教育要使人愉快，要讓一切的教育帶有樂趣。以下內容是為大家準備的《全球大學計算機實力排名：清北人工智能內地前2》的相關內容，希望對大家有所幫助！
不同于USNews和WorldReport的方法（僅僅基于調查），CSranking的排名主要依據各個高校在計算機領域的學術會議發(fā)表的論文數量，度量了絕大多數院校教員在計算機科學領域的各大頂會所發(fā)布的論文數量。這樣能夠幫助人們更好的了解，全球各家大學在計算機科學領域體系與師資方面的實力。
分數計算方法
每一篇論文都被精確地計算一次，最后通過計算所有作者的平均值來計算分數。數據所用的論文均來自DBLP。
排名的區(qū)域分為8大類，其中包括：美國、加拿大、美國和加拿大、北美、亞洲、澳大利亞、歐洲、全球。再根據近十年多來（2007-2018）的論文發(fā)表對各大學實力進行了排名，數據截止日期為2018年2月19日。
論文分為四大方向
AI：人工智能、計算機視覺、機器學習與數據采集、自然語言處理、網頁信息檢索。
系統：計算機架構、計算機網絡、計算機安全、數據庫、自動化設計、嵌入式實時系統、高性能計算、移動計算、測量及性能分析、操作系統、編程語言、軟件工程。
理論：算法和復雜性、密碼學、邏輯和驗證。
跨學科領域：計算生物與生物信息學、計算機圖形學、經濟學與計算、人機交互、機器人、可視化。
論文方向/年份、高校分布區(qū)域、排名方式可以隨機組合。不同組合得到的結果各不相同。
人工智能全球高校排名
在人工智能單項指標中，南京大學為列全球高校第九位，亞洲高校第五位，大陸高校第三位。南大相關方向的教師人數為20人，不到排名位居前兩位的清華和北大相關教師人數的一半。
不同于USNews和WorldReport的方法（僅僅基于調查），CSranking的排名主要依據各個高校在計算機領域的學術會議發(fā)表的論文數量，度量了絕大多數院校教員在計算機科學領域的各大頂會所發(fā)布的論文數量。這樣能夠幫助人們更好的了解，全球各家大學在計算機科學領域體系與師資方面的實力。
分數計算方法
每一篇論文都被精確地計算一次，最后通過計算所有作者的平均值來計算分數。數據所用的論文均來自DBLP。
排名的區(qū)域分為8大類，其中包括：美國、加拿大、美國和加拿大、北美、亞洲、澳大利亞、歐洲、全球。再根據近十年多來（2007-2018）的論文發(fā)表對各大學實力進行了排名，數據截止日期為2018年2月19日。
論文分為四大方向
AI：人工智能、計算機視覺、機器學習與數據采集、自然語言處理、網頁信息檢索。
系統：計算機架構、計算機網絡、計算機安全、數據庫、自動化設計、嵌入式實時系統、高性能計算、移動計算、測量及性能分析、操作系統、編程語言、軟件工程。
理論：算法和復雜性、密碼學、邏輯和驗證。
跨學科領域：計算生物與生物信息學、計算機圖形學、經濟學與計算、人機交互、機器人、可視化。
論文方向/年份、高校分布區(qū)域、排名方式可以隨機組合。不同組合得到的結果各不相同。
人工智能全球高校排名
在人工智能單項指標中，南京大學為列全球高校第九位，亞洲高校第五位，大陸高校第三位。南大相關方向的教師人數為20人，不到排名位居前兩位的清華和北大相關教師人數的一半。