3.相關(guān)關(guān)系和回歸分析應(yīng)注意的機(jī)關(guān)問(wèn)題
<1>相關(guān)是回歸的必要條件；<2>相關(guān)關(guān)系不僅可以說(shuō)明變量之間關(guān)系的密切程度，還可以度量回歸方程對(duì)實(shí)際資料的擬合優(yōu)度。以r2為判斷系數(shù)，r值越大，r2也越大，則擬合程度越好。相關(guān)系數(shù)越高，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性越大。<3>應(yīng)用回歸方程式進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，不能使用超出資料所包括范圍的自變量數(shù)值。<4>預(yù)測(cè)的回歸方程只能反映一定時(shí)期內(nèi)事物間的相互關(guān)系。
第五節(jié) 推論統(tǒng)計(jì)
推論統(tǒng)計(jì)是一門通過(guò)樣本的各種量數(shù)估計(jì)總體與之對(duì)應(yīng)的各種量數(shù)的學(xué)問(wèn)，方法包括區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。
一、區(qū)間估計(jì)
（一）區(qū)間估計(jì)的概念
1.含義：是在一定的標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)設(shè)立一個(gè)置信區(qū)間，然后聯(lián)系這個(gè)區(qū)間的可信度將樣本統(tǒng)計(jì)推論為總體參數(shù)值。
2.只要被抽取的部分單位中被研究標(biāo)志的構(gòu)成比例與總體有出入，就會(huì)產(chǎn)生誤差，是隨機(jī)抽樣本所固有的，稱為抽樣誤差，而描述抽樣誤差的量數(shù)稱為標(biāo)準(zhǔn)誤差σX=σ/√n
3.標(biāo)準(zhǔn)誤差主要取決于兩個(gè)因素：總體標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量。
4.只要樣本大于30個(gè)個(gè)案，可以用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S代替總體標(biāo)準(zhǔn)差σX
5.樣本誤差的大小和樣本的多少是決定精確度的一個(gè)因素。
6.幾個(gè)重要的數(shù)據(jù)：社會(huì)統(tǒng)計(jì)中常用的置信度為90%、95%、99%，與之對(duì)應(yīng)它們?cè)试S誤差（α）分別為10%、5%、1%，置信度Z（1-α）分別為1.65、1.96、2.58
（二）總體平均值的區(qū)間估計(jì)法
1. 說(shuō)明：S為樣本差；n為樣本數(shù)目；隨著可靠性的提高，置信度間在擴(kuò)大，精確度降低。
S
n
√
總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)，公式：X±Z（1-α）
2.總體百分比的區(qū)間估計(jì)，公式：P為樣本中的百分比。
P（1-P）
n
√
P±Z（1-α）
二、假設(shè)檢驗(yàn)（P348-350具體理解）
1.含義：假設(shè)檢驗(yàn)就是先對(duì)總體的某一參數(shù)作一假設(shè)，然后用樣本計(jì)量去驗(yàn)證，以決定假設(shè)是否為總體接受。
2.根據(jù)對(duì)某一總體特征的初步了解而作出的假設(shè)稱為虛無(wú)假設(shè)；將根據(jù)抽樣調(diào)查資料而作出的假設(shè)稱為研究假設(shè)。（兩個(gè)假設(shè)絕對(duì)對(duì)立）。
3.通常把概率不超過(guò)0.05或0.01的事件當(dāng)作“小概率事件”，也稱為顯著水平。
第十三章 變量分析的一般邏輯
統(tǒng)計(jì)調(diào)查的變量分析最早是法國(guó)社會(huì)學(xué)家杜爾凱姆運(yùn)用到社會(huì)研究中來(lái)，經(jīng)過(guò)斯多弗、拉扎斯菲爾德、羅森伯格等發(fā)展與完善，形成了一套較系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查的資料分析模式——詳析模式（本章第二節(jié)）
第一節(jié) 變量關(guān)系的類別
一、變量間的關(guān)系
1.社會(huì)研究的目的：對(duì)社會(huì)現(xiàn)象作出描述、解釋與控制。
2.兩個(gè)變量之間關(guān)系的有無(wú)合大小以用相關(guān)系數(shù)進(jìn)行測(cè)量，稱為統(tǒng)計(jì)相關(guān)或統(tǒng)計(jì)無(wú)關(guān)。
3.虛假無(wú)關(guān)是指實(shí)際統(tǒng)計(jì)上而實(shí)際相關(guān)的情況。
<1>相關(guān)是回歸的必要條件；<2>相關(guān)關(guān)系不僅可以說(shuō)明變量之間關(guān)系的密切程度，還可以度量回歸方程對(duì)實(shí)際資料的擬合優(yōu)度。以r2為判斷系數(shù)，r值越大，r2也越大，則擬合程度越好。相關(guān)系數(shù)越高，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性越大。<3>應(yīng)用回歸方程式進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，不能使用超出資料所包括范圍的自變量數(shù)值。<4>預(yù)測(cè)的回歸方程只能反映一定時(shí)期內(nèi)事物間的相互關(guān)系。
第五節(jié) 推論統(tǒng)計(jì)
推論統(tǒng)計(jì)是一門通過(guò)樣本的各種量數(shù)估計(jì)總體與之對(duì)應(yīng)的各種量數(shù)的學(xué)問(wèn)，方法包括區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。
一、區(qū)間估計(jì)
（一）區(qū)間估計(jì)的概念
1.含義：是在一定的標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)設(shè)立一個(gè)置信區(qū)間，然后聯(lián)系這個(gè)區(qū)間的可信度將樣本統(tǒng)計(jì)推論為總體參數(shù)值。
2.只要被抽取的部分單位中被研究標(biāo)志的構(gòu)成比例與總體有出入，就會(huì)產(chǎn)生誤差，是隨機(jī)抽樣本所固有的，稱為抽樣誤差，而描述抽樣誤差的量數(shù)稱為標(biāo)準(zhǔn)誤差σX=σ/√n
3.標(biāo)準(zhǔn)誤差主要取決于兩個(gè)因素：總體標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量。
4.只要樣本大于30個(gè)個(gè)案，可以用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S代替總體標(biāo)準(zhǔn)差σX
5.樣本誤差的大小和樣本的多少是決定精確度的一個(gè)因素。
6.幾個(gè)重要的數(shù)據(jù)：社會(huì)統(tǒng)計(jì)中常用的置信度為90%、95%、99%，與之對(duì)應(yīng)它們?cè)试S誤差（α）分別為10%、5%、1%，置信度Z（1-α）分別為1.65、1.96、2.58
（二）總體平均值的區(qū)間估計(jì)法
1. 說(shuō)明：S為樣本差；n為樣本數(shù)目；隨著可靠性的提高，置信度間在擴(kuò)大，精確度降低。
S
n
√
總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)，公式：X±Z（1-α）
2.總體百分比的區(qū)間估計(jì)，公式：P為樣本中的百分比。
P（1-P）
n
√
P±Z（1-α）
二、假設(shè)檢驗(yàn)（P348-350具體理解）
1.含義：假設(shè)檢驗(yàn)就是先對(duì)總體的某一參數(shù)作一假設(shè)，然后用樣本計(jì)量去驗(yàn)證，以決定假設(shè)是否為總體接受。
2.根據(jù)對(duì)某一總體特征的初步了解而作出的假設(shè)稱為虛無(wú)假設(shè)；將根據(jù)抽樣調(diào)查資料而作出的假設(shè)稱為研究假設(shè)。（兩個(gè)假設(shè)絕對(duì)對(duì)立）。
3.通常把概率不超過(guò)0.05或0.01的事件當(dāng)作“小概率事件”，也稱為顯著水平。
第十三章 變量分析的一般邏輯
統(tǒng)計(jì)調(diào)查的變量分析最早是法國(guó)社會(huì)學(xué)家杜爾凱姆運(yùn)用到社會(huì)研究中來(lái)，經(jīng)過(guò)斯多弗、拉扎斯菲爾德、羅森伯格等發(fā)展與完善，形成了一套較系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查的資料分析模式——詳析模式（本章第二節(jié)）
第一節(jié) 變量關(guān)系的類別
一、變量間的關(guān)系
1.社會(huì)研究的目的：對(duì)社會(huì)現(xiàn)象作出描述、解釋與控制。
2.兩個(gè)變量之間關(guān)系的有無(wú)合大小以用相關(guān)系數(shù)進(jìn)行測(cè)量，稱為統(tǒng)計(jì)相關(guān)或統(tǒng)計(jì)無(wú)關(guān)。
3.虛假無(wú)關(guān)是指實(shí)際統(tǒng)計(jì)上而實(shí)際相關(guān)的情況。