美國留學(xué)一直以來是熱門，而美國高校的部分熱門專業(yè)可以說是熱門中的熱門，出國留學(xué)網(wǎng)小編今天整理了美國三大熱門專業(yè)供大家參考。
先來看看美國留學(xué)的計算機專業(yè)
美國留學(xué)計算機專業(yè)一類：多媒體動漫方向
這個專業(yè)包括了計算機圖形學(xué)Computer Graphics，主要研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網(wǎng)絡(luò)影像傳播都屬于這個方向的范疇。學(xué)習這個專業(yè)的同學(xué)可以去游戲設(shè)計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發(fā)、商業(yè)簡報、平面廣告設(shè)計及其它多媒體應(yīng)用領(lǐng)域的媒體集成與系統(tǒng)設(shè)計的工作崗位尋找機會。現(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達處理，也就離不開學(xué)多媒體，計算機圖形學(xué)的同學(xué)。
美國留學(xué)計算機專業(yè)第二：軟件編程方向
大體上分成軟件設(shè)計、編程語言和軟件測試。包括需求分析、結(jié)構(gòu)設(shè)計、開發(fā)流程、生命周期等等相關(guān)內(nèi)容全部在關(guān)注范圍。計算機專業(yè)的基礎(chǔ)學(xué)科如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法全部包含。此方向幾乎屬于CS內(nèi)部首大的方向了，錄取名額很多，獎學(xué)金也有一些。問題的關(guān)鍵是，這個專業(yè)是培養(yǎng)coder的，而計算機專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder。因此學(xué)這個專業(yè)工作機會較多，但是起步階段的收入居于中等。
美國留學(xué)計算機專業(yè)第三：計算機網(wǎng)絡(luò)Networking甚至包括Telecommunication。
這個范圍可以說是非常的大網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)理論、網(wǎng)絡(luò)安全、加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學(xué)習的學(xué)科。這個學(xué)科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學(xué)也都可以申請。Telecommunication就業(yè)不錯，從設(shè)備商到運營商到第三方軟件開發(fā)商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關(guān)專業(yè)，可見這個范圍達到什么程度，明明是個應(yīng)用專業(yè)，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。
中國國內(nèi)這方面工作機會也多，中國移動按照用戶數(shù)量是世界非常大的運營商。Networking里面有方向設(shè)計及到網(wǎng)絡(luò)安全方面，這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，回國形勢還是不錯的。
美國留學(xué)計算機專業(yè)第四：計算機科學(xué)技術(shù)方向
該方向包括了理論性非常強的計算機理論、計算機科學(xué)與工程計算Scientific Computing等。
計算理論是完全偏向理論的學(xué)科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法復(fù)雜度，密碼學(xué)相關(guān)領(lǐng)域都是這個偏理論的方向的研究對象。本專業(yè)不太建議美國留學(xué)生申請，從各個渠道得來的消息都是這個專業(yè)不好找工作。這一點在美國和中國都是一樣的，過于偏重理論和科技前沿探索的專業(yè)方向往往工作比較難找。
計算機科學(xué)與工程計算具體包括生物信息學(xué)（這個目前影響力非常大），氣象數(shù)據(jù)處理，數(shù)字處理算法，計算物理，計算化學(xué)等等。這個專業(yè)的特點就是交叉，往往要求申請者除了計算機科學(xué)相關(guān)的背景還要有一點生物、物理、化學(xué)等等方面的背景。目前此類學(xué)科屬于前沿新生的專業(yè)，就業(yè)形勢不明朗。很多學(xué)習此類專業(yè)的同學(xué)就業(yè)的時候還是轉(zhuǎn)向了傳統(tǒng)的寫代碼相關(guān)的崗位。
美國留學(xué)計算機專業(yè)第五：人工智能與人機交互方向
人工智能其實是很綜合的學(xué)科，他的目的就是把人類的智能擴展到信息處理的機器的上。人工智能里面涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如機器學(xué)習系統(tǒng)，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。對于申請者的計算機科學(xué)背景要求較高，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法之類純計算機專業(yè)的課程，都有一定要求。
人工智能的產(chǎn)品包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。這個方向近期很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉(zhuǎn)移的趨勢。完全對口的工作是純研發(fā)的性質(zhì)，找起來有一些難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設(shè)備商處都有大批學(xué)習此類專業(yè)可以涉足的工作。需要注意的是AI的某些部分在美國也一定程度上應(yīng)用于國防，所以如果自己要進入的program涉及此類就不推薦了。
人機交互和人工智能專業(yè)互相交叉。并且此專業(yè)是計算機科學(xué)、行為科學(xué)、人體工程學(xué)、設(shè)計類的一個交叉領(lǐng)域。這樣的專業(yè)的特點就是對工作經(jīng)驗比較看重。與人工智能一樣，這樣的領(lǐng)域如果找完全對口的工作有時候較難，但是憑借著扎實的計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)功底，可以在大量工作機會中尋找突破口。
美國留學(xué)計算機專業(yè)申請人背景
申請計算機工程要有很好的工程背景，非常優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和物理學(xué)的成績，良好的實際動手能力，熟練使用計算機編程。比較適合本科階段已經(jīng)修讀過諸如微積分、計算機編程、物理、軟件工程、電路分析、電磁場、電子電路、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)課程的學(xué)生，另外，在計算機工程領(lǐng)域有豐富的研究經(jīng)歷或者論文的學(xué)生會更容易受名校青睞。
美國留學(xué)計算機專業(yè)申請條件
1. GPA 雖然美國前10名的學(xué)校大多都宣稱只要在滿分4.0的GPA中獲得3.0以上就足以申請，但根據(jù)歷年的實際經(jīng)驗，成功申請TOP 10計算機專業(yè)的申請者GPA一般都在3.6以上，個別學(xué)校的入學(xué)新生平均GPA可達3.8。
2. TOEFL 國際學(xué)生申請美國大學(xué)的TOEFL成績底線為600分（舊TOEFL），實際經(jīng)驗是前10名的計算機專業(yè)往往要達到630～650分。由于計算機專業(yè)應(yīng)用廣泛，大多數(shù)美國本土申請者往往選擇攻讀碩士學(xué)位，而學(xué)術(shù)型的博士學(xué)位申請一般在國際學(xué)生之間進行競爭，因此優(yōu)異的TOEFL成績是必不可少的。
3. 個人陳述 除了其他專業(yè)的共性要求外，能夠通過個人陳述凸顯自己在計算機領(lǐng)域內(nèi)的科研能力，向校方展現(xiàn)自己的研究潛力。
接著來看看金融專業(yè)留學(xué)美國
金融專業(yè)作為美國商科的熱門專業(yè)之一，其中金融碩士專業(yè)（MSF）是為有意在金融分析、投資管理、公司金融等領(lǐng)域發(fā)展的留學(xué)生設(shè)置的。其學(xué)制一般為一年或一年半，是職業(yè)性而非學(xué)術(shù)性的學(xué)位，非常注重應(yīng)用而非理論知識。其核心課程一般包括投資分析、公司金融、財務(wù)管理等，而這些課程又一般以經(jīng)濟學(xué)、會計學(xué)、數(shù)學(xué)等為基礎(chǔ)，所以學(xué)好數(shù)學(xué)對就讀MSF是很有好處的。目前，美國綜合排名前100的學(xué)校有近40所開設(shè)MSF，競爭極為激烈。
工商管理碩士（MBA）則是美國留學(xué)商科的另一專業(yè)碩士學(xué)位，與一般碩士研究生的培養(yǎng)目標不同，MBA是培養(yǎng)能夠勝任工商企業(yè)和經(jīng)濟管理部門高層管理工作需要的務(wù)實型、復(fù)合型和應(yīng)用型高層次管理人才，特別強調(diào)在掌握現(xiàn)代管理理論和方法的基礎(chǔ)上，通過商業(yè)案例分析、實戰(zhàn)觀摩、分析與決策技能訓(xùn)練等培養(yǎng)學(xué)生的實際操作技能，使學(xué)生接受知識與技能、個性與心理、目標與愿望等方面的挑戰(zhàn)，更具有職業(yè)競爭的實力。而且美國也是MBA教育的發(fā)源地，歷經(jīng)90載，每年都要培養(yǎng)大約10萬名MBA，占全世界總“產(chǎn)量”的一半。高質(zhì)量的教育水平使很多留學(xué)生都把美國作為自己就讀MBA的首選地。美國十幾所名校的MBA 學(xué)術(shù)聲譽良好，其畢業(yè)生成為大企業(yè)、大公司竟相爭奪的目標。
金融工程碩士（MFE）是90年代新興的交叉學(xué)科項目。此學(xué)科深入使用數(shù)學(xué)、計算機技術(shù)解決金融問題。雖然屬于商科類專業(yè)，但它課程的理工味道卻非常濃厚。通常設(shè)在工學(xué)院或數(shù)學(xué)系下，由工學(xué)院、商學(xué)院、數(shù)學(xué)系聯(lián)合授課。MFE教學(xué)很短1-2年，大部分學(xué)校不提供獎學(xué)金（一小部分例外）。但是投資周期短、回報快，畢業(yè)生有機會進入投資銀行、基金公司、風險管理部門等金融服務(wù)性行業(yè)或其他相關(guān)行業(yè)從事定量和技術(shù)性工作。更重要的，它為理工背景的人提供了轉(zhuǎn)行的機會。因此，這個項目的申請人非常多，而且逐年遞增。
MSF與MBA相比，二者有比較多的交叉的地方。MSF對金融的研究更深入，關(guān)注的是金融和金融市場，而MBA關(guān)注得更多的是綜合管理方面的內(nèi)容。即使是MBA-Finance方向，其對金融的研究也沒有MSF那么深入，也就是說學(xué)到的技術(shù)性的東西沒有MSF那么多。
MSF與MFE也有不少交叉的地方，都會學(xué)習一些金融的課程，甚至在某些學(xué)校有些課程是一樣的，比如金融模型構(gòu)建、風險管理等。不過，即使這樣，這些相同課程在等級和具體內(nèi)容上還是有差別的，MFE的課程等級更高，內(nèi)容也更難，其對數(shù)學(xué)和計算機方面知識要求的更高。可以理解為，MSF是培養(yǎng)金融通才，而MFE是培養(yǎng)數(shù)量金融方面的專才，比如固定收益專家、風險分析專家等。因此，MFE核心課程中與數(shù)學(xué)相關(guān)的課程很多，在申請時也更加注重學(xué)生的數(shù)學(xué)能力。
最后看看電子工程類專業(yè)
1、生物工程
生物、生命科學(xué)是21世紀的最活躍學(xué)科之一，利用電氣電子技術(shù)進行生物生命研究是美歐大學(xué)電氣學(xué)科的特點之一。本方面包括生物儀器，生物傳感器，計算 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，生物醫(yī)學(xué)超聲學(xué)，微機電系統(tǒng)（MEMS），神經(jīng)系統(tǒng)中信號的傳遞與編碼，高能粒子與生命物質(zhì)的相互作用，高能粒子束與高能X光在治療腫瘤中的臨 床應(yīng)用，醫(yī)學(xué)成像，生物圖象處理，磁共振成像，發(fā)射型計算機斷層攝影術(shù)（PET和SPET），超聲成像，超聲成像的三維重建，心臟成像的特征提 取，PET/SPET成像中衰減校正，神經(jīng)微電子界面，血管內(nèi)的成像，聾瞎病人感官輔助系統(tǒng)，盲人閱讀機，自動語言識別等。
2、信號處理
信號處理技術(shù)是現(xiàn)代電氣電子工程的基礎(chǔ)。包括聲音與語言信號處理，圖象與視頻信號處理，生物醫(yī)學(xué)成像與可視化，成像陣列與陣列信號處理，自適應(yīng)與隨時間變化的信號處理，信號處理理論，大規(guī)模集成電路（VLSI）體系結(jié)構(gòu)，實時軟件，統(tǒng)計信號處理，非線性信號處理與非線性系統(tǒng)標識，濾波器庫與小波變換理 論，無序信號處理，分形與形態(tài)信號處理。
3、材料與裝置
電氣電子材料及其裝置是美歐大學(xué)電氣學(xué)科中的重要學(xué)科方向之一。這一學(xué)科包括光電子裝置仿真，納結(jié)構(gòu)電子學(xué)，半導(dǎo)體與微電子學(xué)，磁性材料、介電材料與 光材料及其裝置，固態(tài)物理及其應(yīng)用，小型機械結(jié)構(gòu)及其激勵器，微機械與納機械裝置（Micromechanical and Nanomechanical Devices），物理、化學(xué)和生物傳感器，裝置物理學(xué)及其特征化，設(shè)備建模與仿真， 納制備（Nanofabrication）與新裝置，微細加工（Microfabrication），超導(dǎo)電子學(xué)。
4、電力技術(shù)
此方面主要包括電氣材料學(xué)與半導(dǎo)體學(xué)，電力電子及裝置，電機，電動車輛，電力系統(tǒng)動態(tài)及穩(wěn)定性，電力系統(tǒng)經(jīng)濟性運行，實時控制，電能轉(zhuǎn)換，高電壓工程等。
5、計算機科學(xué)與工程
計算機科學(xué)與工程涉及領(lǐng)域較寬廣，包括計算機圖形學(xué)，計算機視覺技術(shù)，口語系統(tǒng)，醫(yī)學(xué)機器人，醫(yī)學(xué)視覺，移動機器人學(xué)，應(yīng)用人工智能，有生物靈感的機 器人及其模型。醫(yī)療決策系統(tǒng)，計算機輔助自動化，計算機體系結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)與移動系統(tǒng)，并行與分布式操作系統(tǒng)，編程方法學(xué)，可編程系統(tǒng)研究，超級計算技術(shù)，復(fù) 雜性理論，計算與生物學(xué)，密碼學(xué)與信息安全，分布式系統(tǒng)理論，先進網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，并行編輯器與運行時間系統(tǒng)；并行輸入輸出與磁盤結(jié)構(gòu)，并行系統(tǒng)、分布式數(shù) 據(jù)庫和交易系統(tǒng)，在線分析處理與數(shù)據(jù)開采中的性能分析。
6、系統(tǒng)控制
系統(tǒng)控制包括魯棒與最優(yōu)控制，魯棒多變量控制系統(tǒng)，大規(guī)模動態(tài)系統(tǒng)，多變量系統(tǒng)的標識，制造系統(tǒng)，最小最大控制與動態(tài)游戲，用于控制與信號處理的自適應(yīng)系統(tǒng)，隨機系統(tǒng)，線性與非線性評估的設(shè)計，隨機與自適應(yīng)控制等等。
7、電磁學(xué)
本方面包括衛(wèi)星通訊，微波電子學(xué)，遙感，射電天文學(xué)，雷達天線，電磁波理論及應(yīng)用，無線電與光系統(tǒng)，光學(xué)與量子電子學(xué)，短波激光，光信息處理，超導(dǎo)電 子學(xué)，微波磁學(xué)，電磁場與生物媒介的相互作用，微波與毫米波電路，微波數(shù)字電路設(shè)計，用于地球遙感的衛(wèi)星成像處理，子毫米波大氣成像輻射線測定 （Submillimeter-Wave Atmospheric Imaging Radiometry），矢量有限元，材料電氣特性測量方法，金屬零 件缺陷定位。
8、電子學(xué)與集成電路
本領(lǐng)域包括微電子學(xué)與微機械學(xué)，納電子學(xué)（Nanoelectronics），超導(dǎo)電路，電路仿真與裝置建模，集成電路（IC）設(shè)計，大規(guī)模集成電路中的信號處理，易于制造的集成電路設(shè)計，集成電路設(shè)計方法學(xué)，A/D與D/A轉(zhuǎn)換器，數(shù)字與模擬電路，數(shù)字無線系統(tǒng)，RF電路，高電子遷移三極管，雪崩光電管，聲控電荷傳輸裝置，封裝技術(shù)，材料生長及其特征化。
9、微結(jié)構(gòu)Microstructure
作為微電子學(xué)革命的發(fā)源學(xué)科，固體電子學(xué)技術(shù)現(xiàn)在又產(chǎn)生了另一個新的重要的技術(shù)領(lǐng)域--微機電系統(tǒng)Micro-Electro-Mechanical Systems MEMS。MEMS是一個極端多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，對許多工程與科學(xué)領(lǐng)域有重大影響，尤其是電氣工程，機械工程，生物工程等等。最近的研究表明微加工 （Micromaching）為推動化學(xué)工程、材料工程、生物學(xué)、物理化學(xué)的前沿發(fā)展提供了強大的工具。MEMS的最基礎(chǔ)方面是微制備技術(shù)的加工知識，制 造微小結(jié)構(gòu)的方法。正是MEMS技術(shù)使我們能夠制造超聲微噴流（Microjet）和微米尺度電機，能在一硅晶片上制造納米尺度掃描隧道顯微鏡 nanoscale scanning tunneling microscopes，能制作用于測量精細胞活性的微迷宮。
10、通訊與網(wǎng)絡(luò)
通訊與網(wǎng)絡(luò)是目前很熱門的學(xué)科方向之一，主要包括無線網(wǎng)絡(luò)與光網(wǎng)絡(luò)，移動網(wǎng)絡(luò)，量子與光通訊，信息理論，網(wǎng)絡(luò)安全，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與體系結(jié)構(gòu)，交互式通 訊，INTERNET運行性能建模與分析，分布式高速緩存系統(tǒng)，開放式可編程網(wǎng)絡(luò)，路由算法，多點傳送協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)電話學(xué)，帶寬高效調(diào)制與編碼系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)中 的差錯控制理論及應(yīng)用，多維信息與通訊理論，快速傳送連接，服務(wù)質(zhì)量評價，網(wǎng)絡(luò)仿真工具，網(wǎng)絡(luò)分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；信息的特征提取、傳送、存儲及各種介質(zhì)下的 信息網(wǎng)絡(luò)化問題，包括大氣、空間、光釬、電纜等介質(zhì)等。本方向與信號處理，計算機，控制與光學(xué)等廣泛交叉。
11、光子學(xué)與光學(xué)
在美國大學(xué)，光子學(xué)與光學(xué)屬于電氣電子系的關(guān)鍵方向之一。本方向包括光電子學(xué)裝置，超快電子學(xué)，非線性光學(xué)，微光子學(xué)，三維視覺，光通訊，軟X 光與 遠紫外線光學(xué)，光印刷學(xué)，光數(shù)據(jù)處理，光通訊，光計算，光數(shù)據(jù)存儲，光系統(tǒng)設(shè)計與全息攝影，體全息攝影研究，復(fù)合光數(shù)字數(shù)據(jù)處理，圖象處理與材料光學(xué)特性研究。