讀后感是對(duì)讀完一本書或一篇文章后產(chǎn)生的思考和感受的總結(jié)。其次，讀者可以通過(guò)列舉書中的關(guān)鍵情節(jié)和角色，回顧整個(gè)故事的主線。下面是一些大眾文化作品的讀后感范文，希望能給大家提供一些娛樂(lè)和啟發(fā)。
大數(shù)據(jù)讀后感篇一
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來(lái)的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國(guó)情對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說(shuō)：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國(guó)的國(guó)情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說(shuō)：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國(guó)民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r(jià)值觀的同時(shí)，可否想過(guò)中國(guó)教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨(dú)立與自我意識(shí)？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨(dú)立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因?yàn)槲宜龅囊稽c(diǎn)點(diǎn)努力而開始思考“我”這個(gè)字的含義，足矣！
張紅杰老師說(shuō)：很感謝校長(zhǎng)給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書。在教學(xué)工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識(shí)，創(chuàng)新意識(shí)。學(xué)習(xí)一些專業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計(jì)法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。
白媛媛老師通過(guò)文中的三個(gè)事例，結(jié)合教學(xué)實(shí)際，談了自己教學(xué)中對(duì)數(shù)據(jù)使用的價(jià)值；結(jié)合自己的工作，談了如何實(shí)現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動(dòng)尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長(zhǎng)幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學(xué)校，因?yàn)槲覀儌€(gè)人的命運(yùn)依賴群體的命運(yùn)；工作要追求精細(xì)化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重?cái)?shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識(shí)，建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)！
此次活動(dòng)從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)》一書，到開學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動(dòng)定會(huì)增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)，運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺(tái)階！
大數(shù)據(jù)讀后感篇二
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》被人推崇為最佳書籍，今年安泰讀書會(huì)的重頭戲。雖然主講人最后放了個(gè)香港大黃鴨般的鴿子，但現(xiàn)場(chǎng)討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒幾個(gè)人讀完的情況下，也就意味著——大數(shù)據(jù)對(duì)我們的影響，已經(jīng)深入到生活的方方面面。
無(wú)處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計(jì)算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬(wàn)能等等等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過(guò)的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
然而，事實(shí)真的是這樣嗎?首先，從應(yīng)用角度出發(fā)，低廉的運(yùn)算能力和存儲(chǔ)空間，讓以前的樣本分析顯得非常簡(jiǎn)陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)，忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法得出來(lái)的結(jié)論顛覆了常識(shí)。但個(gè)人覺得，這只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的終極目標(biāo)——并沒有非常大的跨越，可能終結(jié)了回歸分析，有效性驗(yàn)證等手段，但依舊還是統(tǒng)計(jì)。而革命性在于關(guān)注相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系?，F(xiàn)場(chǎng)討論從神學(xué)角度挑戰(zhàn)了因果關(guān)系的不可能——或者說(shuō)人類用簡(jiǎn)單思考的邏輯來(lái)定義因果，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來(lái)推導(dǎo)因果，都是不正確的。真正的因果關(guān)系應(yīng)該屬于上帝的范疇，人類如果真的完全掌握之后，會(huì)統(tǒng)治整個(gè)宇宙。但我覺得，無(wú)需從神學(xué)觀點(diǎn)來(lái)討論，而可以借鑒量子力學(xué)對(duì)經(jīng)典力學(xué)的顛覆——在原子層面上，經(jīng)典力學(xué)會(huì)失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上，普通的抽樣調(diào)查直觀反映會(huì)失效。而且從量子力學(xué)角度是很難推導(dǎo)經(jīng)典力學(xué)的公式，那么從現(xiàn)在的慣有思維，也難以推導(dǎo)出大數(shù)據(jù)的因果關(guān)系。
大數(shù)據(jù)讀后感篇三
“經(jīng)驗(yàn)主義”是指形而上學(xué)的思想方法和工作作風(fēng)，其特點(diǎn)是在觀察和處理問(wèn)題的時(shí)候，從狹隘的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，不是采用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點(diǎn)，而是采取鼓勵(lì)、精致、片面的觀點(diǎn)。在教學(xué)中，我們有時(shí)會(huì)憑借以往經(jīng)驗(yàn)認(rèn)定本節(jié)課學(xué)生的起點(diǎn)，從而制定教學(xué)目標(biāo)、重難點(diǎn)以及教學(xué)過(guò)程。這往往忽略了上屆學(xué)生和這屆學(xué)生是有差異的，這班學(xué)生和另一班學(xué)生也是存在差異的，那如何準(zhǔn)確把握學(xué)生的起點(diǎn)呢?我想可以借助前測(cè)數(shù)據(jù)，它可以為有效教學(xué)指明了方向。
如教學(xué)“復(fù)式統(tǒng)計(jì)表”時(shí)，前期查找資料的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)早在一年級(jí)上冊(cè)p96的時(shí)候?qū)W生就見過(guò)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表，意讓學(xué)生初步認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)表，滲透統(tǒng)計(jì)思想。而二三年級(jí)的書中練習(xí)也多有涉及，就是這種復(fù)式統(tǒng)計(jì)表沒有“表頭”，生活中的復(fù)式統(tǒng)計(jì)表也很多。既然在以前練習(xí)時(shí)碰到這么多次復(fù)式統(tǒng)計(jì)表，學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表到底認(rèn)識(shí)多少呢?我們對(duì)157名學(xué)生進(jìn)行這樣的調(diào)查(如下圖)，第1題：像上表這樣的統(tǒng)計(jì)表以前見過(guò)嗎?見過(guò)約占65%，沒見過(guò)約占35%，學(xué)生在練習(xí)中碰到過(guò)、生活中也經(jīng)?？匆?，但還是約35%的學(xué)生回答自己沒見過(guò)，說(shuō)明學(xué)生平時(shí)在看這個(gè)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的時(shí)候就浮于表面，所以這節(jié)課我們重點(diǎn)應(yīng)該讓學(xué)生經(jīng)歷復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的產(chǎn)生過(guò)程，加深學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思?能完整表達(dá)出二班身高在130~139厘米的學(xué)生有16人，約占41%;表達(dá)一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生一半不到，需要在課中進(jìn)行讀圖方法的指導(dǎo)。而知道這個(gè)表叫做復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生不到20%。
大數(shù)據(jù)讀后感篇四
社會(huì)在不斷的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)也越來(lái)越多充斥著我們的生活。與我們息息相關(guān)的衣食住行似乎都離不開網(wǎng)絡(luò)。近幾年來(lái)手機(jī)定位打車，網(wǎng)絡(luò)支付，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物都變得越來(lái)越流行。不論是時(shí)尚潮流的年輕人，還是普通的老年人，都學(xué)會(huì)了運(yùn)用手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)來(lái)改善自己的生活。
大數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)前提下產(chǎn)生的個(gè)人信息，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)可以得出一個(gè)人生活的軌跡。同樣的我們生活的信息也會(huì)被泄露?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》就是在基于這樣的情景下所創(chuàng)造的故事?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》第2本延續(xù)了第1個(gè)的故事，同樣以每一單元短劇的方式，展現(xiàn)了關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)人類影響的故事。同樣的男女主角的壹零工作室，幫助那些受大數(shù)據(jù)困擾的人們解決問(wèn)題。
這本書一共有6個(gè)故事。前5個(gè)故事都反映了。我們現(xiàn)實(shí)生活中會(huì)遇到的關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)問(wèn)題，有關(guān)于金錢的問(wèn)題，也有關(guān)于愛情的問(wèn)題，還有關(guān)于人身安全的問(wèn)題。種種的這些都暗示著大數(shù)據(jù)操控著人類生活，對(duì)人類生活產(chǎn)生巨大影響。其中最后一個(gè)故事是關(guān)于男主角李零的。他和姐姐之間小時(shí)候產(chǎn)生的誤會(huì)，將在這一個(gè)故事中揭曉。而整個(gè)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也在這個(gè)故事之后完結(jié)。
作者夏予川作為一位美女作家，她所創(chuàng)造的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這個(gè)故事，特別符合當(dāng)下的社會(huì)，作者的思路非常清晰。在講述每一個(gè)故事以及解決方案上，也都非常有想法。讀者在閱讀過(guò)程中也能感受到很多的快感。壹零事務(wù)所的模式也像是一個(gè)偵探事務(wù)所，幫助人們解決案件，也充滿著很大的樂(lè)趣。
在酒店里找wifi比找安全出口更重視…其實(shí)這些都是生活中的弊端。雖然說(shuō)科技的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，改進(jìn)了人類的生活，但過(guò)度的依賴使得我們信息越來(lái)越多泄露，財(cái)產(chǎn)安全和人身安全都受到了威脅。
其實(shí)看完這本書之后，每個(gè)人都應(yīng)該做一下思考，對(duì)于在網(wǎng)絡(luò)覆蓋下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們自己該如何保障自己的權(quán)益，如何保護(hù)自己的信息！
大數(shù)據(jù)讀后感篇五
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢？一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō)，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)讀后感篇六
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)讀后感篇七
大數(shù)據(jù)這幾個(gè)字，其實(shí)早已經(jīng)聽了無(wú)數(shù)遍，但在工作中接觸，其實(shí)也就一年多的時(shí)間，深深的感覺后悔啊，沒有早點(diǎn)學(xué)習(xí)這塊的內(nèi)容，所以趕緊補(bǔ)課。
經(jīng)過(guò)某數(shù)據(jù)專家的推薦，選擇了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書入手。對(duì)于技術(shù)小白來(lái)說(shuō)，這本書的內(nèi)容是比較好理解的，主要從思維變革、商業(yè)變革、管理變革三個(gè)方面講述了大數(shù)據(jù)給整個(gè)時(shí)代帶來(lái)的變化。書中的例子很多也是大家比較熟悉的例子，所以把這本書當(dāng)作科普性讀物快速閱讀，是非常適合小白人群的。但對(duì)大數(shù)據(jù)真正的運(yùn)用，還是得在工作中實(shí)踐和總結(jié)了。
大數(shù)據(jù)在消費(fèi)端的應(yīng)用，應(yīng)該是已經(jīng)起步并逐漸在完善的過(guò)程，但在工業(yè)領(lǐng)域可能是才剛剛起步，所以這本書我覺得對(duì)我的意義，更多的是提醒我，在工作中要時(shí)刻想想，是否有哪里是應(yīng)該用到大數(shù)據(jù)的。現(xiàn)在我也沒有特別好的例子給大家，所以只能先把我的讀書筆記分享給各位。如果非要用一句話來(lái)總結(jié)，我想說(shuō)：時(shí)刻牢記用數(shù)據(jù)說(shuō)話，但絕對(duì)不能完全依賴數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)讀后感篇八
最近看了《大數(shù)據(jù)》一書，有一點(diǎn)感想，在這里和大家分享。
作者在后序中寫 道，這不是一本純粹談技術(shù)的書，而是以技術(shù)背景探討人和社會(huì)關(guān)系的書。今天的中國(guó)，是一個(gè)人口大國(guó)、互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)、手機(jī)大國(guó)，卻不是一個(gè)數(shù)據(jù)大國(guó)。書中有這 樣一組調(diào)查數(shù)據(jù)——“麥肯錫公司以20xx年度各國(guó)新增的存儲(chǔ)器為基準(zhǔn)，對(duì)全世界大數(shù)據(jù)的分布做了一個(gè)研究和統(tǒng)計(jì)，中國(guó)20xx年新增的數(shù)據(jù)量為250 拍，不及日本的400拍、歐洲的2000拍，和美國(guó)的3500拍相比更是連十分之一都沒有達(dá)到。國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)步伐急需加快。
《大數(shù)據(jù)》一書對(duì)美國(guó)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了十分詳細(xì)的介紹與分析，我印象最深的為兩點(diǎn)。
第一，以海量數(shù)據(jù)的處理作為政策制定的依據(jù)?？催@本書的時(shí)候，我想到了這兩年很火的一個(gè)美國(guó)人——斯諾登。在其曝光的“棱鏡”計(jì)劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及蘋果在內(nèi)的國(guó)際公司服務(wù)器收集信息。美國(guó)政府從這些海量數(shù)據(jù)中尋找自己需要的數(shù)據(jù)，并以此作為所謂安全政策制定的依據(jù)之一。姑且不論媒體對(duì)此計(jì)劃的口誅筆伐及相應(yīng)的道德風(fēng)險(xiǎn)，僅從政策制定方面來(lái)說(shuō)，依據(jù)于海量數(shù)據(jù)的政策制定科學(xué)性肯定比一般計(jì)劃要高得多。
20xx年，雅虎 首席執(zhí)行沃茲博士在《自然》上發(fā)表的《21世紀(jì)的科學(xué)》中提到，得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)和海量數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展，我們每個(gè)人在現(xiàn)實(shí)世界中的活動(dòng)得到前所未有的記錄， 這種記錄也更為細(xì)致，為社會(huì)科學(xué)的定量分析提供了極為豐富的數(shù)據(jù)。打個(gè)比方，從你的qq空間、微博、微信中一個(gè)普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事 情、現(xiàn)在的狀態(tài)是什么，而新聞的跟帖、網(wǎng)站的下載記錄、社交平臺(tái)的互動(dòng)記錄等等都為社會(huì)行為的研究提供了大量的數(shù)據(jù)。我想到最近比較火爆的穿戴設(shè)備，如果 該技術(shù)得到普及過(guò)后，擁有穿戴設(shè)備的人群的生活軌跡、生理各項(xiàng)指標(biāo)都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數(shù)據(jù)如能安全有效利用定能為衛(wèi)生政策的制定提供 科學(xué)依據(jù)。
第二，萬(wàn)事萬(wàn)物， 凡存在，皆聯(lián)網(wǎng)，凡聯(lián)網(wǎng)，皆計(jì)算。20xx年起，美國(guó)食品與藥品管理局開始在藥品上推行配備rfid做法即每個(gè)食品包裝上安裝一個(gè)薄如紙張或小如豆粒的無(wú) 線傳感器。通過(guò)這個(gè)移動(dòng)傳感器，對(duì)食品進(jìn)行連續(xù)跟蹤，一旦相應(yīng)的安全事故爆發(fā)，就能通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)追蹤溯源，快速確定傳染源與影響范圍。這一技術(shù)相對(duì)于國(guó)內(nèi)尚 在起步階段的食品追溯具有極強(qiáng)的借鑒性。上面提到的穿戴設(shè)備其實(shí)就可以視為一個(gè)穿戴在人身上的rfid。
20xx年的時(shí) 候，美國(guó)國(guó)家氣象局在全國(guó)2000兩客運(yùn)大巴上裝備了傳感器，隨著大巴的移動(dòng)，沿途手機(jī)所有地點(diǎn)的溫度、濕度、露水、光照度等數(shù)據(jù)，并立即傳給國(guó)家氣象局 數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)的采集是每10秒中一次，每天采集10萬(wàn)次以上的數(shù)據(jù)，這些實(shí)時(shí)的、高精度的數(shù)據(jù)意味著天氣預(yù)報(bào)將不再僅僅是”預(yù)“，將逐漸走向“實(shí)”報(bào)、 “精”報(bào)。
作者涂子沛在書里 引用胡適與黃仁宇的話。胡適說(shuō)中國(guó)人習(xí)慣于當(dāng)“差不多先生”，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認(rèn)為，中國(guó)不懂得用數(shù)字來(lái)管理國(guó)家。作者引用這兩位先生的名 言，當(dāng)然是要彰顯傳統(tǒng)中國(guó)和今天美國(guó)之間的差異。但是我們也必須認(rèn)識(shí)到:這兩位先生身經(jīng)當(dāng)時(shí)中國(guó)的混亂，激憤而出此言。在大數(shù)據(jù)浪潮迅猛而來(lái)的時(shí)候，中國(guó) 與100年前已經(jīng)完全不一樣了，我們已經(jīng)有足夠的能力與自信來(lái)面對(duì)各項(xiàng)挑戰(zhàn)。20xx年中國(guó)開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，3年之后衛(wèi)生部出臺(tái)了第一 版中國(guó)醫(yī)院最小數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)。也是在20xx年，中國(guó)創(chuàng)立了第一個(gè)全國(guó)性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，開始對(duì)社會(huì)的發(fā)展和變遷進(jìn)行全方位、綜合性、縱貫性的問(wèn)卷訪 談?wù){(diào)查，即“楊文昊在kod里面穿的褲子”?？梢钥吹?，中國(guó)政府和企業(yè)已經(jīng)投入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮之中了。我個(gè)人也有幾點(diǎn)應(yīng)對(duì)的想法。
一是鼓勵(lì)、扶持基 于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。書中提到，政策扶持的傳統(tǒng)方法，可能是以政府主導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，對(duì)新興企業(yè)提供辦公場(chǎng)所等便利條件或者現(xiàn)金支持，這固然有效，但更 為有效的是調(diào)動(dòng)全社會(huì)的力量。調(diào)動(dòng)全社會(huì)的力量來(lái)支持可以包括扶植民間團(tuán)體，快速推進(jìn)新技術(shù)、新理念在全社會(huì)的傳播?，F(xiàn)在云技術(shù)大眾基本上都耳熟能詳了， 而這主要是各大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上都相繼推出了相應(yīng)的云服務(wù)以及各大媒體對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)注，促進(jìn)了大眾對(duì)新技術(shù)的了解與支持。
二是政府機(jī)構(gòu)要建 立專門機(jī)構(gòu)來(lái)統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)工作。在大數(shù)據(jù)時(shí)代不同的數(shù)據(jù)需要整合，公安、消防、民政、社保等等數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，將沉睡在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)喚醒，為政府制 定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發(fā)生。數(shù)據(jù)的聯(lián)通也能在一定程度上減少群眾的“辦證”問(wèn)題，相信在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大家可能只需要一張身份卡就能滿 足絕大部分的數(shù)據(jù)需要。
三是圍繞個(gè)人數(shù)據(jù)安全，加強(qiáng)管理。任何技術(shù)都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會(huì)害人傷己，大數(shù)據(jù)也不列外。如何保障個(gè)人隱私也成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)讀后感篇九
導(dǎo)語(yǔ)：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
當(dāng)我們說(shuō)人類是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣(樣本=總體)
第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留本出處，否則追究其責(zé)任，謝謝你的支持，我們會(huì)給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)“相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒有看見);或者通過(guò)自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了?！械纳壽E都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。
書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，”哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數(shù)據(jù)，是通過(guò)超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十
有人說(shuō)生活像一團(tuán)亂麻，剪不斷理還亂；我說(shuō)生活像一團(tuán)亂碼，盡管云山霧罩惝恍迷離，最后卻總會(huì)撥云見日雨過(guò)天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團(tuán)亂碼叫做大數(shù)據(jù)，在他的這本書里，試圖給出的就是撥開云霧見青天的玄機(jī)。
這玄機(jī)說(shuō)來(lái)也簡(jiǎn)單，就是放棄千百年來(lái)人們孜孜追求的因果關(guān)系轉(zhuǎn)而投奔相關(guān)關(guān)系。說(shuō)來(lái)簡(jiǎn)單，其實(shí)卻顛覆了多少代人對(duì)真理探求的夢(mèng)想。我覺得作者是個(gè)典型的實(shí)用主義者，在美帝國(guó)主義萬(wàn)惡的壓迫下，始終追逐性價(jià)比和利益最大化，居然放棄了追求共產(chǎn)主義真理最基本的要求！不像我們?cè)谔斐饷⒌幕\罩下，從小就開始學(xué)習(xí)和追求純粹的共產(chǎn)主義唯心科學(xué)歷史文化知識(shí)啦！這或許就是我們永遠(yuǎn)無(wú)法獲得諾貝爾獎(jiǎng)、永遠(yuǎn)無(wú)法站在科技最前沿的根本原因吧。其實(shí)小學(xué)時(shí)候，我就想過(guò)這個(gè)問(wèn)題，相信所有的人都問(wèn)過(guò)類似的問(wèn)題，例如現(xiàn)在仍然很多人在問(wèn)，媽的從來(lái)沒人知道我每天擺攤賺多少錢，你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來(lái)的。中國(guó)是抽樣的代表，因?yàn)橹袊?guó)人最喜歡用代表來(lái)表現(xiàn)整體，最典型的例子莫過(guò)于公布的幸福指數(shù)滿意指數(shù)各種指數(shù)永遠(yuǎn)都高于你的預(yù)期，你完全不清楚他是怎么來(lái)的，一直到最后匯總成三個(gè)代表，真心不清楚它到底能代表了啥。說(shuō)這么多顯得自己是個(gè)憤青，其實(shí)只是想表達(dá)“樣本=總體”這個(gè)概念在科技飛速發(fā)展的今天，在世界的不同角落，還是會(huì)體現(xiàn)出不同的價(jià)值，受到不同程度的對(duì)待及關(guān)注。在大數(shù)據(jù)觀念的沖擊下，我們是不是真的需要將平時(shí)關(guān)注的重點(diǎn)從事物內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律轉(zhuǎn)移到事物客觀的發(fā)生情況上。
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，必然對(duì)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生極大的沖擊，某些行業(yè)在未來(lái)十年必將會(huì)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，而其他一些行業(yè)則可能會(huì)消失。這是廢話，典型的三十年河?xùn)|三十年河西的道理，就像三十年前的數(shù)理化王子們，現(xiàn)在可能蜷縮在某工廠的小角落里顫顫巍巍的修理機(jī)器；就像三十年前職業(yè)高中的學(xué)生才學(xué)財(cái)會(huì)學(xué)銀行，如今這幫孫子一個(gè)個(gè)都開大奔養(yǎng)小三攢的樓房夠給自己做墓群的了；當(dāng)然也不乏像生物這種專業(yè)，三十年前人們不知道是干啥的，三十年后人們都知道沒事別去干，唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長(zhǎng)河中卻恰恰選了這么一個(gè)專業(yè)，這也是為什么我現(xiàn)在在這寫讀后感而沒有跟姑娘去玩耍的原因。其實(shí)乍一看這個(gè)題目，我首先想到的是精益生產(chǎn)的過(guò)程控制，比如六西格瑪，這其實(shí)就是通過(guò)對(duì)所有數(shù)據(jù)的分析來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品品質(zhì)的變化，就已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用了。而任何事物都會(huì)有偏差，會(huì)有錯(cuò)誤，也就是說(shuō)，這全部的數(shù)據(jù)中，肯定是要出現(xiàn)很多與總體反應(yīng)出的規(guī)律相違背的個(gè)體，但是無(wú)論如何這也是該事件中一般規(guī)律的客觀體現(xiàn)的一種形式，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好過(guò)從選定的樣本中剔除異常值然后得到的結(jié)論。換句話說(shuō)，也大大減少了排除異己對(duì)表達(dá)事物客觀規(guī)律的影響。就好比是統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)中國(guó)人民的平均收入一樣，這些數(shù)怎么這么低啊，這不是給我們國(guó)家在國(guó)際社會(huì)上的形象抹黑么，刪掉刪掉；這些數(shù)怎么這么高啊，這還不引起社會(huì)不滿國(guó)家動(dòng)蕩啊，刪掉刪掉。所以說(shuō)，大數(shù)據(jù)至少對(duì)反應(yīng)客觀事實(shí)和對(duì)客觀事實(shí)做預(yù)測(cè)這兩個(gè)方面是有非常積極地意義的。而這個(gè)新興行業(yè)所體現(xiàn)的商機(jī)，既在如何利用數(shù)據(jù)上，又在如何取得數(shù)據(jù)上。
先說(shuō)數(shù)據(jù)的利用，這里面表達(dá)的就是作者在通書中強(qiáng)調(diào)的對(duì)“相關(guān)關(guān)系”的挖掘利用。相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系便不再贅述，而能夠?qū)ο嚓P(guān)關(guān)系進(jìn)行挖掘利用的企業(yè)其實(shí)缺不多，因?yàn)榭梢韵嘈盼磥?lái)的大數(shù)據(jù)庫(kù)就像現(xiàn)在的自然資源一樣，必將因?yàn)閷?duì)利益的追逐成為稀缺資源，而最終落在個(gè)別人或企業(yè)或部門的手中。想想無(wú)論當(dāng)你想要做什么事情的時(shí)候，都有人已經(jīng)提前知道并且為你做好了計(jì)劃，還真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。
而對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取，我覺得必然是未來(lái)中小型企業(yè)甚至個(gè)人發(fā)揮極致的創(chuàng)造力的領(lǐng)域。如何在盡可能降低成本的情況下采集到越多越準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是必然的發(fā)展趨勢(shì)，鑒于這三個(gè)維度事實(shí)上都無(wú)法做到極致，那么對(duì)于數(shù)據(jù)獲取方式的爭(zhēng)奪肯定將成就更多的英雄人物。
現(xiàn)在回頭從說(shuō)說(shuō)作者書中的觀點(diǎn)中想到的，p87中關(guān)于巴斯德的疫苗的事件，描述了一個(gè)被瘋狗咬傷的小孩，在接種了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。這是個(gè)非常有意思的案例，因?yàn)樾『⒈还芬疾〉母怕蕛H為七分之一，也就是說(shuō)，本事件有85%的概率是小孩根本就不會(huì)患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過(guò)這個(gè)事件似乎根本就沒有辦法得到驗(yàn)證。這就好比某人推出個(gè)四萬(wàn)億計(jì)劃，但實(shí)際上國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)就是好轉(zhuǎn)，哪怕你只推出個(gè)二百五計(jì)劃，gdp都會(huì)蹭蹭的往上漲，而且又不會(huì)帶來(lái)四萬(wàn)億導(dǎo)致的嚴(yán)重通脹、產(chǎn)能過(guò)剩、房?jī)r(jià)泡沫等問(wèn)題。那你說(shuō)這四萬(wàn)億到底是救了國(guó)還是誤了國(guó)？回到我自己的工作領(lǐng)域上來(lái)，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關(guān)系，典型的從工作前的`風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，到調(diào)查事故的taproot或者五個(gè)為什么，無(wú)一不是邏輯推理得到結(jié)果的產(chǎn)物。而事實(shí)上，如果能做到信息的豐富采集和匯總的話，找出事物之間的相關(guān)性，對(duì)提高工作環(huán)境的安全系數(shù)是極為有利的。這個(gè)點(diǎn)留著，看看可不可以在未來(lái)繼續(xù)做進(jìn)一步研究。
p89說(shuō)了常用的兩種因果推理方式，分別是憑直覺的快速推理和經(jīng)過(guò)分析的慢速推理。有意思的是很多時(shí)候直覺反而比分析來(lái)得成功率要更高。作者是想利用這個(gè)例子來(lái)說(shuō)明因果關(guān)系是多么的不可靠，也想表達(dá)出靠分析試驗(yàn)得到結(jié)果的過(guò)程成本有多高。其實(shí)我是想說(shuō)，因果關(guān)系更多面向的是未來(lái)，是沒有對(duì)新鮮事物發(fā)展做出的預(yù)測(cè)，而相關(guān)關(guān)系更多的是對(duì)已經(jīng)存在的事物未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)，側(cè)重點(diǎn)不同而已。
p135里面關(guān)于山上小球的描述，它的能量是隱藏的、潛在的。這個(gè)觀點(diǎn)我很喜歡，也很悲觀。這正說(shuō)明了社會(huì)上的一種現(xiàn)象。很多人，雖然沒有站在巨人的肩膀上，但是當(dāng)他們站在親爹干爹的路虎上保險(xiǎn)箱上高背椅上時(shí)，就是擁有別人無(wú)法企及的力量。最近一直在背馬丁老兄的i have a dream，真真切切體會(huì)到自由、公正、平等對(duì)一個(gè)社會(huì)，一個(gè)國(guó)家繁榮發(fā)展的重要性。實(shí)干興邦、空談?wù)`國(guó)，那就先從建立一個(gè)公平的社會(huì)秩序開始吧！
p163里面大概講述了商家是怎么通過(guò)大數(shù)據(jù)獲得的信息來(lái)進(jìn)行商業(yè)推廣的。這里我只想用我的三張信用卡發(fā)卡銀行做一下比較。首先是交通銀行，這張卡最近半年幾乎沒怎么用，交行也從來(lái)都無(wú)聲無(wú)息，我考慮已經(jīng)可以把這張卡扔掉了；去年因?yàn)閲?guó)航里程申請(qǐng)了一張中信的信用卡，但是今年開始也已基本停用，因?yàn)橹耙欢螘r(shí)間一直使用，中信銀行這幾個(gè)月頻繁與我聯(lián)系，推薦各種業(yè)務(wù)，多次要給我提供貸款或者提高透支額度，我?guī)状味枷胍蝗痪蛽Q回來(lái)繼續(xù)用它好了；招商銀行的卡也是我用得比較久的一張，近期每月的消費(fèi)基本都穩(wěn)定在幾千，偶爾也有一萬(wàn)多快兩萬(wàn)的時(shí)候，當(dāng)然這不是因?yàn)槲蚁M(fèi)，只是因?yàn)槌霾畋容^多自己墊錢多而已，但是招商銀行從未與我聯(lián)系給我提升額度，盡管我的月消費(fèi)額度都已經(jīng)基本達(dá)到信用卡的上限了，有時(shí)候甚至不得不使用別家的信用卡。最差的自然是中行，首先是預(yù)約了國(guó)航金卡的信用卡，結(jié)果聯(lián)系了兩次我都在出差，就再也不與我聯(lián)系了，半年多了我還沒有拿到我的卡，而作為工資卡的借記卡，多年來(lái)仍然是每天網(wǎng)上付款最多2000，我的使用記錄明明經(jīng)常一個(gè)月有好幾天都達(dá)到2000的頂值，甚至我都主動(dòng)打過(guò)電話要求更改，都給我答復(fù)是必須到柜臺(tái)辦理。說(shuō)完這幾個(gè)例子，我想中國(guó)的銀行業(yè)與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家銀行的差距就已經(jīng)是顯而易見了。真的很難以想象這種企業(yè)能在世界500強(qiáng)中排名那么靠前，是因?yàn)楹诹酥袊?guó)人民多少錢。而通過(guò)對(duì)visa和mastercard的案例描述，則清晰的說(shuō)明了一個(gè)成功的銀行是怎么通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)收集進(jìn)行行為預(yù)測(cè)，最終改變消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的。
然后想說(shuō)說(shuō)關(guān)于免費(fèi)導(dǎo)航等應(yīng)用的使用。天下沒有免費(fèi)的午餐，這是亙古不變的真理。你以為你可以只花點(diǎn)流量費(fèi)就能舒服方便的使用衛(wèi)星導(dǎo)航了么，你去過(guò)的每一個(gè)地方，時(shí)間，逗留市場(chǎng)都已經(jīng)被人家記錄下來(lái)賣給商家啦，哪天你打車找到一家麥當(dāng)勞，剛停下車服務(wù)員就送上一套板燒雞腿漢堡套餐可樂(lè)換陽(yáng)光橙不加冰的時(shí)候你可千萬(wàn)不要驚訝，因?yàn)槟阋呀?jīng)無(wú)時(shí)無(wú)刻不暴露在別人的監(jiān)視之下了。
最后想用文中引用的莎士比亞的一句話作為結(jié)尾，凡是過(guò)去，皆為序曲。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十一
毫無(wú)疑問(wèn)，我們正處在一個(gè)真正意義上的大數(shù)據(jù)時(shí)代。徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書給了我們一個(gè)很好的啟發(fā)，面對(duì)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，存儲(chǔ)能力的日漸膨脹，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)母咝П憬?，我們?dāng)今時(shí)代的每個(gè)人都應(yīng)該認(rèn)清局勢(shì)，順勢(shì)而為，主動(dòng)駕馭數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大價(jià)值。
對(duì)比《大數(shù)據(jù)》，結(jié)合平時(shí)工作和學(xué)習(xí)的實(shí)際情況，我認(rèn)為我們應(yīng)該認(rèn)真思考和解決好以下三個(gè)問(wèn)題：
一、什么是大數(shù)據(jù)？以前我們總認(rèn)為不相關(guān)的數(shù)據(jù)是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強(qiáng)求每條數(shù)據(jù)都那么真實(shí)準(zhǔn)確，從大量的數(shù)據(jù)中我們就可以得出相對(duì)準(zhǔn)確的結(jié)果。例如：google通過(guò)匯總分析某個(gè)地區(qū)的人們搜索和流感有關(guān)的詞匯等關(guān)鍵字提前一周準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)了這個(gè)地區(qū)流感的爆發(fā)。通過(guò)學(xué)習(xí)，我深刻意識(shí)到大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，只要我們細(xì)心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數(shù)據(jù)，并做一些有意義的關(guān)聯(lián)，就像書中說(shuō)的那樣，未來(lái)成功的公司必定是是那些擁有大量數(shù)據(jù)、并使用那些數(shù)據(jù)為大眾提供服務(wù)的公司。
二、如何收集數(shù)據(jù)？
面對(duì)信息大爆炸時(shí)代的海量數(shù)據(jù)，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數(shù)據(jù)，以滿足現(xiàn)實(shí)工作中越來(lái)越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統(tǒng)可以規(guī)范文檔備案和上傳制度，建立統(tǒng)一的文檔共享中心。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、電子計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代技術(shù)手段搜集匯總各部門的縱向數(shù)據(jù)以及部門間的橫向數(shù)據(jù)，通過(guò)縱橫交錯(cuò)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)特定主題，持續(xù)不斷地收集相關(guān)數(shù)據(jù)，增加現(xiàn)實(shí)工作的高效性和便捷性。
三、怎么利用數(shù)據(jù)？
收集數(shù)據(jù)的目的是為了分析利用數(shù)據(jù)。這里舉一個(gè)現(xiàn)代財(cái)務(wù)發(fā)展史上的偉大發(fā)明，財(cái)務(wù)三大報(bào)表，通過(guò)分析財(cái)務(wù)報(bào)表，閱讀者可以直觀的了解到企業(yè)的財(cái)務(wù)全貌，大大加快了現(xiàn)代公司制企業(yè)發(fā)展的進(jìn)步步伐。當(dāng)今社會(huì)，依托于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展和現(xiàn)有社會(huì)結(jié)構(gòu)的深刻變革，我們可以大力引入中介機(jī)構(gòu)，通過(guò)培訓(xùn)，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識(shí)，迅速改變落后工作狀態(tài)，加快提升業(yè)務(wù)運(yùn)行效率。
綜上，大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，身處其中的我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變。只有緊跟時(shí)代潮流，迅速響應(yīng)調(diào)整，才能在新一輪市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中把握主動(dòng)，脫穎而出。成就更偉大的事業(yè)，收獲更宏偉的人生。
2015年11月23日。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十二
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問(wèn)題。
本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20xx年h1n1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與20xx年、20xx年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20xx年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)。
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購(gòu)買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說(shuō)，沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無(wú)法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。
我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問(wèn)他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的。可是等到產(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來(lái)越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。
從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十三
現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到了二十一世紀(jì)了，當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)擺脫了上個(gè)世紀(jì)的那種消息滯后的時(shí)代了，我們最應(yīng)該感謝的就是科學(xué)的進(jìn)步為我們帶來(lái)了這么多便利。與此同時(shí)，科學(xué)的進(jìn)步還為我們帶來(lái)了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)讓人類減少了很多工作量的東西。
＂大數(shù)據(jù)＂在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到＂大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。＂這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。
大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域，整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域都因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而重新洗牌。購(gòu)買飛機(jī)票就是一個(gè)很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫·埃齊奧尼準(zhǔn)備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機(jī)去參加弟弟的婚禮。他知道飛機(jī)票越早預(yù)訂越便宜，于是他在這個(gè)大喜日子來(lái)臨之前的幾個(gè)月，就在網(wǎng)上預(yù)訂了一張去洛杉磯的機(jī)票。在飛機(jī)上，埃齊奧尼好奇地問(wèn)鄰座的乘客花了多少錢購(gòu)買機(jī)票。當(dāng)?shù)弥m然那個(gè)人的機(jī)票比他買得更晚，但是票價(jià)卻比他便宜得多時(shí)，他感到非常氣憤。于是，他又詢問(wèn)了另外幾個(gè)乘客，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。
飛機(jī)著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個(gè)系統(tǒng)，用來(lái)推測(cè)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)上的機(jī)票價(jià)格是否合理。作為一種商品，同一架飛機(jī)上每個(gè)座位的價(jià)格本來(lái)不應(yīng)該有差別。但實(shí)際上，價(jià)格卻千差萬(wàn)別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開機(jī)票價(jià)格差異的奧秘。他要做的僅僅是預(yù)測(cè)當(dāng)前的機(jī)票價(jià)格在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)會(huì)上漲還是下降。這個(gè)想法是可行的，但操作起來(lái)并不是那么簡(jiǎn)單。這個(gè)系統(tǒng)需要分析所有特定航線機(jī)票的銷售價(jià)格并確定票價(jià)與提前購(gòu)買天數(shù)的關(guān)系。
在信息時(shí)代，信息安全問(wèn)題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出＂大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用仍無(wú)法被完全代替。＂這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國(guó)家已開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問(wèn)題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問(wèn)題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國(guó)家的差距。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十四
“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。下面是小編給大家整理的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》600字讀后感，希望能給大家?guī)?lái)幫助。
讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢?一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō)，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書后，我意識(shí)到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后，接踵而至的`三項(xiàng)變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實(shí)，這場(chǎng)變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢(mèng)想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機(jī)票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的便利。
大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國(guó)為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對(duì)于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn)，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來(lái)，如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游，不僅要學(xué)會(huì)分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國(guó)，每到七、八月份時(shí)，正是臺(tái)風(fēng)肆虐之時(shí)，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí)，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測(cè)，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤(rùn)，這就是屬于世界頭號(hào)零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過(guò)智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時(shí)，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無(wú)所不包、無(wú)孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來(lái)。讓我們用知識(shí)武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時(shí)代的到來(lái)!
這一章節(jié)，利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式，奇人莫里通過(guò)整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù)，把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來(lái)，并標(biāo)注出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。
在工作中，這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，或者說(shuō)以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn)。
筆者在書中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場(chǎng)下，或許會(huì)開發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來(lái)，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會(huì)貶值，但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量、離散交互信號(hào)，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用，并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)，而不是在占有本身。
根據(jù)所提供價(jià)值的不同來(lái)源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司)。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出"不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。"這一論斷時(shí)，他在書中還說(shuō)道："在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道“是什么”時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”。"[i]由此可見，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可"量化"，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答"是什么"這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答"為什么"。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)"掌控"中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文.凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道："大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。"謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作--舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托.邁爾--舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家"的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分"大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革"中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
大數(shù)據(jù)讀后感篇一
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來(lái)的金南學(xué)區(qū)各友好學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數(shù)據(jù)》讀后感。
老師們從：何謂大數(shù)據(jù)；立足國(guó)情對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討；大數(shù)據(jù)在教育教學(xué)中的主要應(yīng)用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說(shuō)：大數(shù)據(jù)體量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)這種方法在中國(guó)的國(guó)情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說(shuō)：在你我感嘆《大數(shù)據(jù)》里深植于美國(guó)民眾血液中的自由、民主、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膬r(jià)值觀的同時(shí)，可否想過(guò)中國(guó)教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨(dú)立與自我意識(shí)？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨(dú)立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因?yàn)槲宜龅囊稽c(diǎn)點(diǎn)努力而開始思考“我”這個(gè)字的含義，足矣！
張紅杰老師說(shuō)：很感謝校長(zhǎng)給我們推薦了《大數(shù)據(jù)》這本書。在教學(xué)工作中，應(yīng)該有大數(shù)據(jù)意識(shí)，創(chuàng)新意識(shí)。學(xué)習(xí)一些專業(yè)的教學(xué)統(tǒng)計(jì)法、數(shù)據(jù)分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應(yīng)的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴(yán)謹(jǐn)與科學(xué)。
白媛媛老師通過(guò)文中的三個(gè)事例，結(jié)合教學(xué)實(shí)際，談了自己教學(xué)中對(duì)數(shù)據(jù)使用的價(jià)值；結(jié)合自己的工作，談了如何實(shí)現(xiàn)工作的最高境界。
交流活動(dòng)尾聲，身為閱讀《大數(shù)據(jù)》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長(zhǎng)幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學(xué)校，因?yàn)槲覀儌€(gè)人的命運(yùn)依賴群體的命運(yùn)；工作要追求精細(xì)化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重?cái)?shù)據(jù)，擁有數(shù)據(jù)意識(shí)，建立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)！
此次活動(dòng)從寒假期間倡導(dǎo)讀《大數(shù)據(jù)》一書，到開學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動(dòng)定會(huì)增強(qiáng)我校全體教師的數(shù)據(jù)意識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)，運(yùn)用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺(tái)階！
大數(shù)據(jù)讀后感篇二
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》被人推崇為最佳書籍，今年安泰讀書會(huì)的重頭戲。雖然主講人最后放了個(gè)香港大黃鴨般的鴿子，但現(xiàn)場(chǎng)討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒幾個(gè)人讀完的情況下，也就意味著——大數(shù)據(jù)對(duì)我們的影響，已經(jīng)深入到生活的方方面面。
無(wú)處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計(jì)算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬(wàn)能等等等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過(guò)的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
然而，事實(shí)真的是這樣嗎?首先，從應(yīng)用角度出發(fā)，低廉的運(yùn)算能力和存儲(chǔ)空間，讓以前的樣本分析顯得非常簡(jiǎn)陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)，忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法得出來(lái)的結(jié)論顛覆了常識(shí)。但個(gè)人覺得，這只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的終極目標(biāo)——并沒有非常大的跨越，可能終結(jié)了回歸分析，有效性驗(yàn)證等手段，但依舊還是統(tǒng)計(jì)。而革命性在于關(guān)注相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系?，F(xiàn)場(chǎng)討論從神學(xué)角度挑戰(zhàn)了因果關(guān)系的不可能——或者說(shuō)人類用簡(jiǎn)單思考的邏輯來(lái)定義因果，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來(lái)推導(dǎo)因果，都是不正確的。真正的因果關(guān)系應(yīng)該屬于上帝的范疇，人類如果真的完全掌握之后，會(huì)統(tǒng)治整個(gè)宇宙。但我覺得，無(wú)需從神學(xué)觀點(diǎn)來(lái)討論，而可以借鑒量子力學(xué)對(duì)經(jīng)典力學(xué)的顛覆——在原子層面上，經(jīng)典力學(xué)會(huì)失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上，普通的抽樣調(diào)查直觀反映會(huì)失效。而且從量子力學(xué)角度是很難推導(dǎo)經(jīng)典力學(xué)的公式，那么從現(xiàn)在的慣有思維，也難以推導(dǎo)出大數(shù)據(jù)的因果關(guān)系。
大數(shù)據(jù)讀后感篇三
“經(jīng)驗(yàn)主義”是指形而上學(xué)的思想方法和工作作風(fēng)，其特點(diǎn)是在觀察和處理問(wèn)題的時(shí)候，從狹隘的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，不是采用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點(diǎn)，而是采取鼓勵(lì)、精致、片面的觀點(diǎn)。在教學(xué)中，我們有時(shí)會(huì)憑借以往經(jīng)驗(yàn)認(rèn)定本節(jié)課學(xué)生的起點(diǎn)，從而制定教學(xué)目標(biāo)、重難點(diǎn)以及教學(xué)過(guò)程。這往往忽略了上屆學(xué)生和這屆學(xué)生是有差異的，這班學(xué)生和另一班學(xué)生也是存在差異的，那如何準(zhǔn)確把握學(xué)生的起點(diǎn)呢?我想可以借助前測(cè)數(shù)據(jù)，它可以為有效教學(xué)指明了方向。
如教學(xué)“復(fù)式統(tǒng)計(jì)表”時(shí)，前期查找資料的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)早在一年級(jí)上冊(cè)p96的時(shí)候?qū)W生就見過(guò)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表，意讓學(xué)生初步認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)表，滲透統(tǒng)計(jì)思想。而二三年級(jí)的書中練習(xí)也多有涉及，就是這種復(fù)式統(tǒng)計(jì)表沒有“表頭”，生活中的復(fù)式統(tǒng)計(jì)表也很多。既然在以前練習(xí)時(shí)碰到這么多次復(fù)式統(tǒng)計(jì)表，學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表到底認(rèn)識(shí)多少呢?我們對(duì)157名學(xué)生進(jìn)行這樣的調(diào)查(如下圖)，第1題：像上表這樣的統(tǒng)計(jì)表以前見過(guò)嗎?見過(guò)約占65%，沒見過(guò)約占35%，學(xué)生在練習(xí)中碰到過(guò)、生活中也經(jīng)?？匆?，但還是約35%的學(xué)生回答自己沒見過(guò)，說(shuō)明學(xué)生平時(shí)在看這個(gè)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的時(shí)候就浮于表面，所以這節(jié)課我們重點(diǎn)應(yīng)該讓學(xué)生經(jīng)歷復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的產(chǎn)生過(guò)程，加深學(xué)生對(duì)復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思?能完整表達(dá)出二班身高在130~139厘米的學(xué)生有16人，約占41%;表達(dá)一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生一半不到，需要在課中進(jìn)行讀圖方法的指導(dǎo)。而知道這個(gè)表叫做復(fù)式統(tǒng)計(jì)表的學(xué)生不到20%。
大數(shù)據(jù)讀后感篇四
社會(huì)在不斷的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)也越來(lái)越多充斥著我們的生活。與我們息息相關(guān)的衣食住行似乎都離不開網(wǎng)絡(luò)。近幾年來(lái)手機(jī)定位打車，網(wǎng)絡(luò)支付，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物都變得越來(lái)越流行。不論是時(shí)尚潮流的年輕人，還是普通的老年人，都學(xué)會(huì)了運(yùn)用手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)來(lái)改善自己的生活。
大數(shù)據(jù)是在網(wǎng)絡(luò)前提下產(chǎn)生的個(gè)人信息，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)可以得出一個(gè)人生活的軌跡。同樣的我們生活的信息也會(huì)被泄露?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》就是在基于這樣的情景下所創(chuàng)造的故事?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》第2本延續(xù)了第1個(gè)的故事，同樣以每一單元短劇的方式，展現(xiàn)了關(guān)于大數(shù)據(jù)對(duì)人類影響的故事。同樣的男女主角的壹零工作室，幫助那些受大數(shù)據(jù)困擾的人們解決問(wèn)題。
這本書一共有6個(gè)故事。前5個(gè)故事都反映了。我們現(xiàn)實(shí)生活中會(huì)遇到的關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)問(wèn)題，有關(guān)于金錢的問(wèn)題，也有關(guān)于愛情的問(wèn)題，還有關(guān)于人身安全的問(wèn)題。種種的這些都暗示著大數(shù)據(jù)操控著人類生活，對(duì)人類生活產(chǎn)生巨大影響。其中最后一個(gè)故事是關(guān)于男主角李零的。他和姐姐之間小時(shí)候產(chǎn)生的誤會(huì)，將在這一個(gè)故事中揭曉。而整個(gè)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也在這個(gè)故事之后完結(jié)。
作者夏予川作為一位美女作家，她所創(chuàng)造的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這個(gè)故事，特別符合當(dāng)下的社會(huì)，作者的思路非常清晰。在講述每一個(gè)故事以及解決方案上，也都非常有想法。讀者在閱讀過(guò)程中也能感受到很多的快感。壹零事務(wù)所的模式也像是一個(gè)偵探事務(wù)所，幫助人們解決案件，也充滿著很大的樂(lè)趣。
在酒店里找wifi比找安全出口更重視…其實(shí)這些都是生活中的弊端。雖然說(shuō)科技的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，改進(jìn)了人類的生活，但過(guò)度的依賴使得我們信息越來(lái)越多泄露，財(cái)產(chǎn)安全和人身安全都受到了威脅。
其實(shí)看完這本書之后，每個(gè)人都應(yīng)該做一下思考，對(duì)于在網(wǎng)絡(luò)覆蓋下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們自己該如何保障自己的權(quán)益，如何保護(hù)自己的信息！
大數(shù)據(jù)讀后感篇五
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢？一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō)，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)讀后感篇六
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典名著——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“不需要知道”為什么“，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時(shí)，他在書中還說(shuō)道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)讀后感篇七
大數(shù)據(jù)這幾個(gè)字，其實(shí)早已經(jīng)聽了無(wú)數(shù)遍，但在工作中接觸，其實(shí)也就一年多的時(shí)間，深深的感覺后悔啊，沒有早點(diǎn)學(xué)習(xí)這塊的內(nèi)容，所以趕緊補(bǔ)課。
經(jīng)過(guò)某數(shù)據(jù)專家的推薦，選擇了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書入手。對(duì)于技術(shù)小白來(lái)說(shuō)，這本書的內(nèi)容是比較好理解的，主要從思維變革、商業(yè)變革、管理變革三個(gè)方面講述了大數(shù)據(jù)給整個(gè)時(shí)代帶來(lái)的變化。書中的例子很多也是大家比較熟悉的例子，所以把這本書當(dāng)作科普性讀物快速閱讀，是非常適合小白人群的。但對(duì)大數(shù)據(jù)真正的運(yùn)用，還是得在工作中實(shí)踐和總結(jié)了。
大數(shù)據(jù)在消費(fèi)端的應(yīng)用，應(yīng)該是已經(jīng)起步并逐漸在完善的過(guò)程，但在工業(yè)領(lǐng)域可能是才剛剛起步，所以這本書我覺得對(duì)我的意義，更多的是提醒我，在工作中要時(shí)刻想想，是否有哪里是應(yīng)該用到大數(shù)據(jù)的。現(xiàn)在我也沒有特別好的例子給大家，所以只能先把我的讀書筆記分享給各位。如果非要用一句話來(lái)總結(jié)，我想說(shuō)：時(shí)刻牢記用數(shù)據(jù)說(shuō)話，但絕對(duì)不能完全依賴數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)讀后感篇八
最近看了《大數(shù)據(jù)》一書，有一點(diǎn)感想，在這里和大家分享。
作者在后序中寫 道，這不是一本純粹談技術(shù)的書，而是以技術(shù)背景探討人和社會(huì)關(guān)系的書。今天的中國(guó)，是一個(gè)人口大國(guó)、互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)、手機(jī)大國(guó)，卻不是一個(gè)數(shù)據(jù)大國(guó)。書中有這 樣一組調(diào)查數(shù)據(jù)——“麥肯錫公司以20xx年度各國(guó)新增的存儲(chǔ)器為基準(zhǔn)，對(duì)全世界大數(shù)據(jù)的分布做了一個(gè)研究和統(tǒng)計(jì)，中國(guó)20xx年新增的數(shù)據(jù)量為250 拍，不及日本的400拍、歐洲的2000拍，和美國(guó)的3500拍相比更是連十分之一都沒有達(dá)到。國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)步伐急需加快。
《大數(shù)據(jù)》一書對(duì)美國(guó)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行了十分詳細(xì)的介紹與分析，我印象最深的為兩點(diǎn)。
第一，以海量數(shù)據(jù)的處理作為政策制定的依據(jù)?？催@本書的時(shí)候，我想到了這兩年很火的一個(gè)美國(guó)人——斯諾登。在其曝光的“棱鏡”計(jì)劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及蘋果在內(nèi)的國(guó)際公司服務(wù)器收集信息。美國(guó)政府從這些海量數(shù)據(jù)中尋找自己需要的數(shù)據(jù)，并以此作為所謂安全政策制定的依據(jù)之一。姑且不論媒體對(duì)此計(jì)劃的口誅筆伐及相應(yīng)的道德風(fēng)險(xiǎn)，僅從政策制定方面來(lái)說(shuō)，依據(jù)于海量數(shù)據(jù)的政策制定科學(xué)性肯定比一般計(jì)劃要高得多。
20xx年，雅虎 首席執(zhí)行沃茲博士在《自然》上發(fā)表的《21世紀(jì)的科學(xué)》中提到，得益于計(jì)算機(jī)技術(shù)和海量數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展，我們每個(gè)人在現(xiàn)實(shí)世界中的活動(dòng)得到前所未有的記錄， 這種記錄也更為細(xì)致，為社會(huì)科學(xué)的定量分析提供了極為豐富的數(shù)據(jù)。打個(gè)比方，從你的qq空間、微博、微信中一個(gè)普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事 情、現(xiàn)在的狀態(tài)是什么，而新聞的跟帖、網(wǎng)站的下載記錄、社交平臺(tái)的互動(dòng)記錄等等都為社會(huì)行為的研究提供了大量的數(shù)據(jù)。我想到最近比較火爆的穿戴設(shè)備，如果 該技術(shù)得到普及過(guò)后，擁有穿戴設(shè)備的人群的生活軌跡、生理各項(xiàng)指標(biāo)都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數(shù)據(jù)如能安全有效利用定能為衛(wèi)生政策的制定提供 科學(xué)依據(jù)。
第二，萬(wàn)事萬(wàn)物， 凡存在，皆聯(lián)網(wǎng)，凡聯(lián)網(wǎng)，皆計(jì)算。20xx年起，美國(guó)食品與藥品管理局開始在藥品上推行配備rfid做法即每個(gè)食品包裝上安裝一個(gè)薄如紙張或小如豆粒的無(wú) 線傳感器。通過(guò)這個(gè)移動(dòng)傳感器，對(duì)食品進(jìn)行連續(xù)跟蹤，一旦相應(yīng)的安全事故爆發(fā)，就能通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)追蹤溯源，快速確定傳染源與影響范圍。這一技術(shù)相對(duì)于國(guó)內(nèi)尚 在起步階段的食品追溯具有極強(qiáng)的借鑒性。上面提到的穿戴設(shè)備其實(shí)就可以視為一個(gè)穿戴在人身上的rfid。
20xx年的時(shí) 候，美國(guó)國(guó)家氣象局在全國(guó)2000兩客運(yùn)大巴上裝備了傳感器，隨著大巴的移動(dòng)，沿途手機(jī)所有地點(diǎn)的溫度、濕度、露水、光照度等數(shù)據(jù)，并立即傳給國(guó)家氣象局 數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)的采集是每10秒中一次，每天采集10萬(wàn)次以上的數(shù)據(jù)，這些實(shí)時(shí)的、高精度的數(shù)據(jù)意味著天氣預(yù)報(bào)將不再僅僅是”預(yù)“，將逐漸走向“實(shí)”報(bào)、 “精”報(bào)。
作者涂子沛在書里 引用胡適與黃仁宇的話。胡適說(shuō)中國(guó)人習(xí)慣于當(dāng)“差不多先生”，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認(rèn)為，中國(guó)不懂得用數(shù)字來(lái)管理國(guó)家。作者引用這兩位先生的名 言，當(dāng)然是要彰顯傳統(tǒng)中國(guó)和今天美國(guó)之間的差異。但是我們也必須認(rèn)識(shí)到:這兩位先生身經(jīng)當(dāng)時(shí)中國(guó)的混亂，激憤而出此言。在大數(shù)據(jù)浪潮迅猛而來(lái)的時(shí)候，中國(guó) 與100年前已經(jīng)完全不一樣了，我們已經(jīng)有足夠的能力與自信來(lái)面對(duì)各項(xiàng)挑戰(zhàn)。20xx年中國(guó)開始著手制定醫(yī)療系統(tǒng)的最小數(shù)據(jù)集，3年之后衛(wèi)生部出臺(tái)了第一 版中國(guó)醫(yī)院最小數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)。也是在20xx年，中國(guó)創(chuàng)立了第一個(gè)全國(guó)性的大型社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目，開始對(duì)社會(huì)的發(fā)展和變遷進(jìn)行全方位、綜合性、縱貫性的問(wèn)卷訪 談?wù){(diào)查，即“楊文昊在kod里面穿的褲子”?？梢钥吹?，中國(guó)政府和企業(yè)已經(jīng)投入到了大數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮之中了。我個(gè)人也有幾點(diǎn)應(yīng)對(duì)的想法。
一是鼓勵(lì)、扶持基 于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。書中提到，政策扶持的傳統(tǒng)方法，可能是以政府主導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，對(duì)新興企業(yè)提供辦公場(chǎng)所等便利條件或者現(xiàn)金支持，這固然有效，但更 為有效的是調(diào)動(dòng)全社會(huì)的力量。調(diào)動(dòng)全社會(huì)的力量來(lái)支持可以包括扶植民間團(tuán)體，快速推進(jìn)新技術(shù)、新理念在全社會(huì)的傳播?，F(xiàn)在云技術(shù)大眾基本上都耳熟能詳了， 而這主要是各大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上都相繼推出了相應(yīng)的云服務(wù)以及各大媒體對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)注，促進(jìn)了大眾對(duì)新技術(shù)的了解與支持。
二是政府機(jī)構(gòu)要建 立專門機(jī)構(gòu)來(lái)統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)工作。在大數(shù)據(jù)時(shí)代不同的數(shù)據(jù)需要整合，公安、消防、民政、社保等等數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，將沉睡在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)喚醒，為政府制 定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發(fā)生。數(shù)據(jù)的聯(lián)通也能在一定程度上減少群眾的“辦證”問(wèn)題，相信在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大家可能只需要一張身份卡就能滿 足絕大部分的數(shù)據(jù)需要。
三是圍繞個(gè)人數(shù)據(jù)安全，加強(qiáng)管理。任何技術(shù)都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會(huì)害人傷己，大數(shù)據(jù)也不列外。如何保障個(gè)人隱私也成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)讀后感篇九
導(dǎo)語(yǔ)：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
當(dāng)我們說(shuō)人類是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。
大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。
第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣(樣本=總體)
第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留本出處，否則追究其責(zé)任，謝謝你的支持，我們會(huì)給做得更好!
正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)“相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來(lái)。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無(wú)法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無(wú)意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)(當(dāng)作沒有看見);或者通過(guò)自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯(cuò)覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱之為revolution。
公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來(lái)會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌?。以此循環(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了?！械纳壽E都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。
書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，”哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預(yù)測(cè)來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數(shù)據(jù)，是通過(guò)超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結(jié)語(yǔ)，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。
大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。
大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十
有人說(shuō)生活像一團(tuán)亂麻，剪不斷理還亂；我說(shuō)生活像一團(tuán)亂碼，盡管云山霧罩惝恍迷離，最后卻總會(huì)撥云見日雨過(guò)天晴。維克托邁爾舍恩伯格就把這團(tuán)亂碼叫做大數(shù)據(jù)，在他的這本書里，試圖給出的就是撥開云霧見青天的玄機(jī)。
這玄機(jī)說(shuō)來(lái)也簡(jiǎn)單，就是放棄千百年來(lái)人們孜孜追求的因果關(guān)系轉(zhuǎn)而投奔相關(guān)關(guān)系。說(shuō)來(lái)簡(jiǎn)單，其實(shí)卻顛覆了多少代人對(duì)真理探求的夢(mèng)想。我覺得作者是個(gè)典型的實(shí)用主義者，在美帝國(guó)主義萬(wàn)惡的壓迫下，始終追逐性價(jià)比和利益最大化，居然放棄了追求共產(chǎn)主義真理最基本的要求！不像我們?cè)谔斐饷⒌幕\罩下，從小就開始學(xué)習(xí)和追求純粹的共產(chǎn)主義唯心科學(xué)歷史文化知識(shí)啦！這或許就是我們永遠(yuǎn)無(wú)法獲得諾貝爾獎(jiǎng)、永遠(yuǎn)無(wú)法站在科技最前沿的根本原因吧。其實(shí)小學(xué)時(shí)候，我就想過(guò)這個(gè)問(wèn)題，相信所有的人都問(wèn)過(guò)類似的問(wèn)題，例如現(xiàn)在仍然很多人在問(wèn)，媽的從來(lái)沒人知道我每天擺攤賺多少錢，你們他媽的那人均收入四五千是怎么算出來(lái)的。中國(guó)是抽樣的代表，因?yàn)橹袊?guó)人最喜歡用代表來(lái)表現(xiàn)整體，最典型的例子莫過(guò)于公布的幸福指數(shù)滿意指數(shù)各種指數(shù)永遠(yuǎn)都高于你的預(yù)期，你完全不清楚他是怎么來(lái)的，一直到最后匯總成三個(gè)代表，真心不清楚它到底能代表了啥。說(shuō)這么多顯得自己是個(gè)憤青，其實(shí)只是想表達(dá)“樣本=總體”這個(gè)概念在科技飛速發(fā)展的今天，在世界的不同角落，還是會(huì)體現(xiàn)出不同的價(jià)值，受到不同程度的對(duì)待及關(guān)注。在大數(shù)據(jù)觀念的沖擊下，我們是不是真的需要將平時(shí)關(guān)注的重點(diǎn)從事物內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律轉(zhuǎn)移到事物客觀的發(fā)生情況上。
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，必然對(duì)諸多領(lǐng)域產(chǎn)生極大的沖擊，某些行業(yè)在未來(lái)十年必將會(huì)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，而其他一些行業(yè)則可能會(huì)消失。這是廢話，典型的三十年河?xùn)|三十年河西的道理，就像三十年前的數(shù)理化王子們，現(xiàn)在可能蜷縮在某工廠的小角落里顫顫巍巍的修理機(jī)器；就像三十年前職業(yè)高中的學(xué)生才學(xué)財(cái)會(huì)學(xué)銀行，如今這幫孫子一個(gè)個(gè)都開大奔養(yǎng)小三攢的樓房夠給自己做墓群的了；當(dāng)然也不乏像生物這種專業(yè)，三十年前人們不知道是干啥的，三十年后人們都知道沒事別去干，唯一可惜的是我在這三十年之間的歷史長(zhǎng)河中卻恰恰選了這么一個(gè)專業(yè)，這也是為什么我現(xiàn)在在這寫讀后感而沒有跟姑娘去玩耍的原因。其實(shí)乍一看這個(gè)題目，我首先想到的是精益生產(chǎn)的過(guò)程控制，比如六西格瑪，這其實(shí)就是通過(guò)對(duì)所有數(shù)據(jù)的分析來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品品質(zhì)的變化，就已經(jīng)是大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用了。而任何事物都會(huì)有偏差，會(huì)有錯(cuò)誤，也就是說(shuō)，這全部的數(shù)據(jù)中，肯定是要出現(xiàn)很多與總體反應(yīng)出的規(guī)律相違背的個(gè)體，但是無(wú)論如何這也是該事件中一般規(guī)律的客觀體現(xiàn)的一種形式，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好過(guò)從選定的樣本中剔除異常值然后得到的結(jié)論。換句話說(shuō)，也大大減少了排除異己對(duì)表達(dá)事物客觀規(guī)律的影響。就好比是統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)中國(guó)人民的平均收入一樣，這些數(shù)怎么這么低啊，這不是給我們國(guó)家在國(guó)際社會(huì)上的形象抹黑么，刪掉刪掉；這些數(shù)怎么這么高啊，這還不引起社會(huì)不滿國(guó)家動(dòng)蕩啊，刪掉刪掉。所以說(shuō)，大數(shù)據(jù)至少對(duì)反應(yīng)客觀事實(shí)和對(duì)客觀事實(shí)做預(yù)測(cè)這兩個(gè)方面是有非常積極地意義的。而這個(gè)新興行業(yè)所體現(xiàn)的商機(jī)，既在如何利用數(shù)據(jù)上，又在如何取得數(shù)據(jù)上。
先說(shuō)數(shù)據(jù)的利用，這里面表達(dá)的就是作者在通書中強(qiáng)調(diào)的對(duì)“相關(guān)關(guān)系”的挖掘利用。相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系便不再贅述，而能夠?qū)ο嚓P(guān)關(guān)系進(jìn)行挖掘利用的企業(yè)其實(shí)缺不多，因?yàn)榭梢韵嘈盼磥?lái)的大數(shù)據(jù)庫(kù)就像現(xiàn)在的自然資源一樣，必將因?yàn)閷?duì)利益的追逐成為稀缺資源，而最終落在個(gè)別人或企業(yè)或部門的手中。想想無(wú)論當(dāng)你想要做什么事情的時(shí)候，都有人已經(jīng)提前知道并且為你做好了計(jì)劃，還真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。
而對(duì)于數(shù)據(jù)的獲取，我覺得必然是未來(lái)中小型企業(yè)甚至個(gè)人發(fā)揮極致的創(chuàng)造力的領(lǐng)域。如何在盡可能降低成本的情況下采集到越多越準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是必然的發(fā)展趨勢(shì)，鑒于這三個(gè)維度事實(shí)上都無(wú)法做到極致，那么對(duì)于數(shù)據(jù)獲取方式的爭(zhēng)奪肯定將成就更多的英雄人物。
現(xiàn)在回頭從說(shuō)說(shuō)作者書中的觀點(diǎn)中想到的，p87中關(guān)于巴斯德的疫苗的事件，描述了一個(gè)被瘋狗咬傷的小孩，在接種了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。這是個(gè)非常有意思的案例，因?yàn)樾『⒈还芬疾〉母怕蕛H為七分之一，也就是說(shuō)，本事件有85%的概率是小孩根本就不會(huì)患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而這疫苗到底是有效沒效，通過(guò)這個(gè)事件似乎根本就沒有辦法得到驗(yàn)證。這就好比某人推出個(gè)四萬(wàn)億計(jì)劃，但實(shí)際上國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)就是好轉(zhuǎn)，哪怕你只推出個(gè)二百五計(jì)劃，gdp都會(huì)蹭蹭的往上漲，而且又不會(huì)帶來(lái)四萬(wàn)億導(dǎo)致的嚴(yán)重通脹、產(chǎn)能過(guò)剩、房?jī)r(jià)泡沫等問(wèn)題。那你說(shuō)這四萬(wàn)億到底是救了國(guó)還是誤了國(guó)？回到我自己的工作領(lǐng)域上來(lái)，安全工作，我們一直遵循的方向都是尋找因果關(guān)系，典型的從工作前的`風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，到調(diào)查事故的taproot或者五個(gè)為什么，無(wú)一不是邏輯推理得到結(jié)果的產(chǎn)物。而事實(shí)上，如果能做到信息的豐富采集和匯總的話，找出事物之間的相關(guān)性，對(duì)提高工作環(huán)境的安全系數(shù)是極為有利的。這個(gè)點(diǎn)留著，看看可不可以在未來(lái)繼續(xù)做進(jìn)一步研究。
p89說(shuō)了常用的兩種因果推理方式，分別是憑直覺的快速推理和經(jīng)過(guò)分析的慢速推理。有意思的是很多時(shí)候直覺反而比分析來(lái)得成功率要更高。作者是想利用這個(gè)例子來(lái)說(shuō)明因果關(guān)系是多么的不可靠，也想表達(dá)出靠分析試驗(yàn)得到結(jié)果的過(guò)程成本有多高。其實(shí)我是想說(shuō)，因果關(guān)系更多面向的是未來(lái)，是沒有對(duì)新鮮事物發(fā)展做出的預(yù)測(cè)，而相關(guān)關(guān)系更多的是對(duì)已經(jīng)存在的事物未來(lái)發(fā)展的預(yù)測(cè)，側(cè)重點(diǎn)不同而已。
p135里面關(guān)于山上小球的描述，它的能量是隱藏的、潛在的。這個(gè)觀點(diǎn)我很喜歡，也很悲觀。這正說(shuō)明了社會(huì)上的一種現(xiàn)象。很多人，雖然沒有站在巨人的肩膀上，但是當(dāng)他們站在親爹干爹的路虎上保險(xiǎn)箱上高背椅上時(shí)，就是擁有別人無(wú)法企及的力量。最近一直在背馬丁老兄的i have a dream，真真切切體會(huì)到自由、公正、平等對(duì)一個(gè)社會(huì)，一個(gè)國(guó)家繁榮發(fā)展的重要性。實(shí)干興邦、空談?wù)`國(guó)，那就先從建立一個(gè)公平的社會(huì)秩序開始吧！
p163里面大概講述了商家是怎么通過(guò)大數(shù)據(jù)獲得的信息來(lái)進(jìn)行商業(yè)推廣的。這里我只想用我的三張信用卡發(fā)卡銀行做一下比較。首先是交通銀行，這張卡最近半年幾乎沒怎么用，交行也從來(lái)都無(wú)聲無(wú)息，我考慮已經(jīng)可以把這張卡扔掉了；去年因?yàn)閲?guó)航里程申請(qǐng)了一張中信的信用卡，但是今年開始也已基本停用，因?yàn)橹耙欢螘r(shí)間一直使用，中信銀行這幾個(gè)月頻繁與我聯(lián)系，推薦各種業(yè)務(wù)，多次要給我提供貸款或者提高透支額度，我?guī)状味枷胍蝗痪蛽Q回來(lái)繼續(xù)用它好了；招商銀行的卡也是我用得比較久的一張，近期每月的消費(fèi)基本都穩(wěn)定在幾千，偶爾也有一萬(wàn)多快兩萬(wàn)的時(shí)候，當(dāng)然這不是因?yàn)槲蚁M(fèi)，只是因?yàn)槌霾畋容^多自己墊錢多而已，但是招商銀行從未與我聯(lián)系給我提升額度，盡管我的月消費(fèi)額度都已經(jīng)基本達(dá)到信用卡的上限了，有時(shí)候甚至不得不使用別家的信用卡。最差的自然是中行，首先是預(yù)約了國(guó)航金卡的信用卡，結(jié)果聯(lián)系了兩次我都在出差，就再也不與我聯(lián)系了，半年多了我還沒有拿到我的卡，而作為工資卡的借記卡，多年來(lái)仍然是每天網(wǎng)上付款最多2000，我的使用記錄明明經(jīng)常一個(gè)月有好幾天都達(dá)到2000的頂值，甚至我都主動(dòng)打過(guò)電話要求更改，都給我答復(fù)是必須到柜臺(tái)辦理。說(shuō)完這幾個(gè)例子，我想中國(guó)的銀行業(yè)與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家銀行的差距就已經(jīng)是顯而易見了。真的很難以想象這種企業(yè)能在世界500強(qiáng)中排名那么靠前，是因?yàn)楹诹酥袊?guó)人民多少錢。而通過(guò)對(duì)visa和mastercard的案例描述，則清晰的說(shuō)明了一個(gè)成功的銀行是怎么通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)收集進(jìn)行行為預(yù)測(cè)，最終改變消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的。
然后想說(shuō)說(shuō)關(guān)于免費(fèi)導(dǎo)航等應(yīng)用的使用。天下沒有免費(fèi)的午餐，這是亙古不變的真理。你以為你可以只花點(diǎn)流量費(fèi)就能舒服方便的使用衛(wèi)星導(dǎo)航了么，你去過(guò)的每一個(gè)地方，時(shí)間，逗留市場(chǎng)都已經(jīng)被人家記錄下來(lái)賣給商家啦，哪天你打車找到一家麥當(dāng)勞，剛停下車服務(wù)員就送上一套板燒雞腿漢堡套餐可樂(lè)換陽(yáng)光橙不加冰的時(shí)候你可千萬(wàn)不要驚訝，因?yàn)槟阋呀?jīng)無(wú)時(shí)無(wú)刻不暴露在別人的監(jiān)視之下了。
最后想用文中引用的莎士比亞的一句話作為結(jié)尾，凡是過(guò)去，皆為序曲。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十一
毫無(wú)疑問(wèn)，我們正處在一個(gè)真正意義上的大數(shù)據(jù)時(shí)代。徐子沛先生的《大數(shù)據(jù)》這本書給了我們一個(gè)很好的啟發(fā)，面對(duì)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，存儲(chǔ)能力的日漸膨脹，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)母咝П憬?，我們?dāng)今時(shí)代的每個(gè)人都應(yīng)該認(rèn)清局勢(shì)，順勢(shì)而為，主動(dòng)駕馭數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大價(jià)值。
對(duì)比《大數(shù)據(jù)》，結(jié)合平時(shí)工作和學(xué)習(xí)的實(shí)際情況，我認(rèn)為我們應(yīng)該認(rèn)真思考和解決好以下三個(gè)問(wèn)題：
一、什么是大數(shù)據(jù)？以前我們總認(rèn)為不相關(guān)的數(shù)據(jù)是沒有用，但是徐子沛先生卻徹頭徹尾的顛覆了我們的固有思維，他告訴我們不需要強(qiáng)求每條數(shù)據(jù)都那么真實(shí)準(zhǔn)確，從大量的數(shù)據(jù)中我們就可以得出相對(duì)準(zhǔn)確的結(jié)果。例如：google通過(guò)匯總分析某個(gè)地區(qū)的人們搜索和流感有關(guān)的詞匯等關(guān)鍵字提前一周準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)了這個(gè)地區(qū)流感的爆發(fā)。通過(guò)學(xué)習(xí)，我深刻意識(shí)到大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，只要我們細(xì)心，就可以輕松挖掘出我們身邊的那些大數(shù)據(jù)，并做一些有意義的關(guān)聯(lián)，就像書中說(shuō)的那樣，未來(lái)成功的公司必定是是那些擁有大量數(shù)據(jù)、并使用那些數(shù)據(jù)為大眾提供服務(wù)的公司。
二、如何收集數(shù)據(jù)？
面對(duì)信息大爆炸時(shí)代的海量數(shù)據(jù)，我們必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數(shù)據(jù)，以滿足現(xiàn)實(shí)工作中越來(lái)越廣泛的信息需求。為此，建議我們廣電系統(tǒng)可以規(guī)范文檔備案和上傳制度，建立統(tǒng)一的文檔共享中心。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、電子計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代技術(shù)手段搜集匯總各部門的縱向數(shù)據(jù)以及部門間的橫向數(shù)據(jù)，通過(guò)縱橫交錯(cuò)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)特定主題，持續(xù)不斷地收集相關(guān)數(shù)據(jù)，增加現(xiàn)實(shí)工作的高效性和便捷性。
三、怎么利用數(shù)據(jù)？
收集數(shù)據(jù)的目的是為了分析利用數(shù)據(jù)。這里舉一個(gè)現(xiàn)代財(cái)務(wù)發(fā)展史上的偉大發(fā)明，財(cái)務(wù)三大報(bào)表，通過(guò)分析財(cái)務(wù)報(bào)表，閱讀者可以直觀的了解到企業(yè)的財(cái)務(wù)全貌，大大加快了現(xiàn)代公司制企業(yè)發(fā)展的進(jìn)步步伐。當(dāng)今社會(huì)，依托于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展和現(xiàn)有社會(huì)結(jié)構(gòu)的深刻變革，我們可以大力引入中介機(jī)構(gòu)，通過(guò)培訓(xùn)，定制軟件等方式，向員工貫徹新理念，普及新知識(shí)，迅速改變落后工作狀態(tài)，加快提升業(yè)務(wù)運(yùn)行效率。
綜上，大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，身處其中的我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變。只有緊跟時(shí)代潮流，迅速響應(yīng)調(diào)整，才能在新一輪市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中把握主動(dòng)，脫穎而出。成就更偉大的事業(yè)，收獲更宏偉的人生。
2015年11月23日。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十二
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
文中清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣等于全體;要效率不要絕對(duì)精確;要相關(guān)不要因果;第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力;最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國(guó)前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問(wèn)題。
本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來(lái)重大的變革。一個(gè)例子是20xx年h1n1流行病毒背景下谷歌通過(guò)檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過(guò)預(yù)測(cè)并與20xx年、20xx年美國(guó)疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長(zhǎng)馬云通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析得出20xx年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。(補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì))關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購(gòu)買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來(lái)供消費(fèi)者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬(wàn)億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購(gòu)買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無(wú)法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來(lái)臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的過(guò)濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。
文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過(guò)去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有dna和腫瘤dna進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開玩笑說(shuō)“我要么是第一個(gè)通過(guò)這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也是由于使用了整體數(shù)據(jù)。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來(lái)越多，其得出的結(jié)果并一定能越來(lái)越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。(其語(yǔ)庫(kù)來(lái)自于未經(jīng)過(guò)濾的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語(yǔ)法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤)。
在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來(lái)的更實(shí)在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國(guó)家快遞公司通過(guò)使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6萬(wàn)輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。
本書第二部分講的是大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。
作者用莫里繪制導(dǎo)航圖的例子告訴我們，遠(yuǎn)在信息數(shù)字化之前，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用就已經(jīng)開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數(shù)據(jù)中獲取到新的利用價(jià)值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬(wàn)名經(jīng)驗(yàn)豐富的航海家的指導(dǎo)。日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所越水重臣教授通過(guò)安裝壓力傳感器將人屁股特征數(shù)據(jù)化，進(jìn)而形成對(duì)乘客身份的特征識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預(yù)測(cè)商品的價(jià)格，通過(guò)收集處理海量的價(jià)格信息，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)77%，幫助顧客在購(gòu)買一個(gè)產(chǎn)品時(shí)節(jié)約了大約100美元。r部門通過(guò)分析來(lái)自210個(gè)國(guó)家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費(fèi)趨勢(shì)，如通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)如果一個(gè)人下午四點(diǎn)左右給汽車加油的話，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)去購(gòu)物或者去餐館吃飯，且在這一小時(shí)里大約花費(fèi)35到40美元。商家正可以利用這個(gè)分析結(jié)果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。
這些例子都證明了大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)提供價(jià)值的不同來(lái)源，大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈包括三大構(gòu)成部分。包括第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司。這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)性用途的才能。比如說(shuō)，沃爾瑪和pop-tarts這兩個(gè)零售商就是借助天睿公司的分析來(lái)獲得營(yíng)銷點(diǎn)子，天睿就是一家大數(shù)據(jù)分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過(guò)想法獲得價(jià)值的一個(gè)例子，他通過(guò)用戶分享到網(wǎng)上的旅行照片來(lái)為人們推薦下一次旅行目的地。對(duì)于某些公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和技能并不是成功的關(guān)鍵。挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢(shì)所在。
大數(shù)據(jù)成為許多公司競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源，未來(lái)可能整個(gè)行業(yè)的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于快速而廉價(jià)地進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理。當(dāng)然公司要根據(jù)自己的情況進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)時(shí)代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)了機(jī)遇。大數(shù)據(jù)也將會(huì)影響國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)制造業(yè)已經(jīng)大幅轉(zhuǎn)向發(fā)展中國(guó)家，而大家都爭(zhēng)相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時(shí)候，工業(yè)化國(guó)家因?yàn)檎莆樟藬?shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)，所以仍然在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但這個(gè)優(yōu)勢(shì)很難持續(xù)。隨著技術(shù)的發(fā)展，西方世界在大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)慢慢消失。對(duì)于大公司而言，好消息是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數(shù)據(jù)，它不但可能超過(guò)對(duì)手還可能遙遙領(lǐng)先。
文章第三部分講了大數(shù)據(jù)帶來(lái)無(wú)數(shù)好處的同時(shí)帶來(lái)的不良影響以及如何面對(duì)這些影響。包括如數(shù)據(jù)的收益的處理問(wèn)題以及數(shù)據(jù)中用戶資料的隱私和決策過(guò)程帶來(lái)的影響。作者在保護(hù)個(gè)人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。作者同時(shí)也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會(huì)在數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多和數(shù)據(jù)的相互結(jié)合關(guān)聯(lián)使用時(shí)變得無(wú)效。作者列列舉電影《少數(shù)派報(bào)告》的情節(jié)說(shuō)明越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)可能將我們禁錮在可能性之中。當(dāng)然通過(guò)分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時(shí)間，合理安排警力會(huì)對(duì)治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，因?yàn)椴荒鼙ＷC獲取分析結(jié)果來(lái)源的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)在給我們生活提供便利的同時(shí)，也讓隱私保護(hù)的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)分依賴。
在高速邁進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的同時(shí)，人類信息管理準(zhǔn)則需要重新定位，這將帶動(dòng)社會(huì)核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。保護(hù)個(gè)人隱私就需要對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)處理器對(duì)其政策和行為承擔(dān)更多責(zé)任。同時(shí)必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問(wèn)題的方向。如個(gè)人隱私保護(hù)方面，可以讓使用者承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任。將責(zé)任從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者有很多意義，也有充分的理由。因?yàn)樗麄兏宄⑷绾问褂脭?shù)據(jù)且是數(shù)據(jù)應(yīng)用最大的受益者。關(guān)于公正方面簡(jiǎn)單的講就是個(gè)人可以并應(yīng)為他們的行為而非傾向負(fù)責(zé)。就像公司有內(nèi)部會(huì)計(jì)和外部審計(jì)人員一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代，公司將設(shè)置專門的人員--內(nèi)部和外部算法師對(duì)大數(shù)據(jù)活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)行為進(jìn)行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對(duì)大數(shù)據(jù)存在的壟斷情況進(jìn)行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結(jié)語(yǔ)中作者提出大數(shù)據(jù)提供給人們的只是參考答案，提醒我們?cè)诶眠@個(gè)工具時(shí)要銘記人類的作用是無(wú)法完全替代的。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國(guó)家的差距。對(duì)于一個(gè)國(guó)家如此，對(duì)于一個(gè)企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于公司的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)于掌握大量數(shù)據(jù)的公司，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途?比如國(guó)內(nèi)目前的社交網(wǎng)站，購(gòu)物網(wǎng)站等都掌握了用戶的大量的數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)價(jià)值。
“大數(shù)據(jù)”概念早在1980年就有國(guó)外的學(xué)者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關(guān)注。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念傳到中國(guó)的時(shí)候，瞬間引起了轟動(dòng)。隨即，各種有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)圖書類頁(yè)面，在搜索框中搜索“大數(shù)據(jù)”三個(gè)字，就會(huì)出現(xiàn)好多本有關(guān)“大數(shù)據(jù)”的書籍?？墒?，有一個(gè)很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺(tái)上，出現(xiàn)的第一本關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的書籍一定是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。一點(diǎn)進(jìn)去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著。同時(shí)，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領(lǐng)袖。所有“大數(shù)據(jù)”方面的書籍也是這本書銷量最高，評(píng)價(jià)最好。
我從來(lái)不會(huì)因?yàn)槟谋緯鴷充N和很多人推薦就盲目跟風(fēng)的去看一本書。因?yàn)槲抑劳ǔＴ谶@種情況下選擇一本書，整個(gè)閱讀的體會(huì)和感受是無(wú)法遵從自己的內(nèi)心的，整個(gè)過(guò)程都很容易夾雜著別人對(duì)這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經(jīng)過(guò)風(fēng)雨洗禮之后沉淀下來(lái)的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因?yàn)槲蚁霃臅蝎@取到多少大數(shù)據(jù)方面的精華，只是很想知道對(duì)于這么一個(gè)很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無(wú)知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。
在看《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對(duì)于這本書的讀后感，除了觀點(diǎn)碰撞之外，我還會(huì)加上大部分個(gè)人看這本書的體會(huì)。因?yàn)檫@本書，已經(jīng)完全讓我模糊了大多數(shù)人口中的“全世界最好的書”是一種什么標(biāo)準(zhǔn)。也許《大數(shù)據(jù)時(shí)代》真的無(wú)法承載那么高的贊美!
看完這本書，我隨意調(diào)查了一些閱讀過(guò)這本書并且給這本書絕對(duì)好評(píng)的朋友。詢問(wèn)他們這本書好在哪里?大多數(shù)的回答是說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書讓對(duì)大數(shù)據(jù)一無(wú)所知的他們了解了大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，同時(shí)通過(guò)很多案例說(shuō)明原來(lái)大數(shù)據(jù)能有這么大的用處，影響會(huì)有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁(yè)為上部分，后120多頁(yè)為下部分。之所以說(shuō)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的入門書，是因?yàn)檫@本書用了前面120多頁(yè)的篇幅反復(fù)的強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)社會(huì)發(fā)展影響很大，并且要人們轉(zhuǎn)變小數(shù)據(jù)時(shí)代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)轉(zhuǎn)變：1、大數(shù)據(jù)利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠一小部分?jǐn)?shù)據(jù)，不再依賴于隨機(jī)采樣。2、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數(shù)據(jù)時(shí)代不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是追求相關(guān)關(guān)系。所以整個(gè)上半部分沒什么可詳說(shuō)的。我們重點(diǎn)聊聊本書的后半部分。
既然一直都在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)對(duì)我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個(gè)案例就是某公司通過(guò)分析大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時(shí)候，舊一代的產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)短暫的價(jià)格上漲。因?yàn)槿藗冊(cè)谛睦砩暇驼J(rèn)為新產(chǎn)品的推出，舊產(chǎn)品就會(huì)便宜，從而就會(huì)提高購(gòu)買量。這個(gè)發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數(shù)據(jù)來(lái)證明，直接講道理給大家可能還是無(wú)法相信。這就是大數(shù)據(jù)對(duì)我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會(huì)引起整個(gè)社會(huì)的大變動(dòng)。
大數(shù)據(jù)這個(gè)概念的出現(xiàn)，讓大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展形成一條價(jià)值鏈。在這條價(jià)值鏈上，數(shù)據(jù)本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的公司都能收集到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會(huì)越來(lái)越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會(huì)出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數(shù)據(jù)或者提出數(shù)據(jù)創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的創(chuàng)新公司。短時(shí)間內(nèi)，我們可能會(huì)感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數(shù)據(jù)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)思維是最重要的。可是等到產(chǎn)業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數(shù)據(jù)的意義，所有人便開始挖掘自己的大數(shù)據(jù)思維。同時(shí)，隨著科技的進(jìn)步，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的也將成為常態(tài)。所以到后來(lái)，整個(gè)價(jià)值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數(shù)據(jù)本身。而到那時(shí)候，大數(shù)據(jù)的公開性也就越來(lái)越小。
在大談完大數(shù)據(jù)對(duì)人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數(shù)據(jù)時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時(shí)也是最荒謬的一部分。書中說(shuō)大數(shù)據(jù)時(shí)代將要懲罰未來(lái)犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會(huì)，大數(shù)據(jù)儼然已經(jīng)延伸到了我們每個(gè)人生活的點(diǎn)滴。幾乎我們?cè)谏钪兴龅囊磺卸荚诖髷?shù)據(jù)的“監(jiān)控”之下，我想到那時(shí)候，別說(shuō)我們每個(gè)人的隱私已經(jīng)沒有的了，嚴(yán)重一點(diǎn)可以說(shuō)是我們可能連人都不算了。在我們?nèi)说纳鐣?huì)屬性中，自由權(quán)利是一項(xiàng)很重要的指標(biāo)。通過(guò)大數(shù)據(jù)懲罰人的未來(lái)犯罪已經(jīng)否定了人的自由選擇能力和人的行為責(zé)任自負(fù)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)是永久保存，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)也是通過(guò)每個(gè)人之前的數(shù)據(jù)來(lái)判斷，所以大數(shù)據(jù)同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果來(lái)看，很多發(fā)言人都說(shuō)大數(shù)據(jù)不是百分百的準(zhǔn)確。所以利用大數(shù)據(jù)來(lái)判斷人的行為發(fā)展已經(jīng)違背了大數(shù)據(jù)不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。
對(duì)于一個(gè)新事物，如果能讓大家了解這個(gè)事物并且對(duì)此產(chǎn)生興趣，這已經(jīng)算是一本不錯(cuò)的入門書了。
從小到大，雞湯對(duì)于我們來(lái)說(shuō)一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點(diǎn)雞湯能夠補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)。心靈受傷了，看點(diǎn)心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營(yíng)養(yǎng)富余，雞湯已經(jīng)不是人們補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。
心靈雞湯其實(shí)是一個(gè)很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來(lái)，心靈雞湯很大的一個(gè)特征就是：立人的志，但是就不告訴你實(shí)現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時(shí)候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個(gè)世界都亮了。但又有幾個(gè)人想過(guò)喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢(mèng)想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數(shù)據(jù)的意義，當(dāng)然期間也會(huì)用相應(yīng)的案例來(lái)證明大數(shù)據(jù)確實(shí)有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術(shù)層面的問(wèn)題?；蛟S對(duì)于大數(shù)據(jù)這種依靠互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的新事物，即使向讀者講技術(shù)，也沒有幾個(gè)人看得懂，可是整本書沒有一點(diǎn)關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的技能引導(dǎo)。給出的案例中只有少數(shù)案例向讀者講述了這個(gè)公司為什么要利用大數(shù)據(jù)來(lái)解決這種問(wèn)題，大多數(shù)都只是告訴讀者國(guó)外某家公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)得出了某種結(jié)論。同時(shí)，在本書中文譯作者寫的序里，強(qiáng)調(diào)自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點(diǎn)是可以結(jié)合國(guó)內(nèi)的案例來(lái)分析書中的理論，結(jié)果，看到最后一頁(yè)都沒有看到一個(gè)國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)用的案例。
之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個(gè)原因就是作者在書中大講特講的大數(shù)據(jù)的作用，事實(shí)上按照現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會(huì)文明發(fā)展程度是很難實(shí)現(xiàn)的。書中很多時(shí)候的理論都是要建立在社會(huì)各項(xiàng)文明都發(fā)展健全的基礎(chǔ)上才能實(shí)現(xiàn)。
看到這個(gè)標(biāo)題，大家可能會(huì)覺得我夸大其詞，受到如此多人好評(píng)的書怎么是“傳銷手冊(cè)”呢?對(duì)于這個(gè)表達(dá)，我只想說(shuō)兩點(diǎn)：1、此說(shuō)法僅代表我個(gè)人觀點(diǎn)，是否認(rèn)同是個(gè)人問(wèn)題。2、此說(shuō)法主要針對(duì)本書的上部分。
我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓(xùn)的，也就是洗腦。而對(duì)于一個(gè)陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復(fù)。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書就是運(yùn)用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念，作者反反復(fù)復(fù)提醒讀者大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)采樣、不追求精確和不尋找因果關(guān)系。同時(shí)用很多看似很通俗易懂其實(shí)看完后還是不知道說(shuō)了什么的案例來(lái)讓人信服大數(shù)據(jù)的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來(lái)感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對(duì)大數(shù)據(jù)的威脅分析還是對(duì)讀者有一些實(shí)質(zhì)意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是未來(lái)的趨勢(shì)，這誰(shuí)都不會(huì)否認(rèn)。大數(shù)據(jù)改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯(cuò)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)只是一種工具。但當(dāng)人類開始質(zhì)疑甚至恐懼大數(shù)據(jù)的時(shí)候，人類就該思考自己是否利用好這個(gè)好工具了。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十三
現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到了二十一世紀(jì)了，當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)擺脫了上個(gè)世紀(jì)的那種消息滯后的時(shí)代了，我們最應(yīng)該感謝的就是科學(xué)的進(jìn)步為我們帶來(lái)了這么多便利。與此同時(shí)，科學(xué)的進(jìn)步還為我們帶來(lái)了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)讓人類減少了很多工作量的東西。
＂大數(shù)據(jù)＂在百度上搜索到的解釋是：稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。特點(diǎn)：數(shù)量、速度、品種、真實(shí)性。而舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個(gè)確切的概念。他提到＂大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。＂這是一種更具有人文色彩和社會(huì)意義的詮釋。
大數(shù)據(jù)不僅改變了公共衛(wèi)生領(lǐng)域，整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域都因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而重新洗牌。購(gòu)買飛機(jī)票就是一個(gè)很好的例子。就像書中寫到2003年，奧倫·埃齊奧尼準(zhǔn)備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機(jī)去參加弟弟的婚禮。他知道飛機(jī)票越早預(yù)訂越便宜，于是他在這個(gè)大喜日子來(lái)臨之前的幾個(gè)月，就在網(wǎng)上預(yù)訂了一張去洛杉磯的機(jī)票。在飛機(jī)上，埃齊奧尼好奇地問(wèn)鄰座的乘客花了多少錢購(gòu)買機(jī)票。當(dāng)?shù)弥m然那個(gè)人的機(jī)票比他買得更晚，但是票價(jià)卻比他便宜得多時(shí)，他感到非常氣憤。于是，他又詢問(wèn)了另外幾個(gè)乘客，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大家買的票居然都比他的便宜。
飛機(jī)著陸之后，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發(fā)一個(gè)系統(tǒng)，用來(lái)推測(cè)當(dāng)前網(wǎng)頁(yè)上的機(jī)票價(jià)格是否合理。作為一種商品，同一架飛機(jī)上每個(gè)座位的價(jià)格本來(lái)不應(yīng)該有差別。但實(shí)際上，價(jià)格卻千差萬(wàn)別，其中緣由只有航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開機(jī)票價(jià)格差異的奧秘。他要做的僅僅是預(yù)測(cè)當(dāng)前的機(jī)票價(jià)格在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)會(huì)上漲還是下降。這個(gè)想法是可行的，但操作起來(lái)并不是那么簡(jiǎn)單。這個(gè)系統(tǒng)需要分析所有特定航線機(jī)票的銷售價(jià)格并確定票價(jià)與提前購(gòu)買天數(shù)的關(guān)系。
在信息時(shí)代，信息安全問(wèn)題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來(lái)擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出＂大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法的和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用仍無(wú)法被完全代替。＂這里表明人在數(shù)據(jù)時(shí)代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂。
大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于我們同是機(jī)遇與挑戰(zhàn)，一些國(guó)家已開始步入大數(shù)據(jù)時(shí)代的行列，并在各個(gè)領(lǐng)域開始研究和使用。而對(duì)于我國(guó)龐大的人口，以及較大的領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國(guó)之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問(wèn)題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來(lái)源、權(quán)限等問(wèn)題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，縮小與其他國(guó)家的差距。
大數(shù)據(jù)讀后感篇十四
“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。下面是小編給大家整理的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》600字讀后感，希望能給大家?guī)?lái)幫助。
讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無(wú)味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國(guó)數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來(lái)說(shuō)會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢?一直以來(lái)，中國(guó)教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(zhǎng)期以來(lái)，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō)，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書后，我意識(shí)到：我們即將或正在迎接由書面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后，接踵而至的`三項(xiàng)變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實(shí)，這場(chǎng)變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢(mèng)想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)?，F(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機(jī)票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的便利。
大家應(yīng)該都知道2009年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國(guó)為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對(duì)于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn)，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來(lái)，如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游，不僅要學(xué)會(huì)分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國(guó)，每到七、八月份時(shí)，正是臺(tái)風(fēng)肆虐之時(shí)，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí)，一種蛋撻的銷售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測(cè)，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤(rùn)，這就是屬于世界頭號(hào)零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過(guò)智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時(shí)，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無(wú)所不包、無(wú)孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來(lái)。讓我們用知識(shí)武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時(shí)代的到來(lái)!
這一章節(jié)，利用馬修莫里導(dǎo)航圖的例子引出了大數(shù)據(jù)的實(shí)踐方式，奇人莫里通過(guò)整理航海相關(guān)的邊角數(shù)據(jù)，把整個(gè)大西洋按照經(jīng)緯度劃分了出來(lái)，并標(biāo)注出了溫度、風(fēng)速和風(fēng)向，從而發(fā)現(xiàn)了洋流，也為船員提供了有效的航海路線，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)了。書中也提到了，量化我們周圍的一切，是數(shù)據(jù)化的核心，將文字變成數(shù)據(jù)、將方位變成數(shù)據(jù)，將溝通、情感變成數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到，世界在本質(zhì)上是由信息構(gòu)成的。
在工作中，這點(diǎn)也可以作為啟發(fā)點(diǎn)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理，或者說(shuō)以某種方式采集到相關(guān)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)整理出有價(jià)值的信息后，不斷的改善到工作流程、效率、服務(wù)方面，也是工作上的創(chuàng)新點(diǎn)。
筆者在書中提到了，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并提出了數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的方法，第一是數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)信息被采集用作特定分析后，在另一個(gè)領(lǐng)域或者角色立場(chǎng)下，或許會(huì)開發(fā)出新的有價(jià)值的信息;第二是數(shù)據(jù)的重組，將不同類別、類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)集合出來(lái)，尋找其中的關(guān)聯(lián)性;第三是數(shù)據(jù)的擴(kuò)展，這就需要在記錄數(shù)據(jù)的同時(shí)設(shè)計(jì)好他的可擴(kuò)展性;第四是數(shù)據(jù)的折舊值，數(shù)據(jù)將會(huì)貶值，但是仍會(huì)有其潛在價(jià)值;第五是數(shù)據(jù)廢氣，即數(shù)據(jù)采集時(shí)的離散量、離散交互信號(hào)，舉例是谷歌與微軟的拼寫檢查;第六是開放數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的開放將會(huì)有利于各行各業(yè)的使用，并促進(jìn)全行業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。這其中又提到了數(shù)據(jù)估值的概念，在數(shù)據(jù)使用時(shí)價(jià)值才會(huì)體現(xiàn)出來(lái)，而不是在占有本身。
根據(jù)所提供價(jià)值的不同來(lái)源，分別出現(xiàn)三種大數(shù)據(jù)公司，基于數(shù)據(jù)本身(采集大量數(shù)據(jù)的公司)、基于技能(提取用戶的需求，給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公司)、基于思維(挖掘數(shù)據(jù)新的價(jià)值的公司)。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出"不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。"這一論斷時(shí)，他在書中還說(shuō)道："在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道“是什么”時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”。"[i]由此可見，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可"量化"，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答"是什么"這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答"為什么"。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)"掌控"中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文.凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道："大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。"謝謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作--舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托.邁爾--舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家"的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分"大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革"中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。