從科幻電影中對于人工智能的無限遐想，到如今人工智能項目的陸續(xù)上馬，已經(jīng)過去了很長時間。不過作為一個基礎(chǔ)學(xué)科，要想有真正意義上的人工智能產(chǎn)品落地，則需要更長的時間。下面是出國留學(xué)網(wǎng)小編為您整理的“什么是人工智能計算機”，希望您喜歡!更多詳細內(nèi)容請點擊出國留學(xué)網(wǎng)(www.liuxue86.com)查看。
什么是人工智能計算機
著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”
而另一個美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！?BR> 這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計算機學(xué)科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能)。也被認為是二十一世紀(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)三大尖端技術(shù)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。
人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個應(yīng)用分支。
從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標準邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。
人工智能的三道坎
首先是大數(shù)據(jù)。從某種意義上來說，人工智能在近一兩年的走紅，與大數(shù)據(jù)的發(fā)展和被重視程度不無關(guān)系。隨著以智能手機為代表的科技產(chǎn)品開始深入到人們生活的方方面面，用戶在線上的行為越來越多，由此形成了大量的用戶數(shù)據(jù)。而人工智能正好可以利用這些數(shù)據(jù)，建立數(shù)學(xué)模型和完成用戶畫像，讓程序來做一些過去只有人能夠做的事情。
大數(shù)據(jù)這個門檻，導(dǎo)致了人工智能只能是巨頭的游戲，跟創(chuàng)業(yè)者關(guān)系不大。因為，擁有海量用戶行為數(shù)據(jù)的只有各大科技巨頭。然而，即便是巨頭也未必擁有足夠的數(shù)據(jù)，它們往往只擁有一定維度的數(shù)據(jù)，還不足以還原用戶生活的方方面面。同時，大家對于大數(shù)據(jù)的開發(fā)也還有待深入，相關(guān)的人才缺口也比較大，就更別說前文提到的開發(fā)前期勢必會出現(xiàn)的“惡性循環(huán)”了。
困難還不只是大數(shù)據(jù)，要實現(xiàn)人工智能還需要對現(xiàn)實中的場景進行抓取和捕捉，并通過算法將真實場景進行數(shù)據(jù)化，使之能夠?qū)Ρ粰C器識別，達到對現(xiàn)實的感知。而獲得數(shù)據(jù)化的現(xiàn)實場景數(shù)據(jù)后，還需要對數(shù)量龐大的樣本數(shù)據(jù)進行對比訓(xùn)練，以實現(xiàn)對真實場景的識別，即機器學(xué)習(xí)。這些工作需要得到計算能力、算法和大數(shù)據(jù)的支撐，而這三項技術(shù)本身也還在完善中，還有很多難關(guān)有待攻克。
其次是應(yīng)用場景。目前的人工智能產(chǎn)品，以前文我們提到的智能音箱和面向兒童的服務(wù)型機器人為主。軟件和硬件的雙重缺失，讓創(chuàng)業(yè)者難以構(gòu)建起公眾感興趣的人工智能應(yīng)用場景。一方面，這是因為當(dāng)下的人工智能水平還達不到更多的應(yīng)用場景要求，另一方面承載人工智能的硬件產(chǎn)品也還存在很大提升空間。
要制造承載人工智能技術(shù)的消費級硬件產(chǎn)品，需要合適的材料，以及更復(fù)雜和精細的傳感器。無論是智能機器人，還是智能汽車，都是全身遍布傳感器的產(chǎn)品?，F(xiàn)階段，這一條硬件產(chǎn)業(yè)鏈也還并不成熟，難以帶來產(chǎn)品形態(tài)的劇變。而除了硬件，在軟件和服務(wù)方面的超級應(yīng)用也因為當(dāng)下人工智能技術(shù)的限制而未能培育出超級應(yīng)用。最被人熟知的微軟人工智能產(chǎn)品小冰，如今也還沒有進入有實際作用的階段。
最后是社會接受度。自人工智能技術(shù)開始被談?wù)撝掌?，無論是業(yè)內(nèi)還是社會上，對此都有兩種截然不同的觀點—人工智能是否會威脅到人類的安全。而這樣的爭論至今沒有定論，反而因為每一次人工智能技術(shù)取得突破而愈演愈烈。
很難說當(dāng)人工智能有了自我意識之后，最終會成為賈維斯還是機械姬，機器人統(tǒng)治世界的橋段，已經(jīng)在電影中上演了無數(shù)次。而就在今年，俄羅斯就曾出現(xiàn)過機器人私自從實驗室逃跑的事情。不過另一方面，人們又希望機器人能夠擁有人類一樣的情感，軟銀和華碩等廠商就推出了各自的陪伴型機器人，讓它們模擬人類的情感。
不僅是對于人類安全的擔(dān)憂，人工智能還涉及到更難處理的倫理問題。在遇到緊急情況時，機器人的“自主”選擇很可能就無法回避倫理問題。比如，在遇到危險要救人時，人工智能選擇救誰舍誰就是個倫理問題。人類自己面臨這樣的問題時，尚且會引起爭議，而人工智能的處理方式，顯然更會讓人工智能開發(fā)者更加棘手。