4.2.4 時間序列分析法
定義
根據(jù)過去數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系來預(yù)測未來的值
過去和未來的狀態(tài)僅是時間的函數(shù)
類型
簡單平均法
移動平均法
加權(quán)移動平均法
指數(shù)平滑法
【重點】平滑指數(shù)
本期預(yù)測值=平滑指數(shù)×前期實際銷售量+（1-平滑指數(shù)）×前期預(yù)測值
平滑指數(shù)α是新舊數(shù)據(jù)在平滑過程中分配比率
平滑指數(shù)α愈小，新數(shù)據(jù)所占比重越小
平滑指數(shù)α愈大，新數(shù)據(jù)所占比重越大
【2007年真題】
2006年某市商品住宅實際銷售量為410萬㎡，預(yù)測銷售量為380萬㎡.如果平滑指數(shù)a=0.65，則用指數(shù)平滑法預(yù)測的2007年該城市商品住宅銷售量為（ ）萬㎡.
A．390.5
B．399.5
C．523.5
D．543.0
【答案】B
本期預(yù)測值=平滑指數(shù)×前期實際銷售量＋（1-平滑指數(shù)）×前期預(yù)測值
=0.65×410+（1-0.65）×380=399.5
【2006年真題】
在房地產(chǎn)銷售量預(yù)測中引用愈來愈近期的銷售量來不斷修改平均值，使之更能反映銷售量增減趨勢和接近實際的預(yù)測方法是（ ）
A．簡單平均法
B．移動平均法
C．加權(quán)移動平均法
D．指數(shù)平滑法
【答案】B
4.2.5 相關(guān)分析法
性質(zhì)
判斷銷售量與其他因素相關(guān)的性質(zhì)和強度
適用范圍
適用于中、長期預(yù)測
方法
回歸分析法
市場因子推演法
市場因子就是能夠明顯引起某種產(chǎn)品市場需求變化的實際因素
實質(zhì)是通過分析市場因子與銷售量的相關(guān)關(guān)系來預(yù)測未來的銷售量
【2007年真題】
市場趨勢分析中的時間序列分析法不包括（ ）。
A．移動平均法
B．指數(shù)平滑法
C．市場因子推演法
D．簡單平均法
【答案】C
【解析】C屬于相關(guān)分析法，不屬于時間序列分析法。
定義
根據(jù)過去數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系來預(yù)測未來的值
過去和未來的狀態(tài)僅是時間的函數(shù)
類型
簡單平均法
移動平均法
加權(quán)移動平均法
指數(shù)平滑法
【重點】平滑指數(shù)
本期預(yù)測值=平滑指數(shù)×前期實際銷售量+（1-平滑指數(shù)）×前期預(yù)測值
平滑指數(shù)α是新舊數(shù)據(jù)在平滑過程中分配比率
平滑指數(shù)α愈小，新數(shù)據(jù)所占比重越小
平滑指數(shù)α愈大，新數(shù)據(jù)所占比重越大
【2007年真題】
2006年某市商品住宅實際銷售量為410萬㎡，預(yù)測銷售量為380萬㎡.如果平滑指數(shù)a=0.65，則用指數(shù)平滑法預(yù)測的2007年該城市商品住宅銷售量為（ ）萬㎡.
A．390.5
B．399.5
C．523.5
D．543.0
【答案】B
本期預(yù)測值=平滑指數(shù)×前期實際銷售量＋（1-平滑指數(shù)）×前期預(yù)測值
=0.65×410+（1-0.65）×380=399.5
【2006年真題】
在房地產(chǎn)銷售量預(yù)測中引用愈來愈近期的銷售量來不斷修改平均值，使之更能反映銷售量增減趨勢和接近實際的預(yù)測方法是（ ）
A．簡單平均法
B．移動平均法
C．加權(quán)移動平均法
D．指數(shù)平滑法
【答案】B
4.2.5 相關(guān)分析法
性質(zhì)
判斷銷售量與其他因素相關(guān)的性質(zhì)和強度
適用范圍
適用于中、長期預(yù)測
方法
回歸分析法
市場因子推演法
市場因子就是能夠明顯引起某種產(chǎn)品市場需求變化的實際因素
實質(zhì)是通過分析市場因子與銷售量的相關(guān)關(guān)系來預(yù)測未來的銷售量
【2007年真題】
市場趨勢分析中的時間序列分析法不包括（ ）。
A．移動平均法
B．指數(shù)平滑法
C．市場因子推演法
D．簡單平均法
【答案】C
【解析】C屬于相關(guān)分析法，不屬于時間序列分析法。