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2018考研數(shù)學三考點總結
考研數(shù)學復習一定要打好基礎，基礎打牢了，就要針對重要知識點進行強化練習，深刻鞏固。下面整合了考研數(shù)學三在高數(shù)、線性代數(shù)及概率各部分的核心知識點、考察題型及重要度，希望可以對你有所幫助。
| 科目 | 大綱章節(jié) | 知識點 | 題型 |
| 高等數(shù)學 | 第一章 函數(shù)、極限、連續(xù) | 等價無窮小代換、洛必達法則、泰勒展開式 | 求函數(shù)的極限 |
| 函數(shù)連續(xù)的概念、函數(shù)間斷點的類型 | 判斷函數(shù)連續(xù)性與間斷點的類型 | ||
| 第二章 一元函數(shù)微分學 | 導數(shù)的定義、可導與連續(xù)之間的關系 | 按定義求一點處的導數(shù)，可導與連續(xù)的關系 | |
| 函數(shù)的單調性、函數(shù)的極值 | 討論函數(shù)的單調性、極值 | ||
| 閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質、羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理 | 微分中值定理及其應用 | ||
| 第三章 一元函數(shù)積分學 | 積分上限的函數(shù)及其導數(shù) | 變限積分求導問題 | |
| 定積分的應用 | 用定積分計算幾何量 | ||
| 第四章 多元函數(shù)微積分學 | 隱函數(shù)、偏導數(shù)、全微分的存在性以及它們之間的因果關系 | 函數(shù)在一點處極限的存在性，連續(xù)性，偏導數(shù)的存在性，全微分存在性與偏導數(shù)的連續(xù)性的討論與它們之間的因果關系 | |
| 二重積分的概念、性質及計算 | 二重積分的計算及應用 | ||
| 第五章 無窮級數(shù) | 級數(shù)的基本性質及收斂的必要條件，正項級數(shù)的比較判別法、比值判別法和根式判別法，交錯級數(shù)的萊布尼茨判別法 | 數(shù)項級數(shù)斂散性的判別 | |
| 第六章 常微分方程 | 一階線性微分方程、齊次方程，微分方程的簡單應用 | 用微分方程解決一些應用問題 | |
| 線性代數(shù) | 第一章 行列式 | 行列式的運算 | 計算抽象矩陣的行列式 |
| 第二章 矩陣 | 矩陣的運算 | 求矩陣高次冪等 | |
| 矩陣的初等變換、初等矩陣 | 與初等變換有關的命題 | ||
| 第三章 向量 | 向量組的線性相關及無關的有關性質及判別法 | 向量組的線性相關性 | |
| 線性組合與線性表示 | 判定向量能否由向量組線性表示 | ||
| 第四章 線性方程組 | 齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法 | 求齊次線性方程組的基礎解系、通解 | |
| 第五章 矩陣的特征值和特征向量 | 實對稱矩陣特征值和特征向量的性質，化為相似對角陣的方法 | 有關實對稱矩陣的問題 | |
| 相似變換、相似矩陣的概念及性質 | 相似矩陣的判定及逆問題 | ||
| 第六章 二次型 | 二次型的概念 | 求二次型的矩陣和秩 | |
| 合同變換與合同矩陣的概念 | 判定合同矩陣 | ||
| 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 | 第一章 隨機事件和概率 | 概率的加、減、乘公式 | 事件概率的計算 |
| 第二章 隨機變量及其分布 | 常見隨機變量的分布及應用 | 常見分布的逆問題 | |
| 第三章 多維隨機變量及其分布 | 兩個隨機變量函數(shù)的分布 | 二維隨機變量函數(shù)的分布 | |
| 隨機變量的獨立性和不相關性 | 隨機變量的獨立性 | ||
| 第四章 隨機變量的數(shù)字特征 | 隨機變量的數(shù)學期望、方差、標準差及其性質，常用分布的數(shù)字特征 | 有關數(shù)學期望與方差的計算 | |
| 第五章 大數(shù)定律和中心極限定理 | 大數(shù)定理 | 用大數(shù)定理估計、計算概率 | |
| 第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 | 常用統(tǒng)計量的性質 | 求統(tǒng)計量的數(shù)字特征 | |
| 第七章 參數(shù)估計 | / | / |
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