2. 計算期望值
期望值是一個概率分布中的所有可能結果,以各自相應的概率為全書計算的加權平均值。
當概率分布越集中,實際可能的結果就會越接近預期收益,實際收益率低于預期收益率的可能性就越小,風險程度就越小;反之,亦然。
例題:某公司開發(fā)A或B產品。假設預期收益只受市場情況影響,如下表:
市場情況
發(fā)生概率
預期報酬率
A(%)
B(%)
繁榮
0.3
60
80
一般
0.5
50
50
蕭條
0.2
20
-10
A的預期報酬率=K1P1+ K2P2+ K3P3=60%*0.3+50%*0.5+20%*0.2=47%
B的預期報酬率=K1P1+ K2P2+ K3P3=80%*0.3+50%*0.5+(-10%)*0.2=47%
通過計算可知,AB的預期報酬率相同,但B產品預期報酬率分散程度比A大,B的風險要高。
期望值是一個概率分布中的所有可能結果,以各自相應的概率為全書計算的加權平均值。
當概率分布越集中,實際可能的結果就會越接近預期收益,實際收益率低于預期收益率的可能性就越小,風險程度就越小;反之,亦然。
例題:某公司開發(fā)A或B產品。假設預期收益只受市場情況影響,如下表:
市場情況
發(fā)生概率
預期報酬率
A(%)
B(%)
繁榮
0.3
60
80
一般
0.5
50
50
蕭條
0.2
20
-10
A的預期報酬率=K1P1+ K2P2+ K3P3=60%*0.3+50%*0.5+20%*0.2=47%
B的預期報酬率=K1P1+ K2P2+ K3P3=80%*0.3+50%*0.5+(-10%)*0.2=47%
通過計算可知,AB的預期報酬率相同,但B產品預期報酬率分散程度比A大,B的風險要高。

