人生總結(jié)是人們對(duì)自己一生經(jīng)歷和成長(zhǎng)的概括和反思。寫總結(jié)時(shí)，我們要注重語(yǔ)言的準(zhǔn)確性和流暢性，以便讓讀者更好地理解和接受我們的總結(jié)內(nèi)容。總結(jié)是在一段時(shí)間內(nèi)對(duì)學(xué)習(xí)和工作生活等表現(xiàn)加以總結(jié)和概括的一種書面材料，它可以促使我們思考，我想我們需要寫一份總結(jié)了吧。如何提高自己的口語(yǔ)表達(dá)能力，使得溝通更加流暢和自信？以下是小編為大家收集的相關(guān)資料，供大家參考和學(xué)習(xí)。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇一
(城市名):出版者,出版年:起止頁(yè)碼.[析出文獻(xiàn))]
［5］著者.題名[d].所在城市：學(xué)位授予單位,出版年.[學(xué)位論文]
［6］著者.題名，報(bào)告號(hào)[r].出版地(城市名):出版者,出版年.[科技報(bào)告、手冊(cè)等]［7］著者.準(zhǔn)編號(hào)標(biāo)準(zhǔn)名稱［s］.出版地:出版者,出版年.
（如）.[電子文獻(xiàn)]
［10］專利所有者.專利題名：專利國(guó)別，專利號(hào)［p］.公告日期.獲取和訪問(wèn)路徑.
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇二
電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)是由計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行自動(dòng)控制，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率，提高機(jī)械設(shè)備工作的精確性，為企業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益，但是隨著電氣設(shè)備自動(dòng)化程度的不斷提高，要求電氣設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能，在計(jì)算機(jī)的控制下，實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進(jìn)行圖像分析與處理、語(yǔ)音識(shí)別以及專家控制系統(tǒng)等等。可以說(shuō)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中是電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的邏輯性，便于控制人員進(jìn)行操作；二是價(jià)值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)，而且其還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制與監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過(guò)人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費(fèi)用；三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)依據(jù)人的智能建立計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行智能檢測(cè)與處理，避免了人工檢測(cè)所存在的弊端。
人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)就是通過(guò)對(duì)電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問(wèn)題
電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中因?yàn)殡姎庠O(shè)備精密度越來(lái)越高，因此在運(yùn)行過(guò)程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來(lái)，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問(wèn)題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析。
2.2實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能
將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視，并且對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集與儲(chǔ)存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會(huì)自動(dòng)采取相應(yīng)的.控制方式，對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)處理，進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化。
2.3簡(jiǎn)化了人工操作過(guò)程，降低了人工操作造成的損失
人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過(guò)鼠標(biāo)對(duì)控制開關(guān)進(jìn)行自動(dòng)控制，并且對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實(shí)現(xiàn)了專人專崗制度，細(xì)化了操作責(zé)任制度。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用
我們知道電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件，而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動(dòng)化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)的落后模式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障檢測(cè)以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用
將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，通過(guò)人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率，而且還可以降低電氣自動(dòng)化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，其主要是對(duì)自動(dòng)控制的知識(shí)獲取、表示以及推理機(jī)制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析
人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的，尤其是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對(duì)其進(jìn)行深入的檢測(cè)，因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過(guò)對(duì)油體氣體的分析，找出故障的原因，進(jìn)而自動(dòng)形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測(cè)所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價(jià)值也比較大。通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)單化，比如在機(jī)床加工中，如果運(yùn)用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)C(jī)床的運(yùn)行信息進(jìn)行收集與儲(chǔ)存，便于日后對(duì)相關(guān)信息的查詢。
總之，人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本，提高其利潤(rùn)空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個(gè)全新的層面。因此，相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究，使其能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇三
【摘 要】隨著科學(xué)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸朝著爆發(fā)方面發(fā)展，數(shù)據(jù)信息數(shù)量急劇增加，為了給廣大用戶提出更合理的幅度，人們開始重視大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)際上是一種數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、人工智能、統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)言處理以及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的綜合技術(shù)，形成了數(shù)據(jù)工程新研究領(lǐng)域?？梢暬夹g(shù)是大數(shù)據(jù)分析的重要形式，大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)主要是在數(shù)據(jù)自動(dòng)分析功能的前提下，利用人們挖掘數(shù)據(jù)過(guò)程中對(duì)于可視化技術(shù)的分析和認(rèn)知能力，充分融合人類自身和機(jī)器的各自特征，依據(jù)交互技術(shù)，輔助人們可以更加直觀的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
1 大數(shù)據(jù)可視化分析的基本概念
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，社會(huì)逐漸朝著數(shù)字化、新信息的方向發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算發(fā)展十分迅速，導(dǎo)致社會(huì)充滿數(shù)據(jù)，因此，使得數(shù)據(jù)成為了新的信息資源，需要人們進(jìn)行適當(dāng)?shù)睦茫源藖?lái)滿足人們的實(shí)際生產(chǎn)生活要求。基于此，導(dǎo)致呈現(xiàn)指數(shù)形成增長(zhǎng)，并且變的更加復(fù)雜化，使得大數(shù)據(jù)區(qū)別與傳統(tǒng)的數(shù)，增加了內(nèi)涵。可視分析實(shí)際是一種融合了信息可視化、科學(xué)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互、信息論、認(rèn)知科學(xué)等方面的新方向?qū)W科?？梢暬治鰧?shí)際上是一種能夠利用交互式可視化界面來(lái)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù)，可視化基本流程為數(shù)據(jù)、知識(shí)、循環(huán)數(shù)據(jù)，主要包括可視化技術(shù)以及自動(dòng)化分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實(shí)際上是一種利用自動(dòng)化分析進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候，在使用能夠進(jìn)行分析的人機(jī)交互界面和能夠進(jìn)行信息可視化的界面來(lái)融入自身的認(rèn)知能力和計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，從而可以有效地得到觀察大數(shù)據(jù)的能力[1].
2 大數(shù)據(jù)可視化分析
2.1 文本可視化
作為大數(shù)據(jù)時(shí)期文本可視化數(shù)據(jù)的一個(gè)典型文本信息，實(shí)際上也是最主要的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息，與此同時(shí)，也是物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)一定的傳感器收集到的信息類型，在正常的工作和學(xué)習(xí)以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現(xiàn)文本主要優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，例如，邏輯結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標(biāo)簽云，依據(jù)詞頻來(lái)合理的把關(guān)鍵詞進(jìn)行排序和歸類，然后利用一定的顏色、大小等屬性來(lái)進(jìn)行文本可視化。
現(xiàn)階段，最主要的就是利用字體大小展現(xiàn)的關(guān)鍵詞使用在互聯(lián)網(wǎng)中主題熱度的`識(shí)別。隨著關(guān)鍵詞數(shù)量的不斷增加，如果不能合理的進(jìn)行設(shè)計(jì)閥值，就會(huì)出現(xiàn)重復(fù)覆蓋以及局部密集的問(wèn)題，這樣就需要提供一定的交換窗口來(lái)操作[2].
2.2 網(wǎng)絡(luò)可視化
在大數(shù)據(jù)分析中最常見的關(guān)系就是網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，例如，社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)。實(shí)際上層次結(jié)構(gòu)在一定程度上屬于一種比較特殊的網(wǎng)絡(luò)信息。依據(jù)連接拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，可以非常直觀的體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)中隱藏的關(guān)系。例如節(jié)點(diǎn)，實(shí)際上是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化的重要內(nèi)容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中利用有限空間進(jìn)行一定的可視化，是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)研究的重要和難點(diǎn)。除了能夠可視化靜態(tài)拓?fù)潢P(guān)系，還具有相應(yīng)的動(dòng)態(tài)流動(dòng)演化性，所以對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行一定的可視化也是不容忽視的內(nèi)容。隨著網(wǎng)絡(luò)中邊和節(jié)點(diǎn)數(shù)目的增多，很容易出現(xiàn)覆蓋、重疊以及聚集等問(wèn)題，不能很好的進(jìn)行可視化，影響效果。因此處理大規(guī)模可視化的主要方式就是圖簡(jiǎn)化?？梢苑殖蓛深?，一類是利用多尺度和層次聚類進(jìn)行交互，把大規(guī)模數(shù)據(jù)變化為具有一定層次的樹結(jié)構(gòu)，然后利用多尺度進(jìn)行不同的可視化。另一種是對(duì)邊進(jìn)行適當(dāng)?shù)木奂?，保證具有清晰的可視化效果。這些都是簡(jiǎn)化的主要方式，也可以看出引入交互技術(shù)，是可視化技術(shù)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中必不可少的方式[3].
2.3 時(shí)空數(shù)據(jù)可視化
時(shí)空數(shù)據(jù)主要是指具有一定時(shí)間標(biāo)簽和地理位置的數(shù)據(jù)。
移動(dòng)終端與傳感器發(fā)展非常迅速，因此，使得時(shí)空數(shù)據(jù)逐漸成為大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中典型的數(shù)據(jù)類型。充分結(jié)合地理制圖學(xué)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，分析和研究空間和時(shí)間對(duì)于可視化表征之間的關(guān)系，能夠很好的展示空間和時(shí)間以及規(guī)律模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展模式下，時(shí)空數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性和高維性，同時(shí)這也是數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。為了能夠更好的體現(xiàn)信息隨著空間和時(shí)間位置發(fā)生一定的變化，一般可以利用信息對(duì)象來(lái)逐漸實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。流式地圖是最典型的可視化方式，充分融合地圖和時(shí)間事件流。為了可以打破二維數(shù)據(jù)的局限性，出現(xiàn)了時(shí)空立體方，是利用三維模式來(lái)展現(xiàn)空間、時(shí)間、事件[4].
2.4 多維數(shù)據(jù)可視化
多維數(shù)據(jù)可視化實(shí)際上就是說(shuō)擁有很多個(gè)維度的數(shù)據(jù)變量，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)中具有廣泛的應(yīng)用，例如，商業(yè)智能系統(tǒng)、企業(yè)信息系統(tǒng)。進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的主要目的就是不斷發(fā)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律，合理展示不同緯度之間存在的關(guān)系。多維數(shù)據(jù)可視化具有多種方式，主要包括基于圖標(biāo)、基于圖結(jié)構(gòu)、幾何圖形、基于層次結(jié)構(gòu)、基于像素、混合方式。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，幾何圖形是研究多維數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。
最常用的多維數(shù)據(jù)可視化的方式就是散點(diǎn)圖，二維散點(diǎn)圖可以適當(dāng)利用多維度中的兩個(gè)維度綜合的體現(xiàn)映射到兩條軸上，利用不同的圖形在二維平面內(nèi)合理反映維度信息。例如，可以利用不同顏色、形狀等來(lái)表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來(lái)體現(xiàn)可視化的一種方式。能夠很好的體現(xiàn)出維度的屬性值的分布情況，還可以體現(xiàn)多維度之間的關(guān)系[5].
3 結(jié)語(yǔ)
總而言之，作為大數(shù)據(jù)分析的重要方式，可視化分析可以有效的彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)自動(dòng)化分析過(guò)程中出現(xiàn)的不足和缺陷。大數(shù)據(jù)可視化分析可以很好的融合計(jì)算機(jī)的分析能力和人們對(duì)信息的感知能力，在依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘前提下進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。
參考文獻(xiàn)：
[3] 劉法建 , 張捷 , 章錦河等 . 旅游流空間數(shù)據(jù)獲取的基本方法分析--國(guó)內(nèi)外研究綜述及比較 [j]. 旅游學(xué)刊 ,,27(6)：101-109.
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇四
1大數(shù)據(jù)可視化分析的基本概念
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，社會(huì)逐漸朝著數(shù)字化、新信息的方向發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算發(fā)展十分迅速，導(dǎo)致社會(huì)充滿數(shù)據(jù)，因此，使得數(shù)據(jù)成為了新的信息資源，需要人們進(jìn)行適當(dāng)?shù)睦?，以此?lái)滿足人們的實(shí)際生產(chǎn)生活要求?；诖耍瑢?dǎo)致呈現(xiàn)指數(shù)形成增長(zhǎng)，并且變的更加復(fù)雜化，使得大數(shù)據(jù)區(qū)別與傳統(tǒng)的數(shù)，增加了內(nèi)涵?？梢暦治鰧?shí)際是一種融合了信息可視化、科學(xué)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互、信息論、認(rèn)知科學(xué)等方面的新方向?qū)W科。可視化分析實(shí)際上是一種能夠利用交互式可視化界面來(lái)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù)，可視化基本流程為數(shù)據(jù)、知識(shí)、循環(huán)數(shù)據(jù)，主要包括可視化技術(shù)以及自動(dòng)化分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實(shí)際上是一種利用自動(dòng)化分析進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候，在使用能夠進(jìn)行分析的人機(jī)交互界面和能夠進(jìn)行信息可視化的界面來(lái)融入自身的認(rèn)知能力和計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，從而可以有效地得到觀察大數(shù)據(jù)的能力[1].
2大數(shù)據(jù)可視化分析
2.1文本可視化
作為大數(shù)據(jù)時(shí)期文本可視化數(shù)據(jù)的一個(gè)典型文本信息，實(shí)際上也是最主要的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息，與此同時(shí)，也是物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)一定的傳感器收集到的信息類型，在正常的工作和學(xué)習(xí)以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現(xiàn)文本主要優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，例如，邏輯結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標(biāo)簽云，依據(jù)詞頻來(lái)合理的把關(guān)鍵詞進(jìn)行排序和歸類，然后利用一定的顏色、大小等屬性來(lái)進(jìn)行文本可視化。
現(xiàn)階段，最主要的就是利用字體大小展現(xiàn)的關(guān)鍵詞使用在互聯(lián)網(wǎng)中主題熱度的`識(shí)別。隨著關(guān)鍵詞數(shù)量的不斷增加，如果不能合理的進(jìn)行設(shè)計(jì)閥值，就會(huì)出現(xiàn)重復(fù)覆蓋以及局部密集的問(wèn)題，這樣就需要提供一定的交換窗口來(lái)操作[2].
2.2網(wǎng)絡(luò)可視化
在大數(shù)據(jù)分析中最常見的關(guān)系就是網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，例如，社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)。實(shí)際上層次結(jié)構(gòu)在一定程度上屬于一種比較特殊的網(wǎng)絡(luò)信息。依據(jù)連接拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，可以非常直觀的體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)中隱藏的關(guān)系。例如節(jié)點(diǎn)，實(shí)際上是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化的重要內(nèi)容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中利用有限空間進(jìn)行一定的可視化，是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)研究的重要和難點(diǎn)。除了能夠可視化靜態(tài)拓?fù)潢P(guān)系，還具有相應(yīng)的動(dòng)態(tài)流動(dòng)演化性，所以對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行一定的可視化也是不容忽視的內(nèi)容。隨著網(wǎng)絡(luò)中邊和節(jié)點(diǎn)數(shù)目的增多，很容易出現(xiàn)覆蓋、重疊以及聚集等問(wèn)題，不能很好的進(jìn)行可視化，影響效果。因此處理大規(guī)?？梢暬闹饕绞骄褪菆D簡(jiǎn)化?？梢苑殖蓛深?，一類是利用多尺度和層次聚類進(jìn)行交互，把大規(guī)模數(shù)據(jù)變化為具有一定層次的樹結(jié)構(gòu)，然后利用多尺度進(jìn)行不同的可視化。另一種是對(duì)邊進(jìn)行適當(dāng)?shù)木奂ＷC具有清晰的可視化效果。這些都是簡(jiǎn)化的主要方式，也可以看出引入交互技術(shù)，是可視化技術(shù)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中必不可少的方式[3].
2.3時(shí)空數(shù)據(jù)可視化
時(shí)空數(shù)據(jù)主要是指具有一定時(shí)間標(biāo)簽和地理位置的數(shù)據(jù)。
移動(dòng)終端與傳感器發(fā)展非常迅速，因此，使得時(shí)空數(shù)據(jù)逐漸成為大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中典型的數(shù)據(jù)類型。充分結(jié)合地理制圖學(xué)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，分析和研究空間和時(shí)間對(duì)于可視化表征之間的關(guān)系，能夠很好的展示空間和時(shí)間以及規(guī)律模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展模式下，時(shí)空數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性和高維性，同時(shí)這也是數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。為了能夠更好的體現(xiàn)信息隨著空間和時(shí)間位置發(fā)生一定的變化，一般可以利用信息對(duì)象來(lái)逐漸實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。流式地圖是最典型的可視化方式，充分融合地圖和時(shí)間事件流。為了可以打破二維數(shù)據(jù)的局限性，出現(xiàn)了時(shí)空立體方，是利用三維模式來(lái)展現(xiàn)空間、時(shí)間、事件[4].
2.4多維數(shù)據(jù)可視化
多維數(shù)據(jù)可視化實(shí)際上就是說(shuō)擁有很多個(gè)維度的數(shù)據(jù)變量，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)中具有廣泛的應(yīng)用，例如，商業(yè)智能系統(tǒng)、企業(yè)信息系統(tǒng)。進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的主要目的就是不斷發(fā)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律，合理展示不同緯度之間存在的關(guān)系。多維數(shù)據(jù)可視化具有多種方式，主要包括基于圖標(biāo)、基于圖結(jié)構(gòu)、幾何圖形、基于層次結(jié)構(gòu)、基于像素、混合方式。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，幾何圖形是研究多維數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。
最常用的多維數(shù)據(jù)可視化的方式就是散點(diǎn)圖，二維散點(diǎn)圖可以適當(dāng)利用多維度中的兩個(gè)維度綜合的體現(xiàn)映射到兩條軸上，利用不同的圖形在二維平面內(nèi)合理反映維度信息。例如，可以利用不同顏色、形狀等來(lái)表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來(lái)體現(xiàn)可視化的一種方式。能夠很好的體現(xiàn)出維度的屬性值的分布情況，還可以體現(xiàn)多維度之間的關(guān)系[5].
3結(jié)語(yǔ)
總而言之，作為大數(shù)據(jù)分析的重要方式，可視化分析可以有效的彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)自動(dòng)化分析過(guò)程中出現(xiàn)的不足和缺陷。大數(shù)據(jù)可視化分析可以很好的融合計(jì)算機(jī)的分析能力和人們對(duì)信息的感知能力，在依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘前提下進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。
參考文獻(xiàn)：
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇五
智能交通系統(tǒng)(intelligent transportation systems，簡(jiǎn)稱its)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運(yùn)輸效率、促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量，并以推動(dòng)社會(huì)信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國(guó)的重視。目前已形成世界二十一世紀(jì)的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支，它是利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)仿真模擬的方法來(lái)分析交通問(wèn)題，輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上，數(shù)學(xué)推導(dǎo)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)是進(jìn)行科學(xué)研究、解決科學(xué)問(wèn)題的主要方法。對(duì)于交通問(wèn)題來(lái)說(shuō)，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無(wú)法對(duì)交通問(wèn)題建立精確的數(shù)學(xué)模型。同時(shí)，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交通實(shí)驗(yàn)通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個(gè)方面的困難。
然而，傳統(tǒng)的交通仿真由于設(shè)計(jì)理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問(wèn)題。這是因?yàn)椋煌ㄏ到y(tǒng)是一個(gè)龐大的復(fù)雜系統(tǒng)，必須用對(duì)付復(fù)雜系統(tǒng)的方法來(lái)處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來(lái)處理。
1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如，不能為例城市交通問(wèn)題的解決，而導(dǎo)致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎(chǔ)上，突破傳統(tǒng)思維，探索研究此類復(fù)雜系統(tǒng)的新途徑，而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問(wèn)題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會(huì)的動(dòng)態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個(gè)不斷深化地認(rèn)識(shí)過(guò)程，這類系統(tǒng)實(shí)際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無(wú)法“一勞永逸”地解決城市交通問(wèn)題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法體系，為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學(xué)依據(jù)。
3)城市交通問(wèn)題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設(shè)條件直接相關(guān)，具有條件敏感性，但對(duì)于城市交通這樣的問(wèn)題，假設(shè)條件與實(shí)際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問(wèn)題一般不存在單一的優(yōu)化指標(biāo)，而多層次多目標(biāo)優(yōu)化往往導(dǎo)致多個(gè)甚至無(wú)數(shù)個(gè)解決方案，就連采用近似模型的多目標(biāo)優(yōu)化也是如此。再者，對(duì)于這類復(fù)雜系統(tǒng)，有時(shí)甚至連確定一個(gè)量化的綜合優(yōu)化指標(biāo)也有困難，特別是由于復(fù)雜系統(tǒng)長(zhǎng)期行為的不可預(yù)測(cè)性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應(yīng)當(dāng)接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個(gè)有效解決方案的事實(shí)。在這種情況下，我們應(yīng)該利用平行系統(tǒng)方法，追求具有動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力的有效解決方案。
基于以上分析，中國(guó)科學(xué)研自動(dòng)化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會(huì)的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接?jì)算等方法和技術(shù)，“生長(zhǎng)”和“培育”交通系統(tǒng)，即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問(wèn)題的思路跟改革開放摸著石頭過(guò)河差不多，不斷探索和改善，使過(guò)程、方法更科學(xué)化、系統(tǒng)化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
三是平行管理運(yùn)行，虛擬交通系統(tǒng)與實(shí)際交通系統(tǒng)相結(jié)合，直接采集現(xiàn)實(shí)交通數(shù)據(jù)，進(jìn)行超前運(yùn)算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預(yù)防措施，為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認(rèn)識(shí)上，人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問(wèn)題。相反，人工交通系統(tǒng)將交通看作社會(huì)整體的一個(gè)子系統(tǒng)，與經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位，并將各個(gè)子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點(diǎn)之一。
2)在仿真方法上，人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問(wèn)題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究，采用復(fù)雜性科學(xué)中“涌現(xiàn)”的原理，在底層建立單個(gè)交通出行元素的代理模型，通過(guò)大交通區(qū)域內(nèi)單個(gè)代理模型之間的相互作用，“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實(shí)現(xiàn)手段上，人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真，要使人工交通系統(tǒng)具備真實(shí)交通系統(tǒng)的分散性和社會(huì)性，必須采用先進(jìn)的分布式計(jì)算方法，如網(wǎng)格和p2p等，在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng)，并且通過(guò)終端界面將網(wǎng)絡(luò)中的真實(shí)人吸引到人工交通系統(tǒng)的運(yùn)行中來(lái)，以使每一個(gè)代理模型具有逼近現(xiàn)實(shí)的社會(huì)屬性。
4)在仿真目的上，人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實(shí)交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統(tǒng)可以通過(guò)調(diào)整參數(shù)、添加隨機(jī)事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象，用以制定突發(fā)事故的緊急預(yù)案、交通控制方案的預(yù)評(píng)估以及交通參與人員的培訓(xùn)等等。
人工系統(tǒng)說(shuō)起來(lái)有一點(diǎn)抽象，其實(shí)說(shuō)穿了很簡(jiǎn)單。第一是充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個(gè)項(xiàng)目立項(xiàng)前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠(yuǎn)在。它是經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的數(shù)字化、動(dòng)態(tài)化和即時(shí)化，使人工影響現(xiàn)實(shí)，虛擬影響實(shí)在。
人工交通系統(tǒng)完善之后，人們可以像玩網(wǎng)絡(luò)游戲一樣，作為一個(gè)行人或司機(jī)加入到系統(tǒng)中，不必出門即可體驗(yàn)交通；交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學(xué)習(xí)指揮交通，而不必?fù)?dān)心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對(duì)交通的影響，而不必?fù)?dān)心人民的生命財(cái)產(chǎn)受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗(yàn)交通政策和方案，而不必承擔(dān)決策失敗的風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇六
隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應(yīng)用新科技，這也是科技朝著應(yīng)用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機(jī)械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟(jì)效益與產(chǎn)量提升，我國(guó)逐漸進(jìn)入到智能化階段。
(一）發(fā)展歷程
在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線階段，機(jī)械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場(chǎng)方面缺少適應(yīng)力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。
在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的需求，對(duì)于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機(jī)械電子工程主要特征
機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了，并不復(fù)雜，無(wú)需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)。
人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說(shuō)，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的智能模擬，并且能通過(guò)計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過(guò)程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。
初步階段。人工智能在17世紀(jì)開始發(fā)生萌芽，法國(guó)在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī)，這一計(jì)算器只是單純的能進(jìn)行加法簡(jiǎn)單運(yùn)算，但是仍就轟動(dòng)世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)開始進(jìn)一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進(jìn)展，主要是在實(shí)踐的過(guò)程中積累與總結(jié)知識(shí)，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國(guó)人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語(yǔ)。在這個(gè)發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時(shí)期對(duì)于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對(duì)于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實(shí)踐過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對(duì)于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡(jiǎn)單映射層面，對(duì)于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進(jìn)展。不論怎么說(shuō)，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語(yǔ)言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開，人工智能逐漸朝著知識(shí)層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會(huì)結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)工程，在這個(gè)階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì)后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設(shè)計(jì)方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，社會(huì)不斷的進(jìn)步，對(duì)于信息人們?cè)絹?lái)越重視。在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說(shuō)明人們正朝著信息時(shí)代的方向邁進(jìn)，在社會(huì)逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會(huì)中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時(shí)候需要同時(shí)對(duì)不同類型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對(duì)于語(yǔ)言信號(hào)的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)目前社會(huì)中不斷變化的市場(chǎng)需求，所以，對(duì)于人工智能相關(guān)問(wèn)題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過(guò)模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，將二者有效的結(jié)合起來(lái)，使得二者的優(yōu)勢(shì)得到最大程度的發(fā)揮。
智能同機(jī)械電子工程之間在相互影響的過(guò)程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過(guò)現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機(jī)械電子工程中，使機(jī)械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機(jī)械電子工程發(fā)展難度的加大，對(duì)于人工智能也就提出來(lái)新的要求，這從某種程度上來(lái)推動(dòng)了人工智能發(fā)展。在將機(jī)械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展，同時(shí)也能促進(jìn)有關(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應(yīng)將會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生一定影響，使我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到全面發(fā)展。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇七
人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對(duì)其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
人工智能；信息技術(shù)；智能教育
人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多，它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
（1）人工智能定義
人工智能(ai，artificial intelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決人類專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題，例如咨詢、探測(cè)、診斷、策劃等。
（2）開設(shè)人工智能課程的意義
現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問(wèn)題；非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解；半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中，體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國(guó)尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題：
（一）教學(xué)條件參差不齊
開設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流，這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。
（1）對(duì)硬件性能的要求
人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開，這不僅浪費(fèi)了僅有的'上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
（2）對(duì)軟件性能的要求
為了降低成本，學(xué)校可以利用互聯(lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見，軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題。
（二）對(duì)人工智能科學(xué)的認(rèn)識(shí)不足
（1）學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)
提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長(zhǎng)的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在，吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對(duì)人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見
一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí)，在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒，認(rèn)為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識(shí)內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設(shè)。
（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足
在我國(guó)大學(xué)教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過(guò)人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。
（一）加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)
在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。
（二）端正認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)支持
作為教師要樹立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。
作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂(lè)趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái)，不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。
校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長(zhǎng)的科學(xué)，開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻(xiàn)：
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［4］張家華，張劍平.開展高中人工智能教學(xué)存在的問(wèn)題及對(duì)策［j］.
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇八
由于文獻(xiàn)綜述的特點(diǎn)，致使它的寫作既不同于“讀書筆記”“讀書報(bào)告”，也不同于一般的科研論文。因此，在撰寫文獻(xiàn)綜述時(shí)應(yīng)注意以下幾個(gè)問(wèn)題：
1、搜集文獻(xiàn)應(yīng)盡量全。掌握全面、大量的文獻(xiàn)資料是寫好綜述的前提，否則，隨便搜集一點(diǎn)資料就動(dòng)手撰寫是不可能寫出好多綜述的，甚至寫出的文章根本不成為綜述。
2、注意引用文獻(xiàn)的代表性、可靠性和科學(xué)性。在搜集到的文獻(xiàn)中可能出現(xiàn)觀點(diǎn)雷同，有的文獻(xiàn)在可靠性及科學(xué)性方面存在著差異，因此在引用文獻(xiàn)時(shí)應(yīng)注意選用代表性、可靠性和科學(xué)性較好的文獻(xiàn)。
3、引用文獻(xiàn)要忠實(shí)文獻(xiàn)內(nèi)容。由于文獻(xiàn)綜述有作者自己的評(píng)論分析，因此在撰寫時(shí)應(yīng)分清作者的觀點(diǎn)和文獻(xiàn)的內(nèi)容，不能篡改文獻(xiàn)的內(nèi)容。
4、參考文獻(xiàn)不能省略。有的科研論文可以將參考文獻(xiàn)省略，但文獻(xiàn)綜述絕對(duì)不能省略，而且應(yīng)是文中引用過(guò)的，能反映主題全貌的并且是作者直接閱讀過(guò)的文獻(xiàn)資料。
總之，一篇好的文獻(xiàn)綜述，應(yīng)有較完整的文獻(xiàn)資料，有評(píng)論分析，并能準(zhǔn)確地反映主題內(nèi)容。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇九
人工智能和數(shù)字地球是計(jì)算機(jī)科學(xué)及信息科學(xué)發(fā)展中的重要領(lǐng)域。本文簡(jiǎn)述了人工智能的概念及其在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方式，并提出了人工智能技術(shù)在數(shù)字地球發(fā)展中幾個(gè)方面的應(yīng)用，最后總結(jié)了人工智能技術(shù)為數(shù)字地球的發(fā)展帶來(lái)的好處。
1前言
，美國(guó)副總統(tǒng)阿爾.戈?duì)栐诩永Ｄ醽喛茖W(xué)中心作的演講中提出了“數(shù)字地球”這一新概念，并對(duì)其作了比較全面和通俗的說(shuō)明[1]。演講中戈?duì)柨偨y(tǒng)給出數(shù)字地球可能的無(wú)比廣闊的應(yīng)用前景，人們可以通過(guò)數(shù)字地球技術(shù)指導(dǎo)仿真外交，打擊和監(jiān)測(cè)犯罪，保護(hù)生態(tài)多樣性，預(yù)測(cè)氣候變化，增加作物產(chǎn)量等。
在數(shù)字地球中非常重要的一點(diǎn)是如何使海量的地理空間數(shù)據(jù)變得有意義，即讓它們能過(guò)被人們所理解。但是，在面對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)時(shí)，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數(shù)據(jù)都是由計(jì)算機(jī)來(lái)處理的，在面對(duì)大量數(shù)據(jù)中的無(wú)用數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算機(jī)是很難將其識(shí)別出來(lái)的。所以我們需要讓計(jì)算機(jī)具有人類一樣的智慧，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理。如今，人工智能技術(shù)在數(shù)字地球中有著廣泛的應(yīng)用。通過(guò)這一技術(shù)，人們可以高效的處理和分析這些海量數(shù)據(jù)。
2人工智能的實(shí)現(xiàn)方式
人工智能在計(jì)算機(jī)上有兩種不同的實(shí)現(xiàn)方式。一種是采用傳統(tǒng)的編碼技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach)，它要求實(shí)現(xiàn)方法也和人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實(shí)現(xiàn)的算法：遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
遺傳算法借鑒生物進(jìn)化論，將要解決的問(wèn)題模擬成一個(gè)生物體，通過(guò)復(fù)制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3]，并通過(guò)適應(yīng)函數(shù)度來(lái)淘汰那些不良的個(gè)體，這樣迭代進(jìn)化幾代之后就很有可能得到適應(yīng)度函數(shù)值較高的個(gè)體。遺傳算法通常用在求解問(wèn)題最優(yōu)解的情況下，如函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過(guò)模擬人或動(dòng)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞和處理信息的行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型[4]。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法使系統(tǒng)具有像人一樣學(xué)習(xí)的特征。初始時(shí)，系統(tǒng)模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會(huì)經(jīng)常犯錯(cuò)，但是它可用通過(guò)學(xué)習(xí)，從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正。
3人工智能技術(shù)在數(shù)字地球中的應(yīng)用
人工智能能夠使我們的計(jì)算機(jī)具有人能解決問(wèn)題的能力，使得計(jì)算機(jī)工作起來(lái)更加的高效。而且通過(guò)人工智能的學(xué)習(xí)機(jī)制，降低其出錯(cuò)的幾率。人工智能在數(shù)字地球中可以有以下幾個(gè)方面的應(yīng)用：
3.1智能導(dǎo)航
當(dāng)前我們主要使用gps技術(shù)來(lái)做定位和導(dǎo)航的。但是gps只能在室外及衛(wèi)星信號(hào)不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內(nèi)、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。
使用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能導(dǎo)航，當(dāng)不能獲得gps衛(wèi)星信號(hào)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)智能的使用基于通信基站定位、互聯(lián)網(wǎng)定位等來(lái)提供導(dǎo)航。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃，周邊信息搜索等功能。
3.2智能的人機(jī)交互
數(shù)字地球的建設(shè)依賴于互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，但是現(xiàn)在我們能做的僅僅是通過(guò)這些技術(shù)將我們所獲得的海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問(wèn)題。我們通常是通過(guò)人肢體來(lái)交互，而不能像現(xiàn)實(shí)生活中人們通過(guò)對(duì)話的形式交互。
3.3專家系統(tǒng)
計(jì)算機(jī)較人強(qiáng)的地方在于它的計(jì)算速度快，將計(jì)算機(jī)的高運(yùn)算速度和人的智慧集成起來(lái)構(gòu)成專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)使用人類專家推理的模型來(lái)處理現(xiàn)實(shí)世界中需要專家作出解釋的復(fù)雜問(wèn)題，并得出與專家相同的結(jié)論[6]。
在氣象預(yù)測(cè)中，我們要處理大量的氣象數(shù)據(jù)。使用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理方式，我們還要對(duì)計(jì)算機(jī)的處理結(jié)果做大量的分析。但是通過(guò)專家系統(tǒng)，不僅給出處理的數(shù)據(jù)結(jié)果，還可以給出分析的結(jié)果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費(fèi)。
總結(jié)
戈?duì)柨偨y(tǒng)所提出的數(shù)字地球，不僅僅是數(shù)字化的地球，其未來(lái)的發(fā)展跟應(yīng)該是在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來(lái)，電子設(shè)備將會(huì)更加智能化，人機(jī)交互將會(huì)更友好化。
同時(shí)在面對(duì)海量的地理空間數(shù)據(jù)時(shí)，使用人工智能技術(shù)可以拓寬我們隊(duì)這些數(shù)據(jù)的處理能力。加快數(shù)據(jù)的處理速度、精確性等。通過(guò)智能搜索，可以快速精準(zhǔn)的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣，當(dāng)人們走在城市街道上的時(shí)候，系統(tǒng)可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術(shù)還能提供智能導(dǎo)航、人機(jī)自然語(yǔ)言交互、專家系統(tǒng)等。未來(lái)人工智能技術(shù)將在數(shù)字地球的發(fā)展中起到更大的作用。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十
人工智能(artificialintelligence，ai)一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，經(jīng)歷了幾起幾落……
----長(zhǎng)久以來(lái)，人工智能對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智，從美國(guó)的麻省理工學(xué)院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著ai技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。不久前，著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對(duì)許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng)，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。
----在本期技術(shù)專題中，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域。
計(jì)算機(jī)與人工智能
----“智能”源于拉丁語(yǔ)legere，字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集，并由此進(jìn)行選擇，形成一個(gè)東西。intelegere是從中進(jìn)行選擇，進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開始，人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)之后，新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了“自動(dòng)機(jī)”理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。
----人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會(huì)議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中，人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語(yǔ)言，而進(jìn)行情報(bào)檢索，提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍(lán)”在棋盤上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
----當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來(lái)，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。
----我們有幸采訪了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室史忠植研究員，請(qǐng)他和他的實(shí)驗(yàn)室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個(gè)讓普通人感到深?yuàn)W卻又具有無(wú)窮魅力的領(lǐng)域。
----答：ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
----智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
----數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
----答：我國(guó)開始“863計(jì)劃“時(shí)，正值全世界的人工智能熱潮?！?63-306“主題的名稱是”智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和”瓶頸”，用人工智能技術(shù)克服這些問(wèn)題，建立起更為和諧的人-機(jī)環(huán)境。經(jīng)過(guò)十幾年來(lái)的努力，我們縮短了我國(guó)人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距，也為未來(lái)的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。
----但是也應(yīng)該看到目前我國(guó)人工智能研究中還存在一些問(wèn)題，其特點(diǎn)是：課題比較分散，應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時(shí)，容易跟著國(guó)外的選題走;立項(xiàng)論證時(shí)，慣于考慮國(guó)外怎么做;落實(shí)項(xiàng)目時(shí)，又往往顧及面面俱到，大而全;再加上受研究經(jīng)費(fèi)的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
----今后，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高，同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合?？茖W(xué)研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場(chǎng)的檢驗(yàn)。因此，我們不僅要善于找到解決問(wèn)題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問(wèn)題和最迫切需要滿足的市場(chǎng)需求。
----問(wèn)：請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下人工智能將來(lái)會(huì)向哪些方面發(fā)展？
----答：技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
----目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。
----人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的`生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
什么是人工智能？
----人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
ai理論的實(shí)用性
----在一年一度at&t實(shí)驗(yàn)室舉行的機(jī)器人足球賽中，每支球隊(duì)的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時(shí)也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。
----這種ai機(jī)器人組隊(duì)打比賽看似無(wú)聊，但是有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)橥ㄟ^(guò)這類活動(dòng)可以加強(qiáng)機(jī)器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無(wú)數(shù)臺(tái)服務(wù)器和無(wú)數(shù)臺(tái)路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。
----我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開展了機(jī)器人足球賽，有很多學(xué)校組隊(duì)參加，引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。
未來(lái)的ai產(chǎn)品
----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的asciwhite電腦，是ibm制造的世界最快的超級(jí)電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，ibm正在開發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦--“藍(lán)色牛仔”(bluejean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱，預(yù)計(jì)于4年后誕生的“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。
----麻省理工學(xué)院的ai實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過(guò)的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽音樂(lè)的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來(lái)。
----/報(bào)道，比利時(shí)的starlab正在制造一個(gè)人工貓腦，這個(gè)貓腦將有7500萬(wàn)個(gè)人造神經(jīng)細(xì)胞。據(jù)稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預(yù)計(jì)它將于制作完程。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十一
摘要：電氣工程及其自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)，從根本上促進(jìn)我國(guó)電氣產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，滿足人們的日常生活需求。但在實(shí)際的自動(dòng)化發(fā)展過(guò)程中，還存在一些不足之處影響電氣工程的生產(chǎn)效率，難以滿足當(dāng)前時(shí)代的需求，基于此，作者結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，對(duì)電氣工程及其自動(dòng)化發(fā)展的現(xiàn)狀，及其中存在的問(wèn)題及解決措施進(jìn)行有效的分析，以供相關(guān)人員參考，為其提供借鑒。
關(guān)鍵詞：電氣工程；自動(dòng)化；問(wèn)題
引言
隨著時(shí)代不斷發(fā)展，信息技術(shù)、電氣工程自動(dòng)化技術(shù)逐漸被廣泛應(yīng)用。受生產(chǎn)力水平提升的影響，人們對(duì)于電氣工程及其自動(dòng)化的要求也不斷提升，以滿足時(shí)代發(fā)展，但實(shí)際上，現(xiàn)階段電氣工程及其自動(dòng)化中存在諸多問(wèn)題，其技術(shù)水平與社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展需求未能有效的相適應(yīng)，難以滿足當(dāng)前社會(huì)的需求。
1我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化現(xiàn)狀分析
電氣工程及其自動(dòng)化屬于新型的技術(shù)，具有較強(qiáng)的綜合性，直接影響我國(guó)工業(yè)的生產(chǎn)水平，并與人們的日常生活息息相關(guān)?，F(xiàn)階段，我國(guó)電氣工程技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展，從根本上帶動(dòng)電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)展，并促使其逐漸向高新技術(shù)轉(zhuǎn)化，擴(kuò)大技術(shù)的應(yīng)用范圍，從整體上促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)提升。實(shí)際上，電氣工程及其自動(dòng)化屬于現(xiàn)代電氣信息領(lǐng)域，其涵蓋內(nèi)容非常廣泛，包括與電氣工程相關(guān)的所有工程，并在多個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用，例如，工業(yè)領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域等，對(duì)我國(guó)的工業(yè)與社會(huì)發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用，同時(shí)，電氣工程及其自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展對(duì)于人們的日常生活方式與生產(chǎn)方式也產(chǎn)生影響，以推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展[1]。
2我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題
2.1電氣工程能源損耗問(wèn)題
在電氣工程及其自動(dòng)化的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，受自身的工作性質(zhì)與設(shè)備影響，存在能源損耗問(wèn)題，直接造成能源浪費(fèi)，加劇現(xiàn)階段我國(guó)能源緊缺的壓力，與當(dāng)前的節(jié)能減排理念相悖，不符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，同時(shí)提升了工業(yè)生產(chǎn)的成本支出，降低了經(jīng)濟(jì)效益。
2.2電氣系統(tǒng)的集成化不高
現(xiàn)階段，受時(shí)代發(fā)展與實(shí)際需求的影響，促使電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)逐漸向集成化方向發(fā)展，以滿足當(dāng)前時(shí)代的要求，但由于我國(guó)電氣集成化起步較晚，當(dāng)前的集成化水平較低，處于獨(dú)立自動(dòng)化階段，影響信息與資源的共享。
2.3電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)難以統(tǒng)一
為了滿足當(dāng)前的發(fā)展需求，電氣工程要利用先進(jìn)的技術(shù)，構(gòu)建完善合理的自動(dòng)化系統(tǒng)，以此提升工作效率，但受多種因素影響，系統(tǒng)難以進(jìn)行合理的統(tǒng)一，缺乏兼容性，降低了系統(tǒng)的工作效率。
2.4電氣工程質(zhì)量達(dá)不到要求
電氣工程的質(zhì)量直接影響其使用壽命，但受實(shí)際的工程質(zhì)量管理工作影響，以及工作人員自身的管理水平偏低、管理意識(shí)落后等因素的影響，導(dǎo)致電氣工程質(zhì)量經(jīng)常達(dá)不到實(shí)際的要求，質(zhì)量管理效率不高。
3現(xiàn)階段我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化中存在問(wèn)題的解決措施
3.1合理對(duì)電氣工程進(jìn)行節(jié)能設(shè)計(jì)
在當(dāng)前的時(shí)代背景下，工作人員應(yīng)重視電氣工程的能源損耗問(wèn)題，利用先進(jìn)的技術(shù)手段，降低能源消耗，以滿足當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，緩解我國(guó)能源與資源緊缺問(wèn)題。例如，利用合理的技術(shù)手段，優(yōu)化電氣工程的節(jié)能設(shè)計(jì)，從根本上降低能源的不必要浪費(fèi)，降低成本的支出。在實(shí)際的節(jié)能設(shè)計(jì)優(yōu)化過(guò)程中，工作人員應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，以工作最基本要求為基礎(chǔ)，對(duì)非重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的改良，如，對(duì)現(xiàn)階段的變壓器進(jìn)行改良，選擇繞組阻值較小的供電系統(tǒng)變壓器，以此來(lái)降低變壓器的能源損耗，從而減少不必要的損失浪費(fèi)，達(dá)到節(jié)能的目的，促使我國(guó)電氣工程實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
3.2從整體上提升電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的集成化水平
提升工作人員自身的專業(yè)水平與能力，利用工作人員的專業(yè)技術(shù)，建立完善的系統(tǒng)平臺(tái)，并充分發(fā)揮其創(chuàng)新意識(shí)與主觀意識(shí)，從根本上滿足實(shí)際的集成化需求，具體來(lái)說(shuō)，主要從以下兩方面入手：一方面，完善電氣工程系統(tǒng)的兼容性，保證系統(tǒng)軟硬件在交換過(guò)程中具有統(tǒng)一的接口，從而實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享；另一方面，提升各功能與系統(tǒng)之間的鏈接效率，從整體上降低電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行成本，從而促使減少設(shè)計(jì)成本的支出，以滿足當(dāng)前時(shí)代的需求。
3.3構(gòu)建科學(xué)合理、統(tǒng)一的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)
構(gòu)建科學(xué)合理、統(tǒng)一的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)是電氣工程未來(lái)發(fā)展的主要方向與趨勢(shì)，以此來(lái)提升電氣工程的整體質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō)，主要包含以下幾方面：首先，積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)，以先進(jìn)的電氣自動(dòng)化技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建完善的系統(tǒng)，從而提升整體的管理水平；其次，引進(jìn)先進(jìn)的設(shè)計(jì)理念，完善現(xiàn)階段電氣自動(dòng)化系統(tǒng)，改善其中的不合理之處，并針對(duì)現(xiàn)階段的企業(yè)不同需求進(jìn)行個(gè)性化開發(fā)；最后，實(shí)現(xiàn)信息資源的有效共享，促進(jìn)我國(guó)電氣工程領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展，跟上時(shí)代發(fā)展的步伐[2]。
3.4重視對(duì)電氣工程的質(zhì)量管理
重視對(duì)電氣工程的質(zhì)量管理，可以從根本上提升電氣工程質(zhì)量與使用壽命，并保證工程使用安全。具體來(lái)說(shuō)，可以從以下幾方面入手：首先，加強(qiáng)工作管理人員對(duì)電氣工程質(zhì)量管理的重視力度，認(rèn)識(shí)到管理的重要性，以此來(lái)保證工程質(zhì)量；其次，加強(qiáng)現(xiàn)階段工作人員自身的專業(yè)水平與能力，通過(guò)定期的培訓(xùn)，強(qiáng)化工作人員的專業(yè)水平與技術(shù)理念，利用其良好的綜合素養(yǎng)，提升質(zhì)量管理效率；然后，加強(qiáng)對(duì)電氣工程施工材料的管理，保證材料的質(zhì)量，從而提升電氣工程的質(zhì)量；最后，重視對(duì)各個(gè)施工環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理，通過(guò)合理的監(jiān)督與管理，保證施工的規(guī)范性，并以其整體質(zhì)量為基礎(chǔ)，適當(dāng)對(duì)施工進(jìn)度進(jìn)行合理的調(diào)整，以此來(lái)保證施工的整體進(jìn)度。
4結(jié)論
綜上所述，電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題，直接影響電氣工程的整體質(zhì)量與效率，因此，工作人員應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)與設(shè)備，通過(guò)不斷的革新與發(fā)展，合理的進(jìn)行資源節(jié)約，降低成本的支出，以此來(lái)獲取可觀的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)電氣工程的研究力度，不斷提升其技術(shù)水平,從而推動(dòng)我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
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人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十二
撰寫文獻(xiàn)綜述通常出于某種需要，如為某學(xué)術(shù)會(huì)議的專題、從事某項(xiàng)科研、為某方面積累文獻(xiàn)資料等等，所以文獻(xiàn)綜述的選題，作者一般是明確的，不象科研課題選題那么困難。文獻(xiàn)綜述選題范圍廣，題目可大可小，大到一個(gè)領(lǐng)域、一個(gè)學(xué)科，小到一個(gè)方法、一個(gè)理論，可根據(jù)自己的需要而定。初次撰寫文獻(xiàn)綜述，所選題目宜小些，這樣查閱文獻(xiàn)的數(shù)量相對(duì)較小，撰寫時(shí)易于歸納整理，否則，題目選得過(guò)大，查閱文獻(xiàn)花費(fèi)的時(shí)間太多，影響實(shí)習(xí)，而且歸納整理困難，最后寫出的綜述大題小作或是文不對(duì)題。
選定題目后，應(yīng)圍繞題目進(jìn)行搜集與問(wèn)題有關(guān)的文獻(xiàn)。關(guān)于搜集文獻(xiàn)的有關(guān)方法有多種，如看專著、年鑒法、瀏覽法、滾雪球法、檢索法等等。搜集文獻(xiàn)要求越全越好，因而最常用的方法是用檢索法。搜集好與文題有關(guān)的參考文獻(xiàn)后，就要對(duì)這些參考文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀、歸納、整理，如何從這些文獻(xiàn)中選出具有代表性、科學(xué)性和可靠性大的單篇研究文獻(xiàn)十分重要，從某種意義上講，所閱讀和選擇的文獻(xiàn)的質(zhì)量高低，直接影響文獻(xiàn)綜述的水平。因此在閱讀文獻(xiàn)時(shí)，要寫好“讀書筆記”、“讀書心得”和做好“文獻(xiàn)摘錄卡片”。用自己的語(yǔ)言寫下閱讀時(shí)得到的啟示、體會(huì)和想法，將文獻(xiàn)的精髓摘錄下來(lái)，不僅為撰寫綜述時(shí)提供有用的資料，而且對(duì)于訓(xùn)練自己的表達(dá)能力，閱讀水平都有好處，特別是將文獻(xiàn)整理成文獻(xiàn)摘錄卡片，對(duì)撰寫綜述極為有利。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十三
人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技，其中人工智能在近些年來(lái)其研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及仿生學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究，其科技成果也層出不群，被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1].工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中采用電氣自動(dòng)化生產(chǎn)模式，能夠大大降低勞動(dòng)成本，提高生產(chǎn)效率的同時(shí)還能保證產(chǎn)品質(zhì)量，因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實(shí)踐中，而在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可謂是如虎添翼，保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。
1人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
1.1受干擾程度低
以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動(dòng)化控制都是依靠既定的程序和管理器來(lái)實(shí)現(xiàn)的，管控系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，套入固定的問(wèn)題處理軟件上，選擇指令發(fā)布，不具備具體問(wèn)題具體分析的能力，會(huì)受到多個(gè)生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能，不需要精確的動(dòng)態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置，就能夠有效處理生產(chǎn)信息，調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性，掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控，根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答，而不會(huì)局限于某一固定生產(chǎn)指令，只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。
1.2操作誤差小
人工智能本身的運(yùn)行條件沒有太多的限制，與因此與傳統(tǒng)的控制器相比，本身的操作誤差更小，基本上不會(huì)受到外界因素的干擾[2].一般來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中應(yīng)用，會(huì)現(xiàn)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù)，隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控，而在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，這些參數(shù)是基本上不會(huì)因?yàn)橥饨绺蓴_而改變的，這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量，不會(huì)因?yàn)楸旧淼墓收隙饹Q策的失誤，大大降低了操作誤差，使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小，是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點(diǎn)，完全符合機(jī)械化自動(dòng)生產(chǎn)的理念。
1.3調(diào)節(jié)效率高
人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強(qiáng)大，因此在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化，需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù)，其難度也是相對(duì)更低的，不需要專門的技術(shù)專家來(lái)進(jìn)行指導(dǎo)，只要調(diào)整部分參數(shù)，人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化，執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，產(chǎn)品種類發(fā)生了變化，如果是傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制體系，就可能要重新輸入控制參數(shù)，調(diào)整控制程序，而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息，進(jìn)行合理的自我調(diào)整，操作簡(jiǎn)便快捷[3].
1.4降低生產(chǎn)成本
在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中還沒有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前，生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力，但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來(lái)完成，這樣不僅耗費(fèi)時(shí)間，而且產(chǎn)生了一定的人工費(fèi)用，一直是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)問(wèn)題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動(dòng)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理，確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作，消除了生產(chǎn)過(guò)程中一些常見的生產(chǎn)問(wèn)題。
2人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用
人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論，這些運(yùn)作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)。一直以來(lái)，人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機(jī)器能夠擁有與人相同的智力，具備接受信息處理事情的能力[4].計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了初步實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo)，但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展，還需要更為先進(jìn)的機(jī)器調(diào)控技術(shù)，人工智能正好符合這一發(fā)展要求，為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無(wú)限的可能。
2.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)
一直以來(lái)，電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)巨大的工程，受限你要掌握市場(chǎng)行情，融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，根據(jù)以往的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能，才能確保產(chǎn)品的銷售額度，保證企業(yè)的市場(chǎng)占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié)，不能過(guò)長(zhǎng)，因?yàn)槿缃竦氖袌?chǎng)雪球變化極快，而且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較大，必須搶占先機(jī)，但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，目前產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設(shè)計(jì)，大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期，并且在人工智能的幫助下，產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)置更為合理，數(shù)據(jù)精確度大大提升。
2.2電氣設(shè)備的故障診斷
在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，往往是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺(tái)機(jī)器一同運(yùn)轉(zhuǎn)，單靠人工或者是笨拙的控制器，是無(wú)法找出具體故障設(shè)備的，需要花費(fèi)大量的時(shí)間，而為了保證生產(chǎn)安全，就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備，對(duì)于電器自動(dòng)化生產(chǎn)來(lái)說(shuō)，時(shí)間就是金錢，這樣會(huì)嚴(yán)重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn)，給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[5].人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中的應(yīng)用，很好地解決了這一難題，通過(guò)專家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合，分析各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的智能控制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問(wèn)題，停止故障設(shè)備，將生產(chǎn)損失降低到最小，切實(shí)保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。
2.3運(yùn)行過(guò)程的智能控制
社會(huì)在不斷發(fā)展，數(shù)年前機(jī)械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn)，而隨著社會(huì)需求的不斷擴(kuò)大，企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的智能控制帶來(lái)了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計(jì)到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的，人工無(wú)法快速處理這些信息作出有效決策，智能依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用，而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)都是依靠固定的程序來(lái)處理信息，只有將二者結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機(jī)械系統(tǒng)，具有計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn)，能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息，得出正確的結(jié)果，及時(shí)作出生產(chǎn)決策。
3結(jié)語(yǔ)
機(jī)械技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動(dòng)化控制，大部分的生產(chǎn)過(guò)程都是有機(jī)械完成的，然而在生產(chǎn)實(shí)踐中，還是需要人工進(jìn)行調(diào)控，及時(shí)調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)，定期檢修器械，以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6].人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化的智能控制，與傳統(tǒng)人工控制相比，其調(diào)控效率更高，能夠直接處理各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問(wèn)題，而且基本上不會(huì)受到外界因素的干擾，決策科學(xué)，管理高效，絕對(duì)是一項(xiàng)值得信賴的尖端技術(shù)。人工智能的應(yīng)用，能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，在生產(chǎn)過(guò)程中，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行故障的問(wèn)題并進(jìn)行有效處理，實(shí)現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管控。
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人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十四
摘要：
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動(dòng)化過(guò)程的重中之重，是一個(gè)不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索、語(yǔ)言識(shí)別以及專家系統(tǒng)等。為了推動(dòng)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制的創(chuàng)新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究開發(fā)工作，為社會(huì)創(chuàng)造出更多的價(jià)值效益。本文將進(jìn)一步對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用展開分析與探討。
關(guān)鍵詞：
人工智能;電氣工程;自動(dòng)化控制;應(yīng)用
當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代，電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語(yǔ)言識(shí)別和自動(dòng)化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過(guò)合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
一、人工智能簡(jiǎn)述
二、電氣工程自動(dòng)化過(guò)程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢(shì)
（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。
相比較傳統(tǒng)的控制器，通過(guò)利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué)，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外，人工智能控制器無(wú)需專家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)幫助，其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運(yùn)用反饋的信息與語(yǔ)言進(jìn)行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè)，具有快捷方便的特征。
（二）受相關(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會(huì)受到各種不確定因素的影響，導(dǎo)致在工作過(guò)程中出現(xiàn)各種問(wèn)題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強(qiáng)，無(wú)需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來(lái)說(shuō)受到外界的因素影響較小，能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。
（三）自動(dòng)化控制過(guò)程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會(huì)過(guò)多受到外界因素的干擾，造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問(wèn)題，從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過(guò)程中不會(huì)發(fā)生任何變動(dòng)，從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問(wèn)題，充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。
（四）具備良好的一致性。
（五）降低企業(yè)人力物力。
成本通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對(duì)變壓器與線路的需求，企業(yè)也無(wú)需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù)，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應(yīng)用
（一）完善電氣自動(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設(shè)計(jì)人員通過(guò)將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能，從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動(dòng)化控制過(guò)程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動(dòng)我國(guó)電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁(yè)）能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)周期，并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。
（二）實(shí)現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過(guò)將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對(duì)調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動(dòng)化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，電力企業(yè)通過(guò)引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié)，無(wú)需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過(guò)計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作，從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。
（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過(guò)程中，會(huì)遇到各種運(yùn)行故障問(wèn)題。例如，常見的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過(guò)熱等事故，對(duì)于這些運(yùn)行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過(guò)收集相關(guān)氣體樣本，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對(duì)性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對(duì)各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，這無(wú)疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過(guò)利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過(guò)程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行，滿足社會(huì)對(duì)于高質(zhì)量電力的需求。
四、結(jié)語(yǔ)
綜上所述，為了推動(dòng)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門要加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過(guò)在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù)，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會(huì)用戶的各項(xiàng)需求，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。
參考文獻(xiàn)：
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十五
1.1工程前期對(duì)環(huán)境的影響
長(zhǎng)期以來(lái),公路的規(guī)劃、設(shè)計(jì)人員沒有對(duì)于公路的環(huán)保問(wèn)題如何解決給予足夠的重視。在工程可行性研究階段也要求對(duì)環(huán)境影響進(jìn)行分析評(píng)價(jià)并提出相應(yīng)的環(huán)保措施,但由于公路工程施工對(duì)沿線土地資源、水資源、森林資源、野生動(dòng)物資源、景觀資源等造成的影響和破壞程度大多沒有量化指標(biāo),因而在實(shí)際操作過(guò)程中,從管理層到設(shè)計(jì)人員,往往忽略工程建設(shè)與使用對(duì)環(huán)境造成的負(fù)面影響,從而導(dǎo)致公路規(guī)劃與設(shè)計(jì)在環(huán)保方面的不足。
1.2工程施工期對(duì)環(huán)境的影響
施工期主要包括施工放樣、場(chǎng)地清理、征地及拆遷安置、建立施工駐地等施工前期準(zhǔn)備工作和正式組織施工兩大活動(dòng)。
施工期間擬建項(xiàng)目由于挖土填土、借土棄土、改移河道、清理表土、開采料場(chǎng)等活動(dòng)會(huì)造成地表植被破壞、地形改變、溝谷大量消失,惡化生物棲息的生態(tài)環(huán)境,加速地表侵蝕,增大地表徑流,增加水土流失,改變自然流水形態(tài),加劇水質(zhì)惡化,從而直接導(dǎo)致對(duì)自然環(huán)境的破壞。
1.3項(xiàng)目營(yíng)運(yùn)期對(duì)環(huán)境的影響
營(yíng)運(yùn)期開始意味著項(xiàng)目巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益開始發(fā)揮作用,同時(shí)也意味著對(duì)沿線環(huán)境產(chǎn)生長(zhǎng)期負(fù)面影響的開始。隨著交通量的與日俱增,噪聲和汽車尾氣及粉塵污染逐漸加劇,噪音對(duì)沿線居民、學(xué)校和機(jī)關(guān)單位的學(xué)習(xí)、工作和休息產(chǎn)生長(zhǎng)期的不利影響。
2.1工程前期環(huán)保措施
2.1.1珍惜自然環(huán)境,規(guī)劃好公路用地范圍
1)保護(hù)土地、水體、空氣和生物資源,珍惜現(xiàn)有資源價(jià)值。合理產(chǎn)生新的生產(chǎn)用地,保護(hù)和增強(qiáng)現(xiàn)有土地的利用。
2)路線應(yīng)與城鎮(zhèn)規(guī)劃相協(xié)調(diào),促進(jìn)城鎮(zhèn)更新及改善環(huán)境。一方面盡量減少項(xiàng)目與城鎮(zhèn)規(guī)劃相干擾,又要有利于城鎮(zhèn)的發(fā)展;另一方面又要方便車輛進(jìn)出城鎮(zhèn),盡量保持項(xiàng)目與城鎮(zhèn)的合理間距———“靠而不近,離而不遠(yuǎn)”。
3)避開環(huán)境敏感性區(qū)域。如學(xué)校、工廠、醫(yī)院、名勝古跡、自然保護(hù)區(qū)、濕地和鳥類棲息地、精密儀器基地和軍事設(shè)施等。
2.1.2設(shè)計(jì)要結(jié)合自然地形
1)平面線形:在滿足規(guī)范要求的情況下采用較低技術(shù)指標(biāo)是使路線順應(yīng)地形的一個(gè)好辦法,采用各種類型的曲線也會(huì)取得較好的效果。
2)縱面線形:合理設(shè)置縱坡和豎曲線使縱面線順應(yīng)地形成漸變、順滑的縱坡線,避免大填大挖。深開挖路段要多考慮隧道方案,可避免山體開挖,保護(hù)森林植被和水土資源。
3)邊坡設(shè)計(jì):在確保穩(wěn)定的情況下,邊坡的形狀要盡可能與周圍的景觀協(xié)調(diào),并用植物進(jìn)行綠化(可結(jié)合各種土工防護(hù)結(jié)構(gòu)和其它綠化基礎(chǔ)工程綜合實(shí)施)處理,坡腳、坡頂、坡面相交處等處的棱角要進(jìn)行弧形整理,既可產(chǎn)生自然美感又可防風(fēng)蝕。
2.2施工階段環(huán)保措施
1)減少水土流失。根據(jù)實(shí)際填挖土質(zhì)合理設(shè)置邊坡坡度;合理設(shè)置土石方填挖施工現(xiàn)場(chǎng)臨時(shí)排水系統(tǒng),及時(shí)疏導(dǎo)雨水,以減少雨水對(duì)挖填土坡坡面的沖蝕;填方坡面應(yīng)及時(shí)夯實(shí)并進(jìn)行邊坡綠化;合理確定借土棄土位置,合理開采砂石料場(chǎng),注意料場(chǎng)棄土棄渣分離處理。
2)減少噪音污染。禁止噪音超標(biāo)機(jī)械進(jìn)入施工現(xiàn)場(chǎng),平時(shí)注意機(jī)械維修保養(yǎng);合理安排施工組織計(jì)劃,盡量減少施工活動(dòng)對(duì)沿線居民集中點(diǎn)的干擾。
3)防止大氣污染。材料堆放應(yīng)采取必要擋風(fēng)措施,減少揚(yáng)塵。組織好材料和土方運(yùn)輸,防止材料散落造成環(huán)境污染。材料運(yùn)輸宜采用封閉性較好的自卸車運(yùn)輸或采用覆蓋措施。對(duì)施工場(chǎng)地、材料運(yùn)輸及進(jìn)出料場(chǎng)的道路應(yīng)經(jīng)常灑水防塵。
4)防止水質(zhì)污染。加強(qiáng)對(duì)施工隊(duì)伍的生活污水處理,嚴(yán)禁將其直接排入河道水流中;對(duì)路基清除淤泥表土應(yīng)回收到路上處理或運(yùn)到指定地點(diǎn)堆棄;棄石棄土應(yīng)運(yùn)到合理地點(diǎn),不得任意堆放,更不能淤塞河道;對(duì)橋梁圍堰施工,應(yīng)注意圍堰土在施工結(jié)束后的清除工作,避免阻塞河道。
2.3營(yíng)運(yùn)期環(huán)保措施
1)加強(qiáng)公路管養(yǎng)工作,對(duì)路面和邊溝應(yīng)定期清理。加強(qiáng)邊溝、邊坡、涵管、急流槽、導(dǎo)流壩和路田分界墻的養(yǎng)護(hù)維修工作。對(duì)沿線收費(fèi)站和服務(wù)區(qū)的垃圾及污水要進(jìn)行環(huán)保處理。
2)加強(qiáng)公路綠化及其養(yǎng)護(hù)工作,既創(chuàng)造良好的視覺景觀,又可降噪防塵。
3)加強(qiáng)交通管理,控制不符合環(huán)保和技術(shù)規(guī)定的車輛上路行駛,路線靠近或穿越居民區(qū)應(yīng)限制鳴笛,完善交通標(biāo)志、標(biāo)線,保持良好的交通運(yùn)輸服務(wù)狀態(tài)。
1)加強(qiáng)環(huán)保意識(shí)和宣傳力度。公路工程必然要對(duì)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響,而環(huán)境保護(hù)工作已越來(lái)越受到重視,因此,在公路工程全過(guò)程中應(yīng)加強(qiáng)環(huán)保工作。必須加大公路環(huán)境保護(hù)工作的力度,從宣傳教育方面入手,切實(shí)提高公路施工人員的環(huán)保意識(shí)。
2)規(guī)范施工全過(guò)程,使工程項(xiàng)目可持續(xù)發(fā)展。公路施工環(huán)保工作要從源頭抓起,首先要有環(huán)保觀念,在公路設(shè)計(jì)階段就應(yīng)重視環(huán)保措施,并在公路工程開工前,制定一套完整環(huán)保制度,在營(yíng)運(yùn)期間加強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展養(yǎng)護(hù)工作,將環(huán)保落到實(shí)處,將公路施工對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響降低到最低。
3)完善監(jiān)督制度,使環(huán)保措施有效實(shí)施。只有建立切實(shí)可行的監(jiān)督機(jī)制,將環(huán)境保護(hù)與工程質(zhì)量考核相結(jié)合,落實(shí)責(zé)任到人,才能使環(huán)保措施得以有效長(zhǎng)期的實(shí)施。加強(qiáng)對(duì)公路環(huán)境問(wèn)題的深入研究,促使我國(guó)公路建設(shè)、公路環(huán)境治理水平早日達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家水平。
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人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十六
我國(guó)礦產(chǎn)資源豐富，因此礦產(chǎn)資源的開發(fā)和利用對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要意義，然而自從礦產(chǎn)資源開發(fā)以來(lái)就暴露出一些問(wèn)題，尤其是不合理的礦山建設(shè)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生了破壞作用。而我國(guó)對(duì)環(huán)境保護(hù)問(wèn)題的重視還處于發(fā)展階段，迫切需要對(duì)前期建設(shè)中的失誤進(jìn)行彌補(bǔ)，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行修補(bǔ)。
礦山建設(shè)；環(huán)境保護(hù)；保護(hù)措施
伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，而又同時(shí)作為一個(gè)最大的發(fā)展中國(guó)家，對(duì)資源的需求量正在逐步增大。國(guó)家發(fā)展規(guī)劃一再?gòu)?qiáng)調(diào)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要又好又快，不能走西方國(guó)家發(fā)展的老路，不能重復(fù)先破壞后修復(fù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路，在資源開發(fā)的同時(shí)就注重環(huán)境的保護(hù)。礦山建設(shè)也一樣，它所造成的問(wèn)題主要造兩個(gè)大的方面，一方面是開采方法不夠合理規(guī)范，另一方面是對(duì)開采后的廢料處理不當(dāng)，對(duì)環(huán)境造成了污染。因此，工作單位與工作人員必須響應(yīng)國(guó)家的號(hào)召，在開采過(guò)程中提高對(duì)環(huán)境保護(hù)的重視程度，努力做到既能取得良好的經(jīng)濟(jì)效益，又能保護(hù)環(huán)境。
1.1目前礦山建設(shè)中的破壞性影響
礦山開采主要采用地上和地下兩種方式，然而這兩種開采方式都存在一定的弊端，都會(huì)對(duì)環(huán)境造成一定的破壞作用。礦山開采會(huì)對(duì)地表的生態(tài)環(huán)境造成破壞，會(huì)改變?cè)械牡乇淼孛蔡卣鳎瑖?yán)重影響植被覆蓋率。而地表植被的破壞對(duì)其他生態(tài)環(huán)境有著重要的影響，有可能引起生物多樣性的減少，水土流失等問(wèn)題。不恰當(dāng)?shù)拈_采行為嚴(yán)重時(shí)可能會(huì)造成地表坍塌也就是塌方的危險(xiǎn)，地下水位也可能會(huì)因此受到影響。對(duì)礦石開采后的產(chǎn)生的廢石、尾礦等固體污染物的處理不當(dāng)也會(huì)嚴(yán)重影響環(huán)境，主要體現(xiàn)在對(duì)土壤環(huán)境和大氣環(huán)境的影響上。其中，有一部分廢石所含有的化學(xué)成分會(huì)引發(fā)自燃現(xiàn)象，并釋放出對(duì)環(huán)境或人體產(chǎn)生傷害的氣體。除此之外，挖礦井所產(chǎn)生的廢水也是重要的污染源。
1.2對(duì)其重要程度的分析
環(huán)境是人類賴以生存的基礎(chǔ)，與人類生存密切相關(guān)，甚至起著決定作用。環(huán)境保護(hù)不僅僅是我們一個(gè)國(guó)家更是全世界共同面臨的問(wèn)題，如果沒有處理好環(huán)境問(wèn)題將使我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。就目前來(lái)看，我國(guó)已經(jīng)重視環(huán)境保護(hù)問(wèn)題，保護(hù)環(huán)境已經(jīng)成為我國(guó)的一項(xiàng)基本國(guó)策。礦山建設(shè)中產(chǎn)生的環(huán)境問(wèn)題無(wú)疑是環(huán)境問(wèn)題中的重要組成部分，它對(duì)環(huán)境的影響是多方面的，不僅影響人們的日常生活和生活環(huán)境，也影響了經(jīng)濟(jì)。環(huán)境不僅僅是針對(duì)當(dāng)下時(shí)代生活的人，更是對(duì)幾十年乃至幾個(gè)世紀(jì)后的人類而言，他們的生活環(huán)境取決于我們現(xiàn)在的所做所為。礦山建設(shè)所面臨的不僅僅是資源枯竭的問(wèn)題，對(duì)地表環(huán)境，對(duì)土壤、大氣等都會(huì)產(chǎn)生重要的影響，幾乎影響到整個(gè)生態(tài)環(huán)境。
2.1合理處理廢水，防治水源破壞
由于我國(guó)人口基數(shù)大，淡水資源十分有限，工業(yè)用水需求量大，每個(gè)人所占有的淡水資源量很有限，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于世界平均水平，水資源匱乏的現(xiàn)象在礦區(qū)就更為嚴(yán)重了。我國(guó)礦山酸性水污染普遍較為嚴(yán)重，主要分布在有色金屬、化工礦山和部分含硫冶金礦山。處理酸性水總的原則是：在生產(chǎn)過(guò)程中減少酸性水的產(chǎn)生，在排放前加以必要的處理以及對(duì)酸性水進(jìn)行重復(fù)利用。生產(chǎn)過(guò)程中的工程技術(shù)需要不斷地改進(jìn)，將用水洗凈礦產(chǎn)的過(guò)程盡量減少，減少所需要的凈水用量，有足夠技術(shù)支持的可以采用封閉凈化的技術(shù)。對(duì)于酸性廢水和堿性廢水同時(shí)存在于礦山，可以進(jìn)行酸性水和堿性水中和處理，節(jié)省環(huán)保費(fèi)用。
另外，可以采用其他物理方法對(duì)治理酸水。廢水處理方法也應(yīng)該得到改善，盡可能地減少?gòu)U水的排放，或?qū)U水進(jìn)行再處理后再進(jìn)行排放。處理后的廢水可以重復(fù)使用，既減少了浪費(fèi)，也對(duì)環(huán)境的不利影響最小化。無(wú)論是排放還是再利用都需要對(duì)廢水進(jìn)行一定的處理，這就要求廢水處理技術(shù)的不斷提高。最重要的原則就是保護(hù)水源，礦山往往接近于水源，污染了水的源頭就意味著污染了一條河，一片區(qū)域，對(duì)人們的生產(chǎn)生活造成巨大的影響。建造封閉性高的工廠，嚴(yán)格控制，嚴(yán)格把關(guān)，提高管道的防滲透能力，定期檢查管道的破損情況，避免管道中的廢水泄漏造成污染的現(xiàn)象。在礦山建設(shè)中，要提高對(duì)水的重要性的認(rèn)識(shí)，減少水資源的使用，合理處理廢水，杜絕水資源的浪費(fèi)。
2.2對(duì)大氣環(huán)境污染物的治理
在礦山建設(shè)中對(duì)大氣產(chǎn)生污染的主要是粉塵和廢氣，粉塵和廢氣中的有害成分對(duì)工作人員的身體健康有危害。在工作開展過(guò)程中，空氣中彌漫著粉塵，通過(guò)人類的呼吸進(jìn)入呼吸道，引發(fā)呼吸道感染，容易誘發(fā)多多種疾病，粉塵更被稱作人類健康的天敵。粉塵和廢氣不僅影響人類的健康，對(duì)大氣的污染也是極為嚴(yán)重的。由此看來(lái)，粉塵和廢氣的治理也是礦山環(huán)保建設(shè)中重要環(huán)節(jié)。對(duì)于廢氣的治理方法是多樣的。首先，可以優(yōu)化動(dòng)力結(jié)構(gòu)，采用污染小，環(huán)保的動(dòng)力資源，如使用電力、天然氣等對(duì)環(huán)境影響較小的動(dòng)力資源，也可依靠科學(xué)技術(shù)開發(fā)使用新型能源，將新能源技術(shù)運(yùn)用到礦山建設(shè)中。
另外，可以采用尾氣排放相對(duì)較少的，符合國(guó)家制定的尾氣排放標(biāo)準(zhǔn)的柴油機(jī)。這兩種方法的治理原則是從污染的源頭進(jìn)行治理，也可以安裝凈化尾氣的裝置，使尾氣的排放能夠安全，無(wú)污染。就粉塵治理而言，通過(guò)對(duì)粉塵產(chǎn)生的原理的分析，提出相應(yīng)的方法加以應(yīng)對(duì)。在作業(yè)過(guò)程中采用靜電除塵，使用旋風(fēng)式除塵器，或者脈沖布袋除塵器捕集作業(yè)過(guò)程中產(chǎn)生的巖粉，不使巖粉擴(kuò)散和污染作業(yè)場(chǎng)地。除次之外，在作業(yè)中還可以配合水的使用，可在場(chǎng)地中建設(shè)水道，并適當(dāng)?shù)貒姙?，增加空氣濕度，以達(dá)到使粉塵潮濕，難以在空中飛揚(yáng)的目的。粉塵和廢氣的適當(dāng)處理是對(duì)工作人員身體健康的一種保障，也是對(duì)保護(hù)環(huán)境的責(zé)任的履行。
環(huán)境保護(hù)是礦山建設(shè)的重要課題，環(huán)境污染往往比環(huán)境治理要簡(jiǎn)單得多，因此在礦山建設(shè)過(guò)程中就應(yīng)該注意環(huán)境保護(hù)，將污染降到最低。哪怕是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)占主導(dǎo)地位的今天，也不能只顧經(jīng)濟(jì)利益，忽視道德問(wèn)題，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要遵循可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，竭澤而漁的思想應(yīng)該拋棄。需要加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)教育工作，提高環(huán)境保護(hù)意識(shí)，深入貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，以適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)對(duì)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的新要求。國(guó)家、地方出臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)越來(lái)越嚴(yán)格，對(duì)污染物的排放嚴(yán)格限制，減少礦山建設(shè)中對(duì)環(huán)境的迫害。國(guó)家、地方、工作單位、工作人員、公眾都應(yīng)該站在自己的角度采取相應(yīng)的措施來(lái)保護(hù)環(huán)境。
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人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十七
一、參考文獻(xiàn)類型少
文獻(xiàn)資料是多類型的，包括是學(xué)術(shù)著作、期刊論文、學(xué)位論文、研究報(bào)告、研討會(huì)論文、政府部門的資料與數(shù)據(jù)匯編、國(guó)家政策文件等。
當(dāng)前，很多畢業(yè)生寫論文參考的文獻(xiàn)主要集中在期刊論文、學(xué)術(shù)著作和學(xué)位論文，對(duì)國(guó)家政策文件、研究報(bào)告、研究會(huì)論文等關(guān)注不夠，因此參考的文獻(xiàn)類型較少，出現(xiàn)比較片面、或研究不典型的情況。
從學(xué)術(shù)研究上來(lái)說(shuō)，這兩者是同等重要的，但是對(duì)于一些特殊專題來(lái)說(shuō)，研究后者可能更有價(jià)值。
比如國(guó)家政策不僅包含過(guò)去的研究成果，也包含目前研究的熱點(diǎn)、前沿問(wèn)題，是研究中不可忽視的文獻(xiàn)。
所以，文獻(xiàn)綜述要盡可能參考不同類型的文獻(xiàn)資料，做到全面有力。
二、過(guò)度依賴已有的研究成果
學(xué)術(shù)研究是漸進(jìn)的過(guò)程，新的研究要依賴于過(guò)去已有的'研究成果，但是，過(guò)度依賴就成為一種簡(jiǎn)單的重復(fù)。
目前，不少研究生寫文獻(xiàn)綜述時(shí)，很難跳出別人的研究思路框架，不自覺的重復(fù)別人的觀點(diǎn)，或者用目前已有大量參考文獻(xiàn)的研究領(lǐng)域作為選題，這些都是對(duì)已有的研究成果過(guò)度依賴的表現(xiàn)，這也導(dǎo)致很難有學(xué)術(shù)創(chuàng)新成果。
所以，寫文獻(xiàn)綜述時(shí)，我們首先要明白一點(diǎn)，文獻(xiàn)綜述是為了找到的研究起點(diǎn)。
在文獻(xiàn)綜述寫作過(guò)程中，不能過(guò)度依賴已有的研究理論或觀點(diǎn)，大膽的做出突破。
三、否定已有研究成果
有些研究者在表達(dá)自己觀點(diǎn)時(shí)，熱衷于否定已有研究成果，并以此來(lái)凸顯自己研究的原創(chuàng)性。
要知道，文獻(xiàn)綜述要堅(jiān)持全面性原則，批判與肯定同時(shí)進(jìn)行，當(dāng)方面的批判或肯定都是不理性的，也是不客觀的。
目前，很多畢業(yè)論文總是喜歡說(shuō)自己的研究填補(bǔ)了空白，對(duì)別人的研究不能給予客觀的評(píng)價(jià)。
然而，其所謂的空白不外乎兩種情況：一是研究意義重大但實(shí)在太難沒人研究；二是研究沒有意義或價(jià)值所以沒人研究。
其實(shí)，從根本上來(lái)說(shuō)，這樣的研究空白是有風(fēng)險(xiǎn)的，更何況，為了凸顯自己而極力否定他人研究這種行為本身就是不理性的，沒有價(jià)值的。
所以，我們?cè)趯懳墨I(xiàn)綜述時(shí)，應(yīng)該客觀的評(píng)價(jià)已有的研究成果，避免對(duì)其局限性大做文章，這是對(duì)研究者的尊重，也能保證自己研究的客觀性。
四、簡(jiǎn)單羅列文獻(xiàn)
文獻(xiàn)綜述應(yīng)該是通過(guò)尋找各種文獻(xiàn)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)來(lái)實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)增值，而不是對(duì)已有文獻(xiàn)的簡(jiǎn)單羅列。
有些研究者在寫文獻(xiàn)綜述時(shí)，會(huì)不自覺的將文獻(xiàn)羅列在一起，將各種沒有關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)羅列在一起確實(shí)會(huì)比較容易，但這只能是一種低水平的描述型文獻(xiàn)綜述，很難獲得審稿人的認(rèn)可。
由于文獻(xiàn)繁多，很多原始文獻(xiàn)是比較凌亂無(wú)序的，所以，作者寫文獻(xiàn)綜述時(shí)，首先要對(duì)原始材料進(jìn)行整理，即訂正那些錯(cuò)誤的材料，補(bǔ)充那些缺漏的材料，區(qū)分哪些材料是有用的，哪些是沒用的，哪些是過(guò)時(shí)的。
其次，要對(duì)原始材料進(jìn)行強(qiáng)有力的關(guān)聯(lián)論證，即找出這些原始材料之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，諸如今天的研究跟過(guò)去的研究有什么關(guān)聯(lián)，未來(lái)的研究同今天的研究有什么關(guān)聯(lián)。
最終在它們之間的內(nèi)在關(guān)系引導(dǎo)下來(lái)寫文獻(xiàn)綜述。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇一
(城市名):出版者,出版年:起止頁(yè)碼.[析出文獻(xiàn))]
［5］著者.題名[d].所在城市：學(xué)位授予單位,出版年.[學(xué)位論文]
［6］著者.題名，報(bào)告號(hào)[r].出版地(城市名):出版者,出版年.[科技報(bào)告、手冊(cè)等]［7］著者.準(zhǔn)編號(hào)標(biāo)準(zhǔn)名稱［s］.出版地:出版者,出版年.
（如）.[電子文獻(xiàn)]
［10］專利所有者.專利題名：專利國(guó)別，專利號(hào)［p］.公告日期.獲取和訪問(wèn)路徑.
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇二
電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)是由計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行進(jìn)行自動(dòng)控制，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用能夠大大提高電氣設(shè)備的工作效率，提高機(jī)械設(shè)備工作的精確性，為企業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益，但是隨著電氣設(shè)備自動(dòng)化程度的不斷提高，要求電氣設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)智能化操作。人工智能技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人的智能，在計(jì)算機(jī)的控制下，實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的模擬人的智能，例如進(jìn)行圖像分析與處理、語(yǔ)音識(shí)別以及專家控制系統(tǒng)等等。可以說(shuō)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中是電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的邏輯性，便于控制人員進(jìn)行操作；二是價(jià)值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)，而且其還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制與監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過(guò)人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費(fèi)用；三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)依據(jù)人的智能建立計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行智能檢測(cè)與處理，避免了人工檢測(cè)所存在的弊端。
人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)就是通過(guò)對(duì)電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：
2.1能夠有效解決電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問(wèn)題
電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中因?yàn)殡姎庠O(shè)備精密度越來(lái)越高，因此在運(yùn)行過(guò)程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來(lái)，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類問(wèn)題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析。
2.2實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能
將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中能夠依托專家系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視，并且對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集與儲(chǔ)存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會(huì)自動(dòng)采取相應(yīng)的.控制方式，對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)處理，進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化。
2.3簡(jiǎn)化了人工操作過(guò)程，降低了人工操作造成的損失
人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過(guò)鼠標(biāo)對(duì)控制開關(guān)進(jìn)行自動(dòng)控制，并且對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實(shí)現(xiàn)了專人專崗制度，細(xì)化了操作責(zé)任制度。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用
我們知道電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件，而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動(dòng)化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)的落后模式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障檢測(cè)以及維修意見等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用
將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，通過(guò)人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率，而且還可以降低電氣自動(dòng)化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專家控制為例，專家控制就是將專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，其主要是對(duì)自動(dòng)控制的知識(shí)獲取、表示以及推理機(jī)制的建立。
3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析
人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的，尤其是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對(duì)其進(jìn)行深入的檢測(cè)，因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過(guò)對(duì)油體氣體的分析，找出故障的原因，進(jìn)而自動(dòng)形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測(cè)所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價(jià)值也比較大。通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)單化，比如在機(jī)床加工中，如果運(yùn)用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)C(jī)床的運(yùn)行信息進(jìn)行收集與儲(chǔ)存，便于日后對(duì)相關(guān)信息的查詢。
總之，人工智能技術(shù)在電氣化領(lǐng)域中應(yīng)用，不但能夠最大限度的降低人工參與的程度，提升控制系統(tǒng)的數(shù)字化、智能化程度，還能夠大幅降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本，提高其利潤(rùn)空間，并將生產(chǎn)效率提高到一個(gè)全新的層面。因此，相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的研究，使其能夠?yàn)槠髽I(yè)的發(fā)展以及社會(huì)的進(jìn)步發(fā)揮出更為突出的作用。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇三
【摘 要】隨著科學(xué)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸朝著爆發(fā)方面發(fā)展，數(shù)據(jù)信息數(shù)量急劇增加，為了給廣大用戶提出更合理的幅度，人們開始重視大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)際上是一種數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、人工智能、統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)言處理以及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的綜合技術(shù)，形成了數(shù)據(jù)工程新研究領(lǐng)域?？梢暬夹g(shù)是大數(shù)據(jù)分析的重要形式，大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)主要是在數(shù)據(jù)自動(dòng)分析功能的前提下，利用人們挖掘數(shù)據(jù)過(guò)程中對(duì)于可視化技術(shù)的分析和認(rèn)知能力，充分融合人類自身和機(jī)器的各自特征，依據(jù)交互技術(shù)，輔助人們可以更加直觀的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
1 大數(shù)據(jù)可視化分析的基本概念
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，社會(huì)逐漸朝著數(shù)字化、新信息的方向發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算發(fā)展十分迅速，導(dǎo)致社會(huì)充滿數(shù)據(jù)，因此，使得數(shù)據(jù)成為了新的信息資源，需要人們進(jìn)行適當(dāng)?shù)睦茫源藖?lái)滿足人們的實(shí)際生產(chǎn)生活要求。基于此，導(dǎo)致呈現(xiàn)指數(shù)形成增長(zhǎng)，并且變的更加復(fù)雜化，使得大數(shù)據(jù)區(qū)別與傳統(tǒng)的數(shù)，增加了內(nèi)涵。可視分析實(shí)際是一種融合了信息可視化、科學(xué)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互、信息論、認(rèn)知科學(xué)等方面的新方向?qū)W科?？梢暬治鰧?shí)際上是一種能夠利用交互式可視化界面來(lái)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù)，可視化基本流程為數(shù)據(jù)、知識(shí)、循環(huán)數(shù)據(jù)，主要包括可視化技術(shù)以及自動(dòng)化分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實(shí)際上是一種利用自動(dòng)化分析進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候，在使用能夠進(jìn)行分析的人機(jī)交互界面和能夠進(jìn)行信息可視化的界面來(lái)融入自身的認(rèn)知能力和計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，從而可以有效地得到觀察大數(shù)據(jù)的能力[1].
2 大數(shù)據(jù)可視化分析
2.1 文本可視化
作為大數(shù)據(jù)時(shí)期文本可視化數(shù)據(jù)的一個(gè)典型文本信息，實(shí)際上也是最主要的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息，與此同時(shí)，也是物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)一定的傳感器收集到的信息類型，在正常的工作和學(xué)習(xí)以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現(xiàn)文本主要優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，例如，邏輯結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標(biāo)簽云，依據(jù)詞頻來(lái)合理的把關(guān)鍵詞進(jìn)行排序和歸類，然后利用一定的顏色、大小等屬性來(lái)進(jìn)行文本可視化。
現(xiàn)階段，最主要的就是利用字體大小展現(xiàn)的關(guān)鍵詞使用在互聯(lián)網(wǎng)中主題熱度的`識(shí)別。隨著關(guān)鍵詞數(shù)量的不斷增加，如果不能合理的進(jìn)行設(shè)計(jì)閥值，就會(huì)出現(xiàn)重復(fù)覆蓋以及局部密集的問(wèn)題，這樣就需要提供一定的交換窗口來(lái)操作[2].
2.2 網(wǎng)絡(luò)可視化
在大數(shù)據(jù)分析中最常見的關(guān)系就是網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，例如，社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)。實(shí)際上層次結(jié)構(gòu)在一定程度上屬于一種比較特殊的網(wǎng)絡(luò)信息。依據(jù)連接拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，可以非常直觀的體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)中隱藏的關(guān)系。例如節(jié)點(diǎn)，實(shí)際上是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化的重要內(nèi)容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中利用有限空間進(jìn)行一定的可視化，是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)研究的重要和難點(diǎn)。除了能夠可視化靜態(tài)拓?fù)潢P(guān)系，還具有相應(yīng)的動(dòng)態(tài)流動(dòng)演化性，所以對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行一定的可視化也是不容忽視的內(nèi)容。隨著網(wǎng)絡(luò)中邊和節(jié)點(diǎn)數(shù)目的增多，很容易出現(xiàn)覆蓋、重疊以及聚集等問(wèn)題，不能很好的進(jìn)行可視化，影響效果。因此處理大規(guī)模可視化的主要方式就是圖簡(jiǎn)化?？梢苑殖蓛深?，一類是利用多尺度和層次聚類進(jìn)行交互，把大規(guī)模數(shù)據(jù)變化為具有一定層次的樹結(jié)構(gòu)，然后利用多尺度進(jìn)行不同的可視化。另一種是對(duì)邊進(jìn)行適當(dāng)?shù)木奂?，保證具有清晰的可視化效果。這些都是簡(jiǎn)化的主要方式，也可以看出引入交互技術(shù)，是可視化技術(shù)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中必不可少的方式[3].
2.3 時(shí)空數(shù)據(jù)可視化
時(shí)空數(shù)據(jù)主要是指具有一定時(shí)間標(biāo)簽和地理位置的數(shù)據(jù)。
移動(dòng)終端與傳感器發(fā)展非常迅速，因此，使得時(shí)空數(shù)據(jù)逐漸成為大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中典型的數(shù)據(jù)類型。充分結(jié)合地理制圖學(xué)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，分析和研究空間和時(shí)間對(duì)于可視化表征之間的關(guān)系，能夠很好的展示空間和時(shí)間以及規(guī)律模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展模式下，時(shí)空數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性和高維性，同時(shí)這也是數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。為了能夠更好的體現(xiàn)信息隨著空間和時(shí)間位置發(fā)生一定的變化，一般可以利用信息對(duì)象來(lái)逐漸實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。流式地圖是最典型的可視化方式，充分融合地圖和時(shí)間事件流。為了可以打破二維數(shù)據(jù)的局限性，出現(xiàn)了時(shí)空立體方，是利用三維模式來(lái)展現(xiàn)空間、時(shí)間、事件[4].
2.4 多維數(shù)據(jù)可視化
多維數(shù)據(jù)可視化實(shí)際上就是說(shuō)擁有很多個(gè)維度的數(shù)據(jù)變量，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)中具有廣泛的應(yīng)用，例如，商業(yè)智能系統(tǒng)、企業(yè)信息系統(tǒng)。進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的主要目的就是不斷發(fā)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律，合理展示不同緯度之間存在的關(guān)系。多維數(shù)據(jù)可視化具有多種方式，主要包括基于圖標(biāo)、基于圖結(jié)構(gòu)、幾何圖形、基于層次結(jié)構(gòu)、基于像素、混合方式。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，幾何圖形是研究多維數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。
最常用的多維數(shù)據(jù)可視化的方式就是散點(diǎn)圖，二維散點(diǎn)圖可以適當(dāng)利用多維度中的兩個(gè)維度綜合的體現(xiàn)映射到兩條軸上，利用不同的圖形在二維平面內(nèi)合理反映維度信息。例如，可以利用不同顏色、形狀等來(lái)表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來(lái)體現(xiàn)可視化的一種方式。能夠很好的體現(xiàn)出維度的屬性值的分布情況，還可以體現(xiàn)多維度之間的關(guān)系[5].
3 結(jié)語(yǔ)
總而言之，作為大數(shù)據(jù)分析的重要方式，可視化分析可以有效的彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)自動(dòng)化分析過(guò)程中出現(xiàn)的不足和缺陷。大數(shù)據(jù)可視化分析可以很好的融合計(jì)算機(jī)的分析能力和人們對(duì)信息的感知能力，在依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘前提下進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。
參考文獻(xiàn)：
[3] 劉法建 , 張捷 , 章錦河等 . 旅游流空間數(shù)據(jù)獲取的基本方法分析--國(guó)內(nèi)外研究綜述及比較 [j]. 旅游學(xué)刊 ,,27(6)：101-109.
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇四
1大數(shù)據(jù)可視化分析的基本概念
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，社會(huì)逐漸朝著數(shù)字化、新信息的方向發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算發(fā)展十分迅速，導(dǎo)致社會(huì)充滿數(shù)據(jù)，因此，使得數(shù)據(jù)成為了新的信息資源，需要人們進(jìn)行適當(dāng)?shù)睦?，以此?lái)滿足人們的實(shí)際生產(chǎn)生活要求?；诖耍瑢?dǎo)致呈現(xiàn)指數(shù)形成增長(zhǎng)，并且變的更加復(fù)雜化，使得大數(shù)據(jù)區(qū)別與傳統(tǒng)的數(shù)，增加了內(nèi)涵?？梢暦治鰧?shí)際是一種融合了信息可視化、科學(xué)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互、信息論、認(rèn)知科學(xué)等方面的新方向?qū)W科。可視化分析實(shí)際上是一種能夠利用交互式可視化界面來(lái)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù)，可視化基本流程為數(shù)據(jù)、知識(shí)、循環(huán)數(shù)據(jù)，主要包括可視化技術(shù)以及自動(dòng)化分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)實(shí)際上是一種利用自動(dòng)化分析進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候，在使用能夠進(jìn)行分析的人機(jī)交互界面和能夠進(jìn)行信息可視化的界面來(lái)融入自身的認(rèn)知能力和計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，從而可以有效地得到觀察大數(shù)據(jù)的能力[1].
2大數(shù)據(jù)可視化分析
2.1文本可視化
作為大數(shù)據(jù)時(shí)期文本可視化數(shù)據(jù)的一個(gè)典型文本信息，實(shí)際上也是最主要的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息，與此同時(shí)，也是物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)一定的傳感器收集到的信息類型，在正常的工作和學(xué)習(xí)以及日常生活中人們使用最多的就是文本形式的電子文檔。文本可視化可以在一定程度上直觀的體現(xiàn)文本主要優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，例如，邏輯結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)演化規(guī)律以及主體聚類等。最基本和典型的文本可視化就是標(biāo)簽云，依據(jù)詞頻來(lái)合理的把關(guān)鍵詞進(jìn)行排序和歸類，然后利用一定的顏色、大小等屬性來(lái)進(jìn)行文本可視化。
現(xiàn)階段，最主要的就是利用字體大小展現(xiàn)的關(guān)鍵詞使用在互聯(lián)網(wǎng)中主題熱度的`識(shí)別。隨著關(guān)鍵詞數(shù)量的不斷增加，如果不能合理的進(jìn)行設(shè)計(jì)閥值，就會(huì)出現(xiàn)重復(fù)覆蓋以及局部密集的問(wèn)題，這樣就需要提供一定的交換窗口來(lái)操作[2].
2.2網(wǎng)絡(luò)可視化
在大數(shù)據(jù)分析中最常見的關(guān)系就是網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)，例如，社交網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)。實(shí)際上層次結(jié)構(gòu)在一定程度上屬于一種比較特殊的網(wǎng)絡(luò)信息。依據(jù)連接拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，可以非常直觀的體現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)中隱藏的關(guān)系。例如節(jié)點(diǎn)，實(shí)際上是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)可視化的重要內(nèi)容之一。怎樣在大規(guī)模邊和節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中利用有限空間進(jìn)行一定的可視化，是現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)研究的重要和難點(diǎn)。除了能夠可視化靜態(tài)拓?fù)潢P(guān)系，還具有相應(yīng)的動(dòng)態(tài)流動(dòng)演化性，所以對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行一定的可視化也是不容忽視的內(nèi)容。隨著網(wǎng)絡(luò)中邊和節(jié)點(diǎn)數(shù)目的增多，很容易出現(xiàn)覆蓋、重疊以及聚集等問(wèn)題，不能很好的進(jìn)行可視化，影響效果。因此處理大規(guī)?？梢暬闹饕绞骄褪菆D簡(jiǎn)化?？梢苑殖蓛深?，一類是利用多尺度和層次聚類進(jìn)行交互，把大規(guī)模數(shù)據(jù)變化為具有一定層次的樹結(jié)構(gòu)，然后利用多尺度進(jìn)行不同的可視化。另一種是對(duì)邊進(jìn)行適當(dāng)?shù)木奂ＷC具有清晰的可視化效果。這些都是簡(jiǎn)化的主要方式，也可以看出引入交互技術(shù)，是可視化技術(shù)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中必不可少的方式[3].
2.3時(shí)空數(shù)據(jù)可視化
時(shí)空數(shù)據(jù)主要是指具有一定時(shí)間標(biāo)簽和地理位置的數(shù)據(jù)。
移動(dòng)終端與傳感器發(fā)展非常迅速，因此，使得時(shí)空數(shù)據(jù)逐漸成為大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中典型的數(shù)據(jù)類型。充分結(jié)合地理制圖學(xué)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，分析和研究空間和時(shí)間對(duì)于可視化表征之間的關(guān)系，能夠很好的展示空間和時(shí)間以及規(guī)律模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展模式下，時(shí)空數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性和高維性，同時(shí)這也是數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。為了能夠更好的體現(xiàn)信息隨著空間和時(shí)間位置發(fā)生一定的變化，一般可以利用信息對(duì)象來(lái)逐漸實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。流式地圖是最典型的可視化方式，充分融合地圖和時(shí)間事件流。為了可以打破二維數(shù)據(jù)的局限性，出現(xiàn)了時(shí)空立體方，是利用三維模式來(lái)展現(xiàn)空間、時(shí)間、事件[4].
2.4多維數(shù)據(jù)可視化
多維數(shù)據(jù)可視化實(shí)際上就是說(shuō)擁有很多個(gè)維度的數(shù)據(jù)變量，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)中具有廣泛的應(yīng)用，例如，商業(yè)智能系統(tǒng)、企業(yè)信息系統(tǒng)。進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的主要目的就是不斷發(fā)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的模式和規(guī)律，合理展示不同緯度之間存在的關(guān)系。多維數(shù)據(jù)可視化具有多種方式，主要包括基于圖標(biāo)、基于圖結(jié)構(gòu)、幾何圖形、基于層次結(jié)構(gòu)、基于像素、混合方式。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，幾何圖形是研究多維數(shù)據(jù)可視化的重點(diǎn)。
最常用的多維數(shù)據(jù)可視化的方式就是散點(diǎn)圖，二維散點(diǎn)圖可以適當(dāng)利用多維度中的兩個(gè)維度綜合的體現(xiàn)映射到兩條軸上，利用不同的圖形在二維平面內(nèi)合理反映維度信息。例如，可以利用不同顏色、形狀等來(lái)表示一定的離線或者連續(xù)性。投影是從多維度方面來(lái)體現(xiàn)可視化的一種方式。能夠很好的體現(xiàn)出維度的屬性值的分布情況，還可以體現(xiàn)多維度之間的關(guān)系[5].
3結(jié)語(yǔ)
總而言之，作為大數(shù)據(jù)分析的重要方式，可視化分析可以有效的彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)自動(dòng)化分析過(guò)程中出現(xiàn)的不足和缺陷。大數(shù)據(jù)可視化分析可以很好的融合計(jì)算機(jī)的分析能力和人們對(duì)信息的感知能力，在依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘前提下進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析。
參考文獻(xiàn)：
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇五
智能交通系統(tǒng)(intelligent transportation systems，簡(jiǎn)稱its)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。its能有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運(yùn)輸效率、促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量，并以推動(dòng)社會(huì)信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國(guó)的重視。目前已形成世界二十一世紀(jì)的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支，它是利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)仿真模擬的方法來(lái)分析交通問(wèn)題，輔助交通管理人員做決策。傳統(tǒng)上，數(shù)學(xué)推導(dǎo)、科學(xué)實(shí)驗(yàn)是進(jìn)行科學(xué)研究、解決科學(xué)問(wèn)題的主要方法。對(duì)于交通問(wèn)題來(lái)說(shuō)，由于參與交通的人很多，影響交通出行的因素也很多，人們很難、甚至無(wú)法對(duì)交通問(wèn)題建立精確的數(shù)學(xué)模型。同時(shí)，由于安全、法規(guī)，以及開銷方面的原因，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)交通實(shí)驗(yàn)通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個(gè)方面的困難。
然而，傳統(tǒng)的交通仿真由于設(shè)計(jì)理念上的原因，并不能從根本上有效地解決交通問(wèn)題。這是因?yàn)椋煌ㄏ到y(tǒng)是一個(gè)龐大的復(fù)雜系統(tǒng)，必須用對(duì)付復(fù)雜系統(tǒng)的方法來(lái)處理，也就是要用綜合的方法，而不是還原分解的方法來(lái)處理。
1)城市交通系統(tǒng)是由經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結(jié)果，必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統(tǒng)之間的關(guān)系。例如，不能為例城市交通問(wèn)題的解決，而導(dǎo)致城市生態(tài)惡化，危害人居環(huán)境；不能為了城市交通的暢通，阻礙城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎(chǔ)上，突破傳統(tǒng)思維，探索研究此類復(fù)雜系統(tǒng)的新途徑，而基于人工系統(tǒng)的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問(wèn)題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統(tǒng)涉及人與社會(huì)的動(dòng)態(tài)變化，本身也在不斷變化和發(fā)展之中，不可避免地需要一個(gè)不斷深化地認(rèn)識(shí)過(guò)程，這類系統(tǒng)實(shí)際上不存在精確完備的整體解析模型。因此，無(wú)法“一勞永逸”地解決城市交通問(wèn)題，我們需要基于“不斷探索和改善”的'原則，研究建立有效可行的計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法體系，為不斷地完善城市交通系統(tǒng)的綜合可持續(xù)發(fā)展方案提供科學(xué)依據(jù)。
3)城市交通問(wèn)題不存在一般意義下的最優(yōu)解，更不存在唯一的最優(yōu)解。首先，基于解析模型的最優(yōu)解與假設(shè)條件直接相關(guān)，具有條件敏感性，但對(duì)于城市交通這樣的問(wèn)題，假設(shè)條件與實(shí)際情況往往存在很大差別。其次，解決這些問(wèn)題一般不存在單一的優(yōu)化指標(biāo)，而多層次多目標(biāo)優(yōu)化往往導(dǎo)致多個(gè)甚至無(wú)數(shù)個(gè)解決方案，就連采用近似模型的多目標(biāo)優(yōu)化也是如此。再者，對(duì)于這類復(fù)雜系統(tǒng)，有時(shí)甚至連確定一個(gè)量化的綜合優(yōu)化指標(biāo)也有困難，特別是由于復(fù)雜系統(tǒng)長(zhǎng)期行為的不可預(yù)測(cè)性，試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此，我們應(yīng)當(dāng)接受有效解決方案的概念，而且還要接受一般情況下存在多個(gè)有效解決方案的事實(shí)。在這種情況下，我們應(yīng)該利用平行系統(tǒng)方法，追求具有動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力的有效解決方案。
基于以上分析，中國(guó)科學(xué)研自動(dòng)化所王飛躍研究員提出了人工交通系統(tǒng)的概念。其基本思想是利用人工社會(huì)的理論與方法，把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向?qū)ο蟮木幊毯筒⑿蟹植际接?jì)算等方法和技術(shù)，“生長(zhǎng)”和“培育”交通系統(tǒng)，即“人工交通系統(tǒng)”。
利用人工交通系統(tǒng)解決問(wèn)題的思路跟改革開放摸著石頭過(guò)河差不多，不斷探索和改善，使過(guò)程、方法更科學(xué)化、系統(tǒng)化、綜合化，不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
三是平行管理運(yùn)行，虛擬交通系統(tǒng)與實(shí)際交通系統(tǒng)相結(jié)合，直接采集現(xiàn)實(shí)交通數(shù)據(jù)，進(jìn)行超前運(yùn)算，以判斷可能發(fā)生的交通事件，提前采取預(yù)防措施，為交通的高效暢通提供保障。
1)在宏觀認(rèn)識(shí)上，人工交通系統(tǒng)不是單純的討論交通自身的問(wèn)題。相反，人工交通系統(tǒng)將交通看作社會(huì)整體的一個(gè)子系統(tǒng)，與經(jīng)濟(jì)、人口、環(huán)境、氣候等子系統(tǒng)具有平等的地位，并將各個(gè)子系統(tǒng)之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點(diǎn)之一。
2)在仿真方法上，人工交通系統(tǒng)屬于微觀仿真的范疇，但是不局限于研究局部的交通問(wèn)題。人工交通系統(tǒng)面向大區(qū)域的仿真研究，采用復(fù)雜性科學(xué)中“涌現(xiàn)”的原理，在底層建立單個(gè)交通出行元素的代理模型，通過(guò)大交通區(qū)域內(nèi)單個(gè)代理模型之間的相互作用，“涌現(xiàn)”出宏觀的交通現(xiàn)象。
3)在實(shí)現(xiàn)手段上，人工交通系統(tǒng)不能在單一、孤立的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真，要使人工交通系統(tǒng)具備真實(shí)交通系統(tǒng)的分散性和社會(huì)性，必須采用先進(jìn)的分布式計(jì)算方法，如網(wǎng)格和p2p等，在互聯(lián)網(wǎng)上建立結(jié)構(gòu)化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統(tǒng)，并且通過(guò)終端界面將網(wǎng)絡(luò)中的真實(shí)人吸引到人工交通系統(tǒng)的運(yùn)行中來(lái)，以使每一個(gè)代理模型具有逼近現(xiàn)實(shí)的社會(huì)屬性。
4)在仿真目的上，人工交通系統(tǒng)不是一味的追求逼近現(xiàn)實(shí)交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外，人工交通系統(tǒng)可以通過(guò)調(diào)整參數(shù)、添加隨機(jī)事件等方法產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)交通系統(tǒng)可能但尚未發(fā)生的交通現(xiàn)象，用以制定突發(fā)事故的緊急預(yù)案、交通控制方案的預(yù)評(píng)估以及交通參與人員的培訓(xùn)等等。
人工系統(tǒng)說(shuō)起來(lái)有一點(diǎn)抽象，其實(shí)說(shuō)穿了很簡(jiǎn)單。第一是充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個(gè)項(xiàng)目立項(xiàng)前跑一跑看看行不行的手段，仿真要秒秒在、分分在、永遠(yuǎn)在。它是經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)的數(shù)字化、動(dòng)態(tài)化和即時(shí)化，使人工影響現(xiàn)實(shí)，虛擬影響實(shí)在。
人工交通系統(tǒng)完善之后，人們可以像玩網(wǎng)絡(luò)游戲一樣，作為一個(gè)行人或司機(jī)加入到系統(tǒng)中，不必出門即可體驗(yàn)交通；交警同志可以在人工交通系統(tǒng)中學(xué)習(xí)指揮交通，而不必?fù)?dān)心造成擁堵；交通分析人員可以利用人工交通系統(tǒng)研究各種突發(fā)事故對(duì)交通的影響，而不必?fù)?dān)心人民的生命財(cái)產(chǎn)受到威脅；交通管理和決策人員可以在人工交通系統(tǒng)試驗(yàn)交通政策和方案，而不必承擔(dān)決策失敗的風(fēng)險(xiǎn)。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇六
隨著新型科技的持續(xù)更新，工程中逐漸應(yīng)用新科技，這也是科技朝著應(yīng)用式與開放式方向發(fā)展的開始。電子工程在傳統(tǒng)工程基礎(chǔ)上的革新，隨著人工智能化發(fā)展，逐漸轉(zhuǎn)換為信息化產(chǎn)業(yè)鏈接。這一智能化技術(shù)機(jī)械生產(chǎn)明顯減少，經(jīng)濟(jì)效益與產(chǎn)量提升，我國(guó)逐漸進(jìn)入到智能化階段。
(一）發(fā)展歷程
在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率，逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。
在生產(chǎn)線階段，機(jī)械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場(chǎng)方面缺少適應(yīng)力；靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。
在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場(chǎng)的需求，對(duì)于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。
(二）機(jī)械電子工程主要特征
機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過(guò)程中，要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢(shì)發(fā)揮出來(lái)。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了，并不復(fù)雜，無(wú)需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng)。
人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說(shuō)，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)人的智能模擬，并且能通過(guò)計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過(guò)程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。
初步階段。人工智能在17世紀(jì)開始發(fā)生萌芽，法國(guó)在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī)，這一計(jì)算器只是單純的能進(jìn)行加法簡(jiǎn)單運(yùn)算，但是仍就轟動(dòng)世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)開始進(jìn)一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進(jìn)展，主要是在實(shí)踐的過(guò)程中積累與總結(jié)知識(shí)，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
發(fā)展初始階段。美國(guó)人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語(yǔ)。在這個(gè)發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時(shí)期對(duì)于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。
發(fā)展起伏階段。隨著人們對(duì)于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實(shí)踐過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對(duì)于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡(jiǎn)單映射層面，對(duì)于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進(jìn)展。不論怎么說(shuō)，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語(yǔ)言掌握方面取得了較大的成就。
起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開，人工智能逐漸朝著知識(shí)層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會(huì)結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)工程，在這個(gè)階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。
穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì)后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展到了重要的作用，在模擬設(shè)計(jì)方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。
隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，社會(huì)不斷的進(jìn)步，對(duì)于信息人們?cè)絹?lái)越重視。在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說(shuō)明人們正朝著信息時(shí)代的方向邁進(jìn)，在社會(huì)逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會(huì)中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時(shí)候需要同時(shí)對(duì)不同類型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的.支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對(duì)于語(yǔ)言信號(hào)的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)目前社會(huì)中不斷變化的市場(chǎng)需求，所以，對(duì)于人工智能相關(guān)問(wèn)題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過(guò)模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短，將二者有效的結(jié)合起來(lái)，使得二者的優(yōu)勢(shì)得到最大程度的發(fā)揮。
智能同機(jī)械電子工程之間在相互影響的過(guò)程中，逐漸產(chǎn)生嶄新的行業(yè)。首先通過(guò)現(xiàn)代科技逐漸，將人工智能融入到機(jī)械電子工程中，使機(jī)械工業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ玫匠浞滞诰?。其次隨著機(jī)械電子工程發(fā)展難度的加大，對(duì)于人工智能也就提出來(lái)新的要求，這從某種程度上來(lái)推動(dòng)了人工智能發(fā)展。在將機(jī)械電子工程與人工智能有效結(jié)合的基礎(chǔ)上，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展，同時(shí)也能促進(jìn)有關(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，這種效應(yīng)將會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生一定影響，使我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到全面發(fā)展。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇七
人工智能是一門交叉性的前沿學(xué)科，也是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能技術(shù)和理論在一定程度上代表了信息技術(shù)的發(fā)展方向，所以對(duì)其人才的培養(yǎng)也是重中之重。
人工智能；信息技術(shù)；智能教育
人工智能是多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來(lái)的交叉性學(xué)科，其涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、控制論、不定性論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)延，其涉及的學(xué)科領(lǐng)域?qū)⒂鷣?lái)愈多，它已和人們的學(xué)習(xí)、生活息息相關(guān)，時(shí)代和社會(huì)需要此方面的大量人才。在高中信息技術(shù)課中開設(shè)人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問(wèn)題等幾個(gè)方面對(duì)我國(guó)高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
（1）人工智能定義
人工智能(ai，artificial intelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，己成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。它研究如何用計(jì)算機(jī)模擬人腦所從事的推理、證明、識(shí)別、理解、設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)、規(guī)劃以及問(wèn)題求解等思維活動(dòng)，來(lái)解決人類專家才能解決的復(fù)雜問(wèn)題，例如咨詢、探測(cè)、診斷、策劃等。
（2）開設(shè)人工智能課程的意義
現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題可以按照結(jié)構(gòu)化程度劃分成三個(gè)層次：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問(wèn)題；非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題難以用確定的形式來(lái)描述，主要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)求解；半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國(guó)現(xiàn)行的教育中，可以讓學(xué)生在了解人工智能基本語(yǔ)言特征、理解智能化問(wèn)題求解的基本策略過(guò)程中，體驗(yàn)、認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)的同時(shí)獲得對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題解決過(guò)程的了解，從而使學(xué)生了解計(jì)算機(jī)解決問(wèn)題方法的多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
目前，該學(xué)科的教育正處于摸索階段，由于中學(xué)信息技術(shù)師資水平、學(xué)校硬軟件設(shè)備等條件的制約，我國(guó)尚未在中學(xué)專門開設(shè)獨(dú)立的人工智能類課程，internet上與人工智能教育相關(guān)的中文信息資源也十分貧乏，在教學(xué)環(huán)境上大致存在以下問(wèn)題：
（一）教學(xué)條件參差不齊
開設(shè)好人工智能課程，就要求安排更多的實(shí)踐課程和活動(dòng)來(lái)增強(qiáng)課程的趣味性，讓廣大師生切實(shí)體會(huì)到人工智能對(duì)我們生活的影響。這些活動(dòng)大部分要求上機(jī)操作或利用網(wǎng)絡(luò)資源來(lái)學(xué)習(xí)交流，這就對(duì)教學(xué)條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠(yuǎn)農(nóng)村、條件相對(duì)落后的中學(xué)在開設(shè)人工智能課程上存在很大困難。
（1）對(duì)硬件性能的要求
人工智能課程中有較多的實(shí)踐課程需要老師和學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)資源，使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作。這就需要學(xué)校配備計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)機(jī)房，若其性能較差，會(huì)延長(zhǎng)學(xué)生在線進(jìn)行人機(jī)對(duì)話的時(shí)間，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)堵塞，可能連網(wǎng)頁(yè)都打不開，這不僅浪費(fèi)了僅有的'上課時(shí)間，而且大大降低了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
（2）對(duì)軟件性能的要求
為了降低成本，學(xué)校可以利用互聯(lián)網(wǎng)上提供的免費(fèi)下載軟件和免費(fèi)在線教學(xué)網(wǎng)站等進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護(hù)的費(fèi)用。但一旦遇到網(wǎng)絡(luò)不通、網(wǎng)絡(luò)擁擠或在線網(wǎng)站停止服務(wù)等情況，將無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行教學(xué)，可見，軟件的依賴性較強(qiáng)也存在很大的問(wèn)題。
（二）對(duì)人工智能科學(xué)的認(rèn)識(shí)不足
（1）學(xué)生的認(rèn)識(shí)誤區(qū)
提及人工智能，給大多數(shù)學(xué)生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學(xué)。很多學(xué)生認(rèn)為人工智能技術(shù)是很高深的科學(xué)，離我們現(xiàn)實(shí)生活有一定距離，研究和接觸這門科學(xué)是少數(shù)科學(xué)家的事情，從而對(duì)該科學(xué)的關(guān)注程度不高。其實(shí)，人工智能學(xué)科是一門漸漸成長(zhǎng)的科學(xué)，它將應(yīng)用在我們生活的方方面面。我們應(yīng)在教學(xué)中讓學(xué)生多去體驗(yàn)人工智能的魅力所在，吸引更多對(duì)該學(xué)科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對(duì)人工智能學(xué)科開設(shè)存在偏見
一些從事該學(xué)科教學(xué)的教師沒有接觸過(guò)人工智能方面的知識(shí)，在接觸過(guò)后被其中深?yuàn)W難理解的知識(shí)所嚇倒，認(rèn)為即使開設(shè)了這門課程也不易被同學(xué)們所接受；而一些在大學(xué)接觸過(guò)人工智能課程的教師則認(rèn)為，其理論枯燥乏味，知識(shí)內(nèi)容艱深，不適合放在高中開設(shè)。
（三）一線教師經(jīng)驗(yàn)不足
在我國(guó)大學(xué)教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學(xué)為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識(shí)結(jié)構(gòu)、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來(lái)?yè)?dān)任高中信息技術(shù)課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過(guò)人工智能課程的專業(yè)培訓(xùn)，在授課內(nèi)容上的著重點(diǎn)掌握不好，教學(xué)目標(biāo)不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經(jīng)驗(yàn)可尋，這就給一線教師帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。
（一）加強(qiáng)軟、硬件建設(shè)
在學(xué)校條件允許的條件下，應(yīng)加大硬件設(shè)施的投入，改善網(wǎng)絡(luò)傳遞信息的效率，同時(shí)加強(qiáng)軟件資源建設(shè)。鼓勵(lì)師生上網(wǎng)搜索更多適合ai教學(xué)的網(wǎng)站，教師應(yīng)整理出和ai相關(guān)的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關(guān)的素材，以便更好的配合硬件教學(xué)。
（二）端正認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)支持
作為教師要樹立對(duì)高中人工智能選修課程的正確認(rèn)識(shí)。通過(guò)對(duì)課標(biāo)中規(guī)定的相關(guān)內(nèi)容的深入了解和學(xué)習(xí)，克服對(duì)人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術(shù)及其應(yīng)用，明確在高中開設(shè)該課程的目的。同時(shí)，教師也不能因?yàn)樵撜n程的“選修”性質(zhì)，從而輕視該課程的作用。
作為學(xué)生不應(yīng)該僅僅看見這門課程的娛樂(lè)趣味性，應(yīng)把一些重要的技術(shù)理論知識(shí)重視起來(lái)，不能過(guò)分的放松自己而偏離了我們的教學(xué)目標(biāo)。家長(zhǎng)也應(yīng)該支持和贊同學(xué)生選擇該課程，不能應(yīng)認(rèn)識(shí)不到這門課程的作用、怕耽誤學(xué)生主干課的學(xué)習(xí)而反對(duì)學(xué)生積極參與。
校方領(lǐng)導(dǎo)也不應(yīng)條件限制就輕易放棄這門課程的開設(shè)，應(yīng)給予積極的配合。社會(huì)各界也應(yīng)加強(qiáng)輿論與正確引導(dǎo)，讓更多的人們認(rèn)識(shí)人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長(zhǎng)的科學(xué)，開設(shè)好該課程需要廣大教育工作者和校方領(lǐng)導(dǎo)不斷努力，互相交流，共同克服困難。
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人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇八
由于文獻(xiàn)綜述的特點(diǎn)，致使它的寫作既不同于“讀書筆記”“讀書報(bào)告”，也不同于一般的科研論文。因此，在撰寫文獻(xiàn)綜述時(shí)應(yīng)注意以下幾個(gè)問(wèn)題：
1、搜集文獻(xiàn)應(yīng)盡量全。掌握全面、大量的文獻(xiàn)資料是寫好綜述的前提，否則，隨便搜集一點(diǎn)資料就動(dòng)手撰寫是不可能寫出好多綜述的，甚至寫出的文章根本不成為綜述。
2、注意引用文獻(xiàn)的代表性、可靠性和科學(xué)性。在搜集到的文獻(xiàn)中可能出現(xiàn)觀點(diǎn)雷同，有的文獻(xiàn)在可靠性及科學(xué)性方面存在著差異，因此在引用文獻(xiàn)時(shí)應(yīng)注意選用代表性、可靠性和科學(xué)性較好的文獻(xiàn)。
3、引用文獻(xiàn)要忠實(shí)文獻(xiàn)內(nèi)容。由于文獻(xiàn)綜述有作者自己的評(píng)論分析，因此在撰寫時(shí)應(yīng)分清作者的觀點(diǎn)和文獻(xiàn)的內(nèi)容，不能篡改文獻(xiàn)的內(nèi)容。
4、參考文獻(xiàn)不能省略。有的科研論文可以將參考文獻(xiàn)省略，但文獻(xiàn)綜述絕對(duì)不能省略，而且應(yīng)是文中引用過(guò)的，能反映主題全貌的并且是作者直接閱讀過(guò)的文獻(xiàn)資料。
總之，一篇好的文獻(xiàn)綜述，應(yīng)有較完整的文獻(xiàn)資料，有評(píng)論分析，并能準(zhǔn)確地反映主題內(nèi)容。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇九
人工智能和數(shù)字地球是計(jì)算機(jī)科學(xué)及信息科學(xué)發(fā)展中的重要領(lǐng)域。本文簡(jiǎn)述了人工智能的概念及其在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方式，并提出了人工智能技術(shù)在數(shù)字地球發(fā)展中幾個(gè)方面的應(yīng)用，最后總結(jié)了人工智能技術(shù)為數(shù)字地球的發(fā)展帶來(lái)的好處。
1前言
，美國(guó)副總統(tǒng)阿爾.戈?duì)栐诩永Ｄ醽喛茖W(xué)中心作的演講中提出了“數(shù)字地球”這一新概念，并對(duì)其作了比較全面和通俗的說(shuō)明[1]。演講中戈?duì)柨偨y(tǒng)給出數(shù)字地球可能的無(wú)比廣闊的應(yīng)用前景，人們可以通過(guò)數(shù)字地球技術(shù)指導(dǎo)仿真外交，打擊和監(jiān)測(cè)犯罪，保護(hù)生態(tài)多樣性，預(yù)測(cè)氣候變化，增加作物產(chǎn)量等。
在數(shù)字地球中非常重要的一點(diǎn)是如何使海量的地理空間數(shù)據(jù)變得有意義，即讓它們能過(guò)被人們所理解。但是，在面對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)時(shí)，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數(shù)據(jù)都是由計(jì)算機(jī)來(lái)處理的，在面對(duì)大量數(shù)據(jù)中的無(wú)用數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算機(jī)是很難將其識(shí)別出來(lái)的。所以我們需要讓計(jì)算機(jī)具有人類一樣的智慧，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理。如今，人工智能技術(shù)在數(shù)字地球中有著廣泛的應(yīng)用。通過(guò)這一技術(shù)，人們可以高效的處理和分析這些海量數(shù)據(jù)。
2人工智能的實(shí)現(xiàn)方式
人工智能在計(jì)算機(jī)上有兩種不同的實(shí)現(xiàn)方式。一種是采用傳統(tǒng)的編碼技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。另一種是模擬法(modelingapproach)，它要求實(shí)現(xiàn)方法也和人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實(shí)現(xiàn)的算法：遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。
遺傳算法借鑒生物進(jìn)化論，將要解決的問(wèn)題模擬成一個(gè)生物體，通過(guò)復(fù)制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3]，并通過(guò)適應(yīng)函數(shù)度來(lái)淘汰那些不良的個(gè)體，這樣迭代進(jìn)化幾代之后就很有可能得到適應(yīng)度函數(shù)值較高的個(gè)體。遺傳算法通常用在求解問(wèn)題最優(yōu)解的情況下，如函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法通過(guò)模擬人或動(dòng)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞和處理信息的行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型[4]。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法使系統(tǒng)具有像人一樣學(xué)習(xí)的特征。初始時(shí)，系統(tǒng)模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會(huì)經(jīng)常犯錯(cuò)，但是它可用通過(guò)學(xué)習(xí)，從錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正。
3人工智能技術(shù)在數(shù)字地球中的應(yīng)用
人工智能能夠使我們的計(jì)算機(jī)具有人能解決問(wèn)題的能力，使得計(jì)算機(jī)工作起來(lái)更加的高效。而且通過(guò)人工智能的學(xué)習(xí)機(jī)制，降低其出錯(cuò)的幾率。人工智能在數(shù)字地球中可以有以下幾個(gè)方面的應(yīng)用：
3.1智能導(dǎo)航
當(dāng)前我們主要使用gps技術(shù)來(lái)做定位和導(dǎo)航的。但是gps只能在室外及衛(wèi)星信號(hào)不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內(nèi)、茂密的樹木覆蓋處和高層建筑地下gps就很難使用了[5]。
使用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能導(dǎo)航，當(dāng)不能獲得gps衛(wèi)星信號(hào)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)智能的使用基于通信基站定位、互聯(lián)網(wǎng)定位等來(lái)提供導(dǎo)航。同時(shí)，人工智能系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)路徑規(guī)劃，周邊信息搜索等功能。
3.2智能的人機(jī)交互
數(shù)字地球的建設(shè)依賴于互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，但是現(xiàn)在我們能做的僅僅是通過(guò)這些技術(shù)將我們所獲得的海量數(shù)據(jù)展現(xiàn)在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著不能與人友好交互的問(wèn)題。我們通常是通過(guò)人肢體來(lái)交互，而不能像現(xiàn)實(shí)生活中人們通過(guò)對(duì)話的形式交互。
3.3專家系統(tǒng)
計(jì)算機(jī)較人強(qiáng)的地方在于它的計(jì)算速度快，將計(jì)算機(jī)的高運(yùn)算速度和人的智慧集成起來(lái)構(gòu)成專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)使用人類專家推理的模型來(lái)處理現(xiàn)實(shí)世界中需要專家作出解釋的復(fù)雜問(wèn)題，并得出與專家相同的結(jié)論[6]。
在氣象預(yù)測(cè)中，我們要處理大量的氣象數(shù)據(jù)。使用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)處理方式，我們還要對(duì)計(jì)算機(jī)的處理結(jié)果做大量的分析。但是通過(guò)專家系統(tǒng)，不僅給出處理的數(shù)據(jù)結(jié)果，還可以給出分析的結(jié)果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費(fèi)。
總結(jié)
戈?duì)柨偨y(tǒng)所提出的數(shù)字地球，不僅僅是數(shù)字化的地球，其未來(lái)的發(fā)展跟應(yīng)該是在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未來(lái)，電子設(shè)備將會(huì)更加智能化，人機(jī)交互將會(huì)更友好化。
同時(shí)在面對(duì)海量的地理空間數(shù)據(jù)時(shí)，使用人工智能技術(shù)可以拓寬我們隊(duì)這些數(shù)據(jù)的處理能力。加快數(shù)據(jù)的處理速度、精確性等。通過(guò)智能搜索，可以快速精準(zhǔn)的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣，當(dāng)人們走在城市街道上的時(shí)候，系統(tǒng)可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀、飯店等信息。并且人工智能技術(shù)還能提供智能導(dǎo)航、人機(jī)自然語(yǔ)言交互、專家系統(tǒng)等。未來(lái)人工智能技術(shù)將在數(shù)字地球的發(fā)展中起到更大的作用。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十
人工智能(artificialintelligence，ai)一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，經(jīng)歷了幾起幾落……
----長(zhǎng)久以來(lái)，人工智能對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智，從美國(guó)的麻省理工學(xué)院(mit)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及國(guó)內(nèi)的清華大學(xué)、中科院等科研院所，全世界的實(shí)驗(yàn)室都在進(jìn)行著ai技術(shù)的實(shí)驗(yàn)。不久前，著名導(dǎo)演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(a.i.)對(duì)許多人的頭腦又一次產(chǎn)生了震動(dòng)，引起了一些人士了解并探索人工智能領(lǐng)域的興趣。
----在本期技術(shù)專題中，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室的幾位研究人員將引領(lǐng)我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的領(lǐng)域。
計(jì)算機(jī)與人工智能
----“智能”源于拉丁語(yǔ)legere，字面意思是采集(特別是果實(shí))、收集、匯集，并由此進(jìn)行選擇，形成一個(gè)東西。intelegere是從中進(jìn)行選擇，進(jìn)而理解、領(lǐng)悟和認(rèn)識(shí)。正如帕梅拉·麥考達(dá)克在《機(jī)器思維》(machineswhothinks,1979)中所提出的：在復(fù)雜的機(jī)械裝置與智能之間存在長(zhǎng)期的聯(lián)系。從幾個(gè)世紀(jì)前出現(xiàn)的神話般的巨鐘和機(jī)械自動(dòng)機(jī)開始，人們已對(duì)機(jī)器操作的復(fù)雜性與自身的某些智能活動(dòng)進(jìn)行直觀聯(lián)系。經(jīng)過(guò)幾個(gè)世紀(jì)之后，新技術(shù)已使我們所建立的機(jī)器的復(fù)雜性大為提高。1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(turing)提出了“自動(dòng)機(jī)”理論，把研究會(huì)思維的機(jī)器和計(jì)算機(jī)的工作大大向前推進(jìn)了一步，他也因此被稱為“人工智能之父”。
----人工智能領(lǐng)域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會(huì)議上正式使用了“人工智能”(artificialintelligence，ai)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。隨后的幾十年中，人們從問(wèn)題求解、邏輯推理與定理證明、自然語(yǔ)言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然語(yǔ)言，而進(jìn)行情報(bào)檢索，提供語(yǔ)音識(shí)別、手寫體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ibm的“深藍(lán)”在棋盤上擊敗了國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。
----當(dāng)然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，也曾因計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的限制無(wú)法模仿人腦的思考以及與實(shí)際需求的差距過(guò)遠(yuǎn)而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力在以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃興起，確保計(jì)算機(jī)已經(jīng)具備了足夠的條件來(lái)運(yùn)行一些要求更高的ai軟件，而且現(xiàn)在的ai具備了更多的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的基礎(chǔ)。90年代以來(lái)，人工智能研究又出現(xiàn)了新的高潮。
----我們有幸采訪了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室史忠植研究員，請(qǐng)他和他的實(shí)驗(yàn)室成員引領(lǐng)我們走近人工智能這個(gè)讓普通人感到深?yuàn)W卻又具有無(wú)窮魅力的領(lǐng)域。
----答：ai研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因?yàn)樵谌斯ぶ悄芾碚摲矫嬗辛诵碌倪M(jìn)展，另一方面也是因?yàn)橛?jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來(lái)無(wú)法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的3個(gè)熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。
----智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方便自然地與計(jì)算機(jī)交流。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，要求計(jì)算機(jī)能夠看懂文字、聽懂語(yǔ)言、說(shuō)話表達(dá)，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現(xiàn)又依賴于知識(shí)表示方法的研究。因此，智能接口技術(shù)的研究既有巨大的應(yīng)用價(jià)值，又有基礎(chǔ)的理論意義。目前，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得了顯著成果，文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)開始實(shí)用化。
----數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究目前已經(jīng)形成了三根強(qiáng)大的技術(shù)支柱：數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)。主要研究?jī)?nèi)容包括基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
----主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實(shí)體，比對(duì)象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨(dú)立地完成任務(wù)，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過(guò)規(guī)劃達(dá)到目標(biāo)。多主體系統(tǒng)主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體之間進(jìn)行協(xié)調(diào)智能行為，最終實(shí)現(xiàn)問(wèn)題求解。多主體系統(tǒng)試圖用主體來(lái)模擬人的理性行為，主要應(yīng)用在對(duì)現(xiàn)實(shí)世界和社會(huì)的模擬、機(jī)器人以及智能機(jī)械等領(lǐng)域。目前對(duì)主體和多主體系統(tǒng)的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結(jié)構(gòu)和組織、主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)應(yīng)用等方面。
----答：我國(guó)開始“863計(jì)劃“時(shí)，正值全世界的人工智能熱潮?！?63-306“主題的名稱是”智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)“，其任務(wù)就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ)上，分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和”瓶頸”，用人工智能技術(shù)克服這些問(wèn)題，建立起更為和諧的人-機(jī)環(huán)境。經(jīng)過(guò)十幾年來(lái)的努力，我們縮短了我國(guó)人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距，也為未來(lái)的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。
----但是也應(yīng)該看到目前我國(guó)人工智能研究中還存在一些問(wèn)題，其特點(diǎn)是：課題比較分散，應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。選題時(shí)，容易跟著國(guó)外的選題走;立項(xiàng)論證時(shí)，慣于考慮國(guó)外怎么做;落實(shí)項(xiàng)目時(shí)，又往往顧及面面俱到，大而全;再加上受研究經(jīng)費(fèi)的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
----今后，基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高，同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合?？茖W(xué)研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應(yīng)用和市場(chǎng)的檢驗(yàn)。因此，我們不僅要善于找到解決問(wèn)題的答案，更重要的是要發(fā)現(xiàn)最迫切需要解決的問(wèn)題和最迫切需要滿足的市場(chǎng)需求。
----問(wèn)：請(qǐng)您預(yù)測(cè)一下人工智能將來(lái)會(huì)向哪些方面發(fā)展？
----答：技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)人工智能的未來(lái)是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來(lái)人工智能可能會(huì)向以下幾個(gè)方面發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感。
----目前，人工智能的推理功能已獲突破，學(xué)習(xí)及聯(lián)想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個(gè)大腦的并行化處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是未來(lái)人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，未來(lái)智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)成，可能就是作為主機(jī)的馮·諾依曼型機(jī)與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領(lǐng)域的下一個(gè)突破可能在于賦予計(jì)算機(jī)情感能力。情感能力對(duì)于計(jì)算機(jī)與人的自然交往至關(guān)重要。
----人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展方向。今天，已經(jīng)有很多人工智能研究的成果進(jìn)入人們的日常生活。將來(lái)，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給人們的`生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
什么是人工智能？
----人工智能也稱機(jī)器智能，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門綜合性學(xué)科。從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
ai理論的實(shí)用性
----在一年一度at&t實(shí)驗(yàn)室舉行的機(jī)器人足球賽中，每支球隊(duì)的“球員”都裝備上了ai軟件和許多感應(yīng)器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時(shí)也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現(xiàn)在的ai技術(shù)只能使它們大部分時(shí)間處于個(gè)人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進(jìn)。
----這種ai機(jī)器人組隊(duì)打比賽看似無(wú)聊，但是有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。因?yàn)橥ㄟ^(guò)這類活動(dòng)可以加強(qiáng)機(jī)器之間的協(xié)作能力。我們知道，internet是由無(wú)數(shù)臺(tái)服務(wù)器和無(wú)數(shù)臺(tái)路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數(shù)據(jù)選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協(xié)作，就能分析出傳輸數(shù)據(jù)的最佳路徑，從而可以大大減少網(wǎng)絡(luò)堵塞。
----我國(guó)也已經(jīng)在大學(xué)中開展了機(jī)器人足球賽，有很多學(xué)校組隊(duì)參加，引起了大學(xué)生對(duì)人工智能研究的興趣。
未來(lái)的ai產(chǎn)品
----安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的asciwhite電腦，是ibm制造的世界最快的超級(jí)電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一?，F(xiàn)在，ibm正在開發(fā)能力更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦--“藍(lán)色牛仔”(bluejean)。據(jù)其研究主任保羅·霍恩稱，預(yù)計(jì)于4年后誕生的“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。
----麻省理工學(xué)院的ai實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為。該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過(guò)的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽音樂(lè)的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來(lái)。
----/報(bào)道，比利時(shí)的starlab正在制造一個(gè)人工貓腦，這個(gè)貓腦將有7500萬(wàn)個(gè)人造神經(jīng)細(xì)胞。據(jù)稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預(yù)計(jì)它將于制作完程。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十一
摘要：電氣工程及其自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)，從根本上促進(jìn)我國(guó)電氣產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，滿足人們的日常生活需求。但在實(shí)際的自動(dòng)化發(fā)展過(guò)程中，還存在一些不足之處影響電氣工程的生產(chǎn)效率，難以滿足當(dāng)前時(shí)代的需求，基于此，作者結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)，對(duì)電氣工程及其自動(dòng)化發(fā)展的現(xiàn)狀，及其中存在的問(wèn)題及解決措施進(jìn)行有效的分析，以供相關(guān)人員參考，為其提供借鑒。
關(guān)鍵詞：電氣工程；自動(dòng)化；問(wèn)題
引言
隨著時(shí)代不斷發(fā)展，信息技術(shù)、電氣工程自動(dòng)化技術(shù)逐漸被廣泛應(yīng)用。受生產(chǎn)力水平提升的影響，人們對(duì)于電氣工程及其自動(dòng)化的要求也不斷提升，以滿足時(shí)代發(fā)展，但實(shí)際上，現(xiàn)階段電氣工程及其自動(dòng)化中存在諸多問(wèn)題，其技術(shù)水平與社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展需求未能有效的相適應(yīng)，難以滿足當(dāng)前社會(huì)的需求。
1我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化現(xiàn)狀分析
電氣工程及其自動(dòng)化屬于新型的技術(shù)，具有較強(qiáng)的綜合性，直接影響我國(guó)工業(yè)的生產(chǎn)水平，并與人們的日常生活息息相關(guān)?，F(xiàn)階段，我國(guó)電氣工程技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展，從根本上帶動(dòng)電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)展，并促使其逐漸向高新技術(shù)轉(zhuǎn)化，擴(kuò)大技術(shù)的應(yīng)用范圍，從整體上促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)提升。實(shí)際上，電氣工程及其自動(dòng)化屬于現(xiàn)代電氣信息領(lǐng)域，其涵蓋內(nèi)容非常廣泛，包括與電氣工程相關(guān)的所有工程，并在多個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用，例如，工業(yè)領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域等，對(duì)我國(guó)的工業(yè)與社會(huì)發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用，同時(shí)，電氣工程及其自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展對(duì)于人們的日常生活方式與生產(chǎn)方式也產(chǎn)生影響，以推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展[1]。
2我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題
2.1電氣工程能源損耗問(wèn)題
在電氣工程及其自動(dòng)化的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，受自身的工作性質(zhì)與設(shè)備影響，存在能源損耗問(wèn)題，直接造成能源浪費(fèi)，加劇現(xiàn)階段我國(guó)能源緊缺的壓力，與當(dāng)前的節(jié)能減排理念相悖，不符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，同時(shí)提升了工業(yè)生產(chǎn)的成本支出，降低了經(jīng)濟(jì)效益。
2.2電氣系統(tǒng)的集成化不高
現(xiàn)階段，受時(shí)代發(fā)展與實(shí)際需求的影響，促使電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)逐漸向集成化方向發(fā)展，以滿足當(dāng)前時(shí)代的要求，但由于我國(guó)電氣集成化起步較晚，當(dāng)前的集成化水平較低，處于獨(dú)立自動(dòng)化階段，影響信息與資源的共享。
2.3電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)難以統(tǒng)一
為了滿足當(dāng)前的發(fā)展需求，電氣工程要利用先進(jìn)的技術(shù)，構(gòu)建完善合理的自動(dòng)化系統(tǒng)，以此提升工作效率，但受多種因素影響，系統(tǒng)難以進(jìn)行合理的統(tǒng)一，缺乏兼容性，降低了系統(tǒng)的工作效率。
2.4電氣工程質(zhì)量達(dá)不到要求
電氣工程的質(zhì)量直接影響其使用壽命，但受實(shí)際的工程質(zhì)量管理工作影響，以及工作人員自身的管理水平偏低、管理意識(shí)落后等因素的影響，導(dǎo)致電氣工程質(zhì)量經(jīng)常達(dá)不到實(shí)際的要求，質(zhì)量管理效率不高。
3現(xiàn)階段我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化中存在問(wèn)題的解決措施
3.1合理對(duì)電氣工程進(jìn)行節(jié)能設(shè)計(jì)
在當(dāng)前的時(shí)代背景下，工作人員應(yīng)重視電氣工程的能源損耗問(wèn)題，利用先進(jìn)的技術(shù)手段，降低能源消耗，以滿足當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，緩解我國(guó)能源與資源緊缺問(wèn)題。例如，利用合理的技術(shù)手段，優(yōu)化電氣工程的節(jié)能設(shè)計(jì)，從根本上降低能源的不必要浪費(fèi)，降低成本的支出。在實(shí)際的節(jié)能設(shè)計(jì)優(yōu)化過(guò)程中，工作人員應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，以工作最基本要求為基礎(chǔ)，對(duì)非重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的改良，如，對(duì)現(xiàn)階段的變壓器進(jìn)行改良，選擇繞組阻值較小的供電系統(tǒng)變壓器，以此來(lái)降低變壓器的能源損耗，從而減少不必要的損失浪費(fèi)，達(dá)到節(jié)能的目的，促使我國(guó)電氣工程實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
3.2從整體上提升電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的集成化水平
提升工作人員自身的專業(yè)水平與能力，利用工作人員的專業(yè)技術(shù)，建立完善的系統(tǒng)平臺(tái)，并充分發(fā)揮其創(chuàng)新意識(shí)與主觀意識(shí)，從根本上滿足實(shí)際的集成化需求，具體來(lái)說(shuō)，主要從以下兩方面入手：一方面，完善電氣工程系統(tǒng)的兼容性，保證系統(tǒng)軟硬件在交換過(guò)程中具有統(tǒng)一的接口，從而實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享；另一方面，提升各功能與系統(tǒng)之間的鏈接效率，從整體上降低電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行成本，從而促使減少設(shè)計(jì)成本的支出，以滿足當(dāng)前時(shí)代的需求。
3.3構(gòu)建科學(xué)合理、統(tǒng)一的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)
構(gòu)建科學(xué)合理、統(tǒng)一的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)是電氣工程未來(lái)發(fā)展的主要方向與趨勢(shì)，以此來(lái)提升電氣工程的整體質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō)，主要包含以下幾方面：首先，積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)，以先進(jìn)的電氣自動(dòng)化技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建完善的系統(tǒng)，從而提升整體的管理水平；其次，引進(jìn)先進(jìn)的設(shè)計(jì)理念，完善現(xiàn)階段電氣自動(dòng)化系統(tǒng)，改善其中的不合理之處，并針對(duì)現(xiàn)階段的企業(yè)不同需求進(jìn)行個(gè)性化開發(fā)；最后，實(shí)現(xiàn)信息資源的有效共享，促進(jìn)我國(guó)電氣工程領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展，跟上時(shí)代發(fā)展的步伐[2]。
3.4重視對(duì)電氣工程的質(zhì)量管理
重視對(duì)電氣工程的質(zhì)量管理，可以從根本上提升電氣工程質(zhì)量與使用壽命，并保證工程使用安全。具體來(lái)說(shuō)，可以從以下幾方面入手：首先，加強(qiáng)工作管理人員對(duì)電氣工程質(zhì)量管理的重視力度，認(rèn)識(shí)到管理的重要性，以此來(lái)保證工程質(zhì)量；其次，加強(qiáng)現(xiàn)階段工作人員自身的專業(yè)水平與能力，通過(guò)定期的培訓(xùn)，強(qiáng)化工作人員的專業(yè)水平與技術(shù)理念，利用其良好的綜合素養(yǎng)，提升質(zhì)量管理效率；然后，加強(qiáng)對(duì)電氣工程施工材料的管理，保證材料的質(zhì)量，從而提升電氣工程的質(zhì)量；最后，重視對(duì)各個(gè)施工環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理，通過(guò)合理的監(jiān)督與管理，保證施工的規(guī)范性，并以其整體質(zhì)量為基礎(chǔ)，適當(dāng)對(duì)施工進(jìn)度進(jìn)行合理的調(diào)整，以此來(lái)保證施工的整體進(jìn)度。
4結(jié)論
綜上所述，電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題，直接影響電氣工程的整體質(zhì)量與效率，因此，工作人員應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)與設(shè)備，通過(guò)不斷的革新與發(fā)展，合理的進(jìn)行資源節(jié)約，降低成本的支出，以此來(lái)獲取可觀的經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)電氣工程的研究力度，不斷提升其技術(shù)水平,從而推動(dòng)我國(guó)電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展。
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人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十二
撰寫文獻(xiàn)綜述通常出于某種需要，如為某學(xué)術(shù)會(huì)議的專題、從事某項(xiàng)科研、為某方面積累文獻(xiàn)資料等等，所以文獻(xiàn)綜述的選題，作者一般是明確的，不象科研課題選題那么困難。文獻(xiàn)綜述選題范圍廣，題目可大可小，大到一個(gè)領(lǐng)域、一個(gè)學(xué)科，小到一個(gè)方法、一個(gè)理論，可根據(jù)自己的需要而定。初次撰寫文獻(xiàn)綜述，所選題目宜小些，這樣查閱文獻(xiàn)的數(shù)量相對(duì)較小，撰寫時(shí)易于歸納整理，否則，題目選得過(guò)大，查閱文獻(xiàn)花費(fèi)的時(shí)間太多，影響實(shí)習(xí)，而且歸納整理困難，最后寫出的綜述大題小作或是文不對(duì)題。
選定題目后，應(yīng)圍繞題目進(jìn)行搜集與問(wèn)題有關(guān)的文獻(xiàn)。關(guān)于搜集文獻(xiàn)的有關(guān)方法有多種，如看專著、年鑒法、瀏覽法、滾雪球法、檢索法等等。搜集文獻(xiàn)要求越全越好，因而最常用的方法是用檢索法。搜集好與文題有關(guān)的參考文獻(xiàn)后，就要對(duì)這些參考文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀、歸納、整理，如何從這些文獻(xiàn)中選出具有代表性、科學(xué)性和可靠性大的單篇研究文獻(xiàn)十分重要，從某種意義上講，所閱讀和選擇的文獻(xiàn)的質(zhì)量高低，直接影響文獻(xiàn)綜述的水平。因此在閱讀文獻(xiàn)時(shí)，要寫好“讀書筆記”、“讀書心得”和做好“文獻(xiàn)摘錄卡片”。用自己的語(yǔ)言寫下閱讀時(shí)得到的啟示、體會(huì)和想法，將文獻(xiàn)的精髓摘錄下來(lái)，不僅為撰寫綜述時(shí)提供有用的資料，而且對(duì)于訓(xùn)練自己的表達(dá)能力，閱讀水平都有好處，特別是將文獻(xiàn)整理成文獻(xiàn)摘錄卡片，對(duì)撰寫綜述極為有利。
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十三
人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認(rèn)定是21世紀(jì)的三大頂端高科技，其中人工智能在近些年來(lái)其研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及仿生學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究，其科技成果也層出不群，被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1].工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中采用電氣自動(dòng)化生產(chǎn)模式，能夠大大降低勞動(dòng)成本，提高生產(chǎn)效率的同時(shí)還能保證產(chǎn)品質(zhì)量，因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實(shí)踐中，而在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可謂是如虎添翼，保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。
1人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
1.1受干擾程度低
以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動(dòng)化控制都是依靠既定的程序和管理器來(lái)實(shí)現(xiàn)的，管控系統(tǒng)根據(jù)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)儀器儀表中傳遞的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，套入固定的問(wèn)題處理軟件上，選擇指令發(fā)布，不具備具體問(wèn)題具體分析的能力，會(huì)受到多個(gè)生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能，不需要精確的動(dòng)態(tài)模型和具體參數(shù)的設(shè)置，就能夠有效處理生產(chǎn)信息，調(diào)控電氣化生產(chǎn)設(shè)備。除此之外，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)調(diào)控的一致性，掌控全局進(jìn)行智能調(diào)控，根據(jù)生產(chǎn)信息作出有效應(yīng)答，而不會(huì)局限于某一固定生產(chǎn)指令，只調(diào)控某一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)設(shè)備。
1.2操作誤差小
人工智能本身的運(yùn)行條件沒有太多的限制，與因此與傳統(tǒng)的控制器相比，本身的操作誤差更小，基本上不會(huì)受到外界因素的干擾[2].一般來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中應(yīng)用，會(huì)現(xiàn)根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求設(shè)置參數(shù)，隨后又人工智能系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)控，而在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，這些參數(shù)是基本上不會(huì)因?yàn)橥饨绺蓴_而改變的，這也就保證了人工之能夠系統(tǒng)的管控質(zhì)量，不會(huì)因?yàn)楸旧淼墓收隙饹Q策的失誤，大大降低了操作誤差，使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)能夠按照預(yù)先設(shè)想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小，是人工調(diào)控與傳統(tǒng)控制都不具備的特點(diǎn)，完全符合機(jī)械化自動(dòng)生產(chǎn)的理念。
1.3調(diào)節(jié)效率高
人工智能其數(shù)據(jù)處理分析能力更為強(qiáng)大，因此在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，即使生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生了變化，需要調(diào)整人工智能控制系統(tǒng)的一些參數(shù)，其難度也是相對(duì)更低的，不需要專門的技術(shù)專家來(lái)進(jìn)行指導(dǎo)，只要調(diào)整部分參數(shù)，人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節(jié)的變化，執(zhí)行調(diào)整管控模式。例如，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，產(chǎn)品種類發(fā)生了變化，如果是傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制體系，就可能要重新輸入控制參數(shù)，調(diào)整控制程序，而人工智能系統(tǒng)能夠根據(jù)收集到的生產(chǎn)信息，進(jìn)行合理的自我調(diào)整，操作簡(jiǎn)便快捷[3].
1.4降低生產(chǎn)成本
在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中還沒有應(yīng)用人工智能技術(shù)之前，生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力，但是在其他環(huán)節(jié)比如設(shè)備故障檢查以及設(shè)備整理仍然需要人工來(lái)完成，這樣不僅耗費(fèi)時(shí)間，而且產(chǎn)生了一定的人工費(fèi)用，一直是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)問(wèn)題。人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)器械故障的自動(dòng)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理，確保所有的電氣設(shè)備都按照設(shè)定好的方案進(jìn)行工作，消除了生產(chǎn)過(guò)程中一些常見的生產(chǎn)問(wèn)題。
2人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的實(shí)際應(yīng)用
人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論，這些運(yùn)作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)。一直以來(lái)，人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機(jī)器能夠擁有與人相同的智力，具備接受信息處理事情的能力[4].計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了初步實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo)，但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展，還需要更為先進(jìn)的機(jī)器調(diào)控技術(shù)，人工智能正好符合這一發(fā)展要求，為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無(wú)限的可能。
2.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)
一直以來(lái)，電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)巨大的工程，受限你要掌握市場(chǎng)行情，融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，根據(jù)以往的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能，才能確保產(chǎn)品的銷售額度，保證企業(yè)的市場(chǎng)占有率。這一研發(fā)環(huán)節(jié)，不能過(guò)長(zhǎng)，因?yàn)槿缃竦氖袌?chǎng)雪球變化極快，而且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)較大，必須搶占先機(jī)，但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，目前產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)模式已經(jīng)有純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設(shè)計(jì)，大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期，并且在人工智能的幫助下，產(chǎn)品參數(shù)的設(shè)置更為合理，數(shù)據(jù)精確度大大提升。
2.2電氣設(shè)備的故障診斷
在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，往往是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺(tái)機(jī)器一同運(yùn)轉(zhuǎn)，單靠人工或者是笨拙的控制器，是無(wú)法找出具體故障設(shè)備的，需要花費(fèi)大量的時(shí)間，而為了保證生產(chǎn)安全，就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備，對(duì)于電器自動(dòng)化生產(chǎn)來(lái)說(shuō)，時(shí)間就是金錢，這樣會(huì)嚴(yán)重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn)，給公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失[5].人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中的應(yīng)用，很好地解決了這一難題，通過(guò)專家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合，分析各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的智能控制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問(wèn)題，停止故障設(shè)備，將生產(chǎn)損失降低到最小，切實(shí)保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。
2.3運(yùn)行過(guò)程的智能控制
社會(huì)在不斷發(fā)展，數(shù)年前機(jī)械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn)，而隨著社會(huì)需求的不斷擴(kuò)大，企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化的智能控制帶來(lái)了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計(jì)到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的，人工無(wú)法快速處理這些信息作出有效決策，智能依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用，而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)都是依靠固定的程序來(lái)處理信息，只有將二者結(jié)合，才能實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機(jī)械系統(tǒng)，具有計(jì)算速度快的優(yōu)點(diǎn)，能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息，得出正確的結(jié)果，及時(shí)作出生產(chǎn)決策。
3結(jié)語(yǔ)
機(jī)械技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動(dòng)化控制，大部分的生產(chǎn)過(guò)程都是有機(jī)械完成的，然而在生產(chǎn)實(shí)踐中，還是需要人工進(jìn)行調(diào)控，及時(shí)調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)，定期檢修器械，以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6].人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化的智能控制，與傳統(tǒng)人工控制相比，其調(diào)控效率更高，能夠直接處理各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的一些問(wèn)題，而且基本上不會(huì)受到外界因素的干擾，決策科學(xué)，管理高效，絕對(duì)是一項(xiàng)值得信賴的尖端技術(shù)。人工智能的應(yīng)用，能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統(tǒng)一性，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，在生產(chǎn)過(guò)程中，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備運(yùn)行故障的問(wèn)題并進(jìn)行有效處理，實(shí)現(xiàn)了電氣化生產(chǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管控。
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人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十四
摘要：
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應(yīng)用作為電氣工程自動(dòng)化過(guò)程的重中之重，是一個(gè)不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容主要包括了圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索、語(yǔ)言識(shí)別以及專家系統(tǒng)等。為了推動(dòng)我國(guó)電氣自動(dòng)化控制的創(chuàng)新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究開發(fā)工作，為社會(huì)創(chuàng)造出更多的價(jià)值效益。本文將進(jìn)一步對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用展開分析與探討。
關(guān)鍵詞：
人工智能;電氣工程;自動(dòng)化控制;應(yīng)用
當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代，電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語(yǔ)言識(shí)別和自動(dòng)化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過(guò)合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
一、人工智能簡(jiǎn)述
二、電氣工程自動(dòng)化過(guò)程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢(shì)
（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)。
相比較傳統(tǒng)的控制器，通過(guò)利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué)，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外，人工智能控制器無(wú)需專家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)幫助，其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運(yùn)用反饋的信息與語(yǔ)言進(jìn)行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè)，具有快捷方便的特征。
（二）受相關(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會(huì)受到各種不確定因素的影響，導(dǎo)致在工作過(guò)程中出現(xiàn)各種問(wèn)題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強(qiáng)，無(wú)需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來(lái)說(shuō)受到外界的因素影響較小，能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。
（三）自動(dòng)化控制過(guò)程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會(huì)過(guò)多受到外界因素的干擾，造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問(wèn)題，從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過(guò)程中不會(huì)發(fā)生任何變動(dòng)，從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問(wèn)題，充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。
（四）具備良好的一致性。
（五）降低企業(yè)人力物力。
成本通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對(duì)變壓器與線路的需求，企業(yè)也無(wú)需再專門調(diào)度安排更多的工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù)，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應(yīng)用
（一）完善電氣自動(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設(shè)計(jì)人員通過(guò)將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能，從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動(dòng)化控制過(guò)程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動(dòng)我國(guó)電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，187頁(yè)）能夠?qū)ad應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)周期，并且拓寬了cad技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。
（二）實(shí)現(xiàn)智能化控制，提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過(guò)將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對(duì)調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能［3］，為電氣工程自動(dòng)化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，電力企業(yè)通過(guò)引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié)，無(wú)需專門安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過(guò)計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作，從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。
（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過(guò)程中，會(huì)遇到各種運(yùn)行故障問(wèn)題。例如，常見的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過(guò)熱等事故，對(duì)于這些運(yùn)行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過(guò)收集相關(guān)氣體樣本，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對(duì)性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對(duì)各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，這無(wú)疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過(guò)利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過(guò)程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行，滿足社會(huì)對(duì)于高質(zhì)量電力的需求。
四、結(jié)語(yǔ)
綜上所述，為了推動(dòng)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門要加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過(guò)在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù)，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會(huì)用戶的各項(xiàng)需求，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。
參考文獻(xiàn)：
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十五
1.1工程前期對(duì)環(huán)境的影響
長(zhǎng)期以來(lái),公路的規(guī)劃、設(shè)計(jì)人員沒有對(duì)于公路的環(huán)保問(wèn)題如何解決給予足夠的重視。在工程可行性研究階段也要求對(duì)環(huán)境影響進(jìn)行分析評(píng)價(jià)并提出相應(yīng)的環(huán)保措施,但由于公路工程施工對(duì)沿線土地資源、水資源、森林資源、野生動(dòng)物資源、景觀資源等造成的影響和破壞程度大多沒有量化指標(biāo),因而在實(shí)際操作過(guò)程中,從管理層到設(shè)計(jì)人員,往往忽略工程建設(shè)與使用對(duì)環(huán)境造成的負(fù)面影響,從而導(dǎo)致公路規(guī)劃與設(shè)計(jì)在環(huán)保方面的不足。
1.2工程施工期對(duì)環(huán)境的影響
施工期主要包括施工放樣、場(chǎng)地清理、征地及拆遷安置、建立施工駐地等施工前期準(zhǔn)備工作和正式組織施工兩大活動(dòng)。
施工期間擬建項(xiàng)目由于挖土填土、借土棄土、改移河道、清理表土、開采料場(chǎng)等活動(dòng)會(huì)造成地表植被破壞、地形改變、溝谷大量消失,惡化生物棲息的生態(tài)環(huán)境,加速地表侵蝕,增大地表徑流,增加水土流失,改變自然流水形態(tài),加劇水質(zhì)惡化,從而直接導(dǎo)致對(duì)自然環(huán)境的破壞。
1.3項(xiàng)目營(yíng)運(yùn)期對(duì)環(huán)境的影響
營(yíng)運(yùn)期開始意味著項(xiàng)目巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益開始發(fā)揮作用,同時(shí)也意味著對(duì)沿線環(huán)境產(chǎn)生長(zhǎng)期負(fù)面影響的開始。隨著交通量的與日俱增,噪聲和汽車尾氣及粉塵污染逐漸加劇,噪音對(duì)沿線居民、學(xué)校和機(jī)關(guān)單位的學(xué)習(xí)、工作和休息產(chǎn)生長(zhǎng)期的不利影響。
2.1工程前期環(huán)保措施
2.1.1珍惜自然環(huán)境,規(guī)劃好公路用地范圍
1)保護(hù)土地、水體、空氣和生物資源,珍惜現(xiàn)有資源價(jià)值。合理產(chǎn)生新的生產(chǎn)用地,保護(hù)和增強(qiáng)現(xiàn)有土地的利用。
2)路線應(yīng)與城鎮(zhèn)規(guī)劃相協(xié)調(diào),促進(jìn)城鎮(zhèn)更新及改善環(huán)境。一方面盡量減少項(xiàng)目與城鎮(zhèn)規(guī)劃相干擾,又要有利于城鎮(zhèn)的發(fā)展;另一方面又要方便車輛進(jìn)出城鎮(zhèn),盡量保持項(xiàng)目與城鎮(zhèn)的合理間距———“靠而不近,離而不遠(yuǎn)”。
3)避開環(huán)境敏感性區(qū)域。如學(xué)校、工廠、醫(yī)院、名勝古跡、自然保護(hù)區(qū)、濕地和鳥類棲息地、精密儀器基地和軍事設(shè)施等。
2.1.2設(shè)計(jì)要結(jié)合自然地形
1)平面線形:在滿足規(guī)范要求的情況下采用較低技術(shù)指標(biāo)是使路線順應(yīng)地形的一個(gè)好辦法,采用各種類型的曲線也會(huì)取得較好的效果。
2)縱面線形:合理設(shè)置縱坡和豎曲線使縱面線順應(yīng)地形成漸變、順滑的縱坡線,避免大填大挖。深開挖路段要多考慮隧道方案,可避免山體開挖,保護(hù)森林植被和水土資源。
3)邊坡設(shè)計(jì):在確保穩(wěn)定的情況下,邊坡的形狀要盡可能與周圍的景觀協(xié)調(diào),并用植物進(jìn)行綠化(可結(jié)合各種土工防護(hù)結(jié)構(gòu)和其它綠化基礎(chǔ)工程綜合實(shí)施)處理,坡腳、坡頂、坡面相交處等處的棱角要進(jìn)行弧形整理,既可產(chǎn)生自然美感又可防風(fēng)蝕。
2.2施工階段環(huán)保措施
1)減少水土流失。根據(jù)實(shí)際填挖土質(zhì)合理設(shè)置邊坡坡度;合理設(shè)置土石方填挖施工現(xiàn)場(chǎng)臨時(shí)排水系統(tǒng),及時(shí)疏導(dǎo)雨水,以減少雨水對(duì)挖填土坡坡面的沖蝕;填方坡面應(yīng)及時(shí)夯實(shí)并進(jìn)行邊坡綠化;合理確定借土棄土位置,合理開采砂石料場(chǎng),注意料場(chǎng)棄土棄渣分離處理。
2)減少噪音污染。禁止噪音超標(biāo)機(jī)械進(jìn)入施工現(xiàn)場(chǎng),平時(shí)注意機(jī)械維修保養(yǎng);合理安排施工組織計(jì)劃,盡量減少施工活動(dòng)對(duì)沿線居民集中點(diǎn)的干擾。
3)防止大氣污染。材料堆放應(yīng)采取必要擋風(fēng)措施,減少揚(yáng)塵。組織好材料和土方運(yùn)輸,防止材料散落造成環(huán)境污染。材料運(yùn)輸宜采用封閉性較好的自卸車運(yùn)輸或采用覆蓋措施。對(duì)施工場(chǎng)地、材料運(yùn)輸及進(jìn)出料場(chǎng)的道路應(yīng)經(jīng)常灑水防塵。
4)防止水質(zhì)污染。加強(qiáng)對(duì)施工隊(duì)伍的生活污水處理,嚴(yán)禁將其直接排入河道水流中;對(duì)路基清除淤泥表土應(yīng)回收到路上處理或運(yùn)到指定地點(diǎn)堆棄;棄石棄土應(yīng)運(yùn)到合理地點(diǎn),不得任意堆放,更不能淤塞河道;對(duì)橋梁圍堰施工,應(yīng)注意圍堰土在施工結(jié)束后的清除工作,避免阻塞河道。
2.3營(yíng)運(yùn)期環(huán)保措施
1)加強(qiáng)公路管養(yǎng)工作,對(duì)路面和邊溝應(yīng)定期清理。加強(qiáng)邊溝、邊坡、涵管、急流槽、導(dǎo)流壩和路田分界墻的養(yǎng)護(hù)維修工作。對(duì)沿線收費(fèi)站和服務(wù)區(qū)的垃圾及污水要進(jìn)行環(huán)保處理。
2)加強(qiáng)公路綠化及其養(yǎng)護(hù)工作,既創(chuàng)造良好的視覺景觀,又可降噪防塵。
3)加強(qiáng)交通管理,控制不符合環(huán)保和技術(shù)規(guī)定的車輛上路行駛,路線靠近或穿越居民區(qū)應(yīng)限制鳴笛,完善交通標(biāo)志、標(biāo)線,保持良好的交通運(yùn)輸服務(wù)狀態(tài)。
1)加強(qiáng)環(huán)保意識(shí)和宣傳力度。公路工程必然要對(duì)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響,而環(huán)境保護(hù)工作已越來(lái)越受到重視,因此,在公路工程全過(guò)程中應(yīng)加強(qiáng)環(huán)保工作。必須加大公路環(huán)境保護(hù)工作的力度,從宣傳教育方面入手,切實(shí)提高公路施工人員的環(huán)保意識(shí)。
2)規(guī)范施工全過(guò)程,使工程項(xiàng)目可持續(xù)發(fā)展。公路施工環(huán)保工作要從源頭抓起,首先要有環(huán)保觀念,在公路設(shè)計(jì)階段就應(yīng)重視環(huán)保措施,并在公路工程開工前,制定一套完整環(huán)保制度,在營(yíng)運(yùn)期間加強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展養(yǎng)護(hù)工作,將環(huán)保落到實(shí)處,將公路施工對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響降低到最低。
3)完善監(jiān)督制度,使環(huán)保措施有效實(shí)施。只有建立切實(shí)可行的監(jiān)督機(jī)制,將環(huán)境保護(hù)與工程質(zhì)量考核相結(jié)合,落實(shí)責(zé)任到人,才能使環(huán)保措施得以有效長(zhǎng)期的實(shí)施。加強(qiáng)對(duì)公路環(huán)境問(wèn)題的深入研究,促使我國(guó)公路建設(shè)、公路環(huán)境治理水平早日達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家水平。
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人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十六
我國(guó)礦產(chǎn)資源豐富，因此礦產(chǎn)資源的開發(fā)和利用對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要意義，然而自從礦產(chǎn)資源開發(fā)以來(lái)就暴露出一些問(wèn)題，尤其是不合理的礦山建設(shè)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生了破壞作用。而我國(guó)對(duì)環(huán)境保護(hù)問(wèn)題的重視還處于發(fā)展階段，迫切需要對(duì)前期建設(shè)中的失誤進(jìn)行彌補(bǔ)，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行修補(bǔ)。
礦山建設(shè)；環(huán)境保護(hù)；保護(hù)措施
伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，而又同時(shí)作為一個(gè)最大的發(fā)展中國(guó)家，對(duì)資源的需求量正在逐步增大。國(guó)家發(fā)展規(guī)劃一再?gòu)?qiáng)調(diào)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要又好又快，不能走西方國(guó)家發(fā)展的老路，不能重復(fù)先破壞后修復(fù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路，在資源開發(fā)的同時(shí)就注重環(huán)境的保護(hù)。礦山建設(shè)也一樣，它所造成的問(wèn)題主要造兩個(gè)大的方面，一方面是開采方法不夠合理規(guī)范，另一方面是對(duì)開采后的廢料處理不當(dāng)，對(duì)環(huán)境造成了污染。因此，工作單位與工作人員必須響應(yīng)國(guó)家的號(hào)召，在開采過(guò)程中提高對(duì)環(huán)境保護(hù)的重視程度，努力做到既能取得良好的經(jīng)濟(jì)效益，又能保護(hù)環(huán)境。
1.1目前礦山建設(shè)中的破壞性影響
礦山開采主要采用地上和地下兩種方式，然而這兩種開采方式都存在一定的弊端，都會(huì)對(duì)環(huán)境造成一定的破壞作用。礦山開采會(huì)對(duì)地表的生態(tài)環(huán)境造成破壞，會(huì)改變?cè)械牡乇淼孛蔡卣鳎瑖?yán)重影響植被覆蓋率。而地表植被的破壞對(duì)其他生態(tài)環(huán)境有著重要的影響，有可能引起生物多樣性的減少，水土流失等問(wèn)題。不恰當(dāng)?shù)拈_采行為嚴(yán)重時(shí)可能會(huì)造成地表坍塌也就是塌方的危險(xiǎn)，地下水位也可能會(huì)因此受到影響。對(duì)礦石開采后的產(chǎn)生的廢石、尾礦等固體污染物的處理不當(dāng)也會(huì)嚴(yán)重影響環(huán)境，主要體現(xiàn)在對(duì)土壤環(huán)境和大氣環(huán)境的影響上。其中，有一部分廢石所含有的化學(xué)成分會(huì)引發(fā)自燃現(xiàn)象，并釋放出對(duì)環(huán)境或人體產(chǎn)生傷害的氣體。除此之外，挖礦井所產(chǎn)生的廢水也是重要的污染源。
1.2對(duì)其重要程度的分析
環(huán)境是人類賴以生存的基礎(chǔ)，與人類生存密切相關(guān)，甚至起著決定作用。環(huán)境保護(hù)不僅僅是我們一個(gè)國(guó)家更是全世界共同面臨的問(wèn)題，如果沒有處理好環(huán)境問(wèn)題將使我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。就目前來(lái)看，我國(guó)已經(jīng)重視環(huán)境保護(hù)問(wèn)題，保護(hù)環(huán)境已經(jīng)成為我國(guó)的一項(xiàng)基本國(guó)策。礦山建設(shè)中產(chǎn)生的環(huán)境問(wèn)題無(wú)疑是環(huán)境問(wèn)題中的重要組成部分，它對(duì)環(huán)境的影響是多方面的，不僅影響人們的日常生活和生活環(huán)境，也影響了經(jīng)濟(jì)。環(huán)境不僅僅是針對(duì)當(dāng)下時(shí)代生活的人，更是對(duì)幾十年乃至幾個(gè)世紀(jì)后的人類而言，他們的生活環(huán)境取決于我們現(xiàn)在的所做所為。礦山建設(shè)所面臨的不僅僅是資源枯竭的問(wèn)題，對(duì)地表環(huán)境，對(duì)土壤、大氣等都會(huì)產(chǎn)生重要的影響，幾乎影響到整個(gè)生態(tài)環(huán)境。
2.1合理處理廢水，防治水源破壞
由于我國(guó)人口基數(shù)大，淡水資源十分有限，工業(yè)用水需求量大，每個(gè)人所占有的淡水資源量很有限，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于世界平均水平，水資源匱乏的現(xiàn)象在礦區(qū)就更為嚴(yán)重了。我國(guó)礦山酸性水污染普遍較為嚴(yán)重，主要分布在有色金屬、化工礦山和部分含硫冶金礦山。處理酸性水總的原則是：在生產(chǎn)過(guò)程中減少酸性水的產(chǎn)生，在排放前加以必要的處理以及對(duì)酸性水進(jìn)行重復(fù)利用。生產(chǎn)過(guò)程中的工程技術(shù)需要不斷地改進(jìn)，將用水洗凈礦產(chǎn)的過(guò)程盡量減少，減少所需要的凈水用量，有足夠技術(shù)支持的可以采用封閉凈化的技術(shù)。對(duì)于酸性廢水和堿性廢水同時(shí)存在于礦山，可以進(jìn)行酸性水和堿性水中和處理，節(jié)省環(huán)保費(fèi)用。
另外，可以采用其他物理方法對(duì)治理酸水。廢水處理方法也應(yīng)該得到改善，盡可能地減少?gòu)U水的排放，或?qū)U水進(jìn)行再處理后再進(jìn)行排放。處理后的廢水可以重復(fù)使用，既減少了浪費(fèi)，也對(duì)環(huán)境的不利影響最小化。無(wú)論是排放還是再利用都需要對(duì)廢水進(jìn)行一定的處理，這就要求廢水處理技術(shù)的不斷提高。最重要的原則就是保護(hù)水源，礦山往往接近于水源，污染了水的源頭就意味著污染了一條河，一片區(qū)域，對(duì)人們的生產(chǎn)生活造成巨大的影響。建造封閉性高的工廠，嚴(yán)格控制，嚴(yán)格把關(guān)，提高管道的防滲透能力，定期檢查管道的破損情況，避免管道中的廢水泄漏造成污染的現(xiàn)象。在礦山建設(shè)中，要提高對(duì)水的重要性的認(rèn)識(shí)，減少水資源的使用，合理處理廢水，杜絕水資源的浪費(fèi)。
2.2對(duì)大氣環(huán)境污染物的治理
在礦山建設(shè)中對(duì)大氣產(chǎn)生污染的主要是粉塵和廢氣，粉塵和廢氣中的有害成分對(duì)工作人員的身體健康有危害。在工作開展過(guò)程中，空氣中彌漫著粉塵，通過(guò)人類的呼吸進(jìn)入呼吸道，引發(fā)呼吸道感染，容易誘發(fā)多多種疾病，粉塵更被稱作人類健康的天敵。粉塵和廢氣不僅影響人類的健康，對(duì)大氣的污染也是極為嚴(yán)重的。由此看來(lái)，粉塵和廢氣的治理也是礦山環(huán)保建設(shè)中重要環(huán)節(jié)。對(duì)于廢氣的治理方法是多樣的。首先，可以優(yōu)化動(dòng)力結(jié)構(gòu)，采用污染小，環(huán)保的動(dòng)力資源，如使用電力、天然氣等對(duì)環(huán)境影響較小的動(dòng)力資源，也可依靠科學(xué)技術(shù)開發(fā)使用新型能源，將新能源技術(shù)運(yùn)用到礦山建設(shè)中。
另外，可以采用尾氣排放相對(duì)較少的，符合國(guó)家制定的尾氣排放標(biāo)準(zhǔn)的柴油機(jī)。這兩種方法的治理原則是從污染的源頭進(jìn)行治理，也可以安裝凈化尾氣的裝置，使尾氣的排放能夠安全，無(wú)污染。就粉塵治理而言，通過(guò)對(duì)粉塵產(chǎn)生的原理的分析，提出相應(yīng)的方法加以應(yīng)對(duì)。在作業(yè)過(guò)程中采用靜電除塵，使用旋風(fēng)式除塵器，或者脈沖布袋除塵器捕集作業(yè)過(guò)程中產(chǎn)生的巖粉，不使巖粉擴(kuò)散和污染作業(yè)場(chǎng)地。除次之外，在作業(yè)中還可以配合水的使用，可在場(chǎng)地中建設(shè)水道，并適當(dāng)?shù)貒姙?，增加空氣濕度，以達(dá)到使粉塵潮濕，難以在空中飛揚(yáng)的目的。粉塵和廢氣的適當(dāng)處理是對(duì)工作人員身體健康的一種保障，也是對(duì)保護(hù)環(huán)境的責(zé)任的履行。
環(huán)境保護(hù)是礦山建設(shè)的重要課題，環(huán)境污染往往比環(huán)境治理要簡(jiǎn)單得多，因此在礦山建設(shè)過(guò)程中就應(yīng)該注意環(huán)境保護(hù)，將污染降到最低。哪怕是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)占主導(dǎo)地位的今天，也不能只顧經(jīng)濟(jì)利益，忽視道德問(wèn)題，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要遵循可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，竭澤而漁的思想應(yīng)該拋棄。需要加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)教育工作，提高環(huán)境保護(hù)意識(shí)，深入貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，以適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)對(duì)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的新要求。國(guó)家、地方出臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)越來(lái)越嚴(yán)格，對(duì)污染物的排放嚴(yán)格限制，減少礦山建設(shè)中對(duì)環(huán)境的迫害。國(guó)家、地方、工作單位、工作人員、公眾都應(yīng)該站在自己的角度采取相應(yīng)的措施來(lái)保護(hù)環(huán)境。
[1]鄭紅,董影卓,安冬梅,等.礦山環(huán)保現(xiàn)狀與防治對(duì)策的思考礦[j].業(yè)快報(bào),2001.(4).
[2]管榮根,顧玲,陳靜,等.礦山機(jī)械環(huán)保問(wèn)題的探討礦山機(jī)械[j].礦山機(jī)械,2001(8).
人工智能論文的參考文獻(xiàn)篇十七
一、參考文獻(xiàn)類型少
文獻(xiàn)資料是多類型的，包括是學(xué)術(shù)著作、期刊論文、學(xué)位論文、研究報(bào)告、研討會(huì)論文、政府部門的資料與數(shù)據(jù)匯編、國(guó)家政策文件等。
當(dāng)前，很多畢業(yè)生寫論文參考的文獻(xiàn)主要集中在期刊論文、學(xué)術(shù)著作和學(xué)位論文，對(duì)國(guó)家政策文件、研究報(bào)告、研究會(huì)論文等關(guān)注不夠，因此參考的文獻(xiàn)類型較少，出現(xiàn)比較片面、或研究不典型的情況。
從學(xué)術(shù)研究上來(lái)說(shuō)，這兩者是同等重要的，但是對(duì)于一些特殊專題來(lái)說(shuō)，研究后者可能更有價(jià)值。
比如國(guó)家政策不僅包含過(guò)去的研究成果，也包含目前研究的熱點(diǎn)、前沿問(wèn)題，是研究中不可忽視的文獻(xiàn)。
所以，文獻(xiàn)綜述要盡可能參考不同類型的文獻(xiàn)資料，做到全面有力。
二、過(guò)度依賴已有的研究成果
學(xué)術(shù)研究是漸進(jìn)的過(guò)程，新的研究要依賴于過(guò)去已有的'研究成果，但是，過(guò)度依賴就成為一種簡(jiǎn)單的重復(fù)。
目前，不少研究生寫文獻(xiàn)綜述時(shí)，很難跳出別人的研究思路框架，不自覺的重復(fù)別人的觀點(diǎn)，或者用目前已有大量參考文獻(xiàn)的研究領(lǐng)域作為選題，這些都是對(duì)已有的研究成果過(guò)度依賴的表現(xiàn)，這也導(dǎo)致很難有學(xué)術(shù)創(chuàng)新成果。
所以，寫文獻(xiàn)綜述時(shí)，我們首先要明白一點(diǎn)，文獻(xiàn)綜述是為了找到的研究起點(diǎn)。
在文獻(xiàn)綜述寫作過(guò)程中，不能過(guò)度依賴已有的研究理論或觀點(diǎn)，大膽的做出突破。
三、否定已有研究成果
有些研究者在表達(dá)自己觀點(diǎn)時(shí)，熱衷于否定已有研究成果，并以此來(lái)凸顯自己研究的原創(chuàng)性。
要知道，文獻(xiàn)綜述要堅(jiān)持全面性原則，批判與肯定同時(shí)進(jìn)行，當(dāng)方面的批判或肯定都是不理性的，也是不客觀的。
目前，很多畢業(yè)論文總是喜歡說(shuō)自己的研究填補(bǔ)了空白，對(duì)別人的研究不能給予客觀的評(píng)價(jià)。
然而，其所謂的空白不外乎兩種情況：一是研究意義重大但實(shí)在太難沒人研究；二是研究沒有意義或價(jià)值所以沒人研究。
其實(shí)，從根本上來(lái)說(shuō)，這樣的研究空白是有風(fēng)險(xiǎn)的，更何況，為了凸顯自己而極力否定他人研究這種行為本身就是不理性的，沒有價(jià)值的。
所以，我們?cè)趯懳墨I(xiàn)綜述時(shí)，應(yīng)該客觀的評(píng)價(jià)已有的研究成果，避免對(duì)其局限性大做文章，這是對(duì)研究者的尊重，也能保證自己研究的客觀性。
四、簡(jiǎn)單羅列文獻(xiàn)
文獻(xiàn)綜述應(yīng)該是通過(guò)尋找各種文獻(xiàn)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)來(lái)實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)增值，而不是對(duì)已有文獻(xiàn)的簡(jiǎn)單羅列。
有些研究者在寫文獻(xiàn)綜述時(shí)，會(huì)不自覺的將文獻(xiàn)羅列在一起，將各種沒有關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)羅列在一起確實(shí)會(huì)比較容易，但這只能是一種低水平的描述型文獻(xiàn)綜述，很難獲得審稿人的認(rèn)可。
由于文獻(xiàn)繁多，很多原始文獻(xiàn)是比較凌亂無(wú)序的，所以，作者寫文獻(xiàn)綜述時(shí)，首先要對(duì)原始材料進(jìn)行整理，即訂正那些錯(cuò)誤的材料，補(bǔ)充那些缺漏的材料，區(qū)分哪些材料是有用的，哪些是沒用的，哪些是過(guò)時(shí)的。
其次，要對(duì)原始材料進(jìn)行強(qiáng)有力的關(guān)聯(lián)論證，即找出這些原始材料之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，諸如今天的研究跟過(guò)去的研究有什么關(guān)聯(lián)，未來(lái)的研究同今天的研究有什么關(guān)聯(lián)。
最終在它們之間的內(nèi)在關(guān)系引導(dǎo)下來(lái)寫文獻(xiàn)綜述。