每個人都曾試圖在平淡的學(xué)習(xí)、工作和生活中寫一篇文章。寫作是培養(yǎng)人的觀察、聯(lián)想、想象、思維和記憶的重要手段。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇一
1.支持滴滴橙心b端業(yè)務(wù)安全工作，通過深入理解業(yè)務(wù)模式.商品流通過程和系統(tǒng)架構(gòu)，挖掘潛在風(fēng)險點。2.與業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密配合，通過大數(shù)據(jù)挖掘，找到風(fēng)險商戶的行為特點，快速形成有效的打擊策略，持續(xù)迭代優(yōu)化某個業(yè)務(wù)或場景的風(fēng)控效果；3.針對風(fēng)險場景，協(xié)助設(shè)計有效的無監(jiān)督.有監(jiān)督模型，或挖掘有區(qū)分度特征，積極探索前沿人工智能技術(shù)在風(fēng)控場景的應(yīng)用；4.能夠不斷進(jìn)行場景總結(jié)，沉淀有效通用的風(fēng)險特征和風(fēng)險對抗方案。
任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)或數(shù)學(xué).統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；2.具備扎實的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言，等，熟悉常用的linux環(huán)境編程；3.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，等大數(shù)據(jù)計算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)；4.熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)問題和算法，包括但不限于無監(jiān)督聚類.有監(jiān)督樹模型.深度學(xué)習(xí)等優(yōu)先；5.思維開闊，有良好的發(fā)散思維.邏輯思維和結(jié)構(gòu)化思維。有自驅(qū)力，能主動思考和學(xué)習(xí)。極致執(zhí)行，能接受挑戰(zhàn)和承壓。
所需技能： python、sql、scala、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、spark、pandas、業(yè)務(wù)風(fēng)控、hive
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇二
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)對海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取，精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作;
2、負(fù)責(zé)實現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開展應(yīng)用與優(yōu)化;
3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作;
4、能與高?？蒲袡C(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。
任職資格：
1、模式識別/人工智能/計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科或以上學(xué)歷;3年以上工作經(jīng)驗;
2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊交流能力;
3、精通java、python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境;
4、精通nlp相關(guān)領(lǐng)域知識，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗：精準(zhǔn)分詞、實體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、poi挖掘等;
5、具有nlp實戰(zhàn)經(jīng)驗，參與過相關(guān)項目，有知識圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式處理框架者更佳;
6、熟悉git，svn等通用工具;
7、對自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇三
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用python，mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉jupyterlab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，linux常用命令。會使用r，java，scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇四
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)建立和優(yōu)化用以分析所采集時序數(shù)據(jù)中內(nèi)在屬性與聯(lián)系的相應(yīng)模型算法，
2、負(fù)責(zé)圖像識別領(lǐng)域中相關(guān)物體檢測算法、超分辨率重建等算法的構(gòu)建及優(yōu)化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設(shè)備狀態(tài)分析，設(shè)備利用率的分析、設(shè)備運行過程的分析，設(shè)備與人員方面的圖像識別、語音識別等。
任職要求：
1、計算機(jī)，數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;
2、有良好的閱讀文獻(xiàn)能力、扎實的數(shù)學(xué)以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言，掌握mysql等主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)。
3、熟悉基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，如svm、聚類、邏輯回歸等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學(xué)習(xí)框架，熟悉cnn、lstm等主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數(shù)據(jù)處理等實際項目經(jīng)驗或者研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇五
職責(zé)：
1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;
3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗，985和211學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;
3、熟悉phm的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);
4、熟練掌握python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會使用java進(jìn)行軟件開發(fā)者優(yōu)先考慮;
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;
6、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，熟練使用sql語言，有良好的數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗;
7、具備較強(qiáng)的立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動性和責(zé)任心強(qiáng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇六
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)時間序列分析類算法的維護(hù)和設(shè)計實現(xiàn);
2、負(fù)責(zé)海量內(nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、參與搭建和實現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺下的算法處理程序;
4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;
5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計并開發(fā)高效算法，并對模型及算法進(jìn)行驗證和實現(xiàn)。
【職位要求】
1、屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專業(yè);
2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫及sql語言;
3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;
4、有r語言開發(fā)能力優(yōu)先;
5、有運營商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇七
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;
2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求：
1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識;
2、本科以上學(xué)歷、計算機(jī)/統(tǒng)計學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;
3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;
4、熟悉linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于hadoop的云計算平臺，hbase及類似的nosql存儲,mysql,和bi系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;
7、有較強(qiáng)的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;
8、具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇一
1.支持滴滴橙心b端業(yè)務(wù)安全工作，通過深入理解業(yè)務(wù)模式.商品流通過程和系統(tǒng)架構(gòu)，挖掘潛在風(fēng)險點。2.與業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密配合，通過大數(shù)據(jù)挖掘，找到風(fēng)險商戶的行為特點，快速形成有效的打擊策略，持續(xù)迭代優(yōu)化某個業(yè)務(wù)或場景的風(fēng)控效果；3.針對風(fēng)險場景，協(xié)助設(shè)計有效的無監(jiān)督.有監(jiān)督模型，或挖掘有區(qū)分度特征，積極探索前沿人工智能技術(shù)在風(fēng)控場景的應(yīng)用；4.能夠不斷進(jìn)行場景總結(jié)，沉淀有效通用的風(fēng)險特征和風(fēng)險對抗方案。
任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)或數(shù)學(xué).統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；2.具備扎實的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言，等，熟悉常用的linux環(huán)境編程；3.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)組件，等大數(shù)據(jù)計算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)；4.熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)問題和算法，包括但不限于無監(jiān)督聚類.有監(jiān)督樹模型.深度學(xué)習(xí)等優(yōu)先；5.思維開闊，有良好的發(fā)散思維.邏輯思維和結(jié)構(gòu)化思維。有自驅(qū)力，能主動思考和學(xué)習(xí)。極致執(zhí)行，能接受挑戰(zhàn)和承壓。
所需技能： python、sql、scala、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、spark、pandas、業(yè)務(wù)風(fēng)控、hive
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇二
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)對海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取，精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作;
2、負(fù)責(zé)實現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開展應(yīng)用與優(yōu)化;
3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作;
4、能與高?？蒲袡C(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。
任職資格：
1、模式識別/人工智能/計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科或以上學(xué)歷;3年以上工作經(jīng)驗;
2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊交流能力;
3、精通java、python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境;
4、精通nlp相關(guān)領(lǐng)域知識，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗：精準(zhǔn)分詞、實體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、poi挖掘等;
5、具有nlp實戰(zhàn)經(jīng)驗，參與過相關(guān)項目，有知識圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式處理框架者更佳;
6、熟悉git，svn等通用工具;
7、對自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇三
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用python，mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉jupyterlab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，linux常用命令。會使用r，java，scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇四
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)建立和優(yōu)化用以分析所采集時序數(shù)據(jù)中內(nèi)在屬性與聯(lián)系的相應(yīng)模型算法，
2、負(fù)責(zé)圖像識別領(lǐng)域中相關(guān)物體檢測算法、超分辨率重建等算法的構(gòu)建及優(yōu)化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設(shè)備狀態(tài)分析，設(shè)備利用率的分析、設(shè)備運行過程的分析，設(shè)備與人員方面的圖像識別、語音識別等。
任職要求：
1、計算機(jī)，數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;
2、有良好的閱讀文獻(xiàn)能力、扎實的數(shù)學(xué)以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言，掌握mysql等主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)。
3、熟悉基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，如svm、聚類、邏輯回歸等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學(xué)習(xí)框架，熟悉cnn、lstm等主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數(shù)據(jù)處理等實際項目經(jīng)驗或者研究經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇五
職責(zé)：
1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;
3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗，985和211學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;
3、熟悉phm的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);
4、熟練掌握python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會使用java進(jìn)行軟件開發(fā)者優(yōu)先考慮;
5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;
6、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，熟練使用sql語言，有良好的數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗;
7、具備較強(qiáng)的立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動性和責(zé)任心強(qiáng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇六
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)時間序列分析類算法的維護(hù)和設(shè)計實現(xiàn);
2、負(fù)責(zé)海量內(nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、參與搭建和實現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺下的算法處理程序;
4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;
5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計并開發(fā)高效算法，并對模型及算法進(jìn)行驗證和實現(xiàn)。
【職位要求】
1、屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專業(yè);
2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫及sql語言;
3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;
4、有r語言開發(fā)能力優(yōu)先;
5、有運營商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求職責(zé) 數(shù)據(jù)挖掘工程師工作流程篇七
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;
2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求：
1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識;
2、本科以上學(xué)歷、計算機(jī)/統(tǒng)計學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;
3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;
4、熟悉linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于hadoop的云計算平臺，hbase及類似的nosql存儲,mysql,和bi系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;
7、有較強(qiáng)的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;
8、具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。