4.4 數據庫設計與管理
數據庫設計是數據應用的核心。
數據庫設計的兩種方法：
（1）面向數據：以信息需求為主，兼顧處理需求；
（2）面向過程：以處理需求為主，兼顧信息需求。
數據庫的生命周期：需求分析階段、概念設計階段、邏輯設計階段、物理設計階段、編碼階段、測試階段、運行階段、進一步修改階段。
需求分析
常用結構析方法和面向對象的方法。
結構化分析（簡稱SA）方法用自頂向下、逐層分解的方式分析系統(tǒng)。
用數據流圖表達數據和處理過程的關系。
對數據庫設計來講，數據字典是進行詳細的數據收集和數據分析所獲得的主要結果。
數據字典是各類數據描述的集合，包括5個部分：數據項、數據結構、數據流（可以是數據項，也可以是數據結構）、數據存儲、處理過程。
數據庫概念設計的目的是分析數據內在語義關系。設計的方法有兩種（1）集中式模式設計法（適用于小型或并不復雜的單位或部門）；
（2）視圖集成設計法。
設計方法：E-R模型與視圖集成。
視圖設計一般有三種設計次序：自頂向下、由底向上、由內向外。
視圖集成的幾種沖突：命名沖突、概念沖突、域沖突、約束沖突。
關系視圖設計：關系視圖的設計又稱外模式設計。
關系視圖的主要作用：
（1）提供數據邏輯獨立性；
（2）能適應用戶對數據的不同需求；
（3）有一定數據保密功能。數據庫的物理設計主要目標是對數據內部物理結構作調整并選擇合理的存取路徑，以提高數據庫訪問速度有效利用存儲空間。
一般RDBMS中留給用戶參與物理設計的內容大致有索引設計、集成簇設計和分區(qū)設計。
數據庫管理的內容：
（1）數據庫的建立；
（2）數據庫的調整；
（3）數據庫的重組；
（4）數據庫安全性與完整性控制；
（5）數據庫的故障恢復；
（6）數據庫監(jiān)控。