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關(guān)于多元線性回歸模型
在實際經(jīng)濟總量中，一個變量往往受到多個原因變量的影響，表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個。這樣的模型被稱為多元線性回歸模型。假如有k個解釋變量，則相應(yīng)的多元線性回歸模型為
解釋變量的數(shù)目
在滿足前述關(guān)于線性回歸模型的基本假設(shè)情況下，多元線性回歸模型可以采用普通最小二乘法估計參數(shù)，最簡單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型。以下舉例說明二元線性回歸模型的估計與檢驗。
例如，對我國1991～2000年的消費模型進行估計。
根據(jù)我國1991～2000年的人均居民消費額Y(千元)，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值X1(千元)，前一期人均居民消費額X2(千元)的有關(guān)數(shù)據(jù)計算出：
關(guān)于多元線性回歸模型
在實際經(jīng)濟總量中，一個變量往往受到多個原因變量的影響，表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個。這樣的模型被稱為多元線性回歸模型。假如有k個解釋變量，則相應(yīng)的多元線性回歸模型為
解釋變量的數(shù)目
在滿足前述關(guān)于線性回歸模型的基本假設(shè)情況下，多元線性回歸模型可以采用普通最小二乘法估計參數(shù)，最簡單的多元線性回歸模型是二元線性回歸模型。以下舉例說明二元線性回歸模型的估計與檢驗。
例如，對我國1991～2000年的消費模型進行估計。
根據(jù)我國1991～2000年的人均居民消費額Y(千元)，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值X1(千元)，前一期人均居民消費額X2(千元)的有關(guān)數(shù)據(jù)計算出：