在數(shù)據(jù)和信息急速膨脹的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，傳統(tǒng)搜索引擎在手機&PAD環(huán)境下都顯得局促和無奈。如何滿足用戶獲取資訊、尋找信息的需求?如何解決信息過載，讓用戶更方便更及時獲取對自己更有價值的信息? 個性化推薦引擎，一個不需要關鍵詞輸入的搜索引擎，一個能夠理解你意圖的搜索引擎，將在移動互聯(lián)網(wǎng)時代大放異彩!
搜狐移動研發(fā)部，傳承搜狐的媒體基因和搜狗的技術基因，全新組建的技術研發(fā)團隊。我們的目標清晰——個性化推薦引擎;我們的資源豐富——搜狐豐富的產(chǎn)品和幾億用戶;我們的使命偉大——為用戶消除信息過載，讓信息流通更有效率。
如果你擁有自然語言處理(NLP)、機器學習(Machine Learning)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)、深度學習(Deep Learning)等方面的背景和經(jīng)驗，具有較強大數(shù)據(jù)處理的編程能力，歡迎加入搜狐移動研發(fā)部，我們將為你提供比肩業(yè)界頂尖團隊的薪酬待遇，全面的產(chǎn)品平臺，共同打造屬于你的個性化推薦引擎!
推薦算法工程師
工作地點：北京
崗位職責：
1.結(jié)合移動業(yè)務特點，研發(fā)高質(zhì)量的個性化推薦算法和內(nèi)容處理算法;
2.追蹤個性化推薦、NLP和機器學習領域的前沿技術，將前沿技術應用于實際業(yè)務。
任職資格：
1.具有扎實的算法編程能力，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法知識應用熟練;
2.良好的邏輯思維能力，善于發(fā)現(xiàn)和推理不同事物之間的關系和影響;
3.在自然語言處理/機器學習/數(shù)據(jù)挖掘領域有項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.熟悉Hadoop/Hbase/Hive分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)處理工程師
工作地點：北京
崗位職責：
1.負責大規(guī)模文本/圖像數(shù)據(jù)的抓取/抽取/去重/分類/垃圾過濾/質(zhì)量識別等工作;
2.為業(yè)務推廣/銷售策略/產(chǎn)品方向的改進，提供有力的數(shù)據(jù)分析支持。
任職資格：
1.具有扎實的算法編程能力，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法知識應用熟練;
2.工作認真細致踏實，有較強的學習能力;
3.有爬蟲，信息抽取，文本分類相關經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.理解http，熟悉html, DOM, xpath優(yōu)先。
系統(tǒng)研發(fā)工程師
工作地點：北京
崗位職責：
1.負責大數(shù)據(jù)應用平臺的研發(fā)和維護;
2.提供高性能健壯穩(wěn)定的云端大數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)。
任職資格：
1.熱愛編程，對簡單清晰、穩(wěn)定高效的代碼有執(zhí)著的追求;
2.善于做程序設計，可以快速理解需求，洞察需求本質(zhì)，給出合理的設計方案;
3.熟練使用java/c++/python等語言，研究過netty/hadoop/hbase/storm等開源代碼者優(yōu)先。
職位投遞
每人只限投遞一個職位。我們收到簡歷后將會盡快處理，簡歷處理前可修改應聘職位，簡歷一旦處理，將無法做任何修改。
日程安排
簡歷接收 10月10日至10月31日
筆試安排 11月初
面試安排 11月中旬
OFFER發(fā)放 12月初
(日程安排可能會有變化，請以搜狐HR通知為準)
搜狐移動研發(fā)部，傳承搜狐的媒體基因和搜狗的技術基因，全新組建的技術研發(fā)團隊。我們的目標清晰——個性化推薦引擎;我們的資源豐富——搜狐豐富的產(chǎn)品和幾億用戶;我們的使命偉大——為用戶消除信息過載，讓信息流通更有效率。
如果你擁有自然語言處理(NLP)、機器學習(Machine Learning)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)、深度學習(Deep Learning)等方面的背景和經(jīng)驗，具有較強大數(shù)據(jù)處理的編程能力，歡迎加入搜狐移動研發(fā)部，我們將為你提供比肩業(yè)界頂尖團隊的薪酬待遇，全面的產(chǎn)品平臺，共同打造屬于你的個性化推薦引擎!
推薦算法工程師
工作地點：北京
崗位職責：
1.結(jié)合移動業(yè)務特點，研發(fā)高質(zhì)量的個性化推薦算法和內(nèi)容處理算法;
2.追蹤個性化推薦、NLP和機器學習領域的前沿技術，將前沿技術應用于實際業(yè)務。
任職資格：
1.具有扎實的算法編程能力，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法知識應用熟練;
2.良好的邏輯思維能力，善于發(fā)現(xiàn)和推理不同事物之間的關系和影響;
3.在自然語言處理/機器學習/數(shù)據(jù)挖掘領域有項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.熟悉Hadoop/Hbase/Hive分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)處理工程師
工作地點：北京
崗位職責：
1.負責大規(guī)模文本/圖像數(shù)據(jù)的抓取/抽取/去重/分類/垃圾過濾/質(zhì)量識別等工作;
2.為業(yè)務推廣/銷售策略/產(chǎn)品方向的改進，提供有力的數(shù)據(jù)分析支持。
任職資格：
1.具有扎實的算法編程能力，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法知識應用熟練;
2.工作認真細致踏實，有較強的學習能力;
3.有爬蟲，信息抽取，文本分類相關經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.理解http，熟悉html, DOM, xpath優(yōu)先。
系統(tǒng)研發(fā)工程師
工作地點：北京
崗位職責：
1.負責大數(shù)據(jù)應用平臺的研發(fā)和維護;
2.提供高性能健壯穩(wěn)定的云端大數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)。
任職資格：
1.熱愛編程，對簡單清晰、穩(wěn)定高效的代碼有執(zhí)著的追求;
2.善于做程序設計，可以快速理解需求，洞察需求本質(zhì)，給出合理的設計方案;
3.熟練使用java/c++/python等語言，研究過netty/hadoop/hbase/storm等開源代碼者優(yōu)先。
職位投遞
每人只限投遞一個職位。我們收到簡歷后將會盡快處理，簡歷處理前可修改應聘職位，簡歷一旦處理，將無法做任何修改。
日程安排
簡歷接收 10月10日至10月31日
筆試安排 11月初
面試安排 11月中旬
OFFER發(fā)放 12月初
(日程安排可能會有變化，請以搜狐HR通知為準)