人的記憶力會隨著歲月的流逝而衰退，寫作可以彌補記憶的不足，將曾經的人生經歷和感悟記錄下來，也便于保存一份美好的回憶。那么我們該如何寫一篇較為完美的范文呢？接下來小編就給大家介紹一下優(yōu)秀的范文該怎么寫，我們一起來看一看吧。
大數據的論文題目有哪些篇一
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區(qū)各友好學校的領導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數據時代》讀后感。
老師們從：何謂大數據；立足國情對大數據進行探討；大數據在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數據體量龐大、結構復雜、是產生巨大價值的數據集合。大數據這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數據時代》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹的價值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數據時代》這本書。在教學工作中，應該有大數據意識，創(chuàng)新意識。學習一些專業(yè)的教學統(tǒng)計法、數據分析法，從中發(fā)現一些教育現象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。
白媛媛老師通過文中的三個事例，結合教學實際，談了自己教學中對數據使用的價值；結合自己的工作，談了如何實現工作的最高境界。
交流活動尾聲，身為閱讀《大數據時代》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數據，擁有數據意識，建立數據團隊！
此次活動從寒假期間倡導讀《大數據時代》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數據意識，掌握大數據，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！
大數據的論文題目有哪些篇二
摘要：在信息化飛速發(fā)展的今天，移動互聯網、云計算、物聯網、大數據等新概念相繼出現。這些革命性的變化顛覆了傳統(tǒng)企業(yè)的運營和管理模式，不斷推動企業(yè)轉型升級。大數據是指由巨型數據集組成的海量化、價值度低、流動性高、真實的數據資產。管理會計理論和實踐必須積極適應大數據，以便有效的服務于企業(yè)目標。本文將探討在大數據時代管理會計面臨的變革和問題，并闡述如何更好地提升管理會計工作，創(chuàng)造出更多的價值。
近年來，企業(yè)數據量的快速增長讓管理會計力不從心，尤其是在分析和處理海量信息方面遭遇了重大瓶頸。對大數據應用的研究，逐漸成為有效提升管理會計工作質量的重要議題。在12月，財政部發(fā)布了《企業(yè)會計信息化工作規(guī)范》，它被視為大數據時代企業(yè)財務數據分析變革的集結號。
管理會計是企業(yè)發(fā)展中的一項關鍵工作，在大數據時代，管理會計應加強對財務數據的分析和處理，深入挖掘數據背后的信息，從而為企業(yè)創(chuàng)造價值。隨著企業(yè)對大數據依賴程度的提高，管理會計要實現價值提升，應從以下三個方向進行變革。
(一)服務型向管理型轉變。
管理會計職能以往被單純的定義為向管理層提供信息。在大數據時代，管理會計的職能應得到拓展。通過大數據平臺，企業(yè)管理層可以實現廣泛互聯，不僅是企業(yè)內部，還可以攬括企業(yè)上下游的供應商和客戶等，實現會計信息的集成共享。在此基礎上，管理會計可以有效地分析經濟趨勢、競爭對手、市場環(huán)境、供應商及客戶需求等信息，從而充分發(fā)揮會計工作的主動性及創(chuàng)造性，更有利于企業(yè)的長期發(fā)展。從某種意義上來說，管理會計已不是企業(yè)管理體系的旁觀者，而是逐步蛻變?yōu)槠髽I(yè)內部的一系列具體“管理行動”，成為管理控制機制的設計者、管理控制活動的參與者，甚至在部分控制領域，扮演領導者的角色。
(二)事后分析型向過程控制型轉變。
傳統(tǒng)的管理會計主要是事后對企業(yè)的經營管理控制進行分析。在大數據時代下，僅僅對結果進行分析是不夠的。結果的分析不能全面地了解企業(yè)情況，應融入到企業(yè)經營的全過程中，加強對經營過程的分析，向全過程管理控制轉變。通過對大數據的應用，管理會計能夠對經營過程中的關鍵成功因素進行再判斷，對關鍵指標的偏離情況進行再分析，對過程行動計劃和方案進行再修訂，對核心資源要素進行再配置等一系列管理工作，高效地分析事前、事中和事后數據，有效提升數據分析能力，為企業(yè)的長期健康發(fā)展提供重要保障。
(三)傳統(tǒng)處理型向信息管理型轉變。
隨著社會的`不斷進步，企業(yè)的信息化程度越來越高，對信息技術的應用也越來越廣泛。特別是在管理會計工作中，信息技術的有效應用對于提高工作質量有著極大的幫助。在大數據時代，由于企業(yè)的數據不斷增加，傳統(tǒng)的信息處理方法已經無法滿足管理會計工作的需求，加強信息管理，提高信息化水平已刻不容緩。此外，通過將信息技術重點運用在大數據處理上，可以有效地提高信息的準確性、及時性和完整性，從而更有利于管理會計工作的開展。
管理會計作為會計的一個分支，是精細管理和價值創(chuàng)造的重要工具。然而一直以來，管理會計由于高水平人才缺乏，常常不受企業(yè)高級管理層的重視。企業(yè)的會計工作往往集中在財務核算上，賬務處理和報表編制占據了主要工作精力。為企業(yè)提供決策支持的管理會計沒有得到應有的地位。具體來說，當前管理會計所面臨的問題包括：
(一)企業(yè)對管理會計重要性認識不足。
在我國，財務人員晉升到企業(yè)高級管理層的情況較為罕見。企業(yè)經營過程中，往往側重于營銷、生產、質量等環(huán)節(jié)。而財務管理作為企業(yè)管理中的重要一環(huán)，受到的重視程度不高。管理會計作為會計體系中的重要組成部分，可以為企業(yè)的生產經營活動提供關于規(guī)劃、控制和考核等方面的重要信息，并協助管理者進行決策。部分企業(yè)的經營決策者由于缺乏分析和理解會計信息的能力，所以并不十分重視管理會計所提供的資料，使得管理會計在企業(yè)中的重要性下降。此外，一些中小型企業(yè)則認為管理會計是大型企業(yè)才需要的，對于中小型企業(yè)，管理會計成為了可有可無的存在。
(二)高水平管理會計人才不足。
在我國，目前適應企業(yè)需求的高水平管理會計人才嚴重不足。這主要是兩方面的因素造成的：第一，對會計專業(yè)的培養(yǎng)存在問題。在我國的大學教育中普遍偏重財務會計，而不注重管理會計。同時，專業(yè)學科的設置較為單一，授課的知識面相對較窄。對于一個合格的管理會計人員來說，不僅要具備扎實的財務專業(yè)知識，同時還需要具備廣泛的其他專業(yè)學科知識，以適應不同工作環(huán)境下的需要。第二，企業(yè)會計人員的整體專業(yè)素質亟待提高。許多企業(yè)的會計人員對管理會計的認識不足，還停留在基礎的財務分析方法上。事后記賬、出具報表成為主要的日常財務工作，極少主動將管理會計的方法與實際工作中獲取的信息有效結合起來進行分析。同時，一個優(yōu)秀的管理會計，不僅要懂得管理、數學和經濟等方面的知識，還要全面了解企業(yè)的經營流程。目前，這類復合型人才在我國相當缺乏。
這是一個高度信息化，到處充斥著數據的時代。管理會計的作用恰恰是基于廣泛數據分析，為管理者進行科學決策提供保障。因此，無論是在國家層面還是企業(yè)層面，都應該盡快轉變觀念，認識到大數據時代管理會計工作的重要性，并加強管理會計人才的發(fā)掘和培養(yǎng)。具體來說，大數據時代管理會計工作的提升路徑可以包括：
首先，在國家層面應將會計準則與國際接軌，同時加大對管理會計理論的研究，并結合中國實際情況，制定一套適應中國國情的管理會計體系；其次，在高等教育層面應合理設置課程，加強管理會計學習，并適當融入大數據相關知識，以適應新形勢的要求；最后，將大數據下管理會計實踐中的優(yōu)秀案例和先進經驗，列入會計人員后續(xù)教育項目中，供廣大從業(yè)人員交流和學習。
(二)部署財務職能轉型。
在大數據時代，財務職能的發(fā)展趨勢是協助企業(yè)進行資產管理、風險控制、決策支持、價值引領等方面。傳統(tǒng)的財務職能應盡快部署轉型，將日常的標準化、重復性工作進行剝離、集中或外包，并重新定義財務流程和崗位職責，將管理會計作為企業(yè)財務職能的核心。
數據來源廣泛、體量巨大、種類繁多，這些都是大數據時代的標簽。只有通過專業(yè)的管理會計人才進行深度的挖掘和分析，才能從中得出對企業(yè)決策有價值的信息。因此，人才是企業(yè)有效運用管理會計的關鍵因素。要加強管理會計人才的培育，一方面可以加大招聘力度，通過豐厚的薪酬待遇和良好的工作環(huán)境，吸引優(yōu)秀的人才加入；另一方面，通過對現有員工開展培訓和交流等活動，提升員工能力，補齊知識短板，更好地適應企業(yè)的要求。
(四)強化管理會計地位。
高級管理層要充分意識到管理會計對企業(yè)的重大意義，并促進企業(yè)的經營管理層重視管理會計。除此之外，還要加強財務人員的組織地位，給予一定的權力以便順利開展信息搜集、整理和分析等工作，深化管理會計的應用。
大數據時代對數據的應用日趨廣泛，管理會計工作者應發(fā)散思維，積極尋找為企業(yè)創(chuàng)造價值的領域。目前，在大數據時代管理會計的價值展望包括：
(一)決策支持。
在傳統(tǒng)的企業(yè)管理中，由于數據缺乏，決策往往是憑決策者的經驗和商業(yè)直覺來進行判斷。大數據則對企業(yè)決策方式產生了重大影響，通過歷史數據的積累和數學建模、數據挖掘技術等方式，能夠提供更理性的數據決策模式。管理會計可以充分利用大數據分析方面的優(yōu)勢幫助企業(yè)進行決策。當遇到重大決策問題時，管理會計應盡可能全面的收集企業(yè)內外部數據，為決策者做出合理決策提供保障。
(二)預測支持。
在傳統(tǒng)的管理會計中，較少涉及預測職能。而在目前的大數據應用領域，最突出的就是預測技術。預測技術可以拓展管理會計的職能范圍，并作為管理會計為企業(yè)創(chuàng)造價值的重要方式。以銷售環(huán)節(jié)為例，企業(yè)急需依據客戶的個人身份、購買記錄、位置信息、社交習慣等信息構建預測模型，進而有針對性的進行分類促銷。數據越大越精確，越有利于模型作出準確的預測。目前，許多企業(yè)都在加大對預測領域的投入，管理會計應利用自身專業(yè)性，幫助企業(yè)建立預測模型，從而提升企業(yè)管理效率與運營績效。
(三)控制支持。
控制是指企業(yè)為管理風險、增加實現既定目標的可能性而采取的行動。這些行動由管理層負責計劃、組織并指導實施，為實現目標和目的提供合理保證。大數據時代強調企業(yè)對日常經營管理活動進行全面地記錄和分析，因此提升控制的效率被視為決定性因素。管理會計中的流程管理和內部控制等，將極大地加強企業(yè)對于運營的控制，從而保證運營效率。
(四)評價支持。
管理會計負責對組織內部的個人、機構或項目進行評價，其評價標準即包括財務信息，也包括大量非財務信息，從而有效規(guī)避單純依賴財務信息評價的缺陷。大數據時代對評價職能進行了改變，在傳統(tǒng)的評價中，企業(yè)更側重內部評價，而大數據時代因為擁有大量外部信息作為評價依據，所以應該加強從客戶價值的角度進行評價。管理會計的業(yè)績評價工具可以更好的適應這種轉變，從而提升管理會計的價值。
五、結束語。
管理會計是企業(yè)發(fā)展的關鍵工作之一，隨著大數據時代企業(yè)數據的日益豐富，管理會計的工作也面臨著許多挑戰(zhàn)。如果拒絕適應和改變，不僅會對企業(yè)會計數據的收集、整理和應用等工作造成困擾，甚至還會對企業(yè)的發(fā)展形成制約。管理會計應把握時代的脈搏，積極的面對大數據，深入地分析大數據，從而為企業(yè)管理層提供有價值的信息。作為企業(yè)則應該緊緊抓住這一契機，采取有效措施積極應用大數據，使企業(yè)的發(fā)展再上一個新的臺階。筆者結合自身多年工作經驗，以及對管理會計的認識，論述了在大數據時代管理會計面臨的變革和問題，并闡述如何更好地提升管理會計工作，創(chuàng)造出更多的價值。希望本文能為讀者對提高管理會計的工作質量、創(chuàng)造管理價值提供一些思考和啟發(fā)，共同為推動國家經濟的發(fā)展，保障經濟平穩(wěn)運行貢獻力量。
參考文獻:。
[1]王f溪.淺析大數據對管理會計的影響及對策[j].中國經貿，2015(15).
大數據的論文題目有哪些篇三
摘要：互聯網的普及以及相關科技的發(fā)展進步，各類信息在便捷快速的環(huán)境下交換，進而形成極為復雜的信息網。在大數據時代，信息被有效利用的同時，也產生了信息安全問題。原有的信息安全保護機制已經不能滿足大數據時代技術更新換代的要求，人們的生活生產活動的信息安全受到一定的威脅和挑戰(zhàn)。為此，文章就大數據時代面臨的信息安全問題進行了探討，并提出了幾點看法和建議。
互聯網的普及以及各種科技產品的推陳出新，數據、信息呈現每天爆發(fā)增長的趨勢，而數據、信息的爆發(fā)似乎已經成為人們生活生產的活動中習以為常的事情。人們通過手機、電腦等各種終端和客戶端享受著信息交換帶來的好處，最為顯著的好處就是帶來了巨大的經濟效益。通過手機、電腦等產生的網絡傳輸、互動網絡社交等都在產生大量的數據，依據相關統(tǒng)計，光是中國產生的數據信息在已經超過了0.8zb（相當于8億tb），并且預計到中國產生的數據總流量達到20數據量的10倍以上，超過8.5zb[1]。在大數據時代，數據包含了四大特征：數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快實效高。當前，社會數據得到廣泛的應用，通過手機或電腦等網絡相關設備，隨時都可以看到網絡日志、音頻、視頻、圖片等[2]。而當數據信息量達到一定的規(guī)模和程度，數據管理和處理的難度加大，數據信息安全也存在一定的風險。信息安全風險包括個人信息、企業(yè)信息以及國家信息的泄露風險，因此在大數據時代做好數據信息的管理與安全防范非常重要。
大數據的論文題目有哪些篇四
和歐美發(fā)達國家相比，我國的電子商務起步晚，發(fā)展水平存在較大的差距，但由于我國互聯網用戶占據規(guī)模優(yōu)勢，商業(yè)潛力難以估量，因此電子商務在我國具有非常好的發(fā)展前景。國內企業(yè)普遍存在預算體制不完善、不先進和制度不統(tǒng)一等問題，在電子商務企業(yè)的表現尤為明顯。由于發(fā)展速度過快，企業(yè)內部制度未能跟上發(fā)展節(jié)奏，并且由于這個行業(yè)的特殊性，造成了電子商務企業(yè)獨有的預算特點。大數據的應用主要集中在預算管理數據服務上的變革，電商企業(yè)依托數據分析尋找具有創(chuàng)新意義的適用于用戶擴張、產品研發(fā)、服務創(chuàng)新和降低經營成本的方法和渠道。目前，成本和同質化競爭是國內電子商務發(fā)展面臨的兩個重大問題，而大數據時代的到來將為其競爭發(fā)展提供全新的預算管理思路，通過引入數據分析和銷售個性化創(chuàng)新提升企業(yè)競爭力。我國電子商務正處于快速發(fā)展期，僅以“雙十一”為例，淘寶和天貓成交量之和超過912．17億元。根據國家統(tǒng)計局數據，截止到206月30日，國內社會消費品零售總額上半年達141577億元，同比名義增長10．4%，其中限額以上單位消費品零售額66256億元，增長7．4%。年上半年全國網上零售額16459億元，同比增長39．1%，其中，實物商品網上零售額13759億元，增長38．6%，占社會消費品零售總額的比重為9．7%;非實物商品網上零售額2700億元，增長41．9%。由于國內電子商務行業(yè)呈現井噴式發(fā)展趨勢，消費者數據也呈現出伴隨式的高速增長，因而電子商務領軍企業(yè)為應對大數據開始加強對企業(yè)各層級、各部門的積極部署。
1．4財務數據體現出的新特點。
1．4．1財務數據定義困難。
大數據，也就是海量數據，它所描述的并非是數據體積的龐大，而是數據集群的規(guī)模正在高速擴張，同時，大數據背景下的財務數據定義已經遠遠超出了傳統(tǒng)的數據定義。預算管理作為企業(yè)運營的重要一環(huán)，對銷售、采購、生產等步驟所產生的數據進行預測，如果不能及時改進這方面的財務數據處理技術，就難以有效提升數據處理的質量和效率。
1．4．2財務數據挖掘困難。
由于大數據時代電商企業(yè)在營運過程中數據產生具有速度快、體量大等特點，使我們在搜集、整理、處理和分析數據方面面臨著很多新的問題。同時，由于電子商務企業(yè)高速發(fā)展，預算管理數據涉及面廣，財務數據在同一時段內生成量較大，將各類有效數據和無效數據雜糅在一起，從而大大降低了所獲取數據的價值。
1．4．3財務數據信息處理要求高。
大數據時代電商企業(yè)所需數據主要呈現出體積大、類型多、價值密度較低等特點，因此，對財務數據信息的處理要求就變得更加嚴格，及時性和精確性也變得尤為重要。目前在全球電子商務行業(yè)高速發(fā)展的情況下，財務數據瞬息萬變，做好預算管理成為企業(yè)支撐長短期戰(zhàn)略實施的關鍵，因此，必須提升大數據的處理速度，才能跟上數據發(fā)生、發(fā)展及變化的腳步，才能使數據利用的質量得到有效提高［2］。
1．5電商企業(yè)實施預算管理的意義。
由于電商市場的數據生成越來越快，而財務數據累積卻得不到及時處理，加上企業(yè)本身可能面臨的流動資金的短缺，使資本無法繼續(xù)擴張，成本無法有效控制。因此，加強全面預算管理有利于企業(yè)總體預測未來業(yè)務活動和財務表現，促進企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。在大數據時代，電子商務企業(yè)預算管理涉及的相關數據間的動態(tài)聯系越來越多，企業(yè)財務人員面對大量待處理的數據，往往表現出疲于應付的狀態(tài)，因此在全面預算編制時很少使用能適應多種業(yè)務量水平的彈性預算法。目前，電商企業(yè)積極建立并利用基于云平臺構建的數據共享中心，通過對預算管理的各環(huán)節(jié)進行及時有效的控制來提高預算管理所需數據的準確性。在預算實施過程中，由于國家政策法規(guī)、企業(yè)經營條件或電子商務市場環(huán)境等可能存在變化，一定程度上可能導致預算結果出現偏差，因而財務工作人員需要按照企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和長期目標及時調整預算方案，調整后的數據將自動修改并存儲在云平臺，進而實現有效控制。erp系統(tǒng)會及時計算出預算數與實際數之間的差額，并進行橫向和縱向的比較，自動生成預算分析報告，最終編制出預計利潤表和預計資產負債表，從而有力地支撐企業(yè)的決策，同時使預算分析更科學。
2電商企業(yè)傳統(tǒng)預算管理存在的問題及原因。
2．1傳統(tǒng)預算編制中存在的問題及原因。
2．1．1預算編制忽略了外部環(huán)境。
電子商務企業(yè)的預算管理應當以企業(yè)戰(zhàn)略為起點、基于宏觀市場和微觀市場經濟環(huán)境的基礎對企業(yè)未來的經營活動進行整體的規(guī)劃，而不能忽視企業(yè)長期的戰(zhàn)略目標，否則預算管理會本末倒置，不利于電商企業(yè)長期戰(zhàn)略目標的實現。
2．1．2成本預算編制過于簡略。
在實務中，電商營運成本預算大多是在以前年度預算的基礎上進行編制，其一般做法是通過銷售費用和收入的占比來預計銷售費用，管理費用則基本保持恒定。這種預算缺乏精細化管理的理念。以京東商城營銷費用為例，京東商城主要發(fā)展的手機類產品為4g產品，而4g手機類產品的營運成本與用戶數有關。因此，簡單以成本費用和收入的占比來預計銷售費用是不科學的。
2．1．3預算編制過于依賴財務數據。
大多數電子商務企業(yè)并未設立專門的.預算管理機構，為避免增加冗雜的管理費用而將預算管理部門設立在財務部門，致使預算管理部門主要工作人員全部來自財務部門，財務人員編制的預算報表往往過度依賴財務數據。目前國內電子商務企業(yè)一般以利潤為起點進行預算編制，通常以經營預算為主，利潤指標等相關數據被過度關注，從而忽視了預算管理應以銷售為起點和以市場為基礎，未能對比多項經濟業(yè)務活動所產生的數據，導致預算指標缺乏數據價值。
2．2傳統(tǒng)預算執(zhí)行與控制中存在的問題及原因。
由于我國電子商務企業(yè)起步較晚，內部各種資源相比國外嚴重短缺，內部管理制度尚不健全，管理基礎很差，不具備實施全面預算管理的前提條件。為此，筆者歸納分析了電子商務企業(yè)預算管理執(zhí)行與控制環(huán)節(jié)所面臨的問題及原因。
2．2．1未能掌握預算管理的具體方法。
電商企業(yè)在實施預算管理時，其所需要做的基礎性工作嚴重缺乏，也未能有效利用erp財務預算系統(tǒng)，關鍵項目的預測缺少方法和依據。
2．2．2缺乏嚴格的管理標準和制度保證。
由于國內電子商務企業(yè)相比國外起步較晚，實施預算管理沒有科學合理的預算標準、預算項目、歷史數據和行業(yè)數據作為參考，難以保證預算的準確性。同時，企業(yè)組織架構尚未建立，實施預算管理的主體不明確，企業(yè)內部各部門、各層級的費用目標不能落實到位。通過考察預算實施環(huán)節(jié)可以發(fā)現，電商企業(yè)仍缺乏相關費用預提核算制度，財務核算不能真實反映企業(yè)當期真實的經營狀況，整體經營趨勢的分析存在較多的隨意性，給預算的控制管理帶來了一定的難度。
2．2．3缺乏監(jiān)督機制的有效保障。
電商企業(yè)往往只注重市場開拓，而對于預算管理的重要性認識不足，忽視對預算的監(jiān)督、控制和相關差異分析，倘若發(fā)生偏差則難以及時進行調控。同時，預算管理的實施部門機構不健全，責任主體難以明確，管理層和多數員工對實施預算管理的重要性的認識還需要進一步提高。
2．3傳統(tǒng)預算考核中存在的問題及原因。
在實務中，預算控制和考核指標體系一定程度上缺乏系統(tǒng)性。筆者考察發(fā)現，大多數電商企業(yè)所采用的kpi績效考核體系僅注重財務指標，過于關注短期業(yè)績而忽視了長遠發(fā)展，未能將其與公司戰(zhàn)略目標進行有機結合，重編制、輕執(zhí)行也成為國內電子商務企業(yè)在預算管理執(zhí)行與控制過程中普遍存在著的問題。電商企業(yè)缺乏嚴格監(jiān)督制度的預算執(zhí)行使得預算執(zhí)行的結果與初期編制的預算目標之間存在較大偏差。在考核預算結果時，也缺乏明確的獎懲標準，僅局限于以指標完成情況考核員工業(yè)績，無法增強激勵作用，不利于電子商務企業(yè)預算目標的實現。
大數據的論文題目有哪些篇五
隨著社會的發(fā)展和市場經濟的發(fā)展，社會對人才的質量要求越來越高。因此，人們越來越重視人才的培養(yǎng)。而基礎化學教育是學好化學的基礎，是化學教育的初級階段。
高中化學課堂教學優(yōu)化策略。
摘要：在我國應試教育制度下，高考一直是社會各界廣泛關注的話題。
作為高中重要的學科之一，化學教學工作備受重視。
如何提高高中化學課堂教學的有效性，一直是廣大高中化學教師致力研究的問題。
本文簡單介紹了高中化學教學存在的問題，并針對如何優(yōu)化課堂教學提出幾點建議。
關鍵詞：高中化學;課堂教學;優(yōu)化策略。
化學是屬于自然科學范疇的一門學科，與人類社會的發(fā)展息息相關。
高中化學教學既要培養(yǎng)學生的化學思維，又要不斷加強學生的科學素養(yǎng)，滲透化學知識，應實行多元化的教學方式，幫助學生打好知識基礎。
所以，新時期國家實行的教育制度改革，對優(yōu)化高中化學課堂教學具有重要意義。
一、我國高中化學課堂教學存在的不足現狀。
(一)傳統(tǒng)的單一化教學模式。
在應試教育背景下，高中教師和學生背負著十分沉重的升學壓力，現實壓力迫使高中教師不得不遵循傳統(tǒng)教學模式，即保持教師的主體地位，學生被動學習。
傳統(tǒng)教學形式限制了學生潛力的開發(fā)，禁錮了學生的思維，不能實現化學理論與實踐的結合，無法在課堂教學上取得進展。
(二)教學方案沒有照顧到學生的心理。
面對近期的升學考試壓力和以后的就業(yè)壓力，許多教師與家長的關注點在考試成績上。
因此，雙方都讓學生死記硬背課本上的化學知識。
這會造成學生對高中化學的學習失去興趣，甚至會導致學生厭學。
在這樣的情況下高中化學教師的課堂教學工作很有可能事倍功半，既不能培養(yǎng)學生的化學思維能力，也不能在學習成績上取得明顯進步，更無法提升高中生的科學素養(yǎng)。
二、優(yōu)化高中化學課堂教學的方法策略。
(一)培養(yǎng)學生的獨立思考能力。
化學教師應該結合課堂上要講的知識，以教學經驗和教學風格為參考要素，對化學課程進行合理的設計與整合。
在化學教學過程中，引入化學教學問題，讓學生自主思考，既能加深學生對知識的理解，又能起到鞏固所學知識的作用。
所以教師應該不斷采用引導的辦法，讓學生進行自我思考，促進高中化學教學工作順利進行。
(二)引導學生進行興趣學習，營造輕松的課堂氛圍。
興趣是最好的老師。
在教學中，教師可以嘗試趣味性教學與實用性教學相統(tǒng)一，既可以促使學生對化學課產生學習興趣，又能讓學生對化學學科產生清晰的認識。
例如，氫氧燃料電池，具有高能、輕便、無污染等多方面優(yōu)勢，在航天技術上被廣泛使用，為航天事業(yè)的發(fā)展起到不可忽視的促進作用，在“原電池原理及其應用”中就能找到相應內容。
與此同時，要積極營造一個快樂、和諧的課堂環(huán)境。
在授課過程中教師應聯系學習問題，促進學生對教學內容有更深入的理解。
除此之外，在教學工作當中，化學教師應該注意保護學生的自尊心，盡量表揚學生，指出缺點時也要盡量含蓄、委婉。
(三)在課堂教學結束后進行成果檢驗，并適時作出教學調整。
在高中化學課堂教學結束之后，教師要及時檢驗教學成果，了解學生對教授知識的掌握情況，結合實際情況，找到不足之處，不斷對教學內容和授課形式進行合理調整，進一步完善課程設計環(huán)節(jié)，明確學生在學習中的問題，尋找可行性辦法幫助學生有效克服學習困難，從而提高課堂教學水平和學生學習效率，使高中化學課堂教學得到優(yōu)化。
(四)對課堂教學進行合理設計，推進課堂教學的優(yōu)化。
課堂教學設計即備課，對課堂教學質量有著不可忽視的作用，做好備課工作是教師順利開展教學工作的重要前提。
對此，教師可以整合信息資源，通力合作完善教學設計，高中化學組可以集體備課，這樣能夠深入領悟課標，對教材理解透徹。
大家集思廣益，可以制定與實際情況契合的教學目標，對課堂教學進行合理把握，從而找到優(yōu)化化學課堂教學的策略和方法。
這種方法是教師合作共贏實現促進教學水平提高的一種有效途徑，有利于教師完善教學設計，進而優(yōu)化課堂教學。
(五)要與實際情況相結合，因材施教。
因材施教，顧名思義就是教師要從實際情況出發(fā)，結合高中學生的學習進度和知識掌握程度，進行差異性教學。
在高中化學學習過程中，學生的問題特征主要存在兩個方面：一方面是學生對已學知識在認知結構上有偏差，另一方面是在化學新內容的學習上有障礙。
所以為了提高課堂教學的有效性，就必須全面深入地了解學生學習情況，有針對性地做課程設計。
總之，在我國高中化學教學中依然存在一些問題。
為了提高課堂教學水平，進行合理創(chuàng)新優(yōu)化課堂教學是必由之路。
利用引導式教學方法，創(chuàng)造良好的學習環(huán)境，進一步完善教學模式有利于激發(fā)學生對化學的學習積極性，使高中化學教學質量得到提高，為國家培養(yǎng)更多的高素質科學人才。
參考文獻：
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[3]劉良均.簡論怎樣優(yōu)化高中化學課堂教學[j].課程教育研究：新教師教學，2015,(15).
藏族學生化學學習興趣的培養(yǎng)。
[摘要]藏族學生由于其平常生活的環(huán)境、文化背景與漢族學生不同，使得藏族學生在日常生活與學習上有著諸多的特殊性。
對于化學這類理科的學習，大部分藏族學生感到難度較大。
所以，我們要立足于藏族學生在化學學習方面的困難與問題，結合新課程改革方向提出一些能夠增強藏族學生學習興趣，提高藏族學生化學學習能力的建議。
[關鍵詞]少數民族;化學教學;學習興趣。
由于受到藏民族語言的影響，以及自身文化背景的特殊性，藏族學生在學習和應用化學知識的過程中在遇到抽象、難記憶、難理解的問題時，往往會產生厭煩、厭學的心理。
針對這一問題，提高藏族學生對化學學習的興趣則尤為重要。
因此，如何提高藏族學生在化學學習過程當中的興趣是我們要探討的重點。
一、藏族學生化學學習現狀。
理科是藏族學生的弱勢學科，何況化學學科是在九年級才開設的，面臨中考復習壓力，時間緊，任務重，以至于在化學教學當中，教師多以“灌輸”式教學方式開展教學。
再加上其他諸如文化背景、語言、思維方式等方面存在差異，教師與學生往往不能夠打成一片，導致交流上的困難。
學生往往還沒有開始學就產生了畏難情緒，學習興趣也就無從談起了。
二、培養(yǎng)藏族學生化學學習興趣的方法。
新課程改革強調以學生的全面發(fā)展為本，要求轉變教師的教學方式和學生的學習方式，提倡學生的自主學習、探究學習、共同成長、愉悅課堂等新的`教學方法。
因此，培養(yǎng)和激發(fā)學生的化學學習興趣尤為重要。
筆者認為，應該結合新課改的理念，從課程改革出發(fā)，從培養(yǎng)學生能力、校本課程開發(fā)以及開展課外興趣活動小組等方面來培養(yǎng)和激發(fā)學生的化學學習興趣。
此外，還應該從以下幾個方面來培養(yǎng)和激發(fā)學生化學學習興趣。
1.聯系生活經驗，讓學生學習有用的化學化學是比較抽象的，在單純的化學學習當中學生會認為自己學的東西除了考試之外再沒有其他用處了，加之藏族學生對于理科學習本身就存在畏難情緒，其學習的心理障礙會不斷加大，最終導致厭學。
所以，我們在教學的過程當中，應該充分結合所在地的生活實情，多舉實例，讓教學內容更加貼近學生的生活實際。
例如，對于藏區(qū)的偏遠地區(qū)來說，沼氣是當地的主要能源。
所以，我們可以在教授甲烷知識的過程中，結合沼氣產生、沼氣用于燃燒發(fā)電等的化學原理，讓學生體驗到化學是與自身生活密切相關的，讓他們感受到化學就在我們的生活當中，離我們并不遙遠。
這樣，學生在學習化學時就有了目標和動力。
2.重視學法指導，讓學生有信心學習化學藏族學生在開始學習化學時，對那些認識的和不認識的物質的化學變化是很感興趣的，但是這種興趣是短暫的，經過一段時間后，學生的興趣就會明顯地分化。
大數據的論文題目有哪些篇六
一.一傳統(tǒng)國有企業(yè)文檔管理。
跟著企業(yè)信息化的請求,國有企業(yè)的文檔管理盡管履行了電子化、網絡化,然而仍有許多紙質文檔占用大量的存儲庫房、櫥柜以及文檔架等空間。文檔機構將文檔轉化為知識的能力嚴重不足,這使患上本來步入半衰期的文檔資源直接進入休眠期甚至死亡期,進而致使掌握著企業(yè)最有價值信息的文檔機構在數字化時期不斷邊沿化。盡管文檔機構所珍藏資源實現了數字化貯存,但這些資源長時間處于休眠期,并無實際價值意義。
一.二基于知識管理的國有企業(yè)文檔管理。
跟著數字化、電子化,網絡化時期的來臨,文檔管理的管理模式閱歷了實體管理、信息管理、知識管理進程,這演變進程實際是文檔價值的升華與知識內涵的拓展進程。知識管理是指通過對于企業(yè)內外各種信息、知識進行有效的辨認、全面的搜集、科學的加工以及充沛的運用,并且通過增進知識同享、激勵知識立異、實現知識增值,從而來提高企業(yè)的應變能力以及立異能力。基于文獻的梳理,文檔管理與知識管理的鉆研集中于構建知識管理的請求。筆者認為企業(yè)文檔是企業(yè)首要的知識資源,是企業(yè)知識管理的基礎;同時,文檔管理是維護企業(yè)知識產權的有力武器。知識管理是實現隱性知識價值的途徑,而文檔管理是對于顯性知識的管理。從文檔管理與知識管理的性質來看,文檔管理是使歸檔文件的有序化以及結構化,實現文檔的應用價值;而知識管理是通過對于文檔的搜集、加工、應用、編研以及信息化管理等手腕,將文檔轉化為知識資源。從文檔管理與知識管理的共同性質來看,它們都是對于信息資源進行加工,提掏出有價值的信息,為企業(yè)提供服務。
一.二.一文檔管理模式的轉變。
傳統(tǒng)的文檔管理是以紙質文件為管理對于象,而現在多以電子文件與紙質文件互為交融的資源為管理對于象,并且注重知識管理、知識同享與知識立異。
一.二.二文檔業(yè)務的流程再造。
業(yè)務流程再造是企業(yè)管理對于組織流程重組的1種管理思想。文檔業(yè)務流程再造是以文檔業(yè)務流程為改造對于象以及中心,以關切客戶的需乞降滿意度為目標,對于現有的文檔業(yè)務流程進行根本的再思考以及情勢的再設計,使患上企業(yè)能最大限度地適應新形勢下的現代經營環(huán)境。文檔管理的流程再造是以文件管理的流程為基礎,實現文件“發(fā)生、運轉、歸檔、永遠保留或者燒毀”流程的改造與知識管理的前端節(jié)制,流程再造是依據文件管理的流程履行文件前端節(jié)制,主要是對于企業(yè)內部文檔而言,將發(fā)生于職能部門的文檔,經由初次加工,送入文檔機構,由文檔人員依據企業(yè)文檔管理的標準體系進行再次加工,然落后行歸檔,通過數據發(fā)掘的知識管理平臺提取知識,最后通過服務平臺提供給用戶。
一.二.三文檔管理人材隊伍的建設。
傳統(tǒng)的文檔管理人員的職能是接受、保管、排序、借出、歸檔等基本職能,然而基于知識管理的文檔管理模式中,更要注重知識的產出,注重資料違后暗藏的有價值的知識。這請求作為介入信息管理、知識管理的工作人員提高自己的素質與工作能力,掌握管理學以及現代企業(yè)管理知識,熟識企業(yè)業(yè)務流程,同時曉得應用科學技術提高自己的工作效力。
二.一文檔管理模式面臨的新挑戰(zhàn)。
大數據時期象征著企業(yè)的數據量多而且結構化數據與非結構化數據并重?；谥R管理的企業(yè)文檔管理模式注重知識管理、知識同享、知識立異。大數據到來,對于知識管理的模式提出了新的請求?，F有管理模式的搜集視角狹隘,而在大數據違景下,文檔機構的珍藏應多元化發(fā)展,從廣泛視角搜集文檔資料,更多關注1些繁雜化、碎片化、底層化信息的搜集。
二.二文檔業(yè)務流程面臨的新挑戰(zhàn)。
目前,咱們從文檔流程與數據流程兩方面進行文檔管理。咱們重視文檔的前端節(jié)制,然而只是對于文檔發(fā)生以前的文件做出簡單鑒定與加工處理。這樣的處理并無減輕文檔機構人員的工作量,而是加劇了文檔機構重復性鑒定與加工處理。文檔資料的冗余性、繁雜性致使了知識提取工作量沉重,提取知識不可靠性。所以對于文檔的前端節(jié)制來講,文檔發(fā)生以前的文檔鑒定法子與文檔的標準化格式是無比必要的,選擇正確的文檔鑒定法子能快速判別文檔的價值,提高文檔輸入速度,而文檔標準化格式處理是發(fā)掘知識的基礎。
二.三文檔管理人材建設面臨的新挑戰(zhàn)。
人材資源是企業(yè)文檔管理的癥結。傳統(tǒng)的文檔管理模式中,只請求工作人員有歸檔、搜集資料、查詢等基本知識,而跟著電子化、網絡化的推動,企業(yè)請求文檔機構人員除了了具備基本服務素養(yǎng),還要曉得信息化技術。然而在大數據違景下的企業(yè)文檔管理,這些素養(yǎng)還遠遠不夠,文檔工作人員不但要曉得現代企業(yè)管理理論,熟識企業(yè)業(yè)務流程,還要擁有數據處理能力,能夠運用先進的技術提高工作能力與效力。工作人員要從數據的視角看待文檔,以大數據理念推進文檔的管理與服務。從管理層來看,要嚴格把關人材提拔;加快文檔人員知識結構的變革,多途徑、多層次培育人材。
二.四管理技術支撐以及服務面臨的新挑戰(zhàn)。
技術是企業(yè)發(fā)展的出產力。在基于知識管理的企業(yè)文檔管理模式中,技術是整個模式架構的基石。從總體來看,it架構布局是整個知識管理平臺的基礎;從局部來看,數據發(fā)掘技術是知識提取的核心技術,是整個企業(yè)文檔管理的中心。整個文檔管理的軸心是數據發(fā)掘技術,所有的流動都繚繞它展開?，F有文檔管理模式提供的是點對于點的個性化服務。在大數據違景下,用戶在競爭日趨劇烈的環(huán)境下需要更多的信息與知識才能做出好的決策,這對于國有企業(yè)文檔機構提供的服務提出了新的挑戰(zhàn)。用戶請求文檔機構的服務響應速度更快,信息檢索與查詢更便捷,信息與知識的可理解性更強,并且能夠提供全進程的信息服務。這請求文檔機構在大數據違景下的個性化服務不但提供用戶所需要的信息,還要通過對于用戶需求進行分析,提供基于海量散布式資源的.精細化知識組織輸出,即實現“信息+解決方案”的1站式服務。
三基于知識管理的國有企業(yè)文檔管理的優(yōu)化途徑。
為了應答大數據時期的挑戰(zhàn),咱們可從兩個方面解決基于知識管理的文檔管理的問題。
三.一基于知識管理的文檔管理模式的改良文檔。
管理工作的展開需要兩方面的支撐。文檔是企業(yè)的可貴資源,增進企業(yè)的成長,所以知識管理需要管理層領導的支撐。管理層要注重、關注企業(yè)文檔管理工作,為文檔管理配備必要資源,從大局動身,定時提出請求,及時給予工作指點。在人員配備方面,企業(yè)要選用有必定信息素養(yǎng),掌握必定管理理論的工作人員,同時要擁有數據處理能力。大數據技術能夠解決企業(yè)文檔的電子文檔數據貯存提供與調用速度慢的問題,所以企業(yè)的技術服務部必需從企業(yè)大局動身,全面建設企業(yè)信息化平臺。從企業(yè)底層的網絡it架構到面向用戶的信息平臺,技術部的人員要提供1站式技術,為文檔管理部門提供基礎技術支撐。此外,在面向用戶的文檔管理平臺上,必需要對于用戶進行權限管理,防范企業(yè)泄密的風險。
三.二基于知識管理的文檔管理業(yè)務流程再造。
基于文檔管理業(yè)務流程再造,是指咱們在文檔前端節(jié)制的時候,增添文檔鑒定與文檔格式標準化功能。在文檔鑒定方面,采取徐擁軍學者(二八年)的宏觀鑒定論。它再也不采取“時間、來源、職能、內容或者用戶”之類的具體標準,而是改用更為宏觀且相對于抽象的“文件構成機關的社會職能”標準。這類宏觀鑒定標準與法子可以對于體積量大的文件進行批處理式的鑒定,提高鑒定速度,進而提高資料搜集工作的效力。對于于提高企業(yè)文檔輸入工作的效力問題,這就請求企業(yè)樹立文檔管理標準化體系。標準化體系分為兩個層次:第1個是數據輸入的標準化格式。標準化格式的電子文檔數據提高了工作人員對于數據輸入的效力,同時也利于工作人員對于海量標準化數據深層次的發(fā)掘。第2個是企業(yè)文檔管理流程的標準化。工作人員嚴格依照標準化流程辦事,落實流程各個階段的責任,避免文檔泄密與丟失等其他突發(fā)事件。知識管理平臺是企業(yè)檔案管理的核心,它的前端是企業(yè)搜集的文檔經由標準化處理的數據,后端是面向用戶的開放性信息平臺。知識管理平臺的核心是數據發(fā)掘技術,數據發(fā)掘技術是大數據時期的1種數據處理技術,它指從大量的、不完整的、有噪聲的、隱約的、隨機的實際利用數據中,提取隱含在其中的、人們事前不知道的、但又是潛伏有用的信息以及知識的進程。數據發(fā)掘技術擅長發(fā)現文檔海量信息中的精髓,有益于有效的知識管理,是實現知識發(fā)掘、知識同享、知識立異的途徑與法子。
四結語。
跟著國有企業(yè)范圍的增長,文檔累計量愈來愈大,在必定程度上相符了大數據的數量大、多種類、高價值的特征。文章對于基于知識管理的文檔管理進行文檔前段節(jié)制,篩選文檔并對于文檔進行標準化處理,以便在知識管理平臺上,通過數據發(fā)掘技術,實現知識管理、知識同享與知識立異。
大數據的論文題目有哪些篇七
檔案是對個人和單位各種情況的及時記載，檔案的管理效果直接影響到企事業(yè)單位的生存和發(fā)展。因此，根據具體情況，了解知識管理的重要作用，分析檔案管理中存在的問題，采取合理的措施，在檔案管理中引進知識管理，規(guī)范檔案管理，提高檔案管理質量和管理效果是值得深思的問題。
一、基本概念。
知識管理是一個新興的概念，既包括了對知識本身的管理，同時也包括了所有和知識相關的其他資源的管理。是現代的一種新型管理模式，它是指通過有效途徑，構建知識及知識體系，并把知識運用于管理的復雜過程。在知識管理中人占主導地位，人是創(chuàng)造者和實施者。知識是知識管理的主體，通過人們對知識的組織加工和有效管理，能夠把一些無形的如個人工作技巧、思考方法等通過人類的智慧轉化成可以有效運用的知識資源，使知識管理的范圍得到拓展，通過資源共享，促進知識的'交流，提高服務質量。
和傳統(tǒng)的檔案管理相比，運用知識管理，改變了以往注重檔案管理的嚴密性和局限性，知識管理通過對知識的整合，形成一個完善的知識資源體系，通過資源共享，使原來不變的，閑置的知識能夠轉變成價值。進而使檔案管理范圍得到拓展。知識管理可以通過現代化的信息手段，為用戶提供更多、更深入的服務，促進知識轉化為價值，從而提高經濟效益和核心競爭力。因此，在檔案管理中引入知識管理，可以促進檔案信息的利用，提高檔案管理所產生的價值。
三、檔案管理存在的問題。
由于知識水平和自身修養(yǎng)等原因，一些檔案管理人員基本素質較低，在當今的信息化普及的時代，仍有些年齡偏大的檔案管理人員電腦的操作能力和對一些系統(tǒng)軟件的理解運用能力較差，無法適應檔案信息化管理的需求。有些單位技術設備陳舊，電腦的內存不足，系統(tǒng)無法升級，對一些軟件不予以識別，致使工作效率低，工作人員的工作負擔加重。一些檔案管理人員對自己的工作重視不夠，忽視了自己的職責，缺乏對檔案的保護意識，給工作帶來不必要的麻煩。在檔案管理過程中，各種信息缺乏統(tǒng)一的管理和調用，信息之間相互聯系性較差，不利于查閱和有效運用。
（一）提高認識，轉變觀念。
無論領導還是檔案工作者都要提高認識，轉變觀念，正確理解知識管理的真正意義，重視知識管理在檔案管理中的作用。加大宣傳力度，定期組織理論學習，了解檔案管理的有關知識，明確檔案管理的價值，人人做新型檔案管理的支持者和知情者，強化檔案的信息化建設，增加相關知識管理方面的內容，比如知識檢索、知識創(chuàng)新、知識整合等，讓知識管理更好地為檔案管理服務。
（二）加強隊伍建設。
加強檔案管理的隊伍建設，提高檔案管理人員的素質。定期組織業(yè)務學習，學習檔案管理和知識管理的理論知識以及實踐經驗，了解當前形勢和檔案管理現狀，從而使檔案管理人員的業(yè)務水平和自身素養(yǎng)不斷提高，在可能的情況下，加大資金投入，加強人才培訓，多為檔案管理人員提供外出學習和參觀機會，學習其他單位先進的管理方法，開闊視野，不斷豐富自己的知識和經驗，并把所見所聞經過加工，取長補短，運用到自己檔案管理的工作實際中，提高檔案知識管理水平。提高部分檔案管理人員的計算機運用能力，實行一幫一，讓一些年輕的工作人員多為他們指導，為他們解決一些技術問題，提升他們的業(yè)務能力。聘請優(yōu)秀的檔案管理人員或知名人士來做講座，為檔案管理隊伍注入新鮮的血液，促進整個隊伍建設。
（三）完善管理模式。
建立健全各種管理制度，根據本單位的特點，制定符合單位實際的知識管理制度和具體實施辦法，在具體運行過程中不斷總結經驗，發(fā)現問題及時進行修正，分析知識管理的運用效果，給出更有效的策略。建立健全知識管理投入機制、系統(tǒng)建設管理、知識交流機制、知識發(fā)布制度等內容，完善資源共享制度等。建立知識管理的獎勵激勵制度，對知識運用的資金投入、支付相關的知識管理、知識培訓制度等進行合理的編制。
（四）充分運用知識管理。
把知識管理有效運用于檔案管理中，檔案管理人員可以通過網絡技術，加大對知識的收集力度，對提供個人經驗、管理策略等無形知識的成員適當地給予鼓勵和激勵，創(chuàng)新檔案管理模式，利用知識管理整合現有的檔案資源，把網絡上的其他檔案資源豐富到檔案管理體系中，進而構建更完善的檔案管理知識體系，擴大資源的范圍，提高檔案資源的準確性、真實性和完整性，促進檔案知識的資源共享，使檔案信息發(fā)揮應有的作用。
五、結束語。
把知識管理運用于檔案管理，是順應時代發(fā)展的需求，也是提高檔案管理效果的必然選擇。在實際工作中，明確知識管理的意義，建立健全知識管理制度，提高檔案管理工作者自身的素質，勤于思考，努力進取，轉變檔案管理方式，運用知識管理有效解決檔案管理中存在的各種問題。通過知識管理方式，使檔案管理有質的飛躍。為使檔案管理能更好地為社會和大眾服務而不懈努力。
【參考文獻】。
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大數據的論文題目有哪些篇八
1．1大數據的概念釋義。
對于大數據，維基百科給出了這樣的定義：大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。由于對大數據的研究處于初步階段，人們目前尚沒有得到一個公認的定義，對于大數據的定義有許多，但它們都有一個共同特征，即根據大數據的特征來進行闡釋與歸納。
1．2大數據的基本特征。
大數據特征可以為4個v，即volume（規(guī)模巨大）、variety（模態(tài)多樣）、velocity（生成飛速）、value（價值無限但密度也低）。首先大數據以計量單位p，甚至e或z來計數。據idc的一份研究報告顯示，自2012年以來10年里全球大數據將增加50倍。其次，大數據種類繁多，包含著結構化、半結構化及非結構化數據，而且近年半結構化和非結構化數據大幅度增長，占據了整個數據量的絕大部分。再次，人、機、物的高度融合使得數據爆炸式增長，日常生活是大數據飆升的主要來源。例如截止2014年淘寶網會員數量已超過5億，在線商品數達到10億件，淘寶網和天貓的交易總額超過1．5萬億。最后，數據復雜相關而又頻繁交互，從海量的數據中剝離出有用的信息就好比深海里淘金，稀疏而又珍貴，價值的密度很低也是大數據的一個重要特征。
2大數據的社會價值挖掘。
2．1大數據為政府管理和科學決策提供數據信息支撐。
在“全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化”的時代背景與要求下，大數據在政府管理中扮演著重要的角色，對于實現數據治國具有重要的現實意義。河北省目前正面臨著京津冀協同發(fā)展的重要戰(zhàn)略機遇，2016年11月在河北大學管理學院召開的“2016年京津冀信息資源管理高峰論壇”就是一次在大數據背景下，將大數據、信息資源建設運用于政府治理的研究論壇，是大數據與政府管理結合的大討論、大結合。這可以充分證明大數據對于政府治理和信息建設的重要性和現實意義。對它的研究可以有效提升科學決策水平，能夠有效地整合來自政治、經濟、文化、法律，生態(tài)等各個領域的信息資源，為國家治理提供重要決策依據。
2．2大數據與新媒體的融合推動社會智能化。
大數據與微信、微博等新興媒體的多元世界高度融合，可以突破時空的限制，促進政府與民眾之間良性互動，形成公眾參與政府管理的新格局，增強國家治理能力。另外，大數據在云計算的配合下，加快了智能醫(yī)療、智能教育、智能交通、智能物流發(fā)展的步伐，加速了我國的城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、生態(tài)化建設進程，有效提高了社會服務效能，促進社會的智能化和信息化。
2．3大數據應用廣泛性推動信息社會化。
大數據在越來越多的行業(yè)中發(fā)揮著越來越大的作用，其應用廣泛性已經彰顯在方方面面，影響著人們生活和社會發(fā)展的各領域，逐步讓信息走向社會化。從經濟領域來看大數據的應用可以為經濟發(fā)展提供較為準確的預測功能。在2008年的金融危機中，阿里平臺通過海量交易記錄預測出經濟指數的下滑，提醒廣大的中小制造商提前做好準備，預防經濟危機。大數據分析也成為了市場營銷的重要手段，不再需要抽取部分數據，而是基于海量幾近完整的數據做出高度準確的預測，進行精準營銷。正如亞馬遜的最終期望那樣：“最成功的書籍推薦應該只有一本書，就是用戶要買的下一本書”。在體育競技中運動健兒甚至可以運用數據取得成功，利用數據建模定量分析不同隊員特點，合理調整，科學組隊。2016年里約奧運會中，中國女排再次奪得世界冠軍，這成功離不開總教練郎平的正確指導，也離不開袁靈犀的數據分析。賽中每個回合他都利用代碼將有價值的細節(jié)錄入系統(tǒng)，實時提供技術分析數據，幫助郎平做到知己知彼，及時調整隊員布局。
3大數據時代帶來的挑戰(zhàn)。
大數據在造福人類社會的同時，也給人們帶來安諸多方面的挑戰(zhàn)。從理論研究視閾來看，大數據時代的到來對于社會進步尤其是科技發(fā)展產生巨大的支撐與推動作用，但從實際應用研究的角度來說其根本挑戰(zhàn)在于其安全保密性、不確定性和預測涌現性對社會行為產生的威脅和隱患，這也影響著大數據的發(fā)展趨勢研究進展和應用前景。大數據的`研究需要一套全新的理論和方法來進行方向性的指導，需要一個完備的新的理論體系來指導該學科的發(fā)展和研究。
3．1大數據的安全性存在信息泄露隱患。
“棱鏡門”事件更加劇了人們對大數據安全的恐慌。即使經過匿名處理，個人隱私仍會有泄露的風險。租賃商netflix曾為提高電影推薦系統(tǒng)的準確度，公布了約50萬用戶的信息，這些信息與其它數據源結合時，部分用戶竟被識別出來。大數據帶來的新的安全問題也終將由大數據來解決，而今天對于大數據安全與隱私保護的相關研究處于初級階段，技術手段與法律法規(guī)相結合才是解決問題的根本之道。
3．2大數據的預測涌現性引起隱私恐慌。
大數據在沒有全局控制和預先定義的情況下，通過對來自大量自發(fā)個體的語義進行互相融合和連接而形成語義，整個過程隨著數據的變化而持續(xù)演進，從而形成大數據的涌現語義，也可以稱之為預測涌現。大數據這種預測涌現性對人們行為進行預測也構成了所面臨的威脅。一個較為典型的案例即是北美target數據營銷事件，銷售商通過分析歷史記錄，捕捉用戶懷孕的事實，并向其推薦嬰幼兒優(yōu)惠券，引起了《大數據功力：比父親更了解女兒沖進大賣場》的深刻反思。
3．3大數據的不確定性影響社會穩(wěn)定。
原始數據的不準確以及數據采集處理粒度、應用需求與數據集成與展示等因素使得數據在不用維度、不同尺度上都有不同程度的不確定性。也就是說，這些本身帶有不確定性的數據并非可以說明事實，因為可能數據本身就是虛假的。存在需要核實、考證與分析，不確定性的數據一旦進入公眾社圈就會引發(fā)一系列社會問題，危害社會穩(wěn)定。諸如在點評網站中的虛假評論有目的地誘導民眾接受并傳播某種思想或服務的例子不勝枚舉。
4關于大數據未來發(fā)展的展望與對策設計。
4．1完善大數據的頂層設計，建立良性大數據生態(tài)系統(tǒng)。
國家應在宏觀層面上做出全面系統(tǒng)的長期規(guī)劃和短期目標。國家應在大數據人才培養(yǎng)，平臺構建以及行業(yè)應用方面提供人財物多方面深層次的資源支持，同時給予積極的政策引導，鼓勵創(chuàng)新，同社會各界建立起良性的大數據生態(tài)系統(tǒng)。2015年8月國務院出臺了《促進大數據發(fā)展行動綱要》，契合當下，放眼未來，內容全面涉及范圍廣，而要保證其貫徹落實，更要及時跟進，制定配套制度予以配合，做到及時反饋、及時糾正；同時在新的國際背景下也應注重信息基礎設施建設，提升信息作戰(zhàn)能力，加強國家信息安全，贏得新科技競爭中的戰(zhàn)略制高點。
4．2加強政企合作，搭建準確高效的大數據合作平臺。
大數據企業(yè)應積極主動加強與政府之間的戰(zhàn)略合作。大數據的數據源以企業(yè)為主，政府利用企業(yè)數據可以完善補充統(tǒng)計數據，提高統(tǒng)計信息質量，為社會治理謀求最大利益；企業(yè)則可以根據更為準確的大數據把握市場信息，占據市場份額，贏得發(fā)展機遇，政企合作是當代在大數據背景下一個必然選擇。2013年國家統(tǒng)計局與阿里、百度等11家企業(yè)一同啟動國家統(tǒng)計局大數據合作平臺便是政企合作的一個縮影。
4．3深化大數據基礎理論研究，提升數據收集與分析能力。
注重大數據基礎理論研究，提高數據收集與分析能力，是解決大數據信息安全的關鍵途徑。數據是分析的基礎，只有全面而真實的數據才會產生價值，片面的數據分析出的結果往往有較大的偏差；深度發(fā)展大數據分析能力，包括：大數據認證技術、威脅發(fā)現技術、水印技術、網絡匿名保護技術等等，這些技術在部分領域已有所應用，但同時存在反應速度慢、缺乏安全性、用戶負擔重等某些方面的不足，只有克服相關技術的不足，才能更好的解決大數據信息安全問題。
5結語。
大數據既是時代快速發(fā)展的產物，也是推動時代飛速發(fā)展的強大驅動力。它給社會發(fā)展帶來了機遇，也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。迎接這項挑戰(zhàn)不只是政府，企業(yè)或其他組織的責任，而是時代賦予我們整個社會每位公民的責任。大數據沒有那么神秘，真正擁有力量的也不是數據本身，而是擁有數據掌握技術的我們。今后應不斷加強大數據理論研究，完善學科發(fā)展方向和體系，為大數據學科建設與發(fā)展提供理論支撐和技術支持，持續(xù)切實加強政企合作，搭建大數據合作平臺，建立良性大數據生態(tài)系統(tǒng)，使大數據真正推動科技繁榮、社會發(fā)展、人類進步。
參考文獻。
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大數據的論文題目有哪些篇九
內容摘要：自維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶提出大數據的理念以來，大數據受到了越來越多的關注。大數據在一定層面上可以理解為n個大語料庫的結合體。本文從跨專業(yè)的視角分析大數據與語言學研究的結合，分析其結合的可能性，為語言學的進一步發(fā)展提供新的研究視角。
關鍵詞：大數據;語料庫;語言學。
在語料庫研究已經廣泛應用的今天，大數據為語言學家們開辟了新的視野，提供了新的研究方向。
一.大數據的提出及其最初應用。
大數據，顧名思義就是大量的數據。自從維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶提出這一概念以來，大數據就受到越來越多的關注。首先將這一概念付諸應用的是bi，工業(yè)4.0，云計算，物聯網，互聯網+等領域。在信息化發(fā)達的今天，大數據的提出無疑為相關領域的研究提供了新的視野，也在不斷推動其發(fā)展。
二.語言學的傳統(tǒng)研究方法。
縱觀語言學的研究方法及理論，大多數是以二三十年前提出的轉換生成語法，系統(tǒng)功能語法等為基礎進行的。雖然研究成果頗豐，但也面臨一些問題，首當其沖的就是研究后勁不足。我們都知道，語言學研究理論雖然經典，并且為語言學的研究提供了堅實的基礎，在其研究歷程中取得了豐碩的成果。然而語言學的經典基礎理論大多是二十年前提出的，經過二十多年的研究挖掘，已經逐漸缺乏研究后勁，其理論的研究視閾已被挖掘殆盡，再想用此理論進行語言學方面的深入研究已很難再有新突破，語言學研究急需開辟新的視野，挖掘新的方向。
大數據這一概念的提出，源于信息時代的發(fā)展，互聯網的普及。網絡驅動著人們生活的每一個角落，現實生活中我們每天都在與網絡打交道。網絡可以快速處理大量數據，從而為我們的生活提供便利。大數據這一新的研究趨勢便應運而生了，大數據自誕生之初便與互聯網，網絡篩選，網絡推薦結下了不解之緣，為網絡時代的生活辦公提供了巨大的便利。鑒于大數據這一新的研究視角為互聯網時代帶來了巨大便利，我們可以考慮將這一研究方法應用到語言學的研究中，為語言學的研究提供新的視野，開辟新的角度。大數據與語言學研究的結合有如下可能：首先，日趨成熟的語料庫研究為大數據時代的到來打下堅實基礎。近些年來，運用語料庫的方法進行語言學研究已經成為一種新趨勢，語言學研究者們開始把目光投向語料庫研究，注重用數據說話，將語料庫這種研究方法運用到語言學研究的方方面面，并取得了一系列成果。不用于以往的研究方法，語料庫注重用數據說話，通過提取的數據的客觀發(fā)展趨勢來描述語言學問題。目前這一方法已經成功的運用到了語言學研究的很多領域，為語言學研究拓展了新的視野。既語料庫的研究方法之后，近幾年又出現了大數據這一新的研究方法。大數據這一研究方法雖然自誕生之初到現在，其應用領域還集中在云計算，物聯網，互聯網+等領域，但究其本質而言，大數據與語料庫存在很多相似之處，都是運用數據說話，通過數據的發(fā)展趨勢來解決問題。從一定角度上看，大數據其實就是n個大型語料庫的集合。語料庫的研究方法已經成功的運用到了語言學研究領域，由此，我們可以推斷與語料庫一脈相承的大數據的研究方法也可以與語言學很好的結合，并為解決語言學的問題提供新的研究視角。
其次，運用傳統(tǒng)的語言學理論研究語言學的方法遇到了越來越多的瓶頸?？v觀近些年來語言學的研究，大多數運用的`仍是二十多年前的轉換生成語法和系統(tǒng)功能語法作為基礎研究理論和方法。經典的語言學理論確實為語言學研究指引了正確的方向，也取得了豐碩的研究成果，解決了語言學研究中的一個個難題。但是，值得關注的是，傳統(tǒng)的語言學研究方法和理論的研究切入點已經逐漸被挖掘殆盡，若仍堅持傳統(tǒng)研究方法，會使后續(xù)研究缺乏研究后勁與動力。同時，傳統(tǒng)的語言學研究往往只運用語言學的理論解決語言學的問題，這樣給學科的深入發(fā)展帶來了不小的屏障，阻礙了語言學研究的深入發(fā)展，制約了一系列深層次問題的研究和解決，語言學研究亟待尋找新的方法理論，特別是運用跨學科的方法來解決其發(fā)展的瓶頸制約。最后，跨學科的研究方法已成為一種必然的趨勢。查閱國內外的相關文獻，我們不難發(fā)現，語言學的研究已經逐漸跳出傳統(tǒng)的研究理論與方法，開始尋求新的突破點。繼引入語料庫這一運用數據來闡述語言學研究問題的方法，并取得了一系列研究成果之后，跨學科的研究方法便開始逐漸被發(fā)掘出來，并深入到語言學研究的方方面面，為更好的解決語言學的深層次問題打開了新的研究視野。大數據作為一種以語料庫為基礎的新生的跨學科研究方法，必然會與語言學研究結下不解之緣，并為語言學研究的深入發(fā)展帶來新的視覺和發(fā)展的源源動力。總之，大數據與語言學的結合必然會成為語言學發(fā)展的新趨勢，并為語言學研究提供源源不竭的動力。
大數據的論文題目有哪些篇十
協作通信技術利用網絡中閑置的天線資源作為信源的中繼(relay)協助轉發(fā)信息，通過不同天線傳輸相同的數據達到空間分集的目的，以提高通信系統(tǒng)的可靠性，是繼mimo(多輸入多輸出)多天線技術之后無線通信領域內又一前沿研究課題。
協作通信技術對通信節(jié)點的天線數目沒有要求，而是通過搜集網絡中的閑置天線，形成分布式虛擬天線陣列(virtualmimo)協作傳輸數據，因此具有實際應用價值。
研究表明，在網絡能量歸一化的情況下，協作通信系統(tǒng)的性能明顯優(yōu)于直接傳輸的系統(tǒng)性能。
協作通信技術將成為未來移動通信和無線局域網的關鍵技術之一，也因為如此，它被ieee802.16等標準作為下一代無線通信系統(tǒng)的主要技術之一。
近年來，為了提高數據的傳輸速率、容量、qo，蜂窩小區(qū)的覆蓋半徑不斷減小。
越來越多的微微小區(qū)導致基站數量迅猛增加，整個通信系統(tǒng)的部署成本、維護成本也大大增加。
一個行之有效的辦法就是將協作通信技術應用到移動通信系統(tǒng)中。
comp的相關問題探討。
對于上行comp而言，用戶終端(ms)所發(fā)送出去的上行信號可以有多個基站進行接收，而且用戶終端無需明確的了解所發(fā)送出去的信號在基站處的實際接收與處理過程，只需要知道與上行信號有著密切聯系的下行信令是怎么給提供出去的。
(一)comp的類型。
對于頻率復用因子等于1的多小區(qū)系統(tǒng)中，小區(qū)間干擾很難以消除，所以對于這類小區(qū)系統(tǒng)，小區(qū)吞吐量以及邊緣用戶吞吐量想要實現進一步的提高就非常困難。
comp技術對小區(qū)間干擾的有效消除主要是通過基站之間必要信息的共享來實現的，這里可以根據基站之間是否共享了用戶的數據信息，將該技術分為兩大類，即聯合傳輸/處理以及協調調度/波束賦形。
1、聯合傳輸/處理方式。
所謂聯合傳輸/處理方式，就是指協作工作的多個基站共同對用戶的數據執(zhí)行預處理操作，以消除基站之間的干擾。
我們可以將協作工作的基站統(tǒng)稱為協作簇，它們之間不僅僅需要共享信道內的所有信息，同時還需要對用戶的數據信息實現共享。
也可以說，對于一個或者多個用戶而言，是由整個協作簇來服務的。
2、協作調度/波束賦形方式。
所謂協作調度/波束賦形方式，就是指整個協作簇通過協作實現對系統(tǒng)資源的可靠有效分配，通過這些操作來盡量減少小區(qū)邊緣用戶對于資源時/頻上的相互沖突。
這種方式與上一種方式的.區(qū)別就在于，它不需要協作簇內共享用戶的數據信息，只需要共享信道信息。
也可以說，對于一個用戶中斷而言，只有一個基站為其服務。
(二)comp協作簇的選擇方式。
comp協作簇的選擇一共有三種不同的方式，即靜態(tài)協作、動態(tài)協作以及半動態(tài)協作。
靜態(tài)協作。
所謂靜態(tài)協作，是指在固有準則的基礎之上，選擇固定的幾個基站進行協作。
通常情況下，都是選擇干擾較大的基站，這樣做最明顯的好處就是可以快速有效的消除外來強干擾。
靜態(tài)協作方式實現起來較為簡單，但該方式最大的缺點就在于對處于不同位置的用戶終端，不一定可以實現干擾的有效消除。
這是因為處于同一基站中的所有用戶終端，多對應的協作簇是一樣的，所以相互之間的公平性很難以保證。
此外，該方式下用戶終端是不可以移動的，因為一旦用戶終端移動，就會造成最強干擾源的移動。
總之，該方式的動態(tài)調節(jié)能力較差。
動態(tài)協作。
是指主服務基站可以按照用戶終端所反饋回來的干擾源信號，來有選擇性的分配服務于該用戶終端的協作簇。
該方式最大的優(yōu)勢在于對于處于同一基站中的不同用戶端而言，所對應的的協作簇可以不相同，所以這種設置可以最大程度的消除小區(qū)間干擾。
但該方式最大的缺點就是實現起來成本較高，而且較復雜。
半動態(tài)協作。
所謂半動態(tài)協作，是說用戶終端可以動態(tài)的選擇進入協作的基站。
該方式的實現需要預先確定一個較大的協作集，用戶終端選擇在協作集中選擇基站，而且所選擇的基站的數目一定控制在協作集大小范圍之內。
這種方式是目前3gpp中討論較多的一種寫作方式，因為它相對于以上兩種協作方式而言，實現起來較為簡單，且適應性較強。
協作通信方式在移動通信中的應用。
(一)協作通信在一般移動通信中的應用。
在傳統(tǒng)的蜂窩通信系統(tǒng)中，為了提高qos，將小區(qū)再分裂成微微小區(qū)，在微微小區(qū)的中央部署基站，基站通過有線或者微波與核心相連。
在微微小區(qū)的通信范圍內，基站與多個移動臺相連。
通信之前，基站先通過控制信道分配資源并告知移動臺，移動臺通過其分配資源進行通信。
在蜂窩移動通信中應用協作通信時，在基站的覆蓋范圍內，基站與移動臺是直接相連的，直接通過基站進行通信。
在中繼站的覆蓋范圍內，移動臺的通信通過協作與其鄰近的基站構成一個典型的多跳鏈路來完成。
中繼站與基站的覆蓋范圍可以在不同程度上重疊。
這里值得注意的是，在協作通信中，不單單可以是中繼站來協助基站與移動臺之間的通信，基站間、中繼站間、移動臺間都可以相互協作來進行通信。
這取決于系統(tǒng)設計是偏重提高技術指標還是偏重控制協作所付出的成本。
將協作通信引入移動通信系統(tǒng)，基站與多個中繼站相連、中繼站點與多個移動臺相連，基站控制整個小區(qū)的資源分配，中繼站則通過一定的功能函數來控制具體的資源分布。
中繼站可以采取放大轉發(fā)模式(amplifyandforward)，中繼站接收來自基站在特定頻率、特定時隙的消息，再隨后進行一個放大轉發(fā)。
這樣，中繼站能夠擴大基站的覆蓋范圍。
中繼站也可以采取解碼轉發(fā)模式(decodeandfor-ward)，在這種模式下，中繼站先解碼基站發(fā)送的消息，然后再重新進行一個調制或者糾錯編碼等，將信息轉發(fā)出去。
這樣，中繼站能夠提高系統(tǒng)的qos。
中繼站也可以采取壓縮轉發(fā)模式(compressandforward)，中繼站將接收到的消息，進行壓縮量化，將量化的消息進行轉發(fā)，在這種模式下，協作通信能提高系統(tǒng)的速率。
(二)協作通信在應急移動通信中的應用。
協作通信能夠提高網絡的健壯性，并且在基站癱瘓的情況下也能進行部分通信。
在應急通信中，當某個小區(qū)的基站因故障宕機后，其覆蓋范圍內的ms就不能進行通信，而如果部署了協作通信系統(tǒng)，當基站因故障宕機時，小區(qū)內的用戶相互通信可以通過rs，這個時候rs就相當于一個功能進行精簡了的基站，當小區(qū)內的用戶要與小區(qū)外的用戶進行通信時，可以通過多跳rs進行通信，或者通過多跳的rs與基站進行通信。
但這種通信的容量比較有限，只能通過優(yōu)先級進行控制，保證優(yōu)先級高的通信，對于優(yōu)先級比較低的，只能丟棄。
像地震這樣的特殊情況，當基站大面積因故障而壞掉時，可以通過rs來保證與災區(qū)能夠進行重要的通信。
采用協作通信的系統(tǒng)，能夠保證外界與災區(qū)一定容量、一定質量的通信，能夠在抗震救災的初期獲得重要的信息，保證重要信息的暢通。
在一種理想的情況下，可以讓普通的移動終端充當rs的角色，這樣就形成了一個無線自組織網絡(adhoc網絡)。
在這種情況下，系統(tǒng)可以不需要特定的rs，通過鄰近可用的ms進行多跳的通信。
結語。
綜上，協作式多點傳輸技術是lte-advanced系統(tǒng)的關鍵技術，通過該技術可以有效的降低小區(qū)間干擾，實現小區(qū)通信性能的進一步提升。
將協作通信技術寫入下一代移動通信標準中，將是一個長期而艱巨的課題，其中還有許多難題需要解決，這也是當今學術界和工業(yè)界為數不多的幾個研究熱點之一。
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大數據的論文題目有哪些篇十一
綜合基礎知識講授，增強教學內容的交互性。藥物大數據的概念的提出以及相關研究的開展，給現代藥物化學教學內容改革提出了新的機遇和挑戰(zhàn)。將創(chuàng)新意識、藥物大數據的概念融入基礎知識教學中，以加深學生對基礎知識的理解。每一類型藥物的講授，應以重點藥物、經典藥物為例，同時將該藥物在最新的數據庫中進行搜索，進而引出目前該藥物的研究前沿。作者在講授藥物結構、命名、合成方法、理化性質、代謝形式等基礎知識的同時，著重引導學生思考研究者在藥物研發(fā)過程中的設計思路、考慮問題的出發(fā)點和歸屬，將該類型藥物的發(fā)現、發(fā)展和衍生化，藥物的作用靶點信息，現階段臨床用藥、類似藥物的研究進展、最新理論和技術等信息進行有機整合，從而將藥物設計方法整合入知識點的介紹中。比如在講解循環(huán)系統(tǒng)藥物受體阻滯劑的時候，介紹從藥物結構數據庫pdb數據庫中下載和展示受體的三維結構的方法；在講授抗癲癇藥物苯妥英鈉時，介紹藥物數據庫drugbank中查找相關藥物性質的方法，介紹磷苯妥英作為水溶性磷酸酯前藥的一個成功實例進行講授。這樣使得前藥、藥物信息等內容有機、生動的展現出來，也將藥物綜合知識、藥物大數據概念和內容落實到了具體的藥物教學中。挖掘藥物研發(fā)信息，使得教學內容具體生動。從藥物大數據中出發(fā)，挖掘以藥物發(fā)明史、藥學新前沿、藥物化學家創(chuàng)造的社會價值、藥物化學研究的趣事等相關信息，激發(fā)藥化學習興趣。比如在青霉素的教學過程中，通過穿插亞歷山大弗萊明青霉素的發(fā)現過程，教育學生嚴謹的科研態(tài)度和細致的科研觀察的重要性；在講授抗腫瘤藥物時，也介紹最新的抗癌藥物臨床研究，介紹密西根大學王少萌教授基于結構設計策略成功獲得強效的、口服的mdm2小分子抑制劑，進而實現成果轉讓約3.6億美金的成功案例；在糖尿病藥物教學中，列舉了最新批準的藥物，最近一年的糖尿病暢銷藥物排行，各藥物相關的靶點信息，創(chuàng)造的社會價值，帶給學生藥學新近動態(tài)信息。通過生動的藥物發(fā)明故事，最新的藥學動態(tài)數據，讓藥物化學教學課堂更為生動化、具體化、人性化，從而充分激發(fā)學生的興趣、更加深入掌握藥物化學知識。結合科學前沿講解案例，賦予教學內容創(chuàng)新理念。從大數據中尋找藥物研發(fā)的歷程，將藥物的科學研究過程以及最新的進展融于教學中，不斷保持教學內容的先進性。在藥物化學課程安排中，作者采用了案例教學的方法，安裝主要疾病靶標類型，選取藥物研發(fā)的成功實例，分析藥物研發(fā)過程，進行案例教學，不僅包括目前臨床使用的經典藥物，近年來研發(fā)的熱門藥物、靶點，也涉及老藥新用、多靶點藥物、系統(tǒng)生物學等方面的內容，進行一課一例的專題講解。以反應停（沙利度胺）藥物的講解為例，一是講解孕婦使用反應停后抑制了孕吐反應的同時也產生了海豹胎兒的藥物歷史上的災難的經典案例，使學生認識到了手性在藥物研發(fā)中的重要性；二是突出強調沙利度胺在又被投放到市場，作為多發(fā)性骨髓瘤、麻風結節(jié)性紅斑等病癥的治療，以及fda還批準了沙利度胺的類似物上市用于多發(fā)性骨髓瘤的治療，是學生了解藥物是可以改造、可以優(yōu)化，甚至可以重新定義適應證、重新回到市場的。三是介紹關于沙利度胺的.最新研究成果，包括nauture上發(fā)表了確證沙利度胺的作用靶點為crbn的研究論著，讓學生進一步了解該藥物研究最新進展。類似的案例教學是將科學實踐來驗證課本中的理論，在教學中融入藥物化學領域的新信息、新思想和新技術，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。
2教學方法和手段的改革。
充分使用各種藥物大數據資源，將藥物化學研究的相關數據庫應用到藥物化學的教學中，其中包括scifind-er、chembl、drugbank等。scifinder數據庫可以透過網絡直接查看《化學文摘》自19以來的所有期刊文獻和專利摘要，以及八千多萬的化學物質記錄和cas注冊號。chembl數據庫是歐洲生物信息研究所（ebi）開發(fā)的免費在線數據庫，從大量文獻中收集各種靶點及化合物的生物活性數據，為研究者提供了一個非常便利的查詢靶點或化合物的生物活性數據的平臺。drugbank數據庫中包含了現在上市的或者正在做臨床研究的藥物的藥代、藥效、靶點等相關信息。通過該數據庫，學生可以快速了解藥物的合成方法、適應證、作用靶點等信息，同時學生也可以通過查閱相關數據庫了解類似結構骨架的化合物在藥物研發(fā)中的研究發(fā)展歷史和最新的研究前沿。在具體的教學實踐中，作者安排了1次討論糖尿病藥物的課程，將學生分成兩組，分別在數據庫中查找葡萄糖苷酶抑制劑和dppiv抑制劑的臨床應用情況、化合物的合成方法、目前的研究前沿。以項目討論的方式，分別介紹了這2類藥物的情況，充分調動學生的學習積極性，取得了良好的效果。充分利用各種教學科研軟件，將現代化教學方法手段應用到藥物化學教學中。從開始，筆者所在的教研室編制標準化幻燈片（ppt）課件，并根據每年的科學前沿，更新ppt的內容。此外，作者也在嘗試使用其他軟件來表現藥物化學教學中設計的藥物、蛋白結構，包括chem3d、pymol等軟件。其中，chemoffice中的chem3d是一款三維立體分子結構的演示軟件。chemdraw可以從二維的角度觀察藥物逐步的優(yōu)化過程，展示藥物合成的方法，而chem3d能夠更加直觀地從立體上來考察和展示藥物功能團變化給立體構型上帶來的改變。pymol是一款顯示和分析分子三維結構的軟件，應用pymol軟件可以圖形化地表達分子動態(tài)過程，不僅可以用球棍、飄帶等多種方式顯示分子三維結構，也可以對蛋白質三維結構進行編輯、修改、顯示，更為重要的是還能夠清晰的展示顯示藥物與受體的結合原理，并能夠以三維圖形的方式展示分子相互作用的動態(tài)過程，使得原本抽象的教學內容直觀而又形象地呈現出來。在課程的各個章節(jié)的ppt課件中均使用pymol軟件制作蛋白、小分子的三維結構圖。通過各種軟件的輔助，負責的藥物結構、特殊的構效關系，許多語言難以描述的內容，變得形象生動，降低學習難度，突破教學難點，使學生對藥物結構有更直觀形象立體的了解，加深學生對知識點的理解和掌握。隨著大數據產生，云計算的概念和運用越來越廣泛，將云計算的教學平臺用于現代化的教學中，能夠有效的整合利用計算資源，降低了基礎資源建設中巨大的軟、硬件成本。同時，云計算教學平臺能夠加速藥物設計相關知識更新速度，追蹤科學前沿，實現個性化教學的實際需求，將理論知識和科研實踐有機地結合起來，能極大地提高學習效率。作者所在的教研室，搭建了藥物化學云計算網絡課程，學生在登陸云計算服務器后，不僅能夠通過網絡復習上課課件，也能夠通過網絡進行課后練習并進行在線作業(yè)提交、提問。教師能夠通過云計算網絡回答學生問題、了解學生學習情況。除了云計算平臺之外，云服務輔助教學平臺對于信息化教學尤為重要。云服務輔助教學的理念使得課后輔導工具變得多樣化，通過時下流行的交流工具如qq、微信，不但可以保證教師和學生之間的暢通交流，也可以促使學生間的交流。教師可以通過截圖、群發(fā)輔助學習資料等方式，共享學習材料和經驗，提高學生學習效率。同時，教師也可以通過學員的qq、微信發(fā)言提問情況全方位的掌握學生的學習狀況。此外，作者也將藥物設計相關的最新文獻通過群共享的方式分享給學生，同時也加上自己的對文章的創(chuàng)新點的點評意見，培養(yǎng)學生的追蹤科學前沿的習慣和科研創(chuàng)新的能力。
3合理的課程體系。
藥物化學是連接化學和藥學的橋梁，主要涉及設計、發(fā)現、開發(fā)創(chuàng)新藥物。隨著大數據時代的到來，藥物化學承擔了從基因組學、蛋白組學出發(fā)發(fā)現創(chuàng)新藥物的特殊任務，已經越來越多地融合了系統(tǒng)生物學、化學生物學、生物信息學、結構生物學等內容。除了必需的基礎課以外，還需提供合理的課程體系才能達到藥物化學教育目的。因此，在藥物大數據的時代背景下培養(yǎng)創(chuàng)新型藥學人才，除了藥物化學課程外，還需要以相關課程群為依托，從宏觀角度對教學內容進行調整，使得基礎知識得到鞏固、知識面也得到拓展。以藥物化學為主干課程，以藥物化學實驗、藥物設計學、高等有機化學等為專業(yè)輔助課程，主題性更強的課程（如臨床用藥案例、生物信息學、g蛋白偶聯受體藥物化學等）可作為為選修課程。目前，作者所在教研室也在這方面進行了探索，一方面進行藥物化學實驗課程改革創(chuàng)新，另外一方面開設g蛋白偶聯受體藥物化學本科生暑假課程、生物信息學選修課程、臨床用藥案例作第二課堂，取得了較好的成效。總之，藥物大數據背景下的藥物化學教育改革，要從藥物大數據的綜合性出發(fā)，改革單純的教學方式，拓展教學思路和教學內容，以培養(yǎng)創(chuàng)新意識創(chuàng)新能力為導向，訓練學生的學習思維方式為動力，確實提高學生自主學習的能力和挖掘有效藥物數據能力。在鞏固基礎知識的教學的同時，與時俱進，培養(yǎng)出能適應國家和社會需要的創(chuàng)新型藥學人才，為建設創(chuàng)新型國家服務。
大數據的論文題目有哪些篇十二
隨著研究生數量大幅增長，研究生教育質量信息數據也越來越龐大。如何處理這些海量的研究生質量信息也成為教育管理者難以解決的問題。傳統(tǒng)的研究生教育質量評價體系只能宏觀地描述研究生的教育情況，這種描述不能將研究生教育質量數據的動態(tài)特性呈現出來。華東師范大學校長俞立中教授在接受采訪時說：“信息化不是一個技術，也不是一個技術的推廣，而是一種管理理念?！边@句話啟示我們信息時代下，可以將信息技術與教育管理理念相結合，提出更好的學生教育質量評價體系。大數據技術就是這些信息技術其中之一。大數據即一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的海量數據，通過對海量數據的交換、整合、分析，發(fā)現新的知識、創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。在大數據時代下，應用于商業(yè)領域的大數據技術給了我們啟發(fā)，如果將大數據技術應用于研究生教育質量評價體系，可動態(tài)地跟蹤研究生教育的相關信息，對信息進行分析綜合，預測學生在培養(yǎng)過程中不同方面的發(fā)展趨勢。
研究生教育數據主要包含教學運行數據、社交活動記錄數據、基礎條件數據、畢業(yè)生質量數據等。這些數據與傳統(tǒng)數據相比具有動態(tài)、實時、量大的特點，對于如何處理海量數據查詢效率的問題已經迫在眉睫。隨著研究生人數的大幅度增加，管理這些教育數據的過程也越來越復雜，學生的發(fā)展趨勢也變得難以預測。為了解決這些問題，我們可以通過利用數據挖掘技術挖掘出研究生教育的相關信息，及時、全面、更加細?；仃P注學生教育質量，并對未來可能發(fā)生的情況做出預警。
隨著計算機技術的飛速發(fā)展，利用數據挖掘技術，可以將學生的教育信息更加及時地反映出來，并利用數據的動態(tài)變化可以預測出數據的未來發(fā)展趨勢。大數據時代的到來，讓所有社會科學領域能夠借由前沿技術的發(fā)展從宏觀群體走向微觀個體，讓跟蹤每一個人的數據成為了可能，從而讓研究“人性”成為了可能。而對于教育研究者來說，我們將比任何時候都更接近發(fā)現真正的學生[5]。這將使教育研究領域從宏觀整體走向微觀個體，實現“個性化”教育。
例如，我們可以通過采集學生進出門禁系統(tǒng)的數據進行研究生行為模式挖掘，判斷學生是否在校內、是否按時進出教學樓、食堂消費消息提示是否經常吃早餐、及時判斷學生的學習狀態(tài)等；另外，通過采集研究生學業(yè)數據的分析，可以進行學術成績的預警和判斷，根據不同課程的成績及階段性的成果，預測學生在研究期間能獲得的學術成果，有針對性地進行科研計劃的調整；在研究生就業(yè)階段的數據分析也可以對學生的就業(yè)情況進行跟蹤和分析，通過在研究生階段的學習數據及學生就業(yè)情況數據，挖掘出研究階段的成績與就業(yè)發(fā)展情況之間的聯系，有利于預測在校學生的就業(yè)發(fā)展情況，便于給出更為適合的就業(yè)指導。
傳統(tǒng)的研究生測評體系只能宏觀地整體地詮釋研究生教育情況，用于教育政策決策。然而想獲得微觀、個體的研究生教育情況則需要將大數據技術應用到研究生教育質量評價體系中。在大數據時代下，研究生教育質量體系應當增添其他方面內容。
研究生的教育信息數據是動態(tài)的，利用大數據技術可以將這種動態(tài)表現出來。如跟蹤學生的學業(yè)情況，將學生每一時刻的學習及科研成果和該學生的行為模式結合起來，描述出該學生學業(yè)方面的動態(tài)過程和最后畢業(yè)時可能產生的結果。將這二者的聯系用于與現在校學生作對比，預測現在校學生未來學業(yè)情況。
具體地說，比如現在有一個學生平時不總去實驗室、圖書館，考試成績不理想，他現階段的學業(yè)情況剛好跟一個完不成科研任務而影響畢業(yè)的學生的學業(yè)情況很相似，那么就可以預測出這個學生也很有可能不能畢業(yè)。這樣就可以及時地提醒該學生要抓緊學習，以免影響畢業(yè)。利用大數據技術跟蹤學生的學業(yè)情況可以及時有效地在未發(fā)生錯誤的情況下對學生進行提醒或警告。
學生畢業(yè)之后，跟蹤學生職業(yè)的發(fā)展數據，不僅僅跟蹤學生到哪里就業(yè)，還要跟蹤學生畢業(yè)后十年或是二十年的職業(yè)發(fā)展數據。這些職業(yè)發(fā)展數據要包括學生職場生涯中的每一次升職、每一次提薪和每一次跳槽。同樣，數據中還應包括學生在職場中遇到的失敗，比如降職或是被解雇。將描述出的學生職業(yè)發(fā)展的動態(tài)信息與學生從入學以來整個研究生期間的教育信息聯系起來，分析這兩者的關系，以此為依據找到在校學生中和就業(yè)相掛鉤的學生，可以提前有意識地培養(yǎng)這些學生，提高就業(yè)質量。對于其他學生可以起到預警的作用，使學生提前了解到自己現階段的學習和工作方式對今后的就業(yè)可能會產生不利的影響，并給予及時的糾正或完善，提高就業(yè)率。
數據挖掘是一個利用各種分析工具在海量數據中發(fā)現模型和數據之間關系的過程，這些模型和關系可以被企業(yè)用來分析風險、進行預測[6]。數據挖掘是一門交叉性學科。數據挖掘過程經過數據收集、數據處理、數據變換、數據挖掘、模式評估、知識表示一系列的過程。該過程不是一次完成的，其中的一些步驟或整個過程都是經過數次數次或反復進行的。采用的算法非常多，比較常見的有：關聯規(guī)則方式、決策樹方法方式、神經網絡方法方式、粗糙集方式、遺傳算法、模糊論方法、可視化技術等。
1.關聯規(guī)則算法在研究生教育質量測評體系中。
的應用。關聯規(guī)則算法可以運用在研究生的學業(yè)數據挖掘中。關聯規(guī)則算法可以分析出不及格課程之間存在的緊密的相關性。具體表現為某幾科課程成績同時不及格的情況下，其他一些課程成績不及格的機率很大。關聯規(guī)則算法還可以分析出一些較為基礎的課程對其他課程的學習影響很大，學習好這幾門課程對于學習好其余課程有很大的幫助。這種分析課程之間的相關性的算法對于降低學生的掛科機率，提高學生的課程成績有很大幫助。
2.決策樹分類算法在研究生教育質量測評體系。
中的應用。利用決策樹分類理論構建研究生教育質量測評決策樹，實現教育質量測評定性分析。從決策樹中可以看出，在具有某種優(yōu)勢的群體中，具有另一種優(yōu)勢的人占很大比例。這樣可以推斷出具有前一種優(yōu)勢的人一般都具有后一種優(yōu)勢。利用決策樹分類算法可以分析出不同性質的就業(yè)方向的研究生一般具有的優(yōu)勢，以及讀博深造的研究生一般具有的優(yōu)勢。這樣可以根據分析結果提前對現在校研究生的就業(yè)和讀博的適合度進行大體上的判斷。決策樹分類算法為學生規(guī)劃畢業(yè)后的發(fā)展方向提供有力的輔助決策作用。
3.采用k-means算法的聚類挖掘在研究生教育質。
量測評體系中的應用。采用k-means算法的聚類挖掘能分析出某一群體的特征行為。應用在研究生教育質量測評體系中，可以分析出現學業(yè)警告或是就業(yè)困難的學生群體的行為特征，以及科研方面有較大成果或是就業(yè)質量較好的學生群體的行為特征。利用這些行為特征能夠預測現在校學生的未來發(fā)展趨勢，對于可能會出現學業(yè)警告或是就業(yè)困難的學生可以起到預警作用，而對于未來發(fā)展可能比較好的學生，學?？梢蕴崆坝幸庾R地培養(yǎng)。
本文探討了大數據技術在研究生教育質量評價體系中的應用，以此實現對研究生教育信息的動態(tài)化、細?；枋?。研究生教育數據每年在成倍地增長，信息的復雜性也在逐年提升，應用大數據技術在這些繁雜的數據信息中提取有價值的信息并對數據信息分析綜合得到衍生信息是研究生教育質量評價體系很有前景的一個發(fā)展方向。應用大數據技術可以實現對每個學生的教育質量的微觀、個體化跟蹤和未來發(fā)展的預測，對于可能出現問題的學生起到了及時的警告作用。大數據技術為研究生的學業(yè)培養(yǎng)及就業(yè)指導提供了有力的依據，已成為研究生教育質量評價體系中不可或缺的一部分。
大數據的論文題目有哪些篇十三
隨著互聯網的發(fā)展，企業(yè)已經將計算機網絡招聘作為主要的招聘手段，但是由此得到的大量數據并沒有受到足夠重視，其價值大打折扣，反而帶來了簡歷篩選效率低下及崗位匹配度低的問題。本文重點研究大數據在簡歷收集階段的應用，為企業(yè)招聘系統(tǒng)的優(yōu)化改進提供參考。
當今，互聯網發(fā)展已經進入大數據時代，各行各業(yè)都在就如何更好地利用數據、分析數據進行積極的探索。目前，大數據的研究和應用主要集中于市場營銷和消費者行為領域，而在人力資源管理領域則尚未得到廣泛應用。
招聘環(huán)節(jié)處于人力資源管理的發(fā)端，對企業(yè)來說有著相當重要的影響。隨著網絡的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的招聘方式已經發(fā)生改變，網絡招聘成為主流。然而，在實踐的過程中我們發(fā)現，由于求職簡歷數量的巨大，使用傳統(tǒng)的網絡招聘反而會造成簡歷篩選效率的低下，崗位匹配度低，招聘有效性很差。
本文著眼于網絡招聘流程的簡歷收集階段，意圖將大數據技術應用其中，為網絡招聘簡歷收集階段的優(yōu)化改進提出合理化建議。
圖1大數據處理基本流程
網絡招聘是指利用it網絡技術完成人員招聘工作的過程。具體而言，網絡招聘是企業(yè)通過網絡平臺發(fā)布職位需求與招聘信息的過程;是求職者借助網絡平臺應聘求職的過程;是第三方網絡品牌招聘求職信息的過程。
在網絡招聘流程中，招聘人員要經過簡歷收集、簡歷篩選和候選人考量三個階段開展招聘工作。目前大多數企業(yè)的網絡招聘均處在初級層面，僅僅利用網絡發(fā)布招聘信息，人力資源部門對收到的簡歷與崗位描述進行初步比對篩選后，采用面試應聘等傳統(tǒng)方式進行最終決定。
網絡招聘具有覆蓋范圍廣泛、招聘成本低、服務方式便捷、招聘流程清晰等優(yōu)勢。但同時我們也要正視傳統(tǒng)網絡招聘所存在的一些缺陷，如下：
(1)只關注招聘人員的需求，招聘有效性差
傳統(tǒng)的網絡招聘中通常都是招聘部門與用人部門協定，根據用人崗位要求發(fā)布招聘信息，然后有需求的求職者向網站投遞簡歷，等找到工作之后就不再關注網站了。目前多數網絡招聘只是單方面關注招聘人員需求，沒有注重用戶體驗，導致網站用戶黏度很低。
(2)招聘對象受限，只能招到主動求職者
按傳統(tǒng)網絡招聘流程，由企業(yè)根據需要發(fā)布招聘信息，看到信息的求職者投遞簡歷，如此而來，企業(yè)招聘的對象都是那些主動尋找工作機會的人員。有關數據顯示，目前社會中存在大批人對自己的工作較滿意，但面對好的機會也會選擇更換工作，其中有很多人具備較高素質和能力，然而企業(yè)想要招聘這類“被動求職者”的渠道卻很有限。
(3)大量簡歷加大了篩選工作量
隨著網絡招聘的流行，更多求職者采用網絡的方式來求職。這意味著若繼續(xù)運用傳統(tǒng)網絡招聘方式，企業(yè)面臨的簡歷數量將無比龐大，后續(xù)的簡歷篩選工作量很大，獲得的簡歷與所需崗位的匹配度也不高。
(一)簡歷社交網絡招聘，提高數據源的有效性
企業(yè)利用傳統(tǒng)方式只能得到被動求職者的簡歷，缺乏與求職者的互動，極大地降低了兩方匹配的有效性。
社交網絡是人們基于相同的興趣愛好形成的網絡在線社群。如果將網絡招聘與社交相結合，搭建社交網絡招聘平臺，將一群志同道合的人聚集在一起，可以增加用戶黏度，減少無效應聘數量。
(二)設定條件搜索目標對象，線上與線下結合，突破招聘局限
針對招聘對象受限問題，招聘企業(yè)可在簡歷搜集階段通過在招聘平臺設定包括年齡、性別、工作經歷、好友關系等在內的搜索條件，將符合條件的人篩選出來招聘的考量值，搜索出來的人除了主動求職者外還有被動求職者。除了線上招聘途徑之外，企業(yè)還可以利用內部員工推薦這一線下渠道，實現線上線下的有效結合，減少招聘部門人員的工作量。
(三)采用差別方式來獲取數據
為了減少篩選數據的工作量，企業(yè)可以有差別的發(fā)布招聘信息，根據不同崗位人員要求的特點，選擇不同的方式來獲取數據。
對于基層一般性的職位，可以采用撒網式的方式，直接發(fā)布信息，借助社交媒體保障信息傳遞的速度和有效。而對于中層以上的職位，可采用儲備式的方式。將所需的目標人才納入自己的人才庫中，增加與目標人才的互動和聯系，形成情感聯結，當相關崗位出現空缺時可以直接與目標人才溝通。
大數據的論文題目有哪些篇十四
站點對于移動通信網絡優(yōu)化而言無疑具有非常重要的意義，移動站點的對少直接決定了運營商投資規(guī)模的多少，而站點位置的選擇則對移動網絡質量的好壞也有很重要的影響。在移動通信網絡優(yōu)化的過程當中應用數據挖掘技術，可以對站點選擇的合理化水平起到提升的作用。其具體的方法是在初始可行解的基礎之上，進行具體的特定方位的搜索，在一個過程中讓相關的目標函數值變化最多的進行移動。這樣一來，不僅能夠較為合理、科學的對移動站點進行選擇，而且還可以大幅度的降低移動運營商在這方面的資金費用。與此同時，用于設備維修的資金也會相應的減少。這樣一來，無疑也會獲得更多的利潤。
3.2科學研究掉話現象。
對于移動通信網絡當中存在的掉話現象的具體的分析，主要是建立在對數據挖掘技術的基礎之上的，同時在研究的過程中還要注意對相關數據和資料的研究。在此基礎上，還要針對具體研究的類別情況，才能在最快的`時間之內查出在移動通訊當中出現掉話現象的緣由。因此，在優(yōu)化移動通信網絡的過程當中有效的應用數據挖掘技術，不但能夠實現實踐序列方法的有效的利用，而且還能夠保證對話務出現的特點以及原因進行有效而快速的分析，從而實現全面系統(tǒng)的分析和研究移動網絡中電話現象出現的原因的目的。
3.3利用數據挖掘技術還可以提升干擾分析的準確程度。
數據挖掘技術在優(yōu)化移動通信網絡的過程當中一個非常重要的方面便是對移動通信網絡的干擾數據進行分析。例如在對上行干擾進行分析時，其計算的公式為上行干擾功率=干擾ue上行發(fā)射功率+干擾ue到目標基站的路徑損耗+目標基站對干擾ue的上行智能天線增益。而在對下行干擾進行分析時其計算的公式為下行干擾功率=干擾基站對干擾ue的下行發(fā)射功率+干擾基站到干擾ue的路徑損耗+干擾基站對目標ue的下行智能天線增益。因此，利用數據挖掘技術對移動通信網絡進行干擾分析，不僅能夠以較快的速度找到干擾的物體和干擾的位置，而且還能夠較為及時的對這些問題進行處理，從而保證移動通信網絡的正常平穩(wěn)運行。
3.4數據挖掘技術在移動通信優(yōu)化中話務預測的具體應用。
在進行網絡規(guī)劃的過程當中，需要對移動通信過程當中的話務情況進行預測，并根據具體的預測情況進行相關硬件設施的投資建設。當話務預測過高時可能會導致硬件設施采購過多，而造成資源的浪費。當話務預測過低時，又會造成大量話務的溢出，進而導致收入情況的損失。而利用數據挖掘當中時間序列預測的方法可以較好的解決這一問題。該方法主要指的是，通過對過去相關的歷史數據的研究，來對未來的需求進行有效的預測。具體而言就是在對未來預測的過程中，分析并發(fā)現事物的變化特征以及發(fā)展規(guī)律，從而為話務預測提供有效的參考。
4結語。
隨著4g網絡發(fā)展的不斷深入，人們對移動通信技術也提出了更高的要求。在這種情況下，在移動通訊網絡優(yōu)化的過程中有效的利用數據挖掘技術，不僅能夠更好的提升網絡的質量，而且對于降低移動運營商的投資成本，提升其利潤，提高市場競爭力都具有非常重要的意義和價值。
參考文獻：
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[2]聞峰，左貴安.淺談數據挖掘在移動網絡優(yōu)化中的應用[j].信息技術，2013，31(7)。
大數據的論文題目有哪些篇十五
：企業(yè)財務管理的水平直接影響了企業(yè)的內部發(fā)展狀況，良好的財務管理制度有助于推動企業(yè)健康發(fā)展，提升企業(yè)發(fā)展的整體水平。當前，隨著科學技術的不斷發(fā)展，大數據時代已經來臨，計算機網絡逐漸深入到人們生活的方方面面，在企業(yè)財務管理中，也應當做好分析和探究，積極利用大數據時代的優(yōu)勢和特點，優(yōu)化財務管理工作，促進財務管理更加科學化和規(guī)范化。本文就大數據背景下財務管理工作方面的內容進行分析和探究，并提出一系列有效的財務管理對策。
大數據作為互聯網的重要產物，對人們的影響非常大，不僅影響了人們的生活和工作，而且對企業(yè)的財務管理也具有較深刻的影響，因此在大數據背景下做好企業(yè)財務管理工作，提升財務管理的整體有效性就顯得十分迫切。具體來說，大數據背景下加強企業(yè)財務管理的意義可以總結為如下幾點：1.有助于最大限度地規(guī)避企業(yè)財務風險在企業(yè)的日常經營中無法避免地會遇到各種風險，如投資風險、信用風險等等，如果不好好應對和解決風險，將會對企業(yè)發(fā)展產生非常大的損失。在大數據背景下，企業(yè)與稅務、工商以及銀行各個機構聯系更為緊密，通過數據處理技術進行經營活動的開展，及時對企業(yè)發(fā)展的具體情況進行分析，找出企業(yè)發(fā)展中存在的財務風險，并及時規(guī)避風險，有助于降低企業(yè)的損失，促進企業(yè)更加健康地發(fā)展。2.有助于提升企業(yè)財務管理的效率傳統(tǒng)財務管理模式下，企業(yè)主要是依靠人工進行數據的分析和計算，數據處理的水平低，并且容易出現差錯，而大數據背景下，企業(yè)的財務管理不在僅僅局限于人工，而是能夠通過網絡進行數據的快速處理和分類，這就為財務管理提供了便捷性，降低出差錯的可能性，使得財務管理的效率不斷提升。同時，通過引進先進的計算機技術，企業(yè)能夠從更多方面進行數據的分析和處理，使得計算出來的數據更加有效，能夠為企業(yè)決策提供更加有效的參考。
大數據時代對企業(yè)的發(fā)展產生了深刻的影響，企業(yè)只有做好自身財務管理制度的更新和完善，提升財務管理的水平，有效順應大數據時代的發(fā)展，才能更好地推動企業(yè)發(fā)展。大數據背景下加強企業(yè)財務管理工作十分重要，具體的策略如下：1.健全管理機制與體制，做好內部控制大數據時代，財務信息處理的水平更高，信息處理具有自動化和流程化的特點，是否能夠建立健全的管理機制與體制，做好內部控制對企業(yè)信息安全具有重要影響。因此，企業(yè)應當加強內部控制，建立全面科學的管理機制，確保財務信息安全。首先，應當做好崗位職責的明確，根據不同的崗位制定健全的崗位職責，使得每一位人員都能夠在健全崗位職責的基礎上有效開展工作。其次，要做好工作流程的進一步規(guī)范。對工作流程進行清晰的規(guī)定，使得相關人員能夠根據具體的工作流程有效開展工作，提升工作的效率，避免工作過程混亂，不利于企業(yè)健康發(fā)展情況的產生。最后，要做好對工作過程的監(jiān)控，大數據時代雖然為企業(yè)發(fā)展提供了機遇，能夠推動企業(yè)更加高效地運行，但是也為企業(yè)發(fā)展帶來了一定的挑戰(zhàn)，不法人員利用大數據技術進行信息的盜取或者復制，容易導致企業(yè)發(fā)展陷入困境，因此做好工作過程的監(jiān)控，規(guī)范化工作全過程也是十分重要的。2.重塑財務風險管理理論傳統(tǒng)財務管理模式下，財務人員主要是對企業(yè)的`各項財務信息進行統(tǒng)計與分類，對財務風險的防范并沒有過多的關注，財務風險防范的重視力度不高。然而，財務風險管理是企業(yè)管理的重要部分，只有做好風險的防范才能為企業(yè)發(fā)展掃清障礙，營造良好的發(fā)展環(huán)境，因此企業(yè)應當順應大數據時代的發(fā)展特點，合理通過大數據技術對市場進行預測和分析，及時了解市場發(fā)展的具體情況，并對企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃進行調整，重塑企業(yè)的財務風險管理理論，這樣才能提升企業(yè)風險防范的能力，從而推動企業(yè)更好地發(fā)展。同時，也只有這樣才能推動企業(yè)財務管理的開展，有助于財務管理人員及時發(fā)現企業(yè)的財務風險，并及時提出相對應的改進對策。3.提升大數據人才隊伍的建設力度財務人員水平的高低直接影響了企業(yè)財務管理的質量，高素質和高技能的財務人員能夠合理分析企業(yè)的發(fā)展情況，及時了解企業(yè)發(fā)展的全過程，并制定出合理的財務工作程度，有效進行數據信息的分類和匯總，為企業(yè)領導提供更加有用的數據信息，促進領導做決策。而低素質的財務人員不能在財務管理中發(fā)揮有效的作用，不利于企業(yè)財務管理的高效進行。因此企業(yè)領導應當認識到財務人員專業(yè)技能的重要性，并根據企業(yè)發(fā)展的具體情況合理進行大數據人才隊伍的培養(yǎng)，通過定期為財務人員培訓大數據信息、建立明確的考核方式等提升財務人員的素養(yǎng)和技能，推動企業(yè)財務管理更好地開展。同時，企業(yè)領導應當尊重財務人員的主體性，給予他們一定的權利，讓他們能夠有效地進行財務問題的分析和解決，提升財務管理的水平，這樣在工作中，他們才能在遇到問題的時候及時進行解決對策的思考，充分運用自身的專業(yè)技能解決問題，為企業(yè)發(fā)展提供更多的幫扶。
大數據時代已經到來，企業(yè)要想在激烈的市場競爭中獲得一席之地，就要做好自身的財務管理，充分抓住大數據時代的機遇，合理進行財務管理的優(yōu)化和升級，建立健全的財務管理體制，推動企業(yè)更好地發(fā)展。同時，企業(yè)領導應當認識到大數據時代為企業(yè)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，積極應對挑戰(zhàn)，建立有效的應對策略，為企業(yè)發(fā)展提供動力與活力。
大數據的論文題目有哪些篇一
3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區(qū)各友好學校的領導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數據時代》讀后感。
老師們從：何謂大數據；立足國情對大數據進行探討；大數據在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說：大數據體量龐大、結構復雜、是產生巨大價值的數據集合。大數據這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說：在你我感嘆《大數據時代》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹的價值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！
張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數據時代》這本書。在教學工作中，應該有大數據意識，創(chuàng)新意識。學習一些專業(yè)的教學統(tǒng)計法、數據分析法，從中發(fā)現一些教育現象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。
白媛媛老師通過文中的三個事例，結合教學實際，談了自己教學中對數據使用的價值；結合自己的工作，談了如何實現工作的最高境界。
交流活動尾聲，身為閱讀《大數據時代》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數據，擁有數據意識，建立數據團隊！
此次活動從寒假期間倡導讀《大數據時代》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數據意識，掌握大數據，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！
大數據的論文題目有哪些篇二
摘要：在信息化飛速發(fā)展的今天，移動互聯網、云計算、物聯網、大數據等新概念相繼出現。這些革命性的變化顛覆了傳統(tǒng)企業(yè)的運營和管理模式，不斷推動企業(yè)轉型升級。大數據是指由巨型數據集組成的海量化、價值度低、流動性高、真實的數據資產。管理會計理論和實踐必須積極適應大數據，以便有效的服務于企業(yè)目標。本文將探討在大數據時代管理會計面臨的變革和問題，并闡述如何更好地提升管理會計工作，創(chuàng)造出更多的價值。
近年來，企業(yè)數據量的快速增長讓管理會計力不從心，尤其是在分析和處理海量信息方面遭遇了重大瓶頸。對大數據應用的研究，逐漸成為有效提升管理會計工作質量的重要議題。在12月，財政部發(fā)布了《企業(yè)會計信息化工作規(guī)范》，它被視為大數據時代企業(yè)財務數據分析變革的集結號。
管理會計是企業(yè)發(fā)展中的一項關鍵工作，在大數據時代，管理會計應加強對財務數據的分析和處理，深入挖掘數據背后的信息，從而為企業(yè)創(chuàng)造價值。隨著企業(yè)對大數據依賴程度的提高，管理會計要實現價值提升，應從以下三個方向進行變革。
(一)服務型向管理型轉變。
管理會計職能以往被單純的定義為向管理層提供信息。在大數據時代，管理會計的職能應得到拓展。通過大數據平臺，企業(yè)管理層可以實現廣泛互聯，不僅是企業(yè)內部，還可以攬括企業(yè)上下游的供應商和客戶等，實現會計信息的集成共享。在此基礎上，管理會計可以有效地分析經濟趨勢、競爭對手、市場環(huán)境、供應商及客戶需求等信息，從而充分發(fā)揮會計工作的主動性及創(chuàng)造性，更有利于企業(yè)的長期發(fā)展。從某種意義上來說，管理會計已不是企業(yè)管理體系的旁觀者，而是逐步蛻變?yōu)槠髽I(yè)內部的一系列具體“管理行動”，成為管理控制機制的設計者、管理控制活動的參與者，甚至在部分控制領域，扮演領導者的角色。
(二)事后分析型向過程控制型轉變。
傳統(tǒng)的管理會計主要是事后對企業(yè)的經營管理控制進行分析。在大數據時代下，僅僅對結果進行分析是不夠的。結果的分析不能全面地了解企業(yè)情況，應融入到企業(yè)經營的全過程中，加強對經營過程的分析，向全過程管理控制轉變。通過對大數據的應用，管理會計能夠對經營過程中的關鍵成功因素進行再判斷，對關鍵指標的偏離情況進行再分析，對過程行動計劃和方案進行再修訂，對核心資源要素進行再配置等一系列管理工作，高效地分析事前、事中和事后數據，有效提升數據分析能力，為企業(yè)的長期健康發(fā)展提供重要保障。
(三)傳統(tǒng)處理型向信息管理型轉變。
隨著社會的`不斷進步，企業(yè)的信息化程度越來越高，對信息技術的應用也越來越廣泛。特別是在管理會計工作中，信息技術的有效應用對于提高工作質量有著極大的幫助。在大數據時代，由于企業(yè)的數據不斷增加，傳統(tǒng)的信息處理方法已經無法滿足管理會計工作的需求，加強信息管理，提高信息化水平已刻不容緩。此外，通過將信息技術重點運用在大數據處理上，可以有效地提高信息的準確性、及時性和完整性，從而更有利于管理會計工作的開展。
管理會計作為會計的一個分支，是精細管理和價值創(chuàng)造的重要工具。然而一直以來，管理會計由于高水平人才缺乏，常常不受企業(yè)高級管理層的重視。企業(yè)的會計工作往往集中在財務核算上，賬務處理和報表編制占據了主要工作精力。為企業(yè)提供決策支持的管理會計沒有得到應有的地位。具體來說，當前管理會計所面臨的問題包括：
(一)企業(yè)對管理會計重要性認識不足。
在我國，財務人員晉升到企業(yè)高級管理層的情況較為罕見。企業(yè)經營過程中，往往側重于營銷、生產、質量等環(huán)節(jié)。而財務管理作為企業(yè)管理中的重要一環(huán)，受到的重視程度不高。管理會計作為會計體系中的重要組成部分，可以為企業(yè)的生產經營活動提供關于規(guī)劃、控制和考核等方面的重要信息，并協助管理者進行決策。部分企業(yè)的經營決策者由于缺乏分析和理解會計信息的能力，所以并不十分重視管理會計所提供的資料，使得管理會計在企業(yè)中的重要性下降。此外，一些中小型企業(yè)則認為管理會計是大型企業(yè)才需要的，對于中小型企業(yè)，管理會計成為了可有可無的存在。
(二)高水平管理會計人才不足。
在我國，目前適應企業(yè)需求的高水平管理會計人才嚴重不足。這主要是兩方面的因素造成的：第一，對會計專業(yè)的培養(yǎng)存在問題。在我國的大學教育中普遍偏重財務會計，而不注重管理會計。同時，專業(yè)學科的設置較為單一，授課的知識面相對較窄。對于一個合格的管理會計人員來說，不僅要具備扎實的財務專業(yè)知識，同時還需要具備廣泛的其他專業(yè)學科知識，以適應不同工作環(huán)境下的需要。第二，企業(yè)會計人員的整體專業(yè)素質亟待提高。許多企業(yè)的會計人員對管理會計的認識不足，還停留在基礎的財務分析方法上。事后記賬、出具報表成為主要的日常財務工作，極少主動將管理會計的方法與實際工作中獲取的信息有效結合起來進行分析。同時，一個優(yōu)秀的管理會計，不僅要懂得管理、數學和經濟等方面的知識，還要全面了解企業(yè)的經營流程。目前，這類復合型人才在我國相當缺乏。
這是一個高度信息化，到處充斥著數據的時代。管理會計的作用恰恰是基于廣泛數據分析，為管理者進行科學決策提供保障。因此，無論是在國家層面還是企業(yè)層面，都應該盡快轉變觀念，認識到大數據時代管理會計工作的重要性，并加強管理會計人才的發(fā)掘和培養(yǎng)。具體來說，大數據時代管理會計工作的提升路徑可以包括：
首先，在國家層面應將會計準則與國際接軌，同時加大對管理會計理論的研究，并結合中國實際情況，制定一套適應中國國情的管理會計體系；其次，在高等教育層面應合理設置課程，加強管理會計學習，并適當融入大數據相關知識，以適應新形勢的要求；最后，將大數據下管理會計實踐中的優(yōu)秀案例和先進經驗，列入會計人員后續(xù)教育項目中，供廣大從業(yè)人員交流和學習。
(二)部署財務職能轉型。
在大數據時代，財務職能的發(fā)展趨勢是協助企業(yè)進行資產管理、風險控制、決策支持、價值引領等方面。傳統(tǒng)的財務職能應盡快部署轉型，將日常的標準化、重復性工作進行剝離、集中或外包，并重新定義財務流程和崗位職責，將管理會計作為企業(yè)財務職能的核心。
數據來源廣泛、體量巨大、種類繁多，這些都是大數據時代的標簽。只有通過專業(yè)的管理會計人才進行深度的挖掘和分析，才能從中得出對企業(yè)決策有價值的信息。因此，人才是企業(yè)有效運用管理會計的關鍵因素。要加強管理會計人才的培育，一方面可以加大招聘力度，通過豐厚的薪酬待遇和良好的工作環(huán)境，吸引優(yōu)秀的人才加入；另一方面，通過對現有員工開展培訓和交流等活動，提升員工能力，補齊知識短板，更好地適應企業(yè)的要求。
(四)強化管理會計地位。
高級管理層要充分意識到管理會計對企業(yè)的重大意義，并促進企業(yè)的經營管理層重視管理會計。除此之外，還要加強財務人員的組織地位，給予一定的權力以便順利開展信息搜集、整理和分析等工作，深化管理會計的應用。
大數據時代對數據的應用日趨廣泛，管理會計工作者應發(fā)散思維，積極尋找為企業(yè)創(chuàng)造價值的領域。目前，在大數據時代管理會計的價值展望包括：
(一)決策支持。
在傳統(tǒng)的企業(yè)管理中，由于數據缺乏，決策往往是憑決策者的經驗和商業(yè)直覺來進行判斷。大數據則對企業(yè)決策方式產生了重大影響，通過歷史數據的積累和數學建模、數據挖掘技術等方式，能夠提供更理性的數據決策模式。管理會計可以充分利用大數據分析方面的優(yōu)勢幫助企業(yè)進行決策。當遇到重大決策問題時，管理會計應盡可能全面的收集企業(yè)內外部數據，為決策者做出合理決策提供保障。
(二)預測支持。
在傳統(tǒng)的管理會計中，較少涉及預測職能。而在目前的大數據應用領域，最突出的就是預測技術。預測技術可以拓展管理會計的職能范圍，并作為管理會計為企業(yè)創(chuàng)造價值的重要方式。以銷售環(huán)節(jié)為例，企業(yè)急需依據客戶的個人身份、購買記錄、位置信息、社交習慣等信息構建預測模型，進而有針對性的進行分類促銷。數據越大越精確，越有利于模型作出準確的預測。目前，許多企業(yè)都在加大對預測領域的投入，管理會計應利用自身專業(yè)性，幫助企業(yè)建立預測模型，從而提升企業(yè)管理效率與運營績效。
(三)控制支持。
控制是指企業(yè)為管理風險、增加實現既定目標的可能性而采取的行動。這些行動由管理層負責計劃、組織并指導實施，為實現目標和目的提供合理保證。大數據時代強調企業(yè)對日常經營管理活動進行全面地記錄和分析，因此提升控制的效率被視為決定性因素。管理會計中的流程管理和內部控制等，將極大地加強企業(yè)對于運營的控制，從而保證運營效率。
(四)評價支持。
管理會計負責對組織內部的個人、機構或項目進行評價，其評價標準即包括財務信息，也包括大量非財務信息，從而有效規(guī)避單純依賴財務信息評價的缺陷。大數據時代對評價職能進行了改變，在傳統(tǒng)的評價中，企業(yè)更側重內部評價，而大數據時代因為擁有大量外部信息作為評價依據，所以應該加強從客戶價值的角度進行評價。管理會計的業(yè)績評價工具可以更好的適應這種轉變，從而提升管理會計的價值。
五、結束語。
管理會計是企業(yè)發(fā)展的關鍵工作之一，隨著大數據時代企業(yè)數據的日益豐富，管理會計的工作也面臨著許多挑戰(zhàn)。如果拒絕適應和改變，不僅會對企業(yè)會計數據的收集、整理和應用等工作造成困擾，甚至還會對企業(yè)的發(fā)展形成制約。管理會計應把握時代的脈搏，積極的面對大數據，深入地分析大數據，從而為企業(yè)管理層提供有價值的信息。作為企業(yè)則應該緊緊抓住這一契機，采取有效措施積極應用大數據，使企業(yè)的發(fā)展再上一個新的臺階。筆者結合自身多年工作經驗，以及對管理會計的認識，論述了在大數據時代管理會計面臨的變革和問題，并闡述如何更好地提升管理會計工作，創(chuàng)造出更多的價值。希望本文能為讀者對提高管理會計的工作質量、創(chuàng)造管理價值提供一些思考和啟發(fā)，共同為推動國家經濟的發(fā)展，保障經濟平穩(wěn)運行貢獻力量。
參考文獻:。
[1]王f溪.淺析大數據對管理會計的影響及對策[j].中國經貿，2015(15).
大數據的論文題目有哪些篇三
摘要：互聯網的普及以及相關科技的發(fā)展進步，各類信息在便捷快速的環(huán)境下交換，進而形成極為復雜的信息網。在大數據時代，信息被有效利用的同時，也產生了信息安全問題。原有的信息安全保護機制已經不能滿足大數據時代技術更新換代的要求，人們的生活生產活動的信息安全受到一定的威脅和挑戰(zhàn)。為此，文章就大數據時代面臨的信息安全問題進行了探討，并提出了幾點看法和建議。
互聯網的普及以及各種科技產品的推陳出新，數據、信息呈現每天爆發(fā)增長的趨勢，而數據、信息的爆發(fā)似乎已經成為人們生活生產的活動中習以為常的事情。人們通過手機、電腦等各種終端和客戶端享受著信息交換帶來的好處，最為顯著的好處就是帶來了巨大的經濟效益。通過手機、電腦等產生的網絡傳輸、互動網絡社交等都在產生大量的數據，依據相關統(tǒng)計，光是中國產生的數據信息在已經超過了0.8zb（相當于8億tb），并且預計到中國產生的數據總流量達到20數據量的10倍以上，超過8.5zb[1]。在大數據時代，數據包含了四大特征：數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快實效高。當前，社會數據得到廣泛的應用，通過手機或電腦等網絡相關設備，隨時都可以看到網絡日志、音頻、視頻、圖片等[2]。而當數據信息量達到一定的規(guī)模和程度，數據管理和處理的難度加大，數據信息安全也存在一定的風險。信息安全風險包括個人信息、企業(yè)信息以及國家信息的泄露風險，因此在大數據時代做好數據信息的管理與安全防范非常重要。
大數據的論文題目有哪些篇四
和歐美發(fā)達國家相比，我國的電子商務起步晚，發(fā)展水平存在較大的差距，但由于我國互聯網用戶占據規(guī)模優(yōu)勢，商業(yè)潛力難以估量，因此電子商務在我國具有非常好的發(fā)展前景。國內企業(yè)普遍存在預算體制不完善、不先進和制度不統(tǒng)一等問題，在電子商務企業(yè)的表現尤為明顯。由于發(fā)展速度過快，企業(yè)內部制度未能跟上發(fā)展節(jié)奏，并且由于這個行業(yè)的特殊性，造成了電子商務企業(yè)獨有的預算特點。大數據的應用主要集中在預算管理數據服務上的變革，電商企業(yè)依托數據分析尋找具有創(chuàng)新意義的適用于用戶擴張、產品研發(fā)、服務創(chuàng)新和降低經營成本的方法和渠道。目前，成本和同質化競爭是國內電子商務發(fā)展面臨的兩個重大問題，而大數據時代的到來將為其競爭發(fā)展提供全新的預算管理思路，通過引入數據分析和銷售個性化創(chuàng)新提升企業(yè)競爭力。我國電子商務正處于快速發(fā)展期，僅以“雙十一”為例，淘寶和天貓成交量之和超過912．17億元。根據國家統(tǒng)計局數據，截止到206月30日，國內社會消費品零售總額上半年達141577億元，同比名義增長10．4%，其中限額以上單位消費品零售額66256億元，增長7．4%。年上半年全國網上零售額16459億元，同比增長39．1%，其中，實物商品網上零售額13759億元，增長38．6%，占社會消費品零售總額的比重為9．7%;非實物商品網上零售額2700億元，增長41．9%。由于國內電子商務行業(yè)呈現井噴式發(fā)展趨勢，消費者數據也呈現出伴隨式的高速增長，因而電子商務領軍企業(yè)為應對大數據開始加強對企業(yè)各層級、各部門的積極部署。
1．4財務數據體現出的新特點。
1．4．1財務數據定義困難。
大數據，也就是海量數據，它所描述的并非是數據體積的龐大，而是數據集群的規(guī)模正在高速擴張，同時，大數據背景下的財務數據定義已經遠遠超出了傳統(tǒng)的數據定義。預算管理作為企業(yè)運營的重要一環(huán)，對銷售、采購、生產等步驟所產生的數據進行預測，如果不能及時改進這方面的財務數據處理技術，就難以有效提升數據處理的質量和效率。
1．4．2財務數據挖掘困難。
由于大數據時代電商企業(yè)在營運過程中數據產生具有速度快、體量大等特點，使我們在搜集、整理、處理和分析數據方面面臨著很多新的問題。同時，由于電子商務企業(yè)高速發(fā)展，預算管理數據涉及面廣，財務數據在同一時段內生成量較大，將各類有效數據和無效數據雜糅在一起，從而大大降低了所獲取數據的價值。
1．4．3財務數據信息處理要求高。
大數據時代電商企業(yè)所需數據主要呈現出體積大、類型多、價值密度較低等特點，因此，對財務數據信息的處理要求就變得更加嚴格，及時性和精確性也變得尤為重要。目前在全球電子商務行業(yè)高速發(fā)展的情況下，財務數據瞬息萬變，做好預算管理成為企業(yè)支撐長短期戰(zhàn)略實施的關鍵，因此，必須提升大數據的處理速度，才能跟上數據發(fā)生、發(fā)展及變化的腳步，才能使數據利用的質量得到有效提高［2］。
1．5電商企業(yè)實施預算管理的意義。
由于電商市場的數據生成越來越快，而財務數據累積卻得不到及時處理，加上企業(yè)本身可能面臨的流動資金的短缺，使資本無法繼續(xù)擴張，成本無法有效控制。因此，加強全面預算管理有利于企業(yè)總體預測未來業(yè)務活動和財務表現，促進企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。在大數據時代，電子商務企業(yè)預算管理涉及的相關數據間的動態(tài)聯系越來越多，企業(yè)財務人員面對大量待處理的數據，往往表現出疲于應付的狀態(tài)，因此在全面預算編制時很少使用能適應多種業(yè)務量水平的彈性預算法。目前，電商企業(yè)積極建立并利用基于云平臺構建的數據共享中心，通過對預算管理的各環(huán)節(jié)進行及時有效的控制來提高預算管理所需數據的準確性。在預算實施過程中，由于國家政策法規(guī)、企業(yè)經營條件或電子商務市場環(huán)境等可能存在變化，一定程度上可能導致預算結果出現偏差，因而財務工作人員需要按照企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和長期目標及時調整預算方案，調整后的數據將自動修改并存儲在云平臺，進而實現有效控制。erp系統(tǒng)會及時計算出預算數與實際數之間的差額，并進行橫向和縱向的比較，自動生成預算分析報告，最終編制出預計利潤表和預計資產負債表，從而有力地支撐企業(yè)的決策，同時使預算分析更科學。
2電商企業(yè)傳統(tǒng)預算管理存在的問題及原因。
2．1傳統(tǒng)預算編制中存在的問題及原因。
2．1．1預算編制忽略了外部環(huán)境。
電子商務企業(yè)的預算管理應當以企業(yè)戰(zhàn)略為起點、基于宏觀市場和微觀市場經濟環(huán)境的基礎對企業(yè)未來的經營活動進行整體的規(guī)劃，而不能忽視企業(yè)長期的戰(zhàn)略目標，否則預算管理會本末倒置，不利于電商企業(yè)長期戰(zhàn)略目標的實現。
2．1．2成本預算編制過于簡略。
在實務中，電商營運成本預算大多是在以前年度預算的基礎上進行編制，其一般做法是通過銷售費用和收入的占比來預計銷售費用，管理費用則基本保持恒定。這種預算缺乏精細化管理的理念。以京東商城營銷費用為例，京東商城主要發(fā)展的手機類產品為4g產品，而4g手機類產品的營運成本與用戶數有關。因此，簡單以成本費用和收入的占比來預計銷售費用是不科學的。
2．1．3預算編制過于依賴財務數據。
大多數電子商務企業(yè)并未設立專門的.預算管理機構，為避免增加冗雜的管理費用而將預算管理部門設立在財務部門，致使預算管理部門主要工作人員全部來自財務部門，財務人員編制的預算報表往往過度依賴財務數據。目前國內電子商務企業(yè)一般以利潤為起點進行預算編制，通常以經營預算為主，利潤指標等相關數據被過度關注，從而忽視了預算管理應以銷售為起點和以市場為基礎，未能對比多項經濟業(yè)務活動所產生的數據，導致預算指標缺乏數據價值。
2．2傳統(tǒng)預算執(zhí)行與控制中存在的問題及原因。
由于我國電子商務企業(yè)起步較晚，內部各種資源相比國外嚴重短缺，內部管理制度尚不健全，管理基礎很差，不具備實施全面預算管理的前提條件。為此，筆者歸納分析了電子商務企業(yè)預算管理執(zhí)行與控制環(huán)節(jié)所面臨的問題及原因。
2．2．1未能掌握預算管理的具體方法。
電商企業(yè)在實施預算管理時，其所需要做的基礎性工作嚴重缺乏，也未能有效利用erp財務預算系統(tǒng)，關鍵項目的預測缺少方法和依據。
2．2．2缺乏嚴格的管理標準和制度保證。
由于國內電子商務企業(yè)相比國外起步較晚，實施預算管理沒有科學合理的預算標準、預算項目、歷史數據和行業(yè)數據作為參考，難以保證預算的準確性。同時，企業(yè)組織架構尚未建立，實施預算管理的主體不明確，企業(yè)內部各部門、各層級的費用目標不能落實到位。通過考察預算實施環(huán)節(jié)可以發(fā)現，電商企業(yè)仍缺乏相關費用預提核算制度，財務核算不能真實反映企業(yè)當期真實的經營狀況，整體經營趨勢的分析存在較多的隨意性，給預算的控制管理帶來了一定的難度。
2．2．3缺乏監(jiān)督機制的有效保障。
電商企業(yè)往往只注重市場開拓，而對于預算管理的重要性認識不足，忽視對預算的監(jiān)督、控制和相關差異分析，倘若發(fā)生偏差則難以及時進行調控。同時，預算管理的實施部門機構不健全，責任主體難以明確，管理層和多數員工對實施預算管理的重要性的認識還需要進一步提高。
2．3傳統(tǒng)預算考核中存在的問題及原因。
在實務中，預算控制和考核指標體系一定程度上缺乏系統(tǒng)性。筆者考察發(fā)現，大多數電商企業(yè)所采用的kpi績效考核體系僅注重財務指標，過于關注短期業(yè)績而忽視了長遠發(fā)展，未能將其與公司戰(zhàn)略目標進行有機結合，重編制、輕執(zhí)行也成為國內電子商務企業(yè)在預算管理執(zhí)行與控制過程中普遍存在著的問題。電商企業(yè)缺乏嚴格監(jiān)督制度的預算執(zhí)行使得預算執(zhí)行的結果與初期編制的預算目標之間存在較大偏差。在考核預算結果時，也缺乏明確的獎懲標準，僅局限于以指標完成情況考核員工業(yè)績，無法增強激勵作用，不利于電子商務企業(yè)預算目標的實現。
大數據的論文題目有哪些篇五
隨著社會的發(fā)展和市場經濟的發(fā)展，社會對人才的質量要求越來越高。因此，人們越來越重視人才的培養(yǎng)。而基礎化學教育是學好化學的基礎，是化學教育的初級階段。
高中化學課堂教學優(yōu)化策略。
摘要：在我國應試教育制度下，高考一直是社會各界廣泛關注的話題。
作為高中重要的學科之一，化學教學工作備受重視。
如何提高高中化學課堂教學的有效性，一直是廣大高中化學教師致力研究的問題。
本文簡單介紹了高中化學教學存在的問題，并針對如何優(yōu)化課堂教學提出幾點建議。
關鍵詞：高中化學;課堂教學;優(yōu)化策略。
化學是屬于自然科學范疇的一門學科，與人類社會的發(fā)展息息相關。
高中化學教學既要培養(yǎng)學生的化學思維，又要不斷加強學生的科學素養(yǎng)，滲透化學知識，應實行多元化的教學方式，幫助學生打好知識基礎。
所以，新時期國家實行的教育制度改革，對優(yōu)化高中化學課堂教學具有重要意義。
一、我國高中化學課堂教學存在的不足現狀。
(一)傳統(tǒng)的單一化教學模式。
在應試教育背景下，高中教師和學生背負著十分沉重的升學壓力，現實壓力迫使高中教師不得不遵循傳統(tǒng)教學模式，即保持教師的主體地位，學生被動學習。
傳統(tǒng)教學形式限制了學生潛力的開發(fā)，禁錮了學生的思維，不能實現化學理論與實踐的結合，無法在課堂教學上取得進展。
(二)教學方案沒有照顧到學生的心理。
面對近期的升學考試壓力和以后的就業(yè)壓力，許多教師與家長的關注點在考試成績上。
因此，雙方都讓學生死記硬背課本上的化學知識。
這會造成學生對高中化學的學習失去興趣，甚至會導致學生厭學。
在這樣的情況下高中化學教師的課堂教學工作很有可能事倍功半，既不能培養(yǎng)學生的化學思維能力，也不能在學習成績上取得明顯進步，更無法提升高中生的科學素養(yǎng)。
二、優(yōu)化高中化學課堂教學的方法策略。
(一)培養(yǎng)學生的獨立思考能力。
化學教師應該結合課堂上要講的知識，以教學經驗和教學風格為參考要素，對化學課程進行合理的設計與整合。
在化學教學過程中，引入化學教學問題，讓學生自主思考，既能加深學生對知識的理解，又能起到鞏固所學知識的作用。
所以教師應該不斷采用引導的辦法，讓學生進行自我思考，促進高中化學教學工作順利進行。
(二)引導學生進行興趣學習，營造輕松的課堂氛圍。
興趣是最好的老師。
在教學中，教師可以嘗試趣味性教學與實用性教學相統(tǒng)一，既可以促使學生對化學課產生學習興趣，又能讓學生對化學學科產生清晰的認識。
例如，氫氧燃料電池，具有高能、輕便、無污染等多方面優(yōu)勢，在航天技術上被廣泛使用，為航天事業(yè)的發(fā)展起到不可忽視的促進作用，在“原電池原理及其應用”中就能找到相應內容。
與此同時，要積極營造一個快樂、和諧的課堂環(huán)境。
在授課過程中教師應聯系學習問題，促進學生對教學內容有更深入的理解。
除此之外，在教學工作當中，化學教師應該注意保護學生的自尊心，盡量表揚學生，指出缺點時也要盡量含蓄、委婉。
(三)在課堂教學結束后進行成果檢驗，并適時作出教學調整。
在高中化學課堂教學結束之后，教師要及時檢驗教學成果，了解學生對教授知識的掌握情況，結合實際情況，找到不足之處，不斷對教學內容和授課形式進行合理調整，進一步完善課程設計環(huán)節(jié)，明確學生在學習中的問題，尋找可行性辦法幫助學生有效克服學習困難，從而提高課堂教學水平和學生學習效率，使高中化學課堂教學得到優(yōu)化。
(四)對課堂教學進行合理設計，推進課堂教學的優(yōu)化。
課堂教學設計即備課，對課堂教學質量有著不可忽視的作用，做好備課工作是教師順利開展教學工作的重要前提。
對此，教師可以整合信息資源，通力合作完善教學設計，高中化學組可以集體備課，這樣能夠深入領悟課標，對教材理解透徹。
大家集思廣益，可以制定與實際情況契合的教學目標，對課堂教學進行合理把握，從而找到優(yōu)化化學課堂教學的策略和方法。
這種方法是教師合作共贏實現促進教學水平提高的一種有效途徑，有利于教師完善教學設計，進而優(yōu)化課堂教學。
(五)要與實際情況相結合，因材施教。
因材施教，顧名思義就是教師要從實際情況出發(fā)，結合高中學生的學習進度和知識掌握程度，進行差異性教學。
在高中化學學習過程中，學生的問題特征主要存在兩個方面：一方面是學生對已學知識在認知結構上有偏差，另一方面是在化學新內容的學習上有障礙。
所以為了提高課堂教學的有效性，就必須全面深入地了解學生學習情況，有針對性地做課程設計。
總之，在我國高中化學教學中依然存在一些問題。
為了提高課堂教學水平，進行合理創(chuàng)新優(yōu)化課堂教學是必由之路。
利用引導式教學方法，創(chuàng)造良好的學習環(huán)境，進一步完善教學模式有利于激發(fā)學生對化學的學習積極性，使高中化學教學質量得到提高，為國家培養(yǎng)更多的高素質科學人才。
參考文獻：
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[3]劉良均.簡論怎樣優(yōu)化高中化學課堂教學[j].課程教育研究：新教師教學，2015,(15).
藏族學生化學學習興趣的培養(yǎng)。
[摘要]藏族學生由于其平常生活的環(huán)境、文化背景與漢族學生不同，使得藏族學生在日常生活與學習上有著諸多的特殊性。
對于化學這類理科的學習，大部分藏族學生感到難度較大。
所以，我們要立足于藏族學生在化學學習方面的困難與問題，結合新課程改革方向提出一些能夠增強藏族學生學習興趣，提高藏族學生化學學習能力的建議。
[關鍵詞]少數民族;化學教學;學習興趣。
由于受到藏民族語言的影響，以及自身文化背景的特殊性，藏族學生在學習和應用化學知識的過程中在遇到抽象、難記憶、難理解的問題時，往往會產生厭煩、厭學的心理。
針對這一問題，提高藏族學生對化學學習的興趣則尤為重要。
因此，如何提高藏族學生在化學學習過程當中的興趣是我們要探討的重點。
一、藏族學生化學學習現狀。
理科是藏族學生的弱勢學科，何況化學學科是在九年級才開設的，面臨中考復習壓力，時間緊，任務重，以至于在化學教學當中，教師多以“灌輸”式教學方式開展教學。
再加上其他諸如文化背景、語言、思維方式等方面存在差異，教師與學生往往不能夠打成一片，導致交流上的困難。
學生往往還沒有開始學就產生了畏難情緒，學習興趣也就無從談起了。
二、培養(yǎng)藏族學生化學學習興趣的方法。
新課程改革強調以學生的全面發(fā)展為本，要求轉變教師的教學方式和學生的學習方式，提倡學生的自主學習、探究學習、共同成長、愉悅課堂等新的`教學方法。
因此，培養(yǎng)和激發(fā)學生的化學學習興趣尤為重要。
筆者認為，應該結合新課改的理念，從課程改革出發(fā)，從培養(yǎng)學生能力、校本課程開發(fā)以及開展課外興趣活動小組等方面來培養(yǎng)和激發(fā)學生的化學學習興趣。
此外，還應該從以下幾個方面來培養(yǎng)和激發(fā)學生化學學習興趣。
1.聯系生活經驗，讓學生學習有用的化學化學是比較抽象的，在單純的化學學習當中學生會認為自己學的東西除了考試之外再沒有其他用處了，加之藏族學生對于理科學習本身就存在畏難情緒，其學習的心理障礙會不斷加大，最終導致厭學。
所以，我們在教學的過程當中，應該充分結合所在地的生活實情，多舉實例，讓教學內容更加貼近學生的生活實際。
例如，對于藏區(qū)的偏遠地區(qū)來說，沼氣是當地的主要能源。
所以，我們可以在教授甲烷知識的過程中，結合沼氣產生、沼氣用于燃燒發(fā)電等的化學原理，讓學生體驗到化學是與自身生活密切相關的，讓他們感受到化學就在我們的生活當中，離我們并不遙遠。
這樣，學生在學習化學時就有了目標和動力。
2.重視學法指導，讓學生有信心學習化學藏族學生在開始學習化學時，對那些認識的和不認識的物質的化學變化是很感興趣的，但是這種興趣是短暫的，經過一段時間后，學生的興趣就會明顯地分化。
大數據的論文題目有哪些篇六
一.一傳統(tǒng)國有企業(yè)文檔管理。
跟著企業(yè)信息化的請求,國有企業(yè)的文檔管理盡管履行了電子化、網絡化,然而仍有許多紙質文檔占用大量的存儲庫房、櫥柜以及文檔架等空間。文檔機構將文檔轉化為知識的能力嚴重不足,這使患上本來步入半衰期的文檔資源直接進入休眠期甚至死亡期,進而致使掌握著企業(yè)最有價值信息的文檔機構在數字化時期不斷邊沿化。盡管文檔機構所珍藏資源實現了數字化貯存,但這些資源長時間處于休眠期,并無實際價值意義。
一.二基于知識管理的國有企業(yè)文檔管理。
跟著數字化、電子化,網絡化時期的來臨,文檔管理的管理模式閱歷了實體管理、信息管理、知識管理進程,這演變進程實際是文檔價值的升華與知識內涵的拓展進程。知識管理是指通過對于企業(yè)內外各種信息、知識進行有效的辨認、全面的搜集、科學的加工以及充沛的運用,并且通過增進知識同享、激勵知識立異、實現知識增值,從而來提高企業(yè)的應變能力以及立異能力。基于文獻的梳理,文檔管理與知識管理的鉆研集中于構建知識管理的請求。筆者認為企業(yè)文檔是企業(yè)首要的知識資源,是企業(yè)知識管理的基礎;同時,文檔管理是維護企業(yè)知識產權的有力武器。知識管理是實現隱性知識價值的途徑,而文檔管理是對于顯性知識的管理。從文檔管理與知識管理的性質來看,文檔管理是使歸檔文件的有序化以及結構化,實現文檔的應用價值;而知識管理是通過對于文檔的搜集、加工、應用、編研以及信息化管理等手腕,將文檔轉化為知識資源。從文檔管理與知識管理的共同性質來看,它們都是對于信息資源進行加工,提掏出有價值的信息,為企業(yè)提供服務。
一.二.一文檔管理模式的轉變。
傳統(tǒng)的文檔管理是以紙質文件為管理對于象,而現在多以電子文件與紙質文件互為交融的資源為管理對于象,并且注重知識管理、知識同享與知識立異。
一.二.二文檔業(yè)務的流程再造。
業(yè)務流程再造是企業(yè)管理對于組織流程重組的1種管理思想。文檔業(yè)務流程再造是以文檔業(yè)務流程為改造對于象以及中心,以關切客戶的需乞降滿意度為目標,對于現有的文檔業(yè)務流程進行根本的再思考以及情勢的再設計,使患上企業(yè)能最大限度地適應新形勢下的現代經營環(huán)境。文檔管理的流程再造是以文件管理的流程為基礎,實現文件“發(fā)生、運轉、歸檔、永遠保留或者燒毀”流程的改造與知識管理的前端節(jié)制,流程再造是依據文件管理的流程履行文件前端節(jié)制,主要是對于企業(yè)內部文檔而言,將發(fā)生于職能部門的文檔,經由初次加工,送入文檔機構,由文檔人員依據企業(yè)文檔管理的標準體系進行再次加工,然落后行歸檔,通過數據發(fā)掘的知識管理平臺提取知識,最后通過服務平臺提供給用戶。
一.二.三文檔管理人材隊伍的建設。
傳統(tǒng)的文檔管理人員的職能是接受、保管、排序、借出、歸檔等基本職能,然而基于知識管理的文檔管理模式中,更要注重知識的產出,注重資料違后暗藏的有價值的知識。這請求作為介入信息管理、知識管理的工作人員提高自己的素質與工作能力,掌握管理學以及現代企業(yè)管理知識,熟識企業(yè)業(yè)務流程,同時曉得應用科學技術提高自己的工作效力。
二.一文檔管理模式面臨的新挑戰(zhàn)。
大數據時期象征著企業(yè)的數據量多而且結構化數據與非結構化數據并重?；谥R管理的企業(yè)文檔管理模式注重知識管理、知識同享、知識立異。大數據到來,對于知識管理的模式提出了新的請求?，F有管理模式的搜集視角狹隘,而在大數據違景下,文檔機構的珍藏應多元化發(fā)展,從廣泛視角搜集文檔資料,更多關注1些繁雜化、碎片化、底層化信息的搜集。
二.二文檔業(yè)務流程面臨的新挑戰(zhàn)。
目前,咱們從文檔流程與數據流程兩方面進行文檔管理。咱們重視文檔的前端節(jié)制,然而只是對于文檔發(fā)生以前的文件做出簡單鑒定與加工處理。這樣的處理并無減輕文檔機構人員的工作量,而是加劇了文檔機構重復性鑒定與加工處理。文檔資料的冗余性、繁雜性致使了知識提取工作量沉重,提取知識不可靠性。所以對于文檔的前端節(jié)制來講,文檔發(fā)生以前的文檔鑒定法子與文檔的標準化格式是無比必要的,選擇正確的文檔鑒定法子能快速判別文檔的價值,提高文檔輸入速度,而文檔標準化格式處理是發(fā)掘知識的基礎。
二.三文檔管理人材建設面臨的新挑戰(zhàn)。
人材資源是企業(yè)文檔管理的癥結。傳統(tǒng)的文檔管理模式中,只請求工作人員有歸檔、搜集資料、查詢等基本知識,而跟著電子化、網絡化的推動,企業(yè)請求文檔機構人員除了了具備基本服務素養(yǎng),還要曉得信息化技術。然而在大數據違景下的企業(yè)文檔管理,這些素養(yǎng)還遠遠不夠,文檔工作人員不但要曉得現代企業(yè)管理理論,熟識企業(yè)業(yè)務流程,還要擁有數據處理能力,能夠運用先進的技術提高工作能力與效力。工作人員要從數據的視角看待文檔,以大數據理念推進文檔的管理與服務。從管理層來看,要嚴格把關人材提拔;加快文檔人員知識結構的變革,多途徑、多層次培育人材。
二.四管理技術支撐以及服務面臨的新挑戰(zhàn)。
技術是企業(yè)發(fā)展的出產力。在基于知識管理的企業(yè)文檔管理模式中,技術是整個模式架構的基石。從總體來看,it架構布局是整個知識管理平臺的基礎;從局部來看,數據發(fā)掘技術是知識提取的核心技術,是整個企業(yè)文檔管理的中心。整個文檔管理的軸心是數據發(fā)掘技術,所有的流動都繚繞它展開?，F有文檔管理模式提供的是點對于點的個性化服務。在大數據違景下,用戶在競爭日趨劇烈的環(huán)境下需要更多的信息與知識才能做出好的決策,這對于國有企業(yè)文檔機構提供的服務提出了新的挑戰(zhàn)。用戶請求文檔機構的服務響應速度更快,信息檢索與查詢更便捷,信息與知識的可理解性更強,并且能夠提供全進程的信息服務。這請求文檔機構在大數據違景下的個性化服務不但提供用戶所需要的信息,還要通過對于用戶需求進行分析,提供基于海量散布式資源的.精細化知識組織輸出,即實現“信息+解決方案”的1站式服務。
三基于知識管理的國有企業(yè)文檔管理的優(yōu)化途徑。
為了應答大數據時期的挑戰(zhàn),咱們可從兩個方面解決基于知識管理的文檔管理的問題。
三.一基于知識管理的文檔管理模式的改良文檔。
管理工作的展開需要兩方面的支撐。文檔是企業(yè)的可貴資源,增進企業(yè)的成長,所以知識管理需要管理層領導的支撐。管理層要注重、關注企業(yè)文檔管理工作,為文檔管理配備必要資源,從大局動身,定時提出請求,及時給予工作指點。在人員配備方面,企業(yè)要選用有必定信息素養(yǎng),掌握必定管理理論的工作人員,同時要擁有數據處理能力。大數據技術能夠解決企業(yè)文檔的電子文檔數據貯存提供與調用速度慢的問題,所以企業(yè)的技術服務部必需從企業(yè)大局動身,全面建設企業(yè)信息化平臺。從企業(yè)底層的網絡it架構到面向用戶的信息平臺,技術部的人員要提供1站式技術,為文檔管理部門提供基礎技術支撐。此外,在面向用戶的文檔管理平臺上,必需要對于用戶進行權限管理,防范企業(yè)泄密的風險。
三.二基于知識管理的文檔管理業(yè)務流程再造。
基于文檔管理業(yè)務流程再造,是指咱們在文檔前端節(jié)制的時候,增添文檔鑒定與文檔格式標準化功能。在文檔鑒定方面,采取徐擁軍學者(二八年)的宏觀鑒定論。它再也不采取“時間、來源、職能、內容或者用戶”之類的具體標準,而是改用更為宏觀且相對于抽象的“文件構成機關的社會職能”標準。這類宏觀鑒定標準與法子可以對于體積量大的文件進行批處理式的鑒定,提高鑒定速度,進而提高資料搜集工作的效力。對于于提高企業(yè)文檔輸入工作的效力問題,這就請求企業(yè)樹立文檔管理標準化體系。標準化體系分為兩個層次:第1個是數據輸入的標準化格式。標準化格式的電子文檔數據提高了工作人員對于數據輸入的效力,同時也利于工作人員對于海量標準化數據深層次的發(fā)掘。第2個是企業(yè)文檔管理流程的標準化。工作人員嚴格依照標準化流程辦事,落實流程各個階段的責任,避免文檔泄密與丟失等其他突發(fā)事件。知識管理平臺是企業(yè)檔案管理的核心,它的前端是企業(yè)搜集的文檔經由標準化處理的數據,后端是面向用戶的開放性信息平臺。知識管理平臺的核心是數據發(fā)掘技術,數據發(fā)掘技術是大數據時期的1種數據處理技術,它指從大量的、不完整的、有噪聲的、隱約的、隨機的實際利用數據中,提取隱含在其中的、人們事前不知道的、但又是潛伏有用的信息以及知識的進程。數據發(fā)掘技術擅長發(fā)現文檔海量信息中的精髓,有益于有效的知識管理,是實現知識發(fā)掘、知識同享、知識立異的途徑與法子。
四結語。
跟著國有企業(yè)范圍的增長,文檔累計量愈來愈大,在必定程度上相符了大數據的數量大、多種類、高價值的特征。文章對于基于知識管理的文檔管理進行文檔前段節(jié)制,篩選文檔并對于文檔進行標準化處理,以便在知識管理平臺上,通過數據發(fā)掘技術,實現知識管理、知識同享與知識立異。
大數據的論文題目有哪些篇七
檔案是對個人和單位各種情況的及時記載，檔案的管理效果直接影響到企事業(yè)單位的生存和發(fā)展。因此，根據具體情況，了解知識管理的重要作用，分析檔案管理中存在的問題，采取合理的措施，在檔案管理中引進知識管理，規(guī)范檔案管理，提高檔案管理質量和管理效果是值得深思的問題。
一、基本概念。
知識管理是一個新興的概念，既包括了對知識本身的管理，同時也包括了所有和知識相關的其他資源的管理。是現代的一種新型管理模式，它是指通過有效途徑，構建知識及知識體系，并把知識運用于管理的復雜過程。在知識管理中人占主導地位，人是創(chuàng)造者和實施者。知識是知識管理的主體，通過人們對知識的組織加工和有效管理，能夠把一些無形的如個人工作技巧、思考方法等通過人類的智慧轉化成可以有效運用的知識資源，使知識管理的范圍得到拓展，通過資源共享，促進知識的'交流，提高服務質量。
和傳統(tǒng)的檔案管理相比，運用知識管理，改變了以往注重檔案管理的嚴密性和局限性，知識管理通過對知識的整合，形成一個完善的知識資源體系，通過資源共享，使原來不變的，閑置的知識能夠轉變成價值。進而使檔案管理范圍得到拓展。知識管理可以通過現代化的信息手段，為用戶提供更多、更深入的服務，促進知識轉化為價值，從而提高經濟效益和核心競爭力。因此，在檔案管理中引入知識管理，可以促進檔案信息的利用，提高檔案管理所產生的價值。
三、檔案管理存在的問題。
由于知識水平和自身修養(yǎng)等原因，一些檔案管理人員基本素質較低，在當今的信息化普及的時代，仍有些年齡偏大的檔案管理人員電腦的操作能力和對一些系統(tǒng)軟件的理解運用能力較差，無法適應檔案信息化管理的需求。有些單位技術設備陳舊，電腦的內存不足，系統(tǒng)無法升級，對一些軟件不予以識別，致使工作效率低，工作人員的工作負擔加重。一些檔案管理人員對自己的工作重視不夠，忽視了自己的職責，缺乏對檔案的保護意識，給工作帶來不必要的麻煩。在檔案管理過程中，各種信息缺乏統(tǒng)一的管理和調用，信息之間相互聯系性較差，不利于查閱和有效運用。
（一）提高認識，轉變觀念。
無論領導還是檔案工作者都要提高認識，轉變觀念，正確理解知識管理的真正意義，重視知識管理在檔案管理中的作用。加大宣傳力度，定期組織理論學習，了解檔案管理的有關知識，明確檔案管理的價值，人人做新型檔案管理的支持者和知情者，強化檔案的信息化建設，增加相關知識管理方面的內容，比如知識檢索、知識創(chuàng)新、知識整合等，讓知識管理更好地為檔案管理服務。
（二）加強隊伍建設。
加強檔案管理的隊伍建設，提高檔案管理人員的素質。定期組織業(yè)務學習，學習檔案管理和知識管理的理論知識以及實踐經驗，了解當前形勢和檔案管理現狀，從而使檔案管理人員的業(yè)務水平和自身素養(yǎng)不斷提高，在可能的情況下，加大資金投入，加強人才培訓，多為檔案管理人員提供外出學習和參觀機會，學習其他單位先進的管理方法，開闊視野，不斷豐富自己的知識和經驗，并把所見所聞經過加工，取長補短，運用到自己檔案管理的工作實際中，提高檔案知識管理水平。提高部分檔案管理人員的計算機運用能力，實行一幫一，讓一些年輕的工作人員多為他們指導，為他們解決一些技術問題，提升他們的業(yè)務能力。聘請優(yōu)秀的檔案管理人員或知名人士來做講座，為檔案管理隊伍注入新鮮的血液，促進整個隊伍建設。
（三）完善管理模式。
建立健全各種管理制度，根據本單位的特點，制定符合單位實際的知識管理制度和具體實施辦法，在具體運行過程中不斷總結經驗，發(fā)現問題及時進行修正，分析知識管理的運用效果，給出更有效的策略。建立健全知識管理投入機制、系統(tǒng)建設管理、知識交流機制、知識發(fā)布制度等內容，完善資源共享制度等。建立知識管理的獎勵激勵制度，對知識運用的資金投入、支付相關的知識管理、知識培訓制度等進行合理的編制。
（四）充分運用知識管理。
把知識管理有效運用于檔案管理中，檔案管理人員可以通過網絡技術，加大對知識的收集力度，對提供個人經驗、管理策略等無形知識的成員適當地給予鼓勵和激勵，創(chuàng)新檔案管理模式，利用知識管理整合現有的檔案資源，把網絡上的其他檔案資源豐富到檔案管理體系中，進而構建更完善的檔案管理知識體系，擴大資源的范圍，提高檔案資源的準確性、真實性和完整性，促進檔案知識的資源共享，使檔案信息發(fā)揮應有的作用。
五、結束語。
把知識管理運用于檔案管理，是順應時代發(fā)展的需求，也是提高檔案管理效果的必然選擇。在實際工作中，明確知識管理的意義，建立健全知識管理制度，提高檔案管理工作者自身的素質，勤于思考，努力進取，轉變檔案管理方式，運用知識管理有效解決檔案管理中存在的各種問題。通過知識管理方式，使檔案管理有質的飛躍。為使檔案管理能更好地為社會和大眾服務而不懈努力。
【參考文獻】。
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大數據的論文題目有哪些篇八
1．1大數據的概念釋義。
對于大數據，維基百科給出了這樣的定義：大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。由于對大數據的研究處于初步階段，人們目前尚沒有得到一個公認的定義，對于大數據的定義有許多，但它們都有一個共同特征，即根據大數據的特征來進行闡釋與歸納。
1．2大數據的基本特征。
大數據特征可以為4個v，即volume（規(guī)模巨大）、variety（模態(tài)多樣）、velocity（生成飛速）、value（價值無限但密度也低）。首先大數據以計量單位p，甚至e或z來計數。據idc的一份研究報告顯示，自2012年以來10年里全球大數據將增加50倍。其次，大數據種類繁多，包含著結構化、半結構化及非結構化數據，而且近年半結構化和非結構化數據大幅度增長，占據了整個數據量的絕大部分。再次，人、機、物的高度融合使得數據爆炸式增長，日常生活是大數據飆升的主要來源。例如截止2014年淘寶網會員數量已超過5億，在線商品數達到10億件，淘寶網和天貓的交易總額超過1．5萬億。最后，數據復雜相關而又頻繁交互，從海量的數據中剝離出有用的信息就好比深海里淘金，稀疏而又珍貴，價值的密度很低也是大數據的一個重要特征。
2大數據的社會價值挖掘。
2．1大數據為政府管理和科學決策提供數據信息支撐。
在“全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化”的時代背景與要求下，大數據在政府管理中扮演著重要的角色，對于實現數據治國具有重要的現實意義。河北省目前正面臨著京津冀協同發(fā)展的重要戰(zhàn)略機遇，2016年11月在河北大學管理學院召開的“2016年京津冀信息資源管理高峰論壇”就是一次在大數據背景下，將大數據、信息資源建設運用于政府治理的研究論壇，是大數據與政府管理結合的大討論、大結合。這可以充分證明大數據對于政府治理和信息建設的重要性和現實意義。對它的研究可以有效提升科學決策水平，能夠有效地整合來自政治、經濟、文化、法律，生態(tài)等各個領域的信息資源，為國家治理提供重要決策依據。
2．2大數據與新媒體的融合推動社會智能化。
大數據與微信、微博等新興媒體的多元世界高度融合，可以突破時空的限制，促進政府與民眾之間良性互動，形成公眾參與政府管理的新格局，增強國家治理能力。另外，大數據在云計算的配合下，加快了智能醫(yī)療、智能教育、智能交通、智能物流發(fā)展的步伐，加速了我國的城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、生態(tài)化建設進程，有效提高了社會服務效能，促進社會的智能化和信息化。
2．3大數據應用廣泛性推動信息社會化。
大數據在越來越多的行業(yè)中發(fā)揮著越來越大的作用，其應用廣泛性已經彰顯在方方面面，影響著人們生活和社會發(fā)展的各領域，逐步讓信息走向社會化。從經濟領域來看大數據的應用可以為經濟發(fā)展提供較為準確的預測功能。在2008年的金融危機中，阿里平臺通過海量交易記錄預測出經濟指數的下滑，提醒廣大的中小制造商提前做好準備，預防經濟危機。大數據分析也成為了市場營銷的重要手段，不再需要抽取部分數據，而是基于海量幾近完整的數據做出高度準確的預測，進行精準營銷。正如亞馬遜的最終期望那樣：“最成功的書籍推薦應該只有一本書，就是用戶要買的下一本書”。在體育競技中運動健兒甚至可以運用數據取得成功，利用數據建模定量分析不同隊員特點，合理調整，科學組隊。2016年里約奧運會中，中國女排再次奪得世界冠軍，這成功離不開總教練郎平的正確指導，也離不開袁靈犀的數據分析。賽中每個回合他都利用代碼將有價值的細節(jié)錄入系統(tǒng)，實時提供技術分析數據，幫助郎平做到知己知彼，及時調整隊員布局。
3大數據時代帶來的挑戰(zhàn)。
大數據在造福人類社會的同時，也給人們帶來安諸多方面的挑戰(zhàn)。從理論研究視閾來看，大數據時代的到來對于社會進步尤其是科技發(fā)展產生巨大的支撐與推動作用，但從實際應用研究的角度來說其根本挑戰(zhàn)在于其安全保密性、不確定性和預測涌現性對社會行為產生的威脅和隱患，這也影響著大數據的發(fā)展趨勢研究進展和應用前景。大數據的`研究需要一套全新的理論和方法來進行方向性的指導，需要一個完備的新的理論體系來指導該學科的發(fā)展和研究。
3．1大數據的安全性存在信息泄露隱患。
“棱鏡門”事件更加劇了人們對大數據安全的恐慌。即使經過匿名處理，個人隱私仍會有泄露的風險。租賃商netflix曾為提高電影推薦系統(tǒng)的準確度，公布了約50萬用戶的信息，這些信息與其它數據源結合時，部分用戶竟被識別出來。大數據帶來的新的安全問題也終將由大數據來解決，而今天對于大數據安全與隱私保護的相關研究處于初級階段，技術手段與法律法規(guī)相結合才是解決問題的根本之道。
3．2大數據的預測涌現性引起隱私恐慌。
大數據在沒有全局控制和預先定義的情況下，通過對來自大量自發(fā)個體的語義進行互相融合和連接而形成語義，整個過程隨著數據的變化而持續(xù)演進，從而形成大數據的涌現語義，也可以稱之為預測涌現。大數據這種預測涌現性對人們行為進行預測也構成了所面臨的威脅。一個較為典型的案例即是北美target數據營銷事件，銷售商通過分析歷史記錄，捕捉用戶懷孕的事實，并向其推薦嬰幼兒優(yōu)惠券，引起了《大數據功力：比父親更了解女兒沖進大賣場》的深刻反思。
3．3大數據的不確定性影響社會穩(wěn)定。
原始數據的不準確以及數據采集處理粒度、應用需求與數據集成與展示等因素使得數據在不用維度、不同尺度上都有不同程度的不確定性。也就是說，這些本身帶有不確定性的數據并非可以說明事實，因為可能數據本身就是虛假的。存在需要核實、考證與分析，不確定性的數據一旦進入公眾社圈就會引發(fā)一系列社會問題，危害社會穩(wěn)定。諸如在點評網站中的虛假評論有目的地誘導民眾接受并傳播某種思想或服務的例子不勝枚舉。
4關于大數據未來發(fā)展的展望與對策設計。
4．1完善大數據的頂層設計，建立良性大數據生態(tài)系統(tǒng)。
國家應在宏觀層面上做出全面系統(tǒng)的長期規(guī)劃和短期目標。國家應在大數據人才培養(yǎng)，平臺構建以及行業(yè)應用方面提供人財物多方面深層次的資源支持，同時給予積極的政策引導，鼓勵創(chuàng)新，同社會各界建立起良性的大數據生態(tài)系統(tǒng)。2015年8月國務院出臺了《促進大數據發(fā)展行動綱要》，契合當下，放眼未來，內容全面涉及范圍廣，而要保證其貫徹落實，更要及時跟進，制定配套制度予以配合，做到及時反饋、及時糾正；同時在新的國際背景下也應注重信息基礎設施建設，提升信息作戰(zhàn)能力，加強國家信息安全，贏得新科技競爭中的戰(zhàn)略制高點。
4．2加強政企合作，搭建準確高效的大數據合作平臺。
大數據企業(yè)應積極主動加強與政府之間的戰(zhàn)略合作。大數據的數據源以企業(yè)為主，政府利用企業(yè)數據可以完善補充統(tǒng)計數據，提高統(tǒng)計信息質量，為社會治理謀求最大利益；企業(yè)則可以根據更為準確的大數據把握市場信息，占據市場份額，贏得發(fā)展機遇，政企合作是當代在大數據背景下一個必然選擇。2013年國家統(tǒng)計局與阿里、百度等11家企業(yè)一同啟動國家統(tǒng)計局大數據合作平臺便是政企合作的一個縮影。
4．3深化大數據基礎理論研究，提升數據收集與分析能力。
注重大數據基礎理論研究，提高數據收集與分析能力，是解決大數據信息安全的關鍵途徑。數據是分析的基礎，只有全面而真實的數據才會產生價值，片面的數據分析出的結果往往有較大的偏差；深度發(fā)展大數據分析能力，包括：大數據認證技術、威脅發(fā)現技術、水印技術、網絡匿名保護技術等等，這些技術在部分領域已有所應用，但同時存在反應速度慢、缺乏安全性、用戶負擔重等某些方面的不足，只有克服相關技術的不足，才能更好的解決大數據信息安全問題。
5結語。
大數據既是時代快速發(fā)展的產物，也是推動時代飛速發(fā)展的強大驅動力。它給社會發(fā)展帶來了機遇，也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。迎接這項挑戰(zhàn)不只是政府，企業(yè)或其他組織的責任，而是時代賦予我們整個社會每位公民的責任。大數據沒有那么神秘，真正擁有力量的也不是數據本身，而是擁有數據掌握技術的我們。今后應不斷加強大數據理論研究，完善學科發(fā)展方向和體系，為大數據學科建設與發(fā)展提供理論支撐和技術支持，持續(xù)切實加強政企合作，搭建大數據合作平臺，建立良性大數據生態(tài)系統(tǒng)，使大數據真正推動科技繁榮、社會發(fā)展、人類進步。
參考文獻。
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大數據的論文題目有哪些篇九
內容摘要：自維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶提出大數據的理念以來，大數據受到了越來越多的關注。大數據在一定層面上可以理解為n個大語料庫的結合體。本文從跨專業(yè)的視角分析大數據與語言學研究的結合，分析其結合的可能性，為語言學的進一步發(fā)展提供新的研究視角。
關鍵詞：大數據;語料庫;語言學。
在語料庫研究已經廣泛應用的今天，大數據為語言學家們開辟了新的視野，提供了新的研究方向。
一.大數據的提出及其最初應用。
大數據，顧名思義就是大量的數據。自從維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶提出這一概念以來，大數據就受到越來越多的關注。首先將這一概念付諸應用的是bi，工業(yè)4.0，云計算，物聯網，互聯網+等領域。在信息化發(fā)達的今天，大數據的提出無疑為相關領域的研究提供了新的視野，也在不斷推動其發(fā)展。
二.語言學的傳統(tǒng)研究方法。
縱觀語言學的研究方法及理論，大多數是以二三十年前提出的轉換生成語法，系統(tǒng)功能語法等為基礎進行的。雖然研究成果頗豐，但也面臨一些問題，首當其沖的就是研究后勁不足。我們都知道，語言學研究理論雖然經典，并且為語言學的研究提供了堅實的基礎，在其研究歷程中取得了豐碩的成果。然而語言學的經典基礎理論大多是二十年前提出的，經過二十多年的研究挖掘，已經逐漸缺乏研究后勁，其理論的研究視閾已被挖掘殆盡，再想用此理論進行語言學方面的深入研究已很難再有新突破，語言學研究急需開辟新的視野，挖掘新的方向。
大數據這一概念的提出，源于信息時代的發(fā)展，互聯網的普及。網絡驅動著人們生活的每一個角落，現實生活中我們每天都在與網絡打交道。網絡可以快速處理大量數據，從而為我們的生活提供便利。大數據這一新的研究趨勢便應運而生了，大數據自誕生之初便與互聯網，網絡篩選，網絡推薦結下了不解之緣，為網絡時代的生活辦公提供了巨大的便利。鑒于大數據這一新的研究視角為互聯網時代帶來了巨大便利，我們可以考慮將這一研究方法應用到語言學的研究中，為語言學的研究提供新的視野，開辟新的角度。大數據與語言學研究的結合有如下可能：首先，日趨成熟的語料庫研究為大數據時代的到來打下堅實基礎。近些年來，運用語料庫的方法進行語言學研究已經成為一種新趨勢，語言學研究者們開始把目光投向語料庫研究，注重用數據說話，將語料庫這種研究方法運用到語言學研究的方方面面，并取得了一系列成果。不用于以往的研究方法，語料庫注重用數據說話，通過提取的數據的客觀發(fā)展趨勢來描述語言學問題。目前這一方法已經成功的運用到了語言學研究的很多領域，為語言學研究拓展了新的視野。既語料庫的研究方法之后，近幾年又出現了大數據這一新的研究方法。大數據這一研究方法雖然自誕生之初到現在，其應用領域還集中在云計算，物聯網，互聯網+等領域，但究其本質而言，大數據與語料庫存在很多相似之處，都是運用數據說話，通過數據的發(fā)展趨勢來解決問題。從一定角度上看，大數據其實就是n個大型語料庫的集合。語料庫的研究方法已經成功的運用到了語言學研究領域，由此，我們可以推斷與語料庫一脈相承的大數據的研究方法也可以與語言學很好的結合，并為解決語言學的問題提供新的研究視角。
其次，運用傳統(tǒng)的語言學理論研究語言學的方法遇到了越來越多的瓶頸?？v觀近些年來語言學的研究，大多數運用的`仍是二十多年前的轉換生成語法和系統(tǒng)功能語法作為基礎研究理論和方法。經典的語言學理論確實為語言學研究指引了正確的方向，也取得了豐碩的研究成果，解決了語言學研究中的一個個難題。但是，值得關注的是，傳統(tǒng)的語言學研究方法和理論的研究切入點已經逐漸被挖掘殆盡，若仍堅持傳統(tǒng)研究方法，會使后續(xù)研究缺乏研究后勁與動力。同時，傳統(tǒng)的語言學研究往往只運用語言學的理論解決語言學的問題，這樣給學科的深入發(fā)展帶來了不小的屏障，阻礙了語言學研究的深入發(fā)展，制約了一系列深層次問題的研究和解決，語言學研究亟待尋找新的方法理論，特別是運用跨學科的方法來解決其發(fā)展的瓶頸制約。最后，跨學科的研究方法已成為一種必然的趨勢。查閱國內外的相關文獻，我們不難發(fā)現，語言學的研究已經逐漸跳出傳統(tǒng)的研究理論與方法，開始尋求新的突破點。繼引入語料庫這一運用數據來闡述語言學研究問題的方法，并取得了一系列研究成果之后，跨學科的研究方法便開始逐漸被發(fā)掘出來，并深入到語言學研究的方方面面，為更好的解決語言學的深層次問題打開了新的研究視野。大數據作為一種以語料庫為基礎的新生的跨學科研究方法，必然會與語言學研究結下不解之緣，并為語言學研究的深入發(fā)展帶來新的視覺和發(fā)展的源源動力。總之，大數據與語言學的結合必然會成為語言學發(fā)展的新趨勢，并為語言學研究提供源源不竭的動力。
大數據的論文題目有哪些篇十
協作通信技術利用網絡中閑置的天線資源作為信源的中繼(relay)協助轉發(fā)信息，通過不同天線傳輸相同的數據達到空間分集的目的，以提高通信系統(tǒng)的可靠性，是繼mimo(多輸入多輸出)多天線技術之后無線通信領域內又一前沿研究課題。
協作通信技術對通信節(jié)點的天線數目沒有要求，而是通過搜集網絡中的閑置天線，形成分布式虛擬天線陣列(virtualmimo)協作傳輸數據，因此具有實際應用價值。
研究表明，在網絡能量歸一化的情況下，協作通信系統(tǒng)的性能明顯優(yōu)于直接傳輸的系統(tǒng)性能。
協作通信技術將成為未來移動通信和無線局域網的關鍵技術之一，也因為如此，它被ieee802.16等標準作為下一代無線通信系統(tǒng)的主要技術之一。
近年來，為了提高數據的傳輸速率、容量、qo，蜂窩小區(qū)的覆蓋半徑不斷減小。
越來越多的微微小區(qū)導致基站數量迅猛增加，整個通信系統(tǒng)的部署成本、維護成本也大大增加。
一個行之有效的辦法就是將協作通信技術應用到移動通信系統(tǒng)中。
comp的相關問題探討。
對于上行comp而言，用戶終端(ms)所發(fā)送出去的上行信號可以有多個基站進行接收，而且用戶終端無需明確的了解所發(fā)送出去的信號在基站處的實際接收與處理過程，只需要知道與上行信號有著密切聯系的下行信令是怎么給提供出去的。
(一)comp的類型。
對于頻率復用因子等于1的多小區(qū)系統(tǒng)中，小區(qū)間干擾很難以消除，所以對于這類小區(qū)系統(tǒng)，小區(qū)吞吐量以及邊緣用戶吞吐量想要實現進一步的提高就非常困難。
comp技術對小區(qū)間干擾的有效消除主要是通過基站之間必要信息的共享來實現的，這里可以根據基站之間是否共享了用戶的數據信息，將該技術分為兩大類，即聯合傳輸/處理以及協調調度/波束賦形。
1、聯合傳輸/處理方式。
所謂聯合傳輸/處理方式，就是指協作工作的多個基站共同對用戶的數據執(zhí)行預處理操作，以消除基站之間的干擾。
我們可以將協作工作的基站統(tǒng)稱為協作簇，它們之間不僅僅需要共享信道內的所有信息，同時還需要對用戶的數據信息實現共享。
也可以說，對于一個或者多個用戶而言，是由整個協作簇來服務的。
2、協作調度/波束賦形方式。
所謂協作調度/波束賦形方式，就是指整個協作簇通過協作實現對系統(tǒng)資源的可靠有效分配，通過這些操作來盡量減少小區(qū)邊緣用戶對于資源時/頻上的相互沖突。
這種方式與上一種方式的.區(qū)別就在于，它不需要協作簇內共享用戶的數據信息，只需要共享信道信息。
也可以說，對于一個用戶中斷而言，只有一個基站為其服務。
(二)comp協作簇的選擇方式。
comp協作簇的選擇一共有三種不同的方式，即靜態(tài)協作、動態(tài)協作以及半動態(tài)協作。
靜態(tài)協作。
所謂靜態(tài)協作，是指在固有準則的基礎之上，選擇固定的幾個基站進行協作。
通常情況下，都是選擇干擾較大的基站，這樣做最明顯的好處就是可以快速有效的消除外來強干擾。
靜態(tài)協作方式實現起來較為簡單，但該方式最大的缺點就在于對處于不同位置的用戶終端，不一定可以實現干擾的有效消除。
這是因為處于同一基站中的所有用戶終端，多對應的協作簇是一樣的，所以相互之間的公平性很難以保證。
此外，該方式下用戶終端是不可以移動的，因為一旦用戶終端移動，就會造成最強干擾源的移動。
總之，該方式的動態(tài)調節(jié)能力較差。
動態(tài)協作。
是指主服務基站可以按照用戶終端所反饋回來的干擾源信號，來有選擇性的分配服務于該用戶終端的協作簇。
該方式最大的優(yōu)勢在于對于處于同一基站中的不同用戶端而言，所對應的的協作簇可以不相同，所以這種設置可以最大程度的消除小區(qū)間干擾。
但該方式最大的缺點就是實現起來成本較高，而且較復雜。
半動態(tài)協作。
所謂半動態(tài)協作，是說用戶終端可以動態(tài)的選擇進入協作的基站。
該方式的實現需要預先確定一個較大的協作集，用戶終端選擇在協作集中選擇基站，而且所選擇的基站的數目一定控制在協作集大小范圍之內。
這種方式是目前3gpp中討論較多的一種寫作方式，因為它相對于以上兩種協作方式而言，實現起來較為簡單，且適應性較強。
協作通信方式在移動通信中的應用。
(一)協作通信在一般移動通信中的應用。
在傳統(tǒng)的蜂窩通信系統(tǒng)中，為了提高qos，將小區(qū)再分裂成微微小區(qū)，在微微小區(qū)的中央部署基站，基站通過有線或者微波與核心相連。
在微微小區(qū)的通信范圍內，基站與多個移動臺相連。
通信之前，基站先通過控制信道分配資源并告知移動臺，移動臺通過其分配資源進行通信。
在蜂窩移動通信中應用協作通信時，在基站的覆蓋范圍內，基站與移動臺是直接相連的，直接通過基站進行通信。
在中繼站的覆蓋范圍內，移動臺的通信通過協作與其鄰近的基站構成一個典型的多跳鏈路來完成。
中繼站與基站的覆蓋范圍可以在不同程度上重疊。
這里值得注意的是，在協作通信中，不單單可以是中繼站來協助基站與移動臺之間的通信，基站間、中繼站間、移動臺間都可以相互協作來進行通信。
這取決于系統(tǒng)設計是偏重提高技術指標還是偏重控制協作所付出的成本。
將協作通信引入移動通信系統(tǒng)，基站與多個中繼站相連、中繼站點與多個移動臺相連，基站控制整個小區(qū)的資源分配，中繼站則通過一定的功能函數來控制具體的資源分布。
中繼站可以采取放大轉發(fā)模式(amplifyandforward)，中繼站接收來自基站在特定頻率、特定時隙的消息，再隨后進行一個放大轉發(fā)。
這樣，中繼站能夠擴大基站的覆蓋范圍。
中繼站也可以采取解碼轉發(fā)模式(decodeandfor-ward)，在這種模式下，中繼站先解碼基站發(fā)送的消息，然后再重新進行一個調制或者糾錯編碼等，將信息轉發(fā)出去。
這樣，中繼站能夠提高系統(tǒng)的qos。
中繼站也可以采取壓縮轉發(fā)模式(compressandforward)，中繼站將接收到的消息，進行壓縮量化，將量化的消息進行轉發(fā)，在這種模式下，協作通信能提高系統(tǒng)的速率。
(二)協作通信在應急移動通信中的應用。
協作通信能夠提高網絡的健壯性，并且在基站癱瘓的情況下也能進行部分通信。
在應急通信中，當某個小區(qū)的基站因故障宕機后，其覆蓋范圍內的ms就不能進行通信，而如果部署了協作通信系統(tǒng)，當基站因故障宕機時，小區(qū)內的用戶相互通信可以通過rs，這個時候rs就相當于一個功能進行精簡了的基站，當小區(qū)內的用戶要與小區(qū)外的用戶進行通信時，可以通過多跳rs進行通信，或者通過多跳的rs與基站進行通信。
但這種通信的容量比較有限，只能通過優(yōu)先級進行控制，保證優(yōu)先級高的通信，對于優(yōu)先級比較低的，只能丟棄。
像地震這樣的特殊情況，當基站大面積因故障而壞掉時，可以通過rs來保證與災區(qū)能夠進行重要的通信。
采用協作通信的系統(tǒng)，能夠保證外界與災區(qū)一定容量、一定質量的通信，能夠在抗震救災的初期獲得重要的信息，保證重要信息的暢通。
在一種理想的情況下，可以讓普通的移動終端充當rs的角色，這樣就形成了一個無線自組織網絡(adhoc網絡)。
在這種情況下，系統(tǒng)可以不需要特定的rs，通過鄰近可用的ms進行多跳的通信。
結語。
綜上，協作式多點傳輸技術是lte-advanced系統(tǒng)的關鍵技術，通過該技術可以有效的降低小區(qū)間干擾，實現小區(qū)通信性能的進一步提升。
將協作通信技術寫入下一代移動通信標準中，將是一個長期而艱巨的課題，其中還有許多難題需要解決，這也是當今學術界和工業(yè)界為數不多的幾個研究熱點之一。
參考文獻。
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大數據的論文題目有哪些篇十一
綜合基礎知識講授，增強教學內容的交互性。藥物大數據的概念的提出以及相關研究的開展，給現代藥物化學教學內容改革提出了新的機遇和挑戰(zhàn)。將創(chuàng)新意識、藥物大數據的概念融入基礎知識教學中，以加深學生對基礎知識的理解。每一類型藥物的講授，應以重點藥物、經典藥物為例，同時將該藥物在最新的數據庫中進行搜索，進而引出目前該藥物的研究前沿。作者在講授藥物結構、命名、合成方法、理化性質、代謝形式等基礎知識的同時，著重引導學生思考研究者在藥物研發(fā)過程中的設計思路、考慮問題的出發(fā)點和歸屬，將該類型藥物的發(fā)現、發(fā)展和衍生化，藥物的作用靶點信息，現階段臨床用藥、類似藥物的研究進展、最新理論和技術等信息進行有機整合，從而將藥物設計方法整合入知識點的介紹中。比如在講解循環(huán)系統(tǒng)藥物受體阻滯劑的時候，介紹從藥物結構數據庫pdb數據庫中下載和展示受體的三維結構的方法；在講授抗癲癇藥物苯妥英鈉時，介紹藥物數據庫drugbank中查找相關藥物性質的方法，介紹磷苯妥英作為水溶性磷酸酯前藥的一個成功實例進行講授。這樣使得前藥、藥物信息等內容有機、生動的展現出來，也將藥物綜合知識、藥物大數據概念和內容落實到了具體的藥物教學中。挖掘藥物研發(fā)信息，使得教學內容具體生動。從藥物大數據中出發(fā)，挖掘以藥物發(fā)明史、藥學新前沿、藥物化學家創(chuàng)造的社會價值、藥物化學研究的趣事等相關信息，激發(fā)藥化學習興趣。比如在青霉素的教學過程中，通過穿插亞歷山大弗萊明青霉素的發(fā)現過程，教育學生嚴謹的科研態(tài)度和細致的科研觀察的重要性；在講授抗腫瘤藥物時，也介紹最新的抗癌藥物臨床研究，介紹密西根大學王少萌教授基于結構設計策略成功獲得強效的、口服的mdm2小分子抑制劑，進而實現成果轉讓約3.6億美金的成功案例；在糖尿病藥物教學中，列舉了最新批準的藥物，最近一年的糖尿病暢銷藥物排行，各藥物相關的靶點信息，創(chuàng)造的社會價值，帶給學生藥學新近動態(tài)信息。通過生動的藥物發(fā)明故事，最新的藥學動態(tài)數據，讓藥物化學教學課堂更為生動化、具體化、人性化，從而充分激發(fā)學生的興趣、更加深入掌握藥物化學知識。結合科學前沿講解案例，賦予教學內容創(chuàng)新理念。從大數據中尋找藥物研發(fā)的歷程，將藥物的科學研究過程以及最新的進展融于教學中，不斷保持教學內容的先進性。在藥物化學課程安排中，作者采用了案例教學的方法，安裝主要疾病靶標類型，選取藥物研發(fā)的成功實例，分析藥物研發(fā)過程，進行案例教學，不僅包括目前臨床使用的經典藥物，近年來研發(fā)的熱門藥物、靶點，也涉及老藥新用、多靶點藥物、系統(tǒng)生物學等方面的內容，進行一課一例的專題講解。以反應停（沙利度胺）藥物的講解為例，一是講解孕婦使用反應停后抑制了孕吐反應的同時也產生了海豹胎兒的藥物歷史上的災難的經典案例，使學生認識到了手性在藥物研發(fā)中的重要性；二是突出強調沙利度胺在又被投放到市場，作為多發(fā)性骨髓瘤、麻風結節(jié)性紅斑等病癥的治療，以及fda還批準了沙利度胺的類似物上市用于多發(fā)性骨髓瘤的治療，是學生了解藥物是可以改造、可以優(yōu)化，甚至可以重新定義適應證、重新回到市場的。三是介紹關于沙利度胺的.最新研究成果，包括nauture上發(fā)表了確證沙利度胺的作用靶點為crbn的研究論著，讓學生進一步了解該藥物研究最新進展。類似的案例教學是將科學實踐來驗證課本中的理論，在教學中融入藥物化學領域的新信息、新思想和新技術，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。
2教學方法和手段的改革。
充分使用各種藥物大數據資源，將藥物化學研究的相關數據庫應用到藥物化學的教學中，其中包括scifind-er、chembl、drugbank等。scifinder數據庫可以透過網絡直接查看《化學文摘》自19以來的所有期刊文獻和專利摘要，以及八千多萬的化學物質記錄和cas注冊號。chembl數據庫是歐洲生物信息研究所（ebi）開發(fā)的免費在線數據庫，從大量文獻中收集各種靶點及化合物的生物活性數據，為研究者提供了一個非常便利的查詢靶點或化合物的生物活性數據的平臺。drugbank數據庫中包含了現在上市的或者正在做臨床研究的藥物的藥代、藥效、靶點等相關信息。通過該數據庫，學生可以快速了解藥物的合成方法、適應證、作用靶點等信息，同時學生也可以通過查閱相關數據庫了解類似結構骨架的化合物在藥物研發(fā)中的研究發(fā)展歷史和最新的研究前沿。在具體的教學實踐中，作者安排了1次討論糖尿病藥物的課程，將學生分成兩組，分別在數據庫中查找葡萄糖苷酶抑制劑和dppiv抑制劑的臨床應用情況、化合物的合成方法、目前的研究前沿。以項目討論的方式，分別介紹了這2類藥物的情況，充分調動學生的學習積極性，取得了良好的效果。充分利用各種教學科研軟件，將現代化教學方法手段應用到藥物化學教學中。從開始，筆者所在的教研室編制標準化幻燈片（ppt）課件，并根據每年的科學前沿，更新ppt的內容。此外，作者也在嘗試使用其他軟件來表現藥物化學教學中設計的藥物、蛋白結構，包括chem3d、pymol等軟件。其中，chemoffice中的chem3d是一款三維立體分子結構的演示軟件。chemdraw可以從二維的角度觀察藥物逐步的優(yōu)化過程，展示藥物合成的方法，而chem3d能夠更加直觀地從立體上來考察和展示藥物功能團變化給立體構型上帶來的改變。pymol是一款顯示和分析分子三維結構的軟件，應用pymol軟件可以圖形化地表達分子動態(tài)過程，不僅可以用球棍、飄帶等多種方式顯示分子三維結構，也可以對蛋白質三維結構進行編輯、修改、顯示，更為重要的是還能夠清晰的展示顯示藥物與受體的結合原理，并能夠以三維圖形的方式展示分子相互作用的動態(tài)過程，使得原本抽象的教學內容直觀而又形象地呈現出來。在課程的各個章節(jié)的ppt課件中均使用pymol軟件制作蛋白、小分子的三維結構圖。通過各種軟件的輔助，負責的藥物結構、特殊的構效關系，許多語言難以描述的內容，變得形象生動，降低學習難度，突破教學難點，使學生對藥物結構有更直觀形象立體的了解，加深學生對知識點的理解和掌握。隨著大數據產生，云計算的概念和運用越來越廣泛，將云計算的教學平臺用于現代化的教學中，能夠有效的整合利用計算資源，降低了基礎資源建設中巨大的軟、硬件成本。同時，云計算教學平臺能夠加速藥物設計相關知識更新速度，追蹤科學前沿，實現個性化教學的實際需求，將理論知識和科研實踐有機地結合起來，能極大地提高學習效率。作者所在的教研室，搭建了藥物化學云計算網絡課程，學生在登陸云計算服務器后，不僅能夠通過網絡復習上課課件，也能夠通過網絡進行課后練習并進行在線作業(yè)提交、提問。教師能夠通過云計算網絡回答學生問題、了解學生學習情況。除了云計算平臺之外，云服務輔助教學平臺對于信息化教學尤為重要。云服務輔助教學的理念使得課后輔導工具變得多樣化，通過時下流行的交流工具如qq、微信，不但可以保證教師和學生之間的暢通交流，也可以促使學生間的交流。教師可以通過截圖、群發(fā)輔助學習資料等方式，共享學習材料和經驗，提高學生學習效率。同時，教師也可以通過學員的qq、微信發(fā)言提問情況全方位的掌握學生的學習狀況。此外，作者也將藥物設計相關的最新文獻通過群共享的方式分享給學生，同時也加上自己的對文章的創(chuàng)新點的點評意見，培養(yǎng)學生的追蹤科學前沿的習慣和科研創(chuàng)新的能力。
3合理的課程體系。
藥物化學是連接化學和藥學的橋梁，主要涉及設計、發(fā)現、開發(fā)創(chuàng)新藥物。隨著大數據時代的到來，藥物化學承擔了從基因組學、蛋白組學出發(fā)發(fā)現創(chuàng)新藥物的特殊任務，已經越來越多地融合了系統(tǒng)生物學、化學生物學、生物信息學、結構生物學等內容。除了必需的基礎課以外，還需提供合理的課程體系才能達到藥物化學教育目的。因此，在藥物大數據的時代背景下培養(yǎng)創(chuàng)新型藥學人才，除了藥物化學課程外，還需要以相關課程群為依托，從宏觀角度對教學內容進行調整，使得基礎知識得到鞏固、知識面也得到拓展。以藥物化學為主干課程，以藥物化學實驗、藥物設計學、高等有機化學等為專業(yè)輔助課程，主題性更強的課程（如臨床用藥案例、生物信息學、g蛋白偶聯受體藥物化學等）可作為為選修課程。目前，作者所在教研室也在這方面進行了探索，一方面進行藥物化學實驗課程改革創(chuàng)新，另外一方面開設g蛋白偶聯受體藥物化學本科生暑假課程、生物信息學選修課程、臨床用藥案例作第二課堂，取得了較好的成效。總之，藥物大數據背景下的藥物化學教育改革，要從藥物大數據的綜合性出發(fā)，改革單純的教學方式，拓展教學思路和教學內容，以培養(yǎng)創(chuàng)新意識創(chuàng)新能力為導向，訓練學生的學習思維方式為動力，確實提高學生自主學習的能力和挖掘有效藥物數據能力。在鞏固基礎知識的教學的同時，與時俱進，培養(yǎng)出能適應國家和社會需要的創(chuàng)新型藥學人才，為建設創(chuàng)新型國家服務。
大數據的論文題目有哪些篇十二
隨著研究生數量大幅增長，研究生教育質量信息數據也越來越龐大。如何處理這些海量的研究生質量信息也成為教育管理者難以解決的問題。傳統(tǒng)的研究生教育質量評價體系只能宏觀地描述研究生的教育情況，這種描述不能將研究生教育質量數據的動態(tài)特性呈現出來。華東師范大學校長俞立中教授在接受采訪時說：“信息化不是一個技術，也不是一個技術的推廣，而是一種管理理念?！边@句話啟示我們信息時代下，可以將信息技術與教育管理理念相結合，提出更好的學生教育質量評價體系。大數據技術就是這些信息技術其中之一。大數據即一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的海量數據，通過對海量數據的交換、整合、分析，發(fā)現新的知識、創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。在大數據時代下，應用于商業(yè)領域的大數據技術給了我們啟發(fā)，如果將大數據技術應用于研究生教育質量評價體系，可動態(tài)地跟蹤研究生教育的相關信息，對信息進行分析綜合，預測學生在培養(yǎng)過程中不同方面的發(fā)展趨勢。
研究生教育數據主要包含教學運行數據、社交活動記錄數據、基礎條件數據、畢業(yè)生質量數據等。這些數據與傳統(tǒng)數據相比具有動態(tài)、實時、量大的特點，對于如何處理海量數據查詢效率的問題已經迫在眉睫。隨著研究生人數的大幅度增加，管理這些教育數據的過程也越來越復雜，學生的發(fā)展趨勢也變得難以預測。為了解決這些問題，我們可以通過利用數據挖掘技術挖掘出研究生教育的相關信息，及時、全面、更加細?；仃P注學生教育質量，并對未來可能發(fā)生的情況做出預警。
隨著計算機技術的飛速發(fā)展，利用數據挖掘技術，可以將學生的教育信息更加及時地反映出來，并利用數據的動態(tài)變化可以預測出數據的未來發(fā)展趨勢。大數據時代的到來，讓所有社會科學領域能夠借由前沿技術的發(fā)展從宏觀群體走向微觀個體，讓跟蹤每一個人的數據成為了可能，從而讓研究“人性”成為了可能。而對于教育研究者來說，我們將比任何時候都更接近發(fā)現真正的學生[5]。這將使教育研究領域從宏觀整體走向微觀個體，實現“個性化”教育。
例如，我們可以通過采集學生進出門禁系統(tǒng)的數據進行研究生行為模式挖掘，判斷學生是否在校內、是否按時進出教學樓、食堂消費消息提示是否經常吃早餐、及時判斷學生的學習狀態(tài)等；另外，通過采集研究生學業(yè)數據的分析，可以進行學術成績的預警和判斷，根據不同課程的成績及階段性的成果，預測學生在研究期間能獲得的學術成果，有針對性地進行科研計劃的調整；在研究生就業(yè)階段的數據分析也可以對學生的就業(yè)情況進行跟蹤和分析，通過在研究生階段的學習數據及學生就業(yè)情況數據，挖掘出研究階段的成績與就業(yè)發(fā)展情況之間的聯系，有利于預測在校學生的就業(yè)發(fā)展情況，便于給出更為適合的就業(yè)指導。
傳統(tǒng)的研究生測評體系只能宏觀地整體地詮釋研究生教育情況，用于教育政策決策。然而想獲得微觀、個體的研究生教育情況則需要將大數據技術應用到研究生教育質量評價體系中。在大數據時代下，研究生教育質量體系應當增添其他方面內容。
研究生的教育信息數據是動態(tài)的，利用大數據技術可以將這種動態(tài)表現出來。如跟蹤學生的學業(yè)情況，將學生每一時刻的學習及科研成果和該學生的行為模式結合起來，描述出該學生學業(yè)方面的動態(tài)過程和最后畢業(yè)時可能產生的結果。將這二者的聯系用于與現在校學生作對比，預測現在校學生未來學業(yè)情況。
具體地說，比如現在有一個學生平時不總去實驗室、圖書館，考試成績不理想，他現階段的學業(yè)情況剛好跟一個完不成科研任務而影響畢業(yè)的學生的學業(yè)情況很相似，那么就可以預測出這個學生也很有可能不能畢業(yè)。這樣就可以及時地提醒該學生要抓緊學習，以免影響畢業(yè)。利用大數據技術跟蹤學生的學業(yè)情況可以及時有效地在未發(fā)生錯誤的情況下對學生進行提醒或警告。
學生畢業(yè)之后，跟蹤學生職業(yè)的發(fā)展數據，不僅僅跟蹤學生到哪里就業(yè)，還要跟蹤學生畢業(yè)后十年或是二十年的職業(yè)發(fā)展數據。這些職業(yè)發(fā)展數據要包括學生職場生涯中的每一次升職、每一次提薪和每一次跳槽。同樣，數據中還應包括學生在職場中遇到的失敗，比如降職或是被解雇。將描述出的學生職業(yè)發(fā)展的動態(tài)信息與學生從入學以來整個研究生期間的教育信息聯系起來，分析這兩者的關系，以此為依據找到在校學生中和就業(yè)相掛鉤的學生，可以提前有意識地培養(yǎng)這些學生，提高就業(yè)質量。對于其他學生可以起到預警的作用，使學生提前了解到自己現階段的學習和工作方式對今后的就業(yè)可能會產生不利的影響，并給予及時的糾正或完善，提高就業(yè)率。
數據挖掘是一個利用各種分析工具在海量數據中發(fā)現模型和數據之間關系的過程，這些模型和關系可以被企業(yè)用來分析風險、進行預測[6]。數據挖掘是一門交叉性學科。數據挖掘過程經過數據收集、數據處理、數據變換、數據挖掘、模式評估、知識表示一系列的過程。該過程不是一次完成的，其中的一些步驟或整個過程都是經過數次數次或反復進行的。采用的算法非常多，比較常見的有：關聯規(guī)則方式、決策樹方法方式、神經網絡方法方式、粗糙集方式、遺傳算法、模糊論方法、可視化技術等。
1.關聯規(guī)則算法在研究生教育質量測評體系中。
的應用。關聯規(guī)則算法可以運用在研究生的學業(yè)數據挖掘中。關聯規(guī)則算法可以分析出不及格課程之間存在的緊密的相關性。具體表現為某幾科課程成績同時不及格的情況下，其他一些課程成績不及格的機率很大。關聯規(guī)則算法還可以分析出一些較為基礎的課程對其他課程的學習影響很大，學習好這幾門課程對于學習好其余課程有很大的幫助。這種分析課程之間的相關性的算法對于降低學生的掛科機率，提高學生的課程成績有很大幫助。
2.決策樹分類算法在研究生教育質量測評體系。
中的應用。利用決策樹分類理論構建研究生教育質量測評決策樹，實現教育質量測評定性分析。從決策樹中可以看出，在具有某種優(yōu)勢的群體中，具有另一種優(yōu)勢的人占很大比例。這樣可以推斷出具有前一種優(yōu)勢的人一般都具有后一種優(yōu)勢。利用決策樹分類算法可以分析出不同性質的就業(yè)方向的研究生一般具有的優(yōu)勢，以及讀博深造的研究生一般具有的優(yōu)勢。這樣可以根據分析結果提前對現在校研究生的就業(yè)和讀博的適合度進行大體上的判斷。決策樹分類算法為學生規(guī)劃畢業(yè)后的發(fā)展方向提供有力的輔助決策作用。
3.采用k-means算法的聚類挖掘在研究生教育質。
量測評體系中的應用。采用k-means算法的聚類挖掘能分析出某一群體的特征行為。應用在研究生教育質量測評體系中，可以分析出現學業(yè)警告或是就業(yè)困難的學生群體的行為特征，以及科研方面有較大成果或是就業(yè)質量較好的學生群體的行為特征。利用這些行為特征能夠預測現在校學生的未來發(fā)展趨勢，對于可能會出現學業(yè)警告或是就業(yè)困難的學生可以起到預警作用，而對于未來發(fā)展可能比較好的學生，學?？梢蕴崆坝幸庾R地培養(yǎng)。
本文探討了大數據技術在研究生教育質量評價體系中的應用，以此實現對研究生教育信息的動態(tài)化、細?；枋?。研究生教育數據每年在成倍地增長，信息的復雜性也在逐年提升，應用大數據技術在這些繁雜的數據信息中提取有價值的信息并對數據信息分析綜合得到衍生信息是研究生教育質量評價體系很有前景的一個發(fā)展方向。應用大數據技術可以實現對每個學生的教育質量的微觀、個體化跟蹤和未來發(fā)展的預測，對于可能出現問題的學生起到了及時的警告作用。大數據技術為研究生的學業(yè)培養(yǎng)及就業(yè)指導提供了有力的依據，已成為研究生教育質量評價體系中不可或缺的一部分。
大數據的論文題目有哪些篇十三
隨著互聯網的發(fā)展，企業(yè)已經將計算機網絡招聘作為主要的招聘手段，但是由此得到的大量數據并沒有受到足夠重視，其價值大打折扣，反而帶來了簡歷篩選效率低下及崗位匹配度低的問題。本文重點研究大數據在簡歷收集階段的應用，為企業(yè)招聘系統(tǒng)的優(yōu)化改進提供參考。
當今，互聯網發(fā)展已經進入大數據時代，各行各業(yè)都在就如何更好地利用數據、分析數據進行積極的探索。目前，大數據的研究和應用主要集中于市場營銷和消費者行為領域，而在人力資源管理領域則尚未得到廣泛應用。
招聘環(huán)節(jié)處于人力資源管理的發(fā)端，對企業(yè)來說有著相當重要的影響。隨著網絡的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的招聘方式已經發(fā)生改變，網絡招聘成為主流。然而，在實踐的過程中我們發(fā)現，由于求職簡歷數量的巨大，使用傳統(tǒng)的網絡招聘反而會造成簡歷篩選效率的低下，崗位匹配度低，招聘有效性很差。
本文著眼于網絡招聘流程的簡歷收集階段，意圖將大數據技術應用其中，為網絡招聘簡歷收集階段的優(yōu)化改進提出合理化建議。
圖1大數據處理基本流程
網絡招聘是指利用it網絡技術完成人員招聘工作的過程。具體而言，網絡招聘是企業(yè)通過網絡平臺發(fā)布職位需求與招聘信息的過程;是求職者借助網絡平臺應聘求職的過程;是第三方網絡品牌招聘求職信息的過程。
在網絡招聘流程中，招聘人員要經過簡歷收集、簡歷篩選和候選人考量三個階段開展招聘工作。目前大多數企業(yè)的網絡招聘均處在初級層面，僅僅利用網絡發(fā)布招聘信息，人力資源部門對收到的簡歷與崗位描述進行初步比對篩選后，采用面試應聘等傳統(tǒng)方式進行最終決定。
網絡招聘具有覆蓋范圍廣泛、招聘成本低、服務方式便捷、招聘流程清晰等優(yōu)勢。但同時我們也要正視傳統(tǒng)網絡招聘所存在的一些缺陷，如下：
(1)只關注招聘人員的需求，招聘有效性差
傳統(tǒng)的網絡招聘中通常都是招聘部門與用人部門協定，根據用人崗位要求發(fā)布招聘信息，然后有需求的求職者向網站投遞簡歷，等找到工作之后就不再關注網站了。目前多數網絡招聘只是單方面關注招聘人員需求，沒有注重用戶體驗，導致網站用戶黏度很低。
(2)招聘對象受限，只能招到主動求職者
按傳統(tǒng)網絡招聘流程，由企業(yè)根據需要發(fā)布招聘信息，看到信息的求職者投遞簡歷，如此而來，企業(yè)招聘的對象都是那些主動尋找工作機會的人員。有關數據顯示，目前社會中存在大批人對自己的工作較滿意，但面對好的機會也會選擇更換工作，其中有很多人具備較高素質和能力，然而企業(yè)想要招聘這類“被動求職者”的渠道卻很有限。
(3)大量簡歷加大了篩選工作量
隨著網絡招聘的流行，更多求職者采用網絡的方式來求職。這意味著若繼續(xù)運用傳統(tǒng)網絡招聘方式，企業(yè)面臨的簡歷數量將無比龐大，后續(xù)的簡歷篩選工作量很大，獲得的簡歷與所需崗位的匹配度也不高。
(一)簡歷社交網絡招聘，提高數據源的有效性
企業(yè)利用傳統(tǒng)方式只能得到被動求職者的簡歷，缺乏與求職者的互動，極大地降低了兩方匹配的有效性。
社交網絡是人們基于相同的興趣愛好形成的網絡在線社群。如果將網絡招聘與社交相結合，搭建社交網絡招聘平臺，將一群志同道合的人聚集在一起，可以增加用戶黏度，減少無效應聘數量。
(二)設定條件搜索目標對象，線上與線下結合，突破招聘局限
針對招聘對象受限問題，招聘企業(yè)可在簡歷搜集階段通過在招聘平臺設定包括年齡、性別、工作經歷、好友關系等在內的搜索條件，將符合條件的人篩選出來招聘的考量值，搜索出來的人除了主動求職者外還有被動求職者。除了線上招聘途徑之外，企業(yè)還可以利用內部員工推薦這一線下渠道，實現線上線下的有效結合，減少招聘部門人員的工作量。
(三)采用差別方式來獲取數據
為了減少篩選數據的工作量，企業(yè)可以有差別的發(fā)布招聘信息，根據不同崗位人員要求的特點，選擇不同的方式來獲取數據。
對于基層一般性的職位，可以采用撒網式的方式，直接發(fā)布信息，借助社交媒體保障信息傳遞的速度和有效。而對于中層以上的職位，可采用儲備式的方式。將所需的目標人才納入自己的人才庫中，增加與目標人才的互動和聯系，形成情感聯結，當相關崗位出現空缺時可以直接與目標人才溝通。
大數據的論文題目有哪些篇十四
站點對于移動通信網絡優(yōu)化而言無疑具有非常重要的意義，移動站點的對少直接決定了運營商投資規(guī)模的多少，而站點位置的選擇則對移動網絡質量的好壞也有很重要的影響。在移動通信網絡優(yōu)化的過程當中應用數據挖掘技術，可以對站點選擇的合理化水平起到提升的作用。其具體的方法是在初始可行解的基礎之上，進行具體的特定方位的搜索，在一個過程中讓相關的目標函數值變化最多的進行移動。這樣一來，不僅能夠較為合理、科學的對移動站點進行選擇，而且還可以大幅度的降低移動運營商在這方面的資金費用。與此同時，用于設備維修的資金也會相應的減少。這樣一來，無疑也會獲得更多的利潤。
3.2科學研究掉話現象。
對于移動通信網絡當中存在的掉話現象的具體的分析，主要是建立在對數據挖掘技術的基礎之上的，同時在研究的過程中還要注意對相關數據和資料的研究。在此基礎上，還要針對具體研究的類別情況，才能在最快的`時間之內查出在移動通訊當中出現掉話現象的緣由。因此，在優(yōu)化移動通信網絡的過程當中有效的應用數據挖掘技術，不但能夠實現實踐序列方法的有效的利用，而且還能夠保證對話務出現的特點以及原因進行有效而快速的分析，從而實現全面系統(tǒng)的分析和研究移動網絡中電話現象出現的原因的目的。
3.3利用數據挖掘技術還可以提升干擾分析的準確程度。
數據挖掘技術在優(yōu)化移動通信網絡的過程當中一個非常重要的方面便是對移動通信網絡的干擾數據進行分析。例如在對上行干擾進行分析時，其計算的公式為上行干擾功率=干擾ue上行發(fā)射功率+干擾ue到目標基站的路徑損耗+目標基站對干擾ue的上行智能天線增益。而在對下行干擾進行分析時其計算的公式為下行干擾功率=干擾基站對干擾ue的下行發(fā)射功率+干擾基站到干擾ue的路徑損耗+干擾基站對目標ue的下行智能天線增益。因此，利用數據挖掘技術對移動通信網絡進行干擾分析，不僅能夠以較快的速度找到干擾的物體和干擾的位置，而且還能夠較為及時的對這些問題進行處理，從而保證移動通信網絡的正常平穩(wěn)運行。
3.4數據挖掘技術在移動通信優(yōu)化中話務預測的具體應用。
在進行網絡規(guī)劃的過程當中，需要對移動通信過程當中的話務情況進行預測，并根據具體的預測情況進行相關硬件設施的投資建設。當話務預測過高時可能會導致硬件設施采購過多，而造成資源的浪費。當話務預測過低時，又會造成大量話務的溢出，進而導致收入情況的損失。而利用數據挖掘當中時間序列預測的方法可以較好的解決這一問題。該方法主要指的是，通過對過去相關的歷史數據的研究，來對未來的需求進行有效的預測。具體而言就是在對未來預測的過程中，分析并發(fā)現事物的變化特征以及發(fā)展規(guī)律，從而為話務預測提供有效的參考。
4結語。
隨著4g網絡發(fā)展的不斷深入，人們對移動通信技術也提出了更高的要求。在這種情況下，在移動通訊網絡優(yōu)化的過程中有效的利用數據挖掘技術，不僅能夠更好的提升網絡的質量，而且對于降低移動運營商的投資成本，提升其利潤，提高市場競爭力都具有非常重要的意義和價值。
參考文獻：
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大數據的論文題目有哪些篇十五
：企業(yè)財務管理的水平直接影響了企業(yè)的內部發(fā)展狀況，良好的財務管理制度有助于推動企業(yè)健康發(fā)展，提升企業(yè)發(fā)展的整體水平。當前，隨著科學技術的不斷發(fā)展，大數據時代已經來臨，計算機網絡逐漸深入到人們生活的方方面面，在企業(yè)財務管理中，也應當做好分析和探究，積極利用大數據時代的優(yōu)勢和特點，優(yōu)化財務管理工作，促進財務管理更加科學化和規(guī)范化。本文就大數據背景下財務管理工作方面的內容進行分析和探究，并提出一系列有效的財務管理對策。
大數據作為互聯網的重要產物，對人們的影響非常大，不僅影響了人們的生活和工作，而且對企業(yè)的財務管理也具有較深刻的影響，因此在大數據背景下做好企業(yè)財務管理工作，提升財務管理的整體有效性就顯得十分迫切。具體來說，大數據背景下加強企業(yè)財務管理的意義可以總結為如下幾點：1.有助于最大限度地規(guī)避企業(yè)財務風險在企業(yè)的日常經營中無法避免地會遇到各種風險，如投資風險、信用風險等等，如果不好好應對和解決風險，將會對企業(yè)發(fā)展產生非常大的損失。在大數據背景下，企業(yè)與稅務、工商以及銀行各個機構聯系更為緊密，通過數據處理技術進行經營活動的開展，及時對企業(yè)發(fā)展的具體情況進行分析，找出企業(yè)發(fā)展中存在的財務風險，并及時規(guī)避風險，有助于降低企業(yè)的損失，促進企業(yè)更加健康地發(fā)展。2.有助于提升企業(yè)財務管理的效率傳統(tǒng)財務管理模式下，企業(yè)主要是依靠人工進行數據的分析和計算，數據處理的水平低，并且容易出現差錯，而大數據背景下，企業(yè)的財務管理不在僅僅局限于人工，而是能夠通過網絡進行數據的快速處理和分類，這就為財務管理提供了便捷性，降低出差錯的可能性，使得財務管理的效率不斷提升。同時，通過引進先進的計算機技術，企業(yè)能夠從更多方面進行數據的分析和處理，使得計算出來的數據更加有效，能夠為企業(yè)決策提供更加有效的參考。
大數據時代對企業(yè)的發(fā)展產生了深刻的影響，企業(yè)只有做好自身財務管理制度的更新和完善，提升財務管理的水平，有效順應大數據時代的發(fā)展，才能更好地推動企業(yè)發(fā)展。大數據背景下加強企業(yè)財務管理工作十分重要，具體的策略如下：1.健全管理機制與體制，做好內部控制大數據時代，財務信息處理的水平更高，信息處理具有自動化和流程化的特點，是否能夠建立健全的管理機制與體制，做好內部控制對企業(yè)信息安全具有重要影響。因此，企業(yè)應當加強內部控制，建立全面科學的管理機制，確保財務信息安全。首先，應當做好崗位職責的明確，根據不同的崗位制定健全的崗位職責，使得每一位人員都能夠在健全崗位職責的基礎上有效開展工作。其次，要做好工作流程的進一步規(guī)范。對工作流程進行清晰的規(guī)定，使得相關人員能夠根據具體的工作流程有效開展工作，提升工作的效率，避免工作過程混亂，不利于企業(yè)健康發(fā)展情況的產生。最后，要做好對工作過程的監(jiān)控，大數據時代雖然為企業(yè)發(fā)展提供了機遇，能夠推動企業(yè)更加高效地運行，但是也為企業(yè)發(fā)展帶來了一定的挑戰(zhàn)，不法人員利用大數據技術進行信息的盜取或者復制，容易導致企業(yè)發(fā)展陷入困境，因此做好工作過程的監(jiān)控，規(guī)范化工作全過程也是十分重要的。2.重塑財務風險管理理論傳統(tǒng)財務管理模式下，財務人員主要是對企業(yè)的`各項財務信息進行統(tǒng)計與分類，對財務風險的防范并沒有過多的關注，財務風險防范的重視力度不高。然而，財務風險管理是企業(yè)管理的重要部分，只有做好風險的防范才能為企業(yè)發(fā)展掃清障礙，營造良好的發(fā)展環(huán)境，因此企業(yè)應當順應大數據時代的發(fā)展特點，合理通過大數據技術對市場進行預測和分析，及時了解市場發(fā)展的具體情況，并對企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃進行調整，重塑企業(yè)的財務風險管理理論，這樣才能提升企業(yè)風險防范的能力，從而推動企業(yè)更好地發(fā)展。同時，也只有這樣才能推動企業(yè)財務管理的開展，有助于財務管理人員及時發(fā)現企業(yè)的財務風險，并及時提出相對應的改進對策。3.提升大數據人才隊伍的建設力度財務人員水平的高低直接影響了企業(yè)財務管理的質量，高素質和高技能的財務人員能夠合理分析企業(yè)的發(fā)展情況，及時了解企業(yè)發(fā)展的全過程，并制定出合理的財務工作程度，有效進行數據信息的分類和匯總，為企業(yè)領導提供更加有用的數據信息，促進領導做決策。而低素質的財務人員不能在財務管理中發(fā)揮有效的作用，不利于企業(yè)財務管理的高效進行。因此企業(yè)領導應當認識到財務人員專業(yè)技能的重要性，并根據企業(yè)發(fā)展的具體情況合理進行大數據人才隊伍的培養(yǎng)，通過定期為財務人員培訓大數據信息、建立明確的考核方式等提升財務人員的素養(yǎng)和技能，推動企業(yè)財務管理更好地開展。同時，企業(yè)領導應當尊重財務人員的主體性，給予他們一定的權利，讓他們能夠有效地進行財務問題的分析和解決，提升財務管理的水平，這樣在工作中，他們才能在遇到問題的時候及時進行解決對策的思考，充分運用自身的專業(yè)技能解決問題，為企業(yè)發(fā)展提供更多的幫扶。
大數據時代已經到來，企業(yè)要想在激烈的市場競爭中獲得一席之地，就要做好自身的財務管理，充分抓住大數據時代的機遇，合理進行財務管理的優(yōu)化和升級，建立健全的財務管理體制，推動企業(yè)更好地發(fā)展。同時，企業(yè)領導應當認識到大數據時代為企業(yè)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，積極應對挑戰(zhàn)，建立有效的應對策略，為企業(yè)發(fā)展提供動力與活力。