8月（第1-2周）
| 時間 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容 | 比重（%） | ?？碱}型 | |
| 8月（第1-2周） | 線代強化 | 行列式 | 1.30% | 行列式（數(shù)字型、抽象型）的計算 |
| 行列式是否為零的判定 | ||||
| 矩陣 | 1.80% | 矩陣計算 | ||
| 伴隨矩陣 | ||||
| 可逆矩陣 | ||||
| 初等變換 | ||||
| 矩陣方程 | ||||
| 矩陣的秩 | ||||
| 向量 | 2.70% | 向量的線性表出 | ||
| 向量組的線性相關(guān)問題 | ||||
| 向量組的極大線性無關(guān)組與秩 | ||||
| 向量空間 | ||||
| 線性方程組 | 7.10% | 齊次方程組有非零解、基礎(chǔ)解系、通解等問題 | ||
| 非齊次線性方程組的求解 | ||||
| 有解判定及解的結(jié)構(gòu) | ||||
| 公共解、同解問題 | ||||
| 矩陣的特征值和特征向量 | 5.70% | 矩陣的特征值和特征向量的計算 | ||
| 相似矩陣與相似對角化 | ||||
| 相似時的可逆陣P | ||||
| 實對稱矩陣的特征值與特征向量 | ||||
| 二次型 | 1.90% | 二次型的標準形 | ||
| 二次型的正定性 | ||||
| 合同矩陣 | ||||
8月（第3-4周）
| 時間 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容 | 比重（%） | ?？碱}型 | |
| 8月（第3-4周） | 概率強化 | 隨機事件和概率 | 1.80% | 古典型概率、幾何型概率 |
| 概率與條件概率的性質(zhì)和基本公式 | ||||
| 事件的獨立性與獨立重復(fù)試驗 | ||||
| 隨機變量及其分布 | 1.40% | 隨機變量的概率分布 | ||
| 常見隨機變量的概率分布及其應(yīng)用 | ||||
| 隨機變量函數(shù)的分布 | ||||
| 多維隨機變量及其分布 | 5.50% | 二維隨機變量的聯(lián)合分布、邊緣分布與條件分布 | ||
| 隨機變量函數(shù)的分布 | ||||
| 隨機變量的獨立性與相關(guān)性 | ||||
| 隨機變量的數(shù)字特征 | 5.20% | 期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的計算 | ||
| 大數(shù)定律和中心極限定理 | 0 | 切比雪夫不等式 | ||
| 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 | 0.90% | 標準正態(tài)分布、χ2分布、t分布和F分布 | ||
| 參數(shù)估計 | 5.60% | 參數(shù)的點估計 | ||
| 矩估計 | ||||
| 無偏估計（僅數(shù)一） | ||||
| 大似然估計法 | ||||
| 區(qū)間估計（僅數(shù)一） | ||||
| 假設(shè)檢驗 | 0 | 單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗（僅數(shù)一） | ||
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2三科聯(lián)報直減600元
3全科聯(lián)報直減1000元
全科聯(lián)報是指：
政治+英語/日語+至少一門專業(yè)課
政治+英語/日語+數(shù)學(xué)/數(shù)學(xué)(零基礎(chǔ))+至少一門專業(yè)課
* 全科聯(lián)報課程舉例：
西醫(yī)綜合專業(yè)：政治+英語+西醫(yī)課程
中醫(yī)綜合專業(yè)：政治+英語+中醫(yī)課程
金融碩士專業(yè)：政治+英語+數(shù)學(xué)/經(jīng)濟類聯(lián)考+金融碩士課程