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大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇一
計(jì)算機(jī)
技術(shù)為基礎(chǔ)，并且軟硬件可裁剪，適用于應(yīng)用系統(tǒng)對功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴(yán)格要求的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)技術(shù)具有非常廣闊的應(yīng)用前景，其應(yīng)用領(lǐng)域包括：工業(yè)控制、交通管理、信息家電、家庭智能管理系統(tǒng)、電子商務(wù)、手持設(shè)備、機(jī)器人等等。
嵌入式系統(tǒng)是當(dāng)前最熱門、最具發(fā)展前途的it應(yīng)用領(lǐng)域之一。包括手機(jī)、電子字典、可視電話、數(shù)字相機(jī)(dc)、數(shù)字?jǐn)z像機(jī)(dv)、u-disk、機(jī)頂盒(settopbox)、高清電視(hdtv)、游戲機(jī)、智能玩具、汽車電子、家電控制系統(tǒng)等都是典型的嵌入式系統(tǒng)。學(xué)生畢業(yè)后可以從事家用電子、汽車電子、醫(yī)療電子、電信等行業(yè)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用設(shè)計(jì)開發(fā),擔(dān)任嵌入式產(chǎn)品及應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)工程師,從事嵌入式技術(shù)的應(yīng)用項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)、產(chǎn)品維護(hù)與技術(shù)服務(wù)等工作。
嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)
畢業(yè)生
主要職業(yè)崗位:主要工作任務(wù)相關(guān)職業(yè)資格
證書
1．嵌入式軟件應(yīng)用開發(fā)（核心崗位）搭建開發(fā)平臺和建立開發(fā)環(huán)境具備計(jì)算機(jī)軟硬件的基本知識用戶需求分析。
經(jīng)驗(yàn)
的高級嵌入式工程師年薪在30萬元左右。嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)概況為：從事嵌入式linux系統(tǒng)移植、驅(qū)動開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)。
嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)怎么樣_主要課程_就業(yè)方向與前景
[關(guān)于嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向與就業(yè)前景分析]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二
讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價值呢?一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。
在教學(xué)過程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實(shí)在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。
所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。
而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇三
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個信息化世界。為何說是一種新的思維方式：在信息缺乏的時代或模擬時代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問題的答案只有一個。
而在大數(shù)據(jù)時代下，我們打破了這種思維方式，換句話說，我們接受結(jié)果的不確定性。簡言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測模型。在大數(shù)據(jù)時代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說，在這種新思維的思考方式下，我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說話!
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測，精準(zhǔn)的預(yù)測也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測未來的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場信息化戰(zhàn)爭。毫無疑問，現(xiàn)在我們打的不是刀對刀，槍對槍的戰(zhàn)爭，更不是模擬時代，當(dāng)代乃是數(shù)字時代，打的是信息化戰(zhàn)爭!
四次戰(zhàn)爭的大勝，美軍的戰(zhàn)爭形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場取勝的時間也越來越短，這正是大數(shù)據(jù)時代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過程中。
在此戰(zhàn)爭形態(tài)的過程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來打贏這場信息化戰(zhàn)爭。這正是大數(shù)據(jù)時代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應(yīng)時代的發(fā)展，在這個適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時代下的殘酷競爭已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭已經(jīng)打響!
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇四
我是學(xué)院20xx級信息安全系的學(xué)生，在去前畢業(yè)后，我來到了**公司進(jìn)行社會實(shí)踐工作，我主要做的是網(wǎng)站設(shè)計(jì)工作，我發(fā)現(xiàn)通過社會實(shí)踐工作，自身專業(yè)技術(shù)提高的非?？?，通過在**公司進(jìn)行工作，我學(xué)到了很多在學(xué)校接觸不到的東西，比如，學(xué)習(xí)能力、生存能力、與人溝通的能力等等?，F(xiàn)將我的社會實(shí)踐情況匯報(bào)如下，請老師點(diǎn)評。
我所在的這家公司，是一家做網(wǎng)上招商的商業(yè)網(wǎng)站，公司接收各種廠家提供的信息，然后由網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員，將商家的信息做成網(wǎng)頁廣告，然后掛在我們的網(wǎng)站上，以此達(dá)到商業(yè)推廣的目的，類似我們公司的網(wǎng)站在同行業(yè)還有u88、28招商網(wǎng)等。
我和其它幾位同事做為網(wǎng)絡(luò)部的技術(shù)人員，主要的工作就是接收美工人員的網(wǎng)站模板，將其通過photoshop切片，然后導(dǎo)入dreamweaver進(jìn)行排版，（排版主要使用css+span），并進(jìn)一步的加以制作，完善美化，如加入js代碼，或透明flash，因?yàn)榫W(wǎng)頁是用css+span進(jìn)行排版的，所以在最后一步的時候，我們還需要進(jìn)行瀏覽器測試，因?yàn)閏ss+span排版方式有一個最大的缺點(diǎn)就是：瀏覽器不兼容的問題，典型的如：ie與fireworks，因?yàn)楦鞣N瀏覽器使用的協(xié)議不同，所以會導(dǎo)致頁面在最終瀏覽的時候有一些小問題，如：頁面混亂，圖片、文字之間的距離過大或過小，頁面不美觀等等，做為一個新人，我在有些方面的技術(shù)還很不成熟，所以在技術(shù)總監(jiān)張偉的幫助下，解決了很多問題，所在我很感謝他，當(dāng)每天我們做完網(wǎng)頁后，都會在代碼頁面加入注釋代碼，在里面寫上每個人姓名的漢語拼間和工作日期，這樣方便月底做統(tǒng)計(jì)工作，公司領(lǐng)導(dǎo)會根據(jù)每個人的工作數(shù)量進(jìn)行獎勵，每做一個頁面會有2塊的提成，雖然少點(diǎn)，但是積少成多，也是很可觀的。
訓(xùn)，合格扣就可以正式上班了。
三天后，我來到了公司，一看，來參加培訓(xùn)的人有很多，大概在十多個人左右，其實(shí)所謂的培訓(xùn)，就是讓大家先熟悉這家網(wǎng)站的工作，先做一些他們平時干的活，做一些廣告網(wǎng)頁，這些網(wǎng)頁都是靜態(tài)的，沒什么難度。我后來發(fā)現(xiàn)，自己在這些人當(dāng)中，還是較較者，心里優(yōu)勢還挺好的。
三天的培訓(xùn)后，我們迎來了最后的考核，合格的人會被留下，并得到一份為期一個月的社會實(shí)踐合同，然后會在根據(jù)你在社會實(shí)踐期的表現(xiàn)決定你的去留問題，最優(yōu)秀的人會轉(zhuǎn)正，得到很優(yōu)厚的待遇。
考核的內(nèi)容，就是在公司的商務(wù)網(wǎng)站上任選一個頁面，然后在規(guī)定的時間內(nèi)做完，我還不錯，技術(shù)比較熟練，是第四個做完的。當(dāng)我們把網(wǎng)頁做完后由這家公司的經(jīng)理進(jìn)行審核，最后的結(jié)果是，最先做完的前8個人可以有底薪加提成，每人頁面的提成是2元錢，而后面做完的，只有提成，沒有底薪，他們的提成是每個頁面5元錢，最后的幾個人就被淘汰了，制度雖有點(diǎn)不近人情，但是剛畢業(yè)的學(xué)生能忍也就忍了，就這樣，我們每個人得到了一份一個月的臨時合同，正式開始了社會實(shí)踐工作。
我們每天的上班時間是從早上8：30分到下午的17：00，這是我見過最有激情的一些人了，年紀(jì)輕輕，干勁十足，來了以后就工作，連平時聊天的內(nèi)容也和本行業(yè)分不開，我喜歡他（她）們，回為是社會實(shí)踐期，所以每天做的數(shù)量沒有太大要求，但是每個人都玩命似的干活，抓緊時間做網(wǎng)頁，我們做的網(wǎng)頁是比較簡單的從上到下式的網(wǎng)頁，通過css+span排版，這樣在后期瀏覽器兼容測試中，就好做的很多了，文字與圖片之間就不會有太多的麻煩，我干的很不錯，不過有些追求精致，我做網(wǎng)頁的速度慢了很多，最初每天只能做3——4個網(wǎng)頁，這對于我來說是不能接受的，后來我改變了工作方法，我第次工作的時候，先訂下計(jì)劃，比如今天做多少網(wǎng)頁，然后我將要做的所有網(wǎng)頁，先做好排版，這時的網(wǎng)頁雖然排過版，但是不美觀，因?yàn)闆]有進(jìn)行美化工作，然后我會在下午的時間，集中全力做美化工作，就這樣我的速度提高了很多，快了將近一倍多。只要更加熟練速度不會更快，我相信自己。
我喜歡的書，看上幾個小時。
社會實(shí)踐期結(jié)束后，我和其它同事得到了正式合同并留在了這家公司，通過這次工作，我得到的最大體會就是，如果一個人在社會上沒有一技之長，那他是沒有辦法很好的活下來的，只有不斷的加強(qiáng)自身專業(yè)技能學(xué)習(xí)才行。所以，尊敬的老師，我會在業(yè)余時間好好學(xué)習(xí)，加強(qiáng)自己的專業(yè)能力，使自己變得更強(qiáng)，只有這樣才能上到為國家、為社會做出貢獻(xiàn)，下到為自己、為父母、為學(xué)校交出一份滿意的答卷。
畢業(yè)實(shí)習(xí)是我們大學(xué)期間的最后一門課程，不知不覺我們的大學(xué)時光就要結(jié)束了，在這個時候，我們非常希望通過實(shí)踐來檢驗(yàn)自己掌握的知識的正確性。在這個時候，我來到福建閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，在這里進(jìn)行我的畢業(yè)實(shí)習(xí)。
福建閩師教育，2002年成立于福建師范大學(xué)實(shí)驗(yàn)中心，是最早從事專升本輔導(dǎo)的機(jī)構(gòu)之一，也是福建省專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室推薦的文科類唯一輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)。福建專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室還包括京榕教育，五州遠(yuǎn)達(dá)教育，醫(yī)藥教育等培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
福建閩師教育地處福州中心鼓樓區(qū)，交通便捷，地理位置優(yōu)越，經(jīng)過多年的沉淀已擁有龐大的師資力量，秉承“以人為本、誠信至上”的原則，致力于為報(bào)考福建師范大學(xué)的學(xué)生提供全面、細(xì)致、精確的專業(yè)文科類輔導(dǎo)，共培訓(xùn)專升本學(xué)生7000多人，學(xué)生考試通過率高達(dá)70%以上。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)進(jìn)行有關(guān)平面設(shè)計(jì)，網(wǎng)頁美工等工作。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，我負(fù)責(zé)對機(jī)構(gòu)的招生簡單設(shè)計(jì)及網(wǎng)站信息的更新及維護(hù)。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，剛來公司時，因之前沒學(xué)過平面設(shè)計(jì)軟件的應(yīng)用，我有點(diǎn)不知道所措，不知道自己要干什么，要怎么做。深深的知道所學(xué)知識與實(shí)踐的差距，領(lǐng)導(dǎo)覺著我對工作不太了解，只能讓我從事一些瑣碎的設(shè)計(jì)任務(wù)，如要我主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)部的畫圖，修改圖像等等。然后領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)我的能力讓我負(fù)責(zé)宣傳廣告的版面設(shè)計(jì)，包括廣告視覺傳達(dá)中的文字；廣告視覺傳達(dá)中的色彩；廣告視覺傳達(dá)中的形象，廣告畫面的編排等等。
而做這些設(shè)計(jì)都會讓自己壓力很大?？偛蛔杂X打起退堂鼓，開始想象著也許是我不太適合這個工作，而后，又一次又一次的否定這個想法，只要我努力就一定能完成。就這樣過了一個月，我也在工作的過程中體會到軟件操作的重要性和平面設(shè)計(jì)軟件運(yùn)用的熟練程度，熟悉了公司項(xiàng)目的運(yùn)行和操作，讓我知道自己所在的工作崗位的必要性。
公司并不像在學(xué)校老師讓我們作業(yè)的時候有足夠的時間去慢慢想，慢慢完成，相反公司對工作的要求是很嚴(yán)格的，尤其在時間的限制上。我也在此基礎(chǔ)對自己的不足進(jìn)行彌補(bǔ)，學(xué)習(xí)，盡量達(dá)到公司的領(lǐng)導(dǎo)要求。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇五
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
1)預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是it公司。
3)變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇六
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們時代最炙手可熱的話題。在大數(shù)據(jù)時代，對海量數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用成為重要的競爭力和發(fā)展思路。在我所從事的工作中，我也親身體會到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)踐。通過這些實(shí)踐，我不僅深刻認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)的重要性，也積累了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的心得體會。
第二段：技術(shù)應(yīng)用的價值
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，我體會到了技術(shù)的價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助我們更快速、準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，從而為決策提供更可靠的依據(jù)。在工作中，我們使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析市場趨勢、用戶需求、產(chǎn)品表現(xiàn)等各個方面的數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們能夠更好地了解市場和用戶，從而及時調(diào)整策略和提供更貼合需求的產(chǎn)品。這種技術(shù)的應(yīng)用為我們提供了更快速、靈活的數(shù)據(jù)分析能力，提高了工作效率和決策水平。
第三段：技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案
然而，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的過程中，我們也面臨著各種技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，海量數(shù)據(jù)的處理和存儲需要大量的計(jì)算資源和存儲資源。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性對分析結(jié)果和決策的準(zhǔn)確性有著重要影響。最后，數(shù)據(jù)隱私和安全問題也需要我們關(guān)注和解決。針對這些挑戰(zhàn)，我們采取了一系列的解決方案。例如，我們引入了云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺來提供更強(qiáng)大的計(jì)算和存儲能力。同時，我們設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測和處理的流程，通過數(shù)據(jù)清洗、合并和驗(yàn)證等方式來確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。在數(shù)據(jù)隱私和安全方面，我們制定了嚴(yán)格的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)加密措施，確保數(shù)據(jù)的安全性和可信度。
第四段：實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們也積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。首先，數(shù)據(jù)分析不僅僅是科學(xué)，也是一門藝術(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘時，我們不能只看到數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象，而是要深入思考背后的原因和關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量要始終放在第一位。無論數(shù)據(jù)多么龐大，質(zhì)量不可靠的數(shù)據(jù)都是無用的。因此，我們要通過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)檢測和處理流程來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們也應(yīng)不斷學(xué)習(xí)和更新知識，保持對新技術(shù)的敏感性和應(yīng)用能力。
第五段：結(jié)尾
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐，我深刻認(rèn)識到了技術(shù)的價值和應(yīng)用的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用帶來了更高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和決策能力，極大地推動了企業(yè)的發(fā)展。然而，我們也要面對龐大的數(shù)據(jù)處理和安全保障等挑戰(zhàn)，需要不斷學(xué)習(xí)和提升自身能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐使我不僅認(rèn)識到了技術(shù)的重要性，也讓我體會到了技術(shù)與應(yīng)用的無限可能。作為從業(yè)者，我們應(yīng)該保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，不斷追求創(chuàng)新與進(jìn)步，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到工作中，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供更好的支撐。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇七
汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)汽車技術(shù)、汽車運(yùn)用、汽車服務(wù)等領(lǐng)域的基本理論知識，接受現(xiàn)代汽車診斷、檢測與維修技術(shù)、汽車營銷和其它汽車服務(wù)的系統(tǒng)訓(xùn)練，具有從事汽車技術(shù)服務(wù)及經(jīng)營管理等工作的基本能力。
畢業(yè)生能夠適應(yīng)汽車生產(chǎn)廠商銷售和售后服務(wù)部門、汽車（含二手車）流通企業(yè)、汽車特約維修服務(wù)企業(yè)、保險(xiǎn)公司汽車保險(xiǎn)定損和保險(xiǎn)公估部門、汽車運(yùn)輸與物流企業(yè)等企業(yè)或部門的技術(shù)與管理工作。汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)面向汽車市場，具有良好的思想品德和職業(yè)道德，掌握必需的專業(yè)理論知識，具有獲取新知識的能力，具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力和拓展業(yè)務(wù)能力，勝任汽車故障診斷、汽車維修、汽車使用性能與檢測、汽車美容、汽車及配件銷售、汽車技術(shù)管理、汽車保險(xiǎn)理賠等業(yè)務(wù)崗位的高等技術(shù)應(yīng)用性人才。
汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)在汽車維修企業(yè)、汽車運(yùn)輸公司、各國內(nèi)外大型汽車公司，從事汽車檢修和保養(yǎng)工作，汽車及配件銷售工作，汽車保險(xiǎn)理賠和租賃工作。汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)面向：汽車檢測；汽車維修；汽車維護(hù)與保養(yǎng)；汽車配件管理與銷售；汽車銷售；汽車美容；汽車鈑金與涂裝；二手車交易；汽車保險(xiǎn)與理賠等，交通系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或管理部門，如公路橋梁勘察設(shè)計(jì)及施工、監(jiān)理單位，各市（縣）交通局、公路局等。汽車行業(yè)管理、汽車維修、汽車銷售與售后服務(wù)、汽車整形及美容、汽車保險(xiǎn)與理賠、汽車制造與裝配、相關(guān)職業(yè)院校等單位。道路運(yùn)輸行政管理、物流管理、人力資源、財(cái)務(wù)、市場營銷、國際報(bào)關(guān)、貨運(yùn)代理、集裝箱運(yùn)輸組織等單位。
汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景
汽車產(chǎn)業(yè)已由過去機(jī)械工業(yè)中的一個小行業(yè)發(fā)展壯大為國民經(jīng)濟(jì)中的主要行業(yè)之一，隨著我國汽車產(chǎn)業(yè)的逐漸成熟和汽車保有量的不斷增大，整車銷售市場競爭加劇和利潤空間進(jìn)一步萎縮，而汽車后市場則隨著汽車消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化和消費(fèi)者消費(fèi)理念的成熟而呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿兔篮玫那熬?，汽車維修行業(yè)將成為汽車產(chǎn)業(yè)鏈上利潤最大的一塊“奶酪”。目前，我國的汽車后市場還處于初期的調(diào)整和擴(kuò)張階段。巨大的市場潛力和極快的增長速度，給商家和從業(yè)人員帶來了很好的市場機(jī)。近年來，在宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步復(fù)蘇和一系列產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)推動下，中國整車產(chǎn)業(yè)延續(xù)了的良好發(fā)展態(tài)勢并且邁上新臺階。，中國汽車產(chǎn)銷量蟬聯(lián)世界第一，占世界產(chǎn)銷量的比例繼續(xù)提高，進(jìn)一步鞏固了世界第一大汽車產(chǎn)銷國的地位。，我國汽車市場實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)增長，汽車產(chǎn)銷量雙超1840萬輛，再次刷新全球歷史紀(jì)錄，隨著人們經(jīng)濟(jì)收入的增加和生活水平的提高，汽車已經(jīng)成為家庭的普遍消費(fèi)品，未來幾年中國汽車產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)續(xù)寫輝煌。汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)重要支柱產(chǎn)業(yè)，涉及面廣、關(guān)聯(lián)度高、消費(fèi)拉動大。目前，我國汽車工業(yè)直接就業(yè)人員達(dá)到265萬，與間接就業(yè)人員比為1：11，帶動間接就業(yè)人員達(dá)3000多萬人，占全國就業(yè)人數(shù)的11.2%。此外私人購置轎車比例已經(jīng)超過80%，成為汽車消費(fèi)的主體。汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)面向汽車后市場，隨著汽車普及化的加速，保有量的增長，造就人才需求量的旺盛。汽車技術(shù)的發(fā)展帶動了維修技術(shù)的發(fā)展，大量現(xiàn)代化電子設(shè)備及檢測儀器的使用，決定了汽車維修從業(yè)人員在掌握傳統(tǒng)的機(jī)械維修技術(shù)的基礎(chǔ)上，還必須掌握現(xiàn)代電子維修技術(shù)。汽車維修行業(yè)對高技能人才產(chǎn)生了大量的需求，而那些具有銷售、管理和維修經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才最為緊缺。當(dāng)前汽車維修從業(yè)人員技術(shù)、素質(zhì)不高的問題，已成為制約汽車維修業(yè)持續(xù)發(fā)展的主要“瓶頸”。從業(yè)人員中接受過中、高等教育的不多，熟練掌握現(xiàn)代汽車維修技術(shù)的高級維修技術(shù)人才則更少。據(jù)中國汽車維修行業(yè)協(xié)會對部分一、二類維修企業(yè)抽樣調(diào)查顯示，從事技術(shù)管理工作的人員中，有26.2%文化程度為初中以下，一線工人中，有38.5%文化程度在初中以下；接受過新技術(shù)培訓(xùn)的為11.7%，接受過管理經(jīng)營培訓(xùn)的有9.3%，維修基礎(chǔ)培訓(xùn)的有38.7%。除汽車維修之外，車輛銷售、保險(xiǎn)、車輛性能檢測、二手車市場等從業(yè)人員數(shù)量不足，素質(zhì)不高問題同樣存在，亟需提高。而正是由于現(xiàn)代電子控制裝置高的技術(shù)含量，維修人員如果不經(jīng)過系統(tǒng)的專業(yè)學(xué)習(xí)，就很難掌握現(xiàn)代汽車檢測與維修技術(shù)，因此汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)必然有巨大的市場潛力和廣闊的就業(yè)前景。
[汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向和就業(yè)前景的分析]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇八
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)更好地理解客戶需求，提高營銷效果；醫(yī)療行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量病例，提高疾病診斷準(zhǔn)確度；政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析民眾需求，改善公共服務(wù)等等。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過程中，我深刻體會到了其巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
第二段：挑戰(zhàn)與解決方案
在實(shí)踐中，我遇到了許多挑戰(zhàn)，最主要的是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大和數(shù)據(jù)質(zhì)量不一的問題。大數(shù)據(jù)往往包含海量的數(shù)據(jù)，如何處理這些數(shù)據(jù)成為一個巨大的挑戰(zhàn)。同時，數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往也不容忽視，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如何提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性也是一個重要問題。為了解決這些挑戰(zhàn)，我學(xué)習(xí)了各種大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，例如分布式存儲系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘工具R和Python等，通過合理應(yīng)用這些技術(shù)和工具，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
第三段：數(shù)據(jù)分析與洞察力提升
大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大優(yōu)勢是可以對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和洞察力。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和建模分析，可以得出對業(yè)務(wù)決策有指導(dǎo)意義的結(jié)論。例如，在營銷推廣方面，我利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了一些潛在客戶群體和他們的消費(fèi)偏好，從而能夠更有針對性地制定營銷策略。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些潛在的市場機(jī)會和創(chuàng)新點(diǎn)，提升企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。
第四段：數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過程中，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)。大數(shù)據(jù)往往包含海量的個人、商業(yè)和機(jī)密信息，如果不加以保護(hù)，可能會導(dǎo)致個人隱私泄露和商業(yè)機(jī)密泄露等問題。因此，在實(shí)踐中，我們必須在遵守法律法規(guī)的前提下，采取必要的技術(shù)手段和管理措施，保護(hù)好大數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如，加密敏感數(shù)據(jù)、建立權(quán)限管理體系、定期進(jìn)行安全審計(jì)等等。
第五段：展望大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮螅磥韺尸F(xiàn)更加活躍和多樣化的發(fā)展態(tài)勢。隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的來源和規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)也面臨更多的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、數(shù)據(jù)倫理和法律問題等。因此，我們需要不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，不斷完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和規(guī)范，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和價值實(shí)現(xiàn)。
總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐讓我深刻認(rèn)識到了其潛力和應(yīng)用廣泛性。通過合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以更好地理解和滿足客戶需求，揭示數(shù)據(jù)背后的洞察力，創(chuàng)新市場機(jī)會和商業(yè)模式。但同時，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)，遵守法律法規(guī)，并不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的長遠(yuǎn)價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大力量，相信在不久的將來，大數(shù)據(jù)技術(shù)將廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，為社會帶來更多的價值和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇九
畢業(yè)生適合在電子信息類高科技行業(yè)諸如通信、信息、控制、計(jì)算機(jī)、生物醫(yī)學(xué)儀器等領(lǐng)域進(jìn)行研究、開發(fā)及技術(shù)管理等工作。畢業(yè)生亦可報(bào)考電路與系統(tǒng)、電磁場與微波技術(shù)、微電子學(xué)與固體電子學(xué)、通信與信息系統(tǒng)、交通信息工程及控制、生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科的研究生。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，為企業(yè)和個人帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我不斷探索，積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)和心得體會。以下是我對于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的一些思考。
首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有清晰的目標(biāo)和明確的問題。在實(shí)踐過程中，我們需要明確自己想要解決的問題，并設(shè)定明確的目標(biāo)。只有清晰的目標(biāo)和問題，才能幫助我們選擇合適的方法和工具，以及采集、處理和分析數(shù)據(jù)的方式。例如，如果我們希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)銷售額，那么我們可以根據(jù)不同目標(biāo)選擇不同的分析方法，如統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等，從而更好地實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。
其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有合適的數(shù)據(jù)集和工具支持。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的資源。只有充分利用和分析數(shù)據(jù)，才能獲得有價值的洞見和決策支持。因此，我們需要確保獲取到足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)，并選擇合適的工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。常見的大數(shù)據(jù)工具包括Hadoop、Spark等，它們可以幫助我們處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，加快數(shù)據(jù)分析的速度。同時，我們還可以利用可視化工具如Tableau等，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式展現(xiàn)出來，更好地理解數(shù)據(jù)。
第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是非常重要的方面。一方面，我們需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以避免因?yàn)閿?shù)據(jù)錯誤而導(dǎo)致的決策失誤。因此，我們需要在數(shù)據(jù)采集和處理過程中進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。另一方面，我們還需要保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。這需要我們采取措施保障數(shù)據(jù)的安全性，如加密數(shù)據(jù)、實(shí)施訪問控制等。
第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要不斷嘗試和學(xué)習(xí)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們需要保持持續(xù)的學(xué)習(xí)和嘗試的態(tài)度。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就是一個不斷演進(jìn)的領(lǐng)域，所以我們需要不斷跟隨技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)新的方法和工具，以及探索新的應(yīng)用場景。同時，我們還需要進(jìn)行實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)，不斷嘗試和驗(yàn)證新的想法和方法。通過不斷學(xué)習(xí)和嘗試，我們可以不斷提升自己的技術(shù)能力和洞察力，更好地應(yīng)對復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)合作和溝通是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目往往需要多個人的共同努力和協(xié)作才能完成，所以團(tuán)隊(duì)合作能力是非常關(guān)鍵的。在團(tuán)隊(duì)合作中，我們需要互相協(xié)作，分享經(jīng)驗(yàn)和資源，共同解決問題。同時，我們還需要進(jìn)行有效的溝通，確保團(tuán)隊(duì)成員之間的理解和協(xié)調(diào)。通過團(tuán)隊(duì)合作和溝通，我們可以更好地發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的力量，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐效果。
綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐是一個不斷探索和學(xué)習(xí)的過程。在實(shí)踐中，我們需要有清晰的目標(biāo)和問題，選擇合適的數(shù)據(jù)集和工具支持，注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，不斷嘗試和學(xué)習(xí)，以及注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。通過這些經(jīng)驗(yàn)和體會，我們可以更好地應(yīng)對復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，提升個人和團(tuán)隊(duì)的競爭力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十一
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。
這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對他第一個觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思。”大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”?！坝纱丝梢?，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十二
頂崗實(shí)習(xí)是職業(yè)技術(shù)學(xué)院面臨畢業(yè)的.大專學(xué)生的一項(xiàng)重要實(shí)踐。通過頂崗實(shí)習(xí)我們可以把在學(xué)校里學(xué)到的理論知識與工作實(shí)踐有效的結(jié)合起來。它提高了我們的動手能力、協(xié)作能力、專業(yè)技術(shù)能力和對社會的認(rèn)知能力。為我們今后實(shí)實(shí)在在的踏上工作崗位，起到指引作用。
頂崗實(shí)習(xí)不同于課堂教學(xué)：課堂教學(xué)中，老師講解，我們領(lǐng)會;而頂崗實(shí)習(xí)則是在企業(yè)的大環(huán)境里、在領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下，由我們自己去實(shí)踐學(xué)習(xí)。通過實(shí)際操作，一方面可以鞏固在書本上學(xué)到的理論知識，另一方面，可以獲得在書本上不易了解和不易學(xué)到的實(shí)際知識，使我們在實(shí)踐中得到提高和鍛煉。對我們技術(shù)學(xué)院的學(xué)生來說，頂崗實(shí)習(xí)是對我們學(xué)院教學(xué)的重要補(bǔ)充部分，是我們教育教學(xué)體系中的一個不可缺少的組成部分。它與我們今后的職業(yè)生活有著最直接的聯(lián)系，頂崗實(shí)習(xí)可以讓我們逐漸完成從學(xué)生到社會工作者的過渡。因此頂崗實(shí)習(xí)是學(xué)校為社會培養(yǎng)技能型人才，實(shí)現(xiàn)我們?nèi)松鷥r值的重要途徑。它不僅是校內(nèi)教學(xué)的延續(xù)，而且還是校內(nèi)教學(xué)的總結(jié)。可以說，沒有頂崗實(shí)習(xí)，就沒有完整的教育。頂崗實(shí)習(xí)的成功與否，直接關(guān)系到我們以后對社會的適應(yīng)能力和前途。
我從事的是搜索引擎優(yōu)化工作，在不斷學(xué)習(xí)的同時，我也在不斷的調(diào)試自己，秉承“知識改變命運(yùn)，崗位成就事業(yè)”的理念，把握機(jī)遇，應(yīng)對挑戰(zhàn)，在工作實(shí)踐中提高和豐富自己，總結(jié)自己在轉(zhuǎn)型期的思想碰撞，從而為自己的人生和職業(yè)生涯奠定一個良好的基礎(chǔ)。
1、加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)推廣學(xué)習(xí)，熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣的步驟。
2、熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣全過程，熟悉客戶的需求，協(xié)助客戶經(jīng)理處理信息發(fā)布。協(xié)助客戶經(jīng)理對企業(yè)網(wǎng)站的宣傳和推廣。對客戶點(diǎn)擊本企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行追蹤、分析、處理。使用關(guān)鍵字分析處理器，對大多數(shù)用戶搜索的關(guān)鍵字進(jìn)行歸納總結(jié)，了解潛在客戶在搜索引擎搜索的關(guān)鍵字。
3、對分析關(guān)鍵字的結(jié)果及相關(guān)資料，結(jié)合自己網(wǎng)絡(luò)管理知識重點(diǎn)研究潛在客戶在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的趨勢進(jìn)行初步的認(rèn)識。
4、了解google、百度等搜索引擎排名機(jī)制和優(yōu)化規(guī)則。熟悉各大搜索引擎蜘蛛爬行的規(guī)律規(guī)則及原理。對seo有獨(dú)到的認(rèn)知與見解。
5、分析網(wǎng)站及各頻道的關(guān)鍵詞解決方案，監(jiān)控網(wǎng)站關(guān)鍵字，監(jiān)控和研究競爭對手及其他網(wǎng)站相關(guān)做法，并圍繞優(yōu)化提出合理的網(wǎng)站調(diào)整建議。
6、撰寫相關(guān)部門的seo操作文檔，有效地推動其他部門的配合，完成網(wǎng)站的seo工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十三
摘要：數(shù)據(jù)挖掘就是對潛在的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行探索和發(fā)現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，這一技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域逐漸得到普遍應(yīng)用?；诖?，本文就數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行研究，首先就數(shù)據(jù)挖掘中的路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)和分類分析技術(shù)進(jìn)行簡要介紹，然后分析數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用，從而提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用水平，增強(qiáng)電子商務(wù)的發(fā)展實(shí)力。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)；潛在客戶
一、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的技術(shù)應(yīng)用
就現(xiàn)階段電子商務(wù)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，主要應(yīng)用到的技術(shù)包括以下幾方面內(nèi)容，分別是路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)和分類分析技術(shù)。就路徑分析技術(shù)來看，主要對客戶互聯(lián)網(wǎng)訪問路徑的頻繁性進(jìn)行分析，通過大數(shù)據(jù)采集和處理，了解客戶對各種網(wǎng)絡(luò)頁面的喜好程度和特點(diǎn)，從而對自身的設(shè)計(jì)進(jìn)行針對性的改進(jìn)，為客戶提供更加人性化的服務(wù)；就關(guān)聯(lián)分析技術(shù)來看，主要指的是對隱藏?cái)?shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，并且通過分析掌握其相互關(guān)聯(lián)的規(guī)律，并根據(jù)這一規(guī)律對網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，使電子商務(wù)中存在相關(guān)性的商品能夠一起被搜索出來，既為客戶提供便利，同時提高交叉銷售的幾率；聚類分析技術(shù)指的是根據(jù)數(shù)據(jù)的信息，按照一定的'原則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。就分類分析技術(shù)而言，主要通過分析數(shù)據(jù)掌握分類規(guī)則，然后按照這一規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用
1.對潛在客戶進(jìn)行挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)撛诳蛻暨M(jìn)行挖掘。例如商家可以對網(wǎng)站的日志記錄進(jìn)行分析，探究該記錄中存在的規(guī)律，從而按照這一規(guī)律對網(wǎng)站的訪問客戶進(jìn)行相應(yīng)分類。在分類過程中，商家應(yīng)該對客戶屬性和相關(guān)關(guān)系進(jìn)行確定，對新客戶與老客戶之間存在重疊的屬性進(jìn)行識別，從而實(shí)現(xiàn)對訪問網(wǎng)站新用戶快速分類，在分類完畢后，商家可以通過分析新客戶的屬性特點(diǎn)，從而對新客戶進(jìn)行潛在性判斷，如果判斷新客戶可以被作為商家的潛在客戶，就可以為該客戶提供個性化的頁面服務(wù)，從而將新客戶發(fā)展成為老客戶。2.對駐留時間進(jìn)行延長對于電子商務(wù)而言，商家必須提高客戶在商品頁面的駐留時間，并且使客戶的購買興趣和欲望得到激發(fā)。電子商務(wù)與傳統(tǒng)商務(wù)最大的不同在于銷售商具有虛擬性的特點(diǎn)，因此客戶在購物選擇時，對銷售商的印象是沒有差異的。銷售商在不斷提升自身服務(wù)水平的同時，應(yīng)該對客戶的瀏覽行為和特點(diǎn)進(jìn)行分析，從而對客戶的興趣和需求進(jìn)行進(jìn)一步的了解，以此為依據(jù)調(diào)整自身的商品頁面，用符合客戶需求的廣告和商品文案吸引客戶的駐留時間，從而提高交易的幾率。3.對網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化電子商務(wù)主要依托于網(wǎng)站，因此網(wǎng)站優(yōu)化也是提高電子商務(wù)發(fā)展水平的有效措施。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化主要由兩方面構(gòu)成，一方面是對存在相關(guān)性的網(wǎng)頁進(jìn)行鏈接設(shè)計(jì)。例如對用戶瀏覽頁面的幾率和特點(diǎn)進(jìn)行分析，然后找出存在相關(guān)性的頁面，增加網(wǎng)頁鏈接這一功能，使客戶的搜索更加便捷；另一方面是對客戶的期望位置進(jìn)行探索，例如對用戶頻率較高的訪問位置進(jìn)行分析，從而將頻率較高的位置設(shè)置為客戶的期望位置，并且在實(shí)際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對用戶的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣和信息喜好進(jìn)行分析，強(qiáng)化用戶在網(wǎng)頁中的自助服務(wù)，例如將網(wǎng)頁信息參照超市模式進(jìn)行擺放，根據(jù)相關(guān)性分類，使用戶能夠通過自主瀏覽選擇到心儀的產(chǎn)品，從而提高交易的幾率。4.對營銷手段進(jìn)行改進(jìn)在電子商務(wù)的實(shí)際運(yùn)營過程中，很多客戶都會在購買一種物品時同時選擇具有相關(guān)性的其他物品，因此銷售商應(yīng)該對銷售方式進(jìn)行改進(jìn)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)交叉銷售，從而提高營銷水平。在應(yīng)用交叉銷售這一手段時，主要應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對客戶的喜好進(jìn)行分析，從而提供具有針對性的商品。
參考文獻(xiàn)：
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十四
所謂電子商務(wù)，指的是以現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為平臺，使商業(yè)交易只需通過互聯(lián)網(wǎng)即可完成，電子商務(wù)的對象包含消費(fèi)者與企業(yè)，使消費(fèi)者和企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)開放的平臺中進(jìn)行雙向互動，并促成雙方的交易與合作[1]。與傳統(tǒng)商業(yè)模式相比，電子商務(wù)的最大特點(diǎn)是使商業(yè)跨越時間與空間的界限，所有的商務(wù)活動都可以通過互聯(lián)網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)。
1.2數(shù)據(jù)庫技術(shù)
簡單來講，數(shù)據(jù)庫技術(shù)就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與應(yīng)用的一門技術(shù)，為了實(shí)現(xiàn)這一功能，數(shù)據(jù)庫技術(shù)往往需要數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及練習(xí)分析處理等信息技術(shù)支撐。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十五
1.使學(xué)生通過實(shí)踐性環(huán)節(jié)的訓(xùn)練具備較強(qiáng)的實(shí)際動手開發(fā)能力。
2.培養(yǎng)全面的、面向從事實(shí)際工作、底層硬件和軟件開發(fā)的綜合素質(zhì)人才。
3.能適應(yīng)通信技術(shù)發(fā)展需要、能從事通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化應(yīng)用型人才。
二、以教學(xué)為中心，加強(qiáng)教學(xué)管理
1.積極開展教學(xué)管理及改革的研究。鼓勵和支持教學(xué)管理人員撰寫論文、參加學(xué)術(shù)會議，積極開展教學(xué)及管理研究。
2.積極開展教學(xué)管理及改革的實(shí)踐。進(jìn)一步完善和改革教學(xué)管理體制，積極開展課程評估，學(xué)生評教，教學(xué)督導(dǎo)等，使得教學(xué)管理工作更趨科學(xué)、規(guī)范。
三、教材與輔助材料的選用
在已有學(xué)科發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)上，把握本專業(yè)的研究方向，確定教材，深入研究。通過教學(xué)實(shí)踐摸索、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，合理調(diào)整學(xué)科發(fā)展方向，優(yōu)化培養(yǎng)方案，在教材建設(shè)方面，需要遵循適用性原則、先進(jìn)性原則、多樣性原則。主要選用高質(zhì)量的全國優(yōu)秀規(guī)劃本科教材和教學(xué)參考書。
四、提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，促進(jìn)人才全面發(fā)展
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十六
1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1.1數(shù)據(jù)挖掘概述
所謂數(shù)據(jù)挖掘就是指在眾多數(shù)據(jù)中抽取有用資料的過程，這些有用的資料是在海量數(shù)據(jù)中經(jīng)過篩選、過濾、清洗、提取出來的，能體現(xiàn)客戶潛在需求。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，數(shù)據(jù)挖掘具有預(yù)知性、有效性和實(shí)用性等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析則是定向分析、費(fèi)用高、不能及時有效的提供相關(guān)數(shù)據(jù)，具有一定的局限性。而數(shù)據(jù)挖掘通過利用多種分析工具,來對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的關(guān)系或規(guī)則，對商業(yè)決策具有重要支持性作用。
1.2數(shù)據(jù)挖掘的功能
數(shù)據(jù)挖掘往往有兩類任務(wù):一是描述，二是預(yù)測。對于描述性任務(wù)幾乎都是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)刻畫其普遍特性，而預(yù)測性任務(wù)則是根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘功能有以下幾類：
1.2.1利用概念描述發(fā)現(xiàn)廣義知識
通過對某類對象進(jìn)行細(xì)致描述，從而對該數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、提煉。而概念描述又分為兩類，一種是描述同類對象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類對象的異性，即為區(qū)別性描述。
1.2.2利用關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)知識
利用不同變量的取值，發(fā)現(xiàn)他們存在某種關(guān)系,而這往往是屬于被發(fā)現(xiàn)的重要資料。這種關(guān)聯(lián)往往分成三類，即簡單關(guān)聯(lián)、時序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián),等等。
1.2.3利用分類和聚類方法發(fā)現(xiàn)分類知識
將數(shù)據(jù)對象分類或者將數(shù)據(jù)對象分成多個簇，來發(fā)現(xiàn)其同類對象的共性和異類對象的異性相關(guān)知識。
1.2.4利用預(yù)測方法獲取預(yù)測型知識
利用過去或者當(dāng)前的與時間有關(guān)的數(shù)據(jù)對未來的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行推測。
1.2.5采用偏差檢測來獲取偏差型知識
利用數(shù)據(jù)庫中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解釋出現(xiàn)異?，F(xiàn)象的原因。
1.3數(shù)據(jù)挖掘過程
從查找數(shù)據(jù)開始，通過一定的算法或模型發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，并提取出新的知識或規(guī)律,從而得出新的結(jié)論。這一流程包括以下幾個步驟:首先，提出陳述的問題和要闡明的假設(shè),從中發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè)，利用相關(guān)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)，去解釋其原因，從中得到完善。其次是收集數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)的收集分為兩類:一類是可控?cái)?shù)據(jù)，另一類是不可控?cái)?shù)據(jù)。采用不同的收集方法收集出來的結(jié)果也是不同的。因此,在收集過程中要知道數(shù)據(jù)收集是如何對其理論分布產(chǎn)生影響的，這樣才能在應(yīng)用中順利進(jìn)行。再次是數(shù)據(jù)的預(yù)處理。通過完成異常點(diǎn)的檢測和比例縮放、編碼和選擇特征等常見任務(wù)，來對數(shù)據(jù)挖掘過程中諸多預(yù)處理活動進(jìn)行說明性例證。之后是對模型進(jìn)行評估。先建立一些新模型，并進(jìn)行評估選出最佳模型，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用該模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最后解釋模型得出結(jié)論。通過對模型的解釋使數(shù)據(jù)挖掘所得出來的結(jié)果更加容易理解，簡單明了，為決策者提供決策支持。
2.數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)
2.1電子商務(wù)發(fā)展中存在的問題
大量網(wǎng)絡(luò)商品的涌現(xiàn)，不論是買方或是賣方都會面臨著諸多問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為電子商務(wù)活動提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的，電子商務(wù)的發(fā)展使得越來越多的企業(yè)開始網(wǎng)上交易，電子商務(wù)后臺數(shù)據(jù)庫中客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)和大量的.交易記錄以及跟蹤用戶在web上的瀏覽行為等數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。
2.2數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
在電子商務(wù)活動中，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國內(nèi)尚屬于一個初步發(fā)展階段。雖然國內(nèi)在這一相關(guān)領(lǐng)域的研究也取得了很大的進(jìn)展，但仍存在一些不足之處：其一,實(shí)時性與推薦質(zhì)量不平衡。其二，電子商務(wù)推薦體系結(jié)構(gòu)不完善。其三，不能充分地對推薦結(jié)果進(jìn)行解釋。其四，不能全面關(guān)注訪問者，只是片面地對銷售商品進(jìn)行排比。國外利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提高電子商務(wù)企業(yè)的經(jīng)營效益已取得顯著的成效。據(jù)亞馬遜前科學(xué)家greglimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷售額來自于推薦系統(tǒng)。
2.3數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娮由虅?wù)的影響
通過電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化配置，建立合理的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，同時又能具體情況具體分析,從而對客戶提供精準(zhǔn)推薦，讓消費(fèi)者在較短的時間內(nèi)獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷量。
3.基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)
3.1數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)平臺中兩者相輔相成,聯(lián)系緊密^電子商務(wù)發(fā)展過程中積累了大量的商業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了大量的知識，需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行提取分析。而推薦系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘得來的知識，對消費(fèi)者的興趣和需求進(jìn)行及時的分析，支持商業(yè)決策。
3.2電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)
按照系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，可將電子商務(wù)推薦系統(tǒng)分成四個組成部分:信息輸人、信息處理、模式發(fā)現(xiàn)與用戶反饋。首先,信息輸人主要來源于數(shù)據(jù)倉庫。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘出潛在的規(guī)律或模式,即模式發(fā)現(xiàn)。最后，用戶客觀公正的反饋是評價推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確性與可信性的主要依據(jù)?；跀?shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯模型如圖丨所示。
4.結(jié)語
隨著網(wǎng)絡(luò)科技的步伐不斷加快，人們對電子商務(wù)的需求也不斷加大，收集大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，挖掘客戶潛在需求，進(jìn)行個性化的推薦?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十七
如果本科畢業(yè)后不能順利考上電氣工程研究生，我會選擇如下方案：
（一）第一階段：根據(jù)自己的現(xiàn)有條件找一份工作，當(dāng)一名普通的技術(shù)人員，在工作中不斷地學(xué)習(xí)，并應(yīng)用于實(shí)踐中，以提高并不斷加深自己對專業(yè)知識的學(xué)習(xí)。如果具備相應(yīng)的.條件，可攻讀電氣工程及其自動化專業(yè)碩士學(xué)位，納入到招生計(jì)劃，取得報(bào)考學(xué)校的學(xué)籍，我將努力提高專業(yè)知識水平，培養(yǎng)研究問題能力，構(gòu)建和諧的工作氛圍并在工作中不斷地提高自己的素質(zhì)。
（二）第二階段：考取電氣工程及其自動化專業(yè)研究生。在讀研期間，深入學(xué)習(xí)專業(yè)知識，探索和專研新技術(shù)，提高科研能力。爭取在日后的工作中能針對不同的問題采取不同的解決方法。
（三）第三階段：成為優(yōu)秀的高級技術(shù)人員，直至成為一名出色的高級工程師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十八
大一新生入學(xué)都要對自己未來做一個職業(yè)生涯規(guī)劃，那么數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)大學(xué)職業(yè)規(guī)劃一般是什么呢？思而思學(xué)教育網(wǎng)小編整理了關(guān)于大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)職業(yè)生涯規(guī)劃書范文8篇，請仔細(xì)閱讀。
本科專業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。
本專業(yè)就是在此背景下設(shè)立的面向大數(shù)據(jù)時代巨大人才需求的新專業(yè)，旨在培養(yǎng)具有良好的科學(xué)素養(yǎng)和社會責(zé)任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟硬件及網(wǎng)絡(luò)的研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)以及綜合應(yīng)用的高級工程技術(shù)人才。
本專業(yè)是一個軟硬件結(jié)合、兼顧數(shù)據(jù)科學(xué)理論與應(yīng)用的以計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的、以數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色的寬口徑專業(yè)。
房祥忠、紀(jì)宏、林華珍等。
課程要求。
數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等。
善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，有數(shù)據(jù)思維;需要持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài);內(nèi)性格上能動能靜。
1.具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)知識；
2.具有較強(qiáng)的思維能力、算法設(shè)計(jì)與分析能力；
3.系統(tǒng)掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)基本理論、基本知識和操作技能；
4.了解學(xué)科的知識結(jié)構(gòu)、典型技術(shù)、核心概念和基本工作流程；
5.有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的認(rèn)知、分析、設(shè)計(jì)、編程和應(yīng)用能力；
7.熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業(yè)外文書刊。
1、我的性格：
大家都說我是一個活潑開朗的人，很善于與人交流，人緣也比較好，但是很多時候在一些場合缺乏自信，有的時候患得患失，總是考慮的.太多，所以錯過了一些很好的機(jī)會。從小到大都比較要強(qiáng)，不服輸，總想必別人做的更好，不過來到大學(xué)，發(fā)現(xiàn)人外有人，天外有天，所以開始懂得只要自己努力了就不后悔，不管結(jié)果是不是第一，只要自己盡力了就是最好的了。性格比較直爽，有的時候容易傷人，雖然在盡力在改變，但是還需要進(jìn)一步改善。我是個很好的合作伙伴，做事踏實(shí)認(rèn)真，大家交給我的事情總能很好的完成，一絲不茍。
2、我的興趣：喜歡看電視，看報(bào)紙，上網(wǎng)，逛街，打羽毛球等。很喜歡玩，但是也很關(guān)心時事和政治方面的新聞，可以說愛好廣泛，但是沒有什么很專一能做好的事情。
3、我自己認(rèn)為所具有的能力：現(xiàn)在在班級里擔(dān)任班長，所以在這一年里，自己的很多能力都有所提高。比如，在協(xié)調(diào)班級工作中，增強(qiáng)了合作意識，并提升了統(tǒng)籌規(guī)劃的能力，在工作中，可能會遇到一些摩擦，在解決這些小摩擦的過程中，我也提升了解決問題和矛盾的能力。也具有了一定的與人交流溝通和組織各種活動的能力。
4、我的價值觀：我自己感覺我的人生觀和價值觀都比較正確，信仰共產(chǎn)主義，而且一直堅(jiān)信，人一生不能只為了錢去追逐，最有意義的一生是活的快樂幸福，而不是為了追逐金錢和奢侈的生活。
5、我的優(yōu)勢和劣勢：優(yōu)勢，我的人緣還可以，善于與人交流，還有在組織活動等方面有一定的組織能力，性格比較開朗，能夠很好的調(diào)節(jié)自己的心情。比較要強(qiáng)，做事踏實(shí)。劣勢，缺乏恒心，自制力也比較差，不能很好的控制自己，有的時候性格太直了，有什么說什么，容易傷害到別人。
6、我的技能：英語比較好，計(jì)算機(jī)常用軟件的使用，口語表達(dá)能力比較強(qiáng)，善于學(xué)習(xí)新事物。
7、在選擇職業(yè)時遇到的最大困難和困惑：我現(xiàn)在學(xué)習(xí)的專業(yè)是自動化專業(yè)，如果我從事本專業(yè)工作，那么就需要我有很扎實(shí)的專業(yè)基本功和基礎(chǔ)，但是現(xiàn)在我所學(xué)習(xí)的編程等內(nèi)容對我自己來說有一定的難度，不而且對這些內(nèi)容并沒有很深的興趣，只是在一點(diǎn)點(diǎn)的培養(yǎng)。第二，現(xiàn)在全國開展此專業(yè)的學(xué)校有很多，而對于此專業(yè)我們學(xué)校并沒有什么競爭力，所以不知道自己以后能不能找到合適的工作，也不知道今后能不能勝任自動化專業(yè)的工作。
8、與職業(yè)選擇目標(biāo)的差距：主要是在專業(yè)知識上，還有很大的差距。第二，是耐心做事的能力，工程師，以后的工作很可能會比較枯燥，比較復(fù)雜，這就需要我有很強(qiáng)的耐心，和對工作的熱愛。這也需要我在今后的學(xué)習(xí)中不斷努力提高。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十九
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展，在電子商務(wù)行業(yè)中的重要性將更加突出，越來越多的學(xué)者以及商務(wù)人才把電子商務(wù)的發(fā)展瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)市場。學(xué)者認(rèn)為，現(xiàn)代電子商務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應(yīng)用模塊，要求數(shù)據(jù)庫能夠營造出可以與用戶雙向交流互動的環(huán)境，基于此，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)也給企業(yè)與用戶雙向互動提供便捷通道，比如通過internet能夠?qū)崿F(xiàn)one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達(dá)到e-business的目標(biāo)。因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)在商務(wù)運(yùn)作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務(wù)的運(yùn)營更加順暢。隨著電子商務(wù)的逐漸完善，電子商務(wù)對信息處理的要求在不斷提高，這就需要數(shù)據(jù)庫技術(shù)適應(yīng)電子商務(wù)的發(fā)展需求，朝著相應(yīng)的方向不斷發(fā)展，以期為現(xiàn)代電子商務(wù)提供更好的服務(wù)?；陔娮由虅?wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景，要求數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務(wù)的未來發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)著眼于web。在web的基礎(chǔ)上，通過odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個新型的數(shù)據(jù)庫技術(shù)體系。在web的開發(fā)上，智能化的編程語言將不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫處理界面，使數(shù)據(jù)庫智能語言系統(tǒng)得到完善。與此同時，隨著現(xiàn)代asp以及ado等技術(shù)在電子商務(wù)中的廣泛應(yīng)用，在未來的數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，將著眼于交互數(shù)據(jù)的建設(shè)，借助java編程軟件，使交叉數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到完善?？偟膩碚f，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，勢必對電子商務(wù)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇，也為數(shù)據(jù)庫技術(shù)提出了新的要求，尤其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)衍生出的人工智能技術(shù)以及萬維網(wǎng)的有效結(jié)合，因此數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展方向應(yīng)始終跟隨電子商務(wù)發(fā)展的腳步，通過不斷提高數(shù)據(jù)庫功能，使數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供強(qiáng)大的支撐。相信在未來電子商務(wù)運(yùn)行中，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使電子商務(wù)過程更加便捷，對數(shù)據(jù)的處理也將變得更加便捷。
5結(jié)語
總之，現(xiàn)在電子商務(wù)正在蓬勃發(fā)展，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供良好的支撐，通過對互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析與存儲，使電子商務(wù)過程更加合理，促進(jìn)現(xiàn)代電子商務(wù)的不斷發(fā)展。所以，在未來，應(yīng)不斷創(chuàng)新與完善數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使數(shù)據(jù)庫對電子商務(wù)的支撐作用更加突出。
[參考文獻(xiàn)]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十
1、性格：
1.3個人氣質(zhì)：自我形象較好，具一定親和力;。
1.4學(xué)習(xí)能力：學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，領(lǐng)悟性較強(qiáng)。
2、優(yōu)勢：
從小生活條件艱苦，養(yǎng)成了不怕苦的精神，這是我最寶貴的財(cái)富。另外，善于交際，認(rèn)識的朋友較多，在以后的求職或創(chuàng)業(yè)道路上，這都是很好的資源。樂觀、開朗、大膽、創(chuàng)新、有責(zé)任感，有不服輸?shù)木髣拧?BR> 3、劣勢：
工作經(jīng)驗(yàn)很少，有過兼職經(jīng)歷，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)很弱。做事不夠細(xì)心，做決定時優(yōu)柔寡斷，時常懷疑自己的能力，惰性較大。
4、職業(yè)興趣：
職業(yè)興趣前三項(xiàng)是：企業(yè)型、事業(yè)單位型、社會型。
5、職業(yè)能力：
可從事關(guān)于電氣方面的各個行業(yè)，尤以電力輸送為強(qiáng)項(xiàng)。
6、職業(yè)價值觀：
看重對人們的生活環(huán)境的質(zhì)量及對社會的價值意義。
我來自農(nóng)村，從小就有很多的夢想，到現(xiàn)在才意識到，這些所謂的“夢想”，其實(shí)都只是種種遙不可及的奢望!想入仕，以造福一方百姓;想成為如像李嘉誠那樣，有自己的企業(yè)王國;希望自己能變得巨人般強(qiáng)大，那樣才可不枉此生!而今自己面臨的是職業(yè)的選擇，是實(shí)現(xiàn)自己愿望起跑點(diǎn)。從小生活條件艱苦，養(yǎng)成了不怕苦的精神，這是我最寶貴的財(cái)富。我所學(xué)專業(yè)為電氣工程及其自動化，而電氣工程及其自動化專業(yè)是電氣信息領(lǐng)域的一門新興學(xué)科，但由于和人們的日常生活以及工業(yè)生產(chǎn)密切相關(guān)，發(fā)展非常迅速，現(xiàn)在也相對比較成熟。已經(jīng)成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防等領(lǐng)域，在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來越重要的作用。而我所在學(xué)校西北民族大學(xué)是新中國建立的第一所民族高校。我們處在新校區(qū)，十分適合學(xué)習(xí)，因此對所學(xué)專業(yè)均掌握優(yōu)秀。
雖然我國在這方面的發(fā)展還沒有站在世界的最前沿，但隨著我國綜合國力的提高，對外交往的增加，我們已經(jīng)逐漸縮小與發(fā)達(dá)國家的'差距。具有代表性的是：每秒3000億次計(jì)算機(jī)研制成功;納米技術(shù)的掌握;模擬技術(shù)的應(yīng)用。一個不容忽視的問題擺在我們面前：如何迎接新技術(shù)革命的挑戰(zhàn)?經(jīng)過本專業(yè)的老師和同學(xué)的共同努力，把電子工程及自動化專業(yè)拓展開來，分為“電力系統(tǒng)及其自動化”和“電子信息工程”，涵蓋原有“絕緣技術(shù)”、“電氣絕緣與電纜”、“電機(jī)電器及其控制”、“電氣工程及其自動化”、“應(yīng)用電子技術(shù)”和“光源與照明”等幾個專業(yè)方向。設(shè)有“高電壓與絕緣技術(shù)”、“電機(jī)與電器”、“電力電子與電力傳動”和“電工理論與新技術(shù)”、“高電壓與絕緣技術(shù)”博士學(xué)位方向。并以工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)，應(yīng)用計(jì)算機(jī)造型、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)、性能、加工、外形等的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。該專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)社會急需的，既有扎實(shí)科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)又有藝術(shù)創(chuàng)新能力的高級復(fù)合型技術(shù)人才。本專業(yè)著重培養(yǎng)學(xué)生外語、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、產(chǎn)品造型、設(shè)計(jì)等實(shí)際工作能力，實(shí)現(xiàn)平面設(shè)計(jì)、立體設(shè)計(jì)等產(chǎn)品設(shè)計(jì)的全面智能化。該專業(yè)畢業(yè)生可從事工業(yè)產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)、環(huán)境設(shè)計(jì)、廣告創(chuàng)意、企業(yè)形象策劃等行業(yè)的教學(xué)、科研、生產(chǎn)、開發(fā)和管理工作。囊括了電路原理、電子技術(shù)基礎(chǔ)、電機(jī)學(xué)、電力電子技術(shù)、電力拖動與控制、計(jì)算機(jī)技術(shù)(語言、軟件基礎(chǔ)、硬件基礎(chǔ)、單片機(jī)等)、信號與系統(tǒng)、控制理論等課程。高年級還根據(jù)社會需要學(xué)習(xí)柔性的、適應(yīng)性強(qiáng)、覆蓋面寬的專業(yè)課及專業(yè)選修課。同時也進(jìn)行電機(jī)與控制實(shí)驗(yàn)、電子工程系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、電力電子實(shí)驗(yàn)等。
未來是美好的，可是現(xiàn)實(shí)又是殘酷的!特別是近年來，大學(xué)生的就業(yè)壓力何其之大!物競天擇，適者生存。作為當(dāng)代的大學(xué)生，處在這個關(guān)口，一定要做好自己的職業(yè)規(guī)劃，使自己在將來的就業(yè)中，能有一席之地。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇一
計(jì)算機(jī)
技術(shù)為基礎(chǔ)，并且軟硬件可裁剪，適用于應(yīng)用系統(tǒng)對功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴(yán)格要求的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)技術(shù)具有非常廣闊的應(yīng)用前景，其應(yīng)用領(lǐng)域包括：工業(yè)控制、交通管理、信息家電、家庭智能管理系統(tǒng)、電子商務(wù)、手持設(shè)備、機(jī)器人等等。
嵌入式系統(tǒng)是當(dāng)前最熱門、最具發(fā)展前途的it應(yīng)用領(lǐng)域之一。包括手機(jī)、電子字典、可視電話、數(shù)字相機(jī)(dc)、數(shù)字?jǐn)z像機(jī)(dv)、u-disk、機(jī)頂盒(settopbox)、高清電視(hdtv)、游戲機(jī)、智能玩具、汽車電子、家電控制系統(tǒng)等都是典型的嵌入式系統(tǒng)。學(xué)生畢業(yè)后可以從事家用電子、汽車電子、醫(yī)療電子、電信等行業(yè)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用設(shè)計(jì)開發(fā),擔(dān)任嵌入式產(chǎn)品及應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)工程師,從事嵌入式技術(shù)的應(yīng)用項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)、產(chǎn)品維護(hù)與技術(shù)服務(wù)等工作。
嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)
畢業(yè)生
主要職業(yè)崗位:主要工作任務(wù)相關(guān)職業(yè)資格
證書
1．嵌入式軟件應(yīng)用開發(fā)（核心崗位）搭建開發(fā)平臺和建立開發(fā)環(huán)境具備計(jì)算機(jī)軟硬件的基本知識用戶需求分析。
經(jīng)驗(yàn)
的高級嵌入式工程師年薪在30萬元左右。嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)概況為：從事嵌入式linux系統(tǒng)移植、驅(qū)動開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)。
嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)怎么樣_主要課程_就業(yè)方向與前景
[關(guān)于嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向與就業(yè)前景分析]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二
讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。
我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價值呢?一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。
在教學(xué)過程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實(shí)在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。
所以，人們對教育一直有一個深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的?大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。
而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。
如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。
與此同時，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的`教學(xué)去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇三
首先，想談一談何為大數(shù)據(jù)，何為大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當(dāng)今這個信息化世界。為何說是一種新的思維方式：在信息缺乏的時代或模擬時代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是”釘是釘，鉚是鉚”，而在這種傳統(tǒng)的思維方式下，我們得到問題的答案只有一個。
而在大數(shù)據(jù)時代下，我們打破了這種思維方式，換句話說，我們接受結(jié)果的不確定性。簡言概括之，我認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種預(yù)測模型。在大數(shù)據(jù)時代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心”是什么”這種相關(guān)關(guān)系。換句話說，在這種新思維的思考方式下，我們探究問題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數(shù)據(jù)這種工具，讓數(shù)據(jù)自己說話!
其次，我想談下如何利用大數(shù)據(jù)提升我軍戰(zhàn)斗力。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)分析并不是精準(zhǔn)的預(yù)測，精準(zhǔn)的預(yù)測也是不存在的。大數(shù)據(jù)只能有利于我們理解現(xiàn)在和預(yù)測未來的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數(shù)據(jù)的工具提升我軍戰(zhàn)斗力，打贏這場信息化戰(zhàn)爭。毫無疑問，現(xiàn)在我們打的不是刀對刀，槍對槍的戰(zhàn)爭，更不是模擬時代，當(dāng)代乃是數(shù)字時代，打的是信息化戰(zhàn)爭!
四次戰(zhàn)爭的大勝，美軍的戰(zhàn)爭形態(tài)從機(jī)械化轉(zhuǎn)向信息化，而且相應(yīng)的在戰(zhàn)場取勝的時間也越來越短，這正是大數(shù)據(jù)時代下的必然結(jié)果。而我軍正在轉(zhuǎn)向信息化的過程中。
在此戰(zhàn)爭形態(tài)的過程中，我們需要更多的計(jì)算分析師，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)學(xué)家等高等技術(shù)性人才來打贏這場信息化戰(zhàn)爭。這正是大數(shù)據(jù)時代下我們不得不有的基礎(chǔ)。我軍戰(zhàn)斗力的提升迫在眉睫!
當(dāng)然大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應(yīng)手，相反，利用不好會導(dǎo)致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預(yù)測模型，得不到精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果。我們更要讓數(shù)據(jù)為我們所用，不要被龐大的數(shù)據(jù)庫框住我們的思維。為適應(yīng)時代的發(fā)展，在這個適者生存，弱肉強(qiáng)食的世界，大數(shù)據(jù)時代下的殘酷競爭已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場悄無聲息的信息化戰(zhàn)爭已經(jīng)打響!
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇四
我是學(xué)院20xx級信息安全系的學(xué)生，在去前畢業(yè)后，我來到了**公司進(jìn)行社會實(shí)踐工作，我主要做的是網(wǎng)站設(shè)計(jì)工作，我發(fā)現(xiàn)通過社會實(shí)踐工作，自身專業(yè)技術(shù)提高的非?？?，通過在**公司進(jìn)行工作，我學(xué)到了很多在學(xué)校接觸不到的東西，比如，學(xué)習(xí)能力、生存能力、與人溝通的能力等等?，F(xiàn)將我的社會實(shí)踐情況匯報(bào)如下，請老師點(diǎn)評。
我所在的這家公司，是一家做網(wǎng)上招商的商業(yè)網(wǎng)站，公司接收各種廠家提供的信息，然后由網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)人員，將商家的信息做成網(wǎng)頁廣告，然后掛在我們的網(wǎng)站上，以此達(dá)到商業(yè)推廣的目的，類似我們公司的網(wǎng)站在同行業(yè)還有u88、28招商網(wǎng)等。
我和其它幾位同事做為網(wǎng)絡(luò)部的技術(shù)人員，主要的工作就是接收美工人員的網(wǎng)站模板，將其通過photoshop切片，然后導(dǎo)入dreamweaver進(jìn)行排版，（排版主要使用css+span），并進(jìn)一步的加以制作，完善美化，如加入js代碼，或透明flash，因?yàn)榫W(wǎng)頁是用css+span進(jìn)行排版的，所以在最后一步的時候，我們還需要進(jìn)行瀏覽器測試，因?yàn)閏ss+span排版方式有一個最大的缺點(diǎn)就是：瀏覽器不兼容的問題，典型的如：ie與fireworks，因?yàn)楦鞣N瀏覽器使用的協(xié)議不同，所以會導(dǎo)致頁面在最終瀏覽的時候有一些小問題，如：頁面混亂，圖片、文字之間的距離過大或過小，頁面不美觀等等，做為一個新人，我在有些方面的技術(shù)還很不成熟，所以在技術(shù)總監(jiān)張偉的幫助下，解決了很多問題，所在我很感謝他，當(dāng)每天我們做完網(wǎng)頁后，都會在代碼頁面加入注釋代碼，在里面寫上每個人姓名的漢語拼間和工作日期，這樣方便月底做統(tǒng)計(jì)工作，公司領(lǐng)導(dǎo)會根據(jù)每個人的工作數(shù)量進(jìn)行獎勵，每做一個頁面會有2塊的提成，雖然少點(diǎn)，但是積少成多，也是很可觀的。
訓(xùn)，合格扣就可以正式上班了。
三天后，我來到了公司，一看，來參加培訓(xùn)的人有很多，大概在十多個人左右，其實(shí)所謂的培訓(xùn)，就是讓大家先熟悉這家網(wǎng)站的工作，先做一些他們平時干的活，做一些廣告網(wǎng)頁，這些網(wǎng)頁都是靜態(tài)的，沒什么難度。我后來發(fā)現(xiàn)，自己在這些人當(dāng)中，還是較較者，心里優(yōu)勢還挺好的。
三天的培訓(xùn)后，我們迎來了最后的考核，合格的人會被留下，并得到一份為期一個月的社會實(shí)踐合同，然后會在根據(jù)你在社會實(shí)踐期的表現(xiàn)決定你的去留問題，最優(yōu)秀的人會轉(zhuǎn)正，得到很優(yōu)厚的待遇。
考核的內(nèi)容，就是在公司的商務(wù)網(wǎng)站上任選一個頁面，然后在規(guī)定的時間內(nèi)做完，我還不錯，技術(shù)比較熟練，是第四個做完的。當(dāng)我們把網(wǎng)頁做完后由這家公司的經(jīng)理進(jìn)行審核，最后的結(jié)果是，最先做完的前8個人可以有底薪加提成，每人頁面的提成是2元錢，而后面做完的，只有提成，沒有底薪，他們的提成是每個頁面5元錢，最后的幾個人就被淘汰了，制度雖有點(diǎn)不近人情，但是剛畢業(yè)的學(xué)生能忍也就忍了，就這樣，我們每個人得到了一份一個月的臨時合同，正式開始了社會實(shí)踐工作。
我們每天的上班時間是從早上8：30分到下午的17：00，這是我見過最有激情的一些人了，年紀(jì)輕輕，干勁十足，來了以后就工作，連平時聊天的內(nèi)容也和本行業(yè)分不開，我喜歡他（她）們，回為是社會實(shí)踐期，所以每天做的數(shù)量沒有太大要求，但是每個人都玩命似的干活，抓緊時間做網(wǎng)頁，我們做的網(wǎng)頁是比較簡單的從上到下式的網(wǎng)頁，通過css+span排版，這樣在后期瀏覽器兼容測試中，就好做的很多了，文字與圖片之間就不會有太多的麻煩，我干的很不錯，不過有些追求精致，我做網(wǎng)頁的速度慢了很多，最初每天只能做3——4個網(wǎng)頁，這對于我來說是不能接受的，后來我改變了工作方法，我第次工作的時候，先訂下計(jì)劃，比如今天做多少網(wǎng)頁，然后我將要做的所有網(wǎng)頁，先做好排版，這時的網(wǎng)頁雖然排過版，但是不美觀，因?yàn)闆]有進(jìn)行美化工作，然后我會在下午的時間，集中全力做美化工作，就這樣我的速度提高了很多，快了將近一倍多。只要更加熟練速度不會更快，我相信自己。
我喜歡的書，看上幾個小時。
社會實(shí)踐期結(jié)束后，我和其它同事得到了正式合同并留在了這家公司，通過這次工作，我得到的最大體會就是，如果一個人在社會上沒有一技之長，那他是沒有辦法很好的活下來的，只有不斷的加強(qiáng)自身專業(yè)技能學(xué)習(xí)才行。所以，尊敬的老師，我會在業(yè)余時間好好學(xué)習(xí)，加強(qiáng)自己的專業(yè)能力，使自己變得更強(qiáng)，只有這樣才能上到為國家、為社會做出貢獻(xiàn)，下到為自己、為父母、為學(xué)校交出一份滿意的答卷。
畢業(yè)實(shí)習(xí)是我們大學(xué)期間的最后一門課程，不知不覺我們的大學(xué)時光就要結(jié)束了，在這個時候，我們非常希望通過實(shí)踐來檢驗(yàn)自己掌握的知識的正確性。在這個時候，我來到福建閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，在這里進(jìn)行我的畢業(yè)實(shí)習(xí)。
福建閩師教育，2002年成立于福建師范大學(xué)實(shí)驗(yàn)中心，是最早從事專升本輔導(dǎo)的機(jī)構(gòu)之一，也是福建省專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室推薦的文科類唯一輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)。福建專升本考前輔導(dǎo)聯(lián)盟辦公室還包括京榕教育，五州遠(yuǎn)達(dá)教育，醫(yī)藥教育等培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。
福建閩師教育地處福州中心鼓樓區(qū)，交通便捷，地理位置優(yōu)越，經(jīng)過多年的沉淀已擁有龐大的師資力量，秉承“以人為本、誠信至上”的原則，致力于為報(bào)考福建師范大學(xué)的學(xué)生提供全面、細(xì)致、精確的專業(yè)文科類輔導(dǎo)，共培訓(xùn)專升本學(xué)生7000多人，學(xué)生考試通過率高達(dá)70%以上。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)進(jìn)行有關(guān)平面設(shè)計(jì)，網(wǎng)頁美工等工作。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，我負(fù)責(zé)對機(jī)構(gòu)的招生簡單設(shè)計(jì)及網(wǎng)站信息的更新及維護(hù)。
在福建省福州市鼓樓區(qū)閩師教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)期間，剛來公司時，因之前沒學(xué)過平面設(shè)計(jì)軟件的應(yīng)用，我有點(diǎn)不知道所措，不知道自己要干什么，要怎么做。深深的知道所學(xué)知識與實(shí)踐的差距，領(lǐng)導(dǎo)覺著我對工作不太了解，只能讓我從事一些瑣碎的設(shè)計(jì)任務(wù)，如要我主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)部的畫圖，修改圖像等等。然后領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)我的能力讓我負(fù)責(zé)宣傳廣告的版面設(shè)計(jì)，包括廣告視覺傳達(dá)中的文字；廣告視覺傳達(dá)中的色彩；廣告視覺傳達(dá)中的形象，廣告畫面的編排等等。
而做這些設(shè)計(jì)都會讓自己壓力很大?？偛蛔杂X打起退堂鼓，開始想象著也許是我不太適合這個工作，而后，又一次又一次的否定這個想法，只要我努力就一定能完成。就這樣過了一個月，我也在工作的過程中體會到軟件操作的重要性和平面設(shè)計(jì)軟件運(yùn)用的熟練程度，熟悉了公司項(xiàng)目的運(yùn)行和操作，讓我知道自己所在的工作崗位的必要性。
公司并不像在學(xué)校老師讓我們作業(yè)的時候有足夠的時間去慢慢想，慢慢完成，相反公司對工作的要求是很嚴(yán)格的，尤其在時間的限制上。我也在此基礎(chǔ)對自己的不足進(jìn)行彌補(bǔ)，學(xué)習(xí)，盡量達(dá)到公司的領(lǐng)導(dǎo)要求。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇五
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺得也差不多，可能就是更多的.數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧—。
巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時bi的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書，我心中的一些問題：
1、什么是大數(shù)據(jù)?
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的`資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個好像是ibm的定義吧。
以個人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)?
誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價值。針對電信運(yùn)營，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢?銷售訂單數(shù)據(jù)?若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來的影響
1)預(yù)測未來書中以google成功預(yù)測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡單，技術(shù)改變世界。
2)變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響的，當(dāng)然是it公司。
3)變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對這條，本人還是持保留意見的。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇六
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們時代最炙手可熱的話題。在大數(shù)據(jù)時代，對海量數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用成為重要的競爭力和發(fā)展思路。在我所從事的工作中，我也親身體會到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)踐。通過這些實(shí)踐，我不僅深刻認(rèn)識到了大數(shù)據(jù)的重要性，也積累了一些關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的心得體會。
第二段：技術(shù)應(yīng)用的價值
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，我體會到了技術(shù)的價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以幫助我們更快速、準(zhǔn)確地從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，從而為決策提供更可靠的依據(jù)。在工作中，我們使用了大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析市場趨勢、用戶需求、產(chǎn)品表現(xiàn)等各個方面的數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們能夠更好地了解市場和用戶，從而及時調(diào)整策略和提供更貼合需求的產(chǎn)品。這種技術(shù)的應(yīng)用為我們提供了更快速、靈活的數(shù)據(jù)分析能力，提高了工作效率和決策水平。
第三段：技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案
然而，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的過程中，我們也面臨著各種技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，海量數(shù)據(jù)的處理和存儲需要大量的計(jì)算資源和存儲資源。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性對分析結(jié)果和決策的準(zhǔn)確性有著重要影響。最后，數(shù)據(jù)隱私和安全問題也需要我們關(guān)注和解決。針對這些挑戰(zhàn)，我們采取了一系列的解決方案。例如，我們引入了云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺來提供更強(qiáng)大的計(jì)算和存儲能力。同時，我們設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測和處理的流程，通過數(shù)據(jù)清洗、合并和驗(yàn)證等方式來確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。在數(shù)據(jù)隱私和安全方面，我們制定了嚴(yán)格的權(quán)限管理和數(shù)據(jù)加密措施，確保數(shù)據(jù)的安全性和可信度。
第四段：實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們也積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)。首先，數(shù)據(jù)分析不僅僅是科學(xué)，也是一門藝術(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘時，我們不能只看到數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象，而是要深入思考背后的原因和關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)的質(zhì)量要始終放在第一位。無論數(shù)據(jù)多么龐大，質(zhì)量不可靠的數(shù)據(jù)都是無用的。因此，我們要通過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)檢測和處理流程來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們也應(yīng)不斷學(xué)習(xí)和更新知識，保持對新技術(shù)的敏感性和應(yīng)用能力。
第五段：結(jié)尾
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐，我深刻認(rèn)識到了技術(shù)的價值和應(yīng)用的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用帶來了更高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和決策能力，極大地推動了企業(yè)的發(fā)展。然而，我們也要面對龐大的數(shù)據(jù)處理和安全保障等挑戰(zhàn)，需要不斷學(xué)習(xí)和提升自身能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐使我不僅認(rèn)識到了技術(shù)的重要性，也讓我體會到了技術(shù)與應(yīng)用的無限可能。作為從業(yè)者，我們應(yīng)該保持學(xué)習(xí)的態(tài)度，不斷追求創(chuàng)新與進(jìn)步，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到工作中，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供更好的支撐。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇七
汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)汽車技術(shù)、汽車運(yùn)用、汽車服務(wù)等領(lǐng)域的基本理論知識，接受現(xiàn)代汽車診斷、檢測與維修技術(shù)、汽車營銷和其它汽車服務(wù)的系統(tǒng)訓(xùn)練，具有從事汽車技術(shù)服務(wù)及經(jīng)營管理等工作的基本能力。
畢業(yè)生能夠適應(yīng)汽車生產(chǎn)廠商銷售和售后服務(wù)部門、汽車（含二手車）流通企業(yè)、汽車特約維修服務(wù)企業(yè)、保險(xiǎn)公司汽車保險(xiǎn)定損和保險(xiǎn)公估部門、汽車運(yùn)輸與物流企業(yè)等企業(yè)或部門的技術(shù)與管理工作。汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)面向汽車市場，具有良好的思想品德和職業(yè)道德，掌握必需的專業(yè)理論知識，具有獲取新知識的能力，具有較強(qiáng)的實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力和拓展業(yè)務(wù)能力，勝任汽車故障診斷、汽車維修、汽車使用性能與檢測、汽車美容、汽車及配件銷售、汽車技術(shù)管理、汽車保險(xiǎn)理賠等業(yè)務(wù)崗位的高等技術(shù)應(yīng)用性人才。
汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)在汽車維修企業(yè)、汽車運(yùn)輸公司、各國內(nèi)外大型汽車公司，從事汽車檢修和保養(yǎng)工作，汽車及配件銷售工作，汽車保險(xiǎn)理賠和租賃工作。汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)面向：汽車檢測；汽車維修；汽車維護(hù)與保養(yǎng)；汽車配件管理與銷售；汽車銷售；汽車美容；汽車鈑金與涂裝；二手車交易；汽車保險(xiǎn)與理賠等，交通系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或管理部門，如公路橋梁勘察設(shè)計(jì)及施工、監(jiān)理單位，各市（縣）交通局、公路局等。汽車行業(yè)管理、汽車維修、汽車銷售與售后服務(wù)、汽車整形及美容、汽車保險(xiǎn)與理賠、汽車制造與裝配、相關(guān)職業(yè)院校等單位。道路運(yùn)輸行政管理、物流管理、人力資源、財(cái)務(wù)、市場營銷、國際報(bào)關(guān)、貨運(yùn)代理、集裝箱運(yùn)輸組織等單位。
汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景
汽車產(chǎn)業(yè)已由過去機(jī)械工業(yè)中的一個小行業(yè)發(fā)展壯大為國民經(jīng)濟(jì)中的主要行業(yè)之一，隨著我國汽車產(chǎn)業(yè)的逐漸成熟和汽車保有量的不斷增大，整車銷售市場競爭加劇和利潤空間進(jìn)一步萎縮，而汽車后市場則隨著汽車消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化和消費(fèi)者消費(fèi)理念的成熟而呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿兔篮玫那熬?，汽車維修行業(yè)將成為汽車產(chǎn)業(yè)鏈上利潤最大的一塊“奶酪”。目前，我國的汽車后市場還處于初期的調(diào)整和擴(kuò)張階段。巨大的市場潛力和極快的增長速度，給商家和從業(yè)人員帶來了很好的市場機(jī)。近年來，在宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步復(fù)蘇和一系列產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)推動下，中國整車產(chǎn)業(yè)延續(xù)了的良好發(fā)展態(tài)勢并且邁上新臺階。，中國汽車產(chǎn)銷量蟬聯(lián)世界第一，占世界產(chǎn)銷量的比例繼續(xù)提高，進(jìn)一步鞏固了世界第一大汽車產(chǎn)銷國的地位。，我國汽車市場實(shí)現(xiàn)了平穩(wěn)增長，汽車產(chǎn)銷量雙超1840萬輛，再次刷新全球歷史紀(jì)錄，隨著人們經(jīng)濟(jì)收入的增加和生活水平的提高，汽車已經(jīng)成為家庭的普遍消費(fèi)品，未來幾年中國汽車產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)續(xù)寫輝煌。汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)重要支柱產(chǎn)業(yè)，涉及面廣、關(guān)聯(lián)度高、消費(fèi)拉動大。目前，我國汽車工業(yè)直接就業(yè)人員達(dá)到265萬，與間接就業(yè)人員比為1：11，帶動間接就業(yè)人員達(dá)3000多萬人，占全國就業(yè)人數(shù)的11.2%。此外私人購置轎車比例已經(jīng)超過80%，成為汽車消費(fèi)的主體。汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)面向汽車后市場，隨著汽車普及化的加速，保有量的增長，造就人才需求量的旺盛。汽車技術(shù)的發(fā)展帶動了維修技術(shù)的發(fā)展，大量現(xiàn)代化電子設(shè)備及檢測儀器的使用，決定了汽車維修從業(yè)人員在掌握傳統(tǒng)的機(jī)械維修技術(shù)的基礎(chǔ)上，還必須掌握現(xiàn)代電子維修技術(shù)。汽車維修行業(yè)對高技能人才產(chǎn)生了大量的需求，而那些具有銷售、管理和維修經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才最為緊缺。當(dāng)前汽車維修從業(yè)人員技術(shù)、素質(zhì)不高的問題，已成為制約汽車維修業(yè)持續(xù)發(fā)展的主要“瓶頸”。從業(yè)人員中接受過中、高等教育的不多，熟練掌握現(xiàn)代汽車維修技術(shù)的高級維修技術(shù)人才則更少。據(jù)中國汽車維修行業(yè)協(xié)會對部分一、二類維修企業(yè)抽樣調(diào)查顯示，從事技術(shù)管理工作的人員中，有26.2%文化程度為初中以下，一線工人中，有38.5%文化程度在初中以下；接受過新技術(shù)培訓(xùn)的為11.7%，接受過管理經(jīng)營培訓(xùn)的有9.3%，維修基礎(chǔ)培訓(xùn)的有38.7%。除汽車維修之外，車輛銷售、保險(xiǎn)、車輛性能檢測、二手車市場等從業(yè)人員數(shù)量不足，素質(zhì)不高問題同樣存在，亟需提高。而正是由于現(xiàn)代電子控制裝置高的技術(shù)含量，維修人員如果不經(jīng)過系統(tǒng)的專業(yè)學(xué)習(xí)，就很難掌握現(xiàn)代汽車檢測與維修技術(shù)，因此汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)必然有巨大的市場潛力和廣闊的就業(yè)前景。
[汽車運(yùn)用技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向和就業(yè)前景的分析]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇八
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)更好地理解客戶需求，提高營銷效果；醫(yī)療行業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量病例，提高疾病診斷準(zhǔn)確度；政府可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析民眾需求，改善公共服務(wù)等等。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過程中，我深刻體會到了其巨大的潛力和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
第二段：挑戰(zhàn)與解決方案
在實(shí)踐中，我遇到了許多挑戰(zhàn)，最主要的是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大和數(shù)據(jù)質(zhì)量不一的問題。大數(shù)據(jù)往往包含海量的數(shù)據(jù)，如何處理這些數(shù)據(jù)成為一個巨大的挑戰(zhàn)。同時，數(shù)據(jù)的質(zhì)量往往也不容忽視，不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，如何提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性也是一個重要問題。為了解決這些挑戰(zhàn)，我學(xué)習(xí)了各種大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，例如分布式存儲系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘工具R和Python等，通過合理應(yīng)用這些技術(shù)和工具，可以更好地處理大數(shù)據(jù)，并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
第三段：數(shù)據(jù)分析與洞察力提升
大數(shù)據(jù)技術(shù)的一大優(yōu)勢是可以對龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和洞察力。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和建模分析，可以得出對業(yè)務(wù)決策有指導(dǎo)意義的結(jié)論。例如，在營銷推廣方面，我利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了一些潛在客戶群體和他們的消費(fèi)偏好，從而能夠更有針對性地制定營銷策略。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)一些潛在的市場機(jī)會和創(chuàng)新點(diǎn)，提升企業(yè)的競爭力和創(chuàng)新能力。
第四段：數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)
在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐過程中，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)。大數(shù)據(jù)往往包含海量的個人、商業(yè)和機(jī)密信息，如果不加以保護(hù)，可能會導(dǎo)致個人隱私泄露和商業(yè)機(jī)密泄露等問題。因此，在實(shí)踐中，我們必須在遵守法律法規(guī)的前提下，采取必要的技術(shù)手段和管理措施，保護(hù)好大數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如，加密敏感數(shù)據(jù)、建立權(quán)限管理體系、定期進(jìn)行安全審計(jì)等等。
第五段：展望大數(shù)據(jù)技術(shù)的未來
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮螅磥韺尸F(xiàn)更加活躍和多樣化的發(fā)展態(tài)勢。隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的來源和規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)也面臨更多的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、數(shù)據(jù)倫理和法律問題等。因此，我們需要不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，不斷完善大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和規(guī)范，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和價值實(shí)現(xiàn)。
總結(jié)：大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐讓我深刻認(rèn)識到了其潛力和應(yīng)用廣泛性。通過合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們可以更好地理解和滿足客戶需求，揭示數(shù)據(jù)背后的洞察力，創(chuàng)新市場機(jī)會和商業(yè)模式。但同時，我們也要注意數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)，遵守法律法規(guī)，并不斷推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的長遠(yuǎn)價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)正成為推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大力量，相信在不久的將來，大數(shù)據(jù)技術(shù)將廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，為社會帶來更多的價值和創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇九
畢業(yè)生適合在電子信息類高科技行業(yè)諸如通信、信息、控制、計(jì)算機(jī)、生物醫(yī)學(xué)儀器等領(lǐng)域進(jìn)行研究、開發(fā)及技術(shù)管理等工作。畢業(yè)生亦可報(bào)考電路與系統(tǒng)、電磁場與微波技術(shù)、微電子學(xué)與固體電子學(xué)、通信與信息系統(tǒng)、交通信息工程及控制、生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科的研究生。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，為企業(yè)和個人帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我不斷探索，積累了一些寶貴的經(jīng)驗(yàn)和心得體會。以下是我對于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐的一些思考。
首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有清晰的目標(biāo)和明確的問題。在實(shí)踐過程中，我們需要明確自己想要解決的問題，并設(shè)定明確的目標(biāo)。只有清晰的目標(biāo)和問題，才能幫助我們選擇合適的方法和工具，以及采集、處理和分析數(shù)據(jù)的方式。例如，如果我們希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)銷售額，那么我們可以根據(jù)不同目標(biāo)選擇不同的分析方法，如統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等，從而更好地實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。
其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要有合適的數(shù)據(jù)集和工具支持。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的資源。只有充分利用和分析數(shù)據(jù)，才能獲得有價值的洞見和決策支持。因此，我們需要確保獲取到足夠規(guī)模的數(shù)據(jù)，并選擇合適的工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。常見的大數(shù)據(jù)工具包括Hadoop、Spark等，它們可以幫助我們處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，加快數(shù)據(jù)分析的速度。同時，我們還可以利用可視化工具如Tableau等，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式展現(xiàn)出來，更好地理解數(shù)據(jù)。
第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全是非常重要的方面。一方面，我們需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，以避免因?yàn)閿?shù)據(jù)錯誤而導(dǎo)致的決策失誤。因此，我們需要在數(shù)據(jù)采集和處理過程中進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。另一方面，我們還需要保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。這需要我們采取措施保障數(shù)據(jù)的安全性，如加密數(shù)據(jù)、實(shí)施訪問控制等。
第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要不斷嘗試和學(xué)習(xí)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，我們需要保持持續(xù)的學(xué)習(xí)和嘗試的態(tài)度。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)本身就是一個不斷演進(jìn)的領(lǐng)域，所以我們需要不斷跟隨技術(shù)的發(fā)展，學(xué)習(xí)新的方法和工具，以及探索新的應(yīng)用場景。同時，我們還需要進(jìn)行實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)，不斷嘗試和驗(yàn)證新的想法和方法。通過不斷學(xué)習(xí)和嘗試，我們可以不斷提升自己的技術(shù)能力和洞察力，更好地應(yīng)對復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境。
最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐需要注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)合作和溝通是非常重要的。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目往往需要多個人的共同努力和協(xié)作才能完成，所以團(tuán)隊(duì)合作能力是非常關(guān)鍵的。在團(tuán)隊(duì)合作中，我們需要互相協(xié)作，分享經(jīng)驗(yàn)和資源，共同解決問題。同時，我們還需要進(jìn)行有效的溝通，確保團(tuán)隊(duì)成員之間的理解和協(xié)調(diào)。通過團(tuán)隊(duì)合作和溝通，我們可以更好地發(fā)揮團(tuán)隊(duì)的力量，提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐效果。
綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐是一個不斷探索和學(xué)習(xí)的過程。在實(shí)踐中，我們需要有清晰的目標(biāo)和問題，選擇合適的數(shù)據(jù)集和工具支持，注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，不斷嘗試和學(xué)習(xí)，以及注重團(tuán)隊(duì)合作和溝通。通過這些經(jīng)驗(yàn)和體會，我們可以更好地應(yīng)對復(fù)雜多變的大數(shù)據(jù)環(huán)境，發(fā)現(xiàn)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，提升個人和團(tuán)隊(duì)的競爭力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十一
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。
維克托·邁爾舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。
這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時代的。預(yù)言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進(jìn)行一場思想上的對話。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點(diǎn)：
一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點(diǎn)，我不敢茍同。
我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對他第一個觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營銷的一種反思。”大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對于舍恩伯格的第三個觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認(rèn)識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。
世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實(shí)不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的“為什么”?！坝纱丝梢?，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。
在風(fēng)險(xiǎn)社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。
大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考的答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十二
頂崗實(shí)習(xí)是職業(yè)技術(shù)學(xué)院面臨畢業(yè)的.大專學(xué)生的一項(xiàng)重要實(shí)踐。通過頂崗實(shí)習(xí)我們可以把在學(xué)校里學(xué)到的理論知識與工作實(shí)踐有效的結(jié)合起來。它提高了我們的動手能力、協(xié)作能力、專業(yè)技術(shù)能力和對社會的認(rèn)知能力。為我們今后實(shí)實(shí)在在的踏上工作崗位，起到指引作用。
頂崗實(shí)習(xí)不同于課堂教學(xué)：課堂教學(xué)中，老師講解，我們領(lǐng)會;而頂崗實(shí)習(xí)則是在企業(yè)的大環(huán)境里、在領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)下，由我們自己去實(shí)踐學(xué)習(xí)。通過實(shí)際操作，一方面可以鞏固在書本上學(xué)到的理論知識，另一方面，可以獲得在書本上不易了解和不易學(xué)到的實(shí)際知識，使我們在實(shí)踐中得到提高和鍛煉。對我們技術(shù)學(xué)院的學(xué)生來說，頂崗實(shí)習(xí)是對我們學(xué)院教學(xué)的重要補(bǔ)充部分，是我們教育教學(xué)體系中的一個不可缺少的組成部分。它與我們今后的職業(yè)生活有著最直接的聯(lián)系，頂崗實(shí)習(xí)可以讓我們逐漸完成從學(xué)生到社會工作者的過渡。因此頂崗實(shí)習(xí)是學(xué)校為社會培養(yǎng)技能型人才，實(shí)現(xiàn)我們?nèi)松鷥r值的重要途徑。它不僅是校內(nèi)教學(xué)的延續(xù)，而且還是校內(nèi)教學(xué)的總結(jié)。可以說，沒有頂崗實(shí)習(xí)，就沒有完整的教育。頂崗實(shí)習(xí)的成功與否，直接關(guān)系到我們以后對社會的適應(yīng)能力和前途。
我從事的是搜索引擎優(yōu)化工作，在不斷學(xué)習(xí)的同時，我也在不斷的調(diào)試自己，秉承“知識改變命運(yùn)，崗位成就事業(yè)”的理念，把握機(jī)遇，應(yīng)對挑戰(zhàn)，在工作實(shí)踐中提高和豐富自己，總結(jié)自己在轉(zhuǎn)型期的思想碰撞，從而為自己的人生和職業(yè)生涯奠定一個良好的基礎(chǔ)。
1、加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)推廣學(xué)習(xí)，熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣的步驟。
2、熟悉網(wǎng)絡(luò)推廣全過程，熟悉客戶的需求，協(xié)助客戶經(jīng)理處理信息發(fā)布。協(xié)助客戶經(jīng)理對企業(yè)網(wǎng)站的宣傳和推廣。對客戶點(diǎn)擊本企業(yè)網(wǎng)站進(jìn)行追蹤、分析、處理。使用關(guān)鍵字分析處理器，對大多數(shù)用戶搜索的關(guān)鍵字進(jìn)行歸納總結(jié)，了解潛在客戶在搜索引擎搜索的關(guān)鍵字。
3、對分析關(guān)鍵字的結(jié)果及相關(guān)資料，結(jié)合自己網(wǎng)絡(luò)管理知識重點(diǎn)研究潛在客戶在搜索引擎中搜索關(guān)鍵字的趨勢進(jìn)行初步的認(rèn)識。
4、了解google、百度等搜索引擎排名機(jī)制和優(yōu)化規(guī)則。熟悉各大搜索引擎蜘蛛爬行的規(guī)律規(guī)則及原理。對seo有獨(dú)到的認(rèn)知與見解。
5、分析網(wǎng)站及各頻道的關(guān)鍵詞解決方案，監(jiān)控網(wǎng)站關(guān)鍵字，監(jiān)控和研究競爭對手及其他網(wǎng)站相關(guān)做法，并圍繞優(yōu)化提出合理的網(wǎng)站調(diào)整建議。
6、撰寫相關(guān)部門的seo操作文檔，有效地推動其他部門的配合，完成網(wǎng)站的seo工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十三
摘要：數(shù)據(jù)挖掘就是對潛在的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行探索和發(fā)現(xiàn)。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，這一技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域逐漸得到普遍應(yīng)用?；诖?，本文就數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行研究，首先就數(shù)據(jù)挖掘中的路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)和分類分析技術(shù)進(jìn)行簡要介紹，然后分析數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用，從而提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用水平，增強(qiáng)電子商務(wù)的發(fā)展實(shí)力。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；電子商務(wù)；潛在客戶
一、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的技術(shù)應(yīng)用
就現(xiàn)階段電子商務(wù)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀來看，主要應(yīng)用到的技術(shù)包括以下幾方面內(nèi)容，分別是路徑分析技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、聚類分析技術(shù)和分類分析技術(shù)。就路徑分析技術(shù)來看，主要對客戶互聯(lián)網(wǎng)訪問路徑的頻繁性進(jìn)行分析，通過大數(shù)據(jù)采集和處理，了解客戶對各種網(wǎng)絡(luò)頁面的喜好程度和特點(diǎn)，從而對自身的設(shè)計(jì)進(jìn)行針對性的改進(jìn)，為客戶提供更加人性化的服務(wù)；就關(guān)聯(lián)分析技術(shù)來看，主要指的是對隱藏?cái)?shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，并且通過分析掌握其相互關(guān)聯(lián)的規(guī)律，并根據(jù)這一規(guī)律對網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，使電子商務(wù)中存在相關(guān)性的商品能夠一起被搜索出來，既為客戶提供便利，同時提高交叉銷售的幾率；聚類分析技術(shù)指的是根據(jù)數(shù)據(jù)的信息，按照一定的'原則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。就分類分析技術(shù)而言，主要通過分析數(shù)據(jù)掌握分類規(guī)則，然后按照這一規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
二、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用
1.對潛在客戶進(jìn)行挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)撛诳蛻暨M(jìn)行挖掘。例如商家可以對網(wǎng)站的日志記錄進(jìn)行分析，探究該記錄中存在的規(guī)律，從而按照這一規(guī)律對網(wǎng)站的訪問客戶進(jìn)行相應(yīng)分類。在分類過程中，商家應(yīng)該對客戶屬性和相關(guān)關(guān)系進(jìn)行確定，對新客戶與老客戶之間存在重疊的屬性進(jìn)行識別，從而實(shí)現(xiàn)對訪問網(wǎng)站新用戶快速分類，在分類完畢后，商家可以通過分析新客戶的屬性特點(diǎn)，從而對新客戶進(jìn)行潛在性判斷，如果判斷新客戶可以被作為商家的潛在客戶，就可以為該客戶提供個性化的頁面服務(wù)，從而將新客戶發(fā)展成為老客戶。2.對駐留時間進(jìn)行延長對于電子商務(wù)而言，商家必須提高客戶在商品頁面的駐留時間，并且使客戶的購買興趣和欲望得到激發(fā)。電子商務(wù)與傳統(tǒng)商務(wù)最大的不同在于銷售商具有虛擬性的特點(diǎn)，因此客戶在購物選擇時，對銷售商的印象是沒有差異的。銷售商在不斷提升自身服務(wù)水平的同時，應(yīng)該對客戶的瀏覽行為和特點(diǎn)進(jìn)行分析，從而對客戶的興趣和需求進(jìn)行進(jìn)一步的了解，以此為依據(jù)調(diào)整自身的商品頁面，用符合客戶需求的廣告和商品文案吸引客戶的駐留時間，從而提高交易的幾率。3.對網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化電子商務(wù)主要依托于網(wǎng)站，因此網(wǎng)站優(yōu)化也是提高電子商務(wù)發(fā)展水平的有效措施。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化主要由兩方面構(gòu)成，一方面是對存在相關(guān)性的網(wǎng)頁進(jìn)行鏈接設(shè)計(jì)。例如對用戶瀏覽頁面的幾率和特點(diǎn)進(jìn)行分析，然后找出存在相關(guān)性的頁面，增加網(wǎng)頁鏈接這一功能，使客戶的搜索更加便捷；另一方面是對客戶的期望位置進(jìn)行探索，例如對用戶頻率較高的訪問位置進(jìn)行分析，從而將頻率較高的位置設(shè)置為客戶的期望位置，并且在實(shí)際位置與期望位置間建立鏈接。另外，可以對用戶的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣和信息喜好進(jìn)行分析，強(qiáng)化用戶在網(wǎng)頁中的自助服務(wù)，例如將網(wǎng)頁信息參照超市模式進(jìn)行擺放，根據(jù)相關(guān)性分類，使用戶能夠通過自主瀏覽選擇到心儀的產(chǎn)品，從而提高交易的幾率。4.對營銷手段進(jìn)行改進(jìn)在電子商務(wù)的實(shí)際運(yùn)營過程中，很多客戶都會在購買一種物品時同時選擇具有相關(guān)性的其他物品，因此銷售商應(yīng)該對銷售方式進(jìn)行改進(jìn)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)交叉銷售，從而提高營銷水平。在應(yīng)用交叉銷售這一手段時，主要應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對客戶的喜好進(jìn)行分析，從而提供具有針對性的商品。
參考文獻(xiàn)：
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十四
所謂電子商務(wù)，指的是以現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為平臺，使商業(yè)交易只需通過互聯(lián)網(wǎng)即可完成，電子商務(wù)的對象包含消費(fèi)者與企業(yè)，使消費(fèi)者和企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)開放的平臺中進(jìn)行雙向互動，并促成雙方的交易與合作[1]。與傳統(tǒng)商業(yè)模式相比，電子商務(wù)的最大特點(diǎn)是使商業(yè)跨越時間與空間的界限，所有的商務(wù)活動都可以通過互聯(lián)網(wǎng)來實(shí)現(xiàn)。
1.2數(shù)據(jù)庫技術(shù)
簡單來講，數(shù)據(jù)庫技術(shù)就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與應(yīng)用的一門技術(shù)，為了實(shí)現(xiàn)這一功能，數(shù)據(jù)庫技術(shù)往往需要數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及練習(xí)分析處理等信息技術(shù)支撐。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十五
1.使學(xué)生通過實(shí)踐性環(huán)節(jié)的訓(xùn)練具備較強(qiáng)的實(shí)際動手開發(fā)能力。
2.培養(yǎng)全面的、面向從事實(shí)際工作、底層硬件和軟件開發(fā)的綜合素質(zhì)人才。
3.能適應(yīng)通信技術(shù)發(fā)展需要、能從事通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和優(yōu)化應(yīng)用型人才。
二、以教學(xué)為中心，加強(qiáng)教學(xué)管理
1.積極開展教學(xué)管理及改革的研究。鼓勵和支持教學(xué)管理人員撰寫論文、參加學(xué)術(shù)會議，積極開展教學(xué)及管理研究。
2.積極開展教學(xué)管理及改革的實(shí)踐。進(jìn)一步完善和改革教學(xué)管理體制，積極開展課程評估，學(xué)生評教，教學(xué)督導(dǎo)等，使得教學(xué)管理工作更趨科學(xué)、規(guī)范。
三、教材與輔助材料的選用
在已有學(xué)科發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)上，把握本專業(yè)的研究方向，確定教材，深入研究。通過教學(xué)實(shí)踐摸索、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，合理調(diào)整學(xué)科發(fā)展方向，優(yōu)化培養(yǎng)方案，在教材建設(shè)方面，需要遵循適用性原則、先進(jìn)性原則、多樣性原則。主要選用高質(zhì)量的全國優(yōu)秀規(guī)劃本科教材和教學(xué)參考書。
四、提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，促進(jìn)人才全面發(fā)展
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十六
1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1.1數(shù)據(jù)挖掘概述
所謂數(shù)據(jù)挖掘就是指在眾多數(shù)據(jù)中抽取有用資料的過程，這些有用的資料是在海量數(shù)據(jù)中經(jīng)過篩選、過濾、清洗、提取出來的，能體現(xiàn)客戶潛在需求。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，數(shù)據(jù)挖掘具有預(yù)知性、有效性和實(shí)用性等特點(diǎn)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析則是定向分析、費(fèi)用高、不能及時有效的提供相關(guān)數(shù)據(jù)，具有一定的局限性。而數(shù)據(jù)挖掘通過利用多種分析工具,來對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的關(guān)系或規(guī)則，對商業(yè)決策具有重要支持性作用。
1.2數(shù)據(jù)挖掘的功能
數(shù)據(jù)挖掘往往有兩類任務(wù):一是描述，二是預(yù)測。對于描述性任務(wù)幾乎都是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)刻畫其普遍特性，而預(yù)測性任務(wù)則是根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測。當(dāng)前，數(shù)據(jù)挖掘功能有以下幾類：
1.2.1利用概念描述發(fā)現(xiàn)廣義知識
通過對某類對象進(jìn)行細(xì)致描述，從而對該數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、提煉。而概念描述又分為兩類，一種是描述同類對象的共性,即為特征性描述。另一種是描述異類對象的異性，即為區(qū)別性描述。
1.2.2利用關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)知識
利用不同變量的取值，發(fā)現(xiàn)他們存在某種關(guān)系,而這往往是屬于被發(fā)現(xiàn)的重要資料。這種關(guān)聯(lián)往往分成三類，即簡單關(guān)聯(lián)、時序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián),等等。
1.2.3利用分類和聚類方法發(fā)現(xiàn)分類知識
將數(shù)據(jù)對象分類或者將數(shù)據(jù)對象分成多個簇，來發(fā)現(xiàn)其同類對象的共性和異類對象的異性相關(guān)知識。
1.2.4利用預(yù)測方法獲取預(yù)測型知識
利用過去或者當(dāng)前的與時間有關(guān)的數(shù)據(jù)對未來的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行推測。
1.2.5采用偏差檢測來獲取偏差型知識
利用數(shù)據(jù)庫中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，解釋出現(xiàn)異?，F(xiàn)象的原因。
1.3數(shù)據(jù)挖掘過程
從查找數(shù)據(jù)開始，通過一定的算法或模型發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，并提取出新的知識或規(guī)律,從而得出新的結(jié)論。這一流程包括以下幾個步驟:首先，提出陳述的問題和要闡明的假設(shè),從中發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè)，利用相關(guān)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)，去解釋其原因，從中得到完善。其次是收集數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)的收集分為兩類:一類是可控?cái)?shù)據(jù)，另一類是不可控?cái)?shù)據(jù)。采用不同的收集方法收集出來的結(jié)果也是不同的。因此,在收集過程中要知道數(shù)據(jù)收集是如何對其理論分布產(chǎn)生影響的，這樣才能在應(yīng)用中順利進(jìn)行。再次是數(shù)據(jù)的預(yù)處理。通過完成異常點(diǎn)的檢測和比例縮放、編碼和選擇特征等常見任務(wù)，來對數(shù)據(jù)挖掘過程中諸多預(yù)處理活動進(jìn)行說明性例證。之后是對模型進(jìn)行評估。先建立一些新模型，并進(jìn)行評估選出最佳模型，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用該模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。最后解釋模型得出結(jié)論。通過對模型的解釋使數(shù)據(jù)挖掘所得出來的結(jié)果更加容易理解，簡單明了，為決策者提供決策支持。
2.數(shù)據(jù)挖掘與電子商務(wù)
2.1電子商務(wù)發(fā)展中存在的問題
大量網(wǎng)絡(luò)商品的涌現(xiàn)，不論是買方或是賣方都會面臨著諸多問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)為電子商務(wù)活動提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘是面向應(yīng)用的，電子商務(wù)的發(fā)展使得越來越多的企業(yè)開始網(wǎng)上交易，電子商務(wù)后臺數(shù)據(jù)庫中客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)和大量的.交易記錄以及跟蹤用戶在web上的瀏覽行為等數(shù)據(jù)資源中所蘊(yùn)含著大量的寶貴信息，有待于充分挖掘和利用。
2.2數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀
在電子商務(wù)活動中，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在國內(nèi)尚屬于一個初步發(fā)展階段。雖然國內(nèi)在這一相關(guān)領(lǐng)域的研究也取得了很大的進(jìn)展，但仍存在一些不足之處：其一,實(shí)時性與推薦質(zhì)量不平衡。其二，電子商務(wù)推薦體系結(jié)構(gòu)不完善。其三，不能充分地對推薦結(jié)果進(jìn)行解釋。其四，不能全面關(guān)注訪問者，只是片面地對銷售商品進(jìn)行排比。國外利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提高電子商務(wù)企業(yè)的經(jīng)營效益已取得顯著的成效。據(jù)亞馬遜前科學(xué)家greglimlen介紹，亞馬遜至少有35%的銷售額來自于推薦系統(tǒng)。
2.3數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹄娮由虅?wù)的影響
通過電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化配置，建立合理的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)，采用有效的組合推薦,將所有的推薦模型進(jìn)行統(tǒng)一管理，同時又能具體情況具體分析,從而對客戶提供精準(zhǔn)推薦，讓消費(fèi)者在較短的時間內(nèi)獲得較多的“有用”信息，這樣既能增加用戶黏性，又讓商家提升銷量。
3.基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)
3.1數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)平臺中兩者相輔相成,聯(lián)系緊密^電子商務(wù)發(fā)展過程中積累了大量的商業(yè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了大量的知識，需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行提取分析。而推薦系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘得來的知識，對消費(fèi)者的興趣和需求進(jìn)行及時的分析，支持商業(yè)決策。
3.2電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)
按照系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，可將電子商務(wù)推薦系統(tǒng)分成四個組成部分:信息輸人、信息處理、模式發(fā)現(xiàn)與用戶反饋。首先,信息輸人主要來源于數(shù)據(jù)倉庫。其次,信息處理是基于各種不同的算法模型對數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘出潛在的規(guī)律或模式,即模式發(fā)現(xiàn)。最后，用戶客觀公正的反饋是評價推薦系統(tǒng)準(zhǔn)確性與可信性的主要依據(jù)?；跀?shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)邏輯模型如圖丨所示。
4.結(jié)語
隨著網(wǎng)絡(luò)科技的步伐不斷加快，人們對電子商務(wù)的需求也不斷加大，收集大量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，挖掘客戶潛在需求，進(jìn)行個性化的推薦?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)搭建起客戶與商家的橋梁，其必然推動電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十七
如果本科畢業(yè)后不能順利考上電氣工程研究生，我會選擇如下方案：
（一）第一階段：根據(jù)自己的現(xiàn)有條件找一份工作，當(dāng)一名普通的技術(shù)人員，在工作中不斷地學(xué)習(xí)，并應(yīng)用于實(shí)踐中，以提高并不斷加深自己對專業(yè)知識的學(xué)習(xí)。如果具備相應(yīng)的.條件，可攻讀電氣工程及其自動化專業(yè)碩士學(xué)位，納入到招生計(jì)劃，取得報(bào)考學(xué)校的學(xué)籍，我將努力提高專業(yè)知識水平，培養(yǎng)研究問題能力，構(gòu)建和諧的工作氛圍并在工作中不斷地提高自己的素質(zhì)。
（二）第二階段：考取電氣工程及其自動化專業(yè)研究生。在讀研期間，深入學(xué)習(xí)專業(yè)知識，探索和專研新技術(shù)，提高科研能力。爭取在日后的工作中能針對不同的問題采取不同的解決方法。
（三）第三階段：成為優(yōu)秀的高級技術(shù)人員，直至成為一名出色的高級工程師。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十八
大一新生入學(xué)都要對自己未來做一個職業(yè)生涯規(guī)劃，那么數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)大學(xué)職業(yè)規(guī)劃一般是什么呢？思而思學(xué)教育網(wǎng)小編整理了關(guān)于大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)職業(yè)生涯規(guī)劃書范文8篇，請仔細(xì)閱讀。
本科專業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。
本專業(yè)就是在此背景下設(shè)立的面向大數(shù)據(jù)時代巨大人才需求的新專業(yè)，旨在培養(yǎng)具有良好的科學(xué)素養(yǎng)和社會責(zé)任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟硬件及網(wǎng)絡(luò)的研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)以及綜合應(yīng)用的高級工程技術(shù)人才。
本專業(yè)是一個軟硬件結(jié)合、兼顧數(shù)據(jù)科學(xué)理論與應(yīng)用的以計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的、以數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色的寬口徑專業(yè)。
房祥忠、紀(jì)宏、林華珍等。
課程要求。
數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐、離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析等。
善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，有數(shù)據(jù)思維;需要持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài);內(nèi)性格上能動能靜。
1.具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和基礎(chǔ)知識；
2.具有較強(qiáng)的思維能力、算法設(shè)計(jì)與分析能力；
3.系統(tǒng)掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)基本理論、基本知識和操作技能；
4.了解學(xué)科的知識結(jié)構(gòu)、典型技術(shù)、核心概念和基本工作流程；
5.有較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的認(rèn)知、分析、設(shè)計(jì)、編程和應(yīng)用能力；
7.熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業(yè)外文書刊。
1、我的性格：
大家都說我是一個活潑開朗的人，很善于與人交流，人緣也比較好，但是很多時候在一些場合缺乏自信，有的時候患得患失，總是考慮的.太多，所以錯過了一些很好的機(jī)會。從小到大都比較要強(qiáng)，不服輸，總想必別人做的更好，不過來到大學(xué)，發(fā)現(xiàn)人外有人，天外有天，所以開始懂得只要自己努力了就不后悔，不管結(jié)果是不是第一，只要自己盡力了就是最好的了。性格比較直爽，有的時候容易傷人，雖然在盡力在改變，但是還需要進(jìn)一步改善。我是個很好的合作伙伴，做事踏實(shí)認(rèn)真，大家交給我的事情總能很好的完成，一絲不茍。
2、我的興趣：喜歡看電視，看報(bào)紙，上網(wǎng)，逛街，打羽毛球等。很喜歡玩，但是也很關(guān)心時事和政治方面的新聞，可以說愛好廣泛，但是沒有什么很專一能做好的事情。
3、我自己認(rèn)為所具有的能力：現(xiàn)在在班級里擔(dān)任班長，所以在這一年里，自己的很多能力都有所提高。比如，在協(xié)調(diào)班級工作中，增強(qiáng)了合作意識，并提升了統(tǒng)籌規(guī)劃的能力，在工作中，可能會遇到一些摩擦，在解決這些小摩擦的過程中，我也提升了解決問題和矛盾的能力。也具有了一定的與人交流溝通和組織各種活動的能力。
4、我的價值觀：我自己感覺我的人生觀和價值觀都比較正確，信仰共產(chǎn)主義，而且一直堅(jiān)信，人一生不能只為了錢去追逐，最有意義的一生是活的快樂幸福，而不是為了追逐金錢和奢侈的生活。
5、我的優(yōu)勢和劣勢：優(yōu)勢，我的人緣還可以，善于與人交流，還有在組織活動等方面有一定的組織能力，性格比較開朗，能夠很好的調(diào)節(jié)自己的心情。比較要強(qiáng)，做事踏實(shí)。劣勢，缺乏恒心，自制力也比較差，不能很好的控制自己，有的時候性格太直了，有什么說什么，容易傷害到別人。
6、我的技能：英語比較好，計(jì)算機(jī)常用軟件的使用，口語表達(dá)能力比較強(qiáng)，善于學(xué)習(xí)新事物。
7、在選擇職業(yè)時遇到的最大困難和困惑：我現(xiàn)在學(xué)習(xí)的專業(yè)是自動化專業(yè)，如果我從事本專業(yè)工作，那么就需要我有很扎實(shí)的專業(yè)基本功和基礎(chǔ)，但是現(xiàn)在我所學(xué)習(xí)的編程等內(nèi)容對我自己來說有一定的難度，不而且對這些內(nèi)容并沒有很深的興趣，只是在一點(diǎn)點(diǎn)的培養(yǎng)。第二，現(xiàn)在全國開展此專業(yè)的學(xué)校有很多，而對于此專業(yè)我們學(xué)校并沒有什么競爭力，所以不知道自己以后能不能找到合適的工作，也不知道今后能不能勝任自動化專業(yè)的工作。
8、與職業(yè)選擇目標(biāo)的差距：主要是在專業(yè)知識上，還有很大的差距。第二，是耐心做事的能力，工程師，以后的工作很可能會比較枯燥，比較復(fù)雜，這就需要我有很強(qiáng)的耐心，和對工作的熱愛。這也需要我在今后的學(xué)習(xí)中不斷努力提高。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇十九
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的快速發(fā)展，在電子商務(wù)行業(yè)中的重要性將更加突出，越來越多的學(xué)者以及商務(wù)人才把電子商務(wù)的發(fā)展瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)市場。學(xué)者認(rèn)為，現(xiàn)代電子商務(wù)信息系統(tǒng)應(yīng)按照“以客戶為中心”的商業(yè)理念，建立系統(tǒng)高效的應(yīng)用模塊，要求數(shù)據(jù)庫能夠營造出可以與用戶雙向交流互動的環(huán)境，基于此，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)也給企業(yè)與用戶雙向互動提供便捷通道，比如通過internet能夠?qū)崿F(xiàn)one-onemarkting以及one-onebusiness，最終達(dá)到e-business的目標(biāo)。因此現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)在商務(wù)運(yùn)作中發(fā)揮著不可替代的重要作用，使電子商務(wù)的運(yùn)營更加順暢。隨著電子商務(wù)的逐漸完善，電子商務(wù)對信息處理的要求在不斷提高，這就需要數(shù)據(jù)庫技術(shù)適應(yīng)電子商務(wù)的發(fā)展需求，朝著相應(yīng)的方向不斷發(fā)展，以期為現(xiàn)代電子商務(wù)提供更好的服務(wù)?；陔娮由虅?wù)的發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展前景，要求數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供更加便捷的交易通道，使企業(yè)與個人、企業(yè)與企業(yè)之間的交流更加方便[5]。因此，在電子商務(wù)的未來發(fā)展中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)著眼于web。在web的基礎(chǔ)上，通過odbc與cgi的連接、html之間的連接，從而形成一個新型的數(shù)據(jù)庫技術(shù)體系。在web的開發(fā)上，智能化的編程語言將不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫處理界面，使數(shù)據(jù)庫智能語言系統(tǒng)得到完善。與此同時，隨著現(xiàn)代asp以及ado等技術(shù)在電子商務(wù)中的廣泛應(yīng)用，在未來的數(shù)據(jù)庫建設(shè)中，將著眼于交互數(shù)據(jù)的建設(shè)，借助java編程軟件，使交叉數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到完善?？偟膩碚f，現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，勢必對電子商務(wù)的發(fā)展帶來新的機(jī)遇，也為數(shù)據(jù)庫技術(shù)提出了新的要求，尤其是數(shù)據(jù)庫技術(shù)衍生出的人工智能技術(shù)以及萬維網(wǎng)的有效結(jié)合，因此數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展方向應(yīng)始終跟隨電子商務(wù)發(fā)展的腳步，通過不斷提高數(shù)據(jù)庫功能，使數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供強(qiáng)大的支撐。相信在未來電子商務(wù)運(yùn)行中，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使電子商務(wù)過程更加便捷，對數(shù)據(jù)的處理也將變得更加便捷。
5結(jié)語
總之，現(xiàn)在電子商務(wù)正在蓬勃發(fā)展，在電子商務(wù)運(yùn)作中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)為電子商務(wù)提供良好的支撐，通過對互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行收集、分析與存儲，使電子商務(wù)過程更加合理，促進(jìn)現(xiàn)代電子商務(wù)的不斷發(fā)展。所以，在未來，應(yīng)不斷創(chuàng)新與完善數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使數(shù)據(jù)庫對電子商務(wù)的支撐作用更加突出。
[參考文獻(xiàn)]
大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告篇二十
1、性格：
1.3個人氣質(zhì)：自我形象較好，具一定親和力;。
1.4學(xué)習(xí)能力：學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，領(lǐng)悟性較強(qiáng)。
2、優(yōu)勢：
從小生活條件艱苦，養(yǎng)成了不怕苦的精神，這是我最寶貴的財(cái)富。另外，善于交際，認(rèn)識的朋友較多，在以后的求職或創(chuàng)業(yè)道路上，這都是很好的資源。樂觀、開朗、大膽、創(chuàng)新、有責(zé)任感，有不服輸?shù)木髣拧?BR> 3、劣勢：
工作經(jīng)驗(yàn)很少，有過兼職經(jīng)歷，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)很弱。做事不夠細(xì)心，做決定時優(yōu)柔寡斷，時常懷疑自己的能力，惰性較大。
4、職業(yè)興趣：
職業(yè)興趣前三項(xiàng)是：企業(yè)型、事業(yè)單位型、社會型。
5、職業(yè)能力：
可從事關(guān)于電氣方面的各個行業(yè)，尤以電力輸送為強(qiáng)項(xiàng)。
6、職業(yè)價值觀：
看重對人們的生活環(huán)境的質(zhì)量及對社會的價值意義。
我來自農(nóng)村，從小就有很多的夢想，到現(xiàn)在才意識到，這些所謂的“夢想”，其實(shí)都只是種種遙不可及的奢望!想入仕，以造福一方百姓;想成為如像李嘉誠那樣，有自己的企業(yè)王國;希望自己能變得巨人般強(qiáng)大，那樣才可不枉此生!而今自己面臨的是職業(yè)的選擇，是實(shí)現(xiàn)自己愿望起跑點(diǎn)。從小生活條件艱苦，養(yǎng)成了不怕苦的精神，這是我最寶貴的財(cái)富。我所學(xué)專業(yè)為電氣工程及其自動化，而電氣工程及其自動化專業(yè)是電氣信息領(lǐng)域的一門新興學(xué)科，但由于和人們的日常生活以及工業(yè)生產(chǎn)密切相關(guān)，發(fā)展非常迅速，現(xiàn)在也相對比較成熟。已經(jīng)成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國防等領(lǐng)域，在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來越重要的作用。而我所在學(xué)校西北民族大學(xué)是新中國建立的第一所民族高校。我們處在新校區(qū)，十分適合學(xué)習(xí)，因此對所學(xué)專業(yè)均掌握優(yōu)秀。
雖然我國在這方面的發(fā)展還沒有站在世界的最前沿，但隨著我國綜合國力的提高，對外交往的增加，我們已經(jīng)逐漸縮小與發(fā)達(dá)國家的'差距。具有代表性的是：每秒3000億次計(jì)算機(jī)研制成功;納米技術(shù)的掌握;模擬技術(shù)的應(yīng)用。一個不容忽視的問題擺在我們面前：如何迎接新技術(shù)革命的挑戰(zhàn)?經(jīng)過本專業(yè)的老師和同學(xué)的共同努力，把電子工程及自動化專業(yè)拓展開來，分為“電力系統(tǒng)及其自動化”和“電子信息工程”，涵蓋原有“絕緣技術(shù)”、“電氣絕緣與電纜”、“電機(jī)電器及其控制”、“電氣工程及其自動化”、“應(yīng)用電子技術(shù)”和“光源與照明”等幾個專業(yè)方向。設(shè)有“高電壓與絕緣技術(shù)”、“電機(jī)與電器”、“電力電子與電力傳動”和“電工理論與新技術(shù)”、“高電壓與絕緣技術(shù)”博士學(xué)位方向。并以工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)，應(yīng)用計(jì)算機(jī)造型、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)、性能、加工、外形等的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。該專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)社會急需的，既有扎實(shí)科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)又有藝術(shù)創(chuàng)新能力的高級復(fù)合型技術(shù)人才。本專業(yè)著重培養(yǎng)學(xué)生外語、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、產(chǎn)品造型、設(shè)計(jì)等實(shí)際工作能力，實(shí)現(xiàn)平面設(shè)計(jì)、立體設(shè)計(jì)等產(chǎn)品設(shè)計(jì)的全面智能化。該專業(yè)畢業(yè)生可從事工業(yè)產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)、環(huán)境設(shè)計(jì)、廣告創(chuàng)意、企業(yè)形象策劃等行業(yè)的教學(xué)、科研、生產(chǎn)、開發(fā)和管理工作。囊括了電路原理、電子技術(shù)基礎(chǔ)、電機(jī)學(xué)、電力電子技術(shù)、電力拖動與控制、計(jì)算機(jī)技術(shù)(語言、軟件基礎(chǔ)、硬件基礎(chǔ)、單片機(jī)等)、信號與系統(tǒng)、控制理論等課程。高年級還根據(jù)社會需要學(xué)習(xí)柔性的、適應(yīng)性強(qiáng)、覆蓋面寬的專業(yè)課及專業(yè)選修課。同時也進(jìn)行電機(jī)與控制實(shí)驗(yàn)、電子工程系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、電力電子實(shí)驗(yàn)等。
未來是美好的，可是現(xiàn)實(shí)又是殘酷的!特別是近年來，大學(xué)生的就業(yè)壓力何其之大!物競天擇，適者生存。作為當(dāng)代的大學(xué)生，處在這個關(guān)口，一定要做好自己的職業(yè)規(guī)劃，使自己在將來的就業(yè)中，能有一席之地。