3. 消除量綱影響的方法
在指標(biāo)體系確定后，為了解決各指標(biāo)不同量綱(計(jì)量單位)無(wú)法進(jìn)行直接匯總的問(wèn)題，一般在完成數(shù)據(jù)搜集后還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行消除量綱影響的處理，或稱(chēng)為同度量處理。以下介紹三種目前較常見(jiàn)的方法。
(1) 相對(duì)化處理方法
相對(duì)化處理是一種比較簡(jiǎn)單且實(shí)用的方法，其不僅易于理解，而且計(jì)算簡(jiǎn)便。這種方法的主要思路是：先對(duì)待評(píng)價(jià)指標(biāo)確定一個(gè)比較標(biāo)準(zhǔn)，作為比較的標(biāo)準(zhǔn)值，然后用各指標(biāo)的實(shí)際值( )和相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值( )比較，計(jì)算兩者之比( )。
在計(jì)算時(shí)要注意“正指標(biāo)”與“逆指標(biāo)”的區(qū)別。所謂正指標(biāo)是指實(shí)際值越大表現(xiàn)越好的指標(biāo)，所謂逆指標(biāo)是指實(shí)際值越小表現(xiàn)越好的指標(biāo)。正指標(biāo)與逆指標(biāo)處理方法為：
標(biāo)準(zhǔn)值可以有多種選擇，通?？梢杂脜⒃u(píng)單位某一時(shí)期(也可以是當(dāng)期)的平均值或值作為標(biāo)準(zhǔn)值。
【相對(duì)化處理例示】
表2-15給出1992年我國(guó)部分省市的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)
表2-15 1992年我國(guó)部分省市經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)
指標(biāo)名稱(chēng) 單位 北京 天津 上海 江蘇 浙江 廣東
總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率
資本保值增值率
資產(chǎn)負(fù)債率
流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率
成本費(fèi)用利潤(rùn)率
工業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率
產(chǎn)品銷(xiāo)售率 %
%
%
次/年
%
元/人
% 5.81
105.03
61.63
1.15
2.81
41686.80
98.02 6.35
111.63
64.07
1.43
3.00
32066.12
97.94 7.10
112.17
54.44
1.38
3.80
55525.30
98.08 7.33
110.19
62.25
1.73
2.10
33120.72
95.96 9.60
120.67
58.88
1.76
3.99
34956.03
95.34 6.92
113.23
62.19
1.59
2.52
44551.24
96.52
表中各指標(biāo)的計(jì)量單位不同，因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行消除量綱影響的處理，這里采用相對(duì)化處理方法。表2-16列示了相對(duì)化處理后的結(jié)果，其中“標(biāo)準(zhǔn)值”一列各數(shù)值的計(jì)量單位為各指標(biāo)的原計(jì)量單位。
由表2-16可見(jiàn)，相對(duì)化處理，各指標(biāo)數(shù)值已經(jīng)轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱的、同度量的百分?jǐn)?shù)了。在這一工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)體系中，除資產(chǎn)負(fù)值率為逆指標(biāo)外，其余指標(biāo)均為正值。
表2-16 相對(duì)化處理結(jié)果(%)
指標(biāo)名稱(chēng) 標(biāo)準(zhǔn)值 北京 天津 上海 江蘇 浙江 廣東
總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率
資本保值增值率
資產(chǎn)負(fù)債率
流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率
成本費(fèi)用利潤(rùn)率
工業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率
產(chǎn)品銷(xiāo)售率 10.7
120
60
1.52
3.71
16500
96 0.5430
0.8753
0.9736
0.7566
0.7574
2.5265
1.0210 0.5935
0.9303
0.9365
0.9408
0.8086
1.9434
1.0202 0.6636
0.9348
1.1021
0.9079
1.0243
3.3652
1.0217 0.6850
0.9183
0.9639
1.1382
0.5660
2.0073
0.9996 0.8972
1.0056
1.0190
1.1579
1.0755
2.1185
0.9931 0.6467
0.9436
0.9648
1.0461
0.6792
2.7001
1.0056
在指標(biāo)體系確定后，為了解決各指標(biāo)不同量綱(計(jì)量單位)無(wú)法進(jìn)行直接匯總的問(wèn)題，一般在完成數(shù)據(jù)搜集后還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行消除量綱影響的處理，或稱(chēng)為同度量處理。以下介紹三種目前較常見(jiàn)的方法。
(1) 相對(duì)化處理方法
相對(duì)化處理是一種比較簡(jiǎn)單且實(shí)用的方法，其不僅易于理解，而且計(jì)算簡(jiǎn)便。這種方法的主要思路是：先對(duì)待評(píng)價(jià)指標(biāo)確定一個(gè)比較標(biāo)準(zhǔn)，作為比較的標(biāo)準(zhǔn)值，然后用各指標(biāo)的實(shí)際值( )和相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值( )比較，計(jì)算兩者之比( )。
在計(jì)算時(shí)要注意“正指標(biāo)”與“逆指標(biāo)”的區(qū)別。所謂正指標(biāo)是指實(shí)際值越大表現(xiàn)越好的指標(biāo)，所謂逆指標(biāo)是指實(shí)際值越小表現(xiàn)越好的指標(biāo)。正指標(biāo)與逆指標(biāo)處理方法為：
標(biāo)準(zhǔn)值可以有多種選擇，通?？梢杂脜⒃u(píng)單位某一時(shí)期(也可以是當(dāng)期)的平均值或值作為標(biāo)準(zhǔn)值。
【相對(duì)化處理例示】
表2-15給出1992年我國(guó)部分省市的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)
表2-15 1992年我國(guó)部分省市經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)
指標(biāo)名稱(chēng) 單位 北京 天津 上海 江蘇 浙江 廣東
總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率
資本保值增值率
資產(chǎn)負(fù)債率
流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率
成本費(fèi)用利潤(rùn)率
工業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率
產(chǎn)品銷(xiāo)售率 %
%
%
次/年
%
元/人
% 5.81
105.03
61.63
1.15
2.81
41686.80
98.02 6.35
111.63
64.07
1.43
3.00
32066.12
97.94 7.10
112.17
54.44
1.38
3.80
55525.30
98.08 7.33
110.19
62.25
1.73
2.10
33120.72
95.96 9.60
120.67
58.88
1.76
3.99
34956.03
95.34 6.92
113.23
62.19
1.59
2.52
44551.24
96.52
表中各指標(biāo)的計(jì)量單位不同，因此，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行消除量綱影響的處理，這里采用相對(duì)化處理方法。表2-16列示了相對(duì)化處理后的結(jié)果，其中“標(biāo)準(zhǔn)值”一列各數(shù)值的計(jì)量單位為各指標(biāo)的原計(jì)量單位。
由表2-16可見(jiàn)，相對(duì)化處理，各指標(biāo)數(shù)值已經(jīng)轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱的、同度量的百分?jǐn)?shù)了。在這一工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)體系中，除資產(chǎn)負(fù)值率為逆指標(biāo)外，其余指標(biāo)均為正值。
表2-16 相對(duì)化處理結(jié)果(%)
指標(biāo)名稱(chēng) 標(biāo)準(zhǔn)值 北京 天津 上海 江蘇 浙江 廣東
總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率
資本保值增值率
資產(chǎn)負(fù)債率
流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率
成本費(fèi)用利潤(rùn)率
工業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率
產(chǎn)品銷(xiāo)售率 10.7
120
60
1.52
3.71
16500
96 0.5430
0.8753
0.9736
0.7566
0.7574
2.5265
1.0210 0.5935
0.9303
0.9365
0.9408
0.8086
1.9434
1.0202 0.6636
0.9348
1.1021
0.9079
1.0243
3.3652
1.0217 0.6850
0.9183
0.9639
1.1382
0.5660
2.0073
0.9996 0.8972
1.0056
1.0190
1.1579
1.0755
2.1185
0.9931 0.6467
0.9436
0.9648
1.0461
0.6792
2.7001
1.0056