因工作需要，現(xiàn)面向社會(huì)公開招聘總行大數(shù)據(jù)部專業(yè)人員
招聘部門：總行大數(shù)據(jù)部
工作地點(diǎn)：合肥市
用工性質(zhì)：合同制員工
截止日期：2017-7-20
崗位一：數(shù)據(jù)采集崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專業(yè)；
2、從事銀行信貸業(yè)務(wù)三年及以上，熟悉貸款產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、貸后管理相關(guān)制度和操作規(guī)程，具有銀行從業(yè)資格證書（信貸類、風(fēng)險(xiǎn)管理類、理財(cái)類等），有業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理（公司、零售、信用卡、同業(yè)、電子銀行等）經(jīng)歷者優(yōu)先；
3、具有金融數(shù)據(jù)采集工作或金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
4、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。
崗位職責(zé)：
1、 制定外部數(shù)據(jù)的引入和使用的管理規(guī)范，建立數(shù)據(jù)引入、合作相關(guān)方面的決策流程，保障數(shù)據(jù)在引入和流通過程中的合規(guī)性和安全性；
2、統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)采購工作，制定或評(píng)估數(shù)據(jù)采購方案，審核數(shù)據(jù)采購事項(xiàng)；
3、統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)需求，按照大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃制定需采集的數(shù)據(jù)項(xiàng)，不斷做大全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)；
4、依據(jù)大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃和大數(shù)據(jù)專題應(yīng)用完成外部數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)源的整合工作，提升數(shù)據(jù)價(jià)值。
崗位二：數(shù)據(jù)應(yīng)用崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專業(yè)；
2、從事銀行信貸業(yè)務(wù)三年及以上，熟悉貸款產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、貸后管理相關(guān)制度和操作規(guī)程，具有銀行從業(yè)資格證書（信貸類、風(fēng)險(xiǎn)管理類、理財(cái)類等），有業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理（公司、零售、信用卡、同業(yè)、電子銀行等）經(jīng)歷者優(yōu)先；
3、具有三年及以上風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量分析工作經(jīng)驗(yàn)，具有銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、市場營銷建模分析等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和模型設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
4、熟悉數(shù)據(jù)建模的基本方法，熟練掌握Logistic回歸、評(píng)分模型設(shè)計(jì)、決策樹等基本的數(shù)據(jù)建模方法，能熟練掌握SQL、SAS或其他數(shù)據(jù)分析工具，熟悉Hadoop等類似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
5、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。
崗位職責(zé)：
1、統(tǒng)籌管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)需求，依據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃，對需求進(jìn)行共性化和個(gè)性化處理，分別形成平臺(tái)建設(shè)需求和專題應(yīng)用建設(shè)需求，不斷提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理水平；
2、設(shè)計(jì)客戶營銷、風(fēng)險(xiǎn)控制等大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用及產(chǎn)品的數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)傳輸方式，制定此類大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)方案，提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的可擴(kuò)展性、可靠性、安全性和先進(jìn)性；
3、編寫客戶營銷、風(fēng)險(xiǎn)控制等大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用及產(chǎn)品建設(shè)的實(shí)施方案等相關(guān)文檔，推動(dòng)完成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、建設(shè)及改造工作，提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)能力；
4、依據(jù)全行業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，制定大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用在客戶體驗(yàn)、市場精準(zhǔn)營銷、業(yè)務(wù)產(chǎn)品等領(lǐng)域推廣方案，提升全行大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。
崗位三：模型設(shè)計(jì)崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專業(yè)；
2、從事銀行或相關(guān)業(yè)務(wù)三年及以上，具有銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、市場營銷建模分析等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和模型設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
3、熟悉數(shù)據(jù)建模的基本方法，熟練掌握Logistic回歸、評(píng)分模型設(shè)計(jì)、決策樹等基本的數(shù)據(jù)建模方法，能熟練掌握SQL、SAS或其他數(shù)據(jù)分析工具，熟悉Hadoop等類似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
4、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。
崗位職責(zé)：
1、開展大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型的日常管理，保障數(shù)據(jù)模型安全；
2、組織開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型和面向客戶、市場的專題數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)工作，不斷提升大數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)能力和設(shè)計(jì)水平；
3、組織開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型和面向客戶、市場的專題數(shù)據(jù)模型建設(shè)工作，不斷完善全行大數(shù)據(jù)模型體系；
4、實(shí)施大數(shù)據(jù)模型部署工作，不斷提升全行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)能力。
崗位四：運(yùn)營數(shù)據(jù)分析崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專業(yè)；
2、從事銀行信貸業(yè)務(wù)三年及以上，熟悉貸款產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、貸后管理相關(guān)制度和操作規(guī)程，具有銀行從業(yè)資格證書（信貸類、風(fēng)險(xiǎn)管理類、理財(cái)類等），有業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理（公司、零售、信用卡、同業(yè)、電子銀行等）經(jīng)歷者優(yōu)先；
3、具有三年及以上風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量分析工作經(jīng)驗(yàn)，或具有銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、市場營銷建模分析等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和模型設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop等類似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
4、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。
崗位職責(zé)：
1、牽頭制定數(shù)據(jù)整合管理規(guī)范，實(shí)施內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合工作，不斷提升數(shù)據(jù)整合度，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；
2、組織進(jìn)行內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工作，為經(jīng)營管理提供決策依據(jù)；
3、受理并分析涉及內(nèi)部運(yùn)營的大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)需求，推廣大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在績效考核、內(nèi)部運(yùn)營等內(nèi)部管理領(lǐng)域的應(yīng)用，加快內(nèi)部管理方面的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新；
4、依據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展要求，制定面向內(nèi)部運(yùn)營的數(shù)據(jù)項(xiàng)需求，不斷豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)池。
崗位五：運(yùn)營模型設(shè)計(jì)崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專業(yè)；
2、從事銀行或相關(guān)業(yè)務(wù)三年及以上，熟悉數(shù)據(jù)建模的基本方法，熟練掌握Logistic回歸、評(píng)分模型設(shè)計(jì)、決策樹等基本的數(shù)據(jù)建模方法，能熟練掌握SQL、SAS或其他數(shù)據(jù)分析工具，熟悉Hadoop等類似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
3、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。
崗位職責(zé)：
1、組織開展面向內(nèi)部決策支持的專題數(shù)據(jù)模型管理工作，保障數(shù)據(jù)模型的運(yùn)行安全；
2、組織開展面向內(nèi)部決策支持的專題數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)工作，不斷提升大數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)能力和設(shè)計(jì)水平；
3、組織開展面向內(nèi)部決策支持的專題數(shù)據(jù)模型的建設(shè)工作，不斷完善全行大數(shù)據(jù)模型體系；
4、實(shí)施面向內(nèi)部決策支持的大數(shù)據(jù)模型部署工作，不斷提升全行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)能力。
崗位六：數(shù)據(jù)平臺(tái)管理崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專業(yè)；
2、具有三年及以上風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量分析工作經(jīng)驗(yàn)，或具有銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、市場營銷建模分析等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和模型設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop等類似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
3、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。
崗位職責(zé)：
1、統(tǒng)籌受理數(shù)據(jù)倉庫、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)集市等與行內(nèi)運(yùn)營管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、挖掘類的系統(tǒng)平臺(tái)的建設(shè)需求，不斷提高平臺(tái)建設(shè)水平；
2、牽頭管理行內(nèi)運(yùn)營管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、挖掘類系統(tǒng)平臺(tái)的各項(xiàng)加工后數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)運(yùn)用能力；
3、組織制定行內(nèi)運(yùn)營管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、挖掘類的系統(tǒng)平臺(tái)權(quán)限管理、出入接口管理規(guī)范，實(shí)施安全管理要求，保障數(shù)據(jù)的安全運(yùn)營；
4、組織開展行內(nèi)運(yùn)營管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、挖掘類系統(tǒng)平臺(tái)的測試工作，不斷提升測試管理能力。
招聘部門：總行大數(shù)據(jù)部
工作地點(diǎn)：合肥市
用工性質(zhì)：合同制員工
截止日期：2017-7-20
崗位一：數(shù)據(jù)采集崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專業(yè)；
2、從事銀行信貸業(yè)務(wù)三年及以上，熟悉貸款產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、貸后管理相關(guān)制度和操作規(guī)程，具有銀行從業(yè)資格證書（信貸類、風(fēng)險(xiǎn)管理類、理財(cái)類等），有業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理（公司、零售、信用卡、同業(yè)、電子銀行等）經(jīng)歷者優(yōu)先；
3、具有金融數(shù)據(jù)采集工作或金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
4、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。
崗位職責(zé)：
1、 制定外部數(shù)據(jù)的引入和使用的管理規(guī)范，建立數(shù)據(jù)引入、合作相關(guān)方面的決策流程，保障數(shù)據(jù)在引入和流通過程中的合規(guī)性和安全性；
2、統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)采購工作，制定或評(píng)估數(shù)據(jù)采購方案，審核數(shù)據(jù)采購事項(xiàng)；
3、統(tǒng)籌管理數(shù)據(jù)需求，按照大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃制定需采集的數(shù)據(jù)項(xiàng)，不斷做大全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)；
4、依據(jù)大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃和大數(shù)據(jù)專題應(yīng)用完成外部數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)源的整合工作，提升數(shù)據(jù)價(jià)值。
崗位二：數(shù)據(jù)應(yīng)用崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專業(yè)；
2、從事銀行信貸業(yè)務(wù)三年及以上，熟悉貸款產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、貸后管理相關(guān)制度和操作規(guī)程，具有銀行從業(yè)資格證書（信貸類、風(fēng)險(xiǎn)管理類、理財(cái)類等），有業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理（公司、零售、信用卡、同業(yè)、電子銀行等）經(jīng)歷者優(yōu)先；
3、具有三年及以上風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量分析工作經(jīng)驗(yàn)，具有銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、市場營銷建模分析等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和模型設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
4、熟悉數(shù)據(jù)建模的基本方法，熟練掌握Logistic回歸、評(píng)分模型設(shè)計(jì)、決策樹等基本的數(shù)據(jù)建模方法，能熟練掌握SQL、SAS或其他數(shù)據(jù)分析工具，熟悉Hadoop等類似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
5、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。
崗位職責(zé)：
1、統(tǒng)籌管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)需求，依據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)劃，對需求進(jìn)行共性化和個(gè)性化處理，分別形成平臺(tái)建設(shè)需求和專題應(yīng)用建設(shè)需求，不斷提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理水平；
2、設(shè)計(jì)客戶營銷、風(fēng)險(xiǎn)控制等大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用及產(chǎn)品的數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)傳輸方式，制定此類大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)方案，提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的可擴(kuò)展性、可靠性、安全性和先進(jìn)性；
3、編寫客戶營銷、風(fēng)險(xiǎn)控制等大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用及產(chǎn)品建設(shè)的實(shí)施方案等相關(guān)文檔，推動(dòng)完成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、建設(shè)及改造工作，提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)能力；
4、依據(jù)全行業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，制定大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用在客戶體驗(yàn)、市場精準(zhǔn)營銷、業(yè)務(wù)產(chǎn)品等領(lǐng)域推廣方案，提升全行大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。
崗位三：模型設(shè)計(jì)崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專業(yè)；
2、從事銀行或相關(guān)業(yè)務(wù)三年及以上，具有銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、市場營銷建模分析等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和模型設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
3、熟悉數(shù)據(jù)建模的基本方法，熟練掌握Logistic回歸、評(píng)分模型設(shè)計(jì)、決策樹等基本的數(shù)據(jù)建模方法，能熟練掌握SQL、SAS或其他數(shù)據(jù)分析工具，熟悉Hadoop等類似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
4、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。
崗位職責(zé)：
1、開展大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型的日常管理，保障數(shù)據(jù)模型安全；
2、組織開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型和面向客戶、市場的專題數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)工作，不斷提升大數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)能力和設(shè)計(jì)水平；
3、組織開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型和面向客戶、市場的專題數(shù)據(jù)模型建設(shè)工作，不斷完善全行大數(shù)據(jù)模型體系；
4、實(shí)施大數(shù)據(jù)模型部署工作，不斷提升全行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)能力。
崗位四：運(yùn)營數(shù)據(jù)分析崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專業(yè)；
2、從事銀行信貸業(yè)務(wù)三年及以上，熟悉貸款產(chǎn)品、業(yè)務(wù)流程、貸后管理相關(guān)制度和操作規(guī)程，具有銀行從業(yè)資格證書（信貸類、風(fēng)險(xiǎn)管理類、理財(cái)類等），有業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理（公司、零售、信用卡、同業(yè)、電子銀行等）經(jīng)歷者優(yōu)先；
3、具有三年及以上風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量分析工作經(jīng)驗(yàn)，或具有銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、市場營銷建模分析等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和模型設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop等類似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
4、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。
崗位職責(zé)：
1、牽頭制定數(shù)據(jù)整合管理規(guī)范，實(shí)施內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合工作，不斷提升數(shù)據(jù)整合度，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；
2、組織進(jìn)行內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工作，為經(jīng)營管理提供決策依據(jù)；
3、受理并分析涉及內(nèi)部運(yùn)營的大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)需求，推廣大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在績效考核、內(nèi)部運(yùn)營等內(nèi)部管理領(lǐng)域的應(yīng)用，加快內(nèi)部管理方面的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新；
4、依據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展要求，制定面向內(nèi)部運(yùn)營的數(shù)據(jù)項(xiàng)需求，不斷豐富數(shù)據(jù)資產(chǎn)池。
崗位五：運(yùn)營模型設(shè)計(jì)崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專業(yè)；
2、從事銀行或相關(guān)業(yè)務(wù)三年及以上，熟悉數(shù)據(jù)建模的基本方法，熟練掌握Logistic回歸、評(píng)分模型設(shè)計(jì)、決策樹等基本的數(shù)據(jù)建模方法，能熟練掌握SQL、SAS或其他數(shù)據(jù)分析工具，熟悉Hadoop等類似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
3、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。
崗位職責(zé)：
1、組織開展面向內(nèi)部決策支持的專題數(shù)據(jù)模型管理工作，保障數(shù)據(jù)模型的運(yùn)行安全；
2、組織開展面向內(nèi)部決策支持的專題數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)工作，不斷提升大數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)能力和設(shè)計(jì)水平；
3、組織開展面向內(nèi)部決策支持的專題數(shù)據(jù)模型的建設(shè)工作，不斷完善全行大數(shù)據(jù)模型體系；
4、實(shí)施面向內(nèi)部決策支持的大數(shù)據(jù)模型部署工作，不斷提升全行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)能力。
崗位六：數(shù)據(jù)平臺(tái)管理崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學(xué)歷、碩士及以上學(xué)位，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)會(huì)等相關(guān)專業(yè)；
2、具有三年及以上風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量分析工作經(jīng)驗(yàn)，或具有銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融、市場營銷建模分析等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘和模型設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop等類似技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)或Teradata等數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，具有金融數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
3、特別優(yōu)秀者條件可適當(dāng)放寬。
崗位職責(zé)：
1、統(tǒng)籌受理數(shù)據(jù)倉庫、各領(lǐng)域數(shù)據(jù)集市等與行內(nèi)運(yùn)營管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、挖掘類的系統(tǒng)平臺(tái)的建設(shè)需求，不斷提高平臺(tái)建設(shè)水平；
2、牽頭管理行內(nèi)運(yùn)營管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、挖掘類系統(tǒng)平臺(tái)的各項(xiàng)加工后數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)運(yùn)用能力；
3、組織制定行內(nèi)運(yùn)營管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、挖掘類的系統(tǒng)平臺(tái)權(quán)限管理、出入接口管理規(guī)范，實(shí)施安全管理要求，保障數(shù)據(jù)的安全運(yùn)營；
4、組織開展行內(nèi)運(yùn)營管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、挖掘類系統(tǒng)平臺(tái)的測試工作，不斷提升測試管理能力。