2008年房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營與管理復(fù)習(xí)指導(dǎo)(三十一)

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風(fēng)險(xiǎn)與不確定性分析(下)
    一、大綱要求
    考試目的:
    本部分的考試目的是測試應(yīng)考人員對風(fēng)險(xiǎn)分析與不確定分析方法的掌握程度。
    考試基本要求:
    掌握:盈虧平衡分析的基本原理,房地產(chǎn)項(xiàng)目的盈虧平衡分析的方法與應(yīng)用。
    熟悉:房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目的主要不確定性因素,房地產(chǎn)置業(yè)投資項(xiàng)目的主要不確定性因素,不確定性因素的相互作用及其對經(jīng)濟(jì)評價(jià)結(jié)果的影響,敏感性分析的概念和步驟,單因素與多因素敏感性分析。
    了解:敏感性分析的“三項(xiàng)預(yù)測值”法,風(fēng)險(xiǎn)分析的概念、一般過程和方法,概率分析的步驟與概率確定方法,概率分析中的期望值法,蒙特卡洛模擬法。
    要點(diǎn)說明:(略)
    二、內(nèi)容講解
    7.3 敏感性分析
    7.3.1 敏感性分析的概念
    敏感性分析是指從眾多不確定性因素中找出對投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)有重要影響的敏感性因素,并分析、測算其對項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的影響程度和敏感性程度,進(jìn)而判斷項(xiàng)目承受風(fēng)險(xiǎn)能力的一種不確定性分析方法。
    敏感性分析的目的在于:
    (1)找出影響項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益變動的敏感性因素,分析敏感性因素變動的原因,并為進(jìn)一步進(jìn)行不確定性分析(如概率分析)提供依據(jù);
    (2)研究不確定性因素變動如引起項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益值變動的范圍或極限值,分析判斷項(xiàng)目承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力;
    (3)比較多方案的敏感性大小,以便在經(jīng)濟(jì)效益值相似的情況下,從中選出不敏感的投資方案。
    根據(jù)不確定性因素每次變動數(shù)目的多少,敏感性分析可以分為單因素敏感性分析和多因素敏感性分析。
    7.3.2 敏感性分析的步驟
    房地產(chǎn)項(xiàng)目敏感性分析主要包括以下幾個步驟:
    (1)確定用于敏感性分析的經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)。通常采用的指標(biāo)為內(nèi)部收益率,必要時(shí)也可以選用財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值、開發(fā)商利潤等其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。在具體選定評價(jià)指標(biāo)時(shí),應(yīng)考慮分析的目的,顯示的直觀性、敏感性,以及計(jì)算的復(fù)雜程度。
    (2)確定不確定性因素可能的變動范圍。
    (3)計(jì)算不確定性因素變動時(shí),評價(jià)指標(biāo)的相應(yīng)變動值。
    (4)通過評價(jià)指標(biāo)的變動情況,找出較為敏感的不確定性因素,做出進(jìn)一步的分析。
    進(jìn)行房地產(chǎn)項(xiàng)目敏感性分析時(shí),可以采用列表的方法表示由不確定性因素的相對變動引起的評價(jià)指標(biāo)相對變動幅度,也可以采用敏感性分析圖對多個不確定性因素進(jìn)行比較。
    7.3.3 單因素與多因素敏感性分析
    單因素敏感性分析是敏感性分析的最基本方法,進(jìn)行單因素敏感性分析時(shí),首先假設(shè)各因素之間相互獨(dú)立,然后每次只考察一項(xiàng)可變參數(shù)的變化而其它參數(shù)保持不變時(shí),項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)的變化情況。
    多因素敏感性分析是分析兩個或兩個以上的不確定性因素同時(shí)發(fā)生變化時(shí),對項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)的影響。由于項(xiàng)目評估過程中的參數(shù)或因素同時(shí)發(fā)生變化的情況非常普遍,所以多因素敏感性分析也有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。
    多因素敏感性分析一般是在單因素敏感性分析基礎(chǔ)上進(jìn)行,且分析的基本原理與單因素敏感性分析大體相同,但需要注意的是,多因素敏感性分析須進(jìn)一步假定同時(shí)變動的幾個因素都是相互獨(dú)立的,且各因素發(fā)生變化的概率相同。