金融學(xué)源于經(jīng)濟(jì)學(xué)，是一門(mén)研究公司、個(gè)人、政府和其他機(jī)構(gòu)如何募集和投資資金的學(xué)科。傳統(tǒng)金融研究領(lǐng)域大致有兩個(gè)方向：宏觀(guān)層面的金融市場(chǎng)運(yùn)行理論和微觀(guān)層面的公司投資理論。金融學(xué)的定義不是一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題，用來(lái)定義一門(mén)學(xué)科的術(shù)語(yǔ)會(huì)對(duì)該學(xué)科的發(fā)展方向產(chǎn)生極其重要的影響。下面出國(guó)留學(xué)網(wǎng)小編解析一下軟科世界一流學(xué)科排名之金融學(xué)學(xué)科排名前五十名。
一、排名一覽
| 軟科世界一流學(xué)科排名（GRAS）金融學(xué)學(xué)科排名前五十名 | |||||||
| 排名 | 學(xué)校名稱(chēng) | 國(guó)家 | 總分 | 重要期刊論文數(shù) （Q1） | 論文標(biāo)準(zhǔn)化影響力 (CNCI) | 國(guó)際合作論文比例 (IC) | 頂尖期刊論文數(shù) (TOP) |
| 1 | 賓夕法尼亞大學(xué) | 美國(guó) | 299.1 | 100 | 85.4 | 63.7 | 100 |
| 2 | 芝加哥大學(xué) | 美國(guó) | 298.1 | 95.2 | 100 | 53.4 | 100 |
| 3 | 紐約大學(xué) | 美國(guó) | 288.6 | 98 | 83.4 | 68.8 | 93.1 |
| 4 | 哥倫比亞大學(xué) | 美國(guó) | 282.4 | 95.2 | 70 | 73.9 | 97.3 |
| 5 | 哈佛大學(xué) | 美國(guó) | 269.2 | 85.1 | 83.8 | 65.1 | 93.1 |
| 6 | 斯坦福大學(xué) | 美國(guó) | 266.9 | 86.3 | 86.2 | 63.4 | 87.9 |
| 7 | 波士頓學(xué)院 | 美國(guó) | 263.2 | 83.1 | 96.1 | 63.7 | 84.1 |
| 8 | 南加州大學(xué) | 美國(guó) | 261.1 | 85.1 | 87.6 | 71 | 82.5 |
| 9 | 麻省理工學(xué)院 | 美國(guó) | 260.7 | 84.3 | 81.7 | 69.6 | 86.4 |
| 10 | 多倫多大學(xué) | 加拿大 | 249.5 | 86.7 | 74.8 | 90.7 | 73 |
| 11 | 伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校 | 美國(guó) | 248.5 | 86.7 | 79.3 | 67.3 | 72.1 |
| 12 | 杜克大學(xué) | 美國(guó) | 244.2 | 73.7 | 97.7 | 64.5 | 78.3 |
| 13 | 德克薩斯州大學(xué)奧斯汀分校 | 美國(guó) | 244 | 84.7 | 82.9 | 62.2 | 69.3 |
| 14 | 康奈爾大學(xué) | 美國(guó) | 241.7 | 80.3 | 81.1 | 58.5 | 74.8 |
| 15 | 倫敦商學(xué)院 | 英國(guó) | 240.1 | 73.3 | 100 | 99.6 | 70.2 |
| 16 | 倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院 | 英國(guó) | 239.4 | 80.7 | 70.7 | 81.7 | 74.8 |
| 17 | 俄亥俄州立大學(xué)-哥倫布 | 美國(guó) | 238.4 | 72.4 | 92.2 | 71.9 | 76.6 |
| 18 | 印第安納大學(xué)-布魯明頓 | 美國(guó) | 232 | 81.9 | 78.8 | 54.2 | 64.3 |
| 19 | 密歇根大學(xué)-安娜堡 | 美國(guó) | 227.8 | 74.6 | 79 | 71.1 | 69.3 |
| 20 | 西北大學(xué)（埃文斯頓） | 美國(guó) | 226.7 | 70 | 89 | 60.2 | 71.2 |
| 21 | 加州大學(xué)-伯克利 | 美國(guó) | 224.2 | 72.4 | 71.7 | 68.3 | 73 |
| 22 | 北卡羅來(lái)納大學(xué)-教堂山 | 美國(guó) | 223.1 | 69 | 86.6 | 60.4 | 70.2 |
| 23 | 華盛頓大學(xué)-西雅圖 | 美國(guó) | 222.6 | 72.4 | 85.8 | 58.2 | 65.3 |
| 24 | 華盛頓大學(xué)-圣路易斯 | 美國(guó) | 220 | 69 | 84.8 | 76.9 | 66.3 |
| 25 | 蒂爾堡大學(xué) | 荷蘭 | 217.3 | 71.4 | 84.3 | 91.7 | 58.9 |
| 26 | 亞利桑那州立大學(xué) | 美國(guó) | 217.1 | 77.7 | 77.6 | 63.4 | 55.4 |
| 27 | 加州大學(xué)-洛杉磯 | 美國(guó) | 216.6 | 67.6 | 74.9 | 66.5 | 71.2 |
| 28 | 巴黎高等商學(xué)院 | 法國(guó) | 214 | 64.5 | 87.3 | 92.8 | 64.3 |
| 29 | 新南威爾士大學(xué) | 澳大利亞 | 213.7 | 84.3 | 66.4 | 77.9 | 46.2 |
| 30 | 伊拉茲馬斯大學(xué) | 荷蘭 | 211 | 70.9 | 66.9 | 89.3 | 62.2 |
| 31 | 新加坡管理大學(xué) | 新加坡 | 210.9 | 71.9 | 83.1 | 98.2 | 51.6 |
| 32 | 耶魯大學(xué) | 美國(guó) | 209.7 | 59.6 | 90.3 | 58.3 | 69.3 |
| 33 | 香港中文大學(xué) | 中國(guó)香港 | 209 | 70.5 | 76.8 | 83.8 | 56.6 |
| 34 | 香港大學(xué) | 中國(guó)香港 | 207.9 | 67.6 | 83.1 | 84.4 | 56.6 |
| 35 | 明尼蘇達(dá)大學(xué)-雙城 | 美國(guó) | 206.2 | 70 | 71.8 | 53 | 60 |
| 36 | 斯德哥爾摩經(jīng)濟(jì)學(xué)院 | 瑞典 | 201.9 | 62.4 | 74.7 | 87.9 | 62.2 |
| 37 | 墨爾本大學(xué) | 澳大利亞 | 201.4 | 75.5 | 56.3 | 83.1 | 51.6 |
| 38 | 香港科技大學(xué) | 中國(guó)香港 | 196.5 | 65.5 | 73.8 | 84.2 | 52.9 |
| 39 | 哥本哈根商學(xué)院 | 丹麥 | 194.4 | 61.9 | 74.7 | 89.7 | 55.4 |
| 40 | 圣母瑪利亞大學(xué) | 美國(guó) | 194.1 | 58.5 | 82.4 | 51.9 | 60 |
| 41 | 亞利桑那大學(xué) | 美國(guó) | 191.3 | 64.5 | 92.1 | 52.7 | 43.2 |
| 42 | 馬里蘭大學(xué)-大學(xué)城 | 美國(guó) | 191 | 56.8 | 72.2 | 75.6 | 62.2 |
| 42 | 悉尼大學(xué) | 澳大利亞 | 191 | 82.7 | 72.1 | 77.5 | 23.1 |
| 44 | 博科尼大學(xué) | 意大利 | 190.7 | 62.9 | 67.8 | 82.9 | 54.2 |
| 44 | 莫納什大學(xué) | 澳大利亞 | 190.7 | 78.6 | 64.9 | 77.5 | 32.7 |
| 46 | 猶他大學(xué) | 美國(guó) | 190 | 53.7 | 100 | 64.7 | 52.9 |
| 47 | 南洋理工大學(xué) | 新加坡 | 188.6 | 60.8 | 80 | 98.8 | 47.6 |
| 48 | 香港城市大學(xué) | 中國(guó)香港 | 186 | 65 | 79.3 | 87.8 | 40 |
| 49 | 德克薩斯大學(xué)-達(dá)拉斯 | 美國(guó) | 182.8 | 62.9 | 72.3 | 75.4 | 44.7 |
| 50 | 德州農(nóng)工大學(xué) | 美國(guó) | 182.5 | 61.9 | 75.9 | 55.6 | 46.2 |
1、微觀(guān)金融學(xué)（Finance）
也即國(guó)際學(xué)術(shù)界通常理解的Finance，主要含公司金融、投資學(xué)和證券市場(chǎng)微觀(guān)結(jié)構(gòu)（Securities Market Microstructure）三個(gè)大的方向。微觀(guān)金融學(xué)科通常設(shè)在商學(xué)院的金融系內(nèi)。微觀(guān)金融學(xué)是目前我國(guó)金融學(xué)界和國(guó)際學(xué)界差距最大的領(lǐng)域，急需改進(jìn)。
2、宏觀(guān)金融學(xué)（Macro Finance）
國(guó)際學(xué)術(shù)界通常把與微觀(guān)金融學(xué)相關(guān)的宏觀(guān)問(wèn)題研究稱(chēng)為宏觀(guān)金融學(xué)（Macro Finance）。我個(gè)人認(rèn)為，Macro Finance 又可以分為兩類(lèi)：一是微觀(guān)金融學(xué)的自然延伸，包括以國(guó)際資產(chǎn)定價(jià)理論為基礎(chǔ)的國(guó)際證券投資和公司金融（International Asset Pricing And Corporate Finance）、金融市場(chǎng)和金融中介機(jī)構(gòu)（Financial Market And Intermediations ）等等。這類(lèi)研究通常設(shè)在商學(xué)院的金融系和經(jīng)濟(jì)系內(nèi)。第二類(lèi)是國(guó)內(nèi)學(xué)界以前理解的“金融學(xué)”，包括“貨幣銀行學(xué)”和“國(guó)際金融”等專(zhuān)業(yè)， 涵蓋有關(guān)貨幣、銀行、國(guó)際收支、金融體系穩(wěn)定性、金融危機(jī)的研究。這類(lèi)專(zhuān)業(yè)通常設(shè)在經(jīng)濟(jì)系內(nèi)。
宏觀(guān)金融學(xué)的研究在中國(guó)有特別的意義。這是因?yàn)槲⒂^(guān)金融學(xué)的理論基礎(chǔ)是有效市場(chǎng)理論，而這樣的市場(chǎng)在中國(guó)尚未建立，所以公司和投資者都受到更大范圍的宏觀(guān)因素影響。金融學(xué)模型總會(huì)在開(kāi)始說(shuō)“讓我們假設(shè)……”，例如，以金融的范式——資本資產(chǎn)定價(jià)模型（CAPM）為例，詹森（1972）歸納出CAPM建立在下述七個(gè)假設(shè)上：所有投資者追求單周期的財(cái)富期望效用最大化；根據(jù)期望收益的均值和方差選擇資產(chǎn)組合；可以無(wú)限量地拆借資金；對(duì)所有資產(chǎn)的收益回報(bào)有相同的估計(jì)；他們是價(jià)格的接受者，資本市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)的；資產(chǎn)總量是固定的，沒(méi)有新發(fā)行的證券，并且證券可以完全分離，交易無(wú)成本；最后，資本市場(chǎng)無(wú)稅收。這些假設(shè)顯然過(guò)于苛刻，尤其在中國(guó)這樣的不成熟市場(chǎng)更難成立。
諸如此類(lèi)的假設(shè)，側(cè)面反映了宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)體制、金融中介和市場(chǎng)安排等問(wèn)題。而這些問(wèn)題，正是我這里所定“宏觀(guān)金融學(xué)”的研究?jī)?nèi)容。我們必須重視對(duì)這些假設(shè)本身的研究。
3、金融學(xué)和其他學(xué)科的交叉學(xué)科
伴隨社會(huì)分工的精細(xì)化，學(xué)科交叉成為突出現(xiàn)象，金融學(xué)概莫能外。實(shí)踐中，與金融相關(guān)性最強(qiáng)的交叉學(xué)科有兩個(gè)：一是由金融和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、工程學(xué)等交叉而形成的“金融工程學(xué)（Financial Engineering）”；二是由金融和法學(xué)交叉而形成的“法和金融學(xué)（Law and finance）”。金融工程學(xué)使金融學(xué)走向象牙塔，而法和金融學(xué)將金融學(xué)帶回現(xiàn)實(shí)。
數(shù)學(xué)、物理和工程學(xué)方法在金融學(xué)中被廣泛應(yīng)用，闡述金融思想的工具從日常語(yǔ)言發(fā)展到數(shù)理語(yǔ)言，具有了理論的精神與抽象，是金融學(xué)科的一個(gè)進(jìn)步。當(dāng)我開(kāi)始涉足金融學(xué)理論時(shí)，正是將物理和應(yīng)用數(shù)學(xué)應(yīng)用于金融模型的高峰期，比如使用差分、偏微分方程和隨機(jī)積分等數(shù)學(xué)工具描述股票走勢(shì)、收益率曲線(xiàn)等。我讀金融學(xué)博士時(shí)的一個(gè)同窗是意大利人，他本科學(xué)的是物理，之所以選擇金融，是因?yàn)槠谕鹑谀艹蔀?0世紀(jì)后期的物理學(xué)。11年后的今天，事情并沒(méi)有像他當(dāng)初預(yù)期的那樣，物理和數(shù)學(xué)并未能統(tǒng)治金融學(xué)，完美的金融模型并沒(méi)有出現(xiàn)，金融學(xué)經(jīng)歷了對(duì)物理和數(shù)學(xué)的狂熱期后，回歸到了基本面分析的基礎(chǔ)上。
三、排名對(duì)象
軟科世界一流學(xué)科排名的對(duì)象是2016至2020年間在特定學(xué)科發(fā)表論文達(dá)到一定數(shù)量的大學(xué)。學(xué)科的發(fā)文數(shù)閾值如下。文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)自于Web of Science和InCities數(shù)據(jù)庫(kù)。
| 學(xué)科領(lǐng)域 | 學(xué)科名稱(chēng) | 發(fā)文閾值 | 上榜高校數(shù) |
| 社會(huì)科學(xué) | 金融學(xué) | 50 | 200 |
| 學(xué)科領(lǐng)域 | 排名學(xué)科 | Web of Science學(xué)科 | |
| 社會(huì)科學(xué) | 金融學(xué) | Business, Finance | |
| 學(xué)科領(lǐng)域 | 學(xué)科名稱(chēng) | 重要期刊論文數(shù) | 論文標(biāo)準(zhǔn)化影響力 | 國(guó)際合作論文比例 | 頂尖期刊論文數(shù) | 教師獲權(quán)威獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù) |
| 社會(huì)科學(xué) | 金融學(xué) | 150 | 50 | 10 | 100 | 0 |