讀完全書，也沒有發(fā)現(xiàn)作者有說大數(shù)據會引領一個時代的觀點，我們知道當今是一個數(shù)字化、信息化的時代，但絕不還是大數(shù)據的時代。下面是出國留學網小編為大家整理的《大數(shù)據時代》讀后感，歡迎閱讀。
《大數(shù)據時代》讀后感
這本書里主要介紹的是大數(shù)據在現(xiàn)代商業(yè)運作上的應用，以及它對現(xiàn)代商業(yè)運作的影響。
《大數(shù)據時代》這本書的結構框架遵從了學術性書籍的普遍方式。也既，從現(xiàn)象入手，繼而通過對現(xiàn)象的解剖提出對這一現(xiàn)象的解釋。然后在通過解釋在對未來進行預測，并對未來可能出現(xiàn)的問題提出自己看法與對策。
下面來重點介紹《大數(shù)據時代》這本書的主要內容。
《大數(shù)據時代》開篇就講了Google通過人們在搜索引擎上搜索關鍵字留下的數(shù)據提前成功的預測了20XX年美國的H1N1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。Google的預測比政府提前將近一個月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個周之后才可以弄到相關的數(shù)據。
同時Google的預測與政府數(shù)據的相關性高達97%，這也就意味著Google預測數(shù)據的置信區(qū)間為3%，這個數(shù)字遠遠小于傳統(tǒng)統(tǒng)計學上的常規(guī)置信區(qū)間5%!而這個數(shù)字就是大數(shù)據時代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據時代“樣本=總體”的思想。
我們都知道當樣本無限趨近于總體的時候，通過計算得到的描述性數(shù)據將無限的趨近于事件本身的性質。而之前采取的“樣本<總體”的做法很大程度上無法做到更進一步的描述事物，因為之前的時代數(shù)據的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來測量事物。
而互聯(lián)網終端與計算機的出現(xiàn)使數(shù)據的獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數(shù)據時代的主流，同時大數(shù)據時代本身也是建立在大批量數(shù)據的存儲與處理的基礎之上的。
接下來，維克多又通過了IBM追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與Google只是將所有出現(xiàn)過的相應的文字語句掃描并儲存在詞庫中，所以無論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系Google詞庫就會出現(xiàn)翻譯，雖然有的時候的翻譯很無厘頭，但是大多數(shù)時候還是正確的，所以Google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數(shù)據時代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數(shù)據時代是建立在大數(shù)據的基礎住上的，所以大數(shù)據時代追求的是全方位覆蓋的數(shù)字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數(shù)據會湮埋少數(shù)有問題的數(shù)據所帶來的影響。同時大量的數(shù)據也會無限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預測了一個在大數(shù)據時代催生的重要職業(yè)——數(shù)據科學家，這是一群數(shù)學家、統(tǒng)計學與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數(shù)據中得到任何他們想要的結果。換言之，只要數(shù)據充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見會在這一群家伙的面前展現(xiàn)得淋漓盡致。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據為商業(yè)部門服務，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數(shù)據，是否侵犯了個人隱私。
無論如何，大數(shù)據時代將會到來，不管我們接受還是不接受!
我覺得《大數(shù)據時代》這本書寫的很好，很值得一讀。因為會給我們很多啟發(fā)，比如你在相關的社交網站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數(shù)據科學家”們利用，從而再將相關數(shù)據賣給各大網店。不過，事實就是我們將會成為被預測被引誘的對象。所以說，小心你在網上留下的痕跡。
我喜歡這本書是因為它給我展現(xiàn)了一個新的世界。
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