通過總結，我們可以更好地反思自己的行為和決策是否合理。如何運用科技創(chuàng)新改善醫(yī)療服務、提高人們的生活質量是醫(yī)學界的目標。這篇范文對于總結的目的和要點進行了全面而深入的分析和闡述。
計量論文心得篇一
第一段：引言（200字）
計量論文是研究者進行實證研究并對研究結果進行解釋和分析的重要工具。在撰寫計量論文的過程中，我不僅學會了如何嚴謹地設計實證模型和收集相關數據，還深刻領悟到了計量研究的價值和意義。本文將總結我撰寫計量論文的心得體會，希望對其他研究者提供一些啟示和借鑒。
第二段：選擇研究主題（200字）
選擇一個合適的研究主題是計量論文寫作的第一步，也是最關鍵的一步。我在撰寫計量論文的過程中，發(fā)現選擇一個研究主題需要考慮其研究價值、可行性和個人興趣。同時，我也需要充分了解該主題的相關背景知識，以及前人研究的進展和不足之處。在選擇研究主題的過程中，我認識到合適的研究主題能夠提供豐富的研究內容和有足夠的數據可供分析。
第三段：研究方法和數據分析（300字）
研究方法是計量論文寫作的核心環(huán)節(jié)，也是決定研究結果可靠性的關鍵。在撰寫計量論文的過程中，我學習了多種實證研究方法，包括回歸分析、面板數據模型和時間序列分析等。選擇合適的方法需要考慮研究數據的特點和自身的能力。此外，對數據進行充分的清洗、處理和分析也是非常重要的。我在處理計量數據的過程中，發(fā)現數據有效性的保證和分析技巧的熟練運用對于研究結果的準確性至關重要。
第四段：結果解釋和常見問題（300字）
研究結果的解釋是計量論文寫作的重要環(huán)節(jié)。我發(fā)現，對于計量研究結果的解釋需要結合研究模型和相關理論進行分析。同時，還需要對結果的穩(wěn)健性和敏感性進行檢驗，以確保結果的可靠性。在撰寫計量論文的過程中，我遇到了一些常見問題，例如變量共線性和端點問題等。我通過充分了解和認識這些問題，運用適當的方法和技巧進行解決，并提出合理的建議和解釋，使研究結果更加合理和可靠。
第五段：結論和啟示（200字）
撰寫計量論文是一項繁瑣而枯燥的工作，但它也是一項富有挑戰(zhàn)性和樂趣的過程。通過撰寫計量論文，我不僅鍛煉了自己的研究能力和邏輯思維能力，還提高了解決問題和分析問題的能力。同時，我也深刻認識到計量研究對于推動學科發(fā)展和協助決策具有重要意義。因此，我愿意在今后的研究生涯中繼續(xù)深耕計量研究領域，進一步提升自己的研究水平和貢獻學術界。
通過上述五段連貫的文章，我總結了我在撰寫計量論文的過程中的心得體會。選擇合適的研究主題、運用合理的研究方法和數據分析技巧、準確解釋研究結果以及解決常見問題都對于撰寫一篇優(yōu)秀的計量論文至關重要。通過撰寫計量論文，我不僅提升了自己的研究能力，還對計量研究的意義和價值有了更深入的理解。我相信，在今后的研究生涯中，我將繼續(xù)努力，為推動計量領域的發(fā)展和學術界做出更大的貢獻。
計量論文心得篇二
計量論文是統計學領域中的一種重要研究方法，廣泛應用于經濟、社會科學等各個領域。作為一種量化研究方法，計量論文需要在實證數據的基礎上進行定量分析，從而得出科學的結論。本文將結合自己的學習和實踐經驗，總結出計量論文寫作的心得體會，分享給大家。
第二段：梳理思路
在寫計量論文之前，我們首先需要對研究問題進行梳理和明確。確定好研究問題后，我們需要深入了解相關的理論框架和文獻，明確自己的研究目標和研究方法。在選擇計量分析方法時，需要考慮數據的質量和可獲得性，合理選擇適用的方法。通過梳理思路和明確研究的目標，我們可以減少在寫作過程中的困惑和迷茫，提高研究的效率和質量。
第三段：數據分析與結果解讀
計量論文的核心是數據分析和結果解讀。在進行數據分析時，我們需要首先對數據進行清洗和整理，確保數據的準確性和完整性，并對數據進行描述性統計和變量相關性分析。然后，選擇合適的計量模型，包括回歸分析、時間序列分析等，進行定量分析。在結果解讀時，要注意不僅僅是簡單地描述結果，還要從理論和實證角度解釋結果的含義，并對結果的穩(wěn)健性和魯棒性進行敏感性分析。通過準確和完整地進行數據分析和結果解讀，我們可以得出可靠和科學的結論。
第四段：文獻綜述與參考借鑒
在寫計量論文時，我們需要進行文獻綜述和參考借鑒。通過對相關文獻的梳理和分析，我們可以對研究領域的前沿和現有研究進行了解，并參考借鑒前人的研究經驗與方法。同時，在寫作過程中，我們要注重引用相關文獻，確保自己的研究建立在科學和可信的基礎上。通過文獻綜述與參考借鑒，我們可以為自己的研究提供理論支持和研究框架，提高研究的可信度和學術價值。
第五段：總結與展望
在計量論文的寫作過程中，我們需要始終保持嚴謹和科學的態(tài)度，注重數據的質量和分析的準確性。同時，要注重文獻的綜述與參考借鑒，以構建自己的研究框架和理論支持。此外，在結果解讀和結論部分，要注重結果的合理解釋和對穩(wěn)健性的分析。最后，要注重對研究的局限性進行說明，并展望未來的研究方向和改進方法。通過總結與展望，我們可以不斷提高自己的研究水平和學術貢獻。
在寫計量論文的過程中，我們需要明確研究問題，梳理思路，進行數據分析和結果解讀，進行文獻綜述和參考借鑒，并通過總結與展望不斷提高研究水平。計量論文作為一種重要的研究方法，既是統計學領域的精髓，也是實證研究的有力工具。希望本文能為讀者在寫作計量論文時提供一些心得體會和指導，共同進步和成長。
計量論文心得篇三
摘要：實證會計研究淵源于哲學中的實證主義。本文試圖在厘清實證會計相關概念的基礎上，分析實證會計研究的作用與局限。提出對實證會計研究和規(guī)范會計研究分別進行整合，形成實證會計研究與系統會計研究；主張以馬克思主義為指導，開展實證會計研究和系統會計研究。
關鍵詞：實證會計
一、實證會計研究的相關概念
對實證會計研究的歷史檢驗，需要厘清實證會計研究相關的實證、實證會計、實證會計理論和實證會計研究方法等概念，并以此作為探討的理論前提。
(一)實證
實證是指實際證據。所謂實際是指現實的、確定的、有用的和積極的證據；所謂證據是指證明事實的經查證屬實的書證、物證、人證和視聽資料等的依據?？梢姡瑢嵶C需要證明事實的實際證據的取得是多渠道的，證據的表現形式是多元的，只強調某種渠道取得的證據和某種形式的證據是不全面的。
(二)實證會計
義；在會計分支學科范圍內，實證會計是解釋和預測會計實務的知識體系。
(三)實證會計研究
會計研究通常是會計人員運用一定的研究方法，探討會計工作規(guī)律和會計歷史發(fā)展規(guī)律的過程。實證會計研究過程一般包括：確立研究課題，根據經濟發(fā)展、資本市場和經濟管理的需要確立研究課題；提出研究假設，根據有關基本理論和制度背景提出研究假設；設計研究方案，根據研究課題的研究任務設計研究方案，安排研究工作，提出各方面的具體要求；搜集資料，選取研究樣本，開展調查；檢驗假設，對樣本數據進行統計分析，對研究假設和理論模型進行經驗驗證；提出結論，分析研究結果，解釋和預測會計實務。
(四)實證會計理論
實證會計理論是采用一定邏輯形式對實證會計客體的本質及其規(guī)律具有條理性和綜合性的理性認識。它來自實證會計實踐，又指導實證會計實踐。實證會計理論可以分為基礎理論和應用理論。目前所稱實證會計理論實際上是實證會計的應用理論，除需要繼續(xù)完善和體系化外，對于實證會計基礎理論還待進一步研究與開發(fā)。實證會計如作為會計學的一門分支學科，其基礎理論如實證會計的性質、特點、目標、原則、對象、內容、理論基礎等，還需要進一步研究與開發(fā)。
(五)實證會計研究方法
是實證假設檢驗或數據分析。
二、實證會計研究的作用與局限
(一)實證會計研究的作用
會計理論需要實踐來檢驗，會計實證研究是一種檢驗會計理論的有效途徑。會計實證研究在理論假設的前提下，以事實為依據，借助于數理統計方法進行的研究，其研究結論具有較強說服力，并對所觀察到的會計實務提供解釋，證實研究命題的理論假設是否正確，告訴人們在特定歷史條件下“能夠做些什么”。會計實證研究所得的結論有時看似簡單，但能顯明地加深人們對某些現象的認識。對會計理論的證實，促進會計理論研究面向現實，加強了會計理論的科學性，更能發(fā)揮會計理論的作用。
推動會計基礎理論研究。會計基礎理論是會計理論的具有基礎性、全局性和重要性的組成部分。它的主要特征是客觀性、規(guī)律性、穩(wěn)定性、規(guī)范性和層次性等。會計基礎理論如會計本質、會計職能、會計目標、會計對象、會計假設(會計核算前提)、會計準則、會計系統、會計信息、會計管理、會計控制等。實證會計研究雖然不能解決這些會計基礎理論問題，但其研究成果有助于對會計基礎理論的研究。
增強會計預測功能。會計預測是根據已有的信息或資料，考慮未來一定期間可能的變化，對未來一定時期目標的測算。實證會計研究的宗旨之一是要對未來的會計實務作出預測。實證會計研究結論有助于會計信息的使用者對未來會計實務的預測。例如，會計信息的使用者可利用實證研究所得的結論，預測股票或債券的市場價值，或預測收益、預測簽訂有利的契約、預測報酬方案、預測制定有效方案等。豐富會計研究方法，促進會計學科建設。引進實證會計研究并采用以實證為特征的研究方法，豐富了會計研究方法。實證會計研究是根據經濟學等有關理論，設立各種影響會計事物因素的假設，依據相關的實際證據，采用數據分析等方法，驗證理論假設的正確性，從而形成研究結論。實證會計研究為原有會計研究增添了新的研究方法，增添了有效的研究手段，豐富了會計研究方法體系，有利于促進相關會計學科的建設。
(二)實證會計研究的局限
我國實證會計研究由于受到實證主義的影響等有關原因致使實證會計研究存有局限，主要包括：沒有明確的指導思想。指導思想要求研究者有旗幟鮮明的價值取向，是為什么目標而進行實證會計研究。
有失偏頗的基本理論指導?，F行的實證會計研究一般采用西方經濟學和哲學的理論為指導，據以確定實證會計研究的命題、理論假設、模型、數據、分析和結論。研究目標不明確。在實證會計研究方興未艾的情況下，不少研究者并不明確為什么要開展實證會計研究，是為了學術探討，或是為了學科建設，為了證明自己的研究水平，為了向相關部門制定政策法規(guī)提出建議，為了向投資者提供投資決策參考這實際上是實證會計研究定位不明確。
經驗實證絕對化。實證會計研究的命題及其理論假設，要求與現實世界的經驗現象相對應，從而最終要以可觀察的為經驗所驗證的事實來檢驗或證實。
操作方法的局限性。在實證會計研究過程中，由于各種主客觀原因，還存在操作方法的局限性。
導致以上問題的原因很多，其中主要是受實證主義的一些不良影響。西方的各種思潮，如改良主義、自由主義、社會達爾文主義、無政府主義、實用主義、民粹主義、工團主義等等，都在我國先后出現過甚至流行過，又都成為匆匆的歷史過客，因為它們都不能解決中國的問題。實證主義同樣也存在一定局限，比如：強調經驗性知識，否認理論的作用；強調感覺經驗，否定抽象思維；強調經驗實證，忽視其他實證；強調以事實建立科學，忽視科學知識的歷史積累。實證主義的局限，對會計實證研究也產生了不良影響，主要表現在：重視經驗知識，忽視理論指導；重視感覺經驗，忽視理論認識；重視經驗證實原則，忽視其他實證檢驗；重視實證會計建設，忽視創(chuàng)新會計學科研究。
計量論文心得篇四
計量論文是大學學習中常見的一種寫作形式，為培養(yǎng)學生的批判思維和科學研究能力起到了重要作用。我在寫作過程中也積累了一些心得體會。首先，明確研究目的和問題；其次，合理設計研究方法；第三，收集數據并進行分析；第四闡述研究結果和結論；最后，文章的撰寫和編輯。在這個過程中，我深刻認識到計量論文寫作的重要性和價值，并逐漸提高了自己的寫作水平。
第一段：明確研究目的和問題
在寫一篇計量論文之前，首先需要明確研究目的和問題。這個步驟非常關鍵，因為它決定了我們的研究動機和方向。在確定研究目的和問題的過程中，我們要對研究領域進行充分的背景了解，并結合自身興趣和專業(yè)方向來選擇一個具體的研究問題。充分明確研究目的和問題，可以使我們在寫作過程中有一個清晰的思路，避免跑題或者迷失在大量的信息中。
第二段：合理設計研究方法
一篇優(yōu)秀的計量論文需要有科學合理的研究方法。研究方法關系著我們研究的可信度和準確性。在研究方法的選擇上，我們應根據研究目的和問題的具體情況來選擇合適的方法。比如，如果是定量研究，我們可以通過問卷調查或者實證分析來收集和分析數據；如果是定性研究，我們可以通過訪談和觀察等方法來獲得數據。合理設計研究方法是保證我們研究結論科學性的前提。
第三段：收集數據并進行分析
在完成了研究方法的設計之后，我們需要開始收集數據，并對數據進行分析。數據收集可以通過實地調研、網絡問卷、數據挖掘等多種方式進行。而在數據分析階段，我們需要運用計量分析工具，如SPSS、STATA等，對數據進行統計分析和建模。通過數據分析，我們可以對研究問題進行量化描述，并得出一些統計上有意義的結果。
第四段：闡述研究結果和結論
在完成了數據分析后，我們需要將研究結果和結論進行闡述。在闡述研究結果時，我們可以利用表格、圖表等形式直觀地展示數據，保證文章的可讀性。而在表達結論時，我們要嚴謹客觀，用簡潔明了的語言準確地表達出研究的發(fā)現。同時，我們還要對研究結果進行解讀和分析，指出其在理論和實踐方面的意義，并提出一些啟示和建議。
第五段：文章的撰寫和編輯
在完成了以上幾個步驟之后，我們就可以開始撰寫整篇計量論文了。在文章的撰寫過程中，我們要注意結構的合理性和條理性。一般而言，計量論文可以分為引言、文獻綜述、研究方法、數據分析、結果和結論等幾個部分。我們要根據各個部分的內容安排相應的段落，使文章的層次清晰，思路明確。同時，在撰寫過程中，我們還要注意語言的準確性和邏輯的嚴謹性，以確保文章的質量。
總結：通過寫作計量論文，我深刻意識到了計量論文的重要性和價值。它不僅可以讓我們提升批判思維和科學研究能力，還能讓我們對自己的專業(yè)進行更加深入的研究和理解。通過一次又一次的實踐，我逐漸鍛煉了自己的寫作能力，并提高了自己的論文寫作水平。希望在今后的學習和工作中，我能夠不斷地提升自己的寫作能力，寫出更多優(yōu)秀的計量論文。
計量論文心得篇五
計量經濟學是經濟學研究中重要的理論和應用分析工具。正因為其重要性，1998年教育部經濟學學科教學指導委員會將計量經濟學確定為經濟類專業(yè)的核心課程。在本科生階段，除了經濟、管理專業(yè)將其作為必修課程外，不少高校將其作為全校性選修課程。計量經濟學的學科性質、課程特點和日益顯現的重要性，對當前普通高校學生的課程學習和老師教學，個性是對商科背景的本科生，都是一個不小的挑戰(zhàn)。
作為一門以經濟與管理基本理論為基礎，綜合數學、統計學分析工具，以現代電子計算技術為依托的計量經濟學，其知識面涉及之廣、綜合應用潛力要求之強，是經管類專業(yè)課程中所罕見的，這也是計量經濟學難教、難學的根本原因。李均立、許海平歸納了該門課程教學存在的問題，并從教學資料等方面提出了相應的教研教改推薦。馬成文、金露、魏文華強調案例教學在計量經濟學教學中的作用，并指出了案例教學中需要注意的問題。張檸認為在教學中就應加大實驗教學力度，透過實驗教學，培養(yǎng)學生的應用潛力，提高學習效果。已有文獻為本課題的研究帶給了很好的借鑒，但是透過對有關文獻仔細地梳理后發(fā)現，現有文獻存在一個特點:將焦點聚焦在課程教學中存在的困難上。上述文獻既存在合理的地方，也存在必須的偏見。
(一)學生本身的問題
1.學習興趣不高
學習計量經濟學需要超多計算與演算，學科本身與其他一些學科相比顯得枯燥乏味一點。在安徽省教學研究一般項目(2013jyxm240):計量經濟學課程教學現狀的調查研究這一研究中完全不喜歡，不太喜歡以及持中立態(tài)度的同學占比59%，超過半數的同學是不十分喜歡這門課程的，由此可見，學生的學習興趣不太高。
2.數學基礎薄弱
商科學生有大多數是文科生，數學基礎薄弱。而計量經濟學需要良好的統計學，運籌學和數學基礎，這就導致了商科學生難以學好計量經濟學這門學科。
(二)老師的填鴨式教學模式過于死板
目前，國內教學很多教師只進行理論教學，而沒有實驗教學。在這種教學模式下，學生只能被動地理解理論知識，而運用所學計量經濟學理論與方法深入研究現實經濟問題。還有一些教師先講理論和方法，最后留下幾個學時來講軟件，又或者根本不講軟件操作就直接讓學生上機操作。這容易造成學生不能很好地結合理論教學與實踐教學在學習理論時不能及時消化所學知識，學習軟件時理論知識又忘得差不多，最后，不能很好地結合這門課程。
(三)校園對這門學科不夠重視
課程設置不合理，學時偏少。雖然我國已將計量經濟學列為經濟學與相關課程的必修課程，但很多校園設置的課時都普遍偏少。在如此短的課時內，要讓學生掌握足夠的計量經濟學理論和方法十分困難。教學條件差。現代計量經濟學十分重視統計分析軟件的操作與應用，對軟件操作與訓練是本課程教學的重要環(huán)節(jié)。這就要求學院擁有配套的實驗室。然而，在一般校園中，為計量經濟學設置一個專門的實驗室被視為是一項成本很高的投入。因此，很多高?；径紱]有這方面的實驗室建設。
(一)引導學生自主學習
計量經濟學是一門實用性很強的工具課，在教學中如何引導學生、啟發(fā)學生改變原先被動學習的習慣，激發(fā)學習興趣，進行自主性學習是課程教學設計的主導思想。在教學實踐中，就應促使學生更多地進行學生與老師、學生與學生之間的交流、參閱和學習課外相關材料、自覺地上機實踐。
(二)問題導向型教學———研究型和案例型教學法有機結合
對于各章節(jié)，教師透過多媒體教學完成理論知識的傳授。對于理論教學部分強調培養(yǎng)學生的學習興趣，改變以往多媒體教學完全照抄課本資料的弊端。對于實際生活中發(fā)生的經濟現象，模擬采集經濟數據的全過程，透過統計軟件運行演示，注解分析統計結果，并以此來指導學生更為直觀地了解所學知識的實際用途。
(三)合理安排課程
目前我國高校計量經濟學課時偏少，教學效果不佳。而且鑒于計量經濟學的難度系數，學習掌握計量經濟學需要比一般課程多的時間。因此，要提高計量經濟學這門課程的學時。注意課程安排的銜接合理。在安排這門課程的前一學期安排統計學，運籌學等相關基礎學科的課程學習計劃，使學生在數理方面的知識得到提升強化，為學習計量經濟學打下良好的基礎。
(四)提升教學設施水平
挖掘數據的商業(yè)價值是計量經濟學作為一門應用型課程最直接的價值體現，而最大化發(fā)揮其價值的前提是擁有先進的專項實驗室。這樣才能讓更多的人學習掌握計量經濟學并發(fā)揮它的價值。
計量論文心得篇六
在計量經濟學教學中，一個重要的任務是如何培養(yǎng)學生獨立思考和思辨的能力。在具體教學中，學生們往往盲從教師和教科書的話語，絕對相信教科書上的每一個基本原理和方法以及老師在上課時的表述，很少有學生對老師上課所講的內容進行獨立的思考和辨別，特別是，學生能否根據上課老師所講的內容與現實經濟現象和經濟問題聯系起來，通過比較和辨別，能否從中判斷計量模型假設的合理性，以及能否從中提煉出可供研究的問題。比如，在建立經濟增長的計量模型時，能否聯想到中國不同階段的經濟增長的動力來源是什么，學生們能否以經濟學的思維方式來觀察現實中的經濟增長，首先提出最近的經濟增長下降究竟是由于什么原因引起的?是居民消費增長下滑，還是投資或出口下降?進一步，教師能否引導學生提出這一階段的經濟增長與之前的經濟增長的背后原因是否相同?教師在講授上述計量模型時，能否拓寬學生們的視野，通過引導學生舉一反三，通過對產生不同經濟現象背后原因的共性因素的分析，使得學生們加深對計量模型的現實背景的理解，以及引導學生對現實問題與所用計量模型之間適應性的思考，是培養(yǎng)學生獨立思辨能力的關鍵。
筆者在計量經濟學教學中發(fā)現，學生往往習慣于分析教科書上已有的計量模型或者是成熟的模型，而對于相對陌生的計量模型和研究領域，學生的理解和駕馭能力明顯要弱于對既定計量模型的分析能力。這里面關鍵的問題，教師在上課時是否能夠積極鼓勵和引導學生對現實問題進行探索性、嘗試性分析。我們知道，對于同一種經濟現象，仁者見仁，智者見智，不同的人會選擇不同的解釋變量，有著不盡相同的解釋。問題的關鍵在于，能否立足于觀察到的經濟現象和自己所學的理論知識，對實際的社會經濟現象做出適當的抽象，選擇相對重要的影響因素作為計量模型的解釋變量。比如，在建立我國的經濟增長模型時，要引導學生抓住能夠代表中國經濟增長典型事實的關鍵變量，進行批判性思考。我國是一個城鎮(zhèn)和農村區(qū)別非常明顯的國家，所以，在研究中國經濟增長的問題時，農村勞動力流動就是一個不可忽視的重要變量，這與西方標準的教科書中所說的經濟增長模型可能有所不同。再比如，貝克爾在研究一個地區(qū)有關犯罪的經濟模型時，在分析現實問題的基礎上，抽象出一些重要的影響因素和變量，如罪犯花在犯罪活動上的小時數、從事犯罪活動的小時工資、合法就業(yè)時的小時工資、其他收入(如財產繼承)、被抓的概率、被抓后證明有罪的概率、證明有罪后預期的判刑以及年齡等，然后在此基礎上，建立一個關于犯罪的合適的計量模型。教師在上課時，可以有意識地引導學生嘗試進行這樣的思考和訓練。
在計量經濟學教學中，有一種能力特別重要，就是學習計量模型時需培養(yǎng)的比較和創(chuàng)新能力。學生是否能夠在現有計量模型的基礎上，作進一步的拓展和深化，發(fā)展出一個更能解釋和貼近現實經濟問題的計量模型。這就需要學生閱讀大量的相關文獻，對其產生的背景和運用的計量原理、方法有比較深刻的認識，并且要學會通過不斷的比較和深化，來進一步修正和完善現有的模型，在此基礎上，學生完成學習能力上的一種升華。比如，在計量經濟學教學中，如何讓學生理解不同時期的中國經濟增長以及中國的經濟增長是不是平穩(wěn)，時間序列估計和面板模型估計的結果是否存在顯著的差別等。要弄清上述問題，不能局限于教科書之中，而是根據數據特征和研究問題本身，選擇和運用合適的計量理論和方法，以及擴展和創(chuàng)新的前沿方法，等等。
在前文分析的基礎上，為了培養(yǎng)學生的科研和創(chuàng)新能力，進一步突出人才培養(yǎng)中的能力目標，筆者嘗試提出以下幾方面的教學模式改革：
在計量經濟學教學中，教師要扮演好領航員和引導員的角色，在具體講解計量經濟學的基本概念、理論和方法時，需要改變傳統的上課方式，學會通過一個個生活中的實際例子作為引子，引導學生進入相關的概念學習中。在講授參數估計方法和假設檢驗時，教師要善于提出各種問題，比如為什么需要采用這種假設檢驗方法?這種檢驗方法的優(yōu)勢和缺點是什么?讓學生先嘗試回答，然后教師再公布正確答案，讓學生在回答或準備問題的過程中，盡快地進入角色，熟悉上課所講的內容。其次，教師要能夠有效地組織課堂，讓學生積極地參與到課堂的授課內容中，有效地集中注意力，不要讓學生游離于課堂之外。比如，在講解經典回歸模型中的樣本回歸函數時，教師可以讓學生從總體為200個家庭中隨機選擇20個家庭作為樣本，然后根據不同的樣本估計出不同的樣本函數，并進行選擇和比較。讓學生自己隨機選擇樣本，自己繪圖，自己得到最后的估計結果，讓學生親身參與到這個過程之中，他就會切身的感受到什么是樣本回歸函數;為什么不同的選擇會得到不同的樣本參數估計值。在這個過程中，教師可以不斷地引導學生，督促學生投入到整個課堂教學活動中去，并且鼓勵學生提出自己的想法，實施自己的做法，最后通過比較、鑒別，得到一個相對最優(yōu)的結果。
由于計量經濟學涉及大量的數學公式和數學推導，學生們學習和理解起來存在較大困難，在學習過程中往往感到枯燥乏味、毫無興趣。因此，在計量教學過程中借助案例教學，可以生動形象地從案例分析中引導出計量經濟學的一般原理和規(guī)律，將抽象的計量經濟學理論和方法生動地呈現給學生，這樣就能夠做到深入淺出，水到渠成。在具體教學實踐中，教師可以從當前經濟現象中的重點熱點問題中出發(fā)，選擇一些能夠提煉出計量模型的案例，然后將計量經濟學的基本原理和方法，貫穿到一個具體案例的始末，從基本假定、參數估計到各種假設檢驗，如t檢驗和f檢驗。師通過結合一個具體的案例，完整地講解上述計量經濟學內容，能夠最大限度地激發(fā)學生的學習興趣，使學生學習達到事半功倍的效果。在案例教學的同時，教師要引導和培養(yǎng)學生舉一反三的能力。比如，同樣一個關于生產函數的計量模型，既能研究宏觀層面的國家經濟增長問題，同時，也可以研究產業(yè)層面的行業(yè)生產技術問題以及微觀層面的企業(yè)生產函數問題，這種生產函數具有通用性和適用性，但是，在具體應用的時候，要引導學生關注模型的適用前提和假設條件，以及在不同場合下的不同經濟學含義。
傳統的筆試考試主要是讓學生去背誦和記憶一些計量經濟學的基本概念和理論，但是這種機械式的背誦既不會激發(fā)學生的興趣，也無法培養(yǎng)學生運用計量模型對現實經濟問題的分析和理解能力。筆者在教授計量經濟學時，期末考核經常采用課程論文的形式，且論文必須采用計量經濟模型，這樣一方面可以讓學生系統、全面地掌握計量經濟學的基本知識和方法，因為在課程論文中有一個完整的過程，需要學生完成從建立模型、數據收集、參數估計、假設檢驗到模型預測的整個過程，通過這個過程學生能夠相對完整地掌握計量經濟學的核心知識;另一方面，通過課程論文的方式還可以培養(yǎng)學生關注現實問題的意識以及培養(yǎng)解決現實問題的能力。總之，通過課程論文的考核方式，能夠達到讓學生進一步鞏固所學知識和培養(yǎng)解決實際問題的能力。
計量論文心得篇七
2、海爾應收賬款的管理研究
3、我國乳品企業(yè)并購的財務風險與控制研究
4、傳統零售業(yè)轉型oo模式的財務戰(zhàn)略分析
5、京東商城的供應鏈成本控制研究
6、xl公司盈利能力現狀分析及對策研究
7、汽車行業(yè)上市公司的盈利能力分析
8、獐子島集團股份有限公司的財務分析
9、a公司財務風險分析與防范研究
10、煤炭行業(yè)上市公司環(huán)境會計信息披露研究
11、h企業(yè)應收賬款管理問題改進研究
12、五糧液集團財務報表分析
13、施工企業(yè)工程項目成本控制研究
14、透過財務報表的中國銀行核心競爭力分析
15、我國上市商業(yè)銀行內部控制研究
16、上市公司內部控制信息披露問題研究
17、企業(yè)會計信息系統內部控制影響因素研究
18、會計行業(yè)誠信缺失及其對策研究
19、鞍山鋼鐵集團公司納稅籌劃研究
20、基于作業(yè)成本法的snd物流公司的物流成本管理與控制研究
21、基于價值工程的建設施工項目成本管理與控制研究
22、教師績效工資改革的問題與對策研究
23、基于財務預算視角的廣東省高校固定資產管理模式研究
24、基于erp系統的我國石油供應鏈成本管理問題研究
25、自主品牌轎車新產品開發(fā)的目標成本控制方法研究
26、我國政府會計理論框架研究
27、“營改增”對建筑施工企業(yè)的影響及應對研究
28、“營改增”對國有建筑企業(yè)的影響及對策研究
29、能力本位視域下的中職會計人才培養(yǎng)模式研究
30、物聯網環(huán)境下的會計信息化建設研究
31、電商企業(yè)收入確認問題研究
32、“營改增”對物流企業(yè)的稅負影響及對策研究
33、當前農村財務管理問題研究
34、綠大地公司財務舞弊案例研究
35、天能科技財務舞弊與審計失敗案例研究
36、廣東鴻圖科技股份有限責任公司財務報表分析
37、小米公司戰(zhàn)略成本管理研究
38、阿里巴巴并購恒生電子的財務風險研究
39、蘇寧云商營運資金管理研究
40、基于數據挖掘的戰(zhàn)略管理會計若干問題研究
41、我國企業(yè)環(huán)境會計問題研究
42、會計人員職業(yè)道德及誠信問題研究
43、華北鋼鐵企業(yè)產能過剩的測量及其對企業(yè)盈利能力的影響
44、建筑企業(yè)如何應對“營改增”
45、建筑工程項目施工成本控制方法的研究
46、建筑施工企業(yè)應收賬款管理研究
47、高校實施基建會計并入事業(yè)會計核算研究
48、由“獐子島事件”看生物資產會計制度與審計
49、中國北車股份有限公司財務報表分析-基于哈佛分析框架
50、電子商務企業(yè)物流成本管理與控制研究
51、新預算法視角下行政事業(yè)單位財務管理問題的研究
52、行政事業(yè)單位內部控制評價體系研究
53、基于價值管理的企業(yè)管理會計理論與方法研究
54、論大數據時代對會計和審計的影響
55、中國神華能源股份有限公司財務報表分析
56、互聯網金融下h銀行財務風險管理研究
57、“營改增”對電力施工企業(yè)財務影響的研究
58、基于作業(yè)成本法的物流成本控制研究
59、青島海爾財務分析與研究
60、g建安公司“營改增”的納稅籌劃
61、格力電器財務報表分析
62、“營改增”背景下a建筑企業(yè)納稅管理研究
63、我國中小餐飲企業(yè)成本控制探究
64、基于“營改增”的現代服務業(yè)的稅收籌劃問題研究
65、互聯網金融對商業(yè)銀行盈利能力的影響分析
66、“營改增”對by建筑企業(yè)的影響及對策研究
67、“營改增”對我國建筑業(yè)減稅效應研究
68、作業(yè)成本法在快遞企業(yè)物流成本管理中的應用研究
69、食品行業(yè)上市公司社會責任會計信息披露研究
70、“營改增”后hf物流企業(yè)稅務籌劃研究a
71、阿里巴巴并購的動因及財務績效分析
72、我國商業(yè)銀行盈利模式市場化轉型研究
73、sy公司會計舞弊的案例研究
74、三一重工并購案例的財務績效分析
75、m企業(yè)財務風險控制研究
76、民營企業(yè)內部會計控制的問題及對策
77、家電制造業(yè)上市公司營運資金管理績效實證研究
78、我國新能源上市公司資本結構與財務績效關系研究
79、南北車公司合并會計處理方法研究
80、a藥業(yè)公司流動資產管理問題研究
81、m公司營運資金管理研究
82、hq連鎖超市存貨成本控制研究
83、基于互聯網的中小企業(yè)供應鏈融資模式研究
84、基于財務協同效應的蘇寧并購案例分析
85、政府會計信息公開研究
86、蒙牛乳業(yè)公司融資路徑研究
87、hd公司應收賬款風險控制研究
88、基于哈佛分析框架比亞迪公司的財務分析與運用
89、嘉漢林業(yè)公司財務舞弊案例研究
90、貴州茅臺股份公司資本結構優(yōu)化研究
91、我國醫(yī)藥制造企業(yè)應收賬款管理的研究
92、erp系統在g公司財務管理中的應用研究
93、j醫(yī)藥公司存貨管理的內部控制問題研究
94、基于杜邦分析體系的yg公司盈利能力分析研究
95、金風科技財務報表分析
96、中國pp網絡借貸平臺財務風險研究
97、蘇寧云商與國美電器財務報表比較研究
98、bc電子商務企業(yè)盈利模式分析
99、新時期會計人員職業(yè)道德問題及對策研究
100、s公司應收賬款管理研究
計量論文心得篇八
空即虛也，甚至是空洞無物。實證會計論文的選題過空，猶如隔靴搔癢，如何闡揚真知灼見，指導具體的生產實踐？實證會計可稱為“微觀會計”,它研究微觀企業(yè)層面活生生的現實問題，而中觀和宏觀層面選題乃經世濟民之宏學，往往非會計研究者能力之所逮。會計研究者聚焦于微觀專題研究，能夠揚長避短，發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，多出落地成果。比如，制度環(huán)境、信息透明度與企業(yè)投資效率就是一個具體的實證會計選題，而稅收負擔與經濟增長關系的分析則超出了會計研究者的范圍。實證會計論文選題如何誡空？要點有二，其一是選題要具體，其二是選題要新穎。例如，借鑒國家提出的“創(chuàng)新、協調、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念，遴選務實且具時代氣息的實證會計專題，展開深入探索，為當下會計改革桴鼓助力。
二、摘要誡泛
泛，泛泛而談之意。如上所述，實證會計選題是小微選題，它闡明的是具體現實問題，作為統御整篇文章的“摘要”,當然應當做到虛實結合，力誡泛泛而談。一篇好的實證會計論文摘要應包括研究問題、研究發(fā)現、研究方法和研究貢獻等，前三個部分寫實，研究貢獻側重寫虛。茲引《制度環(huán)境、信息透明度與企業(yè)投資效率》一文[1]摘要示例如下。
會計信息的投資效率功能受到怎樣的制度環(huán)境約束？本文試圖利用中國a股市場進行經驗分析。文章選取我國20xx-滬深a股市場5298個公司年度數據作為樣本，對制度環(huán)境、信息透明度與企業(yè)投資效率的關系進行了研究，結果表明：（1）信息透明度與企業(yè)投資效率負相關，即信息透明度越高，企業(yè)投資效率越低；進一步檢驗發(fā)現，企業(yè)面臨的風險越高，這一負相關關系越明顯。（2）金融業(yè)的市場化對信息透明度與企業(yè)投資效率之間的負相關關系發(fā)揮了顯著的正向調節(jié)作用。本文展現了我國a股市場企業(yè)通過財務信息透明度規(guī)避風險、改善投資效率的“自適應”機制，初步彰顯了現階段制度環(huán)境促進企業(yè)會計信息定價與治理功能發(fā)揮的正效應。本文的研究進一步豐富了會計與投資者保護研究文獻，為我國證券業(yè)的市場化改革提供了有益的經驗證據。
三、引言誡硬
硬即生硬無趣之意，生硬的引言降低了閱讀者的興趣，甚至使人不忍卒讀，文章由此失去發(fā)表的機會，更遑論指導生產、管理實踐！成功的實證會計論文的引言應該包括研究源起（背景）、研究價值與意義、研究邏輯與研究貢獻等內容。敘述時宜采用抽絲剝繭、層層遞進、娓娓道來、引人入勝的方式，以吸引閱讀者的興趣，這就對實證會計論文寫作者的專業(yè)素養(yǎng)、文學功底及對資政輿情的把握等方面提出了較高要求。如何做到引言誡硬呢？本文提出兩點，一是追求趣味性；二是追求重要性。比如，社會責任專題研究的引言敘述中，首先通過引入一個有關社會責任的社會熱點話題，激發(fā)閱讀者繼續(xù)閱讀的興趣，進而提出論文的研究問題，從而達到引入入勝的引言敘述效果。
四、綜述誡雜
雜，雜亂無章之意，實證會計論文的綜述尤其強調誡雜。實證會計研究文獻浩如煙海，雜亂無章的綜述讓人不得要領，同時也暴露了寫作者未能很好地梳理經典和前沿會計研究文獻，所以又怎么能讓人信服文章的研究貢獻呢？關于誡雜，建議如下：一是把握經典文獻；二是關注學術前沿；三是經典文獻與前沿動態(tài)有機融合。特別強調的一點是，文獻的綜述不是簡單堆積類似研究文獻，應該是在對相關研究文獻解讀的基礎上，對其研究內容進行總結描述，最后得出自己的研究思路。
五、理論誡陳
陳，陳詞濫調之意。理論誡陳強調的是，實證會計論文的理論分析講求推陳出新，力免落入俗套。理論分析是實證會計研究假設的邏輯演繹，陳詞濫調即如無病呻吟，試問，陳詞濫調之理論分析緣何提出創(chuàng)新性的研究假設？勉強為文當無研究貢獻可言。所謂的理論包括人文社會科學，甚至是自然科學，比如達爾文的生物進化論等。理論的引用要恰如其分，可以從理論的數量和質量兩個方面進行衡量?？偟脑瓌t，把學術界經典理論與時下學術前沿的新穎理論結合起來。比如，研究公益性捐贈時，引入社會責任金字塔分層理論[2]與社會責任保險理論[3]等。
六、計量誡拙
拙即拙劣、笨拙的意思，計量誡拙，強調的是實證會計論文數量分析的內核--高質量研究設計的問題。拙劣的研究設計反映了文章的撰寫人未能很好掌握統計學、計量經濟學的理論與方法，自然文章的發(fā)現和結論很難經得起推敲。拙劣的研究設計，比如存在樣本自選擇或樣本偏差時，卻使用了ols的估計方法，又如研究數據集為面板數據，設計應用的研究模型卻是混合數據模式，而不是面板數據模型。計量誡拙要點包括：第一，強化對計量經濟學理論、方法的學習；第二，玩“轉”統計分析軟件，如stata軟件。
七、結論誡晦
晦是指晦暗、不明晰，結論誡晦意思是，撰寫實證會計論文時要避免含混不清、根基不牢的研究結論。實證會計專題研究致力于解決企業(yè)所面臨的現實會計問題，因此要求專題會計研究結論具有很強的針對性，含糊不清、模棱兩可的研究結論是寫作之大忌。為此，在撰寫實證會計論文的研究結論時，務必做到：第一，字斟句酌，務求表達的清晰性。即力戒使用模糊不清、易致歧義的文詞，務必給出明確的研究結論等；第二，堅持穩(wěn)健性，運用多種方式、方法對自己的經驗發(fā)現進行再驗證。眾所周知，實證會計論文必須包括穩(wěn)健性測試部分（比如，替換關鍵變量、刪除特定樣本、采用不同的模型等），且這一部分的結論應與主檢驗的結論保持一致。
八、建議誡虛
虛，虛與委蛇之意，建議誡虛，就是要規(guī)避虛無縹緲、虛與委蛇的大道理，所提出的會計研究建議應當非常務實，能解決所面臨的切實問題。比如，研究產品市場競爭、公益性捐贈與企業(yè)資本投資效率的關系時，可圍繞以下兩個方面撰寫政策建議：（1）進一步完善公益性捐贈的機制與體制，如立法等方面，使得慈善捐贈能落地生根，發(fā)揮捐贈法律、法規(guī)的激勵與約束的雙重作用；（2）推進經濟的市場化改革，強化產品市場競爭的企業(yè)外部治理機制等。
九、著錄誡濫
濫，是濫竽充數的意思，實證會計論文力誡引入魚目混珠、濫竽充數的參考文獻。參考文獻的著錄質量是專題研究所達到的深度和廣度的一個重要指標，可以在很大程度上反映撰寫人的學術水平。論文如何著錄才能做到誡濫呢？主要有以下四點：一是權威性，要求著錄中要有經典、有說服力的文獻；二是相關性，即引用的文獻要與撰寫的內容有直接或者間接的聯系；三是時效性，強調實證會計專題研究著錄要緊跟時代潮流和政策熱議；四是充足性，強調著錄文獻的數量和質量的有機統一；五是規(guī)范性，規(guī)范的文獻著錄反映了研究者勤勉、嚴謹、盡責的治學態(tài)度，能夠增大論文發(fā)表的幾率。
十、文辭誡干
干，干澀無味之意。文辭誡干就是要求，論文文采和質地要相得益彰，孔子曰：“質勝文則野，文勝質則史。文質彬彬，然后君子?！眴为殢娬{文采或質地都達不到理想效果，只有“文”和“質”兼?zhèn)?，兩者平衡，兩相和諧，文章才倍加有趣，讀來心情愉悅。
綜上，實證會計論文寫作中，若能謹遵以上“十誡”,并依照本文所闡述的十個相應規(guī)律進行謀篇布局、遣詞造句，則為文將不失趣味性和建設性，達到“小中見大”“知微見著”“可讀性強”等良好效果，并增大所提政策建議被采納、推廣的機會，從而實現學以致用、經世濟民的理想，徑達實證會計論文寫作的終極目的。
計量論文心得篇九
自從1968年ball和brown開實證會計研究（簡稱“實證研究”）之先河以來，實證研究迅速發(fā)展，并在西方會計學術界取得了主流地位。20世紀80年代后期，我國一些會計學者開始有意識地向國內學術界介紹實證研究方法，進入20世紀90年代之后，介紹實證研究方法的文章逐漸增多，會計學術領域的權威刊物《會計研究》在1997年還專門發(fā)表了一系列介紹實證研究方法的論文。
縱覽國內的
計量論文心得篇十
計量經濟學既是一門獨立的學科，也是一種學派，也同時是現代很多學科的基礎工具。無論是在經濟領域、管理領域還是國際化金融領域，都逐漸顯示出越來越重要的戰(zhàn)略地位和應用作用，同時，計量經濟學家也非常受各方面專家的尊敬。因此，對計量經濟學未來的發(fā)展趨勢進行研究與思考是非常有必要的。本論就以此為初衷，對計量經濟學學科理論與實踐的未來發(fā)展趨勢進行幾點思考，對其未來發(fā)展趨勢有一定的把握，旨在對計量經濟學的發(fā)展有更深刻的認識。
1計量經濟學學科內涵以及發(fā)展歷史
1.1計量經濟學的學科內涵
計量經濟學的學科內涵是一門專業(yè)研究經濟相關領域的經濟學特征、經濟數量模型和經濟關系變動的經濟學科，具有很重要的經濟內涵和現實意義。計量經濟學學科可以說不僅僅是一個獨立的學科，也是一種學派，也同時是很多其他各類學科的基礎工具和分支內容。它能夠通過將經濟理論數量具體化等方式，通過經濟數學模型和方法的不斷鉆研，更深刻地把握現代經濟和客觀規(guī)律，更好地根據規(guī)律來研究很多的經濟和社會問題，為社會宏觀、微觀經濟問題都可以提供經濟方面的智力支持。
1.2計量經濟學學科的發(fā)展歷史
相較于國際上的大國，計量經濟學在我國的開發(fā)與應用比較晚。近30年我國才比較廣泛應用計量經濟學，在我國的發(fā)展經歷了從我國計劃經濟體制制度到社會主義市場經濟制度過渡的階段。我國的統計制度也在這段時間經歷了從物質平衡表體系到國民經濟核算體系的過渡轉變。在20世界90年代初期，恩格爾的arch模型作為“現代經濟學前沿”被推廣到我國，結合我國對經濟的重視，對我國計量經濟學的發(fā)展和未來趨勢走向有很大的影響，也對其學科的不斷可持續(xù)發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)和機遇。最近幾年來，計量經濟學在我國逐漸普及以及被重視，關于其的應用以及學科研究文獻已經比較廣泛和常見。例如，經濟時間序列、波普理論、var模型、cc模型、lse模型等計量經濟學模型也成為了我國經濟研究領域最為廣泛的計量經濟學建模方法。同時，也有學者開始使用國際先進的dsge模型，并在我國很多應用研究領域廣泛應用，取得了一定的成果[2].
2計量經濟學發(fā)展趨勢的幾點思考
2.1計量經濟學越來越受寵諾貝爾獎
自諾貝爾獎設立以來，諾貝爾經濟學獎就是全球最受矚目的經濟學大型獎項，因此，直至今日，諾貝爾獎可以說仍然是眾多經濟學家們終生不斷奮斗的最大動力和目標。第1屆諾貝爾經濟學獎就授予了“計量經濟學的奠基人”---弗里希，還有荷蘭“計量經濟模式的.建造者”---丁伯根。多年來，很多計量經濟學家也都不斷獲得具有最高榮譽稱號的諾貝爾經濟學獎。在近幾年，諾貝爾獎又開始趨向于授予計量經濟學的分支學科有成就的學者，鼓勵其對橫截面數據方法的杰出貢獻。這些接連不斷的獎勵，說明計量經濟學越來越受寵諾貝爾獎，該獎項也正在不斷注重經濟技術方向的應用以及向現代化不斷創(chuàng)新，該經濟學科的發(fā)展情況越來越得到全球范圍內的廣泛認可[3].
2.2該學科更多的應用在全球各國的金融領域
目前，很多計量經濟學的模型和方法已經被應用與世界各大國中央銀行以及金融市場方面的基礎學科內容，尤其是在一些金融比較發(fā)達國家的評估投資組合中，在金融系統風險這個方向具有非常高的價值和實際意義。許多計量經濟學家和金融學家都逐漸應用計量經濟學的模型來詮釋很多金融市場活動規(guī)律。在金融市場上，經濟變量具有一定的變動性，這些變量會隨著時間而發(fā)生一定的波動，隨機出現一些經濟學實際意義。最常見的將其應用在全球的股票市場中來詮釋很多方法、規(guī)律。例如，假設人們對股價的評估是比較理性的，則可以得出一個企業(yè)股票的價格應該等于其在未來某時間的預期股息的現值。再比如，恩格爾發(fā)明的計量經濟學arch模型，這個模型能夠非常有效地對金融經濟數據在不同時期時間的金融規(guī)律變化比較精確的估算出來。這個模型可以對金融投資等收益的風險和價格，通過不確定性的度量，采用一定經濟學模型以及經濟數據來闡述，并可以進行進一步的深入剖析。這些都說明，計量經濟學越來越多的應用在各國金融領域。
2.3現代計量經濟學趨向于把數學、統計學和經濟學結合得更緊密
近年來，由于計量經濟學中的面板數據（paneldata）等研究越來越豐富，經濟學者逐漸利用數學等計數方法將經濟學科的理論知識體系變?yōu)橐欢ǖ姆匠毯拖到y來更形象的表現，最后通過數學等統計方法來估算。這樣的方法結合和流程轉變，也更加促進我國計算gdp,以及各個行業(yè)的基準價格、利率、股票價格等很多經濟數據的規(guī)律和變化。所以，新發(fā)展的趨勢是經常采取經濟學、數學和統計學的結合，使得現代計量經濟學趨向于把數學、統計學和經濟學結合得更緊密。
參考文獻
[1]苗麗娜。關于《計量經濟學》本科教學改革的思考[j].隴東學院學報，20xx（4）。
[2]戴麗娜。關于計量經濟學教學改革的思考[j].山東商業(yè)職業(yè)技術學院學報，20xx（1）。
[3]劉芳，桂林。計量經濟學教學改革的探討[a].都市型高等農業(yè)教育教學改革論文專輯[c],20xx.
計量論文心得篇十一
論文摘要:計量經濟學是一門涉及面廣、計算復雜的較難學的課程。從學這門課應具備的知識條件入手。分析了學好的關鍵問題是:要把握線性回歸模型的幾個基本假定,要學會建模,要懂得幾種參數估計的方法,還要明白模型檢驗的意義。
計量經濟學是經濟學領域內的一門應用性學科。它是以統計知識、數學方法為基礎,以一定的經濟理論為指導,以計算機為手段,通過建立計量經濟模型,考察和研究經濟社會中各種經濟變量之間的數量關系,預測經濟發(fā)展的趨勢,檢驗經濟政策效果的一門非常具有實用價值的學科?，F在很多專業(yè)都開設這門課。但由于這門課涉及的知識面廣、計算公式多而復雜,要求的應用手段高,所以,學生在學的過程中感到比較困難,且學的效果也不太理想。本人根據自己的教學體會,談談學好這門課應注意的幾個關鍵問題。
首先.學生學這門課程必須具備以下條件:統計學、數學和經濟學知識以及計算機技術。且缺一不可。
(一)對統計學而言,為了測定經濟變量之間的數量關系,計量經濟研究過程中采用了統計學的分析方法,如:計量經濟學模型的統計檢驗、參數估計的方法以及建立模型所需要的統計數據資料的搜集等都離不開統計方法。特別是統計數據的搜集、整理和分析。因此,統計學就成為計量經濟學研究的基礎。統計資料的準確性、時效性和系統性就成為計量經濟學模型建立的好壞、參數估計代表性大小的影響因素。
(二)對經濟學而言,經濟學是計量經濟學的理論基礎,因為計量經濟學研究的主題是經濟現象發(fā)展變化的規(guī)律,計量經濟模型描述的是經濟變量之間的數量關系,這就決定了計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機制作為建立模型的理論基礎。如消費函數和投資函數的建立,就是以不同的消費理論和投資理論為前提的。此外,計量經濟研究的結論反過來可以驗證有關經濟理論的正確與否。
(三)對數學而言,為了將經濟理論和客觀事實有機的結合起來,需要采用適當的方法。由于計量經濟學研究的主要是多個因素之間靜態(tài)或動態(tài)的隨機關系,所以需要引人數理統計以及微積分與矩陣等理論方法,這些方法成為計量經濟研究的建模工具。如利用最小二乘法估計模型中的參數就利用到微積分中的極值原理,在多元線性回歸模型中要用矩陣理論推導參數的性質,在搜集資料時要用抽樣理論等。現在經濟學研究的數學化和定量化是經濟學科學化的標志。這種科學化推動了經濟學領域的發(fā)展,如微分學與邊際理論,優(yōu)化方法與最優(yōu)配置理論,所以,數學是計量經濟分析的一個基本工具,用數學方法去思考和描述經濟問題和政策,這是計量經濟學的關鍵。
(四)對計算機技術而言,社會發(fā)展到今天,計算機已普遍運用到定量分析中,定量分析是依據數理統計理論的發(fā)展而發(fā)展起來的。它包括系統論、信息論和控制論,其多數方法復雜,計算工作量大,這就需要利用計算機軟件來解決問題。
所以,要想學好計量經濟學,學生就必須要有厚實的統計學基礎,扎實的數學功底和熟練的計算機應用技術。否則,分析問題時將會很困難,甚至分析不下去,即使分析出來,結論和實際也會有很大偏差或者根本和實際經濟運行規(guī)律相違。
其次,學生學這門課必須注意把握線性回歸模型的幾個基本假定。
(一)幾個基本假定是運用最小二乘法的前提條件。對于線性回歸模型,模型估計的任務是用回歸分析的方法估計模型的參數,常用的方法是普通最小二乘法,簡稱ors法,為保證參數估計量具有良好的性質,就需對模型提出幾個假定。如果實際模型滿足這些假定,ors法就是一種適用的方法,如果實際模型不滿足這些假定,ors法就不再適用,這就需要發(fā)展其它方法來估計模型。因此它是運用ors法的前提。
幾個基本假定是:1、假定解釋變量xi是確定性變量，不是隨機變量，且之間互不相關。( 是第i個解釋變量);2、零均值假定，即,其中為隨機誤差項;3、同方差假定，即，其中為方差；4、無自相關假定，即cov；5、解釋變量與隨機誤差項之間互不相關假定，即;6、隨機誤差相服從均值為0，方差為的正態(tài)分布假定，即 。
(二)幾個基本假定是貫穿計量經濟學的一條主線。計量經濟學研究的一個主要任務是對模型進行計量經濟檢驗，目的是檢驗計量經濟學的性質。一般是檢驗模型中隨機誤差項是否存在異方差和序列相關的問題、解釋變量是否存在多重共線性問題以及解釋變量是否是隨機變量，這些問題都是根據這幾個基本假定而來的，即如果違背了同方差假定，模型就存在異方差，即;如果違背解釋變量之間互不相關假定，模型就存在多重共線性問題，即0;如果違背隨機誤差項在不同樣本點之間互不相關假定，模型就存在自相關問題，即0;如果違背解釋變量是確定性變量的假定，那么模型就存在解釋變量是隨機變量的問題。每一個問題都有它產生的原因，會造成不同的后果，因此，就有不同的模型檢驗、處理和估計的方法，所以學生要特別注意把握這幾個基本假定。
第三.學生學這門課要了解為什么要建模.以及如何建模?
檢驗。再有，經濟預測時，要提供預測的精度，憑直覺的方法通常會阻礙預測結果置信度的數學度量。所以，只有通過建模，才能比較準確地反映經濟現象中各經濟變量之間的關系。
那么如何才能科學合理的建模?建模是一門很難掌握的藝術，因為它主要依賴建模過程中的直覺判斷，而這些判斷又沒有清楚的準測。一般建模的方式有四種:一是根據經濟行為理論，運用數理經濟學的研究方法，判斷變量間的關系，推導出模型的具體數學形式;二是根據實際統計資料繪制被解釋變量與解釋變量之間的相關圖，由相關圖現實的變量之間的關系確定模型的數學形式。如果相關圖中的點大致呈一條直線，那么就建立直線回歸模型，如果大致呈一條指數曲線，就建立指數曲線回歸模型;三是如果數列是時間數列，可根據時間數列的特點確定模型。例如，若時間數列中各項數據的k次差大致為一常數，一般說可考慮配合k次曲線模型，若時間數列中各項數據的對數一次差大體為一常數，可考慮配合指數曲線模型;四是在某些情況下，如果無法事先確定模型的數學形式，那么就可采用各種可能的形式進行段模擬，然后選擇其中較好的一種。這幾種方式都是對理論模型的初步設定，在模型的估計和檢驗過程中還需逐步調整，以得到一個函數形式較為合理的模型。一個合理的模型應包括三點:(1)要符合經濟現象的行為理論;(2)模型的建立方法和參數的估計方法要科學;(3)數據要真實可靠。
第四.學生學這門課必須掌握幾個主要知識點。
這門課主要學單方程計量經濟學模型、擴展的單方程計量經濟學模型、聯立的計量經濟學模型以及模型的應用，其中又以單方程計量經濟學模型為基礎。不管什么樣的模型，都要涉及到模型的建立、參數的估計以及模型的檢驗，這些其實就是這門課的主要知識點。模型的建立前己述過，這里主要談談參數估計的方法和模型的檢驗方法。
(一)參數估計的方法。模型建立以后，要想在實際中對經濟現象進行估計和預測就必須估計模型的參數。參數是模型中表示變量之間數量關系的系數，說明解釋變量對被解釋變量的影響程度，它是未知的，需要估計。因此參數估計方法是計量經濟學的核心內容，可根據不同的原理構造不同類型的估計方法。主要方法有:
1、普通最小二乘法(ois法)，是應用最多的一種方法。因為用這種方法估計的參數具有線性性、無偏性和最小方差性，即參數具有優(yōu)良的性質。這種方法是從最小二乘原理出發(fā)的其它估計方法的基礎，如加權最小二乘法、折扣最小二乘法、間接最小二乘法、二階段最小二乘法。它的理論前提是各實際觀察值與理論估計值離差平方和最小。
2、最大或然法(ml法)，也稱最大似然法。這種方法是從最大或然原理出發(fā)發(fā)展起來的一種估計參數的方法。雖然其應用沒有最小二乘法普遍.但在計量經濟學中占據很重要的地位。其原理是當從模型總體中隨機抽取n組樣本觀測值之后，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的聯合概率最大。這個聯合概率又稱為變量的或然函數，通過對或然函數極大化以求得總體參數的估計量。
3、高斯—牛頓迭代法。對于有些不能轉化為線性方程的非線性方程模型，估計參數時用高斯—牛頓迭代法就是一種適用的方法。它的基本思想是用泰勒級數展開式去近似地代替非線性回歸模型，然后通過多次迭代去多次修正回歸系數，使回歸系數不斷逼近非線性回歸模型的最佳系數，最后使原模型的殘差平方和達到最小。它的程序是:(1)選擇初始值;(2)把泰勒級數展開;(3)估計修正因子;(4)檢驗精確度;(5)重復迭代。
(二)模型檢驗的類型。參數估計出之后，模型便已確定。但模型是否符合實際，能否解釋實際經濟運行過程，是否最大限度地擬合了樣本數據，還需要進行檢驗，檢驗類型包括:
1、經濟意義檢驗，主要檢驗各個參數值的符號以及數值的大小、數值之間的關系在經濟意義上是否合理。例如，需求函數中，需求量一般與收人正相關，與價格負相關。所以，收人與價格的參數估計值分別應取正值和負值，如果結果相反，就應調整模型。又如，食品支出的恩格爾函數: 其中: 表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值區(qū)間應在。到1之間，因為食品的增長幅度一般低于收人的增長幅度，如超出這個范圍，則不能通過經濟意義的檢驗。
2、統計檢驗，是利用數理統計中的推斷方法，對估計結果的可靠性進行檢驗。一般包括擬合優(yōu)度檢驗法、模型的顯著性檢驗法(f檢驗法)和解釋變量檢驗法(t檢驗法)等。統計檢驗是對所有現象進行回歸分析時都必須通過的檢驗。
3、計量經濟檢驗，主要用于檢驗模型的計量經濟學性質。如回歸模型的前提條件(基本假定)的檢驗、模型的識別性檢驗等。
模型如果通過上述檢驗，則表明所估計的計量經濟模型較好地反映了經濟變量之間的數量關系，可以進一步用于定量分析。若有些檢驗未通過，則表明:或者模型設定有錯，或者搜集的統計資料不能真實地反映客觀實際情況。這就需要重新設定理論模型或重新搜集統計數據。
計量論文心得篇十二
計量經濟學既是一門獨立的學科，也是一種學派，也同時是現代很多學科的基礎工具。 無論是在經濟領域、管理領域還是國際化金融領域，都逐漸顯示出越來越重要的戰(zhàn)略地位和應用作用，同時，計量經濟學家也非常受各方面專家的尊敬。 因此，對計量經濟學未來的發(fā)展趨勢進行研究與思考是非常有必要的。 本論就以此為初衷， 對計量經濟學學科理論與實踐的未來發(fā)展趨勢進行幾點思考，對其未來發(fā)展趨勢有一定的把握，旨在對計量經濟學的發(fā)展有更深刻的認識。
1 計量經濟學學科內涵以及發(fā)展歷史
1.1 計量經濟學的學科內涵
計量經濟學的學科內涵是一門專業(yè)研究經濟相關領域的經濟學特征、經濟數量模型和經濟關系變動的經濟學科，具有很重要的經濟內涵和現實意義。 計量經濟學學科可以說不僅僅是一個獨立的學科，也是一種學派，也同時是很多其他各類學科的基礎工具和分支內容。 它能夠通過將經濟理論數量具體化等方式，通過經濟數學模型和方法的不斷鉆研，更深刻地把握現代經濟和客觀規(guī)律，更好地根據規(guī)律來研究很多的經濟和社會問題，為社會宏觀、微觀經濟問題都可以提供經濟方面的智力支持。
1.2 計量經濟學學科的發(fā)展歷史
2.1 計量經濟學越來越受寵諾貝爾獎
目前，很多計量經濟學的模型和方法已經被應用與世界各大國中央銀行以及金融市場方面的基礎學科內容，尤其是在一些金融比較發(fā)達國家的評估投資組合中，在金融系統風險這個方向具有非常高的價值和實際意義。 許多計量經濟學家和金融學家都逐漸應用計量經濟學的模型來詮釋很多金融市場活動規(guī)律。 在金融市場上，經濟變量具有一定的變動性， 這些變量會隨著時間而發(fā)生一定的波動，隨機出現一些經濟學實際意義。 最常見的將其應用在全球的股票市場中來詮釋很多方法、規(guī)律。 例如，假設人們對股價的評估是比較理性的，則可以得出一個企業(yè)股票的價格應該等于其在未來某時間的預期股息的現值。 再比如，恩格爾發(fā)明的計量經濟學 arch 模型，這個模型能夠非常有效地對金融經濟數據在不同時期時間的金融規(guī)律變化比較精確的估算出來。 這個模型可以對金融投資等收益的風險和價格，通過不確定性的度量，采用一定經濟學模型以及經濟數據來闡述，并可以進行進一步的深入剖析。 這些都說明，計量經濟學越來越多的應用在各國金融領域。
2.3 現代計量經濟學趨向于把數學、 統計學和經濟學結合得更緊密
近年來，由于計量經濟學中的面板數據（ panel data）等研究越來越豐富，經濟學者逐漸利用數學等計數方法將經濟學科的理論知識體系變?yōu)橐欢ǖ姆匠毯拖到y來更形象的表現，最后通過數學等統計方法來估算。 這樣的方法結合和流程轉變， 也更加促進我國計算gdp,以及各個行業(yè)的基準價格、利率、股票價格等很多經濟數據的規(guī)律和變化。 所以，新發(fā)展的趨勢是經常采取經濟學、數學和統計學的結合，使得現代計量經濟學趨向于把數學、統計學和經濟學結合得更緊密。
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計量論文心得篇十三
目前計量經濟學課程在教學方法、教學資料、教學過程等方面更多地側重于理論知識的傳授，缺乏實踐和應用的教學環(huán)節(jié)，這不僅僅讓學生感覺該課程教學枯燥乏味，教學效果也很不理想，學生的實踐應用潛力較差。
（一）課堂理論教學與實踐應用相脫節(jié)
作為一門方法論的學科，計量經濟學相比其他課程的應用性更強，不但強調基礎理論、實踐操作和統計軟件三者的結合，更注重對現實經濟問題的分析與解決。但目前大多數計量經濟學課程的授課主要以理論方法的講授為重點，缺乏對實際應用和解決實際問題潛力的培養(yǎng)。例如，計量經濟學的教學資料一般包括提出問題、收集數據、建立理論模型、參數估計、模型的檢驗及模型的應用，很多老師更多地將講授的重點集中在參數估計與各種檢驗方法和理論論證上，但對如何提出經濟問題、如何將實際的經濟問題轉化成計量經濟學模型，估計出的參數如何應用和進行經濟學解釋等方面卻講授得較少，學生在實際的學習過程中也缺乏這方面的練習。因此，雖然學生學了很多模型檢驗和參數估計的理論方法，卻無法靈活運用這些方法，或者只會使用計量經濟學軟件對模型做出估計而無法進行合理的經濟學解釋，尤其是運用計量經濟學模型分析和解決實際經濟問題的潛力有待加強。
（二）重理論模型的推導
輕實際操作計量經濟學課程是以數學、統計學和經濟學為基礎的學科，在教學過程中，會利用很多的數學方法，但又不完全等同于數學，加上目前很多高校經濟管理類專業(yè)的本科生數學基礎并不好，如果在教學過程中將超多的時間用在數學推導上，不但事倍功半還讓學生對計量經濟學充滿恐懼，不像理科生，數學推導對這些學生來說比較困難，他們也對推導過程不感興趣。比起數學推導過程，經濟管理類的學生更加愿意理解現成的方法和思想及結論，因此，教學過程中如果一味地進行數學推導，只會降低學生學習的興趣。當然，由于計量經濟學是一門數學、經濟學和統計學的交叉學科，必要的數學推導也是難免的，而數學公式的推導的目的是為了讓學生掌握數學原理和方法基礎，盡量避免課堂上只進行理論推導的枯燥乏味，打擊學生的用心性。
（三）缺乏案例教學，實驗實踐教學不足
目前各個大學使用的計量經濟學教材，理論體系相對都比較完備，很多教材中也都引入了許多經濟案例分析，但由于案例的設計和安排過于理論化而不易讓學生理解，加上有些學生經濟學基礎相對薄弱，無法很好地理論聯系實際，更難以運用所學計量經濟學理論知識對實際的經濟問題進行分析和解釋，加上課時所限，實驗課程不足，導致部分學生對計量經濟學失去了興趣，甚至懷疑計量經濟學的作用。因此，應用型教學已成為培養(yǎng)適應潛力強的實用人才的重要手段。
（一）革新教學方法本科階段的計量
經濟學課程應主要以案例教學和課堂討論為主，理論主要以理解思路和原理，采用啟發(fā)式教學模式，提高學生學習的主動性和用心性。計量經濟學課程理論難度較大，尤其是對數學的要求比較高，很多學生因為數學功底不好而沒有學習的興趣，在教學過程中，就應從現實的經濟社會生活中搜集經濟案例，以專業(yè)期刊為輔助參考，以問題為導向構建教學模型，引入學科解釋，便于學生理解和掌握計量經濟學的學習方法和了解該模型的好處。了解學科的實際應用。同時，在課堂上就應展開討論，同時根據相關問題進行提問、解答，找出解決辦法。能夠對學生進行分組，透過資料調查、思考，進行分組討論。討論過程中，教師要適當進行提示，并進行評價。這樣能夠將以人為本、以生為本的要求深入到教學中，這樣有利于提高學生的主觀能動性，提高學生參與感。此外，能夠組織專家開展講座、報告等，運用多種形式的教學方式。
（二）革新教學手段計算機的應用
對計量經濟學的發(fā)展起到了巨大的推動作用，尤其是非經典計量經濟學。建立與應用計量經濟的模型，需要超多的數據存取，并有繁雜運算過程，但如果使用傳統的計算方式運算，既耗費時間和人力，又沒有效率。很多模型的建立和運算都需要輔助于計算機來完成，在現實的教學過程中，網絡技術和計算機技術的運用也是計量經濟學教學手段革新的主要方面。在教學中知識的講授與計算機應用相結合，讓學生掌握一兩個軟件的應用就十分重要，除了理論課程以外，應合理安排學生的上機操作時間，熟練掌握應用軟件，學生透過上機訓練，能夠更加清楚直觀地了解各個模型與公式，領會運算結果的概念并決定運算結果是否合理。此外，還需利用便捷的網絡，將教學的大綱、計劃、應用軟件等教學必需資料放于網上，將各個教師的聯系方式放于網上，以便學生能夠不受時間和空間限制地學習，并且有利于師生間的及時交流和互動，提高學科的教學效果。
（三）革新考核方式本科階段的計量
經濟學課程就應以應用為主，傳統的考試模式以測驗和理論考試為主，很少進行案例分析、隨堂討論、上機實驗等方式，這就削弱了學生學習的用心性和主動性，在實踐教學中進行的案例教學、實驗教學等需要透過考核方式的革新來進行測試，以便掌握學生的學習狀況和應用潛力。根據計量經濟學課程特點和教學模式，現將考核方式改為課堂測試，側重于基本知識的掌握狀況；上機實驗，側重于軟件應用和模型參數估計；課程論文寫作，側重于理論與實踐結合潛力；理論考試相結合，課堂測試應包括隨堂討論、問題探討等，上機實驗主要考核學生對軟件的掌握和應用潛力，課程論文寫作是計量經濟學應用的核心部分，最終將測試定為平時測試、上機實驗、課程論文和理論考試四部分，并進行加權綜合評定。這樣將課程評價的激勵與引導作用真正激發(fā)出來，不僅僅能夠檢驗學生對于基礎知識的掌握狀況，還能激發(fā)學生的創(chuàng)新精神。同時，教師能夠憑借課程評價中得到的學生的反饋資料來改善當前教學中的問題，用心優(yōu)化教學方式與教學資料。
（四）革新學生學習途徑
隨著信息技術的發(fā)展，人們獲取信息的途徑不斷增強，但同時也加大了信息篩選的成本，為了給學生帶給一個有效便捷的學習途徑，就需要針對計量經濟學的課程特點建設相適應的案例集或案例庫。其中有幾方面需要引起關注：
（2）所選取的案例需體現出計量經濟學科的含義、方法及原理；
（3）所選取的案例需具有時代前沿性和廣泛性。選取不同類型的案例能夠吸引不同的學生，同時還體現出了學科用途的廣泛性；案例跟隨時代經濟不斷變化，這也體現出了學科的適用性，更加調動起學生的情緒，培養(yǎng)其求索精神。教師需要培養(yǎng)學生對學科的興趣，讓學生主動探索，自發(fā)學習，將內在的無限創(chuàng)造力激發(fā)出來，將生硬難懂的理論轉化為簡單易懂的案例問題分析，提高學生學習興趣。教師們透過實踐不斷地探索教學經驗，吸取教訓，對教學方法和教學工作進行改革。如增加啟發(fā)式教學的比重，采用雙向討論的方法進行教學，透過列舉事實來具體分析，啟發(fā)學生開拓思維模式。建立多元化的教學體系，增加多媒體教學分析，增加實驗比重，同時組織學生進行社會實踐，以此提高學生理論聯系實際的潛力，切實提高教學質量和水平。
計量論文心得篇十四
以經濟學理論為基石并結合統計學、數學而產生的計量經濟學從其誕生到現今短短幾十年所發(fā)展完善的一系列實證研究方法，被廣泛應用于經濟與管理類各學科理論與實際的研究中，成為指導現代經濟學研究的重要理論和實證工具。計量經濟學自身的特性決定了其理論教學具有強烈的專業(yè)性、針對性。在理論教學中，包含著建立在經濟學理論上的大量數學公式推導，各類統計量的選取與設定，繁雜的數據演算，復雜的模型參數計算與檢驗。但當在實際中面對著大量的數據進行參數估計時，理論教學方法所提出的一系列理論算法便很難解決冗雜的數據運算問題，限制了學生實際分析解決問題的能力。隨著計算機技術的發(fā)展，各類經濟計量統計軟件應運而生，為以理論課程為指導的實踐課程的開展提供了硬件支持。而伴隨著社會主義市場經濟的不斷發(fā)展以及高等教育與科研體制改革的不斷深入，社會對新世紀人才的實踐動手分析解決問題的能力提出了更高的要求。
一、計量經濟學實驗教學存在的問題
（一）尚未充分認識計量經濟學實驗教學的重要性和必要性
計量經濟學自身集經濟學、數學和統計學三大學科于一身，有著其專業(yè)性和一定的難度，內容偏向于數學、統計學方法和推導的介紹與講授，其核心便是使學生掌握計量經濟學所倡導的建模、參數估計、檢驗等一系列方法的具體過程。但是這會使廣大低年級本科學生感覺其內容深奧、晦澀難懂，在實際解決問題時不知從何處下手應用所學知識，極大影響其對這一學科的學習興趣與熱情。在實際教學中，對于能夠解決這一問題的實驗教學卻缺乏重視，認為實驗教學的目的只是為了驗證理論教學中的方法與結論或者只是單純的軟件使用方法介紹。筆者認為計量經濟學實驗教學是將復雜的理論、繁瑣的數學推導、高深的統計量具體化、形象化；在實際操作和解決實踐問題的過程中將計量經濟學中的“為什么”變?yōu)椤笆鞘裁?、怎么辦”的問題。培養(yǎng)學生用計量經濟學的方法逐步解決問題的思維，讓學生在實踐中去掌握計量經濟學從建模、數據收集整理、參數估計、檢驗、模型修正、預測直到政策評價的完整意義、結構和步驟。在此過程中，加深學生對理論知識的認識，用具體形象的結果掌握一系列方法，解決實際問題，完成理論計量和應用計量的完美結合。因此，計量經濟學實驗教學絕不僅僅是理論教學的補充，理論教學和實驗教學相輔相成，缺一不可。
（二）實驗教學模式僵化，難以滿足不同層次需要
1、教學模式僵化。目前，計量經濟學的實驗教學模式主要是以驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法。對于先講授后實驗這一方式，徐占東等學者認為：這種教學方式致使學生的理論和實踐脫節(jié)，無法及時消化所學的理論和方法；對于后一種方法，盡管能夠使學生將理論聯系實際。但是與第一種教學方法一樣，它們均采用講授、驗證式的教學方法，“填鴨式”的向學生展示軟件如何操作，驗證書本內容，從而使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。
2、教學手段、媒介單一。在應用計量經濟學實際處理數據以及實驗教學中，計量軟件的運用是計量分析的基石。eviews、stata、spss、sas等各種計量軟件在處理不同的問題時發(fā)揮著巨大的作用。然而，在當前的計量經濟實驗教學中，往往只會粗略的講解一種軟件的使用，軟件使用的目的僅僅是為了應用一些命令來完成預想的結論。學生對于軟件的知識極為有限。國內大量計量實驗教學均使用eviews作為教學軟件，當面對著大量的截面數據或者是面板數據時，其在估計、驗證、作圖方面的功能遠遠不如stata。而在處理巨大的金融數據時，sas的功能便會凸顯。因此，提綱挈領的向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，介紹各類軟件基本運用，可以進一步提升學生的實踐能力和動手能力。
3、層次模糊，難以滿足不同水平學生需求。無論是面對專業(yè)知識較為薄弱的本科生還有已經具備一定積累的研究生，計量經濟實驗教學均采用相似的教學方式和教學思維。對于功底相對薄弱的本科生，實驗教學目的是讓他們從另一個環(huán)節(jié)進一步學習計量經濟學，并逐漸掌握其實際應用。而對于已經掌握基礎知識的學生，他們更希望能熟練運用軟件來解決他們所思考，所面對的問題。對于更高層次的研究生，實驗教學的目的和模式更應該有所差異，此時的教師只是一個指導者和解疑者，實驗教學目的是讓他們通過實際操作去發(fā)現新問題，得到新啟示，實驗教學應充分發(fā)揮其自主性。
4、實驗課程評價機制不完善。作為理論課程補充的實驗課程，對學生考核往往是通過其上交幾份實驗報告為基礎。然而我們目前要求學生上交的實驗報告，往往是以教材上已有案例為基礎，加之老師在實驗教學課堂上一步步演示如何操作得到結果而生成的報告，學生只需簡單的模仿，甚至是抄襲，背離實驗教學初衷。
（三）專業(yè)針對性過強，限制了跨學科復合性人才的培養(yǎng)
盡管計量經濟學誕生初始是為了對經濟變量之間的關系進行數量的說明和預測。但是七十多年來，理論計量經濟學發(fā)展所產生的一系列研究應用方法：諸如ols參數估計法、回歸法、方差分析法等已經被廣大社會學科所采用。以諾斯為主的經濟學家更是將計量經濟學的研究方法應用于歷史，發(fā)展成為“歷史計量學”并摘得諾貝爾經濟學獎的桂冠?，F代學科的發(fā)展，各學科的融合性大大加強，而計量實驗教學對象仍主要針對經濟學等相關專業(yè)學生，所分析和驗證出發(fā)點均是常規(guī)的宏微觀經濟問題。不僅限制了其他專業(yè)的學生學習運用計量經濟學方法解決本專業(yè)所遇到問題了途徑，也禁錮了經濟類專業(yè)學生跨專業(yè)研究問題的思維。只有走出傳統“計量經濟學”理論思維的實驗教學，才能滿足“寬口徑、創(chuàng)造性”的復合型人才的培養(yǎng)要求。
（四）實驗教學軟硬件條件亟待改善
由于長期以來對包括計量經濟學實驗教學在內的經管類實驗教學的重視不夠，實驗教學師資不足，缺少計量經濟學功底扎實并掌握各類軟件應用的實驗教師，實驗課課時過少。近年來，各大高校經管類實驗教學中心蓬勃發(fā)展，各類軟件安裝完善，但由于種種限制，學生缺乏充分利用已有設備的機會。
二、國外實驗教學特點和經驗
歐美等發(fā)達國家一直認為實踐教學是理論創(chuàng)新的源頭，堅持以學生實踐能力的培養(yǎng)為中心，針對不同層次，不同要求的學生采取不同教學方式，提供優(yōu)良的軟硬件基礎，保障學生充分展示自主學習的能力。
（一）不斷更新實驗教學內容，與最新經濟社會問題保持一致
美國的高校和教師都十分注重將最新的實驗軟件，前沿的相關問題和最新的方法引入到實驗教學當中。他們不斷更新和變化各種案例，收集各種各樣的數據，采用各類計量統計軟件，分析解決各類經濟社會問題，使學生在掌握應用方法的基礎與現實世界保持一致。
（二）高度注重實驗的層次性
在美國，各高校針對不同層次的學生制定出不同水平的教學大綱，實驗教學側重點各不相同，但其最終落腳點均是使學生掌握相應課程的基礎概念，操作方法并最終獨立完成實驗，解決實際問題。
（三）堅持以學生為中心教師為主導
美國高校將實驗課作為必修課程開設，教師主要角色是一個引導者，指導學生剖析問題，給學生留下啟發(fā)性的問題和專題實驗供學生在一定時間內獨立完成。向學生提供充足的參考資料和網站，供他們自主學習與探索。
三、計量經濟學開放式實驗教學改革探索
目前，我國計量經濟學實驗教學中問題重重，跟歐美等發(fā)達國家相比，無論在實驗教學理念和方式上都存在著相當的差距。因此，計量經濟學實驗教學改革勢在必行。讓計量經濟學實驗教學沖出理論教學的包圍，探索一條開放式的計量經濟學實驗教學途徑，充分發(fā)揮學生自主學習能力，培養(yǎng)跨專業(yè)、具有創(chuàng)新性的實踐型人才。
（一）走出計量理論桎梏，重視實驗教學，培養(yǎng)計量分析思維與能力
在實驗教學中，無論是老師還是學生都應該轉變觀念，充分認識實驗教學的重要性。在課程設置上應該加大實驗課程比重，采取必修和選修相結合的方式保障學生和老師參與到實驗教學中。經管類實驗室應保障對學生的開放，讓他們能充分利用實驗室資源。在實驗教學中拋開繁瑣的理論證明和推導步驟，應該向學生展示一幅計量經濟學的整體框架，培養(yǎng)他們從問題產生、模型建立、數據收集整理、回歸分析等一系列利用計量經濟學方法分析解決問題的思維，掌握計量經濟學分析和解決實際問題的方法步驟。在建立模型、收集整理數據等產生問題給出必要的解答和協助。教師更應該收集最新的前沿問題案例以及經典案例，通過案例的方式提高學生的學習興趣，讓學生在發(fā)現和解決問題的過程中完成理論和應用知識的架構與結合，觸類旁通掌握各類計量軟件。
（二）跨越“計量經濟學”，進行開放式實驗教學
隨著各學科融合的加深，社會對復合型人才需求的劇增。計量經濟學實驗教學需跨越其“經濟計量”基礎，進行開放式實驗教學，彌補不同專業(yè)背景間的斷鏈現象，讓更多人更多學科融合到計量經濟學實驗教學中。眼下大量社會科學研究已經開始采用計量經濟學的實證研究方法：無論是對統計學有一定要求的社會學研究，還是看似毫無關系的歷史學、心理學、法學等研究上，計量經濟學的實證研究方法在進行因果關系研究和預測上都已被廣泛使用并以事實證明其相關性。然而，由于這些學科的學生在數學、統計和經濟理論上的欠缺，并且我們不可能采用經管類專業(yè)學生的教學方式向其論證和解釋方法的內在含義。因此，面向不同專業(yè)學生以不同形式開設開放式實驗教學課程，讓學生選擇感興趣的實踐項目，在充分發(fā)揮學生主體作用，讓其在實驗過程中不斷發(fā)現自己的欠缺，在其有需求時給出指導和講解。通過這種跨越計量經濟學的開放式實驗教學，拓展學生知識結構，培養(yǎng)其動手能力與創(chuàng)新能力，實現學科的交叉融合，擴大計量經濟學的影響力和輻射力。
（三）提高教師的實驗教學專業(yè)素質
國外相關經驗告訴我們，在實驗教學中教師專業(yè)素質高低對實驗教學的效果有著重要的影響。負責實驗教學的老師只有自身充分掌握了專業(yè)基礎知識，熟悉了各種軟件的操作使用，不斷探索新的教學方法、模式和手段，跟上現實問題的步伐。
（四）探索型實驗的考核方式，調動自主學習能力
改變原有的驗證型的考核方式，不給學生任何話題限制。讓學生以小組為單位自由選擇現實問題進行探索，通過群體的討論，共同協作與交流，完整地完成計量經濟學分析步驟。促進他們主動去收集、閱讀相關資料，嘗試使用各類軟件解決問題，在討論中加深對理論知識和應用的掌握，發(fā)揮學生自身能動性和創(chuàng)造性。
四、結束語
現代研究方法和社會的發(fā)展要求眾多學科的人才均或多或少掌握計量經濟學的實證研究方法和相應軟件的使用。計量經濟學實驗教學正是這一目標實現的重要途徑，開放式的實驗教學模式，充分發(fā)揮學生自主性的探索性實驗教學方式，不禁錮于“計量經濟學”專業(yè)理論的實驗教學思維，充分調動了學生的積極性和創(chuàng)造性，變“學為主”，是培養(yǎng)社會發(fā)展所需要的跨學科、寬口徑的實踐型、創(chuàng)新型專業(yè)人才的必由之路。
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＊本文為武漢大學經濟與管理實驗教學改革研究與建設項目；項目編號：e19。
計量論文心得篇十五
摘要：本文結合教學實踐，認為對二本經管類學生在教授計量經濟學基本理論與思想的同時，更應該結合實際以培養(yǎng)學生實際解決問題能力為首要目標，選擇經典案例、合適的軟件進行輔助教學，盡可能做多的實驗，運用并鞏固所學知識。
關鍵詞：二本經管類學生；計量經濟學；教學
1引言
計量經濟學在我國發(fā)展時間較晚，到1998年7月，教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會第一次會議，才確定《計量經濟學》為高等學校經濟學門類各專業(yè)的八門共同核心課程之一，自此，才逐漸被各個高校重視[1]。作為經濟學科的工具性課程，計量經濟學運用到實踐中，滿足具體經濟職業(yè)的實際要求，才是開設計量經濟學的根本目標，教授好學生計量經濟學更是經管類專業(yè)本科生創(chuàng)新能力培養(yǎng)和綜合素質的客觀需要。計量經濟學對于二本經管類專業(yè)的學生來說，根據筆者的教學經驗，可以說一直是比較難的甚至是所學課程中認為最難的一門課。原因有多個方面，計量經濟學是經濟學、數學、統計學的綜合，對高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、經濟學、統計學都具有比較高的要求，可想而知，這對于經管類文科背景而且又是普通二本的學生是多么巨大的挑戰(zhàn)。那怎么才能讓二本經濟類學生學好計量經濟學呢？本文在多年教學實踐的基礎上，分析教學過程中面臨的問題，并對如何根據實際情況教好計量經濟學進行了探索，希望對相關同仁有一定幫助。
2計量經濟學教學過程中主要問題
筆者剛開始教學時也有很多誤區(qū)，當時只想盡量的把知識教授給學生，每個過程盡量的給推導證明，但是效果卻很差，進度慢，導致學生把計量經濟學的運用拋諸腦后，而把主要精力投入到計量經濟學所運用的數學方法上，從而最后學生認為太難而又沒用。隨后根據學生反應，筆者進行反思，根據學生的不同改變教學思路，多年下來，也有較明顯的效果。所以，教學計量經濟學首先要了解學生及所擁有資源，在教學過程中筆者發(fā)現主要問題如下：
2.1計量經濟學本身比較難
計量經濟學的基礎理論與公式推導，比較繁瑣，而且沒有很好的經濟學、數學、統計學基礎，理論與公式根本無法理解，教授過程也比較難。如果老師在教授過程中只注意理論講解、公式推導，學生只會感覺晦澀難懂，很難跟上，從而缺乏學習的動力，大部分會半途而廢。
2.2學生基礎比較差
計量經濟學對學生的基礎要求比較高，但是二本經管類的學生大部分文科多些，本身數理基礎相對就差些，而且計量經濟學的概念是經濟學、數學、統計學的綜合，這三門都較難，如果任何一門學的不好，以此為基礎的計量經濟學就更難學好了。另一方面，本身經管類好多課程記憶類比較多，二本的學生自覺性也差，好多學生養(yǎng)成了期末靠背，平時只聽不練的習慣，而計量經濟學一般安排在大三第一學期，用此學習習慣學習計量經濟學可想而知效果如何。
2.3學習認識有偏差
計量經濟學是一門工具性課程，不像與英語、會計、金融、保險、海關等方面的證書相關課程那么直接，有些學生認為上課學的東西將來沒什么用，上課去了也不好好聽，甚至看手機，做其他作業(yè)、看跟考證書有關的課程；即使有部分學生雖然想好好學，但聽著聽著就感覺難了，跟不上，也就不好好學了。
2.4學習知識太僵化
在多年的教學過程中，筆者發(fā)現，二本的好多學生的學習思維僵化，一是一，二是二，不會變化，無法靈活運用所學知識，按照老師說的死記硬背，稍微一變，就錯一片。不知是長期學習方法的結果，還是上了大學之后，一些課程學習習慣或認識導致的結果，用這樣的方法去學習計量經濟學，只能學到表面，根本無法靈活運用。
2.5教學課時少
除了基礎差、缺乏興趣，學習課時少也是一個重要原因[2]，現在大多高校上課時間改為16周，每周課時，課程學分不斷減少，計量經濟學本身及所學的基礎課程都是比較難，需要時間較長的課時，在只有48課時情況下[3]，學習計量經濟學基礎理論都困難、課時很緊張，更何況要理論與運用共同進行呢，最后就可能導致重理論輕實踐的結果。但是即使學生理論學習的好，沒有實踐，理論也很快就忘，到期末學生就感覺什么都沒學會。
3改善計量經濟學教學的思考
隨著計量經濟學的越來越重要，在如何能更好的讓學生認識其重要性，以及相對輕松最好能夠感興趣主動去學習的方法上，無疑值得我們老師不斷探索，筆者經過教學，與學生交流，不斷進行實踐，總結出幾點經驗：
3.1合適的定位
二本學生的基礎相對來說有點低，學習的自覺性相對也較差，如果想讓他們門門課都學好除了個別學生，有很大難度，而且計量經濟學要求的基礎課程較多，而且門門有難度，這樣怎么辦，讓他們繼續(xù)把所有理論與過程都掌握，這樣顯然行不通，結果只能是老師辛苦而學生人人如聽天書。因此，筆者在教學過程中總結出，我們不能像對理科的學生那樣要求他們，也不能按計量專業(yè)的學生要求他們，要按照他們的實際情況，結合我們的目標，我們學習計量經濟學，如果所有理論與計算原理都掌握那當然是好，但是我們最終的要求是會運用，對于二本的學生既然達不到那樣的效果，那么我們就更應該注重我們最終的目的，在有限的學習過程中，讓他們掌握計量經濟學思想方法原理，而不重視方法推導[4]，會運用計量經濟學知識解決實際問題，達到計量經濟學作為工具性課程的目的。這就要求我們盡量少用數學與統計學的知識，讓學生認識到復雜的計算有軟件幫助，只要懂得原理，這樣計量經濟學減少了難度，以提高學生的積極性，減少畏難情緒。
3.2經典的案例
運用，是我們最終的目標。學生掌握了建立模型的步驟并進行檢驗，但是依然很難運用到實踐中，如何運用？這才是我們教授學生計量經濟學的根本目標。學生的經濟學知識，及相關專業(yè)的知識掌握的并不是太靈活，即使掌握較好地，讓他們運用到實際中也很困難，這就需要大量的實際案例結合到理論教學中[5]，目前，我國大多數計量經濟學教材偏理論，在時間有限的條件下，這就需要教學老師，課下下功夫，尋找適合、淺顯易懂、容易操作的案例，讓學生參與討論，使他們鞏固所學知識的同時盡可能了解這門課的意義，為學生打好計量經濟學的入門功底。
3.3選擇合適的軟件
如上所說，我們對二本學生更重視結果——運用，而不是過程，那么復雜推導、計算不要求他們，在如此短的時間內，也無法要求，那就需要運用輔助工具——軟件，來幫助所有的過程計算，軟件給出最后結果，只要學生掌握了方法原理從而可以對結果進行分析，就達到了我們教學的目的，學計量經濟學讓他們感覺也更有意義，而不會因為復雜的計算失去了興趣，也不會讓學生認為計算才是計量經濟學的主角。但是又一個問題來了，現在大學課程所給的教學課時越來越少，一門課程的教學時間已經很緊張，再加上一個軟件學習是不是更難？是的，有些軟件確實很難，要編程，那就要單獨學習，但對于本科學生的要求本身不是太高，有一個軟件——eviews，可以解決本科生所有問題，更重要的是，它是傻瓜式的軟件，操作起來也很簡單，一般情況下不需要再編程，在學習計量經濟學的同時就可以附帶學習。
3.4合適的實驗
雖然理論教學課堂上理論加上案例，讓學生基本理解計量經濟學的運用，但是距離真正獨立運用還有一定差距，更何況同時還要學會軟件運用，所以必須安排合適的實驗。每章代表一個大的知識點，里面會有許多小的知識點，怎么才能更好的鞏固這些，除了適當的課外練習，更需要合適的實驗，才能達到讓學生運用的目的。實驗課上，為了學習鞏固課堂知識，同時學會軟件運用，老師可以先帶領學生完成老師自選數據的實驗報告，課后再讓他們自找數據根據所要求的知識點結合自己的專業(yè)特點完成實驗報告，這樣會具有明顯的進步，也能發(fā)現學生的問題所在，同時也可以鍛煉學生查找數據、獨立思考的能力。
3.5培養(yǎng)學生的自學能力
在一學期只有48課時的時間內，包括理論又有實驗，想學完目前我國計量經濟學教材所列的內容，非常困難，那就需要在教學過程中，培養(yǎng)學生的自學能力。但在大學中，比較自覺的學生，而且有興趣，才會主動去學，很多都是被動的接受。如何積極引發(fā)學生的學習興趣，感覺計量經濟學的重要性，除了課后實驗、練習外，同時給學生分組讓他們課后完成經典案例尋找，引導優(yōu)秀學生國外經典教材（比如古扎拉蒂《計量經濟學精要》、伍德里奇《計量經濟學導論》）的同步學習，并用軟件操作訓練，作為平時分的評價標準，起碼讓以后繼續(xù)深造的學生，自學完成相關內容，不會感覺困難。
4結論
在教學過程中，激發(fā)學生的學習興趣，鍛煉學生的自學能力，打好計量經濟學基礎，因材施教，不能純粹的理論教學，也不要妄想學生能掌握所有的理論，同時又要相關的輔助課程作為基礎，要運用考試、小組討論、上機實驗相結合的教學手段，運用實際案例講解提高學生學習的積極性，引導學生獨立分析經濟問題及構建模型，培養(yǎng)學生運用計量經濟學方法分析、解決實際問題的能力。
參考文獻：
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計量論文心得篇十六
目前的教學現狀而言，該課程的教學定位是理論課，在教學中強調知識體系的完整性、嚴謹性，以數學課的講授方式為模板，且課程國內教材過分偏重于數學和數理統計學理論的推導，邏輯性強，內容緊湊，數學公式多，并且教材內容與經濟學理論的結合不緊密。再加上農林院校學生的數學基礎相對薄弱，學習起來更為困難，導致很多學生對這門課缺乏熱情。如何激發(fā)學生學習計量經濟學的熱情、培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性思維以及定量分析方法解決實際經濟問題的能力，已成為“計量經濟學”教學中亟待解決的問題。因此很多學校增設了“計量經濟學”實踐教學環(huán)節(jié)，目的是為了提高學生的動手能力，但實踐教學內容選擇是否得當、教學安排是否合理、操作過程是否切實得到實施，對學生的學習效果起著不可忽略的作用。目前傳統的計量經濟學的實踐教學模式主要是以驗證式實踐教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方式。對于前者這種教學方式致使學生的理論和實踐脫節(jié)，無法及時消化所學的理論和方法；對于后一種方式，盡管能夠使學生將理論聯系實踐，但也是一種“填鴨式”的向學生展示軟件如何操作，驗證書本內容，從而使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模范教師所展示的內容。并且學生的實驗作業(yè)大多是教師結合典型案例或者書本中的例題和習題，而這些案例難免有些過于陳舊，不符合當下的實際情況，缺乏經濟熱點。這些顯然都不符合計量經濟學這門應用性極強的教學要求。完整的計量經濟學模型一般步驟：
（1）模型理論設計—確定模型所包含的變量和模型的數學形式；
（2）樣本數據的收集；
（3）模型參數的估計；
（4）模型的檢驗—統計檢驗、經濟意義的檢驗和預測檢驗。但目前實踐教學中實踐內容都是典型案例或書本的例題和習題，因此實踐中只需要進行模型參數的估計、模型檢驗和估計方法的操作，忽略了變量的選取，數據的整理和理論模型的構建，這使得學生不能全面掌握計量經濟學建模的步驟，更不能將所學的計量模型準確的用于實際生活案例，從而導致了學生學習興趣不大，動手能力不強。
2.1提前讓學生做好軟件學習準備工作
包括安裝eviews、閱讀eviews軟件中英文操作手冊和相關參考書。在授課的前半學期，每2周采取一次“1節(jié)理論課+1節(jié)軟件操作課”的教學模式，通過“即學即用”的方式，鞏固和強化理論知識，對理論方法能進行基本的實踐操作。
2.2計量經濟學課程引入案例教學，并建立案例庫
目前，國內教材的案例過于陳舊，樣本數據偏少，模型解釋變量個數偏少，使用這樣的案例在一定程度上制約了學生使用軟件處理數據分析數據的潛力；作為計量經濟學的主講教師，需要建立一套適合本校學生情況的案例庫。案例素材可以從本科生的優(yōu)秀論文、教師的學術成果、專業(yè)期刊的學術論文中挑選從而建立有特色的案例庫，并注重選取與農林經濟研究密切相關的案例素材。案例教學是教師根據教學目的，指導學生對案例調查、閱讀、分析、講解和討論，傳授分析、解決問題的理論方法，加強學生對基本原理和概念的理解，培養(yǎng)應用能力。并且通過案例教學，讓學生切身感受理論知識與實際應用之間的關系，激發(fā)學生進一步探索的興趣。
2.3推行課程論文
主講教師可以結合當前經濟熱點給出課程論文的題目，也可以是學生結合自己感興趣的內容自主的擬定論文題目。通過推行課程論文，學生根據研究內容來確定變量，整理變量，確定模型的數學形式，并進行估計和檢驗，最終撰寫規(guī)范課程論文，完整了建立了計量經濟學模型，可以激發(fā)學生做定量分析的興趣，積累了建模的檢驗，提高了綜合應用能力，并對今后的專業(yè)研究有一定的啟發(fā)。
計量論文心得篇十七
在本科計量經濟學的教學過程中，由于部分經濟學教師不能熟練掌握計量經濟學這門課程的相關理論和方法，導致學生對這門課的理解產生偏差。很多高校本科生的計量經濟學課程，主要介紹理論方法，除了一些課后習題和文中例題外，幾乎沒有關于結合理論進行應用的專門章節(jié)，即使有也特別老舊。有很多經典著名的國外教材也是如此設計。然而國內的很多高校教師仍然是不加修改的照搬國外的經典教材。
此外，這些教材中很多例子適用于歐美的經濟情況，很多教師上課的時候不能結合我國的實際情況加以修改和補充。而且計量經濟學作為一門孤立的課程，看不到它與經濟學其他課程之間的聯系，就更加難以理解它在整個經濟學課程體系中的地位，甚至會覺得它是一門應用數學類課程，這種想法無形中會影響到學生，致使部分學生反感這門課程。
由于計量經濟學的學習需要數學、統計學、線性代數等數學基礎知識，很多教師在教學過程中過度強調數學推理，使得學生將計量經濟學當作一門數學課進行學習，因此達不到這門課程應有的效果和目的，無法使學生認識到計量經濟學在經濟學中的作用和地位。過多的強調理論公式的推導，使得計量經濟學很難被經濟學類的學生接受，陷入理論推導的怪圈，降低了經濟現象方面想象能力和求知欲望。另一方面，計量經濟學的理論部分的理解又需要較好的數學基礎。
而目前我國大部分需要學習計量經濟學的學生屬于經濟學類專業(yè)，此專業(yè)中的絕大多數的學生是文科生。而對于文科生而言，數學基礎會稍微差一些，對數學敏感性較差，邏輯分析和定量分析的能力也較低。
因此，當接觸到計量經濟學這門學科時，若得不到教師的正確引導，學生不難很難理解到理論計量的精髓而且也很難將計量經濟學理論應用于實證研究。大部分學生就會認為計量經濟學就是統計學或者數學，對其自身經濟學科而言是不需要的。這種負面思想也會影響到下屆學生。
一般情況下，計量經濟學每學期54學時，因為課時有限，教師在教學過程中只能著重理論課程方法的介紹，而并著重培養(yǎng)學生解決實際經濟問題的能力。當前，我校計量經濟學在授課過程中以基礎課程為主，而對于處理實際經濟問題涉及較少。原因總結為以下兩個方面：
第一，在教學過程中使用的教材主要是介紹理論及其推導;
第二，如果講授計量經濟學的應用，則需要如下過程：首先建立或選擇需要的模型;然后收集相應的數據;其次對模型進行檢驗并進行異方差、多重共線性和自相關等計量經濟學檢驗，然后使用學到的計量經濟學理論估計模型中的待估參數;估計參數后，利用模型的估計結果進行實際問題的分析，例如，經濟現象的分析，政策建議，經濟預測等。而計量經濟學設定的課程學時較少，課時有限，故不能完成此種程度的教學任務。eviews等相關計量經濟學軟件是在實際應用分析常用的統計軟件，在計量經濟學教學過程中，由于課時有限，學生上機進行實際軟件操作的機會少，訓練不足，這使得學生在學習計量經濟學理論方法后出現不會應用的問題。實驗環(huán)節(jié)在高校培養(yǎng)學生實踐和創(chuàng)新能力最重要的部分，經濟管理類的實驗環(huán)節(jié)比理工類要薄弱很多。
另外，為了滿足社會進步的需要，近年各高校經濟學的教學方法和手段上不斷地提高和改善。絕大多數高校已經實現了多媒體教學應用。由于多媒體的廣泛應用，計量經濟學教學過程中以多媒體為主，板書為副，這雖然加快了教學進度，但無形中加大了學生的思考負擔和思維強度，使得學生對必要的需要數理推導的理論部分無法理解深刻。
現階段計量經濟學教材的內容主要側重于計量經濟學方法和理論知識的介紹，對實際問題的分析研究介紹的較少。學生在剛接觸計量經濟學時，就會看到大量的公式和數學符號，對學生的學習造成了較大的困難。在學完計量經濟學后，學生不知道如何運用計量經濟學方法去解決實際問題。另外，大量的計量經濟學教材的符號并沒有統一，同一術語不同的教材用不同的符號，使學生眼花繚亂，不知從何入手。
計量經濟學是一門方法論的學科，具有應用性較強的課程。計量經濟學強調理論、案例和實驗三者的有機結合。為了加強學生對計量經濟學的了解，知道計量經濟學在經濟學科中的地位和作用，使得該課程的教學達到預定的效果，能夠提高學生的創(chuàng)新能力、實踐能力，筆者根據自己數年的教學經驗，有下面幾點建議。
首先教師應該正確的認識計量經濟學這門課程的位置及重要性。挪威的經濟學家ragnarfrisch作為首屆諾貝爾經濟學獎獲得者，1933年曾經在計量經濟學雜志中對于經濟學數量方面的研究進行了評述：即使部分經濟理論有數量特征的，但經濟統計學、一般的經濟理論和計量經濟學是不可以混為一談的。也不能將計量經濟學簡單地看作是數學在經濟學上的應用。只有真正的清楚經濟問題的數量關系并將其結合著理解，我們才能理解計量經濟學的內涵及本質。計量經濟學是一門由統計學、經濟學和數學相互結合的交叉學科，但是我們不能簡單的將計量經濟學看作是經濟學、統計學、或者應用數學在經濟學上的一種應用，而應將其看作一門在經濟學科中占舉足輕重地位的綜合性邊緣學科。其次，計量經濟學教學應當理論與應用并重。
計量經濟學籠統的可以分為理論和應用計量經濟學兩部分。理論計量是以計量經濟學的方法為主，以數學推理為基礎，強調理論的數學證明與推導;應用計量側重理論的應用，以經濟學為基礎而對實際問題進行處理。在這方面的教學中，尤其應側重結合我國國情，設計相關的實例分析教學，使得學生能夠結合應用模型，加深對計量經濟學理論的應用理解和訓練。教師應當將計量經濟學這門課程作為經濟學人才所需掌握的基本方法論來設計。如果學生能夠掌握這些基本的方法論原理，就具備了解決經濟學中的相關問題的能力。因此，在本科計量經濟學的課程內容的設計中，應當堅持應用和理論并重，著重讓學生通過解決實際案例，加深對計量理論的理解程度。再次，對于計量經濟學的理論方法，思路是優(yōu)于數學過程而更加需要重視的部分。描述計量經濟學理論方法離不開抽象的數學語言敘述過程，但讓本科生在有限的時間內掌握這些數學過程，一方面是具有難度的，另一方面，也是不必要的。
學生可以通過自學從而掌握詳盡的數學推導過程。而有限的時間內，更為重要的是讓學生能夠理解整個學科的發(fā)展脈絡，也就是我們通常所說的需要學生建立計量經濟學的理論框架和思路。教師需要引導學生掌握這種思路。例如，某一種計量經濟學理論方法，其思路的關鍵是什么?計量經濟學是一門不斷發(fā)展壯大的學科。在冗繁的模型和方法中，能夠建立整體的框架和思路尤為重要。是學生能夠提綱挈領的感受到淘汰舊的理論方法的原因以及發(fā)展新的理論方法的驅動力，這需要教師的引導和灌輸。比如新產生的方法怎樣突破舊的理論框架，解決了原來沒有考慮或者無法解決的問題?我們的教學目的也是為了讓學生能夠掌握這些框架和思路，因為思路不僅反映了方法論產生的原因和發(fā)展的動力更主要的是學生如果能夠深刻理解這些，才可能在原有理論基礎上加以發(fā)展和創(chuàng)新。所以，在整個的計量經濟學教學過程中，教師始終應該秉承這一思想，給學生介紹整個計量經濟學體系的脈絡。掌握好這個總的脈絡，就能夠提綱挈領，提高對計量經濟學的整體認識。
教師應在教學過程中結合實驗軟件，積極挖掘學創(chuàng)造力和主觀能動性。教師應當因材施教，根據學生的不同專業(yè)從而安排相應的結合其專業(yè)的案例和實驗教學內容，使學生能夠在掌握計量經濟學原理的同時，能夠很好的將計量理論應用于解決本專業(yè)的實際問題中去，同時在解決實際問題的過程中，加深對理論計量的理解和認識。為了使學生能夠有時間在課堂上建立計量經濟模型，并且切身體會到計量經濟學在其相應專業(yè)的應用價值和意義，學校應該在原54課時的基礎上增加課時，增加的課時用于是學生掌握必要的經濟和統計學軟件的使用。使得同學不僅學完統計檢驗、參數估計等理論基礎知識，而且能夠在掌握這些理論知識的同時，可以應用這些基礎知識解決與自身專業(yè)相關的實際應用問題。
由于當前的計量經濟學教學是計量經濟學理論方法與實際的經濟例子、軟件操作，經濟理論分離，因此，筆者認為，教師在授課時應選用一種軟件，比如eviews，在講授完基本的計量經濟學理論后，結合具體的經濟實例，首先教學生如何使用軟件來實現相應的理論結果，不需要解釋為什么使用軟件，只是讓同學知道軟件是解決問題的一種簡單的工具。
比如，在學完前幾章的參數估計和檢驗后，教師應該引導學生找到自己感興趣的實際問題，然后使用eviews軟件完成參數的估計和檢驗，最后讓學生對所得到的估計和檢驗結果做合理的解釋，這樣不僅使學生深刻掌握了所學習的計量經濟學理論和方法，而且也提高了對實際問題的解決和分析能力。
首先市面上不同的教材應該進行符號和內容統一，對于一些內容不同的理解應該給于詳盡的解釋。;其次，教材的編寫應該按照不同的層次進行區(qū)分，對于本科生使用的教材，建議刪除計量經濟學理論方法結論所需要的數學推導過程，主要側重于學生對計量經濟學方法的應用;而對于研究生教材，不僅要著重詳盡數學推導過程，也要注重對計量經濟學理論方法和內涵的理解，同時也不能放棄理論方法與實際相結合。最后，無論本科生教材，還是研究生教材都要引進最前沿的研究問題、研究方法和研究思路，這樣，可以激發(fā)學生的學習興趣和創(chuàng)造力。
計量論文心得篇十八
應用型本科開設的課程更注重課程的實際應用而不是煩瑣的理論推導。雖然計量經濟學課程作為經濟學的必修課程，在教學中越來越受到重視，但是計量經濟學在開設過程中，存在著一些問題。首先，計量經濟學是由數學、經濟學和統計學結合而成的交叉學科，也是數理經濟學、數理統計學和經濟統計學三者的交集，以微積分、線性代數、概率論和數理統計、統計學、宏觀經濟學和微觀經濟學為先修課程，因此計量經濟學資料豐富。其次，計量經濟學要求學生的先修課程具有良好的基礎，但對于經管類的學生來講，大部分為文科生，數學基礎相對薄弱，而現行的計量經濟學教材過分注重理論推導，各種公式充斥著教材，由于學生的知識結構背景以文科為主，枯燥乏味的理論推導大大降低了學生的學習興趣，增加了學生對計量經濟學課程的畏懼感，甚至出現排斥的心理。
(一)重視理論教學，忽視理論聯系實際
經濟學各專業(yè)課程設置中普遍存在理論課程過多過繁、實驗課程所占比重較小且不被重視、教學方法缺乏創(chuàng)造性等特點，容易造成學生重視理論學習、輕視實踐潛力，重視書本知識、輕視實際應用潛力的現象。對于經濟類的學生來講，經濟類的專業(yè)都是應用型很強的專業(yè)，其理論和實踐同樣重要。而在實際教學中，以實際經濟問題為出發(fā)點，建立數學模型的講解相對較少，課程更重視理論參數估計、模型檢驗和理論方法的講授，缺乏透過實驗對計量模型的建模步驟、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教學中缺少經典案例的講解與分析，導致學生學完理論方法之后，不知如何用經濟模型解決實際問題，也不知如何對模型的經濟好處進行解釋，這種教學方式也就失去了開設計量經濟學的實際好處。
(二)實驗教學環(huán)節(jié)薄弱，效果欠佳
經濟類各專業(yè)的實驗教學主要是以上機模擬的形式出現，總體狀況不太樂觀。原因是班級人數太多，往往是2~3個班的100~150人同時上機，教師在前面演示實驗，很多同學看不清楚，并且人數太多，教師指導學生實驗難以起到良好的效果。
(三)教材難度太大，不適合本科生
縱觀計量經濟學的教材，很多校園選取李子奈的計量經濟學，這本書很經典，不僅僅適合本科生，碩士生和博士生同樣適合。對于本科生而言，這本教材難度太大，其他一些計量經濟學的教材同樣存在這個問題。對于經濟類的本科生而言，更需要一本適合他們自身知識結構特點的教材，理論上能夠深入淺出，同時又能結合經濟熱點問題進行分析，使得學生避開煩瑣的數學推理，掌握一些更實用的知識，提高學生解決實際問題的潛力。
(四)課程設置和課時設置不合理
目前計量經濟學安排為48課時，其中理論課為32節(jié)，上機課為16節(jié)。在這么短的時間內要掌握計量經濟學模型很不容易。課程設置為前面16節(jié)課為純理論課，后面32節(jié)課是一半理論課一半上機課，課時數偏少，加上理論的晦澀難懂，一些理論需要反復講解，導致教學效果欠佳，教學任務難以完成。
(一)改善理論教學，培養(yǎng)應用潛力
目前的計量經濟學考試都是以理論考試、平時成績、作業(yè)等為主，若將課程論文作為平時成績，將有利于培養(yǎng)學生的實際應用潛力。指導學生透過圖書館網站下載相關計量經濟學的論文，并指導學生從統計年鑒下載相關數據，進行數據整合并進行定性分析和定量分析，建立計量模型，估計方程并看懂相關統計指標的含義，并進行相關分析，為學生寫畢業(yè)論文打下良好的基礎。
(二)重視實驗教學，改善實驗條件
由于計量經濟學是經濟學課程而非數學課程，因此教學過程應當避免不必要的、煩瑣的數學推理，重視理論方法，重點是思路而不是數學推理過程，要重視應用模型和應用中實際問題的解決，應當加強計量經濟學的實際應用。在教學中加強演示實驗，結合經濟熱點問題，引導學生進行定性和定量的分析，增強學生與教師之間的互動，帶動學生學習的用心性。演示實驗步驟，增加教學的直觀性，根據實驗結果進行分析，培養(yǎng)學生綜合運用知識的潛力。此刻很多課程都是2~3個班合班上課，對于其他的課程是能夠的，但是對于計量經濟學課程來說，最好是小班上課。因為要透過軟件演示實驗，人數太多效果不好，并且在實驗教學中，小班上課有利于教師對學生應對面的指導，更有利于學生實際操作潛力的提高。教師針對計量經濟學的`課程特點和學生的實際知識背景，應當準確、靈活地運用多種教學方法，有效激發(fā)學生的學習動機，提高學生學習的用心性和主動性。同時注重搜集實驗資料，注重吸收其他課本的精華，把教學與科研結合起來，比如《eviews統計分析與應用》這類書籍就有不少很好的案例和視頻，能夠借鑒過來，同時培養(yǎng)學生的自學潛力，還能夠結合spss和excel，分析介紹eviews和spss、excel的功能，讓學生了解一些常用軟件的功能、操作，培養(yǎng)學生的潛力，同時也提高了學生學習的用心性。
(三)教學方式多樣化
根據所選教材，結合本校學生的實際狀況，自己校園組織教師重新編寫課程實驗教學大綱、實驗教學手冊、實驗教學案例等，安排學生在機房完成實驗操作訓練，并加強課堂交流與討論。有效地將計量課程的專業(yè)理論、實驗教學融為一體，透過多層次、多角度的分析、討論、歸納和總結，開拓學生思路，培養(yǎng)學生綜合運用知識的潛力，為其他課程的學習、學位論文的撰寫以及學生進一步的深造打下良好的基礎。
(四)合理安排課程課時
校園應當根據實際的課時總數合理安排課時，在講述理論時可根據需要引入一些實驗資料，加強演示聯系，邊講邊練，提高講課效率，同時也調動了學生學習的用心性。
計量論文心得篇十九
1. 1國內外計量經濟學的發(fā)展。計量經濟學 （econometrics）一詞最早是在1926年由挪威經濟學家、第一屆諾貝爾經濟學獎獲得者r. frisch發(fā)表的《論純經濟問題》一文中，按照“生物計量學”（biometrics） 一詞的結構提出的。但計量經濟學作為一門獨立學科被正式確立，其標志一般認為是1930年12月弗瑞希（frisch） 和丁伯根（j. tinbergen） 等經濟學家發(fā)起的國際計量經濟學會和1933年由它創(chuàng)辦的學術刊物《econometrica》的正式出版。1980年以來，計量經濟學在我國得到廣泛傳播與飛速發(fā)展，經濟學研究的數學化和定量化是經濟學迅速科學化的重要標志，計量經濟學成為一門能夠指導中國特色社會主義市場經濟體制建立和中國特色社會主義市場經濟發(fā)展的重要學科。
1. 2計量經濟學的研究步驟。
運用計量經濟學研究經濟問題，一般可分為四個步驟： 確定變量和數學關系式-模型設定； 分析變量間具體的數量關系-參數估計； 檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗； 作經濟分析和經濟預測-模型應用。
2、計量經濟學模型的應用
經過參數估計和模型檢驗，確認為可靠的計量經濟模型才可以用于實際的經濟計量分析。計量經濟模型主要可以用于經濟結構分析、經濟預測、政策評價和檢驗與發(fā)展經濟理論等幾個方面。
2. 1結構分析。所謂經濟結構分析，是指用已經估計出參數的模型，對所研究的經濟關系進行定量的考察，以說明經濟變量之間的數量比例關系。也就是說，分析當其他條件不變的時，模型體系中的解釋變量發(fā)生一定的變動對被解釋變量的影響程度。
2. 2政策評價。所謂政策評價，是利用計量經濟模型對各種可供選擇的政策方案的實施后果進行模擬測算，從而對各種政策方案作出評價。這種情況下，是把計量經濟模型當作經濟運行的“實驗室”,去模擬所研究的經濟體系，分析整個經濟體系對各種假設的政策條件的反應。計量經濟學模型用于政策評價，主要有三種方法。一是工具-目標法。給定目標變量的預期值，即我們希望達到的目標，通過求解模型，可以得到政策變量值。二是政策模擬。即將各種不同的政策代入模型，計算各自的目標值，然后比較其優(yōu)劣，決定政策的取舍。三是最優(yōu)控制方法。將計量經濟學模型與最優(yōu)化方法結合起來，選擇使得目標最優(yōu)的政策或政策組合。
2. 3經濟預測。經濟預測是指利用估計了參數的計量經濟模型，由已知的或預先測定的解釋變量，去預測被解釋變量在所觀測的樣本數據外的數據。建立計量經濟模型是試圖從已經發(fā)生的經濟活動中尋求變化的規(guī)律，然后可以把這種規(guī)律用于樣本以外的數據的預測。經濟預測可以是對被解釋變量未來時期的動態(tài)預測，也可以是對被解釋變量在不同空間狀況的空間預測。
2. 4驗證理論。檢驗與發(fā)展經濟理論是利用計量經濟模型去驗證既有經濟理論或者提出新的理論結論。實踐是檢驗真理的唯一標準，經濟理論只有能夠成功地解釋現實，才能為人們所接受。設定的計量經濟模型實際是人們對某種經濟規(guī)律的認識，而樣本數據是經濟活動現實的體現。計量經濟學將理論與事實結合起來，提供了一種檢驗經濟理論的方法。如果依據某種理論建立的模型能很好地擬合樣本數據，模型估計檢驗結果與理論相符合，也就驗證了既有理論。
綜上所述，本文簡述了國內外計量經濟學的發(fā)展歷程，在認識計量經濟學一般性研究步驟的基礎上，介紹了計量經濟學模型，著重對計量經濟學模型四個方面的應用進行了探討分析。其主要結論如下： 計量經濟學是一門應用非常廣泛的學科，能夠用于經濟結構分析、政策模擬、經濟預測和理論檢驗。誠然，計量經濟學模型在實際應用過程中出現了預測期限短、精準度不夠、對非平穩(wěn)發(fā)展過程和缺乏規(guī)范性行為理論的活動難以預測等情況，但是計量經濟學模型方法在諸多定量分析問題中仍具有較強實用性。
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計量論文心得篇二十
計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。透過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。計量經濟學的目的在于使現有的經濟領域的研究方法變得更加科學化。計量經濟學是經濟學的重要分支學科。能夠說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。計量經濟學也具有不精確性。在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。計量經濟學的未來還需我們共同努力。
1.計量經濟學的早期含義
在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業(yè)術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發(fā)表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發(fā)此刻統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規(guī)律，發(fā)現這個發(fā)現的發(fā)現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格好處上的科學。1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：透過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一齊才能發(fā)揮出特定的效力。
2.計量經濟學的現代含義
由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發(fā)生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一齊分析，透過分析來證明經濟理論的正確與否?！钡诙N定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。透過模型來確定當一個變量發(fā)生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發(fā)生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。小結：發(fā)展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自2008年爆發(fā)的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不必須是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。
計量經濟學是經濟學的重要分支學科。能夠說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。
1.計量經濟學的科學性
首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發(fā)點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是能夠被證偽的那就不是科學的。其次，我們能夠在計量經濟學中發(fā)現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，透過證實和證偽發(fā)掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。
2.計量經濟學的不確定性和局限性
首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，透過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。透過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發(fā)點的方法論決定了計量經濟學的局限性。
時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發(fā)了。經濟危機的爆發(fā)更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的潛力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們能夠得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題帶給了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并明白如何避免這種狀況的發(fā)生或有制定對策，那么就應會有效的應用計量經濟學。
[2]frisch,1993,editorialeconometrica,pl.
計量論文心得篇二十一
計量經濟學論文指導
一、計量經濟學發(fā)表期刊推薦： 《金融與經濟》
《經濟改革與發(fā)展》
《經濟問題探索》
《世界經濟文匯》
《南開經濟研究》
《鐵道運輸與經濟》
《林業(yè)經濟問題》
《農村經濟與科技》
《經濟地理》
《經濟問題》
《經濟管理》
《經濟林研究》
《經濟學》
《經濟理論與經濟管理》 《計劃經濟研究》
《經濟學家》
《農業(yè)經濟》
《上海經濟研究》
《生態(tài)經濟》
《世界經濟研究》
《稅務與經濟》
《企業(yè)經濟》
《經濟縱橫》
《商業(yè)經濟研究》
寫作部分：
一、計量論文的兩大要點是什么？
1.計量模型的建立
2.模型中的系數如何估計出來
二、如何判斷計量論文的水平高低？
掌握了上面兩個要點，只是說你能寫出一篇計量論文，并不是說能寫出一篇高水平的論文。水平的高低在于你處理這兩個要點時水平的高低。
三、做計量的“殺手锏”有哪些？
所謂的殺手锏，不是指超級復雜的計量方法，而是指這種東西一旦用起來，一般不會有人來攻擊。所謂的一招斃命，斃了審稿人的命。計量方法很多，可以說滿天飛。但是，真正有價值的方法，被人公認為具有一定可信度的方法（所謂的“殺手锏”），只有5種(貪多嚼不爛)。并不是你所看到的所有的方法都有人信。這點大部分初學計量的人都不會意識到?？吹綍辖榻B一個方法，就認為這是一個好方法。其實不是。你如果查閱一下國際上關于經驗研究類的論文，會發(fā)現大部分論文所用方法無非是：簡單回歸；工具變量回歸；面板固定效應回歸；差分再差分回歸(difference in differnece)；狂忒二回歸(quantile)。
工具變量(iv)回歸，這不用說了，有內生性變量，就用這個吧。一旦有內生性變量，你的估計就有問題了。國際審稿人會拼了老命整死你。國內審稿人大部分不懂這東西（除了經濟研究季刊等等這類刊物的部分審稿人以外）。工具變量的選擇只要掌握一個關鍵點就行：找一個和內生性變量有數據相關的，但是和殘差沒有關系的東西，這就是你的iv了。例如貿易量如果是內生的，那么你找地理距離作為iv。北京到紐約的距離，那是自然形成的，沒人認為是由你的y或者殘差導致的。但是你會發(fā)現貿易量和地理距離在數據上具有相關性。這就很好。這種數據相關性越強，iv的效果就越好。就這么一段話，iv變量回歸就講完了。
要注意，iv不靈不代表你不能發(fā)表。你只要找到一個iv，效果不是差的太離譜，一般都能發(fā)。當然不能發(fā)國際一流了。國內是沒問題。國內審稿人沒人會重復你的結果看看是否有問題，因此你說這個iv效果已經是最好的了，世界上還找不到第二個比這個更好的了，審稿人也沒的話說。就發(fā)表唄！如果審稿人說，另外一個iv效果可能要比你的好。那你就采納他的建議用他的iv，然后感謝他一下。第二次審稿就發(fā)表了，哈哈哈哈！
四、差分再差分(difference-in-differences)，或者叫作差差分法、雙差分法，是固定效應的一個變種，在估計某個事件發(fā)生帶來的效應時最有用的方法，特簡單。關鍵思想是通過差分的方法把相同的固定效應差分掉，就剩下來事件的凈效應了。舉一個例子你就明白怎么回事了。大家都知道買房子靠不靠學校醫(yī)院等設施還是有很大差別的。zf為了拉動某個地方的房價，直接把地鐵建到那里。但是你不知道這種設施到底導致價格有多少差別。你看到學校旁邊的學區(qū)房價格上升，難道一定是學區(qū)房因素導致的嗎？北京房價一直飆升，很可能是學區(qū)房以外的因素導致的?，F在你要檢驗一個假設：學區(qū)房因素導致房價上升。差分再差分，這個方法要湊效的秘訣是：學區(qū)房因素發(fā)生變化，而其他因素基本維持不變。例如zf重新劃分學區(qū)，一個著名小學突然在某個沒學校的地方建分校，或者一個著名小學搬遷，這些因素導致房子是否屬于學區(qū)房發(fā)生了變化。以建分校為例。建校后周圍一片區(qū)域a的房子都屬于學區(qū)房，這個區(qū)域以外附近區(qū)域(b)的其他房子就不算該校學區(qū)房。然后收集建校前后兩個時間點上、a和b區(qū)域房價的數據。所謂的差分再差分法，就是：a區(qū)域兩個時間點上的平均房價差距-b區(qū)域兩時間點上的平均房價差距 = d，這個d就是建校對房價的影響了。d是兩個差距之間的差距，所以才叫做差分再差分。用計量回歸把這個d給估計出來，是有辦法的：
p是房價，da是虛擬變量，在區(qū)域a則為1，否則為0，dt是時間虛擬變量，建校后為1，建校前為0。stata一跑，就把d估計出來了。為什么d可以如此表示？自己思考一下啦。實在想不出來，wooldridge的書上有精確嚴格的解釋。這里給出一個直觀的粗略解釋：北京所有區(qū)域的房價每個月都在上升，因此需要控制這部分因素，這就是時間因素dt；區(qū)域不同自然也有差別，需要控制區(qū)域位置因素，這就是da，這就控制了即使不建校也存在的差距；控制住其他因素x，那么剩下的da*dt就是建校帶來的房價提升效應了。這下明白了哦。
2.1，pp26，見下面)。如果是異方差問題，那么不同x位置的正太分布圖的方差就有變化。這個圖上注明了預測值是e(y|x)，就是y的條件期望，就是那根回歸預測直線啦。在正態(tài)分布下就是y的密度函數的中心點的連線，就是1/2分位數點的連線。如果那條預測線畫在密度函數的1/4和3/4分位數點上，那么預測結果就不是y的均值（在非正態(tài)下可能是均值），而是1/4和3/4分位數點的預測值。這下明白狂忒二回歸了吧。分位數回歸就是看看那根預測直線在不同的分位數點上有什么結果,得到什么樣的回歸系數。通常的ols預測直線，僅僅是一個特例而已。進一步推廣，可以推廣到任意分位數點回歸的情況。道理一樣。
計量論文心得篇一
第一段：引言（200字）
計量論文是研究者進行實證研究并對研究結果進行解釋和分析的重要工具。在撰寫計量論文的過程中，我不僅學會了如何嚴謹地設計實證模型和收集相關數據，還深刻領悟到了計量研究的價值和意義。本文將總結我撰寫計量論文的心得體會，希望對其他研究者提供一些啟示和借鑒。
第二段：選擇研究主題（200字）
選擇一個合適的研究主題是計量論文寫作的第一步，也是最關鍵的一步。我在撰寫計量論文的過程中，發(fā)現選擇一個研究主題需要考慮其研究價值、可行性和個人興趣。同時，我也需要充分了解該主題的相關背景知識，以及前人研究的進展和不足之處。在選擇研究主題的過程中，我認識到合適的研究主題能夠提供豐富的研究內容和有足夠的數據可供分析。
第三段：研究方法和數據分析（300字）
研究方法是計量論文寫作的核心環(huán)節(jié)，也是決定研究結果可靠性的關鍵。在撰寫計量論文的過程中，我學習了多種實證研究方法，包括回歸分析、面板數據模型和時間序列分析等。選擇合適的方法需要考慮研究數據的特點和自身的能力。此外，對數據進行充分的清洗、處理和分析也是非常重要的。我在處理計量數據的過程中，發(fā)現數據有效性的保證和分析技巧的熟練運用對于研究結果的準確性至關重要。
第四段：結果解釋和常見問題（300字）
研究結果的解釋是計量論文寫作的重要環(huán)節(jié)。我發(fā)現，對于計量研究結果的解釋需要結合研究模型和相關理論進行分析。同時，還需要對結果的穩(wěn)健性和敏感性進行檢驗，以確保結果的可靠性。在撰寫計量論文的過程中，我遇到了一些常見問題，例如變量共線性和端點問題等。我通過充分了解和認識這些問題，運用適當的方法和技巧進行解決，并提出合理的建議和解釋，使研究結果更加合理和可靠。
第五段：結論和啟示（200字）
撰寫計量論文是一項繁瑣而枯燥的工作，但它也是一項富有挑戰(zhàn)性和樂趣的過程。通過撰寫計量論文，我不僅鍛煉了自己的研究能力和邏輯思維能力，還提高了解決問題和分析問題的能力。同時，我也深刻認識到計量研究對于推動學科發(fā)展和協助決策具有重要意義。因此，我愿意在今后的研究生涯中繼續(xù)深耕計量研究領域，進一步提升自己的研究水平和貢獻學術界。
通過上述五段連貫的文章，我總結了我在撰寫計量論文的過程中的心得體會。選擇合適的研究主題、運用合理的研究方法和數據分析技巧、準確解釋研究結果以及解決常見問題都對于撰寫一篇優(yōu)秀的計量論文至關重要。通過撰寫計量論文，我不僅提升了自己的研究能力，還對計量研究的意義和價值有了更深入的理解。我相信，在今后的研究生涯中，我將繼續(xù)努力，為推動計量領域的發(fā)展和學術界做出更大的貢獻。
計量論文心得篇二
計量論文是統計學領域中的一種重要研究方法，廣泛應用于經濟、社會科學等各個領域。作為一種量化研究方法，計量論文需要在實證數據的基礎上進行定量分析，從而得出科學的結論。本文將結合自己的學習和實踐經驗，總結出計量論文寫作的心得體會，分享給大家。
第二段：梳理思路
在寫計量論文之前，我們首先需要對研究問題進行梳理和明確。確定好研究問題后，我們需要深入了解相關的理論框架和文獻，明確自己的研究目標和研究方法。在選擇計量分析方法時，需要考慮數據的質量和可獲得性，合理選擇適用的方法。通過梳理思路和明確研究的目標，我們可以減少在寫作過程中的困惑和迷茫，提高研究的效率和質量。
第三段：數據分析與結果解讀
計量論文的核心是數據分析和結果解讀。在進行數據分析時，我們需要首先對數據進行清洗和整理，確保數據的準確性和完整性，并對數據進行描述性統計和變量相關性分析。然后，選擇合適的計量模型，包括回歸分析、時間序列分析等，進行定量分析。在結果解讀時，要注意不僅僅是簡單地描述結果，還要從理論和實證角度解釋結果的含義，并對結果的穩(wěn)健性和魯棒性進行敏感性分析。通過準確和完整地進行數據分析和結果解讀，我們可以得出可靠和科學的結論。
第四段：文獻綜述與參考借鑒
在寫計量論文時，我們需要進行文獻綜述和參考借鑒。通過對相關文獻的梳理和分析，我們可以對研究領域的前沿和現有研究進行了解，并參考借鑒前人的研究經驗與方法。同時，在寫作過程中，我們要注重引用相關文獻，確保自己的研究建立在科學和可信的基礎上。通過文獻綜述與參考借鑒，我們可以為自己的研究提供理論支持和研究框架，提高研究的可信度和學術價值。
第五段：總結與展望
在計量論文的寫作過程中，我們需要始終保持嚴謹和科學的態(tài)度，注重數據的質量和分析的準確性。同時，要注重文獻的綜述與參考借鑒，以構建自己的研究框架和理論支持。此外，在結果解讀和結論部分，要注重結果的合理解釋和對穩(wěn)健性的分析。最后，要注重對研究的局限性進行說明，并展望未來的研究方向和改進方法。通過總結與展望，我們可以不斷提高自己的研究水平和學術貢獻。
在寫計量論文的過程中，我們需要明確研究問題，梳理思路，進行數據分析和結果解讀，進行文獻綜述和參考借鑒，并通過總結與展望不斷提高研究水平。計量論文作為一種重要的研究方法，既是統計學領域的精髓，也是實證研究的有力工具。希望本文能為讀者在寫作計量論文時提供一些心得體會和指導，共同進步和成長。
計量論文心得篇三
摘要：實證會計研究淵源于哲學中的實證主義。本文試圖在厘清實證會計相關概念的基礎上，分析實證會計研究的作用與局限。提出對實證會計研究和規(guī)范會計研究分別進行整合，形成實證會計研究與系統會計研究；主張以馬克思主義為指導，開展實證會計研究和系統會計研究。
關鍵詞：實證會計
一、實證會計研究的相關概念
對實證會計研究的歷史檢驗，需要厘清實證會計研究相關的實證、實證會計、實證會計理論和實證會計研究方法等概念，并以此作為探討的理論前提。
(一)實證
實證是指實際證據。所謂實際是指現實的、確定的、有用的和積極的證據；所謂證據是指證明事實的經查證屬實的書證、物證、人證和視聽資料等的依據?？梢姡瑢嵶C需要證明事實的實際證據的取得是多渠道的，證據的表現形式是多元的，只強調某種渠道取得的證據和某種形式的證據是不全面的。
(二)實證會計
義；在會計分支學科范圍內，實證會計是解釋和預測會計實務的知識體系。
(三)實證會計研究
會計研究通常是會計人員運用一定的研究方法，探討會計工作規(guī)律和會計歷史發(fā)展規(guī)律的過程。實證會計研究過程一般包括：確立研究課題，根據經濟發(fā)展、資本市場和經濟管理的需要確立研究課題；提出研究假設，根據有關基本理論和制度背景提出研究假設；設計研究方案，根據研究課題的研究任務設計研究方案，安排研究工作，提出各方面的具體要求；搜集資料，選取研究樣本，開展調查；檢驗假設，對樣本數據進行統計分析，對研究假設和理論模型進行經驗驗證；提出結論，分析研究結果，解釋和預測會計實務。
(四)實證會計理論
實證會計理論是采用一定邏輯形式對實證會計客體的本質及其規(guī)律具有條理性和綜合性的理性認識。它來自實證會計實踐，又指導實證會計實踐。實證會計理論可以分為基礎理論和應用理論。目前所稱實證會計理論實際上是實證會計的應用理論，除需要繼續(xù)完善和體系化外，對于實證會計基礎理論還待進一步研究與開發(fā)。實證會計如作為會計學的一門分支學科，其基礎理論如實證會計的性質、特點、目標、原則、對象、內容、理論基礎等，還需要進一步研究與開發(fā)。
(五)實證會計研究方法
是實證假設檢驗或數據分析。
二、實證會計研究的作用與局限
(一)實證會計研究的作用
會計理論需要實踐來檢驗，會計實證研究是一種檢驗會計理論的有效途徑。會計實證研究在理論假設的前提下，以事實為依據，借助于數理統計方法進行的研究，其研究結論具有較強說服力，并對所觀察到的會計實務提供解釋，證實研究命題的理論假設是否正確，告訴人們在特定歷史條件下“能夠做些什么”。會計實證研究所得的結論有時看似簡單，但能顯明地加深人們對某些現象的認識。對會計理論的證實，促進會計理論研究面向現實，加強了會計理論的科學性，更能發(fā)揮會計理論的作用。
推動會計基礎理論研究。會計基礎理論是會計理論的具有基礎性、全局性和重要性的組成部分。它的主要特征是客觀性、規(guī)律性、穩(wěn)定性、規(guī)范性和層次性等。會計基礎理論如會計本質、會計職能、會計目標、會計對象、會計假設(會計核算前提)、會計準則、會計系統、會計信息、會計管理、會計控制等。實證會計研究雖然不能解決這些會計基礎理論問題，但其研究成果有助于對會計基礎理論的研究。
增強會計預測功能。會計預測是根據已有的信息或資料，考慮未來一定期間可能的變化，對未來一定時期目標的測算。實證會計研究的宗旨之一是要對未來的會計實務作出預測。實證會計研究結論有助于會計信息的使用者對未來會計實務的預測。例如，會計信息的使用者可利用實證研究所得的結論，預測股票或債券的市場價值，或預測收益、預測簽訂有利的契約、預測報酬方案、預測制定有效方案等。豐富會計研究方法，促進會計學科建設。引進實證會計研究并采用以實證為特征的研究方法，豐富了會計研究方法。實證會計研究是根據經濟學等有關理論，設立各種影響會計事物因素的假設，依據相關的實際證據，采用數據分析等方法，驗證理論假設的正確性，從而形成研究結論。實證會計研究為原有會計研究增添了新的研究方法，增添了有效的研究手段，豐富了會計研究方法體系，有利于促進相關會計學科的建設。
(二)實證會計研究的局限
我國實證會計研究由于受到實證主義的影響等有關原因致使實證會計研究存有局限，主要包括：沒有明確的指導思想。指導思想要求研究者有旗幟鮮明的價值取向，是為什么目標而進行實證會計研究。
有失偏頗的基本理論指導?，F行的實證會計研究一般采用西方經濟學和哲學的理論為指導，據以確定實證會計研究的命題、理論假設、模型、數據、分析和結論。研究目標不明確。在實證會計研究方興未艾的情況下，不少研究者并不明確為什么要開展實證會計研究，是為了學術探討，或是為了學科建設，為了證明自己的研究水平，為了向相關部門制定政策法規(guī)提出建議，為了向投資者提供投資決策參考這實際上是實證會計研究定位不明確。
經驗實證絕對化。實證會計研究的命題及其理論假設，要求與現實世界的經驗現象相對應，從而最終要以可觀察的為經驗所驗證的事實來檢驗或證實。
操作方法的局限性。在實證會計研究過程中，由于各種主客觀原因，還存在操作方法的局限性。
導致以上問題的原因很多，其中主要是受實證主義的一些不良影響。西方的各種思潮，如改良主義、自由主義、社會達爾文主義、無政府主義、實用主義、民粹主義、工團主義等等，都在我國先后出現過甚至流行過，又都成為匆匆的歷史過客，因為它們都不能解決中國的問題。實證主義同樣也存在一定局限，比如：強調經驗性知識，否認理論的作用；強調感覺經驗，否定抽象思維；強調經驗實證，忽視其他實證；強調以事實建立科學，忽視科學知識的歷史積累。實證主義的局限，對會計實證研究也產生了不良影響，主要表現在：重視經驗知識，忽視理論指導；重視感覺經驗，忽視理論認識；重視經驗證實原則，忽視其他實證檢驗；重視實證會計建設，忽視創(chuàng)新會計學科研究。
計量論文心得篇四
計量論文是大學學習中常見的一種寫作形式，為培養(yǎng)學生的批判思維和科學研究能力起到了重要作用。我在寫作過程中也積累了一些心得體會。首先，明確研究目的和問題；其次，合理設計研究方法；第三，收集數據并進行分析；第四闡述研究結果和結論；最后，文章的撰寫和編輯。在這個過程中，我深刻認識到計量論文寫作的重要性和價值，并逐漸提高了自己的寫作水平。
第一段：明確研究目的和問題
在寫一篇計量論文之前，首先需要明確研究目的和問題。這個步驟非常關鍵，因為它決定了我們的研究動機和方向。在確定研究目的和問題的過程中，我們要對研究領域進行充分的背景了解，并結合自身興趣和專業(yè)方向來選擇一個具體的研究問題。充分明確研究目的和問題，可以使我們在寫作過程中有一個清晰的思路，避免跑題或者迷失在大量的信息中。
第二段：合理設計研究方法
一篇優(yōu)秀的計量論文需要有科學合理的研究方法。研究方法關系著我們研究的可信度和準確性。在研究方法的選擇上，我們應根據研究目的和問題的具體情況來選擇合適的方法。比如，如果是定量研究，我們可以通過問卷調查或者實證分析來收集和分析數據；如果是定性研究，我們可以通過訪談和觀察等方法來獲得數據。合理設計研究方法是保證我們研究結論科學性的前提。
第三段：收集數據并進行分析
在完成了研究方法的設計之后，我們需要開始收集數據，并對數據進行分析。數據收集可以通過實地調研、網絡問卷、數據挖掘等多種方式進行。而在數據分析階段，我們需要運用計量分析工具，如SPSS、STATA等，對數據進行統計分析和建模。通過數據分析，我們可以對研究問題進行量化描述，并得出一些統計上有意義的結果。
第四段：闡述研究結果和結論
在完成了數據分析后，我們需要將研究結果和結論進行闡述。在闡述研究結果時，我們可以利用表格、圖表等形式直觀地展示數據，保證文章的可讀性。而在表達結論時，我們要嚴謹客觀，用簡潔明了的語言準確地表達出研究的發(fā)現。同時，我們還要對研究結果進行解讀和分析，指出其在理論和實踐方面的意義，并提出一些啟示和建議。
第五段：文章的撰寫和編輯
在完成了以上幾個步驟之后，我們就可以開始撰寫整篇計量論文了。在文章的撰寫過程中，我們要注意結構的合理性和條理性。一般而言，計量論文可以分為引言、文獻綜述、研究方法、數據分析、結果和結論等幾個部分。我們要根據各個部分的內容安排相應的段落，使文章的層次清晰，思路明確。同時，在撰寫過程中，我們還要注意語言的準確性和邏輯的嚴謹性，以確保文章的質量。
總結：通過寫作計量論文，我深刻意識到了計量論文的重要性和價值。它不僅可以讓我們提升批判思維和科學研究能力，還能讓我們對自己的專業(yè)進行更加深入的研究和理解。通過一次又一次的實踐，我逐漸鍛煉了自己的寫作能力，并提高了自己的論文寫作水平。希望在今后的學習和工作中，我能夠不斷地提升自己的寫作能力，寫出更多優(yōu)秀的計量論文。
計量論文心得篇五
計量經濟學是經濟學研究中重要的理論和應用分析工具。正因為其重要性，1998年教育部經濟學學科教學指導委員會將計量經濟學確定為經濟類專業(yè)的核心課程。在本科生階段，除了經濟、管理專業(yè)將其作為必修課程外，不少高校將其作為全校性選修課程。計量經濟學的學科性質、課程特點和日益顯現的重要性，對當前普通高校學生的課程學習和老師教學，個性是對商科背景的本科生，都是一個不小的挑戰(zhàn)。
作為一門以經濟與管理基本理論為基礎，綜合數學、統計學分析工具，以現代電子計算技術為依托的計量經濟學，其知識面涉及之廣、綜合應用潛力要求之強，是經管類專業(yè)課程中所罕見的，這也是計量經濟學難教、難學的根本原因。李均立、許海平歸納了該門課程教學存在的問題，并從教學資料等方面提出了相應的教研教改推薦。馬成文、金露、魏文華強調案例教學在計量經濟學教學中的作用，并指出了案例教學中需要注意的問題。張檸認為在教學中就應加大實驗教學力度，透過實驗教學，培養(yǎng)學生的應用潛力，提高學習效果。已有文獻為本課題的研究帶給了很好的借鑒，但是透過對有關文獻仔細地梳理后發(fā)現，現有文獻存在一個特點:將焦點聚焦在課程教學中存在的困難上。上述文獻既存在合理的地方，也存在必須的偏見。
(一)學生本身的問題
1.學習興趣不高
學習計量經濟學需要超多計算與演算，學科本身與其他一些學科相比顯得枯燥乏味一點。在安徽省教學研究一般項目(2013jyxm240):計量經濟學課程教學現狀的調查研究這一研究中完全不喜歡，不太喜歡以及持中立態(tài)度的同學占比59%，超過半數的同學是不十分喜歡這門課程的，由此可見，學生的學習興趣不太高。
2.數學基礎薄弱
商科學生有大多數是文科生，數學基礎薄弱。而計量經濟學需要良好的統計學，運籌學和數學基礎，這就導致了商科學生難以學好計量經濟學這門學科。
(二)老師的填鴨式教學模式過于死板
目前，國內教學很多教師只進行理論教學，而沒有實驗教學。在這種教學模式下，學生只能被動地理解理論知識，而運用所學計量經濟學理論與方法深入研究現實經濟問題。還有一些教師先講理論和方法，最后留下幾個學時來講軟件，又或者根本不講軟件操作就直接讓學生上機操作。這容易造成學生不能很好地結合理論教學與實踐教學在學習理論時不能及時消化所學知識，學習軟件時理論知識又忘得差不多，最后，不能很好地結合這門課程。
(三)校園對這門學科不夠重視
課程設置不合理，學時偏少。雖然我國已將計量經濟學列為經濟學與相關課程的必修課程，但很多校園設置的課時都普遍偏少。在如此短的課時內，要讓學生掌握足夠的計量經濟學理論和方法十分困難。教學條件差。現代計量經濟學十分重視統計分析軟件的操作與應用，對軟件操作與訓練是本課程教學的重要環(huán)節(jié)。這就要求學院擁有配套的實驗室。然而，在一般校園中，為計量經濟學設置一個專門的實驗室被視為是一項成本很高的投入。因此，很多高?；径紱]有這方面的實驗室建設。
(一)引導學生自主學習
計量經濟學是一門實用性很強的工具課，在教學中如何引導學生、啟發(fā)學生改變原先被動學習的習慣，激發(fā)學習興趣，進行自主性學習是課程教學設計的主導思想。在教學實踐中，就應促使學生更多地進行學生與老師、學生與學生之間的交流、參閱和學習課外相關材料、自覺地上機實踐。
(二)問題導向型教學———研究型和案例型教學法有機結合
對于各章節(jié)，教師透過多媒體教學完成理論知識的傳授。對于理論教學部分強調培養(yǎng)學生的學習興趣，改變以往多媒體教學完全照抄課本資料的弊端。對于實際生活中發(fā)生的經濟現象，模擬采集經濟數據的全過程，透過統計軟件運行演示，注解分析統計結果，并以此來指導學生更為直觀地了解所學知識的實際用途。
(三)合理安排課程
目前我國高校計量經濟學課時偏少，教學效果不佳。而且鑒于計量經濟學的難度系數，學習掌握計量經濟學需要比一般課程多的時間。因此，要提高計量經濟學這門課程的學時。注意課程安排的銜接合理。在安排這門課程的前一學期安排統計學，運籌學等相關基礎學科的課程學習計劃，使學生在數理方面的知識得到提升強化，為學習計量經濟學打下良好的基礎。
(四)提升教學設施水平
挖掘數據的商業(yè)價值是計量經濟學作為一門應用型課程最直接的價值體現，而最大化發(fā)揮其價值的前提是擁有先進的專項實驗室。這樣才能讓更多的人學習掌握計量經濟學并發(fā)揮它的價值。
計量論文心得篇六
在計量經濟學教學中，一個重要的任務是如何培養(yǎng)學生獨立思考和思辨的能力。在具體教學中，學生們往往盲從教師和教科書的話語，絕對相信教科書上的每一個基本原理和方法以及老師在上課時的表述，很少有學生對老師上課所講的內容進行獨立的思考和辨別，特別是，學生能否根據上課老師所講的內容與現實經濟現象和經濟問題聯系起來，通過比較和辨別，能否從中判斷計量模型假設的合理性，以及能否從中提煉出可供研究的問題。比如，在建立經濟增長的計量模型時，能否聯想到中國不同階段的經濟增長的動力來源是什么，學生們能否以經濟學的思維方式來觀察現實中的經濟增長，首先提出最近的經濟增長下降究竟是由于什么原因引起的?是居民消費增長下滑，還是投資或出口下降?進一步，教師能否引導學生提出這一階段的經濟增長與之前的經濟增長的背后原因是否相同?教師在講授上述計量模型時，能否拓寬學生們的視野，通過引導學生舉一反三，通過對產生不同經濟現象背后原因的共性因素的分析，使得學生們加深對計量模型的現實背景的理解，以及引導學生對現實問題與所用計量模型之間適應性的思考，是培養(yǎng)學生獨立思辨能力的關鍵。
筆者在計量經濟學教學中發(fā)現，學生往往習慣于分析教科書上已有的計量模型或者是成熟的模型，而對于相對陌生的計量模型和研究領域，學生的理解和駕馭能力明顯要弱于對既定計量模型的分析能力。這里面關鍵的問題，教師在上課時是否能夠積極鼓勵和引導學生對現實問題進行探索性、嘗試性分析。我們知道，對于同一種經濟現象，仁者見仁，智者見智，不同的人會選擇不同的解釋變量，有著不盡相同的解釋。問題的關鍵在于，能否立足于觀察到的經濟現象和自己所學的理論知識，對實際的社會經濟現象做出適當的抽象，選擇相對重要的影響因素作為計量模型的解釋變量。比如，在建立我國的經濟增長模型時，要引導學生抓住能夠代表中國經濟增長典型事實的關鍵變量，進行批判性思考。我國是一個城鎮(zhèn)和農村區(qū)別非常明顯的國家，所以，在研究中國經濟增長的問題時，農村勞動力流動就是一個不可忽視的重要變量，這與西方標準的教科書中所說的經濟增長模型可能有所不同。再比如，貝克爾在研究一個地區(qū)有關犯罪的經濟模型時，在分析現實問題的基礎上，抽象出一些重要的影響因素和變量，如罪犯花在犯罪活動上的小時數、從事犯罪活動的小時工資、合法就業(yè)時的小時工資、其他收入(如財產繼承)、被抓的概率、被抓后證明有罪的概率、證明有罪后預期的判刑以及年齡等，然后在此基礎上，建立一個關于犯罪的合適的計量模型。教師在上課時，可以有意識地引導學生嘗試進行這樣的思考和訓練。
在計量經濟學教學中，有一種能力特別重要，就是學習計量模型時需培養(yǎng)的比較和創(chuàng)新能力。學生是否能夠在現有計量模型的基礎上，作進一步的拓展和深化，發(fā)展出一個更能解釋和貼近現實經濟問題的計量模型。這就需要學生閱讀大量的相關文獻，對其產生的背景和運用的計量原理、方法有比較深刻的認識，并且要學會通過不斷的比較和深化，來進一步修正和完善現有的模型，在此基礎上，學生完成學習能力上的一種升華。比如，在計量經濟學教學中，如何讓學生理解不同時期的中國經濟增長以及中國的經濟增長是不是平穩(wěn)，時間序列估計和面板模型估計的結果是否存在顯著的差別等。要弄清上述問題，不能局限于教科書之中，而是根據數據特征和研究問題本身，選擇和運用合適的計量理論和方法，以及擴展和創(chuàng)新的前沿方法，等等。
在前文分析的基礎上，為了培養(yǎng)學生的科研和創(chuàng)新能力，進一步突出人才培養(yǎng)中的能力目標，筆者嘗試提出以下幾方面的教學模式改革：
在計量經濟學教學中，教師要扮演好領航員和引導員的角色，在具體講解計量經濟學的基本概念、理論和方法時，需要改變傳統的上課方式，學會通過一個個生活中的實際例子作為引子，引導學生進入相關的概念學習中。在講授參數估計方法和假設檢驗時，教師要善于提出各種問題，比如為什么需要采用這種假設檢驗方法?這種檢驗方法的優(yōu)勢和缺點是什么?讓學生先嘗試回答，然后教師再公布正確答案，讓學生在回答或準備問題的過程中，盡快地進入角色，熟悉上課所講的內容。其次，教師要能夠有效地組織課堂，讓學生積極地參與到課堂的授課內容中，有效地集中注意力，不要讓學生游離于課堂之外。比如，在講解經典回歸模型中的樣本回歸函數時，教師可以讓學生從總體為200個家庭中隨機選擇20個家庭作為樣本，然后根據不同的樣本估計出不同的樣本函數，并進行選擇和比較。讓學生自己隨機選擇樣本，自己繪圖，自己得到最后的估計結果，讓學生親身參與到這個過程之中，他就會切身的感受到什么是樣本回歸函數;為什么不同的選擇會得到不同的樣本參數估計值。在這個過程中，教師可以不斷地引導學生，督促學生投入到整個課堂教學活動中去，并且鼓勵學生提出自己的想法，實施自己的做法，最后通過比較、鑒別，得到一個相對最優(yōu)的結果。
由于計量經濟學涉及大量的數學公式和數學推導，學生們學習和理解起來存在較大困難，在學習過程中往往感到枯燥乏味、毫無興趣。因此，在計量教學過程中借助案例教學，可以生動形象地從案例分析中引導出計量經濟學的一般原理和規(guī)律，將抽象的計量經濟學理論和方法生動地呈現給學生，這樣就能夠做到深入淺出，水到渠成。在具體教學實踐中，教師可以從當前經濟現象中的重點熱點問題中出發(fā)，選擇一些能夠提煉出計量模型的案例，然后將計量經濟學的基本原理和方法，貫穿到一個具體案例的始末，從基本假定、參數估計到各種假設檢驗，如t檢驗和f檢驗。師通過結合一個具體的案例，完整地講解上述計量經濟學內容，能夠最大限度地激發(fā)學生的學習興趣，使學生學習達到事半功倍的效果。在案例教學的同時，教師要引導和培養(yǎng)學生舉一反三的能力。比如，同樣一個關于生產函數的計量模型，既能研究宏觀層面的國家經濟增長問題，同時，也可以研究產業(yè)層面的行業(yè)生產技術問題以及微觀層面的企業(yè)生產函數問題，這種生產函數具有通用性和適用性，但是，在具體應用的時候，要引導學生關注模型的適用前提和假設條件，以及在不同場合下的不同經濟學含義。
傳統的筆試考試主要是讓學生去背誦和記憶一些計量經濟學的基本概念和理論，但是這種機械式的背誦既不會激發(fā)學生的興趣，也無法培養(yǎng)學生運用計量模型對現實經濟問題的分析和理解能力。筆者在教授計量經濟學時，期末考核經常采用課程論文的形式，且論文必須采用計量經濟模型，這樣一方面可以讓學生系統、全面地掌握計量經濟學的基本知識和方法，因為在課程論文中有一個完整的過程，需要學生完成從建立模型、數據收集、參數估計、假設檢驗到模型預測的整個過程，通過這個過程學生能夠相對完整地掌握計量經濟學的核心知識;另一方面，通過課程論文的方式還可以培養(yǎng)學生關注現實問題的意識以及培養(yǎng)解決現實問題的能力。總之，通過課程論文的考核方式，能夠達到讓學生進一步鞏固所學知識和培養(yǎng)解決實際問題的能力。
計量論文心得篇七
2、海爾應收賬款的管理研究
3、我國乳品企業(yè)并購的財務風險與控制研究
4、傳統零售業(yè)轉型oo模式的財務戰(zhàn)略分析
5、京東商城的供應鏈成本控制研究
6、xl公司盈利能力現狀分析及對策研究
7、汽車行業(yè)上市公司的盈利能力分析
8、獐子島集團股份有限公司的財務分析
9、a公司財務風險分析與防范研究
10、煤炭行業(yè)上市公司環(huán)境會計信息披露研究
11、h企業(yè)應收賬款管理問題改進研究
12、五糧液集團財務報表分析
13、施工企業(yè)工程項目成本控制研究
14、透過財務報表的中國銀行核心競爭力分析
15、我國上市商業(yè)銀行內部控制研究
16、上市公司內部控制信息披露問題研究
17、企業(yè)會計信息系統內部控制影響因素研究
18、會計行業(yè)誠信缺失及其對策研究
19、鞍山鋼鐵集團公司納稅籌劃研究
20、基于作業(yè)成本法的snd物流公司的物流成本管理與控制研究
21、基于價值工程的建設施工項目成本管理與控制研究
22、教師績效工資改革的問題與對策研究
23、基于財務預算視角的廣東省高校固定資產管理模式研究
24、基于erp系統的我國石油供應鏈成本管理問題研究
25、自主品牌轎車新產品開發(fā)的目標成本控制方法研究
26、我國政府會計理論框架研究
27、“營改增”對建筑施工企業(yè)的影響及應對研究
28、“營改增”對國有建筑企業(yè)的影響及對策研究
29、能力本位視域下的中職會計人才培養(yǎng)模式研究
30、物聯網環(huán)境下的會計信息化建設研究
31、電商企業(yè)收入確認問題研究
32、“營改增”對物流企業(yè)的稅負影響及對策研究
33、當前農村財務管理問題研究
34、綠大地公司財務舞弊案例研究
35、天能科技財務舞弊與審計失敗案例研究
36、廣東鴻圖科技股份有限責任公司財務報表分析
37、小米公司戰(zhàn)略成本管理研究
38、阿里巴巴并購恒生電子的財務風險研究
39、蘇寧云商營運資金管理研究
40、基于數據挖掘的戰(zhàn)略管理會計若干問題研究
41、我國企業(yè)環(huán)境會計問題研究
42、會計人員職業(yè)道德及誠信問題研究
43、華北鋼鐵企業(yè)產能過剩的測量及其對企業(yè)盈利能力的影響
44、建筑企業(yè)如何應對“營改增”
45、建筑工程項目施工成本控制方法的研究
46、建筑施工企業(yè)應收賬款管理研究
47、高校實施基建會計并入事業(yè)會計核算研究
48、由“獐子島事件”看生物資產會計制度與審計
49、中國北車股份有限公司財務報表分析-基于哈佛分析框架
50、電子商務企業(yè)物流成本管理與控制研究
51、新預算法視角下行政事業(yè)單位財務管理問題的研究
52、行政事業(yè)單位內部控制評價體系研究
53、基于價值管理的企業(yè)管理會計理論與方法研究
54、論大數據時代對會計和審計的影響
55、中國神華能源股份有限公司財務報表分析
56、互聯網金融下h銀行財務風險管理研究
57、“營改增”對電力施工企業(yè)財務影響的研究
58、基于作業(yè)成本法的物流成本控制研究
59、青島海爾財務分析與研究
60、g建安公司“營改增”的納稅籌劃
61、格力電器財務報表分析
62、“營改增”背景下a建筑企業(yè)納稅管理研究
63、我國中小餐飲企業(yè)成本控制探究
64、基于“營改增”的現代服務業(yè)的稅收籌劃問題研究
65、互聯網金融對商業(yè)銀行盈利能力的影響分析
66、“營改增”對by建筑企業(yè)的影響及對策研究
67、“營改增”對我國建筑業(yè)減稅效應研究
68、作業(yè)成本法在快遞企業(yè)物流成本管理中的應用研究
69、食品行業(yè)上市公司社會責任會計信息披露研究
70、“營改增”后hf物流企業(yè)稅務籌劃研究a
71、阿里巴巴并購的動因及財務績效分析
72、我國商業(yè)銀行盈利模式市場化轉型研究
73、sy公司會計舞弊的案例研究
74、三一重工并購案例的財務績效分析
75、m企業(yè)財務風險控制研究
76、民營企業(yè)內部會計控制的問題及對策
77、家電制造業(yè)上市公司營運資金管理績效實證研究
78、我國新能源上市公司資本結構與財務績效關系研究
79、南北車公司合并會計處理方法研究
80、a藥業(yè)公司流動資產管理問題研究
81、m公司營運資金管理研究
82、hq連鎖超市存貨成本控制研究
83、基于互聯網的中小企業(yè)供應鏈融資模式研究
84、基于財務協同效應的蘇寧并購案例分析
85、政府會計信息公開研究
86、蒙牛乳業(yè)公司融資路徑研究
87、hd公司應收賬款風險控制研究
88、基于哈佛分析框架比亞迪公司的財務分析與運用
89、嘉漢林業(yè)公司財務舞弊案例研究
90、貴州茅臺股份公司資本結構優(yōu)化研究
91、我國醫(yī)藥制造企業(yè)應收賬款管理的研究
92、erp系統在g公司財務管理中的應用研究
93、j醫(yī)藥公司存貨管理的內部控制問題研究
94、基于杜邦分析體系的yg公司盈利能力分析研究
95、金風科技財務報表分析
96、中國pp網絡借貸平臺財務風險研究
97、蘇寧云商與國美電器財務報表比較研究
98、bc電子商務企業(yè)盈利模式分析
99、新時期會計人員職業(yè)道德問題及對策研究
100、s公司應收賬款管理研究
計量論文心得篇八
空即虛也，甚至是空洞無物。實證會計論文的選題過空，猶如隔靴搔癢，如何闡揚真知灼見，指導具體的生產實踐？實證會計可稱為“微觀會計”,它研究微觀企業(yè)層面活生生的現實問題，而中觀和宏觀層面選題乃經世濟民之宏學，往往非會計研究者能力之所逮。會計研究者聚焦于微觀專題研究，能夠揚長避短，發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，多出落地成果。比如，制度環(huán)境、信息透明度與企業(yè)投資效率就是一個具體的實證會計選題，而稅收負擔與經濟增長關系的分析則超出了會計研究者的范圍。實證會計論文選題如何誡空？要點有二，其一是選題要具體，其二是選題要新穎。例如，借鑒國家提出的“創(chuàng)新、協調、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念，遴選務實且具時代氣息的實證會計專題，展開深入探索，為當下會計改革桴鼓助力。
二、摘要誡泛
泛，泛泛而談之意。如上所述，實證會計選題是小微選題，它闡明的是具體現實問題，作為統御整篇文章的“摘要”,當然應當做到虛實結合，力誡泛泛而談。一篇好的實證會計論文摘要應包括研究問題、研究發(fā)現、研究方法和研究貢獻等，前三個部分寫實，研究貢獻側重寫虛。茲引《制度環(huán)境、信息透明度與企業(yè)投資效率》一文[1]摘要示例如下。
會計信息的投資效率功能受到怎樣的制度環(huán)境約束？本文試圖利用中國a股市場進行經驗分析。文章選取我國20xx-滬深a股市場5298個公司年度數據作為樣本，對制度環(huán)境、信息透明度與企業(yè)投資效率的關系進行了研究，結果表明：（1）信息透明度與企業(yè)投資效率負相關，即信息透明度越高，企業(yè)投資效率越低；進一步檢驗發(fā)現，企業(yè)面臨的風險越高，這一負相關關系越明顯。（2）金融業(yè)的市場化對信息透明度與企業(yè)投資效率之間的負相關關系發(fā)揮了顯著的正向調節(jié)作用。本文展現了我國a股市場企業(yè)通過財務信息透明度規(guī)避風險、改善投資效率的“自適應”機制，初步彰顯了現階段制度環(huán)境促進企業(yè)會計信息定價與治理功能發(fā)揮的正效應。本文的研究進一步豐富了會計與投資者保護研究文獻，為我國證券業(yè)的市場化改革提供了有益的經驗證據。
三、引言誡硬
硬即生硬無趣之意，生硬的引言降低了閱讀者的興趣，甚至使人不忍卒讀，文章由此失去發(fā)表的機會，更遑論指導生產、管理實踐！成功的實證會計論文的引言應該包括研究源起（背景）、研究價值與意義、研究邏輯與研究貢獻等內容。敘述時宜采用抽絲剝繭、層層遞進、娓娓道來、引人入勝的方式，以吸引閱讀者的興趣，這就對實證會計論文寫作者的專業(yè)素養(yǎng)、文學功底及對資政輿情的把握等方面提出了較高要求。如何做到引言誡硬呢？本文提出兩點，一是追求趣味性；二是追求重要性。比如，社會責任專題研究的引言敘述中，首先通過引入一個有關社會責任的社會熱點話題，激發(fā)閱讀者繼續(xù)閱讀的興趣，進而提出論文的研究問題，從而達到引入入勝的引言敘述效果。
四、綜述誡雜
雜，雜亂無章之意，實證會計論文的綜述尤其強調誡雜。實證會計研究文獻浩如煙海，雜亂無章的綜述讓人不得要領，同時也暴露了寫作者未能很好地梳理經典和前沿會計研究文獻，所以又怎么能讓人信服文章的研究貢獻呢？關于誡雜，建議如下：一是把握經典文獻；二是關注學術前沿；三是經典文獻與前沿動態(tài)有機融合。特別強調的一點是，文獻的綜述不是簡單堆積類似研究文獻，應該是在對相關研究文獻解讀的基礎上，對其研究內容進行總結描述，最后得出自己的研究思路。
五、理論誡陳
陳，陳詞濫調之意。理論誡陳強調的是，實證會計論文的理論分析講求推陳出新，力免落入俗套。理論分析是實證會計研究假設的邏輯演繹，陳詞濫調即如無病呻吟，試問，陳詞濫調之理論分析緣何提出創(chuàng)新性的研究假設？勉強為文當無研究貢獻可言。所謂的理論包括人文社會科學，甚至是自然科學，比如達爾文的生物進化論等。理論的引用要恰如其分，可以從理論的數量和質量兩個方面進行衡量?？偟脑瓌t，把學術界經典理論與時下學術前沿的新穎理論結合起來。比如，研究公益性捐贈時，引入社會責任金字塔分層理論[2]與社會責任保險理論[3]等。
六、計量誡拙
拙即拙劣、笨拙的意思，計量誡拙，強調的是實證會計論文數量分析的內核--高質量研究設計的問題。拙劣的研究設計反映了文章的撰寫人未能很好掌握統計學、計量經濟學的理論與方法，自然文章的發(fā)現和結論很難經得起推敲。拙劣的研究設計，比如存在樣本自選擇或樣本偏差時，卻使用了ols的估計方法，又如研究數據集為面板數據，設計應用的研究模型卻是混合數據模式，而不是面板數據模型。計量誡拙要點包括：第一，強化對計量經濟學理論、方法的學習；第二，玩“轉”統計分析軟件，如stata軟件。
七、結論誡晦
晦是指晦暗、不明晰，結論誡晦意思是，撰寫實證會計論文時要避免含混不清、根基不牢的研究結論。實證會計專題研究致力于解決企業(yè)所面臨的現實會計問題，因此要求專題會計研究結論具有很強的針對性，含糊不清、模棱兩可的研究結論是寫作之大忌。為此，在撰寫實證會計論文的研究結論時，務必做到：第一，字斟句酌，務求表達的清晰性。即力戒使用模糊不清、易致歧義的文詞，務必給出明確的研究結論等；第二，堅持穩(wěn)健性，運用多種方式、方法對自己的經驗發(fā)現進行再驗證。眾所周知，實證會計論文必須包括穩(wěn)健性測試部分（比如，替換關鍵變量、刪除特定樣本、采用不同的模型等），且這一部分的結論應與主檢驗的結論保持一致。
八、建議誡虛
虛，虛與委蛇之意，建議誡虛，就是要規(guī)避虛無縹緲、虛與委蛇的大道理，所提出的會計研究建議應當非常務實，能解決所面臨的切實問題。比如，研究產品市場競爭、公益性捐贈與企業(yè)資本投資效率的關系時，可圍繞以下兩個方面撰寫政策建議：（1）進一步完善公益性捐贈的機制與體制，如立法等方面，使得慈善捐贈能落地生根，發(fā)揮捐贈法律、法規(guī)的激勵與約束的雙重作用；（2）推進經濟的市場化改革，強化產品市場競爭的企業(yè)外部治理機制等。
九、著錄誡濫
濫，是濫竽充數的意思，實證會計論文力誡引入魚目混珠、濫竽充數的參考文獻。參考文獻的著錄質量是專題研究所達到的深度和廣度的一個重要指標，可以在很大程度上反映撰寫人的學術水平。論文如何著錄才能做到誡濫呢？主要有以下四點：一是權威性，要求著錄中要有經典、有說服力的文獻；二是相關性，即引用的文獻要與撰寫的內容有直接或者間接的聯系；三是時效性，強調實證會計專題研究著錄要緊跟時代潮流和政策熱議；四是充足性，強調著錄文獻的數量和質量的有機統一；五是規(guī)范性，規(guī)范的文獻著錄反映了研究者勤勉、嚴謹、盡責的治學態(tài)度，能夠增大論文發(fā)表的幾率。
十、文辭誡干
干，干澀無味之意。文辭誡干就是要求，論文文采和質地要相得益彰，孔子曰：“質勝文則野，文勝質則史。文質彬彬，然后君子?！眴为殢娬{文采或質地都達不到理想效果，只有“文”和“質”兼?zhèn)?，兩者平衡，兩相和諧，文章才倍加有趣，讀來心情愉悅。
綜上，實證會計論文寫作中，若能謹遵以上“十誡”,并依照本文所闡述的十個相應規(guī)律進行謀篇布局、遣詞造句，則為文將不失趣味性和建設性，達到“小中見大”“知微見著”“可讀性強”等良好效果，并增大所提政策建議被采納、推廣的機會，從而實現學以致用、經世濟民的理想，徑達實證會計論文寫作的終極目的。
計量論文心得篇九
自從1968年ball和brown開實證會計研究（簡稱“實證研究”）之先河以來，實證研究迅速發(fā)展，并在西方會計學術界取得了主流地位。20世紀80年代后期，我國一些會計學者開始有意識地向國內學術界介紹實證研究方法，進入20世紀90年代之后，介紹實證研究方法的文章逐漸增多，會計學術領域的權威刊物《會計研究》在1997年還專門發(fā)表了一系列介紹實證研究方法的論文。
縱覽國內的
計量論文心得篇十
計量經濟學既是一門獨立的學科，也是一種學派，也同時是現代很多學科的基礎工具。無論是在經濟領域、管理領域還是國際化金融領域，都逐漸顯示出越來越重要的戰(zhàn)略地位和應用作用，同時，計量經濟學家也非常受各方面專家的尊敬。因此，對計量經濟學未來的發(fā)展趨勢進行研究與思考是非常有必要的。本論就以此為初衷，對計量經濟學學科理論與實踐的未來發(fā)展趨勢進行幾點思考，對其未來發(fā)展趨勢有一定的把握，旨在對計量經濟學的發(fā)展有更深刻的認識。
1計量經濟學學科內涵以及發(fā)展歷史
1.1計量經濟學的學科內涵
計量經濟學的學科內涵是一門專業(yè)研究經濟相關領域的經濟學特征、經濟數量模型和經濟關系變動的經濟學科，具有很重要的經濟內涵和現實意義。計量經濟學學科可以說不僅僅是一個獨立的學科，也是一種學派，也同時是很多其他各類學科的基礎工具和分支內容。它能夠通過將經濟理論數量具體化等方式，通過經濟數學模型和方法的不斷鉆研，更深刻地把握現代經濟和客觀規(guī)律，更好地根據規(guī)律來研究很多的經濟和社會問題，為社會宏觀、微觀經濟問題都可以提供經濟方面的智力支持。
1.2計量經濟學學科的發(fā)展歷史
相較于國際上的大國，計量經濟學在我國的開發(fā)與應用比較晚。近30年我國才比較廣泛應用計量經濟學，在我國的發(fā)展經歷了從我國計劃經濟體制制度到社會主義市場經濟制度過渡的階段。我國的統計制度也在這段時間經歷了從物質平衡表體系到國民經濟核算體系的過渡轉變。在20世界90年代初期，恩格爾的arch模型作為“現代經濟學前沿”被推廣到我國，結合我國對經濟的重視，對我國計量經濟學的發(fā)展和未來趨勢走向有很大的影響，也對其學科的不斷可持續(xù)發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)和機遇。最近幾年來，計量經濟學在我國逐漸普及以及被重視，關于其的應用以及學科研究文獻已經比較廣泛和常見。例如，經濟時間序列、波普理論、var模型、cc模型、lse模型等計量經濟學模型也成為了我國經濟研究領域最為廣泛的計量經濟學建模方法。同時，也有學者開始使用國際先進的dsge模型，并在我國很多應用研究領域廣泛應用，取得了一定的成果[2].
2計量經濟學發(fā)展趨勢的幾點思考
2.1計量經濟學越來越受寵諾貝爾獎
自諾貝爾獎設立以來，諾貝爾經濟學獎就是全球最受矚目的經濟學大型獎項，因此，直至今日，諾貝爾獎可以說仍然是眾多經濟學家們終生不斷奮斗的最大動力和目標。第1屆諾貝爾經濟學獎就授予了“計量經濟學的奠基人”---弗里希，還有荷蘭“計量經濟模式的.建造者”---丁伯根。多年來，很多計量經濟學家也都不斷獲得具有最高榮譽稱號的諾貝爾經濟學獎。在近幾年，諾貝爾獎又開始趨向于授予計量經濟學的分支學科有成就的學者，鼓勵其對橫截面數據方法的杰出貢獻。這些接連不斷的獎勵，說明計量經濟學越來越受寵諾貝爾獎，該獎項也正在不斷注重經濟技術方向的應用以及向現代化不斷創(chuàng)新，該經濟學科的發(fā)展情況越來越得到全球范圍內的廣泛認可[3].
2.2該學科更多的應用在全球各國的金融領域
目前，很多計量經濟學的模型和方法已經被應用與世界各大國中央銀行以及金融市場方面的基礎學科內容，尤其是在一些金融比較發(fā)達國家的評估投資組合中，在金融系統風險這個方向具有非常高的價值和實際意義。許多計量經濟學家和金融學家都逐漸應用計量經濟學的模型來詮釋很多金融市場活動規(guī)律。在金融市場上，經濟變量具有一定的變動性，這些變量會隨著時間而發(fā)生一定的波動，隨機出現一些經濟學實際意義。最常見的將其應用在全球的股票市場中來詮釋很多方法、規(guī)律。例如，假設人們對股價的評估是比較理性的，則可以得出一個企業(yè)股票的價格應該等于其在未來某時間的預期股息的現值。再比如，恩格爾發(fā)明的計量經濟學arch模型，這個模型能夠非常有效地對金融經濟數據在不同時期時間的金融規(guī)律變化比較精確的估算出來。這個模型可以對金融投資等收益的風險和價格，通過不確定性的度量，采用一定經濟學模型以及經濟數據來闡述，并可以進行進一步的深入剖析。這些都說明，計量經濟學越來越多的應用在各國金融領域。
2.3現代計量經濟學趨向于把數學、統計學和經濟學結合得更緊密
近年來，由于計量經濟學中的面板數據（paneldata）等研究越來越豐富，經濟學者逐漸利用數學等計數方法將經濟學科的理論知識體系變?yōu)橐欢ǖ姆匠毯拖到y來更形象的表現，最后通過數學等統計方法來估算。這樣的方法結合和流程轉變，也更加促進我國計算gdp,以及各個行業(yè)的基準價格、利率、股票價格等很多經濟數據的規(guī)律和變化。所以，新發(fā)展的趨勢是經常采取經濟學、數學和統計學的結合，使得現代計量經濟學趨向于把數學、統計學和經濟學結合得更緊密。
參考文獻
[1]苗麗娜。關于《計量經濟學》本科教學改革的思考[j].隴東學院學報，20xx（4）。
[2]戴麗娜。關于計量經濟學教學改革的思考[j].山東商業(yè)職業(yè)技術學院學報，20xx（1）。
[3]劉芳，桂林。計量經濟學教學改革的探討[a].都市型高等農業(yè)教育教學改革論文專輯[c],20xx.
計量論文心得篇十一
論文摘要:計量經濟學是一門涉及面廣、計算復雜的較難學的課程。從學這門課應具備的知識條件入手。分析了學好的關鍵問題是:要把握線性回歸模型的幾個基本假定,要學會建模,要懂得幾種參數估計的方法,還要明白模型檢驗的意義。
計量經濟學是經濟學領域內的一門應用性學科。它是以統計知識、數學方法為基礎,以一定的經濟理論為指導,以計算機為手段,通過建立計量經濟模型,考察和研究經濟社會中各種經濟變量之間的數量關系,預測經濟發(fā)展的趨勢,檢驗經濟政策效果的一門非常具有實用價值的學科?，F在很多專業(yè)都開設這門課。但由于這門課涉及的知識面廣、計算公式多而復雜,要求的應用手段高,所以,學生在學的過程中感到比較困難,且學的效果也不太理想。本人根據自己的教學體會,談談學好這門課應注意的幾個關鍵問題。
首先.學生學這門課程必須具備以下條件:統計學、數學和經濟學知識以及計算機技術。且缺一不可。
(一)對統計學而言,為了測定經濟變量之間的數量關系,計量經濟研究過程中采用了統計學的分析方法,如:計量經濟學模型的統計檢驗、參數估計的方法以及建立模型所需要的統計數據資料的搜集等都離不開統計方法。特別是統計數據的搜集、整理和分析。因此,統計學就成為計量經濟學研究的基礎。統計資料的準確性、時效性和系統性就成為計量經濟學模型建立的好壞、參數估計代表性大小的影響因素。
(二)對經濟學而言,經濟學是計量經濟學的理論基礎,因為計量經濟學研究的主題是經濟現象發(fā)展變化的規(guī)律,計量經濟模型描述的是經濟變量之間的數量關系,這就決定了計量經濟研究必須以經濟理論和經濟運行機制作為建立模型的理論基礎。如消費函數和投資函數的建立,就是以不同的消費理論和投資理論為前提的。此外,計量經濟研究的結論反過來可以驗證有關經濟理論的正確與否。
(三)對數學而言,為了將經濟理論和客觀事實有機的結合起來,需要采用適當的方法。由于計量經濟學研究的主要是多個因素之間靜態(tài)或動態(tài)的隨機關系,所以需要引人數理統計以及微積分與矩陣等理論方法,這些方法成為計量經濟研究的建模工具。如利用最小二乘法估計模型中的參數就利用到微積分中的極值原理,在多元線性回歸模型中要用矩陣理論推導參數的性質,在搜集資料時要用抽樣理論等。現在經濟學研究的數學化和定量化是經濟學科學化的標志。這種科學化推動了經濟學領域的發(fā)展,如微分學與邊際理論,優(yōu)化方法與最優(yōu)配置理論,所以,數學是計量經濟分析的一個基本工具,用數學方法去思考和描述經濟問題和政策,這是計量經濟學的關鍵。
(四)對計算機技術而言,社會發(fā)展到今天,計算機已普遍運用到定量分析中,定量分析是依據數理統計理論的發(fā)展而發(fā)展起來的。它包括系統論、信息論和控制論,其多數方法復雜,計算工作量大,這就需要利用計算機軟件來解決問題。
所以,要想學好計量經濟學,學生就必須要有厚實的統計學基礎,扎實的數學功底和熟練的計算機應用技術。否則,分析問題時將會很困難,甚至分析不下去,即使分析出來,結論和實際也會有很大偏差或者根本和實際經濟運行規(guī)律相違。
其次,學生學這門課必須注意把握線性回歸模型的幾個基本假定。
(一)幾個基本假定是運用最小二乘法的前提條件。對于線性回歸模型,模型估計的任務是用回歸分析的方法估計模型的參數,常用的方法是普通最小二乘法,簡稱ors法,為保證參數估計量具有良好的性質,就需對模型提出幾個假定。如果實際模型滿足這些假定,ors法就是一種適用的方法,如果實際模型不滿足這些假定,ors法就不再適用,這就需要發(fā)展其它方法來估計模型。因此它是運用ors法的前提。
幾個基本假定是:1、假定解釋變量xi是確定性變量，不是隨機變量，且之間互不相關。( 是第i個解釋變量);2、零均值假定，即,其中為隨機誤差項;3、同方差假定，即，其中為方差；4、無自相關假定，即cov；5、解釋變量與隨機誤差項之間互不相關假定，即;6、隨機誤差相服從均值為0，方差為的正態(tài)分布假定，即 。
(二)幾個基本假定是貫穿計量經濟學的一條主線。計量經濟學研究的一個主要任務是對模型進行計量經濟檢驗，目的是檢驗計量經濟學的性質。一般是檢驗模型中隨機誤差項是否存在異方差和序列相關的問題、解釋變量是否存在多重共線性問題以及解釋變量是否是隨機變量，這些問題都是根據這幾個基本假定而來的，即如果違背了同方差假定，模型就存在異方差，即;如果違背解釋變量之間互不相關假定，模型就存在多重共線性問題，即0;如果違背隨機誤差項在不同樣本點之間互不相關假定，模型就存在自相關問題，即0;如果違背解釋變量是確定性變量的假定，那么模型就存在解釋變量是隨機變量的問題。每一個問題都有它產生的原因，會造成不同的后果，因此，就有不同的模型檢驗、處理和估計的方法，所以學生要特別注意把握這幾個基本假定。
第三.學生學這門課要了解為什么要建模.以及如何建模?
檢驗。再有，經濟預測時，要提供預測的精度，憑直覺的方法通常會阻礙預測結果置信度的數學度量。所以，只有通過建模，才能比較準確地反映經濟現象中各經濟變量之間的關系。
那么如何才能科學合理的建模?建模是一門很難掌握的藝術，因為它主要依賴建模過程中的直覺判斷，而這些判斷又沒有清楚的準測。一般建模的方式有四種:一是根據經濟行為理論，運用數理經濟學的研究方法，判斷變量間的關系，推導出模型的具體數學形式;二是根據實際統計資料繪制被解釋變量與解釋變量之間的相關圖，由相關圖現實的變量之間的關系確定模型的數學形式。如果相關圖中的點大致呈一條直線，那么就建立直線回歸模型，如果大致呈一條指數曲線，就建立指數曲線回歸模型;三是如果數列是時間數列，可根據時間數列的特點確定模型。例如，若時間數列中各項數據的k次差大致為一常數，一般說可考慮配合k次曲線模型，若時間數列中各項數據的對數一次差大體為一常數，可考慮配合指數曲線模型;四是在某些情況下，如果無法事先確定模型的數學形式，那么就可采用各種可能的形式進行段模擬，然后選擇其中較好的一種。這幾種方式都是對理論模型的初步設定，在模型的估計和檢驗過程中還需逐步調整，以得到一個函數形式較為合理的模型。一個合理的模型應包括三點:(1)要符合經濟現象的行為理論;(2)模型的建立方法和參數的估計方法要科學;(3)數據要真實可靠。
第四.學生學這門課必須掌握幾個主要知識點。
這門課主要學單方程計量經濟學模型、擴展的單方程計量經濟學模型、聯立的計量經濟學模型以及模型的應用，其中又以單方程計量經濟學模型為基礎。不管什么樣的模型，都要涉及到模型的建立、參數的估計以及模型的檢驗，這些其實就是這門課的主要知識點。模型的建立前己述過，這里主要談談參數估計的方法和模型的檢驗方法。
(一)參數估計的方法。模型建立以后，要想在實際中對經濟現象進行估計和預測就必須估計模型的參數。參數是模型中表示變量之間數量關系的系數，說明解釋變量對被解釋變量的影響程度，它是未知的，需要估計。因此參數估計方法是計量經濟學的核心內容，可根據不同的原理構造不同類型的估計方法。主要方法有:
1、普通最小二乘法(ois法)，是應用最多的一種方法。因為用這種方法估計的參數具有線性性、無偏性和最小方差性，即參數具有優(yōu)良的性質。這種方法是從最小二乘原理出發(fā)的其它估計方法的基礎，如加權最小二乘法、折扣最小二乘法、間接最小二乘法、二階段最小二乘法。它的理論前提是各實際觀察值與理論估計值離差平方和最小。
2、最大或然法(ml法)，也稱最大似然法。這種方法是從最大或然原理出發(fā)發(fā)展起來的一種估計參數的方法。雖然其應用沒有最小二乘法普遍.但在計量經濟學中占據很重要的地位。其原理是當從模型總體中隨機抽取n組樣本觀測值之后，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的聯合概率最大。這個聯合概率又稱為變量的或然函數，通過對或然函數極大化以求得總體參數的估計量。
3、高斯—牛頓迭代法。對于有些不能轉化為線性方程的非線性方程模型，估計參數時用高斯—牛頓迭代法就是一種適用的方法。它的基本思想是用泰勒級數展開式去近似地代替非線性回歸模型，然后通過多次迭代去多次修正回歸系數，使回歸系數不斷逼近非線性回歸模型的最佳系數，最后使原模型的殘差平方和達到最小。它的程序是:(1)選擇初始值;(2)把泰勒級數展開;(3)估計修正因子;(4)檢驗精確度;(5)重復迭代。
(二)模型檢驗的類型。參數估計出之后，模型便已確定。但模型是否符合實際，能否解釋實際經濟運行過程，是否最大限度地擬合了樣本數據，還需要進行檢驗，檢驗類型包括:
1、經濟意義檢驗，主要檢驗各個參數值的符號以及數值的大小、數值之間的關系在經濟意義上是否合理。例如，需求函數中，需求量一般與收人正相關，與價格負相關。所以，收人與價格的參數估計值分別應取正值和負值，如果結果相反，就應調整模型。又如，食品支出的恩格爾函數: 其中: 表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值區(qū)間應在。到1之間，因為食品的增長幅度一般低于收人的增長幅度，如超出這個范圍，則不能通過經濟意義的檢驗。
2、統計檢驗，是利用數理統計中的推斷方法，對估計結果的可靠性進行檢驗。一般包括擬合優(yōu)度檢驗法、模型的顯著性檢驗法(f檢驗法)和解釋變量檢驗法(t檢驗法)等。統計檢驗是對所有現象進行回歸分析時都必須通過的檢驗。
3、計量經濟檢驗，主要用于檢驗模型的計量經濟學性質。如回歸模型的前提條件(基本假定)的檢驗、模型的識別性檢驗等。
模型如果通過上述檢驗，則表明所估計的計量經濟模型較好地反映了經濟變量之間的數量關系，可以進一步用于定量分析。若有些檢驗未通過，則表明:或者模型設定有錯，或者搜集的統計資料不能真實地反映客觀實際情況。這就需要重新設定理論模型或重新搜集統計數據。
計量論文心得篇十二
計量經濟學既是一門獨立的學科，也是一種學派，也同時是現代很多學科的基礎工具。 無論是在經濟領域、管理領域還是國際化金融領域，都逐漸顯示出越來越重要的戰(zhàn)略地位和應用作用，同時，計量經濟學家也非常受各方面專家的尊敬。 因此，對計量經濟學未來的發(fā)展趨勢進行研究與思考是非常有必要的。 本論就以此為初衷， 對計量經濟學學科理論與實踐的未來發(fā)展趨勢進行幾點思考，對其未來發(fā)展趨勢有一定的把握，旨在對計量經濟學的發(fā)展有更深刻的認識。
1 計量經濟學學科內涵以及發(fā)展歷史
1.1 計量經濟學的學科內涵
計量經濟學的學科內涵是一門專業(yè)研究經濟相關領域的經濟學特征、經濟數量模型和經濟關系變動的經濟學科，具有很重要的經濟內涵和現實意義。 計量經濟學學科可以說不僅僅是一個獨立的學科，也是一種學派，也同時是很多其他各類學科的基礎工具和分支內容。 它能夠通過將經濟理論數量具體化等方式，通過經濟數學模型和方法的不斷鉆研，更深刻地把握現代經濟和客觀規(guī)律，更好地根據規(guī)律來研究很多的經濟和社會問題，為社會宏觀、微觀經濟問題都可以提供經濟方面的智力支持。
1.2 計量經濟學學科的發(fā)展歷史
2.1 計量經濟學越來越受寵諾貝爾獎
目前，很多計量經濟學的模型和方法已經被應用與世界各大國中央銀行以及金融市場方面的基礎學科內容，尤其是在一些金融比較發(fā)達國家的評估投資組合中，在金融系統風險這個方向具有非常高的價值和實際意義。 許多計量經濟學家和金融學家都逐漸應用計量經濟學的模型來詮釋很多金融市場活動規(guī)律。 在金融市場上，經濟變量具有一定的變動性， 這些變量會隨著時間而發(fā)生一定的波動，隨機出現一些經濟學實際意義。 最常見的將其應用在全球的股票市場中來詮釋很多方法、規(guī)律。 例如，假設人們對股價的評估是比較理性的，則可以得出一個企業(yè)股票的價格應該等于其在未來某時間的預期股息的現值。 再比如，恩格爾發(fā)明的計量經濟學 arch 模型，這個模型能夠非常有效地對金融經濟數據在不同時期時間的金融規(guī)律變化比較精確的估算出來。 這個模型可以對金融投資等收益的風險和價格，通過不確定性的度量，采用一定經濟學模型以及經濟數據來闡述，并可以進行進一步的深入剖析。 這些都說明，計量經濟學越來越多的應用在各國金融領域。
2.3 現代計量經濟學趨向于把數學、 統計學和經濟學結合得更緊密
近年來，由于計量經濟學中的面板數據（ panel data）等研究越來越豐富，經濟學者逐漸利用數學等計數方法將經濟學科的理論知識體系變?yōu)橐欢ǖ姆匠毯拖到y來更形象的表現，最后通過數學等統計方法來估算。 這樣的方法結合和流程轉變， 也更加促進我國計算gdp,以及各個行業(yè)的基準價格、利率、股票價格等很多經濟數據的規(guī)律和變化。 所以，新發(fā)展的趨勢是經常采取經濟學、數學和統計學的結合，使得現代計量經濟學趨向于把數學、統計學和經濟學結合得更緊密。
參考文獻
[1]苗麗娜。關于《 計量經濟學》 本科教學改革的思考 [j].隴東學院學報，20xx（ 4）。
[2]戴麗娜。關于計量經濟學教學改革的思考[j].山東商業(yè)職業(yè)技術學院學報，20xx（ 1）。
[3]劉芳，桂林。計量經濟學教學改革的探討[a].都市型高等農業(yè)教育教學改革論文專輯[c],20xx.
計量論文心得篇十三
目前計量經濟學課程在教學方法、教學資料、教學過程等方面更多地側重于理論知識的傳授，缺乏實踐和應用的教學環(huán)節(jié)，這不僅僅讓學生感覺該課程教學枯燥乏味，教學效果也很不理想，學生的實踐應用潛力較差。
（一）課堂理論教學與實踐應用相脫節(jié)
作為一門方法論的學科，計量經濟學相比其他課程的應用性更強，不但強調基礎理論、實踐操作和統計軟件三者的結合，更注重對現實經濟問題的分析與解決。但目前大多數計量經濟學課程的授課主要以理論方法的講授為重點，缺乏對實際應用和解決實際問題潛力的培養(yǎng)。例如，計量經濟學的教學資料一般包括提出問題、收集數據、建立理論模型、參數估計、模型的檢驗及模型的應用，很多老師更多地將講授的重點集中在參數估計與各種檢驗方法和理論論證上，但對如何提出經濟問題、如何將實際的經濟問題轉化成計量經濟學模型，估計出的參數如何應用和進行經濟學解釋等方面卻講授得較少，學生在實際的學習過程中也缺乏這方面的練習。因此，雖然學生學了很多模型檢驗和參數估計的理論方法，卻無法靈活運用這些方法，或者只會使用計量經濟學軟件對模型做出估計而無法進行合理的經濟學解釋，尤其是運用計量經濟學模型分析和解決實際經濟問題的潛力有待加強。
（二）重理論模型的推導
輕實際操作計量經濟學課程是以數學、統計學和經濟學為基礎的學科，在教學過程中，會利用很多的數學方法，但又不完全等同于數學，加上目前很多高校經濟管理類專業(yè)的本科生數學基礎并不好，如果在教學過程中將超多的時間用在數學推導上，不但事倍功半還讓學生對計量經濟學充滿恐懼，不像理科生，數學推導對這些學生來說比較困難，他們也對推導過程不感興趣。比起數學推導過程，經濟管理類的學生更加愿意理解現成的方法和思想及結論，因此，教學過程中如果一味地進行數學推導，只會降低學生學習的興趣。當然，由于計量經濟學是一門數學、經濟學和統計學的交叉學科，必要的數學推導也是難免的，而數學公式的推導的目的是為了讓學生掌握數學原理和方法基礎，盡量避免課堂上只進行理論推導的枯燥乏味，打擊學生的用心性。
（三）缺乏案例教學，實驗實踐教學不足
目前各個大學使用的計量經濟學教材，理論體系相對都比較完備，很多教材中也都引入了許多經濟案例分析，但由于案例的設計和安排過于理論化而不易讓學生理解，加上有些學生經濟學基礎相對薄弱，無法很好地理論聯系實際，更難以運用所學計量經濟學理論知識對實際的經濟問題進行分析和解釋，加上課時所限，實驗課程不足，導致部分學生對計量經濟學失去了興趣，甚至懷疑計量經濟學的作用。因此，應用型教學已成為培養(yǎng)適應潛力強的實用人才的重要手段。
（一）革新教學方法本科階段的計量
經濟學課程應主要以案例教學和課堂討論為主，理論主要以理解思路和原理，采用啟發(fā)式教學模式，提高學生學習的主動性和用心性。計量經濟學課程理論難度較大，尤其是對數學的要求比較高，很多學生因為數學功底不好而沒有學習的興趣，在教學過程中，就應從現實的經濟社會生活中搜集經濟案例，以專業(yè)期刊為輔助參考，以問題為導向構建教學模型，引入學科解釋，便于學生理解和掌握計量經濟學的學習方法和了解該模型的好處。了解學科的實際應用。同時，在課堂上就應展開討論，同時根據相關問題進行提問、解答，找出解決辦法。能夠對學生進行分組，透過資料調查、思考，進行分組討論。討論過程中，教師要適當進行提示，并進行評價。這樣能夠將以人為本、以生為本的要求深入到教學中，這樣有利于提高學生的主觀能動性，提高學生參與感。此外，能夠組織專家開展講座、報告等，運用多種形式的教學方式。
（二）革新教學手段計算機的應用
對計量經濟學的發(fā)展起到了巨大的推動作用，尤其是非經典計量經濟學。建立與應用計量經濟的模型，需要超多的數據存取，并有繁雜運算過程，但如果使用傳統的計算方式運算，既耗費時間和人力，又沒有效率。很多模型的建立和運算都需要輔助于計算機來完成，在現實的教學過程中，網絡技術和計算機技術的運用也是計量經濟學教學手段革新的主要方面。在教學中知識的講授與計算機應用相結合，讓學生掌握一兩個軟件的應用就十分重要，除了理論課程以外，應合理安排學生的上機操作時間，熟練掌握應用軟件，學生透過上機訓練，能夠更加清楚直觀地了解各個模型與公式，領會運算結果的概念并決定運算結果是否合理。此外，還需利用便捷的網絡，將教學的大綱、計劃、應用軟件等教學必需資料放于網上，將各個教師的聯系方式放于網上，以便學生能夠不受時間和空間限制地學習，并且有利于師生間的及時交流和互動，提高學科的教學效果。
（三）革新考核方式本科階段的計量
經濟學課程就應以應用為主，傳統的考試模式以測驗和理論考試為主，很少進行案例分析、隨堂討論、上機實驗等方式，這就削弱了學生學習的用心性和主動性，在實踐教學中進行的案例教學、實驗教學等需要透過考核方式的革新來進行測試，以便掌握學生的學習狀況和應用潛力。根據計量經濟學課程特點和教學模式，現將考核方式改為課堂測試，側重于基本知識的掌握狀況；上機實驗，側重于軟件應用和模型參數估計；課程論文寫作，側重于理論與實踐結合潛力；理論考試相結合，課堂測試應包括隨堂討論、問題探討等，上機實驗主要考核學生對軟件的掌握和應用潛力，課程論文寫作是計量經濟學應用的核心部分，最終將測試定為平時測試、上機實驗、課程論文和理論考試四部分，并進行加權綜合評定。這樣將課程評價的激勵與引導作用真正激發(fā)出來，不僅僅能夠檢驗學生對于基礎知識的掌握狀況，還能激發(fā)學生的創(chuàng)新精神。同時，教師能夠憑借課程評價中得到的學生的反饋資料來改善當前教學中的問題，用心優(yōu)化教學方式與教學資料。
（四）革新學生學習途徑
隨著信息技術的發(fā)展，人們獲取信息的途徑不斷增強，但同時也加大了信息篩選的成本，為了給學生帶給一個有效便捷的學習途徑，就需要針對計量經濟學的課程特點建設相適應的案例集或案例庫。其中有幾方面需要引起關注：
（2）所選取的案例需體現出計量經濟學科的含義、方法及原理；
（3）所選取的案例需具有時代前沿性和廣泛性。選取不同類型的案例能夠吸引不同的學生，同時還體現出了學科用途的廣泛性；案例跟隨時代經濟不斷變化，這也體現出了學科的適用性，更加調動起學生的情緒，培養(yǎng)其求索精神。教師需要培養(yǎng)學生對學科的興趣，讓學生主動探索，自發(fā)學習，將內在的無限創(chuàng)造力激發(fā)出來，將生硬難懂的理論轉化為簡單易懂的案例問題分析，提高學生學習興趣。教師們透過實踐不斷地探索教學經驗，吸取教訓，對教學方法和教學工作進行改革。如增加啟發(fā)式教學的比重，采用雙向討論的方法進行教學，透過列舉事實來具體分析，啟發(fā)學生開拓思維模式。建立多元化的教學體系，增加多媒體教學分析，增加實驗比重，同時組織學生進行社會實踐，以此提高學生理論聯系實際的潛力，切實提高教學質量和水平。
計量論文心得篇十四
以經濟學理論為基石并結合統計學、數學而產生的計量經濟學從其誕生到現今短短幾十年所發(fā)展完善的一系列實證研究方法，被廣泛應用于經濟與管理類各學科理論與實際的研究中，成為指導現代經濟學研究的重要理論和實證工具。計量經濟學自身的特性決定了其理論教學具有強烈的專業(yè)性、針對性。在理論教學中，包含著建立在經濟學理論上的大量數學公式推導，各類統計量的選取與設定，繁雜的數據演算，復雜的模型參數計算與檢驗。但當在實際中面對著大量的數據進行參數估計時，理論教學方法所提出的一系列理論算法便很難解決冗雜的數據運算問題，限制了學生實際分析解決問題的能力。隨著計算機技術的發(fā)展，各類經濟計量統計軟件應運而生，為以理論課程為指導的實踐課程的開展提供了硬件支持。而伴隨著社會主義市場經濟的不斷發(fā)展以及高等教育與科研體制改革的不斷深入，社會對新世紀人才的實踐動手分析解決問題的能力提出了更高的要求。
一、計量經濟學實驗教學存在的問題
（一）尚未充分認識計量經濟學實驗教學的重要性和必要性
計量經濟學自身集經濟學、數學和統計學三大學科于一身，有著其專業(yè)性和一定的難度，內容偏向于數學、統計學方法和推導的介紹與講授，其核心便是使學生掌握計量經濟學所倡導的建模、參數估計、檢驗等一系列方法的具體過程。但是這會使廣大低年級本科學生感覺其內容深奧、晦澀難懂，在實際解決問題時不知從何處下手應用所學知識，極大影響其對這一學科的學習興趣與熱情。在實際教學中，對于能夠解決這一問題的實驗教學卻缺乏重視，認為實驗教學的目的只是為了驗證理論教學中的方法與結論或者只是單純的軟件使用方法介紹。筆者認為計量經濟學實驗教學是將復雜的理論、繁瑣的數學推導、高深的統計量具體化、形象化；在實際操作和解決實踐問題的過程中將計量經濟學中的“為什么”變?yōu)椤笆鞘裁?、怎么辦”的問題。培養(yǎng)學生用計量經濟學的方法逐步解決問題的思維，讓學生在實踐中去掌握計量經濟學從建模、數據收集整理、參數估計、檢驗、模型修正、預測直到政策評價的完整意義、結構和步驟。在此過程中，加深學生對理論知識的認識，用具體形象的結果掌握一系列方法，解決實際問題，完成理論計量和應用計量的完美結合。因此，計量經濟學實驗教學絕不僅僅是理論教學的補充，理論教學和實驗教學相輔相成，缺一不可。
（二）實驗教學模式僵化，難以滿足不同層次需要
1、教學模式僵化。目前，計量經濟學的實驗教學模式主要是以驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法。對于先講授后實驗這一方式，徐占東等學者認為：這種教學方式致使學生的理論和實踐脫節(jié)，無法及時消化所學的理論和方法；對于后一種方法，盡管能夠使學生將理論聯系實際。但是與第一種教學方法一樣，它們均采用講授、驗證式的教學方法，“填鴨式”的向學生展示軟件如何操作，驗證書本內容，從而使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。
2、教學手段、媒介單一。在應用計量經濟學實際處理數據以及實驗教學中，計量軟件的運用是計量分析的基石。eviews、stata、spss、sas等各種計量軟件在處理不同的問題時發(fā)揮著巨大的作用。然而，在當前的計量經濟實驗教學中，往往只會粗略的講解一種軟件的使用，軟件使用的目的僅僅是為了應用一些命令來完成預想的結論。學生對于軟件的知識極為有限。國內大量計量實驗教學均使用eviews作為教學軟件，當面對著大量的截面數據或者是面板數據時，其在估計、驗證、作圖方面的功能遠遠不如stata。而在處理巨大的金融數據時，sas的功能便會凸顯。因此，提綱挈領的向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，介紹各類軟件基本運用，可以進一步提升學生的實踐能力和動手能力。
3、層次模糊，難以滿足不同水平學生需求。無論是面對專業(yè)知識較為薄弱的本科生還有已經具備一定積累的研究生，計量經濟實驗教學均采用相似的教學方式和教學思維。對于功底相對薄弱的本科生，實驗教學目的是讓他們從另一個環(huán)節(jié)進一步學習計量經濟學，并逐漸掌握其實際應用。而對于已經掌握基礎知識的學生，他們更希望能熟練運用軟件來解決他們所思考，所面對的問題。對于更高層次的研究生，實驗教學的目的和模式更應該有所差異，此時的教師只是一個指導者和解疑者，實驗教學目的是讓他們通過實際操作去發(fā)現新問題，得到新啟示，實驗教學應充分發(fā)揮其自主性。
4、實驗課程評價機制不完善。作為理論課程補充的實驗課程，對學生考核往往是通過其上交幾份實驗報告為基礎。然而我們目前要求學生上交的實驗報告，往往是以教材上已有案例為基礎，加之老師在實驗教學課堂上一步步演示如何操作得到結果而生成的報告，學生只需簡單的模仿，甚至是抄襲，背離實驗教學初衷。
（三）專業(yè)針對性過強，限制了跨學科復合性人才的培養(yǎng)
盡管計量經濟學誕生初始是為了對經濟變量之間的關系進行數量的說明和預測。但是七十多年來，理論計量經濟學發(fā)展所產生的一系列研究應用方法：諸如ols參數估計法、回歸法、方差分析法等已經被廣大社會學科所采用。以諾斯為主的經濟學家更是將計量經濟學的研究方法應用于歷史，發(fā)展成為“歷史計量學”并摘得諾貝爾經濟學獎的桂冠?，F代學科的發(fā)展，各學科的融合性大大加強，而計量實驗教學對象仍主要針對經濟學等相關專業(yè)學生，所分析和驗證出發(fā)點均是常規(guī)的宏微觀經濟問題。不僅限制了其他專業(yè)的學生學習運用計量經濟學方法解決本專業(yè)所遇到問題了途徑，也禁錮了經濟類專業(yè)學生跨專業(yè)研究問題的思維。只有走出傳統“計量經濟學”理論思維的實驗教學，才能滿足“寬口徑、創(chuàng)造性”的復合型人才的培養(yǎng)要求。
（四）實驗教學軟硬件條件亟待改善
由于長期以來對包括計量經濟學實驗教學在內的經管類實驗教學的重視不夠，實驗教學師資不足，缺少計量經濟學功底扎實并掌握各類軟件應用的實驗教師，實驗課課時過少。近年來，各大高校經管類實驗教學中心蓬勃發(fā)展，各類軟件安裝完善，但由于種種限制，學生缺乏充分利用已有設備的機會。
二、國外實驗教學特點和經驗
歐美等發(fā)達國家一直認為實踐教學是理論創(chuàng)新的源頭，堅持以學生實踐能力的培養(yǎng)為中心，針對不同層次，不同要求的學生采取不同教學方式，提供優(yōu)良的軟硬件基礎，保障學生充分展示自主學習的能力。
（一）不斷更新實驗教學內容，與最新經濟社會問題保持一致
美國的高校和教師都十分注重將最新的實驗軟件，前沿的相關問題和最新的方法引入到實驗教學當中。他們不斷更新和變化各種案例，收集各種各樣的數據，采用各類計量統計軟件，分析解決各類經濟社會問題，使學生在掌握應用方法的基礎與現實世界保持一致。
（二）高度注重實驗的層次性
在美國，各高校針對不同層次的學生制定出不同水平的教學大綱，實驗教學側重點各不相同，但其最終落腳點均是使學生掌握相應課程的基礎概念，操作方法并最終獨立完成實驗，解決實際問題。
（三）堅持以學生為中心教師為主導
美國高校將實驗課作為必修課程開設，教師主要角色是一個引導者，指導學生剖析問題，給學生留下啟發(fā)性的問題和專題實驗供學生在一定時間內獨立完成。向學生提供充足的參考資料和網站，供他們自主學習與探索。
三、計量經濟學開放式實驗教學改革探索
目前，我國計量經濟學實驗教學中問題重重，跟歐美等發(fā)達國家相比，無論在實驗教學理念和方式上都存在著相當的差距。因此，計量經濟學實驗教學改革勢在必行。讓計量經濟學實驗教學沖出理論教學的包圍，探索一條開放式的計量經濟學實驗教學途徑，充分發(fā)揮學生自主學習能力，培養(yǎng)跨專業(yè)、具有創(chuàng)新性的實踐型人才。
（一）走出計量理論桎梏，重視實驗教學，培養(yǎng)計量分析思維與能力
在實驗教學中，無論是老師還是學生都應該轉變觀念，充分認識實驗教學的重要性。在課程設置上應該加大實驗課程比重，采取必修和選修相結合的方式保障學生和老師參與到實驗教學中。經管類實驗室應保障對學生的開放，讓他們能充分利用實驗室資源。在實驗教學中拋開繁瑣的理論證明和推導步驟，應該向學生展示一幅計量經濟學的整體框架，培養(yǎng)他們從問題產生、模型建立、數據收集整理、回歸分析等一系列利用計量經濟學方法分析解決問題的思維，掌握計量經濟學分析和解決實際問題的方法步驟。在建立模型、收集整理數據等產生問題給出必要的解答和協助。教師更應該收集最新的前沿問題案例以及經典案例，通過案例的方式提高學生的學習興趣，讓學生在發(fā)現和解決問題的過程中完成理論和應用知識的架構與結合，觸類旁通掌握各類計量軟件。
（二）跨越“計量經濟學”，進行開放式實驗教學
隨著各學科融合的加深，社會對復合型人才需求的劇增。計量經濟學實驗教學需跨越其“經濟計量”基礎，進行開放式實驗教學，彌補不同專業(yè)背景間的斷鏈現象，讓更多人更多學科融合到計量經濟學實驗教學中。眼下大量社會科學研究已經開始采用計量經濟學的實證研究方法：無論是對統計學有一定要求的社會學研究，還是看似毫無關系的歷史學、心理學、法學等研究上，計量經濟學的實證研究方法在進行因果關系研究和預測上都已被廣泛使用并以事實證明其相關性。然而，由于這些學科的學生在數學、統計和經濟理論上的欠缺，并且我們不可能采用經管類專業(yè)學生的教學方式向其論證和解釋方法的內在含義。因此，面向不同專業(yè)學生以不同形式開設開放式實驗教學課程，讓學生選擇感興趣的實踐項目，在充分發(fā)揮學生主體作用，讓其在實驗過程中不斷發(fā)現自己的欠缺，在其有需求時給出指導和講解。通過這種跨越計量經濟學的開放式實驗教學，拓展學生知識結構，培養(yǎng)其動手能力與創(chuàng)新能力，實現學科的交叉融合，擴大計量經濟學的影響力和輻射力。
（三）提高教師的實驗教學專業(yè)素質
國外相關經驗告訴我們，在實驗教學中教師專業(yè)素質高低對實驗教學的效果有著重要的影響。負責實驗教學的老師只有自身充分掌握了專業(yè)基礎知識，熟悉了各種軟件的操作使用，不斷探索新的教學方法、模式和手段，跟上現實問題的步伐。
（四）探索型實驗的考核方式，調動自主學習能力
改變原有的驗證型的考核方式，不給學生任何話題限制。讓學生以小組為單位自由選擇現實問題進行探索，通過群體的討論，共同協作與交流，完整地完成計量經濟學分析步驟。促進他們主動去收集、閱讀相關資料，嘗試使用各類軟件解決問題，在討論中加深對理論知識和應用的掌握，發(fā)揮學生自身能動性和創(chuàng)造性。
四、結束語
現代研究方法和社會的發(fā)展要求眾多學科的人才均或多或少掌握計量經濟學的實證研究方法和相應軟件的使用。計量經濟學實驗教學正是這一目標實現的重要途徑，開放式的實驗教學模式，充分發(fā)揮學生自主性的探索性實驗教學方式，不禁錮于“計量經濟學”專業(yè)理論的實驗教學思維，充分調動了學生的積極性和創(chuàng)造性，變“學為主”，是培養(yǎng)社會發(fā)展所需要的跨學科、寬口徑的實踐型、創(chuàng)新型專業(yè)人才的必由之路。
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＊本文為武漢大學經濟與管理實驗教學改革研究與建設項目；項目編號：e19。
計量論文心得篇十五
摘要：本文結合教學實踐，認為對二本經管類學生在教授計量經濟學基本理論與思想的同時，更應該結合實際以培養(yǎng)學生實際解決問題能力為首要目標，選擇經典案例、合適的軟件進行輔助教學，盡可能做多的實驗，運用并鞏固所學知識。
關鍵詞：二本經管類學生；計量經濟學；教學
1引言
計量經濟學在我國發(fā)展時間較晚，到1998年7月，教育部高等學校經濟學學科教學指導委員會第一次會議，才確定《計量經濟學》為高等學校經濟學門類各專業(yè)的八門共同核心課程之一，自此，才逐漸被各個高校重視[1]。作為經濟學科的工具性課程，計量經濟學運用到實踐中，滿足具體經濟職業(yè)的實際要求，才是開設計量經濟學的根本目標，教授好學生計量經濟學更是經管類專業(yè)本科生創(chuàng)新能力培養(yǎng)和綜合素質的客觀需要。計量經濟學對于二本經管類專業(yè)的學生來說，根據筆者的教學經驗，可以說一直是比較難的甚至是所學課程中認為最難的一門課。原因有多個方面，計量經濟學是經濟學、數學、統計學的綜合，對高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、經濟學、統計學都具有比較高的要求，可想而知，這對于經管類文科背景而且又是普通二本的學生是多么巨大的挑戰(zhàn)。那怎么才能讓二本經濟類學生學好計量經濟學呢？本文在多年教學實踐的基礎上，分析教學過程中面臨的問題，并對如何根據實際情況教好計量經濟學進行了探索，希望對相關同仁有一定幫助。
2計量經濟學教學過程中主要問題
筆者剛開始教學時也有很多誤區(qū)，當時只想盡量的把知識教授給學生，每個過程盡量的給推導證明，但是效果卻很差，進度慢，導致學生把計量經濟學的運用拋諸腦后，而把主要精力投入到計量經濟學所運用的數學方法上，從而最后學生認為太難而又沒用。隨后根據學生反應，筆者進行反思，根據學生的不同改變教學思路，多年下來，也有較明顯的效果。所以，教學計量經濟學首先要了解學生及所擁有資源，在教學過程中筆者發(fā)現主要問題如下：
2.1計量經濟學本身比較難
計量經濟學的基礎理論與公式推導，比較繁瑣，而且沒有很好的經濟學、數學、統計學基礎，理論與公式根本無法理解，教授過程也比較難。如果老師在教授過程中只注意理論講解、公式推導，學生只會感覺晦澀難懂，很難跟上，從而缺乏學習的動力，大部分會半途而廢。
2.2學生基礎比較差
計量經濟學對學生的基礎要求比較高，但是二本經管類的學生大部分文科多些，本身數理基礎相對就差些，而且計量經濟學的概念是經濟學、數學、統計學的綜合，這三門都較難，如果任何一門學的不好，以此為基礎的計量經濟學就更難學好了。另一方面，本身經管類好多課程記憶類比較多，二本的學生自覺性也差，好多學生養(yǎng)成了期末靠背，平時只聽不練的習慣，而計量經濟學一般安排在大三第一學期，用此學習習慣學習計量經濟學可想而知效果如何。
2.3學習認識有偏差
計量經濟學是一門工具性課程，不像與英語、會計、金融、保險、海關等方面的證書相關課程那么直接，有些學生認為上課學的東西將來沒什么用，上課去了也不好好聽，甚至看手機，做其他作業(yè)、看跟考證書有關的課程；即使有部分學生雖然想好好學，但聽著聽著就感覺難了，跟不上，也就不好好學了。
2.4學習知識太僵化
在多年的教學過程中，筆者發(fā)現，二本的好多學生的學習思維僵化，一是一，二是二，不會變化，無法靈活運用所學知識，按照老師說的死記硬背，稍微一變，就錯一片。不知是長期學習方法的結果，還是上了大學之后，一些課程學習習慣或認識導致的結果，用這樣的方法去學習計量經濟學，只能學到表面，根本無法靈活運用。
2.5教學課時少
除了基礎差、缺乏興趣，學習課時少也是一個重要原因[2]，現在大多高校上課時間改為16周，每周課時，課程學分不斷減少，計量經濟學本身及所學的基礎課程都是比較難，需要時間較長的課時，在只有48課時情況下[3]，學習計量經濟學基礎理論都困難、課時很緊張，更何況要理論與運用共同進行呢，最后就可能導致重理論輕實踐的結果。但是即使學生理論學習的好，沒有實踐，理論也很快就忘，到期末學生就感覺什么都沒學會。
3改善計量經濟學教學的思考
隨著計量經濟學的越來越重要，在如何能更好的讓學生認識其重要性，以及相對輕松最好能夠感興趣主動去學習的方法上，無疑值得我們老師不斷探索，筆者經過教學，與學生交流，不斷進行實踐，總結出幾點經驗：
3.1合適的定位
二本學生的基礎相對來說有點低，學習的自覺性相對也較差，如果想讓他們門門課都學好除了個別學生，有很大難度，而且計量經濟學要求的基礎課程較多，而且門門有難度，這樣怎么辦，讓他們繼續(xù)把所有理論與過程都掌握，這樣顯然行不通，結果只能是老師辛苦而學生人人如聽天書。因此，筆者在教學過程中總結出，我們不能像對理科的學生那樣要求他們，也不能按計量專業(yè)的學生要求他們，要按照他們的實際情況，結合我們的目標，我們學習計量經濟學，如果所有理論與計算原理都掌握那當然是好，但是我們最終的要求是會運用，對于二本的學生既然達不到那樣的效果，那么我們就更應該注重我們最終的目的，在有限的學習過程中，讓他們掌握計量經濟學思想方法原理，而不重視方法推導[4]，會運用計量經濟學知識解決實際問題，達到計量經濟學作為工具性課程的目的。這就要求我們盡量少用數學與統計學的知識，讓學生認識到復雜的計算有軟件幫助，只要懂得原理，這樣計量經濟學減少了難度，以提高學生的積極性，減少畏難情緒。
3.2經典的案例
運用，是我們最終的目標。學生掌握了建立模型的步驟并進行檢驗，但是依然很難運用到實踐中，如何運用？這才是我們教授學生計量經濟學的根本目標。學生的經濟學知識，及相關專業(yè)的知識掌握的并不是太靈活，即使掌握較好地，讓他們運用到實際中也很困難，這就需要大量的實際案例結合到理論教學中[5]，目前，我國大多數計量經濟學教材偏理論，在時間有限的條件下，這就需要教學老師，課下下功夫，尋找適合、淺顯易懂、容易操作的案例，讓學生參與討論，使他們鞏固所學知識的同時盡可能了解這門課的意義，為學生打好計量經濟學的入門功底。
3.3選擇合適的軟件
如上所說，我們對二本學生更重視結果——運用，而不是過程，那么復雜推導、計算不要求他們，在如此短的時間內，也無法要求，那就需要運用輔助工具——軟件，來幫助所有的過程計算，軟件給出最后結果，只要學生掌握了方法原理從而可以對結果進行分析，就達到了我們教學的目的，學計量經濟學讓他們感覺也更有意義，而不會因為復雜的計算失去了興趣，也不會讓學生認為計算才是計量經濟學的主角。但是又一個問題來了，現在大學課程所給的教學課時越來越少，一門課程的教學時間已經很緊張，再加上一個軟件學習是不是更難？是的，有些軟件確實很難，要編程，那就要單獨學習，但對于本科學生的要求本身不是太高，有一個軟件——eviews，可以解決本科生所有問題，更重要的是，它是傻瓜式的軟件，操作起來也很簡單，一般情況下不需要再編程，在學習計量經濟學的同時就可以附帶學習。
3.4合適的實驗
雖然理論教學課堂上理論加上案例，讓學生基本理解計量經濟學的運用，但是距離真正獨立運用還有一定差距，更何況同時還要學會軟件運用，所以必須安排合適的實驗。每章代表一個大的知識點，里面會有許多小的知識點，怎么才能更好的鞏固這些，除了適當的課外練習，更需要合適的實驗，才能達到讓學生運用的目的。實驗課上，為了學習鞏固課堂知識，同時學會軟件運用，老師可以先帶領學生完成老師自選數據的實驗報告，課后再讓他們自找數據根據所要求的知識點結合自己的專業(yè)特點完成實驗報告，這樣會具有明顯的進步，也能發(fā)現學生的問題所在，同時也可以鍛煉學生查找數據、獨立思考的能力。
3.5培養(yǎng)學生的自學能力
在一學期只有48課時的時間內，包括理論又有實驗，想學完目前我國計量經濟學教材所列的內容，非常困難，那就需要在教學過程中，培養(yǎng)學生的自學能力。但在大學中，比較自覺的學生，而且有興趣，才會主動去學，很多都是被動的接受。如何積極引發(fā)學生的學習興趣，感覺計量經濟學的重要性，除了課后實驗、練習外，同時給學生分組讓他們課后完成經典案例尋找，引導優(yōu)秀學生國外經典教材（比如古扎拉蒂《計量經濟學精要》、伍德里奇《計量經濟學導論》）的同步學習，并用軟件操作訓練，作為平時分的評價標準，起碼讓以后繼續(xù)深造的學生，自學完成相關內容，不會感覺困難。
4結論
在教學過程中，激發(fā)學生的學習興趣，鍛煉學生的自學能力，打好計量經濟學基礎，因材施教，不能純粹的理論教學，也不要妄想學生能掌握所有的理論，同時又要相關的輔助課程作為基礎，要運用考試、小組討論、上機實驗相結合的教學手段，運用實際案例講解提高學生學習的積極性，引導學生獨立分析經濟問題及構建模型，培養(yǎng)學生運用計量經濟學方法分析、解決實際問題的能力。
參考文獻：
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計量論文心得篇十六
目前的教學現狀而言，該課程的教學定位是理論課，在教學中強調知識體系的完整性、嚴謹性，以數學課的講授方式為模板，且課程國內教材過分偏重于數學和數理統計學理論的推導，邏輯性強，內容緊湊，數學公式多，并且教材內容與經濟學理論的結合不緊密。再加上農林院校學生的數學基礎相對薄弱，學習起來更為困難，導致很多學生對這門課缺乏熱情。如何激發(fā)學生學習計量經濟學的熱情、培養(yǎng)學生的創(chuàng)造性思維以及定量分析方法解決實際經濟問題的能力，已成為“計量經濟學”教學中亟待解決的問題。因此很多學校增設了“計量經濟學”實踐教學環(huán)節(jié)，目的是為了提高學生的動手能力，但實踐教學內容選擇是否得當、教學安排是否合理、操作過程是否切實得到實施，對學生的學習效果起著不可忽略的作用。目前傳統的計量經濟學的實踐教學模式主要是以驗證式實踐教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方式。對于前者這種教學方式致使學生的理論和實踐脫節(jié)，無法及時消化所學的理論和方法；對于后一種方式，盡管能夠使學生將理論聯系實踐，但也是一種“填鴨式”的向學生展示軟件如何操作，驗證書本內容，從而使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模范教師所展示的內容。并且學生的實驗作業(yè)大多是教師結合典型案例或者書本中的例題和習題，而這些案例難免有些過于陳舊，不符合當下的實際情況，缺乏經濟熱點。這些顯然都不符合計量經濟學這門應用性極強的教學要求。完整的計量經濟學模型一般步驟：
（1）模型理論設計—確定模型所包含的變量和模型的數學形式；
（2）樣本數據的收集；
（3）模型參數的估計；
（4）模型的檢驗—統計檢驗、經濟意義的檢驗和預測檢驗。但目前實踐教學中實踐內容都是典型案例或書本的例題和習題，因此實踐中只需要進行模型參數的估計、模型檢驗和估計方法的操作，忽略了變量的選取，數據的整理和理論模型的構建，這使得學生不能全面掌握計量經濟學建模的步驟，更不能將所學的計量模型準確的用于實際生活案例，從而導致了學生學習興趣不大，動手能力不強。
2.1提前讓學生做好軟件學習準備工作
包括安裝eviews、閱讀eviews軟件中英文操作手冊和相關參考書。在授課的前半學期，每2周采取一次“1節(jié)理論課+1節(jié)軟件操作課”的教學模式，通過“即學即用”的方式，鞏固和強化理論知識，對理論方法能進行基本的實踐操作。
2.2計量經濟學課程引入案例教學，并建立案例庫
目前，國內教材的案例過于陳舊，樣本數據偏少，模型解釋變量個數偏少，使用這樣的案例在一定程度上制約了學生使用軟件處理數據分析數據的潛力；作為計量經濟學的主講教師，需要建立一套適合本校學生情況的案例庫。案例素材可以從本科生的優(yōu)秀論文、教師的學術成果、專業(yè)期刊的學術論文中挑選從而建立有特色的案例庫，并注重選取與農林經濟研究密切相關的案例素材。案例教學是教師根據教學目的，指導學生對案例調查、閱讀、分析、講解和討論，傳授分析、解決問題的理論方法，加強學生對基本原理和概念的理解，培養(yǎng)應用能力。并且通過案例教學，讓學生切身感受理論知識與實際應用之間的關系，激發(fā)學生進一步探索的興趣。
2.3推行課程論文
主講教師可以結合當前經濟熱點給出課程論文的題目，也可以是學生結合自己感興趣的內容自主的擬定論文題目。通過推行課程論文，學生根據研究內容來確定變量，整理變量，確定模型的數學形式，并進行估計和檢驗，最終撰寫規(guī)范課程論文，完整了建立了計量經濟學模型，可以激發(fā)學生做定量分析的興趣，積累了建模的檢驗，提高了綜合應用能力，并對今后的專業(yè)研究有一定的啟發(fā)。
計量論文心得篇十七
在本科計量經濟學的教學過程中，由于部分經濟學教師不能熟練掌握計量經濟學這門課程的相關理論和方法，導致學生對這門課的理解產生偏差。很多高校本科生的計量經濟學課程，主要介紹理論方法，除了一些課后習題和文中例題外，幾乎沒有關于結合理論進行應用的專門章節(jié)，即使有也特別老舊。有很多經典著名的國外教材也是如此設計。然而國內的很多高校教師仍然是不加修改的照搬國外的經典教材。
此外，這些教材中很多例子適用于歐美的經濟情況，很多教師上課的時候不能結合我國的實際情況加以修改和補充。而且計量經濟學作為一門孤立的課程，看不到它與經濟學其他課程之間的聯系，就更加難以理解它在整個經濟學課程體系中的地位，甚至會覺得它是一門應用數學類課程，這種想法無形中會影響到學生，致使部分學生反感這門課程。
由于計量經濟學的學習需要數學、統計學、線性代數等數學基礎知識，很多教師在教學過程中過度強調數學推理，使得學生將計量經濟學當作一門數學課進行學習，因此達不到這門課程應有的效果和目的，無法使學生認識到計量經濟學在經濟學中的作用和地位。過多的強調理論公式的推導，使得計量經濟學很難被經濟學類的學生接受，陷入理論推導的怪圈，降低了經濟現象方面想象能力和求知欲望。另一方面，計量經濟學的理論部分的理解又需要較好的數學基礎。
而目前我國大部分需要學習計量經濟學的學生屬于經濟學類專業(yè)，此專業(yè)中的絕大多數的學生是文科生。而對于文科生而言，數學基礎會稍微差一些，對數學敏感性較差，邏輯分析和定量分析的能力也較低。
因此，當接觸到計量經濟學這門學科時，若得不到教師的正確引導，學生不難很難理解到理論計量的精髓而且也很難將計量經濟學理論應用于實證研究。大部分學生就會認為計量經濟學就是統計學或者數學，對其自身經濟學科而言是不需要的。這種負面思想也會影響到下屆學生。
一般情況下，計量經濟學每學期54學時，因為課時有限，教師在教學過程中只能著重理論課程方法的介紹，而并著重培養(yǎng)學生解決實際經濟問題的能力。當前，我校計量經濟學在授課過程中以基礎課程為主，而對于處理實際經濟問題涉及較少。原因總結為以下兩個方面：
第一，在教學過程中使用的教材主要是介紹理論及其推導;
第二，如果講授計量經濟學的應用，則需要如下過程：首先建立或選擇需要的模型;然后收集相應的數據;其次對模型進行檢驗并進行異方差、多重共線性和自相關等計量經濟學檢驗，然后使用學到的計量經濟學理論估計模型中的待估參數;估計參數后，利用模型的估計結果進行實際問題的分析，例如，經濟現象的分析，政策建議，經濟預測等。而計量經濟學設定的課程學時較少，課時有限，故不能完成此種程度的教學任務。eviews等相關計量經濟學軟件是在實際應用分析常用的統計軟件，在計量經濟學教學過程中，由于課時有限，學生上機進行實際軟件操作的機會少，訓練不足，這使得學生在學習計量經濟學理論方法后出現不會應用的問題。實驗環(huán)節(jié)在高校培養(yǎng)學生實踐和創(chuàng)新能力最重要的部分，經濟管理類的實驗環(huán)節(jié)比理工類要薄弱很多。
另外，為了滿足社會進步的需要，近年各高校經濟學的教學方法和手段上不斷地提高和改善。絕大多數高校已經實現了多媒體教學應用。由于多媒體的廣泛應用，計量經濟學教學過程中以多媒體為主，板書為副，這雖然加快了教學進度，但無形中加大了學生的思考負擔和思維強度，使得學生對必要的需要數理推導的理論部分無法理解深刻。
現階段計量經濟學教材的內容主要側重于計量經濟學方法和理論知識的介紹，對實際問題的分析研究介紹的較少。學生在剛接觸計量經濟學時，就會看到大量的公式和數學符號，對學生的學習造成了較大的困難。在學完計量經濟學后，學生不知道如何運用計量經濟學方法去解決實際問題。另外，大量的計量經濟學教材的符號并沒有統一，同一術語不同的教材用不同的符號，使學生眼花繚亂，不知從何入手。
計量經濟學是一門方法論的學科，具有應用性較強的課程。計量經濟學強調理論、案例和實驗三者的有機結合。為了加強學生對計量經濟學的了解，知道計量經濟學在經濟學科中的地位和作用，使得該課程的教學達到預定的效果，能夠提高學生的創(chuàng)新能力、實踐能力，筆者根據自己數年的教學經驗，有下面幾點建議。
首先教師應該正確的認識計量經濟學這門課程的位置及重要性。挪威的經濟學家ragnarfrisch作為首屆諾貝爾經濟學獎獲得者，1933年曾經在計量經濟學雜志中對于經濟學數量方面的研究進行了評述：即使部分經濟理論有數量特征的，但經濟統計學、一般的經濟理論和計量經濟學是不可以混為一談的。也不能將計量經濟學簡單地看作是數學在經濟學上的應用。只有真正的清楚經濟問題的數量關系并將其結合著理解，我們才能理解計量經濟學的內涵及本質。計量經濟學是一門由統計學、經濟學和數學相互結合的交叉學科，但是我們不能簡單的將計量經濟學看作是經濟學、統計學、或者應用數學在經濟學上的一種應用，而應將其看作一門在經濟學科中占舉足輕重地位的綜合性邊緣學科。其次，計量經濟學教學應當理論與應用并重。
計量經濟學籠統的可以分為理論和應用計量經濟學兩部分。理論計量是以計量經濟學的方法為主，以數學推理為基礎，強調理論的數學證明與推導;應用計量側重理論的應用，以經濟學為基礎而對實際問題進行處理。在這方面的教學中，尤其應側重結合我國國情，設計相關的實例分析教學，使得學生能夠結合應用模型，加深對計量經濟學理論的應用理解和訓練。教師應當將計量經濟學這門課程作為經濟學人才所需掌握的基本方法論來設計。如果學生能夠掌握這些基本的方法論原理，就具備了解決經濟學中的相關問題的能力。因此，在本科計量經濟學的課程內容的設計中，應當堅持應用和理論并重，著重讓學生通過解決實際案例，加深對計量理論的理解程度。再次，對于計量經濟學的理論方法，思路是優(yōu)于數學過程而更加需要重視的部分。描述計量經濟學理論方法離不開抽象的數學語言敘述過程，但讓本科生在有限的時間內掌握這些數學過程，一方面是具有難度的，另一方面，也是不必要的。
學生可以通過自學從而掌握詳盡的數學推導過程。而有限的時間內，更為重要的是讓學生能夠理解整個學科的發(fā)展脈絡，也就是我們通常所說的需要學生建立計量經濟學的理論框架和思路。教師需要引導學生掌握這種思路。例如，某一種計量經濟學理論方法，其思路的關鍵是什么?計量經濟學是一門不斷發(fā)展壯大的學科。在冗繁的模型和方法中，能夠建立整體的框架和思路尤為重要。是學生能夠提綱挈領的感受到淘汰舊的理論方法的原因以及發(fā)展新的理論方法的驅動力，這需要教師的引導和灌輸。比如新產生的方法怎樣突破舊的理論框架，解決了原來沒有考慮或者無法解決的問題?我們的教學目的也是為了讓學生能夠掌握這些框架和思路，因為思路不僅反映了方法論產生的原因和發(fā)展的動力更主要的是學生如果能夠深刻理解這些，才可能在原有理論基礎上加以發(fā)展和創(chuàng)新。所以，在整個的計量經濟學教學過程中，教師始終應該秉承這一思想，給學生介紹整個計量經濟學體系的脈絡。掌握好這個總的脈絡，就能夠提綱挈領，提高對計量經濟學的整體認識。
教師應在教學過程中結合實驗軟件，積極挖掘學創(chuàng)造力和主觀能動性。教師應當因材施教，根據學生的不同專業(yè)從而安排相應的結合其專業(yè)的案例和實驗教學內容，使學生能夠在掌握計量經濟學原理的同時，能夠很好的將計量理論應用于解決本專業(yè)的實際問題中去，同時在解決實際問題的過程中，加深對理論計量的理解和認識。為了使學生能夠有時間在課堂上建立計量經濟模型，并且切身體會到計量經濟學在其相應專業(yè)的應用價值和意義，學校應該在原54課時的基礎上增加課時，增加的課時用于是學生掌握必要的經濟和統計學軟件的使用。使得同學不僅學完統計檢驗、參數估計等理論基礎知識，而且能夠在掌握這些理論知識的同時，可以應用這些基礎知識解決與自身專業(yè)相關的實際應用問題。
由于當前的計量經濟學教學是計量經濟學理論方法與實際的經濟例子、軟件操作，經濟理論分離，因此，筆者認為，教師在授課時應選用一種軟件，比如eviews，在講授完基本的計量經濟學理論后，結合具體的經濟實例，首先教學生如何使用軟件來實現相應的理論結果，不需要解釋為什么使用軟件，只是讓同學知道軟件是解決問題的一種簡單的工具。
比如，在學完前幾章的參數估計和檢驗后，教師應該引導學生找到自己感興趣的實際問題，然后使用eviews軟件完成參數的估計和檢驗，最后讓學生對所得到的估計和檢驗結果做合理的解釋，這樣不僅使學生深刻掌握了所學習的計量經濟學理論和方法，而且也提高了對實際問題的解決和分析能力。
首先市面上不同的教材應該進行符號和內容統一，對于一些內容不同的理解應該給于詳盡的解釋。;其次，教材的編寫應該按照不同的層次進行區(qū)分，對于本科生使用的教材，建議刪除計量經濟學理論方法結論所需要的數學推導過程，主要側重于學生對計量經濟學方法的應用;而對于研究生教材，不僅要著重詳盡數學推導過程，也要注重對計量經濟學理論方法和內涵的理解，同時也不能放棄理論方法與實際相結合。最后，無論本科生教材，還是研究生教材都要引進最前沿的研究問題、研究方法和研究思路，這樣，可以激發(fā)學生的學習興趣和創(chuàng)造力。
計量論文心得篇十八
應用型本科開設的課程更注重課程的實際應用而不是煩瑣的理論推導。雖然計量經濟學課程作為經濟學的必修課程，在教學中越來越受到重視，但是計量經濟學在開設過程中，存在著一些問題。首先，計量經濟學是由數學、經濟學和統計學結合而成的交叉學科，也是數理經濟學、數理統計學和經濟統計學三者的交集，以微積分、線性代數、概率論和數理統計、統計學、宏觀經濟學和微觀經濟學為先修課程，因此計量經濟學資料豐富。其次，計量經濟學要求學生的先修課程具有良好的基礎，但對于經管類的學生來講，大部分為文科生，數學基礎相對薄弱，而現行的計量經濟學教材過分注重理論推導，各種公式充斥著教材，由于學生的知識結構背景以文科為主，枯燥乏味的理論推導大大降低了學生的學習興趣，增加了學生對計量經濟學課程的畏懼感，甚至出現排斥的心理。
(一)重視理論教學，忽視理論聯系實際
經濟學各專業(yè)課程設置中普遍存在理論課程過多過繁、實驗課程所占比重較小且不被重視、教學方法缺乏創(chuàng)造性等特點，容易造成學生重視理論學習、輕視實踐潛力，重視書本知識、輕視實際應用潛力的現象。對于經濟類的學生來講，經濟類的專業(yè)都是應用型很強的專業(yè)，其理論和實踐同樣重要。而在實際教學中，以實際經濟問題為出發(fā)點，建立數學模型的講解相對較少，課程更重視理論參數估計、模型檢驗和理論方法的講授，缺乏透過實驗對計量模型的建模步驟、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教學中缺少經典案例的講解與分析，導致學生學完理論方法之后，不知如何用經濟模型解決實際問題，也不知如何對模型的經濟好處進行解釋，這種教學方式也就失去了開設計量經濟學的實際好處。
(二)實驗教學環(huán)節(jié)薄弱，效果欠佳
經濟類各專業(yè)的實驗教學主要是以上機模擬的形式出現，總體狀況不太樂觀。原因是班級人數太多，往往是2~3個班的100~150人同時上機，教師在前面演示實驗，很多同學看不清楚，并且人數太多，教師指導學生實驗難以起到良好的效果。
(三)教材難度太大，不適合本科生
縱觀計量經濟學的教材，很多校園選取李子奈的計量經濟學，這本書很經典，不僅僅適合本科生，碩士生和博士生同樣適合。對于本科生而言，這本教材難度太大，其他一些計量經濟學的教材同樣存在這個問題。對于經濟類的本科生而言，更需要一本適合他們自身知識結構特點的教材，理論上能夠深入淺出，同時又能結合經濟熱點問題進行分析，使得學生避開煩瑣的數學推理，掌握一些更實用的知識，提高學生解決實際問題的潛力。
(四)課程設置和課時設置不合理
目前計量經濟學安排為48課時，其中理論課為32節(jié)，上機課為16節(jié)。在這么短的時間內要掌握計量經濟學模型很不容易。課程設置為前面16節(jié)課為純理論課，后面32節(jié)課是一半理論課一半上機課，課時數偏少，加上理論的晦澀難懂，一些理論需要反復講解，導致教學效果欠佳，教學任務難以完成。
(一)改善理論教學，培養(yǎng)應用潛力
目前的計量經濟學考試都是以理論考試、平時成績、作業(yè)等為主，若將課程論文作為平時成績，將有利于培養(yǎng)學生的實際應用潛力。指導學生透過圖書館網站下載相關計量經濟學的論文，并指導學生從統計年鑒下載相關數據，進行數據整合并進行定性分析和定量分析，建立計量模型，估計方程并看懂相關統計指標的含義，并進行相關分析，為學生寫畢業(yè)論文打下良好的基礎。
(二)重視實驗教學，改善實驗條件
由于計量經濟學是經濟學課程而非數學課程，因此教學過程應當避免不必要的、煩瑣的數學推理，重視理論方法，重點是思路而不是數學推理過程，要重視應用模型和應用中實際問題的解決，應當加強計量經濟學的實際應用。在教學中加強演示實驗，結合經濟熱點問題，引導學生進行定性和定量的分析，增強學生與教師之間的互動，帶動學生學習的用心性。演示實驗步驟，增加教學的直觀性，根據實驗結果進行分析，培養(yǎng)學生綜合運用知識的潛力。此刻很多課程都是2~3個班合班上課，對于其他的課程是能夠的，但是對于計量經濟學課程來說，最好是小班上課。因為要透過軟件演示實驗，人數太多效果不好，并且在實驗教學中，小班上課有利于教師對學生應對面的指導，更有利于學生實際操作潛力的提高。教師針對計量經濟學的`課程特點和學生的實際知識背景，應當準確、靈活地運用多種教學方法，有效激發(fā)學生的學習動機，提高學生學習的用心性和主動性。同時注重搜集實驗資料，注重吸收其他課本的精華，把教學與科研結合起來，比如《eviews統計分析與應用》這類書籍就有不少很好的案例和視頻，能夠借鑒過來，同時培養(yǎng)學生的自學潛力，還能夠結合spss和excel，分析介紹eviews和spss、excel的功能，讓學生了解一些常用軟件的功能、操作，培養(yǎng)學生的潛力，同時也提高了學生學習的用心性。
(三)教學方式多樣化
根據所選教材，結合本校學生的實際狀況，自己校園組織教師重新編寫課程實驗教學大綱、實驗教學手冊、實驗教學案例等，安排學生在機房完成實驗操作訓練，并加強課堂交流與討論。有效地將計量課程的專業(yè)理論、實驗教學融為一體，透過多層次、多角度的分析、討論、歸納和總結，開拓學生思路，培養(yǎng)學生綜合運用知識的潛力，為其他課程的學習、學位論文的撰寫以及學生進一步的深造打下良好的基礎。
(四)合理安排課程課時
校園應當根據實際的課時總數合理安排課時，在講述理論時可根據需要引入一些實驗資料，加強演示聯系，邊講邊練，提高講課效率，同時也調動了學生學習的用心性。
計量論文心得篇十九
1. 1國內外計量經濟學的發(fā)展。計量經濟學 （econometrics）一詞最早是在1926年由挪威經濟學家、第一屆諾貝爾經濟學獎獲得者r. frisch發(fā)表的《論純經濟問題》一文中，按照“生物計量學”（biometrics） 一詞的結構提出的。但計量經濟學作為一門獨立學科被正式確立，其標志一般認為是1930年12月弗瑞希（frisch） 和丁伯根（j. tinbergen） 等經濟學家發(fā)起的國際計量經濟學會和1933年由它創(chuàng)辦的學術刊物《econometrica》的正式出版。1980年以來，計量經濟學在我國得到廣泛傳播與飛速發(fā)展，經濟學研究的數學化和定量化是經濟學迅速科學化的重要標志，計量經濟學成為一門能夠指導中國特色社會主義市場經濟體制建立和中國特色社會主義市場經濟發(fā)展的重要學科。
1. 2計量經濟學的研究步驟。
運用計量經濟學研究經濟問題，一般可分為四個步驟： 確定變量和數學關系式-模型設定； 分析變量間具體的數量關系-參數估計； 檢驗所得結論的可靠性-模型檢驗； 作經濟分析和經濟預測-模型應用。
2、計量經濟學模型的應用
經過參數估計和模型檢驗，確認為可靠的計量經濟模型才可以用于實際的經濟計量分析。計量經濟模型主要可以用于經濟結構分析、經濟預測、政策評價和檢驗與發(fā)展經濟理論等幾個方面。
2. 1結構分析。所謂經濟結構分析，是指用已經估計出參數的模型，對所研究的經濟關系進行定量的考察，以說明經濟變量之間的數量比例關系。也就是說，分析當其他條件不變的時，模型體系中的解釋變量發(fā)生一定的變動對被解釋變量的影響程度。
2. 2政策評價。所謂政策評價，是利用計量經濟模型對各種可供選擇的政策方案的實施后果進行模擬測算，從而對各種政策方案作出評價。這種情況下，是把計量經濟模型當作經濟運行的“實驗室”,去模擬所研究的經濟體系，分析整個經濟體系對各種假設的政策條件的反應。計量經濟學模型用于政策評價，主要有三種方法。一是工具-目標法。給定目標變量的預期值，即我們希望達到的目標，通過求解模型，可以得到政策變量值。二是政策模擬。即將各種不同的政策代入模型，計算各自的目標值，然后比較其優(yōu)劣，決定政策的取舍。三是最優(yōu)控制方法。將計量經濟學模型與最優(yōu)化方法結合起來，選擇使得目標最優(yōu)的政策或政策組合。
2. 3經濟預測。經濟預測是指利用估計了參數的計量經濟模型，由已知的或預先測定的解釋變量，去預測被解釋變量在所觀測的樣本數據外的數據。建立計量經濟模型是試圖從已經發(fā)生的經濟活動中尋求變化的規(guī)律，然后可以把這種規(guī)律用于樣本以外的數據的預測。經濟預測可以是對被解釋變量未來時期的動態(tài)預測，也可以是對被解釋變量在不同空間狀況的空間預測。
2. 4驗證理論。檢驗與發(fā)展經濟理論是利用計量經濟模型去驗證既有經濟理論或者提出新的理論結論。實踐是檢驗真理的唯一標準，經濟理論只有能夠成功地解釋現實，才能為人們所接受。設定的計量經濟模型實際是人們對某種經濟規(guī)律的認識，而樣本數據是經濟活動現實的體現。計量經濟學將理論與事實結合起來，提供了一種檢驗經濟理論的方法。如果依據某種理論建立的模型能很好地擬合樣本數據，模型估計檢驗結果與理論相符合，也就驗證了既有理論。
綜上所述，本文簡述了國內外計量經濟學的發(fā)展歷程，在認識計量經濟學一般性研究步驟的基礎上，介紹了計量經濟學模型，著重對計量經濟學模型四個方面的應用進行了探討分析。其主要結論如下： 計量經濟學是一門應用非常廣泛的學科，能夠用于經濟結構分析、政策模擬、經濟預測和理論檢驗。誠然，計量經濟學模型在實際應用過程中出現了預測期限短、精準度不夠、對非平穩(wěn)發(fā)展過程和缺乏規(guī)范性行為理論的活動難以預測等情況，但是計量經濟學模型方法在諸多定量分析問題中仍具有較強實用性。
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計量論文心得篇二十
計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。透過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。計量經濟學的目的在于使現有的經濟領域的研究方法變得更加科學化。計量經濟學是經濟學的重要分支學科。能夠說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。計量經濟學也具有不精確性。在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。計量經濟學的未來還需我們共同努力。
1.計量經濟學的早期含義
在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業(yè)術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發(fā)表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發(fā)此刻統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規(guī)律，發(fā)現這個發(fā)現的發(fā)現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格好處上的科學。1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：透過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一齊才能發(fā)揮出特定的效力。
2.計量經濟學的現代含義
由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發(fā)生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一齊分析，透過分析來證明經濟理論的正確與否?！钡诙N定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。透過模型來確定當一個變量發(fā)生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發(fā)生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。小結：發(fā)展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自2008年爆發(fā)的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不必須是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。
計量經濟學是經濟學的重要分支學科。能夠說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。
1.計量經濟學的科學性
首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發(fā)點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是能夠被證偽的那就不是科學的。其次，我們能夠在計量經濟學中發(fā)現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，透過證實和證偽發(fā)掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。
2.計量經濟學的不確定性和局限性
首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，透過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。透過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發(fā)點的方法論決定了計量經濟學的局限性。
時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發(fā)了。經濟危機的爆發(fā)更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的潛力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們能夠得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題帶給了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并明白如何避免這種狀況的發(fā)生或有制定對策，那么就應會有效的應用計量經濟學。
[2]frisch,1993,editorialeconometrica,pl.
計量論文心得篇二十一
計量經濟學論文指導
一、計量經濟學發(fā)表期刊推薦： 《金融與經濟》
《經濟改革與發(fā)展》
《經濟問題探索》
《世界經濟文匯》
《南開經濟研究》
《鐵道運輸與經濟》
《林業(yè)經濟問題》
《農村經濟與科技》
《經濟地理》
《經濟問題》
《經濟管理》
《經濟林研究》
《經濟學》
《經濟理論與經濟管理》 《計劃經濟研究》
《經濟學家》
《農業(yè)經濟》
《上海經濟研究》
《生態(tài)經濟》
《世界經濟研究》
《稅務與經濟》
《企業(yè)經濟》
《經濟縱橫》
《商業(yè)經濟研究》
寫作部分：
一、計量論文的兩大要點是什么？
1.計量模型的建立
2.模型中的系數如何估計出來
二、如何判斷計量論文的水平高低？
掌握了上面兩個要點，只是說你能寫出一篇計量論文，并不是說能寫出一篇高水平的論文。水平的高低在于你處理這兩個要點時水平的高低。
三、做計量的“殺手锏”有哪些？
所謂的殺手锏，不是指超級復雜的計量方法，而是指這種東西一旦用起來，一般不會有人來攻擊。所謂的一招斃命，斃了審稿人的命。計量方法很多，可以說滿天飛。但是，真正有價值的方法，被人公認為具有一定可信度的方法（所謂的“殺手锏”），只有5種(貪多嚼不爛)。并不是你所看到的所有的方法都有人信。這點大部分初學計量的人都不會意識到?？吹綍辖榻B一個方法，就認為這是一個好方法。其實不是。你如果查閱一下國際上關于經驗研究類的論文，會發(fā)現大部分論文所用方法無非是：簡單回歸；工具變量回歸；面板固定效應回歸；差分再差分回歸(difference in differnece)；狂忒二回歸(quantile)。
工具變量(iv)回歸，這不用說了，有內生性變量，就用這個吧。一旦有內生性變量，你的估計就有問題了。國際審稿人會拼了老命整死你。國內審稿人大部分不懂這東西（除了經濟研究季刊等等這類刊物的部分審稿人以外）。工具變量的選擇只要掌握一個關鍵點就行：找一個和內生性變量有數據相關的，但是和殘差沒有關系的東西，這就是你的iv了。例如貿易量如果是內生的，那么你找地理距離作為iv。北京到紐約的距離，那是自然形成的，沒人認為是由你的y或者殘差導致的。但是你會發(fā)現貿易量和地理距離在數據上具有相關性。這就很好。這種數據相關性越強，iv的效果就越好。就這么一段話，iv變量回歸就講完了。
要注意，iv不靈不代表你不能發(fā)表。你只要找到一個iv，效果不是差的太離譜，一般都能發(fā)。當然不能發(fā)國際一流了。國內是沒問題。國內審稿人沒人會重復你的結果看看是否有問題，因此你說這個iv效果已經是最好的了，世界上還找不到第二個比這個更好的了，審稿人也沒的話說。就發(fā)表唄！如果審稿人說，另外一個iv效果可能要比你的好。那你就采納他的建議用他的iv，然后感謝他一下。第二次審稿就發(fā)表了，哈哈哈哈！
四、差分再差分(difference-in-differences)，或者叫作差差分法、雙差分法，是固定效應的一個變種，在估計某個事件發(fā)生帶來的效應時最有用的方法，特簡單。關鍵思想是通過差分的方法把相同的固定效應差分掉，就剩下來事件的凈效應了。舉一個例子你就明白怎么回事了。大家都知道買房子靠不靠學校醫(yī)院等設施還是有很大差別的。zf為了拉動某個地方的房價，直接把地鐵建到那里。但是你不知道這種設施到底導致價格有多少差別。你看到學校旁邊的學區(qū)房價格上升，難道一定是學區(qū)房因素導致的嗎？北京房價一直飆升，很可能是學區(qū)房以外的因素導致的?，F在你要檢驗一個假設：學區(qū)房因素導致房價上升。差分再差分，這個方法要湊效的秘訣是：學區(qū)房因素發(fā)生變化，而其他因素基本維持不變。例如zf重新劃分學區(qū)，一個著名小學突然在某個沒學校的地方建分校，或者一個著名小學搬遷，這些因素導致房子是否屬于學區(qū)房發(fā)生了變化。以建分校為例。建校后周圍一片區(qū)域a的房子都屬于學區(qū)房，這個區(qū)域以外附近區(qū)域(b)的其他房子就不算該校學區(qū)房。然后收集建校前后兩個時間點上、a和b區(qū)域房價的數據。所謂的差分再差分法，就是：a區(qū)域兩個時間點上的平均房價差距-b區(qū)域兩時間點上的平均房價差距 = d，這個d就是建校對房價的影響了。d是兩個差距之間的差距，所以才叫做差分再差分。用計量回歸把這個d給估計出來，是有辦法的：
p是房價，da是虛擬變量，在區(qū)域a則為1，否則為0，dt是時間虛擬變量，建校后為1，建校前為0。stata一跑，就把d估計出來了。為什么d可以如此表示？自己思考一下啦。實在想不出來，wooldridge的書上有精確嚴格的解釋。這里給出一個直觀的粗略解釋：北京所有區(qū)域的房價每個月都在上升，因此需要控制這部分因素，這就是時間因素dt；區(qū)域不同自然也有差別，需要控制區(qū)域位置因素，這就是da，這就控制了即使不建校也存在的差距；控制住其他因素x，那么剩下的da*dt就是建校帶來的房價提升效應了。這下明白了哦。
2.1，pp26，見下面)。如果是異方差問題，那么不同x位置的正太分布圖的方差就有變化。這個圖上注明了預測值是e(y|x)，就是y的條件期望，就是那根回歸預測直線啦。在正態(tài)分布下就是y的密度函數的中心點的連線，就是1/2分位數點的連線。如果那條預測線畫在密度函數的1/4和3/4分位數點上，那么預測結果就不是y的均值（在非正態(tài)下可能是均值），而是1/4和3/4分位數點的預測值。這下明白狂忒二回歸了吧。分位數回歸就是看看那根預測直線在不同的分位數點上有什么結果,得到什么樣的回歸系數。通常的ols預測直線，僅僅是一個特例而已。進一步推廣，可以推廣到任意分位數點回歸的情況。道理一樣。