做了許多行測模擬題還是沒有有效的提升自己的分?jǐn)?shù)？那是你沒有掌握一些技巧和重點，下面由出國留學(xué)網(wǎng)小編為你精心準(zhǔn)備了“行測判斷推理技巧：巧用“搭橋”解決跳躍概念”，持續(xù)關(guān)注本站將可以持續(xù)獲取更多的考試資訊！
行測判斷推理技巧：巧用“搭橋”解決跳躍概念
在行測可能性推理的題目當(dāng)中，不論是日常做題還是考試，我們都經(jīng)常會碰到這樣的一類設(shè)問形式：以下最有可能成為上述論證的前提假設(shè)的是?看到這樣的問法按照之前咱們給大家講過的理論內(nèi)容我們知道這類型題目考查的就是前提型，也就是說我們要找使題干的論證成立的必要條件，那么在這種題型中我們最長用到的就是搭橋法，對于搭橋法而言就是我們要建立起題干的論據(jù)和結(jié)論之間的聯(lián)系，所以對于這種方法我們的適用環(huán)境就是需要找到論據(jù)和結(jié)論之間的跳躍概念，從而找到建立了兩個跳躍概念之間聯(lián)系的選項，比如：某人經(jīng)常吃冰激凌，所以我認(rèn)為他一定很胖，在這個論證中我們發(fā)現(xiàn)論據(jù)是他經(jīng)常吃冰激凌，結(jié)論是他很胖，那么“經(jīng)常吃冰激凌”和“胖”之間就存在跳躍的概念，那么這一論證成立所必須的前提就需要建立兩個跳躍概念之間的聯(lián)系，如：吃冰激凌一定會導(dǎo)致肥胖。下面和大家在具體的題目中看一下它的用法。
【例1】據(jù)某知名房產(chǎn)中介機構(gòu)統(tǒng)計，2010 年 9 月份第二周全國十大城市的商品房成交量總體呈上漲趨勢，并且與 8 月第二周相比上漲幅度更明顯。如果沒有其他因素抑制，按照這種趨勢發(fā)展，9 月份或?qū)?chuàng)新政以來成交量最高水平。雖然現(xiàn)在還不能確認(rèn)樓市完全回暖，但未來樓價調(diào)控的壓力還是很大的。
下列最有可能是上述論證前提假設(shè)的是：
A. 炒房者將資金大量投入樓市
B. 國家對樓價的調(diào)控手段不足
C. 消費者對房子的購買熱情沒有減退
D. 樓市成交量的增長會帶動樓價的上漲
【解析】D。題干由“成交量總體呈上漲趨勢”推出“未來樓價調(diào)控的壓力還是很大的”也就是說題干由成交量的情況來推知樓價的情況，所以明顯的跳躍概念就在于“成交量”和“樓價”之間，所以利用搭橋法建立成交量和樓價之間的聯(lián)系，我們發(fā)現(xiàn)D選項建立了他們之間的聯(lián)系，所以正確答案選擇D。
A選項炒房者將大量資金投入樓市，并不一定會帶來樓價的上漲，所以不能作為前提項;B選項國家對樓價調(diào)控手段不足，并沒有建立成交量和樓價之間的聯(lián)系，所以也不能作為前提項;C選項同B選項一樣也沒有建立兩個跳躍概念之間的聯(lián)系，而且消費者對房子的購買熱情也不必然會帶來房價的上漲，所以也不能作為前提項。
行測判斷推理技巧：排除法巧解樸素邏輯
樸素邏輯作為行測考試中一種特殊的推理題，對于大多數(shù)學(xué)員有極強的做題吸引力。很多學(xué)員在做題時花了很長的時間，最終導(dǎo)致自己做題得不償失。那么這么一類有著極強思維能力的題如何才能較快地進行解題，如何準(zhǔn)確地解題。想必也困擾著很多的學(xué)員，今天就帶領(lǐng)大家一起來看一看如何較快并準(zhǔn)確地進行解題。
一、排除法巧解樸素邏輯題
樸素邏輯題之中，很多屬于元素對應(yīng)問題，如提供一些身份、職業(yè)、城市等等，分別對應(yīng)各自的屬性。所以我們結(jié)合對應(yīng)元素的特點，根據(jù)已有信息較快判斷符合還是不符合就顯得尤為重要。那么當(dāng)題干存在的條件較多，選項將元素已經(jīng)進行對應(yīng)，這個時候我們就可以利用排除法較快排除錯誤答案。
二、排除法巧解樸素邏輯應(yīng)用
李老師、王老師、張老師在同一所大學(xué)教語文、數(shù)學(xué)和外語，按規(guī)定每人只擔(dān)任其中一門課。而且①李老師上課全部用漢語。②外語老師是該校一個學(xué)生的舅舅。③張老師是女教師，她的女兒考大學(xué)之前，經(jīng)常向數(shù)學(xué)老師請教。請判定他們各自上的課程是( )?
A.李老師上語文，王老師上外語，張老師上數(shù)學(xué)
B.王老師上語文，李老師上外語，張老師上數(shù)學(xué)
C.張老師上語文，王老師上外語，李老師上數(shù)學(xué)
D.王老師上語文，張老師上外語，李老師上數(shù)學(xué)
【解析】答案C。根據(jù)題干可知，三句話均為真話。根據(jù)條件①可知，李老師不是外語老師，則可排除B;根據(jù)②可知，外語老師是一位男士，再結(jié)合③張老師是女教師可知，張老師不是外語老師，則可排除D;再根據(jù)③張老師的女兒經(jīng)常向數(shù)學(xué)老師請教可知，張老師不是數(shù)學(xué)老師，可排除A、B。因此正確選項為C。
通過上述例題，其實你會感受到利用排除法進行做題，能夠較快得到正確答案。所以這對于我們實際考試做題節(jié)約時間有著很大的幫助。因此對于排除法我們一定要能夠了然于心。當(dāng)然，要真正做到如庖丁解牛般的運用，那是得通過一些習(xí)題的練習(xí)與鞏固。只有這樣，才能做到得心應(yīng)手。
行測備考：資料分析亦有“道”
提到行測資料分析，在很多考生印象當(dāng)中，就是長篇文字+圖表，更讓人煩心的是，文字當(dāng)中穿插大量統(tǒng)計學(xué)信息，包括產(chǎn)值、產(chǎn)量、進出口額、同比環(huán)比增長等等。這些名詞和數(shù)據(jù)讓考生頭疼不已，本來公考時間就很緊迫，再遇到這種題型，很多考生可能考慮的就是隨便蒙些選項，放棄抵抗了。小編在這里想告訴大家，千萬不要放棄這種題型，相反它是我們以后考試的得分點，務(wù)必重視起來。
那問題來了我們?nèi)绾螌⑺兂晌覀冏约旱牡梅贮c呢?下邊來講一下對于資料分析的一些見解，希望對各位有所幫助。
基礎(chǔ)是關(guān)鍵，只有打好基礎(chǔ)才有高層建筑;
說到基礎(chǔ)，簡單來說就是關(guān)于我們資料分析當(dāng)中的主要?？脊剑纾阂阎F(xiàn)期和增長率，求基期和增長量的公式;學(xué)習(xí)這些相對而言較為死板，需要大家耐住性子，逐漸記憶掌握，成功有時沒有太多捷徑，但踏實一定能看到曙光?？偟膩碚f我們考試當(dāng)中大家需要掌握的公式大概12-15個左右，相對而言并不是那么困難，畢竟數(shù)學(xué)作為應(yīng)用科學(xué)，很多時候把公式多應(yīng)用于實踐，更加有利于對于公式的記憶和使用。
小貼士：每天睡覺之前，回憶一下今天記憶的各種公式，一方面溫故知新，另一方面利于睡眠。
計算能力是輔助，一日一練，持之以恒;
說到計算能力，有同學(xué)說這還不簡單，加減乘除我會，不用擔(dān)心，那可能是你沒有真正了解到資料分析的真實情況。我們經(jīng)常接觸到的資料分析計算，多為多位數(shù)之間的加減乘除，有的可能會達到七八位數(shù)，所以在有一定計算能力基礎(chǔ)之上，我們?nèi)匀恍枰莆找恍┕浪慊蛘呒s分的方法，這樣可以很大程度上幫助我們提高解題速度，達到事半功倍的效果。那關(guān)于方法當(dāng)中，建議掌握住有效數(shù)字法和比較方法便可。這兩種方法基本囊括資料分析計算中的大部分問題。
但我們一定要明白，計算能力是需要我們不斷訓(xùn)練提升的，掌握三位數(shù)以內(nèi)加減乘除的快速計算是非常關(guān)鍵的。換句話說勤練才是提升計算能力的不二法門，用的多，自然就熟練，熟練自然就會快。
小貼士：每天給自己出題，關(guān)于多位數(shù)×多位數(shù)÷多位數(shù)加減多位數(shù)的題目，每天只需要練習(xí)十道計算便可，但關(guān)鍵在于一日一練，持之以恒。
閱讀能力是獲勝的關(guān)鍵;
當(dāng)我們的基礎(chǔ)足夠扎實，計算能力也完備時，我們可能會遇到另外一個問題，就是材料信息不好找，耽誤時間或者是根本無法理解有些題目的含義。關(guān)于這個問題，其實主要原因在于我們自身閱讀能力有待提高，我們之前長時間接受到的都是讀快餐文字，那樣的閱讀方式往往總是囫圇吞棗，讀完只知道材料大概意思，但具體哪一塊涉及到哪些內(nèi)容，可能會模棱兩可，這樣就會導(dǎo)致我們找數(shù)據(jù)不好找或者是找不到的問題。
關(guān)于這一點，我們在平常就應(yīng)該養(yǎng)成閱讀的習(xí)慣，這不僅對于我們提升資料分析閱讀能力有所幫助，對于我們未來申論做題也起到一定輔助作用。閱讀習(xí)慣是需要慢慢養(yǎng)成的，是需要時間的，但我們也可以借鑒一些較好的閱讀技巧，比如：在做材料之前用大約半分鐘時間跳讀材料，只標(biāo)記出關(guān)鍵詞、名詞概念等，這樣讓我們大腦對材料信息有大概印象，有利于我們在后邊做題時，快速鎖定目標(biāo)，不要認(rèn)為這樣會耽誤時間，要知道磨刀不誤砍柴工，這樣的做法一定程度上是對我們閱讀做題速度有提升的。
綜上所述，我們?nèi)绻胍研袦y考試當(dāng)中的資料分析版塊做好，還是需要大家花一定心思的，不僅在前期要打好基礎(chǔ)，還要在平時注重練習(xí)計算能力，此外，也要注意自身閱讀習(xí)慣的養(yǎng)成，只要我們能夠?qū)⒁陨蠋讉€方面理解透徹，相信資料分析將會是我們的囊中之物。