數(shù)學(xué)想要獲得高分，必要的公式與定理務(wù)必記熟，為了方便廣大考研學(xué)子能夠更加系統(tǒng)的復(fù)習(xí)，以下是出國留學(xué)網(wǎng)小編為大家準(zhǔn)備的“2020考研數(shù)學(xué)：概率論核心考點(diǎn)與常見題型（下）”，大家一起來看看吧！
“2020年考研數(shù)學(xué)：概率論核心考點(diǎn)與常見題型（下）”
以下是“2020年考研數(shù)學(xué)：概率論核心考點(diǎn)與常見題型（下）”的具體內(nèi)容：
隨機(jī)事件與概率部分
?重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn)：概率的定義與性質(zhì)，條件概率與概率的乘法公式，事件之間的關(guān)系與運(yùn)算，全概率公式與貝葉斯公式
難點(diǎn)：隨機(jī)事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算
??？碱}型
（1）事件關(guān)系與概率的性質(zhì)
（2）古典概型與幾何概型
（3）乘法公式和條件概率公式
（4）全概率公式和Bayes公式
（5）事件的獨(dú)立性
（6）貝努利概型
假設(shè)檢驗(yàn)部分
1.定義：先對總體的分布中某些未知參數(shù)作某種假設(shè)，然后由所抽取的樣本，構(gòu)造合適的統(tǒng)計量，對所提出的假設(shè)作出判斷：是接受還是拒絕，就稱為假設(shè)檢驗(yàn)。
大綱僅要求對總體分布函數(shù)中的未知參數(shù)提出假設(shè)并作檢驗(yàn)，稱為參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。
2.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理——小概率事件的實(shí)際不可能性原理（簡稱小概率原理）。
假設(shè)檢驗(yàn)的推斷原理是小概率事件的實(shí)際不可能原理即小概率原理，推斷方法是概率性質(zhì)的反證法。
所謂小概率事件原理是指人們根據(jù)長期的經(jīng)驗(yàn)堅(jiān)持這樣一個信念：概率很小的事件在一次實(shí)際試驗(yàn)中是不可能發(fā)生的。如果在一次試驗(yàn)中小概率事件居然發(fā)生了，人們?nèi)耘f堅(jiān)持上述信念，而寧愿認(rèn)為此事件的前提條件起了變化，即認(rèn)為假設(shè)和實(shí)際有矛盾，從而否定假設(shè)。
因此，假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)際上是一種反證法，即概率性質(zhì)的反證法。具體地講，它是指首先提出假設(shè)，然后根據(jù)一次抽樣所得的樣本值進(jìn)行計算，后按照一定的概率標(biāo)準(zhǔn)對假設(shè)作出鑒別：若小概率事件發(fā)生，則否定假設(shè)；若小概率事件未發(fā)生，則認(rèn)為假設(shè)是可以接受的。
?重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn)：單個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
難點(diǎn)：假設(shè)檢驗(yàn)的原理及方法
??？碱}型
單正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
多維隨機(jī)變量及其分布部分
?重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn)：二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布及其性質(zhì)，二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)，二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布，隨機(jī)變量的獨(dú)立性，個隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布
難點(diǎn)：多維隨機(jī)變量的描述方法、兩個隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求解
?常考題型
（1）二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布
（2）二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布
（3）二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
（4）二維隨機(jī)變量取值的概率計算
（5）隨機(jī)變量的獨(dú)立性
隨機(jī)變量的數(shù)字特征部分
?重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn)：隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差的概念與性質(zhì)，隨機(jī)變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
難點(diǎn)：各種數(shù)字特征的概念及算法
??？碱}型
（1）數(shù)學(xué)期望與方差的計算
（2）一維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差
（3）二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差
（4）協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的計算
（6）隨機(jī)變量的獨(dú)立性與不相關(guān)性
參數(shù)估計部分
?本章的重點(diǎn)內(nèi)容
參數(shù)的點(diǎn)估計、估計量與估計值的概念；
一階或二階矩估計和最大似然估計法；
未知參數(shù)的置信區(qū)間；
單個正態(tài)總體均值和方差的置信區(qū)間；
兩個總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.
本章重點(diǎn)是矩估計法和最大似然估計法，是?？碱}型，有時題目會要求驗(yàn)證所得估計量的無偏性.
?常見典型題型
1.統(tǒng)計量的無偏性、一致性或有效性；
2.參數(shù)的矩估計量或矩估計值或估計量的數(shù)字特征；
3.參數(shù)的最大似然估量或估計量或估計量的數(shù)字特征；
4.求單個正態(tài)總體均值的置信區(qū)間.
中心極限定理部分
?本章的重點(diǎn)內(nèi)容
三個大數(shù)定律：切比雪夫定律、伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律；
兩個中心極限定理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列維——林德伯格定理.
本章的內(nèi)容不是重點(diǎn)，也不經(jīng)常考，只要把這些定律、定理的條件與結(jié)論記住就可以了.
?常見典型題型
1.估計概率的值；
2.與中心極限定理相關(guān)的命題.