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① 對回歸系數(shù)的顯著性檢驗
對于多元線性模型，如果方程的總體線性關(guān)系是顯著的，并不能說明每個解釋變量對被解釋變量的影響都是顯著的，必須對每個解釋變量進行顯著性檢驗，以決定是否將其作為解釋變量保留在模型中。如果某個變量對被解釋變量的影響并不顯著，應該將它剔除，以建立更為簡單的模型。這就是變量顯著性檢驗的任務?？荚囌搲?BR> 變量顯著性檢驗即對回歸系數(shù)的顯著性進行檢驗，如果變量Xi是顯著的，那么回歸系數(shù) 應該顯著地不為0。于是，在變量顯著性檢驗中設計的原假設為：
拒絕原假設H0，接受備擇假設H1。表明在95%置信概率下， 不是由 這樣的總體產(chǎn)生的， 顯著地不為0，即變量Xi對被解釋變量的影響是顯著的。也就是說，在95%的置信概率下，城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對于人均消費性支出的影響是顯著的。
① 對回歸系數(shù)的顯著性檢驗
對于多元線性模型，如果方程的總體線性關(guān)系是顯著的，并不能說明每個解釋變量對被解釋變量的影響都是顯著的，必須對每個解釋變量進行顯著性檢驗，以決定是否將其作為解釋變量保留在模型中。如果某個變量對被解釋變量的影響并不顯著，應該將它剔除，以建立更為簡單的模型。這就是變量顯著性檢驗的任務?？荚囌搲?BR> 變量顯著性檢驗即對回歸系數(shù)的顯著性進行檢驗，如果變量Xi是顯著的，那么回歸系數(shù) 應該顯著地不為0。于是，在變量顯著性檢驗中設計的原假設為：
拒絕原假設H0，接受備擇假設H1。表明在95%置信概率下， 不是由 這樣的總體產(chǎn)生的， 顯著地不為0，即變量Xi對被解釋變量的影響是顯著的。也就是說，在95%的置信概率下，城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入對于人均消費性支出的影響是顯著的。