2017年招商銀行無錫分行金融科技崗社會招聘啟事已發(fā)布，工作地點: 無錫，現(xiàn)將招聘公告原文發(fā)布如下：
金融科技崗崗位職責: 一、零售條線金融科技崗崗位職責 1.數(shù)據(jù)分析與策略崗 （1）熟悉我行零售業(yè)務發(fā)展狀況與市場現(xiàn)況； ?。?）負責常規(guī)業(yè)務報表的數(shù)據(jù)查詢、提取、加工和報表分析，從中發(fā)現(xiàn)問題或商機，剖析問題原因，提出策略建議； ?。?）服務業(yè)務發(fā)展及決策需要，針對大零售客群（財富及私行客群、個貸客群、大眾及代發(fā)客群、電子銀行客群、信用卡客群等）開展各類常規(guī)性分析和專題性分析工作，參考分析結果進行客群細分管理和策略制定； ?。?）負責分行大零售客群營銷標簽的需求及意見搜集、應用統(tǒng)籌、推廣效果評估等工作； ?。?）熟悉我行零售條線可使用的數(shù)據(jù)范圍、類型及數(shù)據(jù)質量； ?。?）了解在數(shù)據(jù)安全與客戶隱私保護原則下的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)使用與信息安全規(guī)范與要求，負責數(shù)據(jù)合作的項目管理工作； （7）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大數(shù)據(jù)分析工具，了解大數(shù)據(jù)分析、FinTech技術趨勢與未來發(fā)展。 2.數(shù)據(jù)營銷管理崗 ?。?）熟悉我行零售業(yè)務發(fā)展狀況與市場現(xiàn)況； ?。?）掌握數(shù)據(jù)庫營銷理論及其在零售客群獲客、客群經(jīng)營、流失預防與交叉銷售等方面的應用，依據(jù)業(yè)務發(fā)展需要設計營銷活動方案，并進行營銷閉環(huán)管理與評價。對總行開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括：標簽、模型、和事件進行推廣和落地執(zhí)行。重點掌握智慧營銷管理平臺和個性化推薦平臺的操作，進行常規(guī)營銷活動和針對性營銷活動的部署及監(jiān)控，并對活動經(jīng)驗進行總結； （3）熟悉招行智慧營銷平臺、個性化推薦平臺運作與渠道協(xié)同方式，負責短信渠道和郵件渠道的營銷管理工作； ?。?）對相關業(yè)務人員提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品、智慧營銷平臺、個性化推薦平臺基礎知識及操作培訓,搜集一線業(yè)務需求，并反饋給總行； （5）了解我行零售條線可使用的數(shù)據(jù)范圍、類型及數(shù)據(jù)質量,負責大零售客戶數(shù)據(jù)信息整合和信息安全管理工作； （6）了解在數(shù)據(jù)安全與客戶隱私保護原則下的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)使用與信息安全規(guī)范與要求； （7）掌握精準營銷、FinTech技術趨勢與未來發(fā)展方向。 二、公司條線金融科技崗崗位職責 1.數(shù)據(jù)分析崗 ?。?）熟悉公司銀行業(yè)務，了解公司業(yè)務產(chǎn)品情況； （2）負責常規(guī)業(yè)務報表的數(shù)據(jù)查詢、提取、加工和報表分析，從中發(fā)現(xiàn)問題或商機，剖析問題原因，提出策略建議； ?。?）負責業(yè)務數(shù)據(jù)分析需求調研，提出數(shù)據(jù)挖掘分析主題，并根據(jù)實際業(yè)務需要，形成專題分析報告，用以輔助經(jīng)營決策； ?。?）制定數(shù)據(jù)分析方法的引入計劃，推動有價值的數(shù)據(jù)分析工具、挖掘模型的設計、開發(fā)與應用； （5）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大數(shù)據(jù)分析工具，了解大數(shù)據(jù)分析、FinTech技術趨勢與未來發(fā)展。 2.數(shù)據(jù)挖掘營銷崗 （1）負責對業(yè)務數(shù)據(jù)進行整合分析，挖掘客戶行為特征，建立數(shù)據(jù)挖掘模型和預測模型的形式，提供精準目標客群； ?。?）在挖掘數(shù)據(jù)過程中探索營銷機會，形成推廣方案，推動營銷成果落地； ?。?）跟蹤模型應用方案實施，分析評估模型實施效果，并擬定應用模型優(yōu)化方案，提高模型執(zhí)行效率； ?。?）探索、構建、優(yōu)化營銷體系下客戶生命周期管理模型； ?。?）掌握總行各類數(shù)據(jù)及營銷系統(tǒng)。 3.FinTech項目管理崗 ?。?）依據(jù)客戶經(jīng)理團隊管理、客戶管理、營銷項目管理等業(yè)務流程新需要，給出IT解決方案，設計系統(tǒng)功能，并形成需求落地開發(fā)，以系統(tǒng)方式固化流程執(zhí)行； ?。?）負責調研各客戶業(yè)務相關系統(tǒng)需求，全面收集客戶意見及建議，并結合系統(tǒng)已有功能整理形成新的業(yè)務開發(fā)需求，以此提高客戶經(jīng)理管戶效率，客群管理水平； ?。?）負責日常相關系統(tǒng)的維護管理，避免系統(tǒng)運行問題，并及時溝通協(xié)調開發(fā)人員，做好系統(tǒng)運營工作； ?。?）跟蹤并研究新技術并應用于創(chuàng)新項目，優(yōu)化客戶服務體驗，創(chuàng)造新的業(yè)務價值。 三、風險條線金融科技崗崗位職責 （一）崗位職責 1.數(shù)據(jù)分析崗位 ?。?）熟悉我行授信政策和業(yè)務發(fā)展狀況； （2）牽頭在分行內風險領域應用探索項目的落地方案制定、應用策略實施，向總行反饋需全行協(xié)調的采購需求和應用需求； ?。?）牽頭分析本地區(qū)各類風險變動趨勢、研究風險防范領域數(shù)據(jù)模型，向總行提出應用建議，包括信用風險、操作風險、市場風險、流動性風險等； ?。?）牽頭利用各類信息數(shù)據(jù)，包括本地數(shù)據(jù)商和業(yè)務合作者等提供的數(shù)據(jù)，與總行力量結合嘗試建立個性化風險偵測模型，并推動該模型在分行內部具體落地使用； ?。?）負責定期向總行風險管理部報送分行在風險數(shù)據(jù)及應用方面的工作和計劃； ?。?）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大數(shù)據(jù)分析工具，了解大數(shù)據(jù)分析、FinTech技術趨勢與未來發(fā)展。 2.數(shù)據(jù)處理崗位 （1）基本了解我行授信業(yè)務系統(tǒng)功能； ?。?）牽頭組織本行外部數(shù)據(jù)采集和清洗； ?。?）協(xié)助整合行內業(yè)務數(shù)據(jù)，滿足數(shù)據(jù)分析的需要； ?。?）組織分行建立特定維度數(shù)據(jù)指標，滿足分行管理要求； （5）掌握SQL、Excel、SAS、Tableau等基本大數(shù)據(jù)處理工具。 任職要求: 1、有數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)庫技術或大數(shù)據(jù)技術，如SqlServer、DB2、Hadoop、Spark等； 2、了解數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)模型，和數(shù)據(jù)挖掘工具，如R、SPSS、SAS等； 3、熟悉至少一種常見開發(fā)語言，如JAVA、Python等； 4、有過互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品設計、推廣等工作經(jīng)驗者優(yōu)先。 四、工作地點: 無錫
金融科技崗崗位職責: 一、零售條線金融科技崗崗位職責 1.數(shù)據(jù)分析與策略崗 （1）熟悉我行零售業(yè)務發(fā)展狀況與市場現(xiàn)況； ?。?）負責常規(guī)業(yè)務報表的數(shù)據(jù)查詢、提取、加工和報表分析，從中發(fā)現(xiàn)問題或商機，剖析問題原因，提出策略建議； ?。?）服務業(yè)務發(fā)展及決策需要，針對大零售客群（財富及私行客群、個貸客群、大眾及代發(fā)客群、電子銀行客群、信用卡客群等）開展各類常規(guī)性分析和專題性分析工作，參考分析結果進行客群細分管理和策略制定； ?。?）負責分行大零售客群營銷標簽的需求及意見搜集、應用統(tǒng)籌、推廣效果評估等工作； ?。?）熟悉我行零售條線可使用的數(shù)據(jù)范圍、類型及數(shù)據(jù)質量； ?。?）了解在數(shù)據(jù)安全與客戶隱私保護原則下的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)使用與信息安全規(guī)范與要求，負責數(shù)據(jù)合作的項目管理工作； （7）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大數(shù)據(jù)分析工具，了解大數(shù)據(jù)分析、FinTech技術趨勢與未來發(fā)展。 2.數(shù)據(jù)營銷管理崗 ?。?）熟悉我行零售業(yè)務發(fā)展狀況與市場現(xiàn)況； ?。?）掌握數(shù)據(jù)庫營銷理論及其在零售客群獲客、客群經(jīng)營、流失預防與交叉銷售等方面的應用，依據(jù)業(yè)務發(fā)展需要設計營銷活動方案，并進行營銷閉環(huán)管理與評價。對總行開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括：標簽、模型、和事件進行推廣和落地執(zhí)行。重點掌握智慧營銷管理平臺和個性化推薦平臺的操作，進行常規(guī)營銷活動和針對性營銷活動的部署及監(jiān)控，并對活動經(jīng)驗進行總結； （3）熟悉招行智慧營銷平臺、個性化推薦平臺運作與渠道協(xié)同方式，負責短信渠道和郵件渠道的營銷管理工作； ?。?）對相關業(yè)務人員提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品、智慧營銷平臺、個性化推薦平臺基礎知識及操作培訓,搜集一線業(yè)務需求，并反饋給總行； （5）了解我行零售條線可使用的數(shù)據(jù)范圍、類型及數(shù)據(jù)質量,負責大零售客戶數(shù)據(jù)信息整合和信息安全管理工作； （6）了解在數(shù)據(jù)安全與客戶隱私保護原則下的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)使用與信息安全規(guī)范與要求； （7）掌握精準營銷、FinTech技術趨勢與未來發(fā)展方向。 二、公司條線金融科技崗崗位職責 1.數(shù)據(jù)分析崗 ?。?）熟悉公司銀行業(yè)務，了解公司業(yè)務產(chǎn)品情況； （2）負責常規(guī)業(yè)務報表的數(shù)據(jù)查詢、提取、加工和報表分析，從中發(fā)現(xiàn)問題或商機，剖析問題原因，提出策略建議； ?。?）負責業(yè)務數(shù)據(jù)分析需求調研，提出數(shù)據(jù)挖掘分析主題，并根據(jù)實際業(yè)務需要，形成專題分析報告，用以輔助經(jīng)營決策； ?。?）制定數(shù)據(jù)分析方法的引入計劃，推動有價值的數(shù)據(jù)分析工具、挖掘模型的設計、開發(fā)與應用； （5）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大數(shù)據(jù)分析工具，了解大數(shù)據(jù)分析、FinTech技術趨勢與未來發(fā)展。 2.數(shù)據(jù)挖掘營銷崗 （1）負責對業(yè)務數(shù)據(jù)進行整合分析，挖掘客戶行為特征，建立數(shù)據(jù)挖掘模型和預測模型的形式，提供精準目標客群； ?。?）在挖掘數(shù)據(jù)過程中探索營銷機會，形成推廣方案，推動營銷成果落地； ?。?）跟蹤模型應用方案實施，分析評估模型實施效果，并擬定應用模型優(yōu)化方案，提高模型執(zhí)行效率； ?。?）探索、構建、優(yōu)化營銷體系下客戶生命周期管理模型； ?。?）掌握總行各類數(shù)據(jù)及營銷系統(tǒng)。 3.FinTech項目管理崗 ?。?）依據(jù)客戶經(jīng)理團隊管理、客戶管理、營銷項目管理等業(yè)務流程新需要，給出IT解決方案，設計系統(tǒng)功能，并形成需求落地開發(fā)，以系統(tǒng)方式固化流程執(zhí)行； ?。?）負責調研各客戶業(yè)務相關系統(tǒng)需求，全面收集客戶意見及建議，并結合系統(tǒng)已有功能整理形成新的業(yè)務開發(fā)需求，以此提高客戶經(jīng)理管戶效率，客群管理水平； ?。?）負責日常相關系統(tǒng)的維護管理，避免系統(tǒng)運行問題，并及時溝通協(xié)調開發(fā)人員，做好系統(tǒng)運營工作； ?。?）跟蹤并研究新技術并應用于創(chuàng)新項目，優(yōu)化客戶服務體驗，創(chuàng)造新的業(yè)務價值。 三、風險條線金融科技崗崗位職責 （一）崗位職責 1.數(shù)據(jù)分析崗位 ?。?）熟悉我行授信政策和業(yè)務發(fā)展狀況； （2）牽頭在分行內風險領域應用探索項目的落地方案制定、應用策略實施，向總行反饋需全行協(xié)調的采購需求和應用需求； ?。?）牽頭分析本地區(qū)各類風險變動趨勢、研究風險防范領域數(shù)據(jù)模型，向總行提出應用建議，包括信用風險、操作風險、市場風險、流動性風險等； ?。?）牽頭利用各類信息數(shù)據(jù)，包括本地數(shù)據(jù)商和業(yè)務合作者等提供的數(shù)據(jù)，與總行力量結合嘗試建立個性化風險偵測模型，并推動該模型在分行內部具體落地使用； ?。?）負責定期向總行風險管理部報送分行在風險數(shù)據(jù)及應用方面的工作和計劃； ?。?）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大數(shù)據(jù)分析工具，了解大數(shù)據(jù)分析、FinTech技術趨勢與未來發(fā)展。 2.數(shù)據(jù)處理崗位 （1）基本了解我行授信業(yè)務系統(tǒng)功能； ?。?）牽頭組織本行外部數(shù)據(jù)采集和清洗； ?。?）協(xié)助整合行內業(yè)務數(shù)據(jù)，滿足數(shù)據(jù)分析的需要； ?。?）組織分行建立特定維度數(shù)據(jù)指標，滿足分行管理要求； （5）掌握SQL、Excel、SAS、Tableau等基本大數(shù)據(jù)處理工具。 任職要求: 1、有數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)庫技術或大數(shù)據(jù)技術，如SqlServer、DB2、Hadoop、Spark等； 2、了解數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)模型，和數(shù)據(jù)挖掘工具，如R、SPSS、SAS等； 3、熟悉至少一種常見開發(fā)語言，如JAVA、Python等； 4、有過互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品設計、推廣等工作經(jīng)驗者優(yōu)先。 四、工作地點: 無錫