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的論文篇一
從《一個(gè)人的好天氣》來(lái)看主人公的性格特征
計(jì)：學(xué)位論文表
格
——一部“飛特族”女孩兒的成長(zhǎng)筆記
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摘要
《一個(gè)人的好天氣》（2007）是日本當(dāng)代女作家青山七惠（1983-）創(chuàng)作的第二部作品。該部作品于2007年獲得了日本最高文學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)－－芥川獎(jiǎng)。小說(shuō)緊緊扣住了時(shí)代的脈搏，從主人公知壽身上，可以看到日本現(xiàn)代年輕人的普遍特征。因此，這部作品也成為了“飛特族”的代表作品。
本論文通過(guò)對(duì)知壽的性格特點(diǎn)、心理活動(dòng)以及成長(zhǎng)歷程的深入探討，總結(jié)出當(dāng)代日本青年的心理和價(jià)值觀。便于更好地了解日本年輕人的文化氛圍。
關(guān)鍵詞：自我封閉、受傷一族、飛特族、青春成長(zhǎng)史
要 旨
『一人日和』(2007）は日本現(xiàn)代女性作家青山七恵（1983-）によって作られた二番目の作品である。この作品は2007年に日本最高文學(xué)賞の芥川賞に受賞され、社會(huì)で大騒ぎをした。小説は時(shí)代に合わせて、新世代の人生を反映したリアリティーを持っている。主人公知壽の身の上から、現(xiàn)代日本の若者が共有する特徴が見(jiàn)られる。そのゆえ、この作品はフリーター族の代表的なものとして受け入れられたのである。
本論は知壽の性格特徴、心理活動(dòng)および成長(zhǎng)する過(guò)程にもとづき、現(xiàn)代日本の若者の深層にあるものを検討けんとうしようと思っている。さらに日本の若者のカルチャーにたいして、より深ふかく理解するようになる。
キーワード：自己的閉鎖 傷をつける一族 飛特族 青春的成長(zhǎng)する歴史。
目錄
前言
從《一個(gè)人的好天氣》來(lái)看主人公的性格特征
——一部飛特族女孩兒的成長(zhǎng)筆記
1.知壽的性格
本文通過(guò)對(duì)《一個(gè)人的好天氣》進(jìn)行分析?？偨Y(jié)主人公知壽的性格特點(diǎn)和其成長(zhǎng)經(jīng)歷。并聯(lián)系現(xiàn)今日本社會(huì)上的年輕中特有的“飛特族”盛行的現(xiàn)象，分析當(dāng)代日本青年的心理和價(jià)值觀，從而對(duì)知壽的性格進(jìn)行總結(jié)。
1.1“受傷一族”性格的形成
本文的主人公知壽是一個(gè)典型的“受傷一族”，她受過(guò)傷害，也害怕受傷，在這種潛意識(shí)的影響下，她的個(gè)性變得自我封閉。她不善與人交往，也不愿與人交往。長(zhǎng)此以往，只生活在一種寂寞、空虛的狀態(tài)中。知壽是敏感、脆弱的。她常常無(wú)視于別人的好意與關(guān)懷。可在潛意識(shí)里，她又是依賴這種關(guān)懷和溫暖的。在這部小說(shuō)中，知壽的性格被展現(xiàn)得淋漓盡致。她對(duì)生活的態(tài)度，在一定程度上是漠然而倦怠的，帶著一種消極與自我否定來(lái)看待自己以及周圍的事物。那種對(duì)于未來(lái)的迷惘與無(wú)助被他轉(zhuǎn)化成一種自我反叛與自我批判。甚至覺(jué)得“生活是殘酷的，一不小心就會(huì)墮落。”是她在生活中帶有一種麻木與隨波逐流。她向往著幸福，但不敢面對(duì)生活帶來(lái)的挫折與打擊，讓她覺(jué)得自己的人生是“無(wú)意義”的。稍受挫折就“不想活了”。
知壽作為一名剛剛畢業(yè)的高中女生，沒(méi)有去找成為正式社員或上大學(xué)。而是選擇成為一名“飛特族”。寄宿在遠(yuǎn)親吟子家中。這種無(wú)壓力、無(wú)責(zé)任的生活，正是知壽生活理念的寫照。對(duì)于剛剛步入社會(huì)的知壽來(lái)說(shuō)，未來(lái)是充滿未知的。在寄宿打工期間，知壽經(jīng)歷了兩次失敗的戀愛(ài)。也正是這兩次戀愛(ài)，使知壽從迷惘無(wú)助的生活中解脫，走出了自我封閉的圈子，重新找到了生活的意義。并且在痛過(guò)之后。真正的走向獨(dú)立。找了一份正式工作，搬離了吟子家，住到了職工宿舍，但找了一個(gè)“有婦之夫”。雖然這段新的戀情是十分極端的。但對(duì)知壽來(lái)講，已經(jīng)是她能所踏出的最大的一步。所以說(shuō)，知壽的性格，是在受傷后，自我治愈、自我反省的一種成熟。
1.2知壽與母親
傷的。她想將這種無(wú)法言語(yǔ)的傷痛歸咎于父母，卻又因?yàn)殡y以啟口而作罷。這是知壽自我封閉的開(kāi)始。她對(duì)于父親可有可無(wú)的對(duì)待也可以看出，知壽心里的“家庭”已經(jīng)完全被“母親”所替代。而面對(duì)母親，知壽也是疏遠(yuǎn)的。特別是在母親遠(yuǎn)行中國(guó)之后，知壽覺(jué)得在她心里，已經(jīng)無(wú)法把母親看作是最親近的人。而是一位干涉她生活方式，對(duì)她的想法不屑一顧，甚至拿女兒去履行“約定”的人。知壽的母親是一位很普通的日本中年女性，她年輕時(shí)離異，獨(dú)自撫養(yǎng)自己的女兒，有自己的教職。她對(duì)知壽，有著作為母親的關(guān)懷，也有著作為一個(gè)中年人，對(duì)知壽這樣的年輕人未來(lái)的打算與指導(dǎo)。
知壽了解母親的關(guān)懷，卻無(wú)法消除母女之間的隔閡。她明白母親從小到大撫育她的辛苦。卻將這種辛苦轉(zhuǎn)化成錢財(cái)?shù)幕貓?bào)，甚至在與母親相處時(shí)，因?yàn)闊o(wú)法還清而覺(jué)得生分、不自然。得知了母親的新戀情，正是知壽第二次失戀后，看著母親幸福的樣子。知壽的心情是復(fù)雜的，為母親不必孤單而高興，卻又覺(jué)得母親要離開(kāi)自己了，再也感受不到母親無(wú)微不至的照顧而心情微微發(fā)酸。
而知壽所感覺(jué)到的母親“好像生日宴會(huì)上的主角”一樣的快樂(lè)時(shí)，讓她更看到了自己失戀后的孤獨(dú)、寂寞。這種無(wú)法對(duì)母親言說(shuō)得清的痛苦，使她開(kāi)始思考一個(gè)以前從未想過(guò)的問(wèn)題。她開(kāi)始思考自己的人生意義，并且將她的想法說(shuō)給吟子聽(tīng)，并最終讓她明白了自己的缺陷，使她真正成長(zhǎng)起來(lái)。
1.3知壽與吟子
作為寄宿家庭的主人，吟子與知壽，是人生中的兩個(gè)極端。一個(gè)是風(fēng)華正茂一個(gè)則已垂暮年。而知壽在吟子同住的這段時(shí)間里，既沒(méi)有年輕人浮躁的習(xí)性，也沒(méi)有感受吟子有老年人特有的不好相處之處。平淡而真實(shí)的生活，就這樣一點(diǎn)點(diǎn)鋪陳開(kāi)來(lái)。而吟子在知壽的成長(zhǎng)中，也起到了不可或缺的作用。
知壽在東京的打工，就是從吟子的家開(kāi)始的。剛開(kāi)始對(duì)于吟子“熱情的接待，殷勤的招呼”有點(diǎn)不太適應(yīng)的知壽，后來(lái)漸漸地感受到老人不修邊幅、大而化之，卻又在生活中透露出老人家的智慧積極的處事哲學(xué)。知壽在一開(kāi)始對(duì)這種智慧是不屑一顧的。在知壽眼里，吟子有些事情做的是毫無(wú)意義的。就像她看見(jiàn)吟子化妝時(shí)一樣。覺(jué)得“都沒(méi)人會(huì)看，化來(lái)干什么呢”但在相處中，知壽漸漸感到吟子的“獨(dú)到之處”。
在知壽所經(jīng)歷的兩次失敗的戀愛(ài)中，吟子一直都陪伴在知壽身邊，在知壽覺(jué)得孤獨(dú)、迷惘時(shí)，她在知壽的成長(zhǎng)中是不可或缺的，是她在知壽的人生道路上推了一把，而她與芳介的黃昏戀，一直或多或少的影響著知壽。在內(nèi)心深處，知壽是羨慕著吟子的愛(ài)情的。他一直將吟子積極樂(lè)觀的生活態(tài)度看在眼里。甚至問(wèn)出“一個(gè)人真的可以一下子用完他一生所有的恨嗎”這樣的問(wèn)題。可見(jiàn)，知壽是希望了解進(jìn)入吟子的精神世界的，特別是在她失戀時(shí)，她在吟子那里找到許多的安慰與陪伴。
與知壽的母親相比，吟子在知壽的成長(zhǎng)中，成為知壽的領(lǐng)路人。相較于母親的幸福，吟子的戀愛(ài)更讓知壽有所觸動(dòng)。知壽在這兩種不同的幸福的感召下，開(kāi)始正視這種從前從未考慮過(guò)的生活方式。也是吟子在與知壽的閑聊中，通過(guò)一種極溫柔的方式，讓知壽了解到“大家都會(huì)走的?！薄皼](méi)有人會(huì)一直陪在你身邊”這樣一種道理。而正是這種體悟，讓知壽真正嘗試著走出自我封閉的圈子，走出失戀的悲傷。也是吟子，在知壽搬到宿舍住的前一天，告訴知壽“趁年輕的時(shí)候多吃些苦頭?！边@是吟子最為語(yǔ)重心長(zhǎng)的一句叮嚀了。而這也是知壽性格的致命缺陷。吟子用她老人獨(dú)特的“慧眼”找到了知壽的癥結(jié)所在。寥寥幾句話，卻比知壽母親長(zhǎng)篇大論的更加貼近知壽的所求。所以說(shuō)，說(shuō)吟子至于知壽，是人生導(dǎo)師一點(diǎn)也不為過(guò)。
1.4知壽與三個(gè)戀人
知壽的兩次戀愛(ài)，均被貼上“失敗”的標(biāo)簽。由它們所組成的荊棘痛苦的成長(zhǎng)之路的開(kāi)端，知壽與陽(yáng)平相戀。這也是知壽成長(zhǎng)的開(kāi)端。知壽是喜歡陽(yáng)平的，可這段戀愛(ài)卻是沒(méi)有結(jié)果的。知壽將他們戀愛(ài)失敗的原因歸咎于兩人之間已經(jīng)可有可無(wú)的需要感。他認(rèn)為在這種情況下，分手是必然的。只是“不知道為什么分手，該怎么分手”而只好“順其自然”了。但這種“順其自然”，是知壽消極、敏感的體現(xiàn)。她無(wú)法正視與陽(yáng)平之間逐漸轉(zhuǎn)淡的感情，沒(méi)有最初那種愉悅之后，在知壽眼里，就只剩下分手一途。她在潛意識(shí)里已經(jīng)決定了要分手，而這種消極和敏感，也在她的第二次戀愛(ài)中得到體現(xiàn)。在他與藤田的戀愛(ài)逐漸失去新鮮感時(shí)，這種“預(yù)感”又出現(xiàn)在知壽的頭腦里。而這些完全推動(dòng)了她對(duì)藤田的有意無(wú)意的疏離。阿絲的到來(lái)則是給了知壽放棄的一個(gè)好的借口。最后，藤田與知壽的戀愛(ài)走到了盡頭。但是在知壽心里。她還是愛(ài)著藤田的，她心中對(duì)藤田的不舍讓她做出了最后的挽留?？商偬锱c陽(yáng)平如出一轍的冷漠使知壽無(wú)法再靠近，卻也無(wú)法擺脫藤田走后無(wú)法排遣的寂寞與痛苦。這次失戀帶給知壽一個(gè)很大的傷口。她辭掉了工作、買醉、落淚，甚至發(fā)出了“我的人生沒(méi)有意義，即使我死了也不會(huì)有人為我流淚”的悲嘆。也覺(jué)得“再也不會(huì)有這樣全心全意、不顧一切的戀愛(ài)了”。
這段戀情發(fā)掘出知壽不為人知的世界，卻也動(dòng)搖了這個(gè)世界。她無(wú)法再在自己慣有的圈子里去尋找自己想要的幸福。所以說(shuō)，這兩次痛苦的戀愛(ài)，是知壽成長(zhǎng)的主要原因。即使后來(lái)的知壽，十分極端的找了一位有婦之夫。知壽對(duì)于愛(ài)情和生活，則真正有了認(rèn)知和體會(huì)，就像她“列車載著我，飛速朝有個(gè)人等著我的車站駛?cè)ァ薄？梢?jiàn)，知壽對(duì)于生活，還是有她的期待和希望。唯一與從前不同的是，她可以正視生活的失敗和傷痛、相逢與離別。
1.5 “徹羅基們”與知壽的交友觀
知壽房間里的“徹羅基”們，不單單是一群已死的貓咪。它們不論在吟子心中，還是素未謀面的知壽心中，都有著很深的魔力。吟子的心中，它們每一只都與她度過(guò)了一段美好的歲月，而這歲月也繼續(xù)傳承著。而知壽心中的“徹羅基”，則是她所能看見(jiàn)和懷念的一種代表。這代表知壽對(duì)于從前的無(wú)法割舍。她覺(jué)得回憶是承載在物品中的，所以她將自己的“順東西”，看作是一種對(duì)于失去的人的懷念。并以此來(lái)排遣寂寞。而在吟子眼里，照片只是一種紀(jì)念，而真正作為回憶保留的，其實(shí)就是回憶而已。這是一位年逾百歲的老人的人生體悟。她甚至不在意自己走后是否有人記得她。對(duì)于知壽把她掛在墻上的建議也不甚在意。知壽理解中的回憶，是需要媒介的。這也是知壽孤獨(dú)敏感的體現(xiàn)。恐怕對(duì)于知壽，她生命中的“徹羅基”，不單單只是她鞋盒子里的那些而已，那些她未曾在意的人，也就是那樣悄悄離去。再無(wú)蹤跡可尋。
2.知壽的成長(zhǎng)過(guò)程
這部小說(shuō)以心理描寫見(jiàn)長(zhǎng)。在短短的一百多頁(yè)，四十個(gè)小節(jié)的故事中，心理描寫占了大部分。而在這些心理描寫中。知壽的變化清晰可見(jiàn)。
2.1封在自我中的滿足
知壽來(lái)到東京，正好是一個(gè)冬末春初的開(kāi)始，也是她高中畢業(yè)，走向社會(huì)的開(kāi)始，更是她母親遠(yuǎn)行中國(guó)、寄宿在銀子家中，與陽(yáng)平的戀情明朗化的開(kāi)始。這些開(kāi)始，在文中，通過(guò)短短三四個(gè)小節(jié)就敘述的很好?？梢?jiàn)，知壽的生活圈子是極其狹小、自我的。
2.2第一次失戀前后的季節(jié)
知壽搬到東京之后第一次與陽(yáng)平的會(huì)面。是挫敗的。“走在通往車站的櫻花行道樹(shù)下，白色的花瓣飄落在身上，我不禁煩躁起來(lái)?！边@樣的知壽是敏感的，“我一聽(tīng)人家說(shuō)是櫻花怎么怎么美，款冬花莖、菜花、新鮮的洋蔥頭怎么怎么好吃，我就來(lái)氣，”“真想給他們一句‘有什么可顯擺的。’我才不會(huì)為這些個(gè)東西瞎激動(dòng)呢”而這種焦躁，在知壽看來(lái)。是周圍環(huán)境的不是，她希望夏天趕快到來(lái)，讓她可以沐浴在陽(yáng)光下。而不是現(xiàn)在這種瑟瑟的寒風(fēng)之中。而在她與陽(yáng)平分手的那天，風(fēng)和日麗又成了一種錯(cuò)誤。她覺(jué)得自己“寧愿將全身暴露在仿佛要毫不留情奪走皮膚脂肪的嚴(yán)冬的寒風(fēng)中，也不要這樣的風(fēng)和日麗?！睂?duì)于自己的悲傷，外界一無(wú)所知，這樣的體認(rèn)給了知壽一種孤獨(dú)的焦躁。并使她憎恨起天氣來(lái)。
2.3來(lái)自吟子的暗示
知壽在于吟子的談心中，看到了吟子作為一個(gè)老人的生活經(jīng)歷。并意識(shí)到“可能的話，我還是愿意永遠(yuǎn)這么年輕，不經(jīng)受實(shí)施磨難，靜靜的生活下去?！彪m然她也知道“這當(dāng)然是不可能的”。卻也將知壽害怕受傷的心理描寫出來(lái)。而緊接著，知壽“對(duì)于將來(lái)和夢(mèng)想，以及刻骨銘心的戀愛(ài)等等，即使描繪不出來(lái)，我也朦朦朧朧懷有這樣的期待。”“希望做一個(gè)像樣的人，度過(guò)一個(gè)像樣的人生；想盡量鍛煉自己的肌膚，成為一個(gè)能夠經(jīng)受任何磨難的人”這樣對(duì)自己的鼓勵(lì)和期冀。也直白的“說(shuō)”了出來(lái)。將一個(gè)平凡但認(rèn)真的知壽刻畫的生動(dòng)傳神。
看到吟子與芳介戀戀不舍的告別，她是羨慕的，卻無(wú)法坦率的說(shuō)粗自己的羨慕，只好說(shuō)“沒(méi)完沒(méi)了的揮手，讓人擔(dān)憂是不是得了老年癡呆。”這之后的很多次會(huì)面，知壽都會(huì)在心里對(duì)這對(duì)黃昏戀人產(chǎn)生一些“惡毒”的想法。無(wú)法坦率說(shuō)出自己羨慕的知壽，也是別扭可愛(ài)的。
“和吟子面對(duì)面吃飯的時(shí)候，我總覺(jué)得自己的歲數(shù)倒比她大得多。”“活到了這個(gè)歲數(shù)的人面前?；秀庇X(jué)得對(duì)方不會(huì)再繼續(xù)老化，只有自己朝著前方的蒼老飛速的墜落下去。”面對(duì)淡然卻滋潤(rùn)的吟子，知壽有這樣的焦躁無(wú)可厚非。在知壽的心中，吟子的生活其實(shí)是她一直想要的生活。她向往著這種平靜，也看到了她與吟子之間的差別。吟子已經(jīng)走過(guò)了她生命中的大部分，時(shí)間的沉淀給了知壽一種美的感悟。而知壽本身的生活是流動(dòng)而活躍的，在這種焦躁中，知壽不止一次想要“成為”吟子一樣的老人。在情人節(jié)那天，知壽一邊咬著巧克力，一邊想：“真想穿上她的裙子照張相，五十年以后在拿出來(lái)看?！币髯拥镊攘υ谥獕鄣难壑?，是一種不可或缺的蒼老。
2.4自我覺(jué)醒
“我感覺(jué)那里面的東西在逐年退色，氣味也在消失。難道是我變了嗎？”這是知壽在與藤田戀愛(ài)后的整理自己的鞋盒子是發(fā)出的疑問(wèn)。是知壽變了嗎？我覺(jué)得的是的。知壽與藤田的戀愛(ài)和與陽(yáng)平的戀愛(ài)不同，已不再是學(xué)生時(shí)代的戀愛(ài)了。知壽更多的關(guān)注著外界。這使作為知壽回憶媒介的舊物漸漸無(wú)法排遣知壽的寂寞了。作為回憶的東西，漸漸的失去了從前的熟悉感，知壽正在逐漸的將自己剝離封閉和回憶。
憶自己的過(guò)去。不為這次失戀而傷心。但事實(shí)是相反的，知壽的這次失戀時(shí)傷痛的，她覺(jué)得自己“無(wú)可救藥了”。
2.5第二次失戀后的物是人非
而吟子，則用開(kāi)玩笑似的方式說(shuō)出“人早晚都得走的，”這樣的話來(lái)，這句話不僅點(diǎn)出知壽害怕孤獨(dú)寂寞的內(nèi)心，也使知壽在內(nèi)心真正了解到“沒(méi)有人會(huì)一直陪伴著你”的道理。讓知壽下定決心“該離開(kāi)這個(gè)家了”。
“我好想做不到將他人和自己緊緊地聯(lián)系到一起。我也想嘗試一個(gè)人生活。我希望能有一次，不是別人離開(kāi)我，而是我離開(kāi)別人?！边@樣的知壽終于了解到，自己的人生是孤獨(dú)而封閉的。在她的生活中，一直重復(fù)著與人相遇，卻又與人別離，在原地的只有自己。別動(dòng)的看著別人來(lái)來(lái)去去，這種深入骨血的孤獨(dú)，讓她明白，如果自己不擺脫自我封閉的境況。那么她的人生將是一個(gè)怪圈。不論走到哪里，都會(huì)重復(fù)著一直看著別人來(lái)來(lái)去去。直到生命結(jié)束的悲慘境地。讓她恍然發(fā)覺(jué)，自己是依賴著吟子的溫暖和關(guān)懷的。可是如果一直依賴，不去為自己一人打算的話。她的人生將是一塌糊涂。
知壽想象著吟子離開(kāi)后的場(chǎng)景，這樣的場(chǎng)景讓她難受。她發(fā)現(xiàn)，一直在自己身邊陪伴自己、照顧自己的吟子，也會(huì)在不久的將來(lái)離她而去。她終于下決心離開(kāi)自己眷戀的地方，去自己生活，她所追求的幸福不是看著別人離開(kāi)。而是真正能在分別時(shí)，獨(dú)自品嘗留下的美好回憶。使她不必再為孤獨(dú)恐懼。
“我以后也能像她這樣嗎？到了七十歲還愛(ài)打扮，住在自己的小房子里，情人節(jié)去買巧克力。我能過(guò)上這樣的生活嗎？”知壽終于看到了吟子所闡釋的幸福。她不禁想到，自己是否也可以這樣生活，一輩子努力生活，經(jīng)歷過(guò)愛(ài)恨，經(jīng)歷過(guò)波折，到老了還能遇到愛(ài)情，情人節(jié)去買巧克力。這些最最真實(shí)，最最令人感動(dòng)的人生體驗(yàn)。是知壽向往的，卻一直求之不得的快樂(lè)。她要的不是身心的蒼老。即使蒼老是必經(jīng)之路。她要的是心靈的歸屬。
2.6正視離別，走出自我
“電車經(jīng)過(guò)車站時(shí)，我忙低下頭。說(shuō)一千道一萬(wàn)，我還是沒(méi)有勇氣毫無(wú)顧忌地環(huán)視車站。我不想看見(jiàn)藤田和阿絲。有多長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)見(jiàn)了，他們還記得我嗎？” 分手后第一次路過(guò)擁有回憶的車站，知壽是無(wú)法面對(duì)的。她無(wú)法面對(duì)的是曾經(jīng)的愛(ài)戀和傷痛。她不想去直面自己的失敗和受傷。她將自己縮回了殼里。而等到她再一次路過(guò)這里，是她作為正式員工搬離了吟子家之后。這一次的知壽，看到了熟悉的景象一一流過(guò)“小賣店依然在，站在那里的協(xié)管員我都不認(rèn)識(shí)。藤田、阿絲、一條也沒(méi)看到?！蔽锸侨朔牵獕劢K于將這段傷痛作為一種回憶保留在心底，她真正從傷痛中走了出來(lái)，也真正從自我中走了出來(lái)。
2.7對(duì)幸福生活的勇敢追求
3.“飛特族”的文化圈
本文的作者青山七惠，是一位“80”后作家。她筆下的知壽，也是日本目前許多年輕人的生活的真實(shí)寫照。這部小說(shuō)自然平淡，卻又在無(wú)聲細(xì)微之處發(fā)人深省，令人回味。特別是因子與知壽的幾番對(duì)話。更體現(xiàn)出一個(gè)老人一生的生活經(jīng)歷和態(tài)度。發(fā)人深省。她筆下的知壽、知壽的母親與吟子，是在一個(gè)時(shí)代中，不同年齡階段的代表。他們對(duì)于人生不同的對(duì)待和理解。代表了日本不同年齡段的日本女性所經(jīng)歷的人生際會(huì)以及不同的人生體會(huì)。吟子是傳統(tǒng)女性的代表，知壽的母親則是一個(gè)典型的職業(yè)女性。而知壽，則代表了當(dāng)代最為流行的“飛特一族”。
飛特族的定義是，在18歲到34歲之間，沒(méi)有固定工作，靠打零工來(lái)維持生活的年輕人。而本文的另一大特點(diǎn)，則是知壽作為體現(xiàn)當(dāng)前社會(huì)上典型的“飛特族”中的一員?！帮w特族”的出現(xiàn)，是日本年輕人特有的自我封閉與自我否定的體現(xiàn)。隨著離婚率的升高，晚婚晚育、少子無(wú)子化的影響，新一代的日本青年的孤獨(dú)感和無(wú)助感增強(qiáng)，而他們對(duì)于家庭、事業(yè)、人生、的思考與價(jià)值觀發(fā)生了巨大的變化。害怕失敗而不敢嘗試，害怕受傷而不敢碰觸。已經(jīng)成為年輕人性格的一種特征。
文中的知壽正是這類年輕人的典型代表，她作為“飛特一族”，從她對(duì)工作、人生的態(tài)度就可以看出。知壽的性格是自我的，這種自我成為年輕人新的象征。知壽的母親與知壽之間淡淡的隔閡，就是中年人對(duì)青年人的這種自我的不了解與不尊重。也正是這種不了解和不尊重，使這些青年對(duì)社會(huì)產(chǎn)生了一種不被接納的感覺(jué)。這也是“飛特族”出現(xiàn)的另一大原因。而知壽最終走向成熟，脫離了“飛特族”，成為一名正式的社員，卻還是沒(méi)有放棄自我的理念和生活的信條，就是為了自己而生活，為了幸福而生活。這樣的知壽，是成熟了的，但并不是失去個(gè)性的。盡管她在最后找了一個(gè)有婦之夫，但是她對(duì)于幸福的憧憬和追求卻沒(méi)有改變。
所以說(shuō)，這部小說(shuō)可以說(shuō)是知壽，作為一個(gè)“飛特族”女孩的成長(zhǎng)自白。
注
釋
2徹羅基：文中吟子所養(yǎng)的第一只貓，剩下的貓咪死去后都叫“徹羅基”○。
參
考
書
目
謝
辭
向教導(dǎo)我論文的林老師表達(dá)最深切的謝意，她犧牲自己的休息時(shí)間在百忙之中幫助我改寫論文，分析文章。給我提供了很多意見(jiàn)和便利。十分感謝林老師。
老師們總是悉心的教導(dǎo)我，經(jīng)常抽出課余時(shí)間給我補(bǔ)課。在準(zhǔn)備論文的過(guò)程中，各位老師的寬廣的胸懷、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)作風(fēng)讓我深深的感動(dòng)。在此，向各位老師以及教導(dǎo)我的老師們表達(dá)我真誠(chéng)的感謝和無(wú)限的敬意。
的論文篇二
考生自己另外準(zhǔn)備紙用于寫出論文提綱。論文寫作過(guò)程必須完整，寫作態(tài)度應(yīng)認(rèn)真、積極，主動(dòng)與指導(dǎo)老師聯(lián)系。 詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)看下文。
若不與老師聯(lián)系，由此造成論文不能按期完成，或不符合論文要求，責(zé)任由作者自負(fù)。也可以通過(guò)qq與老師聯(lián)系在發(fā)郵件時(shí)，必須注明自己的姓名(不得用qq名)、專業(yè)和自己要問(wèn)的問(wèn)題。
提綱要層次清楚、思路清晰、邏輯嚴(yán)密。
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)在我國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)(一級(jí)標(biāo)題)
寫出為什么選擇這個(gè)論題?選擇的目的、意義等
1、×××(四級(jí)標(biāo)題) 應(yīng)考慮寫出論證方向。
2、×××應(yīng)考慮寫出論證方向。
3、×××應(yīng)考慮寫出論證方向。
的論文篇三
從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素 [論文關(guān)鍵詞]競(jìng)爭(zhēng)情報(bào) 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào) 反傾銷 案例 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng) 產(chǎn)業(yè)安全 ?[論文摘要]從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的基本過(guò)程、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的功能、單體涉案企業(yè)需要的外部支持三個(gè)視角以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求、信息收集、信息分析、早期預(yù)警功能、環(huán)境監(jiān)視與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤功能、決策支持功能、建立應(yīng)對(duì)反傾銷指控組織機(jī)構(gòu)需要的支持、將決策轉(zhuǎn)化為行動(dòng)并實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)需要的支持等多個(gè)方面，對(duì)中國(guó)蘋果汁企業(yè)成功應(yīng)對(duì)美國(guó)反傾銷訴訟案件進(jìn)行解析，得出結(jié)論和啟示。 ?1 引言 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者開(kāi)展理論研究時(shí)，如果僅僅關(guān)注那些打著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)旗號(hào)的領(lǐng)域和文獻(xiàn)，其研究必然存在很大的局限性。反之，將研究視野擴(kuò)展至那些沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)之名，卻有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)之實(shí)的領(lǐng)域，則往往別有洞天，頓有天開(kāi)地闊、躍升到新一重境界之感。國(guó)際貿(mào)易戰(zhàn)中的很多事例就屬這種情形，其中，2003年3月結(jié)案的中國(guó)蘋果汁企業(yè)應(yīng)對(duì)美國(guó)反傾銷指控訴訟案件(本文簡(jiǎn)稱“蘋果汁案例”)是最具代表性的案例之一。這是一個(gè)應(yīng)對(duì)國(guó)際貿(mào)易摩擦爭(zhēng)端的經(jīng)典案例，從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論角度看，也是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)揮作用的絕佳案例。 ?中國(guó)蘋果汁企業(yè)應(yīng)對(duì)美國(guó)反傾銷指控訴訟案件前后持續(xù)了5年時(shí)間，由于此案以中方徹底勝利而告終，更由于中國(guó)蘋果汁企業(yè)狀告美國(guó)商務(wù)部并勝訴等讓國(guó)人倍感揚(yáng)眉吐氣的情節(jié)，國(guó)內(nèi)眾多媒體進(jìn)行了大量報(bào)道。內(nèi)容較為詳盡的代表性文獻(xiàn)有“我國(guó)濃縮蘋果汁應(yīng)對(duì)美國(guó)反傾銷案啟示錄(上)、(下)”以及“蘋果汁反傾銷案”等。本文僅從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)視角對(duì)此案例進(jìn)行解析。主要從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的基本過(guò)程、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)揮的功能、單體涉案企業(yè)需要的外部競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)支持三個(gè)視角進(jìn)行考察。 ?2 從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)基本過(guò)程的角度考察 ?2.1 涉案企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的需求 ?本案中，中國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠獲得徹底勝訴的首要原因是堅(jiān)決應(yīng)訴，敢于拿起法律武器打這場(chǎng)國(guó)際官司，而且，不獲全勝?zèng)Q不收兵。 ?從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求角度看，中國(guó)蘋果汁企業(yè)決定應(yīng)訴意味著已經(jīng)將應(yīng)對(duì)反傾銷指控作為企業(yè)最緊迫的、最優(yōu)先的、最重大的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)課題(key intelli—gence topics，kits)，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能得以迅速激活，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源得以迅速動(dòng)員，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作目標(biāo)、范圍和任務(wù)得以迅速鎖定，參加應(yīng)訴的多家企業(yè)在政府部門和行業(yè)協(xié)會(huì)的協(xié)調(diào)下迅速形成了一致對(duì)外的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)協(xié)作聯(lián)合體。另一方面，中國(guó)蘋果汁企業(yè)決定應(yīng)訴，將應(yīng)對(duì)反傾銷指控作為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)課題，這些企業(yè)的老總們自然成為大力支持開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的“保護(hù)神”(champions)。從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論角度看，形成了任務(wù)明確、有組織機(jī)制與人員經(jīng)費(fèi)保障的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)團(tuán)隊(duì)(ci team)。這些為后續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集分析工作打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 ?2.2 信息收集 ?本案中，中國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠徹底獲勝的又一個(gè)重要原因，是中國(guó)方面高質(zhì)量的信息收集工作。這些信息收集工作既包括關(guān)于美國(guó)反傾銷調(diào)查的政策、法規(guī)、程序、相關(guān)案例之類的資料，也包括應(yīng)對(duì)美方調(diào)查的應(yīng)訴企業(yè)之生產(chǎn)成本、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，還從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素包括針對(duì)美國(guó)指控方辯點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，如相關(guān)年份美國(guó)蘋果汁市場(chǎng)數(shù)據(jù)，中國(guó)、阿根廷、智利、德國(guó)、匈牙利五大主要進(jìn)口國(guó)產(chǎn)量、價(jià)格、進(jìn)口數(shù)據(jù)及其真實(shí)構(gòu)成等。 ?在雙方關(guān)于替代國(guó)選取、替代國(guó)價(jià)格成本測(cè)算之爭(zhēng)中，由于中方及中方律師通過(guò)實(shí)地調(diào)查收集到了有利于我方的證據(jù)，迫使美國(guó)商務(wù)部接受了我方的建議。 ?由于高質(zhì)量的信息收集工作，我方數(shù)據(jù)翔實(shí)、說(shuō)服有力，而美國(guó)指控方則相形見(jiàn)絀。信息收集工作成為中國(guó)應(yīng)訴企業(yè)獲勝的重要保障。 ?2.3 信息分析 ?反傾銷訴訟是一個(gè)控辯雙方高度對(duì)抗的智謀比拼過(guò)程，控辯雙方要連續(xù)多輪“對(duì)簿公堂”。 ?控辯雙方在“對(duì)簿公堂”——法庭控辯過(guò)程中的表現(xiàn)是影響裁決結(jié)果的關(guān)鍵。而出庭之前的信息分析質(zhì)量決定了法庭上的表現(xiàn)。高質(zhì)量的信息分析能夠幫助企業(yè)形成合適的應(yīng)訴策略、幫助企業(yè)找出控方的錯(cuò)誤和漏洞，利用規(guī)則據(jù)理力爭(zhēng)，在抗辯中擊敗對(duì)手。 ?在蘋果汁案例中，正是由于高質(zhì)量的信息分析工作，中國(guó)蘋果汁涉案企業(yè)才敢于面對(duì)巨大的壓力和挑戰(zhàn)，審時(shí)度勢(shì)，權(quán)衡利弊，奮起應(yīng)訴。也正是高質(zhì)量的信息分析工作，中國(guó)應(yīng)訴企業(yè)才能在法庭上提出真實(shí)、詳實(shí)的數(shù)據(jù)，據(jù)理力爭(zhēng)，使美國(guó)商務(wù)部的初裁結(jié)果明顯低于起訴方的要求。也正是高質(zhì)量的信息分析工作，中國(guó)應(yīng)訴企業(yè)沒(méi)有中途放棄，而是堅(jiān)持抗辯。面對(duì)美國(guó)商務(wù)部的仲裁結(jié)果，國(guó)內(nèi)很多參加應(yīng)訴的人認(rèn)為已經(jīng)取得了勝利，可以開(kāi)香檳慶祝了。李中柯、張志彪能力排眾議，決不接受美國(guó)商務(wù)部的終裁結(jié)果，決定向美國(guó)國(guó)際貿(mào)易法院起訴美國(guó)商務(wù)部，并在起訴美國(guó)商務(wù)部的申訴書中確定了替代國(guó)的選取、替代價(jià)格的選取、一般管理費(fèi)用比率的計(jì)算、煤價(jià)格以及運(yùn)輸成本等5個(gè)關(guān)鍵辨點(diǎn)，使中國(guó)應(yīng)訴企業(yè)告倒了美國(guó)商務(wù)部、取得徹底的勝利，也是精心進(jìn)行信息分析的結(jié)果。 ?3 從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)揮的功能角度考察 ?3.1 早期預(yù)警功能 ?中國(guó)蘋果汁企業(yè)應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟能夠獲得徹底勝利的一個(gè)重要原因是，中國(guó)企業(yè)及早獲悉了美國(guó)蘋果汁行業(yè)將要提起反傾銷動(dòng)議的信息，使中國(guó)搶在美國(guó)商務(wù)部立案之前搜集到了足夠的證據(jù)證明自己并非低于成本傾銷，并采取了系列針對(duì)性行動(dòng)。中國(guó)企業(yè)在第一時(shí)間獲知這一信息的過(guò)程頗有戲劇性： ?1998年8月，美國(guó)蘋果汁協(xié)會(huì)舉行了一次普通會(huì)議，當(dāng)時(shí)唯一的中國(guó)會(huì)員單位——陜西海升果業(yè)發(fā)展股份有限公司董事長(zhǎng)高亮代表參會(huì)。會(huì)議途中，高亮被“請(qǐng)”了出去，剩下的人關(guān)門繼續(xù)開(kāi)會(huì)。高亮感覺(jué)不妙，四處打探消息后終于得知，他們要醞釀對(duì)中國(guó)濃縮蘋果汁提起反傾銷調(diào)查。高亮深感問(wèn)題嚴(yán)重，馬上通過(guò)越洋電話向陜西省政府作了匯報(bào)。接到海升公司的信息后，陜西省政府立即開(kāi)始行動(dòng)，并迅速向中國(guó)食品土畜進(jìn)出口商會(huì)匯報(bào)了情況。中國(guó)食品土畜進(jìn)出口商會(huì)通過(guò)相關(guān)渠道很快核實(shí)了信息的準(zhǔn)確性，遂迅速開(kāi)始了應(yīng)訴企業(yè)動(dòng)員及相關(guān)準(zhǔn)備工作。 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論研究表明，能夠獲取處于萌芽狀態(tài)的、先兆性的“虛軟信息”，是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能夠預(yù)警的本質(zhì)。中國(guó)蘋果汁行業(yè)恰巧在美國(guó)蘋果汁行業(yè)醞釀對(duì)我發(fā)起反傾銷訴訟時(shí)就在第一時(shí)間獲知了這從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素一信息。為迅速開(kāi)展信息收集、信息分析、對(duì)策研究、應(yīng)訴企業(yè)動(dòng)員與協(xié)調(diào)、尋找合適的律師等工作爭(zhēng)取到了寶貴的時(shí)間，從而為我方最終勝訴奠定了基礎(chǔ)。 ?3.2 環(huán)境監(jiān)視與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤功能 ?中國(guó)蘋果汁行業(yè)獲知美國(guó)蘋果汁行業(yè)將要提起反傾銷訴訟信息后，特別是在中國(guó)食品土畜進(jìn)出口商會(huì)的動(dòng)員協(xié)調(diào)下決定應(yīng)訴之后，迅速部署了對(duì)起訴方美國(guó)蘋果汁協(xié)會(huì)及其代表的8家企業(yè)、此案的仲裁方美國(guó)商務(wù)部的監(jiān)測(cè)跟蹤工作，并安排專人負(fù)責(zé)跟蹤美國(guó)蘋果汁行業(yè)近期的重要變化，啟動(dòng)國(guó)內(nèi)國(guó)外兩支隊(duì)伍密切關(guān)注事態(tài)進(jìn)展并隨時(shí)匯報(bào)。 ?從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)角度看，這是啟動(dòng)了環(huán)境監(jiān)測(cè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤功能。此舉可使我方隨時(shí)了解美方的動(dòng)向，正確應(yīng)對(duì)，獲得主動(dòng)，為最后勝訴提供保障。 ?3.3 決策支持功能 ?我方從第一時(shí)間獲知美國(guó)蘋果汁企業(yè)將要提起反傾銷訴訟，到此案塵埃落定，前后持續(xù)近5年時(shí)間，先后遇到多次重大戰(zhàn)略決策問(wèn)題，例如：面對(duì)美方的指控，我們是否應(yīng)訴?面對(duì)美國(guó)商務(wù)部明顯低于起訴方稅率要求的初裁結(jié)果，是繼續(xù)抗?fàn)?，還是妥協(xié)與訴方談判中止協(xié)議?當(dāng)面對(duì)美國(guó)商務(wù)部明顯對(duì)我不公平的終裁結(jié)果，如不接受，是否敢于向美國(guó)國(guó)際貿(mào)易法院狀告美國(guó)商務(wù)部?對(duì)于美國(guó)商務(wù)部仍有明顯不公的修改終裁結(jié)果，是否抗辯到底?…… ?在這些重大問(wèn)題上的正確決策是我國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)最終能夠獲得徹底勝利的根本保障，對(duì)案例過(guò)程的深入分析表明，高水平的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作毫無(wú)例外地為每一項(xiàng)重大戰(zhàn)略提供了決策支持。如，在對(duì)待是否應(yīng)訴的問(wèn)題上，國(guó)內(nèi)蘋果汁企業(yè)界存在兩種不同的意見(jiàn)：一種是放棄應(yīng)訴；另一種是堅(jiān)決應(yīng)訴。即使是放棄應(yīng)訴的意見(jiàn)，也是能列舉出許多“頗有道理”的理由呢!例如，國(guó)內(nèi)官司都打不贏，打國(guó)際官司能打贏?聘請(qǐng)的美國(guó)律師開(kāi)價(jià)3 000萬(wàn)人民幣，除了支付律師費(fèi)還要企業(yè)投入大量人力、財(cái)力、物力，值得嗎?…… ?應(yīng)訴帶頭人李中柯、張志彪、高亮等之所以能夠駁倒這些貌似合理的意見(jiàn)，使國(guó)內(nèi)蘋果汁企業(yè)下決心應(yīng)訴，在于他們掌握大量信息，通過(guò)深入分析信息，對(duì)是否應(yīng)訴的利弊、風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)會(huì)、投入產(chǎn)出、國(guó)家大賬與企業(yè)小賬等關(guān)系有著獨(dú)到的、深刻的理解。從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)角度看，正是遠(yuǎn)超常人的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能力幫助李中柯、張志彪、高亮們義無(wú)反顧、智勇兼?zhèn)?，帶領(lǐng)國(guó)內(nèi)企業(yè)決心應(yīng)訴到底，并取得最后的徹底勝利。 ?4 從單體涉案企業(yè)需要的外部競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)支持角度考察 ?4.1 建立應(yīng)對(duì)反傾銷指控組織機(jī)構(gòu)需要的支持 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論研究表明，實(shí)現(xiàn)特定的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能，建立相應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)是基本保障。對(duì)中國(guó)蘋果汁企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)對(duì)美方的反傾銷指控是應(yīng)對(duì)一場(chǎng)有別于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)企業(yè)間訴訟糾紛的特殊危機(jī)。這場(chǎng)危機(jī)的特殊之處在于，美方針對(duì)的不是某個(gè)企業(yè)，而是中國(guó)蘋果汁產(chǎn)業(yè)全體，影響巨大；涉案企業(yè)一旦敗訴，將面臨災(zāi)難性后果，中國(guó)所有蘋果汁企業(yè)都將徹底失去美國(guó)這個(gè)全球最大的蘋果汁市場(chǎng)，多年的努力化為烏有；此類指控為涉外訴訟，交涉應(yīng)訴過(guò)程的工作語(yǔ)言為英語(yǔ)，要求提供的數(shù)據(jù)資料文件等也全是英文，我國(guó)應(yīng)訴企業(yè)進(jìn)行準(zhǔn)備的時(shí)間有限，任務(wù)十分緊從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的'競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素迫。在這種情況下，任何單體企業(yè)孤軍奮戰(zhàn)應(yīng)對(duì)美方指控，不但過(guò)程會(huì)異常艱難，而且勝算也大為降低。 ?解決這場(chǎng)特殊危機(jī)，需要實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警、環(huán)境監(jiān)視與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤、決策支持等競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能，需要建立超越單體企業(yè)的、能代表中國(guó)蘋果汁產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)訴組織機(jī)構(gòu)。單體企業(yè)需要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，組成應(yīng)訴共同體，據(jù)此形成以應(yīng)對(duì)這場(chǎng)危機(jī)為目標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)組織機(jī)構(gòu)，為實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能奠定基礎(chǔ)。 4.2 單體企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集需要的支持 ?蘋果汁案例表明，中美之間的爭(zhēng)端主要是在產(chǎn)業(yè)層次進(jìn)行的，因此，應(yīng)對(duì)美方的反傾銷指控，取得最后的勝利，需高度倚重產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。在產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集的過(guò)程中，任何單體企業(yè)都難以完全勝任應(yīng)訴需要的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)、資料。每個(gè)單體企業(yè)都要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，集成競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源和功能，這是高質(zhì)量完成產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集工作的關(guān)鍵。 ?4.3 單體企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析并形成決策需要的支持 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論研究表明，通過(guò)信息分析形成決策需要的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品也是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的核心環(huán)節(jié)。面對(duì)紛至沓來(lái)的信息原料，進(jìn)行去偽存真、條理清楚的分析工作，透視其含義和影響，為系列決策提供支持，任何一個(gè)單體企業(yè)都難以勝任，仍然需要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，集思廣益、群策群力，進(jìn)行智力集成，這也是高質(zhì)量完成信息分析工作、為系列正確決策提供支持、獲得最后勝利的關(guān)鍵。 ?4.4 將決策轉(zhuǎn)化為行動(dòng)并實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)需要的支持 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論研究表明，將決策轉(zhuǎn)化為行動(dòng)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)價(jià)值鏈中最后一個(gè)，也是最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，這是實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)價(jià)值的決定性環(huán)節(jié)。對(duì)蘋果汁案例而言，將系列正確決策轉(zhuǎn)化為行動(dòng)正是實(shí)現(xiàn)應(yīng)訴預(yù)期目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)價(jià)值的最重要環(huán)節(jié)。 ?在這個(gè)環(huán)節(jié)，需要每一個(gè)單體企業(yè)與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，按照系列決策的要求，出錢、出人、出力，各盡所能，協(xié)調(diào)行動(dòng)。防止出現(xiàn)“內(nèi)鬼”，避免相互拆臺(tái)，團(tuán)結(jié)一致，堅(jiān)持到底。這也是中國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠獲得徹底勝利的關(guān)鍵。 ?5 結(jié)論與啟示 ?5.1 結(jié)論 ?·競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作是成功應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟的關(guān)鍵成功因素之一。蘋果汁案例研究表明，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作實(shí)現(xiàn)的早期預(yù)警、環(huán)境監(jiān)視、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤、決策支持功能是中國(guó)蘋果汁企業(yè)成功應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟的重要保障，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作是中國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)獲得徹底勝利的關(guān)鍵成功因素之一。 ?·成功應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟需要高度倚重產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。蘋果汁案例研究也表明，訴諸反傾銷指控有別于傳統(tǒng)單體企業(yè)之間的常規(guī)競(jìng)爭(zhēng)，是削弱競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的特殊競(jìng)爭(zhēng)手段，是由單體企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)為國(guó)家之間產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的伴生品。面對(duì)這一新的競(jìng)爭(zhēng)手段，要求企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的范圍和重心從企業(yè)層次向產(chǎn)業(yè)層次升級(jí)，將產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)納入企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素情報(bào)工作的核心范圍，只有高度倚重產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)才能成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控。 ?·成功應(yīng)對(duì)反傾銷需要圍繞涉外產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行全社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源與功能的集成。蘋果汁案例研究表明，我國(guó)蘋果汁企業(yè)的勝訴是每個(gè)單體企業(yè)與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、政府有關(guān)部門協(xié)同應(yīng)訴的結(jié)果，圍繞蘋果汁產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，應(yīng)訴共同體間進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源與功能的集成，是成功應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟的重要基礎(chǔ)。 ?5.2 啟示 ?·還有比勝訴更美好的情景。蘋果汁案例是讓國(guó)內(nèi)業(yè)界人士歡欣鼓舞的案例，“大獲全勝”、“這是我國(guó)加入wto后農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)在應(yīng)對(duì)反傾銷方面最成功的典型案例”之類的贊譽(yù)充斥媒體。但是，從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)角度看，還有比勝訴更美好的情景，那就是“防患于未然”，根本就不發(fā)生這場(chǎng)訴訟。發(fā)生這場(chǎng)訴訟，是一個(gè)全行業(yè)無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)、低價(jià)出口、缺乏大局觀和戰(zhàn)略意識(shí)的惡果，也是一個(gè)被指控之前我國(guó)蘋果汁產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作不到位的體現(xiàn)。如果能早日“防患于未然”，焉至于勝訴得如此悲壯?何至于付出如此巨大代價(jià)?“曲突徙薪”更勝于“焦頭額爛”。 ?·競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人員沒(méi)有成為主角又何妨?在這個(gè)案例中，幾乎沒(méi)有發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人士的身影，更談不上成為主角，這是需要國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)界深思的事情。但從另一個(gè)方面看，這是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的依附特性使然。蘋果汁行業(yè)可以沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)崗位，可以沒(méi)有名義上的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人員，但決不可以沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作，只不過(guò)這些實(shí)質(zhì)上的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作由李中柯、張志彪、高亮們承擔(dān)罷了。競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展到一定程度，相信這些企業(yè)一定會(huì)出現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人員，無(wú)論其是否冠以競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)之稱謂。 ?·必須高度重視產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作。從單體企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)為國(guó)家之間、產(chǎn)業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，是經(jīng)濟(jì)全球化的必然產(chǎn)物，也是我國(guó)企業(yè)從本土經(jīng)營(yíng)向“走出去”發(fā)展的必然遭遇。應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)不能缺位，而產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論與實(shí)踐研究恰恰是我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)界的薄弱環(huán)節(jié)。在我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)事業(yè)經(jīng)歷了15年的發(fā)展歷程，需要再上臺(tái)階之際，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)提供了理論與實(shí)踐的創(chuàng)新方向。
的論文篇四
題目：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病方劑研究中的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用進(jìn)展
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù); 神經(jīng)根型頸椎病; 方劑; 綜述;
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[1] (knowledge discovery in datebase, kkd) , 是一種新興的信息處理技術(shù), 它融匯了人工智能、模式別、模糊數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等多種技術(shù)方法, 專門用于海量數(shù)據(jù)的處理, 從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中, 提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用的信息和知識(shí), 其目的是發(fā)現(xiàn)規(guī)律而不是驗(yàn)證假設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要適用于龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)的研究, 其特點(diǎn)在于:基于數(shù)據(jù)分析方法角度的分類, 其本質(zhì)屬于觀察性研究, 數(shù)據(jù)來(lái)源于日常診療工作資料, 應(yīng)用的技術(shù)較傳統(tǒng)研究更先進(jìn), 分析工具、理論模型與傳統(tǒng)研究區(qū)別較大。其操作步驟包括[2]:選擇數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)處理, 挖掘分析, 結(jié)果解釋, 其中結(jié)果解釋是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的關(guān)鍵。其方法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)、序列、決策樹(shù)、貝斯網(wǎng)絡(luò)、因子、辨別等分析[3], 其結(jié)果通常表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式、約束、可視化等形式圖[4]。當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方向主要在于:特定數(shù)據(jù)挖掘, 高效挖掘算法, 提高結(jié)果的有效性、確定性和表達(dá)性, 結(jié)果的可視化, 多抽象層上的交互式數(shù)據(jù)挖掘, 多元數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)的安全性和保密性。因其優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特性被運(yùn)用于多個(gè)領(lǐng)域中, 且結(jié)果運(yùn)用后取得顯著成效, 因此越來(lái)越多的中醫(yī)方劑研究者將其運(yùn)用于方劑中藥物的研究。
中醫(yī)對(duì)于神經(jīng)根型頸椎病的治療準(zhǔn)則為辨證論治, 從古至今神經(jīng)根型頸椎病的中醫(yī)證型有很多, 其治方是集中醫(yī)之理、法、方、藥為一體的數(shù)據(jù)集合, 具有以“方-藥-證”為核心的多維結(jié)構(gòu)。方劑配伍本質(zhì)上表現(xiàn)為方與方、方與藥、藥與藥、藥與劑量, 以及方藥與證、病、癥交叉錯(cuò)綜的關(guān)聯(lián)與對(duì)應(yīng)[5], 而中醫(yī)方劑講究君臣佐使的配伍, 藥物有升降沉浮, 四氣五味及歸經(jīng)之別, 對(duì)于神經(jīng)根型頸椎病的治療, 治方中藥物的種類、炮制方法、用量、用法等都是千變?nèi)f化的, 而這些海量、模糊、看似隨機(jī)的藥物背后隱藏著對(duì)臨床有用的信息和規(guī)律, 但這些大數(shù)據(jù)是無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)可用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的, 是需要一個(gè)新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力, 而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有可能從這些海量的的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識(shí), 揭示背后隱藏的關(guān)系和規(guī)則, 并且對(duì)未知的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)[6]。再者, 中醫(yī)辨治充滿非線性思維, “方-藥-證”間的多層關(guān)聯(lián)、序列組合、集群對(duì)應(yīng), 形成了整體論的思維方式和原則, 而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在技術(shù)線路上與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法不同在于其能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)以線性和非線性方式解析, 尤善處理模糊的、非量化的數(shù)據(jù)。例如趙睿曦等[7]在研究張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥的用藥規(guī)律時(shí), 選取了100張治方, 因該病病因病機(jī)復(fù)雜, 證候不一, 骨傷名師張玉柱先生對(duì)該病的治則治法、藥物使用是不同的。因此他們利用excel建立方證數(shù)據(jù)庫(kù), 采用spps clementine12.0軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)的用藥頻次、藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則及藥物聚類進(jìn)行分析, 最后總結(jié)出張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥遵循病從肝治、病從血治、標(biāo)本兼治的原則, 也歸納出治療三種不同證型的腰突癥的三類自擬方。由此看出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在方劑研究中的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)背后信息、規(guī)律等的挖掘及名家經(jīng)驗(yàn)的推廣具有重大意義, 因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中也同樣發(fā)揮著巨大的作用。
神經(jīng)根型頸椎病在所有頸椎病中最常見(jiàn), 約占50%~60%[8], 醫(yī)家對(duì)其治方的研究也是不計(jì)其數(shù)。近年來(lái)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也被運(yùn)用于其治方研究中, 筆者通過(guò)萬(wàn)方、中國(guó)知網(wǎng)等總共檢索出以下幾篇文獻(xiàn), 雖數(shù)量不多但其優(yōu)勢(shì)明顯。劉向前等[9]在挖掘古方治療神經(jīng)根型頸椎病的用藥規(guī)律時(shí), 通過(guò)檢索《中華醫(yī)典》并從中篩選以治療頸項(xiàng)肩臂痛為主的古方219首并建立數(shù)據(jù)庫(kù), 對(duì)不同證治古方的用藥類別、總味數(shù)、單味藥使用頻數(shù)及藥對(duì) (組) 出現(xiàn)頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì), 總結(jié)出風(fēng)寒濕痹證、痰濕阻痹證、寒濕阻滯證、正虛不足證的用藥特點(diǎn), 得出解表藥、祛風(fēng)濕藥、活血化瘀藥、補(bǔ)虛藥是治療頸項(xiàng)肩臂痛古方組成的主要藥物。古為今用, 該研究對(duì)于現(xiàn)代醫(yī)家在治療該病中有很好的借鑒和參考意義。齊兵獻(xiàn)等[10]檢索cnki (1980-2009年) 相關(guān)文獻(xiàn)中治療神經(jīng)根型頸椎病的方劑建立數(shù)據(jù)庫(kù), 采用spss11.5統(tǒng)計(jì)軟件這些治方常用藥物使用頻次頻率、性味頻率、歸經(jīng)頻率分析比較, 治療神經(jīng)根型頸椎病的中藥共計(jì)99味, 使用頻次479味次;所用藥物種類依次以補(bǔ)益藥、活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥運(yùn)用最多, 其中藥味以辛、苦為主, 藥性以溫、寒為主, 歸經(jīng)以肝、脾、心為主, 而本病以肝腎虧虛, 氣血瘀滯為主, 臨床以補(bǔ)益藥、活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥等中藥運(yùn)用最多。這對(duì)于醫(yī)家治療該病選用藥物的性味、歸經(jīng)等具有指導(dǎo)意義。陳元川等[11]檢索2004年1月至2013年3月發(fā)表的以單純口服中藥治療神經(jīng)根型頸椎病的有關(guān)文獻(xiàn), 對(duì)其中的方劑和藥物進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、歸類、分析, 最終納入32首方劑, 涉及111味中藥, 補(bǔ)氣藥、發(fā)散風(fēng)寒藥、活血止痛藥、補(bǔ)血藥等使用頻次較高;葛根、白芍、黃芪、當(dāng)歸、桂枝等藥物使用頻次較高, 證實(shí)與古方桂枝加葛根湯主藥相同, 且該方扶陽(yáng)解表的治法與該研究得出的扶正祛邪的結(jié)果相吻合, 同時(shí)也證實(shí)石氏傷科強(qiáng)調(diào)治傷科病當(dāng)“以氣為主, 以血為先”等正確性。所以大數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)系在很多方面古今是一致的, 同時(shí)數(shù)據(jù)依據(jù)的支持也為現(xiàn)代神經(jīng)根型頸椎病治療提供有力的保障。謝輝等[12]收集2009至2014年10月3日的166張治療神經(jīng)根型頸椎病的治方建立數(shù)據(jù)庫(kù), 采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類等無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法, 利用中醫(yī)傳承輔助平臺(tái) (tcmiss) 軟件分析處方中各種藥物的使用頻次、藥物之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則、核心藥物組合和新處方, 從中挖掘出治療該病中醫(yī)中的常用藥物、藥對(duì), 闡明了治療該病以解肌散寒藥、補(bǔ)氣活血藥、祛風(fēng)勝濕藥和溫經(jīng)通絡(luò)藥為主, 治法主要包括解肌舒筋、益氣活血和補(bǔ)益肝腎, 這一方面很清晰明了地展示了藥物使用頻率、藥物之間的聯(lián)系, 證實(shí)其與很多古代經(jīng)典中治療神經(jīng)根型頸椎病的治則、治法及用藥規(guī)律是吻合的, 是臨床用藥的積累和升華, 可有效地指導(dǎo)臨床并提高療效;另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制提供處方來(lái)源, 指導(dǎo)新藥研發(fā)[13]。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的研究技術(shù), 在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中的運(yùn)用相對(duì)于其他領(lǐng)域是偏少的, 并且基本上是研究文獻(xiàn)資料上出現(xiàn)的治方, 在對(duì)名老中醫(yī)個(gè)人治療經(jīng)驗(yàn)及用藥規(guī)律的總結(jié)是缺乏的, 因此研究范圍廣而缺乏針對(duì)性, 同時(shí)使用該技術(shù)的相關(guān)軟件種類往往是單一的?，F(xiàn)在研究者在研究中醫(yī)方劑時(shí)往往采用傳統(tǒng)的研究方法, 這就導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)的研究中耗時(shí)、耗力甚則無(wú)能為力, 同樣也難以精準(zhǔn)地提取大數(shù)據(jù)背后的隱藏的潛在關(guān)系和規(guī)則及缺乏對(duì)未知情況的預(yù)測(cè)。產(chǎn)生這樣的現(xiàn)狀, 一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)在方劑研究中的優(yōu)勢(shì)所在, 思維模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)的操作技能及軟件種類及其應(yīng)用范圍。故以后應(yīng)向更多研究者普及該技術(shù)的軟件種類、其中的優(yōu)勢(shì)及操作技能, 讓該技術(shù)在臨床中使用更廣, 產(chǎn)生更大的效益。
參考文獻(xiàn)
摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當(dāng)下的熱點(diǎn), 沒(méi)有大數(shù)據(jù)的智游無(wú)從談“智慧”, 數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心, 文章探究了在智游應(yīng)用中, 目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問(wèn)題。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高, 旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升, 在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下, 智游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐, 沒(méi)有大數(shù)據(jù)提供的有利信息, 智游無(wú)法變得“智慧”。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1], 這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年, 江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念, 雖然至今國(guó)內(nèi)外對(duì)于智游還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義, 但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中, 有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā), 把智游描述為:通過(guò)充分收集和管理所有類型和來(lái)源的旅游數(shù)據(jù), 并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息, 然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中, 大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用, 指出了在智游的過(guò)程中, 數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù), 智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年, 我國(guó)提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智游的目標(biāo)[3], 過(guò)去幾年, 國(guó)家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是, 在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智游的可持續(xù)性發(fā)展中, 大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高, 原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了大量數(shù)據(jù)后, 對(duì)它們深入挖掘不夠, 沒(méi)有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。
智游的發(fā)展離不開(kāi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展, 國(guó)內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋, 部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng), 多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái), 從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。通過(guò)這些平臺(tái), 已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù), 可以實(shí)現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控, 對(duì)該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來(lái)看, 我國(guó)的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證, 但是大部分景區(qū)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知, 更為困難的是對(duì)平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上, 除了必備的硬件設(shè)施, 大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及大量部門, 如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián), 要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái), 難度可想而知。
大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù), 而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊, 但是面對(duì)大量的數(shù)據(jù), 不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用, 那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 通過(guò)云計(jì)算技術(shù), 對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易, 但對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析, 相似度分析, 距離分析, 聚類分析等等, 這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中, 相關(guān)性分析方法通過(guò)關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源, 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對(duì)旅游數(shù)據(jù), 采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息, 難度也很大, 因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多, 數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中, 一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評(píng)價(jià)等都將會(huì)對(duì)游客的旅行計(jì)劃帶來(lái)影響。對(duì)這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析, 對(duì)游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
2017年, 數(shù)據(jù)安全事件屢見(jiàn)不鮮, 伴著大數(shù)據(jù)而來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益凸顯出來(lái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代, 無(wú)處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡, 如何保證這些信息被合法合理使用, 讓數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”[4], 這是亟待解決的問(wèn)題。同時(shí), 在大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放性和共享性下, 個(gè)人隱私和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外, 經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘, 個(gè)人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露, 從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購(gòu)”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫(kù), 被完全共享、挖掘、分析, 那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響, 最終降低旅游體驗(yàn)。所以, 數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開(kāi)人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持, 然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求, 加之創(chuàng)新型人才的外流, 以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來(lái)3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒, 國(guó)內(nèi)智游的構(gòu)建還缺乏大量人才。
在信息化建設(shè)上, 加大政府投入, 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 打通各數(shù)據(jù)壁壘, 建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái);在挖掘方法上, 對(duì)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上, 從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手, 提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn), 加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作, 培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)
摘要：伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為數(shù)據(jù)處理工作中的重點(diǎn)技術(shù), 能借助相關(guān)算法搜索相關(guān)信息, 在節(jié)省人力資本的同時(shí), 提高數(shù)據(jù)檢索的實(shí)際效率, 基于此, 被廣泛應(yīng)用在數(shù)據(jù)密集型行業(yè)中。筆者簡(jiǎn)要分析了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 并集中闡釋了檔案信息管理系統(tǒng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立和技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程, 以供參考。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是指在大量隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取隱含信息, 并且將其整合后應(yīng)用在知識(shí)處理體系的技術(shù)過(guò)程。若是從技術(shù)層面判定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 則需要將其劃分在商業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)中, 整合商業(yè)數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)化機(jī)制, 并且建構(gòu)更加系統(tǒng)化的分析模型和處理機(jī)制, 從根本上優(yōu)化商業(yè)決策。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù), 滿足集成性、時(shí)變性以及非易失性等需求, 整和數(shù)據(jù)處理和冗余參數(shù), 確保技術(shù)框架結(jié)構(gòu)的完整性。
目前, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用的工具, 如sas企業(yè)的enterprise miner、ibm企業(yè)的intellient miner以及spss企業(yè)的clementine等應(yīng)用都十分廣泛。企業(yè)在實(shí)際工作過(guò)程中, 往往會(huì)利用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)預(yù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)定型和更新管理, 并且應(yīng)用聚類分析模塊、決策樹(shù)分析模塊以及關(guān)聯(lián)分析算法等, 借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
為了充分發(fā)揮檔案信息管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì), 要結(jié)合客戶的實(shí)際需求建立完整的處理框架體系。在數(shù)據(jù)庫(kù)體系建立中, 要適應(yīng)迭代式處理特征, 并且從用戶需求出發(fā)整合數(shù)據(jù)模型, 保證其建立過(guò)程能按照整體規(guī)劃有序進(jìn)行, 且能按照目標(biāo)和分析框架參數(shù)完成操作。首先, 要確立基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)象, 由于是檔案信息管理, 因此, 要集中劃分檔案數(shù)據(jù)分析的主題, 并且有效錄入檔案信息, 確保滿足檔案的數(shù)據(jù)分析需求。其次, 要對(duì)日常工作中的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行集中的挖掘處理, 從根本上提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析的完整性。
(1) 確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)性用戶, 其中, 主要包括檔案工作人員和使用人員, 結(jié)合不同人員的工作需求建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
(2) 檔案工作要利用數(shù)據(jù)分析和檔案用戶特征分析進(jìn)行分類描述。
(3) 確定檔案的基礎(chǔ)性分類主題, 一般而言, 要將文書檔案歸檔情況、卷數(shù)等基礎(chǔ)性信息作為分類依據(jù)。
在設(shè)計(jì)過(guò)程中, 要針對(duì)不同維度建立相應(yīng)的參數(shù)體系和組成結(jié)構(gòu), 并且有效整合組成事實(shí)表的主鍵項(xiàng)目, 建立框架結(jié)構(gòu)。
第一, 建立事實(shí)表。事實(shí)表是數(shù)據(jù)模型的核心單元, 主要是記錄相關(guān)業(yè)務(wù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的表, 能整合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息單元, 并且提升多維空間處理效果, 確保數(shù)據(jù)儲(chǔ)存過(guò)程切實(shí)有效。 (1) 檔案管理中文書檔案目錄卷數(shù)事實(shí)表:事實(shí)表主鍵, 字段類型int, 字段為id;文書歸檔年份, 字段類型int, 字段為gdyear_key;文書歸檔類型, 字段類型int, 字段為ajtm_key;文書歸檔單位, 字段類型int, 字段為gddw_key;文書檔案生成年份, 字段類型int, 字段為ajscsj_key, 以及文書檔案包括的文件數(shù)目。 (2) 檔案管理中文書檔案卷數(shù)事實(shí)表:事實(shí)表主鍵, 字段類型int, 字段為id;文書歸檔利用日期, 字段類型int, 字段為date_key;文書歸檔利用單位, 字段類型int, 字段為dw_key;文書歸檔利用類別, 字段類型int, 字段為dalb_key;文書歸檔利用年份, 字段類型int, 字段為dayear_key等[1]。
from dag gd temp//刪除臨時(shí)表中的數(shù)據(jù)
dag 1.() //將數(shù)據(jù)窗口中的數(shù)據(jù)保存到臨時(shí)表
相關(guān)技術(shù)人員要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理, 以保證相關(guān)數(shù)據(jù)合并操作、連接操作以及條件性拆分操作等都能按照數(shù)據(jù)預(yù)處理管理要求合理化進(jìn)行, 從根本上維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果。
2.3 多維數(shù)據(jù)模型建立單元
在檔案多維數(shù)據(jù)模型建立的過(guò)程中, 相關(guān)技術(shù)人員要判定聯(lián)機(jī)分析處理項(xiàng)目和數(shù)據(jù)挖掘方案, 整合信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)視圖、維度參數(shù)以及屬性參數(shù)等, 保證具體單元能發(fā)揮其實(shí)際作用, 并且真正發(fā)揮檔案維表的穩(wěn)定性、安全性優(yōu)勢(shì)。
第一, 檔案事實(shí)表中的數(shù)據(jù)穩(wěn)定, 事實(shí)表是加載和處理檔案數(shù)據(jù)的基本模塊, 按照檔案目錄數(shù)據(jù)表和檔案利用情況表分析和判定其類別和歸檔時(shí)間, 從而提高數(shù)據(jù)獨(dú)立分析水平。一方面, 能追加有效的數(shù)據(jù), 保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息的基本質(zhì)量, 也能追加時(shí)間判定標(biāo)準(zhǔn), 能在實(shí)際操作中減少掃描整個(gè)表浪費(fèi)的時(shí)間, 從根本上提高實(shí)際效率。另一方面, 能刪除數(shù)據(jù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新, 檢索相關(guān)關(guān)鍵詞即可。并且也能同時(shí)修改數(shù)據(jù), 維護(hù)檔案撤出和檔案追加的動(dòng)態(tài)化處理效果。
第二, 檔案維表的安全性。在維表管理工作中, 檔案參數(shù)和數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定性十分關(guān)鍵, 由于其不會(huì)隨著時(shí)間的推移出現(xiàn)變化, 因此, 要對(duì)其進(jìn)行合理的處理和協(xié)調(diào)。維表本身的存儲(chǔ)空間較小, 盡管結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的概率不大, 但仍會(huì)對(duì)代表的對(duì)象產(chǎn)生影響, 這就會(huì)使得數(shù)據(jù)出現(xiàn)動(dòng)態(tài)的變化。對(duì)于這種改變, 需要借助新維生成的方式進(jìn)行處理, 從而保證不同維表能有效連接, 整合正確數(shù)據(jù)的同時(shí), 也能對(duì)事實(shí)表外鍵進(jìn)行分析[2]。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)不斷進(jìn)步, 要提高檔案數(shù)字化水平以及完善信息化整合機(jī)制, 加快數(shù)據(jù)庫(kù)管控體系的更新, 確保設(shè)備存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一體化水平能滿足需求, 尤其是在檔案資源重組和預(yù)測(cè)項(xiàng)目中, 只有從根本上落實(shí)數(shù)據(jù)挖掘體系, 才能為后續(xù)信息檔案管理項(xiàng)目升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。另外, 在數(shù)據(jù)表和文書等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型建立的基礎(chǔ)上, 要按照規(guī)律制定具有個(gè)性化的主動(dòng)性服務(wù)機(jī)制。
在實(shí)際檔案分析工作開(kāi)展過(guò)程中, 關(guān)聯(lián)算法描述十分關(guān)鍵, 能對(duì)某些行為特征進(jìn)行統(tǒng)籌整合, 從而制定分析決策。在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則強(qiáng)度分析時(shí), 要結(jié)合支持度和置信度等系統(tǒng)化數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合衡量。例如, 檔案數(shù)據(jù)庫(kù)中有a和b兩個(gè)基礎(chǔ)項(xiàng)集合, 支持度為p (a∪b) , 則直接表述了a和b在同一時(shí)間出現(xiàn)的基礎(chǔ)性概率。若是兩者出現(xiàn)的概率并不大, 則證明兩者之間的關(guān)聯(lián)度較低。若是兩者出現(xiàn)的概率較大, 則說(shuō)明兩者的關(guān)聯(lián)度較高。另外, 在分析置信度時(shí), 利用confidence (a→b) = (a|b) , 也能有效判定兩者之間的關(guān)系。在出現(xiàn)置信度a的情況下, b的出現(xiàn)概率則是整體參數(shù)關(guān)系的關(guān)鍵, 若是置信度的數(shù)值達(dá)到100%, 則直接證明a和b能同一時(shí)間出現(xiàn)。
除了要對(duì)檔案的實(shí)際內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)建構(gòu), 也要對(duì)其利用情況進(jìn)行判定, 目前較為常見(jiàn)的利用率分析算法就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法, 其借助數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)判定和分析數(shù)據(jù)對(duì)象。值得注意的是, 在分類技術(shù)結(jié)構(gòu)中, 要結(jié)合訓(xùn)練數(shù)據(jù)集判定分類模型數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法類似于人腦系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)構(gòu), 能建立完整的信息處理單元, 并且能夠整合非線性交換結(jié)構(gòu), 確保能憑借歷史數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算模型和分類體系展開(kāi)深度分析[3]。
在檔案管理工作中應(yīng)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能對(duì)檔案分類管理予以分析, 保證信息需求分類總結(jié)工作的完整程度。尤其是檔案使用者在對(duì)檔案具體特征進(jìn)行差異化分析的過(guò)程中, 能結(jié)合不同的元素對(duì)具體問(wèn)題展開(kāi)深度調(diào)研。一方面, 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)借助決策樹(shù)算法處理規(guī)則化的檔案分析機(jī)制。在差異化訓(xùn)練體系中, 要對(duì)數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化分析以及處理, 確保構(gòu)建要求能適應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘的基本結(jié)構(gòu)[4]。例如, 檔案管理人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能整合檔案使用人員長(zhǎng)期瀏覽與關(guān)注的信息, 并且能集中收集和匯總間隔時(shí)間、信息查詢停留時(shí)間等, 從而建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)分析機(jī)制, 有效向其推送或者是提供便捷化查詢服務(wù), 保證檔案管理數(shù)字化水平的提高。另一方面, 在檔案收集管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 主要是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析, 結(jié)合基本結(jié)果建立概念模型, 保證模型以及測(cè)試樣本之間的比較參數(shù)符合標(biāo)準(zhǔn), 從而真正建立更加系統(tǒng)化的分類框架體系。
總而言之, 在檔案管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能在準(zhǔn)確判定用戶需求的同時(shí), 維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果, 并且減少檔案數(shù)字化的成本, 為后續(xù)工作的進(jìn)一步優(yōu)化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。并且, 數(shù)據(jù)庫(kù)的建立, 也能節(jié)省經(jīng)費(fèi)和設(shè)備維護(hù)成本, 真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化全面發(fā)展的目標(biāo), 促進(jìn)檔案信息管理工作的長(zhǎng)效進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)
摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展, 各種新鮮的事物和理念得到了廣泛的應(yīng)用。其中機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是一則典型案例——作為一種新型的算法, 其廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)之中。本篇論文旨在探討機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的具體應(yīng)用, 我們利用龐大的移動(dòng)終端數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò), 加強(qiáng)了基于gsm網(wǎng)絡(luò)的戶外終端定位, 從而提出了3個(gè)階段的定位算法, 有效提高了定位的精準(zhǔn)度和速度。
移動(dòng)終端定位技術(shù)由來(lái)已久, 其主要是利用各種科學(xué)技術(shù)手段定位移動(dòng)物體的精準(zhǔn)位置以及高度。目前, 移動(dòng)終端定位技術(shù)主要應(yīng)用于軍事定位、緊急救援、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、地圖導(dǎo)航等多個(gè)現(xiàn)代化的領(lǐng)域, 由于移動(dòng)終端定位技術(shù)可以提供精準(zhǔn)的位置服務(wù)信息, 所以其在市場(chǎng)上還是有較大的需求的, 這也為移動(dòng)終端定位技術(shù)的優(yōu)化和發(fā)展, 提供了推動(dòng)力。隨著通信網(wǎng)絡(luò)普及, 移動(dòng)終端定位技術(shù)的發(fā)展也得到了一些幫助, 使得其定位的精準(zhǔn)度和速度都得到了全面的優(yōu)化和提升。同時(shí), 傳統(tǒng)的定位方法結(jié)合先進(jìn)的算法來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)定位, 目前依舊還是有較大的進(jìn)步空間。在工作中我選取機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)定位技術(shù)加以改進(jìn), 取得了不錯(cuò)的效果, 但也遇到了許多問(wèn)題, 例如:使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)定位暫時(shí)無(wú)法滿足更大的區(qū)域要求, 還有想要利用較低的設(shè)備成本, 實(shí)現(xiàn)得到更多的精準(zhǔn)定位的要求比較困難。所以本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了深入的研究, 希望能夠幫助其更快速的定位、更精準(zhǔn)的定位, 滿足市場(chǎng)的需要。
數(shù)據(jù)挖掘又名數(shù)據(jù)探勘、信息挖掘。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)篩選中非常重要的一步。數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)指的就是在大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法找到有用信息的行為。一般情況下, 數(shù)據(jù)挖掘都會(huì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)緊密聯(lián)系在一起, 通過(guò)統(tǒng)計(jì)集合、在線剖析、檢索篩選、機(jī)器學(xué)習(xí)、參數(shù)識(shí)別等多種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)最初的目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)挖掘算法里面應(yīng)用得比較廣泛的兩類。統(tǒng)計(jì)算法依賴于概率分析, 然后進(jìn)行相關(guān)性判斷, 由此來(lái)執(zhí)行運(yùn)算。
而機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要依靠人工智能科技, 通過(guò)大量的樣本收集、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練, 可以自動(dòng)匹配運(yùn)算所需的相關(guān)參數(shù)及模式。它綜合了數(shù)學(xué)、物理學(xué)、自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)習(xí)理論, 雖然能夠應(yīng)用的領(lǐng)域和目標(biāo)各不相同, 但是這些算法都可以被獨(dú)立使用運(yùn)算, 當(dāng)然也可以相互幫助, 綜合應(yīng)用, 可以說(shuō)是一種可以“因時(shí)而變”、“因事而變”的算法。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的領(lǐng)域, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是比較重要和常見(jiàn)的一種。因?yàn)樗膬?yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學(xué)習(xí)的能力較強(qiáng)。
而且對(duì)于問(wèn)題數(shù)據(jù)還可以進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別與處理分析, 所以應(yīng)用的頻次更多。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于多種多樣的建模模型來(lái)進(jìn)行工作, 由此來(lái)滿足不同的數(shù)據(jù)需求。綜合來(lái)看, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模, 它的精準(zhǔn)度比較高, 綜合表述能力優(yōu)秀, 而且在應(yīng)用的過(guò)程中, 不需要依賴專家的輔助力量, 雖然仍有缺陷, 比如在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時(shí)候耗時(shí)較多, 知識(shí)的理解能力還沒(méi)有達(dá)到智能化的標(biāo)準(zhǔn), 但是, 相對(duì)于其他方式而言, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)依舊是比較突出的。
建模的過(guò)程主要是以支持向量機(jī)定位方式作為基礎(chǔ), 把定位的位置柵格化, 面積較小的柵格位置就是獨(dú)立的一種類別, 在定位的位置內(nèi), 我們收集數(shù)目龐大的終端測(cè)量數(shù)據(jù), 然后利用計(jì)算機(jī)對(duì)測(cè)量報(bào)告進(jìn)行分析處理, 測(cè)量柵格的距離度量和精準(zhǔn)度, 然后對(duì)移動(dòng)終端柵格進(jìn)行預(yù)估判斷, 最終利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析求解。
本次研究, 我們采用的模型對(duì)象是我國(guó)某一個(gè)周邊長(zhǎng)達(dá)10千米的二線城市。在該城市區(qū)域內(nèi), 我們測(cè)量了四個(gè)不同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù), 為了保證機(jī)器學(xué)習(xí)算法定位的精準(zhǔn)性和有效性, 我們把其中的三批數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù), 最后一組數(shù)據(jù)作為定位數(shù)據(jù), 然后把定位數(shù)據(jù)周邊十米內(nèi)的前三組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行清除。一旦確定某一待定位數(shù)據(jù), 就要在不同的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行測(cè)量, 按照測(cè)量出的數(shù)據(jù)信息的經(jīng)緯度和平均值, 再進(jìn)行換算, 最終, 得到真實(shí)的數(shù)據(jù)量, 提升定位的速度以及有效程度。
用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位, 其復(fù)雜性也是比較大的, 一旦區(qū)域面積增加, 那么模型和分類也相應(yīng)增加, 而且更加復(fù)雜, 所以, 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位的過(guò)程, 會(huì)隨著定位區(qū)域面積的增大, 而耗費(fèi)更多的時(shí)間。利用基站的經(jīng)緯度作為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行早期的定位, 則需要以下幾個(gè)步驟:要將邊長(zhǎng)為十千米的正方形分割成一千米的小柵格, 如果想要定位數(shù)據(jù)集內(nèi)的相關(guān)信息, 就要選擇對(duì)邊長(zhǎng)是一千米的小柵格進(jìn)行計(jì)算, 而如果是想要獲得邊長(zhǎng)一千米的大柵格, 就要對(duì)邊長(zhǎng)是一千米的柵格精心計(jì)算。
在完成初步定位工作后, 要確定一個(gè)邊長(zhǎng)為兩千米的正方形, 由于第一級(jí)支持向量機(jī)定位的區(qū)域是四百米, 定位輸出的是以一百米柵格作為中心點(diǎn)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息, 相對(duì)于一級(jí)向量機(jī)的定位而言, 二級(jí)向量機(jī)在定位計(jì)算的時(shí)候難度是較低的`, 更加簡(jiǎn)便。后期的預(yù)算主要依賴決策函數(shù)計(jì)算和樣本向量機(jī)計(jì)算。隨著柵格的變小, 定位的精準(zhǔn)度將越來(lái)越高, 而由于增加分類的問(wèn)題數(shù)量是上升的, 所以, 定位的復(fù)雜度也是相對(duì)增加的。
第一步要做的就是選定需要定位的區(qū)域面積, 在二次輸出之后, 確定其經(jīng)緯度, 然后依賴經(jīng)緯度來(lái)確定邊長(zhǎng)面積, 這些都是進(jìn)行區(qū)域定位的基礎(chǔ)性工作, 緊接著就是定位模型的訓(xùn)練。以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位需要的是綜合訓(xùn)練信息數(shù)據(jù), 對(duì)于這些信息數(shù)據(jù), 要以大小為選擇依據(jù)進(jìn)行篩選和合并, 這樣就能夠減少計(jì)算的重復(fù)性。當(dāng)然了, 選擇的區(qū)域面積越大, 其定位的速度和精準(zhǔn)性也就越低。
近年來(lái), 隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。根據(jù)上面的研究, 我們證明了, 在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中, 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有舉足輕重的作用。作為一門多領(lǐng)域互相交叉的知識(shí)學(xué)科, 它能夠幫助我們提升定位的精準(zhǔn)度以及定位速度, 可以被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。所以, 對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法, 相關(guān)人員要加以重視, 不斷的進(jìn)行改良以及改善, 切實(shí)的發(fā)揮其有利的方面, 將其廣泛應(yīng)用于智能定位的各個(gè)領(lǐng)域, 幫助我們解決關(guān)于戶外移動(dòng)終端的定位的問(wèn)題。
參考文獻(xiàn)
摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)中開(kāi)發(fā)出有價(jià)值信息數(shù)據(jù)的過(guò)程。計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步, 通過(guò)人工的方式進(jìn)行軟件的開(kāi)發(fā)與維護(hù)難度較大。而數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的提升軟件開(kāi)發(fā)的效率, 并能夠在大量的數(shù)據(jù)中獲得有效的數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問(wèn)題, 并重點(diǎn)論述軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相關(guān)的解決措施。
(1) 在軟件工程中, 對(duì)有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理;
(2) 挖掘數(shù)據(jù)算法的選擇問(wèn)題;
(3) 軟件的開(kāi)發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。
軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種, 一種是軟件報(bào)告, 另外一種是軟件的版本信息。當(dāng)然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的, 但是兩者之間又有一定的聯(lián)系, 這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜性的重要原因。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以通過(guò)很多種結(jié)果展示出來(lái), 最常見(jiàn)的有報(bào)表和文字的方式。但是對(duì)于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)講, 它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準(zhǔn)的案例, 軟件漏洞的實(shí)際定位以及設(shè)計(jì)構(gòu)造方面的信息, 同時(shí)也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所以這就要求軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘需要更加先進(jìn)的結(jié)果提交方式和途徑。
我國(guó)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn), 而且評(píng)價(jià)體系相對(duì)成熟。但是軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中, 研發(fā)人員需要更多復(fù)雜而又具體的數(shù)據(jù)信息, 所以數(shù)據(jù)的表示方法也相對(duì)多樣化, 數(shù)據(jù)之間難以進(jìn)行對(duì)比, 所以也就難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果。不難看出, 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對(duì)挖掘數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。
軟件在研發(fā)階段主要的任務(wù)是對(duì)軟件運(yùn)行程序的編寫。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相應(yīng)的解決措施。
(2) 軟件的研發(fā)人員可以搜尋可以重用的靜態(tài)規(guī)則, 比如繼承關(guān)系等。
(3) 軟件的開(kāi)發(fā)人員搜尋可以重用的動(dòng)態(tài)規(guī)則。
包括軟件的接口調(diào)用順序等。在尋找以上信息的過(guò)程中, 通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實(shí)現(xiàn), 但是以上方式在搜集信息過(guò)程中往往會(huì)遇到較多的問(wèn)題, 比如:幫助文檔的準(zhǔn)確性較低, 同時(shí)不夠完整, 可利用的重用信息不多等。
(1) 軟件的開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建同時(shí)具備例程和上下文架構(gòu)的代碼庫(kù);
(2) 軟件的研發(fā)人員能夠向代碼庫(kù)提供類的相關(guān)信息, 然后對(duì)反饋的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估, 創(chuàng)建新型的代碼庫(kù)。
(3) 未來(lái)的研發(fā)人員在搜集過(guò)程中能夠按照評(píng)估結(jié)果的高低排序, 便于查詢, 極大地縮減工作人員的任務(wù)量, 提升其工作效率。
(1) 軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動(dòng)態(tài)規(guī)則的順序, 主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。
(2) 實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的保存, 可以通過(guò)隊(duì)列等簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成。在利用編譯拓展中檢測(cè)其中的順序。
(3) 能夠?qū)㈠e(cuò)誤的信息反饋給軟件的研發(fā)人員。
在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中, 數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義, 但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的運(yùn)用能夠降低研發(fā)人員的工作量, 同時(shí)軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合是計(jì)算機(jī)技術(shù)必然的發(fā)展方向。從數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程來(lái)講, 在其整個(gè)實(shí)施過(guò)程和周期中都包括軟件工程。而對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段來(lái)講, 它在軟件工程中的運(yùn)用更加普遍。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn), 該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得一定的效果, 但是還有更多未被挖掘的空間, 還需要進(jìn)一步的研究和發(fā)現(xiàn)。
參考文獻(xiàn)
的論文篇一
從《一個(gè)人的好天氣》來(lái)看主人公的性格特征
計(jì)：學(xué)位論文表
格
——一部“飛特族”女孩兒的成長(zhǎng)筆記
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摘要
《一個(gè)人的好天氣》（2007）是日本當(dāng)代女作家青山七惠（1983-）創(chuàng)作的第二部作品。該部作品于2007年獲得了日本最高文學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)－－芥川獎(jiǎng)。小說(shuō)緊緊扣住了時(shí)代的脈搏，從主人公知壽身上，可以看到日本現(xiàn)代年輕人的普遍特征。因此，這部作品也成為了“飛特族”的代表作品。
本論文通過(guò)對(duì)知壽的性格特點(diǎn)、心理活動(dòng)以及成長(zhǎng)歷程的深入探討，總結(jié)出當(dāng)代日本青年的心理和價(jià)值觀。便于更好地了解日本年輕人的文化氛圍。
關(guān)鍵詞：自我封閉、受傷一族、飛特族、青春成長(zhǎng)史
要 旨
『一人日和』(2007）は日本現(xiàn)代女性作家青山七恵（1983-）によって作られた二番目の作品である。この作品は2007年に日本最高文學(xué)賞の芥川賞に受賞され、社會(huì)で大騒ぎをした。小説は時(shí)代に合わせて、新世代の人生を反映したリアリティーを持っている。主人公知壽の身の上から、現(xiàn)代日本の若者が共有する特徴が見(jiàn)られる。そのゆえ、この作品はフリーター族の代表的なものとして受け入れられたのである。
本論は知壽の性格特徴、心理活動(dòng)および成長(zhǎng)する過(guò)程にもとづき、現(xiàn)代日本の若者の深層にあるものを検討けんとうしようと思っている。さらに日本の若者のカルチャーにたいして、より深ふかく理解するようになる。
キーワード：自己的閉鎖 傷をつける一族 飛特族 青春的成長(zhǎng)する歴史。
目錄
前言
從《一個(gè)人的好天氣》來(lái)看主人公的性格特征
——一部飛特族女孩兒的成長(zhǎng)筆記
1.知壽的性格
本文通過(guò)對(duì)《一個(gè)人的好天氣》進(jìn)行分析?？偨Y(jié)主人公知壽的性格特點(diǎn)和其成長(zhǎng)經(jīng)歷。并聯(lián)系現(xiàn)今日本社會(huì)上的年輕中特有的“飛特族”盛行的現(xiàn)象，分析當(dāng)代日本青年的心理和價(jià)值觀，從而對(duì)知壽的性格進(jìn)行總結(jié)。
1.1“受傷一族”性格的形成
本文的主人公知壽是一個(gè)典型的“受傷一族”，她受過(guò)傷害，也害怕受傷，在這種潛意識(shí)的影響下，她的個(gè)性變得自我封閉。她不善與人交往，也不愿與人交往。長(zhǎng)此以往，只生活在一種寂寞、空虛的狀態(tài)中。知壽是敏感、脆弱的。她常常無(wú)視于別人的好意與關(guān)懷。可在潛意識(shí)里，她又是依賴這種關(guān)懷和溫暖的。在這部小說(shuō)中，知壽的性格被展現(xiàn)得淋漓盡致。她對(duì)生活的態(tài)度，在一定程度上是漠然而倦怠的，帶著一種消極與自我否定來(lái)看待自己以及周圍的事物。那種對(duì)于未來(lái)的迷惘與無(wú)助被他轉(zhuǎn)化成一種自我反叛與自我批判。甚至覺(jué)得“生活是殘酷的，一不小心就會(huì)墮落。”是她在生活中帶有一種麻木與隨波逐流。她向往著幸福，但不敢面對(duì)生活帶來(lái)的挫折與打擊，讓她覺(jué)得自己的人生是“無(wú)意義”的。稍受挫折就“不想活了”。
知壽作為一名剛剛畢業(yè)的高中女生，沒(méi)有去找成為正式社員或上大學(xué)。而是選擇成為一名“飛特族”。寄宿在遠(yuǎn)親吟子家中。這種無(wú)壓力、無(wú)責(zé)任的生活，正是知壽生活理念的寫照。對(duì)于剛剛步入社會(huì)的知壽來(lái)說(shuō)，未來(lái)是充滿未知的。在寄宿打工期間，知壽經(jīng)歷了兩次失敗的戀愛(ài)。也正是這兩次戀愛(ài)，使知壽從迷惘無(wú)助的生活中解脫，走出了自我封閉的圈子，重新找到了生活的意義。并且在痛過(guò)之后。真正的走向獨(dú)立。找了一份正式工作，搬離了吟子家，住到了職工宿舍，但找了一個(gè)“有婦之夫”。雖然這段新的戀情是十分極端的。但對(duì)知壽來(lái)講，已經(jīng)是她能所踏出的最大的一步。所以說(shuō)，知壽的性格，是在受傷后，自我治愈、自我反省的一種成熟。
1.2知壽與母親
傷的。她想將這種無(wú)法言語(yǔ)的傷痛歸咎于父母，卻又因?yàn)殡y以啟口而作罷。這是知壽自我封閉的開(kāi)始。她對(duì)于父親可有可無(wú)的對(duì)待也可以看出，知壽心里的“家庭”已經(jīng)完全被“母親”所替代。而面對(duì)母親，知壽也是疏遠(yuǎn)的。特別是在母親遠(yuǎn)行中國(guó)之后，知壽覺(jué)得在她心里，已經(jīng)無(wú)法把母親看作是最親近的人。而是一位干涉她生活方式，對(duì)她的想法不屑一顧，甚至拿女兒去履行“約定”的人。知壽的母親是一位很普通的日本中年女性，她年輕時(shí)離異，獨(dú)自撫養(yǎng)自己的女兒，有自己的教職。她對(duì)知壽，有著作為母親的關(guān)懷，也有著作為一個(gè)中年人，對(duì)知壽這樣的年輕人未來(lái)的打算與指導(dǎo)。
知壽了解母親的關(guān)懷，卻無(wú)法消除母女之間的隔閡。她明白母親從小到大撫育她的辛苦。卻將這種辛苦轉(zhuǎn)化成錢財(cái)?shù)幕貓?bào)，甚至在與母親相處時(shí)，因?yàn)闊o(wú)法還清而覺(jué)得生分、不自然。得知了母親的新戀情，正是知壽第二次失戀后，看著母親幸福的樣子。知壽的心情是復(fù)雜的，為母親不必孤單而高興，卻又覺(jué)得母親要離開(kāi)自己了，再也感受不到母親無(wú)微不至的照顧而心情微微發(fā)酸。
而知壽所感覺(jué)到的母親“好像生日宴會(huì)上的主角”一樣的快樂(lè)時(shí)，讓她更看到了自己失戀后的孤獨(dú)、寂寞。這種無(wú)法對(duì)母親言說(shuō)得清的痛苦，使她開(kāi)始思考一個(gè)以前從未想過(guò)的問(wèn)題。她開(kāi)始思考自己的人生意義，并且將她的想法說(shuō)給吟子聽(tīng)，并最終讓她明白了自己的缺陷，使她真正成長(zhǎng)起來(lái)。
1.3知壽與吟子
作為寄宿家庭的主人，吟子與知壽，是人生中的兩個(gè)極端。一個(gè)是風(fēng)華正茂一個(gè)則已垂暮年。而知壽在吟子同住的這段時(shí)間里，既沒(méi)有年輕人浮躁的習(xí)性，也沒(méi)有感受吟子有老年人特有的不好相處之處。平淡而真實(shí)的生活，就這樣一點(diǎn)點(diǎn)鋪陳開(kāi)來(lái)。而吟子在知壽的成長(zhǎng)中，也起到了不可或缺的作用。
知壽在東京的打工，就是從吟子的家開(kāi)始的。剛開(kāi)始對(duì)于吟子“熱情的接待，殷勤的招呼”有點(diǎn)不太適應(yīng)的知壽，后來(lái)漸漸地感受到老人不修邊幅、大而化之，卻又在生活中透露出老人家的智慧積極的處事哲學(xué)。知壽在一開(kāi)始對(duì)這種智慧是不屑一顧的。在知壽眼里，吟子有些事情做的是毫無(wú)意義的。就像她看見(jiàn)吟子化妝時(shí)一樣。覺(jué)得“都沒(méi)人會(huì)看，化來(lái)干什么呢”但在相處中，知壽漸漸感到吟子的“獨(dú)到之處”。
在知壽所經(jīng)歷的兩次失敗的戀愛(ài)中，吟子一直都陪伴在知壽身邊，在知壽覺(jué)得孤獨(dú)、迷惘時(shí)，她在知壽的成長(zhǎng)中是不可或缺的，是她在知壽的人生道路上推了一把，而她與芳介的黃昏戀，一直或多或少的影響著知壽。在內(nèi)心深處，知壽是羨慕著吟子的愛(ài)情的。他一直將吟子積極樂(lè)觀的生活態(tài)度看在眼里。甚至問(wèn)出“一個(gè)人真的可以一下子用完他一生所有的恨嗎”這樣的問(wèn)題。可見(jiàn)，知壽是希望了解進(jìn)入吟子的精神世界的，特別是在她失戀時(shí)，她在吟子那里找到許多的安慰與陪伴。
與知壽的母親相比，吟子在知壽的成長(zhǎng)中，成為知壽的領(lǐng)路人。相較于母親的幸福，吟子的戀愛(ài)更讓知壽有所觸動(dòng)。知壽在這兩種不同的幸福的感召下，開(kāi)始正視這種從前從未考慮過(guò)的生活方式。也是吟子在與知壽的閑聊中，通過(guò)一種極溫柔的方式，讓知壽了解到“大家都會(huì)走的?！薄皼](méi)有人會(huì)一直陪在你身邊”這樣一種道理。而正是這種體悟，讓知壽真正嘗試著走出自我封閉的圈子，走出失戀的悲傷。也是吟子，在知壽搬到宿舍住的前一天，告訴知壽“趁年輕的時(shí)候多吃些苦頭?！边@是吟子最為語(yǔ)重心長(zhǎng)的一句叮嚀了。而這也是知壽性格的致命缺陷。吟子用她老人獨(dú)特的“慧眼”找到了知壽的癥結(jié)所在。寥寥幾句話，卻比知壽母親長(zhǎng)篇大論的更加貼近知壽的所求。所以說(shuō)，說(shuō)吟子至于知壽，是人生導(dǎo)師一點(diǎn)也不為過(guò)。
1.4知壽與三個(gè)戀人
知壽的兩次戀愛(ài)，均被貼上“失敗”的標(biāo)簽。由它們所組成的荊棘痛苦的成長(zhǎng)之路的開(kāi)端，知壽與陽(yáng)平相戀。這也是知壽成長(zhǎng)的開(kāi)端。知壽是喜歡陽(yáng)平的，可這段戀愛(ài)卻是沒(méi)有結(jié)果的。知壽將他們戀愛(ài)失敗的原因歸咎于兩人之間已經(jīng)可有可無(wú)的需要感。他認(rèn)為在這種情況下，分手是必然的。只是“不知道為什么分手，該怎么分手”而只好“順其自然”了。但這種“順其自然”，是知壽消極、敏感的體現(xiàn)。她無(wú)法正視與陽(yáng)平之間逐漸轉(zhuǎn)淡的感情，沒(méi)有最初那種愉悅之后，在知壽眼里，就只剩下分手一途。她在潛意識(shí)里已經(jīng)決定了要分手，而這種消極和敏感，也在她的第二次戀愛(ài)中得到體現(xiàn)。在他與藤田的戀愛(ài)逐漸失去新鮮感時(shí)，這種“預(yù)感”又出現(xiàn)在知壽的頭腦里。而這些完全推動(dòng)了她對(duì)藤田的有意無(wú)意的疏離。阿絲的到來(lái)則是給了知壽放棄的一個(gè)好的借口。最后，藤田與知壽的戀愛(ài)走到了盡頭。但是在知壽心里。她還是愛(ài)著藤田的，她心中對(duì)藤田的不舍讓她做出了最后的挽留?？商偬锱c陽(yáng)平如出一轍的冷漠使知壽無(wú)法再靠近，卻也無(wú)法擺脫藤田走后無(wú)法排遣的寂寞與痛苦。這次失戀帶給知壽一個(gè)很大的傷口。她辭掉了工作、買醉、落淚，甚至發(fā)出了“我的人生沒(méi)有意義，即使我死了也不會(huì)有人為我流淚”的悲嘆。也覺(jué)得“再也不會(huì)有這樣全心全意、不顧一切的戀愛(ài)了”。
這段戀情發(fā)掘出知壽不為人知的世界，卻也動(dòng)搖了這個(gè)世界。她無(wú)法再在自己慣有的圈子里去尋找自己想要的幸福。所以說(shuō)，這兩次痛苦的戀愛(ài)，是知壽成長(zhǎng)的主要原因。即使后來(lái)的知壽，十分極端的找了一位有婦之夫。知壽對(duì)于愛(ài)情和生活，則真正有了認(rèn)知和體會(huì)，就像她“列車載著我，飛速朝有個(gè)人等著我的車站駛?cè)ァ薄？梢?jiàn)，知壽對(duì)于生活，還是有她的期待和希望。唯一與從前不同的是，她可以正視生活的失敗和傷痛、相逢與離別。
1.5 “徹羅基們”與知壽的交友觀
知壽房間里的“徹羅基”們，不單單是一群已死的貓咪。它們不論在吟子心中，還是素未謀面的知壽心中，都有著很深的魔力。吟子的心中，它們每一只都與她度過(guò)了一段美好的歲月，而這歲月也繼續(xù)傳承著。而知壽心中的“徹羅基”，則是她所能看見(jiàn)和懷念的一種代表。這代表知壽對(duì)于從前的無(wú)法割舍。她覺(jué)得回憶是承載在物品中的，所以她將自己的“順東西”，看作是一種對(duì)于失去的人的懷念。并以此來(lái)排遣寂寞。而在吟子眼里，照片只是一種紀(jì)念，而真正作為回憶保留的，其實(shí)就是回憶而已。這是一位年逾百歲的老人的人生體悟。她甚至不在意自己走后是否有人記得她。對(duì)于知壽把她掛在墻上的建議也不甚在意。知壽理解中的回憶，是需要媒介的。這也是知壽孤獨(dú)敏感的體現(xiàn)。恐怕對(duì)于知壽，她生命中的“徹羅基”，不單單只是她鞋盒子里的那些而已，那些她未曾在意的人，也就是那樣悄悄離去。再無(wú)蹤跡可尋。
2.知壽的成長(zhǎng)過(guò)程
這部小說(shuō)以心理描寫見(jiàn)長(zhǎng)。在短短的一百多頁(yè)，四十個(gè)小節(jié)的故事中，心理描寫占了大部分。而在這些心理描寫中。知壽的變化清晰可見(jiàn)。
2.1封在自我中的滿足
知壽來(lái)到東京，正好是一個(gè)冬末春初的開(kāi)始，也是她高中畢業(yè)，走向社會(huì)的開(kāi)始，更是她母親遠(yuǎn)行中國(guó)、寄宿在銀子家中，與陽(yáng)平的戀情明朗化的開(kāi)始。這些開(kāi)始，在文中，通過(guò)短短三四個(gè)小節(jié)就敘述的很好?？梢?jiàn)，知壽的生活圈子是極其狹小、自我的。
2.2第一次失戀前后的季節(jié)
知壽搬到東京之后第一次與陽(yáng)平的會(huì)面。是挫敗的。“走在通往車站的櫻花行道樹(shù)下，白色的花瓣飄落在身上，我不禁煩躁起來(lái)?！边@樣的知壽是敏感的，“我一聽(tīng)人家說(shuō)是櫻花怎么怎么美，款冬花莖、菜花、新鮮的洋蔥頭怎么怎么好吃，我就來(lái)氣，”“真想給他們一句‘有什么可顯擺的。’我才不會(huì)為這些個(gè)東西瞎激動(dòng)呢”而這種焦躁，在知壽看來(lái)。是周圍環(huán)境的不是，她希望夏天趕快到來(lái)，讓她可以沐浴在陽(yáng)光下。而不是現(xiàn)在這種瑟瑟的寒風(fēng)之中。而在她與陽(yáng)平分手的那天，風(fēng)和日麗又成了一種錯(cuò)誤。她覺(jué)得自己“寧愿將全身暴露在仿佛要毫不留情奪走皮膚脂肪的嚴(yán)冬的寒風(fēng)中，也不要這樣的風(fēng)和日麗?！睂?duì)于自己的悲傷，外界一無(wú)所知，這樣的體認(rèn)給了知壽一種孤獨(dú)的焦躁。并使她憎恨起天氣來(lái)。
2.3來(lái)自吟子的暗示
知壽在于吟子的談心中，看到了吟子作為一個(gè)老人的生活經(jīng)歷。并意識(shí)到“可能的話，我還是愿意永遠(yuǎn)這么年輕，不經(jīng)受實(shí)施磨難，靜靜的生活下去?！彪m然她也知道“這當(dāng)然是不可能的”。卻也將知壽害怕受傷的心理描寫出來(lái)。而緊接著，知壽“對(duì)于將來(lái)和夢(mèng)想，以及刻骨銘心的戀愛(ài)等等，即使描繪不出來(lái)，我也朦朦朧朧懷有這樣的期待。”“希望做一個(gè)像樣的人，度過(guò)一個(gè)像樣的人生；想盡量鍛煉自己的肌膚，成為一個(gè)能夠經(jīng)受任何磨難的人”這樣對(duì)自己的鼓勵(lì)和期冀。也直白的“說(shuō)”了出來(lái)。將一個(gè)平凡但認(rèn)真的知壽刻畫的生動(dòng)傳神。
看到吟子與芳介戀戀不舍的告別，她是羨慕的，卻無(wú)法坦率的說(shuō)粗自己的羨慕，只好說(shuō)“沒(méi)完沒(méi)了的揮手，讓人擔(dān)憂是不是得了老年癡呆。”這之后的很多次會(huì)面，知壽都會(huì)在心里對(duì)這對(duì)黃昏戀人產(chǎn)生一些“惡毒”的想法。無(wú)法坦率說(shuō)出自己羨慕的知壽，也是別扭可愛(ài)的。
“和吟子面對(duì)面吃飯的時(shí)候，我總覺(jué)得自己的歲數(shù)倒比她大得多。”“活到了這個(gè)歲數(shù)的人面前?；秀庇X(jué)得對(duì)方不會(huì)再繼續(xù)老化，只有自己朝著前方的蒼老飛速的墜落下去。”面對(duì)淡然卻滋潤(rùn)的吟子，知壽有這樣的焦躁無(wú)可厚非。在知壽的心中，吟子的生活其實(shí)是她一直想要的生活。她向往著這種平靜，也看到了她與吟子之間的差別。吟子已經(jīng)走過(guò)了她生命中的大部分，時(shí)間的沉淀給了知壽一種美的感悟。而知壽本身的生活是流動(dòng)而活躍的，在這種焦躁中，知壽不止一次想要“成為”吟子一樣的老人。在情人節(jié)那天，知壽一邊咬著巧克力，一邊想：“真想穿上她的裙子照張相，五十年以后在拿出來(lái)看?！币髯拥镊攘υ谥獕鄣难壑?，是一種不可或缺的蒼老。
2.4自我覺(jué)醒
“我感覺(jué)那里面的東西在逐年退色，氣味也在消失。難道是我變了嗎？”這是知壽在與藤田戀愛(ài)后的整理自己的鞋盒子是發(fā)出的疑問(wèn)。是知壽變了嗎？我覺(jué)得的是的。知壽與藤田的戀愛(ài)和與陽(yáng)平的戀愛(ài)不同，已不再是學(xué)生時(shí)代的戀愛(ài)了。知壽更多的關(guān)注著外界。這使作為知壽回憶媒介的舊物漸漸無(wú)法排遣知壽的寂寞了。作為回憶的東西，漸漸的失去了從前的熟悉感，知壽正在逐漸的將自己剝離封閉和回憶。
憶自己的過(guò)去。不為這次失戀而傷心。但事實(shí)是相反的，知壽的這次失戀時(shí)傷痛的，她覺(jué)得自己“無(wú)可救藥了”。
2.5第二次失戀后的物是人非
而吟子，則用開(kāi)玩笑似的方式說(shuō)出“人早晚都得走的，”這樣的話來(lái)，這句話不僅點(diǎn)出知壽害怕孤獨(dú)寂寞的內(nèi)心，也使知壽在內(nèi)心真正了解到“沒(méi)有人會(huì)一直陪伴著你”的道理。讓知壽下定決心“該離開(kāi)這個(gè)家了”。
“我好想做不到將他人和自己緊緊地聯(lián)系到一起。我也想嘗試一個(gè)人生活。我希望能有一次，不是別人離開(kāi)我，而是我離開(kāi)別人?！边@樣的知壽終于了解到，自己的人生是孤獨(dú)而封閉的。在她的生活中，一直重復(fù)著與人相遇，卻又與人別離，在原地的只有自己。別動(dòng)的看著別人來(lái)來(lái)去去，這種深入骨血的孤獨(dú)，讓她明白，如果自己不擺脫自我封閉的境況。那么她的人生將是一個(gè)怪圈。不論走到哪里，都會(huì)重復(fù)著一直看著別人來(lái)來(lái)去去。直到生命結(jié)束的悲慘境地。讓她恍然發(fā)覺(jué)，自己是依賴著吟子的溫暖和關(guān)懷的。可是如果一直依賴，不去為自己一人打算的話。她的人生將是一塌糊涂。
知壽想象著吟子離開(kāi)后的場(chǎng)景，這樣的場(chǎng)景讓她難受。她發(fā)現(xiàn)，一直在自己身邊陪伴自己、照顧自己的吟子，也會(huì)在不久的將來(lái)離她而去。她終于下決心離開(kāi)自己眷戀的地方，去自己生活，她所追求的幸福不是看著別人離開(kāi)。而是真正能在分別時(shí)，獨(dú)自品嘗留下的美好回憶。使她不必再為孤獨(dú)恐懼。
“我以后也能像她這樣嗎？到了七十歲還愛(ài)打扮，住在自己的小房子里，情人節(jié)去買巧克力。我能過(guò)上這樣的生活嗎？”知壽終于看到了吟子所闡釋的幸福。她不禁想到，自己是否也可以這樣生活，一輩子努力生活，經(jīng)歷過(guò)愛(ài)恨，經(jīng)歷過(guò)波折，到老了還能遇到愛(ài)情，情人節(jié)去買巧克力。這些最最真實(shí)，最最令人感動(dòng)的人生體驗(yàn)。是知壽向往的，卻一直求之不得的快樂(lè)。她要的不是身心的蒼老。即使蒼老是必經(jīng)之路。她要的是心靈的歸屬。
2.6正視離別，走出自我
“電車經(jīng)過(guò)車站時(shí)，我忙低下頭。說(shuō)一千道一萬(wàn)，我還是沒(méi)有勇氣毫無(wú)顧忌地環(huán)視車站。我不想看見(jiàn)藤田和阿絲。有多長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)見(jiàn)了，他們還記得我嗎？” 分手后第一次路過(guò)擁有回憶的車站，知壽是無(wú)法面對(duì)的。她無(wú)法面對(duì)的是曾經(jīng)的愛(ài)戀和傷痛。她不想去直面自己的失敗和受傷。她將自己縮回了殼里。而等到她再一次路過(guò)這里，是她作為正式員工搬離了吟子家之后。這一次的知壽，看到了熟悉的景象一一流過(guò)“小賣店依然在，站在那里的協(xié)管員我都不認(rèn)識(shí)。藤田、阿絲、一條也沒(méi)看到?！蔽锸侨朔牵獕劢K于將這段傷痛作為一種回憶保留在心底，她真正從傷痛中走了出來(lái)，也真正從自我中走了出來(lái)。
2.7對(duì)幸福生活的勇敢追求
3.“飛特族”的文化圈
本文的作者青山七惠，是一位“80”后作家。她筆下的知壽，也是日本目前許多年輕人的生活的真實(shí)寫照。這部小說(shuō)自然平淡，卻又在無(wú)聲細(xì)微之處發(fā)人深省，令人回味。特別是因子與知壽的幾番對(duì)話。更體現(xiàn)出一個(gè)老人一生的生活經(jīng)歷和態(tài)度。發(fā)人深省。她筆下的知壽、知壽的母親與吟子，是在一個(gè)時(shí)代中，不同年齡階段的代表。他們對(duì)于人生不同的對(duì)待和理解。代表了日本不同年齡段的日本女性所經(jīng)歷的人生際會(huì)以及不同的人生體會(huì)。吟子是傳統(tǒng)女性的代表，知壽的母親則是一個(gè)典型的職業(yè)女性。而知壽，則代表了當(dāng)代最為流行的“飛特一族”。
飛特族的定義是，在18歲到34歲之間，沒(méi)有固定工作，靠打零工來(lái)維持生活的年輕人。而本文的另一大特點(diǎn)，則是知壽作為體現(xiàn)當(dāng)前社會(huì)上典型的“飛特族”中的一員?！帮w特族”的出現(xiàn)，是日本年輕人特有的自我封閉與自我否定的體現(xiàn)。隨著離婚率的升高，晚婚晚育、少子無(wú)子化的影響，新一代的日本青年的孤獨(dú)感和無(wú)助感增強(qiáng)，而他們對(duì)于家庭、事業(yè)、人生、的思考與價(jià)值觀發(fā)生了巨大的變化。害怕失敗而不敢嘗試，害怕受傷而不敢碰觸。已經(jīng)成為年輕人性格的一種特征。
文中的知壽正是這類年輕人的典型代表，她作為“飛特一族”，從她對(duì)工作、人生的態(tài)度就可以看出。知壽的性格是自我的，這種自我成為年輕人新的象征。知壽的母親與知壽之間淡淡的隔閡，就是中年人對(duì)青年人的這種自我的不了解與不尊重。也正是這種不了解和不尊重，使這些青年對(duì)社會(huì)產(chǎn)生了一種不被接納的感覺(jué)。這也是“飛特族”出現(xiàn)的另一大原因。而知壽最終走向成熟，脫離了“飛特族”，成為一名正式的社員，卻還是沒(méi)有放棄自我的理念和生活的信條，就是為了自己而生活，為了幸福而生活。這樣的知壽，是成熟了的，但并不是失去個(gè)性的。盡管她在最后找了一個(gè)有婦之夫，但是她對(duì)于幸福的憧憬和追求卻沒(méi)有改變。
所以說(shuō)，這部小說(shuō)可以說(shuō)是知壽，作為一個(gè)“飛特族”女孩的成長(zhǎng)自白。
注
釋
2徹羅基：文中吟子所養(yǎng)的第一只貓，剩下的貓咪死去后都叫“徹羅基”○。
參
考
書
目
謝
辭
向教導(dǎo)我論文的林老師表達(dá)最深切的謝意，她犧牲自己的休息時(shí)間在百忙之中幫助我改寫論文，分析文章。給我提供了很多意見(jiàn)和便利。十分感謝林老師。
老師們總是悉心的教導(dǎo)我，經(jīng)常抽出課余時(shí)間給我補(bǔ)課。在準(zhǔn)備論文的過(guò)程中，各位老師的寬廣的胸懷、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)作風(fēng)讓我深深的感動(dòng)。在此，向各位老師以及教導(dǎo)我的老師們表達(dá)我真誠(chéng)的感謝和無(wú)限的敬意。
的論文篇二
考生自己另外準(zhǔn)備紙用于寫出論文提綱。論文寫作過(guò)程必須完整，寫作態(tài)度應(yīng)認(rèn)真、積極，主動(dòng)與指導(dǎo)老師聯(lián)系。 詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)看下文。
若不與老師聯(lián)系，由此造成論文不能按期完成，或不符合論文要求，責(zé)任由作者自負(fù)。也可以通過(guò)qq與老師聯(lián)系在發(fā)郵件時(shí)，必須注明自己的姓名(不得用qq名)、專業(yè)和自己要問(wèn)的問(wèn)題。
提綱要層次清楚、思路清晰、邏輯嚴(yán)密。
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)在我國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)(一級(jí)標(biāo)題)
寫出為什么選擇這個(gè)論題?選擇的目的、意義等
1、×××(四級(jí)標(biāo)題) 應(yīng)考慮寫出論證方向。
2、×××應(yīng)考慮寫出論證方向。
3、×××應(yīng)考慮寫出論證方向。
的論文篇三
從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素 [論文關(guān)鍵詞]競(jìng)爭(zhēng)情報(bào) 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào) 反傾銷 案例 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng) 產(chǎn)業(yè)安全 ?[論文摘要]從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的基本過(guò)程、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的功能、單體涉案企業(yè)需要的外部支持三個(gè)視角以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求、信息收集、信息分析、早期預(yù)警功能、環(huán)境監(jiān)視與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤功能、決策支持功能、建立應(yīng)對(duì)反傾銷指控組織機(jī)構(gòu)需要的支持、將決策轉(zhuǎn)化為行動(dòng)并實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)需要的支持等多個(gè)方面，對(duì)中國(guó)蘋果汁企業(yè)成功應(yīng)對(duì)美國(guó)反傾銷訴訟案件進(jìn)行解析，得出結(jié)論和啟示。 ?1 引言 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者開(kāi)展理論研究時(shí)，如果僅僅關(guān)注那些打著競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)旗號(hào)的領(lǐng)域和文獻(xiàn)，其研究必然存在很大的局限性。反之，將研究視野擴(kuò)展至那些沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)之名，卻有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)之實(shí)的領(lǐng)域，則往往別有洞天，頓有天開(kāi)地闊、躍升到新一重境界之感。國(guó)際貿(mào)易戰(zhàn)中的很多事例就屬這種情形，其中，2003年3月結(jié)案的中國(guó)蘋果汁企業(yè)應(yīng)對(duì)美國(guó)反傾銷指控訴訟案件(本文簡(jiǎn)稱“蘋果汁案例”)是最具代表性的案例之一。這是一個(gè)應(yīng)對(duì)國(guó)際貿(mào)易摩擦爭(zhēng)端的經(jīng)典案例，從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論角度看，也是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)揮作用的絕佳案例。 ?中國(guó)蘋果汁企業(yè)應(yīng)對(duì)美國(guó)反傾銷指控訴訟案件前后持續(xù)了5年時(shí)間，由于此案以中方徹底勝利而告終，更由于中國(guó)蘋果汁企業(yè)狀告美國(guó)商務(wù)部并勝訴等讓國(guó)人倍感揚(yáng)眉吐氣的情節(jié)，國(guó)內(nèi)眾多媒體進(jìn)行了大量報(bào)道。內(nèi)容較為詳盡的代表性文獻(xiàn)有“我國(guó)濃縮蘋果汁應(yīng)對(duì)美國(guó)反傾銷案啟示錄(上)、(下)”以及“蘋果汁反傾銷案”等。本文僅從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)視角對(duì)此案例進(jìn)行解析。主要從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的基本過(guò)程、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)揮的功能、單體涉案企業(yè)需要的外部競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)支持三個(gè)視角進(jìn)行考察。 ?2 從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)基本過(guò)程的角度考察 ?2.1 涉案企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的需求 ?本案中，中國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠獲得徹底勝訴的首要原因是堅(jiān)決應(yīng)訴，敢于拿起法律武器打這場(chǎng)國(guó)際官司，而且，不獲全勝?zèng)Q不收兵。 ?從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求角度看，中國(guó)蘋果汁企業(yè)決定應(yīng)訴意味著已經(jīng)將應(yīng)對(duì)反傾銷指控作為企業(yè)最緊迫的、最優(yōu)先的、最重大的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)課題(key intelli—gence topics，kits)，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能得以迅速激活，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源得以迅速動(dòng)員，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作目標(biāo)、范圍和任務(wù)得以迅速鎖定，參加應(yīng)訴的多家企業(yè)在政府部門和行業(yè)協(xié)會(huì)的協(xié)調(diào)下迅速形成了一致對(duì)外的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)協(xié)作聯(lián)合體。另一方面，中國(guó)蘋果汁企業(yè)決定應(yīng)訴，將應(yīng)對(duì)反傾銷指控作為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)課題，這些企業(yè)的老總們自然成為大力支持開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的“保護(hù)神”(champions)。從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論角度看，形成了任務(wù)明確、有組織機(jī)制與人員經(jīng)費(fèi)保障的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)團(tuán)隊(duì)(ci team)。這些為后續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集分析工作打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 ?2.2 信息收集 ?本案中，中國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠徹底獲勝的又一個(gè)重要原因，是中國(guó)方面高質(zhì)量的信息收集工作。這些信息收集工作既包括關(guān)于美國(guó)反傾銷調(diào)查的政策、法規(guī)、程序、相關(guān)案例之類的資料，也包括應(yīng)對(duì)美方調(diào)查的應(yīng)訴企業(yè)之生產(chǎn)成本、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，還從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素包括針對(duì)美國(guó)指控方辯點(diǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，如相關(guān)年份美國(guó)蘋果汁市場(chǎng)數(shù)據(jù)，中國(guó)、阿根廷、智利、德國(guó)、匈牙利五大主要進(jìn)口國(guó)產(chǎn)量、價(jià)格、進(jìn)口數(shù)據(jù)及其真實(shí)構(gòu)成等。 ?在雙方關(guān)于替代國(guó)選取、替代國(guó)價(jià)格成本測(cè)算之爭(zhēng)中，由于中方及中方律師通過(guò)實(shí)地調(diào)查收集到了有利于我方的證據(jù)，迫使美國(guó)商務(wù)部接受了我方的建議。 ?由于高質(zhì)量的信息收集工作，我方數(shù)據(jù)翔實(shí)、說(shuō)服有力，而美國(guó)指控方則相形見(jiàn)絀。信息收集工作成為中國(guó)應(yīng)訴企業(yè)獲勝的重要保障。 ?2.3 信息分析 ?反傾銷訴訟是一個(gè)控辯雙方高度對(duì)抗的智謀比拼過(guò)程，控辯雙方要連續(xù)多輪“對(duì)簿公堂”。 ?控辯雙方在“對(duì)簿公堂”——法庭控辯過(guò)程中的表現(xiàn)是影響裁決結(jié)果的關(guān)鍵。而出庭之前的信息分析質(zhì)量決定了法庭上的表現(xiàn)。高質(zhì)量的信息分析能夠幫助企業(yè)形成合適的應(yīng)訴策略、幫助企業(yè)找出控方的錯(cuò)誤和漏洞，利用規(guī)則據(jù)理力爭(zhēng)，在抗辯中擊敗對(duì)手。 ?在蘋果汁案例中，正是由于高質(zhì)量的信息分析工作，中國(guó)蘋果汁涉案企業(yè)才敢于面對(duì)巨大的壓力和挑戰(zhàn)，審時(shí)度勢(shì)，權(quán)衡利弊，奮起應(yīng)訴。也正是高質(zhì)量的信息分析工作，中國(guó)應(yīng)訴企業(yè)才能在法庭上提出真實(shí)、詳實(shí)的數(shù)據(jù)，據(jù)理力爭(zhēng)，使美國(guó)商務(wù)部的初裁結(jié)果明顯低于起訴方的要求。也正是高質(zhì)量的信息分析工作，中國(guó)應(yīng)訴企業(yè)沒(méi)有中途放棄，而是堅(jiān)持抗辯。面對(duì)美國(guó)商務(wù)部的仲裁結(jié)果，國(guó)內(nèi)很多參加應(yīng)訴的人認(rèn)為已經(jīng)取得了勝利，可以開(kāi)香檳慶祝了。李中柯、張志彪能力排眾議，決不接受美國(guó)商務(wù)部的終裁結(jié)果，決定向美國(guó)國(guó)際貿(mào)易法院起訴美國(guó)商務(wù)部，并在起訴美國(guó)商務(wù)部的申訴書中確定了替代國(guó)的選取、替代價(jià)格的選取、一般管理費(fèi)用比率的計(jì)算、煤價(jià)格以及運(yùn)輸成本等5個(gè)關(guān)鍵辨點(diǎn)，使中國(guó)應(yīng)訴企業(yè)告倒了美國(guó)商務(wù)部、取得徹底的勝利，也是精心進(jìn)行信息分析的結(jié)果。 ?3 從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)發(fā)揮的功能角度考察 ?3.1 早期預(yù)警功能 ?中國(guó)蘋果汁企業(yè)應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟能夠獲得徹底勝利的一個(gè)重要原因是，中國(guó)企業(yè)及早獲悉了美國(guó)蘋果汁行業(yè)將要提起反傾銷動(dòng)議的信息，使中國(guó)搶在美國(guó)商務(wù)部立案之前搜集到了足夠的證據(jù)證明自己并非低于成本傾銷，并采取了系列針對(duì)性行動(dòng)。中國(guó)企業(yè)在第一時(shí)間獲知這一信息的過(guò)程頗有戲劇性： ?1998年8月，美國(guó)蘋果汁協(xié)會(huì)舉行了一次普通會(huì)議，當(dāng)時(shí)唯一的中國(guó)會(huì)員單位——陜西海升果業(yè)發(fā)展股份有限公司董事長(zhǎng)高亮代表參會(huì)。會(huì)議途中，高亮被“請(qǐng)”了出去，剩下的人關(guān)門繼續(xù)開(kāi)會(huì)。高亮感覺(jué)不妙，四處打探消息后終于得知，他們要醞釀對(duì)中國(guó)濃縮蘋果汁提起反傾銷調(diào)查。高亮深感問(wèn)題嚴(yán)重，馬上通過(guò)越洋電話向陜西省政府作了匯報(bào)。接到海升公司的信息后，陜西省政府立即開(kāi)始行動(dòng)，并迅速向中國(guó)食品土畜進(jìn)出口商會(huì)匯報(bào)了情況。中國(guó)食品土畜進(jìn)出口商會(huì)通過(guò)相關(guān)渠道很快核實(shí)了信息的準(zhǔn)確性，遂迅速開(kāi)始了應(yīng)訴企業(yè)動(dòng)員及相關(guān)準(zhǔn)備工作。 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論研究表明，能夠獲取處于萌芽狀態(tài)的、先兆性的“虛軟信息”，是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能夠預(yù)警的本質(zhì)。中國(guó)蘋果汁行業(yè)恰巧在美國(guó)蘋果汁行業(yè)醞釀對(duì)我發(fā)起反傾銷訴訟時(shí)就在第一時(shí)間獲知了這從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素一信息。為迅速開(kāi)展信息收集、信息分析、對(duì)策研究、應(yīng)訴企業(yè)動(dòng)員與協(xié)調(diào)、尋找合適的律師等工作爭(zhēng)取到了寶貴的時(shí)間，從而為我方最終勝訴奠定了基礎(chǔ)。 ?3.2 環(huán)境監(jiān)視與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤功能 ?中國(guó)蘋果汁行業(yè)獲知美國(guó)蘋果汁行業(yè)將要提起反傾銷訴訟信息后，特別是在中國(guó)食品土畜進(jìn)出口商會(huì)的動(dòng)員協(xié)調(diào)下決定應(yīng)訴之后，迅速部署了對(duì)起訴方美國(guó)蘋果汁協(xié)會(huì)及其代表的8家企業(yè)、此案的仲裁方美國(guó)商務(wù)部的監(jiān)測(cè)跟蹤工作，并安排專人負(fù)責(zé)跟蹤美國(guó)蘋果汁行業(yè)近期的重要變化，啟動(dòng)國(guó)內(nèi)國(guó)外兩支隊(duì)伍密切關(guān)注事態(tài)進(jìn)展并隨時(shí)匯報(bào)。 ?從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)角度看，這是啟動(dòng)了環(huán)境監(jiān)測(cè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤功能。此舉可使我方隨時(shí)了解美方的動(dòng)向，正確應(yīng)對(duì)，獲得主動(dòng)，為最后勝訴提供保障。 ?3.3 決策支持功能 ?我方從第一時(shí)間獲知美國(guó)蘋果汁企業(yè)將要提起反傾銷訴訟，到此案塵埃落定，前后持續(xù)近5年時(shí)間，先后遇到多次重大戰(zhàn)略決策問(wèn)題，例如：面對(duì)美方的指控，我們是否應(yīng)訴?面對(duì)美國(guó)商務(wù)部明顯低于起訴方稅率要求的初裁結(jié)果，是繼續(xù)抗?fàn)?，還是妥協(xié)與訴方談判中止協(xié)議?當(dāng)面對(duì)美國(guó)商務(wù)部明顯對(duì)我不公平的終裁結(jié)果，如不接受，是否敢于向美國(guó)國(guó)際貿(mào)易法院狀告美國(guó)商務(wù)部?對(duì)于美國(guó)商務(wù)部仍有明顯不公的修改終裁結(jié)果，是否抗辯到底?…… ?在這些重大問(wèn)題上的正確決策是我國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)最終能夠獲得徹底勝利的根本保障，對(duì)案例過(guò)程的深入分析表明，高水平的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作毫無(wú)例外地為每一項(xiàng)重大戰(zhàn)略提供了決策支持。如，在對(duì)待是否應(yīng)訴的問(wèn)題上，國(guó)內(nèi)蘋果汁企業(yè)界存在兩種不同的意見(jiàn)：一種是放棄應(yīng)訴；另一種是堅(jiān)決應(yīng)訴。即使是放棄應(yīng)訴的意見(jiàn)，也是能列舉出許多“頗有道理”的理由呢!例如，國(guó)內(nèi)官司都打不贏，打國(guó)際官司能打贏?聘請(qǐng)的美國(guó)律師開(kāi)價(jià)3 000萬(wàn)人民幣，除了支付律師費(fèi)還要企業(yè)投入大量人力、財(cái)力、物力，值得嗎?…… ?應(yīng)訴帶頭人李中柯、張志彪、高亮等之所以能夠駁倒這些貌似合理的意見(jiàn)，使國(guó)內(nèi)蘋果汁企業(yè)下決心應(yīng)訴，在于他們掌握大量信息，通過(guò)深入分析信息，對(duì)是否應(yīng)訴的利弊、風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)會(huì)、投入產(chǎn)出、國(guó)家大賬與企業(yè)小賬等關(guān)系有著獨(dú)到的、深刻的理解。從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)角度看，正是遠(yuǎn)超常人的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能力幫助李中柯、張志彪、高亮們義無(wú)反顧、智勇兼?zhèn)?，帶領(lǐng)國(guó)內(nèi)企業(yè)決心應(yīng)訴到底，并取得最后的徹底勝利。 ?4 從單體涉案企業(yè)需要的外部競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)支持角度考察 ?4.1 建立應(yīng)對(duì)反傾銷指控組織機(jī)構(gòu)需要的支持 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論研究表明，實(shí)現(xiàn)特定的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能，建立相應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)是基本保障。對(duì)中國(guó)蘋果汁企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)對(duì)美方的反傾銷指控是應(yīng)對(duì)一場(chǎng)有別于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)企業(yè)間訴訟糾紛的特殊危機(jī)。這場(chǎng)危機(jī)的特殊之處在于，美方針對(duì)的不是某個(gè)企業(yè)，而是中國(guó)蘋果汁產(chǎn)業(yè)全體，影響巨大；涉案企業(yè)一旦敗訴，將面臨災(zāi)難性后果，中國(guó)所有蘋果汁企業(yè)都將徹底失去美國(guó)這個(gè)全球最大的蘋果汁市場(chǎng)，多年的努力化為烏有；此類指控為涉外訴訟，交涉應(yīng)訴過(guò)程的工作語(yǔ)言為英語(yǔ)，要求提供的數(shù)據(jù)資料文件等也全是英文，我國(guó)應(yīng)訴企業(yè)進(jìn)行準(zhǔn)備的時(shí)間有限，任務(wù)十分緊從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的'競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素迫。在這種情況下，任何單體企業(yè)孤軍奮戰(zhàn)應(yīng)對(duì)美方指控，不但過(guò)程會(huì)異常艱難，而且勝算也大為降低。 ?解決這場(chǎng)特殊危機(jī)，需要實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警、環(huán)境監(jiān)視與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤、決策支持等競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能，需要建立超越單體企業(yè)的、能代表中國(guó)蘋果汁產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)訴組織機(jī)構(gòu)。單體企業(yè)需要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，組成應(yīng)訴共同體，據(jù)此形成以應(yīng)對(duì)這場(chǎng)危機(jī)為目標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)組織機(jī)構(gòu)，為實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)功能奠定基礎(chǔ)。 4.2 單體企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集需要的支持 ?蘋果汁案例表明，中美之間的爭(zhēng)端主要是在產(chǎn)業(yè)層次進(jìn)行的，因此，應(yīng)對(duì)美方的反傾銷指控，取得最后的勝利，需高度倚重產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。在產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集的過(guò)程中，任何單體企業(yè)都難以完全勝任應(yīng)訴需要的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)、資料。每個(gè)單體企業(yè)都要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，集成競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源和功能，這是高質(zhì)量完成產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集工作的關(guān)鍵。 ?4.3 單體企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析并形成決策需要的支持 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論研究表明，通過(guò)信息分析形成決策需要的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)品也是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的核心環(huán)節(jié)。面對(duì)紛至沓來(lái)的信息原料，進(jìn)行去偽存真、條理清楚的分析工作，透視其含義和影響，為系列決策提供支持，任何一個(gè)單體企業(yè)都難以勝任，仍然需要與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，集思廣益、群策群力，進(jìn)行智力集成，這也是高質(zhì)量完成信息分析工作、為系列正確決策提供支持、獲得最后勝利的關(guān)鍵。 ?4.4 將決策轉(zhuǎn)化為行動(dòng)并實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)需要的支持 ?競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論研究表明，將決策轉(zhuǎn)化為行動(dòng)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)價(jià)值鏈中最后一個(gè)，也是最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，這是實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)價(jià)值的決定性環(huán)節(jié)。對(duì)蘋果汁案例而言，將系列正確決策轉(zhuǎn)化為行動(dòng)正是實(shí)現(xiàn)應(yīng)訴預(yù)期目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)價(jià)值的最重要環(huán)節(jié)。 ?在這個(gè)環(huán)節(jié)，需要每一個(gè)單體企業(yè)與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、地方政府有關(guān)部門、中央政府有關(guān)部門一道，按照系列決策的要求，出錢、出人、出力，各盡所能，協(xié)調(diào)行動(dòng)。防止出現(xiàn)“內(nèi)鬼”，避免相互拆臺(tái)，團(tuán)結(jié)一致，堅(jiān)持到底。這也是中國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)能夠獲得徹底勝利的關(guān)鍵。 ?5 結(jié)論與啟示 ?5.1 結(jié)論 ?·競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作是成功應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟的關(guān)鍵成功因素之一。蘋果汁案例研究表明，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作實(shí)現(xiàn)的早期預(yù)警、環(huán)境監(jiān)視、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手跟蹤、決策支持功能是中國(guó)蘋果汁企業(yè)成功應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟的重要保障，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作是中國(guó)蘋果汁應(yīng)訴企業(yè)獲得徹底勝利的關(guān)鍵成功因素之一。 ?·成功應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟需要高度倚重產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。蘋果汁案例研究也表明，訴諸反傾銷指控有別于傳統(tǒng)單體企業(yè)之間的常規(guī)競(jìng)爭(zhēng)，是削弱競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的特殊競(jìng)爭(zhēng)手段，是由單體企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)為國(guó)家之間產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的伴生品。面對(duì)這一新的競(jìng)爭(zhēng)手段，要求企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的范圍和重心從企業(yè)層次向產(chǎn)業(yè)層次升級(jí)，將產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)納入企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)從蘋果汁案例看成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)因素情報(bào)工作的核心范圍，只有高度倚重產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)才能成功應(yīng)對(duì)反傾銷指控。 ?·成功應(yīng)對(duì)反傾銷需要圍繞涉外產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行全社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源與功能的集成。蘋果汁案例研究表明，我國(guó)蘋果汁企業(yè)的勝訴是每個(gè)單體企業(yè)與其他同行企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、政府有關(guān)部門協(xié)同應(yīng)訴的結(jié)果，圍繞蘋果汁產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，應(yīng)訴共同體間進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源與功能的集成，是成功應(yīng)對(duì)反傾銷訴訟的重要基礎(chǔ)。 ?5.2 啟示 ?·還有比勝訴更美好的情景。蘋果汁案例是讓國(guó)內(nèi)業(yè)界人士歡欣鼓舞的案例，“大獲全勝”、“這是我國(guó)加入wto后農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)在應(yīng)對(duì)反傾銷方面最成功的典型案例”之類的贊譽(yù)充斥媒體。但是，從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)角度看，還有比勝訴更美好的情景，那就是“防患于未然”，根本就不發(fā)生這場(chǎng)訴訟。發(fā)生這場(chǎng)訴訟，是一個(gè)全行業(yè)無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)、低價(jià)出口、缺乏大局觀和戰(zhàn)略意識(shí)的惡果，也是一個(gè)被指控之前我國(guó)蘋果汁產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作不到位的體現(xiàn)。如果能早日“防患于未然”，焉至于勝訴得如此悲壯?何至于付出如此巨大代價(jià)?“曲突徙薪”更勝于“焦頭額爛”。 ?·競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人員沒(méi)有成為主角又何妨?在這個(gè)案例中，幾乎沒(méi)有發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人士的身影，更談不上成為主角，這是需要國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)界深思的事情。但從另一個(gè)方面看，這是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的依附特性使然。蘋果汁行業(yè)可以沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)崗位，可以沒(méi)有名義上的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人員，但決不可以沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作，只不過(guò)這些實(shí)質(zhì)上的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作由李中柯、張志彪、高亮們承擔(dān)罷了。競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展到一定程度，相信這些企業(yè)一定會(huì)出現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專業(yè)人員，無(wú)論其是否冠以競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)之稱謂。 ?·必須高度重視產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作。從單體企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)為國(guó)家之間、產(chǎn)業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，是經(jīng)濟(jì)全球化的必然產(chǎn)物，也是我國(guó)企業(yè)從本土經(jīng)營(yíng)向“走出去”發(fā)展的必然遭遇。應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)不能缺位，而產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論與實(shí)踐研究恰恰是我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)界的薄弱環(huán)節(jié)。在我國(guó)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)事業(yè)經(jīng)歷了15年的發(fā)展歷程，需要再上臺(tái)階之際，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)提供了理論與實(shí)踐的創(chuàng)新方向。
的論文篇四
題目：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病方劑研究中的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用進(jìn)展
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù); 神經(jīng)根型頸椎病; 方劑; 綜述;
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[1] (knowledge discovery in datebase, kkd) , 是一種新興的信息處理技術(shù), 它融匯了人工智能、模式別、模糊數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等多種技術(shù)方法, 專門用于海量數(shù)據(jù)的處理, 從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)集中, 提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用的信息和知識(shí), 其目的是發(fā)現(xiàn)規(guī)律而不是驗(yàn)證假設(shè)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要適用于龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)的研究, 其特點(diǎn)在于:基于數(shù)據(jù)分析方法角度的分類, 其本質(zhì)屬于觀察性研究, 數(shù)據(jù)來(lái)源于日常診療工作資料, 應(yīng)用的技術(shù)較傳統(tǒng)研究更先進(jìn), 分析工具、理論模型與傳統(tǒng)研究區(qū)別較大。其操作步驟包括[2]:選擇數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)處理, 挖掘分析, 結(jié)果解釋, 其中結(jié)果解釋是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的關(guān)鍵。其方法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)、序列、決策樹(shù)、貝斯網(wǎng)絡(luò)、因子、辨別等分析[3], 其結(jié)果通常表示為概念、規(guī)則、規(guī)律、模式、約束、可視化等形式圖[4]。當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方向主要在于:特定數(shù)據(jù)挖掘, 高效挖掘算法, 提高結(jié)果的有效性、確定性和表達(dá)性, 結(jié)果的可視化, 多抽象層上的交互式數(shù)據(jù)挖掘, 多元數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)的安全性和保密性。因其優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特性被運(yùn)用于多個(gè)領(lǐng)域中, 且結(jié)果運(yùn)用后取得顯著成效, 因此越來(lái)越多的中醫(yī)方劑研究者將其運(yùn)用于方劑中藥物的研究。
中醫(yī)對(duì)于神經(jīng)根型頸椎病的治療準(zhǔn)則為辨證論治, 從古至今神經(jīng)根型頸椎病的中醫(yī)證型有很多, 其治方是集中醫(yī)之理、法、方、藥為一體的數(shù)據(jù)集合, 具有以“方-藥-證”為核心的多維結(jié)構(gòu)。方劑配伍本質(zhì)上表現(xiàn)為方與方、方與藥、藥與藥、藥與劑量, 以及方藥與證、病、癥交叉錯(cuò)綜的關(guān)聯(lián)與對(duì)應(yīng)[5], 而中醫(yī)方劑講究君臣佐使的配伍, 藥物有升降沉浮, 四氣五味及歸經(jīng)之別, 對(duì)于神經(jīng)根型頸椎病的治療, 治方中藥物的種類、炮制方法、用量、用法等都是千變?nèi)f化的, 而這些海量、模糊、看似隨機(jī)的藥物背后隱藏著對(duì)臨床有用的信息和規(guī)律, 但這些大數(shù)據(jù)是無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)可用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的, 是需要一個(gè)新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力, 而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有可能從這些海量的的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識(shí), 揭示背后隱藏的關(guān)系和規(guī)則, 并且對(duì)未知的情況進(jìn)行預(yù)測(cè)[6]。再者, 中醫(yī)辨治充滿非線性思維, “方-藥-證”間的多層關(guān)聯(lián)、序列組合、集群對(duì)應(yīng), 形成了整體論的思維方式和原則, 而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘在技術(shù)線路上與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法不同在于其能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)以線性和非線性方式解析, 尤善處理模糊的、非量化的數(shù)據(jù)。例如趙睿曦等[7]在研究張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥的用藥規(guī)律時(shí), 選取了100張治方, 因該病病因病機(jī)復(fù)雜, 證候不一, 骨傷名師張玉柱先生對(duì)該病的治則治法、藥物使用是不同的。因此他們利用excel建立方證數(shù)據(jù)庫(kù), 采用spps clementine12.0軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)的用藥頻次、藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則及藥物聚類進(jìn)行分析, 最后總結(jié)出張氏骨傷治療腰椎間盤突出癥遵循病從肝治、病從血治、標(biāo)本兼治的原則, 也歸納出治療三種不同證型的腰突癥的三類自擬方。由此看出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在方劑研究中的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)背后信息、規(guī)律等的挖掘及名家經(jīng)驗(yàn)的推廣具有重大意義, 因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中也同樣發(fā)揮著巨大的作用。
神經(jīng)根型頸椎病在所有頸椎病中最常見(jiàn), 約占50%~60%[8], 醫(yī)家對(duì)其治方的研究也是不計(jì)其數(shù)。近年來(lái)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也被運(yùn)用于其治方研究中, 筆者通過(guò)萬(wàn)方、中國(guó)知網(wǎng)等總共檢索出以下幾篇文獻(xiàn), 雖數(shù)量不多但其優(yōu)勢(shì)明顯。劉向前等[9]在挖掘古方治療神經(jīng)根型頸椎病的用藥規(guī)律時(shí), 通過(guò)檢索《中華醫(yī)典》并從中篩選以治療頸項(xiàng)肩臂痛為主的古方219首并建立數(shù)據(jù)庫(kù), 對(duì)不同證治古方的用藥類別、總味數(shù)、單味藥使用頻數(shù)及藥對(duì) (組) 出現(xiàn)頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì), 總結(jié)出風(fēng)寒濕痹證、痰濕阻痹證、寒濕阻滯證、正虛不足證的用藥特點(diǎn), 得出解表藥、祛風(fēng)濕藥、活血化瘀藥、補(bǔ)虛藥是治療頸項(xiàng)肩臂痛古方組成的主要藥物。古為今用, 該研究對(duì)于現(xiàn)代醫(yī)家在治療該病中有很好的借鑒和參考意義。齊兵獻(xiàn)等[10]檢索cnki (1980-2009年) 相關(guān)文獻(xiàn)中治療神經(jīng)根型頸椎病的方劑建立數(shù)據(jù)庫(kù), 采用spss11.5統(tǒng)計(jì)軟件這些治方常用藥物使用頻次頻率、性味頻率、歸經(jīng)頻率分析比較, 治療神經(jīng)根型頸椎病的中藥共計(jì)99味, 使用頻次479味次;所用藥物種類依次以補(bǔ)益藥、活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥運(yùn)用最多, 其中藥味以辛、苦為主, 藥性以溫、寒為主, 歸經(jīng)以肝、脾、心為主, 而本病以肝腎虧虛, 氣血瘀滯為主, 臨床以補(bǔ)益藥、活血化瘀藥、祛風(fēng)濕藥等中藥運(yùn)用最多。這對(duì)于醫(yī)家治療該病選用藥物的性味、歸經(jīng)等具有指導(dǎo)意義。陳元川等[11]檢索2004年1月至2013年3月發(fā)表的以單純口服中藥治療神經(jīng)根型頸椎病的有關(guān)文獻(xiàn), 對(duì)其中的方劑和藥物進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、歸類、分析, 最終納入32首方劑, 涉及111味中藥, 補(bǔ)氣藥、發(fā)散風(fēng)寒藥、活血止痛藥、補(bǔ)血藥等使用頻次較高;葛根、白芍、黃芪、當(dāng)歸、桂枝等藥物使用頻次較高, 證實(shí)與古方桂枝加葛根湯主藥相同, 且該方扶陽(yáng)解表的治法與該研究得出的扶正祛邪的結(jié)果相吻合, 同時(shí)也證實(shí)石氏傷科強(qiáng)調(diào)治傷科病當(dāng)“以氣為主, 以血為先”等正確性。所以大數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關(guān)系在很多方面古今是一致的, 同時(shí)數(shù)據(jù)依據(jù)的支持也為現(xiàn)代神經(jīng)根型頸椎病治療提供有力的保障。謝輝等[12]收集2009至2014年10月3日的166張治療神經(jīng)根型頸椎病的治方建立數(shù)據(jù)庫(kù), 采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類等無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘方法, 利用中醫(yī)傳承輔助平臺(tái) (tcmiss) 軟件分析處方中各種藥物的使用頻次、藥物之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則、核心藥物組合和新處方, 從中挖掘出治療該病中醫(yī)中的常用藥物、藥對(duì), 闡明了治療該病以解肌散寒藥、補(bǔ)氣活血藥、祛風(fēng)勝濕藥和溫經(jīng)通絡(luò)藥為主, 治法主要包括解肌舒筋、益氣活血和補(bǔ)益肝腎, 這一方面很清晰明了地展示了藥物使用頻率、藥物之間的聯(lián)系, 證實(shí)其與很多古代經(jīng)典中治療神經(jīng)根型頸椎病的治則、治法及用藥規(guī)律是吻合的, 是臨床用藥的積累和升華, 可有效地指導(dǎo)臨床并提高療效;另一方面也為中藥新藥的創(chuàng)制提供處方來(lái)源, 指導(dǎo)新藥研發(fā)[13]。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種新型的研究技術(shù), 在神經(jīng)根型頸椎病的治方研究中的運(yùn)用相對(duì)于其他領(lǐng)域是偏少的, 并且基本上是研究文獻(xiàn)資料上出現(xiàn)的治方, 在對(duì)名老中醫(yī)個(gè)人治療經(jīng)驗(yàn)及用藥規(guī)律的總結(jié)是缺乏的, 因此研究范圍廣而缺乏針對(duì)性, 同時(shí)使用該技術(shù)的相關(guān)軟件種類往往是單一的?，F(xiàn)在研究者在研究中醫(yī)方劑時(shí)往往采用傳統(tǒng)的研究方法, 這就導(dǎo)致在大數(shù)據(jù)的研究中耗時(shí)、耗力甚則無(wú)能為力, 同樣也難以精準(zhǔn)地提取大數(shù)據(jù)背后的隱藏的潛在關(guān)系和規(guī)則及缺乏對(duì)未知情況的預(yù)測(cè)。產(chǎn)生這樣的現(xiàn)狀, 一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)在方劑研究中的優(yōu)勢(shì)所在, 思維模式尚未更新;另一方面是很多研究者尚未清楚該技術(shù)的操作技能及軟件種類及其應(yīng)用范圍。故以后應(yīng)向更多研究者普及該技術(shù)的軟件種類、其中的優(yōu)勢(shì)及操作技能, 讓該技術(shù)在臨床中使用更廣, 產(chǎn)生更大的效益。
參考文獻(xiàn)
摘要：大數(shù)據(jù)和智游都是當(dāng)下的熱點(diǎn), 沒(méi)有大數(shù)據(jù)的智游無(wú)從談“智慧”, 數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智游的核心, 文章探究了在智游應(yīng)用中, 目前大數(shù)據(jù)挖掘存在的幾個(gè)問(wèn)題。
隨著人民生活水平的進(jìn)一步提高, 旅游消費(fèi)的需求進(jìn)一步上升, 在云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下, 智游應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)作為當(dāng)下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐, 沒(méi)有大數(shù)據(jù)提供的有利信息, 智游無(wú)法變得“智慧”。
旅游業(yè)是信息密、綜合性強(qiáng)、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1], 這讓其與大數(shù)據(jù)自然產(chǎn)生了交匯。2010年, 江蘇省鎮(zhèn)江市首先提出“智游”的概念, 雖然至今國(guó)內(nèi)外對(duì)于智游還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的學(xué)術(shù)定義, 但在與大數(shù)據(jù)相關(guān)的描述中, 有學(xué)者從大數(shù)據(jù)挖掘在智游中的作用出發(fā), 把智游描述為:通過(guò)充分收集和管理所有類型和來(lái)源的旅游數(shù)據(jù), 并深入挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在重要價(jià)值信息, 然后利用這些信息為相關(guān)部門或?qū)ο筇峁┓?wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中, 大數(shù)據(jù)挖掘所起的至關(guān)重要的作用, 指出了在智游的過(guò)程中, 數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、管理都是為數(shù)據(jù)挖掘服務(wù), 智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。
2011年, 我國(guó)提出用十年時(shí)間基本實(shí)現(xiàn)智游的目標(biāo)[3], 過(guò)去幾年, 國(guó)家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是, 在借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)智游的可持續(xù)性發(fā)展中, 大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高, 原因之一就是在收集、儲(chǔ)存了大量數(shù)據(jù)后, 對(duì)它們深入挖掘不夠, 沒(méi)有發(fā)掘出數(shù)據(jù)更多的價(jià)值。
智游的發(fā)展離不開(kāi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展, 國(guó)內(nèi)許多景區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)wi-fi覆蓋, 部分景區(qū)也已實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng), 多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)平臺(tái)或旅游大數(shù)據(jù)中心以及數(shù)據(jù)可視化平臺(tái), 從中進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、行為分析、監(jiān)控預(yù)警、服務(wù)質(zhì)量監(jiān)督等。通過(guò)這些平臺(tái), 已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù), 可以實(shí)現(xiàn)更好旅游監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)控, 對(duì)該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。
但從智慧化的發(fā)展來(lái)看, 我國(guó)的信息化建設(shè)還需加強(qiáng)。雖然通訊網(wǎng)絡(luò)已基本能保證, 但是大部分景區(qū)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)全面、透徹、及時(shí)的感知, 更為困難的是對(duì)平臺(tái)的建設(shè)。在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)上, 除了必備的硬件設(shè)施, 大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)還涉及大量部門, 如政府管理部門、氣象部門、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門相關(guān)聯(lián), 要想建立一個(gè)完整全面的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái), 難度可想而知。
大數(shù)據(jù)時(shí)代缺的不是數(shù)據(jù), 而是方法。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣闊, 但是面對(duì)大量的數(shù)據(jù), 不懂如何收集有用的數(shù)據(jù)、不懂如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和利用, 那么“大數(shù)據(jù)”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 通過(guò)云計(jì)算技術(shù), 對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)都較為容易, 但對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析則還在不斷探索中。大數(shù)據(jù)的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析, 相似度分析, 距離分析, 聚類分析等等, 這些方法從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。其中, 相關(guān)性分析方法通過(guò)關(guān)聯(lián)多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源, 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。但針對(duì)旅游數(shù)據(jù), 采用這些方法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值信息, 難度也很大, 因?yàn)槁糜螖?shù)據(jù)中冗余數(shù)據(jù)很多, 數(shù)據(jù)存在形式很復(fù)雜。在旅游非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中, 一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評(píng)價(jià)等都將會(huì)對(duì)游客的旅行計(jì)劃帶來(lái)影響。對(duì)這些數(shù)據(jù)完全挖掘分析, 對(duì)游客“行前、行中、行后”大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰(zhàn)。
2017年, 數(shù)據(jù)安全事件屢見(jiàn)不鮮, 伴著大數(shù)據(jù)而來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題日益凸顯出來(lái)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代, 無(wú)處不在的數(shù)據(jù)收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)中心留下痕跡, 如何保證這些信息被合法合理使用, 讓數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”[4], 這是亟待解決的問(wèn)題。同時(shí), 在大數(shù)據(jù)資源的開(kāi)放性和共享性下, 個(gè)人隱私和公民權(quán)益受到嚴(yán)重威脅。這一矛盾的存在使數(shù)據(jù)共享程度與數(shù)據(jù)挖掘程度成反比。此外, 經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析、挖掘, 個(gè)人隱私更易被發(fā)現(xiàn)和暴露, 從而可能引發(fā)一系列社會(huì)問(wèn)題。
大數(shù)據(jù)背景下的旅游數(shù)據(jù)當(dāng)然也避免不了數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購(gòu)”的數(shù)據(jù)被放入數(shù)據(jù)庫(kù), 被完全共享、挖掘、分析, 那游客的人身財(cái)產(chǎn)安全將會(huì)受到嚴(yán)重影響, 最終降低旅游體驗(yàn)。所以, 數(shù)據(jù)的安全管理是進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的前提。
大數(shù)據(jù)背景下的智游離不開(kāi)人才的創(chuàng)新活動(dòng)及技術(shù)支持, 然而與專業(yè)相銜接的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)未能及時(shí)跟上行業(yè)需求, 加之創(chuàng)新型人才的外流, 以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)未來(lái)3~5年大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨全球性的人才荒, 國(guó)內(nèi)智游的構(gòu)建還缺乏大量人才。
在信息化建設(shè)上, 加大政府投入, 加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè), 整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 抓取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù), 打通各數(shù)據(jù)壁壘, 建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái);在挖掘方法上, 對(duì)旅游大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)該被放在重要位置;在數(shù)據(jù)安全上, 從加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全立法、監(jiān)管執(zhí)法及強(qiáng)化技術(shù)手段建設(shè)等幾個(gè)方面著手, 提升大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全保護(hù)水平。加強(qiáng)人才的培養(yǎng)與引進(jìn), 加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作, 培養(yǎng)智游大數(shù)據(jù)人才。
參考文獻(xiàn)
摘要：伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為數(shù)據(jù)處理工作中的重點(diǎn)技術(shù), 能借助相關(guān)算法搜索相關(guān)信息, 在節(jié)省人力資本的同時(shí), 提高數(shù)據(jù)檢索的實(shí)際效率, 基于此, 被廣泛應(yīng)用在數(shù)據(jù)密集型行業(yè)中。筆者簡(jiǎn)要分析了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 并集中闡釋了檔案信息管理系統(tǒng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立和技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程, 以供參考。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是指在大量隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取隱含信息, 并且將其整合后應(yīng)用在知識(shí)處理體系的技術(shù)過(guò)程。若是從技術(shù)層面判定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 則需要將其劃分在商業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)中, 整合商業(yè)數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)化機(jī)制, 并且建構(gòu)更加系統(tǒng)化的分析模型和處理機(jī)制, 從根本上優(yōu)化商業(yè)決策。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù), 滿足集成性、時(shí)變性以及非易失性等需求, 整和數(shù)據(jù)處理和冗余參數(shù), 確保技術(shù)框架結(jié)構(gòu)的完整性。
目前, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)常用的工具, 如sas企業(yè)的enterprise miner、ibm企業(yè)的intellient miner以及spss企業(yè)的clementine等應(yīng)用都十分廣泛。企業(yè)在實(shí)際工作過(guò)程中, 往往會(huì)利用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)預(yù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)定型和更新管理, 并且應(yīng)用聚類分析模塊、決策樹(shù)分析模塊以及關(guān)聯(lián)分析算法等, 借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
為了充分發(fā)揮檔案信息管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì), 要結(jié)合客戶的實(shí)際需求建立完整的處理框架體系。在數(shù)據(jù)庫(kù)體系建立中, 要適應(yīng)迭代式處理特征, 并且從用戶需求出發(fā)整合數(shù)據(jù)模型, 保證其建立過(guò)程能按照整體規(guī)劃有序進(jìn)行, 且能按照目標(biāo)和分析框架參數(shù)完成操作。首先, 要確立基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)象, 由于是檔案信息管理, 因此, 要集中劃分檔案數(shù)據(jù)分析的主題, 并且有效錄入檔案信息, 確保滿足檔案的數(shù)據(jù)分析需求。其次, 要對(duì)日常工作中的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行集中的挖掘處理, 從根本上提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析的完整性。
(1) 確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)性用戶, 其中, 主要包括檔案工作人員和使用人員, 結(jié)合不同人員的工作需求建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
(2) 檔案工作要利用數(shù)據(jù)分析和檔案用戶特征分析進(jìn)行分類描述。
(3) 確定檔案的基礎(chǔ)性分類主題, 一般而言, 要將文書檔案歸檔情況、卷數(shù)等基礎(chǔ)性信息作為分類依據(jù)。
在設(shè)計(jì)過(guò)程中, 要針對(duì)不同維度建立相應(yīng)的參數(shù)體系和組成結(jié)構(gòu), 并且有效整合組成事實(shí)表的主鍵項(xiàng)目, 建立框架結(jié)構(gòu)。
第一, 建立事實(shí)表。事實(shí)表是數(shù)據(jù)模型的核心單元, 主要是記錄相關(guān)業(yè)務(wù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的表, 能整合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息單元, 并且提升多維空間處理效果, 確保數(shù)據(jù)儲(chǔ)存過(guò)程切實(shí)有效。 (1) 檔案管理中文書檔案目錄卷數(shù)事實(shí)表:事實(shí)表主鍵, 字段類型int, 字段為id;文書歸檔年份, 字段類型int, 字段為gdyear_key;文書歸檔類型, 字段類型int, 字段為ajtm_key;文書歸檔單位, 字段類型int, 字段為gddw_key;文書檔案生成年份, 字段類型int, 字段為ajscsj_key, 以及文書檔案包括的文件數(shù)目。 (2) 檔案管理中文書檔案卷數(shù)事實(shí)表:事實(shí)表主鍵, 字段類型int, 字段為id;文書歸檔利用日期, 字段類型int, 字段為date_key;文書歸檔利用單位, 字段類型int, 字段為dw_key;文書歸檔利用類別, 字段類型int, 字段為dalb_key;文書歸檔利用年份, 字段類型int, 字段為dayear_key等[1]。
from dag gd temp//刪除臨時(shí)表中的數(shù)據(jù)
dag 1.() //將數(shù)據(jù)窗口中的數(shù)據(jù)保存到臨時(shí)表
相關(guān)技術(shù)人員要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理, 以保證相關(guān)數(shù)據(jù)合并操作、連接操作以及條件性拆分操作等都能按照數(shù)據(jù)預(yù)處理管理要求合理化進(jìn)行, 從根本上維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果。
2.3 多維數(shù)據(jù)模型建立單元
在檔案多維數(shù)據(jù)模型建立的過(guò)程中, 相關(guān)技術(shù)人員要判定聯(lián)機(jī)分析處理項(xiàng)目和數(shù)據(jù)挖掘方案, 整合信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)視圖、維度參數(shù)以及屬性參數(shù)等, 保證具體單元能發(fā)揮其實(shí)際作用, 并且真正發(fā)揮檔案維表的穩(wěn)定性、安全性優(yōu)勢(shì)。
第一, 檔案事實(shí)表中的數(shù)據(jù)穩(wěn)定, 事實(shí)表是加載和處理檔案數(shù)據(jù)的基本模塊, 按照檔案目錄數(shù)據(jù)表和檔案利用情況表分析和判定其類別和歸檔時(shí)間, 從而提高數(shù)據(jù)獨(dú)立分析水平。一方面, 能追加有效的數(shù)據(jù), 保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息的基本質(zhì)量, 也能追加時(shí)間判定標(biāo)準(zhǔn), 能在實(shí)際操作中減少掃描整個(gè)表浪費(fèi)的時(shí)間, 從根本上提高實(shí)際效率。另一方面, 能刪除數(shù)據(jù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新, 檢索相關(guān)關(guān)鍵詞即可。并且也能同時(shí)修改數(shù)據(jù), 維護(hù)檔案撤出和檔案追加的動(dòng)態(tài)化處理效果。
第二, 檔案維表的安全性。在維表管理工作中, 檔案參數(shù)和數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定性十分關(guān)鍵, 由于其不會(huì)隨著時(shí)間的推移出現(xiàn)變化, 因此, 要對(duì)其進(jìn)行合理的處理和協(xié)調(diào)。維表本身的存儲(chǔ)空間較小, 盡管結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的概率不大, 但仍會(huì)對(duì)代表的對(duì)象產(chǎn)生影響, 這就會(huì)使得數(shù)據(jù)出現(xiàn)動(dòng)態(tài)的變化。對(duì)于這種改變, 需要借助新維生成的方式進(jìn)行處理, 從而保證不同維表能有效連接, 整合正確數(shù)據(jù)的同時(shí), 也能對(duì)事實(shí)表外鍵進(jìn)行分析[2]。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)不斷進(jìn)步, 要提高檔案數(shù)字化水平以及完善信息化整合機(jī)制, 加快數(shù)據(jù)庫(kù)管控體系的更新, 確保設(shè)備存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境一體化水平能滿足需求, 尤其是在檔案資源重組和預(yù)測(cè)項(xiàng)目中, 只有從根本上落實(shí)數(shù)據(jù)挖掘體系, 才能為后續(xù)信息檔案管理項(xiàng)目升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。另外, 在數(shù)據(jù)表和文書等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型建立的基礎(chǔ)上, 要按照規(guī)律制定具有個(gè)性化的主動(dòng)性服務(wù)機(jī)制。
在實(shí)際檔案分析工作開(kāi)展過(guò)程中, 關(guān)聯(lián)算法描述十分關(guān)鍵, 能對(duì)某些行為特征進(jìn)行統(tǒng)籌整合, 從而制定分析決策。在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則強(qiáng)度分析時(shí), 要結(jié)合支持度和置信度等系統(tǒng)化數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合衡量。例如, 檔案數(shù)據(jù)庫(kù)中有a和b兩個(gè)基礎(chǔ)項(xiàng)集合, 支持度為p (a∪b) , 則直接表述了a和b在同一時(shí)間出現(xiàn)的基礎(chǔ)性概率。若是兩者出現(xiàn)的概率并不大, 則證明兩者之間的關(guān)聯(lián)度較低。若是兩者出現(xiàn)的概率較大, 則說(shuō)明兩者的關(guān)聯(lián)度較高。另外, 在分析置信度時(shí), 利用confidence (a→b) = (a|b) , 也能有效判定兩者之間的關(guān)系。在出現(xiàn)置信度a的情況下, b的出現(xiàn)概率則是整體參數(shù)關(guān)系的關(guān)鍵, 若是置信度的數(shù)值達(dá)到100%, 則直接證明a和b能同一時(shí)間出現(xiàn)。
除了要對(duì)檔案的實(shí)際內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)建構(gòu), 也要對(duì)其利用情況進(jìn)行判定, 目前較為常見(jiàn)的利用率分析算法就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法, 其借助數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)判定和分析數(shù)據(jù)對(duì)象。值得注意的是, 在分類技術(shù)結(jié)構(gòu)中, 要結(jié)合訓(xùn)練數(shù)據(jù)集判定分類模型數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法類似于人腦系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)構(gòu), 能建立完整的信息處理單元, 并且能夠整合非線性交換結(jié)構(gòu), 確保能憑借歷史數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)算模型和分類體系展開(kāi)深度分析[3]。
在檔案管理工作中應(yīng)用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能對(duì)檔案分類管理予以分析, 保證信息需求分類總結(jié)工作的完整程度。尤其是檔案使用者在對(duì)檔案具體特征進(jìn)行差異化分析的過(guò)程中, 能結(jié)合不同的元素對(duì)具體問(wèn)題展開(kāi)深度調(diào)研。一方面, 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)借助決策樹(shù)算法處理規(guī)則化的檔案分析機(jī)制。在差異化訓(xùn)練體系中, 要對(duì)數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化分析以及處理, 確保構(gòu)建要求能適應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘的基本結(jié)構(gòu)[4]。例如, 檔案管理人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能整合檔案使用人員長(zhǎng)期瀏覽與關(guān)注的信息, 并且能集中收集和匯總間隔時(shí)間、信息查詢停留時(shí)間等, 從而建構(gòu)完整的數(shù)據(jù)分析機(jī)制, 有效向其推送或者是提供便捷化查詢服務(wù), 保證檔案管理數(shù)字化水平的提高。另一方面, 在檔案收集管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 主要是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析, 結(jié)合基本結(jié)果建立概念模型, 保證模型以及測(cè)試樣本之間的比較參數(shù)符合標(biāo)準(zhǔn), 從而真正建立更加系統(tǒng)化的分類框架體系。
總而言之, 在檔案管理工作中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 能在準(zhǔn)確判定用戶需求的同時(shí), 維護(hù)數(shù)據(jù)處理效果, 并且減少檔案數(shù)字化的成本, 為后續(xù)工作的進(jìn)一步優(yōu)化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。并且, 數(shù)據(jù)庫(kù)的建立, 也能節(jié)省經(jīng)費(fèi)和設(shè)備維護(hù)成本, 真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化全面發(fā)展的目標(biāo), 促進(jìn)檔案信息管理工作的長(zhǎng)效進(jìn)步。
參考文獻(xiàn)
摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展, 各種新鮮的事物和理念得到了廣泛的應(yīng)用。其中機(jī)器學(xué)習(xí)算法就是一則典型案例——作為一種新型的算法, 其廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)之中。本篇論文旨在探討機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)挖掘中的具體應(yīng)用, 我們利用龐大的移動(dòng)終端數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò), 加強(qiáng)了基于gsm網(wǎng)絡(luò)的戶外終端定位, 從而提出了3個(gè)階段的定位算法, 有效提高了定位的精準(zhǔn)度和速度。
移動(dòng)終端定位技術(shù)由來(lái)已久, 其主要是利用各種科學(xué)技術(shù)手段定位移動(dòng)物體的精準(zhǔn)位置以及高度。目前, 移動(dòng)終端定位技術(shù)主要應(yīng)用于軍事定位、緊急救援、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、地圖導(dǎo)航等多個(gè)現(xiàn)代化的領(lǐng)域, 由于移動(dòng)終端定位技術(shù)可以提供精準(zhǔn)的位置服務(wù)信息, 所以其在市場(chǎng)上還是有較大的需求的, 這也為移動(dòng)終端定位技術(shù)的優(yōu)化和發(fā)展, 提供了推動(dòng)力。隨著通信網(wǎng)絡(luò)普及, 移動(dòng)終端定位技術(shù)的發(fā)展也得到了一些幫助, 使得其定位的精準(zhǔn)度和速度都得到了全面的優(yōu)化和提升。同時(shí), 傳統(tǒng)的定位方法結(jié)合先進(jìn)的算法來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)定位, 目前依舊還是有較大的進(jìn)步空間。在工作中我選取機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)定位技術(shù)加以改進(jìn), 取得了不錯(cuò)的效果, 但也遇到了許多問(wèn)題, 例如:使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)定位暫時(shí)無(wú)法滿足更大的區(qū)域要求, 還有想要利用較低的設(shè)備成本, 實(shí)現(xiàn)得到更多的精準(zhǔn)定位的要求比較困難。所以本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了深入的研究, 希望能夠幫助其更快速的定位、更精準(zhǔn)的定位, 滿足市場(chǎng)的需要。
數(shù)據(jù)挖掘又名數(shù)據(jù)探勘、信息挖掘。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)篩選中非常重要的一步。數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)指的就是在大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法找到有用信息的行為。一般情況下, 數(shù)據(jù)挖掘都會(huì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)緊密聯(lián)系在一起, 通過(guò)統(tǒng)計(jì)集合、在線剖析、檢索篩選、機(jī)器學(xué)習(xí)、參數(shù)識(shí)別等多種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)最初的目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)挖掘算法里面應(yīng)用得比較廣泛的兩類。統(tǒng)計(jì)算法依賴于概率分析, 然后進(jìn)行相關(guān)性判斷, 由此來(lái)執(zhí)行運(yùn)算。
而機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要依靠人工智能科技, 通過(guò)大量的樣本收集、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練, 可以自動(dòng)匹配運(yùn)算所需的相關(guān)參數(shù)及模式。它綜合了數(shù)學(xué)、物理學(xué)、自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)習(xí)理論, 雖然能夠應(yīng)用的領(lǐng)域和目標(biāo)各不相同, 但是這些算法都可以被獨(dú)立使用運(yùn)算, 當(dāng)然也可以相互幫助, 綜合應(yīng)用, 可以說(shuō)是一種可以“因時(shí)而變”、“因事而變”的算法。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法的領(lǐng)域, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是比較重要和常見(jiàn)的一種。因?yàn)樗膬?yōu)秀的數(shù)據(jù)處理和演練、學(xué)習(xí)的能力較強(qiáng)。
而且對(duì)于問(wèn)題數(shù)據(jù)還可以進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別與處理分析, 所以應(yīng)用的頻次更多。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)依賴于多種多樣的建模模型來(lái)進(jìn)行工作, 由此來(lái)滿足不同的數(shù)據(jù)需求。綜合來(lái)看, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模, 它的精準(zhǔn)度比較高, 綜合表述能力優(yōu)秀, 而且在應(yīng)用的過(guò)程中, 不需要依賴專家的輔助力量, 雖然仍有缺陷, 比如在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時(shí)候耗時(shí)較多, 知識(shí)的理解能力還沒(méi)有達(dá)到智能化的標(biāo)準(zhǔn), 但是, 相對(duì)于其他方式而言, 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)依舊是比較突出的。
建模的過(guò)程主要是以支持向量機(jī)定位方式作為基礎(chǔ), 把定位的位置柵格化, 面積較小的柵格位置就是獨(dú)立的一種類別, 在定位的位置內(nèi), 我們收集數(shù)目龐大的終端測(cè)量數(shù)據(jù), 然后利用計(jì)算機(jī)對(duì)測(cè)量報(bào)告進(jìn)行分析處理, 測(cè)量柵格的距離度量和精準(zhǔn)度, 然后對(duì)移動(dòng)終端柵格進(jìn)行預(yù)估判斷, 最終利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行分析求解。
本次研究, 我們采用的模型對(duì)象是我國(guó)某一個(gè)周邊長(zhǎng)達(dá)10千米的二線城市。在該城市區(qū)域內(nèi), 我們測(cè)量了四個(gè)不同時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù), 為了保證機(jī)器學(xué)習(xí)算法定位的精準(zhǔn)性和有效性, 我們把其中的三批數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù), 最后一組數(shù)據(jù)作為定位數(shù)據(jù), 然后把定位數(shù)據(jù)周邊十米內(nèi)的前三組訓(xùn)練數(shù)據(jù)的相關(guān)信息進(jìn)行清除。一旦確定某一待定位數(shù)據(jù), 就要在不同的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行測(cè)量, 按照測(cè)量出的數(shù)據(jù)信息的經(jīng)緯度和平均值, 再進(jìn)行換算, 最終, 得到真實(shí)的數(shù)據(jù)量, 提升定位的速度以及有效程度。
用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位, 其復(fù)雜性也是比較大的, 一旦區(qū)域面積增加, 那么模型和分類也相應(yīng)增加, 而且更加復(fù)雜, 所以, 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行移動(dòng)終端定位的過(guò)程, 會(huì)隨著定位區(qū)域面積的增大, 而耗費(fèi)更多的時(shí)間。利用基站的經(jīng)緯度作為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行早期的定位, 則需要以下幾個(gè)步驟:要將邊長(zhǎng)為十千米的正方形分割成一千米的小柵格, 如果想要定位數(shù)據(jù)集內(nèi)的相關(guān)信息, 就要選擇對(duì)邊長(zhǎng)是一千米的小柵格進(jìn)行計(jì)算, 而如果是想要獲得邊長(zhǎng)一千米的大柵格, 就要對(duì)邊長(zhǎng)是一千米的柵格精心計(jì)算。
在完成初步定位工作后, 要確定一個(gè)邊長(zhǎng)為兩千米的正方形, 由于第一級(jí)支持向量機(jī)定位的區(qū)域是四百米, 定位輸出的是以一百米柵格作為中心點(diǎn)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)信息, 相對(duì)于一級(jí)向量機(jī)的定位而言, 二級(jí)向量機(jī)在定位計(jì)算的時(shí)候難度是較低的`, 更加簡(jiǎn)便。后期的預(yù)算主要依賴決策函數(shù)計(jì)算和樣本向量機(jī)計(jì)算。隨著柵格的變小, 定位的精準(zhǔn)度將越來(lái)越高, 而由于增加分類的問(wèn)題數(shù)量是上升的, 所以, 定位的復(fù)雜度也是相對(duì)增加的。
第一步要做的就是選定需要定位的區(qū)域面積, 在二次輸出之后, 確定其經(jīng)緯度, 然后依賴經(jīng)緯度來(lái)確定邊長(zhǎng)面積, 這些都是進(jìn)行區(qū)域定位的基礎(chǔ)性工作, 緊接著就是定位模型的訓(xùn)練。以k-近鄰法為基礎(chǔ)的三次定位需要的是綜合訓(xùn)練信息數(shù)據(jù), 對(duì)于這些信息數(shù)據(jù), 要以大小為選擇依據(jù)進(jìn)行篩選和合并, 這樣就能夠減少計(jì)算的重復(fù)性。當(dāng)然了, 選擇的區(qū)域面積越大, 其定位的速度和精準(zhǔn)性也就越低。
近年來(lái), 隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步, 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愈加重要。根據(jù)上面的研究, 我們證明了, 在數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中, 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法具有舉足輕重的作用。作為一門多領(lǐng)域互相交叉的知識(shí)學(xué)科, 它能夠幫助我們提升定位的精準(zhǔn)度以及定位速度, 可以被廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。所以, 對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法, 相關(guān)人員要加以重視, 不斷的進(jìn)行改良以及改善, 切實(shí)的發(fā)揮其有利的方面, 將其廣泛應(yīng)用于智能定位的各個(gè)領(lǐng)域, 幫助我們解決關(guān)于戶外移動(dòng)終端的定位的問(wèn)題。
參考文獻(xiàn)
摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指在大數(shù)據(jù)中開(kāi)發(fā)出有價(jià)值信息數(shù)據(jù)的過(guò)程。計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步, 通過(guò)人工的方式進(jìn)行軟件的開(kāi)發(fā)與維護(hù)難度較大。而數(shù)據(jù)挖掘能夠有效的提升軟件開(kāi)發(fā)的效率, 并能夠在大量的數(shù)據(jù)中獲得有效的數(shù)據(jù)。文章主要探究軟件工程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)和存在的問(wèn)題, 并重點(diǎn)論述軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相關(guān)的解決措施。
(1) 在軟件工程中, 對(duì)有效數(shù)據(jù)的挖掘和處理;
(2) 挖掘數(shù)據(jù)算法的選擇問(wèn)題;
(3) 軟件的開(kāi)發(fā)者該如何選擇數(shù)據(jù)。
軟件工程數(shù)據(jù)主要包括兩種, 一種是軟件報(bào)告, 另外一種是軟件的版本信息。當(dāng)然還包括一些軟件代碼和注釋在內(nèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。這兩種軟件工程數(shù)據(jù)的算法是不同的, 但是兩者之間又有一定的聯(lián)系, 這也是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜性的重要原因。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果可以通過(guò)很多種結(jié)果展示出來(lái), 最常見(jiàn)的有報(bào)表和文字的方式。但是對(duì)于軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘來(lái)講, 它最主要的職能是給軟件的研發(fā)人員提供更加精準(zhǔn)的案例, 軟件漏洞的實(shí)際定位以及設(shè)計(jì)構(gòu)造方面的信息, 同時(shí)也包括數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。所以這就要求軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘需要更加先進(jìn)的結(jié)果提交方式和途徑。
我國(guó)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)初步形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn), 而且評(píng)價(jià)體系相對(duì)成熟。但是軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中, 研發(fā)人員需要更多復(fù)雜而又具體的數(shù)據(jù)信息, 所以數(shù)據(jù)的表示方法也相對(duì)多樣化, 數(shù)據(jù)之間難以進(jìn)行對(duì)比, 所以也就難以達(dá)成一致的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果。不難看出, 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵在于對(duì)挖掘數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的表示方法。
軟件在研發(fā)階段主要的任務(wù)是對(duì)軟件運(yùn)行程序的編寫。以下是軟件在編碼和結(jié)果的提交過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和相應(yīng)的解決措施。
(2) 軟件的研發(fā)人員可以搜尋可以重用的靜態(tài)規(guī)則, 比如繼承關(guān)系等。
(3) 軟件的開(kāi)發(fā)人員搜尋可以重用的動(dòng)態(tài)規(guī)則。
包括軟件的接口調(diào)用順序等。在尋找以上信息的過(guò)程中, 通常是利用軟件的幫助文檔、尋求外界幫助和搜集代碼的方式實(shí)現(xiàn), 但是以上方式在搜集信息過(guò)程中往往會(huì)遇到較多的問(wèn)題, 比如:幫助文檔的準(zhǔn)確性較低, 同時(shí)不夠完整, 可利用的重用信息不多等。
(1) 軟件的開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建同時(shí)具備例程和上下文架構(gòu)的代碼庫(kù);
(2) 軟件的研發(fā)人員能夠向代碼庫(kù)提供類的相關(guān)信息, 然后對(duì)反饋的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估, 創(chuàng)建新型的代碼庫(kù)。
(3) 未來(lái)的研發(fā)人員在搜集過(guò)程中能夠按照評(píng)估結(jié)果的高低排序, 便于查詢, 極大地縮減工作人員的任務(wù)量, 提升其工作效率。
(1) 軟件的研發(fā)人員能夠規(guī)定動(dòng)態(tài)規(guī)則的順序, 主要表現(xiàn)在:使用某一函數(shù)是不能夠調(diào)用其他的函數(shù)。
(2) 實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的保存, 可以通過(guò)隊(duì)列等簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完成。在利用編譯拓展中檢測(cè)其中的順序。
(3) 能夠?qū)㈠e(cuò)誤的信息反饋給軟件的研發(fā)人員。
在軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中, 數(shù)據(jù)挖掘的概念才逐步被定義, 但是所需要挖掘的數(shù)據(jù)是已經(jīng)存在的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的運(yùn)用能夠降低研發(fā)人員的工作量, 同時(shí)軟件工程與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合是計(jì)算機(jī)技術(shù)必然的發(fā)展方向。從數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程來(lái)講, 在其整個(gè)實(shí)施過(guò)程和周期中都包括軟件工程。而對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段來(lái)講, 它在軟件工程中的運(yùn)用更加普遍。在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn), 該技術(shù)雖然已經(jīng)獲得一定的效果, 但是還有更多未被挖掘的空間, 還需要進(jìn)一步的研究和發(fā)現(xiàn)。
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