概率基礎知識
一、內(nèi)容提要
1、隨機現(xiàn)象
2、隨機事件
3、事件的運算
4、概率――事件發(fā)生可能性大小的度量
二、考試要求
1. 掌握隨機現(xiàn)象與事件的概念
2. 熟悉事件的運算（對立事件、并、交與差）
3. 掌握概率是事件發(fā)生可能性大小的度量的概念
三、講解
在產(chǎn)品的整個生命周期的各個階段，在所有過程的運行和結(jié)果中均可觀察到變異，提高質(zhì)量的途徑便是減少變異。而統(tǒng)計技術可以幫助我們對觀察到的變異進行測量、描述、分析和解釋，更好理解變異的性質(zhì)、程度和原因，從而有助于解決、甚至防止由變異引起的問題，并促進持續(xù)改進。作為質(zhì)量工作者，質(zhì)量工作的核心技術便是統(tǒng)計技術，而要想更好地了解統(tǒng)計技術并應用到到活動中，就需要掌握必要的概率統(tǒng)計知識。
第一節(jié)概率基礎知識
一、事件與概率
（一）隨機現(xiàn)象
在一定條件下，并不總是出現(xiàn)相同結(jié)果的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象。
隨機現(xiàn)象有兩個特點：
（1） 隨機現(xiàn)象的結(jié)果至少有兩個；
（2） 至于哪一個出現(xiàn)，事先并不知道。
只有一個結(jié)果的現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象。例如，太陽從東方出，同性電荷相斥，異性電荷相吸，向上拋一石子必然下落等。
例1.1-1 以下是隨機現(xiàn)象的一些例子：
（1） 一天內(nèi)進入某超市的顧客數(shù)；
（2） 一顧客在超市中購買的商品數(shù)；
（3） 一顧客在超市排隊等候付款的時間；
（4） 一棵麥穗上長著的麥粒數(shù)；
（5） 新產(chǎn)品在未來市場的占有率；
（6） 一臺電視機從開始使用到發(fā)生第一次故障的時間；
（7） 加工某機械軸的誤差；
（8） 一罐午餐肉的重量。
可見，隨機現(xiàn)象在質(zhì)量管理中隨處可見。
認識一個隨機現(xiàn)象首先要知道它的一切可能發(fā)生的基本結(jié)果。這里的基本結(jié)果稱為樣本點，隨機現(xiàn)象一切可能樣本點的全體稱為這個隨機現(xiàn)象的樣本空間，常記為Ω。
“拋一枚硬幣”的樣本空間Ω={正面、反面}；
“拋一顆骰子”的樣本空間Ω={1，2，3，4，5，6}；
“一顧客在超市中購買商品件數(shù)”的樣本空間Ω={0，1，2，…}；
“一臺電視機從開始使用到發(fā)生第一次故障的時間”的樣本空間Ω={t:t≥0}；
“測量某物理量的誤差”的樣本空間Ω={x:-∞
一、內(nèi)容提要
1、隨機現(xiàn)象
2、隨機事件
3、事件的運算
4、概率――事件發(fā)生可能性大小的度量
二、考試要求
1. 掌握隨機現(xiàn)象與事件的概念
2. 熟悉事件的運算（對立事件、并、交與差）
3. 掌握概率是事件發(fā)生可能性大小的度量的概念
三、講解
在產(chǎn)品的整個生命周期的各個階段，在所有過程的運行和結(jié)果中均可觀察到變異，提高質(zhì)量的途徑便是減少變異。而統(tǒng)計技術可以幫助我們對觀察到的變異進行測量、描述、分析和解釋，更好理解變異的性質(zhì)、程度和原因，從而有助于解決、甚至防止由變異引起的問題，并促進持續(xù)改進。作為質(zhì)量工作者，質(zhì)量工作的核心技術便是統(tǒng)計技術，而要想更好地了解統(tǒng)計技術并應用到到活動中，就需要掌握必要的概率統(tǒng)計知識。
第一節(jié)概率基礎知識
一、事件與概率
（一）隨機現(xiàn)象
在一定條件下，并不總是出現(xiàn)相同結(jié)果的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象。
隨機現(xiàn)象有兩個特點：
（1） 隨機現(xiàn)象的結(jié)果至少有兩個；
（2） 至于哪一個出現(xiàn)，事先并不知道。
只有一個結(jié)果的現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象。例如，太陽從東方出，同性電荷相斥，異性電荷相吸，向上拋一石子必然下落等。
例1.1-1 以下是隨機現(xiàn)象的一些例子：
（1） 一天內(nèi)進入某超市的顧客數(shù)；
（2） 一顧客在超市中購買的商品數(shù)；
（3） 一顧客在超市排隊等候付款的時間；
（4） 一棵麥穗上長著的麥粒數(shù)；
（5） 新產(chǎn)品在未來市場的占有率；
（6） 一臺電視機從開始使用到發(fā)生第一次故障的時間；
（7） 加工某機械軸的誤差；
（8） 一罐午餐肉的重量。
可見，隨機現(xiàn)象在質(zhì)量管理中隨處可見。
認識一個隨機現(xiàn)象首先要知道它的一切可能發(fā)生的基本結(jié)果。這里的基本結(jié)果稱為樣本點，隨機現(xiàn)象一切可能樣本點的全體稱為這個隨機現(xiàn)象的樣本空間，常記為Ω。
“拋一枚硬幣”的樣本空間Ω={正面、反面}；
“拋一顆骰子”的樣本空間Ω={1，2，3，4，5，6}；
“一顧客在超市中購買商品件數(shù)”的樣本空間Ω={0，1，2，…}；
“一臺電視機從開始使用到發(fā)生第一次故障的時間”的樣本空間Ω={t:t≥0}；
“測量某物理量的誤差”的樣本空間Ω={x:-∞