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2018年包商銀行信息管理部數(shù)據(jù)分析崗招聘啟事
一、職位名稱：數(shù)據(jù)分析崗
二、工作地點：
北京市
三、工作職責(zé)：
1.開展數(shù)據(jù)分析工作，有數(shù)據(jù)分析和建模經(jīng)驗，能熟練使用統(tǒng)計軟件（SAS、SPSS、STAT等）；
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)，工作內(nèi)容包括數(shù)據(jù)加工、計算、ETL、管理、監(jiān)控等；
3.基于對銀行和各相關(guān)行業(yè)業(yè)務(wù)知識的充分了解,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計、實現(xiàn)和驗證；
4.對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿技術(shù)進行探索與研究，結(jié)合銀行實際應(yīng)用場景，提供完整的解決方案；
5.對海量數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立數(shù)據(jù)挖掘算法并優(yōu)化。
6.配合大數(shù)據(jù)實驗室項目，配合業(yè)務(wù)部門完成數(shù)據(jù)分析用例；
7.根據(jù)各業(yè)務(wù)特點建立合理的指標(biāo)體系，監(jiān)控業(yè)務(wù)的變化發(fā)展；
8.通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)/產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)中的問題，并提出有建設(shè)性的改進策略，為決策提供支持，并持續(xù)跟進改善；
9.對于具體的場景，運用數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，給出解決方案，并持續(xù)跟進改善；
10.創(chuàng)建業(yè)務(wù)分析模型，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，整理業(yè)務(wù)/產(chǎn)品需求等。
四、任職資格：
1.年齡在38周歲以下，全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)；
2.5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗，具有數(shù)據(jù)分析崗位或銀行相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
3.5年以上SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)或設(shè)計經(jīng)驗，至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫，具有基本的數(shù)據(jù)增、刪、改、查和統(tǒng)計分析能力，具有數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗；
4.具有python語言進行機器學(xué)習(xí)開發(fā)經(jīng)驗，或可以快速學(xué)習(xí)掌握，同時熟悉spark；
5.對數(shù)據(jù)有敏銳的感知力，并具有較好地學(xué)習(xí)能力、溝通能力和協(xié)調(diào)組織能力，工作踏實、責(zé)任心強勤勉敬業(yè),有良好的團隊合作精神和主動服務(wù)意識；
6.有很強的編程和數(shù)據(jù)分析能力，對數(shù)學(xué)理論掌握扎實；
7.能獨立或合作完成一個數(shù)據(jù)分析任務(wù)，實現(xiàn)預(yù)期效果；
8.曾經(jīng)從事過數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師等工作者優(yōu)先；
9.熟練掌握大數(shù)據(jù)挖掘的算法和模型，并了解底層原理和適用場景；
10.能快速的針對模型應(yīng)用場景和預(yù)期實現(xiàn)的效果，找到并實施解決方案；
11.熟練使用R、Python、Matlab、C++、C等語言進行編程分析。
報名入口
2018年包商銀行信息管理部數(shù)據(jù)分析崗招聘啟事
一、職位名稱：數(shù)據(jù)分析崗
二、工作地點：
北京市
三、工作職責(zé)：
1.開展數(shù)據(jù)分析工作，有數(shù)據(jù)分析和建模經(jīng)驗，能熟練使用統(tǒng)計軟件（SAS、SPSS、STAT等）；
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)，工作內(nèi)容包括數(shù)據(jù)加工、計算、ETL、管理、監(jiān)控等；
3.基于對銀行和各相關(guān)行業(yè)業(yè)務(wù)知識的充分了解,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計、實現(xiàn)和驗證；
4.對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿技術(shù)進行探索與研究，結(jié)合銀行實際應(yīng)用場景，提供完整的解決方案；
5.對海量數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立數(shù)據(jù)挖掘算法并優(yōu)化。
6.配合大數(shù)據(jù)實驗室項目，配合業(yè)務(wù)部門完成數(shù)據(jù)分析用例；
7.根據(jù)各業(yè)務(wù)特點建立合理的指標(biāo)體系，監(jiān)控業(yè)務(wù)的變化發(fā)展；
8.通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)/產(chǎn)品各個環(huán)節(jié)中的問題，并提出有建設(shè)性的改進策略，為決策提供支持，并持續(xù)跟進改善；
9.對于具體的場景，運用數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，給出解決方案，并持續(xù)跟進改善；
10.創(chuàng)建業(yè)務(wù)分析模型，撰寫數(shù)據(jù)分析報告，整理業(yè)務(wù)/產(chǎn)品需求等。
四、任職資格：
1.年齡在38周歲以下，全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)；
2.5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗，具有數(shù)據(jù)分析崗位或銀行相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
3.5年以上SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)或設(shè)計經(jīng)驗，至少熟練掌握一種數(shù)據(jù)庫，具有基本的數(shù)據(jù)增、刪、改、查和統(tǒng)計分析能力，具有數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗；
4.具有python語言進行機器學(xué)習(xí)開發(fā)經(jīng)驗，或可以快速學(xué)習(xí)掌握，同時熟悉spark；
5.對數(shù)據(jù)有敏銳的感知力，并具有較好地學(xué)習(xí)能力、溝通能力和協(xié)調(diào)組織能力，工作踏實、責(zé)任心強勤勉敬業(yè),有良好的團隊合作精神和主動服務(wù)意識；
6.有很強的編程和數(shù)據(jù)分析能力，對數(shù)學(xué)理論掌握扎實；
7.能獨立或合作完成一個數(shù)據(jù)分析任務(wù)，實現(xiàn)預(yù)期效果；
8.曾經(jīng)從事過數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師等工作者優(yōu)先；
9.熟練掌握大數(shù)據(jù)挖掘的算法和模型，并了解底層原理和適用場景；
10.能快速的針對模型應(yīng)用場景和預(yù)期實現(xiàn)的效果，找到并實施解決方案；
11.熟練使用R、Python、Matlab、C++、C等語言進行編程分析。
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