時間序列分析法：包括簡單平均法、移動平均法、加權(quán)移動平均法、指數(shù)平滑法。
時間序列分析法利用過去的數(shù)據(jù)或資料來預(yù)測未來的狀態(tài)，即根據(jù)過去數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系來預(yù)測未來的值，過去和未來的狀態(tài)僅是時間的函數(shù)。時間序列分析法可進(jìn)一步分為如下幾類：
3）加權(quán)移動平均法
移動平均法雖然考慮了銷售量增減的趨勢，但卻沒有考慮到各期資料的重要性的不同。加權(quán)移動平均法就是在計算平均數(shù)時，再考慮每期資料的重要性。具體說，就是把每期資料的重要性用一個權(quán)數(shù)來代表，然后求出每期資料與對應(yīng)的權(quán)數(shù)乘積之和。
權(quán)數(shù)的選擇可按需要加以判斷，一般情況下，越近期的資料權(quán)數(shù)越大。因為其實際銷售額正是最近發(fā)生的狀態(tài)。加權(quán)移動平均法就是把加權(quán)平均法與移動平均法結(jié)合起來加以運用，既考慮了變量的非線性趨勢，又保留了移動平均法預(yù)測的優(yōu)點，但是，如果所用各期的銷售量比較平均，則不采用加權(quán)平均法效果更好。
時間序列分析法利用過去的數(shù)據(jù)或資料來預(yù)測未來的狀態(tài)，即根據(jù)過去數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系來預(yù)測未來的值，過去和未來的狀態(tài)僅是時間的函數(shù)。時間序列分析法可進(jìn)一步分為如下幾類：
3）加權(quán)移動平均法
移動平均法雖然考慮了銷售量增減的趨勢，但卻沒有考慮到各期資料的重要性的不同。加權(quán)移動平均法就是在計算平均數(shù)時，再考慮每期資料的重要性。具體說，就是把每期資料的重要性用一個權(quán)數(shù)來代表，然后求出每期資料與對應(yīng)的權(quán)數(shù)乘積之和。
權(quán)數(shù)的選擇可按需要加以判斷，一般情況下，越近期的資料權(quán)數(shù)越大。因為其實際銷售額正是最近發(fā)生的狀態(tài)。加權(quán)移動平均法就是把加權(quán)平均法與移動平均法結(jié)合起來加以運用，既考慮了變量的非線性趨勢，又保留了移動平均法預(yù)測的優(yōu)點，但是，如果所用各期的銷售量比較平均，則不采用加權(quán)平均法效果更好。