無論是身處學校還是步入社會，大家都嘗試過寫作吧，借助寫作也可以提高我們的語言組織能力。范文書寫有哪些要求呢？我們怎樣才能寫好一篇范文呢？下面是小編為大家收集的優(yōu)秀范文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
統計學論文選題方向篇一
1.現代統計學人才培養(yǎng)目標的轉變
應用型大學統計學專業(yè)發(fā)展要適應社會需求，優(yōu)良的課程
教學
是人才培養(yǎng)的關鍵。傳統的統計學專業(yè)教學中， 專業(yè)課程往往由教師通過課堂講解的方式來進行，教學過于依賴教材，過分重視學生基礎知識的掌握，通過閉卷考試的方式考察學生的掌握情況;但是學生“考前突擊”的情況十分嚴重，這種教學模式既沒有真正幫助學生理解統計學基礎知識，也缺乏對學生實務操作能力的鍛煉，導致學生掌握了期望、方差的計算方法，會做各種估計，卻不能理解數理統計分析結果的現實意義，不懂得如何應用各種統計信息解決實際經濟問題。因此，應用型大學統計學專業(yè)應該轉變人才培養(yǎng)目標，提高學生解決實際問題的能力。
2.專業(yè)性質對實踐教學的要求
統計學是一種處理數據的方法，在互聯網時代，數據爆炸，海量數據的處理、分析、價值挖掘和輔助決策都依賴統計學原理來解決?，F代統計學向著應用性更強和與其他學科交叉的方向發(fā)展，掌握統計思想與數據處理方法需要進行必要的實踐操作練習。但是長期以來，許多學校開設的應用型統計學專業(yè)都缺少實踐操作教學環(huán)節(jié)，或者是實踐內容偏少且分散，沒有形成系統的實踐教學體系，學生沒有接受過完整的統計應用流程實踐操作訓練，導致實踐教學質量不高，學生技術能力不強。
二、應用型大學統計學專業(yè)實踐教學體系創(chuàng)新策略
1.教學方式創(chuàng)新
要積極探索應用型大學統計學專業(yè)實踐教學的方法創(chuàng)新，針對基礎理論知識課，要采取教師精講配合學生討論的方式開展教學，并積極應用典型案例進行講解，實現對學生實際操作能力的培養(yǎng)。教師可以選擇合適的案例，領導學生進行理論和實踐相結合的統計模擬分析和社會調查實踐，利用案例將數理統計理論知識和實踐操作方法高度整合，便于學生有意識地通過掌握統計學知識方法來分析實際問題。教師要鼓勵學生不要局限于書本知識的學習，而是要關注實際生活，多多查閱圖書、報紙、雜志，多看新聞，擴大知識面，形成用統計學方法解決社會問題的思想。教師自身要具備扎實的統計學理論知識，同時，還要不斷豐富自身的實踐技能，要具有較高的職業(yè)技能水平，才能夠提高教學質量。
2.實踐實訓教學創(chuàng)新
實訓課內教學內容主要有統計調查方案、問卷設計、統計數據分析等，課外教學可以由學生組成合作社會調查小組，將課堂知識和課外調查充分結合起來進行學習，從而系統鍛煉學生統計調查方案設計的能力。教師可以組織學生參與數學建模、統計學建模、統計調查大賽，學?？删幹拼髮W生科技創(chuàng)新行動計劃，為學生提供更多的實訓實習機會，充分調動學生的學習積極性，引導學生在解決實際問題的過程中逐步培養(yǎng)實踐操作能力。學?？梢越M織學生統一開展有關從業(yè)認證資格證書的學習與培訓，例如，統計從業(yè)資格證、會計從業(yè)資格證等，提高學生的就業(yè)競爭力。
3.加強統計學專業(yè)教師在崗實訓
專業(yè)教師的技能水平對應用型統計學專業(yè)人才培養(yǎng)質量有著決定性的影響，因此高?？梢怨膭顚I(yè)教師積極參加統計實踐工作，積極接受在崗技能培訓;新入職的教師可以參加企業(yè)崗位實訓，掌握統計學崗位實踐技能，實現教師自身的發(fā)展。與此同時，學校還可以通過校企合作方式，吸引統計從業(yè)人員到學校擔任實踐指導教師，全面提高專業(yè)教師的實踐操作能力，為統計學專業(yè)人才培養(yǎng)儲備足夠的師資力量。
實踐教學是應用型大學統計專業(yè)教學中非常關鍵的內容，是培養(yǎng)應用型統計人才就業(yè)崗位技能的關鍵環(huán)節(jié)，高校要積極開展實踐教學體系創(chuàng)新，引導學生將統計學方法應用于實際生活中，從而培養(yǎng)綜合素質高、專業(yè)技能全面的應用型統計專業(yè)人才。
統計學論文選題方向篇二
時光荏苒，兩年半的碩士學習生涯馬上就要結束了，我也即將結束我的求學生涯，奔赴社會這個更加廣闊的平臺去實現自己的追求?；厥走@短暫而又充實的兩年半時光，我收獲頗多，各個方面都得到了較大的進步，這主要得益于導師、師兄弟及同學們的幫助與關愛。在這即將離別的日子里，我心中有太多的感激與不舍。
首先要感謝我的導師游大海教授，在此向游老師表達崇高的敬意！游老師不僅用他淵博的知識、嚴謹的治學態(tài)度、大膽創(chuàng)新的進取精神在學習和課題研究上給了我悉心的指導，而且游老師的幽默直爽、樂觀大方的生活態(tài)度時時刻刻感染著我。游老師不僅注重培養(yǎng)我們嚴謹的治學態(tài)度，而且常常用他的人生奮斗經歷和經驗激勵我們不斷前進，讓我獲益匪淺。游老師不僅是我的良師益友，更是我在學習和生活中的學習榜樣。
再次向游老師表示深深地感謝！感謝實驗室里的兄弟姐妹，他們是葉磊，王科，呂毅，王亮，吳俊春，黃若寅，李亦龍，潘凱，陳偉華，陳齊瑞，龍呈，王剛，代力，董美玲，胡金，鄒揚等師兄師弟師妹們，有你們的日子里實驗室的生活充滿了色彩，我們一起度過了短暫而又難忘的研究生生涯。
在平時的生活和科研上，你們給予我無私的幫助和關愛，讓我感受到實驗室這個大家庭的溫暖，與你們在一起的時光是快樂而又充實的，我將永遠記住這份珍貴的情誼。謝謝你們!感謝碩 1102 班的各位同學，謝謝各位同學對我的幫助和關心，與你們在一起學習和生活的日子里讓我倍感溫馨，我為自己是這個班級的一份子而感到開心與自豪。在此我還要感謝我的家人，沒有你們的任勞任怨，無私付出，就沒有今天的我。是你們給了我在求學道路上不斷前進的信心和勇氣。
在今后的日子里，我會更加努力，用更大的進步來回報你們。向在百忙之中抽出時間評審我的論文以及參加論文答辯的專家、老師致以深深地謝意！
本文研究得到“基于態(tài)勢感知的電網運行軌跡表征方法研究”科研項目的支持，在此表示感謝！
統計學論文選題方向篇三
姓名：
性別： 男
出生年月：
健康狀況：健康
畢業(yè)院校：xx_大學
專業(yè)：統計學
郵箱：
政治面貌：黨員
籍貫：
xx年-xx年 xx大學 統計學專業(yè) 本科
主修課程：
spss統計軟件與應用，數據挖掘，統計學原理，概率論數理統計學，期權、期貨及其他衍生產品，抽樣調查理論與方法，多元統計分析，國民經濟統計學，宏微觀經濟學，c語言，數理經濟學，投資經濟學，貝葉斯統計。
具有較強的英語聽說讀寫能力。cet-4 總分459;普通話流利，具有較強語言表達能力。
熟練使用spss、r等統計軟件進行數據挖掘與統計分析等工作，精通word、excel、 powerpoint等辦公軟件的使用。
選修學習了photoshop圖像處理軟件。
數學建模課程設計、統計建模與數學據分析實習、統計調查與計算實習、常用工具軟件實習、應用統計課程軟件實習、c語言課程設計;周末是會做一些兼職，暑假時也會找些工作，比如電子廠以及手機店，也做過抽樣調查。
加入學生會并積極參與院系舉辦的活動。
積極參加各個社團，做一些有意義的事。
積極組織并參與系各個晚會、運動會的舉辦。
本人做事穩(wěn)妥、嚴謹，遵規(guī)守信，專心致志，有較強的上進心，具有吃苦耐勞的精神，能較快適應環(huán)境，為人誠實，做事細心謹慎，責任心強，具有良好的團隊合作精神和溝通能力。個性樂觀執(zhí)著，積極進取，敢于面對困難與挑戰(zhàn)。
統計學論文選題方向篇四
在我作為研究生學習和生活將要結束的時候，我要深深的感謝我的研究生導師王穎副教授。感謝她在我處于彷徨迷茫的時候，帶我走進了生物信息領域中，讓我看到一個新奇的充滿未知的世界。
我在三年的研究工作中，導師她嚴謹認真的治學風格深深地影響了我，讓我在學習和工作上發(fā)生了很大的轉變。從本科階段的被動學習到研究生階段的主動思考，從散漫的學習態(tài)度到認真踏實的求知態(tài)度，學習能力和解決問題的能力都得到了很大的提高，我這三年時間里的鋭變都離不開我的導師?！痢痢晾蠋熤谖遥鄮熞嘤?，在生活和人生規(guī)劃上更是給了我很多寶貴的意見。
感謝我人生中這位重要的導師，感謝她三年來對我悉心的教導。我還要感謝××××××大學的×××教授和×××教授，以及他們的團隊。正是他們無私的幫助和指導讓我了解到了生物信息學前沿的課題和研究熱點，幫助我順利地完成我的研究工作。感謝給予我數據支持的幾位相關領域的研究學者們。我還要感謝大數據分析與優(yōu)化實驗室的×××老師、×××老師、×××老師、×××老師以及實驗室的諸位同學。感謝各位老師和同學對我的幫助和照顧。
尤其感謝×××師兄、×××師兄在生活和學習上對我的照顧，×××師妹、×××師妹、×××師弟和×××師妹對我研究工作的配合和幫助。還要感謝給我授課的老師們，感謝他們傳授知識我并為我解答疑惑。還要感謝我的舍友和同班同學們，感謝他們三年來的陪伴。
最后感謝我的家人，感謝他們多年來對我的支持和鼓勵。尤其感謝我的父母對我無私的奉獻，感謝他們一直以我為傲。
統計學論文選題方向篇五
1、中國房地產區(qū)域比較
2、重慶市房地產周期波動規(guī)律研究
3、現階段中國房地產產業(yè)價格調整影響實證分析
4、經濟統計學早期思想發(fā)展簡史
5、多元統計分析方法思想發(fā)展思想史
6、現代概率論思想發(fā)展簡史
7、數理統計學早期思想發(fā)展簡史
8、現代數理經濟學發(fā)展簡史
9、概率論早期思想發(fā)展簡史
10、數理經濟學早期思想發(fā)展簡史
11、灰色理論在社會經濟中的應用
12、現代經濟統計學思想發(fā)展簡史
13、現代數理統計學思想發(fā)展簡史
14、社會統計學早期思想發(fā)展簡史
15、現代社會統計學思想發(fā)展簡史
16、中國汽車保有量定量研究
17、中國股市波動性定量研究
18、中國股票市場風險研究
19、中國收入差距研究
20、論統籌城鄉(xiāng)與城鄉(xiāng)差距
21、重慶市城鄉(xiāng)差距定量研究
22、重慶汽車消費需求的動態(tài)分析與預測
23、灰色系統預測方法在我國私人汽車擁有量預測中的應用
24、旅游業(yè)對重慶市社會經濟貢獻的定量分析
25、房價上漲的成因及對策研究
26、區(qū)域服務業(yè)飽和度與溢出度研究
27、微區(qū)位人流量測算技術研究
28、基于購買力平價下的富裕度測算方法
29、部門勞動生產率與勞動報酬率關聯性分析文化創(chuàng)意產業(yè)增加值測算技術研究
30、區(qū)域質量指數的計算技術研究
31、社會發(fā)展水平綜合評價技術及應用研究微區(qū)位富裕度的測量技術及其應用
32、直轄市主導產業(yè)同構性與差異性研究
33、區(qū)域旅游產業(yè)經濟貢獻統計技術研究
34、富裕度測算方法及其應用研究
36、重慶城鎮(zhèn)居民消費結構變動分析
37、城鄉(xiāng)統籌的評價指標體系與實證分析
38、西部地區(qū)農村居民生活消費需求變動分析
39、重慶市農民消費結構的灰色關聯分析及其趨勢預測
40、消費質量的統計測度研究
41、西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民內部收入差距分析
42、西部地區(qū)農村居民內部收入差距分析
43、城鄉(xiāng)統籌評價指標體系設計及應用
44、西部地區(qū)教育差距的聚類分析
46、重慶城鄉(xiāng)收入差距預測
47、我國收入統計存在的問題及其改革
48、從城鄉(xiāng)收入差距看城鄉(xiāng)統籌試驗區(qū)的效果―以重慶為例
49、重慶市商品住宅價格與土地價格互動性研究
50、房地產市場發(fā)展現狀及對策研究
51、房地產市場供求與房價關系的實證研究
52、房地產周期與宏觀經濟周期關系研究
53、中國房地產周期波動區(qū)域比較
54、我國房地產宏觀調控效果及對策研究
55、房地產與宏觀經濟計量經濟模型構建
56、時間序列在金融工作中的應用
58、中國人口年齡結構變化與就業(yè)結構問題研究
59、中國人口年齡結構變化與養(yǎng)老問題研究
60、勞動者報酬部門結構的變化與就業(yè)機會
61、中國分地區(qū)的對外貿易依存度分析
62、西部地區(qū)區(qū)域工業(yè)產業(yè)競爭力綜合評價分析
63、對我國房地產企業(yè)經營績效綜合評價
64、我國上市公司財務狀況與股票投資收益率的相關性分析
65、對我國投資與經濟增長相互關系的'研究
66、我國對外貿易公司盈利能力分析
67、重慶市上市公司經營績效評價
68、影響消費者購買決策的因素分析
69、我國各地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展現狀及趨勢分析
70、中西部地區(qū)區(qū)域科技創(chuàng)新能力研究
71、關于重慶市居民消費性支出的變化分析
72、我國中小企業(yè)新產品開發(fā)與生產能力分析
73、我國經濟開放度與經濟增長關系的實證研究
74、川渝兩地居民收入消費情況比較研究
75、重慶市高新技術產業(yè)競爭力統計研究
76、重慶市工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新能力綜合評價分析
77、重慶市工業(yè)的單位能源變化趨勢分析
78、重慶市信息化水平的測度分析
79、質量管理在企業(yè)工作中的應用
80、財經類高校統計專業(yè)教與學改革研究
81、競爭力研究理論的國內外文獻綜述
82、高校學分制改革研究的國內外文獻綜述
83、高校競爭力研究的國內外文獻綜述
84、高等教育質量競爭力研究國內外文獻綜述
85、重慶市gdp中第一、二、三產業(yè)數據的非參數檢驗技術應用
86、投資回收期統計技術應用分析
88、重慶商圈未來發(fā)展趨勢統計技術應用分析
89、重慶社區(qū)便民服務商業(yè)發(fā)展趨勢統計技術應用分析
90、重慶城鄉(xiāng)統籌發(fā)展主成分影響因數分析
91、重慶市涉外保險未來趨勢統計技術應用分析
92、證券投資組合統計技術應用分析
93、重慶市兩江新區(qū)未來產業(yè)化構成聚類研究
94、重慶本土上市公司經營狀況統計分析
95、重慶市西南地區(qū)餐飲業(yè)發(fā)展狀況統計研究
96、中國各直轄市綜合競爭力比較研究
97、中、東、西部地區(qū)人口老齡化問題比較研究
98、西部地區(qū)大學生就業(yè)自主創(chuàng)業(yè)情況研究
99、重慶市城鄉(xiāng)居民消費差異問題研究
100、教育投資對經濟增長貢獻率的地區(qū)差異與對策研究
101、區(qū)域產業(yè)競爭力分析
102、企業(yè)自主創(chuàng)新能力綜合評價
103、教育發(fā)展水平與地區(qū)經濟實力相關性分析
104、中國各地區(qū)教育均衡發(fā)展程度及影響因素
105、教育均衡發(fā)展指標體系的構建與實證分析
106、地區(qū)知識積累能力與經濟發(fā)展水平差異
107、地區(qū)經濟實力差異及其影響因素分析
108、城市化進程中重慶市就業(yè)態(tài)勢與趨勢分析
109、基于logit模型的居民住房購買行為分析
110、重慶市信息產業(yè)對投入產出貢獻分析
統計學論文選題方向篇六
應用統計學專業(yè)是山東建筑大學作為山東省名校工程建設的理科支撐專業(yè)，自2014年開始招生，是社會急需的新建專業(yè)。本專業(yè)擁有雙聘院士1人，專職教師18人，其中教授3人，副教授4人，全部具有碩士及以上學位，博士化率為72.2％。近年來在科研方面，主持國家自然科學基金4項、省自然科學基金項目1項、中國博士后科學基金2項；獲山東高校優(yōu)秀科研成果二等獎3項，三等獎6項；在國內外重要的學術刊物上發(fā)表學術論文100余篇。在教研方面，建設省級精品課程群教學平臺，省級精品課程教學團隊、“產學研用”教學團隊和多個競賽指導教學團隊，獲山東省教學成果獎1項，山東省精品課程1門，山東省一流課程1門，教育部產學合作協同育人項目2項，山東省大學生競賽省級優(yōu)秀組織獎1次，山東省大學生競賽省級優(yōu)秀指導教師14人次。
本專業(yè)創(chuàng)新“主干課程+前沿特色課程”教學體系，本著面向應用、面向人才市場需求原則，與金融、信息產業(yè)企業(yè)合作互通，充分發(fā)掘學生的學習興趣與實踐潛能。具有產業(yè)教授2人，與8家單位簽署了就業(yè)實習基地合作協議；配套有應用統計實驗室，供本科生進行科研創(chuàng)新和學科競賽；且具有推薦優(yōu)秀畢業(yè)生免試攻讀碩士研究生資格。
本專業(yè)培養(yǎng)應用型高級統計人才。畢業(yè)生熟練掌握統計學的基本理論、方法及計算機應用技能，具有良好的數學與統計學素養(yǎng)、較強的創(chuàng)新精神和實踐能力，熟練地運用計算機軟件分析、處理統計數據，在經濟建設各行業(yè)、國家行政各部門以及相關機構從事統計調查、統計分析和預測，并為統計、金融、數學、計算機、管理等學科輸送優(yōu)秀研究生生源。
分為四大類。數學類：數學分析、高等代數、數學模型等；統計學類：統計學、概率論、數理統計、抽樣技術、多元統計分析、非參數統計、時間序列分析、建筑統計等；經濟學類：宏（微）觀經濟學、會計學、金融學、數據挖掘、計量經濟學、市場調查與分析、國民經濟核算、證券投資統計分析等；計算機軟件類：統計軟件sas、統計軟件spss、excel商業(yè)管理與統計決策、c語言等。
本專業(yè)教師指導學生參加全國（美國）大學生數學建模競賽、全國大學生市場調查與分析大賽、全國大學生數學競賽、“大灣區(qū)杯”粵港澳金融數學建模競賽、全國大學生交通科技大賽等并取得優(yōu)異成績；指導學生參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目，提高學生創(chuàng)新及實踐能力。
考研方面，本專業(yè)與交叉學科聯合招收碩士生；2020屆考研率高達40.3%且質量較高，錄取學校包括山東大學、北京師范大學、東北財經大學、首都經貿大學等國內著名高校。就業(yè)方面，近幾年就業(yè)率保持在95%以上，就業(yè)單位涵蓋政府統計部門、經濟管理部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構以及信息咨詢公司等。本專業(yè)與浪潮集團、山東金現代信息技術有限公司、動聯（山東）電子科技有限公司、濟南融超金融服務有限公司等多家單位簽署了就業(yè)實習基地合作協議，為學生的就業(yè)實習提供了保障。該專業(yè)適應大數據時代的需求，為國家和社會發(fā)展輸送了高質量的統計人才，實現了社會和個人發(fā)展的雙贏。
統計學論文選題方向篇七
眾所周知，我們已經身處大數據時代，大數據具有大量、高速、多樣、價值的特點，各行各業(yè)都投入極大的關注。大數據的核心就是數據，統計學科一直就是沖在處理數據的最前線，未來統計學的大數據化是不可避免的趨勢，因此大數據的到來對統計學教學的沖擊無疑是最大的。而地方高校研究生培養(yǎng)目標是高級的復合型和應用型人才，因此我們要讓大數據服務統計學研究生人才培養(yǎng)，準確把握統計學的發(fā)展方向與發(fā)展形勢，培養(yǎng)適應大數據背景下社會經濟發(fā)展需要的專業(yè)人才。
1.大數據背景下引起新的教學觀念轉變
隨著大數據越來越多被應用到教學上，我們必將迎來教學觀念的大幅轉變。傳統的課上老師授課、課下學生練習，由考試來檢查教學成效的教學觀念會慢慢轉變成學生在線自主學習。有條件的高教可以大數據背景下，老師的轉變在于從原有的教學經驗轉變成對海量教學案例進行數據分析；學生的轉變在于從依賴老師傳授知識轉變成對自身學習過程的數據分析。
2.大數據背景下引發(fā)新的研究生教學模式
研究生教育和本科生教育不大相同，研究生更有自律性，學習目的更加明確，因此十分適合自主學習這種方式。有條件的高?？梢越-learning學習環(huán)境，用blackboard教學平臺、moodle等開源學習系統，形成一個協作的虛擬學習社區(qū)或學習共同體，學生可以自由安排在線學習的`時間和地點，隨時進行在線作業(yè)和測驗，合理提高學習效率。同時，研究生都是小班教學，這更利于學生和老師之間進行良好的交流，在交流中發(fā)現更多的問題并有效的解決。這種教學模式無疑更加科學化，效率化。
3.大數據促進個性化教育
當學生經過本科的基礎學科教育，跨入更高一級研究生教育后，個體差異慢慢凸顯出來。大數據背景為學生創(chuàng)造了更好的個性化教育平臺，在師資和教學資源都相對比較缺乏的研究生教學中，使因材施教得以順利實行。學生在線學習的所有數據被后臺記錄下來，老師通過大數據分析可以輕易知道每個學生的優(yōu)缺點，再來調整教學進度，找出適合每個學生不同的學習模式。
4.大數據背景下統計學研究生培養(yǎng)改革
要順應大數據背景下，對統計人才的新的要求，這就需要我們要全面衡量統計研究生課程的設置，做出適當的改革。首先必須將大數據相關課程納入培養(yǎng)體系，開設大數據時代具有挑戰(zhàn)性的內容相關課程包括理論與實踐相結合的內容，引導學生關注大數據發(fā)展前沿，為了和本科生的教學有區(qū)別，可以適當采用一些優(yōu)秀的英文原版教材。統計專業(yè)的研究生不但要有嫻熟的理論知識還必須要有搜集整理數據的能力，數據分析的能力，運用統計軟件的能力以及撰寫分析報告的能力。因此大數據所需的專業(yè)人才不能從一個專業(yè)的角度來培養(yǎng)，要從數學，計算機等相關的專業(yè)來聯合培養(yǎng)復合型專業(yè)人才。其次在理論教學部分要增加如何處理數據這一核心內容，目前很多大數據算法例如鏈接算法，k-means等本科階段沒有學到的專業(yè)算法必須在研究生階段學習的。理論部分的教學除了大數據相關內容，還必須拓寬到相關交叉性的學科，包括數據挖掘、人工智能、數據可視化工具、newsql數據庫等課程。除此之外還需要重點講授典型的大數據實用案例，例如美國梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于sas的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。再例如某知名快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然后自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。對研究生教學絕不能拘泥于理論教學，更需要把學生置于真實的大數據環(huán)境中進行實戰(zhàn)培養(yǎng)。統計學院應率先建立大數據實驗室，給研究生良好的學習的平臺，并讓學生參與項目并提供一定的獎學金資助。目前不少高校已經和相關企業(yè)簽訂校企聯合培養(yǎng)計劃，如4月18日，亞信集團、北京航空航天大學與慧科教育集團開展大數據人才培養(yǎng)戰(zhàn)略合作計劃，將“產學研用”為一體的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式擴展至企業(yè)人才再教育領域，助力企業(yè)內部大數據人才隊伍建設。這樣構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系值得地方高校學習借鑒。
5.結束語
統計研究生的教育更標志著統計學教育的一個新高度。作為地方高校統計專業(yè)教師，應該順應大數據浪潮，強化大數據意識，形成大數據思維，轉變研究生培養(yǎng)觀念，建立新的研究生教學模式，因材施教，找到每個研究生相符合的教學平臺和方式，培養(yǎng)出精通統計，理論與實踐兼?zhèn)涞母嗟膹秃闲蛯I(yè)人才。
參考文獻：
[2]吳啟富.我國統計學專業(yè)研究生培養(yǎng)問題探析.才智,2013:21.
[3]邱東.大數據時代對統計學的挑戰(zhàn).統計研究,2014.
[4]盧正天.大數據浪潮挑戰(zhàn)下的教育回應.當代教育科學,2014.
統計學論文選題方向篇八
回顧這三年來的點點滴滴，我要深深地感謝我身邊的老師、同學和所有關心我的人們。廈大深厚的文化底蘊、人文關懷感染豐富了我的內心世界，廈大校訓“自強不息，止于至善”激勵著我不斷向前邁進，廈大三年的寶貴經歷是我一生的財富。
首先，我要感謝經濟學院的所有老師們，您們學識淵博、教學嚴謹、視野開闊、平易近人，在您們的幫助下我在學習中體驗驚喜，在生活中感受幸福。在這里我要特別感謝我的導師周永強老師，三年來無論在學習上還是在生活中，您都給予了我巨大的幫助。研二下學期我有幸當上了周老師公司理財課的助教，您豐富的教學經驗、新穎的投資理念、風趣的授課風格讓我受益匪淺，課下我時常與周老師進行投資方面的探討，越是了解周老師我便越是敬佩您。在
畢業(yè)論文
的寫作過程中，我多次請教周老師，每一次都能得到您極大的幫助，解決了很多的疑問和困惑。千言萬語道不盡，唯有周老師謝謝您!
我還要感謝在我身邊陪伴著我的小伙伴們。高興的時候我們共享喜悅，困難的時候我們協力克服。我永遠不會忘記我們在一起度過的美好時光，忘不了圖書館奮斗時互相鼓舞的記憶，忘不了食堂吃飯時談笑風生的情景，忘不了一起旅行時共同欣賞的地方，忘不了寢室狂歡時盡情放縱的場面。希望無論多久，我們只要想起彼此，便立馬涌起團聚的沖動，我們一定是一生的朋友。
我更要感謝我的父母，他們給了我一個幸福溫馨的家庭，他們對我總是那么寬容，那么開明。在我考研以及研究生就讀期間，他們全力給予我精神、經濟上的支持，在我困難的時候給了我親情的溫暖。感謝父母的養(yǎng)育之恩，祝愿他們永遠身體健康!
最后，我必須感謝尊敬的論文答辯老師，本文存在的諸多不足，希望能得到您們的寶貴意見，及時糾正我的錯誤，這將對我今后的工作和科研有著莫大的幫助。謝謝您們!
統計學論文選題方向篇一
1.現代統計學人才培養(yǎng)目標的轉變
應用型大學統計學專業(yè)發(fā)展要適應社會需求，優(yōu)良的課程
教學
是人才培養(yǎng)的關鍵。傳統的統計學專業(yè)教學中， 專業(yè)課程往往由教師通過課堂講解的方式來進行，教學過于依賴教材，過分重視學生基礎知識的掌握，通過閉卷考試的方式考察學生的掌握情況;但是學生“考前突擊”的情況十分嚴重，這種教學模式既沒有真正幫助學生理解統計學基礎知識，也缺乏對學生實務操作能力的鍛煉，導致學生掌握了期望、方差的計算方法，會做各種估計，卻不能理解數理統計分析結果的現實意義，不懂得如何應用各種統計信息解決實際經濟問題。因此，應用型大學統計學專業(yè)應該轉變人才培養(yǎng)目標，提高學生解決實際問題的能力。
2.專業(yè)性質對實踐教學的要求
統計學是一種處理數據的方法，在互聯網時代，數據爆炸，海量數據的處理、分析、價值挖掘和輔助決策都依賴統計學原理來解決?，F代統計學向著應用性更強和與其他學科交叉的方向發(fā)展，掌握統計思想與數據處理方法需要進行必要的實踐操作練習。但是長期以來，許多學校開設的應用型統計學專業(yè)都缺少實踐操作教學環(huán)節(jié)，或者是實踐內容偏少且分散，沒有形成系統的實踐教學體系，學生沒有接受過完整的統計應用流程實踐操作訓練，導致實踐教學質量不高，學生技術能力不強。
二、應用型大學統計學專業(yè)實踐教學體系創(chuàng)新策略
1.教學方式創(chuàng)新
要積極探索應用型大學統計學專業(yè)實踐教學的方法創(chuàng)新，針對基礎理論知識課，要采取教師精講配合學生討論的方式開展教學，并積極應用典型案例進行講解，實現對學生實際操作能力的培養(yǎng)。教師可以選擇合適的案例，領導學生進行理論和實踐相結合的統計模擬分析和社會調查實踐，利用案例將數理統計理論知識和實踐操作方法高度整合，便于學生有意識地通過掌握統計學知識方法來分析實際問題。教師要鼓勵學生不要局限于書本知識的學習，而是要關注實際生活，多多查閱圖書、報紙、雜志，多看新聞，擴大知識面，形成用統計學方法解決社會問題的思想。教師自身要具備扎實的統計學理論知識，同時，還要不斷豐富自身的實踐技能，要具有較高的職業(yè)技能水平，才能夠提高教學質量。
2.實踐實訓教學創(chuàng)新
實訓課內教學內容主要有統計調查方案、問卷設計、統計數據分析等，課外教學可以由學生組成合作社會調查小組，將課堂知識和課外調查充分結合起來進行學習，從而系統鍛煉學生統計調查方案設計的能力。教師可以組織學生參與數學建模、統計學建模、統計調查大賽，學?？删幹拼髮W生科技創(chuàng)新行動計劃，為學生提供更多的實訓實習機會，充分調動學生的學習積極性，引導學生在解決實際問題的過程中逐步培養(yǎng)實踐操作能力。學?？梢越M織學生統一開展有關從業(yè)認證資格證書的學習與培訓，例如，統計從業(yè)資格證、會計從業(yè)資格證等，提高學生的就業(yè)競爭力。
3.加強統計學專業(yè)教師在崗實訓
專業(yè)教師的技能水平對應用型統計學專業(yè)人才培養(yǎng)質量有著決定性的影響，因此高?？梢怨膭顚I(yè)教師積極參加統計實踐工作，積極接受在崗技能培訓;新入職的教師可以參加企業(yè)崗位實訓，掌握統計學崗位實踐技能，實現教師自身的發(fā)展。與此同時，學校還可以通過校企合作方式，吸引統計從業(yè)人員到學校擔任實踐指導教師，全面提高專業(yè)教師的實踐操作能力，為統計學專業(yè)人才培養(yǎng)儲備足夠的師資力量。
實踐教學是應用型大學統計專業(yè)教學中非常關鍵的內容，是培養(yǎng)應用型統計人才就業(yè)崗位技能的關鍵環(huán)節(jié)，高校要積極開展實踐教學體系創(chuàng)新，引導學生將統計學方法應用于實際生活中，從而培養(yǎng)綜合素質高、專業(yè)技能全面的應用型統計專業(yè)人才。
統計學論文選題方向篇二
時光荏苒，兩年半的碩士學習生涯馬上就要結束了，我也即將結束我的求學生涯，奔赴社會這個更加廣闊的平臺去實現自己的追求?；厥走@短暫而又充實的兩年半時光，我收獲頗多，各個方面都得到了較大的進步，這主要得益于導師、師兄弟及同學們的幫助與關愛。在這即將離別的日子里，我心中有太多的感激與不舍。
首先要感謝我的導師游大海教授，在此向游老師表達崇高的敬意！游老師不僅用他淵博的知識、嚴謹的治學態(tài)度、大膽創(chuàng)新的進取精神在學習和課題研究上給了我悉心的指導，而且游老師的幽默直爽、樂觀大方的生活態(tài)度時時刻刻感染著我。游老師不僅注重培養(yǎng)我們嚴謹的治學態(tài)度，而且常常用他的人生奮斗經歷和經驗激勵我們不斷前進，讓我獲益匪淺。游老師不僅是我的良師益友，更是我在學習和生活中的學習榜樣。
再次向游老師表示深深地感謝！感謝實驗室里的兄弟姐妹，他們是葉磊，王科，呂毅，王亮，吳俊春，黃若寅，李亦龍，潘凱，陳偉華，陳齊瑞，龍呈，王剛，代力，董美玲，胡金，鄒揚等師兄師弟師妹們，有你們的日子里實驗室的生活充滿了色彩，我們一起度過了短暫而又難忘的研究生生涯。
在平時的生活和科研上，你們給予我無私的幫助和關愛，讓我感受到實驗室這個大家庭的溫暖，與你們在一起的時光是快樂而又充實的，我將永遠記住這份珍貴的情誼。謝謝你們!感謝碩 1102 班的各位同學，謝謝各位同學對我的幫助和關心，與你們在一起學習和生活的日子里讓我倍感溫馨，我為自己是這個班級的一份子而感到開心與自豪。在此我還要感謝我的家人，沒有你們的任勞任怨，無私付出，就沒有今天的我。是你們給了我在求學道路上不斷前進的信心和勇氣。
在今后的日子里，我會更加努力，用更大的進步來回報你們。向在百忙之中抽出時間評審我的論文以及參加論文答辯的專家、老師致以深深地謝意！
本文研究得到“基于態(tài)勢感知的電網運行軌跡表征方法研究”科研項目的支持，在此表示感謝！
統計學論文選題方向篇三
姓名：
性別： 男
出生年月：
健康狀況：健康
畢業(yè)院校：xx_大學
專業(yè)：統計學
郵箱：
政治面貌：黨員
籍貫：
xx年-xx年 xx大學 統計學專業(yè) 本科
主修課程：
spss統計軟件與應用，數據挖掘，統計學原理，概率論數理統計學，期權、期貨及其他衍生產品，抽樣調查理論與方法，多元統計分析，國民經濟統計學，宏微觀經濟學，c語言，數理經濟學，投資經濟學，貝葉斯統計。
具有較強的英語聽說讀寫能力。cet-4 總分459;普通話流利，具有較強語言表達能力。
熟練使用spss、r等統計軟件進行數據挖掘與統計分析等工作，精通word、excel、 powerpoint等辦公軟件的使用。
選修學習了photoshop圖像處理軟件。
數學建模課程設計、統計建模與數學據分析實習、統計調查與計算實習、常用工具軟件實習、應用統計課程軟件實習、c語言課程設計;周末是會做一些兼職，暑假時也會找些工作，比如電子廠以及手機店，也做過抽樣調查。
加入學生會并積極參與院系舉辦的活動。
積極參加各個社團，做一些有意義的事。
積極組織并參與系各個晚會、運動會的舉辦。
本人做事穩(wěn)妥、嚴謹，遵規(guī)守信，專心致志，有較強的上進心，具有吃苦耐勞的精神，能較快適應環(huán)境，為人誠實，做事細心謹慎，責任心強，具有良好的團隊合作精神和溝通能力。個性樂觀執(zhí)著，積極進取，敢于面對困難與挑戰(zhàn)。
統計學論文選題方向篇四
在我作為研究生學習和生活將要結束的時候，我要深深的感謝我的研究生導師王穎副教授。感謝她在我處于彷徨迷茫的時候，帶我走進了生物信息領域中，讓我看到一個新奇的充滿未知的世界。
我在三年的研究工作中，導師她嚴謹認真的治學風格深深地影響了我，讓我在學習和工作上發(fā)生了很大的轉變。從本科階段的被動學習到研究生階段的主動思考，從散漫的學習態(tài)度到認真踏實的求知態(tài)度，學習能力和解決問題的能力都得到了很大的提高，我這三年時間里的鋭變都離不開我的導師?！痢痢晾蠋熤谖遥鄮熞嘤?，在生活和人生規(guī)劃上更是給了我很多寶貴的意見。
感謝我人生中這位重要的導師，感謝她三年來對我悉心的教導。我還要感謝××××××大學的×××教授和×××教授，以及他們的團隊。正是他們無私的幫助和指導讓我了解到了生物信息學前沿的課題和研究熱點，幫助我順利地完成我的研究工作。感謝給予我數據支持的幾位相關領域的研究學者們。我還要感謝大數據分析與優(yōu)化實驗室的×××老師、×××老師、×××老師、×××老師以及實驗室的諸位同學。感謝各位老師和同學對我的幫助和照顧。
尤其感謝×××師兄、×××師兄在生活和學習上對我的照顧，×××師妹、×××師妹、×××師弟和×××師妹對我研究工作的配合和幫助。還要感謝給我授課的老師們，感謝他們傳授知識我并為我解答疑惑。還要感謝我的舍友和同班同學們，感謝他們三年來的陪伴。
最后感謝我的家人，感謝他們多年來對我的支持和鼓勵。尤其感謝我的父母對我無私的奉獻，感謝他們一直以我為傲。
統計學論文選題方向篇五
1、中國房地產區(qū)域比較
2、重慶市房地產周期波動規(guī)律研究
3、現階段中國房地產產業(yè)價格調整影響實證分析
4、經濟統計學早期思想發(fā)展簡史
5、多元統計分析方法思想發(fā)展思想史
6、現代概率論思想發(fā)展簡史
7、數理統計學早期思想發(fā)展簡史
8、現代數理經濟學發(fā)展簡史
9、概率論早期思想發(fā)展簡史
10、數理經濟學早期思想發(fā)展簡史
11、灰色理論在社會經濟中的應用
12、現代經濟統計學思想發(fā)展簡史
13、現代數理統計學思想發(fā)展簡史
14、社會統計學早期思想發(fā)展簡史
15、現代社會統計學思想發(fā)展簡史
16、中國汽車保有量定量研究
17、中國股市波動性定量研究
18、中國股票市場風險研究
19、中國收入差距研究
20、論統籌城鄉(xiāng)與城鄉(xiāng)差距
21、重慶市城鄉(xiāng)差距定量研究
22、重慶汽車消費需求的動態(tài)分析與預測
23、灰色系統預測方法在我國私人汽車擁有量預測中的應用
24、旅游業(yè)對重慶市社會經濟貢獻的定量分析
25、房價上漲的成因及對策研究
26、區(qū)域服務業(yè)飽和度與溢出度研究
27、微區(qū)位人流量測算技術研究
28、基于購買力平價下的富裕度測算方法
29、部門勞動生產率與勞動報酬率關聯性分析文化創(chuàng)意產業(yè)增加值測算技術研究
30、區(qū)域質量指數的計算技術研究
31、社會發(fā)展水平綜合評價技術及應用研究微區(qū)位富裕度的測量技術及其應用
32、直轄市主導產業(yè)同構性與差異性研究
33、區(qū)域旅游產業(yè)經濟貢獻統計技術研究
34、富裕度測算方法及其應用研究
36、重慶城鎮(zhèn)居民消費結構變動分析
37、城鄉(xiāng)統籌的評價指標體系與實證分析
38、西部地區(qū)農村居民生活消費需求變動分析
39、重慶市農民消費結構的灰色關聯分析及其趨勢預測
40、消費質量的統計測度研究
41、西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民內部收入差距分析
42、西部地區(qū)農村居民內部收入差距分析
43、城鄉(xiāng)統籌評價指標體系設計及應用
44、西部地區(qū)教育差距的聚類分析
46、重慶城鄉(xiāng)收入差距預測
47、我國收入統計存在的問題及其改革
48、從城鄉(xiāng)收入差距看城鄉(xiāng)統籌試驗區(qū)的效果―以重慶為例
49、重慶市商品住宅價格與土地價格互動性研究
50、房地產市場發(fā)展現狀及對策研究
51、房地產市場供求與房價關系的實證研究
52、房地產周期與宏觀經濟周期關系研究
53、中國房地產周期波動區(qū)域比較
54、我國房地產宏觀調控效果及對策研究
55、房地產與宏觀經濟計量經濟模型構建
56、時間序列在金融工作中的應用
58、中國人口年齡結構變化與就業(yè)結構問題研究
59、中國人口年齡結構變化與養(yǎng)老問題研究
60、勞動者報酬部門結構的變化與就業(yè)機會
61、中國分地區(qū)的對外貿易依存度分析
62、西部地區(qū)區(qū)域工業(yè)產業(yè)競爭力綜合評價分析
63、對我國房地產企業(yè)經營績效綜合評價
64、我國上市公司財務狀況與股票投資收益率的相關性分析
65、對我國投資與經濟增長相互關系的'研究
66、我國對外貿易公司盈利能力分析
67、重慶市上市公司經營績效評價
68、影響消費者購買決策的因素分析
69、我國各地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展現狀及趨勢分析
70、中西部地區(qū)區(qū)域科技創(chuàng)新能力研究
71、關于重慶市居民消費性支出的變化分析
72、我國中小企業(yè)新產品開發(fā)與生產能力分析
73、我國經濟開放度與經濟增長關系的實證研究
74、川渝兩地居民收入消費情況比較研究
75、重慶市高新技術產業(yè)競爭力統計研究
76、重慶市工業(yè)企業(yè)自主創(chuàng)新能力綜合評價分析
77、重慶市工業(yè)的單位能源變化趨勢分析
78、重慶市信息化水平的測度分析
79、質量管理在企業(yè)工作中的應用
80、財經類高校統計專業(yè)教與學改革研究
81、競爭力研究理論的國內外文獻綜述
82、高校學分制改革研究的國內外文獻綜述
83、高校競爭力研究的國內外文獻綜述
84、高等教育質量競爭力研究國內外文獻綜述
85、重慶市gdp中第一、二、三產業(yè)數據的非參數檢驗技術應用
86、投資回收期統計技術應用分析
88、重慶商圈未來發(fā)展趨勢統計技術應用分析
89、重慶社區(qū)便民服務商業(yè)發(fā)展趨勢統計技術應用分析
90、重慶城鄉(xiāng)統籌發(fā)展主成分影響因數分析
91、重慶市涉外保險未來趨勢統計技術應用分析
92、證券投資組合統計技術應用分析
93、重慶市兩江新區(qū)未來產業(yè)化構成聚類研究
94、重慶本土上市公司經營狀況統計分析
95、重慶市西南地區(qū)餐飲業(yè)發(fā)展狀況統計研究
96、中國各直轄市綜合競爭力比較研究
97、中、東、西部地區(qū)人口老齡化問題比較研究
98、西部地區(qū)大學生就業(yè)自主創(chuàng)業(yè)情況研究
99、重慶市城鄉(xiāng)居民消費差異問題研究
100、教育投資對經濟增長貢獻率的地區(qū)差異與對策研究
101、區(qū)域產業(yè)競爭力分析
102、企業(yè)自主創(chuàng)新能力綜合評價
103、教育發(fā)展水平與地區(qū)經濟實力相關性分析
104、中國各地區(qū)教育均衡發(fā)展程度及影響因素
105、教育均衡發(fā)展指標體系的構建與實證分析
106、地區(qū)知識積累能力與經濟發(fā)展水平差異
107、地區(qū)經濟實力差異及其影響因素分析
108、城市化進程中重慶市就業(yè)態(tài)勢與趨勢分析
109、基于logit模型的居民住房購買行為分析
110、重慶市信息產業(yè)對投入產出貢獻分析
統計學論文選題方向篇六
應用統計學專業(yè)是山東建筑大學作為山東省名校工程建設的理科支撐專業(yè)，自2014年開始招生，是社會急需的新建專業(yè)。本專業(yè)擁有雙聘院士1人，專職教師18人，其中教授3人，副教授4人，全部具有碩士及以上學位，博士化率為72.2％。近年來在科研方面，主持國家自然科學基金4項、省自然科學基金項目1項、中國博士后科學基金2項；獲山東高校優(yōu)秀科研成果二等獎3項，三等獎6項；在國內外重要的學術刊物上發(fā)表學術論文100余篇。在教研方面，建設省級精品課程群教學平臺，省級精品課程教學團隊、“產學研用”教學團隊和多個競賽指導教學團隊，獲山東省教學成果獎1項，山東省精品課程1門，山東省一流課程1門，教育部產學合作協同育人項目2項，山東省大學生競賽省級優(yōu)秀組織獎1次，山東省大學生競賽省級優(yōu)秀指導教師14人次。
本專業(yè)創(chuàng)新“主干課程+前沿特色課程”教學體系，本著面向應用、面向人才市場需求原則，與金融、信息產業(yè)企業(yè)合作互通，充分發(fā)掘學生的學習興趣與實踐潛能。具有產業(yè)教授2人，與8家單位簽署了就業(yè)實習基地合作協議；配套有應用統計實驗室，供本科生進行科研創(chuàng)新和學科競賽；且具有推薦優(yōu)秀畢業(yè)生免試攻讀碩士研究生資格。
本專業(yè)培養(yǎng)應用型高級統計人才。畢業(yè)生熟練掌握統計學的基本理論、方法及計算機應用技能，具有良好的數學與統計學素養(yǎng)、較強的創(chuàng)新精神和實踐能力，熟練地運用計算機軟件分析、處理統計數據，在經濟建設各行業(yè)、國家行政各部門以及相關機構從事統計調查、統計分析和預測，并為統計、金融、數學、計算機、管理等學科輸送優(yōu)秀研究生生源。
分為四大類。數學類：數學分析、高等代數、數學模型等；統計學類：統計學、概率論、數理統計、抽樣技術、多元統計分析、非參數統計、時間序列分析、建筑統計等；經濟學類：宏（微）觀經濟學、會計學、金融學、數據挖掘、計量經濟學、市場調查與分析、國民經濟核算、證券投資統計分析等；計算機軟件類：統計軟件sas、統計軟件spss、excel商業(yè)管理與統計決策、c語言等。
本專業(yè)教師指導學生參加全國（美國）大學生數學建模競賽、全國大學生市場調查與分析大賽、全國大學生數學競賽、“大灣區(qū)杯”粵港澳金融數學建模競賽、全國大學生交通科技大賽等并取得優(yōu)異成績；指導學生參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目，提高學生創(chuàng)新及實踐能力。
考研方面，本專業(yè)與交叉學科聯合招收碩士生；2020屆考研率高達40.3%且質量較高，錄取學校包括山東大學、北京師范大學、東北財經大學、首都經貿大學等國內著名高校。就業(yè)方面，近幾年就業(yè)率保持在95%以上，就業(yè)單位涵蓋政府統計部門、經濟管理部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構以及信息咨詢公司等。本專業(yè)與浪潮集團、山東金現代信息技術有限公司、動聯（山東）電子科技有限公司、濟南融超金融服務有限公司等多家單位簽署了就業(yè)實習基地合作協議，為學生的就業(yè)實習提供了保障。該專業(yè)適應大數據時代的需求，為國家和社會發(fā)展輸送了高質量的統計人才，實現了社會和個人發(fā)展的雙贏。
統計學論文選題方向篇七
眾所周知，我們已經身處大數據時代，大數據具有大量、高速、多樣、價值的特點，各行各業(yè)都投入極大的關注。大數據的核心就是數據，統計學科一直就是沖在處理數據的最前線，未來統計學的大數據化是不可避免的趨勢，因此大數據的到來對統計學教學的沖擊無疑是最大的。而地方高校研究生培養(yǎng)目標是高級的復合型和應用型人才，因此我們要讓大數據服務統計學研究生人才培養(yǎng)，準確把握統計學的發(fā)展方向與發(fā)展形勢，培養(yǎng)適應大數據背景下社會經濟發(fā)展需要的專業(yè)人才。
1.大數據背景下引起新的教學觀念轉變
隨著大數據越來越多被應用到教學上，我們必將迎來教學觀念的大幅轉變。傳統的課上老師授課、課下學生練習，由考試來檢查教學成效的教學觀念會慢慢轉變成學生在線自主學習。有條件的高教可以大數據背景下，老師的轉變在于從原有的教學經驗轉變成對海量教學案例進行數據分析；學生的轉變在于從依賴老師傳授知識轉變成對自身學習過程的數據分析。
2.大數據背景下引發(fā)新的研究生教學模式
研究生教育和本科生教育不大相同，研究生更有自律性，學習目的更加明確，因此十分適合自主學習這種方式。有條件的高?？梢越-learning學習環(huán)境，用blackboard教學平臺、moodle等開源學習系統，形成一個協作的虛擬學習社區(qū)或學習共同體，學生可以自由安排在線學習的`時間和地點，隨時進行在線作業(yè)和測驗，合理提高學習效率。同時，研究生都是小班教學，這更利于學生和老師之間進行良好的交流，在交流中發(fā)現更多的問題并有效的解決。這種教學模式無疑更加科學化，效率化。
3.大數據促進個性化教育
當學生經過本科的基礎學科教育，跨入更高一級研究生教育后，個體差異慢慢凸顯出來。大數據背景為學生創(chuàng)造了更好的個性化教育平臺，在師資和教學資源都相對比較缺乏的研究生教學中，使因材施教得以順利實行。學生在線學習的所有數據被后臺記錄下來，老師通過大數據分析可以輕易知道每個學生的優(yōu)缺點，再來調整教學進度，找出適合每個學生不同的學習模式。
4.大數據背景下統計學研究生培養(yǎng)改革
要順應大數據背景下，對統計人才的新的要求，這就需要我們要全面衡量統計研究生課程的設置，做出適當的改革。首先必須將大數據相關課程納入培養(yǎng)體系，開設大數據時代具有挑戰(zhàn)性的內容相關課程包括理論與實踐相結合的內容，引導學生關注大數據發(fā)展前沿，為了和本科生的教學有區(qū)別，可以適當采用一些優(yōu)秀的英文原版教材。統計專業(yè)的研究生不但要有嫻熟的理論知識還必須要有搜集整理數據的能力，數據分析的能力，運用統計軟件的能力以及撰寫分析報告的能力。因此大數據所需的專業(yè)人才不能從一個專業(yè)的角度來培養(yǎng)，要從數學，計算機等相關的專業(yè)來聯合培養(yǎng)復合型專業(yè)人才。其次在理論教學部分要增加如何處理數據這一核心內容，目前很多大數據算法例如鏈接算法，k-means等本科階段沒有學到的專業(yè)算法必須在研究生階段學習的。理論部分的教學除了大數據相關內容，還必須拓寬到相關交叉性的學科，包括數據挖掘、人工智能、數據可視化工具、newsql數據庫等課程。除此之外還需要重點講授典型的大數據實用案例，例如美國梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于sas的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。再例如某知名快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然后自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。對研究生教學絕不能拘泥于理論教學，更需要把學生置于真實的大數據環(huán)境中進行實戰(zhàn)培養(yǎng)。統計學院應率先建立大數據實驗室，給研究生良好的學習的平臺，并讓學生參與項目并提供一定的獎學金資助。目前不少高校已經和相關企業(yè)簽訂校企聯合培養(yǎng)計劃，如4月18日，亞信集團、北京航空航天大學與慧科教育集團開展大數據人才培養(yǎng)戰(zhàn)略合作計劃，將“產學研用”為一體的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式擴展至企業(yè)人才再教育領域，助力企業(yè)內部大數據人才隊伍建設。這樣構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系值得地方高校學習借鑒。
5.結束語
統計研究生的教育更標志著統計學教育的一個新高度。作為地方高校統計專業(yè)教師，應該順應大數據浪潮，強化大數據意識，形成大數據思維，轉變研究生培養(yǎng)觀念，建立新的研究生教學模式，因材施教，找到每個研究生相符合的教學平臺和方式，培養(yǎng)出精通統計，理論與實踐兼?zhèn)涞母嗟膹秃闲蛯I(yè)人才。
參考文獻：
[2]吳啟富.我國統計學專業(yè)研究生培養(yǎng)問題探析.才智,2013:21.
[3]邱東.大數據時代對統計學的挑戰(zhàn).統計研究,2014.
[4]盧正天.大數據浪潮挑戰(zhàn)下的教育回應.當代教育科學,2014.
統計學論文選題方向篇八
回顧這三年來的點點滴滴，我要深深地感謝我身邊的老師、同學和所有關心我的人們。廈大深厚的文化底蘊、人文關懷感染豐富了我的內心世界，廈大校訓“自強不息，止于至善”激勵著我不斷向前邁進，廈大三年的寶貴經歷是我一生的財富。
首先，我要感謝經濟學院的所有老師們，您們學識淵博、教學嚴謹、視野開闊、平易近人，在您們的幫助下我在學習中體驗驚喜，在生活中感受幸福。在這里我要特別感謝我的導師周永強老師，三年來無論在學習上還是在生活中，您都給予了我巨大的幫助。研二下學期我有幸當上了周老師公司理財課的助教，您豐富的教學經驗、新穎的投資理念、風趣的授課風格讓我受益匪淺，課下我時常與周老師進行投資方面的探討，越是了解周老師我便越是敬佩您。在
畢業(yè)論文
的寫作過程中，我多次請教周老師，每一次都能得到您極大的幫助，解決了很多的疑問和困惑。千言萬語道不盡，唯有周老師謝謝您!
我還要感謝在我身邊陪伴著我的小伙伴們。高興的時候我們共享喜悅，困難的時候我們協力克服。我永遠不會忘記我們在一起度過的美好時光，忘不了圖書館奮斗時互相鼓舞的記憶，忘不了食堂吃飯時談笑風生的情景，忘不了一起旅行時共同欣賞的地方，忘不了寢室狂歡時盡情放縱的場面。希望無論多久，我們只要想起彼此，便立馬涌起團聚的沖動，我們一定是一生的朋友。
我更要感謝我的父母，他們給了我一個幸福溫馨的家庭，他們對我總是那么寬容，那么開明。在我考研以及研究生就讀期間，他們全力給予我精神、經濟上的支持，在我困難的時候給了我親情的溫暖。感謝父母的養(yǎng)育之恩，祝愿他們永遠身體健康!
最后，我必須感謝尊敬的論文答辯老師，本文存在的諸多不足，希望能得到您們的寶貴意見，及時糾正我的錯誤，這將對我今后的工作和科研有著莫大的幫助。謝謝您們!