華北電力大學(xué)2015年博士生初試科目考試大綱(模式識別)

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    職業(yè)資格類、計算機類、建筑工程類、等9大類考試的在線網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)輔導(dǎo)。
    科目代碼:2403
    科目名稱:模式識別
    一、考試總體要求
    掌握模式識別的基本理論和方法,了解模式識別發(fā)展方向,具有運用模式理論和方法解決實際問題的能力。
    二、考試內(nèi)容
    1.模式識別基礎(chǔ)知識:模式識別類型、系統(tǒng)構(gòu)成和模式識別系統(tǒng)評價方法。
    2.貝葉斯分類方法 :基于最小錯誤率的貝葉斯決策、基于最小風(fēng)險的貝葉斯決策和最大最小決策。
    3.特征的選擇與提?。禾卣鞯倪x擇原則和基本方法,特征提取對分類的影響分析。
    4. 線性判別函數(shù):線性分類的基本概念和線性判別函數(shù)基本形式,支持向量機和多類問題的分類方法。
    5. 非線性判別函數(shù):非線性的分段線性判別方法,特征空間變換,非線性空間的支持向量機和決策樹方法。
    6. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) :常用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別方法。
    7. 聚類分析 :模式的相似性測度,類的定義及類間距和基本聚類算法。
    8.應(yīng)用實例分析
    三、考試題型
    簡答題、論述題和應(yīng)用分析等各類題型。
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