很多學(xué)生在申請(qǐng)的時(shí)候分不清統(tǒng)計(jì)專業(yè)和生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)，下面，出國(guó)留學(xué)網(wǎng)留學(xué)小編就為大家介紹美國(guó)統(tǒng)計(jì)和生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)對(duì)比分析以及申請(qǐng)要求解析。
美國(guó)統(tǒng)計(jì)和生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)對(duì)比分析：
概念介紹：
統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistic)是統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和理論概括，是系統(tǒng)化的知識(shí)體系。指研究如何搜集、整理和分析統(tǒng)計(jì)資料的理論與方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。
生物統(tǒng)計(jì)(biostatistics,biometry,biometrics)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，分析和解釋生物界的種種現(xiàn)象和數(shù)據(jù)資料，以求把握其本質(zhì)和規(guī)律性。
專業(yè)設(shè)置：
統(tǒng)計(jì)學(xué)一般設(shè)在Liberia Art College，或者是School Of Science 或者是有單獨(dú)的學(xué)院。
生物統(tǒng)計(jì)一般都在 School Of Public Health(公共衛(wèi)生) 或 Medical College(醫(yī)學(xué)院)下面，也可能設(shè)在Agricultural College(農(nóng)學(xué)院)。有些學(xué)校沒有專門設(shè)立獨(dú)立的生物統(tǒng)計(jì)課程，所以也有可能設(shè)在Liberia Art College下面，但是這種情況下通常是與統(tǒng)計(jì)或者是數(shù)學(xué)專業(yè)聯(lián)系緊密的。
申請(qǐng)難度：
統(tǒng)計(jì)專業(yè)當(dāng)然比生物統(tǒng)計(jì)更難申請(qǐng)。
就業(yè)分析：
1)統(tǒng)計(jì)專業(yè)就業(yè)出路更廣闊，生統(tǒng)統(tǒng)計(jì)出路自然要狹窄，看專業(yè)名字就知道了。如果不確定自己想讀什么，就選擇出路更廣闊的。
2)如果去藥廠、科研機(jī)構(gòu)、healthcare、甚至保險(xiǎn)行業(yè)，學(xué)統(tǒng)計(jì)和學(xué)生統(tǒng)沒有多大區(qū)別，可以等同對(duì)待。
3)如果去IT、Market research、金融這類行業(yè)，生統(tǒng)這種更加specialized的專業(yè)，就沒有“專業(yè)性”的優(yōu)點(diǎn)了，招人的公司有可能看到“生統(tǒng)”會(huì)懷疑你的背景是否匹配;統(tǒng)計(jì)專業(yè)就業(yè)更廣闊，指的也就是在這類行業(yè)更有優(yōu)勢(shì)。
4)很多統(tǒng)計(jì)知識(shí)在不同領(lǐng)域之間是transferable的，無(wú)論是在生物制藥，還是在IT行業(yè)，只不過(guò)是換了種data來(lái)分析，當(dāng)然這些data有新的特點(diǎn)，你需要考慮一下用什么新的方法來(lái)分析更合理。也正是在統(tǒng)計(jì)知識(shí)transferable的基礎(chǔ)上，有些課程設(shè)置很好的生統(tǒng)項(xiàng)目，出路也很好。
5)一個(gè)常見的現(xiàn)象：在制藥公司里做生物統(tǒng)計(jì)師(biostatistician)，你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和軟件，很可能由FDA來(lái)決定，而在其他領(lǐng)域，你也許有更大的自由度來(lái)嘗試不同的方法。
6)統(tǒng)計(jì)和生統(tǒng)類的就業(yè)，生物制藥和金融是最大的出路;近幾年來(lái)，形勢(shì)有所改變，最大的區(qū)別就是IT行業(yè)的紅火和現(xiàn)在big data對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求，很多統(tǒng)計(jì)和生統(tǒng)項(xiàng)目的教授們已經(jīng)意識(shí)到應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生知識(shí)技能來(lái)從事IT行業(yè)，在這個(gè)改變的過(guò)程中，統(tǒng)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)變的更快一些。
美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)申請(qǐng)要求解析：
具備良好的數(shù)學(xué)背景是普遍的要求。美國(guó)大學(xué)在招生時(shí)，比較傾向于理工科背景的學(xué)生，尤其是本科期間統(tǒng)計(jì)學(xué)或者數(shù)學(xué)系的學(xué)生。多數(shù)學(xué)校會(huì)明確要求學(xué)生修過(guò)數(shù)學(xué)類的基礎(chǔ)課程，如數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)(或者是高等數(shù)學(xué))、統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)課程、實(shí)分析等課程。除此之外，一些計(jì)算軟件，如SPSS、Eviews、MATLAB、SAS等的熟練操作和使用也是錄取委員比較看重的方面。雖然學(xué)校招生沒有對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)有明確要求，但相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷、參與過(guò)學(xué)術(shù)項(xiàng)目可大大提升申請(qǐng)成功率。
美國(guó)生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)申請(qǐng)要求解析：
學(xué)統(tǒng)計(jì)的最合適，其次是數(shù)學(xué)尤其是應(yīng)用數(shù)學(xué)出身的，計(jì)算機(jī)的也湊合特別是研究data mining 的。盡管這個(gè)專業(yè)bio(生物) 開頭，其實(shí)需要的生物內(nèi)容是很少的，即使是要求高的學(xué)校，研究生上幾門 molecular biology之類的入門課程就可以了。這個(gè)學(xué)科重視Quantitative skills ，所以純粹生物或者醫(yī)學(xué)類出身的，反而不特別受歡迎了，大多是學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)或者計(jì)算數(shù)學(xué)出身的。PS/Resume 寫作里，沒有生物背景沒有問(wèn)題的，最重要的是突出自己的 Quantitative Background和編程基礎(chǔ)，如果自己會(huì)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)軟件，申請(qǐng)RA 的可能就加強(qiáng)了很多。
關(guān)于美國(guó)統(tǒng)計(jì)和生物統(tǒng)計(jì)專業(yè)對(duì)比分析以及申請(qǐng)要求解析就為大家介紹到這里。