福建師范大學(xué)研究生院：福建師范大學(xué)2011考研調(diào)劑信息
福建師范大學(xué)研究生院：福建師范大學(xué)2011考研調(diào)劑信息，福建師范大學(xué)2011考研初試成績已經(jīng)公布，福建師范大學(xué)2011考研調(diào)劑正在進(jìn)行，報考福建師范大學(xué)的考生請關(guān)注福建師范大學(xué)考研調(diào)劑招收專業(yè)及研究方向介紹：
（一） 計算機軟件與理論專業(yè)（學(xué)科）
本專業(yè)目前包括以下研究方向：
計算機圖形理論與算法。研究涉及三維模型檢索、三維建模、三維模型繪制（及水波/流體的動態(tài)繪制）、游戲場景實時繪制和三維幾何模型數(shù)字水印等。該方向得到多項國家自然科學(xué)基金和福建省自然科學(xué)基金項目的資助。
軟件工程與Web智能新技術(shù)。致力于Web軟件新技術(shù)的軟件體系結(jié)構(gòu)、軟件模型檢測與軟件測試方法研究。該方向參與了國家863項目研究，獲得福建省自然科學(xué)基金資助和省教育廳KJ類重點項目資助。
人工智能與知識工程?；趯傩詫哟谓Y(jié)構(gòu)的形式概念分析及其在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用，開發(fā)智能教學(xué)系統(tǒng);運用數(shù)據(jù)挖掘及空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究地理信息系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用研究。該方向參與了軍事預(yù)研項目研究，獲得多項福建省自然科學(xué)基金資助。
軟件經(jīng)濟學(xué)。為實現(xiàn)的ROI（投資回報率），研究軟件投入與產(chǎn)出的對稱問題，以管理、控制軟件開發(fā)中各項工作與資源的配比。
智能計算與智能信息處理。研究涉及智能計算理論與應(yīng)用;基于演化計算的自適應(yīng)軟件理論;可演化軟件系統(tǒng);基于自動程序設(shè)計的建模軟件。該方向得到了多項國家自然科學(xué)基金資助。
（二） 計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)（學(xué)科）
本專業(yè)包括以下若干方向，這些均為計算智能、信息系統(tǒng)、信號處理的交叉學(xué)科方向，因此統(tǒng)稱為“信息處理與智能系統(tǒng)”研究（大）方向。
圖形圖像處理。涉及數(shù)字水印與多媒體安全、真實感圖形繪制、圖像目標(biāo)檢測跟蹤、光學(xué)字符識別、生物特征識別等。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。致力于傳感器、嵌入式系統(tǒng)、低功耗通訊、微機電和可視化信息管理系統(tǒng)等技術(shù)的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)。
機器人視覺。主要研究通過攝像頭對各種對象或環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控的計算機視覺系統(tǒng)的軟件算法及其應(yīng)用軟件研發(fā)，在智能機器人、工業(yè)制造業(yè)、防恐、環(huán)保、安防等領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊。
模式識別理論與算法。通過機器學(xué)習(xí)的方法對各種基于先驗知識的數(shù)據(jù)模式或從模式中抽取的統(tǒng)計信息進(jìn)行分類，從而實現(xiàn)對圖像、聲音以及各種傳感信息的識別，在當(dāng)今計算機應(yīng)用領(lǐng)域有十分廣泛的應(yīng)用。
Web智能新技術(shù)。涵蓋Web2.0環(huán)境下社會網(wǎng)絡(luò)協(xié)同過濾推薦智能、社會網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)軟件建模的理論及工程化方法、Web2.0環(huán)境下在線廣告生成系統(tǒng)、Web數(shù)據(jù)挖掘的理論與應(yīng)用研究等。
生物信息與測量。從大量的已知基因與蛋白質(zhì)中提取同類的相關(guān)信息 （比如基因與蛋白質(zhì)的表達(dá)， 結(jié)構(gòu)， 與變易等等）， 到更大的數(shù)據(jù)庫中去尋找未知的新的基因;用指紋， 眼簾， 面孔， 身體姿勢來進(jìn)行人體識別與驗證。研究方法包含機器學(xué)習(xí)算法， 統(tǒng)計測試技術(shù)等。
福建師范大學(xué)研究生院：福建師范大學(xué)2011考研調(diào)劑信息，福建師范大學(xué)2011考研初試成績已經(jīng)公布，福建師范大學(xué)2011考研調(diào)劑正在進(jìn)行，報考福建師范大學(xué)的考生請關(guān)注福建師范大學(xué)考研調(diào)劑招收專業(yè)及研究方向介紹：
（一） 計算機軟件與理論專業(yè)（學(xué)科）
本專業(yè)目前包括以下研究方向：
計算機圖形理論與算法。研究涉及三維模型檢索、三維建模、三維模型繪制（及水波/流體的動態(tài)繪制）、游戲場景實時繪制和三維幾何模型數(shù)字水印等。該方向得到多項國家自然科學(xué)基金和福建省自然科學(xué)基金項目的資助。
軟件工程與Web智能新技術(shù)。致力于Web軟件新技術(shù)的軟件體系結(jié)構(gòu)、軟件模型檢測與軟件測試方法研究。該方向參與了國家863項目研究，獲得福建省自然科學(xué)基金資助和省教育廳KJ類重點項目資助。
人工智能與知識工程?；趯傩詫哟谓Y(jié)構(gòu)的形式概念分析及其在認(rèn)知診斷中的應(yīng)用，開發(fā)智能教學(xué)系統(tǒng);運用數(shù)據(jù)挖掘及空間數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究地理信息系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用研究。該方向參與了軍事預(yù)研項目研究，獲得多項福建省自然科學(xué)基金資助。
軟件經(jīng)濟學(xué)。為實現(xiàn)的ROI（投資回報率），研究軟件投入與產(chǎn)出的對稱問題，以管理、控制軟件開發(fā)中各項工作與資源的配比。
智能計算與智能信息處理。研究涉及智能計算理論與應(yīng)用;基于演化計算的自適應(yīng)軟件理論;可演化軟件系統(tǒng);基于自動程序設(shè)計的建模軟件。該方向得到了多項國家自然科學(xué)基金資助。
（二） 計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)（學(xué)科）
本專業(yè)包括以下若干方向，這些均為計算智能、信息系統(tǒng)、信號處理的交叉學(xué)科方向，因此統(tǒng)稱為“信息處理與智能系統(tǒng)”研究（大）方向。
圖形圖像處理。涉及數(shù)字水印與多媒體安全、真實感圖形繪制、圖像目標(biāo)檢測跟蹤、光學(xué)字符識別、生物特征識別等。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。致力于傳感器、嵌入式系統(tǒng)、低功耗通訊、微機電和可視化信息管理系統(tǒng)等技術(shù)的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)。
機器人視覺。主要研究通過攝像頭對各種對象或環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控的計算機視覺系統(tǒng)的軟件算法及其應(yīng)用軟件研發(fā)，在智能機器人、工業(yè)制造業(yè)、防恐、環(huán)保、安防等領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊。
模式識別理論與算法。通過機器學(xué)習(xí)的方法對各種基于先驗知識的數(shù)據(jù)模式或從模式中抽取的統(tǒng)計信息進(jìn)行分類，從而實現(xiàn)對圖像、聲音以及各種傳感信息的識別，在當(dāng)今計算機應(yīng)用領(lǐng)域有十分廣泛的應(yīng)用。
Web智能新技術(shù)。涵蓋Web2.0環(huán)境下社會網(wǎng)絡(luò)協(xié)同過濾推薦智能、社會網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)軟件建模的理論及工程化方法、Web2.0環(huán)境下在線廣告生成系統(tǒng)、Web數(shù)據(jù)挖掘的理論與應(yīng)用研究等。
生物信息與測量。從大量的已知基因與蛋白質(zhì)中提取同類的相關(guān)信息 （比如基因與蛋白質(zhì)的表達(dá)， 結(jié)構(gòu)， 與變易等等）， 到更大的數(shù)據(jù)庫中去尋找未知的新的基因;用指紋， 眼簾， 面孔， 身體姿勢來進(jìn)行人體識別與驗證。研究方法包含機器學(xué)習(xí)算法， 統(tǒng)計測試技術(shù)等。