民生銀行北京金融租賃2022屆秋季校園招聘18人，簡歷投遞時間：2021年10月11日截止，現將招聘詳情發(fā)布如下：
一、
2022屆秋季校園招聘——JAVA開發(fā)崗
所屬機構：民生金融租賃
招聘人數：5
崗位序列：業(yè)務經營
工作區(qū)域：北京
截止日期：2021-10-11
工作職責
1.參與業(yè)務需求討論，按照產品經理PRD，參與項目的開發(fā)、調試、上線跟蹤；
2.完成軟件系統(tǒng)代碼的實現，編寫代碼注釋和開發(fā)文檔；
3.輔助進行系統(tǒng)的功能定義程序設計；
4.對已有的項目進行維護及升級，編寫和完善維護及升級的技術文檔；
5.分析并解決軟件開發(fā)過程中的問題。
任職要求
1.大學本科及以上學歷；
2.熟練掌握Java編程和面向對象程序設計，多線程編程，熟悉JVM原理；
3.熟悉主流開源技術，如Spring、SpringBoot、MyBatis、Hibernate等；
4.熟悉應用服務器Tomcat、Jetty至少其中一種，熟悉Oracle、MySQL、MongoDB等數據庫的使用和性能優(yōu)化；
5.熟悉Redis、Memcached，具有實際應用經驗；
6.具備良好的表達和溝通能力，具備較強的團隊合作精神，樂于學習和分享；
7.熱愛軟件開發(fā)，對金融行業(yè)有認知或憧憬，具有較烈的鉆研精神和良好的自學能力。
二、
2022屆秋季校園招聘——數據分析崗
所屬機構：民生金融租賃
招聘人數：2
崗位序列：業(yè)務經營
工作區(qū)域：北京
截止日期：2021-10-11
工作職責
1.分析和構建相應的數據體系與數據模型，提升業(yè)務發(fā)展和判斷趨勢；
2.基于用戶的屬性及行為數據，對用戶的畫像、行為等進行業(yè)務分析；
3.構建數據運營體系，實施數據治理；
4.應用先進的統(tǒng)計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型以解決業(yè)務的實際問題；
5.優(yōu)化和完善業(yè)務的數據分析體系，包括業(yè)務發(fā)展指標體系、數據看板展現體系、收入規(guī)模體系等。
任職要求
1.大學本科及以上學歷，信息與計算機科學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)；
2.掌握PowerBI、TableauBI等數據分析展現工具；
3.了解SAS、Matlab、Python、R等數據分析及建模工具；
4.了解Oracle、MySQL、Teradata等關系型數據庫；
5.了解Hadoop、MapReduce、Spark、Flink、Hive等大數據庫框架；
6.品學兼優(yōu)，具備良好邏輯思維能力；
7.有較強的溝通協(xié)調能力，較好的團隊精神和較強的學習能力。
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一、2022屆秋季校園招聘——JAVA開發(fā)崗
所屬機構：民生金融租賃
招聘人數：5
崗位序列：業(yè)務經營
工作區(qū)域：北京
截止日期：2021-10-11
工作職責
1.參與業(yè)務需求討論，按照產品經理PRD，參與項目的開發(fā)、調試、上線跟蹤；
2.完成軟件系統(tǒng)代碼的實現，編寫代碼注釋和開發(fā)文檔；
3.輔助進行系統(tǒng)的功能定義程序設計；
4.對已有的項目進行維護及升級，編寫和完善維護及升級的技術文檔；
5.分析并解決軟件開發(fā)過程中的問題。
任職要求
1.大學本科及以上學歷；
2.熟練掌握Java編程和面向對象程序設計，多線程編程，熟悉JVM原理；
3.熟悉主流開源技術，如Spring、SpringBoot、MyBatis、Hibernate等；
4.熟悉應用服務器Tomcat、Jetty至少其中一種，熟悉Oracle、MySQL、MongoDB等數據庫的使用和性能優(yōu)化；
5.熟悉Redis、Memcached，具有實際應用經驗；
6.具備良好的表達和溝通能力，具備較強的團隊合作精神，樂于學習和分享；
7.熱愛軟件開發(fā)，對金融行業(yè)有認知或憧憬，具有較烈的鉆研精神和良好的自學能力。
二、
2022屆秋季校園招聘——數據分析崗
所屬機構：民生金融租賃
招聘人數：2
崗位序列：業(yè)務經營
工作區(qū)域：北京
截止日期：2021-10-11
工作職責
1.分析和構建相應的數據體系與數據模型，提升業(yè)務發(fā)展和判斷趨勢；
2.基于用戶的屬性及行為數據，對用戶的畫像、行為等進行業(yè)務分析；
3.構建數據運營體系，實施數據治理；
4.應用先進的統(tǒng)計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型以解決業(yè)務的實際問題；
5.優(yōu)化和完善業(yè)務的數據分析體系，包括業(yè)務發(fā)展指標體系、數據看板展現體系、收入規(guī)模體系等。
任職要求
1.大學本科及以上學歷，信息與計算機科學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)；
2.掌握PowerBI、TableauBI等數據分析展現工具；
3.了解SAS、Matlab、Python、R等數據分析及建模工具；
4.了解Oracle、MySQL、Teradata等關系型數據庫；
5.了解Hadoop、MapReduce、Spark、Flink、Hive等大數據庫框架；
6.品學兼優(yōu)，具備良好邏輯思維能力；
7.有較強的溝通協(xié)調能力，較好的團隊精神和較強的學習能力。
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