精益質量管理就是在對關鍵質量數據的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關鍵質量指標持續(xù)系統改進，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實現顯著提高企業(yè)質量績效及經營績效的目的。精益質量管理是企業(yè)提高經營績效的重要戰(zhàn)略。
一、精益質量管理是質量管理新趨勢
在質量管理百年歷程中，先后經歷了傳統質量檢驗、統計質量控制、全面質量管理幾大階段，目前以6西格瑪管理為核心的精益質量管理正成為質量管理新的發(fā)展趨勢。
在傳統質量檢驗階段，檢驗從生產中分離出來，如泰勒主張成立專門的檢驗部門，改變原有工人自已檢驗的方式，設立專職檢驗員進行產品檢驗。在20世紀40、50年代，數理統計被引入到質量管理中，質量管理進入到統計質量控制階段，抽樣檢驗、統計過程控制等理論和方法不斷完善，并被大量應用于質量管理之中。
隨后階段，數理統計被應用于企業(yè)經營全過程，質量管理工具不斷推陳出新，ISO9000等標準也開始形成并不斷被企業(yè)接受，質量管理理念隨著市場競爭也提到了新的高度，全面質量管理成為質量管理百年歷程中具深遠影響的發(fā)展階段。
在20世紀90年代，以GE為代表的優(yōu)秀企業(yè)，開始了質量管理新階段的探索，其重大貢獻就是6西格瑪思想和方法的提出和運用。6西格瑪管理強調將度量和改進應用于包括質量管理在內的企業(yè)經營全過程。6西格瑪管理繼承了全面質量管理（TQM）的思想，并對TQM有了新發(fā)展，即在追求卓越目標下，通過度量及指標持續(xù)改進為TQM找到了落實方法。
隨著GE、摩托羅拉等企業(yè)應用6西格瑪的巨大成功，6西格瑪正被越來越多的企業(yè)所了解和認識，以6西格瑪為核心的精益質量管理將成為質量管理發(fā)展新趨勢。精益質量管理就是在對關鍵質量數據的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關鍵質量指標持續(xù)系統改進，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實現顯著提高企業(yè)質量績效及經營績效的目的。
二、質量數據分析是精益質量的基礎
質量數據是指某質量指標的質量特性值，由于質量一詞含義豐富，既包括狹義的產品質量，也包括廣義的工作質量，因而質量指標在企業(yè)中就多種多樣，質量數據在企業(yè)中幾乎無處不在。
狹義的質量數據主要是產品質量相關的數據，如不良品數、合格率、直通率、返修率等。廣義的質量數據指能反映各項工作質量的數據，如質量成本損失、生產批量、庫存積壓、無效作業(yè)時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。
在質量數據統計分析中，特別關注三項指標，一是數據的集中位置，二是數據的分散程度，三是數據的分布規(guī)律。數據的集中位置分別有平均值、中位數、眾數三種表示方法，其各具優(yōu)缺點，其中平均值最為普遍常用。數據的分散程度由標準差表達，用符號s（西格瑪）表示，數據的分散程度在質量管理中就是質量特性值的波動性，反映過程能力。
數據的分布規(guī)律在質量管理中對統計總體而言為正態(tài)分布，該分布規(guī)律是理論和實踐證明的統計規(guī)律。質量數據統計分析重點就是在總體正態(tài)分布這個已知背景下研究該正態(tài)分布的平均值和標準差。質量數據定量化分析對企業(yè)質量管理以及經營管理具有重要意義，其是精益質量管理的基礎。
通過研究，我們把精益質量管理基本任務分為兩個層次。精益質量管理基本任務是利用相關質量工具分析實際質量狀況，及時發(fā)現異常，并消除質量異常；精益質量管理第二層次任務是持續(xù)改進質量水平，持續(xù)降低質量波動，即減少樣本的標準差。第二層次任務的實現依托于第一層次任務
一、精益質量管理是質量管理新趨勢
在質量管理百年歷程中，先后經歷了傳統質量檢驗、統計質量控制、全面質量管理幾大階段，目前以6西格瑪管理為核心的精益質量管理正成為質量管理新的發(fā)展趨勢。
在傳統質量檢驗階段，檢驗從生產中分離出來，如泰勒主張成立專門的檢驗部門，改變原有工人自已檢驗的方式，設立專職檢驗員進行產品檢驗。在20世紀40、50年代，數理統計被引入到質量管理中，質量管理進入到統計質量控制階段，抽樣檢驗、統計過程控制等理論和方法不斷完善，并被大量應用于質量管理之中。
隨后階段，數理統計被應用于企業(yè)經營全過程，質量管理工具不斷推陳出新，ISO9000等標準也開始形成并不斷被企業(yè)接受，質量管理理念隨著市場競爭也提到了新的高度，全面質量管理成為質量管理百年歷程中具深遠影響的發(fā)展階段。
在20世紀90年代，以GE為代表的優(yōu)秀企業(yè)，開始了質量管理新階段的探索，其重大貢獻就是6西格瑪思想和方法的提出和運用。6西格瑪管理強調將度量和改進應用于包括質量管理在內的企業(yè)經營全過程。6西格瑪管理繼承了全面質量管理（TQM）的思想，并對TQM有了新發(fā)展，即在追求卓越目標下，通過度量及指標持續(xù)改進為TQM找到了落實方法。
隨著GE、摩托羅拉等企業(yè)應用6西格瑪的巨大成功，6西格瑪正被越來越多的企業(yè)所了解和認識，以6西格瑪為核心的精益質量管理將成為質量管理發(fā)展新趨勢。精益質量管理就是在對關鍵質量數據的定量化分析基礎上，綜合運用多種知識和方法，對關鍵質量指標持續(xù)系統改進，追求達到卓越標準，如6西格瑪標準，實現顯著提高企業(yè)質量績效及經營績效的目的。
二、質量數據分析是精益質量的基礎
質量數據是指某質量指標的質量特性值，由于質量一詞含義豐富，既包括狹義的產品質量，也包括廣義的工作質量，因而質量指標在企業(yè)中就多種多樣，質量數據在企業(yè)中幾乎無處不在。
狹義的質量數據主要是產品質量相關的數據，如不良品數、合格率、直通率、返修率等。廣義的質量數據指能反映各項工作質量的數據，如質量成本損失、生產批量、庫存積壓、無效作業(yè)時間等。這些均將成為精益質量管理的研究改進對象。
在質量數據統計分析中，特別關注三項指標，一是數據的集中位置，二是數據的分散程度，三是數據的分布規(guī)律。數據的集中位置分別有平均值、中位數、眾數三種表示方法，其各具優(yōu)缺點，其中平均值最為普遍常用。數據的分散程度由標準差表達，用符號s（西格瑪）表示，數據的分散程度在質量管理中就是質量特性值的波動性，反映過程能力。
數據的分布規(guī)律在質量管理中對統計總體而言為正態(tài)分布，該分布規(guī)律是理論和實踐證明的統計規(guī)律。質量數據統計分析重點就是在總體正態(tài)分布這個已知背景下研究該正態(tài)分布的平均值和標準差。質量數據定量化分析對企業(yè)質量管理以及經營管理具有重要意義，其是精益質量管理的基礎。
通過研究，我們把精益質量管理基本任務分為兩個層次。精益質量管理基本任務是利用相關質量工具分析實際質量狀況，及時發(fā)現異常，并消除質量異常；精益質量管理第二層次任務是持續(xù)改進質量水平，持續(xù)降低質量波動，即減少樣本的標準差。第二層次任務的實現依托于第一層次任務