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人工智能專業(yè)課程有哪些
人工智能需要學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)課程
首先你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析
其次需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個領(lǐng)域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時間的積累;
然后，需要掌握至少一門編程語言，畢竟算法的實現(xiàn)還是要編程的;如果深入到硬件的話，一些電類基礎(chǔ)課必不可少;
人工智能一般要到研究生才會去學(xué)，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎(chǔ)課過于龐大。
人工智能專業(yè)的主要領(lǐng)域是:機器學(xué)習(xí) 人工智能導(dǎo)論(搜索法等) 圖像識別 生物演化論 自然語言處理 語義網(wǎng) 博弈論等。 需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數(shù)，微積分，還有編程(最好有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ))。
自學(xué)人工智能需要學(xué)的專業(yè)知識
人工智能是一個綜合學(xué)科，如樓上所說。而其本身又分為多個方面如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器識別、機器視覺、機器人等。一個人想自學(xué)所有人工智能方面并不是很容易的一件事。對于你想知道人工智能在編程方面需要多深的要求。怎么說好呢?zé)o論C++還是匯編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機器人仿真都用的混合編程模式，也就是運用多種編程軟件及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突出。C++在硬件接口及windos銜接方面比較突出，MATLAB在數(shù)學(xué)模型計算方面比較突出。如果單學(xué)人工智能算法的話prolog足以，如果想開發(fā)機器仿真程序的話VC++ MATLAB應(yīng)該多學(xué)習(xí)點。對于你想買什么書學(xué)習(xí)。我只能對我看過的書給你介紹一下，你再自己酌量一下。
人工智能算法方面:《人工智能及其應(yīng)用》第三版、人工智能與知識工程。這兩本感覺買一本就可以了~第一本感覺能簡單并且全面點。這類書其實很多可是。大多內(nèi)容都是重復(fù)的所以買一到兩本即可。
機器視覺算法方面:《機器視覺算法與應(yīng)用》這本書講的大多都是工業(yè)化生產(chǎn)中機器視覺應(yīng)用。從內(nèi)容來說并不是很簡單，建議不要當(dāng)入門教材來學(xué)習(xí)。
機器人方面:新版《機器人技術(shù)手冊》日譯的書，可能這是我當(dāng)初在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)里找到唯一一本比較全面實用的機器人方面的書。這本書由基礎(chǔ)到應(yīng)用以及一些機器人實際問題上講述得很全面。強烈建議買一本。
拓展閱讀：人工智能未來發(fā)展前景
人工智能技術(shù)無論是在核心技術(shù)，還是典型應(yīng)用上都已出現(xiàn)爆發(fā)式的進展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展將主要以“AI+X”(為某一具體產(chǎn)業(yè)或行業(yè))的形態(tài)得以呈現(xiàn)。所有這些智能系統(tǒng)的出現(xiàn)，并不意味著對應(yīng)行業(yè)或職業(yè)的消亡，而僅僅意味著職業(yè)模式的部分改變。任何有助于讓機器(尤其是計算機)模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)，都可視為人工智能的范疇，展現(xiàn)出無比光明的發(fā)展前景。
在我們生活方面，協(xié)助人類完成此前被認(rèn)為必須由人完成的智能任務(wù)。人們將不僅生活在真實的物理空間，同樣生活在網(wǎng)絡(luò)空間。網(wǎng)絡(luò)空間中的每個個體既有可能是人，也有可能是一個人工智能。
在生產(chǎn)方面，未來人工智能有望在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮重要作用。例如，通過遙感衛(wèi)星、無人機等監(jiān)測我國耕地的宏觀和微觀情況，由人工智能自動決定(或向管理員推薦)最合適的種植方案，并綜合調(diào)度各類農(nóng)用機械、設(shè)備完成方案的執(zhí)行，從而最大限度解放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。
在制造業(yè)中，人工智能將可以協(xié)助設(shè)計人員完成產(chǎn)品的設(shè)計，在理想情況下，可以很大程度上彌補中高端設(shè)計人員短缺的現(xiàn)狀，從而大大提高制造業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計能力。同時，通過挖掘、學(xué)習(xí)大量的生產(chǎn)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，人工智能還可望推動資源的優(yōu)化配置，提升企業(yè)效率。在理想情況下，企業(yè)里人工智能將從產(chǎn)品設(shè)計、原材料購買方案、原材料分配、生產(chǎn)制造、用戶反饋數(shù)據(jù)采集與分析等方面為企業(yè)提供全流程支持，推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。
在生活服務(wù)方面，人工智能同樣有望在教育、醫(yī)療、金融、出行、物流等領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用。例如，醫(yī)療方面，可協(xié)助醫(yī)務(wù)人員完成患者病情的初步篩查與分診;醫(yī)療數(shù)據(jù)智能分析或智能的醫(yī)療影像處理技術(shù)可幫助醫(yī)生制定治療方案，并通過可穿戴式設(shè)備等傳感器實時了解患者各項身體指征，觀察治療效果。在教育方面，一個教育類人工智能系統(tǒng)可以承擔(dān)知識性教育的任務(wù)，從而使教師能將精力更多地集中于對學(xué)生系統(tǒng)思維能力、創(chuàng)新實踐能力的培養(yǎng)。
對金融而言，人工智能將能協(xié)助銀行建立更全面的征信和審核制度，從全局角度監(jiān)測金融系統(tǒng)狀態(tài)，抑制各類金融欺詐行為，同時為貸款等金融業(yè)務(wù)提供科學(xué)依據(jù)，為維護機構(gòu)與個人的金融安全提供保障。在出行方面，無人駕駛(或自動駕駛)已經(jīng)取得了相當(dāng)進展。在物流方面，物流機器人已可以很大程度替代手工分揀，而倉儲選址和管理、配送路線規(guī)劃、用戶需求分析等也將(或已經(jīng))走向智能化。
平臺、算法以及接口等核心技術(shù)的突破，將進一步推動人工智能實現(xiàn)跨越式發(fā)展。從核心技術(shù)的角度來看，三個層次的突破將有望進一步推動人工智能的發(fā)展，分別為平臺(承載人工智能的物理設(shè)備、系統(tǒng))、算法(人工智能的行為模式)以及接口(人工智能與外界的交互方式)。
在平臺層面實現(xiàn)一個能服務(wù)于不同企業(yè)、不同需求的智能平臺，將是未來技術(shù)發(fā)展的一大趨勢。算法決定了人工智能的行為模式，一個人工智能系統(tǒng)即使有當(dāng)前最先進的計算平臺作為支撐，若沒有配備有效的算法，只會像一個四肢發(fā)達而頭腦簡單的人，并不能算真正具有智能。面向典型智能任務(wù)的算法設(shè)計，從人工智能這一概念誕生時起就是該領(lǐng)域的核心內(nèi)容之一。
令算法通過自身的演化，自動適應(yīng)這個“唯一不變的就是變化”的物理世界?這也許是“人工”智能邁向“類人”智能的關(guān)鍵。接口(人工智能與外界的交互方式)、溝通是人類的一種基本行為，人工智能與人類的分界正變得模糊，一個中文聊天機器人也許比一位外國友人讓我們覺得更容易溝通。
因此，如何實現(xiàn)人機的高效溝通與協(xié)同將具有重要意義。語音識別、自然語言理解是實現(xiàn)人機交互的關(guān)鍵技術(shù)之一。另外，不采用自然語言，而是直接通過腦電波與機器實現(xiàn)溝通，即腦機接口技術(shù)，也已有相當(dāng)進展，目前已經(jīng)大體可以實現(xiàn)用腦電波直接控制外部設(shè)備(如計算機、機器手等)進行簡單的任務(wù)。