心得體會(huì)是我們?cè)诔砷L(zhǎng)和進(jìn)步的過(guò)程中所獲得的寶貴財(cái)富。我們?nèi)绾尾拍軐?xiě)得一篇優(yōu)質(zhì)的心得體會(huì)呢？那么下面我就給大家講一講心得體會(huì)怎么寫(xiě)才比較好，我們一起來(lái)看一看吧。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇一
一、平臺(tái)搭建
描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題的，要求截圖加文字描述。
問(wèn)題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問(wèn)題。
問(wèn)題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄
解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過(guò)老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問(wèn)題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件
問(wèn)題四：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)。
解決辦法：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問(wèn)題，后來(lái)經(jīng)問(wèn)老師，老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開(kāi)著到寢室直到軟件安裝完為止。
問(wèn)題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）
這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來(lái)問(wèn)的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
問(wèn)題六：由于發(fā)生以下連接問(wèn)題，無(wú)法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無(wú)法建立連接。請(qǐng)確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱(chēng)，請(qǐng)?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡，然后輸入服務(wù)器的名稱(chēng)?！币?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無(wú)法識(shí)別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)屬性頁(yè)面：圖1-圖2 圖一：
圖二：
解決辦法：解決辦法: 圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器” 成自己的sql server服務(wù)器名稱(chēng)行sql servermanagement studio可以）步驟2：點(diǎn)確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。
問(wèn)題七：無(wú)法登陸界面如圖：
解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了
二、心得體會(huì)
（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過(guò)老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡(jiǎn)單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過(guò)程，從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受，面臨不同的知識(shí)組織，我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：
linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析 hadoop學(xué)習(xí)原理
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代，做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門(mén)神奇的課程。
2、在學(xué)習(xí)sql的過(guò)程中，讓我們明白了原來(lái)自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過(guò)程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了，也讓我更加懂得了原來(lái)電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過(guò)這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié)，每個(gè)人對(duì)自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。
3、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建，會(huì)比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤，在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡(jiǎn)單明了有條理。
總結(jié)
，大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門(mén)課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會(huì)生活中，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
三、
結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二
這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇三
近年來(lái)，隨著科技的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用也愈加廣泛。特別是在刑事辦案領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入使得犯罪分析和證據(jù)搜集變得更加高效和精準(zhǔn)。在長(zhǎng)期的辦案過(guò)程中，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)辦案的重要性和優(yōu)勢(shì)。以下是我對(duì)大數(shù)據(jù)辦案的心得體會(huì)，希望能與大家分享。
首先，大數(shù)據(jù)辦案為我們提供了更廣闊的信息來(lái)源。在傳統(tǒng)的辦案模式中，我們往往只能通過(guò)人工搜集信息，并且很容易受到有限的資源和時(shí)間的限制。而大數(shù)據(jù)辦案則可以通過(guò)數(shù)字化的手段搜集各種各樣的數(shù)據(jù)，包括電話通訊記錄、社交媒體信息、銀行交易記錄等。這些數(shù)據(jù)的來(lái)源廣泛、容量龐大，可以為我們提供更多的線索和證據(jù)。例如，在一起詐騙案中，我們利用大數(shù)據(jù)分析軟件，通過(guò)對(duì)被害人的通訊記錄、銀行賬單以及社交媒體信息的分析，找到了犯罪團(tuán)伙的關(guān)鍵成員和交流方式，為后續(xù)打擊和抓捕提供了重要線索。
其次，大數(shù)據(jù)辦案使得犯罪分析更加精準(zhǔn)。在過(guò)去，通過(guò)人工分析犯罪信息和線索往往是一個(gè)繁瑣而耗時(shí)的過(guò)程。而大數(shù)據(jù)分析可以利用先進(jìn)的算法和模型，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩選和分析，幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律。例如，在一起惡性詐騙案中，我們將大量的電話通訊記錄和銀行交易數(shù)據(jù)導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)分析軟件中，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘，找到了犯罪團(tuán)伙的藏身地和犯罪網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu)。這使得我們?cè)诤罄m(xù)抓捕行動(dòng)中能夠更加精確地鎖定目標(biāo)，避免了許多不必要的損失。
第三，大數(shù)據(jù)辦案可以提高辦案效率。在傳統(tǒng)的辦案模式中，往往需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力進(jìn)行證據(jù)搜集和信息整理。而大數(shù)據(jù)辦案可以通過(guò)自動(dòng)化和快速分析的方式，將這些工作大大減少。例如，利用大數(shù)據(jù)分析軟件，我們可以在犯罪分析中自動(dòng)篩選出相關(guān)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行關(guān)聯(lián)，快速組織形成案件大綱和證據(jù)鏈，大大縮短了辦案周期。在一起復(fù)雜的跨國(guó)犯罪案件中，我們利用大數(shù)據(jù)分析軟件，成功地在短時(shí)間內(nèi)找到了犯罪嫌疑人的藏身地，避免了更多的損失和危害。
第四，大數(shù)據(jù)辦案需要保證數(shù)據(jù)的安全和隱私。在大數(shù)據(jù)辦案中，我們接觸到了大量的個(gè)人和敏感信息。因此，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私是至關(guān)重要的。我們應(yīng)該建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制和隱私保護(hù)法規(guī)，加強(qiáng)與數(shù)據(jù)提供方的合作，確保數(shù)據(jù)的合法取得和合規(guī)使用。同時(shí)，我們也需要加強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)安全能力，采取各種技術(shù)手段防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。
最后，大數(shù)據(jù)辦案需要人與技術(shù)的結(jié)合。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高辦案的效率和精確度，但技術(shù)本身并不能代替人的判斷和決策。在大數(shù)據(jù)辦案過(guò)程中，我們?nèi)匀恍枰獙?zhuān)業(yè)的辦案人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和判斷。只有人與技術(shù)的結(jié)合，才能更好地應(yīng)對(duì)犯罪挑戰(zhàn)。
總而言之，大數(shù)據(jù)辦案對(duì)于提高辦案的效率和精確度具有重要意義。通過(guò)合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們能夠獲取更廣闊的信息來(lái)源，提高犯罪分析的精準(zhǔn)度，加快辦案的速度，并確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。然而，我們也應(yīng)該在辦案過(guò)程中充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，不斷探索和總結(jié)辦案的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律。只有深入理解和合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)辦案技術(shù)，才能更好地維護(hù)社會(huì)秩序和人民生命財(cái)產(chǎn)安全。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇四
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
本書(shū)從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會(huì)的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個(gè)東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無(wú)，通過(guò)一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測(cè)未來(lái)。
這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來(lái)的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會(huì)也就會(huì)有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車(chē)在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書(shū)的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開(kāi)闡述的。
這本書(shū)給我感觸最深的.就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變，或者說(shuō)是三個(gè)觀點(diǎn)，可以說(shuō)是哲學(xué)上說(shuō)的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬(wàn)有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過(guò)于絕對(duì)，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說(shuō)，你要檢測(cè)食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測(cè)一遍吧。
第二，要效率不要絕對(duì)的精確。作者說(shuō)，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說(shuō)到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書(shū)時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書(shū)中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書(shū)的譯者也在序言中明確地說(shuō)到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺(jué)得相關(guān)關(guān)系對(duì)于預(yù)測(cè)一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷(xiāo)售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對(duì)于其他領(lǐng)域來(lái)說(shuō)這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說(shuō)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說(shuō)明，喬布斯測(cè)出整個(gè)基因圖譜來(lái)治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說(shuō)收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來(lái)判斷哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。
過(guò)度依賴(lài)所帶來(lái)的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來(lái)說(shuō)明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒(méi)有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書(shū)中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來(lái)巨大的變革。
在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)給人類(lèi)社會(huì)的方方面面帶來(lái)了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動(dòng)中占得先機(jī)！
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇五
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
一讀
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。”更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
再讀
概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書(shū)中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來(lái)研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)?！按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)期事情發(fā)生的可能性。”[iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺(jué)得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理：一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量，或方位角與動(dòng)量矩，還有時(shí)間和能量等)，不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，其中一個(gè)量越確定，另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類(lèi)似情況呢?如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來(lái)讀的話就更有意思了，這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類(lèi)社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國(guó)到生物世界，再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個(gè)人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。與此同時(shí)，從哪個(gè)角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類(lèi)造福人類(lèi)的終極目的和價(jià)值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類(lèi)扮演重要角色。人類(lèi)獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)、錯(cuò)誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類(lèi)的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦。偶爾也會(huì)帶來(lái)屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來(lái)成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂(lè)于接受類(lèi)似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一。”[iv]用中國(guó)話來(lái)說(shuō)就是“人無(wú)完人”，人類(lèi)在收獲大數(shù)據(jù)帶來(lái)的紅利的同時(shí)也要承受它帶來(lái)的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問(wèn)題是研究的價(jià)值基點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問(wèn)題，而是研究對(duì)象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問(wèn)題，同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問(wèn)題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭(zhēng)論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問(wèn)題?？芍允墙^對(duì)的，不可知性是相對(duì)的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類(lèi)生活、工作和思維的大變革，從這個(gè)意義上來(lái)看，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問(wèn)題，而且對(duì)研究者開(kāi)出了一個(gè)問(wèn)題清單，從而引發(fā)更多人來(lái)探討這些有趣的問(wèn)題。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書(shū)，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問(wèn)題的書(shū)。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書(shū)，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時(shí)有濃厚的未來(lái)學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫(xiě)照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來(lái)，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書(shū)視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書(shū)。
此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
三讀
今年國(guó)慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來(lái)到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來(lái)到中關(guān)村，這是歷史上沒(méi)有過(guò)的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒(méi)有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值，一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是關(guān)注社會(huì)民生，帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見(jiàn)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候，電視臺(tái)一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而，情形也遠(yuǎn)沒(méi)有人們想象的那么樂(lè)觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒(méi)有完全開(kāi)放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說(shuō)道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說(shuō)對(duì)媒體的定位：秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱(chēng)為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門(mén)狗’。其實(shí)，媒體既是公眾利益也是國(guó)家利益的‘看門(mén)狗’。要看好門(mén)就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開(kāi)放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’。”[vi]遺憾的是目前我國(guó)的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒(méi)有完全開(kāi)放，真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。
與國(guó)內(nèi)不少教科書(shū)寫(xiě)法的專(zhuān)著相比，國(guó)外的書(shū)寫(xiě)得更有趣，尤其是大學(xué)者寫(xiě)的，不僅視野開(kāi)闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬(wàn)字，卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂，深?yuàn)W的理論看起來(lái)也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專(zhuān)家，既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門(mén)外。我覺(jué)得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國(guó)外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問(wèn)題，這本書(shū)譯得還不錯(cuò)。此外，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見(jiàn)，雖是出版商的發(fā)行所為，對(duì)解讀此書(shū)也不無(wú)益處。
除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書(shū)，該書(shū)譯者周濤教授還推薦了三部國(guó)內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化：商業(yè)的未來(lái)》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野，這些書(shū)就大數(shù)據(jù)某一局部問(wèn)題給出深刻的介紹和洞見(jiàn)。我也推薦讀一讀中國(guó)工程院李國(guó)杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫(xiě)的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說(shuō)開(kāi)卷有益，但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限，對(duì)于一個(gè)研究者來(lái)說(shuō)，不讀什么書(shū)甚至比讀什么書(shū)更重要。我認(rèn)為書(shū)有三種：有用的書(shū)，主要是應(yīng)用類(lèi)的專(zhuān)業(yè)書(shū);無(wú)用的書(shū)，主要是形而上的思想類(lèi);無(wú)字的書(shū)，人間百態(tài)，社會(huì)現(xiàn)實(shí)?？善氐粦?yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來(lái)講這三類(lèi)“書(shū)”都該讀一些，對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問(wèn)題的書(shū)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書(shū)。當(dāng)然，并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒(méi)有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來(lái)十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書(shū)至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來(lái)一些啟迪。我覺(jué)得一本書(shū)的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過(guò)去，皆為序曲。”讀完此書(shū)，我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開(kāi)始。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇六
第一段：引言（200字）
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透進(jìn)入了各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。作為IT從業(yè)者，我有幸參與了大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，通過(guò)這一過(guò)程，我深深體會(huì)到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。本文將從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)與處理、挖掘與分析以及應(yīng)用落地四個(gè)方面，總結(jié)我在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)中得到的心得體會(huì)。
第二段：數(shù)據(jù)的產(chǎn)生（200字）
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，源于數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)和多樣化產(chǎn)生。無(wú)論是社交媒體、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還是物聯(lián)網(wǎng)，都為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了巨大的源泉。作為從業(yè)者，我們需要深入了解數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因和規(guī)律，才能更好地適應(yīng)這一變化。只有了解數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)與動(dòng)態(tài)，才能更好地應(yīng)對(duì)和把握未來(lái)的發(fā)展方向。
第三段：數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理（300字）
大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)和處理的要求是巨大的，傳統(tǒng)的處理方式已經(jīng)無(wú)法勝任。通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)云計(jì)算是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的重要方式之一。使用云計(jì)算技術(shù)，可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在虛擬化的云環(huán)境中，并通過(guò)分布式計(jì)算和并行處理來(lái)提高數(shù)據(jù)的處理速度和效率。此外，利用Hadoop等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，我們可以更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量龐大、計(jì)算復(fù)雜的情況。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的重要環(huán)節(jié)，我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)技術(shù)，以應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求。
第四段：數(shù)據(jù)的挖掘與分析（300字）
數(shù)據(jù)挖掘和分析是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心任務(wù)之一。通過(guò)挖掘和分析大數(shù)據(jù)，我們可以挖掘出其中的價(jià)值和洞見(jiàn)，為企業(yè)的決策和發(fā)展提供支撐和指導(dǎo)。通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我了解到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘和分析中的重要性。這些技術(shù)可以幫助我們自動(dòng)化地從海量數(shù)據(jù)中提取有意義的信息，并進(jìn)行深入的分析和預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘和分析的成功取決于對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法和模型的了解，因此我們需要不斷學(xué)習(xí)和研究相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)。
第五段：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用落地（200字）
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用落地是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要一環(huán)。通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用廣泛涉及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、金融、醫(yī)療、交通等各個(gè)領(lǐng)域。有了大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更加精準(zhǔn)地了解用戶需求，制定相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略；金融機(jī)構(gòu)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)測(cè)趨勢(shì)，提供更好的服務(wù)；醫(yī)療行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化醫(yī)療流程和提高疾病預(yù)防和治療的效率。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)改變各行各業(yè)的發(fā)展方式和模式。
結(jié)束語(yǔ)（100字）
在大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與實(shí)踐中，我深深體會(huì)到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)與處理、挖掘與分析以及應(yīng)用落地是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的核心環(huán)節(jié)，我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)技術(shù)，以應(yīng)對(duì)未來(lái)的發(fā)展需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，我們需要不斷更新知識(shí)和技能，與時(shí)俱進(jìn)，才能在這個(gè)快速變化的時(shí)代中保持競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇七
近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)扶貧成為了一個(gè)熱門(mén)話題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用無(wú)疑是一把雙刃劍，既有助于提高扶貧工作的精準(zhǔn)度和效率，也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。我在大數(shù)據(jù)扶貧工作中積累了一些經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，下面我將分享一下我的心得。
首先，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用給了扶貧工作帶來(lái)了很大的便利。通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以了解到貧困地區(qū)的基本情況、人口分布、教育水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等信息。這使得扶貧工作可以更加有針對(duì)性地進(jìn)行，減少了盲目投資和資源浪費(fèi)的情況。例如，針對(duì)貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)扶貧，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以確定哪些產(chǎn)業(yè)適合發(fā)展，并進(jìn)行精細(xì)化的管理和指導(dǎo)，從而提高了扶貧的效果。這種精準(zhǔn)扶貧的方式不僅可以提高脫貧的概率，還可以降低脫貧的成本，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
其次，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用使得扶貧政策的制定更加科學(xué)化。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，政府可以了解到貧困地區(qū)的問(wèn)題和需求，進(jìn)而制定出更加合理和有針對(duì)性的扶貧政策。例如，通過(guò)對(duì)貧困地區(qū)的收入分布進(jìn)行分析，政府可以針對(duì)收入低于一定水平的家庭提供特殊的扶持措施，幫助他們脫貧。而不再是一刀切的政策，而是因人因地施策，確保資金和資源的有效利用。此外，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，政府還可以了解到貧困地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的需求，從而加快相應(yīng)的投資和建設(shè)，提高貧困地區(qū)的發(fā)展水平。
然而，大數(shù)據(jù)扶貧也面臨一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。由于信息的不對(duì)稱(chēng)和響應(yīng)的不及時(shí)，有些地區(qū)的數(shù)據(jù)可能存在一定的偏差，這給精準(zhǔn)扶貧的效果帶來(lái)了一定的影響。其次，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)和人才支持，而在一些貧困地區(qū)，技術(shù)和人才資源匱乏，這導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)扶貧工作的實(shí)施受到一定的限制。另外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用可能會(huì)引發(fā)個(gè)人信息保護(hù)的問(wèn)題，如果個(gè)人信息不當(dāng)使用，則有可能導(dǎo)致信息泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。
針對(duì)以上問(wèn)題，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)扶貧工作需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和核實(shí)環(huán)節(jié)的管理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性。政府可以加大對(duì)技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，提高貧困地區(qū)的技術(shù)和人才資源儲(chǔ)備，保證大數(shù)據(jù)扶貧工作的順利實(shí)施。另外，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)，建立健全的信息采集、存儲(chǔ)和使用制度，加強(qiáng)對(duì)信息泄露和濫用行為的打擊力度，保障用戶和公民的信息安全。
綜上所述，大數(shù)據(jù)扶貧作為一種新興的扶貧方式，在提高扶貧效果和推動(dòng)脫貧攻堅(jiān)工作中發(fā)揮著重要作用。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用可以精準(zhǔn)地定位貧困地區(qū)的問(wèn)題和需求，從而制定出科學(xué)有效的扶貧政策和措施。然而，大數(shù)據(jù)扶貧工作也面臨一些挑戰(zhàn)，需要政府和相關(guān)部門(mén)加強(qiáng)管理和監(jiān)管，確保扶貧工作的順利進(jìn)行。相信在不久的將來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和完善，大數(shù)據(jù)扶貧會(huì)發(fā)揮更大的作用，為實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)做出更大的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇八
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇九
隨著時(shí)代的發(fā)展和科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)智能成為了各個(gè)行業(yè)的重要標(biāo)志。大數(shù)據(jù)智能的出現(xiàn)讓人類(lèi)對(duì)所處于的世界有著更加深刻的認(rèn)識(shí)和洞察，也讓各個(gè)領(lǐng)域的工作更加智能化、高效化、精準(zhǔn)化。在這樣一個(gè)發(fā)展的時(shí)代，我們每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)習(xí)并掌握大數(shù)據(jù)智能的知識(shí)，以便更好地適應(yīng)這個(gè)時(shí)代。分享我的一些大數(shù)據(jù)智能心得體會(huì)，希望對(duì)大家有所啟發(fā)。
一、關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量
大數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響到分析和決策的準(zhǔn)確性。因此，在大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，一定要注意關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量。除了數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性外，還要注意數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性，并執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗和整理等工作，以確保分析模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，避免“垃圾進(jìn)，垃圾出”的結(jié)果。
二、合理使用算法
在應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能的過(guò)程中，人工智能算法扮演著至關(guān)重要的角色。不同的問(wèn)題需要不同的算法來(lái)進(jìn)行分析和處理。因此，在實(shí)際工作中，我們需要了解各種算法的特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)，選擇最適合解決問(wèn)題的算法并合理運(yùn)用。
三、挖掘數(shù)據(jù)背后的意義
數(shù)據(jù)分析的目的是幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的信息，了解數(shù)據(jù)描述的現(xiàn)象或模式，并幫助我們做出符合真實(shí)情況的決策。這也是大數(shù)據(jù)智能的意義所在。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們不僅要關(guān)注數(shù)據(jù)本身，更要嘗試?yán)斫鈹?shù)據(jù)的背后含義并探索其規(guī)律性。 這樣才能更好的指導(dǎo)我們的企業(yè)管理和決策。
四、重視數(shù)據(jù)安全
在使用大數(shù)據(jù)智能技術(shù)時(shí)，數(shù)據(jù)安全時(shí)常被忽略。大數(shù)據(jù)分析涉及大量敏感數(shù)據(jù)，需要我們更加重視數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和使用等方面。因此，建立企業(yè)的數(shù)據(jù)安全體系，保障企業(yè)和客戶數(shù)據(jù)的安全和隱私是必要的。
五、不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)智能涉及到諸多領(lǐng)域和技能，對(duì)人才的需求也顯得非常高。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的新技術(shù)和行業(yè)分析的新方法也層出不窮。因此，我們需要保持學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的心態(tài)，了解并掌握前沿的科技和行業(yè)趨勢(shì)，及時(shí)掌握新技術(shù)和方法，以便更好地服務(wù)于企業(yè)和社會(huì)。
總之，在這個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為一個(gè)越來(lái)越重要的方向。當(dāng)我們學(xué)習(xí)和熟練掌握大數(shù)據(jù)智能技術(shù)和方法的時(shí)候，我們可以更好地理解這個(gè)世界，更好地應(yīng)對(duì)和解決各種問(wèn)題，走得更遠(yuǎn)更穩(wěn)。讓我們一起學(xué)習(xí)和分享大數(shù)據(jù)智能的心得體會(huì)，為科技和社會(huì)的發(fā)展盡一份力量！
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)后，我意識(shí)到：我們即將或正在迎接由書(shū)面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書(shū)介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后，接踵而至的三項(xiàng)變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實(shí)，這場(chǎng)變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢(mèng)想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)。現(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機(jī)票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的便利。
大家應(yīng)該都知道20__年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國(guó)為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對(duì)于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn)，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來(lái)，如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游，不僅要學(xué)會(huì)分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國(guó)，每到七、八月份時(shí)，正是臺(tái)風(fēng)肆虐之時(shí)，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí)，一種蛋撻的銷(xiāo)售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測(cè)，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤(rùn)，這就是屬于世界頭號(hào)零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過(guò)智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時(shí)，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無(wú)所不包、無(wú)孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來(lái)。讓我們用知識(shí)武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時(shí)代的到來(lái)!
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十一
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在各行各業(yè)都得以廣泛應(yīng)用。為了適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的需求，我產(chǎn)生了對(duì)大數(shù)據(jù)的濃厚興趣，并決定投身于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之中。在大數(shù)據(jù)求學(xué)的過(guò)程中，我積累了豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，并且獲得了一些寶貴的心得體會(huì)。在此，我將分享我對(duì)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的理解和心得，希望能夠?qū)ζ渌信d趣于此領(lǐng)域的人有所幫助。
首先，我意識(shí)到大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是一個(gè)全新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)這個(gè)領(lǐng)域涉及的知識(shí)非常廣泛，包括數(shù)據(jù)收集、處理、存儲(chǔ)、分析等方方面面?？紤]到大數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性，我意識(shí)到單一的學(xué)科知識(shí)是不足以應(yīng)對(duì)的。因此，我要不斷地?cái)U(kuò)展自己的知識(shí)面，并且理解不同學(xué)科之間的聯(lián)系和相互作用。通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)不僅需要應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的知識(shí)，還需要具備良好的跨學(xué)科能力和創(chuàng)新思維。
其次，我學(xué)會(huì)了如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的規(guī)模和速度都呈爆炸式增長(zhǎng)，但真正有價(jià)值的信息往往隱藏在大數(shù)據(jù)背后。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，我學(xué)會(huì)了如何通過(guò)使用不同的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的模式和規(guī)律。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我可以從海量數(shù)據(jù)中找出隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，我可以構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，提供高精度的預(yù)測(cè)和決策支持。這些技術(shù)和工具不僅可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，還可以為決策者提供科學(xué)依據(jù)，幫助其做出更準(zhǔn)確的決策。
第三，在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過(guò)程中，我認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的重要性。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給個(gè)人隱私帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)分析中，我們往往需要使用大量的個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練和驗(yàn)證模型。但如果這些數(shù)據(jù)不得體地被使用或泄露，將會(huì)對(duì)個(gè)人隱私造成嚴(yán)重的威脅。因此，我們必須始終牢記數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的原則，采取相應(yīng)的技術(shù)和措施來(lái)保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)的安全。同時(shí)，我們還要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管和規(guī)范，以確保數(shù)據(jù)在使用過(guò)程中得到合法和合理的處理。
第四，我發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過(guò)程是一個(gè)與他人合作和交流的過(guò)程。在大數(shù)據(jù)分析中，我們往往需要利用不同來(lái)源的數(shù)據(jù)、不同領(lǐng)域的知識(shí)和不同背景的專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行合作。通過(guò)與他人的合作和交流，我們可以更好地理解和解決問(wèn)題，同時(shí)也能夠不斷提高自己的能力和水平。因此，我們要具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力，能夠與他人有效地合作、共同完成項(xiàng)目和達(dá)成目標(biāo)。同時(shí)，我們還要學(xué)會(huì)傾聽(tīng)和尊重他人的意見(jiàn)和觀點(diǎn)，尊重團(tuán)隊(duì)中每個(gè)成員的貢獻(xiàn)，共同實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)。
最后，我深刻認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是一個(gè)持續(xù)不斷的過(guò)程。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，技術(shù)和知識(shí)的更新速度非?？欤碌募夹g(shù)和工具不斷涌現(xiàn)。因此，我們必須不斷地學(xué)習(xí)和更新自己的知識(shí)和技能，跟上時(shí)代的步伐。除了不斷地學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技術(shù)，我們還需要關(guān)注行業(yè)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，了解市場(chǎng)的需求和趨勢(shì)。只有不斷學(xué)習(xí)和持續(xù)進(jìn)步，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，并為未來(lái)的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。
總之，大數(shù)據(jù)求學(xué)的過(guò)程是一次又一次的學(xué)習(xí)與挑戰(zhàn)，我從中收獲了很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要我們不斷地學(xué)習(xí)和實(shí)踐，具備跨學(xué)科能力和創(chuàng)新思維，發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，以及與他人合作和交流。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，我們應(yīng)該堅(jiān)持學(xué)習(xí)的原則，不斷提高自己的能力和水平，為未來(lái)的發(fā)展做好準(zhǔn)備。只有如此，才能不斷適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，為社會(huì)和企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇一
一、平臺(tái)搭建
描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題的，要求截圖加文字描述。
問(wèn)題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問(wèn)題。
問(wèn)題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄
解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過(guò)老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問(wèn)題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件
問(wèn)題四：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)。
解決辦法：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問(wèn)題，后來(lái)經(jīng)問(wèn)老師，老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開(kāi)著到寢室直到軟件安裝完為止。
問(wèn)題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)
解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）
這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來(lái)問(wèn)的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
問(wèn)題六：由于發(fā)生以下連接問(wèn)題，無(wú)法將項(xiàng)目部署到“l(fā)ocalhost”服務(wù)器:無(wú)法建立連接。請(qǐng)確保該服務(wù)器正在運(yùn)行。若要驗(yàn)證或更新目標(biāo)服務(wù)器的名稱(chēng)，請(qǐng)?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊相應(yīng)的項(xiàng)目、選擇“項(xiàng)目屬性”、單擊“部署”選項(xiàng)卡，然后輸入服務(wù)器的名稱(chēng)?！币?yàn)槲以谂渲脭?shù)據(jù)源的時(shí)候就無(wú)法識(shí)別“l(fā)ocalhost”，所以我就打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)屬性頁(yè)面：圖1-圖2 圖一：
圖二：
解決辦法：解決辦法: 圖2步驟1：從圖1到圖2后，將目標(biāo)下的“服務(wù)器” 成自己的sql server服務(wù)器名稱(chēng)行sql servermanagement studio可以）步驟2：點(diǎn)確定后，選擇“處理”，就可以成功部署了。
問(wèn)題七：無(wú)法登陸界面如圖：
解決方法：嘗試了其他用戶登陸，就好了
二、心得體會(huì)
（1）在幾周的學(xué)習(xí)中，通過(guò)老師課堂上耐心細(xì)致的講解，耐心的指導(dǎo)我們?nèi)绾我徊揭徊降陌惭b軟件，以及老師那些簡(jiǎn)單清晰明了的課件，是我了解了sql的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)會(huì)了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，以及一些基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用。陌生到熟悉的過(guò)程，從中經(jīng)歷了也體會(huì)到了很多感受，面臨不同的知識(shí)組織，我們也遇到不同困難。
理大數(shù)據(jù)的規(guī)模。大數(shù)據(jù)進(jìn)修學(xué)習(xí)內(nèi)容模板：
linux安裝，文件系統(tǒng)，系統(tǒng)性能分析 hadoop學(xué)習(xí)原理
大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展時(shí)代，做一個(gè)合格的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，只有不斷完善自己，不斷提高自己技術(shù)水平，這是一門(mén)神奇的課程。
2、在學(xué)習(xí)sql的過(guò)程中，讓我們明白了原來(lái)自己的電腦可以成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以做很多意想不到的事。以及在學(xué)習(xí)的過(guò)程中讓我的動(dòng)手能力增強(qiáng)了，也讓我更加懂得了原來(lái)電腦的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通過(guò)這次的學(xué)習(xí)鍛煉了我們的動(dòng)手能力，上網(wǎng)查閱的能力。改善了我只會(huì)用電腦上網(wǎng)的尷尬處境，是電腦的用處更大。讓我們的小組更加的團(tuán)結(jié)，每個(gè)人對(duì)自己的分工更加的明確，也鍛煉了我們的團(tuán)結(jié)協(xié)作，互幫互助的能力。
3、如果再有機(jī)會(huì)進(jìn)行平臺(tái)搭建，會(huì)比這一次的安裝更加順手。而在導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)表等方面也可以避免再犯相同的錯(cuò)誤，在安裝lls時(shí)可以做的更好。相信報(bào)表分析也會(huì)做的更加簡(jiǎn)單明了有條理。
總結(jié)
，大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，在大學(xué)的最后一學(xué)期里學(xué)習(xí)了這門(mén)課程是我們受益匪淺。讓我們知道了大數(shù)據(jù)大量的存在于現(xiàn)代社會(huì)生活中，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代的發(fā)展才能在以后的工作生活中中獲得更多的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
三、
結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇二
這本書(shū)里主要介紹的是大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作上的應(yīng)用，以及它對(duì)現(xiàn)代商業(yè)運(yùn)作的影響。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的結(jié)構(gòu)框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過(guò)對(duì)現(xiàn)象的解剖提出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的問(wèn)題提出自己看法與對(duì)策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)的主要內(nèi)容。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們?cè)谒阉饕嫔纤阉麝P(guān)鍵字留下的數(shù)據(jù)提前成功的預(yù)測(cè)了20xx年美國(guó)的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預(yù)測(cè)比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數(shù)據(jù)。同時(shí)google的預(yù)測(cè)與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97%，這也就意味著google預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3%，這個(gè)數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個(gè)數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測(cè)性的最好證明!通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當(dāng)樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計(jì)算得到的描述性數(shù)據(jù)將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因?yàn)橹暗臅r(shí)代數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)處理本身有很大的難度只導(dǎo)致人們采取抽樣的方式來(lái)測(cè)量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)與處理難度大大降低，因而相對(duì)準(zhǔn)確性更高的“樣本=總體”的測(cè)算方式將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的主流，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代本身也是建立在大批量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的基礎(chǔ)之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計(jì)劃的失敗與google只是將所有出現(xiàn)過(guò)的相應(yīng)的文字語(yǔ)句掃描并儲(chǔ)存在詞庫(kù)中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫(kù)就會(huì)出現(xiàn)翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數(shù)時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計(jì)劃的成功，表明大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)準(zhǔn)確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)住上的，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測(cè)度而不管其準(zhǔn)確性到底有多高，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)會(huì)湮埋少數(shù)有問(wèn)題的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數(shù)據(jù)也會(huì)無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預(yù)測(cè)了一個(gè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代催生的重要職業(yè)——數(shù)據(jù)科學(xué)家，這是一群數(shù)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據(jù)中得到任何他們想要的結(jié)果。換言之，只要數(shù)據(jù)充足我們的一切外在的與內(nèi)在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì)在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數(shù)據(jù)時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)到來(lái)，不管我們接受還是不接受!
我覺(jué)得《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因?yàn)闀?huì)給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據(jù)科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數(shù)據(jù)賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì)成為被預(yù)測(cè)被引誘的對(duì)象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書(shū)是因?yàn)樗o我展現(xiàn)了一個(gè)新的世界。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇三
近年來(lái)，隨著科技的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用也愈加廣泛。特別是在刑事辦案領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入使得犯罪分析和證據(jù)搜集變得更加高效和精準(zhǔn)。在長(zhǎng)期的辦案過(guò)程中，我深刻體會(huì)到了大數(shù)據(jù)辦案的重要性和優(yōu)勢(shì)。以下是我對(duì)大數(shù)據(jù)辦案的心得體會(huì)，希望能與大家分享。
首先，大數(shù)據(jù)辦案為我們提供了更廣闊的信息來(lái)源。在傳統(tǒng)的辦案模式中，我們往往只能通過(guò)人工搜集信息，并且很容易受到有限的資源和時(shí)間的限制。而大數(shù)據(jù)辦案則可以通過(guò)數(shù)字化的手段搜集各種各樣的數(shù)據(jù)，包括電話通訊記錄、社交媒體信息、銀行交易記錄等。這些數(shù)據(jù)的來(lái)源廣泛、容量龐大，可以為我們提供更多的線索和證據(jù)。例如，在一起詐騙案中，我們利用大數(shù)據(jù)分析軟件，通過(guò)對(duì)被害人的通訊記錄、銀行賬單以及社交媒體信息的分析，找到了犯罪團(tuán)伙的關(guān)鍵成員和交流方式，為后續(xù)打擊和抓捕提供了重要線索。
其次，大數(shù)據(jù)辦案使得犯罪分析更加精準(zhǔn)。在過(guò)去，通過(guò)人工分析犯罪信息和線索往往是一個(gè)繁瑣而耗時(shí)的過(guò)程。而大數(shù)據(jù)分析可以利用先進(jìn)的算法和模型，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩選和分析，幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律。例如，在一起惡性詐騙案中，我們將大量的電話通訊記錄和銀行交易數(shù)據(jù)導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)分析軟件中，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘，找到了犯罪團(tuán)伙的藏身地和犯罪網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu)。這使得我們?cè)诤罄m(xù)抓捕行動(dòng)中能夠更加精確地鎖定目標(biāo)，避免了許多不必要的損失。
第三，大數(shù)據(jù)辦案可以提高辦案效率。在傳統(tǒng)的辦案模式中，往往需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力進(jìn)行證據(jù)搜集和信息整理。而大數(shù)據(jù)辦案可以通過(guò)自動(dòng)化和快速分析的方式，將這些工作大大減少。例如，利用大數(shù)據(jù)分析軟件，我們可以在犯罪分析中自動(dòng)篩選出相關(guān)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行關(guān)聯(lián)，快速組織形成案件大綱和證據(jù)鏈，大大縮短了辦案周期。在一起復(fù)雜的跨國(guó)犯罪案件中，我們利用大數(shù)據(jù)分析軟件，成功地在短時(shí)間內(nèi)找到了犯罪嫌疑人的藏身地，避免了更多的損失和危害。
第四，大數(shù)據(jù)辦案需要保證數(shù)據(jù)的安全和隱私。在大數(shù)據(jù)辦案中，我們接觸到了大量的個(gè)人和敏感信息。因此，保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私是至關(guān)重要的。我們應(yīng)該建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制和隱私保護(hù)法規(guī)，加強(qiáng)與數(shù)據(jù)提供方的合作，確保數(shù)據(jù)的合法取得和合規(guī)使用。同時(shí)，我們也需要加強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)安全能力，采取各種技術(shù)手段防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。
最后，大數(shù)據(jù)辦案需要人與技術(shù)的結(jié)合。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高辦案的效率和精確度，但技術(shù)本身并不能代替人的判斷和決策。在大數(shù)據(jù)辦案過(guò)程中，我們?nèi)匀恍枰獙?zhuān)業(yè)的辦案人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和判斷。只有人與技術(shù)的結(jié)合，才能更好地應(yīng)對(duì)犯罪挑戰(zhàn)。
總而言之，大數(shù)據(jù)辦案對(duì)于提高辦案的效率和精確度具有重要意義。通過(guò)合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們能夠獲取更廣闊的信息來(lái)源，提高犯罪分析的精準(zhǔn)度，加快辦案的速度，并確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。然而，我們也應(yīng)該在辦案過(guò)程中充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，不斷探索和總結(jié)辦案的經(jīng)驗(yàn)和規(guī)律。只有深入理解和合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)辦案技術(shù)，才能更好地維護(hù)社會(huì)秩序和人民生命財(cái)產(chǎn)安全。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇四
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。
本書(shū)從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個(gè)比較令人震驚的觀點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這三個(gè)轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會(huì)的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。
第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個(gè)東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無(wú)，通過(guò)一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測(cè)未來(lái)。
這三個(gè)方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來(lái)的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會(huì)也就會(huì)有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車(chē)在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個(gè)人認(rèn)為本書(shū)的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個(gè)部分都是以第一部分這三個(gè)觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開(kāi)闡述的。
這本書(shū)給我感觸最深的.就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變，或者說(shuō)是三個(gè)觀點(diǎn)，可以說(shuō)是哲學(xué)上說(shuō)的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個(gè)，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說(shuō)明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來(lái)證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。
這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬(wàn)有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對(duì)這個(gè)觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過(guò)于絕對(duì)，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。比如說(shuō)，你要檢測(cè)食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測(cè)一遍吧。
第二，要效率不要絕對(duì)的精確。作者說(shuō)，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個(gè)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說(shuō)到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書(shū)時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書(shū)中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書(shū)的譯者也在序言中明確地說(shuō)到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺(jué)得相關(guān)關(guān)系對(duì)于預(yù)測(cè)一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷(xiāo)售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類(lèi)數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說(shuō)明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對(duì)于其他領(lǐng)域來(lái)說(shuō)這個(gè)觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說(shuō)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個(gè)例子說(shuō)明，喬布斯測(cè)出整個(gè)基因圖譜來(lái)治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說(shuō)收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來(lái)判斷哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。
過(guò)度依賴(lài)所帶來(lái)的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來(lái)說(shuō)明如果癡迷于數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致我們將生活在一個(gè)沒(méi)有獨(dú)立選擇和自由意志的社會(huì)，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書(shū)中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。第二個(gè)技術(shù)途徑就是匿名化。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來(lái)巨大的變革。
在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)給人類(lèi)社會(huì)的方方面面帶來(lái)了巨大的變革，這是社會(huì)發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動(dòng)中占得先機(jī)！
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇五
如今說(shuō)起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說(shuō)就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專(zhuān)業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國(guó)政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。
一讀
舍恩伯格分三部分來(lái)討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過(guò)。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說(shuō)的相關(guān)關(guān)系，我理解他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。”更具有宏觀視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！辈恍枰馈盀槭裁础?，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來(lái)?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語(yǔ)出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬(wàn)物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語(yǔ)境下說(shuō)的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說(shuō)舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時(shí)，他在書(shū)中還說(shuō)道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見(jiàn)，他說(shuō)的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語(yǔ)境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問(wèn)題，但仍然無(wú)法完全回答“為什么”。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒(méi)有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問(wèn)題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問(wèn)題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問(wèn)題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語(yǔ)中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
再讀
概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實(shí)性(veracity)。但舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。他在書(shū)中的一段詮釋更具人文色彩和社會(huì)意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實(shí)，概念的界定要看研究者從哪個(gè)角度來(lái)研究它而定。
科學(xué)家的治學(xué)態(tài)度是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，而人文學(xué)家更具有想象力。一些對(duì)大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)?！按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)期事情發(fā)生的可能性。”[iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負(fù)面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺(jué)得這是實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度。在量子力學(xué)里有一個(gè)測(cè)不準(zhǔn)原理：一個(gè)微觀粒子的某些物理量(如位置和動(dòng)量，或方位角與動(dòng)量矩，還有時(shí)間和能量等)，不可能同時(shí)具有確定的數(shù)值，其中一個(gè)量越確定，另一個(gè)量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會(huì)中的大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)也有類(lèi)似情況呢?如果我們?cè)侔褎P文·凱利的《失控》對(duì)比來(lái)讀的話就更有意思了，這樣我們對(duì)整個(gè)物質(zhì)世界及至人類(lèi)社會(huì)就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國(guó)到生物世界，再到信息社會(huì)。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應(yīng)用，從個(gè)人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在。與此同時(shí)，從哪個(gè)角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會(huì)忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類(lèi)造福人類(lèi)的終極目的和價(jià)值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著運(yùn)算法則和機(jī)器的冰冷世界，其中仍需要人類(lèi)扮演重要角色。人類(lèi)獨(dú)有的弱點(diǎn)、錯(cuò)覺(jué)、錯(cuò)誤都是十分必要的，因?yàn)檫@些特性的另一頭牽著的是人類(lèi)的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦。偶爾也會(huì)帶來(lái)屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運(yùn)作，也能帶來(lái)成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應(yīng)該樂(lè)于接受類(lèi)似的不準(zhǔn)確，因?yàn)椴粶?zhǔn)確正是我們之所以為人的特征之一。”[iv]用中國(guó)話來(lái)說(shuō)就是“人無(wú)完人”，人類(lèi)在收獲大數(shù)據(jù)帶來(lái)的紅利的同時(shí)也要承受它帶來(lái)的危害。這不是對(duì)立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學(xué)派色彩的科學(xué)發(fā)展觀。
問(wèn)題是研究的價(jià)值基點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問(wèn)題，而是研究對(duì)象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問(wèn)題，同時(shí)也討論信息安全和網(wǎng)絡(luò)倫理問(wèn)題，還引發(fā)哲學(xué)上的思考，哲學(xué)史上爭(zhēng)論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)證科學(xué)中的具體問(wèn)題?？芍允墙^對(duì)的，不可知性是相對(duì)的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類(lèi)生活、工作和思維的大變革，從這個(gè)意義上來(lái)看，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的意義不僅在于它討論了若干重大問(wèn)題，而且對(duì)研究者開(kāi)出了一個(gè)問(wèn)題清單，從而引發(fā)更多人來(lái)探討這些有趣的問(wèn)題。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》實(shí)際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書(shū)，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計(jì)算機(jī)也要人工分析，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文價(jià)值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問(wèn)題的書(shū)。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書(shū)，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時(shí)有濃厚的未來(lái)學(xué)色彩。當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng);當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng);當(dāng)溝通變成數(shù)據(jù)，我們進(jìn)入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬(wàn)物皆數(shù)據(jù)，正是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實(shí)寫(xiě)照。面對(duì)于這樣的世界及世界的未來(lái)，在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書(shū)視為思維科學(xué)應(yīng)用研究的書(shū)。
此外，在閱讀此書(shū)之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說(shuō)什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來(lái)就比較好懂了。
三讀
今年國(guó)慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來(lái)到中關(guān)村搞集體學(xué)習(xí)，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動(dòng)來(lái)到中關(guān)村，這是歷史上沒(méi)有過(guò)的，百度、聯(lián)想和小米的負(fù)責(zé)人，有了一次直面最高層匯報(bào)工作的機(jī)會(huì)。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒(méi)有講百度的廣告業(yè)務(wù)發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認(rèn)為大數(shù)據(jù)有兩個(gè)重要價(jià)值，一是促進(jìn)信息消費(fèi)，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí);二是關(guān)注社會(huì)民生，帶動(dòng)社會(huì)管理創(chuàng)新。這些價(jià)值也是目前黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人最為重視的，可見(jiàn)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》既有理論價(jià)值也有現(xiàn)實(shí)意義。
當(dāng)今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌拢S著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺(tái)定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個(gè)時(shí)候，電視臺(tái)一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠。”[v]然而，情形也遠(yuǎn)沒(méi)有人們想象的那么樂(lè)觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實(shí)還是空殼子，因?yàn)閿?shù)據(jù)還沒(méi)有完全開(kāi)放。他認(rèn)為必須在政府層面上推動(dòng)才能真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警時(shí)說(shuō)道：“經(jīng)典自由主義傳播學(xué)說(shuō)對(duì)媒體的定位：秉持公正、客觀立場(chǎng)的媒體被稱(chēng)為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門(mén)狗’。其實(shí)，媒體既是公眾利益也是國(guó)家利益的‘看門(mén)狗’。要看好門(mén)就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開(kāi)放互動(dòng)的新媒體平臺(tái)卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺(tái)的微博可以成為政府及時(shí)了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導(dǎo)盲犬’。”[vi]遺憾的是目前我國(guó)的數(shù)據(jù)平臺(tái)還沒(méi)有完全開(kāi)放，真正的大數(shù)據(jù)時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。
與國(guó)內(nèi)不少教科書(shū)寫(xiě)法的專(zhuān)著相比，國(guó)外的書(shū)寫(xiě)得更有趣，尤其是大學(xué)者寫(xiě)的，不僅視野開(kāi)闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》不到22萬(wàn)字，卻有上百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，豐富翔實(shí)的例子讓讀者感到通俗易懂，深?yuàn)W的理論看起來(lái)也不費(fèi)勁。這恐怕與舍恩伯格既是學(xué)者也是專(zhuān)家，既有理論又有實(shí)踐有關(guān)。反觀我們些學(xué)者故弄玄虛而示高明，實(shí)際上是把讀者拒之門(mén)外。我覺(jué)得優(yōu)秀的科學(xué)家也應(yīng)該是一個(gè)科普作家，優(yōu)秀的學(xué)者也應(yīng)該是一個(gè)不錯(cuò)的傳播者。當(dāng)然國(guó)外學(xué)術(shù)著作也有一個(gè)翻譯問(wèn)題，這本書(shū)譯得還不錯(cuò)。此外，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還附有不少it界名流的推薦意見(jiàn)，雖是出版商的發(fā)行所為，對(duì)解讀此書(shū)也不無(wú)益處。
除了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書(shū)，該書(shū)譯者周濤教授還推薦了三部國(guó)內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專(zhuān)著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個(gè)性化：商業(yè)的未來(lái)》。相比《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的宏大視野，這些書(shū)就大數(shù)據(jù)某一局部問(wèn)題給出深刻的介紹和洞見(jiàn)。我也推薦讀一讀中國(guó)工程院李國(guó)杰院士和中科院計(jì)算所副總工程學(xué)旗合寫(xiě)的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考》。
雖說(shuō)開(kāi)卷有益，但是由于每個(gè)人的時(shí)間精力有限，對(duì)于一個(gè)研究者來(lái)說(shuō)，不讀什么書(shū)甚至比讀什么書(shū)更重要。我認(rèn)為書(shū)有三種：有用的書(shū)，主要是應(yīng)用類(lèi)的專(zhuān)業(yè)書(shū);無(wú)用的書(shū)，主要是形而上的思想類(lèi);無(wú)字的書(shū)，人間百態(tài)，社會(huì)現(xiàn)實(shí)?？善氐粦?yīng)偏廢。對(duì)于學(xué)生來(lái)講這三類(lèi)“書(shū)”都該讀一些，對(duì)于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問(wèn)題的書(shū)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是這樣一部書(shū)。當(dāng)然，并非第一個(gè)讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒(méi)有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，未來(lái)十年里有12項(xiàng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項(xiàng)新媒體技術(shù)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。這三項(xiàng)新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當(dāng)今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書(shū)至少給我們研究新聞傳播學(xué)帶來(lái)一些啟迪。我覺(jué)得一本書(shū)的價(jià)值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過(guò)去，皆為序曲。”讀完此書(shū)，我們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)才剛剛開(kāi)始。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇六
第一段：引言（200字）
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透進(jìn)入了各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。作為IT從業(yè)者，我有幸參與了大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，通過(guò)這一過(guò)程，我深深體會(huì)到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。本文將從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)與處理、挖掘與分析以及應(yīng)用落地四個(gè)方面，總結(jié)我在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)中得到的心得體會(huì)。
第二段：數(shù)據(jù)的產(chǎn)生（200字）
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，源于數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)和多樣化產(chǎn)生。無(wú)論是社交媒體、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)還是物聯(lián)網(wǎng)，都為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了巨大的源泉。作為從業(yè)者，我們需要深入了解數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因和規(guī)律，才能更好地適應(yīng)這一變化。只有了解數(shù)據(jù)背后的趨勢(shì)與動(dòng)態(tài)，才能更好地應(yīng)對(duì)和把握未來(lái)的發(fā)展方向。
第三段：數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理（300字）
大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)和處理的要求是巨大的，傳統(tǒng)的處理方式已經(jīng)無(wú)法勝任。通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)云計(jì)算是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的重要方式之一。使用云計(jì)算技術(shù)，可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在虛擬化的云環(huán)境中，并通過(guò)分布式計(jì)算和并行處理來(lái)提高數(shù)據(jù)的處理速度和效率。此外，利用Hadoop等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，我們可以更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量龐大、計(jì)算復(fù)雜的情況。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的重要環(huán)節(jié)，我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)技術(shù)，以應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求。
第四段：數(shù)據(jù)的挖掘與分析（300字）
數(shù)據(jù)挖掘和分析是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心任務(wù)之一。通過(guò)挖掘和分析大數(shù)據(jù)，我們可以挖掘出其中的價(jià)值和洞見(jiàn)，為企業(yè)的決策和發(fā)展提供支撐和指導(dǎo)。通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我了解到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘和分析中的重要性。這些技術(shù)可以幫助我們自動(dòng)化地從海量數(shù)據(jù)中提取有意義的信息，并進(jìn)行深入的分析和預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘和分析的成功取決于對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法和模型的了解，因此我們需要不斷學(xué)習(xí)和研究相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)。
第五段：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用落地（200字）
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用落地是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要一環(huán)。通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用廣泛涉及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、金融、醫(yī)療、交通等各個(gè)領(lǐng)域。有了大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更加精準(zhǔn)地了解用戶需求，制定相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略；金融機(jī)構(gòu)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)測(cè)趨勢(shì)，提供更好的服務(wù)；醫(yī)療行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化醫(yī)療流程和提高疾病預(yù)防和治療的效率。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)改變各行各業(yè)的發(fā)展方式和模式。
結(jié)束語(yǔ)（100字）
在大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與實(shí)踐中，我深深體會(huì)到了大數(shù)據(jù)的重要性和潛力。數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲(chǔ)與處理、挖掘與分析以及應(yīng)用落地是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的核心環(huán)節(jié)，我們需要不斷學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)技術(shù)，以應(yīng)對(duì)未來(lái)的發(fā)展需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，我們需要不斷更新知識(shí)和技能，與時(shí)俱進(jìn)，才能在這個(gè)快速變化的時(shí)代中保持競(jìng)爭(zhēng)力。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇七
近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)扶貧成為了一個(gè)熱門(mén)話題。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用無(wú)疑是一把雙刃劍，既有助于提高扶貧工作的精準(zhǔn)度和效率，也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。我在大數(shù)據(jù)扶貧工作中積累了一些經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，下面我將分享一下我的心得。
首先，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用給了扶貧工作帶來(lái)了很大的便利。通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以了解到貧困地區(qū)的基本情況、人口分布、教育水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等信息。這使得扶貧工作可以更加有針對(duì)性地進(jìn)行，減少了盲目投資和資源浪費(fèi)的情況。例如，針對(duì)貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)扶貧，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以確定哪些產(chǎn)業(yè)適合發(fā)展，并進(jìn)行精細(xì)化的管理和指導(dǎo)，從而提高了扶貧的效果。這種精準(zhǔn)扶貧的方式不僅可以提高脫貧的概率，還可以降低脫貧的成本，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
其次，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用使得扶貧政策的制定更加科學(xué)化。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，政府可以了解到貧困地區(qū)的問(wèn)題和需求，進(jìn)而制定出更加合理和有針對(duì)性的扶貧政策。例如，通過(guò)對(duì)貧困地區(qū)的收入分布進(jìn)行分析，政府可以針對(duì)收入低于一定水平的家庭提供特殊的扶持措施，幫助他們脫貧。而不再是一刀切的政策，而是因人因地施策，確保資金和資源的有效利用。此外，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，政府還可以了解到貧困地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的需求，從而加快相應(yīng)的投資和建設(shè)，提高貧困地區(qū)的發(fā)展水平。
然而，大數(shù)據(jù)扶貧也面臨一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。由于信息的不對(duì)稱(chēng)和響應(yīng)的不及時(shí)，有些地區(qū)的數(shù)據(jù)可能存在一定的偏差，這給精準(zhǔn)扶貧的效果帶來(lái)了一定的影響。其次，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)和人才支持，而在一些貧困地區(qū)，技術(shù)和人才資源匱乏，這導(dǎo)致了大數(shù)據(jù)扶貧工作的實(shí)施受到一定的限制。另外，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用可能會(huì)引發(fā)個(gè)人信息保護(hù)的問(wèn)題，如果個(gè)人信息不當(dāng)使用，則有可能導(dǎo)致信息泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。
針對(duì)以上問(wèn)題，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)扶貧工作需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和核實(shí)環(huán)節(jié)的管理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和真實(shí)性。政府可以加大對(duì)技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度，提高貧困地區(qū)的技術(shù)和人才資源儲(chǔ)備，保證大數(shù)據(jù)扶貧工作的順利實(shí)施。另外，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)個(gè)人信息的保護(hù)，建立健全的信息采集、存儲(chǔ)和使用制度，加強(qiáng)對(duì)信息泄露和濫用行為的打擊力度，保障用戶和公民的信息安全。
綜上所述，大數(shù)據(jù)扶貧作為一種新興的扶貧方式，在提高扶貧效果和推動(dòng)脫貧攻堅(jiān)工作中發(fā)揮著重要作用。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用可以精準(zhǔn)地定位貧困地區(qū)的問(wèn)題和需求，從而制定出科學(xué)有效的扶貧政策和措施。然而，大數(shù)據(jù)扶貧工作也面臨一些挑戰(zhàn)，需要政府和相關(guān)部門(mén)加強(qiáng)管理和監(jiān)管，確保扶貧工作的順利進(jìn)行。相信在不久的將來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和完善，大數(shù)據(jù)扶貧會(huì)發(fā)揮更大的作用，為實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)做出更大的貢獻(xiàn)。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇八
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語(yǔ)言絕對(duì)，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理?這也是明智之舉2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說(shuō)明過(guò)去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動(dòng)過(guò)去來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來(lái)的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示?銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來(lái)，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力??可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來(lái)。
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇九
隨著時(shí)代的發(fā)展和科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)智能成為了各個(gè)行業(yè)的重要標(biāo)志。大數(shù)據(jù)智能的出現(xiàn)讓人類(lèi)對(duì)所處于的世界有著更加深刻的認(rèn)識(shí)和洞察，也讓各個(gè)領(lǐng)域的工作更加智能化、高效化、精準(zhǔn)化。在這樣一個(gè)發(fā)展的時(shí)代，我們每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)習(xí)并掌握大數(shù)據(jù)智能的知識(shí)，以便更好地適應(yīng)這個(gè)時(shí)代。分享我的一些大數(shù)據(jù)智能心得體會(huì)，希望對(duì)大家有所啟發(fā)。
一、關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量
大數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的質(zhì)量直接影響到分析和決策的準(zhǔn)確性。因此，在大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，一定要注意關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量。除了數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性外，還要注意數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性，并執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗和整理等工作，以確保分析模型可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，避免“垃圾進(jìn)，垃圾出”的結(jié)果。
二、合理使用算法
在應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能的過(guò)程中，人工智能算法扮演著至關(guān)重要的角色。不同的問(wèn)題需要不同的算法來(lái)進(jìn)行分析和處理。因此，在實(shí)際工作中，我們需要了解各種算法的特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)，選擇最適合解決問(wèn)題的算法并合理運(yùn)用。
三、挖掘數(shù)據(jù)背后的意義
數(shù)據(jù)分析的目的是幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的信息，了解數(shù)據(jù)描述的現(xiàn)象或模式，并幫助我們做出符合真實(shí)情況的決策。這也是大數(shù)據(jù)智能的意義所在。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們不僅要關(guān)注數(shù)據(jù)本身，更要嘗試?yán)斫鈹?shù)據(jù)的背后含義并探索其規(guī)律性。 這樣才能更好的指導(dǎo)我們的企業(yè)管理和決策。
四、重視數(shù)據(jù)安全
在使用大數(shù)據(jù)智能技術(shù)時(shí)，數(shù)據(jù)安全時(shí)常被忽略。大數(shù)據(jù)分析涉及大量敏感數(shù)據(jù)，需要我們更加重視數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和使用等方面。因此，建立企業(yè)的數(shù)據(jù)安全體系，保障企業(yè)和客戶數(shù)據(jù)的安全和隱私是必要的。
五、不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)智能涉及到諸多領(lǐng)域和技能，對(duì)人才的需求也顯得非常高。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的新技術(shù)和行業(yè)分析的新方法也層出不窮。因此，我們需要保持學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的心態(tài)，了解并掌握前沿的科技和行業(yè)趨勢(shì)，及時(shí)掌握新技術(shù)和方法，以便更好地服務(wù)于企業(yè)和社會(huì)。
總之，在這個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)智能已經(jīng)成為一個(gè)越來(lái)越重要的方向。當(dāng)我們學(xué)習(xí)和熟練掌握大數(shù)據(jù)智能技術(shù)和方法的時(shí)候，我們可以更好地理解這個(gè)世界，更好地應(yīng)對(duì)和解決各種問(wèn)題，走得更遠(yuǎn)更穩(wěn)。讓我們一起學(xué)習(xí)和分享大數(shù)據(jù)智能的心得體會(huì)，為科技和社會(huì)的發(fā)展盡一份力量！
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十
讀完《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書(shū)后，我意識(shí)到：我們即將或正在迎接由書(shū)面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書(shū)介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨后，接踵而至的三項(xiàng)變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實(shí)，這場(chǎng)變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)而推陳出新。前幾年，一家名為farecast的公司，讓預(yù)訂到更優(yōu)惠的機(jī)票價(jià)格不再是夢(mèng)想。公司利用航班售票的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)機(jī)票價(jià)格的走勢(shì)。現(xiàn)在，使用這種工具的乘客，平均每張機(jī)票可以省大約50美元，這就是大數(shù)據(jù)給人們帶來(lái)的便利。
大家應(yīng)該都知道20__年出現(xiàn)的h1n1型流感，就拿美國(guó)為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì)去醫(yī)院就診，因此也導(dǎo)致了信息的滯后。然而，對(duì)于飛速傳播的疾病，google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn)，這便是基于龐大的數(shù)據(jù)資源，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公共衛(wèi)生也產(chǎn)生了重大的影響!
在我看來(lái)，如果想在在大數(shù)據(jù)時(shí)代里暢游，不僅要學(xué)會(huì)分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國(guó)，每到七、八月份時(shí)，正是臺(tái)風(fēng)肆虐之時(shí)，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí)，一種蛋撻的銷(xiāo)售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的推測(cè)，出現(xiàn)這樣的結(jié)果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤(rùn)，這就是屬于世界頭號(hào)零售商的大數(shù)據(jù)頭腦!
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數(shù)據(jù)主宰一切，也存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
大家應(yīng)該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應(yīng)該還不知道，它會(huì)默默地積累人們的行程數(shù)據(jù)，通過(guò)智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時(shí)，我們的隱私不再是隱私，數(shù)據(jù)的收集變得無(wú)所不包、無(wú)孔不入。世界已經(jīng)向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)了一小步，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來(lái)。讓我們用知識(shí)武裝大腦，做好準(zhǔn)備，迎接新時(shí)代的到來(lái)!
大數(shù)據(jù)心得體會(huì)篇十一
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在各行各業(yè)都得以廣泛應(yīng)用。為了適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的需求，我產(chǎn)生了對(duì)大數(shù)據(jù)的濃厚興趣，并決定投身于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之中。在大數(shù)據(jù)求學(xué)的過(guò)程中，我積累了豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，并且獲得了一些寶貴的心得體會(huì)。在此，我將分享我對(duì)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的理解和心得，希望能夠?qū)ζ渌信d趣于此領(lǐng)域的人有所幫助。
首先，我意識(shí)到大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)是一個(gè)全新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)這個(gè)領(lǐng)域涉及的知識(shí)非常廣泛，包括數(shù)據(jù)收集、處理、存儲(chǔ)、分析等方方面面?？紤]到大數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性，我意識(shí)到單一的學(xué)科知識(shí)是不足以應(yīng)對(duì)的。因此，我要不斷地?cái)U(kuò)展自己的知識(shí)面，并且理解不同學(xué)科之間的聯(lián)系和相互作用。通過(guò)不斷地學(xué)習(xí)和實(shí)踐，我發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)不僅需要應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的知識(shí)，還需要具備良好的跨學(xué)科能力和創(chuàng)新思維。
其次，我學(xué)會(huì)了如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的規(guī)模和速度都呈爆炸式增長(zhǎng)，但真正有價(jià)值的信息往往隱藏在大數(shù)據(jù)背后。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，我學(xué)會(huì)了如何通過(guò)使用不同的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的模式和規(guī)律。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我可以從海量數(shù)據(jù)中找出隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，我可以構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，提供高精度的預(yù)測(cè)和決策支持。這些技術(shù)和工具不僅可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，還可以為決策者提供科學(xué)依據(jù)，幫助其做出更準(zhǔn)確的決策。
第三，在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的過(guò)程中，我認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的重要性。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給個(gè)人隱私帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)分析中，我們往往需要使用大量的個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練和驗(yàn)證模型。但如果這些數(shù)據(jù)不得體地被使用或泄露，將會(huì)對(duì)個(gè)人隱私造成嚴(yán)重的威脅。因此，我們必須始終牢記數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的原則，采取相應(yīng)的技術(shù)和措施來(lái)保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)的安全。同時(shí)，我們還要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管和規(guī)范，以確保數(shù)據(jù)在使用過(guò)程中得到合法和合理的處理。
第四，我發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過(guò)程是一個(gè)與他人合作和交流的過(guò)程。在大數(shù)據(jù)分析中，我們往往需要利用不同來(lái)源的數(shù)據(jù)、不同領(lǐng)域的知識(shí)和不同背景的專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行合作。通過(guò)與他人的合作和交流，我們可以更好地理解和解決問(wèn)題，同時(shí)也能夠不斷提高自己的能力和水平。因此，我們要具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力，能夠與他人有效地合作、共同完成項(xiàng)目和達(dá)成目標(biāo)。同時(shí)，我們還要學(xué)會(huì)傾聽(tīng)和尊重他人的意見(jiàn)和觀點(diǎn)，尊重團(tuán)隊(duì)中每個(gè)成員的貢獻(xiàn)，共同實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)。
最后，我深刻認(rèn)識(shí)到學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是一個(gè)持續(xù)不斷的過(guò)程。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，技術(shù)和知識(shí)的更新速度非?？欤碌募夹g(shù)和工具不斷涌現(xiàn)。因此，我們必須不斷地學(xué)習(xí)和更新自己的知識(shí)和技能，跟上時(shí)代的步伐。除了不斷地學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技術(shù)，我們還需要關(guān)注行業(yè)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，了解市場(chǎng)的需求和趨勢(shì)。只有不斷學(xué)習(xí)和持續(xù)進(jìn)步，才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，并為未來(lái)的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。
總之，大數(shù)據(jù)求學(xué)的過(guò)程是一次又一次的學(xué)習(xí)與挑戰(zhàn)，我從中收獲了很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要我們不斷地學(xué)習(xí)和實(shí)踐，具備跨學(xué)科能力和創(chuàng)新思維，發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，以及與他人合作和交流。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，我們應(yīng)該堅(jiān)持學(xué)習(xí)的原則，不斷提高自己的能力和水平，為未來(lái)的發(fā)展做好準(zhǔn)備。只有如此，才能不斷適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，為社會(huì)和企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。