拒絕原假設(shè)H0，接受備擇假設(shè)H1。表明在95%置信概率下， 不是由 這樣的總體產(chǎn)生的， 顯著地不為0，即變量Xi對被解釋變量的影響是顯著的。也就是說，在95%的置信概率下，城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對于人均消費性支出的影響是顯著的。
(4) 分析這種關(guān)系是不是因果關(guān)系
一般來說，如果觀察到兩個變量間的關(guān)系可以通過引入第三個變量來解釋，這種關(guān)系被稱為偽關(guān)系。
僅僅依靠回歸分析尚不能對變量之間的因果關(guān)系作出最后判斷，必須與經(jīng)濟行為的定性分析相結(jié)合。
在實際應(yīng)用中，往往會碰到這樣的情況，樣本模型通過了一系列統(tǒng)計檢驗，擬合優(yōu)度也較高，但是參數(shù)估計值的大小和符號卻違背了經(jīng)濟理論和實際經(jīng)驗，因而得不到合理的經(jīng)濟解釋。導(dǎo)致這一問題的原因有幾種可能：一是數(shù)據(jù)資料問題。模型估計中使用的樣本容量太小，或者由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，使樣本觀測值不能較好地體現(xiàn)總體變量之間的關(guān)系;另一是模型本身設(shè)置問題。如果模型違反了前述關(guān)于線性回歸模型的基本假設(shè)，就有可能造成模型參數(shù)估計值違反經(jīng)濟理論和實際經(jīng)驗的問題。
如果遇到參數(shù)估計值有錯誤的符號，即使模型的擬合優(yōu)度較高，或者統(tǒng)計檢驗顯示這些估計值是顯著的，也應(yīng)當(dāng)舍棄或進一步修改。因為從理論上看，模型沒有經(jīng)驗意義。用這樣的模型進行預(yù)測，其結(jié)論是難以置信的。因此，在對模型進行統(tǒng)計檢驗之后 ，應(yīng)再進行經(jīng)濟意義檢驗，而后才能應(yīng)用之進行預(yù)測。
【07年判斷題】
67.有人以小學(xué)生的識字水平和他們的鞋子尺寸數(shù)據(jù)計算了相關(guān)系數(shù)， 。這表明兩個變量高度正相關(guān)。
【答案】錯誤
【08年判斷題】
66.在回歸模型中，隨機誤差項反映了自變量對因變量的影響。
【答案】錯誤
(4) 分析這種關(guān)系是不是因果關(guān)系
一般來說，如果觀察到兩個變量間的關(guān)系可以通過引入第三個變量來解釋，這種關(guān)系被稱為偽關(guān)系。
僅僅依靠回歸分析尚不能對變量之間的因果關(guān)系作出最后判斷，必須與經(jīng)濟行為的定性分析相結(jié)合。
在實際應(yīng)用中，往往會碰到這樣的情況，樣本模型通過了一系列統(tǒng)計檢驗，擬合優(yōu)度也較高，但是參數(shù)估計值的大小和符號卻違背了經(jīng)濟理論和實際經(jīng)驗，因而得不到合理的經(jīng)濟解釋。導(dǎo)致這一問題的原因有幾種可能：一是數(shù)據(jù)資料問題。模型估計中使用的樣本容量太小，或者由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，使樣本觀測值不能較好地體現(xiàn)總體變量之間的關(guān)系;另一是模型本身設(shè)置問題。如果模型違反了前述關(guān)于線性回歸模型的基本假設(shè)，就有可能造成模型參數(shù)估計值違反經(jīng)濟理論和實際經(jīng)驗的問題。
如果遇到參數(shù)估計值有錯誤的符號，即使模型的擬合優(yōu)度較高，或者統(tǒng)計檢驗顯示這些估計值是顯著的，也應(yīng)當(dāng)舍棄或進一步修改。因為從理論上看，模型沒有經(jīng)驗意義。用這樣的模型進行預(yù)測，其結(jié)論是難以置信的。因此，在對模型進行統(tǒng)計檢驗之后 ，應(yīng)再進行經(jīng)濟意義檢驗，而后才能應(yīng)用之進行預(yù)測。
【07年判斷題】
67.有人以小學(xué)生的識字水平和他們的鞋子尺寸數(shù)據(jù)計算了相關(guān)系數(shù)， 。這表明兩個變量高度正相關(guān)。
【答案】錯誤
【08年判斷題】
66.在回歸模型中，隨機誤差項反映了自變量對因變量的影響。
【答案】錯誤