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統(tǒng)計學論文選題方向篇一
摘要：
大數據所應用的是一種新處里模式，這種處理模式擁有非常強大的決策力和洞察發(fā)現力，同時具備多樣化的信息資產。對大數據的研究過程當中應用統(tǒng)計學，可以有效地對大數據進行簡化，在大數據中進行搜索和分類時需要應用統(tǒng)計學，大數據具有統(tǒng)計學的一些特點。統(tǒng)計學當中并沒有吸收大數據的完全特點，大數據和統(tǒng)計學仍然存在著一定的區(qū)別，在大數據時代快速發(fā)展的背景之下，需要對應用統(tǒng)計學專業(yè)進行深刻的研究。
關鍵詞：大數據；應用統(tǒng)計學；改革
一、對統(tǒng)計學的研究分析。
統(tǒng)計學在原來就有一定的發(fā)展基礎，其中主要是對數據進行比較深刻的研究，一直發(fā)展到今天，已經形成了較為成熟的數據研究體系。市場調查公司、銀行、會計事務所、企業(yè)單位，這些是統(tǒng)計學專業(yè)學生的未來就業(yè)方向，統(tǒng)計學教育主要是為了培養(yǎng)獨立完成問卷設計的高級統(tǒng)計人才，其中所要教授的專業(yè)課程范圍非常的廣泛，包括市場調查實務、高等概率論、數理統(tǒng)計、應用回歸。
現代統(tǒng)計學專業(yè)仍然保留著傳統(tǒng)的課程設置，隨著大數據時代的來臨，需要對統(tǒng)計學專業(yè)的學科培養(yǎng)內容進行有效的調整，根據未來就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，可以對基本院校的應用統(tǒng)計學培養(yǎng)模式進行轉變。大數據潮流已經成為未來的發(fā)展趨勢，大數據的發(fā)展給統(tǒng)計學專業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，需要對統(tǒng)計學的課程內容進行資源有效的分配，通過對數據進行不斷的分析和處理，改變以往依賴隨機抽樣的教學模式。通過分析數據挖掘和統(tǒng)計分析之間的聯系和差異，有效地去培養(yǎng)出高級統(tǒng)計人才，向企業(yè)單位輸送高級多元化的人才，應用型本科院校應該順應時代的發(fā)展，培養(yǎng)統(tǒng)計學專業(yè)高層次人才。
二、統(tǒng)計分析與數據挖掘的區(qū)別與聯系。
運用統(tǒng)計學當中的統(tǒng)計方法，可以對分析的對象進行定量和定性的活動，這個過程就是統(tǒng)計分析，在整個過程當中需要對數據的性質進行確定，仔細的對群體當中的數據關系進行有效的劃分。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，對于未來數據的發(fā)展趨勢，一定要通過預測來進行分析。在判斷數據之間是否存在關系的過程當中，需要采用推斷統(tǒng)計的方法來進行確定，對于每一個統(tǒng)計值都要進行總體特征來進行推測。
總體參數估計還有一系列的方法都可以進行龐大數據分析，在分析之前首先就是要確定目標數據群，其次才可以在大量的數據當中篩選出具有決策的信息內容。數據挖掘的數據量是非常大的，在龐大的數據群當中需要找出一些規(guī)律，這樣才可以進行精準的數據挖掘和數據分類。在數據挖掘的整體過程當中，需要對業(yè)務進行定義需求分析，明確問題所發(fā)生的整體范圍，對相關的模型進行最初的定義。在準備數據的過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，如果在數據當中出現數據員的不穩(wěn)定性，就要對數據源進行精準的測定。數據挖掘過程當中需要瀏覽大量的數據群，在大量的數據中需要計算出最大值和最小值，通過相應的數據測量可以得出最新的模型。對于模型的性能以及相關配置要進行不斷的驗證，驗證完成之后才可以對模型進行初級測試，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。在所有的基礎測驗完成之后就可以生成模型，生成模型的過程當中，首先要對模型的結構進行創(chuàng)建，然后再對數據列以及一些數據結構鏈進行數據源測定。
三、大數據對統(tǒng)計人才及統(tǒng)計教育的機遇與挑戰(zhàn)。
對大數據的應用現狀和未來的發(fā)展趨勢展開一系列的調查，其中最受關注的大數據技術就是數據分析、數據處理、數據采集。在大數據發(fā)展的背景之下，企業(yè)在數據管理方面面臨著許多挑戰(zhàn)，在企業(yè)當中缺乏專業(yè)的大數據管理人才，由于缺乏該方面的人才，就導致在大數據處理上存在著一些困難。在對大數據進行分析和處理的過程當中，沒有結構化的系統(tǒng)調整，沒有引進新型的大數據處理技術，傳統(tǒng)技術在處理大數據的過程當中非常困難，想要引入新技術但是門檻過高。在大數據快速發(fā)展的背景之下，許多企業(yè)都在爭先恐后地挖掘大量的數據，但是在擁有大量的數據之后，卻不懂得如何進行大數據處理。
數據的結構包括結構化、半結構化和非結構化，只有對數據進行深入的分析和討論，才可以將數據的價值發(fā)揮到最大化。就目前我國企業(yè)對于大數據的利用情況來看，并沒有真正的對大數據的應用進行規(guī)劃，所以在應用的過程當中并沒有將大數據的優(yōu)勢發(fā)揮到最大化。許多企業(yè)大多數都復制了大數據，但是企業(yè)當中缺乏大數據專業(yè)人才，在應用的過程當中就會影響大數據市場的未來發(fā)展。傳統(tǒng)的工作人員對于大數據的運用不清楚，大數據運用真正需要的是復合型人才，復合型人才需要掌握的知識范圍非常廣泛，包括數據分析、數學、機器學習、自然語言處理和統(tǒng)計學。統(tǒng)計學專業(yè)下面開設不同的方向，學生需要結合自己的學習特長來選擇適合自己的統(tǒng)計學方向，結合大數據所需人才的特點，有效地區(qū)制定應用型人才培養(yǎng)方案。對于統(tǒng)計學課程教學內容進行深化改革，通過更新教學的整體內容，使統(tǒng)計學專業(yè)更加貼近于時代的發(fā)展。重視教學方法的改革，為了有效提高統(tǒng)計學專業(yè)的學習效率，需要更新教師的教學理念，轉變教學的整體模式。通過應用一些教學案例來引出實際的問題，注重對于學生綜合能力的培養(yǎng)，不斷的去提高他們的動手操作能力和創(chuàng)新能力。建立較為完善的實踐教學系統(tǒng)，在用的過程當中去充實基本知識技能，不斷的去提高人才的培養(yǎng)效率。
四、結語。
對大數據的研究過程當中應用統(tǒng)計學，大數據具有統(tǒng)計學的一些特點，需要對應用統(tǒng)計學專業(yè)進行深刻的研究。統(tǒng)計學教育主要是為了培養(yǎng)獨立完成問卷設計的高級統(tǒng)計人才，現代統(tǒng)計學專業(yè)仍然保留著傳統(tǒng)的課程設置，根據未來就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，需要對統(tǒng)計學的課程內容進行資源有效的分配。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，數據挖掘的數據量是非常大的，在數據挖掘的整體過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。
參考文獻：
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統(tǒng)計學論文選題方向篇二
統(tǒng)計學專業(yè)主要培養(yǎng)具有良好的教學或數學與經濟學素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法，具有較好的科學素養(yǎng)，能熟練地運用計算機分析數據，能在企事業(yè)單位和經濟、金融和管理部門從事統(tǒng)計調查、統(tǒng)計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發(fā)、研究、應用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
現在，中國的經濟將和世界融合，隨著社會經濟的發(fā)展，要求統(tǒng)計提供更多的統(tǒng)計方法，社會科學本身不斷地向細分化與定量化發(fā)展，也要求統(tǒng)計能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。這樣一來，社會對統(tǒng)計人才的要求就更多了，這種社會需求，促使統(tǒng)計學專業(yè)的教育發(fā)展已迫在眉捷。而且，由于國際化的產生，中國的統(tǒng)計學專業(yè)也要和國際接軌，以便于更好地為宏觀和微觀主體服務。就以上而言，統(tǒng)計學專業(yè)的發(fā)展趨勢將會有三種。
第一、本專業(yè)要改進和完善國民經濟的換算體系，逐步與聯合國sna接軌。隨著數學的發(fā)展，本專業(yè)將越來越廣泛地應用數學方法。本專業(yè)的新分支或以數理統(tǒng)計為基礎的邊緣學科將形成，新分支如抽樣理論，非參數統(tǒng)計，多變量分析和時間序列分析等;邊緣學科如經濟計量學，工程統(tǒng)計學，天文統(tǒng)計學等等。今后尤其要借助電子計算機，促使本專業(yè)的教學逐步完善。
第二、本專業(yè)將進一步推進中國官方統(tǒng)計與國際接軌教育，首先是統(tǒng)計標準體系的接軌，其次是統(tǒng)計調查方法的國際化，再次是調查表設計的國際化，統(tǒng)計指標計算方法的國際化，再次是統(tǒng)計信息發(fā)布的國際化，最后是嚴格遵循為調查者保密的原則。
第三、本專業(yè)要著力于改進有關統(tǒng)計指標體系的教學。包括清理現行統(tǒng)計指標體系，規(guī)范統(tǒng)計指標的名稱、定義、口徑及計算方法，使之盡量與國際通用標準一致。計算一些派生指標，以反映我國經濟，特別是服務業(yè)的現狀。進一步加強三資統(tǒng)計，了解外資進入我國的情況，為宏觀決策提供準確、可靠的依據。
中國經濟發(fā)展的對外合作度明顯增大，風險也隨之增加，各個貿易、外資獨資、合資伙伴出現得越多，風險就會越大，因而，統(tǒng)計學專業(yè)的教學，將加大力培養(yǎng)人才，盡快建立健全我國國民經濟運作的安全預警監(jiān)測系統(tǒng)，以保障國家的安全。
統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)生，國內和國外主要從事的職業(yè)：
簿記員、會計和審計員
出納員
證券、期貨以及理財服務代理商
文職人員
精算師
福利管理員
預算分析
成本估算
數據庫管理器
財務經理
投資分析師
數學家
數值分析
薪資管理經理
統(tǒng)計師
[統(tǒng)計學就業(yè)前景論文]
統(tǒng)計學論文選題方向篇三
統(tǒng)計學在財會專業(yè)學生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規(guī)定，統(tǒng)計學要作為高等院校財經類專業(yè)必修的核心課程之一。然而，實際情況是，統(tǒng)計學在財經類專業(yè)的教學過程中并未得到其應有的地位體現。“難、繁、枯燥、無用”等是學生們對這門課程最常見的形容和評價。甚至，很多教師也認為這門課程本身的特點致使教學過程難以調動學生的學習積極性和參與性。特別在針對財會專業(yè)等特定細分應用專業(yè)時，目前，統(tǒng)計課程教學在大部分高校都仍還存在“千篇一律”的現象，忽視實際應用，最終培養(yǎng)出來的學生不能滿足很多現實工作需要，如不知道如何開展企業(yè)財務基本情況調查，缺乏使用統(tǒng)計軟件處理分析數據的能力等問題。本文以財會專業(yè)為例，探討統(tǒng)計學教學在特定專業(yè)細分下應采取何種模式，應從哪些環(huán)節(jié)進行教學改革等問題。
1財會專業(yè)統(tǒng)計教學中存在的問題
通過文獻梳理，目前在本科、?？频蓉敃I(yè)統(tǒng)計教學中主要存在以下幾個問題。
1.1教材求“全”，不求“?！?BR> 自從1992年統(tǒng)計學經國家技術監(jiān)督局正式批準上升為一級學科后，大統(tǒng)計學的思想逐漸影響到了高校在財會專業(yè)統(tǒng)計學的教學內容，除了教授社會經濟統(tǒng)計學原理中的內容之外，同時增加了統(tǒng)計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時還涉及了大量的數學證明和手工計算。大多本科、?？平虒W中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務專業(yè)在實際工作中的運用引導等在課時安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經類專業(yè)，其學生大多數學基礎較差，而統(tǒng)計學原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學生學習難度大，容易散失學習信心；另一方面，專業(yè)關聯性不足致使學生在其他課程比如企業(yè)財務分析等的學習中無法付諸實踐，因此而將統(tǒng)計課程判定為選修而非必修，使其學習興趣受挫。
1.2教學重“理論”，輕“實踐”
由于當前財會專業(yè)的統(tǒng)計學教材內容廣泛，且受到教學條件及課時等因素以及個人專業(yè)知識的局限，教師在實際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進行講解，而沒有足夠的精力跳出教材局限根據專業(yè)的特點和自身知識面的關聯擴展來設置教學內容。此外，當前高校，特別是專科類學校在財會等社科類專業(yè)教學資源配置方面明顯不足，很少有學校在財會專業(yè)統(tǒng)計教學方面有專門的案例庫，有校外實訓基地的更是寥寥無幾。
1.3考核以“筆試成績”代替“能力培養(yǎng)”
財會專業(yè)學生的統(tǒng)計學期末成績考核，一直以來都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學質量、維持正常的教學秩序等方面起到了一定積極的作用，同時也存在著較多的不足，不能有效適應素質教育。當前《統(tǒng)計學》教科書主要都是通過各種例題向學生展示如何運用公式進行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養(yǎng)目標。這種導向，將學生在學習《統(tǒng)計學》課程過程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學習也變成了應付考試的題海戰(zhàn)術。很多學生能夠在統(tǒng)計學課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時缺不知道該如何著手運用統(tǒng)計方法進行分析。這與財經類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質的經濟管理人才有些不適應。
2財會專業(yè)統(tǒng)計學教改的幾點建議
根據以上這些現存的問題，同時結合筆者在財會專業(yè)統(tǒng)計學教學過程中的經歷，筆者認為財會專業(yè)統(tǒng)計學教改應該從以下幾個方面入手：
2.1教學內容化繁為簡，側重易學易用
筆者以為面向財經類專業(yè)的統(tǒng)計學教學活動應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門通用的方法論科學，各種具體的統(tǒng)計分析方法是統(tǒng)計學主要的外在表現形式，也是其主要的社會功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過簡單淺顯介紹以避免學生誤用或濫用統(tǒng)計方法即可。
一是在教學內容設置上，針對財會專業(yè)學生，除了要考慮非統(tǒng)計專業(yè)實際應用中所需設計統(tǒng)計學基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統(tǒng)計知識和方法融入到其所學專業(yè)中來分析和解決實際問題。重點講解統(tǒng)計基本思想、原理及應用條件，重點培養(yǎng)學生學會應用軟件并能對結果做出正確解讀。
二是在課堂教學中大膽摒棄不常用且復雜的統(tǒng)計軟件。專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件功能雖強大，但對于非統(tǒng)計專業(yè)學生卻并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個別還需要使用特有的程序語言，這對于財經類非統(tǒng)計專業(yè)學生來說并不適用。相比之下，excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿足財會專業(yè)學生在今后工作學習中有關統(tǒng)計和分析的需要，這樣使得統(tǒng)計學的教學內容變得簡單而易于掌握，同時也增加了學生的學習興趣。
2.2教學方法多樣化，側重實踐應用
統(tǒng)計學作為財會專業(yè)的核心課程之一，在課堂教學上應當做到將這門主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動、引人入勝，讓非統(tǒng)計專業(yè)的學生感受到統(tǒng)計學的使用價值，建立統(tǒng)計學的必修地位，讓其產生強烈的求知欲望。這就對統(tǒng)計學教師提出了更高的教學要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經驗，也要掌握靈活的多種教學方法，把滿堂灌變成多樣教學方法融合的教學課堂。
2.2.1以案例教學為主，培養(yǎng)統(tǒng)計思維 課堂上，教師用小部分的時間簡單介紹統(tǒng)計方法的數學原理和數學證明，用大部分的時間與學生共同探討具有典型性的案例，通過案例向學生演示統(tǒng)計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。財會類專業(yè)的統(tǒng)計教學中要更加注重“實踐”和“應用”，案例教學法能把學生引導到具體的實際事件中，通過讓學生運用教材理論知識，直接對現實問題的現象、背后原因、未來趨勢等進行認知和分析，從復雜多變的現實問題中尋找解決問題的多重方案，并選擇最優(yōu)。案例分析相比普通的習題計算更接近“實戰(zhàn)”要求，不僅有助于學生加深對所學理論知識的理解，也有利于學生畢業(yè)后盡快適應具體崗位的工作要求。
2.2.2互動教學，把社會時事帶入課堂
在統(tǒng)計學教學中還應安排專用學時，挖掘日常生活中某些實際問題或社會熱點問題，結合統(tǒng)計學相關知識點，組織學生開展小組討論。針對指定問題，組織學生應用所學的理論知識進行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來幫助學生加深對書本上的知識的理解。這種教學方式能促使教師與學生雙方在課堂中通過行為、語言的互動，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學生、學生與學生、個體與集體之間全面的、立體交叉式的教學互動氛圍，產生教學共振，提高教學效果。此外，把社會時事引入課堂的教學方式，不單是實現了師與生、教與學之間的互動，更是實現了課堂內與課堂外的互動，也是實現了理論知識與實踐應用的互動。
2.3變更考核方式，提升教與學積極性
期末閉卷考試作為傳統(tǒng)的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現“重考試，輕課堂”、“重強記，輕理解”、“重理論，輕應用”等現象。這樣的考核方式致使學生為雙方皆為應付考試而學，平時學習中不求甚解，期末臨陣磨槍時則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實際應用毫無益處。為了凸顯統(tǒng)計思維和統(tǒng)計分析能力的重要性，要在財會專業(yè)統(tǒng)計學考試中降低期末筆試成績在整體考核的比重，同時大幅度提升實踐環(huán)節(jié)的比重。實踐環(huán)節(jié)可以采用案例型小課題研究的方式，考核學生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統(tǒng)計分析方法的能力。
同時，為避免教師在教學中因循守舊，繼續(xù)沿用傳統(tǒng)死板僵化的灌輸式教學方式，確保財會專業(yè)統(tǒng)計教學改革的有效推進，需要對教師教學考核的方式也進行調整。除了考核教學任務完成度、學生期末考試成績之外，還應將學生對所學統(tǒng)計學課程實用性的評估、學生對教師授課方式接受程度的評價等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。
統(tǒng)計學論文選題方向篇四
光陰似箭，時光飛逝，轉眼間三年的碩士研究生生涯即將結束。三年里有苦有樂，有收獲也有失去，但更多的是感恩。
感謝導師許新建副研究員，三年來他不僅在科研上對我悉心指導，經常提出許多有創(chuàng)新型的思想觀點，促使我緊隨科學前沿，而且還在人生上給予我指導，教育我如何去做人。他的諄諄教誨令我感到他不僅是我學術上的導師，還是我人生的導師。
感謝師兄弟×××、×××、×××、×××、×××、×××、×××以及師姐×××，與他們一起討論問題使我受益良多。我也很感謝他們對我生活上和學習上的幫助。感謝婁潔老師、傅新楚老師和其他數學系老師對我科研上的支持和幫助。感謝一眾好友(人數太多在此不一一列出)，他們讓我感受到了友情的珍貴和生命應該有的熱情。
感謝父母，他們是我生活最大的支持，永遠是我前進的動力。
統(tǒng)計學論文選題方向篇五
選題最好能建立在平日比較注意探索的問題的基礎上，寫論文主要是反映學生對問題的思考， 詳細內容請看下文。
·數理統(tǒng)計在統(tǒng)計學中的地位
·關于統(tǒng)計數據質量問題的研究
·地理信息系統(tǒng)技術在土地坡度分析統(tǒng)計方面的應
·實現統(tǒng)計全方位電子化
·戲說統(tǒng)計人
·知識型產業(yè)的統(tǒng)計和指標
·改革企業(yè)統(tǒng)計制度提高企業(yè)管理水平
·現行統(tǒng)計體制和統(tǒng)計制度存在的主要問題及21世
·統(tǒng)計與國事、家事、天下事
統(tǒng)計學論文選題方向篇六
時光飛逝，歲月如梭，美好快樂的日子總是短暫，即將步入社會的我十分舍不得在廈大這三年的學生生活?；仡欉@三年來的點點滴滴，我要深深地感謝我身邊的老師、同學和所有關心我的人們。廈大深厚的文化底蘊、人文關懷感染豐富了我的內心世界，廈大校訓“自強不息，止于至善”激勵著我不斷向前邁進，廈大三年的寶貴經歷是我一生的財富。
首先，我要感謝經濟學院的所有老師們，您們學識淵博、教學嚴謹、視野開闊、平易近人，在您們的幫助下我在學習中體驗驚喜，在生活中感受幸福。在這里我要特別感謝我的導師周永強老師，三年來無論在學習上還是在生活中，您都給予了我巨大的幫助。研二下學期我有幸當上了周老師公司理財課的助教，您豐富的教學經驗、新穎的投資理念、風趣的授課風格讓我受益匪淺，課下我時常與周老師進行投資方面的探討，越是了解周老師我便越是敬佩您。在畢業(yè)論文的寫作過程中，我多次請教周老師，每一次都能得到您極大的幫助，解決了很多的疑問和困惑。千言萬語道不盡，唯有周老師謝謝您!
我還要感謝在我身邊陪伴著我的小伙伴們。高興的時候我們共享喜悅，困難的時候我們協力克服。我永遠不會忘記我們在一起度過的美好時光，忘不了圖書館奮斗時互相鼓舞的記憶，忘不了食堂吃飯時談笑風生的情景，忘不了一起旅行時共同欣賞的地方，忘不了寢室狂歡時盡情放縱的場面。希望無論多久，我們只要想起彼此，便立馬涌起團聚的沖動，我們一定是一生的朋友。
我更要感謝我的父母，他們給了我一個幸福溫馨的家庭，他們對我總是那么寬容，那么開明。在我考研以及研究生就讀期間，他們全力給予我精神、經濟上的支持，在我困難的時候給了我親情的溫暖。感謝父母的養(yǎng)育之恩，祝愿他們永遠身體健康!
最后，我必須感謝尊敬的論文答辯老師，本文存在的諸多不足，希望能得到您們的寶貴意見，及時糾正我的錯誤，這將對我今后的工作和科研有著莫大的幫助。謝謝您們!
統(tǒng)計學論文選題方向篇七
1、培養(yǎng)目標
本專業(yè)主要包括一般統(tǒng)計和經濟統(tǒng)計兩類專業(yè)方向，培養(yǎng)具有良好的數學或數學與經濟學素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業(yè)、事業(yè)單位和經濟、管理部門從事統(tǒng)計調查、統(tǒng)計信息管理、數量分析等開發(fā)、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
2、培養(yǎng)要求
本專業(yè)學生主要學習統(tǒng)計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養(yǎng)，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統(tǒng)計分析的基本能力，畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：
具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練；
了解統(tǒng)計學理論與方法的'發(fā)展動態(tài)及其應用前景；
掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。
3、主干學科
數學、統(tǒng)計學、經濟學、管理學
4、主要課程
數學基礎課（分析、代數、幾何）、概率論、數理統(tǒng)計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程、實用回歸分析、時間序列分析、多元統(tǒng)計分析、抽樣調查、非參數統(tǒng)計、統(tǒng)計預測與決策、風險管理等，以及根據應用方向選擇的基本課程（如經濟統(tǒng)計方向可選擇社會調查方法、經濟與社會統(tǒng)計等）。
5、實踐教學
包括學年論文、社會調查、生產實習和畢業(yè)論文等，一般安排10—20周。
6、學業(yè)時間4年。
7、學位情況
理學或經濟學學士。
8、相關專業(yè)
數學與應用數學、信息與計算科學。
考取精算師是統(tǒng)計學專業(yè)學生最好的就業(yè)方向。精算師是商業(yè)保險界的核心精英，更是收入群體中的“金領”，他們在金融投資、咨詢、社會保險等眾多高收入的精英領域都占據了不可或缺的位置。保險公司、咨詢公司工作、政府機構和高等院校都迫切地需要這些人才。
1、可報考的重點院校
（1）、中國科學院數學與系統(tǒng)科學院
（2）、中國科學院大學
（3）、中央財經大學
（4）、重慶大學
（5）、東北大學
（6…）、南開大學統(tǒng)計研究院
（7）、中山大學
（8）、中國人民大學
（9）、上海財經大學
（10）、西安財經學院
（11）、同濟大學
2、研究方向選擇
進入碩士階段學習，主要是選擇專業(yè)的研究方向，應用統(tǒng)計學的研究方向主要有：風險管理與保險精算；試驗設計與數據分析；統(tǒng)計質量控制；金融數學與金融工程、大數據分析、生物信息、工業(yè)統(tǒng)計、國防統(tǒng)計、管理方向等，所以在考研時可選擇“風險管理與保險精算”，“金融數學與金融工程”和“大數據分析”等研究方向，各個學校側重點不同。尤其是“大數據分析”方向，是未來幾十年的國內外研究熱門和重點發(fā)展方向。
3、相近專業(yè)
因該專業(yè)應用廣泛，與生物信息學、管理學、計算機科學和經濟學較為接近，因此在考研時也可考慮以上幾個專業(yè)。
統(tǒng)計學論文選題方向篇八
眾所周知，我們已經身處大數據時代，大數據具有大量、高速、多樣、價值的特點，各行各業(yè)都投入極大的關注。大數據的核心就是數據，統(tǒng)計學科一直就是沖在處理數據的最前線，未來統(tǒng)計學的大數據化是不可避免的趨勢，因此大數據的到來對統(tǒng)計學教學的沖擊無疑是最大的。而地方高校研究生培養(yǎng)目標是高級的復合型和應用型人才，因此我們要讓大數據服務統(tǒng)計學研究生人才培養(yǎng)，準確把握統(tǒng)計學的發(fā)展方向與發(fā)展形勢，培養(yǎng)適應大數據背景下社會經濟發(fā)展需要的專業(yè)人才。
1.大數據背景下引起新的教學觀念轉變
隨著大數據越來越多被應用到教學上，我們必將迎來教學觀念的大幅轉變。傳統(tǒng)的課上老師授課、課下學生練習，由考試來檢查教學成效的教學觀念會慢慢轉變成學生在線自主學習。有條件的高教可以大數據背景下，老師的轉變在于從原有的教學經驗轉變成對海量教學案例進行數據分析；學生的轉變在于從依賴老師傳授知識轉變成對自身學習過程的數據分析。
2.大數據背景下引發(fā)新的研究生教學模式
研究生教育和本科生教育不大相同，研究生更有自律性，學習目的更加明確，因此十分適合自主學習這種方式。有條件的高?？梢越-learning學習環(huán)境，用blackboard教學平臺、moodle等開源學習系統(tǒng)，形成一個協作的虛擬學習社區(qū)或學習共同體，學生可以自由安排在線學習的`時間和地點，隨時進行在線作業(yè)和測驗，合理提高學習效率。同時，研究生都是小班教學，這更利于學生和老師之間進行良好的交流，在交流中發(fā)現更多的問題并有效的解決。這種教學模式無疑更加科學化，效率化。
3.大數據促進個性化教育
當學生經過本科的基礎學科教育，跨入更高一級研究生教育后，個體差異慢慢凸顯出來。大數據背景為學生創(chuàng)造了更好的個性化教育平臺，在師資和教學資源都相對比較缺乏的研究生教學中，使因材施教得以順利實行。學生在線學習的所有數據被后臺記錄下來，老師通過大數據分析可以輕易知道每個學生的優(yōu)缺點，再來調整教學進度，找出適合每個學生不同的學習模式。
4.大數據背景下統(tǒng)計學研究生培養(yǎng)改革
要順應大數據背景下，對統(tǒng)計人才的新的要求，這就需要我們要全面衡量統(tǒng)計研究生課程的設置，做出適當的改革。首先必須將大數據相關課程納入培養(yǎng)體系，開設大數據時代具有挑戰(zhàn)性的內容相關課程包括理論與實踐相結合的內容，引導學生關注大數據發(fā)展前沿，為了和本科生的教學有區(qū)別，可以適當采用一些優(yōu)秀的英文原版教材。統(tǒng)計專業(yè)的研究生不但要有嫻熟的理論知識還必須要有搜集整理數據的能力，數據分析的能力，運用統(tǒng)計軟件的能力以及撰寫分析報告的能力。因此大數據所需的專業(yè)人才不能從一個專業(yè)的角度來培養(yǎng)，要從數學，計算機等相關的專業(yè)來聯合培養(yǎng)復合型專業(yè)人才。其次在理論教學部分要增加如何處理數據這一核心內容，目前很多大數據算法例如鏈接算法，k-means等本科階段沒有學到的專業(yè)算法必須在研究生階段學習的。理論部分的教學除了大數據相關內容，還必須拓寬到相關交叉性的學科，包括數據挖掘、人工智能、數據可視化工具、newsql數據庫等課程。除此之外還需要重點講授典型的大數據實用案例，例如美國梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于sas的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調價。再例如某知名快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然后自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。對研究生教學絕不能拘泥于理論教學，更需要把學生置于真實的大數據環(huán)境中進行實戰(zhàn)培養(yǎng)。統(tǒng)計學院應率先建立大數據實驗室，給研究生良好的學習的平臺，并讓學生參與項目并提供一定的獎學金資助。目前不少高校已經和相關企業(yè)簽訂校企聯合培養(yǎng)計劃，如4月18日，亞信集團、北京航空航天大學與慧科教育集團開展大數據人才培養(yǎng)戰(zhàn)略合作計劃，將“產學研用”為一體的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式擴展至企業(yè)人才再教育領域，助力企業(yè)內部大數據人才隊伍建設。這樣構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系值得地方高校學習借鑒。
5.結束語
統(tǒng)計研究生的教育更標志著統(tǒng)計學教育的一個新高度。作為地方高校統(tǒng)計專業(yè)教師，應該順應大數據浪潮，強化大數據意識，形成大數據思維，轉變研究生培養(yǎng)觀念，建立新的研究生教學模式，因材施教，找到每個研究生相符合的教學平臺和方式，培養(yǎng)出精通統(tǒng)計，理論與實踐兼?zhèn)涞母嗟膹秃闲蛯I(yè)人才。
參考文獻：
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[4]盧正天.大數據浪潮挑戰(zhàn)下的教育回應.當代教育科學,2014.
統(tǒng)計學論文選題方向篇一
摘要：
大數據所應用的是一種新處里模式，這種處理模式擁有非常強大的決策力和洞察發(fā)現力，同時具備多樣化的信息資產。對大數據的研究過程當中應用統(tǒng)計學，可以有效地對大數據進行簡化，在大數據中進行搜索和分類時需要應用統(tǒng)計學，大數據具有統(tǒng)計學的一些特點。統(tǒng)計學當中并沒有吸收大數據的完全特點，大數據和統(tǒng)計學仍然存在著一定的區(qū)別，在大數據時代快速發(fā)展的背景之下，需要對應用統(tǒng)計學專業(yè)進行深刻的研究。
關鍵詞：大數據；應用統(tǒng)計學；改革
一、對統(tǒng)計學的研究分析。
統(tǒng)計學在原來就有一定的發(fā)展基礎，其中主要是對數據進行比較深刻的研究，一直發(fā)展到今天，已經形成了較為成熟的數據研究體系。市場調查公司、銀行、會計事務所、企業(yè)單位，這些是統(tǒng)計學專業(yè)學生的未來就業(yè)方向，統(tǒng)計學教育主要是為了培養(yǎng)獨立完成問卷設計的高級統(tǒng)計人才，其中所要教授的專業(yè)課程范圍非常的廣泛，包括市場調查實務、高等概率論、數理統(tǒng)計、應用回歸。
現代統(tǒng)計學專業(yè)仍然保留著傳統(tǒng)的課程設置，隨著大數據時代的來臨，需要對統(tǒng)計學專業(yè)的學科培養(yǎng)內容進行有效的調整，根據未來就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，可以對基本院校的應用統(tǒng)計學培養(yǎng)模式進行轉變。大數據潮流已經成為未來的發(fā)展趨勢，大數據的發(fā)展給統(tǒng)計學專業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，需要對統(tǒng)計學的課程內容進行資源有效的分配，通過對數據進行不斷的分析和處理，改變以往依賴隨機抽樣的教學模式。通過分析數據挖掘和統(tǒng)計分析之間的聯系和差異，有效地去培養(yǎng)出高級統(tǒng)計人才，向企業(yè)單位輸送高級多元化的人才，應用型本科院校應該順應時代的發(fā)展，培養(yǎng)統(tǒng)計學專業(yè)高層次人才。
二、統(tǒng)計分析與數據挖掘的區(qū)別與聯系。
運用統(tǒng)計學當中的統(tǒng)計方法，可以對分析的對象進行定量和定性的活動，這個過程就是統(tǒng)計分析，在整個過程當中需要對數據的性質進行確定，仔細的對群體當中的數據關系進行有效的劃分。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，對于未來數據的發(fā)展趨勢，一定要通過預測來進行分析。在判斷數據之間是否存在關系的過程當中，需要采用推斷統(tǒng)計的方法來進行確定，對于每一個統(tǒng)計值都要進行總體特征來進行推測。
總體參數估計還有一系列的方法都可以進行龐大數據分析，在分析之前首先就是要確定目標數據群，其次才可以在大量的數據當中篩選出具有決策的信息內容。數據挖掘的數據量是非常大的，在龐大的數據群當中需要找出一些規(guī)律，這樣才可以進行精準的數據挖掘和數據分類。在數據挖掘的整體過程當中，需要對業(yè)務進行定義需求分析，明確問題所發(fā)生的整體范圍，對相關的模型進行最初的定義。在準備數據的過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，如果在數據當中出現數據員的不穩(wěn)定性，就要對數據源進行精準的測定。數據挖掘過程當中需要瀏覽大量的數據群，在大量的數據中需要計算出最大值和最小值，通過相應的數據測量可以得出最新的模型。對于模型的性能以及相關配置要進行不斷的驗證，驗證完成之后才可以對模型進行初級測試，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。在所有的基礎測驗完成之后就可以生成模型，生成模型的過程當中，首先要對模型的結構進行創(chuàng)建，然后再對數據列以及一些數據結構鏈進行數據源測定。
三、大數據對統(tǒng)計人才及統(tǒng)計教育的機遇與挑戰(zhàn)。
對大數據的應用現狀和未來的發(fā)展趨勢展開一系列的調查，其中最受關注的大數據技術就是數據分析、數據處理、數據采集。在大數據發(fā)展的背景之下，企業(yè)在數據管理方面面臨著許多挑戰(zhàn)，在企業(yè)當中缺乏專業(yè)的大數據管理人才，由于缺乏該方面的人才，就導致在大數據處理上存在著一些困難。在對大數據進行分析和處理的過程當中，沒有結構化的系統(tǒng)調整，沒有引進新型的大數據處理技術，傳統(tǒng)技術在處理大數據的過程當中非常困難，想要引入新技術但是門檻過高。在大數據快速發(fā)展的背景之下，許多企業(yè)都在爭先恐后地挖掘大量的數據，但是在擁有大量的數據之后，卻不懂得如何進行大數據處理。
數據的結構包括結構化、半結構化和非結構化，只有對數據進行深入的分析和討論，才可以將數據的價值發(fā)揮到最大化。就目前我國企業(yè)對于大數據的利用情況來看，并沒有真正的對大數據的應用進行規(guī)劃，所以在應用的過程當中并沒有將大數據的優(yōu)勢發(fā)揮到最大化。許多企業(yè)大多數都復制了大數據，但是企業(yè)當中缺乏大數據專業(yè)人才，在應用的過程當中就會影響大數據市場的未來發(fā)展。傳統(tǒng)的工作人員對于大數據的運用不清楚，大數據運用真正需要的是復合型人才，復合型人才需要掌握的知識范圍非常廣泛，包括數據分析、數學、機器學習、自然語言處理和統(tǒng)計學。統(tǒng)計學專業(yè)下面開設不同的方向，學生需要結合自己的學習特長來選擇適合自己的統(tǒng)計學方向，結合大數據所需人才的特點，有效地區(qū)制定應用型人才培養(yǎng)方案。對于統(tǒng)計學課程教學內容進行深化改革，通過更新教學的整體內容，使統(tǒng)計學專業(yè)更加貼近于時代的發(fā)展。重視教學方法的改革，為了有效提高統(tǒng)計學專業(yè)的學習效率，需要更新教師的教學理念，轉變教學的整體模式。通過應用一些教學案例來引出實際的問題，注重對于學生綜合能力的培養(yǎng)，不斷的去提高他們的動手操作能力和創(chuàng)新能力。建立較為完善的實踐教學系統(tǒng)，在用的過程當中去充實基本知識技能，不斷的去提高人才的培養(yǎng)效率。
四、結語。
對大數據的研究過程當中應用統(tǒng)計學，大數據具有統(tǒng)計學的一些特點，需要對應用統(tǒng)計學專業(yè)進行深刻的研究。統(tǒng)計學教育主要是為了培養(yǎng)獨立完成問卷設計的高級統(tǒng)計人才，現代統(tǒng)計學專業(yè)仍然保留著傳統(tǒng)的課程設置，根據未來就業(yè)方向以及具體就業(yè)層次，需要對統(tǒng)計學的課程內容進行資源有效的分配。通過建立有效的模型來總結數據和基礎群體之間的關系，數據挖掘的數據量是非常大的，在數據挖掘的整體過程當中，需要對一些錯誤的數據進行刪除，在不斷的測試當中就可以得出最佳的模型。
參考文獻：
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統(tǒng)計學論文選題方向篇二
統(tǒng)計學專業(yè)主要培養(yǎng)具有良好的教學或數學與經濟學素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法，具有較好的科學素養(yǎng)，能熟練地運用計算機分析數據，能在企事業(yè)單位和經濟、金融和管理部門從事統(tǒng)計調查、統(tǒng)計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發(fā)、研究、應用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
現在，中國的經濟將和世界融合，隨著社會經濟的發(fā)展，要求統(tǒng)計提供更多的統(tǒng)計方法，社會科學本身不斷地向細分化與定量化發(fā)展，也要求統(tǒng)計能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。這樣一來，社會對統(tǒng)計人才的要求就更多了，這種社會需求，促使統(tǒng)計學專業(yè)的教育發(fā)展已迫在眉捷。而且，由于國際化的產生，中國的統(tǒng)計學專業(yè)也要和國際接軌，以便于更好地為宏觀和微觀主體服務。就以上而言，統(tǒng)計學專業(yè)的發(fā)展趨勢將會有三種。
第一、本專業(yè)要改進和完善國民經濟的換算體系，逐步與聯合國sna接軌。隨著數學的發(fā)展，本專業(yè)將越來越廣泛地應用數學方法。本專業(yè)的新分支或以數理統(tǒng)計為基礎的邊緣學科將形成，新分支如抽樣理論，非參數統(tǒng)計，多變量分析和時間序列分析等;邊緣學科如經濟計量學，工程統(tǒng)計學，天文統(tǒng)計學等等。今后尤其要借助電子計算機，促使本專業(yè)的教學逐步完善。
第二、本專業(yè)將進一步推進中國官方統(tǒng)計與國際接軌教育，首先是統(tǒng)計標準體系的接軌，其次是統(tǒng)計調查方法的國際化，再次是調查表設計的國際化，統(tǒng)計指標計算方法的國際化，再次是統(tǒng)計信息發(fā)布的國際化，最后是嚴格遵循為調查者保密的原則。
第三、本專業(yè)要著力于改進有關統(tǒng)計指標體系的教學。包括清理現行統(tǒng)計指標體系，規(guī)范統(tǒng)計指標的名稱、定義、口徑及計算方法，使之盡量與國際通用標準一致。計算一些派生指標，以反映我國經濟，特別是服務業(yè)的現狀。進一步加強三資統(tǒng)計，了解外資進入我國的情況，為宏觀決策提供準確、可靠的依據。
中國經濟發(fā)展的對外合作度明顯增大，風險也隨之增加，各個貿易、外資獨資、合資伙伴出現得越多，風險就會越大，因而，統(tǒng)計學專業(yè)的教學，將加大力培養(yǎng)人才，盡快建立健全我國國民經濟運作的安全預警監(jiān)測系統(tǒng)，以保障國家的安全。
統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)生，國內和國外主要從事的職業(yè)：
簿記員、會計和審計員
出納員
證券、期貨以及理財服務代理商
文職人員
精算師
福利管理員
預算分析
成本估算
數據庫管理器
財務經理
投資分析師
數學家
數值分析
薪資管理經理
統(tǒng)計師
[統(tǒng)計學就業(yè)前景論文]
統(tǒng)計學論文選題方向篇三
統(tǒng)計學在財會專業(yè)學生的知識結構中的作用日益凸顯。教育部明文規(guī)定，統(tǒng)計學要作為高等院校財經類專業(yè)必修的核心課程之一。然而，實際情況是，統(tǒng)計學在財經類專業(yè)的教學過程中并未得到其應有的地位體現。“難、繁、枯燥、無用”等是學生們對這門課程最常見的形容和評價。甚至，很多教師也認為這門課程本身的特點致使教學過程難以調動學生的學習積極性和參與性。特別在針對財會專業(yè)等特定細分應用專業(yè)時，目前，統(tǒng)計課程教學在大部分高校都仍還存在“千篇一律”的現象，忽視實際應用，最終培養(yǎng)出來的學生不能滿足很多現實工作需要，如不知道如何開展企業(yè)財務基本情況調查，缺乏使用統(tǒng)計軟件處理分析數據的能力等問題。本文以財會專業(yè)為例，探討統(tǒng)計學教學在特定專業(yè)細分下應采取何種模式，應從哪些環(huán)節(jié)進行教學改革等問題。
1財會專業(yè)統(tǒng)計教學中存在的問題
通過文獻梳理，目前在本科、?？频蓉敃I(yè)統(tǒng)計教學中主要存在以下幾個問題。
1.1教材求“全”，不求“?！?BR> 自從1992年統(tǒng)計學經國家技術監(jiān)督局正式批準上升為一級學科后，大統(tǒng)計學的思想逐漸影響到了高校在財會專業(yè)統(tǒng)計學的教學內容，除了教授社會經濟統(tǒng)計學原理中的內容之外，同時增加了統(tǒng)計推斷的內容。課程內容以原理為主，同時還涉及了大量的數學證明和手工計算。大多本科、?？平虒W中都是以灌輸原理、概念、公式為主，而相應的案例分析、軟件應用，特別是課程針對于財務專業(yè)在實際工作中的運用引導等在課時安排中嚴重偏少。這樣的結果是，一方面，屬于文科范疇的財經類專業(yè)，其學生大多數學基礎較差，而統(tǒng)計學原理中卻恰恰存在大量的公式推導內容，致使學生學習難度大，容易散失學習信心；另一方面，專業(yè)關聯性不足致使學生在其他課程比如企業(yè)財務分析等的學習中無法付諸實踐，因此而將統(tǒng)計課程判定為選修而非必修，使其學習興趣受挫。
1.2教學重“理論”，輕“實踐”
由于當前財會專業(yè)的統(tǒng)計學教材內容廣泛，且受到教學條件及課時等因素以及個人專業(yè)知識的局限，教師在實際課程講授中大多以課本理論為導向，只能將原理、概念、公式按照課本內容進行講解，而沒有足夠的精力跳出教材局限根據專業(yè)的特點和自身知識面的關聯擴展來設置教學內容。此外，當前高校，特別是專科類學校在財會等社科類專業(yè)教學資源配置方面明顯不足，很少有學校在財會專業(yè)統(tǒng)計教學方面有專門的案例庫，有校外實訓基地的更是寥寥無幾。
1.3考核以“筆試成績”代替“能力培養(yǎng)”
財會專業(yè)學生的統(tǒng)計學期末成績考核，一直以來都是采用閉卷筆試的方式為主，盡管這種考核方式在保證教學質量、維持正常的教學秩序等方面起到了一定積極的作用，同時也存在著較多的不足，不能有效適應素質教育。當前《統(tǒng)計學》教科書主要都是通過各種例題向學生展示如何運用公式進行計算分析，側重于把基本運算能力作為首要的培養(yǎng)目標。這種導向，將學生在學習《統(tǒng)計學》課程過程中主要精力引導到了概念和公式的死記硬背上，把課外拓展學習也變成了應付考試的題海戰(zhàn)術。很多學生能夠在統(tǒng)計學課程的期末考試中取得高分，但在拿到原始數據時缺不知道該如何著手運用統(tǒng)計方法進行分析。這與財經類專業(yè)培養(yǎng)新世紀高素質的經濟管理人才有些不適應。
2財會專業(yè)統(tǒng)計學教改的幾點建議
根據以上這些現存的問題，同時結合筆者在財會專業(yè)統(tǒng)計學教學過程中的經歷，筆者認為財會專業(yè)統(tǒng)計學教改應該從以下幾個方面入手：
2.1教學內容化繁為簡，側重易學易用
筆者以為面向財經類專業(yè)的統(tǒng)計學教學活動應該以教授方法為主、講解原理為輔。作為一門通用的方法論科學，各種具體的統(tǒng)計分析方法是統(tǒng)計學主要的外在表現形式，也是其主要的社會功能所在。一些必要的原理內容也是要講的，但是通過簡單淺顯介紹以避免學生誤用或濫用統(tǒng)計方法即可。
一是在教學內容設置上，針對財會專業(yè)學生，除了要考慮非統(tǒng)計專業(yè)實際應用中所需設計統(tǒng)計學基礎知識的深度和廣度外，還需思考如何將統(tǒng)計知識和方法融入到其所學專業(yè)中來分析和解決實際問題。重點講解統(tǒng)計基本思想、原理及應用條件，重點培養(yǎng)學生學會應用軟件并能對結果做出正確解讀。
二是在課堂教學中大膽摒棄不常用且復雜的統(tǒng)計軟件。專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件功能雖強大，但對于非統(tǒng)計專業(yè)學生卻并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且這些軟件再多數為英文操作界面，個別還需要使用特有的程序語言，這對于財經類非統(tǒng)計專業(yè)學生來說并不適用。相比之下，excel作為普遍常用辦公軟件，其包含的函數功能、電子表格功能、數據分析功能、圖表功能等完全可以滿足財會專業(yè)學生在今后工作學習中有關統(tǒng)計和分析的需要，這樣使得統(tǒng)計學的教學內容變得簡單而易于掌握，同時也增加了學生的學習興趣。
2.2教學方法多樣化，側重實踐應用
統(tǒng)計學作為財會專業(yè)的核心課程之一，在課堂教學上應當做到將這門主要由理論、公式和數字構成的課程講得生動、引人入勝，讓非統(tǒng)計專業(yè)的學生感受到統(tǒng)計學的使用價值，建立統(tǒng)計學的必修地位，讓其產生強烈的求知欲望。這就對統(tǒng)計學教師提出了更高的教學要求，要具備理論知識之外的具體方法應用經驗，也要掌握靈活的多種教學方法，把滿堂灌變成多樣教學方法融合的教學課堂。
2.2.1以案例教學為主，培養(yǎng)統(tǒng)計思維 課堂上，教師用小部分的時間簡單介紹統(tǒng)計方法的數學原理和數學證明，用大部分的時間與學生共同探討具有典型性的案例，通過案例向學生演示統(tǒng)計方法的具體應用，比如如何收集數據，如何分析數據，如何在軟件輸入數據，如何讀懂軟件的輸出結果等。財會類專業(yè)的統(tǒng)計教學中要更加注重“實踐”和“應用”，案例教學法能把學生引導到具體的實際事件中，通過讓學生運用教材理論知識，直接對現實問題的現象、背后原因、未來趨勢等進行認知和分析，從復雜多變的現實問題中尋找解決問題的多重方案，并選擇最優(yōu)。案例分析相比普通的習題計算更接近“實戰(zhàn)”要求，不僅有助于學生加深對所學理論知識的理解，也有利于學生畢業(yè)后盡快適應具體崗位的工作要求。
2.2.2互動教學，把社會時事帶入課堂
在統(tǒng)計學教學中還應安排專用學時，挖掘日常生活中某些實際問題或社會熱點問題，結合統(tǒng)計學相關知識點，組織學生開展小組討論。針對指定問題，組織學生應用所學的理論知識進行分析，集思廣益，互相討論分享，以此來幫助學生加深對書本上的知識的理解。這種教學方式能促使教師與學生雙方在課堂中通過行為、語言的互動，以及情感、思維上的碰撞，并最終形成教師與學生、學生與學生、個體與集體之間全面的、立體交叉式的教學互動氛圍，產生教學共振，提高教學效果。此外，把社會時事引入課堂的教學方式，不單是實現了師與生、教與學之間的互動，更是實現了課堂內與課堂外的互動，也是實現了理論知識與實踐應用的互動。
2.3變更考核方式，提升教與學積極性
期末閉卷考試作為傳統(tǒng)的考核方式是以卷面分數為主要依據，容易出現“重考試，輕課堂”、“重強記，輕理解”、“重理論，輕應用”等現象。這樣的考核方式致使學生為雙方皆為應付考試而學，平時學習中不求甚解，期末臨陣磨槍時則把精力花在概念、公式的死記硬背上，如此即便能在考試中取得高分，也依然是短期記憶，是從理論到理論的體力搬運，于實際應用毫無益處。為了凸顯統(tǒng)計思維和統(tǒng)計分析能力的重要性，要在財會專業(yè)統(tǒng)計學考試中降低期末筆試成績在整體考核的比重，同時大幅度提升實踐環(huán)節(jié)的比重。實踐環(huán)節(jié)可以采用案例型小課題研究的方式，考核學生從選題、數據收集、數據分析、結論獲得等綜合運用統(tǒng)計分析方法的能力。
同時，為避免教師在教學中因循守舊，繼續(xù)沿用傳統(tǒng)死板僵化的灌輸式教學方式，確保財會專業(yè)統(tǒng)計教學改革的有效推進，需要對教師教學考核的方式也進行調整。除了考核教學任務完成度、學生期末考試成績之外，還應將學生對所學統(tǒng)計學課程實用性的評估、學生對教師授課方式接受程度的評價等內容作為考核的組成部分，并占有重要比例。
統(tǒng)計學論文選題方向篇四
光陰似箭，時光飛逝，轉眼間三年的碩士研究生生涯即將結束。三年里有苦有樂，有收獲也有失去，但更多的是感恩。
感謝導師許新建副研究員，三年來他不僅在科研上對我悉心指導，經常提出許多有創(chuàng)新型的思想觀點，促使我緊隨科學前沿，而且還在人生上給予我指導，教育我如何去做人。他的諄諄教誨令我感到他不僅是我學術上的導師，還是我人生的導師。
感謝師兄弟×××、×××、×××、×××、×××、×××、×××以及師姐×××，與他們一起討論問題使我受益良多。我也很感謝他們對我生活上和學習上的幫助。感謝婁潔老師、傅新楚老師和其他數學系老師對我科研上的支持和幫助。感謝一眾好友(人數太多在此不一一列出)，他們讓我感受到了友情的珍貴和生命應該有的熱情。
感謝父母，他們是我生活最大的支持，永遠是我前進的動力。
統(tǒng)計學論文選題方向篇五
選題最好能建立在平日比較注意探索的問題的基礎上，寫論文主要是反映學生對問題的思考， 詳細內容請看下文。
·數理統(tǒng)計在統(tǒng)計學中的地位
·關于統(tǒng)計數據質量問題的研究
·地理信息系統(tǒng)技術在土地坡度分析統(tǒng)計方面的應
·實現統(tǒng)計全方位電子化
·戲說統(tǒng)計人
·知識型產業(yè)的統(tǒng)計和指標
·改革企業(yè)統(tǒng)計制度提高企業(yè)管理水平
·現行統(tǒng)計體制和統(tǒng)計制度存在的主要問題及21世
·統(tǒng)計與國事、家事、天下事
統(tǒng)計學論文選題方向篇六
時光飛逝，歲月如梭，美好快樂的日子總是短暫，即將步入社會的我十分舍不得在廈大這三年的學生生活?；仡欉@三年來的點點滴滴，我要深深地感謝我身邊的老師、同學和所有關心我的人們。廈大深厚的文化底蘊、人文關懷感染豐富了我的內心世界，廈大校訓“自強不息，止于至善”激勵著我不斷向前邁進，廈大三年的寶貴經歷是我一生的財富。
首先，我要感謝經濟學院的所有老師們，您們學識淵博、教學嚴謹、視野開闊、平易近人，在您們的幫助下我在學習中體驗驚喜，在生活中感受幸福。在這里我要特別感謝我的導師周永強老師，三年來無論在學習上還是在生活中，您都給予了我巨大的幫助。研二下學期我有幸當上了周老師公司理財課的助教，您豐富的教學經驗、新穎的投資理念、風趣的授課風格讓我受益匪淺，課下我時常與周老師進行投資方面的探討，越是了解周老師我便越是敬佩您。在畢業(yè)論文的寫作過程中，我多次請教周老師，每一次都能得到您極大的幫助，解決了很多的疑問和困惑。千言萬語道不盡，唯有周老師謝謝您!
我還要感謝在我身邊陪伴著我的小伙伴們。高興的時候我們共享喜悅，困難的時候我們協力克服。我永遠不會忘記我們在一起度過的美好時光，忘不了圖書館奮斗時互相鼓舞的記憶，忘不了食堂吃飯時談笑風生的情景，忘不了一起旅行時共同欣賞的地方，忘不了寢室狂歡時盡情放縱的場面。希望無論多久，我們只要想起彼此，便立馬涌起團聚的沖動，我們一定是一生的朋友。
我更要感謝我的父母，他們給了我一個幸福溫馨的家庭，他們對我總是那么寬容，那么開明。在我考研以及研究生就讀期間，他們全力給予我精神、經濟上的支持，在我困難的時候給了我親情的溫暖。感謝父母的養(yǎng)育之恩，祝愿他們永遠身體健康!
最后，我必須感謝尊敬的論文答辯老師，本文存在的諸多不足，希望能得到您們的寶貴意見，及時糾正我的錯誤，這將對我今后的工作和科研有著莫大的幫助。謝謝您們!
統(tǒng)計學論文選題方向篇七
1、培養(yǎng)目標
本專業(yè)主要包括一般統(tǒng)計和經濟統(tǒng)計兩類專業(yè)方向，培養(yǎng)具有良好的數學或數學與經濟學素養(yǎng)，掌握統(tǒng)計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業(yè)、事業(yè)單位和經濟、管理部門從事統(tǒng)計調查、統(tǒng)計信息管理、數量分析等開發(fā)、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。
2、培養(yǎng)要求
本專業(yè)學生主要學習統(tǒng)計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養(yǎng)，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統(tǒng)計分析的基本能力，畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：
具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練；
了解統(tǒng)計學理論與方法的'發(fā)展動態(tài)及其應用前景；
掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。
3、主干學科
數學、統(tǒng)計學、經濟學、管理學
4、主要課程
數學基礎課（分析、代數、幾何）、概率論、數理統(tǒng)計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程、實用回歸分析、時間序列分析、多元統(tǒng)計分析、抽樣調查、非參數統(tǒng)計、統(tǒng)計預測與決策、風險管理等，以及根據應用方向選擇的基本課程（如經濟統(tǒng)計方向可選擇社會調查方法、經濟與社會統(tǒng)計等）。
5、實踐教學
包括學年論文、社會調查、生產實習和畢業(yè)論文等，一般安排10—20周。
6、學業(yè)時間4年。
7、學位情況
理學或經濟學學士。
8、相關專業(yè)
數學與應用數學、信息與計算科學。
考取精算師是統(tǒng)計學專業(yè)學生最好的就業(yè)方向。精算師是商業(yè)保險界的核心精英，更是收入群體中的“金領”，他們在金融投資、咨詢、社會保險等眾多高收入的精英領域都占據了不可或缺的位置。保險公司、咨詢公司工作、政府機構和高等院校都迫切地需要這些人才。
1、可報考的重點院校
（1）、中國科學院數學與系統(tǒng)科學院
（2）、中國科學院大學
（3）、中央財經大學
（4）、重慶大學
（5）、東北大學
（6…）、南開大學統(tǒng)計研究院
（7）、中山大學
（8）、中國人民大學
（9）、上海財經大學
（10）、西安財經學院
（11）、同濟大學
2、研究方向選擇
進入碩士階段學習，主要是選擇專業(yè)的研究方向，應用統(tǒng)計學的研究方向主要有：風險管理與保險精算；試驗設計與數據分析；統(tǒng)計質量控制；金融數學與金融工程、大數據分析、生物信息、工業(yè)統(tǒng)計、國防統(tǒng)計、管理方向等，所以在考研時可選擇“風險管理與保險精算”，“金融數學與金融工程”和“大數據分析”等研究方向，各個學校側重點不同。尤其是“大數據分析”方向，是未來幾十年的國內外研究熱門和重點發(fā)展方向。
3、相近專業(yè)
因該專業(yè)應用廣泛，與生物信息學、管理學、計算機科學和經濟學較為接近，因此在考研時也可考慮以上幾個專業(yè)。
統(tǒng)計學論文選題方向篇八
眾所周知，我們已經身處大數據時代，大數據具有大量、高速、多樣、價值的特點，各行各業(yè)都投入極大的關注。大數據的核心就是數據，統(tǒng)計學科一直就是沖在處理數據的最前線，未來統(tǒng)計學的大數據化是不可避免的趨勢，因此大數據的到來對統(tǒng)計學教學的沖擊無疑是最大的。而地方高校研究生培養(yǎng)目標是高級的復合型和應用型人才，因此我們要讓大數據服務統(tǒng)計學研究生人才培養(yǎng)，準確把握統(tǒng)計學的發(fā)展方向與發(fā)展形勢，培養(yǎng)適應大數據背景下社會經濟發(fā)展需要的專業(yè)人才。
1.大數據背景下引起新的教學觀念轉變
隨著大數據越來越多被應用到教學上，我們必將迎來教學觀念的大幅轉變。傳統(tǒng)的課上老師授課、課下學生練習，由考試來檢查教學成效的教學觀念會慢慢轉變成學生在線自主學習。有條件的高教可以大數據背景下，老師的轉變在于從原有的教學經驗轉變成對海量教學案例進行數據分析；學生的轉變在于從依賴老師傳授知識轉變成對自身學習過程的數據分析。
2.大數據背景下引發(fā)新的研究生教學模式
研究生教育和本科生教育不大相同，研究生更有自律性，學習目的更加明確，因此十分適合自主學習這種方式。有條件的高?？梢越-learning學習環(huán)境，用blackboard教學平臺、moodle等開源學習系統(tǒng)，形成一個協作的虛擬學習社區(qū)或學習共同體，學生可以自由安排在線學習的`時間和地點，隨時進行在線作業(yè)和測驗，合理提高學習效率。同時，研究生都是小班教學，這更利于學生和老師之間進行良好的交流，在交流中發(fā)現更多的問題并有效的解決。這種教學模式無疑更加科學化，效率化。
3.大數據促進個性化教育
當學生經過本科的基礎學科教育，跨入更高一級研究生教育后，個體差異慢慢凸顯出來。大數據背景為學生創(chuàng)造了更好的個性化教育平臺，在師資和教學資源都相對比較缺乏的研究生教學中，使因材施教得以順利實行。學生在線學習的所有數據被后臺記錄下來，老師通過大數據分析可以輕易知道每個學生的優(yōu)缺點，再來調整教學進度，找出適合每個學生不同的學習模式。
4.大數據背景下統(tǒng)計學研究生培養(yǎng)改革
要順應大數據背景下，對統(tǒng)計人才的新的要求，這就需要我們要全面衡量統(tǒng)計研究生課程的設置，做出適當的改革。首先必須將大數據相關課程納入培養(yǎng)體系，開設大數據時代具有挑戰(zhàn)性的內容相關課程包括理論與實踐相結合的內容，引導學生關注大數據發(fā)展前沿，為了和本科生的教學有區(qū)別，可以適當采用一些優(yōu)秀的英文原版教材。統(tǒng)計專業(yè)的研究生不但要有嫻熟的理論知識還必須要有搜集整理數據的能力，數據分析的能力，運用統(tǒng)計軟件的能力以及撰寫分析報告的能力。因此大數據所需的專業(yè)人才不能從一個專業(yè)的角度來培養(yǎng)，要從數學，計算機等相關的專業(yè)來聯合培養(yǎng)復合型專業(yè)人才。其次在理論教學部分要增加如何處理數據這一核心內容，目前很多大數據算法例如鏈接算法，k-means等本科階段沒有學到的專業(yè)算法必須在研究生階段學習的。理論部分的教學除了大數據相關內容，還必須拓寬到相關交叉性的學科，包括數據挖掘、人工智能、數據可視化工具、newsql數據庫等課程。除此之外還需要重點講授典型的大數據實用案例，例如美國梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于sas的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調價。再例如某知名快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然后自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。對研究生教學絕不能拘泥于理論教學，更需要把學生置于真實的大數據環(huán)境中進行實戰(zhàn)培養(yǎng)。統(tǒng)計學院應率先建立大數據實驗室，給研究生良好的學習的平臺，并讓學生參與項目并提供一定的獎學金資助。目前不少高校已經和相關企業(yè)簽訂校企聯合培養(yǎng)計劃，如4月18日，亞信集團、北京航空航天大學與慧科教育集團開展大數據人才培養(yǎng)戰(zhàn)略合作計劃，將“產學研用”為一體的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式擴展至企業(yè)人才再教育領域，助力企業(yè)內部大數據人才隊伍建設。這樣構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系值得地方高校學習借鑒。
5.結束語
統(tǒng)計研究生的教育更標志著統(tǒng)計學教育的一個新高度。作為地方高校統(tǒng)計專業(yè)教師，應該順應大數據浪潮，強化大數據意識，形成大數據思維，轉變研究生培養(yǎng)觀念，建立新的研究生教學模式，因材施教，找到每個研究生相符合的教學平臺和方式，培養(yǎng)出精通統(tǒng)計，理論與實踐兼?zhèn)涞母嗟膹秃闲蛯I(yè)人才。
參考文獻：
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