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2018年考研數(shù)學三試卷結構及歷年大綱考點對比
考研大綱新鮮出爐,數(shù)三在試卷形式和結構上依然沒有變化,試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘,答題方式為閉卷、筆試,試卷內(nèi)容結構為微積分約56%、線性代數(shù)約22%、概率論與數(shù)理統(tǒng)計約22%。試卷題型結構為單項選擇題選題8小題,每小題4分,共32分;填空題6小題,每小題4分,共24分;解答題(包括證明題)9小題,共94分。
在考試內(nèi)容上依然沒有變化,考研數(shù)學已有了相對固定的形式。下面老師分章總結一下重點要掌握的知識點。
微積分第一章函數(shù)、極限、連續(xù),要了解函數(shù)的有界性、單調性、周期性和奇偶性。理解復合函數(shù)及分段函數(shù)的概念,了解反函數(shù)及隱函數(shù)的概念。掌握基本初等函數(shù)的性質及其圖形。了解數(shù)列極限和函數(shù)極限(包括左極限與右極限)的概念。了解極限的性質與極限存在的兩個準則,掌握極限的四則運算法則,掌握利用兩個重要極限求極限的方法。掌握無窮小量的比較方法。會判別函數(shù)間斷點的類型。了解連續(xù)函數(shù)的性質和初等函數(shù)的連續(xù)性,理解閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并會應用這些性質。
第二章一元函數(shù)微分學,要理解導數(shù)的概念及可導性與連續(xù)性之間的關系,了解導數(shù)的幾何意義與經(jīng)濟意義(含邊際與彈性的概念),會求平面曲線的切線方程和法線方程。掌握基本初等函數(shù)的導數(shù)公式、導數(shù)的四則運算法則及復合函數(shù)的求導法則,會求分段函數(shù)的導數(shù),會求反函數(shù)與隱函數(shù)的導數(shù)。會求簡單函數(shù)的高階導數(shù)。了解微分的概念、導數(shù)與微分之間的關系以及一階微分形式的不變性,會求函數(shù)的微分。理解羅爾(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理,了解泰勒(Taylor)定理、柯西(Cauchy)中值定理,掌握這四個定理的簡單應用。會用洛必達法則求極限。掌握函數(shù)單調性的判別方法,掌握函數(shù)極值、最大值和最小值的求法及其應用。會用導數(shù)判斷函數(shù)圖形的凹凸性(注:在區(qū)間內(nèi),設函數(shù)具有二階導數(shù).當時,的圖形是凹的;當時,的圖形是凸的),會求函數(shù)圖形的拐點和漸近線。
第三章一元函數(shù)積分學,要掌握不定積分的基本性質和基本積分公式,掌握不定積分的換元積分法與分部積分法。了解定積分中值定理,理解積分上限的函數(shù)并會求它的導數(shù),掌握牛頓-萊布尼茨公式以及定積分的換元積分法和分部積分法。會利用定積分計算平面圖形的面積、旋轉體的體積和函數(shù)的平均值,會利用定積分求解簡單的經(jīng)濟應用問題。會計算反常積分
第四章多元函數(shù)微積分學,需要了解二元函數(shù)的幾何意義,了解二元函數(shù)的極限與連續(xù)的概念,了解有界閉區(qū)域上二元連續(xù)函數(shù)的性質。會求多元復合函數(shù)一階、二階偏導數(shù),會求全微分,會求多元隱函數(shù)的偏導數(shù)。掌握多元函數(shù)極值存在的必要條件,了解二元函數(shù)極值存在的充分條件,會求二元函數(shù)的極值,會用拉格朗日乘數(shù)法求條件極值,會求簡單多元函數(shù)的最大值和最小值,并會解決簡單的應用問題。掌握二重積分的計算方法(直角坐標、極坐標),了解無界區(qū)域上較簡單的反常二重積分并會計算。
第五章無窮級數(shù),要掌握幾何級數(shù)及級數(shù)的收斂與發(fā)散的條件,掌握正項級數(shù)收斂性的比較判別法和比值判別法。了解任意項級數(shù)絕對收斂與條件收斂的概念以及絕對收斂與收斂的關系,了解交錯級數(shù)的萊布尼茨判別法。會求冪級數(shù)的收斂半徑、收斂區(qū)間及收斂域。了解冪級數(shù)在其收斂區(qū)間內(nèi)的基本性質(和函數(shù)的連續(xù)性、逐項求導和逐項積分),會求簡單冪級數(shù)在其收斂區(qū)間內(nèi)的和函數(shù)。
第六章常微分方程與差分方程,要了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念。掌握變量可分離的微分方程、齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法。會解二階常系數(shù)齊次線性微分方程。了解線性微分方程解的性質及解的結構定理,會解自由項為多項式、指數(shù)函數(shù)、正弦函數(shù)、余弦函數(shù)的二階常系數(shù)非齊次線性微分方程。了解差分與差分方程及其通解與特解等概念,一階常系數(shù)線性差分方程的求解方法。會用微分方程求解簡單的經(jīng)濟應用問題。
對于線性代數(shù)部分,第一章行列式,要會應用行列式的性質和行列式按行(列)展開定理計算行列式。
第二章矩陣,理解矩陣的概念,了解單位矩陣、數(shù)量矩陣、對角矩陣、三角矩陣的定義及性質,了解對稱矩陣、反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質。掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規(guī)律,了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質。掌握逆矩陣的性質以及矩陣可逆的充分必要條件,理解伴隨矩陣的概念,會用伴隨矩陣求逆矩陣。了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念,理解矩陣的秩的概念,掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法。掌握分塊矩陣的運算法則。
第三章向量,需要了解向量的概念,掌握向量的加法和數(shù)乘運算法則,理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念,掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法。理解向量組的極大線性無關組的概念,會求向量組的極大線性無關組及秩。理解向量組等價的概念,理解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系。了解內(nèi)積的概念.掌握線性無關向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法。
第四章線性方程組,要會用克拉默法則解線性方程組,掌握非齊次線性方程組有解和無解的判定方法。掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法,掌握用初等行變換求解線性方程組的方法。
第五章矩陣的特征值和特征向量,要理解矩陣的特征值、特征向量的概念,掌握矩陣特征值的性質,掌握求矩陣特征值和特征向量的方法。理解矩陣相似的概念,掌握相似矩陣的性質,了解矩陣可相似對角化的充分必要條件,掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法。
第六章二次型,會用矩陣形式表示二次型,了解合同變換與合同矩陣的概念,了解二次型的秩的概念,了解二次型的標準形、規(guī)范形等概念,了解慣性定理,會用正交變換和配方法化二次型為標準形,理解正定二次型、正定矩陣的概念,并掌握其判別法。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分,第一章隨機事件和概率,會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等。理解事件的獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法。
第二章隨機變量及其分布,理解分布函數(shù)的概念及性質,會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率。理解離散型隨機變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用。掌握泊松定理的結論和應用條件,會用泊松分布近似表示二項分布。理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應用。會求隨機變量函數(shù)的分布。
第三章多維隨機變量的分布,理解多維隨機變量的分布函數(shù)的概念和基本性質,理解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機變量的概率密度,掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布。理解隨機變量的獨立性和不相關性的概念,掌握隨機變量相互獨立的條件,理解隨機變量的不相關性與獨立性的關系。掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布,理解其中參數(shù)的概率意義。會根據(jù)兩個隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布,會根據(jù)多個相互獨立隨機變量的聯(lián)合分布求其簡單函數(shù)的分布。
第四章隨機變量的數(shù)字特征,會運用數(shù)字特征的基本性質,并掌握常用分布的數(shù)字特征,會求隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望。了解切比雪夫不等式。
第五章大數(shù)定律和中心極限定理,了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律),并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。
第六章數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,了解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,了解標準正態(tài)分布、分布、分布和分布的上側分位數(shù),會查相應的數(shù)值表。掌握正態(tài)總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分布。了解經(jīng)驗分布函數(shù)的概念和性質。
第七章參數(shù)估計,了解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念。掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法。
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