總結是幫助我們發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化方案的過程，是一個積極向上的思考過程。完美的總結需要清晰的結構和邏輯，使讀者一目了然。最后，我想和大家分享一些心得體會，希望能夠給你帶來一些啟發(fā)和思考。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇一
1.教學內(nèi)容的創(chuàng)新erp沙盤模擬經(jīng)營課程使教學活動從以“教”為中心轉向以“學”為中心。學生成為教學活動的主體，學生的學習活動成為教學活動的中心；而教師由知識的傳授者、灌輸者轉變成為學生學習的組織者、指導者。課堂教學由聽講模式，變成教師為學生設計情境和組織學生的學習活動，允許多元思維并存，讓學生動腦、動口、動手。
2.教學手段的創(chuàng)新erp沙盤模擬經(jīng)營課程強調(diào)傳統(tǒng)手段與現(xiàn)代手段相結合，模擬仿真手段與實際操作手段相結合，從而形成一套融情景式教學、互動教學、自主學習、角色實訓為一體的、較為完善的教學體系。
二、erp沙盤模擬經(jīng)營課程的具體實施。
我校電子商務專業(yè)學生以男生居多，男生相對而言思維跳躍性更大，教學中難免會出現(xiàn)課堂秩序被中途打斷、學生走神發(fā)呆等現(xiàn)象。實際上，這些學生不是坐不住，也不是不想聽課，而是希望能夠得到以他們?yōu)橹黧w的學習機會，erp沙盤模擬課程正好符合了電子商務專業(yè)學生的求學需求，因此，我們在電子商務專業(yè)課程中開展了沙盤實訓這門課程，采用由簡單到復雜、由模擬到仿真的教學方式：第一步，實訓動員和規(guī)則介紹，主要進行實訓課程介紹，使得學生產(chǎn)生興趣，分組模擬企業(yè)組成，企業(yè)模擬角色選定，沙盤模擬規(guī)則分發(fā)學習。第二步，發(fā)揮學生主動性，學生自行模擬經(jīng)營企業(yè)。在erp沙盤模擬經(jīng)營過程中，學生作為學習主體將企業(yè)經(jīng)營管理各個環(huán)節(jié)中發(fā)生的經(jīng)濟交易或事項及時進行會計核算處理。學生可以將自己所學的知識融會貫通，也能夠充分體驗到沙盤模擬經(jīng)營不是個人之間的比賽，而是團隊與團隊之間的競爭。第三步，因為電子商務專業(yè)的學生會計基礎薄弱，所以對其填制報表的要求為以取得較高的權益為最終目標的前提下編制正確的資產(chǎn)負債表。在這種情況下，一般以會計基礎較好或對財務工作比較感興趣的學生擔任財務總監(jiān)。另外，教師要求每個學生在實訓結束后都得撰寫實訓心得體會，以加深對課程的理解與鞏固。
三、erp沙盤模擬經(jīng)營課程的教學效果反思。
我們借課題研究的契機，在我校電子商務專業(yè)中進行實驗教學，角色式的實驗教學取得了較好的效果，教學效果反思如下：
1.教學手段的創(chuàng)新激發(fā)了學生的學習熱情和潛能，努力做到了“寓教于樂”。通過erp沙盤模擬經(jīng)營課程，學生在濃厚的趣味性“游戲”中走進了社會、實現(xiàn)真正實現(xiàn)寓教于樂。
2.在模擬企業(yè)環(huán)境，解決了社會實踐難題。erp沙盤模擬經(jīng)營環(huán)境中，學生真正體會到在真實的企業(yè)環(huán)境下如何處理實際問題。這種仿真的企業(yè)環(huán)境不僅解決了實訓課程的根本難題，而且對于學生畢業(yè)后快速融入企業(yè)接手相關的具體工作至關重要。使學生親身領會到團隊合作的.重要性。在企業(yè)經(jīng)營這樣一艘大船上，每個角色要各背其責、各盡其能。
3.現(xiàn)有的erp沙盤模擬教學的綜合性很強,這也對教師提出了高要求，決定了教師必須精通營銷、會計、計算機等專業(yè)知識,而我在今后的教學教育工作中，更得加強專業(yè)知識和技能的進修培訓。
4.各個崗位都有其不可或缺的重要性。ceo應時刻了解公司動態(tài)，才能做出正確決策。采購總監(jiān)要有配合意識，配合生產(chǎn)計劃，預算采購材料數(shù)量。生產(chǎn)總監(jiān)要有責任心，銜接營銷和采購工作。對于營銷總監(jiān)來說，要讀懂市場預測資料，分析未來市場的走勢；要洞察競爭對手行動，努力分析出競爭對手的策略。財務總監(jiān)的工作，除了做好財務收支的報表，還要配合營銷總監(jiān)做好廣告投放工作。erp沙盤模擬實訓是一種體驗式的互動學習，新穎的體驗式教學開闊了學生的視野，拓展了傳遞知識的容量，提高了學生的學習興趣，并能夠幫助學生在就業(yè)前，真實地了解企業(yè)運作規(guī)則、熟悉企業(yè)運作流程、具備實際的動手操作和決策能力的同時學到管理知識，掌握管理技巧，感受管理真諦。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇二
強化信息化應用水平提高競爭力我國信息方面的基礎設施有待于進一步完善，國內(nèi)電子商務的發(fā)展還處于起步階段，因此政府一定要想方設法的利用各個方面的力量，健全國內(nèi)在信息領域的基礎設施，促進我國整體信息化水平實現(xiàn)有效的提升。國內(nèi)企業(yè)對于信息還不是很敏感，而且在信息方面的獲取能力需要進一步強化。因此，強化企業(yè)在競爭以及信息方面的意識，促進企業(yè)朝著信息化的方向發(fā)展，打造出安全、讓人信賴的市場環(huán)境，就會讓電子商務實現(xiàn)更好的發(fā)展。而企業(yè)要想讓自身在市場上的競爭力實現(xiàn)有效的提升，就一定要利用信息化手段來強化自己，構建起現(xiàn)代化的企業(yè)制度，促使企業(yè)信息化管理水平的提高。
二、加快確立企業(yè)誠信制度。
(一)引導企業(yè)和消費者樹立誠信意識在全社會倡導做人誠信，做企業(yè)誠信，誠信是一個國家和民族的靈魂，即便是處于日趨激烈化的國際競爭中，依然能夠占據(jù)重要位置。一直以來，中華民族都是以誠信為榮，現(xiàn)如今卻并非如此。市場經(jīng)濟背景下，少數(shù)人見利忘義，早就拋棄誠信這一美德，對此，我國需要加強社會信用建設。(二)完善構建企業(yè)信用檔案、消費者信用檔案要清楚記錄參與社會經(jīng)濟活動的人員的信用情況，讓喪失誠信的企業(yè)無法繼續(xù)展開商業(yè)活動，如此一來，能夠謹防不誠信行為的出現(xiàn)。選取最合適的方式制定科學合理化的信用評價標準，構建完善成熟的信用評估體系，充分利用媒體、廣大消費者的力量，加強監(jiān)督與管理。完善構建科學合理化的懲罰制度，針對失信于人的個人或者是企業(yè)，給予嚴厲懲治。成功構建信用評價體系之后，還要制定與之相對應的懲治措施，將失信于人的個人與企業(yè)驅逐出市場，創(chuàng)造良好的信用環(huán)境。
三、發(fā)揮人才優(yōu)勢推動網(wǎng)站技術研究。
(一)加強對電子商務人才培養(yǎng)國際貿(mào)易期間，電子商務得以廣泛應用，信息技術的研發(fā)與使用離不開專業(yè)國際貿(mào)易人才、信息技術人才。電子商務活動中，人們是實際參與者，即便是最精煉的設備與技術都是要依靠人類進行操縱的，所以，個人素質(zhì)直接決定了設備與技術的整體水平。為推動電子商務事業(yè)快速持續(xù)發(fā)展，尤其要注重信息技術方面的建設，積極培育信息技術人才、國際貿(mào)易人才，電子商務人才。(二)深化關鍵技術的研究電子商務發(fā)展期間困難重重，尤其是技術方面，因為科技水平、經(jīng)濟水平不高，加之電子商務發(fā)展的時間相對較短，所以，技術方面存在很多不足之處。基于電子商務進行國際貿(mào)易，必須要聯(lián)合商務、進出口、稅收、金融、信息等部門，相互配合，相互協(xié)作，共同奮斗。電子商務交易過程中，包含諸多核心技術，例如，網(wǎng)絡安全、電子支付、信息加密、數(shù)字簽名等，所以，必須要聯(lián)合各個行業(yè)、技術部門共同解決實質(zhì)問題。面對一系列的問題，政府需要在其中作好協(xié)調(diào)員的角色，發(fā)揮多行業(yè)、各部門的力量努力攻關，爭取盡快壯大技術研究力量，提高我國的技術研究水平。
(一)創(chuàng)造自身的營銷品牌從某種角度上來講，品牌是一個進出口企業(yè)的核心所在，可以稱得上是其“靈魂”。尤其是電子商務的發(fā)展，品牌對于一個企業(yè)來說其意義就更為深遠了，同時其表現(xiàn)形式也出現(xiàn)了創(chuàng)新，即域名，由此誕生了網(wǎng)絡品牌。從作用上來講，網(wǎng)絡品牌主要是引導客戶點擊企業(yè)的網(wǎng)站，吸引客戶關注的重要途徑。對于進出口企業(yè)而言，構建網(wǎng)絡品牌，提高企業(yè)的影響力，對電子商務的成功開展具有極為重要的作用。要想塑造良好的網(wǎng)絡品牌，既要在網(wǎng)上付出努力，又要在網(wǎng)下不斷努力。網(wǎng)上開展宣傳工作主要包括兩個方面的內(nèi)容：首先，在一些比較知名的網(wǎng)站上打廣告，通過電子郵件還有各種網(wǎng)絡論壇來宣傳企業(yè)，從而提高網(wǎng)站的點擊率；其次，要積極連接相似站點，以及相關站點，從而增大網(wǎng)站的影響力，使宣傳效果發(fā)揮的更好。網(wǎng)下開展宣傳活動，主要是指對傳統(tǒng)媒體的'有效利用，以此來擴大網(wǎng)站的影響力。此外，塑造網(wǎng)絡品牌的過程中，要注意保持企業(yè)名稱，以及產(chǎn)品品牌，還有網(wǎng)絡品牌這三者之間的一致性，從而提升宣傳的有效性。(二)開拓電子商務平臺銷售渠道借助商務平臺進行銷售。目前國內(nèi)外部分比較著名的電子商務平臺，也是開辟銷售渠道的重要方式。由于此類網(wǎng)站具有較強的針對性，享譽世界，在設計上也比較精美，所以盡管在成本上要比采用搜索引擎營銷方式高，然而針對性較強。由于公司的一些潛在客戶往往會通過這些平臺尋找中國供應商，所以公司信息將會被此類買家反復搜索，這樣就有助于增添開發(fā)新途徑的機會。走定制營銷的渠道銷售。定制營銷指的是外貿(mào)企業(yè)將消費者的個人意愿作為依據(jù)來生產(chǎn)產(chǎn)品，把所有的顧客當成是獨立的細分市場，按照個人的獨特需求確定市場營銷的具體組合，從而是所有顧客的需求都得到滿足的營銷方式。定制營銷對外貿(mào)企業(yè)的主要意義是將中間商的具體意愿作為依據(jù)，生產(chǎn)他們所需要的產(chǎn)品，從而滿足他們的個性需求。因此，公司需要轉變營銷理念，改變被動接收的態(tài)度，加強同客戶之間的聯(lián)系，主動提供個性化的產(chǎn)品和服務，以此來提高客戶滿意度，提升市場競爭力，促進企業(yè)的持續(xù)發(fā)展?？傊?，我國外貿(mào)企業(yè)在面對電子商務帶來的商機和挑戰(zhàn)時，一定要抓住其中的商機，把握改革的機會，才能夠戰(zhàn)勝電子商務帶來的挑戰(zhàn)。在未來，電子商務銷售渠道是時代的必然發(fā)展，外貿(mào)企業(yè)絕對不能忽視這一點，而且要更加重視這一點。只有這樣，我國外貿(mào)企業(yè)才能夠在競爭越來越激烈的國際貿(mào)易市場上占據(jù)一席之地。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇三
摘要：隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，現(xiàn)代電子商務發(fā)展越來越快，并占據(jù)著越來越重要的地位。而高職院校的發(fā)展中也將電子商務專業(yè)列為重要的發(fā)展課程，其教學模式和應用也在日益發(fā)展成熟。但在高職電子商務教學中還存在很多問題，必須要解決教學過程中遇到的問題，通過這些問題的解決提高高職電子商務的教學質(zhì)量，并明確構建多元化教學模式的重要性，推動高職電子商務教學的多元化發(fā)展，最終提高高職院校學生的就業(yè)率。
作為社會人才輸送的重要媒介，高職院校在進行大量人才培養(yǎng)的同時，要注重進行高職學生具體操作技能和實踐能力的提高，尤其在電子商務教學中。結合目前的高職電子商務教學，就會發(fā)現(xiàn)教學中存在很多問題，必須要進行改革，要運用科學有效的教學手段，豐富其教學模式，改變傳統(tǒng)的教學方式，彌補其教學過程中的不足，多途徑的提高高職電子商務教學的教學質(zhì)量。
1.1與教學體系不配套高職電子商務教學體系打造是“基礎+核心+特色”的教學模式，并依據(jù)學科優(yōu)勢進行學生基礎理論的構建，要求學生具備經(jīng)濟、管理和計算機理論知識等相關基礎知識。在這樣的基礎上，再為學生講述電子商務的專業(yè)理論和知識，將其應用和技術開發(fā)相結合，最終提高學生的問題分析和解決能力。但在目前的高職院校電子商務教學中，教學模式和教學體系不配套，沒有結合其具體教學實踐出發(fā)，而且教學方法比較落后，缺乏新意和創(chuàng)新，影響教學質(zhì)量，使得教學過程變?yōu)橐环N被動的月子過程。
1.2不重視實踐。
高職電子商務教學中還比較偏重理論教學，不重視具體實踐，理論教學方法的闡述更普遍。而電子商務其實是一門理論性也非常強的學科，如果不開展實務模擬和社會實踐，學生在具體實踐過程中就會難以下手。目前教育部推行高職“2+1”的教學模式，高職院校也普遍開始縮減課時，但在課程處理中就使得授課內(nèi)容的縮減出現(xiàn)很多不合理的問題，嚴重制約了課程的教學效果，使得其教學實踐更加被忽視。
1.3人才培養(yǎng)與需求不符。
高職院校的人才培養(yǎng)和實際社會需求相脫節(jié)，制訂的人才培養(yǎng)方案難以滿足企業(yè)和社會的發(fā)展需求，只注重學校自身的教學，繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，使得學生缺乏自主學習的.能力，教學方法也不夠先進。而且目前校企的銜接比較疏離，學校和企業(yè)間沒有開展合作，使得高職院校的教學過程與具體實踐吻合更差，和企業(yè)行業(yè)結合不緊密。
1.4教學條件差。
要提高高職電子商務的教學質(zhì)量必須要有與之相配套的教學設施和良好的教學環(huán)境，這樣才能推進其教學模式發(fā)展。因為現(xiàn)在的高職電子商務教學不重視實踐，其教學環(huán)境和教學條件設置就比較差，專用的實驗室、教學設備和軟件配置都比較落后，實際的教學效果也容易被忽視，嚴重影響課程的教學質(zhì)量。目前電子商務已經(jīng)從傳統(tǒng)的3g轉變到4g的移動模式，但高職院校的教學中大多還沒有建立起與之相適應的教學設施，而且也沒有更新建設的規(guī)劃，使得學校的教學更加落后。如果學生還繼續(xù)接受這樣的教育，在其到企業(yè)就業(yè)前還要開展上崗培訓，無形中增加了企業(yè)負擔。高職院校在具備教學設施和良好的教學環(huán)境的同時，還需要有相應的信息技術支持，需要很多運行費用、損耗成本等，這在目前高職院校是很難開展的。而且學校和企業(yè)間沒有開展校企合作平臺，學校在人才培養(yǎng)時就要先了解企業(yè)的發(fā)展需求，需要專門去收集人才培養(yǎng)信息，這也增加了學校的難度，難以實現(xiàn)標準化的教學質(zhì)量和人才培養(yǎng)。
1.5考核體系不完善。
在高職電子商務教學中缺乏完善的考核評價體系，對于學生的技能和實踐很少有涉及，考核體系缺失。在大多數(shù)高職院校運用的考核模式都只注重理論考核，就平時的考勤、作業(yè)完成情況和最后的筆試進行考核，完全將實踐教學屏蔽在課程考核之外，使得學生和教師都不重視教學實踐，這與其教學目標有很大的出入，面對實際問題學生難以有效的解決。
2.1彌補教材不足。
在高職電子商務教學中要構建多元化的教學模式，建立信息交流的交互式平臺，這樣才能解決目前教學中缺失的實踐性教學，為學校和企業(yè)交流合作提供條件，彌補教材的不足，增加更多實踐教學。而且多元化的教學模式在教學內(nèi)容制定、人才培養(yǎng)計劃等方面都有非常重要的作用，可以推動教學過程的監(jiān)督機制發(fā)展，實現(xiàn)人才培養(yǎng)目標。通過運用多元化教學模式，可以豐富實踐教學的手段，能夠結合具體教學情況進行課程設置。比如教師可以直接為學生模擬實踐中的電子商務，通過網(wǎng)店和電子商務應用平臺進行客戶咨詢、付款、下訂單、發(fā)貨的全過程，還可以設置一些教學環(huán)節(jié)讓學生可以直接參與進來，明確具體的操作過程，彌補教材中的不足。
2.2增加學習動力。
通過多元化的教學模式，學生在課堂中可以了解到更多的案例和實踐項目，其學習內(nèi)容更加能夠豐富，這就有利于改變傳統(tǒng)的教學氛圍，提高學生的綜合素質(zhì)。這樣的教學模式不僅豐富了課堂內(nèi)容，而且學生有更多的自我學習和研究的空間，學生的積極性更容易被激發(fā)，學生更愿意主動參與到課堂教學中，這樣才能提高課堂的教學質(zhì)量。在課堂教學中，通過網(wǎng)絡技術資源的運用，將更多圖片、視頻、實際案例結合到課堂中來，不僅可以彌補以往教學中的不足，學生也更加愿意學習。
2.3優(yōu)化人才培養(yǎng)。
在高職電子商務教學中運用多元化教學模式可以培養(yǎng)滿足社會和企業(yè)需求的專業(yè)人才，優(yōu)化其人才培養(yǎng)機制。在多元化的教學模式中，教師會采用多種形式不同的教學方法開展教學，學生也可以通過自主學習和小組討論的形式參與課程教學，通過更多的具體實踐，學生才能了解具體的課程操作。通過在教學過程中的學習和討論，學生有了更多的經(jīng)驗體會，而教師提供的實踐途徑和機會為學生資料收集整理提供了可靠的數(shù)據(jù)來源，通過小組協(xié)作，學生的團隊協(xié)作能力和協(xié)作意識都得到了提升。在課程學習中，教師可以設置相關的評價機制等培養(yǎng)學生的評價能力，并提高學生的課堂參與積極性。
3.1創(chuàng)新教學思想。
要構建多元化的高職電子商務教學，就必須要先進行其課程體系改革，并將人才培養(yǎng)計劃與之結合起來，根據(jù)市場需求和就業(yè)形勢變化進行改革，緊緊把握其對應崗位中需要具備的工作技能，加強對學生實踐操作技能的提高。目前高職院校要改變其辦學理念，注重學生實際技能的培養(yǎng)，發(fā)揮電子商務專業(yè)的專業(yè)技能。同時還要提高學校的人才培養(yǎng)定位目標，將其專業(yè)設置與人才培養(yǎng)目標相結合，推動學校的人才培養(yǎng)發(fā)展計劃，并依據(jù)其行業(yè)的特點打造學校的人才培養(yǎng)模式，實現(xiàn)高職電子商務專業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)計劃，提高學生的的信息技術操作能力，培養(yǎng)復合型的應用型人才。
3.2改革教學模式。
隨著電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)目標的確立，高職電子商務教學必須要培養(yǎng)具備專業(yè)知識和專業(yè)技能的優(yōu)秀人才，因此，高職院校必須要改革其教學模式，深入市場調(diào)研，豐富其教學模式，并繼續(xù)推行課程改革，推動“基礎+專業(yè)+實踐”的教學模式改革。在教學過程中，要讓學生了解電子商務的基礎知識，奠定其扎實的專業(yè)基礎，并在此基礎上提升學生的專業(yè)技能，為學生提供繼續(xù)深入研究的條件。在高職電子商務教學中，要改變其傳統(tǒng)的教學模式，推動實踐教學模式發(fā)展，并建立系統(tǒng)的實踐教學體系，發(fā)揮學生的課堂主體地位。通過加強學校和企業(yè)間的合作，將工程案例引入到教學中來，不斷強化學生的實踐能力和職業(yè)技能。
3.3豐富教學手段。
在高職電子商務教學中要豐富其教學手段，改變以往單一的教學手段，將高職教育的特色體現(xiàn)出來，加強雙向互動教學的應用，運用更加科學的教學方法，最終調(diào)動學生的積極性，讓他們主動參與到課堂教學中來。在不同的課程設置中，要結合其課程特點進行教學方法的制定，比如運用案例教學、研討式教學等，營造多樣有趣的教學氛圍，提高學生的學習主動性。同時要加強實驗室教學的應用，將課程教學和實驗操作結合起來，為學生提供更多動手實踐的機會，多途徑的提高其動手操作能力。通過多種教學手段的結合運用，學生對課程學習就更加感興趣，可以積極配合教師完成教學，而且學校還可以組織學生參與不同的設計制作，去企業(yè)內(nèi)部進行實地調(diào)研等，對自己所從事的專業(yè)和以后的主要工作進行了解，提高其課程教學質(zhì)量。
3.4提高教師素質(zhì)。
在高職院校的課程教學中，提高教學質(zhì)量的基礎就是要提高教師的綜合素質(zhì)，建設新型的師資隊伍。在高職電子商務專業(yè)中也是如此，必須要全方位的提高教師的綜合素質(zhì)能力，打造現(xiàn)代化高素質(zhì)的教師隊伍，并與社會經(jīng)濟發(fā)展相適應。因此，在高職院校的校內(nèi)教師必須要樹立終身學習的新思想，不斷進行自我充電，為教師提供更多本專業(yè)發(fā)展的新動向，并為其提供培訓和深造的機會，讓其可以不斷進行自我知識的更新和儲備。在教師招聘中也要與其專業(yè)發(fā)展相結合，提高對教師的素質(zhì)能力要求，將社會和企業(yè)的相關教學資源充分利用起來，加快專業(yè)教師隊伍的建立，提高高職電子商務教學的實用性。
結語。
隨著我國高職院校的建立和發(fā)展，其教學理念也在不斷轉變，專業(yè)人才培養(yǎng)成為了各高職院校的主要教學目標?，F(xiàn)階段我國的高職院校教學有很多問題，在高職電子商務教學中更是如此，其教學模式和教學體系還不配套，教學目標也存在很大問題，使得人才培養(yǎng)和社會需求不相符，教學環(huán)境和設施還不夠完善，忽視了教學過程中實踐的作用，考核體系也需要進一步完善。在這樣的條件下，高職電子商務課程就要構建一種多元化的教學模式，不斷創(chuàng)新其教學理念和教學手段，通過多元化的教學模式為學生提供實踐的機會，并在具體實踐過程中掌握專業(yè)知識和技能，通過主動參與教學活動，最終提高自身的動手操作能力，培養(yǎng)高素質(zhì)、專業(yè)化的電子商務專業(yè)人才，推動高職的電子商務教學發(fā)展。
參考文獻：
[2]張欣.高職電子商務課程實踐教學模式探索[j].知識經(jīng)濟，2016(8):165.
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇四
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，學術研究環(huán)境較以前更加開放，對傳統(tǒng)的科技出版業(yè)提出了開放性、互動性和快速性的要求;因此，以信息技術為基礎的現(xiàn)代數(shù)字化出版方式對傳統(tǒng)的科技出版業(yè)產(chǎn)生著深刻的影響。為了順應這一趨勢，不少科技期刊都進行了數(shù)字化建設，構建了符合自身情況、基于互聯(lián)網(wǎng)b/s結構的稿件處理系統(tǒng)。
以中華醫(yī)學會雜志社為代表的部分科技期刊出版集團均開發(fā)使用了發(fā)行系統(tǒng)、廣告登記系統(tǒng)、在線銷售系統(tǒng)以及站。這些系統(tǒng)雖然積累了大量的原始用戶業(yè)務數(shù)據(jù);但從工作系統(tǒng)來看，由于數(shù)據(jù)本身只屬于編輯部的業(yè)務數(shù)據(jù)，因此一旦相關業(yè)務工作進行完畢，將很少再對這些數(shù)據(jù)進行分析使用。
隨著目前人工智能和機器學習技術的發(fā)展，研究人員發(fā)現(xiàn)利用最新的數(shù)據(jù)挖掘方法可以對原始用戶業(yè)務數(shù)據(jù)進行有效分析和學習，找出其中數(shù)據(jù)背后隱含的內(nèi)在規(guī)律。這些有價值的規(guī)律和寶貴的經(jīng)驗將對后續(xù)科技期刊經(jīng)營等工作提供巨大的幫助。
姚偉欣等指出，從stm期刊出版平臺的技術發(fā)展來看，利用數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、關聯(lián)數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術將為科技期刊的出版和發(fā)行提供有力的幫助。通過使用數(shù)據(jù)挖掘(datamining)等各種數(shù)據(jù)處理技術，人們可以很方便地從大量不完全且含有噪聲或相對模糊的實際數(shù)據(jù)中，提取隱藏在其中有價值的信息，從而對后續(xù)科技期刊出版工作起到重要的知識發(fā)現(xiàn)和決策支持的作用。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇五
摘要:目前,物流模式的正確選擇對電子商務企業(yè)的發(fā)展具有重大的影響力.在結合電子商務對物流提出的新要求下,首先分析了電子商務企業(yè)在物流方面存在的問題,并在此基礎上對電子商務企業(yè)的物流模式進行了闡述,最后針對電子商務企業(yè)如何選擇物流模式提出了相應的意見.
關鍵詞:電子商務;物流網(wǎng)絡;模式。
同時物流配送體系也為電子商務提供了支持;另一方面,電子商務為物流企業(yè)提高效率和效益提供了技術條件和市場環(huán)境,為物流功能集成、物流企業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營創(chuàng)造了有利條件,促進了物流基礎設施的改善和物流管理水平的提高,影響和改善了物流運作形態(tài),推動著物流社會化和國際化,同時電子商務環(huán)境也要求物流企業(yè)創(chuàng)新客戶服務模式.
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇六
但從總體上來看，物流信息化建設仍處于起步階段，尚未形成完整的、系統(tǒng)的物流信息化體系建設。
為了滿足電子商務企業(yè)向現(xiàn)代物流轉型的需要，進行完整、系統(tǒng)的物流信息化建設是一項十分緊迫的工作。
從而實現(xiàn)對現(xiàn)有物流資源及各應用信息系統(tǒng)的綜合利用與管控，提升整體物流管理水平，為實現(xiàn)國家局提出的“科技物流、精益物流、人本物流”要求的物流綜合管理平臺的建設提供理論、數(shù)據(jù)支撐和建設指導。
一、電子商務下物流信息管理模式現(xiàn)狀。
信息資源互聯(lián)互通及共享程度仍不高;對電子商務總體物流建設、運行、管理支撐功能不全，相關工作還缺少信息化數(shù)據(jù)手段;物流信息整體應用水平也有待提高，還未充分發(fā)揮出信息化的拉動作用;物流信息化建設尚不完整，需要加快推進電子商務業(yè)務領域的物流信息化建設;物流信息化人才隊伍建設有待進一步提高。
二、電子商務下物流信息管理模式存在問題。
1、部分業(yè)務環(huán)節(jié)缺乏信息系統(tǒng)支持。
電子商務物流信息管理包括采購、銷售、存儲、配送等多個環(huán)節(jié)，同時也包括采購與銷售計劃的制訂與跟蹤等。
目前信息模式管理還沒有深入到物流管理的每一個環(huán)節(jié)，尚缺少一個完整的、全面地物流信息化平臺，可以涵蓋物流業(yè)務與管理的各個層面;信息系統(tǒng)缺少對整個流程的管理支持，缺少實時的監(jiān)控手段，缺少必要的績效考核與管理等。
2、信息孤島現(xiàn)象依然存在。
由于在用物流信息系統(tǒng)實施時，多為獨立進行，整個物流信息系統(tǒng)平臺缺少統(tǒng)一規(guī)劃，且各系統(tǒng)采用的技術與數(shù)據(jù)標準不同，造成各系統(tǒng)間沒有一個統(tǒng)一的物流數(shù)據(jù)接口，以至于無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互連互通，或是數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)傳遞時經(jīng)常發(fā)生錯誤，也為今后物流及相關信息系統(tǒng)的集成增加了難度。
3、部分現(xiàn)有信息系統(tǒng)的技術架構落后。
在開發(fā)上，基本沒有采用工作流技術，使信息系統(tǒng)對流程的變化很難支持，從而限制了物流管理目標的實現(xiàn)。
4、物流信息系統(tǒng)多，運行維護困難。
由于采用的物流信息系統(tǒng)較多，各系統(tǒng)又分別由不同的公司進行開發(fā)，給信息系統(tǒng)管理和維護造成很多不便。
三、電子商務下物流信息管理模式。
1、建立物流業(yè)務規(guī)范體系。
為實現(xiàn)對物流作業(yè)過程及管理的規(guī)范，同時為利用信息量化管理打下基礎，需要對電子商務公司的物流業(yè)務現(xiàn)狀進行梳理，按業(yè)務的范圍、種類、過程、作業(yè)崗位等維度進行分析，總結出一套適合電子商務公司的標準化物流作業(yè)流程。
建立我國的電子商務物流業(yè)務規(guī)范體系可以系統(tǒng)而全面的指導和幫助各地市公司管理電子商務物流各作業(yè)環(huán)節(jié)的工作，有利于各地市電子商務公司了解配送中心作業(yè)規(guī)范的構成內(nèi)容以及如何實施作業(yè)規(guī)范，同時可參考的作業(yè)規(guī)范和質(zhì)量標準，對作業(yè)過程中存在的問題做出有效評價和改進。
2、建立技術標準規(guī)范體系。
由于各地市建設的物流信息系統(tǒng)標準不統(tǒng)一，各種代碼、編碼和接口沒有規(guī)范化和標準化，造成系統(tǒng)在互通互聯(lián)和信息共享上存在一定困難，影響了我國電子商務物流信息系統(tǒng)的整合。
建立技術標準規(guī)范體系可以消除數(shù)字鴻溝和信息孤島，實現(xiàn)物流信息化從“異構、分散”向“統(tǒng)一、融合”的轉變。
同時，為確保電子商務公司的物流信息化水平和質(zhì)量，物流信息化系統(tǒng)的建設必須遵循著一定的技術標準和原則，以確保使用的技術具有一定的先進性、安全性和良好的性能，因此，建立完畢的技術標準規(guī)范體系是物流信息建設的重要保證。
3、建立物流數(shù)據(jù)安全保障體系。
最后是管理保障，要制定切實可行、行之有效的安全策略和響應機制，以明確要實現(xiàn)的安全目標和實現(xiàn)安全目標的途徑。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇七
摘要：人類利用圖書館產(chǎn)生信息活動時所表現(xiàn)出的最基礎、最平常、最通用的一種關系，便是用戶資源和圖書館之間的關系。從這種關系出發(fā)，分析嫁接起這一簡單聯(lián)系的規(guī)律，便是數(shù)據(jù)挖掘技術。本文認為對圖書館用戶資源分析研究應以數(shù)據(jù)挖掘技術為邏輯起點，從云計算、信息共享、數(shù)據(jù)排查、智能搜索、大數(shù)據(jù)存儲等對圖書館用戶資源進行整合和建設。應對信息資源日益豐富的這天，數(shù)據(jù)挖掘技術對管理圖書館信息資源技術帶給了巨大便利。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；用戶資源。
數(shù)據(jù)挖掘，即數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息發(fā)現(xiàn)。隨著計算機技術，個性是云計算、大數(shù)據(jù)記憶技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的手動查找信息模式被大數(shù)據(jù)智能檢索替代。數(shù)據(jù)挖掘技術廣泛應用于市場、工業(yè)、金融行業(yè)、科學界、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及醫(yī)療業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘技術在圖書館的應用，能夠將海量的用戶資源進行聚類、關聯(lián)、整合，能夠對用戶搜索記錄、圖書流通記錄、用戶借閱信息等數(shù)據(jù)進行精確預判，發(fā)現(xiàn)一些隱蔽的聯(lián)系，為圖書館采購圖書、淘汰文獻資料帶給科學推薦，也能夠為用戶帶給個性化訂閱服務，創(chuàng)新用戶服務模式，為圖書館建設整個信息網(wǎng)絡帶給有力支撐。
1大數(shù)據(jù)下的圖書館用戶資源特征。
圖書館用戶資源是透過數(shù)字技術進行組織和管理的：（1）經(jīng)過數(shù)據(jù)關聯(lián)分析，把數(shù)據(jù)庫中存在的兩個或兩個以上用戶之間的相同性提取出來，提高支持度和說服力；（2）把用戶信息按照相似性歸納成幾個類別，建立宏觀概念，發(fā)現(xiàn)其間的相互關系；其次定義這些相互關系，概念產(chǎn)生以后，即等同于這些相互關系的整體信息，用于建構分類規(guī)則或者數(shù)據(jù)模型；其次利用以上數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，對此規(guī)律進行模型化處理，并由數(shù)據(jù)模型對未知信息進行預判；（3）把用戶資源進行時序排序，檢索出高重復率的模型；（4）進行偏差比對，檢查數(shù)據(jù)之中的異常狀況。圖書館利用超多的用戶訪問信息獲取用戶興趣，發(fā)現(xiàn)用戶群體，為不同的群體定制信息，還能夠建立一個共享信息平臺，讓不同用戶建立網(wǎng)絡交流。
1.1數(shù)據(jù)量大并且分布更廣。
大數(shù)據(jù)形勢下，圖書館能夠獲取的用戶資源不僅僅限于用戶個人信息和搜索記錄，也包括檔案、學術研究、教學模式、用戶評價和反饋等，數(shù)據(jù)豐富。同時，數(shù)據(jù)分布廣泛，在互聯(lián)網(wǎng)時代，可從圖書館應用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)記錄以及各種網(wǎng)頁、移動終端的信息獲取，顯示出用戶資源的分散性。
1.2數(shù)據(jù)資料多元化，形式靈活化。
數(shù)據(jù)系統(tǒng)里的存儲方式不同，服務器不同，系統(tǒng)開發(fā)平臺不同，致使許多用戶資源無法交流互換。圖書館用戶資源有半模型化、模型化和非模型化之分。傳統(tǒng)的圖書館用戶資源中，用戶只是圖書資源的使用者，與圖書館之間只是點對點單線互動，用戶之間不存在交流，而在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡平臺下，用戶之間能夠建立資料共享互動平臺，使得用戶資源的資料更加多元化。
2圖書館用戶資源利用。
2.1有助于利用數(shù)據(jù)挖掘技術建立用戶資源圖書館。
用戶資源圖書館具備信息量大的特點，用戶可獲得各方各面的信息，且從服務的個性化和全方位化而言，圖書館可根據(jù)社會熱點或用戶需求定制服務。一方面，建立用戶資源圖書館，使各類用戶信息在同一界面統(tǒng)一呈現(xiàn)，方便用戶的選取和檢索。另一方面，利用數(shù)據(jù)挖掘技術建立的用戶資源圖書館，服務器眾多，具有較強的計算潛力和存儲潛力，擁有較高的數(shù)據(jù)處理潛力，能同時容納多數(shù)用戶。因數(shù)據(jù)量大所導致的硬件費用和后期運行費用劇增，可透過構建用戶資源圖書館平臺以及應用服務得到解決。為應付不斷提高的用戶資源存儲方面的壓為，目前亟需的就是投入超多資金以擴容存儲設備，無疑，建立用戶資源平臺能夠解決此問題。
2.2加速圖書館資源的數(shù)字化。
強大的互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)功能和用戶信息保存的可靠性功能，用戶資源存儲的復雜性問題可得到很好的解決。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術對于資源整合方面具有優(yōu)勢，透過分布式的存儲模式整合超多信息資源帶給給用戶檢索。不同的數(shù)據(jù)之間的互相操作以及全方位的互聯(lián)網(wǎng)服務得以實現(xiàn)，很好的解決了資源重復建設的問題。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘使得圖書館資源數(shù)字化具備可行性。從這個好處上來看，資源的館藏數(shù)字化將會加快發(fā)展，而不只是圖書書目的劇增。
2.3降低人力資源成本，使圖書館各類資源得以整合和優(yōu)化。
隨著各類用戶資源利用步伐的加快，加之依靠因特網(wǎng)的用戶對服務的可行性和效率性要求更高，超多不同體系的服務器布置在機房，系統(tǒng)維護人員的壓力也相應増大。透過數(shù)據(jù)挖掘技術，可有效進行資源整合和優(yōu)化，無需透過人力進行。
2.4有利于分析用戶心理和提升用戶體驗。
數(shù)據(jù)挖掘技術能夠利用用戶資源計算出用戶模型，這是研究用戶需求、偏好、行為的一種常規(guī)方式，一般認為用戶模型是對用戶在某段時間內(nèi)相對穩(wěn)定的信息需求的記錄。用戶模型反過來對獲取用戶資源有十分重要的作用，建構用戶模型，能夠使圖書館更加精深、準確地掌握當前用戶資源。透過對用戶資源的處理來預測用戶需求，進而到達持續(xù)提高服務質(zhì)量和用戶滿意度的目的。一方面，預判用戶心理是利用圖書館用戶資源更加深入的表現(xiàn)。隨著用戶環(huán)境與圖書館環(huán)境的不斷變化，這種預判力覆蓋范圍已經(jīng)不單單是用戶信息行為的某個過程或某幾個過程，相反，用戶心理能夠對用戶需求的強弱、層次、方向產(chǎn)生極為重要的影響，同時也能夠對獲取用戶資源全部過程產(chǎn)生重要影響。另一方面，最先研究用戶體驗研究當屬企業(yè)營銷活動，主要用來研究用戶與企業(yè)、產(chǎn)品或服務之間的互動。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠更精準預測用戶的實際感受，透過研究用戶情感體驗與用戶行為動作，提高用戶的滿意度，滿足用戶需求。
3結語。
在數(shù)據(jù)大爆發(fā)時代，重視圖書館用戶資源，透過多渠道、多方式匯聚用戶資源，采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)歸檔分析等技術，掌握用戶資源特征，有助于圖書館精準定位用戶群體，對調(diào)整圖書館運營策略有重要前置作用，更能創(chuàng)新圖書館服務的資料和形式，實現(xiàn)圖書館資源的有效利用。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇八
1.1由相關協(xié)會組織在行業(yè)協(xié)會的組織下、企業(yè)贊助的形勢下，這種競賽主要是以培訓和實習的方式推動大學生的實務操作能力、建立了促進就業(yè)的平臺，為電子商務專業(yè)的學生的職業(yè)發(fā)展奠定基礎。為我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)儲備人才、推動發(fā)展、提高競爭力提供保障。1.2由企業(yè)組織電子商務企業(yè)組織這類競賽活動的目的主要是為了在競賽中發(fā)現(xiàn)人才、為企業(yè)帶來新鮮的血液，同時也為促進大學生就業(yè)貢獻力量。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇九
摘要：電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的`根本保障。
文章首先對互聯(lián)網(wǎng)時代電子商務對傳統(tǒng)商超的沖擊效應進行了簡要論述，重點分析電子商務背景下傳統(tǒng)商超的經(jīng)營困境。
在此基礎上對電子商務背景下傳統(tǒng)商超的發(fā)展出路進行了探究，研究顯示：要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺形成“線下體驗銷售+線上網(wǎng)絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純線上電子商務更具優(yōu)勢;傳統(tǒng)商超憑借較強的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競爭力將非常強。
關鍵詞：電子商務;商業(yè)超市;經(jīng)營困境;發(fā)展出路。
一、前言。
邁入21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展與廣泛普及已經(jīng)逐步影響人類生活的各個方面，傳統(tǒng)出版行業(yè)被網(wǎng)絡電子書沖擊的奄奄一息，傳統(tǒng)光碟行業(yè)被網(wǎng)絡音頻競爭的舉步維艱，就連傳統(tǒng)的教育行業(yè)也有被遠程教育革命的趨勢，傳統(tǒng)的商業(yè)超市也不例外。
毫無疑義，互聯(lián)網(wǎng)時代任何行業(yè)都必須接受網(wǎng)絡化的變革與沖擊，這既是一次經(jīng)營革命的挑戰(zhàn)也是一次創(chuàng)新發(fā)展的機遇。
電子商務憑借其超高的效率、超低的成本、超廣的覆蓋率，已經(jīng)在零售行業(yè)掀起了變革狂潮，b2b、b2c、o2o、c2c等近十種電子商務模式開始廣泛普及，傳統(tǒng)商超的經(jīng)營面臨極大的威脅和挑戰(zhàn)，線下商業(yè)運營模式亟待轉型升級。
眾所周知，電子商務的“引流效應”對傳統(tǒng)商超的經(jīng)營發(fā)展具有極強的沖擊力。
據(jù)全國城市商業(yè)信息網(wǎng)絡監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，1-5月我國十大城市銷售額前100位百貨商店合計銷售額同比下降10.6%，其中有82家百貨店同比銷售呈負增長。
許多商業(yè)超市大鱷(如沃爾瑪、家樂福等)開始收縮戰(zhàn)線，不斷地減少線下門店，且開始謀求線上發(fā)展的機會，以面對競爭日益加劇的電子商務的分流競爭。
專業(yè)店、超市和百貨店銷售同比增幅分別僅為6.9%、5.3%、4.1%，而網(wǎng)絡購物同比增長29.9%，由此可見，傳統(tǒng)商業(yè)超市不得不思考自身經(jīng)營模式的出路。
三、電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展的出路與比較優(yōu)勢。
電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
筆者在這要提出來的是，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺形成“線下體驗銷售+線上網(wǎng)絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純的線上電子商務更具優(yōu)勢，具體表現(xiàn)在以下三個方面。
首先，單純的線上銷售雖然成本低，但是其銷售后勁存在不足。
從圖1可以看到，通常需求曲線是向右下方向傾斜的，即價格越低，產(chǎn)品的銷售量越大，但是這里面有一個前提條件：商品同質(zhì)。
但事實上，網(wǎng)絡銷售商品的質(zhì)量往往得不到保障，因此消費者并非會單純的被其低價格吸引，因此商品需求曲線出現(xiàn)了彎曲。
相反，傳統(tǒng)商業(yè)超市由于長期的信譽積淀，在消費者的信任反饋上獲得了較好的評價，因此其銷售具有不小的“超市正品”品牌效應。
其次，單純的線上銷售雖然覆蓋廣，但是其銷售服務水平極低。
目前，大多數(shù)網(wǎng)絡銷售的售后服務缺乏，有的網(wǎng)絡銷售模式雖然有退貨、賠款等制度，但是由于網(wǎng)絡交易的虛擬性與開放性，經(jīng)常造成消費者與網(wǎng)絡賣家的糾紛，據(jù)中國質(zhì)量萬里行年投訴統(tǒng)計分析報告顯示，網(wǎng)絡服務投訴量增幅屢屢居于消費者投訴首位，而傳統(tǒng)商超由于具有線下實體，往往可以在售后方面做得更好，以此可以吸收客源。
再者，單純的現(xiàn)實銷售雖然效率高，但是其綜合銷售能力較弱。
由于傳統(tǒng)商超有著多年穩(wěn)定的產(chǎn)品來源與銷售團隊，其能憑借較強的商品流、信息流、資金流，在零售端充分發(fā)揮其銷售競爭力，不僅做到“線下+線上”的雙銷售，還可以做到“線上獲客，線下體驗，線上線下交易模式仍客戶自由選擇”的靈活局面，這無疑比單一的線上銷售更具吸引力、競爭力。
四、結語。
總而言之，電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
但傳統(tǒng)商業(yè)超市的末日并未真正到來，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺形成“線下體驗銷售+線上網(wǎng)絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純的線上電子商務更具優(yōu)勢，并且傳統(tǒng)商超憑借較強的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競爭力將遠遠超過單純的電商模式。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十
2.1建立“賽教結合”的教學體系這樣的教學模式可以將基礎理論、專業(yè)基礎、專業(yè)課的循序漸進的體系取而代之傳統(tǒng)的較為單一的教學方式。這三個階段的教學能夠系統(tǒng)的夯實學生的基礎知識，使得教學體系更加系統(tǒng)豐富且全面。但是要想使理論與實際相結合，就要在這基礎之上增強與實際應用的聯(lián)系。一方面，要根據(jù)崗位需求制定相應的培養(yǎng)計劃。電子商務專業(yè)對應的崗位包括網(wǎng)站策劃、網(wǎng)絡營銷、網(wǎng)絡推廣等等，這就要求教學計劃能夠根據(jù)不同的崗位需求有針對性的進行教學，并且安排學生深入到企業(yè)的實際工作中去感受，這樣才能認清相應崗位所需的專業(yè)技能和知識點。另一方面，將競賽與教學相結合。學校應在每個學年都設置豐富的競賽形式，其內(nèi)容既要與教學內(nèi)容相聯(lián)系，又要與企業(yè)需求相適應，這樣的競賽結果才能得到較高的社會認可度。
2.2加強實訓基地建設為了建設更為完善的電子商務實踐教學的平臺，實訓基地的建設是開放式課外實踐教學環(huán)節(jié)的關鍵，這打破了傳統(tǒng)的關在教室里學習理論的封閉性。教學的過程也不是傳統(tǒng)的先課堂后實驗室，而是改為在實訓基地實現(xiàn)教學、實踐同步進行的形式。學校要增加對實訓基地的投入，構建完善的軟件和硬件設施，營造真實的實訓環(huán)境。在進行管理時，要增加實訓基地的開放性，使得學生能隨時對所學進行鍛煉。為實訓基地引入企業(yè)的合作，使學生感受企業(yè)的文化、管理和工作，定期與企業(yè)聯(lián)合舉行競賽，實現(xiàn)實訓基地建設與企業(yè)實際需要的'對接。另外，電子商務專業(yè)本身是與互聯(lián)網(wǎng)分不開的，加強實訓基地互聯(lián)網(wǎng)的建設，滿足學生在網(wǎng)絡學習資源方面的需求。
2.3任務驅動式教學根據(jù)現(xiàn)階段電子商務市場所需要的人才，把教學內(nèi)容分為三大部分：電子商務技術教學、電子商務實務教學和電子商務綜合教學。其中任何一個部分都要以任務驅動的方式進行教學，即每一個部分的教學都要根據(jù)企業(yè)的需要進行任務化，老師要根據(jù)任務教學、學生要根據(jù)任務學習，這樣就增加了學習興趣、明確了教學目標。任務的設置要由淺轉深、由易轉難、循序漸進的進行，期間要經(jīng)過制定計劃、實施計劃、反饋學習成果、評價教學成果等步驟，利用競賽帶動任務、任務滲透競賽的方式培養(yǎng)電子商務專業(yè)人才。
2.4加強師資和教材建設“賽教結合”的教學模式需要專業(yè)知識和實踐能力都過硬的綜合型人才教師，這是良好的教學效果的保障?！百惤探Y合”的形式要求教師不僅有夯實的理論知識，更加要有豐富的實踐經(jīng)驗，同時能夠掌握時代脈搏、了解電子商務專業(yè)相關就業(yè)動態(tài)，甚至要求教師能夠首先親身深入到企業(yè)，了解實際的生產(chǎn)情況。另一方面，在任務驅動式的教學方式下，要求老師能夠分工明確的進行教學，盡量減少和避免多位老師的教學內(nèi)容有所重復。在對學生進行教學和考核的同時，也要注重教師的再教育、培訓和考核，保證其教學內(nèi)容的先進性、規(guī)范性、科學性等等。
2.5建立健全的競賽機制規(guī)范的競賽制度是公平公正的體現(xiàn)，更是為鍛煉和選拔出在電子商務專業(yè)表現(xiàn)出色學生的必要環(huán)節(jié)。第一，建立多層次競賽。學校的校級競賽中，初賽允許全部電子商務專業(yè)學生參加，是初步的篩查環(huán)節(jié)，在考察學習情況的同時也增加了學習樂趣。從初賽中篩選出的成績優(yōu)秀的學生可以進一步參加決賽，隨著比賽難度的增加，考察的內(nèi)容也從基礎向綜合轉換。在決賽前為初步選拔出的人才進行密集且高強度的培訓，進一步提高這一類人才的技能能力。校級競賽的優(yōu)勝者代表了該校在電子商務專業(yè)方面的教學成果，為了更好的較量與交流，可以舉行市級的甚至全球性的競賽來加強學生的技能訓練。第二，良好的比賽機制離不開專業(yè)的評委和領導小組，對比賽的順利進行有效的規(guī)劃實施方案和細則并有效執(zhí)行，其比賽與教學內(nèi)容的緊密度也掌握在領導小組的協(xié)商中。同時，各高?？梢云刚埰髽I(yè)在電子商務領域的專家來對學生的實際操作進行輔導。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十一
數(shù)據(jù)挖掘，即在數(shù)據(jù)庫中的信息發(fā)現(xiàn)，是指在大量的、不完整的、模糊的、有噪音的和隨機的數(shù)據(jù)中，提取出潛在的、不為人知的、同時又是非常有用的知識和信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一項應用技術廣泛的交叉學科，它聚集了眾多不同領域的知識，例如人工智能、可視化、數(shù)據(jù)庫、數(shù)理統(tǒng)計等。從始至終數(shù)據(jù)挖掘技術都是面向應用領域，不僅是對于特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索查詢，還包括對數(shù)據(jù)的不同層面、不同角度的統(tǒng)計、分析、推理和綜合，以此得到問題的求解，以及發(fā)現(xiàn)事件之間的聯(lián)系，還有對未發(fā)生活動的預測。另外數(shù)據(jù)挖掘技術在存在大量數(shù)據(jù)積累的電子商務行業(yè)有著廣泛的應用，是現(xiàn)代商務企業(yè)發(fā)展的不二選擇。
1.2.1數(shù)據(jù)預處理。
在實際情況中，企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)具有不完整性、模糊性和冗余性，所以數(shù)據(jù)挖掘技術針對的不是已得到的數(shù)據(jù)，而是潛在的數(shù)據(jù)信息，并通過預處理技術獲得簡潔、準確的數(shù)據(jù)。預處理的工作分為三步，數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)清洗。先將多個數(shù)據(jù)庫和文件中的數(shù)據(jù)進行合并，然后選擇適合分析的數(shù)據(jù)信息集合，最后剔除無關記錄，并將各個文件轉換成方便數(shù)據(jù)挖掘的格式。
1.2.2模式發(fā)現(xiàn)。
這個階段就是利用挖掘計算技術挖掘出有用的、潛在的、新穎的、可以理解的知識和信息。像關聯(lián)分析、聚類分析、路徑選擇、序列分析等都可以用于web的挖掘技術。
1.2.3模式分析。
這個階段是將模式發(fā)現(xiàn)中沒有用的模式和規(guī)則過濾掉。通過技術分析，得到有效的結論。常用關聯(lián)規(guī)則、序列等手段。
2.1關聯(lián)分析。
所謂的關聯(lián)分析，就是利用數(shù)據(jù)間相互關聯(lián)的規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘，為的是挖掘數(shù)據(jù)間潛在的聯(lián)系規(guī)則。比如，在進行關聯(lián)分析時，能發(fā)現(xiàn)類似哪些產(chǎn)品更受客戶的歡迎、為什么、產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些、有多少客戶會再次購買等問題。
2.2序列模式分析。
這個過程和第一個關聯(lián)分析有些類似，但主要任務是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的`前后順序聯(lián)系，比如在這段時間里，企業(yè)先銷售出x產(chǎn)品，隨后銷售y產(chǎn)品，然后是z產(chǎn)品，所以就形成x-y-z的銷售序列，出現(xiàn)頻率較高，進而對其進行分析。序列模式分析工作方向是：在指定的交易數(shù)據(jù)庫中，找出按照時間排布的交易集，發(fā)現(xiàn)其中的高頻序列，從而進行下一個步驟。
2.3分類分析。
假設有一個數(shù)據(jù)庫和一組互相區(qū)別的標記，利用特殊標記數(shù)據(jù)庫中的每一個數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)庫被叫做訓練集或者實例數(shù)據(jù)庫。分類分析就是利用分析標記數(shù)據(jù)庫中的每一個數(shù)據(jù)，對每個類別建立分析模型或做出精準的描述或者挖掘出分析模型，然后利用分類模式對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分類分析。
2.4聚類分析。
聚類分析所根據(jù)的分類規(guī)則主要取決于聚類分析工具。不同的聚類方法，對于同樣的記錄集合會有不同的劃分結果。聚類分析針對的未分類的記錄，而且所有記錄適合分成幾類，事先也不知情，然后依據(jù)一定的分類規(guī)則，分析記錄數(shù)據(jù)，確定每一個數(shù)據(jù)所對應的類別。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十二
摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當下的熱點,沒有大數(shù)據(jù)的智游無從談“智慧”,數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應用于智游的核心,文章探究了在智游應用中,目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個問題。
關鍵詞：大數(shù)據(jù);智游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進一步提高,旅游消費的需求進一步上升,在云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動智能終端等信息通訊技術的飛速發(fā)展下,智游應運而生。大數(shù)據(jù)作為當下的熱點已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐,沒有大數(shù)據(jù)提供的有利信息,智游無法變得“智慧”。
2大數(shù)據(jù)與智游。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1],這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。,江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念,雖然至今國內(nèi)外對于智游還沒有一個統(tǒng)一的學術定義,但在與大數(shù)據(jù)相關的描述中,有學者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā),把智游描述為:通過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù),并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價值信息,然后利用這些信息為相關部門或對象提供服務[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中,大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關重要的作用,指出了在智游的過程中,數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務,智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十三
文章通過介紹數(shù)據(jù)挖掘技術概述，分析軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件開發(fā)信息管理中的應用展開探討，旨在為相關人員基于數(shù)據(jù)挖掘技術概述、軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)的促進軟件開發(fā)信息管理有序開展研究適用提供一些思路。
數(shù)據(jù)的挖掘是一項復雜的系統(tǒng)工程，其主要指的是在龐大數(shù)據(jù)中收集有價值信息數(shù)據(jù)的過程。對數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件開發(fā)信息管理中的應用展開研究，有著十分重要的現(xiàn)實意義。
1數(shù)據(jù)挖掘技術概述。
1.1數(shù)據(jù)挖掘流程。
通常而言，數(shù)據(jù)挖掘可劃分成四個階段，分別為選擇、預處理、挖掘以及吸收，如圖1所示。其中，選擇是就有著極強交互性的龐大數(shù)據(jù)而言的，在工作期間受信息數(shù)據(jù)不斷更新影響，通常要對數(shù)據(jù)展開重新選擇;預處理則是將沒有得到加工的信息數(shù)據(jù)變換成適宜挖掘處理的形式;挖掘是經(jīng)由科學計算方法將預處理數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，在龐大數(shù)據(jù)中收集有價值的信息內(nèi)容，從而完成分類、聚類等工作;吸收也就是數(shù)據(jù)的后處理，其是為了將有價值的.信息數(shù)據(jù)反饋給用戶，使數(shù)據(jù)預處理、挖掘環(huán)節(jié)具備真實意義。
1.2數(shù)據(jù)挖掘技術。
現(xiàn)階段，在軟件開發(fā)中數(shù)據(jù)挖掘技術諸如分析、聚類、預測及統(tǒng)計等已經(jīng)得到較好的應用，這些技術的應用能夠使數(shù)據(jù)挖掘繁雜工程得到一定的簡化，也就是在海量的數(shù)據(jù)中盡可能快的時間內(nèi)找出人們所需的信息，且對系統(tǒng)予以反饋供人們使用。在數(shù)據(jù)挖掘工程中，較為常見的技術包括關聯(lián)發(fā)現(xiàn)、分類樹、課時數(shù)據(jù)挖掘等，同時還有一些較為特殊的數(shù)據(jù)挖掘技術包括回歸建模、統(tǒng)計分析等。在軟件開發(fā)信息管理中應當對數(shù)據(jù)挖掘技術進行科學合理的選擇，以完成好軟件開發(fā)信息管理工作。
2.1軟件開發(fā)數(shù)據(jù)較為復雜。
現(xiàn)階段，軟件開發(fā)數(shù)據(jù)以結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)為主，前一種數(shù)據(jù)多牽涉軟件版本對應信息及缺陷報告等，后一種數(shù)據(jù)主要涵蓋相關軟件代碼及文檔等。該兩方面數(shù)據(jù)無法使用同一種算法，然而它們相互又有著很大的相關性。換而言之，在數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)方面，為了盡可能權衡到兩方面數(shù)據(jù)的復雜關聯(lián)，很大程度上提升數(shù)據(jù)挖掘難度。
2.2分析手段并非傳統(tǒng)模式。
軟件開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘后續(xù)工作是把取得的信息提供給需要的用戶。在以往數(shù)據(jù)挖掘應用期間，就好比電子商務或者金融行業(yè)，就是把信息轉化為文字或圖表。然而，軟件開發(fā)人員所需信息并非如此簡單，其還涉及了缺陷定位、編程模板等用戶信息，所以對數(shù)據(jù)挖掘技術提供較高的要求。
2.3數(shù)據(jù)挖掘結果評價標準不統(tǒng)一。
現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)挖掘技術在諸多行業(yè)得到普及推廣，同時在結果呈現(xiàn)及評價標準等內(nèi)容上相對完備。然而，在軟件開發(fā)新型管理中數(shù)據(jù)挖掘技術的應用卻并非如此。軟件開發(fā)人員要獲取諸多、繁雜的信息，且信息表示方法各不相同，如此很大程度上提升了對數(shù)據(jù)挖掘結果展開定量準確分析的難度。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十四
隨著城市化建設步伐的加快，城市中人口的集中，產(chǎn)生了許多安全隱患，尤其是火災隱患，所以消防滅火工作變成了現(xiàn)今城市建設中的重要工作。消防滅火救援中最重要的是對水的需求，做好城市消防滅火工作的基礎是有效設置好城市給水系統(tǒng)的合理設置。數(shù)據(jù)挖掘就是將大量的隨機化數(shù)據(jù)編程課被理解的智慧的過程，使用數(shù)據(jù)挖掘等相關知識可以對城市消防及水系統(tǒng)中的相關信息進行有效處理。本文通過對數(shù)據(jù)挖掘技術進行分析，從而得出其在消防滅火救援工作中的作用，從而分析消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應用。
數(shù)據(jù)挖掘是20世紀80年代產(chǎn)生的一種用來分析信息數(shù)據(jù)的一種專業(yè)技術，常常用來決策或者解決商業(yè)方面的問題。數(shù)據(jù)挖掘的操作方法是對一些大量的數(shù)據(jù)進行提純，運用一定的手段對數(shù)據(jù)進行處理，將數(shù)據(jù)中的有效信息提取出來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的有效轉化。數(shù)據(jù)挖掘就是將大量的隨機化數(shù)據(jù)編程課被理解的智慧的過程。數(shù)據(jù)挖掘的過程主要可以分為以下幾步：首先是數(shù)據(jù)的準備，將被挖掘的數(shù)據(jù)進行詳細羅列，其次是數(shù)據(jù)挖掘，也就是從數(shù)據(jù)樣本中提取有效信息，最后是對挖掘結果的解釋。數(shù)據(jù)挖掘是一項十分綜合性的技術，他是數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫、模糊數(shù)學等相關技術的綜合體，是一項多種數(shù)學學科交叉的綜合性學科，數(shù)據(jù)挖掘的價值主要表現(xiàn)在以下幾個方面：可視化、估值與預測、分類與聚類、關聯(lián)分析以及異類分析幾種。
數(shù)據(jù)挖掘作為綜合性的統(tǒng)計技術，在各行業(yè)的作用不容小視，其中運用于消防滅火救援過程中也是十分有效的。而數(shù)據(jù)挖掘在消防滅火救援中被應用的優(yōu)勢也就是其發(fā)揮的作用主要表現(xiàn)在以下幾點：首先是使用數(shù)據(jù)挖掘等相關知識可以對城市消防及水系統(tǒng)中的相關信息進行有效處理。其處理步驟為：（1）根據(jù)消防滅火救援中的供水需求進行分析，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中尋找相關數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)進行整合。（2）運用數(shù)據(jù)倉庫分析技術對數(shù)據(jù)進行初步處理，粗略計算出積水系統(tǒng)的供水量。（3）采用聚類分析方法對數(shù)據(jù)進行分類，有效規(guī)劃好城市消防給水系統(tǒng)的大框架。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術中所涉及的數(shù)據(jù)倉庫技術能夠有效解決當前消防數(shù)據(jù)庫中信息利用率低的缺點，能夠有效整合多個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)建立專門的數(shù)據(jù)庫，并能夠對數(shù)據(jù)進行分析，對現(xiàn)有的消防滅火救援工作提供便利。此外，我國現(xiàn)有的地面水源的有效利用率還不是很高，江河湖海中的'水大部分都是火災的時候臨時抽取，難免有些處理不當，數(shù)據(jù)挖掘能夠有效整理消防供水系統(tǒng)，將地面水源規(guī)劃到消防供水的庫存中，提高地面水源利用率，也有效降低管理成本。最后，數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法能夠有效對城市中所發(fā)生的活在源頭和隱患進行整理和排查，有效防止火災的發(fā)生，也能夠進一步優(yōu)化城市消防系統(tǒng)，擴大消防供水系統(tǒng)的覆蓋點，完善城市消防滅火系統(tǒng)，而且數(shù)據(jù)挖掘還能夠對不同的建筑分步進行細化分類，對不同程度的火災所需要的水量進行預測，從而能夠實現(xiàn)對城市消火栓的分布情況進行科學性處理。
消防滅火救援中最重要的是對水的需求，做好城市消防滅火工作的基礎是有效設置好城市給水系統(tǒng)的合理設置。所以消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應用要從消防的供水需求出發(fā)，對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫進行分析和整合，確定需水狀況，進一步對事實表和維度進行劃分，建立新的數(shù)據(jù)倉庫，為消防給水系統(tǒng)的運行提供決策方面的支持。步驟如下：
（一）建立數(shù)據(jù)模型。
從上文分析來看，建立新的數(shù)據(jù)庫要具有以下功能：火災風險評估功能、消防給水功能以及歷史或再分析功能。而要做到這三點，就要對數(shù)據(jù)倉庫進行分類，建立三層分類模型，分別是概念模型、邏輯模型和物理模型三類。概念模型的設計主要以信息包圖為基礎進行，首先要確定信息包圖的指標、維度和類別三大方面，然后再對實體對象進行分析，從而完成信息包圖；邏輯模型的基礎是星型圖，它的主要方面是指標實體、維度實體和詳細類別實體三種，主要反映概念模型中涉及的實體間的關系；物理模型的基礎是數(shù)據(jù)庫表，主要是將指標的實體轉化成的數(shù)據(jù)編成表，主要內(nèi)容的是星型圖中各種中心和邊角上的數(shù)據(jù)信息，能夠有效形成火災風險防控的星星模式結構。
（二）聯(lián)機網(wǎng)絡進一步分析。
這一步是運用網(wǎng)絡工具進行聯(lián)機分析，主要的步驟為：首先定義控制流任務，運用合適的多媒體工具進行數(shù)據(jù)的提取和轉換，而且還要確保數(shù)據(jù)的時效性；其次是建立對微數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)倉庫中的事實表和維表從而為表轉換為多維化數(shù)據(jù)。
（三）聚類方法分析火災風險。
聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘技術中一種重要的數(shù)據(jù)處理方法，主要原理是將指標量變?yōu)閿?shù)據(jù)量，主要步驟是：建立指標體系――確定指標因子的權重――量化指標――實現(xiàn)聚類分析。通過聚類分析可以對不同地區(qū)的火災等級進行分類，評估不同地區(qū)的火災隱患嚴重度，從而進行供水系統(tǒng)的有效安排，保障該區(qū)域的消防滅火工作的進行，也能夠對火災進行有效的防控。結語綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術是時代發(fā)展的成果，是對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的重要技術，在各行業(yè)的應用都很廣泛。本文通過分析消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應用，對數(shù)據(jù)挖掘技術有了初步了解。雖然我國消防工作中設計了大量數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)處理的技術還很生疏使得數(shù)據(jù)的利用率比較低，本文將消防工作和數(shù)據(jù)挖掘技術聯(lián)系起來，能夠對消防工作中的數(shù)據(jù)處理起到一些參考作用，相信隨著時間發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘終將運用于消防領域中，為我國未來的建設貢獻一份力量。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十五
我國提出用十年時間基本實現(xiàn)智游的目標[3]過去幾年國家旅游局的相關動作均為了實現(xiàn)這一目標。但是在借助大數(shù)據(jù)推動智游的可持續(xù)性發(fā)展中大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值卻亟待提高原因之一就是在收集、儲存了大量數(shù)據(jù)后對它們深入挖掘不夠沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價值。
3.1信息化建設。
智游的發(fā)展離不開移動網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)wi-fi覆蓋,部分景區(qū)也已實現(xiàn)人與人、人與物、人與景點之間的實時互動,多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺,從中進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、行為分析、監(jiān)控預警、服務質(zhì)量監(jiān)督等。通過這些平臺,已基本能掌握跟游客和景點相關的數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控,對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看,我國的信息化建設還需加強。雖然通訊網(wǎng)絡已基本能保證,但是大部分景區(qū)還無法實現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時的感知,更為困難的是對平臺的建設。在數(shù)據(jù)共享平臺的建設上,除了必備的硬件設施,大數(shù)據(jù)實驗平臺還涉及大量部門,如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關聯(lián),要想建立一個完整全面的大數(shù)據(jù)實驗平臺,難度可想而知。
3.2大數(shù)據(jù)挖掘方法。
大數(shù)據(jù)時代缺的不是數(shù)據(jù),而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應用前景非常廣闊,但是面對大量的數(shù)據(jù),不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進行挖掘和利用,那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結構化與非結構化數(shù)據(jù),通過云計算技術,對數(shù)據(jù)的收集、存儲都較為容易,但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關聯(lián)分析,相似度分析,距離分析,聚類分析等等,這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。其中,相關性分析方法通過關聯(lián)多個數(shù)據(jù)來源,挖掘數(shù)據(jù)價值。但針對旅游數(shù)據(jù),采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價值信息,難度也很大,因為旅游數(shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多,數(shù)據(jù)存在形式很復雜。在旅游非結構化數(shù)據(jù)中,一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的.旅行計劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析,對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實時性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時代無處不在的數(shù)據(jù)收集技術使我們的個人信息在所關聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡如何保證這些信息被合法合理使用讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]這是亟待解決的問題。同時在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下個人隱私和公民權益受到嚴重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術的分析、挖掘個人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露從而可能引發(fā)一系列社會問題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫,被完全共享、挖掘、分析,那游客的人身財產(chǎn)安全將會受到嚴重影響,最終降低旅游體驗。所以,數(shù)據(jù)的安全管理是進行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
3.4大數(shù)據(jù)人才。
大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開人才的創(chuàng)新活動及技術支持,然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時跟上行業(yè)需求,加之創(chuàng)新型人才的外流,以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒,國內(nèi)智游的構建還缺乏大量人才。
4解決思路。
在信息化建設上,加大政府投入,加強基礎設施建設,整合結構化數(shù)據(jù),抓取非結構化數(shù)據(jù),打通各數(shù)據(jù)壁壘,建設旅游大數(shù)據(jù)實驗平臺;在挖掘方法上,對旅游大數(shù)據(jù)實時性數(shù)據(jù)的挖掘應該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上,從加強大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強化技術手段建設等幾個方面著手,提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護水平。加強人才的培養(yǎng)與引進,加強產(chǎn)學研合作,培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十六
近些年來，已經(jīng)有越來越多的企業(yè)把通信、網(wǎng)絡技術和計算機應用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務開發(fā)處理當中，企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高。現(xiàn)代科技信息技術的廣泛應用已經(jīng)顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟效益。但是，在使用信息技術給企業(yè)帶來的方便、快捷的同時，也不斷的出現(xiàn)了新的問題和需求。企業(yè)經(jīng)過多年積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對企業(yè)當前的日常經(jīng)營活動幾乎沒有任何的使用價值，成了留之無用棄之可惜的累贅。而且儲藏這些歷史數(shù)據(jù)會對企業(yè)造成很大的困難和費用開銷。為此數(shù)據(jù)挖掘技術應用在網(wǎng)絡營銷中勢在必行，全面細致的分析數(shù)據(jù)庫資源并從中提取有價值的信息來對商業(yè)決策進行支持，從而來控制運營成本、提高經(jīng)濟效益。本文將從網(wǎng)絡營銷中數(shù)據(jù)挖掘技術的幾個應用進行探討和分析。
1客戶關系管理。
客戶關系管理在網(wǎng)絡營銷，商業(yè)競爭是一家以客戶為中心的競技狀態(tài)的客戶，留住客戶，擴大客戶基礎，建立密切的客戶關系，客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等，是非常關鍵的營銷問題?？蛻絷P系管理，營銷和信息技術領域是一個新概念，這在90年代初，軟件產(chǎn)品在上世紀90年代后期出現(xiàn)的誕生。目前，在國內(nèi)和國外的此類產(chǎn)品的研究和發(fā)展階段。然而，繼續(xù)與數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的進步和發(fā)展，客戶關系管理，也是對實際應用階段。crm的目標是管理者與客戶的互動，提升客戶價值，提高客戶滿意度，提高客戶的忠誠度，還發(fā)現(xiàn)，市場營銷和銷售渠道，然后尋找新客戶，提高客戶的利潤貢獻率的最終目的是為了推動社會和經(jīng)濟效益?？蛻絷P系管理的目的，應用是改善企業(yè)與客戶的關系，它是企業(yè)和服務本質(zhì)管理和協(xié)調(diào)，以滿足客戶的需求，企業(yè)政策支持這項工作，并聯(lián)系客戶服務加強管理，提高客戶滿意度和品牌忠誠度。
然而，數(shù)據(jù)挖掘可以應用到很多方面的crm和不同階段，包括以下內(nèi)容：
(1)“一對一”營銷的內(nèi)部工作人員認識到，客戶是在這個領域的企業(yè)，而不是貿(mào)易發(fā)展生存的關鍵。與每一個客戶接觸的'過程，也是了解客戶的進程，而且也讓客戶了解業(yè)務流程。
(2)企業(yè)與客戶之間的銷售應該是一種商業(yè)關系不斷向前發(fā)展?？蛻艉蜖I銷公司成立這種方式，而且有許多方法可以使這種與客戶的關系，往往以改善包括：延長時間，客戶關系和維護客戶關系，以進一步加強相互交往過程中，公司可以在對方取得聯(lián)系更多的利潤。
(3)客戶對客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的，如果你不明白客戶盈利能力，很難制定有效的營銷策略，以獲取最有價值的客戶，或進一步提高客戶的忠誠度的價值。數(shù)據(jù)挖掘技術可以用來預測客戶在市場條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來預測客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤。
(4)在所有部門維護客戶關系的競爭日趨激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本上升，因此，保持現(xiàn)有客戶的關系變得越來越重要。對于企業(yè)客戶可分為三大類：沒有價值或者低價值的客戶，不容易失去寶貴的客戶，并不斷尋找更多的優(yōu)惠，更有價值的服務給客戶。前兩個類型的客戶，客戶關系管理，現(xiàn)代化，然而，最具潛力的市場活動，是第三個層次的用戶，而且還特別需求和營銷工具，以保護客戶，可以減緩企業(yè)經(jīng)營成本，而且還獲得了寶貴的客戶。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn)，由于客戶流失，該公司能夠滿足這些客戶的需要，采取適當措施，保持銷售。
(5)客戶訪問企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)資源，包括能夠獲得新客戶的關鍵指標。為了提供這些新的資源，包括企業(yè)搜索客戶誰不知道該產(chǎn)品的客戶，可能是競爭對手，服務客戶。這些細分客戶，潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。
2企業(yè)經(jīng)營定位。
通過挖掘客戶的有關數(shù)據(jù)，可以對客戶進行分類，找出其相同點和不同點，以便為客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務，使企業(yè)和客戶之間能夠通過網(wǎng)絡進行有效的溝通和信息交流。例如，關聯(lián)分析，客戶在購買某種商品時，有可能會連帶著購買其他的相關產(chǎn)品，這樣購買的某種商品和連帶購買的其他相關產(chǎn)品之間就存在著某種關聯(lián)，企業(yè)可以針對這種關聯(lián)進行分析，分析出規(guī)律，已制定有效的營銷策略來長效的起到吸引客戶連帶消費，購買其他產(chǎn)品的營銷策略。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術使數(shù)據(jù)庫技術進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進信息的傳遞。
客戶群體的劃分也會用到數(shù)據(jù)挖掘，沒有基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶劃分，就沒有真正的差異化、個性化營銷，就沒有現(xiàn)代營銷的根本。做為企業(yè)的領導者，不管你的企業(yè)是賣產(chǎn)品的還是賣服務，第一個應該準確把握的商業(yè)問題就是你的目標客戶群體，他們是誰，有什么特點和行為模式，有那些獨特的喜好可以作為營銷的突破口，有多大的多長久的贏利價值。這些問題是你整個商業(yè)運做的核心和基礎，不了解你的客戶，下面的路就根本別指望能走下去了。
數(shù)據(jù)挖掘營銷應用中的客戶群體劃分可以科學有效的解決這個問題，也能給企業(yè)找到一個合理的營銷定位。
3客戶信用風險控制。
數(shù)據(jù)挖掘技術在90年代開始應用于信用評估與風險分析中。企業(yè)在進行網(wǎng)絡營銷的過程中會受到各種各樣的來自買方的信用風險的威脅，隨著市場競爭的加劇，貿(mào)易信用已經(jīng)成為企業(yè)成功開發(fā)客戶和加強客戶關系的重要條件?？蛻粜庞霉芾碇饕撬鸭瘍Υ婵蛻粜畔?，因為客戶既是企業(yè)最大的財富來源，也是風險的主要來源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)常面臨的詐騙行為或延付貨款行為，進而進行回避。同時盡可能把客戶信用風險控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此，充分獲取客戶的詳細資料并做出安全的決策非常重要。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十七
方劑中藥物的研究。
規(guī)律時，選取了100張治方，因該病病因病機復雜，證候不一，骨傷名師張玉柱先生對該病的治則治法、藥物使用是不同的。因此他們利用excel建立方證數(shù)據(jù)庫，采用sppsclementine12.0軟件對這些數(shù)據(jù)的用藥頻次、藥物關聯(lián)規(guī)則及藥物聚類進行分析，最后總結出張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥遵循病從肝治、病從血治、標本兼治的原則，也歸納出治療三種不同證型的腰突癥的三類自擬方。由此看出數(shù)據(jù)挖掘技術在方劑研究中的應用對數(shù)據(jù)背后信息、規(guī)律等的挖掘及名家經(jīng)驗的推廣具有重大好處，因此數(shù)據(jù)挖掘技術在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中也同樣發(fā)揮著巨大的作用。
經(jīng)典中治療神經(jīng)根型頸椎病的治則、治法及用藥規(guī)律是吻合的，是臨床用藥的積累和升華，可有效地指導臨床并提高療效;另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制帶給處方來源，指導新藥研發(fā)[13]。
4小結。
數(shù)據(jù)挖掘技術作為一種新型的研究技術，在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中的運用相對于其他領域是偏少的，并且基本上是研究文獻資料上出現(xiàn)的治方，在對名老中醫(yī)個人治療經(jīng)驗及用藥規(guī)律的總結是缺乏的，因此研究范圍廣而缺乏針對性，同時使用該技術的相關軟件種類往往是單一的。此刻研究者在研究中醫(yī)方劑時往往采用傳統(tǒng)的研究方法，這就導致在大數(shù)據(jù)的研究中耗時、耗力甚則無能為力，同樣也難以精準地提取大數(shù)據(jù)背后的隱藏的潛在關系和規(guī)則及缺乏對未知狀況的預測。產(chǎn)生這樣的現(xiàn)狀，一方面是很多研究者尚未清楚該技術在方劑研究中的優(yōu)勢所在，思維模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚該技術的操作技能及軟件種類及其應用范圍。故以后應向更多研究者普及該技術的軟件種類、其中的優(yōu)勢及操作技能，讓該技術在臨床中使用更廣，產(chǎn)生更大的效益。
參考文獻。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十八
科研是科學研究的簡稱，具體是指為認識客觀事物在內(nèi)在本質(zhì)及其運動規(guī)律，而借助某些技術手段和設備，開展調(diào)查研究、實驗等活動，并為發(fā)明和創(chuàng)造新產(chǎn)品提供理論依據(jù)?？蒲泄芾硎菍蒲许椖咳^程的管理，如課題管理、經(jīng)費管理、成果管理等等。由于科學研究中涉及的內(nèi)容較多，從而給科研管理工作增添了一定的難度。為進一步提升科研管理水平，可在不同的管理環(huán)節(jié)中，對數(shù)據(jù)挖掘技術進行應用。下面就此展開詳細論述。
2．1在立項及可行性評估中的應用。
科研管理工作的開展需要以相關的科研課題作為依托，當課題選定之后，需要對其可行性及合理性進行全面系統(tǒng)地評估，由此使得科研課題的立項及評估成為科研管理的主要工作內(nèi)容?，F(xiàn)階段，國內(nèi)的科研課題立項采用的是申請審批制，具體的流程是:由科研機構的相關人員負責提出申請，然后再由科技主管部門從申請中進行篩選，經(jīng)過業(yè)內(nèi)專家的評審論證之后，擇優(yōu)選取科研項目的承接單位。在進行科研課題立項的過程中，涉及諸多方面的內(nèi)容，具體包括申請單位、課題的研究領域、經(jīng)費安排、主管單位以及評審專家等。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于國家宏觀調(diào)控政策的缺失，導致科研立項中存在低水平、重復性研究的情況，從而造成大量的研究經(jīng)費浪費，所取得的研究成果也不顯著?？蒲泄芾聿块T雖然建立了相對完善的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并且系統(tǒng)也涵蓋與項目申請、審評等方面有關的基本操作流程，如上傳項目申報文件、將文件發(fā)給相關的評審專家、對評審結果進行自動統(tǒng)計等。從本質(zhì)的角度上講，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所完成的.這些工作流程，就是將傳統(tǒng)管理工作轉變?yōu)樾畔⒒?。故此，應當對已有的?shù)據(jù)進行深入挖掘，從而找出其中更具利用價值的信息，據(jù)此對科研立項進行指導，這樣不但能夠使有限的科技資源得到最大限度地利用，而且還能使科研經(jīng)費的使用效益獲得全面提升。在科研立項階段，可對數(shù)據(jù)挖掘技術進行合理運用，借此來對課題申請中涉及的各種因素進行挖掘，找出其中潛在的規(guī)則，為指標體系的構建和遴選方法的選擇提供可靠依據(jù)，最大限度地降低不合理因素對課題立項帶來的影響，對確需資助的科研項目進行準確選擇，并給予相應的資助。在科研立項環(huán)節(jié)中，對數(shù)據(jù)挖掘技術進行應用時，可以借助改進后的apriori算法進行數(shù)據(jù)挖掘，從中找出關聯(lián)規(guī)則，在對該規(guī)則進行分析的基礎上，對立項的合理性進行評價。
項目管理是科研管理的關鍵環(huán)節(jié)，為提高項目管理的效率和水平，可對數(shù)據(jù)挖掘技術進行合理運用。在信息時代到來的今天，計算機技術、網(wǎng)絡技術的普及程度越來越高，國內(nèi)很多科研機構都紛紛構建起了相關的管理信息系統(tǒng)，其中涵蓋了諸多的信息，如課題、科研人員、研究條件等等，而在這些信息當中，隱藏著諸多具有特定意義的規(guī)則，為找出這些規(guī)則，需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術，對信息進行深入分析，進而獲取對科研項目有幫助的信息。由于大部分科研管理部門建立的科研管理信息系統(tǒng)時間較早，從而使得系統(tǒng)本身的功能比較單一，如信息刪減、修改、查詢、統(tǒng)計等等，雖然這些功能可以滿足對科研課題進展、經(jīng)費使用等方面的管理，但其面向的均為數(shù)據(jù)庫管理人員，處理的也都是常規(guī)事務。而從科研課題的管理者與決策者的角度上看，管理信息系統(tǒng)這些功能顯然是有所不足的，因為他們需要對歷史進行分析和提煉，從中獲取相應的數(shù)據(jù)，為決策和管理工作的開展提供支撐。對此，可應用數(shù)據(jù)挖掘技術的olap，即數(shù)據(jù)庫聯(lián)機分析處理，由此能夠幫助管理者從不同的方面對數(shù)據(jù)進行觀察，進而深入了解數(shù)據(jù)并獲取所需的信息。利用olap可以發(fā)現(xiàn)多種于科研課題有關信息之間的內(nèi)在聯(lián)系，這樣管理者便能及時發(fā)現(xiàn)其中存在的相關問題，并針對問題采取有效的方法和措施加以應對。運用數(shù)據(jù)挖掘技術能夠對科研項目的相關數(shù)據(jù)進行分析，找出其中存在的矛盾，從而使管理工作的開展更具針對性。
3結論。
綜上所述，科研管理是一項較為復雜且系統(tǒng)的工作，其中涵蓋的信息相對較多。為此，可將數(shù)據(jù)挖掘技術在科研管理中進行合理應用，對相關信息進行深入分析，從中挖掘出有利用價值的信息，為科研管理工作的開展提供可靠的依據(jù)，由此除了能夠確?？蒲许椖宽樌M行之外，還能提高科研管理水平。
參考文獻:。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十九
根據(jù)波特的影響企業(yè)的利益相關者理論，企業(yè)有五個利益相關者，分別是客戶、競爭對手、供應商、分銷商和政府等其他利益相關者。其中，最重要的利益相關者就是客戶?，F(xiàn)代企業(yè)的競爭優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品上，還體現(xiàn)在市場上，誰能獲得更大的市場份額，誰就能在競爭中占據(jù)優(yōu)勢和主動。而對市場份額的爭奪實質(zhì)上是對客戶的爭奪，因此，企業(yè)必須完成從“產(chǎn)品”導向向“客戶”導向的轉變，對企業(yè)與客戶發(fā)生的各種關系進行管理。進行有效的客戶關系管理，就要通過有效的途徑，從儲存大量客戶信息的數(shù)據(jù)倉庫中經(jīng)過深層分析，獲得有利于商業(yè)運作，提高企業(yè)市場競爭力的有效信息。而實現(xiàn)這些有效性的關鍵技術支持就是數(shù)據(jù)挖掘，即從海量數(shù)據(jù)中挖掘出更有價值的潛在信息。正是有了數(shù)據(jù)挖掘技術的支持，才使得客戶關系管理的理念和目標得以實現(xiàn)，滿足現(xiàn)代電子商務時代的需求和挑戰(zhàn)。
一、客戶關系管理（crm）。
crm是一種旨在改善企業(yè)與客戶之間關系的新型管理方法。它是企業(yè)通過富有意義的交流和溝通，理解并影響客戶行為，最終實現(xiàn)提高客戶獲取、客戶保留、客戶忠誠和客戶創(chuàng)利的目的。它包括的主要內(nèi)容有客戶識別、客戶關系的建立、客戶保持、客戶流失控制和客戶挽留。通過客戶關系管理能夠提高企業(yè)銷售收入，改善企業(yè)的服務，提高客戶滿意度，同時能提高員工的生產(chǎn)能力。
二、數(shù)據(jù)挖掘（dm）。
數(shù)據(jù)挖掘（datamining，簡稱dm），簡單的講就是從大量數(shù)據(jù)中挖掘或抽取出知識。數(shù)據(jù)挖掘概念的定義描述有若干版本。一個通用的定義是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識，這些知識是隱諱的、事先未知的、潛在有用的信息。
常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有：
（1）關聯(lián)分析。即從給定的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)頻繁出現(xiàn)的項集模式知識。例如，某商場通過關聯(lián)分析，可以找出若干個客戶在本商場購買商品時，哪些商品被購置率較高，進而可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中不同商品的聯(lián)系，進而反映客戶的購買習慣。
（2）序列模式分析。它與關聯(lián)分析相似，其目的也是為了控制挖掘出的數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。但序列模式分析的側重點在于分析數(shù)據(jù)間的前后（因果）關系。例如，可以通過分析客戶在購買a商品后，必定（或大部分情況下）隨著購買b商品，來發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購買模式。
（3）分類分析。是找出一組能夠描述數(shù)據(jù)集合典型特征的模型，以便能夠分類識別未知數(shù)據(jù)的歸屬或類別。例如，銀行可以根據(jù)客戶的債務水平、收入水平和工作情況，可對給定用戶進行信用風險分析。
（4）聚類分析。是從給定的數(shù)據(jù)集中搜索數(shù)據(jù)對象之間所存在的有價值聯(lián)系。在商業(yè)上，聚類可以通過顧客數(shù)據(jù)將顧客信息分組，并對顧客的購買模式進行描述，找出他們的特征，制定針對性的營銷方案。
（5）孤立點分析。孤立點是數(shù)據(jù)庫中與數(shù)據(jù)的一般模式不一致的數(shù)據(jù)對象，它可能是收集數(shù)據(jù)的設備出現(xiàn)故障、人為輸入時的輸入錯誤等。孤立點分析就是專門挖掘這些特殊信息的方法。例如，銀行可以利用孤立點分析發(fā)現(xiàn)信用卡詐騙，電信部門可以利用孤立點分析發(fā)現(xiàn)電話盜用等。
1、進行客戶分類。
客戶分類是將大量的客戶分成不同的類別，在每一類別里的客戶具有相似的屬性，而不同類別里的客戶的屬性不同。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)進行客戶分類，針對不同類別的客戶，提供個性化的服務來提高客戶的滿意度，提高現(xiàn)有客戶的價值。細致而可行的客戶分類對企業(yè)的經(jīng)營策略有很大益處。例如，保險公司在長期的保險服務中，積累了很多的數(shù)據(jù)信息，包括對客戶的服務歷史、對客戶的銷售歷史和收入，以及客戶的人口統(tǒng)計學資料和生活方式等。保險公司必須將這些眾多的信息資源綜合起來，以便在數(shù)據(jù)庫里建立起一個完整的客戶背景。在客戶背景信息中，大批客戶可能在保險種類、保險年份和保險金額上具有極高的相似性，因而形成了具有共性的.客戶群體。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)他們的共性，掌握他們的保險理念，提供有針對性的服務，提高保險公司的綜合服務水平，并可以降低業(yè)務服務成本，取得更高的收益。
2、進行客戶識別和保留。
（1）在crm中，首先應識別潛在客戶，然后將他們轉化為客戶。
這時可以采用dm中的分類方法。首先是通過對數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)進行分析，從而建立一個描述已知數(shù)據(jù)集類別或概念的模型，然后對每一個測試樣本，用其已知的類別與學習所獲模型的預測類別做比較，如果一個學習所獲模型的準確率經(jīng)測試被認可，就可以用這個模型對未來對象進行分類。例如，圖書發(fā)行公司利用顧客郵件地址數(shù)據(jù)庫，給潛在顧客發(fā)送用于促銷的新書宣傳冊。該數(shù)據(jù)庫內(nèi)容有客戶情況的描述，包括年齡、收入、職業(yè)、閱讀偏好、訂購習慣、購書資金、計劃等屬性的描述，顧客被分類為“是”或“否”會成為購買書籍的顧客。當新顧客的信息被輸入到數(shù)據(jù)庫中時，就對該新顧客的購買傾向進行分類，以決定是否給該顧客發(fā)送相應書籍的宣傳手冊。
（2）在客戶保留中的應用。
學校的招生人數(shù)在逐漸減少，那么就要找出減少的原因，經(jīng)過廣泛的搜集信息，發(fā)現(xiàn)原因在于本學校對技能培訓不夠重視，學生只能學到書本知識，沒有實際的技能，在就業(yè)市場上找工作很難。針對這種情況，學校應果斷的抽取資金，購買先進的、有針對性的實驗實訓設備，同時修改教學計劃，加大實驗實訓課時和考核力度，培訓相關專業(yè)的教師。
（3）對客戶忠誠度進行分析。
客戶的忠誠意味著客戶不斷地購買公司的產(chǎn)品或服務。數(shù)據(jù)挖掘在客戶忠誠度分析中主要是對客戶持久性、牢固性和穩(wěn)定性進行分析。比如大型超市通過會員的消費信息，如最近一次消費、消費頻率、消費金額三個指標對數(shù)據(jù)進行分析，可以預測出顧客忠誠度的變化，據(jù)此對價格、商品的種類以及銷售策略加以調(diào)整和更新，以便留住老顧客，吸引新顧客。
（4）對客戶盈利能力分析和預測。
對于一個企業(yè)而言，如果不知道客戶的價值，就很難做出合適的市場策略。不同的客戶對于企業(yè)而言，其價值是不同的。研究表明，一個企業(yè)的80%的利潤是由只占客戶總數(shù)的20%的客戶創(chuàng)造的，這部分客戶就是有價值的優(yōu)質(zhì)客戶。為了弄清誰才是有價值的客戶，就需要按照客戶的創(chuàng)利能力來劃分客戶，進而改進客戶關系管理。數(shù)據(jù)挖掘技術可以用來分析和預測不同市場活動情況下客戶盈利能力的變化，幫助企業(yè)制定合適的市場策略。商業(yè)銀行一般會利用數(shù)據(jù)挖掘技術對客戶的資料進行分析，找出對提高企業(yè)盈利能力最重要的客戶，進而進行針對性的服務和營銷。
（5）交叉銷售和增量銷售。
交叉銷售是促使客戶購買尚未使用的產(chǎn)品和服務的營銷手段，目的是可以拓寬企業(yè)和客戶間的關系。增量銷售是促使客戶將現(xiàn)有產(chǎn)品和服務升級的銷售活動，目的在于增強企業(yè)和客戶的關系。這兩種銷售都是建立在雙贏的基礎上的，客戶因得到更多更好符合其需求的服務而獲益，公司也因銷售增長而獲益。數(shù)據(jù)挖掘可以采用關聯(lián)性模型或預測性模型來預測什么時間會發(fā)生什么事件，判斷哪些客戶對交叉銷售和增量銷售很有意向，以達到交叉銷售和增量銷售的目的。例如，保險公司的交叉營銷策略：保險公司對已經(jīng)購買某險種的客戶推薦其它保險產(chǎn)品和服務。這種策略成功的關鍵是要確保推銷的保險險種是用戶所感興趣的，否則會造成用戶的反感。
四、客戶關系管理應用數(shù)據(jù)挖掘的步驟。
1。需求分析。
只有確定需求，才有分析和預測的目標，然后才能提取數(shù)據(jù)、選擇方法，因此，需求分析是數(shù)據(jù)挖掘的基礎條件。數(shù)據(jù)挖掘的實施過程也是圍繞著這個目標進行的。在確定用戶的需求后，應該明確所要解決的問題屬于哪種應用類型，是屬于關聯(lián)分析、分類、聚類及預測，還是其他應用。應對現(xiàn)有資源如已有的歷史數(shù)據(jù)進行評估，確定是否能夠通過數(shù)據(jù)挖掘技術來解決用戶的需求，然后將進一步確定數(shù)據(jù)挖掘的目標和制定數(shù)據(jù)挖掘的計劃。
2、建立數(shù)據(jù)庫。
這是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要也非常復雜的一步。首先，要進行數(shù)據(jù)收集和集成，其次，要對數(shù)據(jù)進行描述和整合。數(shù)據(jù)主要有四個方面的來源：客戶信息、客戶行為、生產(chǎn)系統(tǒng)和其他相關數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過抽取、轉換和裝載，形成數(shù)據(jù)倉庫，并通過olap和報表，將客戶的整體行為結果分析等數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)庫用戶。
3、選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘工具。
如果從上一步的分析中發(fā)現(xiàn)，所要解決的問題能用數(shù)據(jù)挖掘比較好地完成，那么需要做的第三步就是選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術與方法。將所要解決的問題轉化成一系列數(shù)據(jù)挖掘的任務。數(shù)據(jù)挖掘主要有五種任務：分類，估值預測，關聯(lián)規(guī)則，聚集，描述。前三種屬于直接的數(shù)據(jù)挖掘。在直接數(shù)據(jù)挖掘中，目標是應用可得到的數(shù)據(jù)建立模型，用其它可得到的數(shù)據(jù)來描述感興趣的變量。后兩種屬于間接數(shù)據(jù)挖掘。在間接數(shù)據(jù)挖掘中，沒有單一的目標變量，目標是在所有變量中發(fā)現(xiàn)某些聯(lián)系。
4、建立模型。
建立模型是選擇合適的方法和算法對數(shù)據(jù)進行分析，得到一個數(shù)據(jù)挖掘模型的過程。一個好的模型沒必要與已有數(shù)據(jù)完全相符，但模型對未來的數(shù)據(jù)應有較好的預測。需要仔細考察不同的模型以判斷哪個模型對所需解決的問題最有用。如決策樹模型、聚類模型都是分類模型，它們將一個事件或對象歸類?；貧w是通過具有已知值的變量來預測其它變量的值。時間序列是用變量過去的值來預測未來的值。這一步是數(shù)據(jù)挖掘的核心環(huán)節(jié)。建立模型是一個反復進行的過程，它需要不斷地改進或更換算法以尋找對目標分析作用最明顯的模型，最后得到一個最合理、最適用的模型。
5、模型評估。
為了驗證模型的有效性、可信性和可用性，從而選擇最優(yōu)的模型，需要對模型進行評估。我們可以將數(shù)據(jù)中的一部分用于模型評估，來測試模型的準確性，模型是否容易被理解模型的運行速度、輸入結果的速度、實現(xiàn)代價、復雜度等。模型的建立和檢驗是一個反復的過程，通過這個階段階段的工作，能使數(shù)據(jù)以用戶能理解的方式出現(xiàn)，直至找到最優(yōu)或較優(yōu)的模型。
6、部署和應用。
將數(shù)據(jù)挖掘的知識歸檔和報告給需要的群體，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識采取必要的行動，以及消除與先前知識可能存在的沖突，并將挖掘的知識應用于應用系統(tǒng)。在模型的應用過程中，也需要不斷地對模型進行評估和檢驗，并做出適當?shù)恼{(diào)整，以使模型適應不斷變化的環(huán)境。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇二十
摘要：網(wǎng)絡經(jīng)濟就是依托網(wǎng)絡技術發(fā)展的經(jīng)濟，主要特點就是信息，表現(xiàn)形式為信息產(chǎn)業(yè)和服務業(yè)。
網(wǎng)絡經(jīng)濟還存在眾多名稱：“數(shù)字經(jīng)濟”、“信息經(jīng)濟”、“新經(jīng)濟”。
隨著我國科學技術的發(fā)展，這種新型經(jīng)濟形式表現(xiàn)出強大的生命力，進一步加快了經(jīng)濟增長、經(jīng)濟結構、經(jīng)濟運行規(guī)則的轉變。
工商管理部門作為國家管理經(jīng)濟、市場的有力工具，在建立和維護市場經(jīng)濟秩序中發(fā)揮著重要作用，由于網(wǎng)絡經(jīng)濟形式的出現(xiàn)，工商管理部門也需順應時代發(fā)展，而創(chuàng)新管理思路和管理方法，以促進這種新型經(jīng)濟的健康發(fā)展。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇二十一
近些年來，已經(jīng)有越來越多的企業(yè)把通信、網(wǎng)絡技術和計算機應用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務開發(fā)處理當中，企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高?，F(xiàn)代科技信息技術的廣泛應用已經(jīng)顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟效益。但是，在使用信息技術給企業(yè)帶來的方便、快捷的同時，也不斷的出現(xiàn)了新的問題和需求。企業(yè)經(jīng)過多年積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對企業(yè)當前的日常經(jīng)營活動幾乎沒有任何的使用價值，成了留之無用棄之可惜的累贅。而且儲藏這些歷史數(shù)據(jù)會對企業(yè)造成很大的困難和費用開銷。為此數(shù)據(jù)挖掘技術應用在網(wǎng)絡營銷中勢在必行，全面細致的分析數(shù)據(jù)庫資源并從中提取有價值的信息來對商業(yè)決策進行支持，從而來控制運營成本、提高經(jīng)濟效益。本文將從網(wǎng)絡營銷中數(shù)據(jù)挖掘技術的幾個應用進行探討和分析。
1客戶關系管理。
客戶關系管理在網(wǎng)絡營銷，商業(yè)競爭是一家以客戶為中心的競技狀態(tài)的客戶，留住客戶，擴大客戶基礎，建立密切的客戶關系，客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等，是非常關鍵的營銷問題?？蛻絷P系管理，營銷和信息技術領域是一個新概念，這在90年代初，軟件產(chǎn)品在上世紀90年代后期出現(xiàn)的誕生。目前，在國內(nèi)和國外的此類產(chǎn)品的研究和發(fā)展階段。然而，繼續(xù)與數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的進步和發(fā)展，客戶關系管理，也是對實際應用階段。crm的目標是管理者與客戶的互動，提升客戶價值，提高客戶滿意度，提高客戶的忠誠度，還發(fā)現(xiàn)，市場營銷和銷售渠道，然后尋找新客戶，提高客戶的利潤貢獻率的最終目的是為了推動社會和經(jīng)濟效益?？蛻絷P系管理的目的，應用是改善企業(yè)與客戶的關系，它是企業(yè)和服務本質(zhì)管理和協(xié)調(diào)，以滿足客戶的需求，企業(yè)政策支持這項工作，并聯(lián)系客戶服務加強管理，提高客戶滿意度和品牌忠誠度。
然而，數(shù)據(jù)挖掘可以應用到很多方面的crm和不同階段，包括以下內(nèi)容：
（1）“一對一”營銷的內(nèi)部工作人員認識到，客戶是在這個領域的企業(yè)，而不是貿(mào)易發(fā)展生存的關鍵。與每一個客戶接觸的過程，也是了解客戶的進程，而且也讓客戶了解業(yè)務流程。
（2）企業(yè)與客戶之間的銷售應該是一種商業(yè)關系不斷向前發(fā)展?？蛻艉蜖I銷公司成立這種方式，而且有許多方法可以使這種與客戶的關系，往往以改善包括：延長時間，客戶關系和維護客戶關系，以進一步加強相互交往過程中，公司可以在對方取得聯(lián)系更多的利潤。
（3）客戶對客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的，如果你不明白客戶盈利能力，很難制定有效的營銷策略，以獲取最有價值的客戶，或進一步提高客戶的忠誠度的價值。數(shù)據(jù)挖掘技術可以用來預測客戶在市場條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來預測客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤。
（4）在所有部門維護客戶關系的競爭日趨激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本上升，因此，保持現(xiàn)有客戶的關系變得越來越重要。對于企業(yè)客戶可分為三大類：沒有價值或者低價值的客戶，不容易失去寶貴的客戶，并不斷尋找更多的優(yōu)惠，更有價值的服務給客戶。前兩個類型的`客戶，客戶關系管理，現(xiàn)代化，然而，最具潛力的市場活動，是第三個層次的用戶，而且還特別需求和營銷工具，以保護客戶，可以減緩企業(yè)經(jīng)營成本，而且還獲得了寶貴的客戶。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn)，由于客戶流失，該公司能夠滿足這些客戶的需要，采取適當措施，保持銷售。
（5）客戶訪問企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)資源，包括能夠獲得新客戶的關鍵指標。為了提供這些新的資源，包括企業(yè)搜索客戶誰不知道該產(chǎn)品的客戶，可能是競爭對手，服務客戶。這些細分客戶，潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。
2企業(yè)經(jīng)營定位。
通過挖掘客戶的有關數(shù)據(jù)，可以對客戶進行分類，找出其相同點和不同點，以便為客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務，使企業(yè)和客戶之間能夠通過網(wǎng)絡進行有效的溝通和信息交流。例如，關聯(lián)分析，客戶在購買某種商品時，有可能會連帶著購買其他的相關產(chǎn)品，這樣購買的某種商品和連帶購買的其他相關產(chǎn)品之間就存在著某種關聯(lián)，企業(yè)可以針對這種關聯(lián)進行分析，分析出規(guī)律，已制定有效的營銷策略來長效的起到吸引客戶連帶消費，購買其他產(chǎn)品的營銷策略。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術使數(shù)據(jù)庫技術進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進信息的傳遞。
客戶群體的劃分也會用到數(shù)據(jù)挖掘，沒有基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶劃分，就沒有真正的差異化、個性化營銷，就沒有現(xiàn)代營銷的根本。做為企業(yè)的領導者，不管你的企業(yè)是賣產(chǎn)品的還是賣服務，第一個應該準確把握的商業(yè)問題就是你的目標客戶群體，他們是誰，有什么特點和行為模式，有那些獨特的喜好可以作為營銷的突破口，有多大的多長久的贏利價值。這些問題是你整個商業(yè)運做的核心和基礎，不了解你的客戶，下面的路就根本別指望能走下去了。數(shù)據(jù)挖掘營銷應用中的客戶群體劃分可以科學有效的解決這個問題，也能給企業(yè)找到一個合理的營銷定位。
3客戶信用風險控制。
數(shù)據(jù)挖掘技術在90年代開始應用于信用評估與風險分析中。企業(yè)在進行網(wǎng)絡營銷的過程中會受到各種各樣的來自買方的信用風險的威脅，隨著市場競爭的加劇，貿(mào)易信用已經(jīng)成為企業(yè)成功開發(fā)客戶和加強客戶關系的重要條件。客戶信用管理主要是搜集儲存客戶信息，因為客戶既是企業(yè)最大的財富來源，也是風險的主要來源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)常面臨的詐騙行為或延付貨款行為，進而進行回避。同時盡可能把客戶信用風險控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此，充分獲取客戶的詳細資料并做出安全的決策非常重要。
（3）數(shù)據(jù)挖掘技術也可以適應各種形式的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘可以是連續(xù)的數(shù)據(jù)，離散數(shù)據(jù)，而其他形式的數(shù)據(jù)處理，以便在更大的靈活性，在選擇指標時，更加符合客觀實際的信用風險模型。
為現(xiàn)代信用風險管理方法有兩個：第一是所謂的指數(shù)法，其基礎是信用相關業(yè)務的某些特性來企業(yè)信用評估；第二類是所謂的結構化方法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)模擬在企業(yè)資產(chǎn)價值變化的動態(tài)持續(xù)的過程，然后確定其企業(yè)信用的位置。
網(wǎng)絡營銷作為適應網(wǎng)絡經(jīng)濟時代的網(wǎng)絡虛擬市場的新營銷理論，是市場營銷理念在新時期的發(fā)展和應用。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術使數(shù)據(jù)庫技術進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進信息的傳遞。
1．維護原有客戶，挖掘潛在新客戶。
網(wǎng)絡營銷中銷售商可以通過客戶的訪問記錄來挖掘出客戶的潛在信息，跟據(jù)客戶的興趣與需求向客戶有針對性的做個性化的推薦，制定出客戶滿意的產(chǎn)品服務。在做好維護原有老客戶的基礎上，通過對數(shù)據(jù)的挖掘，利用分類技術，也可以尋找出潛在的客戶，通過對web日志的挖掘，可以對已經(jīng)存在的訪問者進行分類，根據(jù)這種精細的分類，還可以找到潛在的新客戶。
2．制定營銷策略，優(yōu)化促銷活動。
對于保留的商品訪問記錄和銷售記錄進行挖掘，可以發(fā)現(xiàn)客戶的訪問規(guī)律，了解客戶消費的生命周期，起伏規(guī)律，結合市場形勢的變化，針對不同的商品和客戶群制定不同的營銷策略，保證促銷活動針對客戶群有的放矢，收到意想不到的效果。
3．降低運營成本，提高競爭力。
網(wǎng)絡營銷的管理者可以通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)市場反饋的可靠信息，預測客戶未來的購買行為，有針對性的進行營銷活動，還可以根據(jù)產(chǎn)品訪問者的瀏覽習慣來覺定產(chǎn)品廣告的位置，使廣告有針對性的起到宣傳的效果。從而提高廣告的投資回報率，從而能降低運營成本，提高且的核心競爭力。
4．對客戶進行個性化推薦。
根據(jù)客戶采礦活動對網(wǎng)絡規(guī)則，有針對性的網(wǎng)絡營銷平臺，提供“個性化”服務。個性化服務是在服務策略和服務內(nèi)容的不同客戶的不同，其本質(zhì)是客戶為中心的web服務的需求。它通過收集和分析客戶資料，以了解客戶的利益和購買行為，然后采取主動，以達到建議的服務。
5．完善網(wǎng)絡營銷網(wǎng)站的設計。
參考文獻。
1馮英健著,《網(wǎng)絡營銷基礎與實踐》,清華大學出版社,1月第1版。
2.,and.sky-shairoh,esinknowledgediscoveryanddatamining.aaai/mitpress,menlopark,ca.:。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇二十二
摘要：數(shù)據(jù)挖掘是當前數(shù)據(jù)庫和信息決策領域的最前沿研究方向之一。
該文從知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的概念出發(fā),總結了數(shù)據(jù)挖掘常采用的技術方法,同時對數(shù)據(jù)挖掘的應用及發(fā)展進行了闡述。
該文以一個淘寶網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘案例探討了數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡經(jīng)濟下工商的應用;從技術和商業(yè)需求兩個方面分別研究了數(shù)據(jù)挖掘商務應用的可行性，并指出因競爭戰(zhàn)略的細化導致了對數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)需求。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)絡經(jīng)濟;序列模式。
隨著數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡等技術的迅速發(fā)展,我們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)迅速提高,大量的數(shù)據(jù)儲存在數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中,我們已被淹沒在數(shù)據(jù)和信息的汪洋大海中。
這項以數(shù)據(jù)庫技術、網(wǎng)絡技術、統(tǒng)計分析、人工智能等為依托的綜合性運用技術的出現(xiàn)有其必然性和可行性。
人們需要有新的、更有效的手段地各種大量數(shù)據(jù)進行挖掘以發(fā)揮其潛能,數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的應用需求環(huán)境下產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來的,它的出現(xiàn)為自動和智能地把海量的數(shù)據(jù)轉化為有用的信息和知識提供了手段。
1網(wǎng)絡經(jīng)濟。
網(wǎng)絡經(jīng)濟，一種建立在計算機網(wǎng)絡基礎之上，以現(xiàn)代信息技術為核心的新的經(jīng)濟形態(tài)。
它以信息為基礎，以計算機網(wǎng)絡為依托，以生產(chǎn)、分配、交換和消費網(wǎng)絡產(chǎn)品為主要內(nèi)容，以高科技為支持，以知識和技術創(chuàng)新為靈魂。
它不僅是指以計算機為核心的信息技術產(chǎn)業(yè)的興起和快速增長，也包括以現(xiàn)代計算機技術為基礎的整個高新技術產(chǎn)業(yè)的崛起和迅猛發(fā)展，更包括由于高新技術的推廣和運用所引起的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)經(jīng)濟部門的深刻的革命性變化和飛躍性發(fā)展。
它實際上是一種在傳統(tǒng)經(jīng)濟基礎上產(chǎn)生的、經(jīng)過以計算機為核心的現(xiàn)代信息技術提升的高級經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。
2.1電子商務行業(yè)概況。
隨著電子商務行業(yè)不斷發(fā)展，新的供應商仍在進人市場與傳統(tǒng)企業(yè)競爭。
電子商務行業(yè)促使雜貨、藥品、玩具零售商提供更低的價格和更全的商品。
電子商務正以低成本、高效率、覆蓋廣、協(xié)調(diào)性強、透明度高等一系列明顯的交易優(yōu)勢席卷經(jīng)濟的各個層面。
中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達393.1億元，同比增長97.5%，移動電子商務的飛速發(fā)展正是中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場快速增長的主要推動力。
20，移動電商在移動互聯(lián)網(wǎng)市場中的占比已接近三成，預計在末可以達到57%以上。
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)在發(fā)展到一定規(guī)模后，有足夠的經(jīng)驗和資本向移動終端轉移，是移動電商快速增長的主要原因。
2.2數(shù)據(jù)挖掘分析過程。
上面面用一個針對淘寶網(wǎng)滁州店鋪采集的樣本數(shù)據(jù)，進行挖掘的例子來說明數(shù)據(jù)挖掘的具體應用。
表1給出了數(shù)據(jù)源的部分字段格式。
表2、表3給出了經(jīng)過整理和轉換后的適用于挖掘工具的數(shù)據(jù)樣本。
在本案例中，我們自行編寫挖掘工具。
限于篇幅，具體數(shù)據(jù)挖掘過程省略。
從上面電子商務行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘后分析可以得出:。
電子商務銷售的主體:我們找到進行網(wǎng)絡銷售的主體人(店鋪)及相關個人店鋪信息;。
監(jiān)管范圍的擴展：傳統(tǒng)工商監(jiān)管只對實體店鋪進行監(jiān)管，通過對網(wǎng)絡的市場監(jiān)管，可以擴大工商管理監(jiān)管范圍，更加規(guī)范的市場。
針對網(wǎng)絡經(jīng)濟形態(tài)下的數(shù)據(jù)挖掘，我們主要采用以下三種方式進行數(shù)據(jù)挖掘:。
3.1關聯(lián)分析。
利用關聯(lián)規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘。
在數(shù)據(jù)挖掘研究領域,對于關聯(lián)分析的研究開展得比較深入,人們提出了多種關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法,如apriori、stem、ais、dhp等算法。
關聯(lián)分析的目的是挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關系,它能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中形如“90%的顧客在一次購買活動中購買商品a的同時購買商品b”之類的知識。
關聯(lián)分析就是生成所有具有用戶指定的最小置信度和最小支持度的關聯(lián)規(guī)則。
3.2分類分析。
設有一個數(shù)據(jù)庫和一組具有不同特征的類別(標記),該數(shù)據(jù)庫中的每一個記錄都賦予一個類別的標記,這樣的數(shù)據(jù)庫稱為示例數(shù)據(jù)庫或訓練集。
分類分析就是通過分析示例數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),為每個類別做出準確的描述或建立分析模型或挖掘出分類規(guī)則,然后用這個分類規(guī)則對其它數(shù)據(jù)庫中的記錄進行分類。
3.3序列模式分析。
序列模式分析和關聯(lián)分析法相似,其目的也是為了采掘出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,但序列模式分析的側重點在于分析數(shù)據(jù)間的前后(因果)關系。
運用序列模式分析銷售記錄,零售商則可以發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購物模式,例如客戶在購買微波爐前常購買何種商品。
3.4數(shù)據(jù)挖掘與信息過濾技術的結合。
網(wǎng)絡的迅速發(fā)展導致了“信息過載”、“信息超載”現(xiàn)象，利用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘中得到的數(shù)據(jù)進行信息過濾機制就是為了克服上述現(xiàn)象，減少用戶在獲得信息過程中的負擔，同時向用戶提供數(shù)量適宜、質(zhì)量優(yōu)良的信息應運而生的。
比如在網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘之前對網(wǎng)絡文檔中包含的信息進行過濾、篩選、分類和歸檔等操作，使網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘所要處理的數(shù)據(jù)量得以減少，使輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量、網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘的信息挖掘速度及精確度和用戶所得信息的時效性得以提高。
1)確定應用領域:包括此領域的基本知識和目標。
2)建立目標數(shù)據(jù)集:選擇一個數(shù)據(jù)集或在多數(shù)據(jù)集的子集上聚焦。
3)數(shù)據(jù)預處理:在大數(shù)據(jù)集中,根據(jù)需求,利用數(shù)據(jù)凈化和整合技術,選擇與任務相關數(shù)據(jù),在不降低其準確度的狀況下減少處理數(shù)據(jù)量。
4)數(shù)據(jù)轉換:找到數(shù)據(jù)的特征進行編碼,減少有效變量的數(shù)目。
5)數(shù)據(jù)挖掘:根據(jù)數(shù)據(jù)和所要發(fā)現(xiàn)知識的種類來確定相應的挖掘算法。
6)數(shù)據(jù)評價:將挖掘出的知識和數(shù)據(jù)以各種可視化方式顯示,并將其以圖形、文本等方式存儲在庫中,以便對它們進一步挖掘,直至滿意為止。
7)實施和應用:利用數(shù)據(jù)挖掘技術所建立模型在實際項目中的應用,包括數(shù)據(jù)庫的構建,個性化用戶服務、基于知識的企業(yè)信息管理(mis)、企業(yè)目標管理、決策支持等等。
以上數(shù)據(jù)時網(wǎng)絡經(jīng)濟形態(tài)下，在工商管理部分的應用，實際的工商管理目標是為工商管理與決策提供服務，未來的數(shù)據(jù)挖掘將會形成標準的數(shù)據(jù)挖掘語言或其他方面的標準化工作的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中隱含的有價值的信息和知識，從而提高標引、自動摘要、自動分類和自動聚類等的準確率;能促進用戶興趣模型的構建，從而為用戶提供更好的個性化信息，難以滿足網(wǎng)絡信息用戶的動態(tài)需求。
在網(wǎng)絡信息檢索的實際應用中，往往不是單一地運用數(shù)據(jù)挖掘技術，數(shù)據(jù)挖掘需和其他相關技術結合，才能發(fā)揮出更大的效用。
參考文獻:。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇一
1.教學內(nèi)容的創(chuàng)新erp沙盤模擬經(jīng)營課程使教學活動從以“教”為中心轉向以“學”為中心。學生成為教學活動的主體，學生的學習活動成為教學活動的中心；而教師由知識的傳授者、灌輸者轉變成為學生學習的組織者、指導者。課堂教學由聽講模式，變成教師為學生設計情境和組織學生的學習活動，允許多元思維并存，讓學生動腦、動口、動手。
2.教學手段的創(chuàng)新erp沙盤模擬經(jīng)營課程強調(diào)傳統(tǒng)手段與現(xiàn)代手段相結合，模擬仿真手段與實際操作手段相結合，從而形成一套融情景式教學、互動教學、自主學習、角色實訓為一體的、較為完善的教學體系。
二、erp沙盤模擬經(jīng)營課程的具體實施。
我校電子商務專業(yè)學生以男生居多，男生相對而言思維跳躍性更大，教學中難免會出現(xiàn)課堂秩序被中途打斷、學生走神發(fā)呆等現(xiàn)象。實際上，這些學生不是坐不住，也不是不想聽課，而是希望能夠得到以他們?yōu)橹黧w的學習機會，erp沙盤模擬課程正好符合了電子商務專業(yè)學生的求學需求，因此，我們在電子商務專業(yè)課程中開展了沙盤實訓這門課程，采用由簡單到復雜、由模擬到仿真的教學方式：第一步，實訓動員和規(guī)則介紹，主要進行實訓課程介紹，使得學生產(chǎn)生興趣，分組模擬企業(yè)組成，企業(yè)模擬角色選定，沙盤模擬規(guī)則分發(fā)學習。第二步，發(fā)揮學生主動性，學生自行模擬經(jīng)營企業(yè)。在erp沙盤模擬經(jīng)營過程中，學生作為學習主體將企業(yè)經(jīng)營管理各個環(huán)節(jié)中發(fā)生的經(jīng)濟交易或事項及時進行會計核算處理。學生可以將自己所學的知識融會貫通，也能夠充分體驗到沙盤模擬經(jīng)營不是個人之間的比賽，而是團隊與團隊之間的競爭。第三步，因為電子商務專業(yè)的學生會計基礎薄弱，所以對其填制報表的要求為以取得較高的權益為最終目標的前提下編制正確的資產(chǎn)負債表。在這種情況下，一般以會計基礎較好或對財務工作比較感興趣的學生擔任財務總監(jiān)。另外，教師要求每個學生在實訓結束后都得撰寫實訓心得體會，以加深對課程的理解與鞏固。
三、erp沙盤模擬經(jīng)營課程的教學效果反思。
我們借課題研究的契機，在我校電子商務專業(yè)中進行實驗教學，角色式的實驗教學取得了較好的效果，教學效果反思如下：
1.教學手段的創(chuàng)新激發(fā)了學生的學習熱情和潛能，努力做到了“寓教于樂”。通過erp沙盤模擬經(jīng)營課程，學生在濃厚的趣味性“游戲”中走進了社會、實現(xiàn)真正實現(xiàn)寓教于樂。
2.在模擬企業(yè)環(huán)境，解決了社會實踐難題。erp沙盤模擬經(jīng)營環(huán)境中，學生真正體會到在真實的企業(yè)環(huán)境下如何處理實際問題。這種仿真的企業(yè)環(huán)境不僅解決了實訓課程的根本難題，而且對于學生畢業(yè)后快速融入企業(yè)接手相關的具體工作至關重要。使學生親身領會到團隊合作的.重要性。在企業(yè)經(jīng)營這樣一艘大船上，每個角色要各背其責、各盡其能。
3.現(xiàn)有的erp沙盤模擬教學的綜合性很強,這也對教師提出了高要求，決定了教師必須精通營銷、會計、計算機等專業(yè)知識,而我在今后的教學教育工作中，更得加強專業(yè)知識和技能的進修培訓。
4.各個崗位都有其不可或缺的重要性。ceo應時刻了解公司動態(tài)，才能做出正確決策。采購總監(jiān)要有配合意識，配合生產(chǎn)計劃，預算采購材料數(shù)量。生產(chǎn)總監(jiān)要有責任心，銜接營銷和采購工作。對于營銷總監(jiān)來說，要讀懂市場預測資料，分析未來市場的走勢；要洞察競爭對手行動，努力分析出競爭對手的策略。財務總監(jiān)的工作，除了做好財務收支的報表，還要配合營銷總監(jiān)做好廣告投放工作。erp沙盤模擬實訓是一種體驗式的互動學習，新穎的體驗式教學開闊了學生的視野，拓展了傳遞知識的容量，提高了學生的學習興趣，并能夠幫助學生在就業(yè)前，真實地了解企業(yè)運作規(guī)則、熟悉企業(yè)運作流程、具備實際的動手操作和決策能力的同時學到管理知識，掌握管理技巧，感受管理真諦。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇二
強化信息化應用水平提高競爭力我國信息方面的基礎設施有待于進一步完善，國內(nèi)電子商務的發(fā)展還處于起步階段，因此政府一定要想方設法的利用各個方面的力量，健全國內(nèi)在信息領域的基礎設施，促進我國整體信息化水平實現(xiàn)有效的提升。國內(nèi)企業(yè)對于信息還不是很敏感，而且在信息方面的獲取能力需要進一步強化。因此，強化企業(yè)在競爭以及信息方面的意識，促進企業(yè)朝著信息化的方向發(fā)展，打造出安全、讓人信賴的市場環(huán)境，就會讓電子商務實現(xiàn)更好的發(fā)展。而企業(yè)要想讓自身在市場上的競爭力實現(xiàn)有效的提升，就一定要利用信息化手段來強化自己，構建起現(xiàn)代化的企業(yè)制度，促使企業(yè)信息化管理水平的提高。
二、加快確立企業(yè)誠信制度。
(一)引導企業(yè)和消費者樹立誠信意識在全社會倡導做人誠信，做企業(yè)誠信，誠信是一個國家和民族的靈魂，即便是處于日趨激烈化的國際競爭中，依然能夠占據(jù)重要位置。一直以來，中華民族都是以誠信為榮，現(xiàn)如今卻并非如此。市場經(jīng)濟背景下，少數(shù)人見利忘義，早就拋棄誠信這一美德，對此，我國需要加強社會信用建設。(二)完善構建企業(yè)信用檔案、消費者信用檔案要清楚記錄參與社會經(jīng)濟活動的人員的信用情況，讓喪失誠信的企業(yè)無法繼續(xù)展開商業(yè)活動，如此一來，能夠謹防不誠信行為的出現(xiàn)。選取最合適的方式制定科學合理化的信用評價標準，構建完善成熟的信用評估體系，充分利用媒體、廣大消費者的力量，加強監(jiān)督與管理。完善構建科學合理化的懲罰制度，針對失信于人的個人或者是企業(yè)，給予嚴厲懲治。成功構建信用評價體系之后，還要制定與之相對應的懲治措施，將失信于人的個人與企業(yè)驅逐出市場，創(chuàng)造良好的信用環(huán)境。
三、發(fā)揮人才優(yōu)勢推動網(wǎng)站技術研究。
(一)加強對電子商務人才培養(yǎng)國際貿(mào)易期間，電子商務得以廣泛應用，信息技術的研發(fā)與使用離不開專業(yè)國際貿(mào)易人才、信息技術人才。電子商務活動中，人們是實際參與者，即便是最精煉的設備與技術都是要依靠人類進行操縱的，所以，個人素質(zhì)直接決定了設備與技術的整體水平。為推動電子商務事業(yè)快速持續(xù)發(fā)展，尤其要注重信息技術方面的建設，積極培育信息技術人才、國際貿(mào)易人才，電子商務人才。(二)深化關鍵技術的研究電子商務發(fā)展期間困難重重，尤其是技術方面，因為科技水平、經(jīng)濟水平不高，加之電子商務發(fā)展的時間相對較短，所以，技術方面存在很多不足之處。基于電子商務進行國際貿(mào)易，必須要聯(lián)合商務、進出口、稅收、金融、信息等部門，相互配合，相互協(xié)作，共同奮斗。電子商務交易過程中，包含諸多核心技術，例如，網(wǎng)絡安全、電子支付、信息加密、數(shù)字簽名等，所以，必須要聯(lián)合各個行業(yè)、技術部門共同解決實質(zhì)問題。面對一系列的問題，政府需要在其中作好協(xié)調(diào)員的角色，發(fā)揮多行業(yè)、各部門的力量努力攻關，爭取盡快壯大技術研究力量，提高我國的技術研究水平。
(一)創(chuàng)造自身的營銷品牌從某種角度上來講，品牌是一個進出口企業(yè)的核心所在，可以稱得上是其“靈魂”。尤其是電子商務的發(fā)展，品牌對于一個企業(yè)來說其意義就更為深遠了，同時其表現(xiàn)形式也出現(xiàn)了創(chuàng)新，即域名，由此誕生了網(wǎng)絡品牌。從作用上來講，網(wǎng)絡品牌主要是引導客戶點擊企業(yè)的網(wǎng)站，吸引客戶關注的重要途徑。對于進出口企業(yè)而言，構建網(wǎng)絡品牌，提高企業(yè)的影響力，對電子商務的成功開展具有極為重要的作用。要想塑造良好的網(wǎng)絡品牌，既要在網(wǎng)上付出努力，又要在網(wǎng)下不斷努力。網(wǎng)上開展宣傳工作主要包括兩個方面的內(nèi)容：首先，在一些比較知名的網(wǎng)站上打廣告，通過電子郵件還有各種網(wǎng)絡論壇來宣傳企業(yè)，從而提高網(wǎng)站的點擊率；其次，要積極連接相似站點，以及相關站點，從而增大網(wǎng)站的影響力，使宣傳效果發(fā)揮的更好。網(wǎng)下開展宣傳活動，主要是指對傳統(tǒng)媒體的'有效利用，以此來擴大網(wǎng)站的影響力。此外，塑造網(wǎng)絡品牌的過程中，要注意保持企業(yè)名稱，以及產(chǎn)品品牌，還有網(wǎng)絡品牌這三者之間的一致性，從而提升宣傳的有效性。(二)開拓電子商務平臺銷售渠道借助商務平臺進行銷售。目前國內(nèi)外部分比較著名的電子商務平臺，也是開辟銷售渠道的重要方式。由于此類網(wǎng)站具有較強的針對性，享譽世界，在設計上也比較精美，所以盡管在成本上要比采用搜索引擎營銷方式高，然而針對性較強。由于公司的一些潛在客戶往往會通過這些平臺尋找中國供應商，所以公司信息將會被此類買家反復搜索，這樣就有助于增添開發(fā)新途徑的機會。走定制營銷的渠道銷售。定制營銷指的是外貿(mào)企業(yè)將消費者的個人意愿作為依據(jù)來生產(chǎn)產(chǎn)品，把所有的顧客當成是獨立的細分市場，按照個人的獨特需求確定市場營銷的具體組合，從而是所有顧客的需求都得到滿足的營銷方式。定制營銷對外貿(mào)企業(yè)的主要意義是將中間商的具體意愿作為依據(jù)，生產(chǎn)他們所需要的產(chǎn)品，從而滿足他們的個性需求。因此，公司需要轉變營銷理念，改變被動接收的態(tài)度，加強同客戶之間的聯(lián)系，主動提供個性化的產(chǎn)品和服務，以此來提高客戶滿意度，提升市場競爭力，促進企業(yè)的持續(xù)發(fā)展?？傊?，我國外貿(mào)企業(yè)在面對電子商務帶來的商機和挑戰(zhàn)時，一定要抓住其中的商機，把握改革的機會，才能夠戰(zhàn)勝電子商務帶來的挑戰(zhàn)。在未來，電子商務銷售渠道是時代的必然發(fā)展，外貿(mào)企業(yè)絕對不能忽視這一點，而且要更加重視這一點。只有這樣，我國外貿(mào)企業(yè)才能夠在競爭越來越激烈的國際貿(mào)易市場上占據(jù)一席之地。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇三
摘要：隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，現(xiàn)代電子商務發(fā)展越來越快，并占據(jù)著越來越重要的地位。而高職院校的發(fā)展中也將電子商務專業(yè)列為重要的發(fā)展課程，其教學模式和應用也在日益發(fā)展成熟。但在高職電子商務教學中還存在很多問題，必須要解決教學過程中遇到的問題，通過這些問題的解決提高高職電子商務的教學質(zhì)量，并明確構建多元化教學模式的重要性，推動高職電子商務教學的多元化發(fā)展，最終提高高職院校學生的就業(yè)率。
作為社會人才輸送的重要媒介，高職院校在進行大量人才培養(yǎng)的同時，要注重進行高職學生具體操作技能和實踐能力的提高，尤其在電子商務教學中。結合目前的高職電子商務教學，就會發(fā)現(xiàn)教學中存在很多問題，必須要進行改革，要運用科學有效的教學手段，豐富其教學模式，改變傳統(tǒng)的教學方式，彌補其教學過程中的不足，多途徑的提高高職電子商務教學的教學質(zhì)量。
1.1與教學體系不配套高職電子商務教學體系打造是“基礎+核心+特色”的教學模式，并依據(jù)學科優(yōu)勢進行學生基礎理論的構建，要求學生具備經(jīng)濟、管理和計算機理論知識等相關基礎知識。在這樣的基礎上，再為學生講述電子商務的專業(yè)理論和知識，將其應用和技術開發(fā)相結合，最終提高學生的問題分析和解決能力。但在目前的高職院校電子商務教學中，教學模式和教學體系不配套，沒有結合其具體教學實踐出發(fā)，而且教學方法比較落后，缺乏新意和創(chuàng)新，影響教學質(zhì)量，使得教學過程變?yōu)橐环N被動的月子過程。
1.2不重視實踐。
高職電子商務教學中還比較偏重理論教學，不重視具體實踐，理論教學方法的闡述更普遍。而電子商務其實是一門理論性也非常強的學科，如果不開展實務模擬和社會實踐，學生在具體實踐過程中就會難以下手。目前教育部推行高職“2+1”的教學模式，高職院校也普遍開始縮減課時，但在課程處理中就使得授課內(nèi)容的縮減出現(xiàn)很多不合理的問題，嚴重制約了課程的教學效果，使得其教學實踐更加被忽視。
1.3人才培養(yǎng)與需求不符。
高職院校的人才培養(yǎng)和實際社會需求相脫節(jié)，制訂的人才培養(yǎng)方案難以滿足企業(yè)和社會的發(fā)展需求，只注重學校自身的教學，繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，使得學生缺乏自主學習的.能力，教學方法也不夠先進。而且目前校企的銜接比較疏離，學校和企業(yè)間沒有開展合作，使得高職院校的教學過程與具體實踐吻合更差，和企業(yè)行業(yè)結合不緊密。
1.4教學條件差。
要提高高職電子商務的教學質(zhì)量必須要有與之相配套的教學設施和良好的教學環(huán)境，這樣才能推進其教學模式發(fā)展。因為現(xiàn)在的高職電子商務教學不重視實踐，其教學環(huán)境和教學條件設置就比較差，專用的實驗室、教學設備和軟件配置都比較落后，實際的教學效果也容易被忽視，嚴重影響課程的教學質(zhì)量。目前電子商務已經(jīng)從傳統(tǒng)的3g轉變到4g的移動模式，但高職院校的教學中大多還沒有建立起與之相適應的教學設施，而且也沒有更新建設的規(guī)劃，使得學校的教學更加落后。如果學生還繼續(xù)接受這樣的教育，在其到企業(yè)就業(yè)前還要開展上崗培訓，無形中增加了企業(yè)負擔。高職院校在具備教學設施和良好的教學環(huán)境的同時，還需要有相應的信息技術支持，需要很多運行費用、損耗成本等，這在目前高職院校是很難開展的。而且學校和企業(yè)間沒有開展校企合作平臺，學校在人才培養(yǎng)時就要先了解企業(yè)的發(fā)展需求，需要專門去收集人才培養(yǎng)信息，這也增加了學校的難度，難以實現(xiàn)標準化的教學質(zhì)量和人才培養(yǎng)。
1.5考核體系不完善。
在高職電子商務教學中缺乏完善的考核評價體系，對于學生的技能和實踐很少有涉及，考核體系缺失。在大多數(shù)高職院校運用的考核模式都只注重理論考核，就平時的考勤、作業(yè)完成情況和最后的筆試進行考核，完全將實踐教學屏蔽在課程考核之外，使得學生和教師都不重視教學實踐，這與其教學目標有很大的出入，面對實際問題學生難以有效的解決。
2.1彌補教材不足。
在高職電子商務教學中要構建多元化的教學模式，建立信息交流的交互式平臺，這樣才能解決目前教學中缺失的實踐性教學，為學校和企業(yè)交流合作提供條件，彌補教材的不足，增加更多實踐教學。而且多元化的教學模式在教學內(nèi)容制定、人才培養(yǎng)計劃等方面都有非常重要的作用，可以推動教學過程的監(jiān)督機制發(fā)展，實現(xiàn)人才培養(yǎng)目標。通過運用多元化教學模式，可以豐富實踐教學的手段，能夠結合具體教學情況進行課程設置。比如教師可以直接為學生模擬實踐中的電子商務，通過網(wǎng)店和電子商務應用平臺進行客戶咨詢、付款、下訂單、發(fā)貨的全過程，還可以設置一些教學環(huán)節(jié)讓學生可以直接參與進來，明確具體的操作過程，彌補教材中的不足。
2.2增加學習動力。
通過多元化的教學模式，學生在課堂中可以了解到更多的案例和實踐項目，其學習內(nèi)容更加能夠豐富，這就有利于改變傳統(tǒng)的教學氛圍，提高學生的綜合素質(zhì)。這樣的教學模式不僅豐富了課堂內(nèi)容，而且學生有更多的自我學習和研究的空間，學生的積極性更容易被激發(fā)，學生更愿意主動參與到課堂教學中，這樣才能提高課堂的教學質(zhì)量。在課堂教學中，通過網(wǎng)絡技術資源的運用，將更多圖片、視頻、實際案例結合到課堂中來，不僅可以彌補以往教學中的不足，學生也更加愿意學習。
2.3優(yōu)化人才培養(yǎng)。
在高職電子商務教學中運用多元化教學模式可以培養(yǎng)滿足社會和企業(yè)需求的專業(yè)人才，優(yōu)化其人才培養(yǎng)機制。在多元化的教學模式中，教師會采用多種形式不同的教學方法開展教學，學生也可以通過自主學習和小組討論的形式參與課程教學，通過更多的具體實踐，學生才能了解具體的課程操作。通過在教學過程中的學習和討論，學生有了更多的經(jīng)驗體會，而教師提供的實踐途徑和機會為學生資料收集整理提供了可靠的數(shù)據(jù)來源，通過小組協(xié)作，學生的團隊協(xié)作能力和協(xié)作意識都得到了提升。在課程學習中，教師可以設置相關的評價機制等培養(yǎng)學生的評價能力，并提高學生的課堂參與積極性。
3.1創(chuàng)新教學思想。
要構建多元化的高職電子商務教學，就必須要先進行其課程體系改革，并將人才培養(yǎng)計劃與之結合起來，根據(jù)市場需求和就業(yè)形勢變化進行改革，緊緊把握其對應崗位中需要具備的工作技能，加強對學生實踐操作技能的提高。目前高職院校要改變其辦學理念，注重學生實際技能的培養(yǎng)，發(fā)揮電子商務專業(yè)的專業(yè)技能。同時還要提高學校的人才培養(yǎng)定位目標，將其專業(yè)設置與人才培養(yǎng)目標相結合，推動學校的人才培養(yǎng)發(fā)展計劃，并依據(jù)其行業(yè)的特點打造學校的人才培養(yǎng)模式，實現(xiàn)高職電子商務專業(yè)的專業(yè)人才培養(yǎng)計劃，提高學生的的信息技術操作能力，培養(yǎng)復合型的應用型人才。
3.2改革教學模式。
隨著電子商務專業(yè)人才培養(yǎng)目標的確立，高職電子商務教學必須要培養(yǎng)具備專業(yè)知識和專業(yè)技能的優(yōu)秀人才，因此，高職院校必須要改革其教學模式，深入市場調(diào)研，豐富其教學模式，并繼續(xù)推行課程改革，推動“基礎+專業(yè)+實踐”的教學模式改革。在教學過程中，要讓學生了解電子商務的基礎知識，奠定其扎實的專業(yè)基礎，并在此基礎上提升學生的專業(yè)技能，為學生提供繼續(xù)深入研究的條件。在高職電子商務教學中，要改變其傳統(tǒng)的教學模式，推動實踐教學模式發(fā)展，并建立系統(tǒng)的實踐教學體系，發(fā)揮學生的課堂主體地位。通過加強學校和企業(yè)間的合作，將工程案例引入到教學中來，不斷強化學生的實踐能力和職業(yè)技能。
3.3豐富教學手段。
在高職電子商務教學中要豐富其教學手段，改變以往單一的教學手段，將高職教育的特色體現(xiàn)出來，加強雙向互動教學的應用，運用更加科學的教學方法，最終調(diào)動學生的積極性，讓他們主動參與到課堂教學中來。在不同的課程設置中，要結合其課程特點進行教學方法的制定，比如運用案例教學、研討式教學等，營造多樣有趣的教學氛圍，提高學生的學習主動性。同時要加強實驗室教學的應用，將課程教學和實驗操作結合起來，為學生提供更多動手實踐的機會，多途徑的提高其動手操作能力。通過多種教學手段的結合運用，學生對課程學習就更加感興趣，可以積極配合教師完成教學，而且學校還可以組織學生參與不同的設計制作，去企業(yè)內(nèi)部進行實地調(diào)研等，對自己所從事的專業(yè)和以后的主要工作進行了解，提高其課程教學質(zhì)量。
3.4提高教師素質(zhì)。
在高職院校的課程教學中，提高教學質(zhì)量的基礎就是要提高教師的綜合素質(zhì)，建設新型的師資隊伍。在高職電子商務專業(yè)中也是如此，必須要全方位的提高教師的綜合素質(zhì)能力，打造現(xiàn)代化高素質(zhì)的教師隊伍，并與社會經(jīng)濟發(fā)展相適應。因此，在高職院校的校內(nèi)教師必須要樹立終身學習的新思想，不斷進行自我充電，為教師提供更多本專業(yè)發(fā)展的新動向，并為其提供培訓和深造的機會，讓其可以不斷進行自我知識的更新和儲備。在教師招聘中也要與其專業(yè)發(fā)展相結合，提高對教師的素質(zhì)能力要求，將社會和企業(yè)的相關教學資源充分利用起來，加快專業(yè)教師隊伍的建立，提高高職電子商務教學的實用性。
結語。
隨著我國高職院校的建立和發(fā)展，其教學理念也在不斷轉變，專業(yè)人才培養(yǎng)成為了各高職院校的主要教學目標?，F(xiàn)階段我國的高職院校教學有很多問題，在高職電子商務教學中更是如此，其教學模式和教學體系還不配套，教學目標也存在很大問題，使得人才培養(yǎng)和社會需求不相符，教學環(huán)境和設施還不夠完善，忽視了教學過程中實踐的作用，考核體系也需要進一步完善。在這樣的條件下，高職電子商務課程就要構建一種多元化的教學模式，不斷創(chuàng)新其教學理念和教學手段，通過多元化的教學模式為學生提供實踐的機會，并在具體實踐過程中掌握專業(yè)知識和技能，通過主動參與教學活動，最終提高自身的動手操作能力，培養(yǎng)高素質(zhì)、專業(yè)化的電子商務專業(yè)人才，推動高職的電子商務教學發(fā)展。
參考文獻：
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇四
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，學術研究環(huán)境較以前更加開放，對傳統(tǒng)的科技出版業(yè)提出了開放性、互動性和快速性的要求;因此，以信息技術為基礎的現(xiàn)代數(shù)字化出版方式對傳統(tǒng)的科技出版業(yè)產(chǎn)生著深刻的影響。為了順應這一趨勢，不少科技期刊都進行了數(shù)字化建設，構建了符合自身情況、基于互聯(lián)網(wǎng)b/s結構的稿件處理系統(tǒng)。
以中華醫(yī)學會雜志社為代表的部分科技期刊出版集團均開發(fā)使用了發(fā)行系統(tǒng)、廣告登記系統(tǒng)、在線銷售系統(tǒng)以及站。這些系統(tǒng)雖然積累了大量的原始用戶業(yè)務數(shù)據(jù);但從工作系統(tǒng)來看，由于數(shù)據(jù)本身只屬于編輯部的業(yè)務數(shù)據(jù)，因此一旦相關業(yè)務工作進行完畢，將很少再對這些數(shù)據(jù)進行分析使用。
隨著目前人工智能和機器學習技術的發(fā)展，研究人員發(fā)現(xiàn)利用最新的數(shù)據(jù)挖掘方法可以對原始用戶業(yè)務數(shù)據(jù)進行有效分析和學習，找出其中數(shù)據(jù)背后隱含的內(nèi)在規(guī)律。這些有價值的規(guī)律和寶貴的經(jīng)驗將對后續(xù)科技期刊經(jīng)營等工作提供巨大的幫助。
姚偉欣等指出，從stm期刊出版平臺的技術發(fā)展來看，利用數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、關聯(lián)數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術將為科技期刊的出版和發(fā)行提供有力的幫助。通過使用數(shù)據(jù)挖掘(datamining)等各種數(shù)據(jù)處理技術，人們可以很方便地從大量不完全且含有噪聲或相對模糊的實際數(shù)據(jù)中，提取隱藏在其中有價值的信息，從而對后續(xù)科技期刊出版工作起到重要的知識發(fā)現(xiàn)和決策支持的作用。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇五
摘要:目前,物流模式的正確選擇對電子商務企業(yè)的發(fā)展具有重大的影響力.在結合電子商務對物流提出的新要求下,首先分析了電子商務企業(yè)在物流方面存在的問題,并在此基礎上對電子商務企業(yè)的物流模式進行了闡述,最后針對電子商務企業(yè)如何選擇物流模式提出了相應的意見.
關鍵詞:電子商務;物流網(wǎng)絡;模式。
同時物流配送體系也為電子商務提供了支持;另一方面,電子商務為物流企業(yè)提高效率和效益提供了技術條件和市場環(huán)境,為物流功能集成、物流企業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營創(chuàng)造了有利條件,促進了物流基礎設施的改善和物流管理水平的提高,影響和改善了物流運作形態(tài),推動著物流社會化和國際化,同時電子商務環(huán)境也要求物流企業(yè)創(chuàng)新客戶服務模式.
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇六
但從總體上來看，物流信息化建設仍處于起步階段，尚未形成完整的、系統(tǒng)的物流信息化體系建設。
為了滿足電子商務企業(yè)向現(xiàn)代物流轉型的需要，進行完整、系統(tǒng)的物流信息化建設是一項十分緊迫的工作。
從而實現(xiàn)對現(xiàn)有物流資源及各應用信息系統(tǒng)的綜合利用與管控，提升整體物流管理水平，為實現(xiàn)國家局提出的“科技物流、精益物流、人本物流”要求的物流綜合管理平臺的建設提供理論、數(shù)據(jù)支撐和建設指導。
一、電子商務下物流信息管理模式現(xiàn)狀。
信息資源互聯(lián)互通及共享程度仍不高;對電子商務總體物流建設、運行、管理支撐功能不全，相關工作還缺少信息化數(shù)據(jù)手段;物流信息整體應用水平也有待提高，還未充分發(fā)揮出信息化的拉動作用;物流信息化建設尚不完整，需要加快推進電子商務業(yè)務領域的物流信息化建設;物流信息化人才隊伍建設有待進一步提高。
二、電子商務下物流信息管理模式存在問題。
1、部分業(yè)務環(huán)節(jié)缺乏信息系統(tǒng)支持。
電子商務物流信息管理包括采購、銷售、存儲、配送等多個環(huán)節(jié)，同時也包括采購與銷售計劃的制訂與跟蹤等。
目前信息模式管理還沒有深入到物流管理的每一個環(huán)節(jié)，尚缺少一個完整的、全面地物流信息化平臺，可以涵蓋物流業(yè)務與管理的各個層面;信息系統(tǒng)缺少對整個流程的管理支持，缺少實時的監(jiān)控手段，缺少必要的績效考核與管理等。
2、信息孤島現(xiàn)象依然存在。
由于在用物流信息系統(tǒng)實施時，多為獨立進行，整個物流信息系統(tǒng)平臺缺少統(tǒng)一規(guī)劃，且各系統(tǒng)采用的技術與數(shù)據(jù)標準不同，造成各系統(tǒng)間沒有一個統(tǒng)一的物流數(shù)據(jù)接口，以至于無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互連互通，或是數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)傳遞時經(jīng)常發(fā)生錯誤，也為今后物流及相關信息系統(tǒng)的集成增加了難度。
3、部分現(xiàn)有信息系統(tǒng)的技術架構落后。
在開發(fā)上，基本沒有采用工作流技術，使信息系統(tǒng)對流程的變化很難支持，從而限制了物流管理目標的實現(xiàn)。
4、物流信息系統(tǒng)多，運行維護困難。
由于采用的物流信息系統(tǒng)較多，各系統(tǒng)又分別由不同的公司進行開發(fā)，給信息系統(tǒng)管理和維護造成很多不便。
三、電子商務下物流信息管理模式。
1、建立物流業(yè)務規(guī)范體系。
為實現(xiàn)對物流作業(yè)過程及管理的規(guī)范，同時為利用信息量化管理打下基礎，需要對電子商務公司的物流業(yè)務現(xiàn)狀進行梳理，按業(yè)務的范圍、種類、過程、作業(yè)崗位等維度進行分析，總結出一套適合電子商務公司的標準化物流作業(yè)流程。
建立我國的電子商務物流業(yè)務規(guī)范體系可以系統(tǒng)而全面的指導和幫助各地市公司管理電子商務物流各作業(yè)環(huán)節(jié)的工作，有利于各地市電子商務公司了解配送中心作業(yè)規(guī)范的構成內(nèi)容以及如何實施作業(yè)規(guī)范，同時可參考的作業(yè)規(guī)范和質(zhì)量標準，對作業(yè)過程中存在的問題做出有效評價和改進。
2、建立技術標準規(guī)范體系。
由于各地市建設的物流信息系統(tǒng)標準不統(tǒng)一，各種代碼、編碼和接口沒有規(guī)范化和標準化，造成系統(tǒng)在互通互聯(lián)和信息共享上存在一定困難，影響了我國電子商務物流信息系統(tǒng)的整合。
建立技術標準規(guī)范體系可以消除數(shù)字鴻溝和信息孤島，實現(xiàn)物流信息化從“異構、分散”向“統(tǒng)一、融合”的轉變。
同時，為確保電子商務公司的物流信息化水平和質(zhì)量，物流信息化系統(tǒng)的建設必須遵循著一定的技術標準和原則，以確保使用的技術具有一定的先進性、安全性和良好的性能，因此，建立完畢的技術標準規(guī)范體系是物流信息建設的重要保證。
3、建立物流數(shù)據(jù)安全保障體系。
最后是管理保障，要制定切實可行、行之有效的安全策略和響應機制，以明確要實現(xiàn)的安全目標和實現(xiàn)安全目標的途徑。
參考文獻。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇七
摘要：人類利用圖書館產(chǎn)生信息活動時所表現(xiàn)出的最基礎、最平常、最通用的一種關系，便是用戶資源和圖書館之間的關系。從這種關系出發(fā)，分析嫁接起這一簡單聯(lián)系的規(guī)律，便是數(shù)據(jù)挖掘技術。本文認為對圖書館用戶資源分析研究應以數(shù)據(jù)挖掘技術為邏輯起點，從云計算、信息共享、數(shù)據(jù)排查、智能搜索、大數(shù)據(jù)存儲等對圖書館用戶資源進行整合和建設。應對信息資源日益豐富的這天，數(shù)據(jù)挖掘技術對管理圖書館信息資源技術帶給了巨大便利。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；用戶資源。
數(shù)據(jù)挖掘，即數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息發(fā)現(xiàn)。隨著計算機技術，個性是云計算、大數(shù)據(jù)記憶技術的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的手動查找信息模式被大數(shù)據(jù)智能檢索替代。數(shù)據(jù)挖掘技術廣泛應用于市場、工業(yè)、金融行業(yè)、科學界、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及醫(yī)療業(yè)。數(shù)據(jù)挖掘技術在圖書館的應用，能夠將海量的用戶資源進行聚類、關聯(lián)、整合，能夠對用戶搜索記錄、圖書流通記錄、用戶借閱信息等數(shù)據(jù)進行精確預判，發(fā)現(xiàn)一些隱蔽的聯(lián)系，為圖書館采購圖書、淘汰文獻資料帶給科學推薦，也能夠為用戶帶給個性化訂閱服務，創(chuàng)新用戶服務模式，為圖書館建設整個信息網(wǎng)絡帶給有力支撐。
1大數(shù)據(jù)下的圖書館用戶資源特征。
圖書館用戶資源是透過數(shù)字技術進行組織和管理的：（1）經(jīng)過數(shù)據(jù)關聯(lián)分析，把數(shù)據(jù)庫中存在的兩個或兩個以上用戶之間的相同性提取出來，提高支持度和說服力；（2）把用戶信息按照相似性歸納成幾個類別，建立宏觀概念，發(fā)現(xiàn)其間的相互關系；其次定義這些相互關系，概念產(chǎn)生以后，即等同于這些相互關系的整體信息，用于建構分類規(guī)則或者數(shù)據(jù)模型；其次利用以上數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，對此規(guī)律進行模型化處理，并由數(shù)據(jù)模型對未知信息進行預判；（3）把用戶資源進行時序排序，檢索出高重復率的模型；（4）進行偏差比對，檢查數(shù)據(jù)之中的異常狀況。圖書館利用超多的用戶訪問信息獲取用戶興趣，發(fā)現(xiàn)用戶群體，為不同的群體定制信息，還能夠建立一個共享信息平臺，讓不同用戶建立網(wǎng)絡交流。
1.1數(shù)據(jù)量大并且分布更廣。
大數(shù)據(jù)形勢下，圖書館能夠獲取的用戶資源不僅僅限于用戶個人信息和搜索記錄，也包括檔案、學術研究、教學模式、用戶評價和反饋等，數(shù)據(jù)豐富。同時，數(shù)據(jù)分布廣泛，在互聯(lián)網(wǎng)時代，可從圖書館應用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)記錄以及各種網(wǎng)頁、移動終端的信息獲取，顯示出用戶資源的分散性。
1.2數(shù)據(jù)資料多元化，形式靈活化。
數(shù)據(jù)系統(tǒng)里的存儲方式不同，服務器不同，系統(tǒng)開發(fā)平臺不同，致使許多用戶資源無法交流互換。圖書館用戶資源有半模型化、模型化和非模型化之分。傳統(tǒng)的圖書館用戶資源中，用戶只是圖書資源的使用者，與圖書館之間只是點對點單線互動，用戶之間不存在交流，而在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡平臺下，用戶之間能夠建立資料共享互動平臺，使得用戶資源的資料更加多元化。
2圖書館用戶資源利用。
2.1有助于利用數(shù)據(jù)挖掘技術建立用戶資源圖書館。
用戶資源圖書館具備信息量大的特點，用戶可獲得各方各面的信息，且從服務的個性化和全方位化而言，圖書館可根據(jù)社會熱點或用戶需求定制服務。一方面，建立用戶資源圖書館，使各類用戶信息在同一界面統(tǒng)一呈現(xiàn)，方便用戶的選取和檢索。另一方面，利用數(shù)據(jù)挖掘技術建立的用戶資源圖書館，服務器眾多，具有較強的計算潛力和存儲潛力，擁有較高的數(shù)據(jù)處理潛力，能同時容納多數(shù)用戶。因數(shù)據(jù)量大所導致的硬件費用和后期運行費用劇增，可透過構建用戶資源圖書館平臺以及應用服務得到解決。為應付不斷提高的用戶資源存儲方面的壓為，目前亟需的就是投入超多資金以擴容存儲設備，無疑，建立用戶資源平臺能夠解決此問題。
2.2加速圖書館資源的數(shù)字化。
強大的互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)功能和用戶信息保存的可靠性功能，用戶資源存儲的復雜性問題可得到很好的解決。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術對于資源整合方面具有優(yōu)勢，透過分布式的存儲模式整合超多信息資源帶給給用戶檢索。不同的數(shù)據(jù)之間的互相操作以及全方位的互聯(lián)網(wǎng)服務得以實現(xiàn)，很好的解決了資源重復建設的問題。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘使得圖書館資源數(shù)字化具備可行性。從這個好處上來看，資源的館藏數(shù)字化將會加快發(fā)展，而不只是圖書書目的劇增。
2.3降低人力資源成本，使圖書館各類資源得以整合和優(yōu)化。
隨著各類用戶資源利用步伐的加快，加之依靠因特網(wǎng)的用戶對服務的可行性和效率性要求更高，超多不同體系的服務器布置在機房，系統(tǒng)維護人員的壓力也相應増大。透過數(shù)據(jù)挖掘技術，可有效進行資源整合和優(yōu)化，無需透過人力進行。
2.4有利于分析用戶心理和提升用戶體驗。
數(shù)據(jù)挖掘技術能夠利用用戶資源計算出用戶模型，這是研究用戶需求、偏好、行為的一種常規(guī)方式，一般認為用戶模型是對用戶在某段時間內(nèi)相對穩(wěn)定的信息需求的記錄。用戶模型反過來對獲取用戶資源有十分重要的作用，建構用戶模型，能夠使圖書館更加精深、準確地掌握當前用戶資源。透過對用戶資源的處理來預測用戶需求，進而到達持續(xù)提高服務質(zhì)量和用戶滿意度的目的。一方面，預判用戶心理是利用圖書館用戶資源更加深入的表現(xiàn)。隨著用戶環(huán)境與圖書館環(huán)境的不斷變化，這種預判力覆蓋范圍已經(jīng)不單單是用戶信息行為的某個過程或某幾個過程，相反，用戶心理能夠對用戶需求的強弱、層次、方向產(chǎn)生極為重要的影響，同時也能夠對獲取用戶資源全部過程產(chǎn)生重要影響。另一方面，最先研究用戶體驗研究當屬企業(yè)營銷活動，主要用來研究用戶與企業(yè)、產(chǎn)品或服務之間的互動。數(shù)據(jù)挖掘技術能夠更精準預測用戶的實際感受，透過研究用戶情感體驗與用戶行為動作，提高用戶的滿意度，滿足用戶需求。
3結語。
在數(shù)據(jù)大爆發(fā)時代，重視圖書館用戶資源，透過多渠道、多方式匯聚用戶資源，采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)歸檔分析等技術，掌握用戶資源特征，有助于圖書館精準定位用戶群體，對調(diào)整圖書館運營策略有重要前置作用，更能創(chuàng)新圖書館服務的資料和形式，實現(xiàn)圖書館資源的有效利用。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇八
1.1由相關協(xié)會組織在行業(yè)協(xié)會的組織下、企業(yè)贊助的形勢下，這種競賽主要是以培訓和實習的方式推動大學生的實務操作能力、建立了促進就業(yè)的平臺，為電子商務專業(yè)的學生的職業(yè)發(fā)展奠定基礎。為我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)儲備人才、推動發(fā)展、提高競爭力提供保障。1.2由企業(yè)組織電子商務企業(yè)組織這類競賽活動的目的主要是為了在競賽中發(fā)現(xiàn)人才、為企業(yè)帶來新鮮的血液，同時也為促進大學生就業(yè)貢獻力量。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇九
摘要：電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的`根本保障。
文章首先對互聯(lián)網(wǎng)時代電子商務對傳統(tǒng)商超的沖擊效應進行了簡要論述，重點分析電子商務背景下傳統(tǒng)商超的經(jīng)營困境。
在此基礎上對電子商務背景下傳統(tǒng)商超的發(fā)展出路進行了探究，研究顯示：要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺形成“線下體驗銷售+線上網(wǎng)絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純線上電子商務更具優(yōu)勢;傳統(tǒng)商超憑借較強的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競爭力將非常強。
關鍵詞：電子商務;商業(yè)超市;經(jīng)營困境;發(fā)展出路。
一、前言。
邁入21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展與廣泛普及已經(jīng)逐步影響人類生活的各個方面，傳統(tǒng)出版行業(yè)被網(wǎng)絡電子書沖擊的奄奄一息，傳統(tǒng)光碟行業(yè)被網(wǎng)絡音頻競爭的舉步維艱，就連傳統(tǒng)的教育行業(yè)也有被遠程教育革命的趨勢，傳統(tǒng)的商業(yè)超市也不例外。
毫無疑義，互聯(lián)網(wǎng)時代任何行業(yè)都必須接受網(wǎng)絡化的變革與沖擊，這既是一次經(jīng)營革命的挑戰(zhàn)也是一次創(chuàng)新發(fā)展的機遇。
電子商務憑借其超高的效率、超低的成本、超廣的覆蓋率，已經(jīng)在零售行業(yè)掀起了變革狂潮，b2b、b2c、o2o、c2c等近十種電子商務模式開始廣泛普及，傳統(tǒng)商超的經(jīng)營面臨極大的威脅和挑戰(zhàn)，線下商業(yè)運營模式亟待轉型升級。
眾所周知，電子商務的“引流效應”對傳統(tǒng)商超的經(jīng)營發(fā)展具有極強的沖擊力。
據(jù)全國城市商業(yè)信息網(wǎng)絡監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，1-5月我國十大城市銷售額前100位百貨商店合計銷售額同比下降10.6%，其中有82家百貨店同比銷售呈負增長。
許多商業(yè)超市大鱷(如沃爾瑪、家樂福等)開始收縮戰(zhàn)線，不斷地減少線下門店，且開始謀求線上發(fā)展的機會，以面對競爭日益加劇的電子商務的分流競爭。
專業(yè)店、超市和百貨店銷售同比增幅分別僅為6.9%、5.3%、4.1%，而網(wǎng)絡購物同比增長29.9%，由此可見，傳統(tǒng)商業(yè)超市不得不思考自身經(jīng)營模式的出路。
三、電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展的出路與比較優(yōu)勢。
電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
筆者在這要提出來的是，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺形成“線下體驗銷售+線上網(wǎng)絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純的線上電子商務更具優(yōu)勢，具體表現(xiàn)在以下三個方面。
首先，單純的線上銷售雖然成本低，但是其銷售后勁存在不足。
從圖1可以看到，通常需求曲線是向右下方向傾斜的，即價格越低，產(chǎn)品的銷售量越大，但是這里面有一個前提條件：商品同質(zhì)。
但事實上，網(wǎng)絡銷售商品的質(zhì)量往往得不到保障，因此消費者并非會單純的被其低價格吸引，因此商品需求曲線出現(xiàn)了彎曲。
相反，傳統(tǒng)商業(yè)超市由于長期的信譽積淀，在消費者的信任反饋上獲得了較好的評價，因此其銷售具有不小的“超市正品”品牌效應。
其次，單純的線上銷售雖然覆蓋廣，但是其銷售服務水平極低。
目前，大多數(shù)網(wǎng)絡銷售的售后服務缺乏，有的網(wǎng)絡銷售模式雖然有退貨、賠款等制度，但是由于網(wǎng)絡交易的虛擬性與開放性，經(jīng)常造成消費者與網(wǎng)絡賣家的糾紛，據(jù)中國質(zhì)量萬里行年投訴統(tǒng)計分析報告顯示，網(wǎng)絡服務投訴量增幅屢屢居于消費者投訴首位，而傳統(tǒng)商超由于具有線下實體，往往可以在售后方面做得更好，以此可以吸收客源。
再者，單純的現(xiàn)實銷售雖然效率高，但是其綜合銷售能力較弱。
由于傳統(tǒng)商超有著多年穩(wěn)定的產(chǎn)品來源與銷售團隊，其能憑借較強的商品流、信息流、資金流，在零售端充分發(fā)揮其銷售競爭力，不僅做到“線下+線上”的雙銷售，還可以做到“線上獲客，線下體驗，線上線下交易模式仍客戶自由選擇”的靈活局面，這無疑比單一的線上銷售更具吸引力、競爭力。
四、結語。
總而言之，電子商務背景下傳統(tǒng)商超轉型發(fā)展是其實現(xiàn)健康、平穩(wěn)、高效發(fā)展的根本保障。
但傳統(tǒng)商業(yè)超市的末日并未真正到來，只要將發(fā)展思路與戰(zhàn)略進行適當調(diào)整，傳統(tǒng)商業(yè)超市借助互聯(lián)網(wǎng)平臺形成“線下體驗銷售+線上網(wǎng)絡銷售”的雙線平行轉型發(fā)展，比單純的線上電子商務更具優(yōu)勢，并且傳統(tǒng)商超憑借較強的商品流流、信息流、資金流，其在零售端的競爭力將遠遠超過單純的電商模式。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十
2.1建立“賽教結合”的教學體系這樣的教學模式可以將基礎理論、專業(yè)基礎、專業(yè)課的循序漸進的體系取而代之傳統(tǒng)的較為單一的教學方式。這三個階段的教學能夠系統(tǒng)的夯實學生的基礎知識，使得教學體系更加系統(tǒng)豐富且全面。但是要想使理論與實際相結合，就要在這基礎之上增強與實際應用的聯(lián)系。一方面，要根據(jù)崗位需求制定相應的培養(yǎng)計劃。電子商務專業(yè)對應的崗位包括網(wǎng)站策劃、網(wǎng)絡營銷、網(wǎng)絡推廣等等，這就要求教學計劃能夠根據(jù)不同的崗位需求有針對性的進行教學，并且安排學生深入到企業(yè)的實際工作中去感受，這樣才能認清相應崗位所需的專業(yè)技能和知識點。另一方面，將競賽與教學相結合。學校應在每個學年都設置豐富的競賽形式，其內(nèi)容既要與教學內(nèi)容相聯(lián)系，又要與企業(yè)需求相適應，這樣的競賽結果才能得到較高的社會認可度。
2.2加強實訓基地建設為了建設更為完善的電子商務實踐教學的平臺，實訓基地的建設是開放式課外實踐教學環(huán)節(jié)的關鍵，這打破了傳統(tǒng)的關在教室里學習理論的封閉性。教學的過程也不是傳統(tǒng)的先課堂后實驗室，而是改為在實訓基地實現(xiàn)教學、實踐同步進行的形式。學校要增加對實訓基地的投入，構建完善的軟件和硬件設施，營造真實的實訓環(huán)境。在進行管理時，要增加實訓基地的開放性，使得學生能隨時對所學進行鍛煉。為實訓基地引入企業(yè)的合作，使學生感受企業(yè)的文化、管理和工作，定期與企業(yè)聯(lián)合舉行競賽，實現(xiàn)實訓基地建設與企業(yè)實際需要的'對接。另外，電子商務專業(yè)本身是與互聯(lián)網(wǎng)分不開的，加強實訓基地互聯(lián)網(wǎng)的建設，滿足學生在網(wǎng)絡學習資源方面的需求。
2.3任務驅動式教學根據(jù)現(xiàn)階段電子商務市場所需要的人才，把教學內(nèi)容分為三大部分：電子商務技術教學、電子商務實務教學和電子商務綜合教學。其中任何一個部分都要以任務驅動的方式進行教學，即每一個部分的教學都要根據(jù)企業(yè)的需要進行任務化，老師要根據(jù)任務教學、學生要根據(jù)任務學習，這樣就增加了學習興趣、明確了教學目標。任務的設置要由淺轉深、由易轉難、循序漸進的進行，期間要經(jīng)過制定計劃、實施計劃、反饋學習成果、評價教學成果等步驟，利用競賽帶動任務、任務滲透競賽的方式培養(yǎng)電子商務專業(yè)人才。
2.4加強師資和教材建設“賽教結合”的教學模式需要專業(yè)知識和實踐能力都過硬的綜合型人才教師，這是良好的教學效果的保障?！百惤探Y合”的形式要求教師不僅有夯實的理論知識，更加要有豐富的實踐經(jīng)驗，同時能夠掌握時代脈搏、了解電子商務專業(yè)相關就業(yè)動態(tài)，甚至要求教師能夠首先親身深入到企業(yè)，了解實際的生產(chǎn)情況。另一方面，在任務驅動式的教學方式下，要求老師能夠分工明確的進行教學，盡量減少和避免多位老師的教學內(nèi)容有所重復。在對學生進行教學和考核的同時，也要注重教師的再教育、培訓和考核，保證其教學內(nèi)容的先進性、規(guī)范性、科學性等等。
2.5建立健全的競賽機制規(guī)范的競賽制度是公平公正的體現(xiàn)，更是為鍛煉和選拔出在電子商務專業(yè)表現(xiàn)出色學生的必要環(huán)節(jié)。第一，建立多層次競賽。學校的校級競賽中，初賽允許全部電子商務專業(yè)學生參加，是初步的篩查環(huán)節(jié)，在考察學習情況的同時也增加了學習樂趣。從初賽中篩選出的成績優(yōu)秀的學生可以進一步參加決賽，隨著比賽難度的增加，考察的內(nèi)容也從基礎向綜合轉換。在決賽前為初步選拔出的人才進行密集且高強度的培訓，進一步提高這一類人才的技能能力。校級競賽的優(yōu)勝者代表了該校在電子商務專業(yè)方面的教學成果，為了更好的較量與交流，可以舉行市級的甚至全球性的競賽來加強學生的技能訓練。第二，良好的比賽機制離不開專業(yè)的評委和領導小組，對比賽的順利進行有效的規(guī)劃實施方案和細則并有效執(zhí)行，其比賽與教學內(nèi)容的緊密度也掌握在領導小組的協(xié)商中。同時，各高?？梢云刚埰髽I(yè)在電子商務領域的專家來對學生的實際操作進行輔導。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十一
數(shù)據(jù)挖掘，即在數(shù)據(jù)庫中的信息發(fā)現(xiàn)，是指在大量的、不完整的、模糊的、有噪音的和隨機的數(shù)據(jù)中，提取出潛在的、不為人知的、同時又是非常有用的知識和信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一項應用技術廣泛的交叉學科，它聚集了眾多不同領域的知識，例如人工智能、可視化、數(shù)據(jù)庫、數(shù)理統(tǒng)計等。從始至終數(shù)據(jù)挖掘技術都是面向應用領域，不僅是對于特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索查詢，還包括對數(shù)據(jù)的不同層面、不同角度的統(tǒng)計、分析、推理和綜合，以此得到問題的求解，以及發(fā)現(xiàn)事件之間的聯(lián)系，還有對未發(fā)生活動的預測。另外數(shù)據(jù)挖掘技術在存在大量數(shù)據(jù)積累的電子商務行業(yè)有著廣泛的應用，是現(xiàn)代商務企業(yè)發(fā)展的不二選擇。
1.2.1數(shù)據(jù)預處理。
在實際情況中，企業(yè)獲得的數(shù)據(jù)具有不完整性、模糊性和冗余性，所以數(shù)據(jù)挖掘技術針對的不是已得到的數(shù)據(jù)，而是潛在的數(shù)據(jù)信息，并通過預處理技術獲得簡潔、準確的數(shù)據(jù)。預處理的工作分為三步，數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)清洗。先將多個數(shù)據(jù)庫和文件中的數(shù)據(jù)進行合并，然后選擇適合分析的數(shù)據(jù)信息集合，最后剔除無關記錄，并將各個文件轉換成方便數(shù)據(jù)挖掘的格式。
1.2.2模式發(fā)現(xiàn)。
這個階段就是利用挖掘計算技術挖掘出有用的、潛在的、新穎的、可以理解的知識和信息。像關聯(lián)分析、聚類分析、路徑選擇、序列分析等都可以用于web的挖掘技術。
1.2.3模式分析。
這個階段是將模式發(fā)現(xiàn)中沒有用的模式和規(guī)則過濾掉。通過技術分析，得到有效的結論。常用關聯(lián)規(guī)則、序列等手段。
2.1關聯(lián)分析。
所謂的關聯(lián)分析，就是利用數(shù)據(jù)間相互關聯(lián)的規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘，為的是挖掘數(shù)據(jù)間潛在的聯(lián)系規(guī)則。比如，在進行關聯(lián)分析時，能發(fā)現(xiàn)類似哪些產(chǎn)品更受客戶的歡迎、為什么、產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些、有多少客戶會再次購買等問題。
2.2序列模式分析。
這個過程和第一個關聯(lián)分析有些類似，但主要任務是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的`前后順序聯(lián)系，比如在這段時間里，企業(yè)先銷售出x產(chǎn)品，隨后銷售y產(chǎn)品，然后是z產(chǎn)品，所以就形成x-y-z的銷售序列，出現(xiàn)頻率較高，進而對其進行分析。序列模式分析工作方向是：在指定的交易數(shù)據(jù)庫中，找出按照時間排布的交易集，發(fā)現(xiàn)其中的高頻序列，從而進行下一個步驟。
2.3分類分析。
假設有一個數(shù)據(jù)庫和一組互相區(qū)別的標記，利用特殊標記數(shù)據(jù)庫中的每一個數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)庫被叫做訓練集或者實例數(shù)據(jù)庫。分類分析就是利用分析標記數(shù)據(jù)庫中的每一個數(shù)據(jù)，對每個類別建立分析模型或做出精準的描述或者挖掘出分析模型，然后利用分類模式對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分類分析。
2.4聚類分析。
聚類分析所根據(jù)的分類規(guī)則主要取決于聚類分析工具。不同的聚類方法，對于同樣的記錄集合會有不同的劃分結果。聚類分析針對的未分類的記錄，而且所有記錄適合分成幾類，事先也不知情，然后依據(jù)一定的分類規(guī)則，分析記錄數(shù)據(jù)，確定每一個數(shù)據(jù)所對應的類別。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十二
摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當下的熱點,沒有大數(shù)據(jù)的智游無從談“智慧”,數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應用于智游的核心,文章探究了在智游應用中,目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個問題。
關鍵詞：大數(shù)據(jù);智游;數(shù)據(jù)挖掘;。
1引言。
隨著人民生活水平的進一步提高,旅游消費的需求進一步上升,在云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動智能終端等信息通訊技術的飛速發(fā)展下,智游應運而生。大數(shù)據(jù)作為當下的熱點已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐,沒有大數(shù)據(jù)提供的有利信息,智游無法變得“智慧”。
2大數(shù)據(jù)與智游。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1],這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。,江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念,雖然至今國內(nèi)外對于智游還沒有一個統(tǒng)一的學術定義,但在與大數(shù)據(jù)相關的描述中,有學者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā),把智游描述為:通過充分收集和管理所有類型和來源的旅游數(shù)據(jù),并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價值信息,然后利用這些信息為相關部門或對象提供服務[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中,大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關重要的作用,指出了在智游的過程中,數(shù)據(jù)的收集、儲存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務,智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十三
文章通過介紹數(shù)據(jù)挖掘技術概述，分析軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)，對數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件開發(fā)信息管理中的應用展開探討，旨在為相關人員基于數(shù)據(jù)挖掘技術概述、軟件開發(fā)信息管理數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)的促進軟件開發(fā)信息管理有序開展研究適用提供一些思路。
數(shù)據(jù)的挖掘是一項復雜的系統(tǒng)工程，其主要指的是在龐大數(shù)據(jù)中收集有價值信息數(shù)據(jù)的過程。對數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件開發(fā)信息管理中的應用展開研究，有著十分重要的現(xiàn)實意義。
1數(shù)據(jù)挖掘技術概述。
1.1數(shù)據(jù)挖掘流程。
通常而言，數(shù)據(jù)挖掘可劃分成四個階段，分別為選擇、預處理、挖掘以及吸收，如圖1所示。其中，選擇是就有著極強交互性的龐大數(shù)據(jù)而言的，在工作期間受信息數(shù)據(jù)不斷更新影響，通常要對數(shù)據(jù)展開重新選擇;預處理則是將沒有得到加工的信息數(shù)據(jù)變換成適宜挖掘處理的形式;挖掘是經(jīng)由科學計算方法將預處理數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，在龐大數(shù)據(jù)中收集有價值的信息內(nèi)容，從而完成分類、聚類等工作;吸收也就是數(shù)據(jù)的后處理，其是為了將有價值的.信息數(shù)據(jù)反饋給用戶，使數(shù)據(jù)預處理、挖掘環(huán)節(jié)具備真實意義。
1.2數(shù)據(jù)挖掘技術。
現(xiàn)階段，在軟件開發(fā)中數(shù)據(jù)挖掘技術諸如分析、聚類、預測及統(tǒng)計等已經(jīng)得到較好的應用，這些技術的應用能夠使數(shù)據(jù)挖掘繁雜工程得到一定的簡化，也就是在海量的數(shù)據(jù)中盡可能快的時間內(nèi)找出人們所需的信息，且對系統(tǒng)予以反饋供人們使用。在數(shù)據(jù)挖掘工程中，較為常見的技術包括關聯(lián)發(fā)現(xiàn)、分類樹、課時數(shù)據(jù)挖掘等，同時還有一些較為特殊的數(shù)據(jù)挖掘技術包括回歸建模、統(tǒng)計分析等。在軟件開發(fā)信息管理中應當對數(shù)據(jù)挖掘技術進行科學合理的選擇，以完成好軟件開發(fā)信息管理工作。
2.1軟件開發(fā)數(shù)據(jù)較為復雜。
現(xiàn)階段，軟件開發(fā)數(shù)據(jù)以結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)為主，前一種數(shù)據(jù)多牽涉軟件版本對應信息及缺陷報告等，后一種數(shù)據(jù)主要涵蓋相關軟件代碼及文檔等。該兩方面數(shù)據(jù)無法使用同一種算法，然而它們相互又有著很大的相關性。換而言之，在數(shù)據(jù)挖掘算法開發(fā)方面，為了盡可能權衡到兩方面數(shù)據(jù)的復雜關聯(lián)，很大程度上提升數(shù)據(jù)挖掘難度。
2.2分析手段并非傳統(tǒng)模式。
軟件開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘后續(xù)工作是把取得的信息提供給需要的用戶。在以往數(shù)據(jù)挖掘應用期間，就好比電子商務或者金融行業(yè)，就是把信息轉化為文字或圖表。然而，軟件開發(fā)人員所需信息并非如此簡單，其還涉及了缺陷定位、編程模板等用戶信息，所以對數(shù)據(jù)挖掘技術提供較高的要求。
2.3數(shù)據(jù)挖掘結果評價標準不統(tǒng)一。
現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)挖掘技術在諸多行業(yè)得到普及推廣，同時在結果呈現(xiàn)及評價標準等內(nèi)容上相對完備。然而，在軟件開發(fā)新型管理中數(shù)據(jù)挖掘技術的應用卻并非如此。軟件開發(fā)人員要獲取諸多、繁雜的信息，且信息表示方法各不相同，如此很大程度上提升了對數(shù)據(jù)挖掘結果展開定量準確分析的難度。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十四
隨著城市化建設步伐的加快，城市中人口的集中，產(chǎn)生了許多安全隱患，尤其是火災隱患，所以消防滅火工作變成了現(xiàn)今城市建設中的重要工作。消防滅火救援中最重要的是對水的需求，做好城市消防滅火工作的基礎是有效設置好城市給水系統(tǒng)的合理設置。數(shù)據(jù)挖掘就是將大量的隨機化數(shù)據(jù)編程課被理解的智慧的過程，使用數(shù)據(jù)挖掘等相關知識可以對城市消防及水系統(tǒng)中的相關信息進行有效處理。本文通過對數(shù)據(jù)挖掘技術進行分析，從而得出其在消防滅火救援工作中的作用，從而分析消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應用。
數(shù)據(jù)挖掘是20世紀80年代產(chǎn)生的一種用來分析信息數(shù)據(jù)的一種專業(yè)技術，常常用來決策或者解決商業(yè)方面的問題。數(shù)據(jù)挖掘的操作方法是對一些大量的數(shù)據(jù)進行提純，運用一定的手段對數(shù)據(jù)進行處理，將數(shù)據(jù)中的有效信息提取出來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的有效轉化。數(shù)據(jù)挖掘就是將大量的隨機化數(shù)據(jù)編程課被理解的智慧的過程。數(shù)據(jù)挖掘的過程主要可以分為以下幾步：首先是數(shù)據(jù)的準備，將被挖掘的數(shù)據(jù)進行詳細羅列，其次是數(shù)據(jù)挖掘，也就是從數(shù)據(jù)樣本中提取有效信息，最后是對挖掘結果的解釋。數(shù)據(jù)挖掘是一項十分綜合性的技術，他是數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫、模糊數(shù)學等相關技術的綜合體，是一項多種數(shù)學學科交叉的綜合性學科，數(shù)據(jù)挖掘的價值主要表現(xiàn)在以下幾個方面：可視化、估值與預測、分類與聚類、關聯(lián)分析以及異類分析幾種。
數(shù)據(jù)挖掘作為綜合性的統(tǒng)計技術，在各行業(yè)的作用不容小視，其中運用于消防滅火救援過程中也是十分有效的。而數(shù)據(jù)挖掘在消防滅火救援中被應用的優(yōu)勢也就是其發(fā)揮的作用主要表現(xiàn)在以下幾點：首先是使用數(shù)據(jù)挖掘等相關知識可以對城市消防及水系統(tǒng)中的相關信息進行有效處理。其處理步驟為：（1）根據(jù)消防滅火救援中的供水需求進行分析，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中尋找相關數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)進行整合。（2）運用數(shù)據(jù)倉庫分析技術對數(shù)據(jù)進行初步處理，粗略計算出積水系統(tǒng)的供水量。（3）采用聚類分析方法對數(shù)據(jù)進行分類，有效規(guī)劃好城市消防給水系統(tǒng)的大框架。其次，數(shù)據(jù)挖掘技術中所涉及的數(shù)據(jù)倉庫技術能夠有效解決當前消防數(shù)據(jù)庫中信息利用率低的缺點，能夠有效整合多個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)建立專門的數(shù)據(jù)庫，并能夠對數(shù)據(jù)進行分析，對現(xiàn)有的消防滅火救援工作提供便利。此外，我國現(xiàn)有的地面水源的有效利用率還不是很高，江河湖海中的'水大部分都是火災的時候臨時抽取，難免有些處理不當，數(shù)據(jù)挖掘能夠有效整理消防供水系統(tǒng)，將地面水源規(guī)劃到消防供水的庫存中，提高地面水源利用率，也有效降低管理成本。最后，數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法能夠有效對城市中所發(fā)生的活在源頭和隱患進行整理和排查，有效防止火災的發(fā)生，也能夠進一步優(yōu)化城市消防系統(tǒng)，擴大消防供水系統(tǒng)的覆蓋點，完善城市消防滅火系統(tǒng)，而且數(shù)據(jù)挖掘還能夠對不同的建筑分步進行細化分類，對不同程度的火災所需要的水量進行預測，從而能夠實現(xiàn)對城市消火栓的分布情況進行科學性處理。
消防滅火救援中最重要的是對水的需求，做好城市消防滅火工作的基礎是有效設置好城市給水系統(tǒng)的合理設置。所以消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應用要從消防的供水需求出發(fā)，對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫進行分析和整合，確定需水狀況，進一步對事實表和維度進行劃分，建立新的數(shù)據(jù)倉庫，為消防給水系統(tǒng)的運行提供決策方面的支持。步驟如下：
（一）建立數(shù)據(jù)模型。
從上文分析來看，建立新的數(shù)據(jù)庫要具有以下功能：火災風險評估功能、消防給水功能以及歷史或再分析功能。而要做到這三點，就要對數(shù)據(jù)倉庫進行分類，建立三層分類模型，分別是概念模型、邏輯模型和物理模型三類。概念模型的設計主要以信息包圖為基礎進行，首先要確定信息包圖的指標、維度和類別三大方面，然后再對實體對象進行分析，從而完成信息包圖；邏輯模型的基礎是星型圖，它的主要方面是指標實體、維度實體和詳細類別實體三種，主要反映概念模型中涉及的實體間的關系；物理模型的基礎是數(shù)據(jù)庫表，主要是將指標的實體轉化成的數(shù)據(jù)編成表，主要內(nèi)容的是星型圖中各種中心和邊角上的數(shù)據(jù)信息，能夠有效形成火災風險防控的星星模式結構。
（二）聯(lián)機網(wǎng)絡進一步分析。
這一步是運用網(wǎng)絡工具進行聯(lián)機分析，主要的步驟為：首先定義控制流任務，運用合適的多媒體工具進行數(shù)據(jù)的提取和轉換，而且還要確保數(shù)據(jù)的時效性；其次是建立對微數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)倉庫中的事實表和維表從而為表轉換為多維化數(shù)據(jù)。
（三）聚類方法分析火災風險。
聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘技術中一種重要的數(shù)據(jù)處理方法，主要原理是將指標量變?yōu)閿?shù)據(jù)量，主要步驟是：建立指標體系――確定指標因子的權重――量化指標――實現(xiàn)聚類分析。通過聚類分析可以對不同地區(qū)的火災等級進行分類，評估不同地區(qū)的火災隱患嚴重度，從而進行供水系統(tǒng)的有效安排，保障該區(qū)域的消防滅火工作的進行，也能夠對火災進行有效的防控。結語綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術是時代發(fā)展的成果，是對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的重要技術，在各行業(yè)的應用都很廣泛。本文通過分析消防滅火救援中數(shù)據(jù)挖掘的應用，對數(shù)據(jù)挖掘技術有了初步了解。雖然我國消防工作中設計了大量數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)處理的技術還很生疏使得數(shù)據(jù)的利用率比較低，本文將消防工作和數(shù)據(jù)挖掘技術聯(lián)系起來，能夠對消防工作中的數(shù)據(jù)處理起到一些參考作用，相信隨著時間發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘終將運用于消防領域中，為我國未來的建設貢獻一份力量。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十五
我國提出用十年時間基本實現(xiàn)智游的目標[3]過去幾年國家旅游局的相關動作均為了實現(xiàn)這一目標。但是在借助大數(shù)據(jù)推動智游的可持續(xù)性發(fā)展中大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價值卻亟待提高原因之一就是在收集、儲存了大量數(shù)據(jù)后對它們深入挖掘不夠沒有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價值。
3.1信息化建設。
智游的發(fā)展離不開移動網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,國內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)wi-fi覆蓋,部分景區(qū)也已實現(xiàn)人與人、人與物、人與景點之間的實時互動,多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺,從中進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、行為分析、監(jiān)控預警、服務質(zhì)量監(jiān)督等。通過這些平臺,已基本能掌握跟游客和景點相關的數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控,對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來看,我國的信息化建設還需加強。雖然通訊網(wǎng)絡已基本能保證,但是大部分景區(qū)還無法實現(xiàn)對景區(qū)全面、透徹、及時的感知,更為困難的是對平臺的建設。在數(shù)據(jù)共享平臺的建設上,除了必備的硬件設施,大數(shù)據(jù)實驗平臺還涉及大量部門,如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關聯(lián),要想建立一個完整全面的大數(shù)據(jù)實驗平臺,難度可想而知。
3.2大數(shù)據(jù)挖掘方法。
大數(shù)據(jù)時代缺的不是數(shù)據(jù),而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應用前景非常廣闊,但是面對大量的數(shù)據(jù),不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對數(shù)據(jù)進行挖掘和利用,那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結構化與非結構化數(shù)據(jù),通過云計算技術,對數(shù)據(jù)的收集、存儲都較為容易,但對數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關聯(lián)分析,相似度分析,距離分析,聚類分析等等,這些方法從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。其中,相關性分析方法通過關聯(lián)多個數(shù)據(jù)來源,挖掘數(shù)據(jù)價值。但針對旅游數(shù)據(jù),采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價值信息,難度也很大,因為旅游數(shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多,數(shù)據(jù)存在形式很復雜。在旅游非結構化數(shù)據(jù)中,一張圖片、一個天氣變化、一次輿情評價等都將會對游客的.旅行計劃帶來影響。對這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析,對游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實時性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
3.3數(shù)據(jù)安全。
數(shù)據(jù)安全事件屢見不鮮伴著大數(shù)據(jù)而來的數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯出來。在大數(shù)據(jù)時代無處不在的數(shù)據(jù)收集技術使我們的個人信息在所關聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡如何保證這些信息被合法合理使用讓數(shù)據(jù)“可用不可見”[4]這是亟待解決的問題。同時在大數(shù)據(jù)資源的開放性和共享性下個人隱私和公民權益受到嚴重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術的分析、挖掘個人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露從而可能引發(fā)一系列社會問題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫,被完全共享、挖掘、分析,那游客的人身財產(chǎn)安全將會受到嚴重影響,最終降低旅游體驗。所以,數(shù)據(jù)的安全管理是進行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
3.4大數(shù)據(jù)人才。
大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開人才的創(chuàng)新活動及技術支持,然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時跟上行業(yè)需求,加之創(chuàng)新型人才的外流,以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計未來3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒,國內(nèi)智游的構建還缺乏大量人才。
4解決思路。
在信息化建設上,加大政府投入,加強基礎設施建設,整合結構化數(shù)據(jù),抓取非結構化數(shù)據(jù),打通各數(shù)據(jù)壁壘,建設旅游大數(shù)據(jù)實驗平臺;在挖掘方法上,對旅游大數(shù)據(jù)實時性數(shù)據(jù)的挖掘應該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上,從加強大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強化技術手段建設等幾個方面著手,提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護水平。加強人才的培養(yǎng)與引進,加強產(chǎn)學研合作,培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十六
近些年來，已經(jīng)有越來越多的企業(yè)把通信、網(wǎng)絡技術和計算機應用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務開發(fā)處理當中，企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高。現(xiàn)代科技信息技術的廣泛應用已經(jīng)顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟效益。但是，在使用信息技術給企業(yè)帶來的方便、快捷的同時，也不斷的出現(xiàn)了新的問題和需求。企業(yè)經(jīng)過多年積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對企業(yè)當前的日常經(jīng)營活動幾乎沒有任何的使用價值，成了留之無用棄之可惜的累贅。而且儲藏這些歷史數(shù)據(jù)會對企業(yè)造成很大的困難和費用開銷。為此數(shù)據(jù)挖掘技術應用在網(wǎng)絡營銷中勢在必行，全面細致的分析數(shù)據(jù)庫資源并從中提取有價值的信息來對商業(yè)決策進行支持，從而來控制運營成本、提高經(jīng)濟效益。本文將從網(wǎng)絡營銷中數(shù)據(jù)挖掘技術的幾個應用進行探討和分析。
1客戶關系管理。
客戶關系管理在網(wǎng)絡營銷，商業(yè)競爭是一家以客戶為中心的競技狀態(tài)的客戶，留住客戶，擴大客戶基礎，建立密切的客戶關系，客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等，是非常關鍵的營銷問題?？蛻絷P系管理，營銷和信息技術領域是一個新概念，這在90年代初，軟件產(chǎn)品在上世紀90年代后期出現(xiàn)的誕生。目前，在國內(nèi)和國外的此類產(chǎn)品的研究和發(fā)展階段。然而，繼續(xù)與數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的進步和發(fā)展，客戶關系管理，也是對實際應用階段。crm的目標是管理者與客戶的互動，提升客戶價值，提高客戶滿意度，提高客戶的忠誠度，還發(fā)現(xiàn)，市場營銷和銷售渠道，然后尋找新客戶，提高客戶的利潤貢獻率的最終目的是為了推動社會和經(jīng)濟效益?？蛻絷P系管理的目的，應用是改善企業(yè)與客戶的關系，它是企業(yè)和服務本質(zhì)管理和協(xié)調(diào)，以滿足客戶的需求，企業(yè)政策支持這項工作，并聯(lián)系客戶服務加強管理，提高客戶滿意度和品牌忠誠度。
然而，數(shù)據(jù)挖掘可以應用到很多方面的crm和不同階段，包括以下內(nèi)容：
(1)“一對一”營銷的內(nèi)部工作人員認識到，客戶是在這個領域的企業(yè)，而不是貿(mào)易發(fā)展生存的關鍵。與每一個客戶接觸的'過程，也是了解客戶的進程，而且也讓客戶了解業(yè)務流程。
(2)企業(yè)與客戶之間的銷售應該是一種商業(yè)關系不斷向前發(fā)展?？蛻艉蜖I銷公司成立這種方式，而且有許多方法可以使這種與客戶的關系，往往以改善包括：延長時間，客戶關系和維護客戶關系，以進一步加強相互交往過程中，公司可以在對方取得聯(lián)系更多的利潤。
(3)客戶對客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的，如果你不明白客戶盈利能力，很難制定有效的營銷策略，以獲取最有價值的客戶，或進一步提高客戶的忠誠度的價值。數(shù)據(jù)挖掘技術可以用來預測客戶在市場條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來預測客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤。
(4)在所有部門維護客戶關系的競爭日趨激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本上升，因此，保持現(xiàn)有客戶的關系變得越來越重要。對于企業(yè)客戶可分為三大類：沒有價值或者低價值的客戶，不容易失去寶貴的客戶，并不斷尋找更多的優(yōu)惠，更有價值的服務給客戶。前兩個類型的客戶，客戶關系管理，現(xiàn)代化，然而，最具潛力的市場活動，是第三個層次的用戶，而且還特別需求和營銷工具，以保護客戶，可以減緩企業(yè)經(jīng)營成本，而且還獲得了寶貴的客戶。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn)，由于客戶流失，該公司能夠滿足這些客戶的需要，采取適當措施，保持銷售。
(5)客戶訪問企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)資源，包括能夠獲得新客戶的關鍵指標。為了提供這些新的資源，包括企業(yè)搜索客戶誰不知道該產(chǎn)品的客戶，可能是競爭對手，服務客戶。這些細分客戶，潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。
2企業(yè)經(jīng)營定位。
通過挖掘客戶的有關數(shù)據(jù)，可以對客戶進行分類，找出其相同點和不同點，以便為客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務，使企業(yè)和客戶之間能夠通過網(wǎng)絡進行有效的溝通和信息交流。例如，關聯(lián)分析，客戶在購買某種商品時，有可能會連帶著購買其他的相關產(chǎn)品，這樣購買的某種商品和連帶購買的其他相關產(chǎn)品之間就存在著某種關聯(lián)，企業(yè)可以針對這種關聯(lián)進行分析，分析出規(guī)律，已制定有效的營銷策略來長效的起到吸引客戶連帶消費，購買其他產(chǎn)品的營銷策略。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術使數(shù)據(jù)庫技術進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進信息的傳遞。
客戶群體的劃分也會用到數(shù)據(jù)挖掘，沒有基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶劃分，就沒有真正的差異化、個性化營銷，就沒有現(xiàn)代營銷的根本。做為企業(yè)的領導者，不管你的企業(yè)是賣產(chǎn)品的還是賣服務，第一個應該準確把握的商業(yè)問題就是你的目標客戶群體，他們是誰，有什么特點和行為模式，有那些獨特的喜好可以作為營銷的突破口，有多大的多長久的贏利價值。這些問題是你整個商業(yè)運做的核心和基礎，不了解你的客戶，下面的路就根本別指望能走下去了。
數(shù)據(jù)挖掘營銷應用中的客戶群體劃分可以科學有效的解決這個問題，也能給企業(yè)找到一個合理的營銷定位。
3客戶信用風險控制。
數(shù)據(jù)挖掘技術在90年代開始應用于信用評估與風險分析中。企業(yè)在進行網(wǎng)絡營銷的過程中會受到各種各樣的來自買方的信用風險的威脅，隨著市場競爭的加劇，貿(mào)易信用已經(jīng)成為企業(yè)成功開發(fā)客戶和加強客戶關系的重要條件?？蛻粜庞霉芾碇饕撬鸭瘍Υ婵蛻粜畔?，因為客戶既是企業(yè)最大的財富來源，也是風險的主要來源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)常面臨的詐騙行為或延付貨款行為，進而進行回避。同時盡可能把客戶信用風險控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此，充分獲取客戶的詳細資料并做出安全的決策非常重要。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十七
方劑中藥物的研究。
規(guī)律時，選取了100張治方，因該病病因病機復雜，證候不一，骨傷名師張玉柱先生對該病的治則治法、藥物使用是不同的。因此他們利用excel建立方證數(shù)據(jù)庫，采用sppsclementine12.0軟件對這些數(shù)據(jù)的用藥頻次、藥物關聯(lián)規(guī)則及藥物聚類進行分析，最后總結出張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥遵循病從肝治、病從血治、標本兼治的原則，也歸納出治療三種不同證型的腰突癥的三類自擬方。由此看出數(shù)據(jù)挖掘技術在方劑研究中的應用對數(shù)據(jù)背后信息、規(guī)律等的挖掘及名家經(jīng)驗的推廣具有重大好處，因此數(shù)據(jù)挖掘技術在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中也同樣發(fā)揮著巨大的作用。
經(jīng)典中治療神經(jīng)根型頸椎病的治則、治法及用藥規(guī)律是吻合的，是臨床用藥的積累和升華，可有效地指導臨床并提高療效;另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制帶給處方來源，指導新藥研發(fā)[13]。
4小結。
數(shù)據(jù)挖掘技術作為一種新型的研究技術，在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中的運用相對于其他領域是偏少的，并且基本上是研究文獻資料上出現(xiàn)的治方，在對名老中醫(yī)個人治療經(jīng)驗及用藥規(guī)律的總結是缺乏的，因此研究范圍廣而缺乏針對性，同時使用該技術的相關軟件種類往往是單一的。此刻研究者在研究中醫(yī)方劑時往往采用傳統(tǒng)的研究方法，這就導致在大數(shù)據(jù)的研究中耗時、耗力甚則無能為力，同樣也難以精準地提取大數(shù)據(jù)背后的隱藏的潛在關系和規(guī)則及缺乏對未知狀況的預測。產(chǎn)生這樣的現(xiàn)狀，一方面是很多研究者尚未清楚該技術在方劑研究中的優(yōu)勢所在，思維模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚該技術的操作技能及軟件種類及其應用范圍。故以后應向更多研究者普及該技術的軟件種類、其中的優(yōu)勢及操作技能，讓該技術在臨床中使用更廣，產(chǎn)生更大的效益。
參考文獻。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十八
科研是科學研究的簡稱，具體是指為認識客觀事物在內(nèi)在本質(zhì)及其運動規(guī)律，而借助某些技術手段和設備，開展調(diào)查研究、實驗等活動，并為發(fā)明和創(chuàng)造新產(chǎn)品提供理論依據(jù)?？蒲泄芾硎菍蒲许椖咳^程的管理，如課題管理、經(jīng)費管理、成果管理等等。由于科學研究中涉及的內(nèi)容較多，從而給科研管理工作增添了一定的難度。為進一步提升科研管理水平，可在不同的管理環(huán)節(jié)中，對數(shù)據(jù)挖掘技術進行應用。下面就此展開詳細論述。
2．1在立項及可行性評估中的應用。
科研管理工作的開展需要以相關的科研課題作為依托，當課題選定之后，需要對其可行性及合理性進行全面系統(tǒng)地評估，由此使得科研課題的立項及評估成為科研管理的主要工作內(nèi)容?，F(xiàn)階段，國內(nèi)的科研課題立項采用的是申請審批制，具體的流程是:由科研機構的相關人員負責提出申請，然后再由科技主管部門從申請中進行篩選，經(jīng)過業(yè)內(nèi)專家的評審論證之后，擇優(yōu)選取科研項目的承接單位。在進行科研課題立項的過程中，涉及諸多方面的內(nèi)容，具體包括申請單位、課題的研究領域、經(jīng)費安排、主管單位以及評審專家等。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于國家宏觀調(diào)控政策的缺失，導致科研立項中存在低水平、重復性研究的情況，從而造成大量的研究經(jīng)費浪費，所取得的研究成果也不顯著?？蒲泄芾聿块T雖然建立了相對完善的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并且系統(tǒng)也涵蓋與項目申請、審評等方面有關的基本操作流程，如上傳項目申報文件、將文件發(fā)給相關的評審專家、對評審結果進行自動統(tǒng)計等。從本質(zhì)的角度上講，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所完成的.這些工作流程，就是將傳統(tǒng)管理工作轉變?yōu)樾畔⒒?。故此，應當對已有的?shù)據(jù)進行深入挖掘，從而找出其中更具利用價值的信息，據(jù)此對科研立項進行指導，這樣不但能夠使有限的科技資源得到最大限度地利用，而且還能使科研經(jīng)費的使用效益獲得全面提升。在科研立項階段，可對數(shù)據(jù)挖掘技術進行合理運用，借此來對課題申請中涉及的各種因素進行挖掘，找出其中潛在的規(guī)則，為指標體系的構建和遴選方法的選擇提供可靠依據(jù)，最大限度地降低不合理因素對課題立項帶來的影響，對確需資助的科研項目進行準確選擇，并給予相應的資助。在科研立項環(huán)節(jié)中，對數(shù)據(jù)挖掘技術進行應用時，可以借助改進后的apriori算法進行數(shù)據(jù)挖掘，從中找出關聯(lián)規(guī)則，在對該規(guī)則進行分析的基礎上，對立項的合理性進行評價。
項目管理是科研管理的關鍵環(huán)節(jié)，為提高項目管理的效率和水平，可對數(shù)據(jù)挖掘技術進行合理運用。在信息時代到來的今天，計算機技術、網(wǎng)絡技術的普及程度越來越高，國內(nèi)很多科研機構都紛紛構建起了相關的管理信息系統(tǒng)，其中涵蓋了諸多的信息，如課題、科研人員、研究條件等等，而在這些信息當中，隱藏著諸多具有特定意義的規(guī)則，為找出這些規(guī)則，需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術，對信息進行深入分析，進而獲取對科研項目有幫助的信息。由于大部分科研管理部門建立的科研管理信息系統(tǒng)時間較早，從而使得系統(tǒng)本身的功能比較單一，如信息刪減、修改、查詢、統(tǒng)計等等，雖然這些功能可以滿足對科研課題進展、經(jīng)費使用等方面的管理，但其面向的均為數(shù)據(jù)庫管理人員，處理的也都是常規(guī)事務。而從科研課題的管理者與決策者的角度上看，管理信息系統(tǒng)這些功能顯然是有所不足的，因為他們需要對歷史進行分析和提煉，從中獲取相應的數(shù)據(jù)，為決策和管理工作的開展提供支撐。對此，可應用數(shù)據(jù)挖掘技術的olap，即數(shù)據(jù)庫聯(lián)機分析處理，由此能夠幫助管理者從不同的方面對數(shù)據(jù)進行觀察，進而深入了解數(shù)據(jù)并獲取所需的信息。利用olap可以發(fā)現(xiàn)多種于科研課題有關信息之間的內(nèi)在聯(lián)系，這樣管理者便能及時發(fā)現(xiàn)其中存在的相關問題，并針對問題采取有效的方法和措施加以應對。運用數(shù)據(jù)挖掘技術能夠對科研項目的相關數(shù)據(jù)進行分析，找出其中存在的矛盾，從而使管理工作的開展更具針對性。
3結論。
綜上所述，科研管理是一項較為復雜且系統(tǒng)的工作，其中涵蓋的信息相對較多。為此，可將數(shù)據(jù)挖掘技術在科研管理中進行合理應用，對相關信息進行深入分析，從中挖掘出有利用價值的信息，為科研管理工作的開展提供可靠的依據(jù)，由此除了能夠確?？蒲许椖宽樌M行之外，還能提高科研管理水平。
參考文獻:。
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數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇十九
根據(jù)波特的影響企業(yè)的利益相關者理論，企業(yè)有五個利益相關者，分別是客戶、競爭對手、供應商、分銷商和政府等其他利益相關者。其中，最重要的利益相關者就是客戶?，F(xiàn)代企業(yè)的競爭優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品上，還體現(xiàn)在市場上，誰能獲得更大的市場份額，誰就能在競爭中占據(jù)優(yōu)勢和主動。而對市場份額的爭奪實質(zhì)上是對客戶的爭奪，因此，企業(yè)必須完成從“產(chǎn)品”導向向“客戶”導向的轉變，對企業(yè)與客戶發(fā)生的各種關系進行管理。進行有效的客戶關系管理，就要通過有效的途徑，從儲存大量客戶信息的數(shù)據(jù)倉庫中經(jīng)過深層分析，獲得有利于商業(yè)運作，提高企業(yè)市場競爭力的有效信息。而實現(xiàn)這些有效性的關鍵技術支持就是數(shù)據(jù)挖掘，即從海量數(shù)據(jù)中挖掘出更有價值的潛在信息。正是有了數(shù)據(jù)挖掘技術的支持，才使得客戶關系管理的理念和目標得以實現(xiàn)，滿足現(xiàn)代電子商務時代的需求和挑戰(zhàn)。
一、客戶關系管理（crm）。
crm是一種旨在改善企業(yè)與客戶之間關系的新型管理方法。它是企業(yè)通過富有意義的交流和溝通，理解并影響客戶行為，最終實現(xiàn)提高客戶獲取、客戶保留、客戶忠誠和客戶創(chuàng)利的目的。它包括的主要內(nèi)容有客戶識別、客戶關系的建立、客戶保持、客戶流失控制和客戶挽留。通過客戶關系管理能夠提高企業(yè)銷售收入，改善企業(yè)的服務，提高客戶滿意度，同時能提高員工的生產(chǎn)能力。
二、數(shù)據(jù)挖掘（dm）。
數(shù)據(jù)挖掘（datamining，簡稱dm），簡單的講就是從大量數(shù)據(jù)中挖掘或抽取出知識。數(shù)據(jù)挖掘概念的定義描述有若干版本。一個通用的定義是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的知識，這些知識是隱諱的、事先未知的、潛在有用的信息。
常用的數(shù)據(jù)挖掘方法有：
（1）關聯(lián)分析。即從給定的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)頻繁出現(xiàn)的項集模式知識。例如，某商場通過關聯(lián)分析，可以找出若干個客戶在本商場購買商品時，哪些商品被購置率較高，進而可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中不同商品的聯(lián)系，進而反映客戶的購買習慣。
（2）序列模式分析。它與關聯(lián)分析相似，其目的也是為了控制挖掘出的數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。但序列模式分析的側重點在于分析數(shù)據(jù)間的前后（因果）關系。例如，可以通過分析客戶在購買a商品后，必定（或大部分情況下）隨著購買b商品，來發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購買模式。
（3）分類分析。是找出一組能夠描述數(shù)據(jù)集合典型特征的模型，以便能夠分類識別未知數(shù)據(jù)的歸屬或類別。例如，銀行可以根據(jù)客戶的債務水平、收入水平和工作情況，可對給定用戶進行信用風險分析。
（4）聚類分析。是從給定的數(shù)據(jù)集中搜索數(shù)據(jù)對象之間所存在的有價值聯(lián)系。在商業(yè)上，聚類可以通過顧客數(shù)據(jù)將顧客信息分組，并對顧客的購買模式進行描述，找出他們的特征，制定針對性的營銷方案。
（5）孤立點分析。孤立點是數(shù)據(jù)庫中與數(shù)據(jù)的一般模式不一致的數(shù)據(jù)對象，它可能是收集數(shù)據(jù)的設備出現(xiàn)故障、人為輸入時的輸入錯誤等。孤立點分析就是專門挖掘這些特殊信息的方法。例如，銀行可以利用孤立點分析發(fā)現(xiàn)信用卡詐騙，電信部門可以利用孤立點分析發(fā)現(xiàn)電話盜用等。
1、進行客戶分類。
客戶分類是將大量的客戶分成不同的類別，在每一類別里的客戶具有相似的屬性，而不同類別里的客戶的屬性不同。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)進行客戶分類，針對不同類別的客戶，提供個性化的服務來提高客戶的滿意度，提高現(xiàn)有客戶的價值。細致而可行的客戶分類對企業(yè)的經(jīng)營策略有很大益處。例如，保險公司在長期的保險服務中，積累了很多的數(shù)據(jù)信息，包括對客戶的服務歷史、對客戶的銷售歷史和收入，以及客戶的人口統(tǒng)計學資料和生活方式等。保險公司必須將這些眾多的信息資源綜合起來，以便在數(shù)據(jù)庫里建立起一個完整的客戶背景。在客戶背景信息中，大批客戶可能在保險種類、保險年份和保險金額上具有極高的相似性，因而形成了具有共性的.客戶群體。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)他們的共性，掌握他們的保險理念，提供有針對性的服務，提高保險公司的綜合服務水平，并可以降低業(yè)務服務成本，取得更高的收益。
2、進行客戶識別和保留。
（1）在crm中，首先應識別潛在客戶，然后將他們轉化為客戶。
這時可以采用dm中的分類方法。首先是通過對數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)進行分析，從而建立一個描述已知數(shù)據(jù)集類別或概念的模型，然后對每一個測試樣本，用其已知的類別與學習所獲模型的預測類別做比較，如果一個學習所獲模型的準確率經(jīng)測試被認可，就可以用這個模型對未來對象進行分類。例如，圖書發(fā)行公司利用顧客郵件地址數(shù)據(jù)庫，給潛在顧客發(fā)送用于促銷的新書宣傳冊。該數(shù)據(jù)庫內(nèi)容有客戶情況的描述，包括年齡、收入、職業(yè)、閱讀偏好、訂購習慣、購書資金、計劃等屬性的描述，顧客被分類為“是”或“否”會成為購買書籍的顧客。當新顧客的信息被輸入到數(shù)據(jù)庫中時，就對該新顧客的購買傾向進行分類，以決定是否給該顧客發(fā)送相應書籍的宣傳手冊。
（2）在客戶保留中的應用。
學校的招生人數(shù)在逐漸減少，那么就要找出減少的原因，經(jīng)過廣泛的搜集信息，發(fā)現(xiàn)原因在于本學校對技能培訓不夠重視，學生只能學到書本知識，沒有實際的技能，在就業(yè)市場上找工作很難。針對這種情況，學校應果斷的抽取資金，購買先進的、有針對性的實驗實訓設備，同時修改教學計劃，加大實驗實訓課時和考核力度，培訓相關專業(yè)的教師。
（3）對客戶忠誠度進行分析。
客戶的忠誠意味著客戶不斷地購買公司的產(chǎn)品或服務。數(shù)據(jù)挖掘在客戶忠誠度分析中主要是對客戶持久性、牢固性和穩(wěn)定性進行分析。比如大型超市通過會員的消費信息，如最近一次消費、消費頻率、消費金額三個指標對數(shù)據(jù)進行分析，可以預測出顧客忠誠度的變化，據(jù)此對價格、商品的種類以及銷售策略加以調(diào)整和更新，以便留住老顧客，吸引新顧客。
（4）對客戶盈利能力分析和預測。
對于一個企業(yè)而言，如果不知道客戶的價值，就很難做出合適的市場策略。不同的客戶對于企業(yè)而言，其價值是不同的。研究表明，一個企業(yè)的80%的利潤是由只占客戶總數(shù)的20%的客戶創(chuàng)造的，這部分客戶就是有價值的優(yōu)質(zhì)客戶。為了弄清誰才是有價值的客戶，就需要按照客戶的創(chuàng)利能力來劃分客戶，進而改進客戶關系管理。數(shù)據(jù)挖掘技術可以用來分析和預測不同市場活動情況下客戶盈利能力的變化，幫助企業(yè)制定合適的市場策略。商業(yè)銀行一般會利用數(shù)據(jù)挖掘技術對客戶的資料進行分析，找出對提高企業(yè)盈利能力最重要的客戶，進而進行針對性的服務和營銷。
（5）交叉銷售和增量銷售。
交叉銷售是促使客戶購買尚未使用的產(chǎn)品和服務的營銷手段，目的是可以拓寬企業(yè)和客戶間的關系。增量銷售是促使客戶將現(xiàn)有產(chǎn)品和服務升級的銷售活動，目的在于增強企業(yè)和客戶的關系。這兩種銷售都是建立在雙贏的基礎上的，客戶因得到更多更好符合其需求的服務而獲益，公司也因銷售增長而獲益。數(shù)據(jù)挖掘可以采用關聯(lián)性模型或預測性模型來預測什么時間會發(fā)生什么事件，判斷哪些客戶對交叉銷售和增量銷售很有意向，以達到交叉銷售和增量銷售的目的。例如，保險公司的交叉營銷策略：保險公司對已經(jīng)購買某險種的客戶推薦其它保險產(chǎn)品和服務。這種策略成功的關鍵是要確保推銷的保險險種是用戶所感興趣的，否則會造成用戶的反感。
四、客戶關系管理應用數(shù)據(jù)挖掘的步驟。
1。需求分析。
只有確定需求，才有分析和預測的目標，然后才能提取數(shù)據(jù)、選擇方法，因此，需求分析是數(shù)據(jù)挖掘的基礎條件。數(shù)據(jù)挖掘的實施過程也是圍繞著這個目標進行的。在確定用戶的需求后，應該明確所要解決的問題屬于哪種應用類型，是屬于關聯(lián)分析、分類、聚類及預測，還是其他應用。應對現(xiàn)有資源如已有的歷史數(shù)據(jù)進行評估，確定是否能夠通過數(shù)據(jù)挖掘技術來解決用戶的需求，然后將進一步確定數(shù)據(jù)挖掘的目標和制定數(shù)據(jù)挖掘的計劃。
2、建立數(shù)據(jù)庫。
這是數(shù)據(jù)挖掘中非常重要也非常復雜的一步。首先，要進行數(shù)據(jù)收集和集成，其次，要對數(shù)據(jù)進行描述和整合。數(shù)據(jù)主要有四個方面的來源：客戶信息、客戶行為、生產(chǎn)系統(tǒng)和其他相關數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過抽取、轉換和裝載，形成數(shù)據(jù)倉庫，并通過olap和報表，將客戶的整體行為結果分析等數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)庫用戶。
3、選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘工具。
如果從上一步的分析中發(fā)現(xiàn)，所要解決的問題能用數(shù)據(jù)挖掘比較好地完成，那么需要做的第三步就是選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術與方法。將所要解決的問題轉化成一系列數(shù)據(jù)挖掘的任務。數(shù)據(jù)挖掘主要有五種任務：分類，估值預測，關聯(lián)規(guī)則，聚集，描述。前三種屬于直接的數(shù)據(jù)挖掘。在直接數(shù)據(jù)挖掘中，目標是應用可得到的數(shù)據(jù)建立模型，用其它可得到的數(shù)據(jù)來描述感興趣的變量。后兩種屬于間接數(shù)據(jù)挖掘。在間接數(shù)據(jù)挖掘中，沒有單一的目標變量，目標是在所有變量中發(fā)現(xiàn)某些聯(lián)系。
4、建立模型。
建立模型是選擇合適的方法和算法對數(shù)據(jù)進行分析，得到一個數(shù)據(jù)挖掘模型的過程。一個好的模型沒必要與已有數(shù)據(jù)完全相符，但模型對未來的數(shù)據(jù)應有較好的預測。需要仔細考察不同的模型以判斷哪個模型對所需解決的問題最有用。如決策樹模型、聚類模型都是分類模型，它們將一個事件或對象歸類?；貧w是通過具有已知值的變量來預測其它變量的值。時間序列是用變量過去的值來預測未來的值。這一步是數(shù)據(jù)挖掘的核心環(huán)節(jié)。建立模型是一個反復進行的過程，它需要不斷地改進或更換算法以尋找對目標分析作用最明顯的模型，最后得到一個最合理、最適用的模型。
5、模型評估。
為了驗證模型的有效性、可信性和可用性，從而選擇最優(yōu)的模型，需要對模型進行評估。我們可以將數(shù)據(jù)中的一部分用于模型評估，來測試模型的準確性，模型是否容易被理解模型的運行速度、輸入結果的速度、實現(xiàn)代價、復雜度等。模型的建立和檢驗是一個反復的過程，通過這個階段階段的工作，能使數(shù)據(jù)以用戶能理解的方式出現(xiàn)，直至找到最優(yōu)或較優(yōu)的模型。
6、部署和應用。
將數(shù)據(jù)挖掘的知識歸檔和報告給需要的群體，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識采取必要的行動，以及消除與先前知識可能存在的沖突，并將挖掘的知識應用于應用系統(tǒng)。在模型的應用過程中，也需要不斷地對模型進行評估和檢驗，并做出適當?shù)恼{(diào)整，以使模型適應不斷變化的環(huán)境。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇二十
摘要：網(wǎng)絡經(jīng)濟就是依托網(wǎng)絡技術發(fā)展的經(jīng)濟，主要特點就是信息，表現(xiàn)形式為信息產(chǎn)業(yè)和服務業(yè)。
網(wǎng)絡經(jīng)濟還存在眾多名稱：“數(shù)字經(jīng)濟”、“信息經(jīng)濟”、“新經(jīng)濟”。
隨著我國科學技術的發(fā)展，這種新型經(jīng)濟形式表現(xiàn)出強大的生命力，進一步加快了經(jīng)濟增長、經(jīng)濟結構、經(jīng)濟運行規(guī)則的轉變。
工商管理部門作為國家管理經(jīng)濟、市場的有力工具，在建立和維護市場經(jīng)濟秩序中發(fā)揮著重要作用，由于網(wǎng)絡經(jīng)濟形式的出現(xiàn)，工商管理部門也需順應時代發(fā)展，而創(chuàng)新管理思路和管理方法，以促進這種新型經(jīng)濟的健康發(fā)展。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇二十一
近些年來，已經(jīng)有越來越多的企業(yè)把通信、網(wǎng)絡技術和計算機應用引入企業(yè)的日常管理工作和業(yè)務開發(fā)處理當中，企業(yè)的各類信息化程度也在不斷提高?，F(xiàn)代科技信息技術的廣泛應用已經(jīng)顯著的提高了企業(yè)的工作效率和經(jīng)濟效益。但是，在使用信息技術給企業(yè)帶來的方便、快捷的同時，也不斷的出現(xiàn)了新的問題和需求。企業(yè)經(jīng)過多年積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對企業(yè)當前的日常經(jīng)營活動幾乎沒有任何的使用價值，成了留之無用棄之可惜的累贅。而且儲藏這些歷史數(shù)據(jù)會對企業(yè)造成很大的困難和費用開銷。為此數(shù)據(jù)挖掘技術應用在網(wǎng)絡營銷中勢在必行，全面細致的分析數(shù)據(jù)庫資源并從中提取有價值的信息來對商業(yè)決策進行支持，從而來控制運營成本、提高經(jīng)濟效益。本文將從網(wǎng)絡營銷中數(shù)據(jù)挖掘技術的幾個應用進行探討和分析。
1客戶關系管理。
客戶關系管理在網(wǎng)絡營銷，商業(yè)競爭是一家以客戶為中心的競技狀態(tài)的客戶，留住客戶，擴大客戶基礎，建立密切的客戶關系，客戶需求分析和創(chuàng)造客戶需求等，是非常關鍵的營銷問題?？蛻絷P系管理，營銷和信息技術領域是一個新概念，這在90年代初，軟件產(chǎn)品在上世紀90年代后期出現(xiàn)的誕生。目前，在國內(nèi)和國外的此類產(chǎn)品的研究和發(fā)展階段。然而，繼續(xù)與數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的進步和發(fā)展，客戶關系管理，也是對實際應用階段。crm的目標是管理者與客戶的互動，提升客戶價值，提高客戶滿意度，提高客戶的忠誠度，還發(fā)現(xiàn)，市場營銷和銷售渠道，然后尋找新客戶，提高客戶的利潤貢獻率的最終目的是為了推動社會和經(jīng)濟效益?？蛻絷P系管理的目的，應用是改善企業(yè)與客戶的關系，它是企業(yè)和服務本質(zhì)管理和協(xié)調(diào)，以滿足客戶的需求，企業(yè)政策支持這項工作，并聯(lián)系客戶服務加強管理，提高客戶滿意度和品牌忠誠度。
然而，數(shù)據(jù)挖掘可以應用到很多方面的crm和不同階段，包括以下內(nèi)容：
（1）“一對一”營銷的內(nèi)部工作人員認識到，客戶是在這個領域的企業(yè)，而不是貿(mào)易發(fā)展生存的關鍵。與每一個客戶接觸的過程，也是了解客戶的進程，而且也讓客戶了解業(yè)務流程。
（2）企業(yè)與客戶之間的銷售應該是一種商業(yè)關系不斷向前發(fā)展?？蛻艉蜖I銷公司成立這種方式，而且有許多方法可以使這種與客戶的關系，往往以改善包括：延長時間，客戶關系和維護客戶關系，以進一步加強相互交往過程中，公司可以在對方取得聯(lián)系更多的利潤。
（3）客戶對客戶盈利能力分析。我們的客戶盈利能力是非常不同的，如果你不明白客戶盈利能力，很難制定有效的營銷策略，以獲取最有價值的客戶，或進一步提高客戶的忠誠度的價值。數(shù)據(jù)挖掘技術可以用來預測客戶在市場條件變化不同的盈利能力。它可以找到所有這些行為和使用模型來預測客戶行為模式的客戶交易盈利水平或新客戶找到高利潤。
（4）在所有部門維護客戶關系的競爭日趨激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本上升，因此，保持現(xiàn)有客戶的關系變得越來越重要。對于企業(yè)客戶可分為三大類：沒有價值或者低價值的客戶，不容易失去寶貴的客戶，并不斷尋找更多的優(yōu)惠，更有價值的服務給客戶。前兩個類型的`客戶，客戶關系管理，現(xiàn)代化，然而，最具潛力的市場活動，是第三個層次的用戶，而且還特別需求和營銷工具，以保護客戶，可以減緩企業(yè)經(jīng)營成本，而且還獲得了寶貴的客戶。數(shù)據(jù)挖掘還可以發(fā)現(xiàn)，由于客戶流失，該公司能夠滿足這些客戶的需要，采取適當措施，保持銷售。
（5）客戶訪問企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)資源，包括能夠獲得新客戶的關鍵指標。為了提供這些新的資源，包括企業(yè)搜索客戶誰不知道該產(chǎn)品的客戶，可能是競爭對手，服務客戶。這些細分客戶，潛在客戶可以幫助企業(yè)完成檢查。
2企業(yè)經(jīng)營定位。
通過挖掘客戶的有關數(shù)據(jù)，可以對客戶進行分類，找出其相同點和不同點，以便為客戶提供個性化的產(chǎn)品和服務，使企業(yè)和客戶之間能夠通過網(wǎng)絡進行有效的溝通和信息交流。例如，關聯(lián)分析，客戶在購買某種商品時，有可能會連帶著購買其他的相關產(chǎn)品，這樣購買的某種商品和連帶購買的其他相關產(chǎn)品之間就存在著某種關聯(lián)，企業(yè)可以針對這種關聯(lián)進行分析，分析出規(guī)律，已制定有效的營銷策略來長效的起到吸引客戶連帶消費，購買其他產(chǎn)品的營銷策略。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術使數(shù)據(jù)庫技術進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進信息的傳遞。
客戶群體的劃分也會用到數(shù)據(jù)挖掘，沒有基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶劃分，就沒有真正的差異化、個性化營銷，就沒有現(xiàn)代營銷的根本。做為企業(yè)的領導者，不管你的企業(yè)是賣產(chǎn)品的還是賣服務，第一個應該準確把握的商業(yè)問題就是你的目標客戶群體，他們是誰，有什么特點和行為模式，有那些獨特的喜好可以作為營銷的突破口，有多大的多長久的贏利價值。這些問題是你整個商業(yè)運做的核心和基礎，不了解你的客戶，下面的路就根本別指望能走下去了。數(shù)據(jù)挖掘營銷應用中的客戶群體劃分可以科學有效的解決這個問題，也能給企業(yè)找到一個合理的營銷定位。
3客戶信用風險控制。
數(shù)據(jù)挖掘技術在90年代開始應用于信用評估與風險分析中。企業(yè)在進行網(wǎng)絡營銷的過程中會受到各種各樣的來自買方的信用風險的威脅，隨著市場競爭的加劇，貿(mào)易信用已經(jīng)成為企業(yè)成功開發(fā)客戶和加強客戶關系的重要條件。客戶信用管理主要是搜集儲存客戶信息，因為客戶既是企業(yè)最大的財富來源，也是風險的主要來源。為了讓企業(yè)在這方面更少的受到威脅，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)常面臨的詐騙行為或延付貨款行為，進而進行回避。同時盡可能把客戶信用風險控制在交易發(fā)生之前是成功信用管理的根本。因此，充分獲取客戶的詳細資料并做出安全的決策非常重要。
（3）數(shù)據(jù)挖掘技術也可以適應各種形式的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘可以是連續(xù)的數(shù)據(jù)，離散數(shù)據(jù)，而其他形式的數(shù)據(jù)處理，以便在更大的靈活性，在選擇指標時，更加符合客觀實際的信用風險模型。
為現(xiàn)代信用風險管理方法有兩個：第一是所謂的指數(shù)法，其基礎是信用相關業(yè)務的某些特性來企業(yè)信用評估；第二類是所謂的結構化方法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)模擬在企業(yè)資產(chǎn)價值變化的動態(tài)持續(xù)的過程，然后確定其企業(yè)信用的位置。
網(wǎng)絡營銷作為適應網(wǎng)絡經(jīng)濟時代的網(wǎng)絡虛擬市場的新營銷理論，是市場營銷理念在新時期的發(fā)展和應用。它能夠智能化地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息和知識，為企業(yè)的管理人員提供決策支持。數(shù)據(jù)挖掘技術使數(shù)據(jù)庫技術進入了一個更高級的階段，它不僅能對過去的數(shù)據(jù)進行查詢和遍歷，并且能夠找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，從而促進信息的傳遞。
1．維護原有客戶，挖掘潛在新客戶。
網(wǎng)絡營銷中銷售商可以通過客戶的訪問記錄來挖掘出客戶的潛在信息，跟據(jù)客戶的興趣與需求向客戶有針對性的做個性化的推薦，制定出客戶滿意的產(chǎn)品服務。在做好維護原有老客戶的基礎上，通過對數(shù)據(jù)的挖掘，利用分類技術，也可以尋找出潛在的客戶，通過對web日志的挖掘，可以對已經(jīng)存在的訪問者進行分類，根據(jù)這種精細的分類，還可以找到潛在的新客戶。
2．制定營銷策略，優(yōu)化促銷活動。
對于保留的商品訪問記錄和銷售記錄進行挖掘，可以發(fā)現(xiàn)客戶的訪問規(guī)律，了解客戶消費的生命周期，起伏規(guī)律，結合市場形勢的變化，針對不同的商品和客戶群制定不同的營銷策略，保證促銷活動針對客戶群有的放矢，收到意想不到的效果。
3．降低運營成本，提高競爭力。
網(wǎng)絡營銷的管理者可以通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)市場反饋的可靠信息，預測客戶未來的購買行為，有針對性的進行營銷活動，還可以根據(jù)產(chǎn)品訪問者的瀏覽習慣來覺定產(chǎn)品廣告的位置，使廣告有針對性的起到宣傳的效果。從而提高廣告的投資回報率，從而能降低運營成本，提高且的核心競爭力。
4．對客戶進行個性化推薦。
根據(jù)客戶采礦活動對網(wǎng)絡規(guī)則，有針對性的網(wǎng)絡營銷平臺，提供“個性化”服務。個性化服務是在服務策略和服務內(nèi)容的不同客戶的不同，其本質(zhì)是客戶為中心的web服務的需求。它通過收集和分析客戶資料，以了解客戶的利益和購買行為，然后采取主動，以達到建議的服務。
5．完善網(wǎng)絡營銷網(wǎng)站的設計。
參考文獻。
1馮英健著,《網(wǎng)絡營銷基礎與實踐》,清華大學出版社,1月第1版。
2.,and.sky-shairoh,esinknowledgediscoveryanddatamining.aaai/mitpress,menlopark,ca.:。
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務的應用論文篇二十二
摘要：數(shù)據(jù)挖掘是當前數(shù)據(jù)庫和信息決策領域的最前沿研究方向之一。
該文從知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的概念出發(fā),總結了數(shù)據(jù)挖掘常采用的技術方法,同時對數(shù)據(jù)挖掘的應用及發(fā)展進行了闡述。
該文以一個淘寶網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘案例探討了數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡經(jīng)濟下工商的應用;從技術和商業(yè)需求兩個方面分別研究了數(shù)據(jù)挖掘商務應用的可行性，并指出因競爭戰(zhàn)略的細化導致了對數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)需求。
關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)絡經(jīng)濟;序列模式。
隨著數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡等技術的迅速發(fā)展,我們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)迅速提高,大量的數(shù)據(jù)儲存在數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中,我們已被淹沒在數(shù)據(jù)和信息的汪洋大海中。
這項以數(shù)據(jù)庫技術、網(wǎng)絡技術、統(tǒng)計分析、人工智能等為依托的綜合性運用技術的出現(xiàn)有其必然性和可行性。
人們需要有新的、更有效的手段地各種大量數(shù)據(jù)進行挖掘以發(fā)揮其潛能,數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的應用需求環(huán)境下產(chǎn)生并迅速發(fā)展起來的,它的出現(xiàn)為自動和智能地把海量的數(shù)據(jù)轉化為有用的信息和知識提供了手段。
1網(wǎng)絡經(jīng)濟。
網(wǎng)絡經(jīng)濟，一種建立在計算機網(wǎng)絡基礎之上，以現(xiàn)代信息技術為核心的新的經(jīng)濟形態(tài)。
它以信息為基礎，以計算機網(wǎng)絡為依托，以生產(chǎn)、分配、交換和消費網(wǎng)絡產(chǎn)品為主要內(nèi)容，以高科技為支持，以知識和技術創(chuàng)新為靈魂。
它不僅是指以計算機為核心的信息技術產(chǎn)業(yè)的興起和快速增長，也包括以現(xiàn)代計算機技術為基礎的整個高新技術產(chǎn)業(yè)的崛起和迅猛發(fā)展，更包括由于高新技術的推廣和運用所引起的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)經(jīng)濟部門的深刻的革命性變化和飛躍性發(fā)展。
它實際上是一種在傳統(tǒng)經(jīng)濟基礎上產(chǎn)生的、經(jīng)過以計算機為核心的現(xiàn)代信息技術提升的高級經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。
2.1電子商務行業(yè)概況。
隨著電子商務行業(yè)不斷發(fā)展，新的供應商仍在進人市場與傳統(tǒng)企業(yè)競爭。
電子商務行業(yè)促使雜貨、藥品、玩具零售商提供更低的價格和更全的商品。
電子商務正以低成本、高效率、覆蓋廣、協(xié)調(diào)性強、透明度高等一系列明顯的交易優(yōu)勢席卷經(jīng)濟的各個層面。
中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達393.1億元，同比增長97.5%，移動電子商務的飛速發(fā)展正是中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場快速增長的主要推動力。
20，移動電商在移動互聯(lián)網(wǎng)市場中的占比已接近三成，預計在末可以達到57%以上。
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)在發(fā)展到一定規(guī)模后，有足夠的經(jīng)驗和資本向移動終端轉移，是移動電商快速增長的主要原因。
2.2數(shù)據(jù)挖掘分析過程。
上面面用一個針對淘寶網(wǎng)滁州店鋪采集的樣本數(shù)據(jù)，進行挖掘的例子來說明數(shù)據(jù)挖掘的具體應用。
表1給出了數(shù)據(jù)源的部分字段格式。
表2、表3給出了經(jīng)過整理和轉換后的適用于挖掘工具的數(shù)據(jù)樣本。
在本案例中，我們自行編寫挖掘工具。
限于篇幅，具體數(shù)據(jù)挖掘過程省略。
從上面電子商務行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘后分析可以得出:。
電子商務銷售的主體:我們找到進行網(wǎng)絡銷售的主體人(店鋪)及相關個人店鋪信息;。
監(jiān)管范圍的擴展：傳統(tǒng)工商監(jiān)管只對實體店鋪進行監(jiān)管，通過對網(wǎng)絡的市場監(jiān)管，可以擴大工商管理監(jiān)管范圍，更加規(guī)范的市場。
針對網(wǎng)絡經(jīng)濟形態(tài)下的數(shù)據(jù)挖掘，我們主要采用以下三種方式進行數(shù)據(jù)挖掘:。
3.1關聯(lián)分析。
利用關聯(lián)規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘。
在數(shù)據(jù)挖掘研究領域,對于關聯(lián)分析的研究開展得比較深入,人們提出了多種關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法,如apriori、stem、ais、dhp等算法。
關聯(lián)分析的目的是挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關系,它能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中形如“90%的顧客在一次購買活動中購買商品a的同時購買商品b”之類的知識。
關聯(lián)分析就是生成所有具有用戶指定的最小置信度和最小支持度的關聯(lián)規(guī)則。
3.2分類分析。
設有一個數(shù)據(jù)庫和一組具有不同特征的類別(標記),該數(shù)據(jù)庫中的每一個記錄都賦予一個類別的標記,這樣的數(shù)據(jù)庫稱為示例數(shù)據(jù)庫或訓練集。
分類分析就是通過分析示例數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),為每個類別做出準確的描述或建立分析模型或挖掘出分類規(guī)則,然后用這個分類規(guī)則對其它數(shù)據(jù)庫中的記錄進行分類。
3.3序列模式分析。
序列模式分析和關聯(lián)分析法相似,其目的也是為了采掘出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,但序列模式分析的側重點在于分析數(shù)據(jù)間的前后(因果)關系。
運用序列模式分析銷售記錄,零售商則可以發(fā)現(xiàn)客戶潛在的購物模式,例如客戶在購買微波爐前常購買何種商品。
3.4數(shù)據(jù)挖掘與信息過濾技術的結合。
網(wǎng)絡的迅速發(fā)展導致了“信息過載”、“信息超載”現(xiàn)象，利用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘中得到的數(shù)據(jù)進行信息過濾機制就是為了克服上述現(xiàn)象，減少用戶在獲得信息過程中的負擔，同時向用戶提供數(shù)量適宜、質(zhì)量優(yōu)良的信息應運而生的。
比如在網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘之前對網(wǎng)絡文檔中包含的信息進行過濾、篩選、分類和歸檔等操作，使網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘所要處理的數(shù)據(jù)量得以減少，使輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量、網(wǎng)絡內(nèi)容挖掘的信息挖掘速度及精確度和用戶所得信息的時效性得以提高。
1)確定應用領域:包括此領域的基本知識和目標。
2)建立目標數(shù)據(jù)集:選擇一個數(shù)據(jù)集或在多數(shù)據(jù)集的子集上聚焦。
3)數(shù)據(jù)預處理:在大數(shù)據(jù)集中,根據(jù)需求,利用數(shù)據(jù)凈化和整合技術,選擇與任務相關數(shù)據(jù),在不降低其準確度的狀況下減少處理數(shù)據(jù)量。
4)數(shù)據(jù)轉換:找到數(shù)據(jù)的特征進行編碼,減少有效變量的數(shù)目。
5)數(shù)據(jù)挖掘:根據(jù)數(shù)據(jù)和所要發(fā)現(xiàn)知識的種類來確定相應的挖掘算法。
6)數(shù)據(jù)評價:將挖掘出的知識和數(shù)據(jù)以各種可視化方式顯示,并將其以圖形、文本等方式存儲在庫中,以便對它們進一步挖掘,直至滿意為止。
7)實施和應用:利用數(shù)據(jù)挖掘技術所建立模型在實際項目中的應用,包括數(shù)據(jù)庫的構建,個性化用戶服務、基于知識的企業(yè)信息管理(mis)、企業(yè)目標管理、決策支持等等。
以上數(shù)據(jù)時網(wǎng)絡經(jīng)濟形態(tài)下，在工商管理部分的應用，實際的工商管理目標是為工商管理與決策提供服務，未來的數(shù)據(jù)挖掘將會形成標準的數(shù)據(jù)挖掘語言或其他方面的標準化工作的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡中隱含的有價值的信息和知識，從而提高標引、自動摘要、自動分類和自動聚類等的準確率;能促進用戶興趣模型的構建，從而為用戶提供更好的個性化信息，難以滿足網(wǎng)絡信息用戶的動態(tài)需求。
在網(wǎng)絡信息檢索的實際應用中，往往不是單一地運用數(shù)據(jù)挖掘技術，數(shù)據(jù)挖掘需和其他相關技術結合，才能發(fā)揮出更大的效用。
參考文獻:。
[5]苗杰,倪波.面向集成競爭情報系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘應用研究[j].情報學報,2001(8):443—450.