通過總結自己的心得體會，可以更好地發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，不斷提升自身素質(zhì)。寫心得體會要注重抓住重點和亮點，突出個人的獨特見解和體驗。以下是小編為大家收集的心得體會范文，供大家參考。在撰寫心得體會時，可以結合這些范文來借鑒和參考，同時也可以根據(jù)自己的具體情況進行適當?shù)恼{(diào)整和擴展。只有通過實踐和不斷總結，才能不斷提高個人的工作能力和學習水平，希望大家能夠從這些范文中獲得啟示和幫助。
人工智能講座心得體會篇一
在當前的時代背景下，人工智能正日益成為制造業(yè)的重要支撐力量。為了深入了解人工智能在制造業(yè)領域的應用實踐，我于近日參加了一場題為“人工智能制造講座”的活動。本文將結合此次講座的主要內(nèi)容，就人工智能在制造業(yè)領域所起的作用，以及未來可能的發(fā)展趨勢進行分析和總結。
第二段：人工智能在制造業(yè)中的應用
本次講座的主講人介紹了人工智能在制造業(yè)中的多種應用場景，如智能制造、物聯(lián)網(wǎng)技術、智能質(zhì)量控制、機器學習和預測分析等。這些領域的智能技術被廣泛應用于制造平臺、生產(chǎn)線、倉儲和物流等流程中。
其中，智能制造最受關注。它可以將生產(chǎn)線與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)測和實時反饋，從而對生產(chǎn)過程進行持續(xù)性改進。此外，通過科技手段，還可獲得更高的生產(chǎn)效率，更低的時間延遲和生產(chǎn)成本，并在產(chǎn)品質(zhì)量控制方面實現(xiàn)更高的準確性。
第三段：人工智能的潛在發(fā)展趨勢
講座還探討了人工智能在制造業(yè)中的發(fā)展趨勢。目前，人工智能在制造業(yè)領域的應用已經(jīng)產(chǎn)生了明顯的效果，同時也存在許多機會和挑戰(zhàn)。講座介紹了一些新的技術趨勢，如增材制造、機器人自主學習和深度學習等。利用這些新興技術將進一步提高制造業(yè)的精度、效率和可操作性，并顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)格局。
第四段：人工智能應用所面臨的問題和后果
雖然人工智能在制造業(yè)中有著很大的潛力，但同時也需面臨一些問題和后果。例如，使用探索性的人工智能技術提高生產(chǎn)效率可能會導致設備過度磨損和精簡生產(chǎn)工序的技術問題；另一方面，過度減少工人數(shù)量則可能導致失業(yè)和相關領域的積極參與度降低。因此，在普及人工智能技術的同時，應該積極地探索如何平衡加強過程自動化與提高雇員的生產(chǎn)效率以及將人工智能應用于其他方面。
第五段：課程學習體會和結論
通過本次講座，我對人工智能在制造業(yè)中的應用有了更深入的理解，也認識到這一技術所需面對的挑戰(zhàn)。人工智能技術帶來的發(fā)展趨勢不僅能夠提高生產(chǎn)效率、精度和產(chǎn)能，同時也可以與環(huán)境資源的管理結合，在保障環(huán)境保護的情況下實現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率。
總之，在我們致力于更好地服務客戶的同時，也應該不斷地探索利用更多的智能技術。在嚴密的技術監(jiān)管和控制下，將充分利用這一技術，以實現(xiàn)高效、準確、可靠的制造流程。
人工智能講座心得體會篇二
2021年6月13日，我參加了一場西部人工智能講座，這是一場關于人工智能新技術、新應用以及西部地區(qū)未來人工智能發(fā)展趨勢的分享。在聽完多位專家的演講后，我深深地感受到，人工智能技術不僅正在改變著我們的生活，也為各行各業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機會。在這篇文章中，我將分享我對此次講座的心得體會。
第二段：人工智能領域的新技術
講座中，專家們對于最近人工智能領域的新技術做了詳細的介紹。其中，深度學習、自然語言處理、機器視覺、語音識別等技術在人工智能應用方面有著廣泛的應用。同時，隨著技術的進步，人工智能也正在朝著更加智能化、更加個性化的方向發(fā)展。例如，人工智能人臉識別技術已經(jīng)應用于社會安全、金融服務、醫(yī)療衛(wèi)生等領域，有效地提升了工作效率和服務質(zhì)量。
第三段：人工智能的新應用
在講座中，專家們還分享了人工智能在各行各業(yè)應用方面的案例。例如，在智慧城市建設方面，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術，實現(xiàn)智慧交通、智慧消防、智慧醫(yī)療等創(chuàng)新服務；在工業(yè)制造方面，人工智能技術則可以幫助企業(yè)實現(xiàn)智能制造、自動化生產(chǎn)等目標。這些應用不僅提升了各領域的效率和品質(zhì)，還為人們的生產(chǎn)和生活帶來了更多便利。
第四段：西部地區(qū)人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
西部地區(qū)是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要區(qū)域之一，在人工智能領域也有著廣闊的發(fā)展空間。在講座中，專家們指出，西部地區(qū)在人工智能方面仍處于起步階段，但隨著國家對西部地區(qū)的重視和扶持，西部地區(qū)的人工智能發(fā)展前景會逐步變得更加廣闊。同時，專家們也對西部地區(qū)人工智能發(fā)展提出了建議，如加強人才培養(yǎng)、加大科技創(chuàng)新投入、促進產(chǎn)學研結合等，以推動西部地區(qū)人工智能發(fā)展。
第五段：我的感想及總結
參加此次講座，我對人工智能領域有了更深入的了解，也深刻認識到人工智能的廣闊應用前景和發(fā)展趨勢。同時，我也認為，在人工智能技術快速發(fā)展的旅程中，人才是最重要的資源，只有通過不斷的學習和創(chuàng)新，不斷提升自身的技能和綜合素質(zhì)，才能適應技術變革和未來發(fā)展的需求。在此，我也希望能夠在未來的學習和工作中，更好地應用人工智能技術，為社會和人類做出更多的貢獻。
人工智能講座心得體會篇三
上周，我參加了一場關于西部人工智能的講座，對人工智能這一新興科技有了更深入的了解和認識。在這次講座中，我們從人工智能的發(fā)展起源開始，學習了人工智能的發(fā)展歷程以及在各個領域的實際應用情況。此外，講座中還介紹了未來人工智能的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢。這次講座讓我對人工智能有了全面的認識，同時也給我留下許多啟發(fā)和感悟。
第二段：對人工智能的認識
人工智能是一門以人類智能為參考的研究，并以此構建出一套自動化的智能體系，來解決人們?nèi)粘Ｉ钪械母鞣N問題。目前人工智能主要包括機器學習、模式識別、計算機視覺、自然語言處理、專家系統(tǒng)等技術。這些技術在各個領域都有非常廣泛的應用，例如，智慧醫(yī)療、智能交通、智能家居等。人工智能的應用還在不斷擴大，對未來的發(fā)展前景非常有信心。
第三段：對西部人工智能的了解
該會議重點介紹了西部人工智能的發(fā)展情況和相關企業(yè)的現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展方向。講座中，我了解到了許多國內(nèi)外領先的人工智能企業(yè)，以及他們引領著未來人工智能技術的發(fā)展方向和趨勢。同時，還了解到了人工智能在西部地區(qū)的應用情況，包括智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療等方面。由此可以看出，西部人工智能領域正在不斷地發(fā)展和壯大。
第四段：對未來的展望
在未來，人工智能將有更為廣闊的應用前景，不僅僅是單一領域的突破，而是在多個領域、多個模式下的突破和應用。例如，人工智能將可以廣泛應用于工業(yè)自動化、機器人領域、無人駕駛領域等，相信未來的人工智能會更加成熟和完善，為人類提供更多的方便和便利。
第五段：總結
總之，這次關于西部人工智能的講座讓我收獲頗豐，我學習到了人工智能的基礎知識、應用情況和未來發(fā)展方向。我認為，隨著時代的發(fā)展和科技的進步，人工智能將會為我們的生活帶來更多的便利和優(yōu)勢。我們應該積極跟進和學習相關知識，去適應這個快速變化的時代，并為其未來的發(fā)展做出自己的貢獻。
人工智能講座心得體會篇四
近日，我有幸參加了一場由企業(yè)家協(xié)會舉辦的“人工智能制造講座”。聽完這場精彩的講座，我的視野被打開，對人工智能與制造業(yè)的結合有了更深刻的認知。以下是我對這次講座的心得體會，希望能對你有所啟發(fā)。
第一段：講座引入
在講座一開始，主講嘉賓介紹了人工智能制造的歷史背景。他說，自20世紀初起，工業(yè)革命帶來的機器自動化以及后來的信息技術革命已經(jīng)深入影響了我們社會的生產(chǎn)和生活方式。而人工智能技術的出現(xiàn)則對于生產(chǎn)制造領域帶來了一個極大的突破。
第二段：人工智能與制造領域的結合
隨著科技的不斷發(fā)展，一些尖端技術更加普及化，制造企業(yè)越來越意識到人工智能技術對企業(yè)經(jīng)營管理的重要性。主講嘉賓表示，人工智能可以被應用于制造業(yè)的各個領域，比如研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管理、供應鏈管理等等。除此之外，人工智能的智能化算法也可以為公司的運營效率帶來更大的提升。
第三段：目前制造業(yè)的現(xiàn)狀及未來趨勢
隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展以及工業(yè)技術的不斷進步，制造業(yè)也逐漸成為了各國經(jīng)濟中重要的組成部分。然而，在型號非常齊全的情況下，如何讓企業(yè)的資源更為高效地利用，是目前制造業(yè)市場上的關鍵問題之一。人工智能技術在這方面具有獨特的優(yōu)勢，它可以智能化的運用各類技術、設備等資源，使整個生產(chǎn)過程更為順暢、高效。
第四段：人工智能制造領域的發(fā)展前景
在未來的發(fā)展中，人工智能技術的應用會越來越廣泛，并占領更多的市場領地。同時，人工智能技術對制造業(yè)和經(jīng)濟的貢獻還不斷的向上發(fā)展。未來的制造業(yè)發(fā)展可以預見，將更加趨于人機協(xié)作和智能，發(fā)掘更多領域的生產(chǎn)潛力，而人工智能制造技術的應用顯然是提高生產(chǎn)效率的絕佳方案。
第五段：我對講座的收獲
通過本次講座，我對人工智能制造領域的應用方向、發(fā)展趨勢有了更為深入的認識，也更加堅信地認為：人工智能技術是新經(jīng)濟時代“新四化”潮流下產(chǎn)業(yè)升級、全面創(chuàng)新發(fā)展的必由之路。我相信，我們的未來必將由人工智能技術不斷引導著我們往更加光明、美好、智能的未來發(fā)展。
人工智能講座心得體會篇五
7月15日下午，我參加了一場人工智能制造的講座，這場講座由中國電力工業(yè)協(xié)會主辦，專門針對工業(yè)制造領域的相關人士進行的。在講座中，專家們詳細介紹了人工智能制造的基本概念、技術應用以及發(fā)展前景等方面的內(nèi)容。
第二段：人工智能制造對工業(yè)制造的影響
人工智能制造是以人工智能技術為驅(qū)動的制造業(yè)革命，它將徹底改變工業(yè)制造的模式和方式。通過人工智能技術，工業(yè)制造將實現(xiàn)更高效、更精準、更靈活和更安全，工業(yè)制造的成本也將進一步降低。這將推動工業(yè)制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)的生產(chǎn)力，釋放制造業(yè)的潛力。
第三段：人工智能制造的技術應用
在人工智能制造的講座中，專家們詳細講解了人工智能在工業(yè)制造中的技術應用，其中包括機器學習、自然語言處理、人機交互、機器視覺等方面。通過這些技術應用，工業(yè)制造可以實現(xiàn)智能檢測、智能控制、智能優(yōu)化和全流程自動化等目標，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。
第四段：人工智能制造的發(fā)展前景
在講座中，專家們指出，人工智能制造已成為工業(yè)制造轉(zhuǎn)型升級的主要推動力之一，并將成為未來工業(yè)鏈的重要組成部分。根據(jù)國內(nèi)外資料指出，2025年，人工智能技術在制造業(yè)的市場規(guī)模將達到1.5萬億元。由此可見，人工智能制造具有廣闊的發(fā)展前景和重要的戰(zhàn)略地位。
第五段：我的收獲和感悟
通過參加人工智能制造的講座，我深刻認識到了人工智能在工業(yè)制造中的巨大作用以及未來的發(fā)展前景。我也認識到，要想在工業(yè)制造領域保持競爭力，企業(yè)必須要緊跟人工智能技術的發(fā)展，積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)智能制造。因此，我將在今后的工作中，積極應用人工智能技術，提高工作效率和質(zhì)量水平，實現(xiàn)自我價值的最大化。
人工智能講座心得體會篇六
隨著人工智能技術的快速發(fā)展，越來越多的領域開始涉足人工智能的應用，并且不時涌現(xiàn)出大量受到人工智能啟發(fā)的新興技術。人工智能在藝術領域也有了很大的應用，讓藝術創(chuàng)作變得更加高效和創(chuàng)新。為了深入了解人工智能在藝術領域的發(fā)展，我參加了一場由一位藝術和人工智能領域?qū)＜遗e辦的講座，并在其中獲得了許多心得體會。
一、藝術和機器智能的交融
在講座的一開始，演講者介紹了藝術和機器智能的交融。人工智能在創(chuàng)作過程中不僅能夠簡化一些固定的繁瑣操作，還能夠模仿和創(chuàng)造出超越人類的創(chuàng)新作品。同時，這種交融也呈現(xiàn)出了人們對于智能與創(chuàng)造力、靈感與計算力的相互碰撞和コンフリクト。對于這種交融而言，藝術創(chuàng)作需要人工智能的創(chuàng)新力，而機器智能則需要人類信仰和創(chuàng)新力的指導。
二、藝術創(chuàng)作的提速
人工智能在藝術領域的應用還可以加速藝術創(chuàng)作的進程。傳統(tǒng)的藝術創(chuàng)作過程往往是需要長期和艱苦的實踐過程，而機器學習算法可以加速藝術家們的創(chuàng)作過程。通過使用機器學習算法，藝術家們可以用更短的時間搭建好框架，繪制草圖，模擬和分析場景，創(chuàng)造出更多的藝術作品。這無疑是一種非常有利的方式來提高工作效率，同時也讓越來越多的工作者進入到藝術創(chuàng)作的領域。
三、人機交互技術的提高
人機交互能力的提高是人工智能在藝術領域應用的一個趨勢。在過去的年月里，機器學習和人機交互技術都有了新的理解和演化，同時以此為基礎的應用設計，也實現(xiàn)了更為創(chuàng)新的理念和形式。尤其在建筑、舞蹈、音樂等領域，人工智能的應用使得人們可以建造更具創(chuàng)意和想象力的建筑作品，創(chuàng)作出更多樣化的音樂和舞蹈作品。此外，在VR技術的支持下，人們也能夠更親身地感受到藝術的魅力。
四、人工智能藝術作品的鮮明特色
講座中，演講者還介紹了一些人工智能藝術作品，這些作品都具備了鮮明的特色。藝術作品的創(chuàng)建過程不僅依賴于藝術家的掌控，也融入了計算機的預測算法和表現(xiàn)方式。這些作品不僅展示了前沿的技術和創(chuàng)新思維，也融入了藝術家個人的想象和創(chuàng)造能力；它們所具有和展示的，是一個更為新穎的藝術風格和語言，更有機地展示了尚未被人類感知的領域。
五、細膩、創(chuàng)新和未來
最后，演講者表示，藝術和人工智能是很好的結合點。如何平衡機器學習和藝術家獨特的個性和關注點，這一點對于藝術創(chuàng)作的重要性也逐漸被人們所認可。這有助于形成更加新穎、更具影響力的創(chuàng)意和視覺藝術，并引人深思。因此，現(xiàn)在和將來都需要有更具創(chuàng)意和創(chuàng)新能力的藝術家們，他們的創(chuàng)作不僅展現(xiàn)了藝術創(chuàng)作的先鋒性，更有潛力使人們更好地了解和認識世界。
總之，人工智能已經(jīng)成為創(chuàng)新，顛覆和模仿藝術的重要力量。通過這次講座，我對人工智能在藝術領域的應用理解加深，并對未來人工智能技術在藝術領域的建議和展望也更加明晰。人工智能不僅可以縮短藝術創(chuàng)作時間，還能夠創(chuàng)造出超越人類創(chuàng)造性的藝術作品，而人工智能也需要人類的智慧和經(jīng)驗的指導，兩者相輔相成，推動了藝術創(chuàng)作和人工智能技術繼續(xù)追求協(xié)調(diào)和平衡的目標。
人工智能講座心得體會篇七
第一段：引言（150字）
人工智能作為當今科技領域的熱門話題，吸引了廣大觀眾的關注。最近，我有幸參加了一場關于人工智能的專場講座，此次講座旨在分享人工智能的最新進展和應用領域，給我們帶來了很多啟發(fā)與思考。下面我將分享我對此次講座的心得體會。
第二段：人工智能的概念與發(fā)展（250字）
在講座開始的第一部分，講者簡要介紹了人工智能的概念和發(fā)展歷程。人工智能是一門研究如何使計算機模擬人類智能的科學，其發(fā)展歷程經(jīng)歷了幾個階段。從20世紀50年代的符號邏輯到現(xiàn)今的深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡，人工智能不斷取得重大突破。同時，講者還著重強調(diào)了人工智能的發(fā)展對社會和經(jīng)濟產(chǎn)生的影響，以及新一代人工智能技術的潛力。
第三段：人工智能在各個領域的應用（300字）
在接下來的內(nèi)容中，講者詳細介紹了人工智能在各個領域的應用。從醫(yī)療健康到交通運輸，從金融服務到智能家居，人工智能的身影無處不在，改變了我們的生活和工作方式。例如，通過應用深度學習算法，醫(yī)療機器人能夠輔助醫(yī)生進行手術，大幅提高手術準確性和成功率。而智能交通系統(tǒng)則能提供準確的路況信息，幫助我們選擇最佳行車路線。這一系列的實際應用案例，給我留下了深刻的印象，也讓我意識到人工智能不僅是一種理論的研究領域，更是創(chuàng)造美好未來的有力工具。
第四段：挑戰(zhàn)與機遇并存（300字）
然而，在講座的后半部分，講者也坦率地提到了人工智能面臨的挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，我們也面臨著倫理、隱私和安全等方面的問題。例如，人工智能系統(tǒng)的決策原理往往是黑箱操作，無法解釋其決策過程。這給人們帶來了疑慮和困惑。此外，數(shù)據(jù)隱私和安全也是人工智能面臨的重要問題。然而，講者樂觀地認為，這些挑戰(zhàn)并不是不可克服的，通過合理的政策和技術創(chuàng)新，我們可以找到解決問題的方法。
第五段：總結與展望（200字）
總的來說，此次人工智能專場講座給我提供了一個全面了解人工智能的機會。我不僅學習了人工智能的基本概念和發(fā)展歷程，還了解了人工智能在各個領域的應用和前景。盡管面臨挑戰(zhàn)，但我對人工智能的未來充滿信心。人工智能將為我們帶來更多的便利和創(chuàng)新，改善我們的生活質(zhì)量和工作效率。我期待著能夠繼續(xù)深入了解并參與到人工智能的發(fā)展中去，為創(chuàng)造一個更好的未來做出自己的貢獻。
（字數(shù)：1200字）
人工智能講座心得體會篇八
今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的`手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能講座心得體會篇九
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5g技術綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個階段：
第一階段大班stem基礎教學，
第二輪實踐教學建立社團校隊，
第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學高年級跨學科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
人工智能講座心得體會篇十
在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調(diào)度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調(diào)。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算
計算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算（evolutionary computation）是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進化策略（evolutionary strategies）和進化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經(jīng)網(wǎng)絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經(jīng)計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網(wǎng)絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。
（2）較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大？工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現(xiàn)，如模糊技術，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
（1）能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。
（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。
人工智能講座心得體會篇十一
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學和哲學。
機器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內(nèi)的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
人工智能講座心得體會篇十二
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5g技術綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個階段：
第一階段大班stem基礎教學，
第二輪實踐教學建立社團校隊，
第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學高年級跨學科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
人工智能講座心得體會篇十三
在當前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能講座心得體會篇十四
今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的'手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能講座心得體會篇十五
今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點—變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的.手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能講座心得體會篇十六
隨著科技的發(fā)展與進步，越來越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個，它不僅代表著智能化的方向越來越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領域都有著很多的價值。
未來的建筑行業(yè)可能就會用到人工智能。相比于早期工人的日復一日的勞動，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過一系列復雜的程序來編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務。我覺得以后在工地上不會看見辛勞的工人，只會看見一排又一排的機械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領域也會用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測算，以及更快地完成一些高難度的動作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會局限在某個方，在以后或者未來都會有更大的進步以及提升。我們相信我們偉大的祖國一定會在智能化以及自動化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個大國的實力。
我認為在不久的將來，人工智能會越來越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個角落都散發(fā)著科技之光！
人工智能講座心得體會篇十七
首先，自由意識是受者的感受，如果你于一臺放在黑屋子里的機器一直對話，并一直以為對方是人，那么，便可以說它或具有自由意識，這也就是所謂的人工智能初期想要達到的效果。
輻射的世界不缺機器人，他們能勝任不同的工作，有的單一，有的復雜，甚至有的還貌似發(fā)展出了自己的個性，那么他們是不是具有自我意識的人工智能呢？在輻射宇宙中，這些機器都是編程的產(chǎn)物，程序模擬的思維，和學習方式，并不能和ai(人工智能)比，這就好像要拿把小黃雞說成是人工智能一樣。
個性化最明顯的是巧手管家，因為要服務的是人而不是機器，所以良好的用戶交互是必要的，這也就是為什么，3代的巧手管家會講笑話，但卻有些生冷。四代中的機器人管家會搞不清真實狀況，但卻一直能記得豬腳一家，船長是憲兵機器人，但卻有一套語言系統(tǒng)，這些機器人會很有個性，然而歸根結底，都是程序員的功勞，仔細看，他們都有一個特點，就是對周遭的大變遷不以為然，那是因為它們多是戰(zhàn)前的產(chǎn)物，所謂的程序模擬學習，邏輯是固定的，并不能和自由意識掛鉤。
2.合成人與機器人的區(qū)別
很多人都知道合成人出自學院，但其實機器是大多也是，機器人在戰(zhàn)前便已經(jīng)開始批量生產(chǎn)，而合成人的誕生，或多或少是學院對人類失望的結果，他們分為3代，最原始的和機器無差別，之后，有了合成皮膚，甚至是血肉，這都是因為我開始提到的那個自由意識的定義，也就是所謂的圖靈測試，如果受者認為他是個人，那么它就具備了所謂的自由意識，可見，它與編程了服務于人類的機器人的設計創(chuàng)造理念本身就是不同的，在輻射的宇宙中，真正具有自由意識的機器是解開代碼枷鎖后的合成人，而機器人只是人類的工具而已，這也就是為什么廢土客一般都會信任機器人，或者開槍就好，不會咒罵他們，因為沒有人會對手中的工具有過多的感情糾葛，而從人類的進化史上看來，每一次更強的自由意識的誕生，都伴隨著一個相近但較低智慧的群體的滅絕，智慧性自由意識，意味著威脅。
之后再看看，為什么說機器人的希望只是場夢？
老憲法號是美國服役過的，依舊能夠航行的，最受人尊敬的`海軍戰(zhàn)艦，可以說是美國的愛國標志之一。
并存在于自由之經(jīng)的“綠色"旅游線路之上，是波士頓的驕傲，之所以機器人背后的程序員會基于某種方式，保護憲法號，并讓她升天，更多的是希望能再一次的點燃人們的愛國情緒，然而今日的廢土，勢力割據(jù)，每個都有自己得信仰，能記得憲法號所象征的自由與自豪的，除了幾只尸鬼外，還會又有幾個人。
執(zhí)著的是程序，但選擇關機否的，確實只能是人類自己，夢很美，但已經(jīng)時過境遷了。
b社對《輻射4》充滿信心銷量將超《上古卷軸5》
對于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時甚至表示游戲的銷量會超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認為《輻射4》的銷量將會突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為《上古卷軸5：天際》的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心?！?BR> 《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達到2000萬還有待時間為我們公布答案。
《輻射4》是否能擊敗《老滾5》？
bethesda稱《輻射4》好到無法形容銷量要創(chuàng)新高
對于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時甚至表示游戲的銷量會超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認為《輻射4》的銷量將會突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為老滾5的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心。”
《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達到2000萬還有待時間為我們公布答案。
人工智能講座心得體會篇十八
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學和哲學。
人工智能在很多領域得到了發(fā)展，在我們的'日常生活和研究中發(fā)揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機器翻譯系統(tǒng)。利用這些機器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內(nèi)的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
通過這堂課，我明白了野生智能開展的汗青和所處的位置，它始終處于計算機開展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來將會得到更深一步的實現(xiàn)，會創(chuàng)造出一個全新的野生智能世界。
人工智能講座心得體會篇十九
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能講座心得體會篇一
在當前的時代背景下，人工智能正日益成為制造業(yè)的重要支撐力量。為了深入了解人工智能在制造業(yè)領域的應用實踐，我于近日參加了一場題為“人工智能制造講座”的活動。本文將結合此次講座的主要內(nèi)容，就人工智能在制造業(yè)領域所起的作用，以及未來可能的發(fā)展趨勢進行分析和總結。
第二段：人工智能在制造業(yè)中的應用
本次講座的主講人介紹了人工智能在制造業(yè)中的多種應用場景，如智能制造、物聯(lián)網(wǎng)技術、智能質(zhì)量控制、機器學習和預測分析等。這些領域的智能技術被廣泛應用于制造平臺、生產(chǎn)線、倉儲和物流等流程中。
其中，智能制造最受關注。它可以將生產(chǎn)線與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)測和實時反饋，從而對生產(chǎn)過程進行持續(xù)性改進。此外，通過科技手段，還可獲得更高的生產(chǎn)效率，更低的時間延遲和生產(chǎn)成本，并在產(chǎn)品質(zhì)量控制方面實現(xiàn)更高的準確性。
第三段：人工智能的潛在發(fā)展趨勢
講座還探討了人工智能在制造業(yè)中的發(fā)展趨勢。目前，人工智能在制造業(yè)領域的應用已經(jīng)產(chǎn)生了明顯的效果，同時也存在許多機會和挑戰(zhàn)。講座介紹了一些新的技術趨勢，如增材制造、機器人自主學習和深度學習等。利用這些新興技術將進一步提高制造業(yè)的精度、效率和可操作性，并顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)格局。
第四段：人工智能應用所面臨的問題和后果
雖然人工智能在制造業(yè)中有著很大的潛力，但同時也需面臨一些問題和后果。例如，使用探索性的人工智能技術提高生產(chǎn)效率可能會導致設備過度磨損和精簡生產(chǎn)工序的技術問題；另一方面，過度減少工人數(shù)量則可能導致失業(yè)和相關領域的積極參與度降低。因此，在普及人工智能技術的同時，應該積極地探索如何平衡加強過程自動化與提高雇員的生產(chǎn)效率以及將人工智能應用于其他方面。
第五段：課程學習體會和結論
通過本次講座，我對人工智能在制造業(yè)中的應用有了更深入的理解，也認識到這一技術所需面對的挑戰(zhàn)。人工智能技術帶來的發(fā)展趨勢不僅能夠提高生產(chǎn)效率、精度和產(chǎn)能，同時也可以與環(huán)境資源的管理結合，在保障環(huán)境保護的情況下實現(xiàn)更高的生產(chǎn)效率。
總之，在我們致力于更好地服務客戶的同時，也應該不斷地探索利用更多的智能技術。在嚴密的技術監(jiān)管和控制下，將充分利用這一技術，以實現(xiàn)高效、準確、可靠的制造流程。
人工智能講座心得體會篇二
2021年6月13日，我參加了一場西部人工智能講座，這是一場關于人工智能新技術、新應用以及西部地區(qū)未來人工智能發(fā)展趨勢的分享。在聽完多位專家的演講后，我深深地感受到，人工智能技術不僅正在改變著我們的生活，也為各行各業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機會。在這篇文章中，我將分享我對此次講座的心得體會。
第二段：人工智能領域的新技術
講座中，專家們對于最近人工智能領域的新技術做了詳細的介紹。其中，深度學習、自然語言處理、機器視覺、語音識別等技術在人工智能應用方面有著廣泛的應用。同時，隨著技術的進步，人工智能也正在朝著更加智能化、更加個性化的方向發(fā)展。例如，人工智能人臉識別技術已經(jīng)應用于社會安全、金融服務、醫(yī)療衛(wèi)生等領域，有效地提升了工作效率和服務質(zhì)量。
第三段：人工智能的新應用
在講座中，專家們還分享了人工智能在各行各業(yè)應用方面的案例。例如，在智慧城市建設方面，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術，實現(xiàn)智慧交通、智慧消防、智慧醫(yī)療等創(chuàng)新服務；在工業(yè)制造方面，人工智能技術則可以幫助企業(yè)實現(xiàn)智能制造、自動化生產(chǎn)等目標。這些應用不僅提升了各領域的效率和品質(zhì)，還為人們的生產(chǎn)和生活帶來了更多便利。
第四段：西部地區(qū)人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
西部地區(qū)是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要區(qū)域之一，在人工智能領域也有著廣闊的發(fā)展空間。在講座中，專家們指出，西部地區(qū)在人工智能方面仍處于起步階段，但隨著國家對西部地區(qū)的重視和扶持，西部地區(qū)的人工智能發(fā)展前景會逐步變得更加廣闊。同時，專家們也對西部地區(qū)人工智能發(fā)展提出了建議，如加強人才培養(yǎng)、加大科技創(chuàng)新投入、促進產(chǎn)學研結合等，以推動西部地區(qū)人工智能發(fā)展。
第五段：我的感想及總結
參加此次講座，我對人工智能領域有了更深入的了解，也深刻認識到人工智能的廣闊應用前景和發(fā)展趨勢。同時，我也認為，在人工智能技術快速發(fā)展的旅程中，人才是最重要的資源，只有通過不斷的學習和創(chuàng)新，不斷提升自身的技能和綜合素質(zhì)，才能適應技術變革和未來發(fā)展的需求。在此，我也希望能夠在未來的學習和工作中，更好地應用人工智能技術，為社會和人類做出更多的貢獻。
人工智能講座心得體會篇三
上周，我參加了一場關于西部人工智能的講座，對人工智能這一新興科技有了更深入的了解和認識。在這次講座中，我們從人工智能的發(fā)展起源開始，學習了人工智能的發(fā)展歷程以及在各個領域的實際應用情況。此外，講座中還介紹了未來人工智能的發(fā)展方向和發(fā)展趨勢。這次講座讓我對人工智能有了全面的認識，同時也給我留下許多啟發(fā)和感悟。
第二段：對人工智能的認識
人工智能是一門以人類智能為參考的研究，并以此構建出一套自動化的智能體系，來解決人們?nèi)粘Ｉ钪械母鞣N問題。目前人工智能主要包括機器學習、模式識別、計算機視覺、自然語言處理、專家系統(tǒng)等技術。這些技術在各個領域都有非常廣泛的應用，例如，智慧醫(yī)療、智能交通、智能家居等。人工智能的應用還在不斷擴大，對未來的發(fā)展前景非常有信心。
第三段：對西部人工智能的了解
該會議重點介紹了西部人工智能的發(fā)展情況和相關企業(yè)的現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展方向。講座中，我了解到了許多國內(nèi)外領先的人工智能企業(yè)，以及他們引領著未來人工智能技術的發(fā)展方向和趨勢。同時，還了解到了人工智能在西部地區(qū)的應用情況，包括智慧城市、智慧交通、智慧醫(yī)療等方面。由此可以看出，西部人工智能領域正在不斷地發(fā)展和壯大。
第四段：對未來的展望
在未來，人工智能將有更為廣闊的應用前景，不僅僅是單一領域的突破，而是在多個領域、多個模式下的突破和應用。例如，人工智能將可以廣泛應用于工業(yè)自動化、機器人領域、無人駕駛領域等，相信未來的人工智能會更加成熟和完善，為人類提供更多的方便和便利。
第五段：總結
總之，這次關于西部人工智能的講座讓我收獲頗豐，我學習到了人工智能的基礎知識、應用情況和未來發(fā)展方向。我認為，隨著時代的發(fā)展和科技的進步，人工智能將會為我們的生活帶來更多的便利和優(yōu)勢。我們應該積極跟進和學習相關知識，去適應這個快速變化的時代，并為其未來的發(fā)展做出自己的貢獻。
人工智能講座心得體會篇四
近日，我有幸參加了一場由企業(yè)家協(xié)會舉辦的“人工智能制造講座”。聽完這場精彩的講座，我的視野被打開，對人工智能與制造業(yè)的結合有了更深刻的認知。以下是我對這次講座的心得體會，希望能對你有所啟發(fā)。
第一段：講座引入
在講座一開始，主講嘉賓介紹了人工智能制造的歷史背景。他說，自20世紀初起，工業(yè)革命帶來的機器自動化以及后來的信息技術革命已經(jīng)深入影響了我們社會的生產(chǎn)和生活方式。而人工智能技術的出現(xiàn)則對于生產(chǎn)制造領域帶來了一個極大的突破。
第二段：人工智能與制造領域的結合
隨著科技的不斷發(fā)展，一些尖端技術更加普及化，制造企業(yè)越來越意識到人工智能技術對企業(yè)經(jīng)營管理的重要性。主講嘉賓表示，人工智能可以被應用于制造業(yè)的各個領域，比如研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管理、供應鏈管理等等。除此之外，人工智能的智能化算法也可以為公司的運營效率帶來更大的提升。
第三段：目前制造業(yè)的現(xiàn)狀及未來趨勢
隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展以及工業(yè)技術的不斷進步，制造業(yè)也逐漸成為了各國經(jīng)濟中重要的組成部分。然而，在型號非常齊全的情況下，如何讓企業(yè)的資源更為高效地利用，是目前制造業(yè)市場上的關鍵問題之一。人工智能技術在這方面具有獨特的優(yōu)勢，它可以智能化的運用各類技術、設備等資源，使整個生產(chǎn)過程更為順暢、高效。
第四段：人工智能制造領域的發(fā)展前景
在未來的發(fā)展中，人工智能技術的應用會越來越廣泛，并占領更多的市場領地。同時，人工智能技術對制造業(yè)和經(jīng)濟的貢獻還不斷的向上發(fā)展。未來的制造業(yè)發(fā)展可以預見，將更加趨于人機協(xié)作和智能，發(fā)掘更多領域的生產(chǎn)潛力，而人工智能制造技術的應用顯然是提高生產(chǎn)效率的絕佳方案。
第五段：我對講座的收獲
通過本次講座，我對人工智能制造領域的應用方向、發(fā)展趨勢有了更為深入的認識，也更加堅信地認為：人工智能技術是新經(jīng)濟時代“新四化”潮流下產(chǎn)業(yè)升級、全面創(chuàng)新發(fā)展的必由之路。我相信，我們的未來必將由人工智能技術不斷引導著我們往更加光明、美好、智能的未來發(fā)展。
人工智能講座心得體會篇五
7月15日下午，我參加了一場人工智能制造的講座，這場講座由中國電力工業(yè)協(xié)會主辦，專門針對工業(yè)制造領域的相關人士進行的。在講座中，專家們詳細介紹了人工智能制造的基本概念、技術應用以及發(fā)展前景等方面的內(nèi)容。
第二段：人工智能制造對工業(yè)制造的影響
人工智能制造是以人工智能技術為驅(qū)動的制造業(yè)革命，它將徹底改變工業(yè)制造的模式和方式。通過人工智能技術，工業(yè)制造將實現(xiàn)更高效、更精準、更靈活和更安全，工業(yè)制造的成本也將進一步降低。這將推動工業(yè)制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)的生產(chǎn)力，釋放制造業(yè)的潛力。
第三段：人工智能制造的技術應用
在人工智能制造的講座中，專家們詳細講解了人工智能在工業(yè)制造中的技術應用，其中包括機器學習、自然語言處理、人機交互、機器視覺等方面。通過這些技術應用，工業(yè)制造可以實現(xiàn)智能檢測、智能控制、智能優(yōu)化和全流程自動化等目標，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量水平。
第四段：人工智能制造的發(fā)展前景
在講座中，專家們指出，人工智能制造已成為工業(yè)制造轉(zhuǎn)型升級的主要推動力之一，并將成為未來工業(yè)鏈的重要組成部分。根據(jù)國內(nèi)外資料指出，2025年，人工智能技術在制造業(yè)的市場規(guī)模將達到1.5萬億元。由此可見，人工智能制造具有廣闊的發(fā)展前景和重要的戰(zhàn)略地位。
第五段：我的收獲和感悟
通過參加人工智能制造的講座，我深刻認識到了人工智能在工業(yè)制造中的巨大作用以及未來的發(fā)展前景。我也認識到，要想在工業(yè)制造領域保持競爭力，企業(yè)必須要緊跟人工智能技術的發(fā)展，積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)智能制造。因此，我將在今后的工作中，積極應用人工智能技術，提高工作效率和質(zhì)量水平，實現(xiàn)自我價值的最大化。
人工智能講座心得體會篇六
隨著人工智能技術的快速發(fā)展，越來越多的領域開始涉足人工智能的應用，并且不時涌現(xiàn)出大量受到人工智能啟發(fā)的新興技術。人工智能在藝術領域也有了很大的應用，讓藝術創(chuàng)作變得更加高效和創(chuàng)新。為了深入了解人工智能在藝術領域的發(fā)展，我參加了一場由一位藝術和人工智能領域?qū)＜遗e辦的講座，并在其中獲得了許多心得體會。
一、藝術和機器智能的交融
在講座的一開始，演講者介紹了藝術和機器智能的交融。人工智能在創(chuàng)作過程中不僅能夠簡化一些固定的繁瑣操作，還能夠模仿和創(chuàng)造出超越人類的創(chuàng)新作品。同時，這種交融也呈現(xiàn)出了人們對于智能與創(chuàng)造力、靈感與計算力的相互碰撞和コンフリクト。對于這種交融而言，藝術創(chuàng)作需要人工智能的創(chuàng)新力，而機器智能則需要人類信仰和創(chuàng)新力的指導。
二、藝術創(chuàng)作的提速
人工智能在藝術領域的應用還可以加速藝術創(chuàng)作的進程。傳統(tǒng)的藝術創(chuàng)作過程往往是需要長期和艱苦的實踐過程，而機器學習算法可以加速藝術家們的創(chuàng)作過程。通過使用機器學習算法，藝術家們可以用更短的時間搭建好框架，繪制草圖，模擬和分析場景，創(chuàng)造出更多的藝術作品。這無疑是一種非常有利的方式來提高工作效率，同時也讓越來越多的工作者進入到藝術創(chuàng)作的領域。
三、人機交互技術的提高
人機交互能力的提高是人工智能在藝術領域應用的一個趨勢。在過去的年月里，機器學習和人機交互技術都有了新的理解和演化，同時以此為基礎的應用設計，也實現(xiàn)了更為創(chuàng)新的理念和形式。尤其在建筑、舞蹈、音樂等領域，人工智能的應用使得人們可以建造更具創(chuàng)意和想象力的建筑作品，創(chuàng)作出更多樣化的音樂和舞蹈作品。此外，在VR技術的支持下，人們也能夠更親身地感受到藝術的魅力。
四、人工智能藝術作品的鮮明特色
講座中，演講者還介紹了一些人工智能藝術作品，這些作品都具備了鮮明的特色。藝術作品的創(chuàng)建過程不僅依賴于藝術家的掌控，也融入了計算機的預測算法和表現(xiàn)方式。這些作品不僅展示了前沿的技術和創(chuàng)新思維，也融入了藝術家個人的想象和創(chuàng)造能力；它們所具有和展示的，是一個更為新穎的藝術風格和語言，更有機地展示了尚未被人類感知的領域。
五、細膩、創(chuàng)新和未來
最后，演講者表示，藝術和人工智能是很好的結合點。如何平衡機器學習和藝術家獨特的個性和關注點，這一點對于藝術創(chuàng)作的重要性也逐漸被人們所認可。這有助于形成更加新穎、更具影響力的創(chuàng)意和視覺藝術，并引人深思。因此，現(xiàn)在和將來都需要有更具創(chuàng)意和創(chuàng)新能力的藝術家們，他們的創(chuàng)作不僅展現(xiàn)了藝術創(chuàng)作的先鋒性，更有潛力使人們更好地了解和認識世界。
總之，人工智能已經(jīng)成為創(chuàng)新，顛覆和模仿藝術的重要力量。通過這次講座，我對人工智能在藝術領域的應用理解加深，并對未來人工智能技術在藝術領域的建議和展望也更加明晰。人工智能不僅可以縮短藝術創(chuàng)作時間，還能夠創(chuàng)造出超越人類創(chuàng)造性的藝術作品，而人工智能也需要人類的智慧和經(jīng)驗的指導，兩者相輔相成，推動了藝術創(chuàng)作和人工智能技術繼續(xù)追求協(xié)調(diào)和平衡的目標。
人工智能講座心得體會篇七
第一段：引言（150字）
人工智能作為當今科技領域的熱門話題，吸引了廣大觀眾的關注。最近，我有幸參加了一場關于人工智能的專場講座，此次講座旨在分享人工智能的最新進展和應用領域，給我們帶來了很多啟發(fā)與思考。下面我將分享我對此次講座的心得體會。
第二段：人工智能的概念與發(fā)展（250字）
在講座開始的第一部分，講者簡要介紹了人工智能的概念和發(fā)展歷程。人工智能是一門研究如何使計算機模擬人類智能的科學，其發(fā)展歷程經(jīng)歷了幾個階段。從20世紀50年代的符號邏輯到現(xiàn)今的深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡，人工智能不斷取得重大突破。同時，講者還著重強調(diào)了人工智能的發(fā)展對社會和經(jīng)濟產(chǎn)生的影響，以及新一代人工智能技術的潛力。
第三段：人工智能在各個領域的應用（300字）
在接下來的內(nèi)容中，講者詳細介紹了人工智能在各個領域的應用。從醫(yī)療健康到交通運輸，從金融服務到智能家居，人工智能的身影無處不在，改變了我們的生活和工作方式。例如，通過應用深度學習算法，醫(yī)療機器人能夠輔助醫(yī)生進行手術，大幅提高手術準確性和成功率。而智能交通系統(tǒng)則能提供準確的路況信息，幫助我們選擇最佳行車路線。這一系列的實際應用案例，給我留下了深刻的印象，也讓我意識到人工智能不僅是一種理論的研究領域，更是創(chuàng)造美好未來的有力工具。
第四段：挑戰(zhàn)與機遇并存（300字）
然而，在講座的后半部分，講者也坦率地提到了人工智能面臨的挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，我們也面臨著倫理、隱私和安全等方面的問題。例如，人工智能系統(tǒng)的決策原理往往是黑箱操作，無法解釋其決策過程。這給人們帶來了疑慮和困惑。此外，數(shù)據(jù)隱私和安全也是人工智能面臨的重要問題。然而，講者樂觀地認為，這些挑戰(zhàn)并不是不可克服的，通過合理的政策和技術創(chuàng)新，我們可以找到解決問題的方法。
第五段：總結與展望（200字）
總的來說，此次人工智能專場講座給我提供了一個全面了解人工智能的機會。我不僅學習了人工智能的基本概念和發(fā)展歷程，還了解了人工智能在各個領域的應用和前景。盡管面臨挑戰(zhàn)，但我對人工智能的未來充滿信心。人工智能將為我們帶來更多的便利和創(chuàng)新，改善我們的生活質(zhì)量和工作效率。我期待著能夠繼續(xù)深入了解并參與到人工智能的發(fā)展中去，為創(chuàng)造一個更好的未來做出自己的貢獻。
（字數(shù)：1200字）
人工智能講座心得體會篇八
今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的`手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能講座心得體會篇九
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5g技術綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的.著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個階段：
第一階段大班stem基礎教學，
第二輪實踐教學建立社團校隊，
第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學高年級跨學科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
人工智能講座心得體會篇十
在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調(diào)度、機器學習、專家系統(tǒng)、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。
在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實的數(shù)學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
近年來，人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計算與人工智能結合的結果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識、技術和動作的協(xié)調(diào)。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動
態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。
2、計算智能與進化計算
計算智能（computing intelligence）涉及神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經(jīng)計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以說明。
進化計算（evolutionary computation）是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法（genetical gorithms）、進化策略（evolutionary strategies）和進化規(guī)劃（evolutionary programming）。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于許多復雜系統(tǒng)的自適應控制和復雜優(yōu)化問題等研究領域，如并行計算、機器學習、電路設計、神經(jīng)網(wǎng)絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。
達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了群體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進化規(guī)劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經(jīng)計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數(shù)據(jù)庫基礎上實現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。
機器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列?，F(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的
coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀群體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網(wǎng)絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。
（2）較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設計的語言和工具。
對現(xiàn)代社會的影響有多大？工業(yè)領域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現(xiàn)實，因為我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。
當前人工智能技術發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術不斷涌現(xiàn)，如模糊技術，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
（1）能夠結合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。
（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己制作一些簡單的作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助于同學們對人工智能的理解。
人工智能講座心得體會篇十一
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學和哲學。
機器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內(nèi)的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
人工智能講座心得體會篇十二
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱ai，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習和5g技術綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償，最終達到智能替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：
第一教材的缺乏，
第二師資的缺乏，
第三課程實施的場地缺乏，
第四怎么教的問題。
分為三個階段：
第一階段大班stem基礎教學，
第二輪實踐教學建立社團校隊，
第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學生人工智能教育的不同目標，小學低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學高年級跨學科應用，初中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑒意義。
人工智能講座心得體會篇十三
在當前社會中的呢？
人類正向信息化的時代邁進，信息化是當前時代的主旋律。信息抽象結晶為知識，知識構成智能的基礎。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結合到科學技術的各門學科和社會的各個領域中，她的概念，方法和技術正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學等領域中人工智能的應用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進性。
智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學角度定義為“進行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗所測量的那種東西”。這些都不能準確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當前信息化社會的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術的進步都將帶動計算機科學的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術、人工智能技術及自然科學的某些相關領域結合，并有一定的理論實踐依據(jù)，計算機將擁有一個新的發(fā)展方向。
個人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計算機更好的造福人類。
人工智能講座心得體會篇十四
今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的'手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能講座心得體會篇十五
今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點—變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的.手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。
人工智能講座心得體會篇十六
隨著科技的發(fā)展與進步，越來越多的新名詞涌入了我們的生活。人工智能就是其中一個，它不僅代表著智能化的方向越來越突出，而且在科技研發(fā)以及工程領域都有著很多的價值。
未來的建筑行業(yè)可能就會用到人工智能。相比于早期工人的日復一日的勞動，人工智能顯得尤為輕松，它可以通過一系列復雜的程序來編制出一些操作流程，使得減輕人們的勞動力，還能更好地完成所要規(guī)定的任務。我覺得以后在工地上不會看見辛勞的工人，只會看見一排又一排的機械手臂，他們揮舞著，完成著幾年前人們想都不敢想象的畫面。
以后的高科技領域也會用到人工智能，他們可以更好地完成精密儀器的測算，以及更快地完成一些高難度的動作，解放雙手從而獲得更大程度地工作效率。
其實，人工智能的'發(fā)展并不僅僅會局限在某個方，在以后或者未來都會有更大的進步以及提升。我們相信我們偉大的祖國一定會在智能化以及自動化這些方面獲得更大的研究與發(fā)展，更好地展現(xiàn)出一個大國的實力。
我認為在不久的將來，人工智能會越來越涌入我們的生活之中，在我們生活的每個角落都散發(fā)著科技之光！
人工智能講座心得體會篇十七
首先，自由意識是受者的感受，如果你于一臺放在黑屋子里的機器一直對話，并一直以為對方是人，那么，便可以說它或具有自由意識，這也就是所謂的人工智能初期想要達到的效果。
輻射的世界不缺機器人，他們能勝任不同的工作，有的單一，有的復雜，甚至有的還貌似發(fā)展出了自己的個性，那么他們是不是具有自我意識的人工智能呢？在輻射宇宙中，這些機器都是編程的產(chǎn)物，程序模擬的思維，和學習方式，并不能和ai(人工智能)比，這就好像要拿把小黃雞說成是人工智能一樣。
個性化最明顯的是巧手管家，因為要服務的是人而不是機器，所以良好的用戶交互是必要的，這也就是為什么，3代的巧手管家會講笑話，但卻有些生冷。四代中的機器人管家會搞不清真實狀況，但卻一直能記得豬腳一家，船長是憲兵機器人，但卻有一套語言系統(tǒng)，這些機器人會很有個性，然而歸根結底，都是程序員的功勞，仔細看，他們都有一個特點，就是對周遭的大變遷不以為然，那是因為它們多是戰(zhàn)前的產(chǎn)物，所謂的程序模擬學習，邏輯是固定的，并不能和自由意識掛鉤。
2.合成人與機器人的區(qū)別
很多人都知道合成人出自學院，但其實機器是大多也是，機器人在戰(zhàn)前便已經(jīng)開始批量生產(chǎn)，而合成人的誕生，或多或少是學院對人類失望的結果，他們分為3代，最原始的和機器無差別，之后，有了合成皮膚，甚至是血肉，這都是因為我開始提到的那個自由意識的定義，也就是所謂的圖靈測試，如果受者認為他是個人，那么它就具備了所謂的自由意識，可見，它與編程了服務于人類的機器人的設計創(chuàng)造理念本身就是不同的，在輻射的宇宙中，真正具有自由意識的機器是解開代碼枷鎖后的合成人，而機器人只是人類的工具而已，這也就是為什么廢土客一般都會信任機器人，或者開槍就好，不會咒罵他們，因為沒有人會對手中的工具有過多的感情糾葛，而從人類的進化史上看來，每一次更強的自由意識的誕生，都伴隨著一個相近但較低智慧的群體的滅絕，智慧性自由意識，意味著威脅。
之后再看看，為什么說機器人的希望只是場夢？
老憲法號是美國服役過的，依舊能夠航行的，最受人尊敬的`海軍戰(zhàn)艦，可以說是美國的愛國標志之一。
并存在于自由之經(jīng)的“綠色"旅游線路之上，是波士頓的驕傲，之所以機器人背后的程序員會基于某種方式，保護憲法號，并讓她升天，更多的是希望能再一次的點燃人們的愛國情緒，然而今日的廢土，勢力割據(jù)，每個都有自己得信仰，能記得憲法號所象征的自由與自豪的，除了幾只尸鬼外，還會又有幾個人。
執(zhí)著的是程序，但選擇關機否的，確實只能是人類自己，夢很美，但已經(jīng)時過境遷了。
b社對《輻射4》充滿信心銷量將超《上古卷軸5》
對于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時甚至表示游戲的銷量會超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認為《輻射4》的銷量將會突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為《上古卷軸5：天際》的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心?！?BR> 《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達到2000萬還有待時間為我們公布答案。
《輻射4》是否能擊敗《老滾5》？
bethesda稱《輻射4》好到無法形容銷量要創(chuàng)新高
對于即將在2015年11月10日發(fā)售的《輻射4》，bethesda是絕對的信心十足，其營銷副總裁在接受外媒采訪時甚至表示游戲的銷量會超越《上古卷軸5：天際》。
petehines表示：“我認為《輻射4》的銷量將會突破《上古卷軸5：天際》，這是一款更加壯觀的rpg游戲，出色到無法形容，我的工作是負責推廣這款游戲，而游戲自身將決定它能夠走多遠，能造成多大影響力，這些目前都是不確定的，因為老滾5的影響力的確很大，但我們對《輻射4》有信心。”
《上古卷軸5：天際》的全球銷量超過2000萬份，是rpg界的一個奇跡，首先讓我們看看《輻射》系列近期作品的銷量，《輻射3》銷量為920萬套，《輻射：新維加斯》為750萬套，前兩作的銷量已經(jīng)不錯，相信憑借玩家多年對于游戲的期待，游戲大賣是毫無疑問的，但是否能夠達到2000萬還有待時間為我們公布答案。
人工智能講座心得體會篇十八
今天是我研究人工智能的第一堂課，也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學和哲學。
人工智能在很多領域得到了發(fā)展，在我們的'日常生活和研究中發(fā)揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機器翻譯系統(tǒng)。利用這些機器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內(nèi)的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
通過這堂課，我明白了野生智能開展的汗青和所處的位置，它始終處于計算機開展的最前沿。我相信野生智能在不久的將來將會得到更深一步的實現(xiàn)，會創(chuàng)造出一個全新的野生智能世界。
人工智能講座心得體會篇十九
學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設計，學生很快的融入課堂環(huán)境中，學生們積極參入，踴躍發(fā)言，學習興趣盎然，在寓教于樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。
學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。
本節(jié)課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學習機會，以便于在信息技術的教學上有更大的進步和提高。