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人工智能及其應用論文篇一
在大多數數學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應用出現了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數據挖掘與知識發(fā)現，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協作中實現，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協調，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算
計算智能（computingintelligence）涉及神經計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算（evolutionarycomputation）是指一類以達爾文進化論為依據來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進化策略（evolutionarystrategies）和進化規(guī)劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經網絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產生了很大的影響。大多數生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。
3、數據挖掘與知識發(fā)現
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數據挖掘和知識發(fā)現是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數據庫基礎上實現的知識發(fā)現系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數據中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數據背后的客觀世界的內在聯系和本質規(guī)律，實現知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數據庫獲取知識，即從數據中挖掘并發(fā)現知識，首先要解決被發(fā)現知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數據挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現和數據挖掘的研究行列。現在，知識發(fā)現和數據挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現系統(tǒng)有用于超級市場商品數據分析、解釋和報告的
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數據分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數據庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數據的skicat系統(tǒng)，以及通用的數據庫知識發(fā)現系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經網絡的理論和方法。人工生命把生命現象所體現的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。
（2）較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現代社會的影響有多大？工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努。里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現，如模糊技術，模糊--神經網絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
（1）能夠結合現在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。
（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。
熟讀唐詩三百首，不會做詩也會吟。為大家整理的3篇人工智能在生活中應用的論文人工智能及其應用論文到這里就結束了，希望可以幫助您更好的寫作人工智能的應用。
人工智能及其應用論文篇二
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cial intelligence)經歷了三次飛躍階段：實現問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現新的知識，去完成面臨的任務，如基于數據挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現了新的高潮，有兩個方面的表現，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網絡，很多在以前無法完成的工作在現在都能夠實現。當前，智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
(二)數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發(fā)現的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數據庫、人工智能和數理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天，ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉換或者對普通人大腦生成過程的識別，結果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數。
只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
對象之間 聯系以及這些聯系的真假值(布爾形式)在內的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
(三)自然 語言處理。在ai 應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結構地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經 網絡。一種信息處理結構就是神經網絡，對諸如大腦之類的生物學神經系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數據的轉換成為信息，就是它的原理。神經網絡由很多相互聯系的處理小元素：神經節(jié)點，功能相當于一個大腦神經細胞和神經元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經網絡上的元素將 輸入模式轉換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經網絡的輸入模式。神經網絡通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經網絡需要設置為適用于某些具體應用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經細胞之間的突觸聯系的調整這一說法保留質疑。
四、結語
當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現。一個極端顯著的示例就是利用數據庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數據庫向大腦提供基本沒有任何關聯的數據，同時這些數據的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能及其應用論文篇三
can總線是bosch公司為現代汽車應用而推出的一種總線，與一般的通信總線相比，can總線的數據通信具有突出的可靠性、實時性和靈活性。can總線現已廣泛應用于工業(yè)現場控制、小區(qū)安防、環(huán)境監(jiān)控等眾多領域中。can總線為多主方式工作，網絡上任一節(jié)點均可在任意時刻主動地向網絡上其它節(jié)點發(fā)送信息而不分主從，通信方式靈活，且無需站地址等節(jié)點信息。
can中繼器是can總線系統(tǒng)組網的關鍵設備之一，在稍大型的can總線系統(tǒng)中經常會用到中繼器。本文所討論的中繼器除了具有中繼功能以外，還具有一定的'網橋功能。因為只要對中繼器的初始化參數進行適當配置，就能使中繼器既具有報文轉發(fā)功能，又具有報文過濾功能，這里只是借用了中繼器的名稱而已。
使用中繼器的優(yōu)點主要表現在以下幾方面：
（1）過濾通信量。中繼器接收一個子網的報文，只有當報文是發(fā)送給中繼器所連的另一個子網時，中繼器才轉發(fā)，否則不轉發(fā)。
（2）擴大了通信距離，但代價是增加了一些存儲轉發(fā)延時。
（3）增加了節(jié)點的最大數目。
（4）各個網段可使用不同的通信速率。
（5）提高了可靠性。當網絡出現故障時，一般只影響個別網段。
（6）性能得到改善。
當然，使用中繼器也有一定的缺點，例如：
（1）由于中繼器對接收的幀要先存儲后轉發(fā)，增加了延時。
（2）can總線的mac子層并沒有流量控制功能。當網絡上的負荷很重時，可能因中繼器中緩沖區(qū)的存儲空間不夠而發(fā)生溢出，以致產生幀丟失的現象。
（3）中繼器若出現故障，對相鄰兩個子網的工作都將產生影響。
人工智能及其應用論文篇四
摘要：作為機電一體化系統(tǒng)工作中關鍵性技術，傳感器與檢測技術在機電系統(tǒng)化運行中具有至關重要的作用。如果沒有傳感器核心檢測系統(tǒng)，那么機電一體化無法實現自動檢測以及自動控制。本文分別從汽車、機器人、機械等角度著手，分析傳感器與檢測技術在機電一體化系統(tǒng)中的應用，為提升機電一體化檢測有效性以及控制有效性打下良好的基礎。
關鍵詞：傳感器與檢測技術；機電一體化；系統(tǒng)；汽車；機器人；機械
1前言
傳感器與檢測技術在機電一體化系統(tǒng)中具有不可替代的作用。利用傳感器與檢測技術能夠及時檢測系統(tǒng)特征和系統(tǒng)狀態(tài)，同時也能夠為待測系統(tǒng)提供必要性信息。所謂機電一體化系統(tǒng)，實際上就是有效結合機械與電子，利用多學科的集成技術來設計出制造系統(tǒng)以及制造產品，提升產品更新換代有效性，實現機電一體化系統(tǒng)智能化以及有效性，利用傳感器與檢測技術能夠有效轉化溫度、速度以及流量等物理量，轉換成為對應電信號，做好點信號標度變化等工作，進而能夠有效滿足機電一體化系統(tǒng)對于信息快速化以及可靠性的需求，加大資金投入，提升傳感器與檢測技術控制效率。
2傳感器與檢測技術在機電一體化系統(tǒng)中的應用
2.1傳感器與檢測技術在汽車行業(yè)機電一體化中的應用
新型技術以及傳感技術日漸發(fā)展促使現代汽車工業(yè)進入到新型時代，汽車機電一體化發(fā)展取代了傳統(tǒng)機械化控制部件，實現了自動化控制。實際上，不僅汽車發(fā)動機中應用了自動化控制技術，汽車其他部件也應用了大量檢測技術以及控制技術。將傳感器應用于汽車發(fā)動機中，能夠應用多類別傳感器裝置，傳感器與檢測技術利用電子控制單元來有效掌握發(fā)動機實際工作狀況，進而精確控制發(fā)動機實際工作狀態(tài)，有效提升發(fā)動機實際工作性能。在汽車重點控制部分，主要應用了溫度傳感器、曲軸位置傳感器以及壓力傳感器等等，對改善汽車性能具有非常重要的作用，為人們提供個性化服務，有效增強汽車行駛安全性。例如，目前汽車都配備了專業(yè)的.導航系統(tǒng)，利用汽車導航系統(tǒng)能夠促使駕駛員掌握前方建筑物、車輛狀態(tài)，實際上，不僅應用了gprs的定位系統(tǒng)，還應用了傳感器與檢測技術，利用傳感器能夠有效感知一定距離物質運動的狀態(tài)，這樣能夠給予駕駛員更加準確的提示，促使駕駛員了解車輛行駛軌跡以及車輛行駛中的阻礙物，這樣能夠為汽車行駛安全提供有效保障。
2.2傳感器與檢測技術在機器人機電一體化系統(tǒng)中的應用
在實際工作過程中，工業(yè)機器人之所以能夠準確運行，主要是由于機器人身上具備傳感器，這樣能夠有效感受自身狀態(tài)，同時還能夠有效掌握操作對象狀態(tài)、工作環(huán)境狀態(tài)等等，利用內部傳感器來有效獲取位置信息、速度信息以及位移信息等等，利用外部傳感器能夠有效感知外部環(huán)境、操作對象，通過內部傳感器與外部傳感器有效結合為機器人提供有效反饋信息，進而協助機器人能夠更加順利完成工作。由于機器人關節(jié)中安裝了大量光電開關、微動開關等多形式傳感器，利用傳感器與檢測技術能夠有效檢測機器人極限位置以及零位，進而有效保護機器人安全動作，為機器人軌跡精度、重復定位精度等提供保障。由于機器人關節(jié)安裝了位移性質傳感器，對機器人位置移動、位置工作具有非常重要的作用。在機器人抓手位置、手腕位置等都安裝了觸覺傳感器，利用觸覺傳感器能夠促使機器人準確定位對象位置，進而利用抓手傳感器來抓取對象物體。
3傳感器與檢測技術在機械加工機電一體化系統(tǒng)中的應用
機械加工機電一體化系統(tǒng)中，傳感器與檢測技術具有非常重要的作用。在開展機械加工工作之前，需要自動檢查加工設備以及配件，這樣能夠保證機械加工運行有效性，諸如，自動調整以及判斷配件夾持位置，同時確定上床之后裝夾夾緊力大小以及變形情況。在完成機械加工之后，還需要檢測工件是否合格，測量工件尺寸、工件粗糙度、工作形狀、工件位置公差等等。例如，完成螺紋、齒輪等工件加工，需要及時檢測工件齒距、工件節(jié)距半徑、工件螺距、工件導程等等，這樣能夠自動進行檢測工作，還能夠將檢測結果有效輸入到下一道工序。在機械加工過程中，為了能夠保證精密產品合格率，在實際加工過程中需要不斷收緊加工條件，有效工作工件加工切削速度、切削扭矩、工件壓力等等，有效調整和檢測各項數據，保證機械加工能夠達到最佳狀態(tài)。在機械切削工作過程中，傳感器與檢測技術在其中具有非常重要的作用，有利于優(yōu)化切削生產力以及材料切除率，進而優(yōu)化實際制造成本。此外，利用傳感器與檢測技術能夠有效確定切削力變化、顫振以及切削過程等等，保證加工精度，為機械加工設計以及切削工作提供精確切削數據，為刀架結構以及刀架材料提供重要依據。
4結語
工業(yè)自動化日漸發(fā)展促使其不斷提升自動檢測系統(tǒng)要求，這就需要重視傳感器與檢測技術分析工作，實現瞬時檢測傳感器與連續(xù)檢測傳感器相兼容，實現傳感器與檢測技術智能化發(fā)展。在工業(yè)發(fā)展過程中，需要結合實際需求來重視新型傳感器開發(fā)工作，不斷擴大傳感器性能以及傳感器使用范圍，促進傳感器集成化、小型化發(fā)展，提升機電一體化系統(tǒng)工作效率，為機電一體化系統(tǒng)順利運行提供保障。為了促使機電一體化系統(tǒng)能夠獲取更加準確信息，需要積極引進先進傳感器與檢測技術，提升信息獲取與信息傳播的有效性。
參考文獻：
人工智能及其應用論文篇五
本文概要地闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷史、當前研究熱點和實際應用及未來的發(fā)展趨勢。
人工智能（artificialintelligence，簡稱ai），也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統(tǒng)，實現模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。人工智能是一門交叉學科，是一門涉及心理學、認知科學、思維科學、信息科學、系統(tǒng)科學和生物科學等多學科的綜合性技術學科，目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設計、專家系統(tǒng)、知識庫、智能機器人等多個領域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。
人工智能經歷了三次飛躍階段：第一次是實現問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內的部分思維工作，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人;第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現新的知識，去完成面臨的任務，如基于數據挖掘的系統(tǒng)。
ai研究出現了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是因為計算機硬件突飛猛進地發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低，以及網絡技術的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現在已經能夠實現。目前人工智能研究的三個熱點是：智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
1。智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
2。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發(fā)現的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數據庫、人工智能和數理統(tǒng)計。主要研究內容包括基礎理論、發(fā)現算法、數據倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發(fā)現及網上數據挖掘等。
3。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現實世界和社會的模擬、機器人及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習及多主體系統(tǒng)應用等方面。
1。專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲著某個專門領域中經過事先總結、分析并按某種模式表示的專家知識，以及擁有類似于領域專家解決實際問題的推理機制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個應用研究領域，涉及社會各個方面。
2。知識庫系統(tǒng)
知識庫系統(tǒng)也叫數據庫系統(tǒng)，是儲存某學科大量事實的計算機軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關該學科的各種問題。知識庫系統(tǒng)的設計是計算機科學的一個活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實，已經發(fā)展出了許多技術。但是在設計智能信息檢索系統(tǒng)時還是遇到很多問題，包括對自然語言的理解，根據儲存的事實演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學科領域數據庫所表示的知識。
3。物景分析
計算機視覺已從模式識別的一個研究領域發(fā)展為一門獨立的學科。視覺是感知問題之一。整個感知問題的要點是形成一個精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經加工的輸入數據。最終表示的性質和質量取決于感知系統(tǒng)的目標。機器視覺的前沿研究領域包括實時并行處理、主動式定性視覺、動態(tài)和時變視覺、三維景物的建模與識別、實時圖像壓縮傳送和復原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機器視覺已在機器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導及電視實況轉播等領域獲得極為廣泛的應用。
4。模式識別
模式識別就是識別出給定物體所模仿的標本或標識。計算機模式識別系統(tǒng)能夠彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環(huán)境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果，在三維景物、活動目標的識別和分析方面是目前研究的熱點，同時它還是智能計算機和智能機器人研究的十分重要的基礎。此外，人工智能還在機器視覺、組合調度問題、自然語言理解、機器學習、博弈、定理證明等研究應用領域發(fā)揮著重要作用?？梢哉f人工智能已深入各行各業(yè)，對人類社會作出了巨大的貢獻。
5。機器人
機器人學所研究的問題，從機器人手臂的最佳移動到實現機器人目標的動作序列的規(guī)劃方法，無所不包。盡管已經建立了一些比較復雜的機器人系統(tǒng)，但是現在工業(yè)上運行的機器人都是一些按預先編好的`程序執(zhí)行某些重復作業(yè)的簡單裝置，大多數工業(yè)機器人是“盲人”。機器人和機器人學的研究促進了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機器人的研究和應用體現出廣泛的學科交叉，涉及眾多課題。機器人已在工業(yè)、農業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國防等多個領域獲得越來越普遍的應用。
目前絕大多數人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設之上的。在尚未出現能與物理符號系統(tǒng)假設相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設計原理還是從已取得的實驗結果來看，soar在探討智能行為的一般特征和人類認知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀80年代，以newella為代表的研究學者總結了專家系統(tǒng)的成功經驗，吸收了認知科學研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎的體系結構soar。目前的soar已經顯示出強大的問題求解能力。在soar中已實現了30多種搜索方法，實現了若干知識密集型任務（專家系統(tǒng)），如ri等。對于人工智能未來的發(fā)展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡及其情感。
目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域。未來智能計算機的構成，可能就是作為主機的馮諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。
根據這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個階段。
1。融合時期（2010―2020年）
（1）用語言操縱和控制的智能化設備十分普及，像遠程醫(yī)療這樣的服務也更為完善。
（2）以計算機和互聯網為基礎的遠程教育十分普及，在家就可以上大學。
（3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。
（4）量子計算機和dna計算機會有更大發(fā)展，新材料不斷問世。
（5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災難。
2。自信時期（2020―2030年）
（1）智能化計算機和互聯網既能自我修復，也能自行進行研究、生產產品。
（2）一些新型材料的出現，促使智能化向更高層次發(fā)展。
（3）有了高水準智能化技術的協助，人們“定居火星夢”可能性大增。
3。非神秘時期（2030―2040年）
（1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。
（2）人們對一些目前無法解釋的自然現象會有更完善的解釋。
（3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現有關法律來規(guī)范這些行為。
人工智能一直處于計算機技術的前沿，在各個領域的應用都相當廣泛，而且人工智能研究的理論和發(fā)現在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向?，F在，已經有很多人工智能研究的成果進入到人們的日常生活之中，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應用前景，我們應當加大力度對人工智能理論進行研究，讓其更好地為人類服務。相信在不久的將來，人工智能理論將會有更大的突破，人工智能技術的發(fā)展會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
人工智能及其應用論文篇六
摘要：:分析了人才培養(yǎng)質量評價體系在高職教育中應用的必要性，闡述了傳統(tǒng)評價模式的弊端，進而引入企業(yè)的先進理念，構建了基于工作過程的高職機電一體化技術專業(yè)人才培養(yǎng)質量評價體系。
關鍵詞：:高職院校;人才培養(yǎng)質量;職業(yè)崗位能力評價
一、人才培養(yǎng)質量評價體系在高職教育中應用的必要性
高等職業(yè)院校，承擔著服務社會經濟發(fā)展，為企業(yè)輸送高素質技術技能人才的重要任務，因此，如何滿足企業(yè)的人才需求成為了高職院校的核心任務。工學結合是實現專業(yè)與職業(yè)崗位對接的有效途徑，即培養(yǎng)職業(yè)崗位所需的人才?，F階段，大部分院校都能夠將企業(yè)的真實工作任務引入人才培養(yǎng)過程中，但如何對于所培養(yǎng)的人才從企業(yè)的角度進行客觀公正的評價是各個高職院校需要解決的共同問題。只有企業(yè)的評價才能夠真正的評判人才培養(yǎng)的質量，也只有企業(yè)的評價才對人才培養(yǎng)具有指導意義，因此，引進企業(yè)管理理念建立合理客觀公正的人才評價體系，對于現代高職的'教育質量提升具有積極的意義。
二、傳統(tǒng)人才培養(yǎng)質量評價的弊端
高職院校傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)質量評價主要從學生綜合素質、學生學業(yè)水平兩方面進行評價。
(一)考核模式單調、方法單一
考核主要以期末考試成績、平時成績按比例構成。其主要表現為:理論考試多，素質能力考查少;終結性考核多，過程性、診斷性考核少;無法準確考核出學生真實的知識結構、能力和素質。
(二)考核內容片面呆板，缺乏科學性
考核內容多以理論知識為主，只注重對基礎知識、基本理論和基本原理的檢測，忽視了對學生發(fā)現問題、提出問題、分析問題、解決問題能力的考核。
(三)試題庫建設滯后欠完備，考核質量難以控制
試題缺乏科學規(guī)范的質量標準，難以形成保證教學質量和符合學業(yè)考核要求的試題庫，起不到優(yōu)化教學內容、改進教學方法、提高教學質量和激發(fā)學生學習積極性的作用。
(四)考核評價機制失衡，定位不當
考核評價機制陳舊落后，一般通過平時成績、期中成績、期末成績測評學生學業(yè)。忽視技術能力評價，缺乏診斷性評價，只重終結性評價的單一評價機制，限制了教學質量的提高和學生創(chuàng)新精神的培養(yǎng)。
三、基于工作過程的人才培養(yǎng)模式中人才培養(yǎng)質量評價體系
(一)基于工作過程的人才培養(yǎng)模式
通過深入的企業(yè)調研發(fā)現，機電行業(yè)從業(yè)人員主要從事的崗位是機電設備操作、機電產品安裝調試、機電系統(tǒng)運行維護維修、生產工藝人員等。按照高職人才培養(yǎng)的特點，結合各類崗位的職業(yè)能力要求，按照能力遞進和崗位升遷的規(guī)律，對人才培養(yǎng)過程進行合理的序化，基于工作過程(崗位)進行設計。具體為:第一學期主要培養(yǎng)機電設備操作、維護人員;第二學期主要培養(yǎng)機電設備安裝調試人員;第三學期培養(yǎng)機電設備改造、維修人員;第四學期培養(yǎng)機電生產工藝人員。第五、第六學期學生進入企業(yè)頂崗實習。
(二)基于工作過程的高職機電一體化技術專業(yè)人才培養(yǎng)質量評價體系
根據企業(yè)需求，結合機電一體化專業(yè)人才培養(yǎng)實際情況，將機電一體化技術專業(yè)人才培養(yǎng)質量評價標準設計成為三部分組成，分別是學生綜合素質測評、階段學業(yè)成績、職業(yè)崗位能力測評。1．學生綜合素質測評標準主要從學生的政治表現、思想品德、組織紀律、社會實踐、集體活動、日常表現、獎懲情況等方面對學生進行評價。2．階段學業(yè)水平評價該項成績?yōu)殡A段所學課程的平均成績*40%。每門課程的成績由專業(yè)任課教師負責評定。其中包含學生課堂表現(課程項目完成情況)、作業(yè)完成情況、課堂考勤、課程考試等幾部分構成。3．職業(yè)崗位能力評價通過與企業(yè)各個崗位的工作人員交流、座談，項目組遴選了四個具有代表性的綜合性工作任務作為職業(yè)能力評價的載體，第一階段是車刀刃磨機的零部件更換，第二階段是x/y軸簡單搬運裝置的安裝與設備調試，第三階段是普通車床的plc控制改造，第四階段是柔性生產線物料分揀單元的設計。每個培養(yǎng)階段，學生自主完成階段測評任務，引進企業(yè)生產技術評價標準，從安全生產、職業(yè)素養(yǎng)、技能水平等方面對學生在完成任務過程中的表現進行評價，從而反映出學生職業(yè)能力培養(yǎng)的水平。
四、基于工作過程的人才培養(yǎng)模式中人才培養(yǎng)質量評價體系的優(yōu)點
(一)全員參與
在運行過程中，參與學生培養(yǎng)的每位成員都參與其中(包括企業(yè)技術人員)，從不同的角度對學生進行全面客觀的評價。
(二)多方位評價
在人才培養(yǎng)過程中的每個階段，對學生綜合素質、職業(yè)素養(yǎng)、職業(yè)能力、知識水平、學習能力等多方面進行綜合性評價，評價更加全面。
(三)量化的評價標準
結合企業(yè)人才需求情況，按照高職教育的先進理念，構建了量化的學生綜合素質測評標準、學生階段學業(yè)成績評價標準、職業(yè)崗位能力評價標準。評價結果更加客觀，結果更便于進行分析。
五、結束語
企業(yè)和社會的需求應該是高職專業(yè)才培養(yǎng)關注的核心，是否滿足企業(yè)和社會的需求應該作為人才培養(yǎng)質量的最終評判標準。建立一套符合企業(yè)和社會需求的人才培養(yǎng)質量評價標準，對于人才培養(yǎng)質量的提升具有深刻的意義。
參考文獻:
人工智能及其應用論文篇七
［摘要］隨著科學技術的飛速發(fā)展，不同學科的交叉融合越來越顯著。機電一體化技術是一門融合了機械技術、電子技術、計算機技術、信息技術及其他技術的獨立的交叉學科，它在生產實踐中的應用，不僅提高了機械工業(yè)的生產效率，還使機械工業(yè)的生產方式、管理體系等發(fā)生了重大變革。通過對機電一體化技術的優(yōu)勢進行闡述，根據當前化工企業(yè)機電一體化技術的應用情況進行分析，指出了化工機電一體化技術的未來發(fā)展趨勢，希望能為化工機電一體化技術的發(fā)展帶來新的啟示。
［關鍵詞］化工；機電一體化；技術；發(fā)展；趨勢
一、機電一體化的優(yōu)勢
（一）增強設備安全性，保障安全生產
應用機電一體化技術，不僅能夠使機械的運行過程被全程監(jiān)控，還會在設備運行出現異常時及時自動報警，既節(jié)省了檢修和維護保養(yǎng)時間，也提高了設備運行的安全性。
（二）提高生產效率，保證產品質量
機電一體化產品運用數字化程序進行控制，大規(guī)模的減少了操作按鈕的數量，使操作過程更加簡單方便，減少了人工操作環(huán)節(jié)，降低了人員主觀因素的影響，提高了生產效率的同時降低了產品的不合格率。
（三）便于產品調整，養(yǎng)護維修方便
在生產過程中，針對不同用戶的產品需求，可以通過改變控制程序來改變工作方式，不需要變更其他生產條件，使操作既簡單化又多元化。還可以通過自動預警系統(tǒng)，及時發(fā)現機械操作過程中的故障及問題，及時修復，降低了機械的檢修支出，節(jié)約了成本。
二、化工機電一體化發(fā)展現狀
20世紀60年代初，化工機電一體化技術作為一門新興事物開始被應用于工業(yè)生產過程中。隨著計算機科學、自動控制技術等的大力發(fā)展，不同學科技術間的融合更加緊密，推動著化工機電一體化技術不斷的`創(chuàng)新，一些發(fā)達國家開發(fā)出了科技含量更高的化工機電一體化技術產品，使化工機電一體化產品逐步走上了歷史的舞臺，為未來的技術發(fā)展奠定了基礎。到了90年代，微傳感器、執(zhí)行器等技術的迅速發(fā)展，人工智能、神經網絡等技術的出現，在各國學者的努力研究下，使得化工機電一體化技術逐漸形成了完整的科學體系。
三、化工機電一體化發(fā)展趨勢
（一）模塊化
化工機電一體化產品的構成比較復雜，單元間通過不同接口進行對應，將接口集中起來實現區(qū)域模塊化管理，實現多項功能的集合，不僅能夠提高產品的可裝配性，還能夠滿足不同的生產需求，同時也降低了維修成本。
（二）智能化
人工智能作為當今科技發(fā)展的熱門課題，也必將成為未來科技發(fā)展的主要方向，運用智能化技術取代人類從事更加危險復雜的工作，不僅能夠使人們遠離危險的工作環(huán)境，還能確保產品的質量和性能。智能化就是模擬人類智能，將判斷和推理能力根植于化工機電一體化系統(tǒng)，通過人類對化工機電一體化設備的控制，達到對化工生產的控制目標。
（三）綠色化
隨著人們對環(huán)境問題的認識不斷深入，綠色環(huán)保已經成為工業(yè)發(fā)展中必須要重視的問題，也將成為未來技術發(fā)展的目標之一?；すI(yè)對人類社會的發(fā)展有著深遠的影響，綠色環(huán)保觀念已經深入人心，化工企業(yè)想要不斷發(fā)展壯大，就必須加強對綠色環(huán)保化機電一體化產品的研究，以環(huán)境污染為代價的化工機電一體化產品必然會被社會所淘汰。
（四）網絡化
近年來，網絡技術的發(fā)展為機電一體化技術帶來了新的機遇，一是計算機網絡技術與機電一體化技術可以相互推動，共同發(fā)展。二是網絡技術的應用可以實現化工機電一體化產品的遠程控制目標，真正突破時空限制。
（五）微型化
隨著人們對納米技術的不斷深入研究，微型化必將成為機電一體化技術的發(fā)展趨勢。微型化機電一體化產品不僅能解決傳統(tǒng)產品體積大、功耗高的缺點，也會拓展其應用和普及范圍。隨著科學技術的不斷發(fā)展，諸學科的不斷創(chuàng)新，化工機電一體化技術的發(fā)展也會越來越快，其產品在化工企業(yè)生產中的優(yōu)勢也會越來越顯著，發(fā)展前景十分光明。
參考文獻：
[2]楊衛(wèi)平.關于機電一體化技術的應用及其發(fā)展趨勢的探討[j].電子技術與軟件工程，20xx（12）：124.
人工智能及其應用論文篇八
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cialintelligence)經歷了三次飛躍階段：實現問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現新的知識，去完成面臨的任務，如基于數據挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現了新的高潮，有兩個方面的表現，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網絡，很多在以前無法完成的工作在現在都能夠實現。當前，智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
(二)數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發(fā)現的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數據庫、人工智能和數理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天，ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉換或者對普通人大腦生成過程的識別，結果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數。
只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
對象之間聯系以及這些聯系的真假值(布爾形式)在內的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
(三)自然語言處理。在ai應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結構地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經網絡。一種信息處理結構就是神經網絡，對諸如大腦之類的生物學神經系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數據的轉換成為信息，就是它的原理。神經網絡由很多相互聯系的處理小元素：神經節(jié)點，功能相當于一個大腦神經細胞和神經元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經網絡上的元素將輸入模式轉換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經網絡的輸入模式。神經網絡通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經網絡需要設置為適用于某些具體應用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經細胞之間的突觸聯系的調整這一說法保留質疑。
四、結語
當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現。一個極端顯著的示例就是利用數據庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數據庫向大腦提供基本沒有任何關聯的數據，同時這些數據的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能及其應用論文篇九
摘要：闡述了can中繼器的重要作用，詳細分析了can中繼器的軟、硬件設計方法，并對其在食堂售飯系統(tǒng)中的應用作了分析說明。
關鍵詞：can總線can控制器can中繼器
can總線是bosch公司為現代汽車應用而推出的一種總線，與一般的通信總線相比，can總線的數據通信具有突出的可靠性、實時性和靈活性。can總線現已廣泛應用于工業(yè)現場控制、小區(qū)安防、環(huán)境監(jiān)控等眾多領域中。can總線為多主方式工作，網絡上任一節(jié)點均可在任意時刻主動地向網絡上其它節(jié)點發(fā)送信息而不分主從，通信方式靈活，且無需站地址等節(jié)點信息。
can中繼器是can總線系統(tǒng)組網的關鍵設備之一，在稍大型的can總線系統(tǒng)中經常會用到中繼器。本文所討論的中繼器除了具有中繼功能以外，還具有一定的網橋功能。因為只要對中繼器的初始化參數進行適當配置，就能使中繼器既具有報文轉發(fā)功能，又具有報文過濾功能，這里只是借用了中繼器的名稱而已。
使用中繼器的優(yōu)點主要表現在以下幾方面：
（1）過濾通信量。中繼器接收一個子網的報文，只有當報文是發(fā)送給中繼器所連的另一個子網時，中繼器才轉發(fā)，否則不轉發(fā)。
（2）擴大了通信距離，但代價是增加了一些存儲轉發(fā)延時。
（3）增加了節(jié)點的最大數目。
（4）各個網段可使用不同的通信速率。
（5）提高了可靠性。當網絡出現故障時，一般只影響個別網段。
（6）性能得到改善。
當然，使用中繼器也有一定的缺點，例如：
（1）由于中繼器對接收的幀要先存儲后轉發(fā)，增加了延時。
（2）can總線的mac子層并沒有流量控制功能。當網絡上的`負荷很重時，可能因中繼器中緩沖區(qū)的存儲空間不夠而發(fā)生溢出，以致產生幀丟失的現象。
（3）中繼器若出現故障，對相鄰兩個子網的工作都將產生影響。
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1can中繼器硬件電路設計
圖1所示為can中繼器硬件結構框圖。can中繼器主要由89c52和兩路can控制器接口組成。89c52作為can中繼器的微控制器，負責整個中繼器的監(jiān)控任務。兩路can控制器接口電路基本相同，都是由can通信控制器sja1000、光電耦合電路和can總線驅動器82c250組成。can總線驅動器都采用帶隔離的dc／dc模塊單獨供電。這樣，不僅實現了兩路can接口之間的電氣隔離，也實現了中繼器與can總線的隔離。雖然這在一定程度上增加了中繼器硬件的復雜性和成本，但卻是值得的。采取隔離措施可使故障局限在某一網段內，而不至于影響其它網段，既便于維護，又保證了系統(tǒng)設備的安全。
中繼器硬件除了以上主要部分以外，還有eeprom、看門狗和led指示等部分。幾個led分別用于中繼器上電指示和can接口當前的接收和發(fā)送狀態(tài)指示，以及接口的通信故障（如總線關閉）指示。看門狗采用max1232。max1232具有高電平、低電平上電復位和看門狗功能。eeprom采用具有1k字節(jié)容量的24lc08，可用于保存中繼器的配置參數等信息，便于系統(tǒng)的靈活配置。
2can中繼器的軟件設計
can中繼器的主要任務是在兩個can網段之間實現報文的過濾和轉發(fā)。由于通信實時性的要求以及can中繼器cpu中緩存容量有限（89c52內部ram容量為256個字節(jié)），所以在進行軟件設計時，要求做到存儲轉發(fā)時間盡量短。為了達到這一要求，cpu采用中斷方式接收兩個can控制器的報文，同時盡量精簡cpu收發(fā)子程序的代碼長度。為了節(jié)省內存并對內存實行有效管理，cpu采用了fifo機制管理內部ram。為了保證通過中繼器傳輸報文的通信雙方數據的可靠性，唯有使用通信雙方應用層的端端差錯控制才能滿足要求，但在中繼器的軟件設計中不宜加入過多的差錯控制和流量控制功能，因為這不僅達不到目的，反而還降低了中繼器的運行效率，增加了故障隱患。
圖2接收中斷子程序流程圖
can中繼器軟件主要包括以下一些子程序：初始化子程序、主監(jiān)控程序、接收中斷子程序和發(fā)送子程序等。初始化子程序的編寫方法與一般的can總線系統(tǒng)智能節(jié)點的初始化子程序的編寫方法基本相同，只是在對兩個can控制器進行初始化時應采用不同的初始化參數。下面主要對主監(jiān)控程序和接收中斷子程序進行介紹。
2．1主監(jiān)控程序的設計
收數據指針和發(fā)送數據指針。當兩指針不相等時即證明緩沖區(qū)中存有有效數據。緩沖區(qū)接收數據指針的調整是通過接收中斷子程序實現的，而發(fā)送數據指針的調整則通過發(fā)送子程序實現。在主監(jiān)控程序中，還用到了一個請求狀態(tài)標志，該標志在接收中斷子程序中建立，用于中繼器及時返回本身故障狀態(tài)或響應上位機的狀態(tài)查詢命令。當該標志為1時，主監(jiān)控程序會向上位機發(fā)送本身狀態(tài)，并清除該標志。
2．2接收中斷子程序的設計
中繼器接收中斷子程序流程圖如圖2所示。在進入中斷后，首先判斷中斷類型。若為錯誤警告中斷，則進行相應處理并建立標志，若為接收中斷則接收報文。在報文接收前，要根據接收報文的長度判斷接收緩沖區(qū)是否會溢出。若會溢出，則判斷是否為狀態(tài)查詢命令，是則置位請求狀態(tài)標志，對于接收的其它報文則丟棄。若緩沖區(qū)不會溢出，則接收該報文。接收報文后取出命令字節(jié)，判斷是否是中繼器狀態(tài)查詢命令，若是則置位請求狀態(tài)標志，不進行緩沖區(qū)參數調整（因為是上位機發(fā)送給中繼器的命令，只要求中繼器作出響應而不要求其轉發(fā)，所以不能放入緩沖區(qū)中）。若不是中繼器狀態(tài)查詢命令，則不作處理，只進行緩沖區(qū)參數調整，接收報文有效。隨后進行釋放can接收緩沖區(qū)、恢復現場和中斷返回等工作。
3can中繼器在食堂售飯系統(tǒng)的中應用
按上述方法設計的中繼器現已成功應用于東華理工學院的食堂售飯系統(tǒng)中。根據學院食堂及各營業(yè)網點的實際分布情況，設計的學院食堂售飯系統(tǒng)網絡結構如圖3所示。從圖中可以看出，中繼器是組網的關鍵設備，它將窗口機等終端與服務器連接起來。在該網絡結構中，中繼器共分兩級。中繼器1～4為一級中繼器，一端與服務器相連，另一端則與各個食堂窗口機等終端構成的子網相連；中繼器5為二級中繼器，一端與一級中繼器相連，另一端與浴室、小賣部等窗口機相連。采用兩級中繼器的設計，使系統(tǒng)的通信距離可達5km以上，網絡終端數目幾乎不受限制。
該設計方案已投入實際運行，目前系統(tǒng)網絡規(guī)模為五臺中繼器、一百多臺窗口機，用餐人數近萬人。從系統(tǒng)的實際運行情況來看，性能非常穩(wěn)定可靠，而且維護和擴容方便，大大提高了食堂的管理水平和工作效率。
人工智能及其應用論文篇十
摘要：闡述了can中繼器的重要作用，詳細分析了can中繼器的軟、硬件設計方法，并對其在食堂售飯系統(tǒng)中的應用作了分析說明。
關鍵詞：can總線can控制器can中繼器
can總線是bosch公司為現代汽車應用而推出的一種總線，與一般的通信總線相比，can總線的.數據通信具有突出的可靠性、實時性和靈活性。can總線現已廣泛應用于工業(yè)現場控制、小區(qū)安防、環(huán)境監(jiān)控等眾多領域中。can總線為多主方式工作，網絡上任一節(jié)點均可在任意時刻主動地向網絡上其它節(jié)點發(fā)送信息而不分主從，通信方式靈活，且無需站地址等節(jié)點信息。
can中繼器是can總線系統(tǒng)組網的關鍵設備之一，在稍大型的can總線系統(tǒng)中經常會用到中繼器。本文所討論的中繼器除了具有中繼功能以外，還具有一定的網橋功能。因為只要對中繼器的初始化參數進行適當配置，就能使中繼器既具有報文轉發(fā)功能，又具有報文過濾功能，這里只是借用了中繼器的名稱而已。
使用中繼器的優(yōu)點主要表現在以下幾方面：
（1）過濾通信量。中繼器接收一個子網的報文，只有當報文是發(fā)送給中繼器所連的另一個子網時，中繼器才轉發(fā)，否則不轉發(fā)。
（2）擴大了通信距離，但代價是增加了一些存儲轉發(fā)延時。
（3）增加了節(jié)點的最大數目。
（4）各個網段可使用不同的通信速率。
（5）提高了可靠性。當網絡出現故障時，一般只影響個別網段。
（6）性能得到改善。
當然，使用中繼器也有一定的缺點，例如：
（1）由于中繼器對接收的幀要先存儲后轉發(fā)，增加了延時。
（2）can總線的mac子層并沒有流量控制功能。當網絡上的負荷很重時，可能因中繼器中緩沖區(qū)的存儲空間不夠而發(fā)生溢出，以致產生幀丟失的現象。
（3）中繼器若出現故障，對相鄰兩個子網的工作都將產生影響。
1can中繼器硬件電路設計
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人工智能及其應用論文篇十一
油田作為一個特殊行業(yè)，有其獨特的背景，油田中變頻器的應用主要集中在：游梁式抽油機控制(俗稱“磕頭機”)、電潛泵控制、注水井控制和油氣集輸控制等幾個場合，本文主要介紹變頻器在游梁式抽油機上的應用。
一、磕頭機的工作原理
目前，在油田抽油設備中，以游梁式磕頭抽油機應用最為普遍，數量也最多，但是，傳統(tǒng)的磕頭機普遍存在著啟動沖擊大，運行耗電多，大馬拉小車、效率低下等諸多問題，加之油井情況復雜，稠油、結蠟、沙卡現象較多，斷桿、燒電機等現象經常發(fā)生，對電動機沒有可靠的保護功能，設備維修量大，為此，急需對現有的抽油機設備進行改造。
當磕頭機工作時，驢頭懸點上作用的載荷是變化的。上沖程時，驢頭懸點需提起抽油桿柱和液柱，在抽油機未進行平衡的條件下，電動機就要付出很大的能量。在下沖程時，抽油機桿柱轉而對電動機做功，使電動機處于發(fā)電機的運行狀態(tài)。抽油機未進行平衡時，上、下沖程的載荷極度不均勻，這樣將嚴重地影響抽油機的四連桿機構、減速箱和電動機的效率和壽命，惡化抽油桿的工作條件，增加它的斷裂次數。為了消除這些缺點，一般在抽油機的游梁尾部或曲柄上或兩處都加上了平衡重。這樣一來，在懸點下沖程時，要把平衡重從低處抬到高處，增加平衡重的位能。為了抬高平衡配重，除了依靠抽油桿柱下落所釋放的位能外，還要電動機付出部分能量。在上沖程時，平衡重由高處下落，把下沖程時儲存的位能釋放出來，幫助電動機提升抽油桿和液柱，減少了電動機在上沖程時所需給出的能量。目前使用較多的游梁式抽油機，都采用了加平衡配重的工作方式，因此在抽油機的一個工作循環(huán)中，有兩個電動機運行狀態(tài)和兩個發(fā)電機運行狀態(tài)。當平衡配重調節(jié)較好時，其發(fā)電機運行狀態(tài)的時間和產生的能量都較小。
游梁式抽油機的變頻改造主要有以下3個方面
(1)大大提高了功率因數(可由原來的0.25～0.5提高到0.9以上)，大大減小了供電電流，從而減輕了電網及變壓器的負擔，降低了線損，可省去大量的“增容”開支.這主要集中在供電企業(yè)對電網質量要求較高的場合，為避免電網質量的下降，需引入變頻控制，其主要目的就是減小抽油機工作過程對電網的影響。在前期井中，由于剛開采，儲油量大，使用變頻器運行至65hz，頻率提高了1/3，相應地電機轉速提高了30%，其采用油量也相應提高，其綜合采油率可比工頻情況下多采油20%，工效提高了1.2倍，很受油田采油工的歡迎。
(2)以節(jié)能為第一目標的變頻改造，
這點較普遍，一方面，油田抽油機為克服大的起動轉矩，采用的電動機遠遠大于實際所需功率，工作時電動機利用率一般為20%～30%，最高不會超過50%，電動機常處于輕載狀態(tài)，造成資源浪費。另一方面，抽油機工作情況的連續(xù)變化，取決于地底下的狀態(tài)，若始終處于工頻運行，也會造成電能浪費。為了節(jié)能，提高電動機工作效率，需進行變頻改造。在中、后期井中，由于井儲量減少，電機若仍工頻行，勢必浪費電能，造成不必要的損耗，因而我們采用降低轉速的方式，減少沖程，一般將變頻器的頻率運行至35-40hz之間，這樣電機轉速下降了30%，加之采油設備一般負荷較輕，節(jié)電率可達25%左右，而且提高了功率因數，減少了無功損耗。
(3)變頻器具有軟啟/軟停功能，在電機啟動時，減少了對抽油桿的機械沖擊，對稠油、結蠟、沙卡、等都能效地進行保護停機，以保護電機及機械設備，減少維修量，防止斷桿，變頻器對過壓、欠壓，過載、短路及電機失速都能可靠地保護，對延長電機的壽命，減少機械設備的磨損等，都具有很好的作用。
由于實現了真正的“軟起動”，對電動機、變速箱、抽油機都避免了過大的機械沖擊，大大延長了設備的使用壽命，減少了停產時間，提高了生產效率。以提高電網質量和節(jié)能為目的的變頻改造。這種情況綜合了上面兩種改造的優(yōu)點，是應用中的一個重要發(fā)展方向。
二、抽油機的技術發(fā)展
第一代：最先的抽油機主馬達主要是采用三相異步電機啟動，三相異步電動機啟動運行缺點就是沒有調速功能，只能保持一個恒速，嚴重影響產油量。這種不帶保護的抽油機電機控制方式已經退出了歷史舞臺。
第二代：由于直流電動機的面世，也加快了直流電機在抽油機上的應用，從而替代了異步電機的使用。采用直流調速的方法明顯的優(yōu)勝三相異步電機，產油量也高了許多;但直流電動機成本比較高，其調速性能也不是很理想。
第三代：采用變級電機調速，就是改變電機極對數來達到調速的目的，常采用4/8/32極多速電機實現。但其裝置比較復雜，占用空間也比較大，設備壽命短，穩(wěn)定性不太好。
第四代：變頻調速技術，由于變頻調速技術已成為節(jié)能及提高產品效益質量的有效措施，油田中變頻器應用在游梁式抽油機已經非常廣泛。由于油井的類型和工況千差萬別，井下滲油和滲水量每時每刻都在變.抽油機的負載變化是無規(guī)律的，故采用變頻調速技術，使抽油機的運動規(guī)律適應油井的變化工況，實現抽油系統(tǒng)效率的提高，達到節(jié)能增產的目的。
總而言之，變頻調速技術作為高新技術、基礎技術和節(jié)能技術，其應用已經滲透到石油行業(yè)的各個技術部門，發(fā)揮著越來越重要的作用。
人工智能及其應用論文篇十二
摘要：綜合本公司實際生產情況和本人多年工作經驗知，生產中使用變頻器具有絕對重要性，希望業(yè)內人士廣泛使用之。
關鍵詞：變頻器供水行業(yè)應用
引言
一般城市管網的水壓無法完全滿足所有用水居民的用水需求，絕大部分用戶須通過提升水壓才能滿足用水要求。以前大多采用傳統(tǒng)的水塔，高位水箱等等增壓設備，它們都必須由水泵以高出實際用水高度的壓力提升水量，其結果大大增加了能量損耗。
一、新、舊泵的測試
例如，我公司對6sh-655kw成套機電設備做如下測試：
75kw三墾變頻器直拖舊泵測試數據表：
75kw三墾變頻器直拖新泵測試數據表
由上述測試結果可得老式供水方式被全新變頻供水方式取代具有多項優(yōu)點：
1.1變頻供水能靈活控制供水壓力。
1.2采用變頻供水節(jié)電效果明顯。
1.3當異步電機在全壓啟動時從靜止狀態(tài)加速到額定轉速所需時間小于0.5秒，這意味著在不足0.5秒的'時間里，水的流量從零猛增到額定流量，在極短時間內流量的巨大變化將引起對管道的壓強過高或過低的沖擊，壓力過高會爆管而過低導致管子的癟塌。直接停機同樣會引起壓力沖擊。從上表測試結果可見使用變頻器調速后，可通過對加減速時間的合理預置來延長啟動和停止過程，合理控制供水壓力減少管道沖擊，最大限度保護管網，管件，同時也提高電機水泵的使用壽命。從上述測試還可以看出泵老化時嚴重影響出水量供水壓力，維護維修不及時泵效率會大幅降低。
二、變頻器的節(jié)能效果
變頻器節(jié)能效果實際工作中更可觀。例如，我公司有一水廠，水廠原供水方案為280kw機電系統(tǒng)一工一變兩套系統(tǒng)向市區(qū)管網以0.18mpa壓力供水，工頻供水系統(tǒng)為控制供水壓力要采用勒閥門的方法。去年經技術改造改為兩套供水系統(tǒng)均用變頻器供水，嚴禁勒閥門通過變頻器調頻來控制供水壓力。改變供水方法后該水廠當月電費較前月少近五萬元，當年公司電費較上年減少近六十萬元，可見使用變頻器供水節(jié)能效果很明顯，長期使用變頻器經濟效益可觀。
變頻調速恒壓供水系統(tǒng)，經歷了逐步完善的過程。綜合早期的單泵恒壓供水系統(tǒng)與近幾年來被行業(yè)內人士普遍使用的多泵恒壓調速供水系統(tǒng)諸多供水方式來看，我認為最優(yōu)的恒壓供水系統(tǒng)應為單泵直拖恒壓供水系統(tǒng)。
三、各種供水方式比較
例如，我單位現使用以下幾種供水方式(以富士變頻器為例)：
3.1變頻器直拖電機變壓（變流量）供水：優(yōu)點：接線簡單，使用電器件少，完全啟用變頻器自身功能運行穩(wěn)定，節(jié)電效果較明顯，維修率較低。缺點：只能變壓（流量）運行，節(jié)能空間有剩余。
3.2多泵運行方式：控制回路用plc(可編程控制器)設計以三泵為例：優(yōu)點：可控制實現恒壓（恒流量）供水。缺點：只有一臺泵變頻調速運行，其余各泵均工頻運行，節(jié)能一般,部分能量未被挖掘出來。維修工作量較大，運行穩(wěn)定性較好。:
3.3一拖一單泵運行方式：啟用變頻器內置pid功能或外用plc（可編程控制器）均能實現恒壓（流量）供水。此方案要求用戶量與機電設備工作能力匹配。該方式接線簡單使用電器件少，運行穩(wěn)定，無管線沖擊，維修工作量小，節(jié)能效果較其它方案優(yōu)秀等特點。
綜合本公司實際生產情況和本人多年工作經驗知，生產中使用變頻器具有絕對重要性，希望業(yè)內人士廣泛使用之。
人工智能及其應用論文篇十三
:隨著社會信息技術和計算機網絡技術的發(fā)展，人們對網絡應用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計算機網絡技術，由于人工智能在一定程度上成為科學技術前言領域，所以世界上各個國家對人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應用過程中的作用，提出以下內容。
計算機 人工智能 應用 分析
目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過程中，智能化產品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高，同時還對其生活質量進行加強。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計算機網絡技術，只有對計算機網絡技術進行相應的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
由于計算機技術的快速發(fā)展，網絡信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關注的一個重要問題。在網絡管理系統(tǒng)應用中，其網絡監(jiān)控以及網絡控制是其比較重要的功能，信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以，對計算機技術智能化進行實現是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用，在一定程度上導致用戶對網絡安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進行有效的保證。目前網絡犯罪現象比較多，計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠對用戶信息進行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術，建立起相對較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對信息進行自動的收集，同時還能夠對網絡出現的故障進行及時診斷，對網絡故障及時遏制，運用有效的措施對計算機網絡系統(tǒng)進行及時的恢復，保證用戶信息的安全。計算機技術在發(fā)展的過程中對人工智能應用起著決定性作用，人工智能技術也在一定程度上對計算機技術的發(fā)展起著促進作用。不斷的跟蹤動態(tài)化信息，為用戶提供準確的信息資源?？偟膩碚f，計算機網絡在管理的過程中有效的運用人工智能，對網絡管理水平進行不斷的提高。
2.1安全管理應用
網絡安全所具有的漏洞相對比較多，用戶在網絡中自身的資料信息安全是現階段人們比較關注以及重視的主要問題。在對網絡安全進行管理時，可以對人工智能技術進行充分的運用，在一定程度上能夠對用戶自身的隱身進行有效的保護。主要表現為:一是，智能防火墻的應用；二是，智能反應垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護墻主要應用的就是智能化識別技術，通過概率以及統(tǒng)計方式、決策方法和計算等對信息數據不僅進行有效的識別，同時還能對其相應的處理，對匹配檢查過程中需要的計算進行消除，充分認識網絡行為特征值，訪問可以直接進行控制，把存在的網絡及時發(fā)現，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網絡站點受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關局域網進行相應的管理和控制，反之就會導致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護墻后的第二安全閘門，在對網絡安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術而言，主要能夠在一定程度上對網絡中的數據進行有效的分析，并且對其進行及時的處理，把部分數據過濾出去，數據檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網絡性能不產生影響的前提下監(jiān)測網絡，為操作上的失誤以及內外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠對用戶郵箱進行有效的監(jiān)測，對郵箱進行相應識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后，就會進行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對其進行及時的處理，避免給郵箱安全帶來影響。
2.2人工智能agent技術應用分析
針對人工智能agent技術而言，它屬于人工智能代理的一種技術，屬于不同部分所組成的軟件實體，包括:一是，知識域庫；二是數據庫；三是解釋推理器；四是各個agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術通過任何一個agent域庫對新數據的相關信息進行處理，并且溝通以至完成任務。人工智能agent技術能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術得到人性化服務。例如:用戶在用電腦查相關信息時，該技術不僅能對信息進行處理，同時還能夠進行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時間。agent技術為用戶在日常生活中提供相應的服務，例如:在網上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性，讓計算機對用戶所分配的任務自動完成，進一步推動機計算機網絡技術的發(fā)展。
2.3在網絡系統(tǒng)管理以及評價過程中的應用分析
針對網絡管理系統(tǒng)來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網絡綜合管理系統(tǒng)進行建立的過程中，不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用，同時還能夠對存在的技術問題進行有效的解決和處理。網絡存在著動態(tài)以及變化性，所以，網絡在管理的過程中會面臨著困難，這就需要對網絡管理技術人工智能化進行實現。在人工智能技術中，其專家知識庫主要指的就是把各個相關領域專家的知識以及經驗進行相應的結語出來，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統(tǒng)，促進智能計算機程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個領域問題的過程中，要充分利用專家經驗程序對其進行及時的處理。專家知識經驗系統(tǒng)促進計算機網絡管理得到順利開展的同時，對系統(tǒng)評價相關進行工作不斷的提高和加強。
科學技術在發(fā)展的同時，也促進人工智能技術的提高，計算機在網絡技術中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應用范圍和領域，因此可以看出，人工智能其應用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對人工智能技術的進一步研究，會在未來開創(chuàng)出更多的應用領域。
人工智能及其應用論文篇十四
摘要：隨著人工智能技術的日新月異，人類社會生活廣泛而深刻的受到其影響，在提高工作效率與生活質量的同時，許多新興的法律問題逐漸浮現，尤其對與人類社會生活聯系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術為視角，探討民法制度在新的時代背景下的發(fā)展方向。
隨著舉世矚目的人機大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕，圍棋人機大戰(zhàn)中人工智能機器人以4比1的成績戰(zhàn)勝圍棋九段棋手，揭開了人們對人工智能討論和聯想的新高潮。國內的一部分科技公司已經買下一些機器人公司，準備搶占人工智能的市場先機。在一些企業(yè)中已經開始大規(guī)模使用機器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對人們的社會生活產生深刻的影響，隨之而來的是對與社會生活高度相關的民法制度的沖擊。
第一回合，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標志產物是珍妮紡紗機，它的產生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人，認為是珍妮紡紗機奪走了他們的工作，帶頭搗毀了工廠的機器。事件的態(tài)勢愈演愈烈，最后是英國的政府派出軍隊進行鎮(zhèn)壓才得以控制，這就是“路德事件”。
第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機產生于第三次工業(yè)革命，它的出現使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離，提高了工作效率與生活質量。機器又一次戰(zhàn)勝了人類。
第三回合，發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機械手的出現可以大幅度降低產品的不良率，設備的產能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險系數以及高人工成本的工種消失。
第四回合，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對戰(zhàn)圍棋九段選手，最終人類以1比4的成績敗北人工智能。
雖然，最智能的機器也需要“老師”的指引，而人類就是機器的老師，但是不容否認的是，在一些領域，人工智能和機器人技術已經代替了人類，并震顫著人類的社會生活。
人工智能產業(yè)是近三十年涌現出的高新產業(yè)。早在“七五”時期政府就開始了對這一高新技術產業(yè)的攻關研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產品與人工智能應用工程層出不窮。[1]近些年，人工智能技術發(fā)展迅速，其應用也愈來愈廣，從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領域擴展到軍事、公安、醫(yī)療和服務等眾多領域。
2012年由某公司的實驗室研發(fā)并推出了無人駕駛汽車，這臺汽車不需要駕駛者就可以進行啟動、行駛以及停止。這些車輛使用照相機、雷達感應器和激光測距機來“看”其他的交通狀況，并且使用詳細地圖來為前方的道路導航。該公司表示，這些車輛比有人駕駛的車更安全，因為它們能更迅速、更有效地作出反應。這種人工智能汽車的出現，使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉變，同時也體現著人工智能技術和機器人技術開始真正融入到人類現實生活中。人類可以預測到，下一代智能型機器人將更加廣泛的融入到社會運作中。然而這一高新技術的應用，同時也使得如何避免人工智能機器人侵權或者被侵權以及如何規(guī)范機器人的制造、使用等法律問題更加突出。
在醫(yī)療領域，人工智能機器人在外科手術中得以應用。美國曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術機器人。據統(tǒng)計，至今為止總共2500部機器人被投入市場。這種人工智能機器人的使用，一方面對于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用，但是也出現了人工智能機器人侵權的事件發(fā)生。自2007年至2014年，美國政府就收到了兩百多件關于該人工智能機器人手術時發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權事故報告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無效死亡。
基于人工智能機器人在社會生活中產生的問題，一些國家如日本、韓國以及歐共體，已經開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會穩(wěn)定以及人工智能技術的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機器人安全問題指導方針（草案）》，用于調整人工智能技術的研發(fā)與應用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計劃項目，即機器人法研究，聚集了各個相關領域的專家學者，包括法學、哲學、仿生神經工學等專業(yè)，討論并草擬機器人立法政策白皮書。韓國已經擬定了機器人法，專門規(guī)定了人與機器人的關系。
除了對人工智能機器人的安全應用進行必要的法律規(guī)范以外，同時也應對與人工智能機器人的應用相關的法律，如民法制度進行一定程度上的變革。例如，法律該怎樣認定人工智能機器人的法律地位，如若發(fā)生侵權事故時該怎樣認定相應的法律責任以及適用怎樣的歸責原則等法律問題。若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認定事故責任。許多相關法律問題都隨著人工智能機器人廣泛而深入的進入人類社會生活而變得更加凸顯，然而相關規(guī)章制度仍處于空白階段。因此，變革相關的法律制度對于平衡人工智能技術與社會的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。
人工智能機器人在社會生活中的廣泛應用，更加深刻的影響著人類文明，同時伴隨而來的是大量法律問題逐漸涌現。
2006年美國一個名叫《未來學家》的雜志曾這樣報道：2016年至2020年，人工智能實體可能會當選為“國會議員”；2020年后，轉基因技術加上機器人技術，將制造出“有機機器人”。雖然這些設想都尚未實現，但是在社會生活中人工智能技術是確確實實得以廣泛應用的。許多人工智能機器人已經代替人類走向工作崗位，如迎賓機器人、送餐機器人，甚至在日本一款機器人可以向顧客提供推銷手機、簽訂合同等服務。
（一）人工智能技術與婚姻法律制度
2016年在某電視臺的明星喜劇真人秀中，某團隊以一部講述主人公用人工智能機器人做女朋友來應付父母的催婚，最后發(fā)現連主人公的父母都是人工智能機器人的喜劇作品參加比賽，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術對人類社會生活的巨大影響。但是不能說小品中的事情不會在現實生活中發(fā)生，英國人工智能學者戴維萊維曾推測：人類將和機器人結婚，這一切大約會在2050年實現。
人類與人工智能機器人的結婚能夠得到法律的認可，就需要對我國民法制度中的婚姻法律規(guī)范進行調整，目前婚姻只能是自然人的行為，而人工智能機器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類與人工智能機器人結婚的情況發(fā)生。因此，人工智能技術的發(fā)展會對婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。
（二）人工智能技術與侵權責任法律制度
人工智能技術的發(fā)展賦予了機器人更加類似于人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場上，美軍僅僅使用了一架由人工智能機器人操作的軍用飛機將一個連的兵力瞬間消滅。美國科學家在2006年曾宣稱，新研發(fā)并投入軍用的機器人能夠自己檢測損傷并獨立思考出修復方法。如若這樣的機器人太過于像人，而且擁有智慧，很有可能“造反”，對人類造成侵害。這就需要對侵權法律制度進行完善以維護社會穩(wěn)定。
早在1978年人工智能機器人侵權的事件事實上早已存在。在日本廣島一間工廠里，機器人正切割鋼板，但突然轉身將其背后正在休息的工人抓住并當做鋼板進行切割，這是世界上第一起機器人侵權事件。[3]無獨有偶，全蘇國際象棋象棋冠軍對戰(zhàn)早期的人工智能機器人，終以3比1的成績打敗機器人，但機器人惱羞成怒，在眾目睽睽下向對手釋放強電流，這位國際象棋大師最終并沒用搶救過來。
因此，隨著人工智能技術的日益精湛，人類不得不考慮機器人侵權的歸責原則、責任分配等一系列法律問題，更需要對侵權責任法律制度進行一定的調整以適應高科技時代的大背景。
人工智能技術的發(fā)展對與人們聯系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應時代的要求，將無法使社會得以穩(wěn)定運作。因此對相關的民事法律規(guī)范進行調整，適應人工智能技術的發(fā)展要求，已經是新世紀大勢所趨。
[1]金周英，白英。我國機器人發(fā)展的政策研究報告[j]。機器人技術與應用，2009—3—30。
[2]肖尤丹。機器人需要“守法”嗎[n]。xxx，2014—7—21（20）。
[3]黃建民。我們要給機器人以“人權”嗎[j]。讀書與評論，2009（6）。
人工智能及其應用論文篇十五
機電一體化是多門科學多年的發(fā)展的成果，它是機電行業(yè)發(fā)展的必然產物，隨著社會智能化發(fā)展的越來越快，機電一體化的技術應用也越來越廣闊，下來讓我們看看機電一體化應用的領域。
1、機床數控領域
機電一體化在數控機床領域的發(fā)展已經有40年的歷史，在技術領域有了進一步的.提高，無論是在結構上功能上還是在操作上都發(fā)展的比較完善。類型具有總線式、模塊化、緊湊型的結構，在開放性設計中，這種設計硬件體系和功能模塊具有層次性和兼容性的，可以大大提高用戶的使用效益和智能化的。在機電一體化的系統(tǒng)研究中分出多級的網絡，這樣能使復雜加工系統(tǒng)的作業(yè)能力的運行?？梢詳悼貦C床可以裝置單板、單片機以及控制中心等高新集成技術。
2、計算機集成制造系統(tǒng)的領域
計算機系統(tǒng)的組合不是分散的子系統(tǒng)的組合，它是由全局的實踐總結出最優(yōu)的系統(tǒng)的組合，它需要各個部門加強溝通，圍繞制造展開工作。當產品的集成度越高，就能夠使各個生產要素間的配置更加合理和完善。
3、工業(yè)機器人
工業(yè)機器人首先出現的是不夠靈活的半機器人，它根據示范的動作進行重復的運動，在工作中，不會考慮工作環(huán)境和作業(yè)對象的變化。而現代的機器人，里面裝有不同的傳感元件，機器人可以作業(yè)環(huán)境和對象做出簡單的信息判斷，并能做出簡單的分析。這是機電一體化發(fā)展的新成果，也是其發(fā)展的前景所在。
人工智能及其應用論文篇十六
摘要討論了機電一體化技術對于改變整個機械制造業(yè)面貌所起的重要作用，并說明其在鋼鐵工業(yè)中的應用以及發(fā)展趨勢。
關鍵詞機電一體化技術應用
1機電一體化技術發(fā)展
機電一體化是機械、微電子、控制、計算機、信息處理等多學科的交叉融合，其發(fā)展和進步有賴于相關技術的進步與發(fā)展，其主要發(fā)展方向有數字化、智能化、模塊化、網絡化、人性化、微型化、集成化、帶源化和綠色化。
1.1數字化
微控制器及其發(fā)展奠定了機電產品數字化的基礎，如不斷發(fā)展的數控機床和機器人；而計算機網絡的迅速崛起，為數字化設計與制造鋪平了道路，如虛擬設計、計算機集成制造等。數字化要求機電一體化產品的軟件具有高可靠性、易操作性、可維護性、自診斷能力以及友好人機界面。數字化的實現將便于遠程操作、診斷和修復。
1.2智能化
即要求機電產品有一定的智能,使它具有類似人的邏輯思考、判斷推理、自主決策等能力。例如在cnc數控機床上增加人機對話功能，設置智能i/o接口和智能工藝數據庫，會給使用、操作和維護帶來極大的方便。隨著模糊控制、神經網絡、灰色理論、小波理論、混沌與分岔等人工智能技術的進步與發(fā)展，為機電一體化技術發(fā)展開辟了廣闊天地。
1.3模塊化
由于機電一體化產品種類和生產廠家繁多，研制和開發(fā)具有標準機械接口、動力接口、環(huán)境接口的機電一體化產品單元模塊是一項復雜而有前途的工作。如研制具有集減速、變頻調速電機一體的動力驅動單元；具有視覺、圖像處理、識別和測距等功能的電機一體控制單元等。這樣，在產品開發(fā)設計時，可以利用這些標準模塊化單元迅速開發(fā)出新的產品。
1.4網絡化
由于網絡的普及，基于網絡的各種遠程控制和監(jiān)視技術方興未艾。而遠程控制的終端設備本身就是機電一體化產品，現場總線和局域網技術使家用電器網絡化成為可能，利用家庭網絡把各種家用電器連接成以計算機為中心的計算機集成家用電器系統(tǒng)，使人們在家里可充分享受各種高技術帶來的好處，因此，機電一體化產品無疑應朝網絡化方向發(fā)展。
1.5人性化
機電一體化產品的最終使用對象是人，如何給機電一體化產品賦予人的智能、情感和人性顯得愈來愈重要，機電一體化產品除了完善的性能外，還要求在色彩、造型等方面與環(huán)境相協調，使用這些產品，對人來說還是一種藝術享受，如家用機器人的最高境界就是人機一體化。
1.6微型化
微型化是精細加工技術發(fā)展的必然，也是提高效率的需要。微機電系統(tǒng)(microelectronicmechanicalsystems，簡稱mems)是指可批量制作的，集微型機構、微型傳感器、微型執(zhí)行器以及信號處理和控制電路，直至接口、通信和電源等于一體的微型器件或系統(tǒng)。自1986年美國斯坦福大學研制出第一個醫(yī)用微探針，1988年美國加州大學berkeley分校研制出第一個微電機以來，國內外在mems工藝、材料以及微觀機理研究方面取得了很大進展，開發(fā)出各種mems器件和系統(tǒng)，如各種微型傳感器（壓力傳感器、微加速度計、微觸覺傳感器），各種微構件（微膜、微粱、微探針、微連桿、微齒輪、微軸承、微泵、微彈簧以及微機器人等）。
1.7集成化
集成化既包含各種技術的相互滲透、相互融合和各種產品不同結構的優(yōu)化與復合，又包含在生產過程中同時處理加工、裝配、檢測、管理等多種工序。為了實現多品種、小批量生產的自動化與高效率，應使系統(tǒng)具有更廣泛的柔性。首先可將系統(tǒng)分解為若干層次，使系統(tǒng)功能分散，并使各部分協調而又安全地運轉，然后再通過軟、硬件將各個層次有機地聯系起來，使其性能最優(yōu)、功能最強。
1.8帶源化
是指機電一體化產品自身帶有能源，如太陽能電池、燃料電池和大容量電池。由于在許多場合無法使用電能，因而對于運動的.機電一體化產品，自帶動力源具有獨特的好處。帶源化是機電一體化產品的發(fā)展方向之一。
1.9綠色化
科學技術的發(fā)展給人們的生活帶來巨大變化，在物質豐富的同時也帶來資源減少、生態(tài)環(huán)境惡化的后果。所以，人們呼喚保護環(huán)境，回歸自然，實現可持續(xù)發(fā)展，綠色產品概念在這種呼聲中應運而生。綠色產品是指低能耗、低材耗、低污染、舒適、協調而可再生利用的產品。在其設計、制造、使用和銷毀時應符合環(huán)保和人類健康的要求，機電一體化產品的綠色化主要是指在其使用時不污染生態(tài)環(huán)境，產品壽命結束時，產品可分解和再生利用。
2機電一體化技術在鋼鐵企業(yè)中應用
在鋼鐵企業(yè)中，機電一體化系統(tǒng)是以微處理機為核心，把微機、工控機、數據通訊、顯示裝置、儀表等技術有機的結合起來，采用組裝合并方式，為實現工程大系統(tǒng)的綜合一體化創(chuàng)造有力條件，增強系統(tǒng)控制精度、質量和可靠性。機電一體化技術在鋼鐵企業(yè)中主要應用于以下幾個方面：
2.1智能化控制技術(ic)
由于鋼鐵工業(yè)具有大型化、高速化和連續(xù)化的特點，傳統(tǒng)的控制技術遇到了難以克服的困難，因此非常有必要采用智能控制技術。智能控制技術主要包括專家系統(tǒng)、模糊控制和神經網絡等，智能控制技術廣泛應用于鋼鐵企業(yè)的產品設計、生產、控制、設備與產品質量診斷等各個方面，如高爐控制系統(tǒng)、電爐和連鑄車間、軋鋼系統(tǒng)、煉鋼---連鑄---軋鋼綜合調度系統(tǒng)、冷連軋等。
2.2分布式控制系統(tǒng)(dcs)
分布式控制系統(tǒng)采用一臺中央計算機指揮若干臺面向控制的現場測控計算機和智能控制單元。分布式控制系統(tǒng)可以是兩級的、三級的或更多級的。利用計算機對生產過程進行集中監(jiān)視、操作、管理和分散控制。隨著測控技術的發(fā)展，分布式控制系統(tǒng)的功能越來越多。不僅可以實現生產過程控制，而且還可以實現在線最優(yōu)化、生產過程實時調度、生產計劃統(tǒng)計管理功能，成為一種測、控、管一體化的綜合系統(tǒng)。dcs具有特點控制功能多樣化、操作簡便、系統(tǒng)可以擴展、維護方便、可靠性高等特點。dcs是監(jiān)視集中控制分散，故障影響面小，而且系統(tǒng)具有連鎖保護功能，采用了系統(tǒng)故障人工手動控制操作措施，使系統(tǒng)可靠性高。分布式控制系統(tǒng)與集中型控制系統(tǒng)相比，其功能更強，具有更高的安全性。是當前大型機電一體化系統(tǒng)的主要潮流。
2.3開放式控制系統(tǒng)(ocs)
開放控制系統(tǒng)(opencontrolsystem)是目前計算機技術發(fā)展所引出的新的結構體系概念?！伴_放”意味著對一種標準的信息交換規(guī)程的共識和支持，按此標準設計的系統(tǒng)，可以實現不同廠家產品的兼容和互換，且資源共享。開放控制系統(tǒng)通過工業(yè)通信網絡使各種控制設備、管理計算機互聯，實現控制與經營、管理、決策的集成，通過現場總線使現場儀表與控制室的控制設備互聯，實現測量與控制一體化。
2.4(cims)
鋼鐵企業(yè)的cims是將人與生產經營、生產管理以及過程控制連成一體，用以實現從原料進廠，生產加工到產品發(fā)貨的整個生產過程全局和過程一體化控制。目前鋼鐵企業(yè)已基本實現了過程自動化，但這種“自動化孤島”式的單機自動化缺乏信息資源的共享和生產過程的統(tǒng)一管理，難以適應現代鋼鐵生產的要求。未來鋼鐵企業(yè)競爭的焦點是多品種、小批量生產，質優(yōu)價廉，及時交貨。為了提高生產率、節(jié)能降耗、減少人員及現有庫存，加速資金周轉，實現生產、經營、管理整體優(yōu)化，關鍵就是加強管理，獲取必須的經濟效益，提高了企業(yè)的競爭力。美國、日本等一些大型鋼鐵企業(yè)在20世紀80年代已廣泛實現cims化。
2.5現場總線技術(fbt)
現場總線技術(fiedbustechnology)是連接設置在現場的儀表與設置在控制室內的控制設備之間的數字式、雙向、多站通信鏈路。采用現場總線技術取代現行的信號傳輸技術(如4～20ma，dc直流傳輸)就能使更多的信息在智能化現場儀表裝置與更高一級的控制系統(tǒng)之間在共同的通信媒體上進行雙向傳送。通過現場總線連接可省去66%或更多的現場信號連接導線?，F場總線的引入導致dcs的變革和新一代圍繞開放自動化系統(tǒng)的現場總線化儀表，如智能變送器、智能執(zhí)行器、現場總線化檢測儀表、現場總線化plc(programmablelogiccontroller)和現場就地控制站等的發(fā)展。
2.6交流傳動技術
傳動技術在鋼鐵工業(yè)中起作至關重要的作用。隨著電力電子技術和微電子技術的發(fā)展，交流調速技術的發(fā)展非常迅速。由于交流傳動的優(yōu)越性，電氣傳動技術在不久的將來由交流傳動全面取代直流傳動，數字技術的發(fā)展，使復雜的矢量控制技術實用化得以實現，交流調速系統(tǒng)的調速性能已達到和超過直流調速水平?，F在無論大容量電機或中小容量電機都可以使用同步電機或異步電機實現可逆平滑調速。交流傳動系統(tǒng)在軋鋼生產中一出現就受到用戶的歡迎，應用不斷擴大。
參考文獻
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人工智能及其應用論文篇十七
摘要：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結了計算機網絡技術存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網絡技術中的應用。
關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；防火墻
1人工智能的概念
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網絡技術的聯系非常緊密，計算機網絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網絡技術中。
2人工智能的優(yōu)點
2.1保證網絡穩(wěn)定運行
現在生活中方方面面能夠看到計算機網絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網絡技術進行生產和管理，而計算機網絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數據處理，由于數據比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現的是對人類思維的模仿，對數據的處理會更加靈活，配合計算機網絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數據得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數據處理的成本。
2.2網絡管理更加便捷
網絡的覆蓋范圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網絡管理更加簡單便捷。網絡結構通常是分層管理，人工智能以多代理協作的方式實現各管理層交流更加通暢，網絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網絡技術的協作能力是優(yōu)化網絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數據從海量數據中提取出來，讓數據處理的效率提升，減少了數據檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
3人工智能的缺點
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網絡技術的結合已經帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產中參與會越來也少，最大的表現就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
4計算機網絡技術存在的問題
計算機網絡技術對人們的幫助已經非常細致，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網絡安全問題一直都是人們關心的重點。網絡上數據資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數都是不規(guī)則的，有一些數據帶給人們的是純粹的干擾，計算機網絡技術智能對這些數據進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利，但目前對這些網絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5人工智能在計算機網絡技術中的應用
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產安全。
5.2智能防火墻技術
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠對一些有害信息進行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數據進行處理，通過對數據的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數據收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內發(fā)現病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數據處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
5.4網絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
網絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現的，人工智能在其中起到的特點就是利用數據庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網絡管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現一些問題，用戶往往不知道其中問題產生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數據處理時能夠運用邏輯思維，對重要數據進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數據。
5.5規(guī)則產生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數據庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數據庫，在網絡管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經網絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現了人工智能產生的思路，在應用上更加體現智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經網絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數據挖掘技術
數據挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網絡連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數據。數據挖掘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉，對計算機網絡的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數據進行全面的記憶，因此在網絡出現特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數據融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數據進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協同，在計算機網絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結合，讓計算機的安全性更高。
6結語
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產品已經走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
[參考文獻]
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人工智能及其應用論文篇十八
：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結了計算機網絡技術存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網絡技術中的應用。
：人工智能；計算機網絡技術；防火墻
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網絡技術的聯系非常緊密，計算機網絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網絡技術中。
2.1保證網絡穩(wěn)定運行
現在生活中方方面面能夠看到計算機網絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網絡技術進行生產和管理，而計算機網絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數據處理，由于數據比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現的是對人類思維的模仿，對數據的處理會更加靈活，配合計算機網絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數據得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數據處理的成本。
2.2網絡管理更加便捷
網絡的覆蓋范圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網絡管理更加簡單便捷。網絡結構通常是分層管理，人工智能以多代理協作的方式實現各管理層交流更加通暢，網絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網絡技術的協作能力是優(yōu)化網絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數據從海量數據中提取出來，讓數據處理的效率提升，減少了數據檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網絡技術的結合已經帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產中參與會越來也少，最大的表現就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
計算機網絡技術對人們的幫助已經非常細致，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網絡安全問題一直都是人們關心的重點。網絡上數據資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數都是不規(guī)則的，有一些數據帶給人們的是純粹的干擾，計算機網絡技術智能對這些數據進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利，但目前對這些網絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產安全。
5.2智能防火墻技術
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠對一些有害信息進行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數據進行處理，通過對數據的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數據收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內發(fā)現病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數據處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
5.4網絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
網絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現的，人工智能在其中起到的特點就是利用數據庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網絡管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現一些問題，用戶往往不知道其中問題產生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數據處理時能夠運用邏輯思維，對重要數據進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數據。
5.5規(guī)則產生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數據庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數據庫，在網絡管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經網絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現了人工智能產生的思路，在應用上更加體現智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經網絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數據挖掘技術
數據挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網絡連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數據。數據挖掘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉，對計算機網絡的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數據進行全面的記憶，因此在網絡出現特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數據融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數據進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協同，在計算機網絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結合，讓計算機的安全性更高。
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產品已經走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
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[1]閔銳。大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[j].科技創(chuàng)新與應用，2016（36）：98.
人工智能及其應用論文篇十九
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現，使人工智能研究出現新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯合會議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中，以數據管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數據庫，而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數據庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數據進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展，網絡技術的安全已經成了人們關心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更，大力發(fā)展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現出“智能”就已經算是相當的成功。
人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
人工智能及其應用論文篇二十
摘要：機電一體化是一門綜合學科，它包括機械、電氣、信息、計算機等多種先進技術，在當前的各大煤礦企業(yè)中應用十分廣泛。由于電子技術的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的煤礦作業(yè)模式已不能滿足企業(yè)發(fā)展的要求，而機電一體化這種運作模式可以很大程度上降低企業(yè)的生產成本，降低工人的勞動強度，提高生產效率，保障了施工作業(yè)的安全性。本文主要介紹機電一體化的技術原理、發(fā)展歷程和特色優(yōu)勢以及它實踐應用意義。
關鍵詞：機電一體化;煤礦機械;應用研究
近年來煤礦工業(yè)的產業(yè)升級越來越明顯，它對于高產、優(yōu)質和高效的生產技術需求也有了一種新的需求。在生產力水平迫切需要提高的大背景下，機電一體化的出現給煤礦企業(yè)帶來了希望，成為了當前各大煤礦企業(yè)普遍應用的生產運作模式。煤礦工業(yè)在傳統(tǒng)工業(yè)中是一種比較傳統(tǒng)和主打的產業(yè)，在新產業(yè)迅速崛起的今天，若要穩(wěn)定鞏固自身的地位，就要不斷改進生產運作模式，不斷引入最先進的生產技術和設備，降低工人的勞動強度，提高工作效率和生產質量，進而提高企業(yè)的經濟效益。
1機電一體化的相關概述
1.1技術原理
機電一體化即通過對電力電子、信息通信、計算機控制等先進技術的整合，同時借鑒微電子技術、智能軟件技術的技術精華，實現不同技術形式之間的相互滲透與結合的一種廣泛運用于煤礦生產活動中的科技匹配系統(tǒng)。機電一體化代表著煤工業(yè)技術中先進生產要素的結晶，以其系統(tǒng)化、智能化、微型化和人性化的諸多優(yōu)勢，廣泛應用于煤礦企業(yè)的生產領域，并為各大企業(yè)帶來較為豐厚的效益。實現傳統(tǒng)工業(yè)優(yōu)化升級的同時，將先進的機電一體化技術應用于煤礦機械中，還能節(jié)能降耗，實現可持續(xù)發(fā)展的生產目標。
1.2發(fā)展歷程
1.3特色優(yōu)勢
隨著新興科技產業(yè)的蓬勃崛起，科學與技術之間的融合逐漸增強，傳統(tǒng)的能源經濟的生產模式越發(fā)不能滿足當前國家崛起的戰(zhàn)略需要，因而實現技術體制的改革創(chuàng)新，促成機電一體化體制的構建，既是一種必要性的驅使，也具有得天獨厚的特色優(yōu)勢。
2煤礦機械中機電一體化技術的應用分析
2.1機電一體化技術在煤礦安監(jiān)系統(tǒng)中的應用
煤礦安全生產監(jiān)控系統(tǒng)是機電一體化技術的集中體現，但在我國起步很晚，1980年以后才逐漸開始在煤礦中得到應用，其原因主要有兩個方面，一方面是因為上世紀80年代實現機電一體化的安監(jiān)系統(tǒng)逐步成熟，開始得到應用，另一方面也是因為國外更為先進的煤礦監(jiān)控技術很大程度上促進、幫助了我國安全監(jiān)控技術的發(fā)展。安全監(jiān)控系統(tǒng)的應用在很大程度上降低了煤礦事故的發(fā)生，對于煤礦企業(yè)的安全生產無疑起到了重要的作用。
2.2機電一體化技術在煤礦運輸系統(tǒng)中的應用
隨著機電一體化技術的逐步成熟，煤礦企業(yè)嘗試了在井下運輸系統(tǒng)中應用這一技術，如帶式運輸機。由于帶式運輸機運輸距離長、功率大，機電一體化的應用可以在很大程度上排除安全隱患，其核心技術也在實踐中得到了廣泛的發(fā)展，并能夠實現大傾角、長距離的安全運輸，相配套的技術和關鍵元件也得到了產品研發(fā)與理論研究。
2.3機電一體化技術在采煤機中的應用
煤礦機械自動化不僅能夠提高工作效率，也能大大降低安全隱患，為此，機電一體化的采煤機被逐步研發(fā)應用。此類型采煤機采用電牽引，相比傳統(tǒng)的液壓牽引采煤機動力更強，煤層傾角較大、頂板突然來壓導致采煤機下滑時，自身也可以實現制動。同時，機電一體化的采煤機結構上更為簡單，整機效率高，可靠性強，在煤礦生產中的應用也越來越廣泛。
2.4提升機中的機電一體化技術應用
交直流全數字化提升機代表著煤礦機械中機電一體化技術的最高水平。在內裝式提升機上，將驅動與滾筒的機械結構合二為一，總體整合了電力電子、機械、自動控制、通信等相關先進技術。采用總線方式的全數字化提升機不僅大大簡化了電器安裝，也使其達到了高度可靠的效果。
3機電一體化技術的應用意義
3.1實現了煤礦開采的高效生產
煤礦機械機電一體化技術的應用，在很大程度上提高了礦山開采效率，改變了以往落后的生產方式和作業(yè)模式，提升其中的`技術操作便捷性和安全性，極大降低了工作人員的勞動強度，同時提升了生產效率和勞動質量，實現了產業(yè)升級。
3.2提高了礦山開采的經濟效益
煤礦機械中機電一體化技術的成功應用大幅提高了煤炭產量，降低了礦山開采的生產費用，增加了煤炭企業(yè)的經濟效益，并帶動了相關經濟產業(yè)的快速發(fā)展，推動了地方經濟的蓬勃發(fā)展。
3.3提高了安全的煤礦開采工作環(huán)境
良好的開采環(huán)境是安全生產的有力保證，隨著機電一體化技術的大量推廣應用，煤礦機械的效率大大提高的同時，在很大程度上也減少了安全隱患的發(fā)生。傳統(tǒng)的破、裝、運、支、處等生產環(huán)節(jié)的機械被現代化的設備逐步取代，將采礦工作人員從危險的開采工作中脫出來，降低了發(fā)生危險事故的幾率，使礦工的人身安全得到了保證，防止了職業(yè)病與工傷的發(fā)生。
4結語
隨著經濟的發(fā)展和社會的不斷進步，煤礦企業(yè)在發(fā)展中對機電一體化也提出了新的要求，這在一定程度上促進了機電一體化技術的發(fā)展和完善。當前的機電一體化技術中已經融入了網絡、光纖以及人工智能等新技術，在很大程度上可以提高工作效率以及作業(yè)的安全性，確保煤礦企業(yè)健康穩(wěn)定的發(fā)展。
參考文獻：
[3]丁建峰.機電一體化技術在煤礦機械中的應用[j].科技風,20xx(17):109.
人工智能及其應用論文篇二十一
甲方（發(fā)包人）：_________乙方（承包人）：_________根據《中華人民共和國招投標法》的規(guī)定，參照《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》（修訂稿）中相關標準，_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程經邀請招標，依據乙方提交的_________花園智能化系統(tǒng)投標文件（包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價表），并在雙方研究、討論最后確認的設計文件（同投標文件）的基礎上，確定由乙方對本工程實行總承包（系統(tǒng)集成）。為明確工程內容及雙方權利、義務，本著相互協作，緊密配合的原則，根據《中華人民共和國民法典》、《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》（征求意見稿）及其他有關法律、行政法規(guī)，遵循平等、自愿、公平和誠實信用的原則，結合該工程具體情況，甲、乙雙方經充分協商，簽訂本合同，共同遵守。
第一部分工程概況
1、工程概況
1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
1.3工程內容
1）本次智能化系統(tǒng)工程建設包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網站發(fā)布系統(tǒng)。
2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協商解決，不包含在本合同中。
3）本次工程建設包括很多可選項目或設備（可建設、可不建設），可選項目或設備如需要建設則作為增項工程進行，雙方另外單獨結算，補簽合同，如有爭議，雙方協商解決。可選項目或設備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
4）還有部分建議自購項目或設備，建議自購項目或設備是本智能化系統(tǒng)工程有機構成部分，不可缺，由甲方負責采購。建議自購項目或設備包括：機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目，因為價格、型號、印刷不確定，未包含在總報價中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
第二部分工程承包范圍
2、工程承包范圍
2.1承包范圍：工程承包內容同招標文件，設計要求及工程地質情況，詳見本工程施工圖紙及設計說明。
第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
3、合同總額及承包方式
3.1合同總額（或者稱為工程總造價）即委托乙方建設_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。
3.2承包方式：該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質量、包安全文明施工的方式進行總承包。
3.3特別說明
1）在本次智能化系統(tǒng)建設中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供，若價格發(fā)生變化，以最終價格為準，補差價（如單價高于合同價，甲方補高出部分差價）。
2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
3）合同中有不可預見因素，若發(fā)生增減項，雙方補簽增、減項合同，一起構成本合同的有效組成部分。
4、組成合同的文件
4.1本合同
4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標書
4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術解決方案書
4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設備清單及報價
4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
4.6中標通知書
4.7圖紙
4.8雙方有關工程的洽商、變更等書面協議或文件視為本合同的組成部分
第四部分詞語定義
5、詞語定義
5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.3項目經理：指承包人在合同中指定的負責施工管理和合同履行的代表。
5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負責本工程監(jiān)理并取得相應工程監(jiān)理資質等級證書的單位。
5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權由發(fā)包人承包人在合同中約定。
5.6工程：指發(fā)包人承包人在協議書中約定的承包范圍內的工程。
5.7合同價款：指發(fā)包人承包人在協議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內全部工程并承擔質量保修責任的款項。
5.8追加合同價款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況，經發(fā)包人確認后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
5.9費用：指不包含在合同價款之內的應當由發(fā)包人或承包人承擔的經濟支出。
5.10工期：指發(fā)包人承包人在協議書中約定，按總日歷天數（包括法定節(jié)假日）計算的承包天數。
5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協議書中約定，承包人開始施工的絕對或相對的日期。
5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協議書約定，承包人完成承包范圍內工程的絕對或相對的日期。
5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經發(fā)包人批準，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關資料）。
5.14施工場地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現所載內容的形式。
5.16違約責任：指合同一方不履行合同義務或履行合同義務不符合約定所應承擔的責任。
5.17索賠：指在合同履行過程中，對于并非自己的過錯，而是應由對方承擔責任的情況造成的實際損失，向對方提出經濟補償和（或）工期順延的要求。
5.18不可抗力：指不能預見、不能避免并不能克服的客觀情況。
第五部分施工組織計劃及工期
6、施工組織計劃及工期
6.1根據工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報告為準）；竣工日期：________年____月____日（一次預埋隨土建；二次預埋及安裝調試隨裝修）。
6.2進度計劃
1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書（已提供），經甲方確認后方可施工。
2）承包人（乙方）應在每月____日前，將當月的工程進度計劃提交工程師，工程師應在日內予以確認或提出修改意見，逾期不確認也不提出書面意見的，視為同意。
3）承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工，接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
7、開工及延期開工
7.1承包人應當按照協議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工，應當不遲于協議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應當在接到延期開工申請后48小時內以書面形式答復承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內不答復，視為同意承包人要求，工期相應順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內提出延期開工要求，工期不予順延。
7.2因發(fā)包人原因不能按照協議書約定的開工日期開工，工程師應以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應順延工期。
8、暫停施工
9、工期延誤
9.1因以下原因造成工期延誤，經工程師確認，工期相應順延：
1）發(fā)包人未能按合同的約定批準乙方提供的圖紙；
2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；
3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款，致使施工不能正常進行；
4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準等，致使施工不能正常進行；
5）設計變更和工程量增加；
6）一周內非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時；
7）由于土建或相關聯施工單位原因導致工期延誤；
8）不可抗力；
9）雙方協商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內予以確認，逾期不予確認也不提出修改意見，視為同意順延工期。
10、工程竣工
10.1承包人必須按照協議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協商一致后應簽訂提前竣工協議，作為合同文件組成部分。提前竣工協議應包括承包人為保證工程質量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內容。
第六部分雙方一般權利和義務
1
1、工程師權利與義務
1
1.1如實行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內容及監(jiān)理權限以書面形式通知承包人。
姓名：_________職務：_________
發(fā)包人委派的職權：_________
需要取得發(fā)包人批準才能行使的職權：_________
工程師應按合同約定行使職權，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權前需要征得發(fā)包人批準的，工程師應征得發(fā)包人批準。
1
1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：
姓名：_________職務：_________
發(fā)包人委派的職權：_________（其職權不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權相互交叉。雙方職權發(fā)生交叉或不明確時，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）
1
1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權利或義務的事件時，負責監(jiān)理的工程師應依據合同在其職權范圍內客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時，按本合同關于爭議的約定處理。
1.5除本合同內有明確約定或經發(fā)包人同意外，負責監(jiān)理的工程師無權解除本合同約定的承包人的任何權利與義務。
1
2、工程師的委派和指令
1
2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權，并可在認為必要時撤回委派。委派和撤回均應提前7天以書面形式通知承包人，負責監(jiān)理的工程師還應將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
工程師代表在工程師授權范圍內向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時，可將此函件提交工程師，工程師應進行確認。工程師代表發(fā)出指令有失誤時，工程師應進行糾正。
除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權向承包人發(fā)出任何指令。
承包人認為工程師指令不合理，應在收到指令后24小時內向工程師提出修改指令的書面報告，工程師在收到承包人報告后24小時內做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔，延誤的工期相應順延。
本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
1
2.3工程師應按合同約定，及時向承包人提供所需指令、批準并履行約定的其他義務。由于工程師未能按合同約定履行義務造成工期延誤，發(fā)包人應承擔延誤造成的追加合同價款，并賠償承包人有關損失，順延延誤的工期。
1
2.4如需更換工程師，發(fā)包人應至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權，履行前任的義務。
1
3、項目經理
1
3.1項目經理的姓名：_________職務：_________
1
第三人，由發(fā)包人承擔由此發(fā)生的追加合同價款，相應順延工期；責任在承包人，由承包人承擔費用，不順延工期。
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3.4承包人如需要更換項目經理，應至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權，履行前任的義務。
1
4、甲方責任
1
4.1甲方責任：
6）確定水準點與坐標控制點，以書面形式交給承包人，進行現場交驗；
9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；
10）向乙方（承包人）提供施工場地辦公和生活的房屋及設施。
1
5、乙方（承包人）工作
1
5.1乙方責任：
1）施工前將相關的設計、施工組織方案送甲方審查；
2）向工程師提供月度工程進度計劃及相應進度統(tǒng)計報表；
5）工程器材進場未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負責保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負責出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔維修費用。
第七部分質量和檢驗
1
6、工程質量
1
6.2雙方對工程質量有爭議，由雙方同意的工程質量檢測機構鑒定，所需費用及因此造成的損失，由責承擔。雙方均有責任，由雙方根據其責任分別承擔。
1
7、檢查和返工
1
7.1承包人應認真按照標準、規(guī)范和設計圖紙要求以及工程師依據合同發(fā)出的指令施工，隨時接受工程師的檢查檢驗，為檢查檢驗提供便利條件。
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7.3工程師的檢查檢驗不應影響施工正常進行。如影響施工正常進行，檢查檢驗不合格時，影響正常施工的費用由承包人承擔。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔，相應順延工期。
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7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款，由發(fā)包人承擔。
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8、隱蔽工程和中間驗收
1
8.1工程具備隱蔽條件或達到約定的中間驗收部位，承包人進行自檢，并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內容、驗收時間和地點。承包人準備驗收記錄，驗收合格，工程師在驗收記錄上簽字后，承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格，承包人在工程師限定的時間內修改后重新驗收。
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8.3經工程師驗收，工程質量符合標準、規(guī)范和設計圖紙等要求，驗收12小時后，工程師不在驗收記錄上簽字，視為工程師已經認可驗收記錄，承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
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9、重新檢驗
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9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人有權要求重新驗收，無論有無質量問題，所發(fā)生的費用均由承包方承擔；如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人未進行驗收，或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時，無論有無質量問題，所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔，與此同時發(fā)包人應賠償承包人損失，并相應順延工期。
第八部分安全施工
20、安全施工與檢查
20.1承包人應遵守工程建設安全生產有關管理規(guī)定，嚴格按安全標準組織施工，并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責任和因此發(fā)生的費用，由承包人承擔。
20.2發(fā)包人應對其在施工場地的工作人員進行安全教育，并對他們的安全負責。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因導致的安全事故，由發(fā)包人承擔相應責任及發(fā)生的費用。
2
1、安全防護
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1.1承包人在動力設備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時，施工開始前應向工程師提出安全防護措施，經工程師認可后實施，防護措施費用由發(fā)包人承擔。
2
2、事故處理
2
2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應按有關規(guī)定立即上報有關部門并通知工程師，同時按政府有關部門要求處理，由事故責承擔發(fā)生的費用。
2
2.2發(fā)包人承包人對事故責任有爭議時，應按政府有關部門的認定處理。
第九部分付款方式及工程量計算
2
3、付款方式
2
3.1本工程實行工程總費用包干，無預付款，每月按照經核實的工程實際進度的85%支付工程進度款，竣工驗收后，支付至已完實際工程量的95%，質保期滿后支付剩下的5%款。
2
3.2工程因甲方原因進行重大調整（重大調整條款雙方另行約定）所產生的追加合同價款或減少的合同價款，應與工程款（進度款）同時調整支付。
2
4、工程量的計量
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4.2工程師收到承包人報告后3天內未進行計量，從第4天起，承包人報告中開列的工程量即視為被確認，作為工程價款支付的依據。工程師不按約定時間通知承包人，致使承包人未能參加計量，計量結果無效。
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4.3對承包人超出設計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計量。
第十部分工程變更
2
5、工程設計變更
2
5.1施工中發(fā)包人需對原工程設計變更，應提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
因變更導致合同價款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔，延誤的工期相應順延。
2
5.2施工中承包人不得對原工程設計進行變更。因承包人擅自變更設計發(fā)生的費用和由此導致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔，延誤的工期不予順延。
2
5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設計圖紙或施工組織設計的更改及對材料、設備的換用，須經工程師同意。未經同意擅自更改或換用時，承包人承擔由此發(fā)生的費用，并賠償發(fā)包人的有關損失，延誤的工期不予順延。
工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔或分享。
2
6、其他變更
2
6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質量標準及發(fā)生其他實質性變更，由雙方協商解決。
2
7、確定變更價款
2
7.1承包人在工程變更確定后14天內，提出變更工程價款的報告，經工程師確認后調整合同價款。
2
7.2工程師應在收到變更工程價款報告之日起7天內予以確認，工程師無正當理由不確認時，自變更工程價款報告送達之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認。
2
7.3工程師不同意承包人提出的變更價款，按本合同關于爭議的約定處理。
2
7.4工程師確認增加的工程變更價款作為追加合同價款，與工程款同期支付。
第十一部分竣工驗收
2
8、竣工驗收
2
8.1工程具備竣工驗收條件，承包人按國家工程竣工驗收有關規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告；工程驗收以發(fā)包人確認的工程施工圖紙、設備說明書、項目施工方案及整體調試和驗收計劃、有關變更的書面文件為依據驗收。
2
8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內組織有關單位驗收，并在驗收后5天內給予認可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔由自身原因造成修改的費用。
2
8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內不組織驗收，或驗收后5天內不提出修改意見，視為竣工驗收報告已被認可。
2
8.4工程竣工驗收通過，承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的，實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
2
8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內不組織驗收，從第6天起承擔工程保管及一切意外責任。
2
8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的，雙方另行簽訂甩項竣工協議，明確雙方責任和工程價款的支付方法。
2
8.8工程未經竣工驗收或竣工驗收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時，由此發(fā)生的質量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔責任。
2
8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標準后，發(fā)包方不得因其他經濟糾紛拒絕付款給承包人。
2
9、質量保修
2
9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算，保修期為________年；設備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質保和售后服務說明。
2
9.2保修責任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負責的器材質量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責任范圍，承包方維修。
第十二部分違約、索賠和爭議
30、違約
30.1發(fā)包人（甲方）違約。當發(fā)生下列情況時，發(fā)包人應承擔違約責任，并賠償因其違約給承包人造成的經濟損失，順延延誤的工期：
2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當理由不支付工程竣工結算價款；
3）發(fā)包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項，每拖延____日，按照應付款項的萬分之一支付給承包人利息。
30.2承包人（乙方）違約。當發(fā)生下列情況時，承包人承擔違約責任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
2）因承包人原因工程質量達不到合同約定的質量標準；
3）承包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。
30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時，違約方承擔上述違約責任后仍應繼續(xù)履行合同。
3
1、索賠
3
1.1當一方向另一方提出索賠時，要有正當索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時的有效證據。
1）索賠事件發(fā)生后7天內，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
3
1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
3
2、爭議
3
2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議，可以和解或者要求有關主管部門調解。當事人不愿和解、調解或者和解、調解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
3
2.2發(fā)生爭議后，除非出現下列情況的，雙方都應繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
1）單方違約導致合同確已無法履行，雙方協議停止施工；
2）調解要求停止施工，且為雙方接受；
3）仲裁機構要求停止施工；
4）法院要求停止施工。
第十三部分合同解除、生效與終止
3
3、合同解除
3
3.1發(fā)包人承包人協商一致，可以解除合同。
3
3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進度款），雙方又未達成延期付款協議，導致施工無法進行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進度款），承包人有權解除合同。
3
3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
1）因不可抗力致使合同無法履行；
2）因一方違約致使合同無法履行。
3
3.5合同解除后，承包人應妥善做好已完工程和已購材料、設備的保護和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機械設備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費用，并按合同約定支付已完工程價款。已經訂貨的材料、設備由訂貨方負責退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用，由發(fā)包人承擔，因未及時退貨造成的損失由責承擔。除此之外，有過錯的一方應當賠償因合同解除給對方造成的損失。
3
3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結算和清理條款的效力。
3
4、合同生效與終止
3
4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
3
4.2除
第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務，竣工結算價款支付完畢后，本合同即告終止。
3
4.3合同的權利義務終止后，發(fā)包人承包人應當遵循誠實信用原則，履行通知、協助、保密等義務。
第十四部分其他
3
5、合同文件及解釋順序
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5.1合同文件應能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
1）合同書
2）圖紙
3）投標書（包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價）及其附件
4）招標文件
5）工程質量保修條款
6）標準、規(guī)范及有關技術文件
合同履行中，發(fā)包人承包人有關工程的洽商、變更等書面協議或文件視為本合同的組成部分。
3
5.2當合同文件內容含糊不清或不相一致時，在不影響工程正常進行的情況下，由發(fā)包人承包人協商解決。雙方也可以提請負責監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協商不成或不同意負責監(jiān)理的工程師的解釋時，按本協議書關于爭議的約定處理。
3
6、語言文字和適用法律、標準及規(guī)范
3
6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
3
6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標法》、《建筑法》。
3
6.3適用標準、規(guī)范
1）適用標準、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》（修訂稿）、《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設計標準》、《建筑通用布線國際標準》、《商用建筑布線標準》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現行的工程施工驗收規(guī)范。
2）發(fā)包人提供標準、規(guī)范的時間：開工前。
3）所發(fā)生的購買、翻譯標準、規(guī)范或制定施工工藝的費用，由發(fā)包人承擔。
3
7、圖紙
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7.1發(fā)包人應在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛档?，承包人應代為復制，復制費用由發(fā)包人承擔。發(fā)包人對工程有保密要求的，應在協議書中提出保密要求，保密措施費用由發(fā)包人承擔，承包人在約定保密期限內履行保密義務。
3
7.2承包人未經發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉給
第三人。工程質量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應將全部圖紙退還給發(fā)包人。
3
7.3承包人應在施工現場保留一套完整圖紙，供工程師及有關人員進行工程檢查時使用。
3
8、不可抗力
3
8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責任造成的爆炸、火災，以及雙方約定的風雨、雪、洪、震等自然災害。
3
8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應協助承包人采取措施。工程師認為應當暫停施工的，承包人應暫停施工。不可抗力事件結束后48小時內承包人向工程師通報受害情況和損失情況，及預計清理和修復的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結束后14天內，承包人向工程師提交清理和修復費用的正式報告及有關資料。
3
8.3因不可抗力事件導致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔：
1）工程本身的損害、因工程損害導致
2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負責，并承擔相應費用；
3）承包人機械設備損壞及停工損失，由承包人承擔；
5）工程所需清理、修復費用，由發(fā)包人承擔；
6）延誤的工期相應順延。
3
8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應責任。
3
9、合同份數
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乙方（蓋章）：_________地址：_________
地址：_________法定代表人：_________
法定代表人：_________委托代理人：_________
委托代理人：_________電話：_________
電話：_________傳真：_________
傳真：_________開戶銀行：_________
開戶銀行：_________賬號：_________
賬號：________年____月____日
________年____月____日簽訂地點：_________
簽訂地點：_________
返
人工智能及其應用論文篇一
在大多數數學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應用出現了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數據挖掘與知識發(fā)現，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協作中實現，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協調，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算
計算智能（computingintelligence）涉及神經計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算（evolutionarycomputation）是指一類以達爾文進化論為依據來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進化策略（evolutionarystrategies）和進化規(guī)劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經網絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產生了很大的影響。大多數生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。
3、數據挖掘與知識發(fā)現
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數據挖掘和知識發(fā)現是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數據庫基礎上實現的知識發(fā)現系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數據中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數據背后的客觀世界的內在聯系和本質規(guī)律，實現知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數據庫獲取知識，即從數據中挖掘并發(fā)現知識，首先要解決被發(fā)現知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數據挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現和數據挖掘的研究行列。現在，知識發(fā)現和數據挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現系統(tǒng)有用于超級市場商品數據分析、解釋和報告的
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數據分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數據庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數據的skicat系統(tǒng)，以及通用的數據庫知識發(fā)現系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經網絡的理論和方法。人工生命把生命現象所體現的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內容包括生命現象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。
（2）較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現代社會的影響有多大？工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努。里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現，如模糊技術，模糊--神經網絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”后的又一突破。從萬維網到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
（1）能夠結合現在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。
（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。
熟讀唐詩三百首，不會做詩也會吟。為大家整理的3篇人工智能在生活中應用的論文人工智能及其應用論文到這里就結束了，希望可以幫助您更好的寫作人工智能的應用。
人工智能及其應用論文篇二
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cial intelligence)經歷了三次飛躍階段：實現問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現新的知識，去完成面臨的任務，如基于數據挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現了新的高潮，有兩個方面的表現，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網絡，很多在以前無法完成的工作在現在都能夠實現。當前，智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
(二)數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發(fā)現的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數據庫、人工智能和數理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天，ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉換或者對普通人大腦生成過程的識別，結果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數。
只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
對象之間 聯系以及這些聯系的真假值(布爾形式)在內的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
(三)自然 語言處理。在ai 應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結構地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經 網絡。一種信息處理結構就是神經網絡，對諸如大腦之類的生物學神經系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數據的轉換成為信息，就是它的原理。神經網絡由很多相互聯系的處理小元素：神經節(jié)點，功能相當于一個大腦神經細胞和神經元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經網絡上的元素將 輸入模式轉換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經網絡的輸入模式。神經網絡通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經網絡需要設置為適用于某些具體應用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經細胞之間的突觸聯系的調整這一說法保留質疑。
四、結語
當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現。一個極端顯著的示例就是利用數據庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數據庫向大腦提供基本沒有任何關聯的數據，同時這些數據的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能及其應用論文篇三
can總線是bosch公司為現代汽車應用而推出的一種總線，與一般的通信總線相比，can總線的數據通信具有突出的可靠性、實時性和靈活性。can總線現已廣泛應用于工業(yè)現場控制、小區(qū)安防、環(huán)境監(jiān)控等眾多領域中。can總線為多主方式工作，網絡上任一節(jié)點均可在任意時刻主動地向網絡上其它節(jié)點發(fā)送信息而不分主從，通信方式靈活，且無需站地址等節(jié)點信息。
can中繼器是can總線系統(tǒng)組網的關鍵設備之一，在稍大型的can總線系統(tǒng)中經常會用到中繼器。本文所討論的中繼器除了具有中繼功能以外，還具有一定的'網橋功能。因為只要對中繼器的初始化參數進行適當配置，就能使中繼器既具有報文轉發(fā)功能，又具有報文過濾功能，這里只是借用了中繼器的名稱而已。
使用中繼器的優(yōu)點主要表現在以下幾方面：
（1）過濾通信量。中繼器接收一個子網的報文，只有當報文是發(fā)送給中繼器所連的另一個子網時，中繼器才轉發(fā)，否則不轉發(fā)。
（2）擴大了通信距離，但代價是增加了一些存儲轉發(fā)延時。
（3）增加了節(jié)點的最大數目。
（4）各個網段可使用不同的通信速率。
（5）提高了可靠性。當網絡出現故障時，一般只影響個別網段。
（6）性能得到改善。
當然，使用中繼器也有一定的缺點，例如：
（1）由于中繼器對接收的幀要先存儲后轉發(fā)，增加了延時。
（2）can總線的mac子層并沒有流量控制功能。當網絡上的負荷很重時，可能因中繼器中緩沖區(qū)的存儲空間不夠而發(fā)生溢出，以致產生幀丟失的現象。
（3）中繼器若出現故障，對相鄰兩個子網的工作都將產生影響。
人工智能及其應用論文篇四
摘要：作為機電一體化系統(tǒng)工作中關鍵性技術，傳感器與檢測技術在機電系統(tǒng)化運行中具有至關重要的作用。如果沒有傳感器核心檢測系統(tǒng)，那么機電一體化無法實現自動檢測以及自動控制。本文分別從汽車、機器人、機械等角度著手，分析傳感器與檢測技術在機電一體化系統(tǒng)中的應用，為提升機電一體化檢測有效性以及控制有效性打下良好的基礎。
關鍵詞：傳感器與檢測技術；機電一體化；系統(tǒng)；汽車；機器人；機械
1前言
傳感器與檢測技術在機電一體化系統(tǒng)中具有不可替代的作用。利用傳感器與檢測技術能夠及時檢測系統(tǒng)特征和系統(tǒng)狀態(tài)，同時也能夠為待測系統(tǒng)提供必要性信息。所謂機電一體化系統(tǒng)，實際上就是有效結合機械與電子，利用多學科的集成技術來設計出制造系統(tǒng)以及制造產品，提升產品更新換代有效性，實現機電一體化系統(tǒng)智能化以及有效性，利用傳感器與檢測技術能夠有效轉化溫度、速度以及流量等物理量，轉換成為對應電信號，做好點信號標度變化等工作，進而能夠有效滿足機電一體化系統(tǒng)對于信息快速化以及可靠性的需求，加大資金投入，提升傳感器與檢測技術控制效率。
2傳感器與檢測技術在機電一體化系統(tǒng)中的應用
2.1傳感器與檢測技術在汽車行業(yè)機電一體化中的應用
新型技術以及傳感技術日漸發(fā)展促使現代汽車工業(yè)進入到新型時代，汽車機電一體化發(fā)展取代了傳統(tǒng)機械化控制部件，實現了自動化控制。實際上，不僅汽車發(fā)動機中應用了自動化控制技術，汽車其他部件也應用了大量檢測技術以及控制技術。將傳感器應用于汽車發(fā)動機中，能夠應用多類別傳感器裝置，傳感器與檢測技術利用電子控制單元來有效掌握發(fā)動機實際工作狀況，進而精確控制發(fā)動機實際工作狀態(tài)，有效提升發(fā)動機實際工作性能。在汽車重點控制部分，主要應用了溫度傳感器、曲軸位置傳感器以及壓力傳感器等等，對改善汽車性能具有非常重要的作用，為人們提供個性化服務，有效增強汽車行駛安全性。例如，目前汽車都配備了專業(yè)的.導航系統(tǒng)，利用汽車導航系統(tǒng)能夠促使駕駛員掌握前方建筑物、車輛狀態(tài)，實際上，不僅應用了gprs的定位系統(tǒng)，還應用了傳感器與檢測技術，利用傳感器能夠有效感知一定距離物質運動的狀態(tài)，這樣能夠給予駕駛員更加準確的提示，促使駕駛員了解車輛行駛軌跡以及車輛行駛中的阻礙物，這樣能夠為汽車行駛安全提供有效保障。
2.2傳感器與檢測技術在機器人機電一體化系統(tǒng)中的應用
在實際工作過程中，工業(yè)機器人之所以能夠準確運行，主要是由于機器人身上具備傳感器，這樣能夠有效感受自身狀態(tài)，同時還能夠有效掌握操作對象狀態(tài)、工作環(huán)境狀態(tài)等等，利用內部傳感器來有效獲取位置信息、速度信息以及位移信息等等，利用外部傳感器能夠有效感知外部環(huán)境、操作對象，通過內部傳感器與外部傳感器有效結合為機器人提供有效反饋信息，進而協助機器人能夠更加順利完成工作。由于機器人關節(jié)中安裝了大量光電開關、微動開關等多形式傳感器，利用傳感器與檢測技術能夠有效檢測機器人極限位置以及零位，進而有效保護機器人安全動作，為機器人軌跡精度、重復定位精度等提供保障。由于機器人關節(jié)安裝了位移性質傳感器，對機器人位置移動、位置工作具有非常重要的作用。在機器人抓手位置、手腕位置等都安裝了觸覺傳感器，利用觸覺傳感器能夠促使機器人準確定位對象位置，進而利用抓手傳感器來抓取對象物體。
3傳感器與檢測技術在機械加工機電一體化系統(tǒng)中的應用
機械加工機電一體化系統(tǒng)中，傳感器與檢測技術具有非常重要的作用。在開展機械加工工作之前，需要自動檢查加工設備以及配件，這樣能夠保證機械加工運行有效性，諸如，自動調整以及判斷配件夾持位置，同時確定上床之后裝夾夾緊力大小以及變形情況。在完成機械加工之后，還需要檢測工件是否合格，測量工件尺寸、工件粗糙度、工作形狀、工件位置公差等等。例如，完成螺紋、齒輪等工件加工，需要及時檢測工件齒距、工件節(jié)距半徑、工件螺距、工件導程等等，這樣能夠自動進行檢測工作，還能夠將檢測結果有效輸入到下一道工序。在機械加工過程中，為了能夠保證精密產品合格率，在實際加工過程中需要不斷收緊加工條件，有效工作工件加工切削速度、切削扭矩、工件壓力等等，有效調整和檢測各項數據，保證機械加工能夠達到最佳狀態(tài)。在機械切削工作過程中，傳感器與檢測技術在其中具有非常重要的作用，有利于優(yōu)化切削生產力以及材料切除率，進而優(yōu)化實際制造成本。此外，利用傳感器與檢測技術能夠有效確定切削力變化、顫振以及切削過程等等，保證加工精度，為機械加工設計以及切削工作提供精確切削數據，為刀架結構以及刀架材料提供重要依據。
4結語
工業(yè)自動化日漸發(fā)展促使其不斷提升自動檢測系統(tǒng)要求，這就需要重視傳感器與檢測技術分析工作，實現瞬時檢測傳感器與連續(xù)檢測傳感器相兼容，實現傳感器與檢測技術智能化發(fā)展。在工業(yè)發(fā)展過程中，需要結合實際需求來重視新型傳感器開發(fā)工作，不斷擴大傳感器性能以及傳感器使用范圍，促進傳感器集成化、小型化發(fā)展，提升機電一體化系統(tǒng)工作效率，為機電一體化系統(tǒng)順利運行提供保障。為了促使機電一體化系統(tǒng)能夠獲取更加準確信息，需要積極引進先進傳感器與檢測技術，提升信息獲取與信息傳播的有效性。
參考文獻：
人工智能及其應用論文篇五
本文概要地闡述了人工智能的概念、發(fā)展歷史、當前研究熱點和實際應用及未來的發(fā)展趨勢。
人工智能（artificialintelligence，簡稱ai），也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)角度來看，人工智能是研究如何制造出智能機器或智能系統(tǒng)，實現模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。人工智能是一門交叉學科，是一門涉及心理學、認知科學、思維科學、信息科學、系統(tǒng)科學和生物科學等多學科的綜合性技術學科，目前已在知識處理、模式識別、自然語言處理、博弈、自動定理證明、自動程序設計、專家系統(tǒng)、知識庫、智能機器人等多個領域取得舉世矚目的成果，并形成了多元化的發(fā)展方向。
人工智能經歷了三次飛躍階段：第一次是實現問題求解，代替人完成部分邏輯推理工作，如機器定理證明和專家系統(tǒng);第二次是智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互，從運行的環(huán)境中獲取信息，代替人完成包括不確定性在內的部分思維工作，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人;第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現新的知識，去完成面臨的任務，如基于數據挖掘的系統(tǒng)。
ai研究出現了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是因為計算機硬件突飛猛進地發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低，以及網絡技術的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現在已經能夠實現。目前人工智能研究的三個熱點是：智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
1。智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
2。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發(fā)現的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數據庫、人工智能和數理統(tǒng)計。主要研究內容包括基礎理論、發(fā)現算法、數據倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發(fā)現及網上數據挖掘等。
3。主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現實世界和社會的模擬、機器人及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習及多主體系統(tǒng)應用等方面。
1。專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經驗的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)存儲著某個專門領域中經過事先總結、分析并按某種模式表示的專家知識，以及擁有類似于領域專家解決實際問題的推理機制。專家系統(tǒng)的開發(fā)和研究是人工智能中最活躍的一個應用研究領域，涉及社會各個方面。
2。知識庫系統(tǒng)
知識庫系統(tǒng)也叫數據庫系統(tǒng)，是儲存某學科大量事實的計算機軟件系統(tǒng)，它可以回答用戶提出的有關該學科的各種問題。知識庫系統(tǒng)的設計是計算機科學的一個活躍的分支。為了有效地表示、儲存和檢索大量事實，已經發(fā)展出了許多技術。但是在設計智能信息檢索系統(tǒng)時還是遇到很多問題，包括對自然語言的理解，根據儲存的事實演繹答案的問題、理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學科領域數據庫所表示的知識。
3。物景分析
計算機視覺已從模式識別的一個研究領域發(fā)展為一門獨立的學科。視覺是感知問題之一。整個感知問題的要點是形成一個精練的表示，以表示難以處理的、極其龐大的未經加工的輸入數據。最終表示的性質和質量取決于感知系統(tǒng)的目標。機器視覺的前沿研究領域包括實時并行處理、主動式定性視覺、動態(tài)和時變視覺、三維景物的建模與識別、實時圖像壓縮傳送和復原、多光譜和彩色圖像的處理與解釋等。機器視覺已在機器人裝配、衛(wèi)星圖像處理、工業(yè)過程監(jiān)控、飛行器跟蹤和制導及電視實況轉播等領域獲得極為廣泛的應用。
4。模式識別
模式識別就是識別出給定物體所模仿的標本或標識。計算機模式識別系統(tǒng)能夠彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環(huán)境。模式識別在二維的文字、圖形和圖像的識別方面已取得許多成果，在三維景物、活動目標的識別和分析方面是目前研究的熱點，同時它還是智能計算機和智能機器人研究的十分重要的基礎。此外，人工智能還在機器視覺、組合調度問題、自然語言理解、機器學習、博弈、定理證明等研究應用領域發(fā)揮著重要作用?？梢哉f人工智能已深入各行各業(yè)，對人類社會作出了巨大的貢獻。
5。機器人
機器人學所研究的問題，從機器人手臂的最佳移動到實現機器人目標的動作序列的規(guī)劃方法，無所不包。盡管已經建立了一些比較復雜的機器人系統(tǒng)，但是現在工業(yè)上運行的機器人都是一些按預先編好的`程序執(zhí)行某些重復作業(yè)的簡單裝置，大多數工業(yè)機器人是“盲人”。機器人和機器人學的研究促進了許多人工智能思想的發(fā)展。智能機器人的研究和應用體現出廣泛的學科交叉，涉及眾多課題。機器人已在工業(yè)、農業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、空中和海洋及國防等多個領域獲得越來越普遍的應用。
目前絕大多數人工智能系統(tǒng)都是建立在物理符號系統(tǒng)假設之上的。在尚未出現能與物理符號系統(tǒng)假設相抗衡的新的人工智能理論之前，無論從設計原理還是從已取得的實驗結果來看，soar在探討智能行為的一般特征和人類認知的具體特征的艱難征途上都取得了有特色的進展或成就，處在人工智能研究的前沿。上世紀80年代，以newella為代表的研究學者總結了專家系統(tǒng)的成功經驗，吸收了認知科學研究的最新成果，提出了作為通用智能基礎的體系結構soar。目前的soar已經顯示出強大的問題求解能力。在soar中已實現了30多種搜索方法，實現了若干知識密集型任務（專家系統(tǒng)），如ri等。對于人工智能未來的發(fā)展方向，專家們通過一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經網絡及其情感。
目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域。未來智能計算機的構成，可能就是作為主機的馮諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。
根據這些前瞻性研究我們也可以通過想象模擬勾畫出人工智能未來發(fā)展的三個階段。
1。融合時期（2010―2020年）
（1）用語言操縱和控制的智能化設備十分普及，像遠程醫(yī)療這樣的服務也更為完善。
（2）以計算機和互聯網為基礎的遠程教育十分普及，在家就可以上大學。
（3）在身體里植入許多不同功能的芯片已不新奇。
（4）量子計算機和dna計算機會有更大發(fā)展，新材料不斷問世。
（5）抗病毒程序可以防止各種非自然因素引發(fā)災難。
2。自信時期（2020―2030年）
（1）智能化計算機和互聯網既能自我修復，也能自行進行研究、生產產品。
（2）一些新型材料的出現，促使智能化向更高層次發(fā)展。
（3）有了高水準智能化技術的協助，人們“定居火星夢”可能性大增。
3。非神秘時期（2030―2040年）
（1）新的全息模式世界將取代原有幾何模式的世界。
（2）人們對一些目前無法解釋的自然現象會有更完善的解釋。
（3）人工智能可以模仿人類的智能，因此會出現有關法律來規(guī)范這些行為。
人工智能一直處于計算機技術的前沿，在各個領域的應用都相當廣泛，而且人工智能研究的理論和發(fā)現在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向?，F在，已經有很多人工智能研究的成果進入到人們的日常生活之中，考慮到人工智能良好的發(fā)展和應用前景，我們應當加大力度對人工智能理論進行研究，讓其更好地為人類服務。相信在不久的將來，人工智能理論將會有更大的突破，人工智能技術的發(fā)展會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。
人工智能及其應用論文篇六
摘要：:分析了人才培養(yǎng)質量評價體系在高職教育中應用的必要性，闡述了傳統(tǒng)評價模式的弊端，進而引入企業(yè)的先進理念，構建了基于工作過程的高職機電一體化技術專業(yè)人才培養(yǎng)質量評價體系。
關鍵詞：:高職院校;人才培養(yǎng)質量;職業(yè)崗位能力評價
一、人才培養(yǎng)質量評價體系在高職教育中應用的必要性
高等職業(yè)院校，承擔著服務社會經濟發(fā)展，為企業(yè)輸送高素質技術技能人才的重要任務，因此，如何滿足企業(yè)的人才需求成為了高職院校的核心任務。工學結合是實現專業(yè)與職業(yè)崗位對接的有效途徑，即培養(yǎng)職業(yè)崗位所需的人才?，F階段，大部分院校都能夠將企業(yè)的真實工作任務引入人才培養(yǎng)過程中，但如何對于所培養(yǎng)的人才從企業(yè)的角度進行客觀公正的評價是各個高職院校需要解決的共同問題。只有企業(yè)的評價才能夠真正的評判人才培養(yǎng)的質量，也只有企業(yè)的評價才對人才培養(yǎng)具有指導意義，因此，引進企業(yè)管理理念建立合理客觀公正的人才評價體系，對于現代高職的'教育質量提升具有積極的意義。
二、傳統(tǒng)人才培養(yǎng)質量評價的弊端
高職院校傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)質量評價主要從學生綜合素質、學生學業(yè)水平兩方面進行評價。
(一)考核模式單調、方法單一
考核主要以期末考試成績、平時成績按比例構成。其主要表現為:理論考試多，素質能力考查少;終結性考核多，過程性、診斷性考核少;無法準確考核出學生真實的知識結構、能力和素質。
(二)考核內容片面呆板，缺乏科學性
考核內容多以理論知識為主，只注重對基礎知識、基本理論和基本原理的檢測，忽視了對學生發(fā)現問題、提出問題、分析問題、解決問題能力的考核。
(三)試題庫建設滯后欠完備，考核質量難以控制
試題缺乏科學規(guī)范的質量標準，難以形成保證教學質量和符合學業(yè)考核要求的試題庫，起不到優(yōu)化教學內容、改進教學方法、提高教學質量和激發(fā)學生學習積極性的作用。
(四)考核評價機制失衡，定位不當
考核評價機制陳舊落后，一般通過平時成績、期中成績、期末成績測評學生學業(yè)。忽視技術能力評價，缺乏診斷性評價，只重終結性評價的單一評價機制，限制了教學質量的提高和學生創(chuàng)新精神的培養(yǎng)。
三、基于工作過程的人才培養(yǎng)模式中人才培養(yǎng)質量評價體系
(一)基于工作過程的人才培養(yǎng)模式
通過深入的企業(yè)調研發(fā)現，機電行業(yè)從業(yè)人員主要從事的崗位是機電設備操作、機電產品安裝調試、機電系統(tǒng)運行維護維修、生產工藝人員等。按照高職人才培養(yǎng)的特點，結合各類崗位的職業(yè)能力要求，按照能力遞進和崗位升遷的規(guī)律，對人才培養(yǎng)過程進行合理的序化，基于工作過程(崗位)進行設計。具體為:第一學期主要培養(yǎng)機電設備操作、維護人員;第二學期主要培養(yǎng)機電設備安裝調試人員;第三學期培養(yǎng)機電設備改造、維修人員;第四學期培養(yǎng)機電生產工藝人員。第五、第六學期學生進入企業(yè)頂崗實習。
(二)基于工作過程的高職機電一體化技術專業(yè)人才培養(yǎng)質量評價體系
根據企業(yè)需求，結合機電一體化專業(yè)人才培養(yǎng)實際情況，將機電一體化技術專業(yè)人才培養(yǎng)質量評價標準設計成為三部分組成，分別是學生綜合素質測評、階段學業(yè)成績、職業(yè)崗位能力測評。1．學生綜合素質測評標準主要從學生的政治表現、思想品德、組織紀律、社會實踐、集體活動、日常表現、獎懲情況等方面對學生進行評價。2．階段學業(yè)水平評價該項成績?yōu)殡A段所學課程的平均成績*40%。每門課程的成績由專業(yè)任課教師負責評定。其中包含學生課堂表現(課程項目完成情況)、作業(yè)完成情況、課堂考勤、課程考試等幾部分構成。3．職業(yè)崗位能力評價通過與企業(yè)各個崗位的工作人員交流、座談，項目組遴選了四個具有代表性的綜合性工作任務作為職業(yè)能力評價的載體，第一階段是車刀刃磨機的零部件更換，第二階段是x/y軸簡單搬運裝置的安裝與設備調試，第三階段是普通車床的plc控制改造，第四階段是柔性生產線物料分揀單元的設計。每個培養(yǎng)階段，學生自主完成階段測評任務，引進企業(yè)生產技術評價標準，從安全生產、職業(yè)素養(yǎng)、技能水平等方面對學生在完成任務過程中的表現進行評價，從而反映出學生職業(yè)能力培養(yǎng)的水平。
四、基于工作過程的人才培養(yǎng)模式中人才培養(yǎng)質量評價體系的優(yōu)點
(一)全員參與
在運行過程中，參與學生培養(yǎng)的每位成員都參與其中(包括企業(yè)技術人員)，從不同的角度對學生進行全面客觀的評價。
(二)多方位評價
在人才培養(yǎng)過程中的每個階段，對學生綜合素質、職業(yè)素養(yǎng)、職業(yè)能力、知識水平、學習能力等多方面進行綜合性評價，評價更加全面。
(三)量化的評價標準
結合企業(yè)人才需求情況，按照高職教育的先進理念，構建了量化的學生綜合素質測評標準、學生階段學業(yè)成績評價標準、職業(yè)崗位能力評價標準。評價結果更加客觀，結果更便于進行分析。
五、結束語
企業(yè)和社會的需求應該是高職專業(yè)才培養(yǎng)關注的核心，是否滿足企業(yè)和社會的需求應該作為人才培養(yǎng)質量的最終評判標準。建立一套符合企業(yè)和社會需求的人才培養(yǎng)質量評價標準，對于人才培養(yǎng)質量的提升具有深刻的意義。
參考文獻:
人工智能及其應用論文篇七
［摘要］隨著科學技術的飛速發(fā)展，不同學科的交叉融合越來越顯著。機電一體化技術是一門融合了機械技術、電子技術、計算機技術、信息技術及其他技術的獨立的交叉學科，它在生產實踐中的應用，不僅提高了機械工業(yè)的生產效率，還使機械工業(yè)的生產方式、管理體系等發(fā)生了重大變革。通過對機電一體化技術的優(yōu)勢進行闡述，根據當前化工企業(yè)機電一體化技術的應用情況進行分析，指出了化工機電一體化技術的未來發(fā)展趨勢，希望能為化工機電一體化技術的發(fā)展帶來新的啟示。
［關鍵詞］化工；機電一體化；技術；發(fā)展；趨勢
一、機電一體化的優(yōu)勢
（一）增強設備安全性，保障安全生產
應用機電一體化技術，不僅能夠使機械的運行過程被全程監(jiān)控，還會在設備運行出現異常時及時自動報警，既節(jié)省了檢修和維護保養(yǎng)時間，也提高了設備運行的安全性。
（二）提高生產效率，保證產品質量
機電一體化產品運用數字化程序進行控制，大規(guī)模的減少了操作按鈕的數量，使操作過程更加簡單方便，減少了人工操作環(huán)節(jié)，降低了人員主觀因素的影響，提高了生產效率的同時降低了產品的不合格率。
（三）便于產品調整，養(yǎng)護維修方便
在生產過程中，針對不同用戶的產品需求，可以通過改變控制程序來改變工作方式，不需要變更其他生產條件，使操作既簡單化又多元化。還可以通過自動預警系統(tǒng)，及時發(fā)現機械操作過程中的故障及問題，及時修復，降低了機械的檢修支出，節(jié)約了成本。
二、化工機電一體化發(fā)展現狀
20世紀60年代初，化工機電一體化技術作為一門新興事物開始被應用于工業(yè)生產過程中。隨著計算機科學、自動控制技術等的大力發(fā)展，不同學科技術間的融合更加緊密，推動著化工機電一體化技術不斷的`創(chuàng)新，一些發(fā)達國家開發(fā)出了科技含量更高的化工機電一體化技術產品，使化工機電一體化產品逐步走上了歷史的舞臺，為未來的技術發(fā)展奠定了基礎。到了90年代，微傳感器、執(zhí)行器等技術的迅速發(fā)展，人工智能、神經網絡等技術的出現，在各國學者的努力研究下，使得化工機電一體化技術逐漸形成了完整的科學體系。
三、化工機電一體化發(fā)展趨勢
（一）模塊化
化工機電一體化產品的構成比較復雜，單元間通過不同接口進行對應，將接口集中起來實現區(qū)域模塊化管理，實現多項功能的集合，不僅能夠提高產品的可裝配性，還能夠滿足不同的生產需求，同時也降低了維修成本。
（二）智能化
人工智能作為當今科技發(fā)展的熱門課題，也必將成為未來科技發(fā)展的主要方向，運用智能化技術取代人類從事更加危險復雜的工作，不僅能夠使人們遠離危險的工作環(huán)境，還能確保產品的質量和性能。智能化就是模擬人類智能，將判斷和推理能力根植于化工機電一體化系統(tǒng)，通過人類對化工機電一體化設備的控制，達到對化工生產的控制目標。
（三）綠色化
隨著人們對環(huán)境問題的認識不斷深入，綠色環(huán)保已經成為工業(yè)發(fā)展中必須要重視的問題，也將成為未來技術發(fā)展的目標之一?；すI(yè)對人類社會的發(fā)展有著深遠的影響，綠色環(huán)保觀念已經深入人心，化工企業(yè)想要不斷發(fā)展壯大，就必須加強對綠色環(huán)保化機電一體化產品的研究，以環(huán)境污染為代價的化工機電一體化產品必然會被社會所淘汰。
（四）網絡化
近年來，網絡技術的發(fā)展為機電一體化技術帶來了新的機遇，一是計算機網絡技術與機電一體化技術可以相互推動，共同發(fā)展。二是網絡技術的應用可以實現化工機電一體化產品的遠程控制目標，真正突破時空限制。
（五）微型化
隨著人們對納米技術的不斷深入研究，微型化必將成為機電一體化技術的發(fā)展趨勢。微型化機電一體化產品不僅能解決傳統(tǒng)產品體積大、功耗高的缺點，也會拓展其應用和普及范圍。隨著科學技術的不斷發(fā)展，諸學科的不斷創(chuàng)新，化工機電一體化技術的發(fā)展也會越來越快，其產品在化工企業(yè)生產中的優(yōu)勢也會越來越顯著，發(fā)展前景十分光明。
參考文獻：
[2]楊衛(wèi)平.關于機電一體化技術的應用及其發(fā)展趨勢的探討[j].電子技術與軟件工程，20xx（12）：124.
人工智能及其應用論文篇八
一、人工智能的發(fā)展過程
人工智能(cialintelligence)經歷了三次飛躍階段：實現問題求解是第一次，代替人進行部分邏輯推理工作的完成，如機器定理證明和專家系統(tǒng)；智能系統(tǒng)能夠和環(huán)境交互是第二次，從運行的環(huán)境中對信息進行獲取，代替人進行包括不確定性在內的部分思維工作的完成，通過自身的動作，對環(huán)境施加影響，并適應環(huán)境的變化，如智能機器人；第三次是智能系統(tǒng)，具有類人的認知和思維能力，能夠發(fā)現新的知識，去完成面臨的任務，如基于數據挖掘的系統(tǒng)。
二、人工智能的研究熱點
ai研究出現了新的高潮，有兩個方面的表現，一方面在于人工智能理論方面有了新的進展，另一方面是由于突飛猛進發(fā)展的計算機硬件。隨著不斷提高的計算機速度、不斷擴大的存儲容量、不斷降低的價格，以及不斷發(fā)展的網絡，很多在以前無法完成的工作在現在都能夠實現。當前，智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統(tǒng)是人工智能研究的三個熱點。
(一)智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯及自然語言理解等技術已經開始實用化。
(二)數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但是又潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發(fā)現的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱：數據庫、人工智能和數理統(tǒng)計。
(三)主體系統(tǒng)是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主體試圖自治、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。
三、人工智能的應用領域
今天，ai能力更傾向于應用到人類或其他動物智能的某一或某幾方面，并用自動化替代，有時候也用于對其進行模擬。不過在有些情況下，這些在高性能計算機調度之下的智能行為遠遠比人類的行為更為強大。
(一)路徑查找和路徑規(guī)劃。在最小代價路徑規(guī)劃和路徑查找系統(tǒng)中，可以使用專門的技術——它們中有一些非常靈巧微妙，另一些則僅僅是用蠻力解決——來模擬對理解的直覺迅速轉換或者對普通人大腦生成過程的識別，結果有時非常令人驚訝！路徑查找就是路徑規(guī)劃問題的一種變體。
為了找到最佳路線，我們需要計算通過每一個往返路線的時間開銷。時間就是金錢；所以，我們更傾向于關注最小代價路線。這也適用于飛機航線的制定，它們需要在不同的城市中逗留或更換航班等等。
(二)邏輯和不確定性。計算機編程就像是使用邏輯磚塊建造一棟房子一樣。事實上，人工智能編程通常被認為有兩種邏輯形式——命題邏輯和形式邏輯——的一種特殊混合應用，也被認為是一種謂詞演算。更進一步說，編程語言中，我們更是采用了一個命題邏輯更加專門化的形式：布爾邏輯或者布爾代數。
只有兩種狀態(tài)：或者為真，或者為假。
對象之間聯系以及這些聯系的真假值(布爾形式)在內的命題邏輯的一種強化延伸就是謂詞演算(和中學學的數學計算毫無關系)所包含的。
但是當我們在邏輯中使用這些謂詞的時候，就算是最復雜的邏輯語句，我們最終獲得的也只是一個黑白分明的世界：一個事物不是真的就是假的。如果一個事物不是真的也不是假的，那么它一定是不存在的事物。否則，它必然兩者居其一。
(三)自然語言處理。在ai應用中最重要的一部分就是自然語言處理。但是，現實卻是，自然語言處理系統(tǒng)并不能像人類那樣能很好地分析這些并沒有太強邏輯結構地說出的以及寫出的詞語的含義。不過這樣有限的功能對于殘障人士、翻譯系統(tǒng)、詞語處理拼寫和語法檢查器來說仍然是非常有用的。
(四)神經網絡。一種信息處理結構就是神經網絡，對諸如大腦之類的生物學神經系統(tǒng)進行嘗試模仿來進行單純數據的轉換成為信息，就是它的原理。神經網絡由很多相互聯系的處理小元素：神經節(jié)點，功能相當于一個大腦神經細胞和神經元(synapse)組成，它們相互交互，共同解決具體問題。神經網絡上的元素將輸入模式轉換成為輸出模式，而這些輸出模式又同時可以成為其他神經網絡的輸入模式。神經網絡通過實例學習，這一點和人類的做法一樣。神經網絡需要設置為適用于某些具體應用中，比如通過學習過程識別圖像。而對于生命系統(tǒng)本身，我們對學習的過程涉及到神經細胞之間的突觸聯系的調整這一說法保留質疑。
四、結語
當前，大部分ai能力的研究方向是研究如何完整地模擬一個智能過程，而不是對器官所使用的每一個低級步驟進行再現。一個極端顯著的示例就是利用數據庫和搜索軟件獲取信息的專家系統(tǒng)。數據庫向大腦提供基本沒有任何關聯的數據，同時這些數據的傳輸和其在大腦中的存儲形式也毫不相同(科學家們很清楚這一點)。但是很多專家系統(tǒng)還是能夠相當好地擔當起諸如像內科醫(yī)生這樣的專業(yè)角色。當然它們也僅僅被應用于它們非常熟悉的領域。
人工智能及其應用論文篇九
摘要：闡述了can中繼器的重要作用，詳細分析了can中繼器的軟、硬件設計方法，并對其在食堂售飯系統(tǒng)中的應用作了分析說明。
關鍵詞：can總線can控制器can中繼器
can總線是bosch公司為現代汽車應用而推出的一種總線，與一般的通信總線相比，can總線的數據通信具有突出的可靠性、實時性和靈活性。can總線現已廣泛應用于工業(yè)現場控制、小區(qū)安防、環(huán)境監(jiān)控等眾多領域中。can總線為多主方式工作，網絡上任一節(jié)點均可在任意時刻主動地向網絡上其它節(jié)點發(fā)送信息而不分主從，通信方式靈活，且無需站地址等節(jié)點信息。
can中繼器是can總線系統(tǒng)組網的關鍵設備之一，在稍大型的can總線系統(tǒng)中經常會用到中繼器。本文所討論的中繼器除了具有中繼功能以外，還具有一定的網橋功能。因為只要對中繼器的初始化參數進行適當配置，就能使中繼器既具有報文轉發(fā)功能，又具有報文過濾功能，這里只是借用了中繼器的名稱而已。
使用中繼器的優(yōu)點主要表現在以下幾方面：
（1）過濾通信量。中繼器接收一個子網的報文，只有當報文是發(fā)送給中繼器所連的另一個子網時，中繼器才轉發(fā)，否則不轉發(fā)。
（2）擴大了通信距離，但代價是增加了一些存儲轉發(fā)延時。
（3）增加了節(jié)點的最大數目。
（4）各個網段可使用不同的通信速率。
（5）提高了可靠性。當網絡出現故障時，一般只影響個別網段。
（6）性能得到改善。
當然，使用中繼器也有一定的缺點，例如：
（1）由于中繼器對接收的幀要先存儲后轉發(fā)，增加了延時。
（2）can總線的mac子層并沒有流量控制功能。當網絡上的`負荷很重時，可能因中繼器中緩沖區(qū)的存儲空間不夠而發(fā)生溢出，以致產生幀丟失的現象。
（3）中繼器若出現故障，對相鄰兩個子網的工作都將產生影響。
(本網網收集整理)
1can中繼器硬件電路設計
圖1所示為can中繼器硬件結構框圖。can中繼器主要由89c52和兩路can控制器接口組成。89c52作為can中繼器的微控制器，負責整個中繼器的監(jiān)控任務。兩路can控制器接口電路基本相同，都是由can通信控制器sja1000、光電耦合電路和can總線驅動器82c250組成。can總線驅動器都采用帶隔離的dc／dc模塊單獨供電。這樣，不僅實現了兩路can接口之間的電氣隔離，也實現了中繼器與can總線的隔離。雖然這在一定程度上增加了中繼器硬件的復雜性和成本，但卻是值得的。采取隔離措施可使故障局限在某一網段內，而不至于影響其它網段，既便于維護，又保證了系統(tǒng)設備的安全。
中繼器硬件除了以上主要部分以外，還有eeprom、看門狗和led指示等部分。幾個led分別用于中繼器上電指示和can接口當前的接收和發(fā)送狀態(tài)指示，以及接口的通信故障（如總線關閉）指示。看門狗采用max1232。max1232具有高電平、低電平上電復位和看門狗功能。eeprom采用具有1k字節(jié)容量的24lc08，可用于保存中繼器的配置參數等信息，便于系統(tǒng)的靈活配置。
2can中繼器的軟件設計
can中繼器的主要任務是在兩個can網段之間實現報文的過濾和轉發(fā)。由于通信實時性的要求以及can中繼器cpu中緩存容量有限（89c52內部ram容量為256個字節(jié)），所以在進行軟件設計時，要求做到存儲轉發(fā)時間盡量短。為了達到這一要求，cpu采用中斷方式接收兩個can控制器的報文，同時盡量精簡cpu收發(fā)子程序的代碼長度。為了節(jié)省內存并對內存實行有效管理，cpu采用了fifo機制管理內部ram。為了保證通過中繼器傳輸報文的通信雙方數據的可靠性，唯有使用通信雙方應用層的端端差錯控制才能滿足要求，但在中繼器的軟件設計中不宜加入過多的差錯控制和流量控制功能，因為這不僅達不到目的，反而還降低了中繼器的運行效率，增加了故障隱患。
圖2接收中斷子程序流程圖
can中繼器軟件主要包括以下一些子程序：初始化子程序、主監(jiān)控程序、接收中斷子程序和發(fā)送子程序等。初始化子程序的編寫方法與一般的can總線系統(tǒng)智能節(jié)點的初始化子程序的編寫方法基本相同，只是在對兩個can控制器進行初始化時應采用不同的初始化參數。下面主要對主監(jiān)控程序和接收中斷子程序進行介紹。
2．1主監(jiān)控程序的設計
收數據指針和發(fā)送數據指針。當兩指針不相等時即證明緩沖區(qū)中存有有效數據。緩沖區(qū)接收數據指針的調整是通過接收中斷子程序實現的，而發(fā)送數據指針的調整則通過發(fā)送子程序實現。在主監(jiān)控程序中，還用到了一個請求狀態(tài)標志，該標志在接收中斷子程序中建立，用于中繼器及時返回本身故障狀態(tài)或響應上位機的狀態(tài)查詢命令。當該標志為1時，主監(jiān)控程序會向上位機發(fā)送本身狀態(tài)，并清除該標志。
2．2接收中斷子程序的設計
中繼器接收中斷子程序流程圖如圖2所示。在進入中斷后，首先判斷中斷類型。若為錯誤警告中斷，則進行相應處理并建立標志，若為接收中斷則接收報文。在報文接收前，要根據接收報文的長度判斷接收緩沖區(qū)是否會溢出。若會溢出，則判斷是否為狀態(tài)查詢命令，是則置位請求狀態(tài)標志，對于接收的其它報文則丟棄。若緩沖區(qū)不會溢出，則接收該報文。接收報文后取出命令字節(jié)，判斷是否是中繼器狀態(tài)查詢命令，若是則置位請求狀態(tài)標志，不進行緩沖區(qū)參數調整（因為是上位機發(fā)送給中繼器的命令，只要求中繼器作出響應而不要求其轉發(fā)，所以不能放入緩沖區(qū)中）。若不是中繼器狀態(tài)查詢命令，則不作處理，只進行緩沖區(qū)參數調整，接收報文有效。隨后進行釋放can接收緩沖區(qū)、恢復現場和中斷返回等工作。
3can中繼器在食堂售飯系統(tǒng)的中應用
按上述方法設計的中繼器現已成功應用于東華理工學院的食堂售飯系統(tǒng)中。根據學院食堂及各營業(yè)網點的實際分布情況，設計的學院食堂售飯系統(tǒng)網絡結構如圖3所示。從圖中可以看出，中繼器是組網的關鍵設備，它將窗口機等終端與服務器連接起來。在該網絡結構中，中繼器共分兩級。中繼器1～4為一級中繼器，一端與服務器相連，另一端則與各個食堂窗口機等終端構成的子網相連；中繼器5為二級中繼器，一端與一級中繼器相連，另一端與浴室、小賣部等窗口機相連。采用兩級中繼器的設計，使系統(tǒng)的通信距離可達5km以上，網絡終端數目幾乎不受限制。
該設計方案已投入實際運行，目前系統(tǒng)網絡規(guī)模為五臺中繼器、一百多臺窗口機，用餐人數近萬人。從系統(tǒng)的實際運行情況來看，性能非常穩(wěn)定可靠，而且維護和擴容方便，大大提高了食堂的管理水平和工作效率。
人工智能及其應用論文篇十
摘要：闡述了can中繼器的重要作用，詳細分析了can中繼器的軟、硬件設計方法，并對其在食堂售飯系統(tǒng)中的應用作了分析說明。
關鍵詞：can總線can控制器can中繼器
can總線是bosch公司為現代汽車應用而推出的一種總線，與一般的通信總線相比，can總線的.數據通信具有突出的可靠性、實時性和靈活性。can總線現已廣泛應用于工業(yè)現場控制、小區(qū)安防、環(huán)境監(jiān)控等眾多領域中。can總線為多主方式工作，網絡上任一節(jié)點均可在任意時刻主動地向網絡上其它節(jié)點發(fā)送信息而不分主從，通信方式靈活，且無需站地址等節(jié)點信息。
can中繼器是can總線系統(tǒng)組網的關鍵設備之一，在稍大型的can總線系統(tǒng)中經常會用到中繼器。本文所討論的中繼器除了具有中繼功能以外，還具有一定的網橋功能。因為只要對中繼器的初始化參數進行適當配置，就能使中繼器既具有報文轉發(fā)功能，又具有報文過濾功能，這里只是借用了中繼器的名稱而已。
使用中繼器的優(yōu)點主要表現在以下幾方面：
（1）過濾通信量。中繼器接收一個子網的報文，只有當報文是發(fā)送給中繼器所連的另一個子網時，中繼器才轉發(fā)，否則不轉發(fā)。
（2）擴大了通信距離，但代價是增加了一些存儲轉發(fā)延時。
（3）增加了節(jié)點的最大數目。
（4）各個網段可使用不同的通信速率。
（5）提高了可靠性。當網絡出現故障時，一般只影響個別網段。
（6）性能得到改善。
當然，使用中繼器也有一定的缺點，例如：
（1）由于中繼器對接收的幀要先存儲后轉發(fā)，增加了延時。
（2）can總線的mac子層并沒有流量控制功能。當網絡上的負荷很重時，可能因中繼器中緩沖區(qū)的存儲空間不夠而發(fā)生溢出，以致產生幀丟失的現象。
（3）中繼器若出現故障，對相鄰兩個子網的工作都將產生影響。
1can中繼器硬件電路設計
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人工智能及其應用論文篇十一
油田作為一個特殊行業(yè)，有其獨特的背景，油田中變頻器的應用主要集中在：游梁式抽油機控制(俗稱“磕頭機”)、電潛泵控制、注水井控制和油氣集輸控制等幾個場合，本文主要介紹變頻器在游梁式抽油機上的應用。
一、磕頭機的工作原理
目前，在油田抽油設備中，以游梁式磕頭抽油機應用最為普遍，數量也最多，但是，傳統(tǒng)的磕頭機普遍存在著啟動沖擊大，運行耗電多，大馬拉小車、效率低下等諸多問題，加之油井情況復雜，稠油、結蠟、沙卡現象較多，斷桿、燒電機等現象經常發(fā)生，對電動機沒有可靠的保護功能，設備維修量大，為此，急需對現有的抽油機設備進行改造。
當磕頭機工作時，驢頭懸點上作用的載荷是變化的。上沖程時，驢頭懸點需提起抽油桿柱和液柱，在抽油機未進行平衡的條件下，電動機就要付出很大的能量。在下沖程時，抽油機桿柱轉而對電動機做功，使電動機處于發(fā)電機的運行狀態(tài)。抽油機未進行平衡時，上、下沖程的載荷極度不均勻，這樣將嚴重地影響抽油機的四連桿機構、減速箱和電動機的效率和壽命，惡化抽油桿的工作條件，增加它的斷裂次數。為了消除這些缺點，一般在抽油機的游梁尾部或曲柄上或兩處都加上了平衡重。這樣一來，在懸點下沖程時，要把平衡重從低處抬到高處，增加平衡重的位能。為了抬高平衡配重，除了依靠抽油桿柱下落所釋放的位能外，還要電動機付出部分能量。在上沖程時，平衡重由高處下落，把下沖程時儲存的位能釋放出來，幫助電動機提升抽油桿和液柱，減少了電動機在上沖程時所需給出的能量。目前使用較多的游梁式抽油機，都采用了加平衡配重的工作方式，因此在抽油機的一個工作循環(huán)中，有兩個電動機運行狀態(tài)和兩個發(fā)電機運行狀態(tài)。當平衡配重調節(jié)較好時，其發(fā)電機運行狀態(tài)的時間和產生的能量都較小。
游梁式抽油機的變頻改造主要有以下3個方面
(1)大大提高了功率因數(可由原來的0.25～0.5提高到0.9以上)，大大減小了供電電流，從而減輕了電網及變壓器的負擔，降低了線損，可省去大量的“增容”開支.這主要集中在供電企業(yè)對電網質量要求較高的場合，為避免電網質量的下降，需引入變頻控制，其主要目的就是減小抽油機工作過程對電網的影響。在前期井中，由于剛開采，儲油量大，使用變頻器運行至65hz，頻率提高了1/3，相應地電機轉速提高了30%，其采用油量也相應提高，其綜合采油率可比工頻情況下多采油20%，工效提高了1.2倍，很受油田采油工的歡迎。
(2)以節(jié)能為第一目標的變頻改造，
這點較普遍，一方面，油田抽油機為克服大的起動轉矩，采用的電動機遠遠大于實際所需功率，工作時電動機利用率一般為20%～30%，最高不會超過50%，電動機常處于輕載狀態(tài)，造成資源浪費。另一方面，抽油機工作情況的連續(xù)變化，取決于地底下的狀態(tài)，若始終處于工頻運行，也會造成電能浪費。為了節(jié)能，提高電動機工作效率，需進行變頻改造。在中、后期井中，由于井儲量減少，電機若仍工頻行，勢必浪費電能，造成不必要的損耗，因而我們采用降低轉速的方式，減少沖程，一般將變頻器的頻率運行至35-40hz之間，這樣電機轉速下降了30%，加之采油設備一般負荷較輕，節(jié)電率可達25%左右，而且提高了功率因數，減少了無功損耗。
(3)變頻器具有軟啟/軟停功能，在電機啟動時，減少了對抽油桿的機械沖擊，對稠油、結蠟、沙卡、等都能效地進行保護停機，以保護電機及機械設備，減少維修量，防止斷桿，變頻器對過壓、欠壓，過載、短路及電機失速都能可靠地保護，對延長電機的壽命，減少機械設備的磨損等，都具有很好的作用。
由于實現了真正的“軟起動”，對電動機、變速箱、抽油機都避免了過大的機械沖擊，大大延長了設備的使用壽命，減少了停產時間，提高了生產效率。以提高電網質量和節(jié)能為目的的變頻改造。這種情況綜合了上面兩種改造的優(yōu)點，是應用中的一個重要發(fā)展方向。
二、抽油機的技術發(fā)展
第一代：最先的抽油機主馬達主要是采用三相異步電機啟動，三相異步電動機啟動運行缺點就是沒有調速功能，只能保持一個恒速，嚴重影響產油量。這種不帶保護的抽油機電機控制方式已經退出了歷史舞臺。
第二代：由于直流電動機的面世，也加快了直流電機在抽油機上的應用，從而替代了異步電機的使用。采用直流調速的方法明顯的優(yōu)勝三相異步電機，產油量也高了許多;但直流電動機成本比較高，其調速性能也不是很理想。
第三代：采用變級電機調速，就是改變電機極對數來達到調速的目的，常采用4/8/32極多速電機實現。但其裝置比較復雜，占用空間也比較大，設備壽命短，穩(wěn)定性不太好。
第四代：變頻調速技術，由于變頻調速技術已成為節(jié)能及提高產品效益質量的有效措施，油田中變頻器應用在游梁式抽油機已經非常廣泛。由于油井的類型和工況千差萬別，井下滲油和滲水量每時每刻都在變.抽油機的負載變化是無規(guī)律的，故采用變頻調速技術，使抽油機的運動規(guī)律適應油井的變化工況，實現抽油系統(tǒng)效率的提高，達到節(jié)能增產的目的。
總而言之，變頻調速技術作為高新技術、基礎技術和節(jié)能技術，其應用已經滲透到石油行業(yè)的各個技術部門，發(fā)揮著越來越重要的作用。
人工智能及其應用論文篇十二
摘要：綜合本公司實際生產情況和本人多年工作經驗知，生產中使用變頻器具有絕對重要性，希望業(yè)內人士廣泛使用之。
關鍵詞：變頻器供水行業(yè)應用
引言
一般城市管網的水壓無法完全滿足所有用水居民的用水需求，絕大部分用戶須通過提升水壓才能滿足用水要求。以前大多采用傳統(tǒng)的水塔，高位水箱等等增壓設備，它們都必須由水泵以高出實際用水高度的壓力提升水量，其結果大大增加了能量損耗。
一、新、舊泵的測試
例如，我公司對6sh-655kw成套機電設備做如下測試：
75kw三墾變頻器直拖舊泵測試數據表：
75kw三墾變頻器直拖新泵測試數據表
由上述測試結果可得老式供水方式被全新變頻供水方式取代具有多項優(yōu)點：
1.1變頻供水能靈活控制供水壓力。
1.2采用變頻供水節(jié)電效果明顯。
1.3當異步電機在全壓啟動時從靜止狀態(tài)加速到額定轉速所需時間小于0.5秒，這意味著在不足0.5秒的'時間里，水的流量從零猛增到額定流量，在極短時間內流量的巨大變化將引起對管道的壓強過高或過低的沖擊，壓力過高會爆管而過低導致管子的癟塌。直接停機同樣會引起壓力沖擊。從上表測試結果可見使用變頻器調速后，可通過對加減速時間的合理預置來延長啟動和停止過程，合理控制供水壓力減少管道沖擊，最大限度保護管網，管件，同時也提高電機水泵的使用壽命。從上述測試還可以看出泵老化時嚴重影響出水量供水壓力，維護維修不及時泵效率會大幅降低。
二、變頻器的節(jié)能效果
變頻器節(jié)能效果實際工作中更可觀。例如，我公司有一水廠，水廠原供水方案為280kw機電系統(tǒng)一工一變兩套系統(tǒng)向市區(qū)管網以0.18mpa壓力供水，工頻供水系統(tǒng)為控制供水壓力要采用勒閥門的方法。去年經技術改造改為兩套供水系統(tǒng)均用變頻器供水，嚴禁勒閥門通過變頻器調頻來控制供水壓力。改變供水方法后該水廠當月電費較前月少近五萬元，當年公司電費較上年減少近六十萬元，可見使用變頻器供水節(jié)能效果很明顯，長期使用變頻器經濟效益可觀。
變頻調速恒壓供水系統(tǒng)，經歷了逐步完善的過程。綜合早期的單泵恒壓供水系統(tǒng)與近幾年來被行業(yè)內人士普遍使用的多泵恒壓調速供水系統(tǒng)諸多供水方式來看，我認為最優(yōu)的恒壓供水系統(tǒng)應為單泵直拖恒壓供水系統(tǒng)。
三、各種供水方式比較
例如，我單位現使用以下幾種供水方式(以富士變頻器為例)：
3.1變頻器直拖電機變壓（變流量）供水：優(yōu)點：接線簡單，使用電器件少，完全啟用變頻器自身功能運行穩(wěn)定，節(jié)電效果較明顯，維修率較低。缺點：只能變壓（流量）運行，節(jié)能空間有剩余。
3.2多泵運行方式：控制回路用plc(可編程控制器)設計以三泵為例：優(yōu)點：可控制實現恒壓（恒流量）供水。缺點：只有一臺泵變頻調速運行，其余各泵均工頻運行，節(jié)能一般,部分能量未被挖掘出來。維修工作量較大，運行穩(wěn)定性較好。:
3.3一拖一單泵運行方式：啟用變頻器內置pid功能或外用plc（可編程控制器）均能實現恒壓（流量）供水。此方案要求用戶量與機電設備工作能力匹配。該方式接線簡單使用電器件少，運行穩(wěn)定，無管線沖擊，維修工作量小，節(jié)能效果較其它方案優(yōu)秀等特點。
綜合本公司實際生產情況和本人多年工作經驗知，生產中使用變頻器具有絕對重要性，希望業(yè)內人士廣泛使用之。
人工智能及其應用論文篇十三
:隨著社會信息技術和計算機網絡技術的發(fā)展，人們對網絡應用的需求也原來越多，這就需要不斷研究計算機網絡技術，由于人工智能在一定程度上成為科學技術前言領域，所以世界上各個國家對人工智能的發(fā)展越來越重視。本文首先分析其所具有的重要意義，然后研究其在應用過程中的作用，提出以下內容。
計算機 人工智能 應用 分析
目前由于人工智能的不斷成熟，人們在生活方面以及工作的過程中，智能化產品隨處可見。這不僅對人們在工作中的效率進行提高，同時還對其生活質量進行加強。所以人工智能的發(fā)展在一定程度上離不開計算機網絡技術，只有對計算機網絡技術進行相應的依靠，才能夠讓人工智能研究出更多的成果。
由于計算機技術的快速發(fā)展，網絡信息安全問題在一定程度上是人們目前比較關注的一個重要問題。在網絡管理系統(tǒng)應用中，其網絡監(jiān)控以及網絡控制是其比較重要的功能，信息能夠及時有效的獲取以及正確的處理對其起著決定性作用。所以，對計算機技術智能化進行實現是比較必要的。由于計算機得到了不斷的深入以及管廣泛的運用，在一定程度上導致用戶對網絡安全在管理方面的需求比較高，對自身的信息安全進行有效的保證。目前網絡犯罪現象比較多，計算機只有在具備較快的反應力和靈敏觀察力的狀況下，才能夠對用戶信息進行侵犯的違法活動進行及時遏制。充分的利用人工智能技術，建立起相對較系統(tǒng)化的管理，讓其不僅對信息進行自動的收集，同時還能夠對網絡出現的故障進行及時診斷，對網絡故障及時遏制，運用有效的措施對計算機網絡系統(tǒng)進行及時的恢復，保證用戶信息的安全。計算機技術在發(fā)展的過程中對人工智能應用起著決定性作用，人工智能技術也在一定程度上對計算機技術的發(fā)展起著促進作用。不斷的跟蹤動態(tài)化信息，為用戶提供準確的信息資源?？偟膩碚f，計算機網絡在管理的過程中有效的運用人工智能，對網絡管理水平進行不斷的提高。
2.1安全管理應用
網絡安全所具有的漏洞相對比較多，用戶在網絡中自身的資料信息安全是現階段人們比較關注以及重視的主要問題。在對網絡安全進行管理時，可以對人工智能技術進行充分的運用，在一定程度上能夠對用戶自身的隱身進行有效的保護。主要表現為:一是，智能防火墻的應用；二是，智能反應垃圾郵件方面；三是，入侵檢測方面等。智能防護墻主要應用的就是智能化識別技術，通過概率以及統(tǒng)計方式、決策方法和計算等對信息數據不僅進行有效的識別，同時還能對其相應的處理，對匹配檢查過程中需要的計算進行消除，充分認識網絡行為特征值，訪問可以直接進行控制，把存在的網絡及時發(fā)現，攔截以及阻止有害信息的彈出。智能防火墻能夠在一定程度上避免網絡站點受到黑客的攻擊，遏制病毒傳播，對相關局域網進行相應的管理和控制，反之就會導致病毒以及木馬的傳播。在智能防火墻中，比較重要的就是入侵檢測，它屬于防護墻后的第二安全閘門，在對網絡安全保證方面起著重要的作用。針對入侵檢測技術而言，主要能夠在一定程度上對網絡中的數據進行有效的分析，并且對其進行及時的處理，把部分數據過濾出去，數據檢測后的報告分析報告給用戶。入侵檢測在對網絡性能不產生影響的前提下監(jiān)測網絡，為操作上的失誤以及內外部攻擊提供一定的保護。針對智能型反垃圾而言，其自身的郵件系統(tǒng)能夠對用戶郵箱進行有效的監(jiān)測，對郵箱進行相應識別，把郵箱中存在的垃圾充分的篩選出來。如果郵件進入郵箱后，就會進行掃描郵箱，在一定程度上把垃圾郵箱的分類信息發(fā)給用戶，提醒用戶要對其進行及時的處理，避免給郵箱安全帶來影響。
2.2人工智能agent技術應用分析
針對人工智能agent技術而言，它屬于人工智能代理的一種技術，屬于不同部分所組成的軟件實體，包括:一是，知識域庫；二是數據庫；三是解釋推理器；四是各個agent之間的通訊部分等。人工智能agent技術通過任何一個agent域庫對新數據的相關信息進行處理，并且溝通以至完成任務。人工智能agent技術能夠在一定程度上通過用戶自定義對信息獲得自動搜索，然后將其發(fā)送到指定位置。人們通過agent技術得到人性化服務。例如:用戶在用電腦查相關信息時，該技術不僅能對信息進行處理，同時還能夠進行有效的分析，最后把有用的信息出題給用戶，充分節(jié)省用戶的時間。agent技術為用戶在日常生活中提供相應的服務，例如:在網上進行購物以及會議等方面的安排。它不僅自主性以及學習性，讓計算機對用戶所分配的任務自動完成，進一步推動機計算機網絡技術的發(fā)展。
2.3在網絡系統(tǒng)管理以及評價過程中的應用分析
針對網絡管理系統(tǒng)來說，其智能化在一定程度上需要人工技能的不斷發(fā)展。在對網絡綜合管理系統(tǒng)進行建立的過程中，不僅可以對人工智能中的專家知識庫進行充分的利用，同時還能夠對存在的技術問題進行有效的解決和處理。網絡存在著動態(tài)以及變化性，所以，網絡在管理的過程中會面臨著困難，這就需要對網絡管理技術人工智能化進行實現。在人工智能技術中，其專家知識庫主要指的就是把各個相關領域專家的知識以及經驗進行相應的結語出來，錄入系統(tǒng)中，只有這樣才能形成比較完善的知識庫系統(tǒng)，促進智能計算機程序的發(fā)展和提高。如果遇到某個領域問題的過程中，要充分利用專家經驗程序對其進行及時的處理。專家知識經驗系統(tǒng)促進計算機網絡管理得到順利開展的同時，對系統(tǒng)評價相關進行工作不斷的提高和加強。
科學技術在發(fā)展的同時，也促進人工智能技術的提高，計算機在網絡技術中得到了比較多的需求，在一定程度上提高其應用范圍和領域，因此可以看出，人工智能其應用發(fā)展前景是比較廣泛的，人類對人工智能技術的進一步研究，會在未來開創(chuàng)出更多的應用領域。
人工智能及其應用論文篇十四
摘要：隨著人工智能技術的日新月異，人類社會生活廣泛而深刻的受到其影響，在提高工作效率與生活質量的同時，許多新興的法律問題逐漸浮現，尤其對與人類社會生活聯系緊密的民法提出了挑戰(zhàn)。本文以人工智能技術為視角，探討民法制度在新的時代背景下的發(fā)展方向。
隨著舉世矚目的人機大戰(zhàn)在2016年3月15日落下帷幕，圍棋人機大戰(zhàn)中人工智能機器人以4比1的成績戰(zhàn)勝圍棋九段棋手，揭開了人們對人工智能討論和聯想的新高潮。國內的一部分科技公司已經買下一些機器人公司，準備搶占人工智能的市場先機。在一些企業(yè)中已經開始大規(guī)模使用機器人代替工人。人工智能的發(fā)展必然對人們的社會生活產生深刻的影響，隨之而來的是對與社會生活高度相關的民法制度的沖擊。
第一回合，發(fā)生在第一次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命的標志產物是珍妮紡紗機，它的產生極大提高了工作效率。一位名叫路德的紡織工人，認為是珍妮紡紗機奪走了他們的工作，帶頭搗毀了工廠的機器。事件的態(tài)勢愈演愈烈，最后是英國的政府派出軍隊進行鎮(zhèn)壓才得以控制，這就是“路德事件”。
第二回合，發(fā)生在第三次工業(yè)革命。手機產生于第三次工業(yè)革命，它的出現使傳呼員的職業(yè)徹底消失，拉近了人們之間的距離，提高了工作效率與生活質量。機器又一次戰(zhàn)勝了人類。
第三回合，發(fā)生在第四次工業(yè)革命。智能機械手的出現可以大幅度降低產品的不良率，設備的產能效率大幅度得以提高，其工作效率大大的戰(zhàn)勝了傳統(tǒng)的車間工人。這也使得高危險系數以及高人工成本的工種消失。
第四回合，就是發(fā)生在不久之前的阿爾法圍棋對戰(zhàn)圍棋九段選手，最終人類以1比4的成績敗北人工智能。
雖然，最智能的機器也需要“老師”的指引，而人類就是機器的老師，但是不容否認的是，在一些領域，人工智能和機器人技術已經代替了人類，并震顫著人類的社會生活。
人工智能產業(yè)是近三十年涌現出的高新產業(yè)。早在“七五”時期政府就開始了對這一高新技術產業(yè)的攻關研究，并取得了有目共睹的成果，一批人工智能產品與人工智能應用工程層出不窮。[1]近些年，人工智能技術發(fā)展迅速，其應用也愈來愈廣，從之前傳統(tǒng)的工業(yè)領域擴展到軍事、公安、醫(yī)療和服務等眾多領域。
2012年由某公司的實驗室研發(fā)并推出了無人駕駛汽車，這臺汽車不需要駕駛者就可以進行啟動、行駛以及停止。這些車輛使用照相機、雷達感應器和激光測距機來“看”其他的交通狀況，并且使用詳細地圖來為前方的道路導航。該公司表示，這些車輛比有人駕駛的車更安全，因為它們能更迅速、更有效地作出反應。這種人工智能汽車的出現，使得汽車的概念以及人們出行方式發(fā)生了極大的轉變，同時也體現著人工智能技術和機器人技術開始真正融入到人類現實生活中。人類可以預測到，下一代智能型機器人將更加廣泛的融入到社會運作中。然而這一高新技術的應用，同時也使得如何避免人工智能機器人侵權或者被侵權以及如何規(guī)范機器人的制造、使用等法律問題更加突出。
在醫(yī)療領域，人工智能機器人在外科手術中得以應用。美國曾于2000年上市一款醫(yī)療外科手術機器人。據統(tǒng)計，至今為止總共2500部機器人被投入市場。這種人工智能機器人的使用，一方面對于提高醫(yī)療水平起到了積極的作用，但是也出現了人工智能機器人侵權的事件發(fā)生。自2007年至2014年，美國政府就收到了兩百多件關于該人工智能機器人手術時發(fā)生燒傷或割傷以及感染等侵權事故報告，在這兩百多件事故中共造成89名患者醫(yī)治無效死亡。
基于人工智能機器人在社會生活中產生的問題，一些國家如日本、韓國以及歐共體，已經開始著手制定規(guī)章或制度以確保社會穩(wěn)定以及人工智能技術的可持續(xù)發(fā)展。日本公布了《下一代機器人安全問題指導方針（草案）》，用于調整人工智能技術的研發(fā)與應用。[2]歐洲共同體在2012年推出了歐盟第七框架計劃項目，即機器人法研究，聚集了各個相關領域的專家學者，包括法學、哲學、仿生神經工學等專業(yè)，討論并草擬機器人立法政策白皮書。韓國已經擬定了機器人法，專門規(guī)定了人與機器人的關系。
除了對人工智能機器人的安全應用進行必要的法律規(guī)范以外，同時也應對與人工智能機器人的應用相關的法律，如民法制度進行一定程度上的變革。例如，法律該怎樣認定人工智能機器人的法律地位，如若發(fā)生侵權事故時該怎樣認定相應的法律責任以及適用怎樣的歸責原則等法律問題。若無人駕駛汽車發(fā)生交通事故該怎樣認定事故責任。許多相關法律問題都隨著人工智能機器人廣泛而深入的進入人類社會生活而變得更加凸顯，然而相關規(guī)章制度仍處于空白階段。因此，變革相關的法律制度對于平衡人工智能技術與社會的穩(wěn)定和諧具有重要的意義。
人工智能機器人在社會生活中的廣泛應用，更加深刻的影響著人類文明，同時伴隨而來的是大量法律問題逐漸涌現。
2006年美國一個名叫《未來學家》的雜志曾這樣報道：2016年至2020年，人工智能實體可能會當選為“國會議員”；2020年后，轉基因技術加上機器人技術，將制造出“有機機器人”。雖然這些設想都尚未實現，但是在社會生活中人工智能技術是確確實實得以廣泛應用的。許多人工智能機器人已經代替人類走向工作崗位，如迎賓機器人、送餐機器人，甚至在日本一款機器人可以向顧客提供推銷手機、簽訂合同等服務。
（一）人工智能技術與婚姻法律制度
2016年在某電視臺的明星喜劇真人秀中，某團隊以一部講述主人公用人工智能機器人做女朋友來應付父母的催婚，最后發(fā)現連主人公的父母都是人工智能機器人的喜劇作品參加比賽，其作品以夸張的手法描繪了人工智能技術對人類社會生活的巨大影響。但是不能說小品中的事情不會在現實生活中發(fā)生，英國人工智能學者戴維萊維曾推測：人類將和機器人結婚，這一切大約會在2050年實現。
人類與人工智能機器人的結婚能夠得到法律的認可，就需要對我國民法制度中的婚姻法律規(guī)范進行調整，目前婚姻只能是自然人的行為，而人工智能機器人目前在法律上不是民事主體，但這并不能阻擋人類與人工智能機器人結婚的情況發(fā)生。因此，人工智能技術的發(fā)展會對婚姻法律制度造成一定程度上的沖擊。
（二）人工智能技術與侵權責任法律制度
人工智能技術的發(fā)展賦予了機器人更加類似于人類行為的功能。在2004年的伊拉克戰(zhàn)場上，美軍僅僅使用了一架由人工智能機器人操作的軍用飛機將一個連的兵力瞬間消滅。美國科學家在2006年曾宣稱，新研發(fā)并投入軍用的機器人能夠自己檢測損傷并獨立思考出修復方法。如若這樣的機器人太過于像人，而且擁有智慧，很有可能“造反”，對人類造成侵害。這就需要對侵權法律制度進行完善以維護社會穩(wěn)定。
早在1978年人工智能機器人侵權的事件事實上早已存在。在日本廣島一間工廠里，機器人正切割鋼板，但突然轉身將其背后正在休息的工人抓住并當做鋼板進行切割，這是世界上第一起機器人侵權事件。[3]無獨有偶，全蘇國際象棋象棋冠軍對戰(zhàn)早期的人工智能機器人，終以3比1的成績打敗機器人，但機器人惱羞成怒，在眾目睽睽下向對手釋放強電流，這位國際象棋大師最終并沒用搶救過來。
因此，隨著人工智能技術的日益精湛，人類不得不考慮機器人侵權的歸責原則、責任分配等一系列法律問題，更需要對侵權責任法律制度進行一定的調整以適應高科技時代的大背景。
人工智能技術的發(fā)展對與人們聯系緊密的民法制度提出了挑戰(zhàn)。如果民法不能適應時代的要求，將無法使社會得以穩(wěn)定運作。因此對相關的民事法律規(guī)范進行調整，適應人工智能技術的發(fā)展要求，已經是新世紀大勢所趨。
[1]金周英，白英。我國機器人發(fā)展的政策研究報告[j]。機器人技術與應用，2009—3—30。
[2]肖尤丹。機器人需要“守法”嗎[n]。xxx，2014—7—21（20）。
[3]黃建民。我們要給機器人以“人權”嗎[j]。讀書與評論，2009（6）。
人工智能及其應用論文篇十五
機電一體化是多門科學多年的發(fā)展的成果，它是機電行業(yè)發(fā)展的必然產物，隨著社會智能化發(fā)展的越來越快，機電一體化的技術應用也越來越廣闊，下來讓我們看看機電一體化應用的領域。
1、機床數控領域
機電一體化在數控機床領域的發(fā)展已經有40年的歷史，在技術領域有了進一步的.提高，無論是在結構上功能上還是在操作上都發(fā)展的比較完善。類型具有總線式、模塊化、緊湊型的結構，在開放性設計中，這種設計硬件體系和功能模塊具有層次性和兼容性的，可以大大提高用戶的使用效益和智能化的。在機電一體化的系統(tǒng)研究中分出多級的網絡，這樣能使復雜加工系統(tǒng)的作業(yè)能力的運行?？梢詳悼貦C床可以裝置單板、單片機以及控制中心等高新集成技術。
2、計算機集成制造系統(tǒng)的領域
計算機系統(tǒng)的組合不是分散的子系統(tǒng)的組合，它是由全局的實踐總結出最優(yōu)的系統(tǒng)的組合，它需要各個部門加強溝通，圍繞制造展開工作。當產品的集成度越高，就能夠使各個生產要素間的配置更加合理和完善。
3、工業(yè)機器人
工業(yè)機器人首先出現的是不夠靈活的半機器人，它根據示范的動作進行重復的運動，在工作中，不會考慮工作環(huán)境和作業(yè)對象的變化。而現代的機器人，里面裝有不同的傳感元件，機器人可以作業(yè)環(huán)境和對象做出簡單的信息判斷，并能做出簡單的分析。這是機電一體化發(fā)展的新成果，也是其發(fā)展的前景所在。
人工智能及其應用論文篇十六
摘要討論了機電一體化技術對于改變整個機械制造業(yè)面貌所起的重要作用，并說明其在鋼鐵工業(yè)中的應用以及發(fā)展趨勢。
關鍵詞機電一體化技術應用
1機電一體化技術發(fā)展
機電一體化是機械、微電子、控制、計算機、信息處理等多學科的交叉融合，其發(fā)展和進步有賴于相關技術的進步與發(fā)展，其主要發(fā)展方向有數字化、智能化、模塊化、網絡化、人性化、微型化、集成化、帶源化和綠色化。
1.1數字化
微控制器及其發(fā)展奠定了機電產品數字化的基礎，如不斷發(fā)展的數控機床和機器人；而計算機網絡的迅速崛起，為數字化設計與制造鋪平了道路，如虛擬設計、計算機集成制造等。數字化要求機電一體化產品的軟件具有高可靠性、易操作性、可維護性、自診斷能力以及友好人機界面。數字化的實現將便于遠程操作、診斷和修復。
1.2智能化
即要求機電產品有一定的智能,使它具有類似人的邏輯思考、判斷推理、自主決策等能力。例如在cnc數控機床上增加人機對話功能，設置智能i/o接口和智能工藝數據庫，會給使用、操作和維護帶來極大的方便。隨著模糊控制、神經網絡、灰色理論、小波理論、混沌與分岔等人工智能技術的進步與發(fā)展，為機電一體化技術發(fā)展開辟了廣闊天地。
1.3模塊化
由于機電一體化產品種類和生產廠家繁多，研制和開發(fā)具有標準機械接口、動力接口、環(huán)境接口的機電一體化產品單元模塊是一項復雜而有前途的工作。如研制具有集減速、變頻調速電機一體的動力驅動單元；具有視覺、圖像處理、識別和測距等功能的電機一體控制單元等。這樣，在產品開發(fā)設計時，可以利用這些標準模塊化單元迅速開發(fā)出新的產品。
1.4網絡化
由于網絡的普及，基于網絡的各種遠程控制和監(jiān)視技術方興未艾。而遠程控制的終端設備本身就是機電一體化產品，現場總線和局域網技術使家用電器網絡化成為可能，利用家庭網絡把各種家用電器連接成以計算機為中心的計算機集成家用電器系統(tǒng)，使人們在家里可充分享受各種高技術帶來的好處，因此，機電一體化產品無疑應朝網絡化方向發(fā)展。
1.5人性化
機電一體化產品的最終使用對象是人，如何給機電一體化產品賦予人的智能、情感和人性顯得愈來愈重要，機電一體化產品除了完善的性能外，還要求在色彩、造型等方面與環(huán)境相協調，使用這些產品，對人來說還是一種藝術享受，如家用機器人的最高境界就是人機一體化。
1.6微型化
微型化是精細加工技術發(fā)展的必然，也是提高效率的需要。微機電系統(tǒng)(microelectronicmechanicalsystems，簡稱mems)是指可批量制作的，集微型機構、微型傳感器、微型執(zhí)行器以及信號處理和控制電路，直至接口、通信和電源等于一體的微型器件或系統(tǒng)。自1986年美國斯坦福大學研制出第一個醫(yī)用微探針，1988年美國加州大學berkeley分校研制出第一個微電機以來，國內外在mems工藝、材料以及微觀機理研究方面取得了很大進展，開發(fā)出各種mems器件和系統(tǒng)，如各種微型傳感器（壓力傳感器、微加速度計、微觸覺傳感器），各種微構件（微膜、微粱、微探針、微連桿、微齒輪、微軸承、微泵、微彈簧以及微機器人等）。
1.7集成化
集成化既包含各種技術的相互滲透、相互融合和各種產品不同結構的優(yōu)化與復合，又包含在生產過程中同時處理加工、裝配、檢測、管理等多種工序。為了實現多品種、小批量生產的自動化與高效率，應使系統(tǒng)具有更廣泛的柔性。首先可將系統(tǒng)分解為若干層次，使系統(tǒng)功能分散，并使各部分協調而又安全地運轉，然后再通過軟、硬件將各個層次有機地聯系起來，使其性能最優(yōu)、功能最強。
1.8帶源化
是指機電一體化產品自身帶有能源，如太陽能電池、燃料電池和大容量電池。由于在許多場合無法使用電能，因而對于運動的.機電一體化產品，自帶動力源具有獨特的好處。帶源化是機電一體化產品的發(fā)展方向之一。
1.9綠色化
科學技術的發(fā)展給人們的生活帶來巨大變化，在物質豐富的同時也帶來資源減少、生態(tài)環(huán)境惡化的后果。所以，人們呼喚保護環(huán)境，回歸自然，實現可持續(xù)發(fā)展，綠色產品概念在這種呼聲中應運而生。綠色產品是指低能耗、低材耗、低污染、舒適、協調而可再生利用的產品。在其設計、制造、使用和銷毀時應符合環(huán)保和人類健康的要求，機電一體化產品的綠色化主要是指在其使用時不污染生態(tài)環(huán)境，產品壽命結束時，產品可分解和再生利用。
2機電一體化技術在鋼鐵企業(yè)中應用
在鋼鐵企業(yè)中，機電一體化系統(tǒng)是以微處理機為核心，把微機、工控機、數據通訊、顯示裝置、儀表等技術有機的結合起來，采用組裝合并方式，為實現工程大系統(tǒng)的綜合一體化創(chuàng)造有力條件，增強系統(tǒng)控制精度、質量和可靠性。機電一體化技術在鋼鐵企業(yè)中主要應用于以下幾個方面：
2.1智能化控制技術(ic)
由于鋼鐵工業(yè)具有大型化、高速化和連續(xù)化的特點，傳統(tǒng)的控制技術遇到了難以克服的困難，因此非常有必要采用智能控制技術。智能控制技術主要包括專家系統(tǒng)、模糊控制和神經網絡等，智能控制技術廣泛應用于鋼鐵企業(yè)的產品設計、生產、控制、設備與產品質量診斷等各個方面，如高爐控制系統(tǒng)、電爐和連鑄車間、軋鋼系統(tǒng)、煉鋼---連鑄---軋鋼綜合調度系統(tǒng)、冷連軋等。
2.2分布式控制系統(tǒng)(dcs)
分布式控制系統(tǒng)采用一臺中央計算機指揮若干臺面向控制的現場測控計算機和智能控制單元。分布式控制系統(tǒng)可以是兩級的、三級的或更多級的。利用計算機對生產過程進行集中監(jiān)視、操作、管理和分散控制。隨著測控技術的發(fā)展，分布式控制系統(tǒng)的功能越來越多。不僅可以實現生產過程控制，而且還可以實現在線最優(yōu)化、生產過程實時調度、生產計劃統(tǒng)計管理功能，成為一種測、控、管一體化的綜合系統(tǒng)。dcs具有特點控制功能多樣化、操作簡便、系統(tǒng)可以擴展、維護方便、可靠性高等特點。dcs是監(jiān)視集中控制分散，故障影響面小，而且系統(tǒng)具有連鎖保護功能，采用了系統(tǒng)故障人工手動控制操作措施，使系統(tǒng)可靠性高。分布式控制系統(tǒng)與集中型控制系統(tǒng)相比，其功能更強，具有更高的安全性。是當前大型機電一體化系統(tǒng)的主要潮流。
2.3開放式控制系統(tǒng)(ocs)
開放控制系統(tǒng)(opencontrolsystem)是目前計算機技術發(fā)展所引出的新的結構體系概念?！伴_放”意味著對一種標準的信息交換規(guī)程的共識和支持，按此標準設計的系統(tǒng)，可以實現不同廠家產品的兼容和互換，且資源共享。開放控制系統(tǒng)通過工業(yè)通信網絡使各種控制設備、管理計算機互聯，實現控制與經營、管理、決策的集成，通過現場總線使現場儀表與控制室的控制設備互聯，實現測量與控制一體化。
2.4(cims)
鋼鐵企業(yè)的cims是將人與生產經營、生產管理以及過程控制連成一體，用以實現從原料進廠，生產加工到產品發(fā)貨的整個生產過程全局和過程一體化控制。目前鋼鐵企業(yè)已基本實現了過程自動化，但這種“自動化孤島”式的單機自動化缺乏信息資源的共享和生產過程的統(tǒng)一管理，難以適應現代鋼鐵生產的要求。未來鋼鐵企業(yè)競爭的焦點是多品種、小批量生產，質優(yōu)價廉，及時交貨。為了提高生產率、節(jié)能降耗、減少人員及現有庫存，加速資金周轉，實現生產、經營、管理整體優(yōu)化，關鍵就是加強管理，獲取必須的經濟效益，提高了企業(yè)的競爭力。美國、日本等一些大型鋼鐵企業(yè)在20世紀80年代已廣泛實現cims化。
2.5現場總線技術(fbt)
現場總線技術(fiedbustechnology)是連接設置在現場的儀表與設置在控制室內的控制設備之間的數字式、雙向、多站通信鏈路。采用現場總線技術取代現行的信號傳輸技術(如4～20ma，dc直流傳輸)就能使更多的信息在智能化現場儀表裝置與更高一級的控制系統(tǒng)之間在共同的通信媒體上進行雙向傳送。通過現場總線連接可省去66%或更多的現場信號連接導線?，F場總線的引入導致dcs的變革和新一代圍繞開放自動化系統(tǒng)的現場總線化儀表，如智能變送器、智能執(zhí)行器、現場總線化檢測儀表、現場總線化plc(programmablelogiccontroller)和現場就地控制站等的發(fā)展。
2.6交流傳動技術
傳動技術在鋼鐵工業(yè)中起作至關重要的作用。隨著電力電子技術和微電子技術的發(fā)展，交流調速技術的發(fā)展非常迅速。由于交流傳動的優(yōu)越性，電氣傳動技術在不久的將來由交流傳動全面取代直流傳動，數字技術的發(fā)展，使復雜的矢量控制技術實用化得以實現，交流調速系統(tǒng)的調速性能已達到和超過直流調速水平?，F在無論大容量電機或中小容量電機都可以使用同步電機或異步電機實現可逆平滑調速。交流傳動系統(tǒng)在軋鋼生產中一出現就受到用戶的歡迎，應用不斷擴大。
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人工智能及其應用論文篇十七
摘要：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結了計算機網絡技術存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網絡技術中的應用。
關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；防火墻
1人工智能的概念
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網絡技術的聯系非常緊密，計算機網絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網絡技術中。
2人工智能的優(yōu)點
2.1保證網絡穩(wěn)定運行
現在生活中方方面面能夠看到計算機網絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網絡技術進行生產和管理，而計算機網絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數據處理，由于數據比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現的是對人類思維的模仿，對數據的處理會更加靈活，配合計算機網絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數據得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數據處理的成本。
2.2網絡管理更加便捷
網絡的覆蓋范圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網絡管理更加簡單便捷。網絡結構通常是分層管理，人工智能以多代理協作的方式實現各管理層交流更加通暢，網絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網絡技術的協作能力是優(yōu)化網絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數據從海量數據中提取出來，讓數據處理的效率提升，減少了數據檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
3人工智能的缺點
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網絡技術的結合已經帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產中參與會越來也少，最大的表現就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
4計算機網絡技術存在的問題
計算機網絡技術對人們的幫助已經非常細致，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網絡安全問題一直都是人們關心的重點。網絡上數據資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數都是不規(guī)則的，有一些數據帶給人們的是純粹的干擾，計算機網絡技術智能對這些數據進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利，但目前對這些網絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5人工智能在計算機網絡技術中的應用
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產安全。
5.2智能防火墻技術
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠對一些有害信息進行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數據進行處理，通過對數據的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數據收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內發(fā)現病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數據處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
5.4網絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
網絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現的，人工智能在其中起到的特點就是利用數據庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網絡管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現一些問題，用戶往往不知道其中問題產生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數據處理時能夠運用邏輯思維，對重要數據進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數據。
5.5規(guī)則產生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數據庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數據庫，在網絡管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經網絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現了人工智能產生的思路，在應用上更加體現智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經網絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數據挖掘技術
數據挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網絡連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數據。數據挖掘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉，對計算機網絡的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數據進行全面的記憶，因此在網絡出現特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數據融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數據進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協同，在計算機網絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結合，讓計算機的安全性更高。
6結語
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產品已經走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
[參考文獻]
[1]閔銳。大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[j]。科技創(chuàng)新與應用，2016（36）：98.
人工智能及其應用論文篇十八
：信息技術為如今時代注入了很多活力，也全面帶動了社會的發(fā)展，人工智能是一種全新的發(fā)展趨勢。文章從人工智能的概念出發(fā)，介紹了人工智能的優(yōu)點和缺點，并總結了計算機網絡技術存在的問題，最后詳細介紹了幾種人工智能在計算機網絡技術中的應用。
：人工智能；計算機網絡技術；防火墻
人工智能是以模仿人類智能為核心，但最終超越人類智能的技術[1]。其中包括心理、生理、語言等多個領域，讓一些機器具備人的思維以及感官，這種機器最終會達到具備人類的能力與思維，甚至在某些方面能夠做到人力不可及的程度。發(fā)展人工智能就是為了幫助人類完成一些工作，例如很多高危工作可以讓機器人代替人類，讓工作人員獲得安全保障。人工智能與計算機網絡技術的聯系非常緊密，計算機網絡技術很多方面影響著人工智能的發(fā)展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網絡技術中。
2.1保證網絡穩(wěn)定運行
現在生活中方方面面能夠看到計算機網絡技術的影子[2]。企業(yè)、個人、相關部門都要依賴計算機網絡技術進行生產和管理，而計算機網絡技術近年來的發(fā)展也非常迅猛，為社會發(fā)展起到極大的幫助，但計算機網絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩(wěn)定的因素，例如一些數據處理，由于數據比較模糊無法采取有效的處理方法。人工智能就可以對計算機網絡技術提供極大的支持，因為人工智能體現的是對人類思維的模仿，對數據的處理會更加靈活，配合計算機網絡技術強大的計算能力，就可以讓負責的數據得到高效處理，讓工作效率得到提升，減少了數據處理的成本。
2.2網絡管理更加便捷
網絡的覆蓋范圍越來越大，計算機技術更新速度越來越快[3]。人工智能可以讓網絡管理更加簡單便捷。網絡結構通常是分層管理，人工智能以多代理協作的方式實現各管理層交流更加通暢，網絡管理也隨之提升了很大效率。人工智能注定成為未來網絡管理的主要方式，因此，加強人工智能與計算機網絡技術的協作能力是優(yōu)化網絡管理的主要途徑。
2.3資源消耗小
人工智能可以利用模糊控制法將有效的數據從海量數據中提取出來，讓數據處理的效率提升，減少了數據檢索的時間。這就代表著人工智能可以極大程度上減少計算資源的消耗，節(jié)省人們的時間。
人工智能的理念是模擬人類的大腦，讓機器代替人完成工作，所以隨著技術更新人工智能會和人類大腦相似度越來越高，未來一定會有越來越多的工作是由人工智能來執(zhí)行的，如今人工智能和計算機網絡技術的結合已經帶給人們很多幫助，但這種幫助會讓人類產生極大的依賴性，逐漸發(fā)展成惰性，人類在生活和生產中參與會越來也少，最大的表現就是會有很多人員失業(yè)，畢竟對于企業(yè)來說使用人工智能要更加簡單，在人力資源成本上投入減少，也有一些研究者認為人工智能最終取代人類，也是有可能發(fā)生的。
計算機網絡技術對人們的幫助已經非常細致，完全融入日常生活中，在各個領域都有其影子，但網絡安全問題一直都是人們關心的重點。網絡上數據資源的規(guī)模越來越大，但這些資源大多數都是不規(guī)則的，有一些數據帶給人們的是純粹的干擾，計算機網絡技術智能對這些數據進行簡單處理，對其真實性無法準確核實。計算機網絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利，但目前對這些網絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。
5.1反垃圾郵件系統(tǒng)
這是一種針對郵箱使用研究出的系統(tǒng)，在使用郵箱的過程中，經常會有一些垃圾郵件，有些是用于廣告，有些是詐騙信息，這些垃圾郵件讓使用者非常困擾，雖然能夠手動刪除，但這類郵件通常都是源源不斷的，一直刪除非常麻煩。人工智能的應用就是能夠生成反垃圾郵件系統(tǒng)，相當于郵箱外設置了一套防御系統(tǒng)，對垃圾郵箱進行阻攔，這樣就不必用戶親自手動刪除這些垃圾郵件，使用郵箱就會更加便利，而且在一定程度上也加強了郵箱的安全性，防止了詐騙信息進入，有效保護用戶的財產安全。
5.2智能防火墻技術
防火墻對于計算機使用是非常重要的，能夠對一些有害信息進行攔截，是保護計算機安全的主要措施。人工智能的應用讓計算機的防火墻更加有效，可以進行自動防御，計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務的問題，而且可以對病毒有效防御。智能防火墻技術可以說是對傳統(tǒng)的防火墻技術的強化，對于企業(yè)來說尤其重要，如今病毒的種類越來越多，威脅信息安全的隱患也更加復雜，一點小小的失誤就容易造成極大的損失，智能防火墻技術從這個角度來說是最實用的應用技術。
5.3入侵檢測技術
嚴格來說入侵檢測技術也是防火墻技術其中的一種，但更加具體，所謂入侵檢測就是對計算機收集到的數據進行處理，通過對數據的分析以及篩選，利用編程生成一份報告，在第一時間呈現給用戶，用戶能夠隨時掌握計算機的數據收集情況，也是對病毒的防范，能夠在最短的時間內發(fā)現病毒入侵情況，以便于及時采取措施，保護網絡安全。與嚴格意義上的防火墻不同的是，防火墻體現的是對有害信息的攔截，而入侵檢測是對已經收集到的信息進行分析處理，人工智能的融入可以讓數據處理的過程更加高效，提高入侵檢測技術的性能。
5.4網絡管理與系統(tǒng)評價系統(tǒng)
網絡管理與系統(tǒng)評價是一種在人工智能剛開始應用到計算機上時出現的，人工智能在其中起到的特點就是利用數據庫以及一種問題求解系統(tǒng)對網絡管理進行優(yōu)化，使之更加高效。計算機在運行中也會出現一些問題，用戶往往不知道其中問題產生的真正位置，這樣就可以利用問題求解系統(tǒng)來對計算機進行檢測，找出其中的問題，便于對計算機進行維護，提高計算機使用的安全性。人工智能在網絡管理中起到的作用非常重要，因為人工智能是對人類思維的模仿，對計算機故障分析更加有效，而且在數據處理時能夠運用邏輯思維，對重要數據進行儲存，以便于隨時提取計算機中的數據。
5.5規(guī)則產生式專家系統(tǒng)
這種人工智能是建立起一個以專家知識為主的數據庫，吸取專家推理機制的優(yōu)點，計算機網絡管理人員提前編制針對已知的入侵特征設計好的規(guī)則，以大量的規(guī)則建立成專業(yè)數據庫，在網絡管理中，系統(tǒng)以審計記錄以及編制好的規(guī)則為依據，對入侵情況進行分析，并判斷出入侵系統(tǒng)的種類以及特征。人工智能在對入侵情況進行處理的效率更高，并且更具有準確性，人工智能的處理方式以及相關應用性能也會更加有效。但人工智能也有一定的局限性，因為是以已知的經驗以及規(guī)則進行處理，檢測范圍比較有限。
5.6人工神經網絡
這種人工智能的應用是以對人腦的學習機制進行模擬，也體現了人工智能產生的思路，在應用上更加體現智能的特點，尤其學習能力更高。目前人工神經網絡對一些存在畸變以及噪聲的輸入模式識別有廣泛的應用，在與入侵檢測技術的結合方面也比較廣泛，在并行的模式下與入侵檢測技術進行融合更加合理，因此在網絡管理方面也是非常實用的應用。
5.7數據挖掘技術
數據挖掘技術的原理就是以審計程序為基礎，對一些主機會話以及網絡連接的情況進行更加細致的描述，并準確提取數據。數據挖掘技術能夠對一些入侵的模式進行更加準確地的捕捉，對計算機網絡的一些日?；顒右约耙?guī)則可以進行更加有效的學習和處理，對數據進行全面的記憶，因此在網絡出現特別的情況下能夠提高計算機及的檢測效率以及識別效率。這項應用體現的是人工智能的記憶能力以及學習能力。
5.8人工免疫技術
人工免疫是一種針對人體免疫的特征設計的應用技術，其中對基因庫、克隆選擇以及否定選擇等機制進行整合，傳統(tǒng)計算機入侵檢測技術有著非常大的局限性，尤其是識別病毒的能力不強，殺毒能力也有待提高，通過對此項技術的應用可以將這些缺陷進行彌補。在基因庫中能夠對一些片段進行重組，這一過程對于一些未知病毒進行識別是非常有效的。這種理念非常先進，但實際應用還存在一些問題。在否定選擇機制中，系統(tǒng)中會隨機產生一些字符串，運用一些算法將一些片段字符串進行判斷，若是否定選擇是正確的，檢測器就可以視為合格。
5.9數據融合技術
這項應用是對人類的信息處理能力進行模仿，主要是通過對數據進行組合從而獲取更多的信息，對資源進行整合協同，在計算機網絡管理領域應該比較廣泛，可以讓多個傳感器進行聯合并發(fā)揮出更大的作用，并讓整個系統(tǒng)的性能得到有效提升。單個的傳感器在檢測范圍方面還是比較局限的，這項應用可以將這種局限性打破，讓計算機網絡安全問題得到有效解決，而且應該能夠與其他的人工智能技術進行結合，讓計算機的安全性更高。
人工智能是未來人們生活中必不可少的一部分，近年來很多應用人工智能的產品已經走進了人們的生活，隨著技術的進步以及經濟水平的提升，人工智能的普及范圍會更廣。將人工智能應用在計算機網絡技術領域能夠讓計算機安全性得到提升，同時提高計算機的各方面性能，帶給人們更加便捷的體驗，但人工智能在實際應用上還存在一些障礙，而且人工智能的缺點也是值得注意的。
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[1]閔銳。大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[j].科技創(chuàng)新與應用，2016（36）：98.
人工智能及其應用論文篇十九
人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai，也稱機器智能。“人工智能”一詞最初是在1956年的dartmouth學會上提出的。它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統(tǒng)來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯系在一起的，目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機，人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個階段：
第一階段：20世紀50年代，人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是重視問題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現，使人工智能研究出現新高潮。dendral化學質譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯合會議（internationaljointconferencesonartificialintelligence即ijcai）。
第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經網絡飛速發(fā)展，。1987年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現新的研究高潮。由于網絡技術特別是國際互連網技術的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。
1、人工智能在管理系統(tǒng)中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中，以數據管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數據庫，而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數據庫來建立和運行。也就是說，將企業(yè)各部門的數據進行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應用平臺，使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子，這些正體現了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價值。
2、人工智能在工程領域中的應用
人工智能在地質勘探、石油化工等工程領域也發(fā)揮著非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“prospector”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工程領域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。
3、人工智能在技術研究中的應用
人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展，網絡技術的安全已經成了人們關心的重點，因此必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更，大力發(fā)展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的ai技術，開發(fā)更高級的ai通用與專用語言和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而人工智能技術則為其提供了一定的可能。
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類去從事各種復雜的腦力勞動。正是根據這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。如今，人工智能已經進入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現狀來看，其研究也存在一定的問題，這些主要表現在以下三個方面：
1、宏觀與微觀隔離
一方面是哲學、認知科學、思維科學和心理學等學科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號、神經網絡和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無法把宏觀與微觀有機地結合起來和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統(tǒng)的整體效應，有著豐富的層次和多個側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進化過程。這就導致了三者之間存在著明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀點來研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實際脫節(jié)
大腦的實際工作，在宏觀上已知道不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現出“智能”就已經算是相當的成功。
人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的理論和發(fā)現在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學科的研究專家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進而為人工智能的進一步發(fā)展奠定堅實的理論基礎。我們堅信在不久的將來，人工智能技術的應用與發(fā)展必將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的。影響。
人工智能及其應用論文篇二十
摘要：機電一體化是一門綜合學科，它包括機械、電氣、信息、計算機等多種先進技術，在當前的各大煤礦企業(yè)中應用十分廣泛。由于電子技術的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的煤礦作業(yè)模式已不能滿足企業(yè)發(fā)展的要求，而機電一體化這種運作模式可以很大程度上降低企業(yè)的生產成本，降低工人的勞動強度，提高生產效率，保障了施工作業(yè)的安全性。本文主要介紹機電一體化的技術原理、發(fā)展歷程和特色優(yōu)勢以及它實踐應用意義。
關鍵詞：機電一體化;煤礦機械;應用研究
近年來煤礦工業(yè)的產業(yè)升級越來越明顯，它對于高產、優(yōu)質和高效的生產技術需求也有了一種新的需求。在生產力水平迫切需要提高的大背景下，機電一體化的出現給煤礦企業(yè)帶來了希望，成為了當前各大煤礦企業(yè)普遍應用的生產運作模式。煤礦工業(yè)在傳統(tǒng)工業(yè)中是一種比較傳統(tǒng)和主打的產業(yè)，在新產業(yè)迅速崛起的今天，若要穩(wěn)定鞏固自身的地位，就要不斷改進生產運作模式，不斷引入最先進的生產技術和設備，降低工人的勞動強度，提高工作效率和生產質量，進而提高企業(yè)的經濟效益。
1機電一體化的相關概述
1.1技術原理
機電一體化即通過對電力電子、信息通信、計算機控制等先進技術的整合，同時借鑒微電子技術、智能軟件技術的技術精華，實現不同技術形式之間的相互滲透與結合的一種廣泛運用于煤礦生產活動中的科技匹配系統(tǒng)。機電一體化代表著煤工業(yè)技術中先進生產要素的結晶，以其系統(tǒng)化、智能化、微型化和人性化的諸多優(yōu)勢，廣泛應用于煤礦企業(yè)的生產領域，并為各大企業(yè)帶來較為豐厚的效益。實現傳統(tǒng)工業(yè)優(yōu)化升級的同時，將先進的機電一體化技術應用于煤礦機械中，還能節(jié)能降耗，實現可持續(xù)發(fā)展的生產目標。
1.2發(fā)展歷程
1.3特色優(yōu)勢
隨著新興科技產業(yè)的蓬勃崛起，科學與技術之間的融合逐漸增強，傳統(tǒng)的能源經濟的生產模式越發(fā)不能滿足當前國家崛起的戰(zhàn)略需要，因而實現技術體制的改革創(chuàng)新，促成機電一體化體制的構建，既是一種必要性的驅使，也具有得天獨厚的特色優(yōu)勢。
2煤礦機械中機電一體化技術的應用分析
2.1機電一體化技術在煤礦安監(jiān)系統(tǒng)中的應用
煤礦安全生產監(jiān)控系統(tǒng)是機電一體化技術的集中體現，但在我國起步很晚，1980年以后才逐漸開始在煤礦中得到應用，其原因主要有兩個方面，一方面是因為上世紀80年代實現機電一體化的安監(jiān)系統(tǒng)逐步成熟，開始得到應用，另一方面也是因為國外更為先進的煤礦監(jiān)控技術很大程度上促進、幫助了我國安全監(jiān)控技術的發(fā)展。安全監(jiān)控系統(tǒng)的應用在很大程度上降低了煤礦事故的發(fā)生，對于煤礦企業(yè)的安全生產無疑起到了重要的作用。
2.2機電一體化技術在煤礦運輸系統(tǒng)中的應用
隨著機電一體化技術的逐步成熟，煤礦企業(yè)嘗試了在井下運輸系統(tǒng)中應用這一技術，如帶式運輸機。由于帶式運輸機運輸距離長、功率大，機電一體化的應用可以在很大程度上排除安全隱患，其核心技術也在實踐中得到了廣泛的發(fā)展，并能夠實現大傾角、長距離的安全運輸，相配套的技術和關鍵元件也得到了產品研發(fā)與理論研究。
2.3機電一體化技術在采煤機中的應用
煤礦機械自動化不僅能夠提高工作效率，也能大大降低安全隱患，為此，機電一體化的采煤機被逐步研發(fā)應用。此類型采煤機采用電牽引，相比傳統(tǒng)的液壓牽引采煤機動力更強，煤層傾角較大、頂板突然來壓導致采煤機下滑時，自身也可以實現制動。同時，機電一體化的采煤機結構上更為簡單，整機效率高，可靠性強，在煤礦生產中的應用也越來越廣泛。
2.4提升機中的機電一體化技術應用
交直流全數字化提升機代表著煤礦機械中機電一體化技術的最高水平。在內裝式提升機上，將驅動與滾筒的機械結構合二為一，總體整合了電力電子、機械、自動控制、通信等相關先進技術。采用總線方式的全數字化提升機不僅大大簡化了電器安裝，也使其達到了高度可靠的效果。
3機電一體化技術的應用意義
3.1實現了煤礦開采的高效生產
煤礦機械機電一體化技術的應用，在很大程度上提高了礦山開采效率，改變了以往落后的生產方式和作業(yè)模式，提升其中的`技術操作便捷性和安全性，極大降低了工作人員的勞動強度，同時提升了生產效率和勞動質量，實現了產業(yè)升級。
3.2提高了礦山開采的經濟效益
煤礦機械中機電一體化技術的成功應用大幅提高了煤炭產量，降低了礦山開采的生產費用，增加了煤炭企業(yè)的經濟效益，并帶動了相關經濟產業(yè)的快速發(fā)展，推動了地方經濟的蓬勃發(fā)展。
3.3提高了安全的煤礦開采工作環(huán)境
良好的開采環(huán)境是安全生產的有力保證，隨著機電一體化技術的大量推廣應用，煤礦機械的效率大大提高的同時，在很大程度上也減少了安全隱患的發(fā)生。傳統(tǒng)的破、裝、運、支、處等生產環(huán)節(jié)的機械被現代化的設備逐步取代，將采礦工作人員從危險的開采工作中脫出來，降低了發(fā)生危險事故的幾率，使礦工的人身安全得到了保證，防止了職業(yè)病與工傷的發(fā)生。
4結語
隨著經濟的發(fā)展和社會的不斷進步，煤礦企業(yè)在發(fā)展中對機電一體化也提出了新的要求，這在一定程度上促進了機電一體化技術的發(fā)展和完善。當前的機電一體化技術中已經融入了網絡、光纖以及人工智能等新技術，在很大程度上可以提高工作效率以及作業(yè)的安全性，確保煤礦企業(yè)健康穩(wěn)定的發(fā)展。
參考文獻：
[3]丁建峰.機電一體化技術在煤礦機械中的應用[j].科技風,20xx(17):109.
人工智能及其應用論文篇二十一
甲方（發(fā)包人）：_________乙方（承包人）：_________根據《中華人民共和國招投標法》的規(guī)定，參照《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》（修訂稿）中相關標準，_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程經邀請招標，依據乙方提交的_________花園智能化系統(tǒng)投標文件（包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價表），并在雙方研究、討論最后確認的設計文件（同投標文件）的基礎上，確定由乙方對本工程實行總承包（系統(tǒng)集成）。為明確工程內容及雙方權利、義務，本著相互協作，緊密配合的原則，根據《中華人民共和國民法典》、《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》（征求意見稿）及其他有關法律、行政法規(guī)，遵循平等、自愿、公平和誠實信用的原則，結合該工程具體情況，甲、乙雙方經充分協商，簽訂本合同，共同遵守。
第一部分工程概況
1、工程概況
1.1工程名稱：_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程
1.3工程內容
1）本次智能化系統(tǒng)工程建設包括：閉路監(jiān)控子系統(tǒng)、可視對講子系統(tǒng)、周界防范子系統(tǒng)、家庭智能化及家庭安防子系統(tǒng)、一卡通管理子系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、綜合布線子系統(tǒng)、小區(qū)局域網系統(tǒng)、背景音樂子系統(tǒng)、物業(yè)管理子系統(tǒng)、設備控制子系統(tǒng)、信息發(fā)布子系統(tǒng)、視頻點播子系統(tǒng)、網站發(fā)布系統(tǒng)。
2）本次合同未涉及_________小區(qū)樣板房智能化演示系統(tǒng)和單列的智能化演示系統(tǒng)（模擬展板），雙方另行協商解決，不包含在本合同中。
3）本次工程建設包括很多可選項目或設備（可建設、可不建設），可選項目或設備如需要建設則作為增項工程進行，雙方另外單獨結算，補簽合同，如有爭議，雙方協商解決。可選項目或設備包括：閉路監(jiān)控系統(tǒng)中的遠程監(jiān)控中心、一卡通系統(tǒng)中消費系統(tǒng)、e-a服務器、背景音樂子系統(tǒng)中節(jié)目定時器報警信號發(fā)生器、電子巡更子系統(tǒng)、家庭智能化及安防系統(tǒng)中的紅外發(fā)射器、家電控制繼電器、無線遙控器、無線接收器等。
4）還有部分建議自購項目或設備，建議自購項目或設備是本智能化系統(tǒng)工程有機構成部分，不可缺，由甲方負責采購。建議自購項目或設備包括：機房子系統(tǒng)、卡座廣播系統(tǒng)。
5）本次智能化系統(tǒng)工程一卡通子系統(tǒng)中的智能卡是必選項目，因為價格、型號、印刷不確定，未包含在總報價中，需要另外簽訂合同，不包含在本合同中。
第二部分工程承包范圍
2、工程承包范圍
2.1承包范圍：工程承包內容同招標文件，設計要求及工程地質情況，詳見本工程施工圖紙及設計說明。
第三部分合同總額、承包方式及合同文件組成
3、合同總額及承包方式
3.1合同總額（或者稱為工程總造價）即委托乙方建設_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程全部子系統(tǒng)所簽訂合同總額之和，總額為_________萬元（_________元整）。
3.2承包方式：該項目采取由乙方包工、包料、包工期、包質量、包安全文明施工的方式進行總承包。
3.3特別說明
1）在本次智能化系統(tǒng)建設中，所有子系統(tǒng)中所涉及的顧地牌c管價格均由甲方提供，若價格發(fā)生變化，以最終價格為準，補差價（如單價高于合同價，甲方補高出部分差價）。
2）在本次工程中，未考慮智能化系統(tǒng)工程主干路由，由甲方為乙方提供室外電信干線管道2孔80c管道。
3）合同中有不可預見因素，若發(fā)生增減項，雙方補簽增、減項合同，一起構成本合同的有效組成部分。
4、組成合同的文件
4.1本合同
4.2_________小區(qū)智能化系統(tǒng)招標書
4.3_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程技術解決方案書
4.4_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程設備清單及報價
4.5_________小區(qū)智能化系統(tǒng)工程施工組織方案
4.6中標通知書
4.7圖紙
4.8雙方有關工程的洽商、變更等書面協議或文件視為本合同的組成部分
第四部分詞語定義
5、詞語定義
5.1甲方（發(fā)包人）：指在合同中約定，具有工程發(fā)包主體資格和支付工程價款能力的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.2乙方（承包人）：指在合同中約定，被發(fā)包人接受的具有工程施工承包主體資格的當事人以及取得該當事人資格的合法繼承人。
5.3項目經理：指承包人在合同中指定的負責施工管理和合同履行的代表。
5.4監(jiān)理單位：指發(fā)包人委托的負責本工程監(jiān)理并取得相應工程監(jiān)理資質等級證書的單位。
5.5工程師：指本工程監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師或發(fā)包人指定的履行本合同的代表，其具體身份和職權由發(fā)包人承包人在合同中約定。
5.6工程：指發(fā)包人承包人在協議書中約定的承包范圍內的工程。
5.7合同價款：指發(fā)包人承包人在協議書中約定，發(fā)包人用以支付承包人按照合同約定完成承包范圍內全部工程并承擔質量保修責任的款項。
5.8追加合同價款：指在合同履行中發(fā)生需要增加合同價款的情況，經發(fā)包人確認后按計算合同價款的方法增加的合同價款。
5.9費用：指不包含在合同價款之內的應當由發(fā)包人或承包人承擔的經濟支出。
5.10工期：指發(fā)包人承包人在協議書中約定，按總日歷天數（包括法定節(jié)假日）計算的承包天數。
5.11開工日期：指發(fā)包人承包人在協議書中約定，承包人開始施工的絕對或相對的日期。
5.12竣工日期：指發(fā)包人承包人在協議書約定，承包人完成承包范圍內工程的絕對或相對的日期。
5.13圖紙：指由發(fā)包人提供或由承包人提供并經發(fā)包人批準，滿足承包人施工需要的所有圖紙（包括配套說明和有關資料）。
5.14施工場地：指由發(fā)包人提供的用于工程施工的場所以及發(fā)包人在圖紙中具體指定的供施工使用的任何其他場所。
5.15書面形式：指合同書、信件、傳真等可以有形地表現所載內容的形式。
5.16違約責任：指合同一方不履行合同義務或履行合同義務不符合約定所應承擔的責任。
5.17索賠：指在合同履行過程中，對于并非自己的過錯，而是應由對方承擔責任的情況造成的實際損失，向對方提出經濟補償和（或）工期順延的要求。
5.18不可抗力：指不能預見、不能避免并不能克服的客觀情況。
第五部分施工組織計劃及工期
6、施工組織計劃及工期
6.1根據工期定額及使用需要，確定本工程總工期為____日歷天（公歷日）。開工日期：________年____月____日（以開工報告為準）；竣工日期：________年____月____日（一次預埋隨土建；二次預埋及安裝調試隨裝修）。
6.2進度計劃
1）甲乙雙方簽訂合同后，乙方在____日內做出工程項目計劃書、工程施工組織計劃書（已提供），經甲方確認后方可施工。
2）承包人（乙方）應在每月____日前，將當月的工程進度計劃提交工程師，工程師應在日內予以確認或提出修改意見，逾期不確認也不提出書面意見的，視為同意。
3）承包人必須配合土建主體工程進度計劃組織施工，接受工程師對進度的檢查、監(jiān)督。
7、開工及延期開工
7.1承包人應當按照協議書約定的開工日期開工。承包人不能按時開工，應當不遲于協議書約定的開工日期前5天，以書面形式向工程師提出延期開工的理由和要求。工程師應當在接到延期開工申請后48小時內以書面形式答復承包人。工程師在接到延期開工申請后48小時內不答復，視為同意承包人要求，工期相應順延。工程師不同意延期要求或承包人未在規(guī)定時間內提出延期開工要求，工期不予順延。
7.2因發(fā)包人原因不能按照協議書約定的開工日期開工，工程師應以書面形式通知承包人，推遲開工日期。發(fā)包人賠償承包人因延期開工造成的損失，并相應順延工期。
8、暫停施工
9、工期延誤
9.1因以下原因造成工期延誤，經工程師確認，工期相應順延：
1）發(fā)包人未能按合同的約定批準乙方提供的圖紙；
2）發(fā)包人未能按合同的約定提供開工條件；
3）發(fā)包人未能按約定日期支付工程進度款，致使施工不能正常進行；
4）工程師未按合同約定提供所需指令、批準等，致使施工不能正常進行；
5）設計變更和工程量增加；
6）一周內非承包人的原因停水、停電、停氣造成停工累計超過8小時；
7）由于土建或相關聯施工單位原因導致工期延誤；
8）不可抗力；
9）雙方協商約定或工程師同意工期順延的其他情況。
9.2承包人在上述條款規(guī)定的工期延誤情況發(fā)生后14天內，就延誤的工期以書面形式向工程師提出報告。工程師在收到報告后3天內予以確認，逾期不予確認也不提出修改意見，視為同意順延工期。
10、工程竣工
10.1承包人必須按照協議書約定的竣工日期或工程師或發(fā)包人同意順延的工期竣工。
10.3施工中發(fā)包人如需提前竣工，雙方協商一致后應簽訂提前竣工協議，作為合同文件組成部分。提前竣工協議應包括承包人為保證工程質量和安全采取的措施、發(fā)包人為提前竣工提供的條件以及提前竣工所需的追加合同價款等內容。
第六部分雙方一般權利和義務
1
1、工程師權利與義務
1
1.1如實行工程監(jiān)理的，發(fā)包人應在實施監(jiān)理前將委托的監(jiān)理單位名稱、監(jiān)理內容及監(jiān)理權限以書面形式通知承包人。
姓名：_________職務：_________
發(fā)包人委派的職權：_________
需要取得發(fā)包人批準才能行使的職權：_________
工程師應按合同約定行使職權，發(fā)包人在合同中要求工程師在行使某些職權前需要征得發(fā)包人批準的，工程師應征得發(fā)包人批準。
1
1.3發(fā)包人派駐施工場地履行合同的代表在本合同中也稱工程師：
姓名：_________職務：_________
發(fā)包人委派的職權：_________（其職權不得與監(jiān)理單位委派的總監(jiān)理工程師職權相互交叉。雙方職權發(fā)生交叉或不明確時，由發(fā)包人予以明確，并以書面形式通知承包人。）
1
1.4合同履行中，發(fā)生影響發(fā)包人承包人雙方權利或義務的事件時，負責監(jiān)理的工程師應依據合同在其職權范圍內客觀公正地進行處理。一方對工程師的處理有異議時，按本合同關于爭議的約定處理。
1.5除本合同內有明確約定或經發(fā)包人同意外，負責監(jiān)理的工程師無權解除本合同約定的承包人的任何權利與義務。
1
2、工程師的委派和指令
1
2.1工程師可委派工程師代表，行使合同約定的自己的職權，并可在認為必要時撤回委派。委派和撤回均應提前7天以書面形式通知承包人，負責監(jiān)理的工程師還應將委派和撤回通知發(fā)包人。委派書和撤回通知作為本合同附件。
工程師代表在工程師授權范圍內向承包人發(fā)出的任何書面形式的函件，與工程師發(fā)出的函件具有同等效力。承包人對工程師代表向其發(fā)出的任何書面形式的函件有疑問時，可將此函件提交工程師，工程師應進行確認。工程師代表發(fā)出指令有失誤時，工程師應進行糾正。
除工程師或工程師代表外，發(fā)包人派駐工地的其他人員均無權向承包人發(fā)出任何指令。
承包人認為工程師指令不合理，應在收到指令后24小時內向工程師提出修改指令的書面報告，工程師在收到承包人報告后24小時內做出修改指令或繼續(xù)執(zhí)行原指令的決定，并以書面形式通知承包人。緊急情況下，工程師要求承包人立即執(zhí)行的指令或承包人雖有異議，但工程師決定仍繼續(xù)執(zhí)行的指令，承包人應予執(zhí)行。因指令錯誤發(fā)生的追加合同價款和給承包人造成的損失由發(fā)包人承擔，延誤的工期相應順延。
本款規(guī)定同樣適用于由工程師代表發(fā)出的指令、通知。
1
2.3工程師應按合同約定，及時向承包人提供所需指令、批準并履行約定的其他義務。由于工程師未能按合同約定履行義務造成工期延誤，發(fā)包人應承擔延誤造成的追加合同價款，并賠償承包人有關損失，順延延誤的工期。
1
2.4如需更換工程師，發(fā)包人應至少提前7天以書面形式通知承包人，后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權，履行前任的義務。
1
3、項目經理
1
3.1項目經理的姓名：_________職務：_________
1
第三人，由發(fā)包人承擔由此發(fā)生的追加合同價款，相應順延工期；責任在承包人，由承包人承擔費用，不順延工期。
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3.4承包人如需要更換項目經理，應至少提前7天以書面形式通知發(fā)包人，并征得發(fā)包人同意。后任繼續(xù)行使合同文件約定的前任的職權，履行前任的義務。
1
4、甲方責任
1
4.1甲方責任：
6）確定水準點與坐標控制點，以書面形式交給承包人，進行現場交驗；
9）向乙方（承包人）提供器材保管庫房；
10）向乙方（承包人）提供施工場地辦公和生活的房屋及設施。
1
5、乙方（承包人）工作
1
5.1乙方責任：
1）施工前將相關的設計、施工組織方案送甲方審查；
2）向工程師提供月度工程進度計劃及相應進度統(tǒng)計報表；
5）工程器材進場未交給甲方（發(fā)包人）之前，承包人負責保管，在承包人保管期間發(fā)生損壞，承包人負責出資維修；如因發(fā)包人提前使用造成損壞，由發(fā)包人承擔維修費用。
第七部分質量和檢驗
1
6、工程質量
1
6.2雙方對工程質量有爭議，由雙方同意的工程質量檢測機構鑒定，所需費用及因此造成的損失，由責承擔。雙方均有責任，由雙方根據其責任分別承擔。
1
7、檢查和返工
1
7.1承包人應認真按照標準、規(guī)范和設計圖紙要求以及工程師依據合同發(fā)出的指令施工，隨時接受工程師的檢查檢驗，為檢查檢驗提供便利條件。
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7.3工程師的檢查檢驗不應影響施工正常進行。如影響施工正常進行，檢查檢驗不合格時，影響正常施工的費用由承包人承擔。除此之外影響正常施工的追加合同價款由發(fā)包人承擔，相應順延工期。
1
7.4因工程師指令失誤或其他非承包人原因發(fā)生的追加合同價款，由發(fā)包人承擔。
1
8、隱蔽工程和中間驗收
1
8.1工程具備隱蔽條件或達到約定的中間驗收部位，承包人進行自檢，并在隱蔽或中間驗收前48小時以書面形式通知工程師驗收。通知包括隱蔽和中間驗收的內容、驗收時間和地點。承包人準備驗收記錄，驗收合格，工程師在驗收記錄上簽字后，承包人方可進行隱蔽和繼續(xù)施工。驗收不合格，承包人在工程師限定的時間內修改后重新驗收。
1
8.3經工程師驗收，工程質量符合標準、規(guī)范和設計圖紙等要求，驗收12小時后，工程師不在驗收記錄上簽字，視為工程師已經認可驗收記錄，承包人可進行隱蔽或繼續(xù)施工。
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9、重新檢驗
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9.1如承包人未通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人有權要求重新驗收，無論有無質量問題，所發(fā)生的費用均由承包方承擔；如承包人通知發(fā)包人驗收隱蔽工程，發(fā)包人未進行驗收，或發(fā)包人已進行驗收而要求重新驗收時，無論有無質量問題，所發(fā)生的費用由發(fā)包人承擔，與此同時發(fā)包人應賠償承包人損失，并相應順延工期。
第八部分安全施工
20、安全施工與檢查
20.1承包人應遵守工程建設安全生產有關管理規(guī)定，嚴格按安全標準組織施工，并隨時接受行業(yè)安全檢查人員依法實施的監(jiān)督檢查，采取必要的安全防護措施，消除事故隱患。由于承包人安全措施不力造成事故的責任和因此發(fā)生的費用，由承包人承擔。
20.2發(fā)包人應對其在施工場地的工作人員進行安全教育，并對他們的安全負責。發(fā)包人不得要求承包人違反安全管理的規(guī)定進行施工。因發(fā)包人原因導致的安全事故，由發(fā)包人承擔相應責任及發(fā)生的費用。
2
1、安全防護
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1.1承包人在動力設備、輸電線路、地下管道、密封防震車間、易燃易爆地段以及臨街交通要道附近施工時，施工開始前應向工程師提出安全防護措施，經工程師認可后實施，防護措施費用由發(fā)包人承擔。
2
2、事故處理
2
2.1發(fā)生重大傷亡及其他安全事故，承包人應按有關規(guī)定立即上報有關部門并通知工程師，同時按政府有關部門要求處理，由事故責承擔發(fā)生的費用。
2
2.2發(fā)包人承包人對事故責任有爭議時，應按政府有關部門的認定處理。
第九部分付款方式及工程量計算
2
3、付款方式
2
3.1本工程實行工程總費用包干，無預付款，每月按照經核實的工程實際進度的85%支付工程進度款，竣工驗收后，支付至已完實際工程量的95%，質保期滿后支付剩下的5%款。
2
3.2工程因甲方原因進行重大調整（重大調整條款雙方另行約定）所產生的追加合同價款或減少的合同價款，應與工程款（進度款）同時調整支付。
2
4、工程量的計量
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4.2工程師收到承包人報告后3天內未進行計量，從第4天起，承包人報告中開列的工程量即視為被確認，作為工程價款支付的依據。工程師不按約定時間通知承包人，致使承包人未能參加計量，計量結果無效。
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4.3對承包人超出設計圖紙范圍和因承包人原因造成返工的工程量，工程師不予計量。
第十部分工程變更
2
5、工程設計變更
2
5.1施工中發(fā)包人需對原工程設計變更，應提前14天以書面形式向承包人發(fā)出變更通知。
因變更導致合同價款的增減及造成的承包人重大損失，由發(fā)包人承擔，延誤的工期相應順延。
2
5.2施工中承包人不得對原工程設計進行變更。因承包人擅自變更設計發(fā)生的費用和由此導致發(fā)包人的直接損失，由承包人承擔，延誤的工期不予順延。
2
5.3承包人在施工中提出的合理化建議涉及到對設計圖紙或施工組織設計的更改及對材料、設備的換用，須經工程師同意。未經同意擅自更改或換用時，承包人承擔由此發(fā)生的費用，并賠償發(fā)包人的有關損失，延誤的工期不予順延。
工程師同意采用承包人合理化建議，所發(fā)生的費用和獲得的收益，發(fā)包人承包人另行約定分擔或分享。
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6、其他變更
2
6.1合同履行中發(fā)包人要求變更工程質量標準及發(fā)生其他實質性變更，由雙方協商解決。
2
7、確定變更價款
2
7.1承包人在工程變更確定后14天內，提出變更工程價款的報告，經工程師確認后調整合同價款。
2
7.2工程師應在收到變更工程價款報告之日起7天內予以確認，工程師無正當理由不確認時，自變更工程價款報告送達之日起7天后視為變更工程價款報告已被確認。
2
7.3工程師不同意承包人提出的變更價款，按本合同關于爭議的約定處理。
2
7.4工程師確認增加的工程變更價款作為追加合同價款，與工程款同期支付。
第十一部分竣工驗收
2
8、竣工驗收
2
8.1工程具備竣工驗收條件，承包人按國家工程竣工驗收有關規(guī)定，向發(fā)包人提供完整竣工資料及竣工驗收報告；工程驗收以發(fā)包人確認的工程施工圖紙、設備說明書、項目施工方案及整體調試和驗收計劃、有關變更的書面文件為依據驗收。
2
8.2發(fā)包人收到竣工驗收報告后5天內組織有關單位驗收，并在驗收后5天內給予認可或提出修改意見。承包人按要求修改，并承擔由自身原因造成修改的費用。
2
8.3發(fā)包人收到承包人送交的竣工驗收報告后5天內不組織驗收，或驗收后5天內不提出修改意見，視為竣工驗收報告已被認可。
2
8.4工程竣工驗收通過，承包人送交竣工驗收報告的日期為實際竣工日期。工程按發(fā)包人要求修改后通過竣工驗收的，實際竣工日期為承包人修改后重新遞交竣工驗收報告的日期。
2
8.5發(fā)包人收到承包人竣工驗收報告后5天內不組織驗收，從第6天起承擔工程保管及一切意外責任。
2
8.7因特殊原因，發(fā)包人要求部分單位工程或工程部位甩項竣工的，雙方另行簽訂甩項竣工協議，明確雙方責任和工程價款的支付方法。
2
8.8工程未經竣工驗收或竣工驗收未通過的，發(fā)包人不得使用。發(fā)包人強行使用時，由此發(fā)生的質量問題及其他問題，由發(fā)包人承擔責任。
2
8.9工程竣工驗收符合合同規(guī)定的驗收標準后，發(fā)包方不得因其他經濟糾紛拒絕付款給承包人。
2
9、質量保修
2
9.1本工程保修期自通過竣工驗收之日起計算，保修期為________年；設備或子系統(tǒng)按廠方提供的保修條款執(zhí)行，合同另附部分原廠家質保和售后服務說明。
2
9.2保修責任范圍：凡屬于承包方施工及承包方負責的器材質量原因造成的系統(tǒng)故障，屬承包方保修責任范圍，承包方維修。
第十二部分違約、索賠和爭議
30、違約
30.1發(fā)包人（甲方）違約。當發(fā)生下列情況時，發(fā)包人應承擔違約責任，并賠償因其違約給承包人造成的經濟損失，順延延誤的工期：
2）本合同第23條提到的發(fā)包人無正當理由不支付工程竣工結算價款；
3）發(fā)包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4）發(fā)包人沒有按照合同付款條件及時付款給承包人工程款項，每拖延____日，按照應付款項的萬分之一支付給承包人利息。
30.2承包人（乙方）違約。當發(fā)生下列情況時，承包人承擔違約責任，并賠償因其違約給發(fā)包人造成的損失：
1）因承包人原因不能按照合同約定的竣工日期或工程師同意順延的工期竣工；
2）因承包人原因工程質量達不到合同約定的質量標準；
3）承包人不履行合同義務或不按合同約定履行義務的其他情況。
4）承包人不按工期竣工的，每逾期____日，按未竣工工程造價的萬分之一支付違約金，但違約金額總金額不超過本合同總金額。
30.3一方違約后，另一方要求違約方繼續(xù)履行合同時，違約方承擔上述違約責任后仍應繼續(xù)履行合同。
3
1、索賠
3
1.1當一方向另一方提出索賠時，要有正當索賠理由，且有索賠事件發(fā)生時的有效證據。
1）索賠事件發(fā)生后7天內，向工程師發(fā)出索賠意向通知；
3
1.2款確定的時限向承包人提出索賠。
3
2、爭議
3
2.1發(fā)包人承包人在履行合同時發(fā)生爭議，可以和解或者要求有關主管部門調解。當事人不愿和解、調解或者和解、調解不成的，雙方約定向_________仲裁委員會提請仲裁或向人民法院提起訴訟。
3
2.2發(fā)生爭議后，除非出現下列情況的，雙方都應繼續(xù)履行合同，保持施工連續(xù)：
1）單方違約導致合同確已無法履行，雙方協議停止施工；
2）調解要求停止施工，且為雙方接受；
3）仲裁機構要求停止施工；
4）法院要求停止施工。
第十三部分合同解除、生效與終止
3
3、合同解除
3
3.1發(fā)包人承包人協商一致，可以解除合同。
3
3.2發(fā)包人不按合同的約定支付工程款（進度款），雙方又未達成延期付款協議，導致施工無法進行，停止施工超過7天，發(fā)包人仍不支付工程款（進度款），承包人有權解除合同。
3
3.3有下列情形之一的，發(fā)包人承包人可以解除合同：
1）因不可抗力致使合同無法履行；
2）因一方違約致使合同無法履行。
3
3.5合同解除后，承包人應妥善做好已完工程和已購材料、設備的保護和移交工作，按發(fā)包人要求將自有機械設備和人員撤出施工場地。發(fā)包人應為承包人撤出提供必要條件，支付以上所發(fā)生的費用，并按合同約定支付已完工程價款。已經訂貨的材料、設備由訂貨方負責退貨或解除訂貨合同，不能退還的貨款和因退貨、解除訂貨合同發(fā)生的費用，由發(fā)包人承擔，因未及時退貨造成的損失由責承擔。除此之外，有過錯的一方應當賠償因合同解除給對方造成的損失。
3
3.6合同解除后，不影響雙方在合同中約定的結算和清理條款的效力。
3
4、合同生效與終止
3
4.1本合同雙方簽字蓋章后生效。
3
4.2除
第十一部分第29款外，發(fā)包人承包人履行合同全部義務，竣工結算價款支付完畢后，本合同即告終止。
3
4.3合同的權利義務終止后，發(fā)包人承包人應當遵循誠實信用原則，履行通知、協助、保密等義務。
第十四部分其他
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5、合同文件及解釋順序
3
5.1合同文件應能相互解釋，互為說明。組成本合同的文件及優(yōu)先解釋順序如下：
1）合同書
2）圖紙
3）投標書（包括技術解決方案書、施工組織方案書、設備清單及報價）及其附件
4）招標文件
5）工程質量保修條款
6）標準、規(guī)范及有關技術文件
合同履行中，發(fā)包人承包人有關工程的洽商、變更等書面協議或文件視為本合同的組成部分。
3
5.2當合同文件內容含糊不清或不相一致時，在不影響工程正常進行的情況下，由發(fā)包人承包人協商解決。雙方也可以提請負責監(jiān)理的工程師做出解釋。雙方協商不成或不同意負責監(jiān)理的工程師的解釋時，按本協議書關于爭議的約定處理。
3
6、語言文字和適用法律、標準及規(guī)范
3
6.1語言文字：本合同文件使用漢語語言文字書寫、解釋和說明。
3
6.2適用法律和法規(guī)：本合同文件適用國家的法律和行政法規(guī)。需要明示的法律、行政法規(guī)是：《中華人民共和國民法典》、《中華人民共和國招投標法》、《建筑法》。
3
6.3適用標準、規(guī)范
1）適用標準、規(guī)范的名稱：《居住小區(qū)智能化系統(tǒng)建設要點與技術導則》（修訂稿）、《智能建筑工程質量驗收規(guī)范》(征求意見稿）、《智能建筑設計標準》、《建筑通用布線國際標準》、《商用建筑布線標準》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程設計規(guī)范》、《建筑與建筑群綜合布線系統(tǒng)工程驗收規(guī)范》及地方現行的工程施工驗收規(guī)范。
2）發(fā)包人提供標準、規(guī)范的時間：開工前。
3）所發(fā)生的購買、翻譯標準、規(guī)范或制定施工工藝的費用，由發(fā)包人承擔。
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7、圖紙
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7.1發(fā)包人應在簽訂合同時向承包人提供一套最終版電子版建筑平面圖，承包人在開工前一周內向發(fā)包人提供兩套圖紙。發(fā)包人需要增加圖紙?zhí)讛档?，承包人應代為復制，復制費用由發(fā)包人承擔。發(fā)包人對工程有保密要求的，應在協議書中提出保密要求，保密措施費用由發(fā)包人承擔，承包人在約定保密期限內履行保密義務。
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7.2承包人未經發(fā)包人同意，不得將本工程圖紙轉給
第三人。工程質量保修期滿后，除承包人存檔需要的圖紙外，應將全部圖紙退還給發(fā)包人。
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7.3承包人應在施工現場保留一套完整圖紙，供工程師及有關人員進行工程檢查時使用。
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8、不可抗力
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8.1不可抗力包括因戰(zhàn)爭、動亂、空中飛行物體墜落或其他非發(fā)包人承包人責任造成的爆炸、火災，以及雙方約定的風雨、雪、洪、震等自然災害。
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8.2不可抗力事件發(fā)生后，承包人應立即通知工程師，并在力所能及的條件下迅速采取措施，盡力減少損失，發(fā)包人應協助承包人采取措施。工程師認為應當暫停施工的，承包人應暫停施工。不可抗力事件結束后48小時內承包人向工程師通報受害情況和損失情況，及預計清理和修復的費用。不可抗力事件持續(xù)發(fā)生，承包人應每隔7天向工程師報告一次受害情況。不可抗力事件結束后14天內，承包人向工程師提交清理和修復費用的正式報告及有關資料。
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8.3因不可抗力事件導致的費用及延誤的工期由雙方按以下方法分別承擔：
1）工程本身的損害、因工程損害導致
2）發(fā)包人承包人人員傷亡由其所在單位負責，并承擔相應費用；
3）承包人機械設備損壞及停工損失，由承包人承擔；
5）工程所需清理、修復費用，由發(fā)包人承擔；
6）延誤的工期相應順延。
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8.4因合同一方遲延履行合同后發(fā)生不可抗力的，不能免除遲延履行方的相應責任。
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9、合同份數
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乙方（蓋章）：_________地址：_________
地址：_________法定代表人：_________
法定代表人：_________委托代理人：_________
委托代理人：_________電話：_________
電話：_________傳真：_________
傳真：_________開戶銀行：_________
開戶銀行：_________賬號：_________
賬號：________年____月____日
________年____月____日簽訂地點：_________
簽訂地點：_________
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