隨著人工智能的越來越普遍，人工智能專業(yè)也成為了很多人心中的熱門之選，那么今天就和出國留學網的小編一起來看看2018年人工智能專業(yè)全解析吧！
人工智能到底是什么呢？
人工智能---AI（Artificial Intelligence），它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智能是從計算機應用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學（ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能）。
人工智能的應用實例：指紋識別、人臉識別 、視網膜識別、 虹膜識別 、專家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等。
幾年前，當你進入一個工廠，看到用卷尺測量，然后組裝機器開始生產。但是今天，工廠里用激光掃描測量，一個小時內就完成了掃描并且用軟件建立模型。
隨著社會在不斷進步，人工智能、機器人、信息化……這些東西會越來越多地替代人類的大腦嗎？有一個現象或許可以說明問題：在上個世紀90年代末，美國GDP依舊呈現上升趨勢，中產階級的收入卻陡然下降，并且一路下行——此時，正值信息化時代到來，互聯(lián)網在全世界開始普及，這或許說明，美國人正在雇傭更少的人，去創(chuàng)造更多的財富。
未來已來！我們應該讓年輕人和孩子具備怎樣的能力，才能擁有迎接未來和創(chuàng)造未來的力量？或許，教育是我們能為孩子鋪就的唯一出路。如何教育？教育什么？誰來教育？已經是我們必須直面的問題。
我們希望我們的孩子能接受什么樣的教育？成長為什么樣的人？當然，每個家庭都希望在好的條件下，為孩子創(chuàng)造出更好地學習環(huán)境，這也是為什么近幾年，越來越多家長讓孩子出國留學的原因之一。
學習人工智能專業(yè)去哪個國家好呢？
一、美國
AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機構（機器人研究所等），軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車，在國內的話就業(yè)前景是比較好的，國內產業(yè)升級，IT行業(yè)的轉型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學們學成歸來的時候！
院校推薦：麻省理工大學、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、.加州大學伯克利分校、德克薩斯大學奧斯汀分校、華盛頓大學、佐治亞理工學院、伊利諾伊大學厄本那—香檳分校、馬薩諸塞大學安默斯特校區(qū)、賓夕法尼亞大學、密歇根大學安娜堡分校、康奈爾大學、馬里蘭大學帕克分校、加州大學洛杉磯分校、南加州大學、布朗大學。
二、英國
英國大學在人工智能專業(yè)上還有許多方面的應用研究，如機器學習、模式識別、智能控制及檢索、機器學習及視覺、智能調度與指揮等等。這些領域的研究成果輝煌，使人嘆驚，相信隨著全球性高科技的不斷飛速發(fā)展，人工智能這一學科會更加日臻完善。
英國人工智能在從誕生到現在雖然每一步的發(fā)展都不是突飛猛進，但是它從誕生開始發(fā)展到現在，已經實際應用到了很多的領域，例如生物信息學bioinformatics、網絡和系統(tǒng)networking and systems、搜索search和信息檢索information retrieval，例如指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別等都是AI工作者的功勞。
院校推薦：倫敦帝國理工學院、愛丁堡大學、曼徹斯特大學、南安普頓大學、阿伯丁大學、埃塞克斯大學、華威大學、格拉斯哥大學、布里斯托大學、利茲大學、倫敦國王學院等、劍橋大學、圣安德魯斯大學、皇家霍洛威大學。
當然，除了英國、美國之外，其他國家也是可以申請這個專業(yè)的，只不過英國、美國處在世界技術之前列，更具有代表性。
很多同學說，我如果學不了人工智能專業(yè)，在未來又該如何生存呢？
小編建議大家：想要不被人工智能取代，在選擇專業(yè)時要考慮兩方面：1、設計人工智能的工作；2、人工智能無法完成的工作
設計人工智能的工作很好理解，就是現在最火的計算機科學（Computer Science）和電子工程（Electrical Engineering）兩大專業(yè)，以及與其相關的部分專業(yè)。至于第2點如果孩子對編程不感興趣，或者孩子的天賦確實不在于此，那么非逼著孩子學習這些專業(yè)，不僅孩子痛苦，將來也未必能學出名堂。
因此，大部分人還是要歸入到第二種，應該朝著人工智能無法完成的領域發(fā)展。這一點可以這么理解：一旦新事物或新情況出現，還沒有數據可供人工智能學習，那么人類創(chuàng)新性解決問題的優(yōu)勢就體現出來了。
人工智能專業(yè)今后就業(yè)前景如何呢？
就業(yè)方向主要有，科研機構（機器人研究所等），軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內的話就業(yè)前景是比較好的，國內產業(yè)升級，IT行業(yè)的轉型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學們學成歸來的時候！