不夸張的說(shuō)美國(guó)的高等教育質(zhì)量是全球第一的，在配套設(shè)施、師資水平、教育支出、教學(xué)等級(jí)甚至教育環(huán)境以及整個(gè)社會(huì)對(duì)教育的認(rèn)知及重視程度上，美國(guó)都無(wú)疑是世界第一位的。每年在世界大學(xué)排名的國(guó)家當(dāng)周有很大的一部分是來(lái)自于美國(guó)，美國(guó)的高等教育學(xué)歷在全世界得到廣泛的承認(rèn)和推崇，因此很多人也是更加的青睞于去美國(guó)留學(xué)。去美國(guó)留學(xué)還有多文化交流、更多職業(yè)發(fā)展發(fā)展等優(yōu)勢(shì)。那么去美國(guó)攻讀研究生數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)，有哪些學(xué)校可以選擇，學(xué)校的排名情況如何呢?跟出國(guó)留學(xué)網(wǎng)一起來(lái)看看吧。
數(shù)據(jù)科學(xué)(DataScience)是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，定義為研究探索Cyberspace中數(shù)據(jù)界奧秘的理論、方法和技術(shù)。主要有兩個(gè)內(nèi)涵：一個(gè)是研究數(shù)據(jù)本身;另一個(gè)是為自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)研究提供一種新方法，稱為科學(xué)研究的數(shù)據(jù)方法。
獨(dú)立項(xiàng)目
| 綜合排名 | 學(xué)校名稱 | 專業(yè)英文名 |
| 4 | 哥倫比亞大學(xué) | Data Science |
| 20 | 加州大學(xué)伯克利分校 | Master of Information and Data Science |
| 23 | 南加州大學(xué) | Master of Science in Data Informatics |
| 26 | 弗吉尼亞大學(xué) | MS in Data Science |
| 57 | 喬治華盛頓大學(xué) | MS in Data Science |
| 68 | 伍斯特理工學(xué)院 | MS in Data Science |
| 69 | 明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校 | MS in Data Science |
| 76 | 史蒂文斯理工學(xué)院 | Enterprise & Cloud Computing |
| 106 | 田納西大學(xué) | Data Fusion |
| 106 | 田納西大學(xué) | Data Structures |
| 106 | 田納西大學(xué) | Data Visualization |
| 113 | 圣托馬斯大學(xué)（明尼蘇達(dá)） | Data Science |
| 121 | 克拉克森大學(xué) | Data Analytics |
| 168 | 西弗吉尼亞大學(xué) | Data Science |
非獨(dú)立項(xiàng)目
| 綜合排名 | 學(xué)校名稱 | 專業(yè)英文名 |
| 2 | 哈佛大學(xué) | Computational and Data Science (High Performance Computing, Connectomics, Large-scale Data Management) |
| 2 | 哈佛大學(xué) | Systems, Networks and Databases (Operating Systems, Distributed Systems, Database Management Systems) |
| 4 | 斯坦福大學(xué) | Data Science |
| 7 | 麻省理工學(xué)院 | Big Data |
| 8 | 賓夕法尼亞大學(xué) | Databases & Data Management |
| 8 | 杜克大學(xué) | Memory Systems & Massive Data Management |
| 12 | 約翰霍普金斯大學(xué) | Systems |
| 14 | 圣路易斯華盛頓大學(xué) | Large Data Sets in Science & Engineering |
| 15 | 康奈爾大學(xué) | Database Systems |
| 16 | 布朗大學(xué) | Database Systems |
| 16 | 圣母大學(xué) | Complex Networks, Data Mining, and Machine Learning |
| 20 | 加州大學(xué)伯克利分校 | Database Management Systems |
| 21 | 艾茉莉大學(xué) | Data Management and Informatics |
| 21 | 喬治敦大學(xué) | machine learning and data mining |
| 23 | 加州大學(xué)洛杉磯分校 | Information and Data Management Group |
| 25 | 南加州大學(xué) | Databases and Information Management |
| 25 | 南加州大學(xué) | Data Science |
| 27 | 塔夫斯大學(xué) | Machine Learning and Data Mining |
| 29 | 密歇根大學(xué)安娜堡分校 | Information Analysis and Retrieval |
| 30 | 北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校 | Machine Learning and Data Mining |
| 32 | 紐約大學(xué) | MS in Data Science |
| 37 | 加州大學(xué)圣地亞哥分校 | Data Science and Engineering |
| 37 | 加州大學(xué)圣地亞哥分校 | Databases And Information Management |
| 38 | 加州大學(xué)戴維斯分校 | Database Systems |
| 38 | 凱斯西儲(chǔ)大學(xué) | Data Mining and Visualization |
| 40 | 加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校 | Database and Information Systems |
| 40 | 里海大學(xué) | Databases and Information Systems |
| 42 | 伊利諾伊大學(xué)厄本那-香檳分校 | Database and Information Systems |
| 42 | 波士頓大學(xué) | Data Mining |
| 42 | 加州大學(xué)爾灣分校 | Databases And Data Mining |
| 42 | 加州大學(xué)爾灣分校 | Distributed & Real-Time Systems, Database |
| 42 | 東北大學(xué) | Database management |
| 42 | 倫斯勒理工學(xué)院 | database systems |
| 47 | 威斯康辛大學(xué)麥迪遜分校 | Database Systems |
| 48 | 華盛頓大學(xué) | Big Data |
| 48 | 華盛頓大學(xué) | Data Management |
| 48 | 賓州州立大學(xué)公園分校 | Databases |
| 48 | 佛羅里達(dá)大學(xué) | Database Systems Research & Development Center |
| 48 | 佛羅里達(dá)大學(xué) | Data Science Research Group |
| 48 | 邁阿密大學(xué) | Databases |
| 48 | 邁阿密大學(xué) | Data Mining |
| 48 | 邁阿密大學(xué) | Big Data Storage Systems |
| 48 | 邁阿密大學(xué) | Learning from Data |
| 53 | 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 | Data Mining, Machine Learning, and Natural Computation |
| 54 | 俄亥俄州立大學(xué) | Data Mining |
| 54 | 俄亥俄州立大學(xué) | Database Research Lab |
| 54 | 俄亥俄州立大學(xué) | Data Grid Technologies Lab |
| 54 | 喬治華盛頓大學(xué) | Database and Information systems |
| 58 | 康涅狄格大學(xué) | Data Mining |
| 58 | 康涅狄格大學(xué) | Database |
| 58 | 福坦莫大學(xué) | Data Mining |
| 62 | 匹茲堡大學(xué) | Big Data Analytics |
| 62 | 匹茲堡大學(xué) | Database and Web Systems |
| 62 | 匹茲堡大學(xué) | Information and Data Management |
| 62 | 馬里蘭大學(xué)學(xué)院公園分校 | Database Systems |
| 62 | 普渡大學(xué)西拉法葉分校 | Databases |
| 62 | 佐治亞大學(xué) | Databases and Distributed Information Systems |
| 62 | 克萊蒙森大學(xué) | Big Data System |
| 62 | 克萊蒙森大學(xué) | Robots In The Cloud |
| 62 | 楊百翰大學(xué) | Data and Text Analytics |
| 68 | 伍斯特理工學(xué)院 | Database Systems |
| 68 | 伍斯特理工學(xué)院 | Data Mining |
| 71 | 明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校 | Data Mining, Databases, and Geographical Information Systems |
| 71 | 弗吉尼亞理工學(xué)院 | Data, Information, Knowledge, and Libraries |
| 71 | 貝勒大學(xué) | Databases |
| 76 | 印第安納大學(xué)伯明頓分校 | Algorithms for Big Data |
| 76 | 印第安納大學(xué)伯明頓分校 | Data Mining |
| 76 | 印第安納大學(xué)伯明頓分校 | Data Science |
| 76 | 印第安納大學(xué)伯明頓分校 | Database Theory and Systems |
| 76 | 馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校 | Information Retrieval, Databases, and Data Mining |
| 76 | 特拉華大學(xué) | Natural Language Processing and Information Retrieval |
| 85 | 加州大學(xué)圣克魯茲分校 | Database Systems |
| 88 | 科羅拉多大學(xué)博爾德分校 | Databases |
| 88 | 紐約州立大學(xué)石溪分校 | Big Data |
| 88 | 阿拉巴馬大學(xué) | Databases and Green Grids |
| 88 | 紐約州立大學(xué)賓漢姆頓分校 | Data Mining |
| 88 | 紐約州立大學(xué)賓漢姆頓分校 | Database And Information Retrieval |
| 88 | 科羅拉多礦業(yè)學(xué)院 | Data Compression |
| 95 | 北卡羅來(lái)納州立大學(xué) | Cloud Computing |
| 95 | 德雷塞爾大學(xué) | Database Design |
| 99 | 內(nèi)布拉斯加大學(xué)林肯分校 | Informatics |
| 99 | 密蘇里大學(xué) | Big Data |
| 99 | 密蘇里大學(xué) | Data Science |
| 99 | 新罕布什爾大學(xué) | Data Visualization Research Lab |
| 99 | 新罕布什爾大學(xué) | Scientific Database Systems |
| 103 | 紐約州立大學(xué)水牛城分校 | Multimedia Databases and Information Retrieval |
| 103 | 紐約州立大學(xué)水牛城分校 | Pattern Recognition, Machine Learning, and Data Mining |
| 103 | 紐約州立大學(xué)水牛城分校 | Data mining and machine learning |
| 106 | 愛荷華州立大學(xué) | Database Systems |
| 113 | 加州大學(xué)河濱分校 | Database |
| 149 | 馬里蘭大學(xué)巴爾的摩郡分校 | Computer Science-Information Systems |
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