我以前介紹過最多的就是單表隨機查詢時的優(yōu)化了，今天 看到一站長分享了一個多表隨機查詢優(yōu)化的一些方法與方案，下面我們就一起來看看吧.
本文主要談?wù)撊绾螌崿F(xiàn)Mysql的隨機查詢，多表隨機查詢。在Mysql中隨機取出一條記錄的實現(xiàn)方法。
我們通常的查詢是沒有where或者where fields>2這樣的方式，這樣只能取出在某種條件下的一條或多條，如果條件不變(例如2)，那么結(jié)果就一直不會有變化。
那么如何實現(xiàn)隨機查詢呢?本人有兩種方法。
方法一、數(shù)據(jù)表記錄不大的情況下：
select * from `table`
查出來所有的記錄列表，然后array_rand()隨機出一個結(jié)果的數(shù)組的key。連續(xù)的key可以使用mt_rand(1, count($list)); 為什么不使用rand而是mt_rand呢?因為mt_rand幣rand快4倍。
這種情況下，查出整個列表，存入到Memcache的緩存或者Redis的NoSQL中，下次直接取出結(jié)果集而不需要查表。不過當(dāng)數(shù)據(jù)量一旦超過萬級別，取出列表就很困難了。
方法二：使用SQL語句隨機
MYSQL函數(shù)RAND()，產(chǎn)生一個0-1之間的小數(shù)，然后MAX(`id`)可以獲得該表中最大的ID。那么MAX(`id`) * RAND()就可以取到表中所有的ID。OK，看語句。
SELECT * FROM `table` WHERE `id` > (SELECT RAND() * (SELECT MAX(`id`) FROM `table`) LIMIT 0, 1
既然MAX(`id`) * MAX(`id`)可以取到表里所有值，那么本語句的WHERE就可以取到本表的所有情況，那么這就是一個所有記錄都有可能被取到的隨機SQL語句。
補充另一篇文章
1. 多表連接類型
1. 笛卡爾積(交叉連接) 在MySQL中可以為CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用',' 如：
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
SELECT * FROM table1 JOIN table2
SELECT * FROM table1,table2
由于其返回的結(jié)果為被連接的兩個數(shù)據(jù)表的乘積，因此當(dāng)有WHERE, ON或USING條件的時候一般不建議使用，因為當(dāng)數(shù)據(jù)表項目太多的時候，會非常慢。一般使用LEFT [OUTER] JOIN或者RIGHT [OUTER] JOIN
2. 內(nèi)連接INNER JOIN 在MySQL中把INNER JOIN叫做等值連接，即需要指定等值連接條件在MySQL中CROSS和INNER JOIN被劃分在一起。 join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]
3. MySQL中的外連接，分為左外連接和右連接，即除了返回符合連接條件的結(jié)果之外，還要返回左表(左連接)或者右表(右連接)中不符合連接條件的結(jié)果，相對應(yīng)的使用NULL對應(yīng)。
例子：
user表:
id | name
———
1 | libk
2 | zyfon
3 | daodao
user_action表:
user_id | action
—————
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim
sql:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
result:
id | name | action
——————————–
1 | libk | jump ①
1 | libk | kick ②
1 | libk | jump ③
2 | zyfon | run ④
3 | daodao | null ⑤
分析：
注意到user_action中還有一個user_id=4, action=swim的紀(jì)錄，但是沒有在結(jié)果中出現(xiàn)，
而user表中的id=3, name=daodao的用戶在user_action中沒有相應(yīng)的紀(jì)錄，但是卻出現(xiàn)在了結(jié)果集中
因為現(xiàn)在是left join，所有的工作以left為準(zhǔn).
結(jié)果1，2，3，4都是既在左表又在右表的紀(jì)錄，5是只在左表，不在右表的紀(jì)錄
工作原理：
從左表讀出一條，選出所有與on匹配的右表紀(jì)錄(n條)進行連接，形成n條紀(jì)錄(包括重復(fù)的行，如：結(jié)果1和結(jié)果3)，如果右邊沒有與on條件匹配的表，那連接的字段都是null.然后繼續(xù)讀下一條。
引申：
我們可以用右表沒有on匹配則顯示null的規(guī)律, 來找出所有在左表，不在右表的紀(jì)錄， 注意用來判斷的那列必須聲明為not null的。
如：
sql:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
where a.user_id is NULL
(注意:
1.列值為null應(yīng)該用is null 而不能用=NULL
2.這里a.user_id 列必須聲明為 NOT NULL 的.
)
上面sql的result:
id | name | action
————————–
3 | daodao | NULL
——————————————————————————–
一般用法：
a. LEFT [OUTER] JOIN：
除了返回符合連接條件的結(jié)果之外，還需要顯示左表中不符合連接條件的數(shù)據(jù)列，相對應(yīng)使用NULL對應(yīng)
SELECT column_name FROM table1 LEFT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column
b. RIGHT [OUTER] JOIN：
RIGHT與LEFT JOIN相似不同的僅僅是除了顯示符合連接條件的結(jié)果之外，還需要顯示右表中不符合連接條件的數(shù)據(jù)列，相應(yīng)使用NULL對應(yīng)
SELECT column_name FROM table1 RIGHT [OUTER] JOIN table2 ON table1.column=table2.column
Tips:
1. on a.c1 = b.c1 等同于 using(c1)
2. INNER JOIN 和 , (逗號) 在語義上是等同的
3. 當(dāng) MySQL 在從一個表中檢索信息時，你可以提示它選擇了哪一個索引。
如果 EXPLAIN 顯示 MySQL 使用了可能的索引列表中錯誤的索引，這個特性將是很有用的。
通過指定 USE INDEX (key_list)，你可以告訴 MySQL 使用可能的索引中最合適的一個索引在表中查找記錄行。
可選的二選一句法 IGNORE INDEX (key_list) 可被用于告訴 MySQL 不使用特定的索引。如：
mysql> SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2)
-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
mysql> SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3)
-> WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
2. 表連接的約束條件
添加顯示條件WHERE, ON, USING
1. WHERE子句
mysql>
SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.id=table2.id;
2. ON
mysql>
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id;
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id
LEFT JOIN table3 ON table2.id=table3.id;
3. USING子句，如果連接的兩個表連接條件的兩個列具有相同的名字的話可以使用USING
例如：
SELECT FROM LEFT JOIN USING ()
連接多于兩個表的情況舉例：
mysql>
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre
FROM cds
LEFT JOIN genres N cds.genreID = genres.genreID
LEFT JOIN artists ON cds.artistID = artists.artistID;
或者 mysql>
SELECT artists.Artist, cds.title, genres.genre
FROM cds
LEFT JOIN genres ON cds.genreID = genres.genreID
LEFT JOIN artists -> ON cds.artistID = artists.artistID
WHERE (genres.genre = 'Pop');
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先過濾條件然后再根據(jù)表連接 同時在表中建立相關(guān)查詢字段的索引這樣在大數(shù)據(jù)多表聯(lián)合查詢的情況下速度相當(dāng)快
SELECT M.*,SS.SensorCode,SS.SensorStatus,SS.ManufacturerId,SS.Electricity,
SS.Voltage,SS.MinElectricity,SS.MinVoltage,SS.Temperature,SS.StatusUpdteDate,SS.UpdateStatus ,tp.PricingStrategyid,tps.FreeDuration,bat.BerthTypeId
FROM
(SELECT T.* , BS.ParkStatus,BS.ChangeTime ,CA.CantonName, SE.SectionName
FROM
(SELECT A.* ,B.BerthId,B.BerthCode,B.BerthAddress,B.BerthStatus,B.LineDirection,B.CantonId,B.SectionId
FROM
(SELECT AR.AreaId,AR.AreaCode,AR.AreaName FROM SYS_Area AS AR WHERE 1=1 AND AR.AreaCode='110' ) A
LEFT JOIN SYS_Berth AS B ON B.AreaId=A.AreaId ) T
JOIN SYS_BerthStatus AS BS ON T.BerthCode=BS.BerthCode
JOIN SYS_Canton AS CA ON T.CantonId=CA.CantonId
JOIN SYS_Section AS SE ON T.SectionId=SE.SectionId )M
LEFT JOIN SYS_Sensor SS ON M.BerthCode=SS.BerthCode
LEFT JOIN TRA_PricingBerth AS tp ON tp.BerthCode=M.BerthCode
LEFT JOIN TRA_PricingStrategy AS tps ON tps.PricingStrategyId=tp.PricingStrategyId
LEFT JOIN SYS_BerthAndType AS bat ON bat.BerthCode=M.BerthCode
ORDER BY BerthCode ASC
另外需要注意的地方 在MySQL中涉及到多表查詢的時候，需要根據(jù)查詢的情況，想好使用哪種連接方式效率更高。
1. 交叉連接(笛卡爾積)或者內(nèi)連接 [INNER | CROSS] JOIN
2. 左外連接LEFT [OUTER] JOIN或者右外連接RIGHT [OUTER] JOIN 注意指定連接條件WHERE, ON，USING.
3. MySQL如何優(yōu)化LEFT JOIN和RIGHT JOIN
在MySQL中，A LEFT JOIN B join_condition執(zhí)行過程如下：
1)· 根據(jù)表A和A依賴的所有表設(shè)置表B。
2)· 根據(jù)LEFT JOIN條件中使用的所有表(除了B)設(shè)置表A。
3)· LEFT JOIN條件用于確定如何從表B搜索行。(換句話說，不使用WHERE子句中的任何條件)。
4)· 可以對所有標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)接進行優(yōu)化，只是只有從它所依賴的所有表讀取的表例外。如果出現(xiàn)循環(huán)依賴關(guān)系，MySQL提示出現(xiàn)一個錯誤。
5)· 進行所有標(biāo)準(zhǔn)WHERE優(yōu)化。
6)· 如果A中有一行匹配WHERE子句，但B中沒有一行匹配ON條件，則生成另一個B行，其中所有列設(shè)置為NULL。
7)· 如果使用LEFT JOIN找出在某些表中不存在的行，并且進行了下面的測試：WHERE部分的col_name IS NULL，其中col_name是一個聲明為 NOT NULL的列，MySQL找到匹配LEFT JOIN條件的一個行后停止(為具體的關(guān)鍵字組合)搜索其它行。
RIGHT JOIN的執(zhí)行類似LEFT JOIN，只是表的角色反過來。
聯(lián)接優(yōu)化器計算表應(yīng)聯(lián)接的順序。LEFT JOIN和STRAIGHT_JOIN強制的表讀順序可以幫助聯(lián)接優(yōu)化器更快地工作，因為檢查的表交換更少。請注意這說明如果執(zhí)行下面類型的查詢，MySQL進行全掃描b，因為LEFT JOIN強制它在d之前讀?。?BR> SELECT *
FROM a,b LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
WHERE b.key=d.key;
在這種情況下修復(fù)時用a的相反順序，b列于FROM子句中：
SELECT *
FROM b,a LEFT JOIN c ON (c.key=a.key) LEFT JOIN d ON (d.key=a.key)
WHERE b.key=d.key;
MySQL可以進行下面的LEFT JOIN優(yōu)化：如果對于產(chǎn)生的NULL行，WHERE條件總為假，LEFT JOIN變?yōu)槠胀?lián)接。
例如，在下面的查詢中如果t2.column1為NULL，WHERE 子句將為false：
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON (column1) WHERE t2.column2=5;
因此，可以安全地將查詢轉(zhuǎn)換為普通聯(lián)接：
SELECT * FROM t1, t2 WHERE t2.column2=5 AND t1.column1=t2.column1;
這樣可以更快，因為如果可以使查詢更佳，MySQL可以在表t1之前使用表t2。為了強制使用表順序，使用STRAIGHT_JOIN。