3．超幾何分布
從一個(gè)有限總體中進(jìn)行不放回抽樣常會遇到超幾何分布。 來源：www.examda.com
設(shè)有N個(gè)產(chǎn)品組成的總體，其中含有M個(gè)不合格品。若從中隨機(jī)不放回地抽取n個(gè)產(chǎn)品，則其中不合格品的個(gè)數(shù)X是一個(gè)離散隨機(jī)變量，假如n≤M，則X可能取0，1，…，n；若n>M，則X可能取0，l，…，M，由古典方法
(二)正態(tài)分布
正態(tài)分布是在質(zhì)量管理中最重要也最常使用的分布，它能描述很多質(zhì)量特性X隨機(jī)取值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。 來源：www.examda.com
1．正態(tài)分布的概率密度函數(shù) 來源：考試大
它的圖形是對稱的鐘形曲線，稱為正態(tài)曲線。來源：www.examda.com
正態(tài)分布含有兩個(gè)參數(shù) 與 ，常記為 。其中 為正態(tài)分布的均值，它是正態(tài)分布的中心，質(zhì)量特性X在 附近取值的機(jī)會， 關(guān)于 對稱。 是正態(tài)分布的方差， 是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差， 愈大，分布愈分散； 愈小，分布愈集中；p( )在 處有拐點(diǎn)(2階導(dǎo)數(shù)為零)。
同定標(biāo)準(zhǔn)差 時(shí)，不同的均值，比如 ，對應(yīng)的正態(tài)曲線的形狀完全相同，僅位置不同。 來源：考試大
固定均值 時(shí)，不同的標(biāo)準(zhǔn)差，如 。，對應(yīng)的正態(tài)曲線的位置相同，但形狀(高低與胖瘦)不同。來源：www.examda.com
2．標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
實(shí)際中很少有一個(gè)質(zhì)量特性(隨機(jī)變量)的均值恰好為0，方差與標(biāo)準(zhǔn)差恰好為1。但一些質(zhì)量特性的不合格品率均要通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布才能算得。這里將先介紹標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表及其應(yīng)用，分以下幾點(diǎn)敘述。
從一個(gè)有限總體中進(jìn)行不放回抽樣常會遇到超幾何分布。 來源：www.examda.com
設(shè)有N個(gè)產(chǎn)品組成的總體，其中含有M個(gè)不合格品。若從中隨機(jī)不放回地抽取n個(gè)產(chǎn)品，則其中不合格品的個(gè)數(shù)X是一個(gè)離散隨機(jī)變量，假如n≤M，則X可能取0，1，…，n；若n>M，則X可能取0，l，…，M，由古典方法
(二)正態(tài)分布
正態(tài)分布是在質(zhì)量管理中最重要也最常使用的分布，它能描述很多質(zhì)量特性X隨機(jī)取值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。 來源：www.examda.com
1．正態(tài)分布的概率密度函數(shù) 來源：考試大
它的圖形是對稱的鐘形曲線，稱為正態(tài)曲線。來源：www.examda.com
正態(tài)分布含有兩個(gè)參數(shù) 與 ，常記為 。其中 為正態(tài)分布的均值，它是正態(tài)分布的中心，質(zhì)量特性X在 附近取值的機(jī)會， 關(guān)于 對稱。 是正態(tài)分布的方差， 是正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差， 愈大，分布愈分散； 愈小，分布愈集中；p( )在 處有拐點(diǎn)(2階導(dǎo)數(shù)為零)。
同定標(biāo)準(zhǔn)差 時(shí)，不同的均值，比如 ，對應(yīng)的正態(tài)曲線的形狀完全相同，僅位置不同。 來源：考試大
固定均值 時(shí)，不同的標(biāo)準(zhǔn)差，如 。，對應(yīng)的正態(tài)曲線的位置相同，但形狀(高低與胖瘦)不同。來源：www.examda.com
2．標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
實(shí)際中很少有一個(gè)質(zhì)量特性(隨機(jī)變量)的均值恰好為0，方差與標(biāo)準(zhǔn)差恰好為1。但一些質(zhì)量特性的不合格品率均要通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布才能算得。這里將先介紹標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表及其應(yīng)用，分以下幾點(diǎn)敘述。