單項選擇題
1. 下列關于變量數據的說法錯誤的是( ?。?。
A、分類數據只能用來區(qū)分事物,不能用來表明事物間的大小、優(yōu)劣。
B、順序數據具有數值特征,可以用于反映事物在數量上的差異。
C、數值型數據的計量功能要大于分類數據和順序數據。
D、在統計學研究中,對數值型數據的研究是定量分析的主要內容。
2. 餅圖是利用圓形及圓內扇形的( )來表示數值大小。
A、面積
B、弧線長度
C、角度
D、顏色
3. 某企業(yè)2008年參加醫(yī)療保險的人數是2004年的3倍,比2007年增長20%,那么,2007年參加醫(yī)療保險的人數比2004年增長( )。
A、250%
B、300%
C、150%
D、60%
4. 某企業(yè)總產值計劃在去年的基礎上提高8%,執(zhí)行結果僅比去年提高4%,則總產值計劃執(zhí)行結果的提高程度的計算公式是( ?。?。
A、4%/8%
B、8%/4%
C、104%/108%—1
D、108%/104%—1
多項選擇題
5. 定性數據的圖形表示方法一般有( ?。?span id="j9xj9pt" class=Apple-converted-space>
A、餅圖
B、直方圖
C、條形圖
D、環(huán)形圖
E、柱形圖
6. 相關關系按其變動方向的不同可分為( )。
A、完全相關
B、負相關
C、非線性相關
D、不完全相關
E、正相關
簡答題
7. 某種零件的長度服從正態(tài)分布。已知總體標準差σ=1.5,從總體中抽取200個零件組成樣本,測得它們的平均長度為8.8厘米。試估計在95%置信水平下,全部零件平均長度的置信區(qū)間。
8. 擁有工商管理學士學位的大學畢業(yè)生年薪的標準差大約為2000元,假定想要以95%的置信水平估計年薪的置信區(qū)間,允許的估計誤差不超過400元,應抽取多大的樣本容量?
9. 一種罐裝飲料采用自動生產線生產,每罐的容量是255ml,標準差為5ml。為檢驗每罐容量是否符合要求,質檢人員在某天生產的飲料中隨機抽了40罐進行檢驗,測得每罐平均容量為255.8ml。取顯著性水平a=0.05,檢驗該天生產的飲料容量是否符合標準要求。
10. 某市稅收收入資料如下:(單位:億元)
要求:據此用最小平方法擬合直線趨勢預測方程。
1. 下列關于變量數據的說法錯誤的是( ?。?。
A、分類數據只能用來區(qū)分事物,不能用來表明事物間的大小、優(yōu)劣。
B、順序數據具有數值特征,可以用于反映事物在數量上的差異。
C、數值型數據的計量功能要大于分類數據和順序數據。
D、在統計學研究中,對數值型數據的研究是定量分析的主要內容。
2. 餅圖是利用圓形及圓內扇形的( )來表示數值大小。
A、面積
B、弧線長度
C、角度
D、顏色
3. 某企業(yè)2008年參加醫(yī)療保險的人數是2004年的3倍,比2007年增長20%,那么,2007年參加醫(yī)療保險的人數比2004年增長( )。
A、250%
B、300%
C、150%
D、60%
4. 某企業(yè)總產值計劃在去年的基礎上提高8%,執(zhí)行結果僅比去年提高4%,則總產值計劃執(zhí)行結果的提高程度的計算公式是( ?。?。
A、4%/8%
B、8%/4%
C、104%/108%—1
D、108%/104%—1
多項選擇題
5. 定性數據的圖形表示方法一般有( ?。?span id="j9xj9pt" class=Apple-converted-space>
A、餅圖
B、直方圖
C、條形圖
D、環(huán)形圖
E、柱形圖
6. 相關關系按其變動方向的不同可分為( )。
A、完全相關
B、負相關
C、非線性相關
D、不完全相關
E、正相關
簡答題
7. 某種零件的長度服從正態(tài)分布。已知總體標準差σ=1.5,從總體中抽取200個零件組成樣本,測得它們的平均長度為8.8厘米。試估計在95%置信水平下,全部零件平均長度的置信區(qū)間。
8. 擁有工商管理學士學位的大學畢業(yè)生年薪的標準差大約為2000元,假定想要以95%的置信水平估計年薪的置信區(qū)間,允許的估計誤差不超過400元,應抽取多大的樣本容量?
9. 一種罐裝飲料采用自動生產線生產,每罐的容量是255ml,標準差為5ml。為檢驗每罐容量是否符合要求,質檢人員在某天生產的飲料中隨機抽了40罐進行檢驗,測得每罐平均容量為255.8ml。取顯著性水平a=0.05,檢驗該天生產的飲料容量是否符合標準要求。
10. 某市稅收收入資料如下:(單位:億元)
年份 | 2002正 | 2003年 | 2004年 | 2005年 | 2006年 | 2007年 | 2008年 | 2009年 |
稅收收入 | 2 | 2.6 | 3.2 | 3.8 | 4.3 | 5 | 5.6 | 6.1 |