2020年計算機(jī)軟件水平考試知識點:數(shù)學(xué)建模過程

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    2020年計算機(jī)軟件水平考試知識點:數(shù)學(xué)建模過程
    1、模型準(zhǔn)備
    了解問題的實際背景,明確其實際意義,掌握對象的各種信息。以數(shù)學(xué)思想來包容問題的精髓,數(shù)學(xué)思路貫穿問題的全過程,進(jìn)而用數(shù)學(xué)語言來描述問題。要求符合數(shù)學(xué)理論,符合數(shù)學(xué)習(xí)慣,清晰準(zhǔn)確。
    2、模型假設(shè)
    根據(jù)實際對象的特征和建模的目的,對問題進(jìn)行必要的簡化,并用精確的語言提出一些恰當(dāng)?shù)募僭O(shè)。
    3、模型建立
    在假設(shè)的基礎(chǔ)上,利用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具來刻劃各變量常量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)(盡量用簡單的數(shù)學(xué)工具)。
    4、模型求解
    利用獲取的數(shù)據(jù)資料,對模型的所有參數(shù)做出計算(或近似計算)。
    5、模型分析
    對所要建立模型的思路進(jìn)行闡述,對所得的結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)上的分析。
    6、模型檢驗
    將模型分析結(jié)果與實際情形進(jìn)行比較,以此來驗證模型的準(zhǔn)確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合,則要對計算結(jié)果給出其實際含義,并進(jìn)行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應(yīng)該修改假設(shè),再次重復(fù)建模過程。
    7、模型應(yīng)用與推廣
    應(yīng)用方式因問題的性質(zhì)和建模的目的而異,而模型的推廣就是在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上對模型有一個更加全面的考慮,建立更符合現(xiàn)實情況的模型。